최근 대학 수시 논술 시험에서 스마트 인공지능(AI) 안경을 이용한 부정행위가 연이어 적발된 가운데 법학전문대학원 진학의 관문인 법학적성시험(LEET)에서도 같은 사례가 발생한 것으로 확인됐다. 내년 1월엔 변호사시험이 예정돼 법조계도 스마트 기기 관련 대비책을 시급히 마련해야 하는 상황이다. 14일 서울신문 취재를 종합하면 지난 7월 19일 2027학년도 LEET가 진행된 수도권의 한 시험장에서 2교시 추리논증 영역 시험 도중 스마트 안경을 착용한 20대 응시자가 감독관에 의해 현장 적발됐다. 2008년 LEET 시행 이후 스마트 안경 관련 부정행위가 드러난 건 이번이 처음이다. 시험을 주관하는 법학전문대학원협의회는 곧바로 ‘부정행위자 심의위원회’를 구성했고, 지난 8월 해당 응시자에 대해 ‘점수 취소 및 4년간 응시 제한 처분’을 의결했다. 이후 경찰이 업무방해 등 의혹으로 수사에 착수한 상태다. 최근 연세대, 서울시립대 등 입시 논술 시험 현장에서 적발된 사례를 보면 수험생이 시험장에 들어설 때 일반 안경을 썼다가 시험 시작에 맞춰 카메라와 배터리가 탑재된 스마트 안경으로 바꿔 착용한 것으로 알려졌다. 이번 LEET에서도 유사한 방식으로 부정행위가 시도된 것으로 전해졌다. 문제는 스마트 안경을 사전 적발할 방안이 뚜렷하지 않다는 것이다. 법학전문대학원협의회에 따르면 LEET 당시 응시자 수험표, 문자, 시험 당일 안내문, 방송 등을 통해 스마트 안경 등의 착용을 금지한다는 내용이 안내됐다. 또 감독관들은 시험 시작 전 안경 착용자를 대상으로 확인 절차를 진행했다. 개인 물품을 검사하고 있지만 스마트 안경을 숨겨 반입하면 사실상 완전하게 차단하기 어렵다는 게 협의회 설명이다. 변호사시험이 석 달 앞으로 다가와 이를 주관하는 법무부 발등에는 불이 떨어졌다. 법전원협의회 관계자는 “사후 조치도 중요하지만 사전 방지책이 필요하다”면서 “수능, 변시 등에서 정부가 어떤 대책을 마련하는지 지켜보며 재발 방지 방안을 발전시켜 나갈 것”이라고 말했다.

- 세림로보틱스, 산업용 로봇청소기 공급…바닥 청소·환경관리 자동화- 먼지·분진 발생하는 건설현장 대응…작업자 부담 완화 지원- 반복 업무는 로봇이, 판단·관리는 사람이산업용 로봇 전문기업 세림로보틱스가 포스코이앤씨 건설현장에 산업용 로봇청소기를 공급해 현장 청소와 환경관리 업무에 적용하고 있다고 밝혔다. 회사는 작업자가 하던 반복적인 청소작업의 일부를 로봇이 맡고, 작업자는 현장 관리와 판단이 필요한 업무에 집중하도록 돕는다는 설명이다. 건설현장은 공사 과정에서 먼지와 분진, 각종 잔여물이 계속 발생한다. 넓은 콘크리트 바닥을 반복적으로 관리해야 하는 데다, 공정에 따라 작업구역과 이동 동선이 바뀌고 작업자와 자재, 장비가 동시에 움직인다. 상업시설이나 완공된 건축물과는 다른 현장 대응이 필요한 이유다. 청소작업도 이런 환경에서는 작업자의 부담을 높이는 요인 중 하나다. 넓은 면적을 사람이 직접 이동하며 관리해야 하기 때문이다. 회사 측은 반복 작업의 일부를 자동화하면 작업자가 다른 업무에 집중할 수 있다고 설명했다. 세림로보틱스가 공급한 산업용 로봇청소기는 센서와 자율주행 기술로 주변 환경과 장애물을 인식하고, 설정된 작업구역을 이동하며 청소한다. 작업자가 청소장비를 직접 운전하거나 넓은 구역을 계속 오가며 하던 일의 일부를 로봇이 맡는 방식이다. 회사는 먼지와 분진이 발생하는 공간에서 작업자가 반복적인 청소작업에 투입되는 시간과 육체적 부담을 줄이는 데 로봇을 활용할 수 있다고 밝혔다. 로봇이 사람을 대체하는 것이 아니라, 자동화가 가능한 작업은 로봇이 맡고 작업자는 현장 판단과 관리를 담당하는 역할 분담이라는 설명이다. 이번 적용은 포스코이앤씨의 스마트건설 흐름 속에 있다. 포스코이앤씨는 건설현장의 안전성과 생산성을 높이기 위해 인공지능(AI), 로봇, 사물인터넷(IoT) 등을 현장에 적용하고 있다. 사람이 접근하기 어려운 공간이나 반복적인 업무에 첨단 장비를 활용하며 현장 안전관리 체계를 고도화하는 중이다. 공사가 진행 중인 현장에서는 로봇의 안전한 주행과 현장 적응성도 중요하다. 장애물과 작업 동선이 계속 바뀌고 많은 작업자와 장비가 함께 움직이기 때문에, 로봇이 주변 환경을 인식해 변화하는 조건에 대응할 수 있어야 한다. 세림로보틱스는 건설현장을 비롯한 산업환경에 대응하기 위해 ‘DUSTI(더스티)’, ‘DUSTI PRO(더스티 프로)’, ‘DUSTI MAX(더스티 맥스)’ 등 산업용 로봇청소기 제품군을 운영하고 있다. 현장 규모와 작업환경에 따라 제품을 적용해 넓은 공간의 반복적인 바닥 청소 자동화를 지원한다. 건설산업에서 AI와 로봇 기술 활용이 늘면서 로봇의 역할도 특정 시공작업을 넘어 작업자의 일상 업무를 지원하는 쪽으로 넓어지고 있다. 청소와 환경관리처럼 현장에서 계속 필요한 반복작업을 로봇이 분담하는 것도 그 사례 중 하나다. 세림로보틱스 관계자는 “건설현장은 공정 과정에서 먼지와 분진이 지속적으로 발생하고 넓은 작업구역을 반복적으로 관리해야 하는 특성이 있다”며 “로봇이 반복적인 청소업무의 일부를 담당함으로써 작업자의 업무 부담을 줄이고 보다 효율적인 현장 환경관리를 지원할 수 있다”고 말했다. 이어 “산업용 로봇을 단순한 인력 대체 장비가 아니라 사람이 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원하는 현장 솔루션으로 발전시키는 것이 중요하다”며 “포스코이앤씨 현장 적용을 비롯해 건설 및 다양한 산업현장에 적합한 로봇 자동화 솔루션을 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

과거 포경 기지에서 생태·문화 관광지로 탈바꿈한 울산 장생포에서 올해로 30회를 맞은 ‘울산고래축제’가 열린다. 울산 남구는 고래문화재단 주관으로 오는 15일부터 18일까지 나흘간 장생포 고래문화특구 일원에서 ‘제30회 울산고래축제’를 개최한다고 14일 밝혔다. 1995년 처음 열린 이래 장생포의 역사적 변천사와 함께 성장해 온 고래축제는 올해 ‘고래의 초대, 서른 살 파티!’라는 주제와 ‘함께할 고래’라는 슬로건 아래 시민 참여와 첨단기술이 결합한 다채로운 문화예술 행사로 꾸며진다. 이번 축제의 하이라이트는 단연 시민이 주인공이 되는 참여형 프로그램이다. 개막식에서는 인공지능(AI) 로봇과 미디어 기술을 결합한 화려한 주제 공연과 함께, 시민 300명이 한 무대에 오르는 ‘300인 대합창 고래의 노래’가 펼쳐져 30주년의 웅장한 시작을 알린다. 장생포 거리 일대를 화려하게 수놓을 시민과 전문 예술단체의 고래 퍼레이드 역시 놓칠 수 없는 볼거리다. 축제의 발자취를 돌아보는 30주년 기념 특별 아카이브 전시 ‘고래의 시간’은 장생포문화창고에서 관람객을 맞이한다. 이와 함께 가족 단위 방문객을 위한 ‘고래의 꿈 AI존’ 증강현실(AR) 체험, ‘고래나라 키즈페스타’, 고래등 만들기, 고래탐험대 가족 투어 등 풍성한 즐길 거리가 마련된다. 밤에는 ‘헬로 30, 스파클 투나잇!’ 야간 파티와 화려한 스페셜 불꽃쇼가 가을밤 축제의 열기를 더할 예정이다. 지역 상생과 관광 인프라도 한층 강화됐다. 축제 기간 향토 먹거리를 선보이는 ‘고래밥상’과 소상공인 플리마켓 ‘고래상생마켓’이 운영되어 지역 경제에 활력을 불어넣는다. 특히 개막일에는 장생포의 새로운 조망 명소가 될 랜드마크형 공중보행교 ‘고래등길’이 개통돼 기대를 모은다. 남구는 대중교통 이용객의 접근성을 높이기 위해 태화강역 광장 일원에 환승형 웰컴 게이트도 설치했다. 임현철 남구청장은 “올해 울산고래축제는 시민이 직접 참여하고 함께 만들어가는 축제를 지향한다”며 “30회를 맞은 만큼 시민 모두가 축제의 주인공이 돼 장생포에서 즐거운 추억을 만들어 가길 바란다”고 말했다.

14일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 0.52포인트(0.06%) 내린 836.51에 거래되고 있다. 지수는 835.90으로 출발한 뒤 장중 838.65까지 올랐지만 830.33까지 밀리며 약세 흐름을 이어갔다. 코스닥은 최근 5거래일 연속 하락했다. 전날에는 12.16포인트(1.43%) 내린 837.03으로 마감했고, 장중 802.91까지 떨어지며 변동성이 크게 확대됐다. 지난 12일에는 43.08포인트(4.83%) 급락했고, 8일과 7일에도 각각 6.16포인트, 21.49포인트 하락했다. 수급별로는 개인이 1214억원 순매수하며 지수 방어에 나섰다. 반면 외국인은 938억원, 기관은 271억원 순매도했다. 프로그램 매매도 차익거래 34억원 매도 우위, 비차익거래 889억원 매도 우위를 나타내며 전체 923억원 순매도로 집계됐다. 시장 전반에서는 상승 종목이 우세하다. 상승 종목은 1084개, 보합은 114개였고 하락 종목은 508개로 나타났다. 상한가 종목은 4개, 하한가 종목은 없었다. 시가총액 상위 종목은 혼조세다. 알테오젠(196170)은 0.89% 오른 22만6500원, 에코프로(086520)는 2.70% 오른 8만7500원을 기록했다. 에코프로비엠(247540)도 0.27% 상승한 11만3500원에 거래됐다. 반면 주성엔지니어링(036930)은 4.01% 내린 25만1500원, HLB(028300)는 2.73% 내린 4만2800원, 리노공업(058470)은 2.76% 내린 7만7400원을 나타냈다. 원익IPS(240810)와 이오테크닉스(039030), 레인보우로보틱스(277810)도 약세를 보였고 심텍(222800)은 보합이었다. 개별 종목 가운데서는 바이오인프라가 29.99% 오른 1981원, 화성밸브가 29.98% 오른 7760원, 예선테크가 29.85% 오른 2545원으로 급등했다. 하이퍼코퍼레이션도 29.84% 상승했고 형지I＆C는 19.72% 올랐다. 반면 유티아이는 16.42% 급락했고 유진테크놀로지, 미트박스, 이렘, 디젠스도 하락 폭이 컸다. 시장은 최근 반도체 업황 우려와 중국발 반도체 관련 부담, 미국 9월 소비자물가지수 발표를 앞둔 경계 심리 속에서 방향성을 탐색하는 모습이다. 최근 연쇄 급락에 따른 저가 매수 유입 기대가 일부 존재하지만 외국인과 기관의 매도 우위가 이어지면서 코스닥의 반등 강도는 제한되는 분위기다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

14일 오전 9시 5분 네이버 증권 검색 상위 종목에서는 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660)에 관심이 집중됐다. 검색 1위 삼성전자는 1.51% 상승한 23만5500원, 2위 SK하이닉스는 1.87% 오른 147만원에 거래됐다. 상위 20개 종목은 상승과 하락이 각각 10개로 맞섰다. 삼성전자는 23만3500원에 출발해 23만3000원과 23만5500원 사이에서 움직였고 현재가가 장중 고가와 같았다. SK하이닉스의 장중 저가와 고가는 145만7000원, 147만4000원이었다. 검색 3위 삼성전기(009150)는 0.29% 상승한 136만7000원으로, 장중 135만6000원까지 내렸다가 138만원까지 올랐다. 4위 현대차(005380)는 0.95% 하락한 31만2000원이었다. 장중 범위는 30만7500원에서 31만3500원이었다. 상승률이 가장 높은 종목은 펩트론(087010)이었다. 펩트론은 5.79% 오른 8만7700원에 거래됐고 장중 9만600원까지 상승했다. SK이노베이션(096770)은 3.89% 오른 16만2900원으로 뒤를 이었다. 장중 고가는 16만4200원, 저가는 15만9800원이었다. LG에너지솔루션(373220)은 2.07% 상승한 41만8500원, SK하이닉스는 1.87% 오른 147만원을 기록했다. 하락 종목 중에서는 주성엔지니어링(036930)의 낙폭이 가장 컸다. 현재가는 25만3000원으로 3.44% 하락했고 장중 저가는 25만1000원이었다. OCI홀딩스(010060)는 2.71% 내린 21만5500원에 거래됐다. 한미반도체(042700)는 2.62% 하락한 22만3000원, HLB(028300)는 2.61% 내린 4만2850원이었다. 한미반도체와 HLB의 장중 저가는 각각 22만2500원과 4만2600원이었다. 검색 1위 삼성전자는 거래량도 79만7387주로 상위 20개 종목 중 가장 많았다. 거래대금은 1865억6200만원이었다. SK하이닉스는 23만5204주가 거래됐고 거래대금은 3438억9600만원으로 가장 컸다. 삼성중공업(010140)은 23만1413주, 두산에너빌리티(034020)는 18만6956주, 주성엔지니어링은 15만1064주가 거래됐다. 반면 검색 8위 HLB는 거래량 3만3776주, 거래대금 14억5100만원으로 관심에 비해 거래 규모가 제한됐다. 검색 상위권은 주가 방향이 정확히 반으로 갈렸지만, 실제 거래는 삼성전자와 SK하이닉스에 상대적으로 강하게 모였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

전날 5% 넘게 급락했던 코스피가 장 초반 반등 흐름을 이어가며 투자심리 회복에 나섰다. 외국인과 기관이 동반 매수에 나선 가운데 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660) 등 시가총액 상위 반도체주가 지수 반등을 이끌었다. 14일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일보다 105.63포인트 오른 6140.98을 기록했다. 지수는 6062.08에 출발한 뒤 장중 저가와 시가가 같았고, 한때 6140.98까지 올라 고가도 같은 수준에서 형성했다. 코스피는 최근 4~5거래일 연속 밀리며 가파른 조정을 받았다. 10월 7일 6803.90, 8일 6625.93, 12일 6384.24, 13일 6035.35로 내려왔고, 특히 전날에는 348.89포인트 하락하며 5.46% 급락했다. 이날 반등은 단기 급락에 따른 되돌림 성격이 짙은 흐름으로 읽힌다. 수급은 외국인과 기관이 지수를 떠받쳤다. 투자자별로 개인은 463억원 순매도했고 외국인은 209억원, 기관은 41억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 281억원 매도 우위였지만 비차익거래가 1467억원 매수 우위를 보이면서 전체적으로 1185억원 순매수를 나타냈다. 시가총액 상위 종목은 반도체와 전기전자주 중심으로 강세가 두드러졌다. 삼성전자는 3.13% 오른 23만9250원, SK하이닉스는 2.84% 오른 148만4000원, 삼성전자우(005935)는 2.52% 오른 17만8700원을 기록했다. SK스퀘어(402340)는 2.10%, 삼성전기(009150)는 1.61%, LG에너지솔루션(373220)은 1.10% 상승했다. 반면 현대차(005380)는 0.63% 내렸고 삼성바이오로직스(207940)는 1.66% 하락했다. KB금융(105560)은 0.06% 내렸다. 시장 전반으로도 매수세가 우위를 보였다. 유가증권시장에서는 상승 종목이 614개였고 하락 종목은 216개, 보합은 49개였다. 거래량은 3292만3000주, 거래대금은 169조6969억원으로 집계됐다. 장 초반 개별 종목 장세도 뚜렷했다. 상승률 상위에는 대한제강이 29.81%, 대양금속이 27.67%, KBI동양철관이 17.85%, TCC스틸이 14.50%, 에이엔피가 12.89% 올랐다. 반면 한창은 18.18% 내렸고 KISCO홀딩스 5.92%, 금호전기 5.83%, 아센디오 5.74%, 깨끗한나라우 5.35% 하락했다. 코스닥은 코스피와는 다소 엇갈린 흐름을 보였다. 장 초반 약세 또는 보합권 등락을 거듭하며 뚜렷한 방향성을 보이지 않았고, 외국인과 기관 매도가 이어지는 모습이었다. 이에 따라 이날 국내 증시는 유가증권시장 대형주 중심의 반등과 코스닥의 상대적 부진이 동시에 나타나는 양상으로 전개됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

- ㈜스칼라웍스와 발색 진단 AI 모델 개발 착수강원 춘천 소재 의료기기 스타트업 ㈜비노시스(대표 심윤재)가 강원대학교 강원ICT융합연구원의 제조 AI 오픈랩 기업지원사업에 선정됐다. 비노시스는 공급기업 ㈜스칼라웍스와 함께 발색 광학 기반 진단 카트리지의 인공지능(AI) 모델 개발에 착수했다고 밝혔다. ‘강원후평 스마트그린 AX실증산단 구축사업 - 제조 AI 오픈랩 기업지원사업’은 강원대학교 강릉산학협력단 부설 강원ICT융합연구원이 추진하는 기업 맞춤형 소규모 AI 프로젝트 지원 사업이다. 비노시스는 저통증 방식의 최소 침습 이중구조 마이크로니들 카트리지 플랫폼을 개발하는 메드테크 기업으로, 2027년 탐색 임상 진입을 목표로 의료기기 소프트웨어 검증을 준비하고 있다. 회사에 따르면 발색 반응을 촬영해 정량화하는 방식은 조도와 카메라 각도, 주변광 색온도, 온·습도 등 환경 변수에 따라 색상 변화값이 크게 달라진다. 단순 보정만으로는 임상 수준의 재현성을 확보하기 어렵다는 설명이다. 여기에 한 장의 카트리지에서 글루코스와 케톤을 동시에 측정할 때 두 반응 영역의 색이 서로 간섭하는 현상(cross-talk)을 정밀하게 분리해야 하는 과제도 안고 있었다. 이번 사업에서 스칼라웍스와 공동으로 개발하는 모델은 발색 반응 영상에서 환경 변수를 함께 학습해 오차를 보정하는 AI 모델과 두 마커의 정량값을 동시에 분리해 출력하는 분류·회귀 모델이다. 산업용 비전 카메라를 활용해 통제된 환경에서 발색 반응 이미지를 수집해 데이터셋을 구축하고, 이를 통해 실험실 밖 가정·1차 진료 환경에서도 오차율(Intra-CV), 재현성 오차(Inter-CV), 마커 간 간섭도(cross-talk)를 낮춰 성능을 확보하는 것이 목표다. 비노시스는 이번 과업을 통해 확보한 AI 모델과 데이터셋을 2027년 예정인 인간 탐색 임상의 핵심 검증 자산으로 활용하고, 향후 요산·락테이트 등 다중 마커로 확장할 때도 재사용할 계획이다. 구축되는 발색 영상 데이터셋은 제조 AI 오픈랩의 데이터허브에도 등재돼 강원 지역 바이오 기업의 AI 학습 데이터 자산으로 축적될 예정이다. 비노시스 관계자는 “이번 기업지원사업 선정과 스칼라웍스와의 협업을 통해 진단 정확도의 핵심 기술적 난제를 해결하고, 임상 진입 전 소프트웨어 검증 기반을 한층 탄탄히 다지겠다”고 말했다.

13일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 주요 지수가 전반적으로 약세를 보인 가운데 종목별 차별화 장세로 마감했다. 다우존스 산업평균지수는 전장보다 180.45포인트(0.35%) 내린 5만 1670.10에 거래를 마쳤고, 나스닥 종합지수는 41.52포인트(0.15%) 하락한 2만 7204.38을 기록했다. S＆P 500지수는 1.79포인트(0.02%) 내린 7805.45로 사실상 보합권에서 마감했다. 대형 기술주 비중이 높은 나스닥100지수는 95.22포인트(0.31%) 하락한 3만 569.48로 장을 마쳤고, 필라델피아 반도체지수도 27.99포인트(0.23%) 내린 1만 2208.80을 나타냈다. 반면 경기 민감 흐름을 반영하는 다우운송지수는 51.39포인트(0.26%) 오른 1만 9810.47로 상승 마감했다. 시장의 변동성 지표인 VIX는 15.27로 0.39% 상승했다. 이날 뉴욕증시 대표 종목 가운데서는 업종별 온도 차가 두드러졌다. 뉴욕 거래소 상위 종목에서는 오라클이 4.23% 오르며 비교적 강한 상승세를 보였고, 비자는 1.74%, 마스터카드는 1.63% 상승했다. 에너지주인 셰브론은 1.27%, 엑슨모빌 홀딩스는 1.12% 올랐으며, 버크셔 해서웨이 Class B는 0.58%, 코카콜라는 0.36% 상승했다. 반면 헬스케어와 경기민감 일부 종목은 약세를 보였다. 존슨앤드존슨은 5.73% 급락했고, 캐터필러는 3.33%, 애브비는 2.40%, 머크는 2.39% 하락했다. 일라이 릴리도 1.36% 밀렸고, 제이피모간체이스와 뱅크오브아메리카도 각각 0.86%, 1.14% 하락해 금융주 흐름도 엇갈렸다. 나스닥 대형주에서는 메타가 2.63% 상승하며 강세를 주도했다. AMD는 1.90%, 인텔은 1.44%, 엔비디아는 0.97%, 브로드컴은 0.73%, 마이크로소프트는 0.43% 올랐다. 애플과 알파벳 Class A, 알파벳 Class C도 각각 0.09%, 0.30%, 0.16% 상승하며 대형 기술주의 하단을 지지했다. 다만 기술주 전반이 일제히 오른 것은 아니었다. 어플라이드 머티어리얼즈는 6.69% 급락했고, 스페이스X는 4.21%, 마이크론 테크놀로지는 3.62%, SK하이닉스 ADR은 3.19%, ASML 홀딩 ADR은 1.86% 하락했다. 테슬라도 0.74% 내렸고, 아마존닷컴은 0.37%, 팔란티어는 0.16%, 시스코 시스템즈는 0.23% 밀렸다. 거래 규모 측면에서는 나스닥 종합지수 거래량이 13억 1661만 3000주로 다우존스의 3억 9569만 5000주를 크게 웃돌며 기술주 중심의 활발한 매매가 이어졌다. 개별 종목 중에서는 엔비디아가 8350만주 이상, 인텔이 8495만주 이상 거래됐고, 메타도 2260만주 이상 거래되며 투자자 관심을 끌었다. 뉴욕증시에서는 뱅크오브아메리카가 4411만주 이상 거래됐고, 오라클 역시 2594만주 이상 손바뀜하며 강한 주가 흐름을 뒷받침했다. 이날 미국 증시는 지수 차원에서는 뚜렷한 방향성을 보여주지 못했지만, 대형 기술주와 에너지·결제주 일부 강세가 지수를 방어한 반면 헬스케어와 반도체 장비, 일부 경기민감주 약세가 상단을 제한하는 모습이었다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

삼성, 폴드8·비스포크 AI 일상 혁신LG, 스마트공장·데이터센터도 소개 삼성전자와 LG전자가 국내 최대 전자·정보기술(IT) 전시회에서 인공지능(AI)을 접목한 신제품과 미래 사업 기술을 선보였다. 삼성전자는 갤럭시 폴더블폰과 AI 가전을, LG전자는 관람객을 맞는 홈 로봇을 전면에 내세웠다. 한국전자전(KES 2026)이 13일 서울 강남구 코엑스에서 개막한 가운데 삼성전자 전시장 입구에서 갤럭시 Z 폴드8 시리즈 28대와 조명 조형물 ‘프로젝트 루나’가 연동된 미디어아트가 관람객을 맞았다. 안쪽에는 폴드8 울트라·폴드8·플립8와 워치, 이어폰 등 갤럭시의 신제품을 직접 사용해보는 공간도 마련했다. 가전 전시에서는 일상 속 AI의 역할을 강조했다. ‘비스포크 AI 패밀리허브’ 냉장고는 내부 카메라로 식재료를 인식해 관리하고, ‘비스포크 AI 콤보’는 세탁물 상태에 맞춰 세탁 강도와 건조 온도를 조절한다. TV에 적용된 ‘비전 AI 컴패니언’은 이용자와 대화하며 콘텐츠 정보를 안내한다. 삼성전자는 배송·설치·사후관리 혜택을 강화한 ‘삼성 AI 구독’도 소개했다. LG전자 전시장 입구에서는 홈 로봇 ‘클로이드’가 관람객을 맞았다. LG전자는 생활 공간에 가전 구독과 모듈러 주택 ‘스마트코티지’를 배치하고, AI홈 허브 ‘씽큐 온’으로 주택과 차량형 휴식 공간 ‘슈필라움’을 연결했다. 집에서 차량에 설치된 오븐을 미리 예열하고 차 안에서는 에어컨이나 냉장고 등 집 안 가전을 제어하는 식이다. 전시장 안쪽 산업 공간에서는 자율 이동 협동로봇인 ‘LG 모마’ 3대가 자재를 옮기고 작업을 수행하며 주변 안전까지 감지하는 스마트팩토리를 시연했다. 세탁기 모터 기술을 발전시킨 로봇 관절용 구동장치 ‘악시움’도 공개했다. AI 데이터센터의 발열을 관리하는 기술도 비중 있게 다뤘다. LG전자는 냉수를 만드는 칠러부터 냉각수 분배장치(CDU), 반도체의 열을 직접 흡수하는 콜드 플레이트까지 ‘칩 투 칠러’ 액체냉각 솔루션을 선보였다. 가전에서 축적한 냉난방공조 기술을 AI 인프라 사업으로 확장하는 모습이다.

걷다가 꽃이 보이면 가까이 다가간다. 아는 꽃은 반가워서, 낯선 꽃은 궁금해서 저절로 발길이 향한다. 나이가 들면 꽃이 예뻐 보인다더니 나 역시 예외는 아닌가 보다. 매일 지나는 출퇴근길, 평소엔 못 보던 분홍색 꽃이 눈에 들어왔다. 인공지능(AI)에게 사진을 보여 주니 금세 답을 일러 준다. 두메바늘꽃. 물가나 습지에서 자라는 바늘꽃과 달리 높고 깊은 산에서 자란다고 해서 붙은 이름이란다. 두메산골에 있어야 할 야생화가 도심 화단에 활짝 피어 있는 모습을 보니 어쩐지 짠하기도 하고, 대견하기도 하다. 내친김에 꽃말도 찾아봤다. 여러 꽃말이 전해지지만 공통으로 꼽히는 것은 끈기, 소박한 사랑, 순수한 마음이다. 낯선 곳에서도 기죽지 않고 꿋꿋하게 뿌리를 내린 작은 꽃에 이보다 더 어울리는 말이 있을까. 길가에 피어난 꽃의 이름을 궁금해하고, 꽃말을 찾아 음미하는 일. 그것은 주변의 사소한 아름다움을 발견하고 감사할 줄 알게 되었다는 뜻일 게다. 나이가 들어간다는 사실이 좋아지는 또 하나의 이유다.

부산 블록체인·인공지능(AI) 디지털금융 혁신 연구센터가 13일 개소식을 열고 본격적인 운영에 들어갔다. 부산시는 이날 디지털금융 환경 변화에 대응하기 위해 전국 지방자치단체 최초로 AI 등 첨단기술을 활용한 연구센터를 조성했다고 밝혔다. 센터는 부산국제금융센터 23층, 전용면적 229.54㎡ 규모로 사무 공간과 교육장, 세미나실 등을 갖췄다. 블록체인·AI 기술을 금융에 접목해 인재 양성부터 기업 성장까지 연결하는 선순환 생태계를 구축하는 ‘디지털금융 기술 앵커’ 역할을 담당한다. 현장 맞춤형 전문 교육, 기업 수요 기반 공동 연구개발, 기술 자문 및 개념 증명 등 기능도 맡는다. 센터는 이와 함께 부산대 융합보안대학원 운영을 병행한다. 특히 과학기술정보통신부 과제인 ‘융합보안 핵심 인재 양성사업’도 함께 운영, 해양·항만·조선·제조 등 지역특화산업과 블록체인·AI 기반 융합보안 기술을 연계한 산업현장 중심 교육·연구를 추진한다. 또 지·산·학·연 실무협의체를 구성해 실무 교육을 마친 전문인력이 인턴십과 채용을 통해 지역 취업하거나 창업할 수 있도록 돕는 ‘지역 우수 인재 채용 플랫폼’ 역할도 수행한다. 전재수 부산시장은 “연구와 교육이 현장 문제를 해결하고 성장을 꾀하는 선순환 체계를 만들겠다”고 말했다.

# 친근한 캠프 자원봉사자전화홍보에서 음성봇 비중 94%숨 고르기까지 사람 모방 ‘완벽’맞춤형 대화·현지 억양 구사# 교묘한 딥페이크 상대 후보경쟁자 목소리 비슷하게 베껴허위 유포·투표일 변경 주장현재로선 사실상 추적 불가 오는 11월 미국 중간선거를 앞두고 필라델피아 외곽의 은퇴자 주거 단지에 사는 60대 존슨 씨는 최근 한 통의 선거운동 전화를 받았다. 수화기 너머의 여성은 그의 이름을 친근하게 부르며 지역 의료 보험 공약을 막힘없이 설명했다. 중간중간 가벼운 웃음소리와 숨을 고르는 타이밍까지 완벽한 ‘인간’ 자원봉사자의 목소리였다. 하지만 이 전화의 정체는 후보 캠프가 도입한 대화형 생성 AI(인공지능) 음성 봇이었다. 올해 미 중간선거에서 가장 빠르게 진화한 기술은 단연 ‘AI 전화 선거운동’이다. 선거 테크 분석 기관 닷앤닷에 따르면 올해 미국 주 단위 선거 캠프가 수립한 전체 전화 홍보 계획 중 AI 음성 봇이 차지하는 비중은 94%에 달한다. 2021년 같은 지표가 12%에 불과했던 것과 비교하면 불과 몇 년 사이에 미 선거판의 소통 방식이 통째로 AI로 대체된 셈이다. 선거 캠프가 이 ‘유령 자원봉사자’들에 열광하는 이유는 압도적인 가성비 때문이다. AI 음성 봇을 도입하면 유권자 1인당 접촉 비용은 88% 줄어드는 반면 하루 통화 시도 용량은 4.2배나 늘어난다. 24시간 내내 전화를 돌릴 수 있는 AI 군단이 미국 선거판의 가장 바쁜 노동자가 된 배경이다. 최근 등장한 AI 음성 봇은 과거 로봇콜(자동 녹음 전화)의 어색한 기계음이나 녹음 재생 수준을 넘어 ‘초개인화·다국어 타깃팅’ 능력까지 갖췄다. AP통신에 따르면 최신 AI 음성 봇은 유권자 답변의 뉘앙스와 감정 상태를 실시간으로 파악해 맞춤형 대화를 이어간다. 히스패닉계 유권자가 밀집한 지역에서는 즉각 스페인어로 전환하고, 텍사스나 루이지애나 같은 남부 지역 유권자에게는 친근한 남부 사투리와 억양을 구사하는 식이다. 기술의 진화한 만큼 그림자도 짙다. AI 선거 홍보전에서 가장 큰 문제로 떠오른 것은 일명 ‘기만의 경계선’이다. 유권자는 진짜 사람과 대화하고 있다고 믿었다가 기계였음을 알게 되었을 때 깊은 배신감을 느낀다. 이는 유권자의 심각한 정치적 불신으로 이어질 수 있다. 특히 악의적인 세력이 상대 후보의 목소리를 교묘하게 변조해 허위 사실을 유포하는 ‘딥페이크 보이스 전쟁’의 위험성은 이미 현실이 됐다. 최근 뉴욕주에서는 브루스 블레이크먼 주지사 후보가 경쟁자인 민주당 캐시 호컬 현 주지사의 목소리를 AI로 합성한 43초짜리 광고를 내보냈다. 광고 속 호컬 주지사는 제약회사 광고를 패러디해 “앞으로 4년이 실제로 얼마나 비쌀지 생각하기 싫은 뉴욕 시민들을 위한 정치적 망상 알약”이라며 자신을 조롱한다. 결국 민주당이 주 선거관리위원회에 공식 진정을 제기하는 사태로까지 번졌다. 워싱턴포스트(WP)에 따르면 선거판의 막후를 장악한 정치 컨설턴트들은 빅테크 기업이 마련한 ‘정치적 악용 금지’ 가이드라인을 우회 알고리즘으로 무력화하고 있다. 또 규제가 미치지 않는 해외 서버를 통해 유권자 맞춤형 음성을 초단위로 대량 생산해 유포하는 실정이다. 만약 선거가 임박한 시점에 특정 후보의 목소리로 “투표 날짜가 변경됐다”거나 사생활 관련 허위 자백을 담은 AI 전화가 수백만명에게 동시에 걸려온다면, 이를 정정할 시간적 여유가 없어 선거 결과가 통째로 뒤바뀔 수 있다는 우려도 나온다. 대럴 웨스트 브루킹스 연구소 수석연구원은 “이제 유권자들은 수화기 너머의 목소리뿐 아니라, 그 목소리를 조종하는 알고리즘의 진실성까지 끊임없이 의심해야 하는 피곤한 시대를 살게 됐다”고 꼬집었다. 이에 따라 미국 정가와 관계 당국도 긴박하게 움직이고 있다. 연방통신위원회(FCC)가 허가받지 않은 기만적 AI 로보콜에 대한 제재를 강화한 가운데, 주정부 단위의 입법 움직임도 구체화되고 있다. 루이지애나주를 비롯한 미 전역의 핵심 승부처 주 의회들은 선거용 AI 음성 전화를 가동할 때 통화 시작 뒤 반드시 “이 목소리는 AI에 의해 생성된 음성입니다”라는 고지를 의무화하는 법안을 잇따라 통과시켰다. 그럼에도 기술의 확산 속도가 입법 속도를 앞지르는 현 상황은 명백한 한계로 지적된다. 전문가들은 규제를 피해 해외 서버나 다크웹으로 발송되는 음성 딥페이크는 추적이 사실상 불가능하다고 입을 모은다. 스콧 바브 뉴욕대 기술정책센터 소장은 “AI 생성 고지(라벨링) 법안의 미비는 단순한 규제 실패를 넘어 유권자가 마주하는 디지털 광장의 신뢰 자체를 붕괴시키는 결과를 초래할 것”이라고 경고했다. 결국 이번 중간선거는 AI가 선거 비용을 혁신적으로 낮춘 ‘민주화의 도구’인지, 아니면 유권자의 귀를 멀게 하는 ‘여론 조작의 흉기’인지를 가르는 거대한 시험대가 되고 있다.

카톡에서 언제든지 자연어 소통말 한마디로 메시지·일정 등 관리결제 등 최종 결정 사용자가 승인 “지난번에 주문한 생수를 카카오 톡딜에서 ‘12병 세트’로 주문할게요. 5% 할인 쿠폰도 적용할 수 있는데 구매할까요?” 카카오톡 화면을 두 손가락으로 쓸자 카카오프렌즈의 간판 캐릭터인 ‘라이언’이 팝업창으로 떴다. 생수 주문을 소리 내 부탁하자, 라이언은 지난 구매 목록을 토대로 주문 후보를 추린 뒤 할인 쿠폰 등을 적용해 결제창을 띄웠다. 카카오는 13일 경기 용인 카카오 AI 캠퍼스에서 열린 연례 개발자 콘퍼런스 ‘이프 카카오 26’에서 카카오톡 통합 인공지능(AI) 에이전트인 ‘카나나 스페이스’를 처음 공개했다. 카카오톡 사용 중에 카카오의 AI 서비스인 카나나를 통해 AI 에이전트를 이용하는 서비스다. 카나나 스페이스는 쇼핑, 메시지 전송, 일정 관리, 웹 검색 등을 대신 수행한다. 메모된 일정을 확인하고 “오전 7시에 러닝이 있다. 쌀쌀한 날씨가 예상되니 바람막이를 챙겨라”라고 조언하는 식이다. 김대년 카카오 디자인 총괄 성과리더는 “AI가 필요한 일을 돕되 마지막 결정은 사용자가 최종 승인하도록 남겨뒀다”고 말했다. 카카오는 이날 사용자가 개인 맞춤형 AI 에이전트를 PC에서 쉽게 만들 수 있는 ‘칸바스’도 공개했다. 예를 들어 칸바스에 연말정산을 돕는 AI 에이전트를 만들고 싶다고 입력하면, 연말정산 기한이 다가왔을 때 기관마다 흩어진 자료를 모으고 관련 사이트에 정보 입력을 돕는 AI 에이전트가 만들어진다. 정신아 카카오 대표는 “에이전트가 할 수 있는 일이 많아질수록 이를 안전하게 연결하고 운영할 책임도 커진다. 카카오는 에이전트들을 이용자의 일상에 연결하는 공통의 접점이 되고자 한다”고 말했다.

양면성 존재… 자체 AI 제작은 부담쿠팡·네이버, 외부 접근 허용 안 해일부 쇼핑몰 챗GPT 등 제휴 관계개인정보 보호·책임 소재 명확해야 인공지능(AI)이 상품 검색과 비교·추천은 물론 예약·결제까지 수행하는 ‘AI 에이전트’ 시대가 열리면서 유통·숙박 업계의 고민이 깊어지고 있다. AI 에이전트를 새로운 고객 유입 경로로 활용할지, 아니면 차단하고 자체 고객을 지킬지를 두고 전략적 선택이 필요해졌지만, 기업의 대응책 논의는 아직 미비한 것으로 보인다. 월스트리트저널(WSJ)은 12일(현지시간) 숙소 예약 플랫폼인 익스피디아는 메타의 AI 에이전트 ‘뮤즈’와 파트너십을 맺은 반면 에어비앤비는 독자 생태계를 유지하고 있다고 전했다. 이어 익스피디아는 온라인 예약 통로가 많은 호텔 객실을 다루는 반면 에어비앤비는 자체 플랫폼에서만 예약이 가능한 숙소가 많아 이런 격차가 생긴다고 분석했다. AI 에이전트에 대한 상반된 대응은 유통업계에서도 나타나고 있다. 미 온라인매체 악시오스에 따르면 아마존은 최근 뮤즈가 자사 플랫폼에서 상품을 검색·구매하는 것을 차단했다. 자체 쇼핑 AI 에이전트 ‘루퍼스’를 통해 고객과 관계를 맺는 아마존의 입장에서 외부 AI 에이전트의 유입은 거래 주도권 상실로 이어질 수 있다는 것이다. 반면 월마트는 구글·오픈AI와 협력해 외부 AI 쇼핑 인터페이스에서 자사 상품을 검색할 수 있도록 하는 동시에 자체 쇼핑 에이전트 ‘스파키’를 개발하고 있다. 즉, 외부 AI 에이전트를 차단하면 고객 접점과 데이터 통제력을 지키기 쉽지만 잠재 고객을 놓칠 수 있다. 반면 외부 AI와 협력하면 고객 확대 가능성을 높일 수 있지만 구매 데이터나 수익 배분에서 주도권이 약해질 수 있다. 그간 ‘어떤 상품을 얼마나 싸게 파느냐’가 경쟁의 핵심이었다면 향후에는 ‘고객이 어디에서 결제하느냐’가 중요해질 수밖에 없다는 것이다. 국산 AI 에이전트가 속속 등장하고 해외 서비스의 상륙을 앞둔 국내 기업들의 셈법도 복잡하다. 무엇보다 자체 AI 에이전트 구축이 근원적인 대응책이지만 기술 개발에 필요한 비용과 시간이 부담이다. 국내 이커머스 선두 주자인 쿠팡과 네이버는 외부 AI 에이전트의 접근을 허용하지 않는다. 특히 네이버는 스마트스토어와 카페·블로그 등에서 축적한 상품 정보와 이용자 콘텐츠를 바탕으로 자체 AI 쇼핑 에이전트를 고도화하면서 연내 결제 기능도 선보일 계획이다. 일부 국내 쇼핑몰은 챗GPT 등 외부 업체와 AI 서비스 제휴를 맺으면서도, 기타 AI 에이전트의 대규모 정보 수집은 제한하고 있다. AI 에이전트가 실제 구매와 결제까지 대행하는 단계로 발전하려면 개인정보 보호 강화는 물론 결제 승인과 오주문 발생 시에 책임 소재를 가리는 것 등 소비자 보호 제도를 보완해야 한다는 목소리도 높다. 유통업계 관계자는 “장기적으로 AI 에이전트 활성화에 내부적으로 대비하고는 있지만 빅테크에 비해 역량이 부족한 것이 사실”이라면서 “외부 협업을 어느 정도까지 허용할지는 앞으로 논의해야 할 문제”라고 말했다.

역사적으로 거대한 기술 혁명의 승자는 새로운 동력원을 실물 세계의 인프라와 결합해 낸 국가들이었다. 18세기 영국이 1차 산업혁명의 패권을 쥔 이유는 단순히 석탄이 많아서가 아니었다. 석탄을 증기기관, 철강, 철도 등 하나의 거대한 ‘물리적 체계’로 연결하는 실물 인프라 구축에 성공했기 때문이다. 20세기 미국의 패권 역시 석유라는 에너지를 자동차, 물류 시스템이라는 실물 경제로 구현해 낸 데서 비롯되었다. 지금, 우리는 그와 맞먹는 세 번째 역사적 변곡점에 서 있다. 오픈AI, 구글 등 미국의 빅테크 기업들이 천문학적인 자본을 쏟아부으며 구축한 인공지능(AI)이 드디어 모니터 밖으로 뛰쳐나오고 있다. 사이버 공간에 머물던 지능이 자동차, 로봇, 공장, 전력망 등 실물 세계의 인프라와 결합하는 ‘피지컬 AI’ 시대가 열린 것이다. 그동안 소프트웨어 플랫폼 경쟁에서 한발 물러나 있던 한국 산업으로선 절호의 ‘공급망 역습’ 기회가 열린 것이다. 이 역습을 주도할 우리의 핵심 무기는 바로 현장의 데이터다. 지금껏 AI 패권은 알고리즘과 컴퓨팅 파워를 장악한 미국 빅테크의 독무대였다. 그러나 AI가 실물 경제에서 부가가치를 내려면 전혀 다른 자산이 필요하다. 바로 수십 년 축적된 ‘제조 데이터’와 ‘첨단 인프라’다. 반도체 미세 공정의 수율이나 조선소의 정밀한 용접 노하우 같은 실물 데이터 없이는 아무리 뛰어난 AI도 무용지물이다. 글로벌 데이터 기업 팔란티어가 한국을 주목하는 것도 각 산업 밑바닥에 흐르는 이 소중한 현장 데이터를 선점하기 위해서다. 우리는 빅테크의 공세에 맹목적인 적대감이나 두려움을 가질 필요가 없다. 오히려 그들의 ‘알고리즘 두뇌’와 우리의 ‘제조업 육체’를 결합하는 고도화된 협력 모델을 선제적으로 제시해야 한다. 한국의 정밀한 제조 현장을 빅테크 AI 기술의 최상위 테스트베드로 제공하는 대신, 핵심 기술을 공유받거나 조인트 벤처(JV)를 설립해 산업별 특화 AI를 공동 개발하는 방식이다. 데이터 주권은 지키되, 글로벌 최고 수준의 기술력과는 적극적으로 연대하는 ‘스마트한 동맹’만이 피지컬 AI 시대의 진정한 승리 공식이다. 하지만 기회는 양날의 칼이다. 1980년대, 일본은 세계 최고의 메모리 반도체와 가전 제조 능력을 갖추고도 ‘윈텔’(윈도우+인텔) 동맹으로 대변되는 미국의 소프트웨어 생태계에 종속되면서 결국 단순 하드웨어 조립 기지로 전락하고 말았다. 핵심 두뇌(OS)를 장악하지 못한 채 하청에 만족한 대가는 잃어버린 30년이었다. 지금의 AI 혁명에서도 이 역사는 반복될 수 있다. 빅테크의 범용 AI에 우리의 제조 현장 데이터를 고스란히 내어준다면, 한국 산업은 21세기 AI 식민주의, 즉 ‘디지털 소작농’으로 전락할 우려가 높다. 글로벌 플랫폼 기업에 종속되는 우를 범하지 않기 위해서는, 철저히 현장에 최적화된 전용 AI 모델을 우리 손으로 통제하고 운영할 수 있어야 한다. 우리가 확보한 독자적인 AI 통제권은 곧 지정학적 위기 속에서 가장 강력한 방패가 된다. 미중 반도체 전쟁 속 대만 TSMC의 ‘실리콘 방패’가 증명하듯 압도적 첨단 파운드리 인프라는 미국과 중국 모두가 함부로 단절할 수 없는 무기가 됐다. 지금의 AI 전쟁도 마찬가지다. 미국 주도의 첨단 보안망에 동참하되 범용 소재와 거대 시장에선 중국과 실용적으로 연결되는 ‘디리스킹’(위험 완화)을 펴야 한다. K배터리가 원자재는 중국과 협력하면서도 핵심 수율을 쥐고 있는 ‘스마트팩토리 제어 모델’은 철저히 보안망에 묶어 두는 것과 같은 방식이다. 미국 빅테크의 AI ‘뇌’(Brain)가 실물경제를 지배하려면 한국이 가진 첨단 제조의 ‘뼈와 근육’, 차세대 에너지 인프라라는 ‘혈관’이 절실하다. 우리가 피지컬 AI를 통해 생산성과 품질에서 압도적인 ‘K제조업의 방패’를 만들어 낸다면, 미국에는 대체할 수 없는 경제동맹이 되고 중국에는 ‘무시할 수 없는 파트너’로 자리매김이 가능하다. 역사적으로 강대국을 움직이는 최고의 무기는 언제나 현장에서 나오는 ‘대체 불가능한 초격차 실물 기술’임을 잊지 말아야 한다. 오일만 EBN 편집국장

코오롱베니트가 인공지능(AI) 도입을 기업의 실질적인 생산성과 수익성 향상으로 연결하기 위한 실행 전략을 내놨다. 개별 업무에 AI를 적용하는 데 그치지 않고 데이터와 업무 시스템을 연결해 일하는 방식 자체를 바꾸겠다는 것이다. 코오롱베니트는 13일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 ‘AX 부스트 서밋 2026’을 열고 이 같은 AI 전환(AX) 전략과 산업 현장의 적용 사례를 공개했다. 강이구 코오롱베니트 대표는 “AI를 도입한다고 생산성이 저절로 높아지는 것은 아니다”라며 AI에 맡길 업무와 사람이 판단할 영역을 구분하는 것이 중요하다고 강조했다. 장재용 DX본부장은 국내 기업의 AI 활용률이 58%에 달하지만 전략을 갖춘 곳은 27%에 그치고, 47%는 투자 효과를 측정할 방법이 없다는 조사 결과를 제시했다. 시범사업이 실제 업무로 이어지지 못하고 쌓이는 현상을 ‘AI 박물관’에 비유하며, 흩어진 데이터와 업무 시스템의 단절을 주요 원인으로 꼽았다. 이에 코오롱베니트는 우선 성과를 낼 과제 3~5개를 선정한 뒤 인프라 구축, 업무 재설계, 조직 변화, 성과 측정, 운영으로 이어지는 6단계 방법론을 제안했다. 실제 현장 개선 사례도 소개됐다. 홍성화 코오롱인더스트리 AX이노베이션센터장은 AI 에이전트를 활용해 수출 선적 서류 처리 시간을 한 건당 4시간에서 5초로 단축했다고 밝혔다. 영상 판별 AI의 정확도는 99.8%에 달했다.

1882년 토머스 에디슨은 뉴욕 맨해튼 펄 스트리트에 미국 최초의 상업용 중앙발전소를 가동했다. 한 곳에서 만든 전기를 여러 건물에 보내는 이 실험은 현대 전력산업의 출발점이 됐다. 그로부터 140여 년이 흐른 지금, 미국은 전력이라는 과제 앞에 서게 됐다. 인공지능(AI) 데이터센터와 첨단 공장이 들어서며 전력 수요는 급증하는데 전력 설비가 이를 따라가지 못하고 있다. 미국 내 데이터센터 전력 수요는 지난해 52기가와트(GW)에서 2030년 115GW로 두 배 이상 늘어날 전망이다. 이 과제를 풀어나가는 과정에서 한국이 협력 파트너로 참여하게 됐다. 정부는 최근 대미 투자협력의 첫 사업으로 텍사스주 가스복합화력발전소 건설을 확정했다. 미국 에너지·인프라 시장은 진입이 쉽지 않았다. 현지 실적과 벤더 등록, 인증을 요구하는 관행 때문에 입찰 명단에 오르기까지 수년이 걸려 중소·중견기업에겐 높은 문턱이었다. 이번 투자는 그 문턱을 넘을 기회가 될 수 있다. 발전소 한 곳에는 설계·조달·시공(EPC)부터 가스터빈과 배열회수보일러, 변압기와 개폐기, 배관·밸브·계측제어, 준공 이후의 운영·정비까지 긴 가치사슬이 연계된다. 후속 사업으로 논의되는 원전은 주기기와 보조기기, 케이블, 시공·정비 인력까지 공급망이 더 길다. 기계와 전기, 건설, 엔지니어링 서비스를 아우르는 분야에서 우리 중소·중견기업의 수주 기회가 열리는 것이다. 발전소가 데이터센터로 전력을 보내려면 송배전망이 깔려야 하고, 초고압 변압기와 차단기, 전선 수요가 늘어난다. 전력 품질을 안정시키는 에너지저장장치(ESS) 수요도 뒤따른다. 모두 우리 기업이 세계적 경쟁력을 갖춘 분야이고, 이러한 기자재의 상당 부분은 국내에서 생산돼 수출된다. 현지 프로젝트에 우리 기업이 참여할수록 국내에서 나가는 기자재와 부품도 늘어난다는 뜻이다. 무엇보다 한 건의 프로젝트가 수십 개 협력사의 첫 미국 실적이 되고, 그 실적은 다음 발주와 제3국 시장으로 이어지는 자산이 된다. 기회는 워싱턴뿐 아니라 각 주(州)의 현장에 있다. 연방 차원의 합의가 문을 열더라도 부지와 인허가, 전력과 용수, 인력과 인센티브는 주정부와 지역 경제개발기관의 협의에서 구체화된다. 미국 주정부 대표단들은 한국 기업이 현지 공급망에 함께해 주기를 기다리고 있다. 코트라는 이러한 수요를 우리 기업과 연결하고, 현지 진출에 필요한 정보와 지원을 제공하며 빈틈없이 돕겠다. 140여 년 전 펄 스트리트의 발전소가 미국이 AI·첨단산업 강국으로 번영하는 씨앗이 됐듯이, 지금 미국에서 열리는 프로젝트 하나가 우리 기업에는 다음 시장으로 가는 출발점이 될 것이다. 들어갈 수 있는 기업은 미리 준비한 기업이다. 코트라는 미국 시장에 도전하는 우리 기업이 현지에 뿌리내리고 성과를 창출할 수 있도록 지원하겠다. 강경성 코트라(KOTRA) 사장

삼성전자와 SK하이닉스가 인공지능(AI) 시대를 맞아 메모리 ‘속도’뿐만 아니라 AI가 사용할 수 있는 메모리 용량을 늘리는 ‘확장성’ 경쟁에 나선다. AI 에이전트의 확산으로 추론 과정에서 처리해야 할 데이터가 늘면서 이에 대응할 신기술이 필요해졌기 때문이다. 심호준 삼성전자 DS부문 메모리사업부 AE팀 상무는 12일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이컨벤션센터에서 열린 ‘OCP(오픈 컴퓨트 프로젝트) 글로벌 서밋’에서 확장성과 속도, 영속성에 초점을 맞춘 새 메모리 전략을 공개했다. 확장성 측면에서 삼성전자는 이날 미국 반도체 AMD와 차세대 기술인 컴퓨트익스프레스링크(CXL) 기반 메모리 확장 솔루션을 공동 시연했다. CXL은 연산을 담당하는 중앙처리장치(CPU)·AI 가속기와 메모리를 효율적으로 연결해 데이터센터의 메모리 용량을 유연하게 확장하고, 공유하는 기술이다. AI 모델이 대형화하고 추론 과정에서 처리해야 할 데이터 등이 증가하면서 메모리 용량 확장과 데이터 저장·관리 기술이 중요해지고 있다는 설명이다. 속도 측면에서 삼성전자는 차세대 고대역폭메모리(HBM5)뿐만 아니라 고객 맞춤형 HBM 개발을 추진하고 있다고 밝혔다. 연산 칩 위에 메모리를 쌓는 기술과 메모리 내부에서 일부 연산을 처리하는 기술(PIM)도 준비 중이다. 데이터 영속성 측면에서는 차세대 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 최신 저장장치 기술을 통해 대규모 AI 데이터를 더 빠르고 많이 저장하는 데 주력하고 있다. 김호식 SK하이닉스 부사장도 이날 같은 행사에서 ‘메모리 중심 AI 랙 시스템(MARS)’ 구상을 밝혔다. CPU·GPU 중심의 기존 시스템을 메모리 중심으로 재설계하는 구상이다. 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 처리 속도를 따라가지 못하는 이른바 ‘메모리 장벽’ 문제가 발생하는 데 대한 대응이다. 데이터 복사 없이 메모리를 공유해 데이터 이동에 드는 시간과 자원을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

국제통화기금(IMF)도 올해 한국의 경제성장률 전망치를 0.7% 포인트 대폭 상향한 3.3%로 제시했다. 반도체 수출 호황이 중동전쟁의 충격파를 덮어버리고 경제 성장을 이끌 거란 전망이다. IMF는 13일 발표한 ‘10월 세계경제전망’에서 올해 한국의 실질 국내총생산(GDP) 성장률이 3.3%를 기록할 거라고 전망했다. 지난 7월 전망보다 0.7% 포인트 상향 조정된 수치다. 내년 성장률 전망치도 0.3% 포인트 높인 2.8%로 제시했다. IMF가 수정한 한국의 성장률 전망치 상승 폭은 주요 선진국 중 1위였다. 미국은 2.3%가 그대로 유지됐고, 일본은 0.7%로 0.1% 포인트 오르는 데 그쳤다. 신흥개도국으로 분류되는 중국의 올해 성장률 전망치는 4.5%로 지난 7월 대비 0.1% 포인트 하락했다. 세계 성장률 전망치는 0.1% 포인트 상향된 3.1%로 한국 3.3%보다 0.2% 포인트 낮았다. 한국의 성장률이 세계 성장률을 앞선 것은 코로나19로 전 세계 성장률이 둔화했던 2020년을 제외하면 글로벌 금융위기 직후인 2010년 이후 16년 만이다. IMF는 “반도체에 대한 강한 대외 수요가 중동전쟁의 부정적 영향을 상쇄하면서 한국의 성장세를 뒷받침할 것”이라고 평가했다. 특히 한국과 대만을 인공지능(AI) 관련 컴퓨터 하드웨어의 핵심 교역국으로 지목했다. 재경부 관계자는 “강력한 AI 하드웨어·반도체 관련 수출 호조의 영향”이라고 평가했다. 다만 “물가·금리 상승에 따른 민생 부담과 구조적 문제가 남아있다”며 “양극화 완화와 잠재성장률 반등을 위해 총력을 다할 것”이라고 밝혔다.

전남광주통합특별시교육청이 전국 최초 내년 초·중학교 서·논술형 평가 전면 도입 방침을 철회하고 ‘단계적 시행’으로 전격 선회했다. 교육 현장의 수용성과 준비 여건을 고려해 정책 추진 속도를 조절하겠다는 취지다. 전남광주교육청은 13일 초·중학교 서·논술형 평가 도입과 관련해 2027년 시행 준비 기간을 거쳐 2028년 본격 시행, 2029년 현장 안착을 목표로 하는 단계별 로드맵을 확정했다고 밝혔다. 애초 교육청은 내년 전면 도입을 예고했었다. 이번 속도 조절은 채점의 공정성과 신뢰성 확보, 사교육비 유발 가능성, 교원 행정 및 평가 부담 가중 등 교육 현장에서 제기된 우려를 전격 수용한 결과다. 교육청은 지난 9월 K교육통합추진단 내 교육과정개발평가팀을 신설한 뒤 교원·학부모 공청회 6회, 교원단체 간담회 5회를 열어 의견을 수렴했다. 학생 사고력 증진에 대한 공감대는 있었으나 성급한 전면 시행에 따른 부작용을 경계하는 목소리가 컸던 것으로 알려졌다. 이에 교육청은 내년부터 초·중학교를 대상으로 서·논술형 평가 선도학교를 자율 운영할 방침이다. 일괄 지정 방식을 탈피해 학교와 교사의 희망에 따라 참여하도록 하고 학년·교과·평가 비율 역시 자율 선택할 수 있도록 한다. 선도학교에서 축적되는 평가 문항과 학생 답안, 채점 기준 데이터는 향후 구축될 인공지능(AI) 채점 시스템의 정확도와 완성도를 높이는 기반으로 활용된다. 수업·평가, 교원·행정 지원을 아우르는 ‘교실 집중 지원 종합계획’도 가동된다. 김대중 교육감은 “서·논술형 평가가 교실 수업의 대전환을 이끌고 지역 맞춤형 인재를 양성하는 ‘교육지산지소’ 실현의 나침반이 되도록 하겠다”고 말했다.