현재 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 시장 대부분은 엔비디아가 장악한 가운데, AMD가 도전장을 내밀고 있는 상황입니다. 하지만 도전자는 여기에 그치지 않습니다. 구글은 자체 AI 가속기인 ‘TPU’를 사용하고 있고, 제재로 인해 미국에서 AI 칩 수입이 금지된 중국에서는 화웨이의 ‘어센드’ 시리즈나 알리바바의 ‘젠우 V900’ 같은 자체 AI 가속기들이 등장하고 있습니다. 그런데 몇 년 전부터 AI 가속기 시장을 노려온 인텔은 아직 큰 성과를 내지 못하는 상황입니다. 하지만 포기하지 않고 엔비디아·AMD의 최고 성능 카드와 정면 승부를 하기보다, ‘용량과 효율’이라는 틈새를 공략하는 전략으로 시장에 새롭게 도전하고 있습니다. 인텔은 지난 12일 OCP 글로벌 서밋에서 ‘크레센트 아일랜드’(Crescent Island)를 공개하고 이를 이용한 첫 번째 PCIe AI 가속기인 ‘D270’을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. D270의 특징은 성능보다 낮은 전력 소모와 비용에 초점을 맞췄다는 데 있습니다. D270은 총 32개의 Xe3P 코어를 지니고 있는데, 이는 노트북용 CPU인 팬서 레이크에 탑재된 Xe 코어의 AI 강화 버전입니다. Xe 코어는 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재했는데 내장 그래픽 버전에 따라 4코어와 12코어 제품으로 나뉩니다. D270의 Xe3P 역시 코어당 8개의 XMX 매트릭스 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 엔진을 지니고 있습니다. 숫자로 보면 노트북용 그래픽 엔진의 최대 3배를 넘지 못하는 수준으로 연산 성능 역시 FP8 기준 1.3 PFLOPS 수준에 불과합니다. 여기에 메모리 역시 LPDDR5x를 사용해 대역폭이 1.5TB/s 수준으로 엔비디아의 베라 루빈 같은 최신 칩(최대 22TB/s)에 미치지 못합니다. 따라서 D270은 모델을 훈련시키거나 토큰을 빠르게 생성하는 작업에는 불리합니다. 절대적인 연산 능력도 낮고, 토큰 생성(디코드)에 가장 중요한 메모리 대역폭도 RTX 5090 같은 고성능 소비자용 그래픽 카드보다 낮기 때문입니다. 그러나 요즘 강조되는 에이전틱 AI에서는 상황이 다릅니다. 에이전틱 AI는 한 번의 질문-답변으로 끝나는 것이 아니라, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하고, 중간 결과를 기억하며, 긴 컨텍스트를 유지해야 합니다. 이 과정에서 KV 캐시(이전 토큰의 키-값 정보를 저장하는 메모리)가 급격히 커집니다. 수십만~수백만 토큰의 컨텍스트를 유지하거나 여러 에이전트를 동시에 운영하면, 메모리 용량이 대역폭보다 더 큰 병목이 됩니다. D270은 160GB에서 최대 480GB까지 LPDDR5X를 탑재해, 단일 카드에 큰 모델과 긴 컨텍스트, 다중 세션의 KV 캐시를 한꺼번에 올릴 수 있습니다. 이는 HBM 기반 고성능 GPU에서 자주 발생하는 캐시 오프로드나 재계산을 크게 줄여 줍니다. 또한 350W의 낮은 전력과 공랭 설계 덕분에 24시간 365일 서비스를 운영할 때 전력·냉각 비용 측면에서도 유리합니다. 인텔이 직접 “에이전틱 AI가 준비됐다”고 강조하며 ‘고용량 메모리와 지속 가능한 연산 성능’을 핵심으로 내세운 이유도 여기에 있습니다. 그리고 비싼 HBM4 메모리나 이보다 저렴해도 상대적으로 비싼 GDDR7 대신 LPDDR5x처럼 대중적인 메모리를 이용했기 때문에 가격이 저렴할 것으로 예상됩니다. 여기에 PCIe 규격의 공랭식 카드라는 장점을 감안하면 D270은 큰 AI 모델을 워크스테이션에서 돌리는 개인 전문가나 적은 비용으로 자체 시스템을 구축하고 싶은 소규모 기업에서 유리한 제품으로 생각됩니다. 인텔은 현재 D270의 고객사 샘플링이 진행 중이라고 밝혔기 때문에 정식 출시는 내년으로 예상됩니다. 인텔의 주장처럼 에이전틱 AI에서 강한 경쟁력을 지닌 제품인지는 정식 출시 후 분명하게 드러날 것으로 보입니다.

경기도의회 미래과학협력위원회 오남석 부위원장(국민의힘, 비례)이 도내 스타트업의 투자유치와 글로벌 진출 지원을 위한 적극적인 행보에 나섰다. 오남석 부위원장은 지난 14일 수원컨벤션센터에서 열린 ‘2026 경기 스타트업 서밋(G-SUMMIT 2026)’ 개막식에 참석해 스타트업 생태계 활성화 방안을 살피고 현장 관계자들을 격려했다. 경기도가 주최하고 경기도경제과학진흥원이 주관하는 이번 서밋은 14일부터 15일까지 이틀간 개최되며, 국내외 투자자와 대·중견기업, 스타트업이 한자리에 모여 혁신 기술과 제품을 선보이고 실질적인 협력 및 투자 기회를 모색하는 대규모 행사다. 이번 행사는 182개의 전시부스와 40개의 투자상담 부스가 마련됐으며, 사전 매칭을 기반으로 480회 이상의 일대일 투자상담이 추진되는 등 스타트업의 투자유치와 해외 시장 진출에 초점을 맞췄다. 이날 오남석 부위원장은 개막식 내빈 소개 화면을 통해 “창업은 도전으로 시작하지만, 성장은 투자로 완성됩니다!”라는 메시지를 전했다. 이는 혁신적인 아이디어와 기술로 무장한 창업기업의 도전을 뒷받침하는 것과 더불어, 적극적인 투자유치와 사업화를 통해 기업이 지속 가능한 성장을 이룰 수 있는 튼튼한 여건을 마련하는 것이 핵심이라는 점을 강조한 취지다. 그간 미래과학협력위원회 의정활동을 통해 AI·반도체·로봇 등 미래산업 지원 사업의 추진 실적은 물론, 실제 기업에 미치는 실효성과 기술개발의 사업화 연계 과정을 면밀히 살펴봐 온 오 부위원장은 이번 서밋 역시 단순한 참여 기업 수나 상담 건수를 넘어 실제 투자 계약과 시장 진출이라는 구체적 성과로 이어져야 한다는 점을 거듭 확인했다. 오 부위원장은 앞으로도 경기도의 스타트업 지원 사업 관련 예산 집행과 추진 성과를 지속적으로 점검하고, 기업들이 투자유치 및 사업화 과정에서 마주하는 현장의 어려움을 세심하게 살피며 정책적 지원을 이어갈 계획이다.

영화나 스포츠 중계 영상에서 인물들의 동작을 3차원으로 복원할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 이 기술은 축구 오프사이드 판정 같은 스포츠 분석이나 영화나 게임 속 가상 캐릭터에 배우들의 동작을 완벽하게 입혀 거부감 없이 관람할 수 있게 해 줄 것으로 기대된다. 울산과학기술대(UNIST) 인공지능대학원, CJ주식회사 AI/DT 부문, 영국 버밍엄대 공동 연구팀은 영상에서 여러 사람의 3D 몸 형상과 움직임을 일관되게 추적해 인식 오류를 줄인 3차원 인체 복원 AI 기술 ‘멀티썸즈’를 개발했다고 15일 밝혔다. 이번 연구 결과는 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터 비전 분야 국제 학술대회 ‘유럽컴퓨터비전학회’(ECCV 2026)에서 발표됐다. 기존 AI 복원 기술은 여러 각도에서 줌인, 줌아웃한 컷들을 이어 붙인 영화나 드라마, 스포츠 중계를 복원하기가 쉽지 않다. 정면으로 보이던 사람이 옆모습으로 나타나면 다른 사람으로 인식하거나 화면 속 위치 변화를 실제로 이동한 것으로 잘못 해석해 복원한 인물이 엉뚱한 위치로 옮겨지기도 한다. 이번에 개발한 멀티썸즈는 3차원 인체 복원에 인공지능 기술을 적용함으로써 여러 카메라의 원본 영상이나 촬영 정보를 모두 확보하지 못해도 일반 영상 하나로 3차원 복원이 가능하고 촬영 각도가 변하고 클로즈업 화면으로 전환된 영상을 이어 붙일 때도 복원 오류를 줄일 수 있게 해 준다. 이를 위해 멀티썸즈에는 화면 전환 전후 두 이미지에서 공유 3D 공간을 만드는 기술이 적용됐다. 3D 장면 복원 AI로 두 화면 속 배경과 카메라 위치를 같은 좌표계에 복원한 뒤 각 장면의 사람 3D 모형을 이 공간에 단계적으로 맞춰 배치하는 방식이다. 이 공간을 기준으로 장면 전후의 인물들이 얼마나 가까운지, 옷차림과 자세가 얼마나 비슷한지를 비교해 같은 사람을 찾아 연결하고, 이렇게 맞춘 공간 기준을 같은 장소를 촬영한 영상 구간 전체에 적용하고 움직임을 매끄럽게 다듬는 것이다. 사람들의 동작을 여러 대의 카메라로 촬영한 테스트 영상인 ‘에고휴먼스’에 장면 전환 편집을 적용했을 때 멀티썸즈는 영상 전체 기준 관절 위치 오차가 비교 기술 중 가장 낮았다. 차순위 기술인 GVHMR과 비교해 약 31% 줄었으며 같은 사람을 다른 사람으로 인식하는 신원 전환 오류도 약 62% 감소했다. 인물의 3차원 위치를 정확히 복원하는 데 필요한 카메라 위치 추정 오차도 절반으로 감소했다. 실제 장면 전환이 담긴 영화 장면 데이터(AVA)와 시트콤 ‘프렌즈’, ‘빅뱅이론’ 영상에 멀티썸즈를 적용해 분석한 결과 장면 전후 관절 위치가 맞아떨어지는 비율은 90.7%로 비교 기술(62.7%)보다 높았으며 동작이 떨리는 현상은 약 5분의 1로 줄고, 발이 바닥에서 미끄러지는 현상은 절반 이하로 감소했다. 백승렬 UNIST 교수는 “우리가 보는 영상 대부분은 여러 장면을 이어 붙여 만들어지는데 지금까지의 3D 인체 복원 기술은 장면이 바뀌는 순간 사람을 놓치곤 했다”며 “이번 기술로 영화·방송·스포츠 중계 같은 편집 영상에서도 여러 사람의 움직임을 3D로 이어서 복원할 수 있어 스포츠 분석과 가상·증강현실(VR·AR) 콘텐츠, 디지털 휴먼 제작 품질을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대한다”고 말했다.

에스티이지(대표 임현길, 이하 STEG)가 아주대학교병원 권역외상센터의 AI 기반 중증외상 전주기 케어시스템 ‘AIRNET(AI Resuscitation Network Establishment for Trauma)’ 구축을 완료했다고 15일 밝혔다. 아주대학교병원 권역외상센터는 우리나라를 대표하는 중증외상 치료기관이다. 전국에서 가장 많은 중증외상환자를 진료하며 국내 중증외상 진료 체계의 발전을 이끌고 있다. 이번 AIRNET 구축을 통해 세계적 수준의 현장 대응 체계를 더욱 강화했다. AIRNET은 사고 현장의 음성정보 분석부터 환자 이송과 처치, CT 분석, 수술 및 병상 현황까지 중증외상 환자 대응의 전 과정을 하나의 플랫폼으로 연결하는 시스템이다. STEG가 약 20년간 자체 기술로 개발해 온 E-GENE BUSINESS PLATFORM(이진 비즈니스 플랫폼, 이하 EBP)을 기반으로 전자의무기록(EMR), 영상저장시스템(PACS) 등에서 생성되는 데이터를 다양한 AI 기술과 결합해 응급의료 현황을 한 화면에서 관리할 수 있도록 했다. 응급상황이 발생하면 구급대원이 전하는 생체 징후, 사고 경위 및 손상 부위 등 음성 데이터를 음성인식(STT) 기술을 통해 실시간으로 변환 및 요약한다. 이 정보는 구급대원과 의료진, 헬기 이송팀 간에 실시간으로 공유되어 신속한 판단과 대처를 뒷받침한다. 환자가 도착하는 소생실에는 영상 AI를 도입하여 응급처치 진행 상황과 의료진의 동선을 시스템으로 쉽게 파악할 수 있도록 구축했다. 또한 CT 촬영 영상도 AI가 정밀 분석하여 핵심 이상 소견과 개별 환자 판독 정보를 신속히 지원한다. 더불어 수술실 가동 현황, 병상 점유율, 영상 장비 운영 상태 등 핵심 병원 지표를 한곳에서 통합 관리함으로써 한 차원 높은 종합 응급의료 지원체계를 완성했다. AIRNET과 119 소방 재난망의 정보를 연계한 결과, 헬기 출동과 환자 이송에 소요되는 시간이 평균 10분 단축되는 효과가 나타났다. 시스템에 축적되는 외상환자 데이터는 치료의 질 향상(QI, Quality Improvement), 의료진 교육, 시뮬레이션 훈련 등에 활용함으로써 중증외상 환자의 생존율 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. AIRNET 구축에 활용된 EBP는 다양한 비즈니스 애플리케이션에 활용할 수 있는 플랫폼으로, AI가 사람을 대신해 워크플로우의 태스크를 수행하도록 AX(인공지능 전환)를 지원한다. 이번 프로젝트를 통해 EBP는 기존의 B2B 영역을 넘어 의료 현장까지 활용 범위를 확장했다. 특히 다양한 데이터와 AI를 연결해 현장의 의사결정을 지원하는 통합 의료 플랫폼을 구현함으로써 확장성과 연결성을 다시 한번 입증했다. 임현길 STEG 대표는 “EBP를 기반으로 의료 현장에서 환자의 생명을 지키는 시스템을 구축했다는 점에서 더욱 뜻깊다”며 “앞으로도 EBP에 AI와 데이터를 연결해 사람과 AI가 함께 운영하는 다양한 관리 플랫폼을 만들어 나가겠다”고 말했다.

한양사이버대학교는 ‘2026 미션나노디그리 이수 수기 공모전’ 우수사례 3편을 선정했다고 15일 밝혔다. 미션나노디그리는 단 4과목(12학점) 이수로 직무 전문성을 높이거나 새로운 학문을 경험할 수 있는 단기 교육과정이다. 이번 공모전은 학습 성과를 실제 업무와 진로에 활용한 사례를 발굴하기 위해 처음 개최됐다. 최우수상은 ‘조세법’ 과정을 이수해 세무조정 명세서 작성 등 현업 실무 역량을 입증한 한예은(재무·회계·세무학과) 학생이 받았다. 우수상은 ‘부동산개발’ 과정으로 소규모 지역 개발 진로를 구체화한 김동현(부동산학과) 학생, 장려상은 ‘아동상담전문가’ 과정을 12년 보육 현장 경험과 연계한 박유미(사회복지학과) 학생이 각각 수상했다. 한양사이버대는 학생들의 높은 수요를 반영해 미션나노디그리 과정을 기존 45개에서 올해 70개로 확대했다. AI활용전문가, 생애주기자산관리컨설턴트, 위기청소년상담전문가 등 다양한 융합 과정이 신설됐다. 오는 11월 말부터는 이수 절차 간소화 등 제도 개선도 추진된다.

-엘살바도르 국가 교육개혁 참여…800개 학교·30만 학생이 IHFB 플랫폼으로 학습-정부도 ‘K-Edu 국제화’ 본격 시동…AI·디지털을 글로벌 확산 핵심 분야로-콘텐츠 수출 넘어 ‘K-Edu AI 수출’…한국 교육산업의 새로운 수출 모델 열리나 에이전틱 AI 기업 아이헤이트플라잉버그스(이하 IHFB, 대표 박찬용)가 엘살바도르 국가 공교육 시스템에 AI 기반 교육 운영 플랫폼을 대규모로 공급하며, 기존의 교재·콘텐츠 위주 수출을 넘어선 ‘K-Edu AI 수출’ 모델을 구축하고 있다고 밝혔다. 이번 공급은 정부가 K-에듀의 글로벌 확산에 속도를 높이는 흐름 속에서 국내 교육 AI 기업의 플랫폼이 해외 국가 공교육 체계에 대규모로 도입된 사례다. 현재 교육부는 ‘K-Edu 국제화 지원단’을 꾸려 한국 교육시스템의 해외 확산 전략을 수립 중이며, 글로벌 확산의 핵심 분야 중 하나로 ‘AI·디지털’을 제시한 바 있다. IHFB에 따르면 현재 엘살바도르 현지 약 800개 학교에서 약 30만 명의 학생이 IHFB 플랫폼을 활용해 학습을 진행하고 있다. 이는 일반적인 해외 실증(PoC) 범위를 넘어서는 적용 규모다. 국가 공교육 현장의 경우 학교별 교육과정과 교사, 학생 개개인의 학습 수준은 물론 인터넷·디바이스 환경과 학교 행정까지 종합적으로 고려해야 하므로 일반 소비자용 학습 앱과는 운영 난이도에서 차이가 난다. 엘살바도르의 교육개혁은 나이브 부켈레 대통령이 직접 성과와 확대 계획을 발표하고 있는 국가 핵심 사업이다. 엘살바도르 정부의 전체 교육개혁 프로그램은 171개 공립학교에서 출발해 현재 1000개 이상의 공립학교로 넓어졌으며, 앞으로 18개월 내에 전국 모든 공립학교로 확대하는 것을 목표로 삼고 있다. 앞서 부켈레 대통령은 이번 교육 개혁의 AI 튜터 개발 파트너로 xAI와 나란히 IHFB를 언급했다. 이 같은 사업 확대의 배경에는 초기 파일럿 성과가 자리 잡고 있다. 파일럿 대상이었던 171개 학교 학생 1198명을 대상으로 실시한 ‘PISA for Schools’ 평가 결과, 읽기·수학·과학 성취도가 독일·스웨덴 학생 평균과 비교 가능한 수준으로 도출됐다. 다만 해당 학교들은 전국을 대표하는 표본이 아니며, 이번 성과 또한 교수법과 교사 지원, 콘텐츠, 인프라 등 제반 요소가 복합적으로 작용한 결과다. 아울러 세계은행의 PISA 2025 분석에서도 엘살바도르는 과학 성적이 유의미하게 상승한 전 세계 16개 교육체계 중 하나로 선정됐다. IHFB가 현지에 수출한 핵심은 단순한 교재나 콘텐츠가 아닌 ‘교육 운영 방식’이다. IHFB 플랫폼은 학생이 학습 중 막힌 부분을 분석해 다시 설명해야 할 개념과 풀어야 할 문제를 지정하고, 그 학습 결과를 다음 단계 학습으로 연계하며, 교사가 이 전체 과정을 관리할 수 있도록 지원한다. 플랫폼 운영의 중심에는 학생이 당일 학습 분량을 그날 마무리하도록 관리하는 ‘일일학습’ 방식이 적용됐다. 그동안 국내에서 AI와 1:1 학습관리를 결합해 이 방식을 운영해 온 IHFB는 이를 스페인어를 사용하는 엘살바도르 교실 환경에 맞춰 이식했다. 회사는 AI가 학생의 학습 상태를 진단하고 실제 학습 행동까지 유도하는 ‘에이전틱 AI’ 기술로 이를 구현하고 있다. 박찬용 IHFB 대표는 “좋은 강의를 무료로 구할 수 있는 시대에도 성적이 저절로 오르지 않는 것은 끝까지 해내는 학생이 드물기 때문”이라며 “학습지를 매일 풀게 하던 일일학습의 전통, ‘완강’이라는 말을 만든 한국의 고민이 AI를 만나 바다를 건넌 것”이라고 말했다. 이어 “한국이 모든 영역에서 빅테크와 같은 방식으로 범용 AI 모델 경쟁을 할 필요는 없다. 한국이 오래 경쟁력을 쌓아온 교육 같은 산업에 AI를 결합해 실제 작동하는 운영 시스템으로 수출할 수 있다”며 “K-콘텐츠, K-뷰티, K-방산에 이어 K-Edu AI가 다음 수출산업이 될 수 있도록 엘살바도르에서 그 가능성을 증명하겠다”고 덧붙였다.

국제유가 상승으로 미국을 비롯한 세계 각국이 물가 부담에 시달리는 가운데 도널드 트럼프 미국 대통령이 고유가 덕분에 미국이 막대한 돈을 벌고 있다고 발언해 논란이 일고 있다. 중동 전쟁으로 에너지 가격이 불안정한 상황에서 나온 발언이다. 한국에서는 미국발 물가 충격과 인공지능(AI) 투자 불안이 겹치면서 증시가 급락했다. 미국 허프포스트는 15일(현지시간) 트럼프 대통령이 전날 애리조나주 불헤드시티에서 열린 공화당 선거 유세에서 고유가에 따른 미국의 경제적 이익을 강조했다고 보도했다. 트럼프 대통령은 미국의 원유 생산 능력을 자랑하면서 “우리나라는 유가가 이렇게 높기 때문에 그 어느 때보다 많은 돈을 벌고 있다”고 말했다. 이어 텍사스와 오클라호마, 노스다코타 등 주요 산유 지역을 거론하며 “우리는 떼돈을 벌고 있다”고 강조했다. 이는 미국의 석유 생산 능력이 사우디아라비아와 러시아를 앞선다는 주장을 펼치는 과정에서 나온 발언이다. 고유가가 미국 전체 국민에게 이익이라는 의미보다는 주요 산유 지역과 석유 산업의 수익을 강조한 것으로 풀이된다. 고유가로 떼돈 번다는 트럼프…서민 부담은? 트럼프 대통령은 자신의 발언이 논란을 부를 가능성도 의식한 듯한 모습을 보였다. 그는 언론이 고유가로 돈을 벌고 있다는 발언만 잘라 보도할 것이라면서, 자신이 평범한 사람들의 어려움을 신경 쓰지 않는다는 비판을 받을 수 있다고 말했다. 그러면서 자신은 부유층보다 평범한 사람들을 더 신경 쓴다고 주장했다. 고유가에 따른 미국 석유 산업의 수익을 강조하면서도 소비자 부담을 외면하는 것은 아니라는 취지다. 그러나 미국에서는 중동 전쟁 이후 휘발유와 생필품 가격이 오르면서 생활비 부담이 커지고 있다. 실제로 미국의 9월 소비자물가지수(CPI)는 지난해 같은 달보다 3.7% 상승했다. 높은 에너지 가격이 물가 상승 압력을 키우면서 연방준비제도(Fed·연준)의 금리 인하 기대도 약해졌다. 트럼프 대통령은 유가가 전쟁 이전 수준으로 내려가야 한다는 입장도 밝혀왔다. 다만 높은 유가로 미국이 막대한 수익을 올리고 있다는 발언은 소비자들이 체감하는 생활비 부담과 대조를 이뤘다. 미국은 세계 최대 원유 생산국으로 고유가에 따른 산업적 이익을 누릴 수 있지만, 원유 수입 의존도가 높은 한국 등 다른 국가들은 에너지 수입 비용 상승에 더 취약하다. 美 물가 충격에 韓 증시 장중 8% 급락…반도체주 직격탄 고유가에 따른 물가 불안은 한국 금융시장에도 간접적인 압박 요인으로 작용하고 있다. 한국 정부는 석유제품 최고가격제와 유류세 인하 등을 통해 국내 주유소 가격의 상승 부담을 완화하고 있다. 그러나 미국의 물가 상승과 금리 불안이 세계 금융시장으로 확산하는 것까지 막기는 어려운 상황이다. 15일 한국 증시는 미국의 예상보다 높은 물가 상승률과 AI 투자 수익성에 대한 우려가 겹치면서 급락했다. 로이터통신과 연합뉴스 등에 따르면 이날 코스피는 장중 8% 넘게 떨어지면서 거래가 20분간 중단되는 서킷브레이커가 발동됐다. 코스닥 시장에서도 서킷브레이커가 작동했다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 증시를 이끄는 반도체 대형주에 매도세가 집중됐다. 이번 급락의 직접적인 배경은 미국의 물가 충격과 AI 관련주에 대한 투자심리 악화다. 국제유가 상승이 미국의 인플레이션을 자극하면서 연준의 고금리 기조가 길어질 수 있다는 우려가 커졌다. 여기에 막대한 자금이 투입된 AI 산업의 수익성에 대한 의구심까지 겹치면서 미국 기술주가 급락했고, 충격은 한국 시장으로 번졌다. 로이터통신은 최근 아시아 증시의 매도세가 기술기업의 실적 악화보다는 높은 금리와 자금 조달 비용에 대한 우려를 반영한다고 분석했다. 결국 트럼프 대통령이 고유가로 미국이 큰돈을 벌고 있다고 강조하는 사이, 한국에서는 고유가에 따른 미국 물가 불안과 기술주 투자심리 악화가 맞물리면서 금융시장 변동성이 확대된 셈이다.

다음 달 중간선거를 앞두고 성과 내기가 급한 도널드 트럼프 미국 대통령이 이번엔 210억 달러(약 28조원) 규모의 일본 대미 투자를 선전했다. 트럼프 대통령은 이 과정에서 한국의 알래스카 액화천연가스(LNG) 개발 사업 참여를 다시 한번 거론하고, 대만도 800억 달러(약 107조원) 규모의 LNG를 구매하기로 했다고 밝히는 등 연일 무역·경제 치적 홍보에 열을 올리고 있다. 트럼프 대통령은 14일(현지시간) 트루스소셜에서 “나의 주도하에 (미 반도체 위탁 생산 기업인) 글로벌파운드리와 미 상무부가 뉴욕주 몰타에 신규 반도체 제조 시설 2곳을 건설하기 위한 210억 달러 규모의 투자를 발표했다”고 밝혔다. 이어 이번 계약으로 뉴욕주에 고임금 건설·공급망 일자리 2만 7000여개와 고숙련 제조업 일자리 1000개 이상이 창출될 것이라고 설명했다. 해당 반도체 장에서는 인공지능(AI) 연산 등을 담당하는 ‘로직 반도체’를 생산해 자동차 업계 등에 공급할 것으로 전망된다. 트럼프 대통령은 또한 한국이 알래스카 LNG 개발 사업에 500억 달러를 투자하기로 했으며, 이는 양국 무역·투자 합의의 일환이라고 재차 주장했다. 아울러 대만이 700억~800억 달러 규모의 LNG 구매도 약정했다고 덧붙였다. 이는 전날 알래스카주 중간선거 지원 유세 연설에서 한국과 대만의 알래스카 투자를 언급한 것과 같은 맥락이다. 트럼프 대통령은 덴마크 자치령인 그린란드에서도 대규모 석유·가스 및 광물 탐사가 곧 시작될 것이라고 주장했다. 그는 별도의 트루스소셜 게시물을 통해 “일부 전문가는 이곳에서 채굴할 수 있는 석유가 전 세계 어느 지역보다도 훨씬 많다고 한다”고 강조했다. 그러나 그린란드와 덴마크 측은 트럼프 대통령의 주장을 즉각 반박했다. 요르겐 함메켄 홀름 그린란드 광물부 차관은 CNN과의 인터뷰에서 “미국 기업들의 활동이 있는 것은 사실”이라면서도 “대규모 탐사와는 거리가 멀다”고 선을 그었다. 덴마크 외무부 역시 미국이 그린란드의 자원을 탐사하려면 현지 법률 테두리 안에서 이뤄져야 한다고 밝혔다. 지난달 미국과 덴마크, 그린란드가 체결한 ‘안보 협정’이 이러한 원칙을 바꾸는 것은 아니라는 점도 명확히 했다.

- 의료 전문성·요양시설 현장 경험·AI 기술 결합…회원시설 실증과 공동연구 추진- 배뇨·낙상 움직임 융합 데이터 활용, 의료·돌봄 서비스 질 향상과 평가 체계 개선 모색한국노인복지중앙회(회장 한철수)가 지난 12일 대한비뇨의학회(학회장 서성일), 하이제라네트웍스(대표 이의철)와 노인복지시설의 배뇨관리 질 향상 및 데이터 기반 돌봄체계 구축을 골자로 한 3자 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 지난해 12월 31일 중앙회와 하이제라가 맺은 스마트 배뇨관리 솔루션 도입·확산 협력을 의료·학술 영역으로 확대한 조치다. 이에 따라 세 기관은 회원시설 실태조사와 현장 실증을 비롯해 임상·학술 연구, AI 배뇨 패턴 분석, 돌봄서비스 평가 및 정책과제 발굴을 공동 추진한다. 세 기관이 구축할 협력 모델은 병원·시설·재가에서 연속 축적되는 배뇨 데이터를 토대로 이용자 선별, 배뇨 상태 사정, 개인별 계획, 돌봄 시행·관찰, 결과 평가와 피드백을 유기적으로 연계하는 구조를 갖춘다. 아울러 스마트기저귀로 파악한 배뇨 시각·양·횟수 및 착용 시간·교체 이력에 움직임센서 정보를 결합해 현장의 돌봄 대응과 기록 업무를 지원하는 방안도 검토하기로 했다. 보건복지부가 10월 6일 발표한 ‘복지·돌봄 AI 대전환 로드맵’은 스마트기저귀와 움직임·낙상 감지센서를 활용한 스마트시설 모델을 제시했다. 2026년 요양병원 입원급여 적정성평가에도 ‘배뇨관리 실시 환자분율’ 지표가 신설됐다. 다만 요양병원과 요양시설의 평가제도는 구분된다. 대한비뇨의학회 서성일 회장은 “배뇨와 배변을 포함한 배설돌봄은 단순히 기저귀를 교체하거나 위생 상태를 관리하는 문제가 아니라, 고령자의 건강 상태와 삶의 질, 존엄성에 직결되는 중요한 의료·돌봄 영역”이라며 “배뇨장애 관리는 관리 여부 기록을 넘어, 어떤 상태의 환자에게 어떤 중재가 제공됐고 어떤 변화가 나타났는지 추적하는 데이터 기반 체계로 전환돼야 한다”고 말했다. 이어 “요실금·요폐 등 배뇨장애는 원인이 다양해 정확한 감별 진단 없이는 오히려 악화될 수 있으므로, 비뇨의학과 전문의의 진단과 치료 계획 수립이 출발점이 돼야 한다”고 강조했다. 한국노인복지중앙회 한철수 회장은 “노인복지시설의 돌봄 서비스 질을 높이기 위해서는 현장의 경험과 전문적인 의료 지식, 기술적 역량이 유기적으로 결합되어야 한다”며 “이번 협약을 통해 회원시설의 현장 수요가 연구와 기술 개발에 반영되고, 종사자의 업무 부담 완화와 어르신의 존엄성 보호는 물론 장기요양서비스의 질 향상을 위한 실질적인 제도 개선으로 이어질 수 있도록 적극 협력하겠다”고 말했다. 하이제라 이의철 대표는 “스마트 배뇨관리 기술을 통해 축적되는 데이터를 의료적 전문성과 연계하고, 현장에서 활용할 수 있는 객관적인 배뇨관리 정보를 제공하겠다”며 “실증과 연구를 통해 기술의 활용성과 신뢰성을 높여 나가겠다”고 밝혔다. 향후 세 기관은 중앙회 회원시설을 중심으로 배뇨관리 표준화와 종사자 교육, 관련 제도 개선 방안을 본격적으로 구체화해 나갈 방침이다.

6000억 목표에 4758억…판매율 79.3% 그쳐은행 물량 1400억 축소…증권사로 재배정반도체 피크아웃 우려·5년 투자 부담 겹쳐지난 5월 조기 완판됐던 국민참여성장펀드가 2차 판매에서는 목표액을 채우지 못할 위기에 놓였다. 반도체 등 첨단산업의 성장 기대감이 높았던 상반기와 달리 최근 증시가 급락하고 반도체 업황의 정점 통과(피크아웃) 우려까지 커지면서 투자 열기가 식은 것으로 풀이된다. 15일 금융위원회에 따르면 2차 국민참여성장펀드는 14일까지 9영업일 동안 4758억원어치가 판매됐다. 모집 목표액 6000억원의 79.3%로, 1242억원이 남았다. 이날 오후 5시 판매가 종료되는 가운데 지금까지의 판매 속도를 고려하면 목표액 달성이 쉽지 않을 전망이다. 지난 5월 1차 펀드가 5영업일 만에 6000억원을 모두 채운 것과 대조적이다. 은행권의 판매 부진은 특히 두드러졌다. 당초 3400억원이었던 은행권 배정 물량은 2000억원으로 줄었고, 그만큼 증권사 물량이 늘었다. 증권사에서는 배정 물량을 모두 소진한 곳이 잇따르는 등 판매 채널별 온도 차가 뚜렷했다. 국민참여성장펀드는 반도체와 인공지능(AI) 등 첨단전략산업에 일반 국민도 간접 투자할 수 있도록 마련된 상품이다. 1차 출시 당시에는 반도체 산업의 성장 기대감이 높았지만 최근에는 분위기가 달라졌다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 반도체 관련주가 동반 급락한 가운데 중국 반도체 업체의 공급 확대 우려와 AI 투자 수익성 논란 등이 주가 하락의 배경으로 꼽히고 있다. 반도체 업황에 대한 불확실성이 커지면서 첨단산업 투자에도 신중해진 것으로 풀이된다. 5년 만기의 폐쇄형 구조도 부담이다. 중도 환매가 불가능하고 거래소 상장 이후 매도할 수 있지만 거래가 활발하지 않으면 원하는 시점에 자금을 회수하기 어렵다. 1차 펀드의 초기 수익률도 높지 않았다. 금융투자협회에 따르면 지난달 29일 기준 1차 펀드 15개 클래스의 평균 수익률은 0.65%에 그쳤다. 정부는 최대 1800만원의 소득공제와 배당소득 분리과세 혜택을 제공하고, 정부 재정과 운용사 자금이 일정 범위의 손실을 먼저 부담하도록 했다. 그러나 원금이 보장되지 않는 데다 장기 투자 부담까지 겹치면서 세제 혜택만으로는 1차 때의 흥행을 이어가지 못한 것으로 해석된다.

세계 최대 파운드리 기업 TSMC 등을 보유한 ‘반도체 강국’ 대만에서 다음 달 치러지는 지방선거를 앞두고 여야 간의 ‘인공지능(AI) 보너스’ 경쟁이 벌어지고 있다. 정부와 집권 여당이 국민 1인당 1만 대만달러(약 42만원)를 지급하는 방안을 추진하자 야당이 여소야대 국면에서 1인당 2만 대만달러를 지급하는 법안을 발의해 ‘맞불’을 놓았다. 15일(현지시간) 중국시보 등 대만 언론에 따르면 제1 야당인 중국국민당은 국민당 입법원 의원단을 향해 “지방선거 전에 모든 국민에게 2만 대만달러를 지급하는 법안을 통과시켜 국민의 염원인 보편적 현금 지급을 실현하라”고 요구했다. 앞서 국민당은 선거를 한 달여 앞두고 AI 호황의 과실을 국민들과 누린다는 취지로 전 국민에게 ‘AI 보너스’를 지급하는 특별 법안을 발의했다. 이는 정부와 집권 민주진보당이 추진하는 1만 대만달러 상당의 ‘AI 배당금’에 대한 맞불 취지다. 앞서 대만 행정원은 지난 8월 이러한 내용이 포함된 내년도 예산안을 라이칭더 총통에게 보고했다. 올해 성장률이 1988년 이후 최고 수준인 11%에 달할 것으로 전망되는 가운데, 반도체 랠리에 따른 초과 세수를 국민들에게 나눈다는 취지다. 양당은 선거를 앞두고 나란히 비슷한 방안을 추진하면서, ‘공수 교대’를 해가며 서로를 맹공하고 있다. 앞서 국민당은 정부와 여당이 ‘AI 배당’을 추진하자 “재정 낭비”라며 맹공을 폈다. 국민당 소속 허우유이 신베이시장은 전날 “예산에는 우선순위가 있으며 공공 건설과 사회 복지, 국가 안보 등에 우선 투입해야 한다”면서 “(현금 지급은) 입법원의 엄격한 심사와 승인을 거쳐야 한다”고 비판했다. 국민당 소속으로 차기 유력 대권주자인 장완안 타이베이 시장은 “1만 대만달러로는 부족하다”며 “2만 대만달러로 올려야 한다. 그렇지 않으면 식료품을 사기만 해도 다 써버릴 것”이라고 비꼬았다. 그러던 국민당이 지급액을 2배로 끌어올린 법안을 발의해 밀어붙이려 하자 이번에는 민진당이 공격으로 돌아섰다. 장쥐숑 민진당 원내대표는 이날 ”법안이 통과된다 해도 돈이 하늘에서 뚝 떨어지는 게 아니다. 모든 예산 배정 권한은 행정원에 있다“고 날을 세웠다. 그러면서 이미 내년도 예산안에 반영된 ‘AI 배당금’ 지급 방안에 야당이 동의할 것을 촉구했다. 대만 당국은 지난해에도 AI 호황으로 경제성장률이 8.76%에 달하자 국민 1인당 1만 대만달러를 지급했다.

가까스로 7000선을 회복한 코스피가 급락하며 불과 7거래일 만에 5500선까지 주저앉으면서 개인 투자자들의 비명이 커지고 있다. 인공지능(AI) 모멘텀에 반등에 성공하며 증권가들이 일제히 눈높이를 끌어올렸던 코스피 주도주들이 하루 만에 10% 넘게 급락하며 고점 대비 ‘반토막’ 또는 그 이하로 내려앉았다. 15일 코스피는 전 거래일 대비 335.80p(5.59%) 내린 5673.01에 개장하면서 개장과 동시에 5700선마저 내줬다. 이어 낙폭을 7%대로 키워 5500선까지 내려앉았다. AI 모멘텀의 수혜주였던 코스피 시총 상위 종목들에는 일제히 삭풍이 불었다. 삼성전자가 장중 9.91% 내린 20만원까지 밀린 것을 비롯해 SK하이닉스는 11.84%까지 급락했다. SK하이닉스와 동반 상승했던 SK스퀘어도 11%대 하락 중이다. 특히 시총 상위 종목 중 삼성전기의 낙폭이 두드러진다. 삼성전기는 이날 9%대 하락 출발해 장중 16.08%까지 급락했다. 삼성전기는 최근 글로벌 고객사들과의 적층세라믹커패시터(MLCC) 공급 계약을 잇달아 따내며 주가가 급등해왔다. 연초 20만원대에서 지난 6월 240만원을 돌파하며 700% 급등했던 주가는 7월 말 급락장을 겪은 뒤 완만히 상승하다 연이은 수주 성과에 지난 6일 168만원까지 올랐다. 증권가들은 삼성전기의 목표주가를 잇달아 상향 조정하며 기대감을 키웠다. 하나증권과 교보증권은 각각 목표주가로 300만원, 미래·키움·대신·다올투자증권은 280만원을 제시하는 등 증권가들은 삼성전기 주가가 향후 2배 가까이 오를 것이라는 낙관적인 전망을 내놓았다. 그러나 코스피가 7000선을 찍은 뒤 상승세가 꺾이면서 지난 7일부터 13일까지 4거래일간 삼성전기 주가는 18% 가까이 하락했다. 이어 14일 소폭 반등했지만 이날 장중 16%까지 급락하며 6거래일간의 낙폭은 30%를 넘어선 상황이다. 한편 그간 AI 모멘텀의 수혜를 누려온 종목들은 6월 기록한 고점 대비 절반 수준으로 내려앉았다. SK하이닉스는 127만원 안팎에서 거래되고 있는데, 이는 지난 6월 말 기록한 고점(291만 9000원) 대비 약 56% 급락한 수준이다. 삼성전기(116만원)는 고점 대비 약 52%, SK스퀘어는 61% 내려앉았다. SK스퀘어의 경우 코스피가 최악의 폭락장을 겪은 지난 7월 말보다도 더 낮다. AI 데이터센터 증설과 맞물려 급등했던 효성중공업은 고점 대비 약 60% 하락했다.

경기 평택시가 중장년 구직자의 재취업을 지원하기 위해 오는 20일 오후 1시부터 4시까지 이충문화체육센터에서 경기도와 공동으로 ‘평택시 중장년+경기도 5070 일자리박람회’를 연다. 지난해에 이어 두 번째 추진하는 중장년층 특화 채용 행사로, 총 47개 기업이 참여해 1205명을 모집할 예정이다. 모집 분야별로는 ▲제조·생산·포장 분야 18개 기업 450명 ▲운전·물류·안전관리 분야 11개 기업 422명 ▲조리·미화·서비스 분야 18개 기업 333명을 모집한다. 평택고용복지플러스센터, 평택시니어클럽 등 관련 기관이 참여해 일자리 지원사업을 홍보하고 맞춤형 취업 상담과 직업훈련 안내 등 다양한 서비스도 제공한다. 취업지원관에서는 인공지능(AI)을 활용한 이력서 작성 지원과 이력서 사진 촬영 서비스를 제공해 구직자가 현장 면접에 활용할 수 있도록 돕는다. 최원용 시장은 “구직자에게는 새로운 일자리를 찾는 기회가 되고, 지역 기업에는 필요한 인재를 만나는 자리가 될 것으로 기대한다”고 말했다.

초기 프로젝트 검증 사례 기반 GTM·솔루션 기업 협업 추진 VNTG가 한국마이크로소프트와 손잡고 제조기업의 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 나선다. 양사는 제조 AX 사업을 공동 발굴하고, 초기 프로젝트에서 검증한 사례를 바탕으로 시장 진출과 파트너 생태계 구축을 추진한다. VNTG(브이엔티지, 대표 김태근)는 지난 14일 한국마이크로소프트(대표 조원우)와 제조 AX 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력에서 VNTG는 설비 제어 시스템부터 MES, ERP까지 제조 IT 전반을 구축·운영해 온 경험을 바탕으로 현장 적용을 맡는다. 서울과 군산, 포항, 창녕, 창원 등 주요 제조 거점에서 시스템 구축부터 실제 운영까지 수행한 경험을 활용할 예정이다. 한국마이크로소프트는 애저(Azure), 마이크로소프트 패브릭(Microsoft Fabric), 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry), 코파일럿(Copilot), AI 에이전트 등 클라우드·AI 기술을 제공한다. 양사는 ▲실행 체계 구축 ▲초기 AX 사업 및 레퍼런스 확보 ▲공동 사업 개발과 시장 진출(GTM) ▲얼라이언스 생태계 조성에 협력한다. 기술 적용에 그치지 않고, 초기 사례를 사업화와 시장 확대로 연결하는 구조를 함께 만든다는 구상이다. VNTG는 설비 데이터 수집·통합, 분석·예측, AI 에이전트 기반 업무 자동화까지 연결해 기업별 환경에 맞는 엔드투엔드 체계를 구현할 예정이다. 초기 프로젝트는 VNTG가 제안과 개념 검증(PoC), 구축, 운영을 주도한다. 현장에 안착한 사례를 확보한 뒤 양사가 추가 고객과 사업 기회를 공동 발굴하는 방식이다. 제조 현장은 설비와 공정별 운영 환경이 달라, 한 사업장에서 검증한 기술도 다른 현장에 적용할 때 추가 검토가 필요하다. 양사는 AI를 시범 과제로 끝내지 않고, 한 공정에서 검증한 모델을 다른 공정과 사업장으로 확대하는 것도 목표로 한다. 제조 AX 관련 솔루션 기업과 스타트업도 함께 발굴한다. 팁스(TIPS) 운영사인 VNTG가 투자한 기업에는 마이크로소프트의 스타트업 지원을 연계해 얼라이언스 생태계를 넓힐 계획이다. 이번 협약은 VNTG가 지난 7월 한국요꼬가와전기와 체결한 IT·OT 데이터 통합 협약에 이어, 제조 AX 협력 범위를 클라우드와 AI 영역으로 확장했다는 점에서도 의미가 있다. 김태근 VNTG 대표이사는 “VNTG는 제조 현장에서 AX를 처음부터 끝까지 실행해 왔다”며 “이 경험에 마이크로소프트의 기술을 더해 국내 제조기업이 AI를 시험하는 단계를 넘어 현장에서 성과를 내는 단계로 나아가도록 돕겠다”고 말했다. 이어 “초기 사업에서 레퍼런스를 먼저 만들고, 제조 솔루션 기업, 스타트업과의 얼라이언스로 제조 AX의 범위를 넓혀 가겠다”고 덧붙였다. 조원우 한국마이크로소프트 대표이사는 “제조기업의 AI 도입은 이제 규모를 넘어 전환의 깊이와 실질적인 성과가 중요한 단계에 접어들었다”며 “제조 현장에 대한 깊은 전문성을 갖춘 VNTG와 협력해 마이크로소프트의 AI 및 클라우드 기술이 국내 제조기업의 실질적인 혁신과 성과로 이어지도록 지원하겠다”고 밝혔다.

제브라피쉬 기반 비임상 전문기업 제핏(Zefit, 대표 이기백)이 자체 개발한 발달독성 평가 플랫폼 ‘zDART’의 미국 식품의약국(FDA) 적격성 인정 절차를 진행한다. 회사는 FDA가 혁신 신약개발도구 적격성 인정 프로그램인 ‘ISTAND’를 통해 zDART의 의향서(LOI)를 수용했다고 밝혔다. 제핏에 따르면 FDA는 9월 22일자 결정 서한에서 zDART의 LOI 수용을 통보했다. 공식 명칭은 ‘Zebrafish Embryo Developmental Toxicity Assay’이며, 심사번호는 ‘DDT-IST-000080’이다. 제핏은 후속 단계인 적격성 평가 계획서(QP)를 준비할 예정이다. FDA는 지난 9월 22일자 결정 서한(Determination Letter)을 통해 zDART(공식 명칭 Zebrafish Embryo Developmental Toxicity Assay, 심사 번호 DDT-IST-000080)를 ‘ISTAND’ 프로그램에 수용한다고 공식 통보했다. 제핏에 따르면 제브라피쉬 기반 시험법이 LOI 수용을 거쳐 ISTAND 적격성 검토 절차에 진입한 사례는 전 세계에서 이번이 처음이다. 제핏은 이번 결정에 맞춰 후속 절차인 적격성 평가 계획서(QP)를 준비하고, 제브라피쉬를 활용한 동물대체시험법의 적용 영역을 넓혀갈 계획이다. ‘ISTAND(Innovative Science and Technology Approaches for New Drugs)’는 기존 규정에 없던 새로운 신약개발도구(DDT)인 오가노이드, 장기칩, 제브라피쉬 등 비포유류 모델과 인공지능(AI) 등을 FDA가 검증해 자격을 인정(Qualification)하는 제도다. 지난 2020년 시범 사업으로 출범한 뒤 2025년 상설 프로그램으로 전환됐다. 이를 통해 자격을 인정받은 도구는 전 세계 제약사가 정해진 사용 범위 내에서 FDA의 별도 재검증 절차 없이 신약 개발 및 인허가 과정에 활용할 수 있다. 그동안 의약품의 배·태자 발달독성 평가는 설치류인 랫드와 비설치류인 토끼 등 두 동물종을 병행해 사용하는 시험 방식이 사실상 표준으로 자리 잡고 있었다. 제핏의 zDART는 랫드 시험 결과와 함께 활용해 토끼 시험에서 도출될 결과를 예측함으로써 기존 토끼 시험을 대체하는 것을 목표로 삼고 있으며, 항암제 등 중증 질환 치료제를 첫 적용 대상으로 한다. 인간 유전자의 약 70%에 대응하는 유전자를 지닌 척추동물인 제브라피쉬는 수정 후 5일 이내에 주요 장기가 형성되고 몸이 투명해 살아 있는 상태에서 장기 발달 과정을 관찰할 수 있는 것이 특징이다. 또한 초기 배아 단계 시험은 유럽연합(EU) 실험동물 보호 지침(2010/63/EU) 기준에 의거해 국제적으로 동물실험 대체법으로 다뤄져 왔다. 기존에 ISTAND에 수용된 동물시험 대체 도구는 주로 장기칩이나 오가노이드 같은 세포·조직 단위 모델이 중심을 이뤘다. 반면 제브라피쉬 배아는 세포 모델 수준의 처리 속도와 동물 모델의 전신 반응을 동시에 갖추고 있다. 여러 장기가 함께 발달하는 과정은 물론 약물의 흡수·분포·대사를 한 개체 안에서 종합적으로 평가할 수 있어 기존 세포 모델의 한계를 보완한다는 평가다. 이에 제핏은 다음 단계인 적격성 평가 계획서(QP, Qualification Plan)를 준비하는 동시에, zDART에서 검증한 방식을 약물의 발작 유발 가능성 등 신경계 안전성 평가와 심장독성 평가 영역으로 넓혀 제브라피쉬 기반 동물대체시험법을 확장할 예정이다. 이기백 제핏 대표는 “오가노이드와 장기칩이 단일 장기 수준의 반응을 연구한다면, 제브라피쉬 배아로는 약물이 개체 전체의 장기 시스템에 미치는 영향을 함께 분석할 수 있다”며 “랫드와 토끼에 의존해 온 발달독성 평가에서 동물 사용을 줄이는 실질적 대안이 될 것”이라고 말했다. 이어 “QP 제출과 FDA 협의 절차를 성실히 이행하고, 발달독성에서 쌓은 검증 방식을 신경·심장 독성 평가로 넓혀 가겠다”고 덧붙였다. 한편 제핏은 2018년 설립된 대구 소재 기업으로 제브라피쉬 기반 비임상 시험대행(CRO)과 실험 자동화를 주력 사업으로 하며, 이번 성과를 계기로 국내외 제약사·CRO와의 협력을 넓혀 나갈 방침이다.

코스닥 시장이 15일 장 초반 급락세를 이어가며 780선 아래로 밀렸다. 시가총액 상위 종목 전반이 큰 폭으로 내리면서 지수 전반에 하방 압력이 집중되는 모습이다. 15일 오전 9시 15분 기준 한국거래소에 따르면 코스닥은 전 거래일보다 45.10포인트(5.47%) 내린 778.78을 기록 중이다. 지수는 784.45에 출발한 뒤 장중 788.69까지 반등했지만, 곧바로 낙폭을 키우며 776.46까지 밀렸다. 최근 코스닥은 10월 8일 892.27에서 12일 849.19, 13일 837.03, 14일 823.88로 연속 하락한 데 이어 이날도 급락 흐름을 나타내고 있다. 장 초반 코스피도 5673.01로 5% 넘게 하락했고, 원/달러 환율은 1340원 초반에서 움직이며 위험자산 선호가 약화된 분위기다. 수급별로는 개인이 559억원 순매도했고 외국인이 446억원, 기관이 124억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 56억원, 비차익거래 591억원으로 전체 647억원 순매수를 기록했다. 다만 수급 방어에도 시장 전반의 약세를 되돌리기에는 역부족인 양상이다. 시장 내부에서는 하락 종목이 급증했다. 상승 종목은 158개, 상한가 3개, 보합 48개에 그친 반면 하락 종목은 1508개에 달했다. 거래량은 7289만3000주, 거래대금은 1조246억7700만원으로 집계됐다. 시가총액 상위 종목도 대부분 부진했다. 알테오젠(196170)은 3.79% 내린 21만6000원, 에코프로(086520)는 7.73% 하락한 8만1200원, 에코프로비엠(247540)은 7.64% 내린 10만7600원에 거래됐다. 주성엔지니어링(036930)은 10.40% 급락한 21만5500원, 레인보우로보틱스(277810)는 6.42% 내린 35만7000원, 이오테크닉스(039030)는 7.15% 하락한 43만5000원을 나타냈다. 원익IPS(240810)는 9.79%, 심텍(222800)은 8.30%, 리노공업(058470)은 6.58% 각각 밀렸다. 개별 종목 장세는 극명하게 엇갈렸다. 상승률 상위에는 멜콘이 74.8% 오른 2만1500원으로 급등했고, 뉴인텍은 상한가인 780원, 바이오인프라는 29.98% 오른 2575원, 하이퍼코퍼레이션은 29.82% 오른 3265원, 신라섬유는 26.51% 오른 3555원을 기록했다. 반면 아스플로는 17.61% 내린 2만4800원, 웰킵스하이텍은 17.58% 하락한 1805원, 비투엔은 15.95% 내린 996원, 씨엑스아이는 15.13% 하락한 3900원, 테크윙은 14.46% 밀린 4만2600원에 거래됐다. 이날 코스닥 이전 상장 첫날을 맞은 진코스텍은 공모가 2만3500원을 밑도는 2만600원 수준에서 거래되며 부진한 출발을 보였다. 진코스텍은 코넥스에서 코스닥으로 옮겨온 화장품 ODM 업체로, 하이드로겔 소재를 활용한 마스크팩과 아이패치 등을 생산한다. 앞서 기관 수요 예측 경쟁률은 1097.62대 1, 일반 청약 경쟁률은 685.83대 1을 기록하며 흥행했지만 상장 첫날 주가는 공모가를 밑돌고 있다. 코스닥의 52주 최고치는 1229.42, 52주 최저치는 630.99다. 이날 장 초반 지수는 52주 고점 대비 큰 폭의 조정을 이어가며 변동성 확대 구간에 진입한 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

15일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 5736.61로 전일 종가 6008.81보다 272.20포인트(-4.53%) 내린 상태다. 지수는 5673.01로 출발한 뒤 장중 5751.45까지 올랐지만, 5668.07까지 밀리며 급격한 약세 흐름을 이어가고 있다. 개장 직후 5% 안팎 급락세가 나타나면서 이날 오전 9시 5분 유가증권시장에는 프로그램 매도 호가 일시효력정지 조치인 매도 사이드카도 발동됐다. 최근 흐름도 가파르다. 코스피는 10월 8일 6625.93에서 10월 12일 6384.24, 10월 13일 6035.35, 10월 14일 6008.81로 밀린 데 이어 이날도 급락세를 나타내며 6거래일 동안 누적 낙폭을 키우고 있다. 장 초반 5700 아래로 내려서는 구간도 나타나며 투자 심리가 빠르게 위축되는 모습이다. 수급별로는 외국인이 3821억원, 개인이 1139억원을 순매도했고 기관은 4780억원을 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 1799억원, 비차익거래 2142억원으로 전체 3941억원 순매수를 기록했다. 다만 수급 방어에도 불구하고 시장 전반의 약세가 워낙 강해 상승 종목은 94개에 그쳤고, 하락 종목은 762개로 집계됐다. 보합은 32개였다. 시가총액 상위 종목 대부분도 하락 압력을 받았다. 삼성전자(005930)는 21만9000원으로 5.60% 내렸고, SK하이닉스(000660)는 132만3000원으로 6.77% 하락했다. SK스퀘어(402340)는 7.16%, 삼성전기(009150)는 9.17%, 현대차(005380)는 3.83%, LG에너지솔루션(373220)은 2.61% 각각 밀렸다. 반면 삼성바이오로직스(207940)는 118만4000원으로 0.17% 올라 상위주 가운데 드물게 강세를 보였다. 장 초반 종목별 등락도 극심하게 엇갈렸다. 상승률 상위에는 에이엔피(16.1%), 진흥기업2우B(13.76%), 에스원(12.02%), 한국전자홀딩스(11.21%), 대양금속(9.18%)이 올랐다. 반면 효성중공업(-10.54%), 산일전기(-10.38%), 두산(-9.7%), 삼성전기(-9.17%), OCI홀딩스(-9.02%) 등은 큰 폭으로 하락했다. 코스닥도 같은 시간대 4%대 하락세를 보이며 동반 약세를 나타냈다. 유가증권시장과 코스닥시장이 함께 급락하면서 변동성이 크게 확대되는 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

15일 오전 9시 5분 네이버 증권에서 많이 검색된 상위 20개 종목 가운데 19개가 하락했다. 유일한 상승 종목은 대한제강(084010)이었다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 4.74% 하락한 22만1000원, 2위 SK하이닉스(000660)는 6.27% 내린 133만원에 거래됐다. 개장 직후 투자자 관심은 두 종목에 가장 먼저 쏠렸지만 주가는 모두 약세였다. 삼성전자는 21만6500원에 출발해 21만6000원과 22만1500원 사이에서 움직였다. SK하이닉스는 시가와 저가가 130만4000원으로 같았고 장중 고가는 현재가와 같은 133만원이었다. 검색 3위 삼성전기(009150)는 8.22% 하락한 126만1000원을 기록했다. 장중 저가는 123만원, 고가는 126만2000원이었다. 상승 종목은 검색 19위 대한제강뿐이었다. 현재가는 1만610원으로 전일 종가보다 610원, 6.10% 상승했다. 1만790원에 출발해 같은 가격까지 오른 뒤 1만200원을 저가로 기록했다. 거래량은 16만6682주, 거래대금은 17억5200만원이었다. 하락률은 주성엔지니어링(036930)이 가장 컸다. 검색 12위인 이 종목은 8.32% 하락한 22만500원에 거래됐다. 검색 11위 한미반도체(042700)는 8.23% 내린 19만9600원이었다. 삼성전기는 8.22% 하락해 뒤를 이었다. SK스퀘어(402340)와 LS ELECTRIC(010120)도 각각 7.39% 내렸다. 거래량은 삼성전자가 265만18주로 상위 20개 종목 중 가장 많았다. 거래대금은 5763억9600만원이었다. SK하이닉스는 44만7642주가 거래됐고 거래대금은 5869억2300만원으로 삼성전자를 웃돌았다. 검색 16위 삼성전자우(005935)도 73만5998주, 1208억8900만원을 기록했다. 반면 검색 3위 삼성전기와 4위 현대차(005380)의 거래량은 각각 5만3082주와 4만6710주로, 높은 검색 순위가 삼성전자·SK하이닉스 수준의 거래로 이어지지는 않았다. 검색 상위 20개 종목의 개장 직후 흐름은 19개 하락, 1개 상승으로 갈렸다. 이 가운데 8개 종목은 하락률이 5% 이상이었다. 검색 1·2위는 거래량과 거래대금에서도 상위권을 차지해 관심이 실제 거래로 이어졌다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

세나테크놀로지가 올해 3분기 누적 연결 기준 매출액 약 1715억 원, 영업이익 약 267억 원의 잠정실적을 기록했다. 주력인 모터사이클 제품군과 사이클링·해양 등 아웃도어 제품군의 매출이 늘면서 전년 동기 대비 매출과 영업이익이 각각 18.0%, 37.4% 증가했다. 3분기까지 누적 영업이익은 2025년 연간 영업이익 약 163억 원을 100억 원 이상 웃돌았다. 누적 매출총이익률은 48.6%로, 전년 동기 44.8%보다 3.8%포인트 높아졌다. 3분기 단일 연결 기준 매출액은 약 522억 원으로 전년 동기 대비 14.1% 증가했으며, 영업이익은 약 49억 원을 기록했다. 회사는 주력 제품군의 수요가 이어지고 신규 제품군의 매출이 늘면서 외형 확대에 기여했다고 설명했다. 판매비와 관리비는 전년 동기 대비 21.6% 증가했다. 회사는 전문 인력 채용과 마케팅 활동 확대 등이 비용 증가에 영향을 미쳤다고 밝혔다. 제품군별로는 모터사이클 제품군의 3분기 누적 매출이 약 1441억 원으로 전년 동기 대비 15.7% 늘었다. 사이클링과 해양 등 아웃도어 제품군 매출은 약 176억 원으로 42.8% 증가했다. 산업현장용 제품군에서는 글로벌 클라우드 서비스 기업의 데이터센터에 작업그룹통신(WGC) 솔루션을 처음 공급하기로 했다고 밝혔다. 관련 공급은 올해 4분기부터 시작할 예정이다. 세나테크놀로지는 작업자 간 소통을 지원하는 메시(Mesh) 통신 기술을 기반으로 데이터센터를 비롯해 첨단 제조시설과 인프라 건설 현장 등으로 적용 시장을 넓힐 계획이다. AI 자율주행 로봇캐디 사업에서는 자체 개발한 ‘드론캐디 로버’에 스포츠 데이터 기술 기업 씨앤피에스의 RTK 측위 기술을 접목할 예정이다. 회사는 국내 주요 골프장 환경에서 주행 안정성 검증을 마쳤으며, 2027년 1분기에 1000대 규모의 초도 양산을 진행할 계획이라고 밝혔다. 이어 2분기부터 글로벌 시장에 공급해 골프장 셀프 라운드 시장으로 사업을 확대한다는 구상이다. 세나 관계자는 “전사 누적 실적과 글로벌 전방 수요는 사상 최고 수준을 이어가고 있다”며 “미국 빅테크 데이터센터 공급을 시작으로 WGC 시장을 지속 확대해 메시 통신 시장에서의 경쟁력을 강화할 것”이라고 밝혔다.

간밤 미 뉴욕증시에서 반도체주가 급락한 영향으로 15일 코스피가 5% 넘게 하락 출발했다. 이날 코스피는 전 거래일 대비 335.80p(5.59%) 내린 5673.01에 개장하면서 개장과 동시에 5700선마저 내줬다. 삼성전자는 6.68% 하락한 21만 6500원에 개장해 장 초반 7%대까지 낙폭을 키우고 있다. SK하이닉스는 8.10% 급락 출발해 장 초반 9% 안팎 밀리고 있다. 간밤 미 뉴욕증시는 물가 충격과 인공지능(AI) 수익성 우려에 3대 주가지수 모두 하락 마감했다. 9월 소비자물가지수(CPI)가 전년 동월 대비 3.7% 오르며 전망치(3.6%)를 웃돌자 미 연방준비제도(Fed)의 기준금리 인상 우려가 커졌고, 다우지수는 0.09%, S＆P500 지수는 1.11%, 나스닥 지수는 1.88% 하락 마감했다. 이에 더해 AI 관련 기업들의 과도한 부채 우려가 부각되며 AI 투자의 지속성에 의문이 제기됐고, 마이크론 테크놀로지가 3.88% 하락하는 등 반도체주에 삭풍이 불며 필라델피아 반도체지수는 4.30% 급락했다. 그밖에 삼성전자우는 5.18%, SK스퀘어는 7.63%, LG에너지솔루션은 3.44%, 삼성전기는 9.83, 현대차는 4.15% 하락하는 등 코스피 시가총액 상위 종목 대부분이 하락 중이다. 개장 직후 벌어진 급락장에 이날 오전 9시 7분 42초 유가증권시장에 매도 사이드카가 발동됐다. 코스닥 지수는 39.43p(4.79%) 내린 784.45에 개장해 장 초반 5%대로 낙폭을 키우고 있다. 이에 오전 9시 12분 23초 코스닥 시장에도 매도 사이드카가 발동됐다.