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[서울포토] 학원 휴일, 휴무제 촉구 기자회견

7일 서울 서울시교육청앞에서 사교육걱정없는 세상 소속 회원들이 조희원 교육감에게 학원 휴일, 휴무제 공약 이행을 촉구하며 기자회견을 하고 있다. 박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

2017-12-07 14:12 서울신문

민화협 7차 통일공감대화

민족화해협력범국민협의회는 6일 오후 서울 중구 프레스센터에서 ‘평화로운 한반도 만들기, 무엇을 할 것인가’를 주제로 제7차 통일공감대화를 가졌다. 박인휘 이화여대 교수의 사회로 진행된 이날 포럼에서 김홍규 아주대 중국정책연구소장, 이혜정 중앙대 교수, 전우택 연세대 의대 정신과 교수가 토론을 하고 있다. 박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

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“방한 내의로 따뜻한 겨울 나세요”

본격적인 강추위가 기승을 부리는 가운데 6일 서울 용산구 이마트에서 한 방문객이 방한 내의를 고르고 있다.박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

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“겨울철 건강 실내서 지키세요”

롯데마트 모델들이 5일 서울 중구 롯데마트 서울역점에서 ‘겨울철 실내 운동용품 기획전’에 선보이는 다양한 실내 운동기구들을 소개하고 있다. 롯데마트는 겨울철을 맞아 오는 13일까지 전 점포에서 실내 운동용품 기획전을 진행한다. 박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

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[단독] 공공기관 여론조사 + 빅데이터 기계 학습 ‘신개념’

서울신문과 서울대 폴랩(pollab)의 한규섭 언론정보학과 교수팀은 빅데이터 분석을 통해 33개 공공기관에 대한 신뢰지수를 도출하고 있다. 서울신문은 조만간 33개 공공기관 설문조사 결과를 통해 나타난 조사 결과와 언론 보도 빅데이터 분석 결과를 비교 분석할 계획이다. 4일 서울대 폴랩에 따르면 언론 보도 빅데이터 분석은 해당 공공기관과 관련한 언론 보도를 수집한 뒤 ‘기계 학습’(Machine Learning) 방식을 적용해 이뤄졌다. 올해 1월 1일부터 10월 31일까지 네이버와 검색제휴 협약을 맺은 모든 언론사의 기사 21만 4000여건이 분석 대상이 됐다. 기관별로는 최대 6만 3595건(경찰청), 최소 391건(국무조정실) 수집됐다. 한 교수팀은 수집된 기사 일부를 무작위로 추출해 기사의 논조를 평가했다. 이어 그 평가 기록을 컴퓨터 알고리즘을 통해 학습시켜 다른 기사의 논조를 분석하도록 했다. 교수팀은 기사 제목에 등장하는 단어들이 긍정적인 논조의 기사에 등장하는지, 부정적인 논조의 기사에 등장하는지 그 확률을 계산해 분류하는 베이지언 분류 기법도 적용해 분석했다. 한 교수는 “기존 빅데이터 분석은 주로 단어의 의미망(클라우드)이라든지 특정 단어의 출현 빈도를 위주로 이뤄졌는데, 여기서 한 걸음 더 나아가 기계학습 방식을 적용해 모든 기사의 논조를 긍·부정으로 평가하고 이를 지수화했다”고 설명했다. 교수팀은 또 LDA(Latent Dirichlet Allocation·텍스트에 존재하는 일정한 패턴을 식별하여 주제를 찾는 기법) 토픽 모델링(Topic Modeling·주제별 분류) 기법을 활용해 방대한 기사를 추가로 분석했다. 컴퓨터 알고리즘을 통해 기사에 등장하는 단어들의 분포를 파악해 해당 기사의 주제가 무엇인지를 추정하고 기사를 주제별로 분류하는 방식이다. 이 기법을 활용하면 각 기관들에 대한 언론 보도가 주로 어떤 주제로 구성돼 있었는지를 파악할 수 있다. 또 해당 기관이 긍정 혹은 부정적인 평가를 받은 이유가 어떤 주제 때문인지도 추정할 수 있다. 예를 들어 헌법재판소와 관련된 기사에서 가장 많이 언급된 주제가 ‘탄핵’이라면 탄핵이 헌재의 신뢰도를 형성하는 데 주요한 역할을 했다는 의미다. 특별기획팀 kisukpark@seoul.co.kr ▲수행기관: 서울신문·서울대 폴랩(Pollab) 한규섭 언론정보학과 교수팀 ▲조사기관: 리얼미터 ▲일시: 2017년 11월 16∼20일(5일간) ▲대상: 전국 19세 이상 성인 남녀 ▲조사방법: 구조화된 설문지를 이용한 스마트폰 앱 방식 ▲표본: 1703명 ▲피조사자 선정방법: 무선(100%) 임의 스마트폰 알림(RDSP·Random Digit Smartphone-Pushing) ▲응답률: 2.2% ▲오차 보정방법: 2017년 10월 말 행정안전부 발표 주민등록인구 기준 성, 연령, 권역별 가중치 부여 ▲표본오차: 95% 신뢰 수준, ±1.2% 포인트.

2017-12-04 22:42 서울신문

[서울포토] 깨지고 부서지고…어지러운 ‘선창 1호’ 모습

4일 오후 인천시 중구 인천해양경찰서 전용부두에서 해양경찰 등 관계자들이 낚싯배 선창1호를 현장감식하고 있다. 선창1호는 전날 오전 영흥면 영흥대교 인근 해상에서 급유선과 충돌해 전복됐다. 이 사고로 승선원 22명 중 13명이 숨지고 2명이 실종됐다. 박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

2017-12-04 16:30 서울신문

[서울포토] 영흥도 전복 낚시 어선 ‘선창 1호’ 선체조사 시작

지난 3일 인천 영흥도 앞바다에서 급유선과 충돌해 전복된 낚시어선 선창 1호가 4일 인천 중구 인천해양경비안전서 전용 부두에 입항된 가운데 감식반의 선체조사를 위해 어선 쪽으로 이동하고 있다. 박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

2017-12-04 16:23 서울신문

[서울포토] 부서진 ‘선창 1호’ 살펴보는 감식반

지난 3일 인천 영흥도 앞바다에서 급유선과 충돌해 전복된 낚시어선 선창 1호가 4일 인천 중구인천해양경비안전서 전용 부두에 입항돼 감식반의 선체조사를 받고 있다. 박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

2017-12-04 16:22 서울신문

[서울포토] ‘선창 1호’ 선체조사하는 감식반

지난 3일 인천 영흥도 앞바다에서 급유선과 충돌해 전복된 낚시어선 선창 1호가 4일 인천 중구인천해양경비안전서 전용 부두에 입항돼 감식반의 선체조사를 받고 있다. 박지환 기자 popocar@seoul.co.kr

2017-12-04 16:18 서울신문