30일 오후 12시 30분 기준 코스피 거래 상위 종목군에서는 종목별 차별화 장세가 나타나고 있다. 철강과 일부 소재, 자동차 부품 관련 종목이 강한 주가 흐름을 보이는 반면 대형 반도체와 금융 일부 종목은 약세를 나타내는 모습이다. 거래량 상위권에서는 한온시스템(018880)이 1884만9242주 거래되며 3480원으로 8.75% 상승했다. KBI동양철관(008970)은 1720만3776주가 거래되며 1483원으로 상한가를 기록했고, 부산주공(005030)도 1191만7188주 거래 속에 55원으로 48.65% 급등했다. 후성(093370)은 14990원으로 6.16%, 하이스틸(071090)은 3800원으로 15.33%, 한화솔루션(009830)은 3만4350원으로 5.69% 각각 오르며 강세를 보였다. 철강 및 관련 업종의 강세도 두드러졌다. 하이스틸과 넥스틸(092790)은 각각 15.33%, 8.64% 상승했고, TCC스틸(002710)도 12.87%가 아니라 14.5% 올라 1만2870원에 거래됐다. 금강공업(014280)은 4.75%, GS글로벌(001250)은 6.15%, DB(012030)는 8.61% 상승하며 중소형주 중심의 매수세가 유입됐다. 시가총액 상위 대형주 흐름은 엇갈렸다. 삼성전자(005930)는 26만9500원으로 1.1% 하락했고 삼성전자우(005935)도 19만7050원으로 3.41% 내렸다. 반면 SK하이닉스(000660)는 178만4000원으로 1.08% 상승했다. 거래대금은 SK하이닉스가 2조7784억8400만원, 삼성전자가 1조9537억2700만원으로 시장의 관심이 두 종목에 집중됐다. 업종별로는 조선과 건설, 항공도 비교적 견조했다. 삼성중공업(010140)은 1만9850원으로 2.69% 상승했고, 대우건설(047040)은 1만7770원으로 2.3%, 대한항공(003490)은 3만1750원으로 1.11% 올랐다. 대한전선(001440)도 2만9750원으로 0.85% 상승하며 강보합권을 유지했다. 반면 금융주 일부는 부진했다. 한화생명(088350)은 5420원으로 7.03% 하락했고 우리금융지주(316140)는 3만4750원으로 4.53% 내렸다. 이날 코스피 거래 상위 종목군은 개별 재료를 보유한 중소형주가 강세를 주도하는 가운데 반도체 대형주와 일부 경기 민감주가 혼조세를 보이는 양상이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

‘모두의 AI’ 위한 데이터 지능 기반부처마다 DB 구축 정책 활용 추진‘통계 메타데이터 체계’ 내년 완성AI가 통계를 찾고 해석 가능해져비만치료제 소비지출 포함 검토위고비·마운자로 등 월 30만~70만원의료?미용? 지출 항목 따져 검토정보 유출 막을 암호기술 도입 추진안형준 국가데이터처장은 “내년까지 독자적인 메타데이터 체계를 개발해 생성형 인공지능(AI)이 국가 통계 수치를 인식하지 못하는 문제를 해결하겠다”고 강조했다. ‘메타데이터’란 통계를 설명해 주는 부가 정보로, 누구나 AI를 통해 통계를 쉽게 찾을 수 있는 시스템을 구축해 데이터 활용도를 높이려는 것이다. 안 처장은 지난 16일 데이터처 출범 1주년을 맞아 정부대전청사에서 진행한 서울신문과의 인터뷰에서 향후 핵심 과제로 ‘통계 메타데이터 체계’ 구축을 꼽으며 이렇게 밝혔다. 이어 그는 “정부가 생산한 모든 자료를 AI가 활용할 수 있게 하는 시스템을 구축하고 각 부처로 확산하겠다”며 “이른바 ‘소버린 데이터’로 부를 수 있는 ‘모두의 AI를 위한 데이터 지능 기반’(MODI)도 구축하겠다”고 소개했다. 아울러 안 처장은 최근 소비가 급증한 위고비, 마운자로 등 비만치료제를 가계지출 조사 항목에 포함하는 방안도 검토하겠다고 밝혔다. 다음은 일문일답. -AI가 국가 통계를 활용해 분석하는 시스템은 언제쯤 완성되나. “생성형 AI는 텍스트를 기반으로 해 통계 수치를 읽지 못한다. 데이터처는 이를 해결하기 위해 내년까지 ‘통계 메타데이터 체계’를 개발하려고 한다. 특정 데이터가 무엇인지 설명하는 ‘메타데이터’를 정교하게 구축하면 AI가 통계를 찾고 해석할 수 있다. 지금은 가계동향조사 등 5개 통계에 대해 시범 운용 중이다. 통계 메타데이터 체계는 지난해 6월 경제협력개발기구(OECD) 통계청장 회의에서 세계 최초로 발표했다. 지금 스위스와 경쟁 중인데, 우리가 먼저 개발해 세계 표준 모델로 만들겠다.” -‘MODI’ 구축이 필요한 이유는. “공무원 개인이 AI를 비서처럼 활용하는 초기 단계의 AI는 부처마다 도입했다. 하지만 부처 전체의 업무 내용을 DB로 구축해 고도의 정책적 판단에 활용할 수 있어야 AI를 ‘진짜 쓴다’고 할 수 있다. 부처마다 데이터를 DB로 구축해 관리하고 클라우드로 연결하면 국가 DB가 된다. 정부가 국가 DB를 활용하고 민간에도 필요한 수준에서 개방하면 국가 차원의 범용 AI DB, 즉 ‘소버린 데이터’가 될 수 있다. 국가 DB 구축은 세계 최초 사례다.” -‘융합 데이터’는 어떻게 활용할 수 있나. “융합 데이터는 공공·민간 데이터를 결합한 것으로 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 돕는 역할을 한다. 주택소유통계에 부채 데이터를 연계하면 부채를 어떻게 조달해서 집을 여러 채 샀는지 알 수 있다. 특히 대출이 주택담보대출인지 신용대출인지도 분류할 수 있다. 한 사람이 여러 채를 가진 게 문제라면 대출 정책 방향을 잡을 수 있고, 지역별 차이를 바탕으로 시군구별 주택 정책을 원포인트로 추진할 수 있다.” -AI로 물가를 모니터링하는 시스템은 어떻게 운영되나. “데이터처는 소비자물가 동향을 한 달에 한 번 발표한다. 물가 발표가 세계에서 가장 빠른 나라 중 하나다. 다만 최근에는 물가 변동이 워낙 심해 AI로는 생필품 위주로 모니터링하려 한다. 가공식품 13개, 공산품 8개 정도를 대상으로 AI가 매일 가격을 체크하고 자료를 작성해 정책 부서에 제공할 계획이다.” -비만치료제를 소비지출 항목에 포함하는 방안은 검토하나. “한 번 들여다보겠다. 비만치료제 가격이 단계별로 한 달에 최소 30만~40만원에서 70만원에 이르면서 지출 비중이 커지고 있다. 다만 당장 반영하기는 쉽지 않다. 항목 하나를 별도로 떼거나 바꾸면 과거 자료와 현재 자료의 연속성이 깨진다. 비만치료제가 의료비 지출인지 미용 지출인지도 따져봐야 한다.” -AI가 일자리에 영향을 미치는지 통계적으로 포착할 방법이 있나. “매월 발표되는 고용동향으로는 AI가 고용에 미치는 영향을 알 수 없다. 산업·직업 분류가 최신 산업 트렌드를 반영하지 못하고 있어서다. 그래서 AI를 특수 분류로 구분해 공표하려고 한다. 그러면 AI와 관련된 산업을 묶어서 고용이 얼마나 늘고 줄었는지, 고용 이동이 어떻게 됐는지 볼 수 있을 것이다. 내년 상반기까지 마무리해 적용할 계획이다.” -AI가 데이터를 유출할 우려도 있다. “통계 당국은 정보 보호를 통계 작성만큼 중요하게 생각한다. 동형암호 기술 도입을 추진하고 있다. 주민등록번호를 암호화한 상태에서 자료를 연결하는 방식이다. 원자료를 동형암호 형태로 보관하면 해킹으로 알 수 없다. 관련 예산도 확보했다. 수치를 다르게 해 개인정보를 드러내지 않으면서도 전체 통계 수치는 유지하는 ‘재현 자료’도 내년부터 본격적으로 제공할 계획이다.” -통계가 잘못 인용된 기사를 AI가 자동 식별하는 시스템 개발 상황은. “내부적으로 초기 단계 검증을 했고 꽤 진전이 있었다. 통계 관련 기사 스크리닝은 1시간 안에 가능했다. 다음 단계인 통계의 진위를 판별하는 시스템을 개발하고 있다. 아마 내년 말까지 도입할 수 있을 것 같다.” [용어 클릭] ●소버린 데이터 ‘데이터 주권’과 연결된 개념으로 국가가 데이터를 관리·통제·활용할 수 있는 권한과 체계를 의미한다.

대한상공회의소는 29일 산업통상부, 공정거래위원회, 한국소비자원과 ‘소비자 안심 유통환경 조성 및 유통산업 발전을 위한 업무협약’을 체결했다고 밝혔다. 협약에 따라 각 기관은 공정거래질서 확립과 제도 개선, 유통업계 자율규제 확산, 소비자 보호 사업 추진, 데이터·시스템 연계를 위해 협력한다. 우선 산업부와 대한상의가 운영하는 상품정보 데이터베이스와 공정위·소비자원의 소비자 보호 포털 ‘소비자24’를 연계한다. 40만개 상품의 상품명, 인증정보, 원재료 등 약 50개 항목과 소비자24의 위해 및 리콜 정보 등을 연결해 소비자가 상품 바코드 검색만으로 상품 정보를 확인할 수 있도록 할 계획이다. 협약의 실질적인 이행을 위해 ‘유통산업 협력협의회’도 구성된다. 협의회에서는 유통 관련 공동 정책 과제와 제도 개선 사항 발굴 등을 추진한다.

코스피가 29일 장 초반 하락 출발한 뒤 낙폭을 일부 만회하며 약보합 흐름을 이어가고 있다. 29일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전일 6889.74보다 10.82포인트(0.16%) 내린 6878.92를 기록했다. 지수는 6844.41로 출발한 뒤 장중 6834.82까지 밀렸고, 한때 6883.08까지 오르며 하락 폭을 줄였다. 장 초반에는 6840선대에서 약세를 보였으나 시간이 지나며 낙폭이 축소됐다. 서울외환시장에서 달러·원 환율은 장 초반 전일 주간 종가보다 6.20원 내린 1358.90원으로 움직였다. 수급별로는 외국인이 3243억원 순매도하며 지수에 부담을 줬다. 개인은 1596억원, 기관은 1284억원 순매수로 맞섰다. 프로그램 매매는 차익거래가 227억원 매수 우위를 나타냈지만 비차익거래에서 1366억원 매도 우위가 나오며 전체적으로 1140억원 순매도를 기록했다. 시장 전반의 약세도 뚜렷했다. 유가증권시장에서는 상승 종목이 186개에 그친 반면 하락 종목은 622개로 집계됐고 보합은 67개였다. 시가총액 상위 종목 가운데서는 삼성전자(005930)가 27만1250원으로 0.46%, SK하이닉스(000660)가 177만6000원으로 0.45% 올랐다. 삼성전기(009150)는 153만5000원으로 2.40% 상승했다. 반면 LG에너지솔루션(373220)은 35만4000원으로 2.75%, 삼성바이오로직스(207940)는 137만5000원으로 1.79%, 현대차(005380)는 35만원으로 1.27% 각각 내렸다. KB금융(105560)과 삼성생명(032830)도 약세를 나타냈다. 개별 종목별로는 유니온머티리얼이 13.97% 올라 상승률 상위에 올랐고 남광토건 11.27%, DB하이텍 7.16%, 이화산업 6.93%, 우성머티리얼스 4.9% 등이 강세를 보였다. 반면 부산주공은 94.65% 급락했고 인디에프 5.69%, 동양2우B 5.19%, 대우건설 4.87%, 방림 4.75% 하락했다. 코스피는 최근 5거래일 기준 9월 21일 7007.72, 22일 7017.91, 23일 7080.92까지 올랐지만 28일 6889.74로 급락한 데 이어 이날도 약세로 출발했다. 다만 장중 저점 대비로는 일부 회복 흐름을 보이면서 추가 하락 압력과 저가 매수세가 맞서는 양상이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

보험금을 부당하게 지급하지 않거나 적게 지급해 적발된 사례가 최근 5년간 1000건에 육박하는 것으로 나타났다. 교보생명이 이 가운데 절반 이상을 차지해 가장 많았다. 박성훈 국민의힘 의원실이 28일 금융감독원으로부터 제출받은 자료에 따르면 지난 2022년부터 올해 7월까지 보험사 검사 과정에서 적발된 보험금 부지급 및 과소지급 건수는 총 961건이었다. 이 기간 총 9개 생명·손해보험사가 안 주거나 덜 준 보험금은 5억 4840만원으로 집계됐다. 이들 보험사가 당국으로부터 부과받은 과징금은 5억 800만원 규모다. 유형별로 보면 보험금 자체를 지급하지 않은 사례뿐 아니라 보험금 지급 과정에서 적립 이자를 덜 주거나 입원보험금을 줄여서 지급한 사례 등이 적발됐다. 생명보험사에서는 상대적으로 소액의 보험금을 다수의 계약자들에게 과소지급한 사례가 두드러졌다. 교보생명은 보험금 지급 과정에서 적립이자를 적게 준 사례가 499건·3270만원으로 전체 보험사 가운데 건수가 가장 많았다. 전체 부지급·과소지급 961건 가운데 절반이 넘는 51.9%가 교보생명 한 곳에서 발생했다. 금융당국은 이에 대해 3억 2600만원의 과징금을 부과했다. 동양생명도 보험금 지급 시 적립이자를 적게 지급한 사례가 237건·1700만원 적발돼 4600만원의 과징금을 부과받았다. 신한라이프는 두 가지 사유로 제재를 받았다. 적립이자를 과소지급한 사례가 59건·720만원, 보험금을 지급하지 않은 사례가 9건·570만원으로 각각 확인됐다. 손해보험사는 적발 건수에 비해 액수가 컸다. DB손해보험은 보험금 부지급 26건에 2억 6200만원으로 전체 보험사 가운데 금액이 가장 많았다. 단순 계산하면 1건당 약 1008만원에 달한다. KB손해보험은 10건에 9790만원, 악사손해보험은 24건에 7380만원, 메리츠화재는 14건에 4050만원 등이다. 박 의원은 “보험료는 꼬박꼬박 받아 가면서 정작 보험사고가 발생했을 때 줘야 할 보험금을 제대로 주지 않는 보험사를 철저히 점검하고 관리·감독을 강화해야 한다”고 지적했다.

서울 노원구는 오는 30일 서울 테크노파크와 함께 ‘제1회 S-DBC 노원포럼’을 개최한다고 28일 밝혔다. S-DBC(서울디지털바이오시티)를 중심으로 지역 대학·연구기관·기업이 함께하는 산학연 생태계 구축 방안을 논의하기 위해서다. 바이오 전공 교수와 대학(원)생을 비롯해 서울테크노파크, 제약·바이오 분야 기업 및 협회 관계자 100여 명이 참석한다. 이곳은 창동차량기지와 도봉면허시험장 부지 약 25만㎡에 조성되는 강북권 최대 규모의 디지털바이오 산업단지다. 포럼은 30일 구청 소강당에서 열린다. 1부에서는 사업 소개와 특강, 발제, 패널 토론을 하고 2부에서는 네트워킹 간담회를 연다. 특강은 국내 1호 웨어러블 심전도 측정 워치를 개발한 ㈜휴이노 길영준 대표가 맡았다. 또 홍릉특구 창업학교 교장과 보건산업진흥원장을 역임한 정기택 경희대 교수가 ‘홍릉 산학연 생태계 활성화 사례’를 소개한다. 김환 서울과학기술대 교수는 ‘노원권 대학 공유형 오픈캠퍼스 구축 방안’을 제시한다. 서준오 구청장은 “대학과 연구기관, 기업 역량을 하나로 모아 노원만의 경쟁력을 갖춘 산학연 생태계를 만들어가겠다”고 말했다.

보험금을 부당하게 지급하지 않거나 적게 지급해 적발된 사례가 최근 5년간 1000건에 육박하는 것으로 나타났다. 교보생명이 이 가운데 절반 이상을 차지해 가장 많았다. 박성훈 국민의힘 의원실이 28일 금융감독원으로부터 제출받은 자료에 따르면 지난 2022년부터 올해 7월까지 보험사 검사 과정에서 적발된 보험금 부지급 및 과소지급 건수는 총 961건이었다. 이 기간 총 9개 생명·손해보험사가 안 주거나 덜 준 보험금은 5억 4840만원으로 집계됐다. 이들 보험사가 당국으로부터 부과받은 과징금은 5억 800만원 규모다. 유형별로 보면 보험금 자체를 지급하지 않은 사례뿐 아니라 보험금 지급 과정에서 적립 이자를 덜 주거나 입원보험금을 줄여서 지급한 사례 등이 적발됐다. 생명보험사에서는 상대적으로 소액의 보험금을 다수의 계약자들에게 과소지급한 사례가 두드러졌다. 교보생명은 보험금 지급 과정에서 적립이자를 적게 준 사례가 499건·3270만원으로 전체 보험사 가운데 건수가 가장 많았다. 전체 부지급·과소지급 961건 가운데 절반이 넘는 51.9%가 교보생명 한 곳에서 발생했다. 금융당국은 이에 대해 3억 2600만원의 과징금을 부과했다. 동양생명도 보험금 지급 시 적립이자를 적게 지급한 사례가 237건·1700만원 적발돼 4600만원의 과징금을 부과받았다. 신한라이프는 두 가지 사유로 제재를 받았다. 적립이자를 과소지급한 사례가 59건·720만원, 보험금을 지급하지 않은 사례가 9건·570만원으로 각각 확인됐다. 손해보험사는 적발 건수에 비해 액수가 컸다. DB손해보험은 보험금 부지급 26건에 2억 6200만원으로 전체 보험사 가운데 금액이 가장 많았다. 단순 계산하면 1건당 약 1008만원에 달한다. KB손해보험은 10건에 9790만원, 악사손해보험은 24건에 7380만원, 메리츠화재는 14건에 4050만원 등이다. 박 의원은 “보험료는 꼬박꼬박 받아 가면서 정작 보험사고가 발생했을 때 줘야 할 보험금을 제대로 주지 않는 보험사를 철저히 점검하고 관리·감독을 강화해야 한다”고 지적했다.

서울 노원구는 오는 30일 서울 테크노파크와 함께 ‘제1회 S-DBC 노원포럼’을 개최한다고 28일 밝혔다. S-DBC(서울디지털바이오시티)를 중심으로 지역 대학·연구기관·기업이 함께하는 산학연 생태계 구축 방안을 논의하기 위해서다. 바이오 전공 교수와 대학(원)생을 비롯해 서울테크노파크, 제약·바이오 분야 기업 및 협회 관계자 100여명이 참석한다. 이곳은 창동차량기지와 도봉면허시험장 부지 약 25만㎡에 조성되는 강북권 최대 규모의 디지털바이오 산업단지다. 포럼은 30일 구청 소강당에서 열린다. 1부에서는 사업소개와 특강, 발제, 패널토론을 하고 2부에서는 네트워킹 간담회를 연다. 특강은 국내 1호 웨어러블 심전도 측정 워치를 개발한 ㈜휴이노 길영준 대표가 맡았다. 또 홍릉특구 창업학교 교장과 보건산업진흥원장을 역임한 정기택 경희대 교수가 ‘홍릉 산학연 생태계 활성화 사례’를 소개한다. 김환 서울과학기술대 교수는 ‘노원권 대학 공유형 오픈캠퍼스 구축 방안’을 제시한다. 서준오 구청장은 “대학과 연구기관, 기업의 역량을 하나로 모아 노원만의 경쟁력을 갖춘 산학연 생태계를 만들어가겠다”고 말했다.

한국 경제의 성장률 전망이 잇따라 상향되고 있다. 국제통화기금(IMF)은 지난 7월 올해 한국 경제성장률을 2.6%로 전망한 데 이어, 경제협력개발기구(OECD)는 지난 23일 3.7%까지 끌어올렸다. 아시아개발은행(ADB)도 같은 날 성장률 전망을 3.2%로 상향했다. 다만 세 기관의 전망을 뜯어보면 성장의 상당 부분이 반도체와 인공지능(AI) 수출에 기대고 있다는 공통점이 나타난다. 성장률 숫자만으로 경기 회복의 폭을 판단하기 어려운 이유다. IMF는 지난 7월 세계경제전망(WEO)에서 한국의 올해 성장률을 기존 4월 전망보다 0.7%포인트 높인 2.6%로 제시했다. 내년 성장률 전망도 2.5%로 0.4%포인트 상향했다. IMF는 한국의 1분기 성장이 예상보다 강했던 배경으로 AI 하드웨어 수출의 급증을 꼽았다. 한국이 AI 관련 글로벌 기술 공급망에 깊이 편입돼 있어 반도체 호황의 수혜를 크게 받고 있다는 분석이다. 동시에 IMF는 AI 관련 투자 사이클이 조정을 받을 경우 한국이 호황기에 누린 만큼 하방 위험에도 노출될 수 있다고 지적했다. OECD의 전망은 한국 경제의 반도체 의존도를 더욱 선명하게 보여준다. OECD는 지난 23일 중간 경제전망에서 올해 성장률을 3.7%로 직전 6월 전망보다 1.1%포인트 높였다. 강한 산업생산과 수출 증가가 상향 조정의 핵심 배경이다. 내년 성장률도 2.6%로 기존보다 0.7%포인트 높였다. 다만 OECD는 올해 성장의 중심에 수출과 생산이 있고, 내년에는 민간소비가 점진적으로 회복할 것으로 봤다. 즉 올해 성장률을 끌어올리는 힘과 가계가 체감하는 내수 회복의 속도에는 차이가 있을 수 있다는 뜻이다. ADB도 비슷한 진단을 내놨다. ADB는 지난 23일 수정전망에서 한국의 올해 성장률을 3.2%로, 직전 7월 보충전망보다 0.6%포인트 높였다. 내년 전망도 2.3%로 0.3%포인트 올렸다. 전망 상향의 핵심 이유는 글로벌 AI 반도체 수요 확대에 따른 수출 증가와 기업 실적 개선이다. 확장적 재정정책과 기업 실적 개선에 따른 민간소비의 점진적 회복도 성장에 기여할 것으로 봤다. 세 기관의 숫자를 나란히 놓으면 오히려 한국 경제의 특징이 뚜렷해진다. 올해 성장률 전망은 OECD 3.7%, ADB 3.2%, IMF 2.6%로 차이가 있지만, 성장의 주요 동력으로 반도체와 AI 수출을 공통적으로 지목한다. 특히 IMF는 한국을 AI 하드웨어 수출의 주요국으로 분류하면서 기술 투자 사이클의 변화가 한국 성장에 미치는 영향이 클 수 있다고 봤다. OECD 역시 반도체 수출이 성장과 민간투자를 이끌고 있다고 평가했다. 문제는 반도체 호황이 경제 전체의 회복으로 얼마나 확산되느냐는 점이다. 반도체 수출이 늘면 생산과 설비투자, 법인 실적, 수출입과 경상수지 등이 개선될 수 있다. 그러나 반도체 산업의 높은 부가가치가 곧바로 모든 산업과 가계의 소득 증가로 이어지는 것은 아니다. OECD가 올해보다 내년 소비 회복을 별도로 강조한 것도 이 같은 구조와 무관하지 않다. 수출 부문에서 먼저 나타난 회복이 소비와 서비스업, 중소기업 등 내수 전반으로 이어지는지가 향후 경기의 질을 가르는 변수가 될 수 있다. 물가와 에너지 가격도 변수다. OECD는 지난 23일 전망에서 한국의 올해 소비자물가 상승률을 3.0%로 예상했다. 중동발 에너지 충격이 지속될 경우 물가 상승과 실질소득 감소가 소비 회복을 제약할 수 있다는 것이다. ADB 역시 올해 한국의 물가상승률을 2.7%로 전망하면서 지정학적 긴장과 글로벌 금융시장 변동성, 미국의 높은 관세 등이 수출과 투자의 위험 요인이 될 수 있다고 봤다.

경제협력개발기구(OECD)가 어제 공개한 보고서에서 올해 우리나라 경제 성장률을 3.7%로 전망했다. 지난 6월 발표한 2.6%보다 1.1% 포인트 올린 수치다. 아시아개발은행(ADB)도 올해 성장률 전망치를 지난 7월보다 0.6% 포인트 높인 3.2%로 제시했다. 글로벌 인공지능(AI) 수요 확대에 따른 반도체 수출 증가세 등을 반영한 결과로 풀이된다. 주요 기관들이 잇따라 성장률 전망을 상향 조정하는 등 경제 지표가 개선되는 흐름은 다행스럽다. 그러나 한계기업이 늘고 자영업자의 대출 연체율은 되레 상승했다. 경기 회복의 온기가 내수와 민생 전반으로 확산하지 못하고 있다는 우려가 나오는 이유다. 향후 고금리 충격이 본격화할 경우 금융 불안이 증폭될 위험을 배제할 수 없다는 점에서 대책 마련이 시급하다. 한국은행이 그제 발표한 ‘금융안정 보고서’에 따르면 연간 이익으로 이자도 못 갚는 한계기업 비중이 지난해 말 기준 국내 전체 외부감사 대상 기업 중 19.1%였다. 관련 통계 집계를 시작한 2010년 이후 최대 규모다. 3곳 이상 금융기관에서 돈을 빌린 다중 채무자이면서 저소득 또는 저신용인 취약 자영업자의 연체율도 치솟았다. 지난 2분기 기준 연체율은 12.71%에 달했고, 대출 규모도 119조원으로 6개월 새 4조 6000억원 늘었다. 앞으로가 더 문제다. 한은이 지난 7월과 8월 두 차례 기준금리를 올린 데 이어 추가 인상 가능성도 거론되고 있다. 통상 기준금리 인상 후 9개월부터 연체율이 오르는 점을 감안하면 내년 4~5월부터 한계기업과 취약 자영업자의 빚 상환 부담이 본격적으로 커질 수 있다. 글로벌 긴축 기조 속에 한은이 산출하는 금융불안지수가 1년 3개월 만에 가장 높은 수준을 기록했다. 상환 능력과 회생 가능성을 기준으로 대상을 선별해 맞춤형 지원과 단호한 구조조정을 병행해야 할 때다. 선제적 대응으로 금융 부실의 확산을 막고 경제 체질을 개선해야 한다.

경제협력개발기구(OECD)가 올해 한국의 경제성장률 전망치를 3.7%로 대폭 상향했다. 주요 기관 전망치 중 가장 높고, 상향 폭도 주요 20개국(G20) 가운데 가장 컸다. 반도체발 수출 호황이 오롯이 경제 성장으로 이어질 거란 긍정적인 전망이다. OECD는 23일 발표한 ‘중간 경제전망’에서 한국의 올해 실질 국내총생산(GDP) 성장률 전망치를 지난 6월 2.6%에서 3.7%로 1.1% 포인트 상향 조정했다. 내년 전망치도 1.9%에서 2.6%로 0.7% 포인트 높여 잡았다. 3.7%는 주요 기관의 전망치 중 가장 높은 수치다. 재정경제부 3.0%, 한국개발연구원(KDI) 3.2%, 한국은행 3.3% 등 국내 주요 기관의 전망치와 해외 투자은행(IB) 평균치인 3.2%를 모두 웃돌았다. OECD는 “올해는 강한 수출·생산 증가세가 한국의 성장을 주도하고 내년에도 완만한 소비 회복세가 이어질 것”이라고 평가했다. 한국의 경제성장률 전망치 상향 조정 폭은 G20 국가 중 1위였다. 미국은 2.0%에서 2.2%로 0.2% 포인트, 일본은 0.6%에서 0.8%로 0.2% 포인트 높이는 데 그쳤고, 중국은 4.5%가 그대로 유지됐다. 전 세계적인 인공지능(AI) 수요 확대 속에 반도체 강국인 한국의 성장률 반등이 유독 두드러질 거란 전망이다. 내년 성장률 전망치 상승 폭인 0.7% 포인트도 G20 국가 중 최대치였다. 한국의 반도체 수출 호황이 내년까지 이어질 가능성이 크다는 예측이다. 올해 소비자물가 상승률 전망치는 기존 2.6%에서 3.0%로 0.4% 포인트 높아졌다. 내년도 2.2%에서 2.7%로 0.5% 포인트 상향됐다. 고성장에 따른 물가 상승에 국제 에너지 가격 상승이 겹칠 것으로 전망된 결과다. 한편 아시아개발은행(ADB)도 이날 발표한 ‘아시아경제전망’에서 한국의 올해 경제성장률 전망치를 3.2%로 제시했다. 지난 7월 전망치 2.6%에서 0.6% 포인트 높아진 수치다. ADB는 “7월, 8월의 견조한 제조업 지표와 함께 글로벌 AI 반도체 수요 확대에 따른 수출 증가, 확장적 재정정책, 견조한 기업 실적에 따른 민간 소비의 완만한 회복 등이 반영됐다”고 설명했다. 내년 전망치는 2.3%로 0.3% 포인트 높였다.

취약계층이 정책서민금융을 이용하면 고금리 대출 이용이 줄고 급격한 소비 위축을 피하는 데 도움이 되는 것으로 나타났다. 다만 신용과 소득의 회복을 통한 ‘자립’으로 이어지려면 추가 지원이 필요하다는 제언이 나왔다. 26일 서민금융진흥원에 따르면, 유경원 상명대 경제금융학부 교수는 지난 10일 ‘국민의 금융기본권 실현을 위한 정책토론회’에서 ‘정책서민금융 DB를 활용한 서민금융 성과 분석 방안’을 통해 이같이 말했다. 유 교수는 흩어져 있던 신용점수, 대출잔액, 연체 데이터를 모아 정책서민금융 종합 데이터베이스를 만들었다. 분석 대상은 차주 15만 8000명의 2026년부터 2026년 1월까지 금융 정보다. 정책서민금융 이용자가 2년 이후 고금리 현금서비스를 이용하는 금액은 53.5% 줄어들었다. 유 교수는 “제도권 밖으로 밀려나던 흐름을 되돌리는 기능을 하고 있다”고 설명했다. 정책자금을 받은 시점에 기존 고금리 채무 중 평균 336만원이 상환됐고 카드 소비는 13.4% 늘었다. 정책 대출을 받은 이용자들이 기존 빚을 줄이고 당장의 소비 절벽은 넘기는 효과가 있는 것이다. 다만 정책서민금융 이용 이후 2년이 지난 시점에서 신용 점수와 추정 소득에서 유의미한 반등이 보이지는 않았다. 정책대출의 만기가 3~5년이지만 기존 데이터에서는 2년까지만 관측할 수 있어 상환을 마친 뒤의 변화는 분석하지 못했다. 유 교수는 “자금 공급은 제도권 금융의 문을 열어주고 고금리에서 벗어나게 하고 급한 유동성은 채워준다”며 “그러나 그 문을 통과한 사람이 다시 일어서기까지는 자금 이외의 것이 함께 필요하다”고 설명했다. 그러면서 정책서민금융 기관이 공급액과 공급 건수만 목표로 삼을 게 아니라 지원 후 12개월, 24개월, 60개월의 신용 회복률과 제1금융권 진입률 등을 성과 지표로 검토해야 한다고 강조했다. 그는 “정책서민금융이 고금리 대체, 대환, 단기 유동성 완충은 실제로 관측되지만 아직 자금 공급만으로 경제적 자립까지 이어지는지 확인되지 않는다”며 “상담, 예방, 회복, 자립, 자산형성을 연계하는 수요자 중심 체계가 필요하다”고 제언했다. 정책서민금융의 규모는 역대 최대 수준이다. 서민금융진흥원에 더해 은행권 새희망홀씨, 사업자 햇살론을 더한 규모는 2025년 11조 8000억원에 이른다.

서방의 제재를 받고 있는 러시아가 금융 제재를 피해 위조 서류 및 페이퍼컴퍼니 등을 통해 무려 9조원이 넘는 자금을 국제 금융망으로 송금한 정황이 드러났다. 영국 파이낸셜타임스(FT)의 22일(현지시간) 보도에 따르면 매체가 입수한 내부 자료 분석 결과 크렘린궁의 지원을 받는 핀테크 기업 A7이 최소 69억 달러(한화 약 9조 3300억 원)를 글로벌 은행들을 통해 송금한 것으로 확인됐다. A7은 몰도바 출신 재벌 일란 쇼르가 러시아 국유은행 프롬스뱌지반크(PSB)의 지원을 받아 설립한 결제업체다. 러시아가 2022년 2월 우크라이나 침공 전쟁을 일으킨 뒤 주요 은행들의 국제은행간통신협회(SWIFT·스위프트) 접근이 차단되자 대체 결제망 역할을 해왔다. 크렘린궁과 A7의 수법은 치밀했다. A7은 아랍에미리트(UAE)와 홍콩, 키르기스스탄, 인도네시아 등에 위장회사를 세우고 이들 명의로 국제 은행 계좌를 확보했다. 이후 실제 거래인 것처럼 꾸민 송장을 만들거나 기업 도장을 위조해 자금의 출처와 목적을 숨겼다. 해당 방식으로 홍콩 스탠다드차타드 계좌에 유입된 금액은 11억 달러(약 1조 5000억원)에 달했다. UAE 퍼스트아부다비은행(FAB) 계좌에서는 18억 달러(약 2조 4400억원) 이상의 해외 송금이 이뤄졌다. 씨티그룹·도이체방크·JP모건체이스·DBS 등의 금융망도 거래 과정에 등장했다. “민감한 전쟁 관련 물품 거래”러시아 당국과 밀접한 관계가 있는 것으로 알려진 A7의 일부 거래는 군사 장비와 러시아 보안 기관의 물품 구매 등 전쟁 관련 거래와 연결된 것으로 나타났다. FT는 “A7은 암호화폐를 활용한 새로운 결제망이라고 홍보해 왔지만 실제로는 위조 서류와 위장회사를 이용하는 전통적 자금세탁 수법을 대규모로 활용했다”며 “A7을 통한 거래 중 일부는 매우 민감한 전쟁 관련 물품과 연결돼 있었다”고 지적했다. 이어 “해당 거래에 군사 장비와 러시아 보안 기관이 구매한 물품이 포함돼 있었다”며 “A7 내부 문건과 직원들의 대화를 통해 러시아와 관련된 거래의 실제 목적과 품목을 금융기관에 제출하는 서류에서 다른 내용으로 표시하는 사례가 확인됐다”고 덧붙였다. 실제로 2025년 2월 중국에서 야간투시경 500개를 구매한 약 51만 달러 규모의 거래는 러시아 고객을 대신해 이뤄진 것이었다. 당시 A7 직원들은 해외 은행이 거래 품목을 확인할 경우 실제 제품인 ‘야간 투시경’을 그대로 기재할지 논의하다가 결국 ‘강화유리’로 적었다는 내용의 대화를 나눈 것으로 알려졌다. FT는 “A7 직원들의 내부 대화에 따르면 해당 거래에서 품목을 ‘신발’로 표시하는 방안도 거론됐지만, 이 회사가 과거에 카메라와 광학제품을 구매한 기록이 있어 갑자기 신발을 구매하는 것으로 표시하면 은행이 의심할 수 있다는 의견이 나왔다”고 전했다. 매체가 입수한 자료에 따르면 A7의 거래는 러시아 보안 기관이 구매한 물품과도 연결돼 있었다. FT는 “해당 거래들은 러시아의 군사·안보 분야와 관련된 것으로 분류될 수 있는 민감한 거래였다”면서 “A7의 금융망이 러시아의 일반적인 기업 거래뿐 아니라 전쟁 및 안보와 관련된 물품의 국제 결제에도 사용됐다는 증거인 셈”이라고 전했다. 이어 “다만 A7을 통해 처리된 전체 거래가 군사·전쟁 관련 거래인 것은 아니었다”며 “69억 달러 규모의 거래 전체 가운데 일부가 전쟁 관련 물품과 연결돼 있었다”고 덧붙였다. 이번 사례는 서방이 러시아의 국제 금융망 접근을 틀어막았음에도 크렘린궁과 연계된 결제망이 제3국과 글로벌 은행을 우회로로 활용한 직접적인 근거로 해석된다. 러시아의 금융 제재 우회에 ‘이용당한’ 것으로 추정되는 관련 은행들은 의심 계좌를 폐쇄했거나 자금 세탁 방지 규정을 준수하고 있다고 밝혔다. 미국 “러시아산 에너지 수입하는 제3국에 추가 관세”한편 최근 미국은 러시아산 석유와 천연가스를 수입하는 제3국에 최대 100%의 추가 관세를 부과할 수 있도록 하는 새로운 대러 제재 법안을 내놓았다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 지난 18일(현지시간) 미 의회를 통과한 ‘2026 린지 O. 그레이엄 러시아·이란 제재법’에 서명했다. 이 법은 러시아산 원유나 천연가스를 수입하는 제3국에 최대 100%의 추가 관세를 부과할 수 있도록 하는 내용이 포함돼 중국과 인도 등이 주요 적용 대상이 될 수 있다는 관측이 나온다. 중국은 다음 날(19일) 입장문을 통해 “중국은 국제법적 근거가 없는 일방적 제재에 일관되게 반대한다”며 “제3자와 관련됐다는 이유로 다른 국가에 이른바 2차 제재를 가하는 것에도 반대한다”고 밝혔다. 인도 외무부도 성명을 통해 “미국의 해당 법안과 관련해 우리는 인도와 미국 양국 관계뿐만 아니라 국제 에너지 시장에 미칠 잠재적 영향에 관해 매우 명확하게 입장을 밝힌 바 있다”며 우려를 나타냈다.

경기도의회 미래과학협력위원회 오남석 부위원장(국민의힘, 비례)이 지난 22일 경기도경제과학진흥원 R＆DB센터에서 개최된 ‘경기도 피지컬 AI 생태계 활성화를 위한 정책간담회’ 현장을 찾아 제조기업의 피지컬 AI 도입 및 산업 현장 적용 방안에 대해 집중 논의했다. 이번 간담회에는 도의회 미래과학협력위원회 위원들을 포함해 피지컬 AI 분야 수요·공급기업, 학계, 연구기관, 관련 협회, 지방자치단체 담당자 등이 한자리에 모여 제조 현장의 피지컬 AI 활용 전략과 경기도 차원의 생태계 조성 방안을 다각도로 모색했다. 오 부위원장은 인사말을 통해 “요즘 AI 이야기를 정말 많이 듣는데, 이제는 AI가 컴퓨터 안에만 있는 것이 아니라 로봇과 결합해 공장에서 직접 일하고 사람을 돕는 단계까지 왔다”며 “피지컬 AI가 앞으로 우리 산업 현장을 어떻게 바꿀지 관심 있게 보고 있다”고 말했다. 이어 “경기도에는 제조기업뿐만 아니라 AI·로봇기업과 대학, 연구기관 등 다양한 역량이 있다”며 “각자가 가진 기술과 경험을 어떻게 잘 연결해 실제 산업 현장에서 활용할 수 있도록 하느냐가 중요하다”고 강조했다. 특히 오 부위원장은 피지컬 AI 정책을 추진하는 과정에서 기술 자체뿐만 아니라 이를 실제 도입하는 기업의 입장에서 필요한 지원이 무엇인지 살펴야 한다고 강조했다. 오 부위원장은 “기업이 피지컬 AI를 도입할 때 무엇이 어렵고 어떤 지원이 필요한지 현장의 이야기를 충분히 듣는 것이 중요하다”며 “현장에서 필요로 하는 것과 경기도의 정책이 잘 연결될 수 있도록 의회에서도 함께 고민하고 살펴보겠다”고 밝혔다. 한편 경기도는 피지컬 AI 생태계 확대를 위해 도비 30억 800만원을 투입해 피지컬 AI 확산센터 구축과 기업 도입 컨설팅·실증, 교육 등을 추진하고 있다. 또한 산·학·연·관이 참여하는 ‘경기도 피지컬 AI 협의체’ 구성을 추진하고 있으며, 오는 10월 발대식을 개최할 계획이다.

경기도의회 미래과학협력위원회 김태형 위원장(더불어민주당, 화성5)은 지난 22일 경기도경제과학진흥원 R＆DB센터에서 ‘경기도 피지컬 AI 협의체 의원 정담회’를 열고, 제조기업의 피지컬 AI 도입·활용을 활성화하기 위한 현장의 애로사항과 경기도의 역할을 논의했다. 이날 정담회에는 김태형 위원장과 오남석 부위원장, 전석훈 의원을 비롯해 수요기업과 공급기업, 로봇SI기업, 대학, 연구·협회, 지자체 등 산·학·연·관 관계자 50여명이 참석했다. 이번 정담회는 제조기업의 피지컬 AI 도입 및 활용 활성화와 경기도 차원의 피지컬 AI 생태계 조성 방안을 핵심 주제로 다뤘다. 현장의 목소리에 귀 기울인 결과, 특히 제조현장이 피지컬 AI를 도입할 때 부딪히는 초기 투자 비용, ROI(투자 대비 효과) 불확실성, 전문 운영인력 부족 등 현실적인 애로사항이 주요 과제로 떠올랐다. 이와 함께 기술을 필요로 하는 수요기업과 이를 제공하는 공급기업의 기술·솔루션을 실제 현장에 원활하게 연결할 구체적 방안에 논의가 집중됐다. 아울러 가격 경쟁력을 앞세운 중국산 로봇의 국내 제조현장 침투 현황이 공유된 가운데, 이에 따른 핵심 데이터 유출 위험과 A/S(사후관리) 부실에 대한 우려도 깊이 있게 제기됐다. 참석자들은 이에 대응해 국산 피지컬 AI 기술과 관련 기업의 본원적 경쟁력을 끌어올리고, 개발된 기술이 산업 실무에 효과적으로 안착할 수 있도록 정책적 지원을 강화해야 한다는 데 뜻을 모았다. 참석자들은 피지컬 AI의 산업현장 확산을 위해서는 단순한 기술 개발이나 기업 간 교류를 넘어 수요 발굴과 기업 간 매칭, 현장 실증을 거쳐 실제 도입으로 이어지는 협력체계를 구축하는 것이 중요하다는 데 의견을 같이했다. 이를 위해 공정별 적용 사례와 레퍼런스를 확대하고, 기업이 기술의 효과를 직접 확인할 수 있는 소규모 실증(PoC)을 지원하는 한편, 국산 기술·제품의 현장 채택을 촉진할 수 있는 지원방안 등에 대한 논의가 이어졌다. 수요기업과 공급기업을 연결하기 위한 구체적인 방안으로는 표준화된 수요조사 서식을 활용한 사전 매칭, 현장 방문을 통한 수요 진단, 수요기업과 공급기업이 각자의 기술과 수요를 설명하고 연결하는 매칭데이 운영 등이 제시됐다. 김태형 위원장은 “오늘 이 자리는 피지컬 AI가 실제 제조현장에서 어떻게 활용되고 있는지 현장의 목소리를 듣고, 경기도가 어떤 역할을 할 수 있을지 함께 고민하기 위해 마련했다”고 말했다. 이어 “제조기업이 도입 과정에서 겪는 어려움과 함께 수요기업이 필요로 하는 기술과 공급기업의 기술·솔루션이 실제 현장에서 연결될 수 있는 방안을 중점적으로 논의했으면 한다”며 “단순한 기업 간 교류를 넘어 수요 발굴과 매칭, 실증을 거쳐 실제 도입으로 이어질 수 있는 협력체계를 만드는 것이 중요하다”고 강조했다. 김 위원장은 “오늘 현장에서 주시는 의견이 경기도의 정책과 지원사업에 잘 반영될 수 있도록 도의회에서도 함께 고민하고 노력하겠다”고 밝혔다.

전남보건환경연구원이 갯벌 표면의 이산화탄소 흡수·배출량을 주야간 연속 측정하는 자동 측정시스템을 개발해 환경 전문기업 KNJ엔지니어링과 공동으로 특허를 출원했다고 22일 밝혔다. 특허 명칭은 ‘오픈 다이나믹 챔버를 이용한 이산화탄소 흡수 및 배출량 자동 측정시스템’이다. 기존 수동 측정 방식과 달리 주야간 연속 측정 방식을 적용해 시간대별 이산화탄소 농도 변화를 정밀하게 확인할 수 있도록 한 게 핵심이다. 갯벌 표층에서는 광합성과 미생물 호흡 등의 영향으로 일사량과 온도에 따라 이산화탄소 농도가 달라진다. 야간에는 미생물 호흡으로 이산화탄소가 배출될 수 있어 낮에만 측정하면 실제보다 탄소 흡수량이 많게 산정될 가능성이 있다. 연구원과 KNJ엔지니어링은 지난해 신안군 지도 비식생 갯벌에서 개발 시스템을 활용해 72시간 동안 5분 간격으로 이산화탄소 농도를 연속 측정했다. 연구 결과는 세계 최대 학술 데이터베이스(DB)인 스코퍼스와 SCI(과학기술논문인용색인)급 전 단계인 ESCI 등재 학술지 ‘한국대기환경학회지’ 2025년 12월호에 게재됐다. 연구원은 이번 연속 측정시스템이 향후 비식생 갯벌의 블루카본 국제 인증 추진과 탄소 흡수량 산정 연구에 필요한 자료 축적에 활용될 것으로 기대하고 있다.

오전 9시, ‘김AI(인공지능) 대리’가 업무를 시작한다. 사고가 접수되면 블랙박스 영상을 살펴 차대차 사고의 과실 정보를 5초 만에 제시한다. 실손보험금 청구 가운데 추가 확인이 필요 없는 건은 자동으로 심사해 지급 절차로 넘긴다. 고객의 기존 보장을 분석해 보험설계사의 가입 설계도 돕는다. 한때 “무엇을 도와드릴까요”라고 묻던 챗봇이 이제 보험사 직원의 업무를 하나씩 맡고 있다. 21일 보험업계에 따르면 보험사의 AI 경쟁은 ‘말 잘하는 챗봇’을 넘어 실제 업무에 투입하는 단계로 접어들었다. ●KB손보, AI가 직원 한 달치 업무 처리 KB손해보험은 최근 AI 에이전트 6종에 사원번호를 부여했다. 이들은 민원 분류와 사고 접수 지원 등을 맡아 각각 직원 한 명의 한 달치가 넘는 업무를 처리한다는 게 회사 측 설명이다. 사원번호는 AI마다 담당 업무와 시스템 접근 권한, 업무 기록과 성과를 관리하기 위한 일종의 ‘디지털 신분증’이다. ●DB손보, 차 사고 분석 정확도 92% AI가 가장 빠르게 자리 잡은 분야는 사고 처리다. DB손해보험은 지난 6월부터 고객이 블랙박스 영상과 사고 내용을 올리면 AI가 평균 5초 안에 예상 과실비율과 관련 정보를 안내하고 있다. 약 7만건의 사고 사례를 학습한 AI의 과실 분석 정확도는 평균 92.4%다. 단순한 사고는 AI가 맡고 직원은 복잡한 사고와 분쟁 처리에 집중할 수 있게 된 것이다. ●삼성화재 ‘실손24’ 보상 체계 구축 보험금 심사와 지급도 빨라지고 있다. 삼성화재는 지난 4월 실손보험 청구 전산화와 자동심사를 바탕으로 24시간 보상 체계를 구축했다. ‘실손24’를 통해 접수된 청구 가운데 별도 확인이 필요 없는 건은 자동으로 심사·지급해 처리 시간을 평균 10분 이내로 줄였다. AI는 보험 가입 단계에도 투입됐다. 신한라이프는 지난 2월 생성형 AI ‘LICO’를 도입해 고객 정보와 기존 보장을 분석하고 설계사의 가입 설계와 전산 심사를 돕고 있다. 삼성생명도 사고보험금 지급에 AI를 적용해 하루 자동처리율을 최고 3.1%까지 높였다. 보험업계 관계자는 “설명의무가 중요한 보험에서는 AI가 설계사를 대체하기보다 반복 업무를 줄여 상담과 심사에 집중하도록 돕는 역할을 할 것”이라고 말했다. 금융당국도 최종 판단과 책임은 임직원이 지도록 하고 있다.

17일 오전 9시 5분 네이버 증권에서 투자자 관심은 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660)에 집중됐다. 검색 1위 삼성전자는 1.08% 상승한 25만6250원, 2위 SK하이닉스는 0.23% 오른 176만3000원에 거래됐다. 검색 상위 20개 종목 가운데 17개가 상승했고 2개는 하락, 1개는 보합이었다. 삼성전자는 25만7000원에 출발해 25만9000원까지 오른 뒤 25만6000원을 저가로 기록했다. SK하이닉스는 시가 177만원에서 장중 178만5000원과 176만1000원 사이를 오갔다. 3위 두산에너빌리티(034020)는 1.07% 상승한 8만4700원, 4위 삼성전기(009150)는 0.58% 오른 138만9000원이었다. 상승률이 가장 높은 종목은 이수페타시스(007660)였다. 6.88% 오른 11만5000원에 거래됐고 장중 고가는 11만5800원, 저가는 11만2700원이었다. 필옵틱스(161580)는 4.15% 상승한 3만2600원이었다. 삼성중공업(010140)은 3.47% 오른 2만900원, DB하이텍(000990)은 3.44% 상승한 12만9300원을 기록했다. 하락 종목은 대한광통신(010170)과 삼성전자우(005935)였다. 검색 6위 대한광통신은 2.05% 하락한 1만5770원으로 상위 20개 가운데 낙폭이 가장 컸다. 장중 1만6590원까지 올랐지만 현재가는 저가와 같았다. 검색 14위 삼성전자우는 0.10% 내린 19만4400원이었다. 삼성SDI(006400)는 54만4000원으로 보합을 나타냈다. 관심이 거래로 가장 크게 이어진 종목은 대한광통신이었다. 거래량은 318만8063주, 거래대금은 515억7800만원이었다. 거래대금은 SK하이닉스가 4201억9800만원으로 가장 많았고 거래량은 23만6951주였다. 삼성전자는 72만5355주가 거래됐으며 거래대금은 1867억7700만원이었다. 삼성전자우도 24만9700주, 488억6100만원을 기록했다. 개장 직후 검색 상위권은 상승 종목이 다수를 차지했다. 상승률에서는 이수페타시스와 필옵틱스가 앞섰고, 거래량은 대한광통신에 가장 많이 몰렸다. 거래대금은 검색 2위 SK하이닉스가 가장 컸다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

캘러웨이골프 코리아가 퍼팅의 안정성과 직진성을 극대화한 오디세이 ‘TRTL 퍼터(터틀퍼터)’를 새롭게 선보였다. 투볼, #7, 로시, 제일버드에 이어 오디세이의 말렛 라인업을 이을 차세대 주자다. 터틀퍼터의 가장 큰 특징은 독창적인 육각형 헤드 구조에서 나오는 압도적인 관성모멘트(M OI)다. ‘거북이(Turtle)’ 영감을 받은 이 구조는 오디세이 최초로 적용된 4개의 솔 웨이트와 결합해 스트로크 시 헤드의 흔들림을 최소화한다. 임팩트 순간 페이스가 스퀘어로 유지되어 짧은 퍼트부터 롱퍼트까지 일관된 방향성을 제공한다. 정렬과 타구감도 한층 업그레이드됐다. 듀얼 트랙 얼라인먼트가 목표 방향에 대한 시인성을 높여 직관적인 셋업을 돕는다. 여기에 단단한 우레탄과 알루미늄을 결합한 ‘Ai-STAR 인서트’와 19도 기울어진 ‘FRD 그루브’를 적용해 부드러운 타구감을 유지하면서도 볼 스피드 손실을 줄이고 빠른 볼 구름을 구현했다. 이번 라인업은 TRTL CH, TRTL DB, TRTL S 외에도 제로토크 기술을 결합해 페이스 컨트롤을 극대화한 ‘TRTL S2S’ 등 총 4개 모델로 구성됐다. 일반 모델에는 90g, S2S 모델에는 120g의 스트로크 랩 샤프트를 각각 적용해 스윙 밸런스를 완성했다.

소련이 개발한 전투기가 미국산 폭탄을 싣고 러시아 포병 진지를 공격했다. 우크라이나군이 Su-27 전투기와 정밀유도폭탄을 결합한 공습 영상을 공개했다. 15일(현지시간) 우크라이나 군사 전문 매체 디펜스 익스프레스에 따르면 우크라이나 제39여단 소속 조종사는 Su-27로 러시아군 포병 진지를 타격했다. 공격에는 미국산 GBU-39 소구경 폭탄(SDB) 여러 발을 사용했다. 표적은 러시아군의 122㎜ D-30 곡사포들이었다. D-30 역시 소련 시절 개발한 무기로, 러시아군은 전선에서 보병의 공격을 지원하거나 우크라이나군 진지를 포격하는 데 활용한다. 제39여단은 공습 영상을 공개하면서 관측 자료를 통해 러시아 포병 장비의 파괴를 확인했다고 밝혔다. 다만 해당 보도는 정확한 공격 일시와 장소, 파괴한 곡사포 수를 제시하지 않았다. 러시아군의 피해 규모도 독립적으로 확인되지 않았다. 소련제 기체에 미국산 폭탄…러 포병 겨냥 이번 공습에서 눈길을 끄는 대목은 전투기와 폭탄의 조합이다. 우크라이나군은 소련제 Su-27을 미국산 정밀유도무기의 투하 수단으로 활용했다. 소련 시절 설계한 전투기가 서방 무장을 운용해 러시아군의 소련제 포병 장비를 공격한 셈이다. 기존 기체에 새로운 무장을 결합해 지상 타격 임무에 투입하는 모습을 보여준다. 포병 진지 타격은 전선의 화력 지원을 끊으려는 공격이기도 하다. 곡사포를 잃으면 해당 지역 러시아 지상군이 활용할 수 있는 지원 사격도 줄어들 수 있다. 작은 폭탄 여러 발 탑재…좌표 따라 정밀 타격 GBU-39는 고정 표적을 겨냥하는 소형 정밀유도폭탄이다. 미 공군은 이를 주야간과 다양한 기상 조건에서 운용할 수 있는 250파운드급 유도무기로 소개한다. 폭탄은 투하 후 날개를 펼쳐 활공하며 위성항법장치(GPS)와 관성항법장치를 이용해 목표로 향한다. 유도 기능 없이 떨어지는 일반 폭탄과 달리 비행경로를 조정할 수 있다. 크기가 작아 전투기 한 대가 여러 발을 싣고 출격할 수 있다는 점도 특징이다. 한 차례 임무에서 복수의 표적을 공격할 수 있도록 설계했다. 다만 이번 작전에서 Su-27이 몇 발을 투하했는지, 어느 거리와 고도에서 공격했는지는 공개되지 않았다.