브라질에서 49세 남성이 온라인에서 사랑에 빠진 여성을 만나려고 전 재산을 처분하고 2000㎞ 넘게 이동했다가 충격적인 사실을 알게 됐다. 그가 오랫동안 마음에 품었던 여성은 실제 사람이 아닌 인공지능(AI)으로 만들어진 가상 인물이었던 것이다. 16일(현지시간) 브라질 현지 매체 TV 미란치와 CNN 브라질 등에 따르면 건설노동자 에지마르 호샤 마르틴스(49)는 최근 북동부 마라냥주 임페라트리스에서 남동부 미나스제라이스주 벨루오리존치까지 약 2100㎞를 이동했다. 그가 먼 길을 떠난 이유는 소셜미디어(SNS)에서 알게 된 여성 ‘제시카 올리베이라’를 만나기 위해서였다. ‘제시카 파젠데이라’라는 이름으로 활동한 이 여성은 자신이 이혼한 농장주라며 함께 생활할 남성을 찾고 있다고 소개했다. 제시카는 영상에서 새로운 연인을 만나면 농장에서 함께 살며 경제적으로 지원하겠다고 약속했다. 관련 계정은 팔로어가 30만 명을 넘을 정도로 인기를 끌었다. 마르틴스는 2020년부터 해당 계정과 연락을 주고받았다고 주장했다. 그는 어머니가 세상을 떠난 뒤 외로움을 느꼈고, 새로운 사랑을 통해 삶을 바꾸고 싶었다고 털어놨다. 전 재산 처분하고 36시간 이동…도착해서야 알게 된 진실마르틴스는 지난 9일 자신이 가진 물건을 모두 팔아 여행 경비를 마련했다. 이후 장거리 버스에 올라 36시간 넘게 이동한 끝에 11일 벨루오리존치에 도착했다. 그는 TV 미란치와의 인터뷰에서 “가진 물건을 전부 팔았다. 이제 아무것도 남지 않았다”며 실망감을 드러냈다. 하지만 기대했던 만남은 이뤄지지 않았다. 현지에서 제시카를 찾아 나선 그는 지역 라디오 방송 관계자를 통해 뜻밖의 사실을 접했다. 제시카는 실존 인물이 아니라 AI 기술로 만든 가상 캐릭터였다. 그동안 SNS에 올라온 농장 생활 영상도 AI로 제작한 콘텐츠였다. 마르틴스는 여성과 직접 대화한다고 믿었지만, 일부 반응은 자동으로 생성된 것이었다고 현지 언론은 전했다. 계정 운영자 “직접 연락한 적 없다”…귀향 지원받은 남성의 선택논란이 확산하자 제시카 계정 운영자는 영상으로 입장을 밝혔다. 운영자는 해당 캐릭터를 상품 판매와 SNS 이용자들의 관심을 끌기 위해 만들었다며 마르틴스와 개인적으로 대화하거나 여행을 권유한 사실이 없다고 주장했다. 운영자는 다른 사람이 제시카의 이미지를 도용해 가짜 계정을 만들었을 가능성도 제기했다. 이후 해당 SNS 계정은 접속할 수 없는 상태가 됐지만, 삭제된 정확한 이유는 확인되지 않았다. 마르틴스는 돌아갈 여비마저 부족해 벨루오리존치시의 이주민 지원 시설에 도움을 요청했다. 시 당국은 음식과 숙소 등 기본적인 지원을 제공하고 버스표를 마련해줬다. 그는 이후 고향 인근을 거쳐 임페라트리스로 돌아갔으며 현재 친척 집에 머물고 있다. 그러나 이번 경험에도 새로운 사랑을 찾겠다는 희망은 버리지 않았다. 마르틴스는 현지 방송에 “그 여성을 만나지는 못했지만 다른 사람을 찾을 것”이라며 언젠가 다시 벨루오리존치로 가겠다는 뜻을 밝혔다. 한편 벨루오리존치시는 사건이 알려진 뒤 SNS를 통해 AI로 생성하거나 조작한 사진·영상·대화에 주의하라고 당부했다. 당국은 온라인에서 알게 된 상대를 믿기 전에 실제 인물인지 확인할 필요가 있다고 강조했다.

정점식 국민의힘 원내대표가 추미애 경기지사, 우상호 강원지사, 박찬대 인천시장을 ‘추우박 3인방’이라고 규정하며 “아직도 본인들이 국회 법제사법위원장, 청와대 정무수석, 더불어민주당 원내대표인 줄 착각하고 있는 것 같다”고 했다. 정 원내대표는 이날 국회에서 열린 최고위원회의에서 “추 지사와 우 지사는 아직도 여의도 정치를 기웃거리면서 훈수를 두느라 바쁘고, 박 시장은 인천시민보다 정부를 대변하느라 바쁘다”고 했다. 추 지사의 경기도 복지예산 삭감, 우 지사의 강릉 인공지능(AI) 데이터센터 유치 ‘허위 공약 논란, 박 시장의 인천 재외동포청 세종 이전 계획 두둔을 지적한 것이다. 그는 “책임을 지지 않는 총체적 무능, 이것이 바로 민주당 본질이다. 책임지지 않는 민주당이 국정을 망가뜨리고 지방행정까지 파탄 내고 있다”며 “추우박 3인방은 이제라도 중앙 정치에 대한 미련을 끊고 각 지역 주민의 대표자로서 책임 있는 행정에 전념하기 바란다”고 했다. 이어 “아직도 행정보다 정치가 그립고 지역보다 여의도가 익숙하다면 그 자리에서 사퇴하기를 바란다”고 덧붙였다. 정 원내대표는 “행정안전위원회 국정감사를 보면서 이재명, 김동연, 추미애 경기지사로 이어지는 민주당의 도정이 어떻게 경기도를 망쳤는가를 알 수 있다”며 “이재명 전 지사는 경기도 재정 위기의 씨앗을 뿌렸고, 김동연 전 지사는 재정 위기에 불을 질렀다. 추미애 지사는 그 위기를 해결하겠다면서 도내 시군과의 사전 협의도 없이 핵심 복지 예산을 마구 삭감해서 혼란을 키웠다”고도 했다. 또한 우 지사에게 “유권자를 얼마나 만만하게 보면 이런 사기를 칠 수 있냐”고, 박 시장을 겨냥해서는 “인천시장이냐, 여당 대변인이냐. 이재명 정부가 인천시민의 뜻을 묵살하고 공사 통폐합까지 밀어붙이면 박 시장이 반대 목소리 한 번 낼 수 있는지 의문”이라고 했다.

19일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일 794.78보다 2.13포인트(0.27%) 내린 792.65를 나타냈다. 지수는 773.06에 출발해 장중 793.10까지 올랐지만, 저가는 시가와 같은 773.06을 기록했다. 코스닥은 직전 거래일 4.46% 급등한 뒤 이날 숨 고르기 양상을 보였다. 최근 흐름을 보면 10월 15일 760.82까지 밀린 뒤 16일 794.78로 급반등했고, 이날은 상승 폭 일부를 되돌리는 모습이다. 52주 최고치는 1229.42, 최저치는 630.99다. 수급별로는 개인이 560억원어치를 순매도했고 외국인은 393억원, 기관은 135억원을 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 11억원, 비차익거래 398억원으로 전체 409억원 매수 우위를 나타냈다. 거래량은 6077만 주, 거래대금은 6690억6200만원으로 집계됐다. 종목별로는 상승 종목이 651개, 하락 종목이 916개, 보합은 137개였다. 상한가 종목은 3개였고 하한가 종목은 없었다. 장 초반 낙폭이 한때 확대되기도 했지만 외국인과 기관 매수세가 유입되며 일부 만회하는 흐름도 나타났다. 시가총액 상위 종목은 혼조세를 보였다. 알테오젠(196170)은 23만2000원으로 0.85% 내렸고 주성엔지니어링(036930)은 20만7000원으로 1.66%, 레인보우로보틱스(277810)는 34만8000원으로 1.28%, 이오테크닉스(039030)는 43만4500원으로 3.01%, 리노공업(058470)은 6만9500원으로 1.84% 하락했다. 반면 에코프로(086520)는 8만2500원으로 1.48%, 에코프로비엠(247540)은 10만7900원으로 0.94%, HLB(028300)는 4만2350원으로 1.56%, 원익IPS(240810)는 10만9600원으로 0.55% 상승했다. 삼천당제약(000250)은 20만2500원으로 0.98% 내렸다. 장 초반 강세 종목으로는 CSA 코스믹이 1531원으로 상한가를 기록했고, 디알텍도 4275원으로 상한가에 올랐다. 바이오인프라 역시 3345원으로 가격제한폭까지 상승했다. 오가닉티코스메틱은 3145원으로 25.8%, LK삼양은 4685원으로 23.29% 뛰었다. 반면 소프트센우는 5500원으로 19.71% 급락했고 알에프텍은 6080원으로 11.5%, 한국비티비는 2620원으로 10.58%, 웰킵스하이텍은 1951원으로 10.5%, 엘앤씨바이오는 6만4300원으로 8.27% 하락했다. 시장에서는 미국 증시에서 기술주와 반도체주가 약세를 보인 영향이 코스닥에도 이어지면서 성장주 전반에 부담을 준 것으로 풀이된다. 다만 외국인과 기관의 동반 매수세가 유입되며 지수 하단을 일정 부분 지지하는 양상이다. 이날 코스닥시장에서는 크로스보더 디지털금융 플랫폼 기업 이나인페이가 한국거래소 코스닥시장본부로부터 상장예비심사 승인을 받았다. 이나인페이는 지난 8월 심사를 청구한 뒤 약 두 달 만에 승인을 받았으며, 상장 주관은 한국투자증권이 맡았다. 회사는 확보 자금을 기업 송금 확대와 결제·정산 인프라 고도화, 커머스 등 신규 사업에 투입할 계획이다. 2025년 매출 647억원, 영업이익 237억원, 순이익 196억원을 기록했고 올해 상반기에도 매출 382억5000만원, 영업이익 117억8000만원으로 흑자 흐름을 이어갔다. 연간 송금액은 3조7000억원 이상, 송금 건수는 440만 건을 넘어섰으며 126개국 이상 송금망과 20개 언어 상담 체계를 갖추고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

19일 오전 9시 5분 네이버 증권 검색 상위 20개 종목 가운데 19개가 하락했다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 1.62% 하락한 21만2000원, 2위 SK하이닉스(000660)는 2.59% 내린 123만9000원에 거래됐다. 명신산업(009900)만 상승해 약세 종목에 관심이 집중된 흐름이 뚜렷했다. 삼성전자는 20만7000원에 출발해 20만6500원과 21만4000원 사이에서 움직였다. SK하이닉스는 121만2000원에 시작해 장중 저가 120만8000원, 고가 124만5000원을 기록했다. 검색 3위 삼성전기(009150)는 3.45% 하락한 114만7000원이었다. 장중 범위는 111만원에서 115만원이었다. 상승 종목은 검색 7위 명신산업뿐이었다. 명신산업은 13.14% 오른 9560원에 거래됐다. 시가는 9600원이었으며 장중 저가 9430원, 고가 9650원을 기록했다. 거래량은 24만5443주, 거래대금은 23억4600만원이었다. 낙폭은 한화오션(042660)이 가장 컸다. 검색 15위 한화오션은 4.46% 하락한 6만2100원이었다. 검색 11위 LG전자(066570)는 3.77% 내린 16만3300원, 14위 한미반도체(042700)는 3.57% 하락한 20만2500원에 거래됐다. 삼성전기는 3.45% 내렸고, 검색 5위 두산에너빌리티(034020)도 3.41% 하락한 6만2400원을 나타냈다. 거래량은 삼성전자가 183만2489주로 가장 많았고 거래대금은 3836억9500만원이었다. SK하이닉스는 35만7861주가 체결됐지만 거래대금은 4368억6500만원으로 상위 20개 중 가장 컸다. 삼성전자우(005935)는 32만6384주, 명신산업은 24만5443주로 뒤를 이었다. 반면 검색 4위 현대차(005380)는 3만2625주, 3위 삼성전기는 7만2142주가 거래돼 높은 검색 순위에 비해 체결 규모는 상대적으로 작았다. 검색 상위 20개 종목은 명신산업을 제외하고 모두 하락했다. 하락률은 HLB(028300)의 0.36%부터 한화오션의 4.46%까지 분포했다. 거래대금은 SK하이닉스와 삼성전자에 가장 많이 몰렸고, 명신산업의 두 자릿수 상승이 약세 일변도의 상위권에서 유일한 예외였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피가 19일 장 초반 하락 흐름을 이어가고 있다. 개장 직후 3% 넘게 밀리며 5,488.41에 출발한 뒤 낙폭을 일부 줄였지만, 시가총액 상위 종목 전반의 약세가 이어지며 지수는 여전히 전일 대비 하락 상태다. 19일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 5,600.67로 전 거래일보다 67.38포인트(1.19%) 내렸다. 이날 지수는 전장 5,668.05보다 179.64포인트 낮은 5,488.41에 출발해 장중 5,606.80까지 올랐고, 저가는 시가와 같은 5,488.41을 기록했다. 수급별로는 개인이 3711억원 순매도했고 외국인이 1471억원, 기관이 2148억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 411억원, 비차익거래 2075억원으로 전체 2486억원 매수 우위를 나타냈다. 시장 전반의 약세는 종목별 흐름에서도 확인됐다. 유가증권시장에서는 상승 종목이 185개, 보합 72개에 그친 반면 하락 종목은 636개로 집계됐다. 시가총액 상위 종목은 대체로 내렸다. 삼성전자(005930)는 21만3750원으로 0.81%, SK하이닉스(000660)는 125만7000원으로 1.18% 하락했다. LG에너지솔루션(373220)은 39만9500원으로 0.87%, 현대차(005380)는 30만7500원으로 1.44%, KB금융(105560)은 15만8100원으로 1.19%, 삼성생명(032830)은 23만5000원으로 1.47% 내렸다. 삼성전기(009150)는 114만8000원으로 3.37% 밀리며 낙폭이 상대적으로 컸다. 반면 삼성전자우(005935)는 17만5500원으로 4.96% 급등했고 삼성바이오로직스(207940)는 131만5000원으로 1.31% 올랐다. SK스퀘어(402340)는 77만5000원으로 1.15% 하락했다. 장 초반 강세 종목으로는 명신산업이 15.98% 올라 9800원에 거래됐고, 에스엠벡셀은 11.58% 상승한 3470원을 기록했다. 대구백화점은 8.17%, 삼아알미늄은 7.91%, KBI동양철관은 6.62% 상승했다. 반대로 에이엔피는 7.01% 내린 398원, LS에코에너지는 6.92% 하락한 5만7800원에 거래됐다. 코리아써키트2우B는 6.37%, 한화오션은 5.38%, 한미사이언스는 4.93% 각각 하락했다. 이날 코스피는 최근 변동성이 확대된 흐름 속에서 지난 16일 2.05% 반등 이후 다시 약세로 돌아섰다. 최근 5거래일 기준으로는 13일 5.46%, 15일 7.57%, 이날 1%대 하락까지 큰 폭의 등락이 반복되고 있다. 거래량은 3억3034만주, 거래대금은 184조8832억원으로 집계됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

LG전자가 거실처럼 넓은 공간의 습도와 공기질을 인공지능(AI)으로 관리하는 프리미엄 가습·공기청정기 ‘LG 퓨리케어 하이드로타워 맥스’를 18일 출시했다. 신제품은 정수·가습과 공기청정을 한 대에 결합한 제품이다. 정수 필터를 거친 물을 100도로 가열·살균한 뒤 초음파 방식으로 가습하고, 사용 후에는 물을 회수해 내부를 자동 건조한다. 정수부터 살균·청정·건조까지 4단계 위생 관리가 가능하다. 특히 ‘공간맞춤 AI 가습’ 기능으로 AI가 실내 공간 크기와 온도 등을 분석하고 적정 가습량을 자동으로 조절한다. 시간당 최대 850㏄를 가습할 수 있으며 4.5L 스테인리스 물통을 탑재해 중풍 기준 18시간 연속 사용할 수 있다. 가격은 239만원으로, 거실 등 넓은 공간을 통합 관리하려는 프리미엄 가전 수요를 겨냥했다.

‘저녁 있는 삶’의 상징이었던 미국 실리콘밸리에서 주 72시간에 달하는 장시간 노동이 부활하고 있다. 인공지능(AI)이 인간의 업무를 대신해 노동시간을 줄여줄 것이라는 전망과 달리 AI의 최전선에서는 오히려 ‘근면성실’이 새 경쟁력으로 부상하는 모습이다. 17일(현지시간) 월스트리트저널에 따르면 오픈AI 초기 투자사로 유명한 미국의 벤처투자 회사 ‘코슬라 벤처스’는 최근 창립자 비노드 코슬라의 비서실장을 채용하며 “3년 동안 오전 8시에 사무실로 출근해 오후 8시까지 근무하고, 필요하면 야간이나 주말에도 24시간 대기해야 한다”는 조건을 내걸었다. 하루 12시간의 장시간 격무에 대해 업계에서는 갑론을박이 펼쳐졌지만 코슬라 벤처스의 인사 담당인 라이언 바트라 부사장은 “예측 가능한 근무시간, 잘 정리된 표준 업무규칙, 명확한 업무 지시를 선호한다면 이 업무에 적합하지 않을 것”이라고 설명했다. 코슬라 벤처스 측은 약 1000건 이상의 지원이 예상된다고 밝혔다. 성과주의를 바탕으로 자유로운 출퇴근과 워라밸(일과 삶의 균형), 하이브리드 근무(사무실 근무와 원격근무 병행), 유연근무제 등이 보편화됐던 정보기술(IT) 업계는 다시 산업화 시대의 가치였던 충성심과 근면함에 주목하는 분위기다. 특히 실리콘밸리의 경우 지난해부터 중국에서 시작된 ‘9·9·6’(오전 9시부터 오후 9시까지 6일 근무) 문화가 조용히 확산하고 있다. 성공과 성과를 위해 극단적으로 일에 몰두하는 새로운 업무 문화를 일컫는 ‘그라인드코어’(Grindcore)라는 표현도 등장했다. 이런 변화는 AI 모델 및 서비스의 개발 속도 경쟁이 기업의 생존과 직결되면서 뒤처지면 안 된다는 위기의식이 팽배해진 탓으로 분석된다. BBC는 오픈AI의 전 직원을 인용해 “재직 당시 주 70시간 이상 일했고, 토요일이나 일요일에도 출근했다. 신제품 출시 전 집중 근무 기간인 ‘스프린트’ 때는 주말 근무와 잦은 회의가 이어졌다”고 전했다. 가디언은 “새로운 미래를 만들기 위해 경쟁하던 많은 사람들이 이제 그 미래에 자신들의 자리가 있을지 고민하고 있다”고 분석했다.

최태원 SK그룹 회장 겸 대한상공회의소 회장이 “다시 20대로 돌아간다면 무조건 창업을 할 것”이라고 말했다. 또 인공지능(AI) 시대에는 대학 졸업장보다 실제 문제를 찾아내고 해결해 본 경험과 능력이 더욱 중요해질 것이라고 관측했다. 18일 SK그룹에 따르면 최 회장은 지난 12일부터 16일까지 방송된 EBS ‘위대한 수업, 그레이트 마인즈’ 시즌 6에 출연해 ‘AI와 새로운 자본주의 그리고 청년’을 주제로 강연했다. 최 회장은 ‘다시 20대로 돌아간다면 AI 시대에 어떤 일에 도전하고 싶은가’라는 질문에 “일단 저는 무조건 창업을 할 것”이라며 “지금처럼 반도체를 하는 창업은 아닐 것”이라고 답했다. 이어 “대한민국이나 인류가 직면한 가장 어려운 문제, 혹은 고통받는 사람이 많은 문제를 해결하기 위해 모든 수단과 방법을 동원할 것”이라고 했다. 구체적으로는 물 부족과 탄소 배출 등 환경 문제, 식량 부족 문제 등을 꼽았다. 최 회장은 “내 손에 잡히는 작은 문제부터 해결하고 그 경험들이 쌓이면 점점 더 큰 해결책을 만들어 갈 수 있다”고 설명했다. AI 시대 일자리 변화에 대해서는 “지금까지는 한 회사, 한 직종에서 정해진 시간 동안 일하는 것을 직업이라고 생각했지만 AI가 이러한 개념을 바꿀 수 있다”고 전망했다. 따라서 교육도 지식 전달과 시험 중심 방식에서 벗어나 직접 도전하고 실험하는 방향으로 바뀌어야 한다고 강조했다. 그는 “학교는 새로운 문제 해결 방법을 찾고 직접 도전하고 실험하는 장소로 바뀌어야 한다”며 “대학 졸업장 자체보다 중요한 것은 실제 문제를 해결해 본 경험”이라고 강조했다.

테슬라가 공중 도약하는 전기 스포츠카를 선보이자 업계에서는 자동차 산업의 경계가 허물어졌다는 평가가 나왔다. 중국차의 가격·기술 공세 속에 글로벌 완성차 업체들은 인공지능(AI)·로봇·비행체 등에서 새 성장 동력을 찾고 있다. 18일 로이터통신 등에 따르면 테슬라는 지난 15일(현지시간) 미국 텍사스주 스페이스X 시험시설에서 2세대 전기 스포츠카 ‘로드스터’를 공개했다. 고압 기체 추진장치로 대형 트럭 등 차량 5대를 뛰어넘어 착지했고, 흡입장치로 곡선 구조물을 거꾸로 달리고 공중에서 회전하는 모습도 선보였다. 테슬라가 밝힌 신형 로드스터의 최고속도는 시속 370㎞ 이상이다. 다만 지속적으로 비행할 수는 없다. 양산 목표는 2028년이다. 투자은행 바클레이스는 AI 기술 결합 효과를 근거로 테슬라와 스페이스X의 합병 가능성도 제기했다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 “장기적으로 테슬라가 만드는 자동차 중 사람이 직접 운전하는 차는 이것뿐일 것”이라고 말했다. 테슬라는 모델S·모델X 생산을 종료하기로 하고 해당 시설을 휴머노이드 ‘옵티머스’ 제조에 활용할 계획이다. 운전대와 페달이 없는 로보택시 ‘사이버캡’도 개발 중이다. 이런 변화의 배경에는 중국차의 부상이 있다. 컨설팅업체 알릭스파트너스에 따르면 중국 브랜드 전기차의 대당 제조원가는 약 2만 달러로 유럽 동급 차량(3만 1000달러)보다 1만 1000달러 낮다. 테슬라의 3분기 차량 인도량도 48만 6532대로 전년 동기보다 2.1% 줄었다. 월스트리트저널(WSJ)은 로드스터 공개를 중국차 공세 속 테슬라의 새 성장동력 모색으로 해석했다. 중국 샤오펑은 휴머노이드 ‘아이언’ 생산라인을 가동하고 로봇 사업에서 9억 달러 이상을 유치했다. 차량에 싣는 분리형 비행체도 개발 중이다. 일본 혼다는 지난해 재사용 로켓을 고도 271m까지 쏘아 올린 뒤 착륙시켰다. 현대차그룹도 휴머노이드 ‘아틀라스’를 2028년 미국 공장에 투입할 계획이다. 자동차 제조에서 축적한 배터리·모터·센서·자동화 기술을 신사업에 활용하는 것이지만, 수익성은 아직 검증되지 않았다.

외국인 자금 복귀 필요지난주 외인 11조 순매도 ‘폭탄’2008년 금융위기 후 최대 낙폭반도체 업황 신뢰 회복中 거센 추격·AI 투자 둔화 우려기업 실적보다 투자자 불안 문제 국민연금이 국내 주요 상장사에 투자한 주식 평가액이 약 3개월 반 만에 182조원 넘게 줄어든 것으로 추산됐다. 감소액의 70% 이상이 삼성전자와 SK하이닉스에 집중됐다. 두 종목은 지난주 외국인의 집중 매도에 2008년 글로벌 금융위기 이후 가장 큰 주간 낙폭을 기록했다. 18일 금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 국민연금이 지분 5% 이상을 보유해 공시한 상장사 287곳의 주식 평가액은 지난 6월 말 515조 9293억원에서 이달 15일 333조 5330억원으로 182조 3963억원(35.3%) 감소한 것으로 추정됐다. 삼성전자와 SK하이닉스의 평가액 감소분은 각각 56조 8710억원, 74조 2261억원으로 전체의 71.8%를 차지했다. 대규모 평가액 감소로 국민연금의 리밸런싱(자산 비중 재조정) 유예 결정도 다시 도마에 올랐다. 국민연금은 올해 초 국내 주식 매도를 늦추기로 한 데 이어 5월에는 목표 비중까지 높였다. 주가가 높을 때 차익을 확보할 기회를 놓치고, 급락한 지금은 저가 매수 여력마저 줄어든 것 아니냐는 지적이다. 정치권 등에선 “노후자금 수익률 관리와 증시 안전판 역할 모두에 아쉬움을 남겼다”는 비판이 나왔다. 한국거래소에 따르면 지난주(12~16일) 코스피는 14.5% 급락했다. 삼성전자 주가는 26만 2000원에서 21만 5500원으로 17.8% 떨어졌다. 금융위기 당시인 2008년 10월 넷째 주(20~24일·-19.3%) 이후 최대 주간 하락률이다. SK하이닉스도 168만 1000원에서 127만 2000원으로 24.3% 폭락했다. 2008년 11월 셋째 주(17~21일·-31.9%) 이후 가장 큰 낙폭이다. 하락을 주도한 외국인은 지난주 유가증권시장에서 11조 2068억원어치를 순매도했다. 삼성전자 3조 4763억원, SK하이닉스 5조 3565억원 등 두 종목에 전체 순매도의 78.8%가 몰렸다. 삼성전자 외국인 보유율은 지난 16일 45.98%로 2009년 7월 이후 최저 수준으로 떨어졌다. 주가 회복의 관건은 외국인 자금의 복귀와 반도체 업황에 대한 신뢰 회복이다. 올해 코스피가 연속 하락으로 10% 이상 급락한 뒤 이전 수준을 회복한 4차례 사례에서는 평균 14.25거래일이 걸렸다. 다만 회복 기간은 하락 배경에 따라 달랐다. 7월 말 17.2% 급락 때는 10거래일, 2월 말 이란 전쟁 충격으로 19.2% 하락했을 때는 34거래일이 필요했다. 김동원 KB증권 연구원은 “반도체 기업의 실적이 나빠진 게 아니라 투자자들의 불안감 때문에 주가가 일시적으로 크게 떨어진 것”이라고 분석했다. 반면 박재환 유진투자증권 연구원은 “중국 반도체 기업의 추격과 인공지능(AI) 투자 둔화 우려가 여전해 시장 불안이 단기간에 해소되기는 어려울 것”이라고 했다.

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 한 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

사진 5000장 찍어 흠집·결함 찾고위치 틀어져도 AI가 로봇 경로 계산소프트웨어 중심 핵심기술 내재화2032년 ‘자율운영공장’ 본격 적용 아치형 터널 안으로 기아의 전기밴인 PV5 차량이 천천히 들어섰고 근처 모니터에 차량의 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대당 촬영하는 초고해상도 이미지는 약 5000장. 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 지난 16일 찾은 현대자동차·기아 경기 의왕연구소는 ‘자율운영공장’ 구현을 향한 혁신을 대거 현실화하고 있었다. 현대차·기아는 19~21일에는 이곳에서 200여 개의 신기술을 선보이는 ‘이포레스트 테크데이 2026’을 연다. 최영태 현대차·기아 제조솔루션본부 이포레스트센터장(상무)은 “미래공장은 사람과 로봇이 협업하고 데이터와 AI가 스스로 학습하며 공장을 지속적으로 최적화하는 제조환경”이라고 설명했다. 현대차·기아가 이날 보여준 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF) 기술도 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하는 중간 과정으로 보인다. 용접용 로봇 팔의 이동 경로 설정은 엔지니어가 아니라 AI가 설계했다. 차체 공정에서는 1700개가 넘는 용접점을 로봇이 자동으로 용접한다. 이날 시연에서 연구원이 일부러 차체를 틀어 놓자 AI는 새 경로를 만들었고 이에 따라 로봇 팔은 오차를 보정하며 로봇 끝단을 목표점 1㎜ 이내로 맞춰 용접 동작을 재현했다. 이 기술은 내년 6월 개발 완료가 목표다. 물류 로봇도 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화했다. 현대차그룹 측은 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 외관검사 기술을 직접 개발한 배경에 대해 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장의 비전 시스템을 전수 조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 특정 업체의 기술에 묶여 추가 투자비가 발생했다는 뜻이다. 이에 현대차·기아는 광학계·알고리즘부터 하드웨어·소프트웨어까지 내재화했고, 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 공장별 시스템도 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶고 있다. 중복 투자와 데이터 단절을 줄이기 위해서다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 전기차(EV) 공장에서 시범 운영을 시작해 가동·품질·설비 보전 정보를 통합 분석하고 엔지니어의 판단을 돕고 있다. 다만 무작정 모든 제조 기술을 독자 개발하는 것은 아니다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리 현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발해 설비 설치 전에 가상 공간에서 검증하고 있다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 들어설 미래 신공장에는 휴머노이드와 공장 전반의 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 강조했다.

올해와 내년 한국 잠재성장률이 40년 만에 처음으로 2년 연속 상승할 것으로 전망됐다. 반도체 투자 확대와 인공지능(AI)을 통한 생산성 향상으로 한국 경제의 기초 체력이 반등할 것으로 보인다. 다만 실제 성장세가 이를 웃돌면서 경기 과열과 물가 불안 우려도 나온다. 18일 국제통화기금(IMF)의 10월 세계경제전망에 따르면 한국의 잠재성장률은 지난해 1.94%에서 올해 2.14%, 내년 2.20%로 상승할 것으로 추산됐다. IMF가 발표한 실질 국내총생산(GDP)과 GDP 갭률(실제 GDP와 잠재 GDP의 차이)로 계산한 수치다. 이 추산대로라면 잠재성장률은 2020년 1.28%에서 2021년 2.23%로 높아진 뒤 계속 낮아지다가 올해 5년 만에 반등한다. 2년 연속 상승은 ‘3저 호황’ 때인 1986~1987년 이후 40년 만이다. 잠재성장률은 노동·자본 등 생산요소를 총동원해 물가 불안 없이 달성할 수 있는 최대 성장률을 뜻한다. 한국은 급속한 고령화와 더딘 구조개혁으로 잠재성장률이 하락해 왔으나 반도체 호조 등으로 반등의 발판을 마련했다는 분석이다. 국회예산정책처도 지난달 말 ‘2027년 NABO 경제전망’에서 잠재성장률이 지난해 2.14%에서 올해 2.22%, 내년 2.28%로 높아질 것으로 봤다. 반면 경제협력개발기구(OECD)는 지난 6월 한국의 잠재성장률을 지난해 1.85%, 올해 1.66%, 내년 1.52%로 추산했다. 문제는 실질 성장률이 잠재성장률을 웃돌면서 물가 상승 압력이 커질 수 있다는 점이다. IMF는 올해 실질 성장률 전망치를 2.6%에서 3.3%로, 내년은 2.5%에서 2.8%로 상향했다. GDP 갭률도 지난해 -0.61%에서 올해 0.55%, 내년 1.17%로 전망됐다. 플러스 GDP 갭률은 실제 생산이 잠재 생산 능력을 웃도는 상태로, 수요 측 물가 상승 압력이 높아질 수 있음을 의미한다. 김정식 연세대 경제학부 명예교수는 “반도체 수출과 생산성 향상이 잠재성장률에 긍정적 영향을 주지만 실질 성장률도 높아지면서 통화량 확대나 인플레이션 부작용이 나타날 수 있다”고 짚었다. 양준석 가톨릭대 경제학과 교수는 “반도체의 GDP 비중이 크다 보니 경기 과열도 반도체에만 나타나는 모습”이라고 진단했다.

서울 중구가 남산 고도제한을 완화한 회현동에 253억원 규모의 주거환경 개선사업을 본격화한다고 18일 밝혔다. ‘회현동 뉴빌리지’ 사업을 담은 ‘서울역 일대 도시재생활성화계획 변경안’이 15일 결정고시되면서다. 구는 회현동 안전취약지점 9곳에 인공지능(AI) 기반 지능형 폐쇄회로(CC)TV를 설치할 계획이다. 도로 포장과 열선 설치도 연내 마무리한다. 2029년까지 공영주차장 등 생활기반시설을 확충하고 노후 주택 정비도 지원한다. 회현동주민센터 부지에는 생활편의시설과 주차타워, 회현어린이집 부지에는 주민공동이용시설과 주차타워를 조성한다. 사업 대상지는 회현동1가 164번지 일대 6만 3944㎡다. 남산 자락에 자리한 노후 저층주거지로 사업 선정 당시 20년 이상 된 노후 건축물이 87.3%에 달했다. 앞서 구는 2024년 6월 남산 고도제한 완화를 끌어냈다. 김길성 구청장은 “생활 인프라 개선을 속도감 있게 추진하고 노후 주택 정비도 뒷받침해 품격 있는 도심 주거지로 활력을 불어넣겠다”고 말했다.

日 최초 독립 반도체학부학과 벽 허물어 창의적인 인재 양성AI 활용해 학부생 때 칩 설계 목표한국 대학 벤치마킹… 교류도 추진日 반도체 왜 뒤처졌나기술 집착해 ‘시대 변화’ 못 따라가비즈니스 모델·지식재산 전략 실패수평적 분업 지연에 투자도 안 해반도체 설계·제조 한곳에서구마모토, TSMC·소니 공장 등 밀집설계는 수도권에 집중돼 ‘비효율적’변화에 맞춰 신속히 제품 만들어야일본 남서부 규슈의 공립대 구마모토현립대가 내년 4월 반도체학부를 연다. 독립 반도체학부로는 일본 최초다. TSMC 일본 자회사와 소니, 도쿄일렉트론 등 반도체 관련 공장이 밀집한 ‘실리콘 아일랜드’의 중심 구마모토. 기존 학과 사이 벽을 허물고 반도체의 “A부터 Z까지를 가르치겠다”는 지방 공립대의 도전은 일본 반도체 교육의 판을 바꿀 수 있을까. “1980년대 세계 반도체 시장을 주도한 건 일본이었습니다. 하지만 기술에 지나치게 집중한 나머지 사회 변화를 제대로 읽지 못했습니다. 비즈니스 모델과 지식재산 전략에서도 실수를 거듭했죠.” 지난 16일 구마모토현립대에서 만난 아마노 히데하루(68) 초대 반도체학부장 내정자는 일본 반도체 산업의 실패를 새 교육의 출발점으로 삼았다며 이렇게 밝혔다. 목표는 단순한 기술자 양성이 아니다. 인공지능(AI) 시대, 급변하는 반도체 설계·제조와 응용 영역을 폭넓게 이해하고, 이를 사회문제 해결과 새로운 비즈니스로 연결할 수 있는 인재를 키운다. 새 학부 설계에는 한국 대학도 적극 참고했다고 귀띔했다. 그는 “한국의 좋은 점은 받아들이고 싶다”며 “‘미국에 당했다’, ‘한국에 당했다’는 식으로 경쟁국 탓만 해서는 일본이 왜 뒤처졌는지 제대로 돌아볼 수 없다”고 했다. 다음은 일문일답. -일본 반도체의 쇠퇴에서 되풀이하지 말아야 할 실패는 무엇인가. “한 번 성공한 방식에 집착해 시대 변화에 따라가지 못했다는 점이다. 높은 신뢰성을 자랑하던 제품이 오히려 과잉 사양이 되기도 했다. 메인프레임 시대에는 적합했지만 이후에는 신뢰성이 조금 낮아도 가격이 싼 제품이 유리해졌다. 수평적 분업으로의 전환도 늦었다. 당시 도시바·NEC·후지쓰·히타치 같은 종합전기회사에서 반도체는 여러 사업 가운데 일부였다. 과감한 투자가 필요한 시점에도 충분히 투자하지 못했다. 설계와 제조를 분리할 수 있었는데도 모든 것을 자사에서 한다는 방식에 집착했다.” -과거 일본 반도체의 실패를 새 학부의 교육 철학에 어떻게 반영했나. “반도체 기술뿐 아니라 비즈니스와 지식재산을 함께 가르친다. 학부 단계부터 사회적인 측면을 의식하며 공부하도록 하려는 것이다. 환경을 전문적으로 연구하는 우리 대학의 학부와 연계해 수자원과 에너지 문제도 배운다. 인공지능(AI) 응용부터 회로 설계, 제조·소재까지 전체를 이해하면서 이런 문제도 함께 생각하는 것이 구마모토현립대 반도체학부의 특징이다.” 교원 16명에 입학 정원은 60명. 이 가운데 10명은 구마모토현 내 고교 추천 전형에 배정한다. 교육과정에는 AI용 반도체와 활용을 배우는 ‘AI·응용정보’, 전자회로 중심의 ‘마이크로일렉트로닉스’, 소재의 물성과 소자 제조 공정·장비를 다루는 ‘스마트 머티리얼’ 등 세 이수 모델을 마련했다. 쓰키데 캠퍼스에 들어설 반도체학부 신축 건물은 2029년 4월부터 사용할 예정이다. 아마노 교수는 “학생들이 관심 분야를 깊이 공부하면서 다른 영역의 과목도 이수할 수 있도록 자유로운 학풍을 만들겠다”고 말했다. -그렇게 넓은 영역을 학부 과정만으로 가르칠 수 있나. “AI의 등장으로 가능해졌다고 본다. AI용 반도체를 배우는 동시에 AI를 설계 도구로 활용한다. 모든 학생이 2학년 말이나 늦어도 3학년 중반까지 일정 규모의 집적회로를 설계하도록 하는 것이 목표다. 최첨단 공정은 어렵지만 성숙한 공정을 활용한 간단한 AI 칩이나 아날로그 칩은 만들 수 있도록 하려 한다. 제조 분야에서는 기능별 소형 칩을 조합하는 ‘칩렛’과 반도체 칩을 수직으로 쌓아 연결하는 ‘3차원 실장’ 등 앞으로 중요해질 첨단 패키징 기술도 가르칠 예정이다.” -기존 반도체 교육과정과 달리 독립 학부를 만드는 이유는. “반도체는 정보부터 회로, 소재·제조까지 폭넓은 학문을 아우른다. 유럽이나 미국에서는 여러 학부가 연계해 가르치지만 일본은 졸업에 필요한 학점 구성 등의 제약 때문에 유연하게 운영하기 어렵다. 여러 곳에서 교육과정을 가져와 붙이기보다 한국처럼 반도체에 특화된 학부를 만드는 편이 낫다고 판단했다. 도쿄대에서 반도체 설계·제조를 짧은 시간에 적은 비용으로 할 수 있도록 하는 프로젝트를 진행하면서 한국 대학 관계자들을 초청해 의견을 나누기도 했다. 특히 한국의 가천대·성균관대, 덴마크의 올보르대, 독일의 라인마인대와 논의하고 참고했다.” 한국 대학의 교육 모델을 적극 참고했지만 특정 기업 취업을 전제로 한 방식과는 거리를 뒀다. 아마노 교수는 “처음부터 특정 기업과의 취업 연계를 전제로 만든 학부는 아니다”라며 “구마모토에서 사업하는 다양한 기업과 폭넓게 협력하고 싶다”고 했다. 또 한국 대학과는 “앞으로 학생 교류를 하고 정기적으로 의견을 나누고 싶다”고 덧붙였다. -반도체 기업이 몰린 구마모토에 부족한 점은. “지금의 문제는 공장에 편중돼 있다는 점이다. TSMC와 소니는 구마모토에 공장이 있지만 설계 부문은 간토 지역에 있다. 수도권 대학들과 가까운 곳에 설계 기능이 모이고 구마모토는 제조를 맡는 구조다. 제조만으로도 대단하지만 설계부터 제조까지 모두 할 수 있는 지역이 돼야 한다. 대만 신주나 미국 실리콘밸리처럼 가까운 기업들이 아이디어를 주고받으며 새로운 제품을 신속하게 만드는 환경이 필요하다. 교육은 그 기반을 만드는 중요한 축이다. 이미 공학부에서 반도체 인재를 키우고 있는 구마모토대와도 경쟁하기보다 역할을 나누고 싶다. 구마모토대가 상대적으로 덜 다루는 영역을 우리가 맡는 식이다.” 실제 구마모토의 반도체 산업은 제조를 중심으로 성장해왔다. 1967년 규슈 최초의 반도체 공장이 들어선 뒤 제조장비 업체와 소니, 르네사스 등이 잇따라 자리 잡았다. 여기에 5년 전 TSMC가 진출하면서 주변 관련 기업은 240여곳을 넘어섰다. 그러나 반도체 설계 등은 요코하마 등 대부분 수도권에서 이뤄진다. -제조 현장에서도 설계 능력이 필요한가. “그렇다. 단순 작업을 하는 사람을 양성할 생각은 전혀 없다. 지금의 반도체 공장은 고도로 자동화돼 있다. 시스템을 어떻게 제어할지 고민하는 창의적인 기술자가 필요하다. 제조 현장에서 일하더라도 반도체 전체를 이해하고 설계할 수 있어야 한다. 반대로 설계만 하고 제조 공정을 모르는 경우에도 문제가 생긴다. 그 간극을 줄이고 싶다.” -반도체 기술은 빠르게 진화한다. 대학 교육은 그 속도를 어떻게 따라갈 수 있나. “학부 신설 준비에 약 2년이 걸렸다고 하면 매우 짧았다는 반응이 많다. 하지만 학부 하나를 만드는 데 몇 년씩 걸리면 그사이에 기술도 시대도 바뀐다. 설립 과정에서도 다양한 의견을 받아 교육 계획을 계속 수정했다. 인가받은 내용을 첫 입학생이 졸업할 때까지 4년간 유지해야 한다는 요구 역시 빠르게 발전하는 공학 분야와 맞지 않는다고 생각한다. 제도와 균형을 맞추면서 새로운 교육을 해 나갈 예정이다.” 대학 측에 따르면 통상 3년가량 걸리는 학부 신설 준비·인가 절차를 약 1년 단축했다. 반도체 부흥을 국가 전략으로 내건 일본 정부의 지원 속에 학부 신설도 속전속결로 이뤄진 셈이다. 대학은 10개월 만에 신설안을 마련해 올해 3월 문부과학성에 신청했고, 8월 28일 정식 인가를 받았다. -2031년 첫 졸업생들이 사회에 진출한다. 기대하는 역할이 있다면. “한 분야를 깊이 알면서 다른 영역도 이해하는 인재가 됐으면 한다. 제조기업에 가도 좋고, 반도체를 활용하는 기업에 가도 좋다. 구마모토현청이나 시청에서 일하거나 정치인이 돼 반도체 산업과 관련된 정책을 이끄는 길도 있을 것이다. 진로를 좁게 생각하지 않는다.” ■아마노 교수는 1958년 일본 니가타현 출생. 게이오대 공학부 전기공학과를 졸업하고 같은 대학에서 박사 학위를 받았다. 병렬 컴퓨터와 저전력·고효율 칩 설계 등을 40년 가까이 연구해 온 컴퓨터 아키텍처 분야의 권위자다. 2024년 게이오대 정년퇴임 뒤 도쿄대 상석연구원으로 활동해왔다. 도쿄대에서는 반도체 개발의 시간과 비용을 줄이는 ‘반도체 민주화’ 프로젝트에 핵심 연구진으로 참여했다.

테슬라가 공중 도약하는 전기 스포츠카를 선보이자 업계에서는 자동차 산업의 경계가 허물어졌다는 평가가 나왔다. 중국차의 가격·기술 공세 속에 글로벌 완성차 업체들은 인공지능(AI)·로봇·비행체 등에서 새 성장 동력을 찾고 있다. 18일 로이터통신 등에 따르면 테슬라는 지난 15일(현지시간) 미국 텍사스주 스페이스X 시험시설에서 2세대 전기 스포츠카 ‘로드스터’를 공개했다. 고압 기체 추진장치로 대형 트럭 등 차량 5대를 뛰어넘어 착지했고, 흡입장치로 곡선 구조물을 거꾸로 달리고 공중에서 회전하는 모습도 선보였다. 테슬라가 밝힌 신형 로드스터의 최고속도는 시속 370㎞ 이상이다. 다만 지속적으로 비행할 수는 없다. 양산 목표는 2028년이다. 투자은행 바클레이스는 AI 기술 결합 효과를 근거로 테슬라와 스페이스X의 합병 가능성도 제기했다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 “장기적으로 테슬라가 만드는 자동차 중 사람이 직접 운전하는 차는 이것뿐일 것”이라고 말했다. 테슬라는 모델S·모델X 생산을 종료하기로 하고 해당 시설을 휴머노이드 ‘옵티머스’ 제조에 활용할 계획이다. 운전대와 페달이 없는 로보택시 ‘사이버캡’도 개발 중이다. 이런 변화의 배경에는 중국차의 부상이 있다. 컨설팅업체 알릭스파트너스에 따르면 중국 브랜드 전기차의 대당 제조원가는 약 2만 달러로 유럽 동급 차량(3만 1000달러)보다 1만 1000달러 낮다. 테슬라의 3분기 차량 인도량도 48만 6532대로 전년 동기보다 2.1% 줄었다. 월스트리트저널(WSJ)은 로드스터 공개를 중국차 공세 속 테슬라의 새 성장동력 모색으로 해석했다. 중국 샤오펑은 휴머노이드 ‘아이언’ 생산라인을 가동하고 로봇 사업에서 9억 달러 이상을 유치했다. 차량에 싣는 분리형 비행체도 개발 중이다. 일본 혼다는 지난해 재사용 로켓을 고도 271m까지 쏘아 올린 뒤 착륙시켰다. 현대차그룹도 휴머노이드 ‘아틀라스’를 2028년 미국 공장에 투입할 계획이다. 자동차 제조에서 축적한 배터리·모터·센서·자동화 기술을 신사업에 활용하는 것이지만, 수익성은 아직 검증되지 않았다.

‘저녁 있는 삶’의 상징이었던 미국 실리콘밸리에서 주 72시간에 달하는 장시간 노동이 부활하고 있다. 인공지능(AI)이 인간의 업무를 대신해 노동시간을 줄여줄 것이라는 전망과 달리 AI의 최전선에서는 오히려 ‘근면성실’이 새 경쟁력으로 부상하는 모습이다. 17일(현지시간) 월스트리트저널에 따르면 오픈AI 초기 투자사로 유명한 미국의 벤처투자 회사 ‘코슬라 벤처스’는 최근 창립자 비노드 코슬라의 비서실장을 채용하며 “3년 동안 오전 8시에 사무실로 출근해 오후 8시까지 근무하고, 필요하면 야간이나 주말에도 24시간 대기해야 한다”는 조건을 내걸었다. 하루 12시간의 장시간 격무에 대해 업계에서는 갑론을박이 펼쳐졌지만 코슬라 벤처스의 인사 담당인 라이언 바트라 부사장은 “예측 가능한 근무시간, 잘 정리된 표준 업무규칙, 명확한 업무 지시를 선호한다면 이 업무에 적합하지 않을 것”이라고 설명했다. 코슬라 벤처스 측은 약 1000건 이상의 지원이 예상된다고 밝혔다. 성과주의를 바탕으로 자유로운 출퇴근과 워라밸(일과 삶의 균형), 하이브리드 근무 등이 보편화됐던 정보기술(IT) 업계는 다시 산업화 시대의 가치였던 충성심과 근면함에 주목하는 분위기다. 특히 실리콘밸리의 경우 지난해부터 중국에서 시작된 ‘9·9·6’(오전 9시부터 오후 9시까지 6일 근무) 문화가 조용히 확산하고 있다. 성공과 성과를 위해 극단적으로 일에 몰두하는 새로운 업무 문화를 일컫는 ‘그라인드코어’(Grindcore)라는 표현도 등장했다. 이런 변화는 AI 모델 및 서비스의 개발 속도 경쟁이 기업의 생존과 직결되면서 뒤처지면 안 된다는 위기의식이 팽배해진 탓으로 분석된다. BBC는 오픈AI의 전 직원을 인용해 “재직 당시 주 70시간 이상 일했고, 토요일이나 일요일에도 출근했다. 신제품 출시 전 집중 근무 기간인 ‘스프린트’ 때는 주말 근무와 잦은 회의가 이어졌다”고 전했다. 가디언은 “새로운 미래를 만들기 위해 경쟁하던 많은 사람들이 이제 그 미래에 자신들의 자리가 있을지 고민하고 있다”고 분석했다.

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·생물학적 문제·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 등의 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 전기작가 월터 아이작슨의 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 직접적인 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 미국 경제매체 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

캐나다의 주요 육군 훈련기지에서 폭발 사고로 추정되는 사건이 발생한 뒤 대형 화재가 번져 다수의 사상자가 나왔다. 현지에서는 최소 7명이 숨지고 수십 명이 다쳤다는 보도가 나왔다. 실탄 사격훈련 도중 가스시설이 손상되면서 폭발이 일어났을 가능성도 제기됐지만, 군 당국은 정확한 사고 원인과 피해 규모를 공개하지 않았다. 18일(현지시간 17일) AP통신과 로이터통신 등에 따르면 캐나다 앨버타주 웨인라이트에 있는 캐나다군 기지(CFB Wainwright) 훈련장에서 17일 오후 4시쯤 대형 화재가 발생했다. 캐나다 왕립기마경찰(RCMP)은 신고를 받고 현장에 출동했으며, 군과 함께 사고 경위를 조사하고 있다. 데이비드 맥귄티 캐나다 국방장관은 이날 기자회견에서 기지 내 사고로 사망자와 부상자가 발생했다고 확인했다. 그는 상황이 여전히 급박하고 민감하다며 정확한 피해 규모를 밝히지 않았다. 맥귄티 장관은 최근 기억으로는 이와 같은 사고를 떠올리기 어렵다면서 군과 경찰이 사고 원인을 조사하고 있다고 설명했다. 마크 카니 캐나다 총리도 엑스(X)를 통해 심각한 사고가 대형 화재로 이어졌다며 피해 장병들에게 위로를 전했다. 이어 연방 정부가 앨버타주 정부와 지역 당국에 긴밀히 협력하고 있다고 밝혔다. 실탄 훈련 중 가스시설 손상됐나…최소 7명 사망설 사고 원인이 공식적으로 확인되지 않은 가운데 현지에서는 군사훈련 도중 폭발이 발생했다는 보도가 나왔다. 영국 매체 더선은 실탄 사격훈련 중 가스관이나 가스정이 손상되면서 폭발과 화재가 발생했을 가능성을 전했다. 이 매체는 사고로 최소 7명이 숨지고 수십 명이 다쳤다고 보도했다. 다만 실탄이 실제로 가스시설을 타격했는지, 폭발이 어떤 경위로 발생했는지는 확인되지 않았다. 캐나다 국방부와 경찰도 해당 가능성을 공식 사고 원인으로 발표하지 않았다. 인명 피해가 커지면서 주변 의료시설에도 비상이 걸렸다. AP통신에 따르면 웨인라이트 지역 의료시설이 몰려드는 환자를 감당하기 어려워지자 부상자들이 에드먼턴의 병원들로 이송됐다. 에드먼턴 로열 알렉산드라 병원의 응급실 의사 워런 티르스크 박사는 CBC 방송에 이번 사고가 15~25년에 한 번 겪을 정도의 대규모 재난 상황이라고 설명했다. 시속 100㎞ 강풍에 불길 기지 밖으로…군·경 합동 조사 폭발 사고로 추정되는 사건 이후 발생한 화재는 강풍을 타고 군기지 외곽까지 번졌다. 웨인라이트 지방 당국은 불길이 군기지 울타리를 넘어 인근 지역으로 확산했다고 밝혔다. 당시 시속 100㎞가 넘는 강풍이 불면서 진화 작업에도 어려움이 발생한 것으로 전해졌다. 소방당국은 여러 지역에서 소방 인력과 장비를 동원해 진화 작업을 벌였다. 지방 당국은 주민들에게 사고 현장 접근을 피하고 긴급 차량의 통행을 위해 도로 이용을 자제해달라고 당부했다. 다만 인근 주민을 대상으로 한 대피 명령은 내려지지 않았다. 사고가 발생한 웨인라이트 기지는 캐나다에서 가장 분주한 육군 훈련시설 가운데 하나다. 캐나다 기동훈련센터와 제3캐나다사단 훈련센터가 있으며, 에드먼턴에 주둔하는 육군 부대들이 각종 전투훈련을 실시하는 장소로 활용한다. 제니 캐리냥 캐나다군 국방참모총장은 군이 연방·주·지방 당국과 협력해 사고에 대응하고 있다면서 장병과 가족, 지역사회의 안전을 최우선으로 삼겠다고 밝혔다. 군과 경찰은 화재 진압 및 현장 수습과 함께 정확한 폭발 여부와 사고 경위, 인명 피해 규모를 조사하고 있다.

현재 인공지능(AI) 시장을 양분하는 것은 오픈 AI의 GPT 같은 폐쇄형 모델과 중국의 딥시크, Qwen 같은 공개 모델입니다. 성능 면에서는 여전히 미국의 프런티어 AI 모델이 좀 더 앞서가고 있지만, 중국 모델의 추격이 매우 거센 상태입니다. 특히 모델 가중치를 공개하는 중국 모델들은 전 세계 개인 사용자와 기업, 연구소가 다운로드해 널리 사용하고 있습니다. 이에 반해 미국산 오픈 모델들은 이에 견줄 만큼 파생 모델이 많지도 않고 허깅 페이스 같은 오픈 사이트에서 다운로드 횟수도 상대적으로 적은 편입니다. 그럼에도 구글의 젬마 4, 메타의 뮤즈 글리머, 엔비디아의 네모트론 등은 어느 정도 사용자를 확보하고 있습니다. 최근 엔비디아는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 최적화된 공개 모델인 ‘네모트론 3.5 슈퍼 VL’을 공개했습니다. 1200억개의 파라미터를 지닌 MoE(Mixture of Expert) 모델로 토큰 생성 시에는 10%인 120억개의 파라미터에 해당하는 전문가만 사용해 속도를 높인 모델입니다. 과거 공개한 네모트론 3 울트라(약 5500억 파라미터 중 550억개 활성화)와 비슷한 추론 능력을 더 작은 모델로 구현한 것으로 속도에 중점을 둔 것이 특징입니다. 다만 엔비디아가 공개한 벤치마크 자료를 보면 추론 성능 자체는 썩 좋은 편은 아닙니다. 비슷한 체급인 Qwen 3.8 플래시 넥스트와 비교해서 성능이 낮은 것은 물론 모델 크기가 4분의1도 되지 않는 Qwen 3.8 27B보다도 떨어집니다. 예를 들어 미국의 인공지능 평가·벤치마킹 기관인 Artificial Analysis(AA)에서 발표하는 AI 언어 모델(LLM)의 종합 성능 평가 지표인 AAII(Artificial Analysis Intelligence Index)에서 Qwen 3.8 플래시 넥스트는 40점, Qwen 3.8 27B는 34점을 기록한 데 비해 네모트론 3.5 슈퍼 VL은 28점 정도에 그쳤습니다. 하지만 속도를 기준으로 보면 이야기가 달라집니다. 엔비디아는 네모트론 3.5 슈퍼 VL이 동급 모델보다 5배는 빠르다고 주장하고 있습니다. 활성 파라미터가 120억개로 작아서 메모리·연산 효율이 우수하고 다중 토큰 예측(MTP) 기술과 블랙웰 이상 엔비디아 GPU에서 사용할 수 있는 NVFP4 양자화를 통해 속도를 최대한 끌어올린 덕분입니다. 또 모델의 기본 지능은 낮을지 몰라도 사후 훈련을 통해 성능을 끌어올릴 수 있는 여지가 커서 기업이나 공공기관, 연구소 등에서 내부 데이터를 밖으로 유출시키지 않고 목적에 맞는 모델을 만들 수 있습니다. 여기에 상대적으로 작은 크기와 빠른 속도를 지닌 만큼 시스템 구축 및 유지 비용을 절감할 수 있습니다. 엔비디아 네모트론의 또 다른 강점은 미국 모델이라는 것입니다. 현재 미국 내에서는 무료로 공개하는 중국산 모델에 대한 규제를 강화하려는 움직임이 진행되고 있습니다. 주요 기업이나 공공기관이 중국산 모델에 종속될 경우 보안상의 위험이 있고 현재는 무료로 공개하는 모델이 앞으로는 라이선스 조건을 바꿀 수도 있기 때문입니다. 엔비디아 네모트론은 미국산 모델이고 엔비디아가 꾸준히 업데이트를 하고 있어 이런 위험에서 자유로운 편입니다. 엔비디아의 사업 모델은 AI 하드웨어를 파는 것이기 때문에 CUDA처럼 소프트웨어는 계속 무료로 배포할 가능성이 큽니다. 다만 최신 프런티어 AI 모델과 이를 추격하는 중국산 고성능 오픈 모델 덕분에 눈높이가 높아진 사용자들을 만족시키기에는 성능이 다소 아쉬운 것이 사실입니다. 앞으로 후속 모델을 통해 속도뿐 아니라 성능까지 끌어올려야 네모트론이 경쟁이 치열한 오픈 모델 시장에서 존재감을 높여 나갈 수 있을 것입니다.