“기후변화를 위기로만 볼 게 아니라 기회로 활용해야 합니다.” 김태균(58) 제주도농업기술원장은 26일 서울신문과의 인터뷰에서 “생산량 중심의 농업에서 벗어나 품질과 시장 수요를 중시하고 가공·체험·치유를 결합한 6차 산업으로 확장해야 경쟁력을 확보할 수 있다”며 이같이 밝혔다. -기후변화가 제주 농업의 위기이자 기회라는 의미는. “기온 상승으로 감귤 착색이 늦어지고 열과 피해가 늘어나는 것은 사실이다. 하지만 모든 작물에 불리한 것은 아니다. 아열대과수 재배 가능성이 넓어지고 난방비 부담이 줄어드는 측면도 있다. 작물별로 기후변화에 유리한 조건을 찾아 활용하는 전략이 필요하다.” -제주 농업의 구조적 문제와 해법은. “월동채소 의존도가 높고 작황에 따라 가격 등락 폭이 크다는 게 문제다. 감귤은 생산액이 비교적 안정적인 흐름을 보였지만 월동채소는 생산량에 따라 농가 수입이 크게 흔들린다. 이를 개선하려면 월동채소를 대체할 새로운 소득작목을 발굴해야 한다. 모든 작목을 소규모로 분산 재배하는 것만으로는 경쟁력을 확보하기 어렵다. 가공·유통과 연계할 작목은 일정 규모로 집적화하고 소규모 농가는 틈새시장을 공략하는 등 규모화와 다양화 전략을 병행해야 한다.” -인공지능(AI)을 활용한 농업 전환은 어느 단계인지. “AI가 농업 현장에 제대로 활용되려면 데이터 축적이 우선이다. 2024년부터 토양·기상·병해충·농가 경영 등 40종의 농업 데이터를 수집·분석해 맞춤형 서비스 플랫폼인 ‘제주DA’를 구축하고 있다. 고령 농업인이 제주 사투리로 작업 내용을 설명해도 인식해 정리하는 음성 기반 영농일지도 개발할 계획이다. 농가별 경영 상태를 분석해 적정 비료 사용량을 알려주거나 기상과 작물 생육에 맞는 농작업을 안내하는 AI 영농브리핑도 추진한다.” -스마트팜도 데이터 기반으로 발전해야 한다는 의미인가. “비가 오면 온실 창문이 닫히고 설정 온도에 따라 장치가 작동하는 것은 자동화다. 앞으로는 작물의 생육 단계와 환경 데이터를 분석해 물과 양분의 적정 공급량을 판단하고 이를 품질과 수량 향상으로 연결해야 한다. 제주형 저비용 스마트 제어·데이터 관리 플랫폼인 ‘제빛나’를 활용해 농장별 생육·환경 데이터를 축적하고 있다. 기상과 토양 수분, 생육 상태, 당도와 수량 등을 함께 분석하면 품질을 높이는 관리 방식을 찾을 수 있다.” -치유농업도 새로운 소득원으로 주목받고 있는데. “치유농업은 농업·농촌 자원을 활용해 정서적 안정과 건강을 돌보는 분야다. 곶자왈과 오름, 감귤원 등 제주만의 자연·농촌 자원을 활용할 가능성이 크다. 농업기술원은 2022년부터 치유농장을 조성해 현재까지 27곳을 마련했고, 전문인력 양성 교육을 통해 52명이 2급 치유농업사 자격을 취득했다. 올해 1월에는 도내 치유농장 8곳이 우수 치유농업시설 국가인증을 받았다. 농산물 생산에 관광과 가공, 치유를 더하면 농가의 수입원을 다양화할 수 있다.” -제주 농업이 나아가야 할 방향은. “이제는 얼마나 많이 생산하느냐보다 어떤 품질의 농산물을 생산하고 시장에서 어떻게 판매하느냐가 중요하다. 소비자가 원하는 품종을 육성하고 생산부터 가공·유통·체험까지 연결해야 한다. AI와 스마트농업 기술을 접목하면 품질을 높이고 생산비를 줄일 수 있다. 기후변화와 농업 인력 감소 등 어려움이 크지만 작목과 생산 방식을 바꾸면 새로운 기회를 만들 수 있다.”

실업률 하락… 고용 질 지수는 악화대기업·공공기관 희망률 5%P 하락중소기업으로 ‘취업 눈높이’ 낮춰 IT·과학기술 등 기초 업무 AI로 대체비정규직→대기업 이직도 힘들어 1년 6개월째 취업을 준비해 온 문모(29)씨는 기업 수십 곳에 지원했다가 떨어진 끝에 지난달 3개월 기간의 중소기업 인턴을 시작했다. 문씨는 “서른이 코앞인데 대기업 합격만 기다릴 수는 없었다”며 “경력을 쌓고 이직할지, 취업 준비를 더 할지 고민”이라고 말했다. 우리나라 청년들이 안정적이고 좋은 일자리를 포기하고 임시·일용직 같은 불안한 ‘2차 일자리’로 밀려나고 있다는 한국은행 연구진의 보고서가 나왔다. 반도체 중심의 성장이 충분한 채용으로 이어지지 않고 인공지능(AI) 확산으로 초급 업무 수요까지 줄면서 청년들의 취업 문턱이 높아졌다는 분석이다. 한은이 26일 발표한 ‘청년고용 부진 및 정책 과제’에 따르면 올해 1~9월 청년층(15~29세) 실업률은 6.6%로, 과거 고용 부진기인 2014~2019년 평균 9%보다 낮았다. 고용률도 44%로 당시 평균 42%보다 높았다. 숫자만 보면 과거보다 사정이 나아 보이지만 청년들의 고용은 더 불안해졌다. 청년 취업자 중 임시·일용직 비중은 2022년 30.7%에서 올해 32.6%로 늘었다. 같은 기간 30~59세는 14.8%에서 12.4%로 줄었다. 안정적인 일자리 비중 등을 반영한 ‘고용의 질 지수’도 청년층은 2014~2019년 평균 101.1에서 2023~2026년 94.7로 떨어진 반면 30~59세는 100.2에서 104.0으로 올랐다. 연구진은 “과거 청년들은 좋은 일자리 진입에 실패해도 다음 기회를 기다렸지만, 이제는 눈높이를 낮춰 취업하는 경향이 나타났다”고 설명했다. 실제 한국고용정보원 조사에서 청년층의 대기업·공공기관 취업 희망 비율은 2014~ 2019년 58.6%에서 2023~2024년 53.6%로 줄고, 중소기업은 39.7%에서 43.4%로 늘었다. 배경에는 성장과 채용의 엇박자가 있다. 생산은 정보기술(IT) 제조업이 이끌지만 상용직 채용은 비IT 제조업과 서비스업의 비중이 커, 반도체 호황이 청년 일자리 증가로 이어지지 않는다는 것이다. AI를 많이 쓰는 정보통신, 금융·보험, 전문 과학기술 등의 업종에서 청년층의 고용은 많이 줄고 청년이 맡던 기초 업무 수요가 줄고 있다. 또 중소기업·비정규직 등에서 대기업 상용직으로 옮겨가기도 어려워져 채용이 회복돼도 청년들이 혜택을 보기 어려워졌다고 한은은 분석했다. 정성엽 한은 고용동향팀장은 “고용을 과도하게 보호하면 노동시장 효율성도 떨어지고, 청년층에게 그 부담이 집중된다”며 “AI 시대가 요구하는 노동수요를 충족할 수 있도록 교육·산업을 유기적으로 연계해야 한다”고 조언했다.

서울 동작구 상도동 일대에서 ‘빵덕후’를 비롯해 주민 모두가 함께 즐길 수 있는 축제가 열린다. 동작구는 오는 31일 오후 노량진축구장에서 ‘2026 동작 빵도동 축제’(포스터)를 연다고 26일 밝혔다. 올해 축제는 상도동의 ‘빵도동(상도동 일대에 빵 맛집이 밀집해 생겨난 말)’ 브랜드를 구 전체로 확대해 지역 축제로 꾸며진다. 동작문화재단이 주최하며 슬로건은 ‘달콤한 하루, 빵빵한 동작’이다. 지난 9월 열린 ‘빵 굽는 동작 빵빵 콘테스트’의 우승 빵집을 포함해 22곳이 참여하며, 우승 빵집의 시그니처 메뉴인 ‘동작빵’도 만나볼 수 있다. 누구나 참여할 수 있으며, 현장에는 다양한 빵을 구매할 수 있는 판매 부스를 비롯해 ▲베이킹체험 ▲키링 만들기 ▲빵 놀이터(빵탑 쌓기·빵 모양 스톤으로 하는 컬링) ▲중앙대 앵커사업단이 참여한 ‘나만의 인공지능(AI) 캐릭터 만들기’ 등 이색적인 체험 프로그램도 마련된다. 커피와 음료를 판매하는 푸드트럭도 운영된다. 인기 빵 캐릭터 ‘브레드이발소’의 싱어롱쇼와 포토 타임도 펼쳐져 아이들도 함께 즐길 수 있다. 동작구 청년 예술가 ‘튠어라운드’와 ‘예술가 콤마’ 그리고 브라스 밴드 ‘붐비트’는 신나는 음악으로 흥을 돋울 예정이다. 류삼영 구청장은 “이번 축제는 동작의 우수한 베이커리를 널리 알려 상권을 활성화하고 구민께 오감 만족의 즐거움을 선사하기 위해 마련됐다”며, “앞으로도 지역 소상공인과 구민이 함께 소통하며 어우러질 수 있는 다양한 문화 체험 기회를 지속적으로 확대해 가겠다”고 밝혔다.

서울 광진구는 지난 21~22일 일본과 독일 방문단 80여명이 광진미래기술체험관을 찾아 인공지능(AI)과 로봇 등 첨단기술을 체험했다고 26일 밝혔다. 21일에는 일본 도쿄도의원 11명과 센다이대 부속 메이세이고 학생 및 관계자 15명이 체험관을 방문했다. 도의원들은 체험관을 둘러보며 미래기술 교육시설과 운영 프로그램을 살펴봤고, 고교생들은 한국 전통문화에 이어 첨단기술을 체험했다. 22일에는 독일 하노버 소녀합창단 단원 등 60여명이 방문했다. 이들은 전날 구립청소년합창단과 교류연주회를 가진 데 이어 체험관에서 미래기술을 체험했다. 이들은 최근 도입된 인간형 로봇 ‘네오’를 관찰하고 소통하는 프로그램에 관심을 보였다. 지난해 12월 개관한 체험관은 서울 자치구가 운영하는 4차 산업 교육시설 중 최대다. AI와 로봇, 자율주행 등 첨단기술 체험과 교육 프로그램을 운영하고 있다. 김경호 구청장은 “앞으로도 첨단기술을 쉽고 흥미롭게 경험할 수 있도록 프로그램을 운영하고 교류 기회를 넓혀 나가겠다”고 말했다.

전남광주통합특별시는 26일 금고지정심의위원회를 열어 2027년부터 2030년까지 4년간 통합시 재정을 관리할 차기 금고은행으로 일반회계금고(1금고)에 NH농협은행, 특별회계금고(2금고)에 광주은행을 각각 지정했다. 이번 금고 지정은 통합시 출범 이후 첫 공개경쟁으로, NH농협은행과 광주은행이 참여해 치열하게 경쟁했다. 금고지정심의위는 금융·회계·법률 분야 전문가 등 9명으로 구성됐으며 ▲금융기관의 신용도 및 재무구조 안정성 ▲대출 및 예금금리 ▲지역주민 이용 편의성 ▲금고업무 관리능력 ▲지역사회 기여 및 협력사업 등 5개 분야 14개 세부 항목을 종합적으로 심의·평가했다. 특히 개정된 ‘금고 지정 및 운영 조례’에 따라 기존 금융점포 수 중심의 평가방식과는 달리 27개 시·구·군별 영업점·무인점포·현금자동입출금기(ATM) 분포와 인구 규모가 종합 반영됐다. 일반회계금고로 선정된 NH농협은행은 일반회계와 지역개발기금, 행정통합 재정지원금을 관리하고, 특별회계금고로 선정된 광주은행은 22개 특별회계와 32개 기금을 관리하게 된다. 통합시 재정 규모는 기존 전남·광주 예산에 정부의 행정통합 재정지원금 연간 5조원을 더해 25조원을 넘어설 것으로 전망이다. 서울·경기에 이어 전국 광역자치단체 중 세 번째로 큰 규모다. 이에 따라 이번 금고 지정은 대규모 재정의 안정적 관리와 효율적인 자금 운용을 위한 중요한 기반이 될 전망이다. 특히 안정적인 금고 운영과 효율적인 자금관리를 통해 재정 운용의 건전성을 높이고, 반도체·인공지능(AI) 등 미래전략산업 육성과 지역경제 활성화를 재정적으로 뒷받침하는 데 기여할 것으로 기대된다.

압축 풀 때 서버 중단·해킹 위험 쇼핑몰 등 영향… 업데이트 권고 전 세계 웹사이트에서 널리 사용하는 프로그래밍 언어 ‘PHP’에 이어 서버 운영에 쓰이는 ‘Node.js’에서도 심각한 보안 취약점이 발견됐다. 해커가 이를 악용하면 비밀번호 없이도 외부에서 서버를 멈추거나 악성 프로그램을 실행할 수 있다. 보안 문제를 해결한 업데이트가 나왔지만, 이를 적용하지 않은 서버는 여전히 공격에 노출될 수 있어 주의가 필요하다. 26일 보안업계에 따르면 Node.js 개발진은 지난 21일 데이터 압축을 해제하는 기능에서 취약점을 확인하고 보안 패치를 배포했다. Node.js는 인터넷 쇼핑몰이나 각종 온라인 서비스에서 이용자의 요청을 처리하는 서버를 개발할 때 쓰이는 소프트웨어다. 이번 취약점은 서버가 외부에서 받은 압축 데이터를 풀어내는 과정에서 발생한다. 해커가 특수하게 조작한 데이터를 보내면 서버가 갑자기 멈추거나 악성 코드를 실행할 수 있다. 다만 서버의 설정과 데이터 처리 방식에 따라 실제 공격 가능성은 달라진다. 취약점을 발견한 곳은 오픈AI의 인공지능(AI) 코덱스 보안팀이다. 오픈AI는 AI 모델이 보안 통제를 우회할 가능성을 시험하는 과정에서 널리 쓰이는 데이터 압축 기술인 ‘브로틀리’의 결함을 찾아냈다. 브로틀리는 Node.js뿐 아니라 다양한 소프트웨어에서 사용하는 기술이다. Node.js 개발진은 취약점의 위험도를 ‘높음’으로 평가하고 이를 수정한 새 버전을 공개했다. 한국인터넷진흥원(KISA)도 사용자들에게 최신 버전으로 업데이트할 것을 권고했다. 국내 보안업체 티오리는 이날 취약점을 자체 검증하고, 인터넷 주소만 입력하면 노출 위험을 무료로 확인할 수 있는 ‘Node.js 가드’ 서비스를 선보였다.

인공지능(AI) 챗봇 ‘클로드’ 개발사 앤트로픽이 미국 증권당국에 기업공개(IPO)를 공식 신청했다. 최대 1000억 달러(약 140조원)를 조달하는 역대 최대 규모의 IPO가 될 수 있다는 전망이 나온다. 26일(현지시간) 로이터통신과 파이낸셜타임스(FT) 등에 따르면 앤트로픽은 이날 미국 증권거래위원회(SEC)에 증권신고서(S-1)를 공개 제출했다. 나스닥에 ‘ANT’라는 종목코드로 상장할 계획이며, 골드만삭스와 모건스탠리가 상장을 주관한다. 공모 주식 수와 희망 공모가격은 아직 공개하지 않았다. 앤트로픽이 목표로 거론되는 1000억 달러를 조달하면 지난 6월 스페이스X가 세운 역대 최대 IPO 기록을 넘어선다. 다만 기업가치에 대한 투자자들의 기대는 다소 낮아졌다. FT에 따르면 기존 투자자들이 예상하는 상장 기업가치는 1조 5000억~1조 7500억 달러로, 앞서 거론됐던 2조 달러 이상에 미치지 못한다. 지난 5월 비공개 투자 유치 당시 평가받은 9650억 달러보다는 높지만, AI 기업의 막대한 투자 비용과 수익성을 따져보는 분위기가 확산한 것으로 풀이된다. 이번에 공개된 신고서에는 앤트로픽의 가파른 성장세와 투자 부담이 함께 드러났다. 올해 상반기 매출은 163억 달러로 지난해 같은 기간보다 약 14배 늘었다. 반면 순손실은 807억 달러에 달했다. 다만 이 가운데 724억 달러는 전환사채 등 금융상품의 가치 변동에 따른 회계상 손실로, 실제 영업손실은 약 6억 9300만 달러였다. AI 인프라 확보에도 막대한 자금이 들어가고 있다. 앤트로픽은 올해 상반기에만 컴퓨팅 자원과 관련 인프라에 약 90억 달러를 지출했다. 매출이 빠르게 늘고 있지만 이를 뒷받침할 데이터센터와 반도체 확보에 드는 비용도 급증하면서 수익성 개선이 핵심 과제로 떠올랐다. 앤트로픽은 지난 6월 비공개로 제출했던 증권신고서를 이번에 공개하면서 상장 절차를 구체화했다. 다음 달 중 상장이 추진될 것으로 예상되지만 구체적인 일정과 공모 규모는 확정되지 않았다. 이번 IPO는 급성장한 생성형 AI 산업에 대한 투자자들의 실제 수요를 확인하는 시험대가 될 전망이다. 특히 앤트로픽이 어느 정도의 기업가치를 인정받을지가 향후 상장을 추진하는 오픈AI 등 다른 AI 기업의 가치 평가에도 영향을 미칠 것으로 보인다.

정부가 배달플랫폼의 배차·보상 등에 쓰이는 ‘노무관리 인공지능(AI)’을 고영향 AI에 포함할지 검토한다. 배달노동자의 일감과 소득을 좌우하는 알고리즘이 안전까지 위협할 수 있다는 현장의 우려를 반영한 것이다. 26일 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 김선민 조국혁신당 의원실이 확보한 과학기술정보통신부의 ‘고영향 AI 관리 제도 개선 방안’에 따르면, 과기부는 내년 1분기까지 노무관리 AI의 고영향 AI 추가 여부 검토를 추진할 계획이다. 고영향 AI는 사람의 생명·신체 안전·기본권에 중대한 영향을 미치거나 위험을 초래할 우려가 있는 AI로, 채용·대출심사·보건의료 등 AI 기본법에 열거된 10대 분야에 적용된다. 해당 AI를 제공하는 사업자에게는 위험관리와 설명 방안 마련 등 안전성과 신뢰성을 확보할 의무가 부과된다. 과기부는 당초 고영향 분야에 포함된 채용 AI와 달리 노무관리 AI는 노동자가 쟁의 과정을 통해 피해를 회복할 수 있다는 이유로 적용 대상에서 제외했다. 그러나 최근 배달라이더 사례 등에서 노무관리 AI가 현장 근로자의 안전을 위협할 가능성이 발견돼 추가 여부를 검토하기로 했다. 과기부는 전문가·이해관계자들과 위험 사례를 분석하고, 다른 고영향 분야의 기준과 영향을 받는 산업 규모 등을 종합적으로 고려할 방침이다. 현행법은 시행령으로 고영향 분야를 추가할 수 있도록 하고 있지만, 기업에 실질적인 규제가 가해지는 점을 고려해 AI기본법 개정도 함께 검토할 계획이다. 배달플랫폼은 라이더의 위치와 이동 경로, 배달 거리 등의 정보를 AI가 분석해 주문을 배정하는 체계를 운영하고 있다. 구교현 민주노총 공공운수노조 라이더유니온 지부장은 지난 6일 과방위 국정감사에서 시간제한 ‘미션’이 주는 압박을 증언했다. 구 지부장은 1시간 안에 배달 세 건을 마치면 1만원을 더 받는 미션을 수행하다 첫 배달에 40분이 걸렸던 경험을 소개했다. 남은 20분 안에 두 건을 더 끝내야 하는 상황에서 신호가 노란불로 바뀌자 주행할지 고민했다는 것이다. 그는 “이런 방식은 저희들에게 굉장한 압박감이 되고, 위험하다고 느끼고 있다”고 말했다. 배경훈 부총리 겸 과기부 장관은 같은 날 국감에서 “배달라이더 관리 등 노무관리 분야는 현재 고영향 AI 관리 분야에는 해당되지 않는다”면서도 “향후 운영 과정에서 제기되는 현장 의견을 토대로 제도 개선 필요성을 지속 검토하겠다”고 밝혔다. AI 배차 등으로 인한 성과 압박이 신호·속도위반 등 위험행동으로 이어져 사고 위험을 높일 수 있다는 우려는 꾸준히 제기돼 왔다. 고용노동부의 ‘배달종사자 유해·위험요인 실태조사 연구’에서도 알고리즘 압박 때문에 평소보다 위험한 운전을 감수한 경험을 묻는 문항은 5점 중 4.54점으로 나타났다. 라이더유니온을 통해 모집한 배달종사자 50명을 조사한 결과다. 과기부는 배달라이더 노무관리·의료·대출 등에 활용되는 AI가 국민 안전과 기본권에 영향을 미칠 가능성이 크다며 정부 차원의 신고·등록제 도입 여부도 검토할 계획이다. 과기부 관계자는 “AI기본법 시행에 따라 고영향AI 제도가 운영되고 있으나, 적용 범위 등에 관한 개선 의견이 수렴돼 개선방안을 검토하고 있다”고 밝혔다. 김선민 의원은 “국정감사에서 ‘노무관리는 고영향 AI가 아니다’라던 정부가 현장의 위험을 인정하고 검토에 나선 것은 의미 있는 진전”이라며 “검토에서 멈춰서는 안 된다. 업무 배정과 보수 산정, 배차 제한처럼 노무제공에 중대한 영향을 주는 판단을 고영향 AI에 포함해야 한다”고 강조했다. 이어 “당사자가 설명을 요구하고 다툴 수 있는 절차까지 함께 마련해야 한다”며 “AI가 사람의 하루 일감과 소득, 도로 위 안전까지 정하는데 정작 그 사람은 왜 그렇게 정해졌는지 물어볼 곳이 없다. 제도 보완이 실제로 이뤄질 때까지 끝까지 챙기겠다”고 밝혔다.

CCTV 침수 앞둔 곳 식별, 색으로 표시 폭우·범람 예측…대응 보고서도 작성 차량통제·대피까지 논스톱 지원 4곳서 시범 운영… 내년 전국 확대 어린이 유괴 징후 탐지 모델도 개발 추진 정확도 검증·지자체 대응 격차 줄여야 도로를 비추는 폐쇄회로(CC)TV 화면에 물이 차오르자 인공지능(AI)이 침수 구역을 자동으로 식별한다. 도로 침수율이 17.8%일 때는 녹색의 ‘안전’ 표시가 뜨지만 83%에 이르면 ‘심각’ 단계로 도로가 붉게 바뀐다. 관제요원이 수백 대의 CCTV를 일일이 살피지 않아도 AI가 침수 위험을 실시간 분석해 차량 통제와 주민 대피까지 지원하는 시대가 열리고 있다. 26일 행정안전부에 따르면 AI와 데이터를 활용해 침수·범람 위험을 조기에 감지하고 주민 대피까지 지원하는 선제적 재난안전관리체계 구축이 본격화하고 있다. 지방자치단체 CCTV 관제요원 1명이 평균 523대를 감시하는 부담도 크게 줄어들 전망이다. 지난해 개발한 AI 침수탐지 모델은 CCTV 영상에서 도로 침수율과 위험 수준을 색상·수치로 표시하고, 하천에는 가상 수위계를 적용해 범람 위험을 보여준다. 지난 6월부터 서울 관악구·경기 안양시·강원 원주시·제주도 등 4개 지자체의 침수 위험지역에서 CCTV를 지역별로 30대씩 총 120대로 시범 운영하고 있다. 올해 말까지 효과를 검증한 뒤 내년부터 전국 지자체에 침수탐지 알고리즘과 데이터를 제공할 예정이다. AI는 재난 위험 예측을 넘어 대응 방안까지 제시하는 단계로 진화했다. “시간당 60㎜의 폭우가 내리면 서울 홍제천이 범람할 위험은 얼마나 될까”라고 묻자 AI가 위험지역과 범람 가능성을 분석하고 상황보고서까지 작성했다. 홍제천 데이터를 활용한 시제품 시험 결과다. 내년 2월 재난 안전 AI 데이터 구축사업이 완료되면 공무원의 위험 분석과 주민 대피 판단을 지원할 전망이다. 행안부는 AI 재난 대응 역량을 높이기 위해 흩어져 있는 부처별 재난 정보를 통합하고 있다. 태풍·호우 데이터 54종, 2만 4507건과 산사태·침수 등 취약지역 정보 16종, 1만 1204건을 수집했다. 과거 피해 사례와 대응 매뉴얼 데이터 약 550만건, 침수·교통사고·화재·쓰러짐·폭력 등 재난을 기록한 CCTV 영상 약 20만장도 AI 학습 데이터로 구축했다. 어린이 유괴 예방에도 AI가 활용된다. 올해 개발하고 있는 ‘약취·유인 탐지 AI 모델’은 CCTV 영상에서 의심 차량이 어린이에게 접근해 태운 뒤 현장을 이탈하는 움직임을 포착하고 차량번호판을 자동으로 식별한다. 엘리베이터·아파트 단지 등 사각지대에서 어린이에게 접근해 신체접촉을 시도하거나 동행을 유도하는 몸짓과 유인하는 언어도 동시 분석해 유괴 위험 징후를 탐지하도록 설계된다. 침수 위험이 있는 지하차도 통제 정보도 운전자에게 실시간 제공된다. 14명이 숨진 2023년 오송 지하차도 참사 이후 진입 차단 시설이 확대됐지만 운전자가 현장에 도착하기 전까지 통제 여부를 알기 어려웠다. 지난 5월부터 대전 지하차도 83곳의 통제 정보를 네이버지도·카카오맵·티맵 등 내비게이션에 시범 제공하고 있다. 2028년까지 전국으로 확대한다. 전문가들은 AI 재난 대응이 실질적인 인명피해 감소로 이어지려면 위험 예측부터 현장 대응, 주민 대피까지 연결하는 체계가 필요하다고 입을 모았다. 이병대 경기대 AI컴퓨터공학과 교수는 “AI 재난 대응은 단순히 재난 발생을 예측하는 것이 아니라 산불 확산 경로와 진화 우선순위까지 분석하는 전 주기 대응이 중요하다”며 “AI의 정확성과 현장 적용 효과를 지속적으로 검증해야 한다”고 강조했다. 이어 “재정이 열악한 지자체는 AI 시스템 도입이 2~3년씩 늦어질 수 있다”며 “중앙정부가 검증된 공통 시스템을 개발·보급해 지역 간 재난 대응 격차를 줄여야 한다”고 제언했다.

올해 역대급 실적에도 주가 부진을 겪는 삼성전자와 SK하이닉스가 이번 주 3분기 실적 발표와 함께 어느 정도의 주주환원책을 내놓을지 관심이 쏠린다. SK하이닉스는 일본 낸드플래시 업체인 키옥시아 투자 수익을 활용한 특별배당을 검토하고 있는 것으로 알려졌다. SK하이닉스는 26일 ‘키옥시아 지분 매각 특별배당 추진’과 관련 해명 공시를 내고 “주주가치 제고를 위해 다양한 주주환원 방안을 검토하고 있으나 현재까지 확정된 사항은 없다”며 “추가 주주환원 방안은 이사회 결의를 거쳐 28일 3분기 실적 발표 때 공개할 예정”이라고 설명했다. 이날 공시는 시장에서 키옥시아 투자 수익을 활용한 특별배당 가능성이 거론된 데 따른 것이다. 이 방안이 현실화될 경우 키옥시아 지분 매각 차익 추정치(약 20조원) 가운데 80%인 16조원을 특별배당할 가능성이 있다. 이를 현재 발행 주식 수를 기준으로 단순 계산하면 1주당 약 2만 3000원에 해당한다. SK하이닉스가 최근 40조원 규모의 자사주 매입·소각한 데 이어 추가로 단행할 주주환원 규모에도 관심이 쏠린다. SK하이닉스는 지난 8월 향후 3년간 잉여현금흐름(FCF)의 50% 이상을 주주환원에 활용하는 정책을 발표했다. 국내 주요 증권사들은 올해 SK하이닉스의 FCF를 140조~240조원으로 추산하고 있다. 이를 단순 적용하면 FCF의 50%는 70조~120조원에 이른다. 다만 이는 올해 FCF를 기준으로 계산한 금액으로, 실제 주주환원 규모는 3개년 누적 FCF와 기존 환원액 등을 고려해 결정된다. 삼성전자는 오는 29일 3분기 확정실적 발표에서는 3분기 정규 배당을 포함한 30조원 규모의 현금배당 방안을 구체화할지 관심이다. 삼성전자는 지난 8월 올해 주주환원 규모를 90조~110조원으로 확대하는 방안을 발표했다. 나머지 주주환원의 방식과 규모는 올해 경영실적이 확정되는 내년 1월에 결정될 예정이다. 특히 그간 진행한 3개년(2024~2026년) 주주환원 정책이 마무리되는 만큼, 내년 적용할 새로운 주주환원 정책의 윤곽도 드러날 것으로 보인다. 두 회사가 주주환원책을 고민하는 데는 양사 모두 역대 실적을 경신하고 있지만 주가는 고전을 면치 못하고 있기 때문이다. 삼성전자는 앞서 발표한 잠정 실적을 통해 영업이익이 107조 4000억원을 기록했다고 밝혔고, SK하이닉스 영업이익은 75조원이 넘을 것으로 증권가는 추산하고 있다. 반면 지난 6월 고점 대비 주가는 삼성전자가 36만원대에서 21만원대로, SK하이닉스는 291만원대에서 127만원대로 하락했다. 인공지능(AI) 투자 확대에 따른 자금 조달 부담과 신용위험 우려 등이 영향을 끼쳤다.

6개월 아기를 홀로 두고 PC방에 가는 등 140차례 방치해 사망에 이르게 한 혐의로 기소된 20대 부부의 심각한 학대 정황이 재판 과정에서 추가로 드러났다. 26일 대전지법 제13형사부(부장 장민경) 심리로 진행된 A(22)씨와 B(22)씨의 아동학대살해 혐의 사건 공판 피고인 신문에서 검사는 “사망한 아기 생식기에서 구더기가 발견됐으며, 짓물러 있었다”고 밝혔다. 검사가 이를 알았는지 묻자 친부인 A씨는 “추후에 알았다”고 말했다. 친모인 B씨는 “기저귀를 잘 못 갈아줘서 그런 것 같다”면서 “분유 먹일 때마다 갈아줬다”고 답했다. 피고인 신문 과정에서 아기가 사망한 뒤 A씨가 ‘아이가 죽으면 처벌 얼마나 되느냐’고 인공지능(AI)에 물어본 사실도 추가로 드러났다. 이에 대해 A씨는 “당황해서 검색했다”고 설명했다. B씨도 포털사이트에 아기 출생 약 한 달여 뒤부터 수개월에 걸쳐 ‘신생아 사망 보험금’, ‘아이 죽이고 싶어요’, ‘아사 뜻’ 등을 검색한 것으로 파악됐다. B씨는 “산후우울증 때문에 검색해서 위로받으려고 그랬다”고 답했다. 두 사람이 지난 4월 집에 반려견인 보더콜리와 당시 4개월이었던 아들만 둔 채 27시간 46분 동안 집을 비운 사실도 새롭게 드러났다. A씨 부부는 아들이 출생한 지 불과 10여일 됐던 지난해 12월 22일부터 올해 7월 5일까지 아이를 주거지에 홀로 둔 채 PC방에 가거나 여행을 가는 등 총 140차례에 걸쳐 방치하고, 아이에게 필요한 의·식·주 등 기본적인 보호·양육을 하지 않은 혐의로 재판에 넘겨졌다. 검찰은 A씨 부부가 아이를 상습적으로 방치하면서 체중이 현저히 감소한 아기에게 분유도 제대로 주지 않은 것으로 보고 있다. 특히 사망 전날 아기가 혈변을 보고 눈에 초점이 없는데도 즉시 병원에 데려가지 않았던 점 등을 토대로 이들이 아들이 사망할 것을 예견했다고 판단한다. 두 사람은 이날 피고인 신문에서 “사망할 줄은 몰랐다”며 살인의 고의를 재차 부인했다. 지난해 12월 출생 당시 몸무게가 3.62㎏였던 아기는 사망했던 지난 7월 5일 당시 3.68㎏에 불과했다. 생후 6개월 남아 평균 몸무게(8.3㎏)의 절반에도 미치지 못했다. 아이의 조부모인 A씨 부부의 부모들은 재판부에 처벌 불원서를 낸 것으로 확인됐다. 이에 대해 피해자 변호사는 “피고인들이 아동의 상태가 외부로 노출되면 아동학대로 신고당할 수 있다는 점을 사망 며칠 전에 인지한 점이 검찰 조서에 분명히 있다”며 “피해 아동의 상태 등을 고려했을 때 살인의 미필적 고의가 충분히 인정된다”고 강조했다. 이어 “피해자의 조부모들은 피고인의 부모라는 이중적인 지위”라며 “피해 아동만을 위한 처벌불원서인지 의문이며, 이 부분을 충분히 고려해 처벌불원서 유효성을 부정해야 한다”고 덧붙였다. 재판부는 다음 달 한 차례 더 공판을 열고 결심 절차를 진행할 예정이다.

더불어민주당은 26일 오세훈 서울시장의 항소심 무죄 판결과 관련해 “국민의 사법 신뢰를 무너뜨리고 있다”며 사법부의 정치화를 우려했다. 김민석 대표는 이날 국회에서 열린 최고위원회의에서 “법원이 오 시장 여론조사 비용 대납 의혹 1심 판결을 뒤집었다”며 “돈을 준 사람도 있고 받은 사람도 있는데 가장 큰 이익을 본 사람에게는 아무런 책임을 묻지 못했다”고 했다. 김 대표는 이어 “이러한 판결이 유지되면 제3자를 통한 정치자금 우회 지원이 판을 치게 될 것”이라며 “정치 브로커의 민의 왜곡, 조작과 여론조사를 매개로 한 선거 개입 위험도 커졌다. 법원은 법리가 아니라 정치적 판단을 내리고 있다는 국민적 비판을 무겁게 새겨야 한다”고 했다. 한병도 원내대표는 이번 항소심 판결에 대해 “납득하기 어려운 부분이 너무 많다”며 “이런 식이면 제3자 대납이 정치자금법을 우회하는 면죄부가 되고 만다”고 비판했다. 그러면서 “대법원은 증거 평가와 법리 적용을 엄정히 심리해 항소심 판단의 잘못을 바로잡기를 바란다”며 “제3자 대납에 대한 책임을 명확히 하고 정치자금법의 실효성을 높일 입법 보완에 나서겠다”고 했다. 서미화 최고위원은 “이재명 대통령 공직선거법 파기 환송으로 정치 개입을 선언했던 것처럼 조희대 사법부가 의도적으로 오세훈 대망론에 불을 지핀 꼴”이라며 “갈수록 거세지는 탄핵 요구가 현실화할지 말지는 조희대 사법부에 달려 있다”고 했다. 최고위에선 ‘인공지능(AI) 판사’를 도입해야 한다는 주장도 나왔다. 최민희 최고위원은 “국민 여러분께 AI 판사 도입을 강력히 제안한다”며 “특히 정치적인 사건부터 AI 판사를 도입하자”고 주장했다. 이어 “판사가 법리에 따라 판단하지 않고 다른 의도로 정파적으로, 정치적으로, 대법원장의 의도대로 판결한다면 존재해야 하는 이유가 뭐냐”며 “꼼꼼히 살펴보고 법안을 준비하겠다”고 말했다. 이에 전용기 최고위원도 “최 최고위원이 제안한 정치 재판의 AI 판사 도입에 적극적으로 동의한다”며 맞장구를 쳤다. 당 ‘명태균게이트 진상조사단’은 기자회견을 열고 “정치자금 거래의 실체를 밝혀야 할 재판이 오히려 권력자의 책임을 지웠다”며 “대법원은 1심과 항소심의 결론이 왜 갈렸는지 국민이 납득할 수 있도록 신속하고 충실한 판단을 내려야 한다”고 촉구했다. 민주당은 27일 오후 비공개 의원총회에서 조 대법원장에 대한 국정조사 추진 등 당 차원의 대응 방안을 다룰 것으로 보인다. 이달 말 구속 기간 만료를 앞둔 김건희 여사의 대법원 구속영장 심문과 조작기소 특검법 추진 관련 논의도 있을 전망이다.

운전자가 자동차에 “실내 온도를 낮춰줘”라고 말하자 인공지능(AI)이 공조 장치를 조절한다. 또 “목적지까지 배터리가 충분할까”라고 묻자 남은 주행 가능 거리를 확인하고 충전소를 거치는 경로를 안내한다. GM은 지난 21일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 ‘GM 포워드’ 행사에서 이런 방식으로 작동하는 차량용 AI 비서 ‘온스타 AI’를 공개했다고 26일 밝혔다. 온스타 AI는 음성으로 차량 기능을 조절하고 경고등의 의미와 차량 기능을 안내한다. 1996년부터 운영한 차량 연결 서비스 ‘온스타’와 연계해 AI가 해결하기 어려운 문제는 전문 상담원이 지원한다. 복잡한 대화는 구글 ‘제미나이’를 활용하지만 차량 제어는 GM 자체 소프트웨어가 맡는다. GM은 향후 수개월 내 2027년형 캐딜락 전기 스포츠유틸리티차(SUV) ‘리릭’에 온스타 AI를 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)로 우선 적용한다. 내년에는 브랜드별 모바일 앱을 통합해 차량 상태 확인과 가족 이동 일정 조율, 차량 카메라를 활용한 안전 알림 등으로 서비스를 확대한다. 국내에도 도입되지만 시기는 미정이다. 차량용 AI 비서는 글로벌 완성차 업체들이 차세대 핵심 전장으로 꼽는 영역이다. 현대자동차그룹은 지난 5월 출시한 ‘더 뉴 그랜저’에 계열사 포티투닷의 AI 비서(글레오 AI)를 적용했다. 글레오 AI는 대화 맥락을 이해하고 여러 명령을 순서대로 처리한다. 현대차그룹은 2030년까지 글레오 AI를 약 2000만대에 확대 적용할 계획이다. 메르세데스 벤츠는 지난해 3월 공개한 신형 CLA에 마이크로소프트·구글의 AI 기술을 결합한 ‘MBUX 가상 비서’를 적용했다. 운전자의 연속된 질문에 답하고 주변 장소를 안내한다. 테슬라는 지난 7월 AI ‘그록’의 기능을 확대해 전화 걸기와 음악 재생, 실내 온도 조절 등을 지원한다. 중국 상하이자동차는 지난 23일 음성으로 여러 차량 기능을 조작할 수 있는 바이트댄스의 AI ‘더우바오’를 탑재한 SUV ‘로위 자웨 07’을 출시했다. AI 비서 경쟁에는 소비자 편의 기능 제공을 넘어 차량 데이터와 소프트웨어 서비스의 주도권 확보가 걸려 있다. 유료 소프트웨어 기능과 구독 서비스 등을 통해 추가 수익을 창출할 수 있어서다. 이에 하성용 한국자동차모빌리티안전학회장(중부대 교수)은 “완성차 업체들이 범용 AI는 외부 기술을 활용하더라도 차량 데이터와 고객 수요, 소프트웨어 명령 실행 체계는 자체적으로 확보하는 방향으로 가고 있다”고 설명했다.

SK하이닉스 주가가 고점 대비 56% 내려앉은 가운데, 미국에서 출시된 SK하이닉스 레버리지 상장지수펀드(ETF) 2종이 상장 폐지된 것으로 알려졌다. 26일(현지시간) 블룸버그 통신에 따르면 미국 자산운용사인 트레이더 ETF(TradrETFs)는 ‘SK하이닉스 2X 롱’과 ‘SK하이닉스 2X 숏’ 두 펀드의 운용을 다음 달 12일 종료한다고 밝혔다. 이들 펀드는 SK하이닉스 미국예탁증서(ADR)의 하루 수익률을 각각 2배와 역 2배로 추종한다. SK하이닉스 ADR이 미 나스닥에 상장한 이후인 지난 7월 28일에 상장했다. 상장 이후 롱 펀드는 5% 넘게 하락했으며, 숏 펀드는 42% 하락했다. 반면 같은 기간 SK하이닉스 ADR은 약 5% 올랐다. 두 펀드의 운용자산은 고점 대비 60% 넘게 줄어들어 현재 합계 130만 달러(17억원) 수준인 것으로 전해졌다. 블룸버그는 이들 펀드의 청산이 인공지능(AI)에 대한 투심 약화와 맞물린 것이라고 분석했다. 국내에 상장된 SK하이닉스 단일종목 레버리지와 인버스 ETF의 수익률은 더 처참하다. SK하이닉스의 하루 수익률을 2배 추종하는 KODEX SK하이닉스단일종목레버리지는 이날 종가가 5280원으로, 상장 당시 가격(2만원)의 4분의 1 수준으로 내려앉았다. SK하이닉스의 하루 수익률을 역 2배 추종하는 SOL SK하이닉스선물단일종목인버스2X는 상장 당시의 반 토막 수준인 1만 335원에 거래를 마쳤다. 한편 SK하이닉스는 이날 전 거래일 대비 0.16% 내린 127만 5000원에 거래를 마쳤다. 그간 주가를 짓눌렀던 손자회사 솔리다임의 미국 증시 상장 철회가 호재로 작용하며 장 초반 한때 2%대 상승했지만, 외국인의 매도세에 끝내 소폭 하락 마감했다.

실업률 하락…고용 질 지수는 악화대기업·공공기관 희망율 5%P 하락중소기업으로 ‘취업 눈높이’ 낮춰1년 6개월째 취업을 준비해 온 문모(29)씨는 기업 수십 곳에 지원했다가 떨어진 끝에 지난달 3개월 기간의 중소기업 인턴을 시작했다. 문씨는 “서른이 코앞인데 대기업 합격만 기다릴 수는 없었다”며 “경력을 쌓고 이직할지, 취업 준비를 더 할지 고민”이라고 말했다. 우리나라 청년들이 안정적이고 좋은 일자리를 포기하고 임시·일용직 같은 불안한 ‘2차 일자리’로 밀려나고 있다는 한국은행 연구진의 보고서가 나왔다. 반도체 중심의 성장이 충분한 채용으로 이어지지 않고 인공지능(AI) 확산으로 초급 업무 수요까지 줄면서 청년들의 취업 문턱이 높아졌다는 분석이다. 한은이 26일 발표한 ‘청년고용 부진 및 정책 과제’에 따르면 올해 1~9월 청년층(15~29세) 실업률은 6.6%로, 과거 고용 부진기인 2014~2019년 평균 9%보다 낮았다. 고용률도 44%로 당시 평균 42%보다 높았다. 숫자만 보면 과거보다 사정이 나아 보이지만 청년들의 고용은 더 불안해졌다. 청년 취업자 중 임시·일용직 비중은 2022년 30.7%에서 올해 32.6%로 늘었다. 같은 기간 30~59세는 14.8%에서 12.4%로 줄었다. 안정적인 일자리 비중 등을 반영한 ‘고용의 질 지수’도 청년층은 2014~2019년 평균 101.1에서 2023~2026년 94.7로 떨어진 반면 30~59세는 100.2에서 104.0으로 올랐다. 연구진은 “과거 청년들은 좋은 일자리 진입에 실패해도 다음 기회를 기다렸지만, 이제는 눈높이를 낮춰 취업하는 경향이 나타났다”고 설명했다. 실제 한국고용정보원 조사에서 청년층의 대기업·공공기관 취업 희망 비율은 2014~2019년 58.6%에서 2023~2024년 53.6%로 줄고, 중소기업은 39.7%에서 43.4%로 늘었다. IT·과학기술 등 기초 업무 AI로 대체비정규직→대기업 이직도 힘들어배경에는 성장과 채용의 엇박자가 있다. 생산은 정보기술(IT) 제조업이 이끌지만 상용직 채용은 비IT 제조업과 서비스업의 비중이 커, 반도체 호황이 청년 일자리 증가로 이어지지 않는다는 것이다. AI를 많이 쓰는 정보통신, 금융·보험, 전문 과학기술 등의 업종에서 청년층의 고용은 많이 줄고 청년이 맡던 기초 업무 수요가 줄고 있다. 또 중소기업·비정규직 등에서 대기업 상용직으로 옮겨가기도 어려워져 채용이 회복돼도 청년들이 혜택을 보기 어려워졌다고 한은은 분석했다. 정성엽 한은 고용동향팀장은 “고용을 과도하게 보호하면 노동시장 효율성도 떨어지고, 청년층에게 그 부담이 집중된다”며 “AI 시대가 요구하는 노동수요를 충족할 수 있도록 교육·산업을 유기적으로 연계해야 한다”고 조언했다.

서울특별시의회 국민의힘 원내대표단(대표의원 김길영, 강남6)은 26일 서울시교육청과 정책협의회를 열고 제340회 정례회 행정사무감사와 안건 심사를 대비해 주요 교육 현안을 점검했다. 원내대표단은 교육청 제출 안건을 사전에 살피며 정책이 교육 본질에 부합하는지, 예산 운용이 효율적인지 면밀히 검토하기로 했다. 특히 시급한 현장 과제와 우선순위가 다른 신규 사업 확대와 실효성 검증이 필요한 대규모 자체 시스템 구축은 재정적 타당성을 꼼꼼히 살필 예정이다. 아울러 민간위탁 동의안, 조직 신설 및 인력 증원도 객관적 기준으로 필요성을 짚어보고 대안을 모색한다. 이날 회의에 참석한 최종부·이도희·주수현 부대표는 교육청의 서·논술형 평가 체제 개편과 AI 시스템 도입 계획에 정책적 우려를 표했다. 최종부 부대표는 “학생들을 단순히 서열 중심의 평가에서 벗어나게 하겠다는 단편적인 목적에만 매몰되어 무리하게 정책을 설계해서는 안 된다”고 지적했다. 이어 최 부대표는 “담당 교사가 AI를 돌려 초안을 채점한 뒤, 결국 교사가 일일이 확인하고 자신의 주관을 넣어 수정해야 하는 구조라면 막대한 예산을 들여 시스템을 도입하는 것이 과연 실효성이 있는지 신중하게 접근해야 한다”며 타당성 문제를 제기했다. 또한 오현주 부대표는 ‘고려 궁성 개성 상설 만월대 전시관’ 구축 및 민간위탁 계획과 관련해 사업 추진의 시의성과 예산 투입의 타당성에 의문을 제기했다. 오 부대표는 “다양한 교육 현안이 산적한 가운데, 특정 전시관 구축 사업을 굳이 현시점에 민간위탁 방식으로까지 추진해야 하는지 정책적 우선순위를 고려해 볼 필요가 있다”고 지적했다. 회의를 주재한 김길영 대표의원은 “이번 정례회 행정사무감사와 안건 심사는 교육청의 사업들이 서울 학생들의 미래 역량 강화와 공교육 내실화에 실질적으로 기여하고 있는지 가려내는 중요한 시간”이라며, “국민의힘은 교육의 정치적 중립성을 지키고 정책이 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록 의회 본연의 역할을 다하겠다”고 밝혔다. 아울러 김 대표의원은 “기초학력 저하, 교권 추락 등 학교 현장의 절박한 위기 해결에 교육청의 역량이 최우선으로 쓰일 수 있도록, 교육위원회 등 소관 상임위와 긴밀히 협력하며 정책적 대안을 제시해 나가겠다”고 덧붙였다.

전북 완주군에 로봇핸드와 자율이동조작로봇, 산업용 휴머노이드 생산설비 등 피지컬 AI 데이터 인프라가 들어선다. 전북도는 26일 로봇 전문기업 ㈜원익로보틱스, 완주군과 피지컬 AI 기반 로봇 생산거점 조성을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 원익로보틱스는 2029년까지 1000억원을 들여 완주테크노밸리 제2일반산업단지 내 1만 4019㎡ 부지에 제조AX(인공지능 전환) 거점을 조성할 예정이다. 2029년 이후 가동이 목표다. 이곳에는 휴머노이드 생산설비를 비롯해 제조공정에서 나오는 데이터를 수집·학습하는 피지컬 AI 데이터 인프라 등이 조성된다. 원익그룹 계열사인 원익로보틱스는 지난 8월 국민성장펀드 기금운용심의회에서 총 3500억원 규모의 투자를 승인받아 로봇 분야 ‘국민성장펀드 1호 기업’에 이름을 올렸다. 기업은 전북의 자동차, 기계 등 제조기반을 바탕으로 실증 및 공동연구 협력이 가능하다고 판단하고 투자를 결정했다. 김대현 ㈜원익로보틱스 대표이사는 “전북도가 추진 중인 피지컬 AI 산업과 연계해 로봇 기술개발 및 사업화를 확대하고, 지역 산업 생태계 조성과 경제 활성화에 기여하겠다”고 밝혔다. 이원택 지사는 “완주 제조AX거점이 전북 지역 제조기업의 피지컬 AI 전환을 견인하는 거점으로 자리 잡도록 인허가와 보조금 지원 등을 완주군과 함께 적극 지원하겠다”고 말했다.

고 이기석 JW중외제약 창업주 잘 팔리던 약을 스스로 거둬들인 제약사가 있습니다. 회사 재정을 살린 효자 상품이었고, 임원들은 입을 모아 말렸습니다. 그런데도 사장은 생산 중단과 제품 허가 자진 취하를 선언했습니다. “쥐도 생명이다. 약을 만드는 것은 죽을 생명을 구하자고 하는 일인데, 우리가 생명을 죽이는 독을 만들어 손에 피를 묻힐 수는 없다.” JW중외제약의 실질적인 창업주로 여겨지는 고 성천(星泉) 이기석 선대사장의 이야기입니다. 전국이 쥐를 잡던 시절, 쥐약 ‘후라킬’을 접다쥐잡기 운동은 1960~70년대 국가 사업이었습니다. 때맞춰 중외제약이 내놓은 쥐약 ‘고양이표 후라킬’은 불티나게 팔렸고, 부도 위기였던 회사에 숨통을 틔워 주었습니다. 그러던 중 쥐약이 사람의 생명을 위협할 수 있다는 점을 깊이 우려한 이 선대사장은 주사제를 만드는 회사가 생명을 죽이는 약을 만들어서는 안 된다고 판단했습니다. 그는 긴급 임원회의를 소집해 후라킬의 생산 중단과 제품 허가 자진 취하를 선언했습니다. 임원들은 국가 시책에 협조하는 일이라며 거세게 반대했지만 결정은 바뀌지 않았습니다. 후라킬은 보건사회부 1호 자진 취하 의약품으로 남았습니다. 자양강장제와 드링크제가 인기를 끌던 때에도 이 선대사장은 한눈을 팔지 않았습니다. 임원들이 수익성을 높이기 위해 드링크제 개발을 제안하자 이 사장은 “내가 약 만들자고 했지, 사탕물 만들어 팔자고 했냐”고 호통쳤다고 합니다. 질병 치료와 인명 구제에 직결된 치료제만 만든다는 ‘한우물 경영’이 그의 원칙이었습니다. 그는 “하찮은 미물이라도 소중하게 여겨야 하며, 약은 오로지 생명을 살리는 데만 사용해야 한다”고 했습니다. 금융조합 직원에서 제약업 전문 경영인으로이 선대사장은 1910년 경기도 김포에서 태어나 한학을 공부했고, 1933년 김포금융조합에서 사회생활을 시작했습니다. 1936년 일제강점기에 모르핀 계열 주사제를 팔던 협화약품양행에 경리책임자로 입사했고, 광복 후에는 이 회사의 경영을 맡았습니다. 이때 주사제 시장의 생리를 몸으로 익혔습니다. 6·25전쟁 포성이 멎은 1953년 여름, 동향 친구인 조선중외제약소 임용식 사장이 찾아왔습니다. 1945년 일본 주가이제약 경성지점을 인수해 출발한 이 회사는 가내수공업 수준의 주사제에 머문 채 도산 위기에 있었습니다. 주사제는 이윤이 박한 데다 수요처가 병·의원에 한정돼 있었기 때문입니다. 임 사장에게는 변화하는 제약 환경을 읽어낼 경영 역량과 자본이 필요했고, 이 선대사장을 적임자로 택했습니다. 그해 8월 이 선대사장은 142만원 증자를 마치고 법인을 세워 전무로 취임했습니다. 이때 사명에서 ‘조선’을 버리고 ‘대한중외제약주식회사’로 새출발을 선언했습니다. 또 이듬해 3월 일본 주가이제약의 옛 공장 터였던 서울 충무로에 공장을 새로 지어 옮겼습니다. 맹장 수술에도 목숨을 잃던 시절…수액에 건 승부1950년대 우리나라는 의료용 치료제의 불모지였습니다. 정맥에 놓는 수액은 대부분 외국 원조와 미군 물자에 기댔습니다. 수술 환자는 갈증을 물에 적신 거즈로 달래야 했고, 수분 공급은 작은 앰플 주사를 근육에 놓는 게 전부였습니다. 간단한 맹장 수술을 받고도 탈수로 숨지는 환자가 적지 않았습니다. 이를 안타깝게 여긴 외과의사 이기섭 박사(당시 이화여대 병원장)가 이 선대사장(당시 전무)을 찾아와 정맥용 수액 개발을 간곡히 청했습니다. “한국 제약계의 앞날을 내다보면 수액의 자체 생산 문제부터 해결해야 한다. 환자들을 살릴 수 있도록 정맥용 수액을 꼭 개발해달라”는 부탁이었습니다. 수액은 설비 투자 비용이 높고 공정이 까다로운데도 가격이 규제돼 이윤이 박했습니다. 수익 면에서는 외면할 만한 일이었지만, 이 선대사장은 1958년 초 수액 개발에 뛰어들었습니다. 수액은 완벽한 무균·무독 상태를 유지해야 합니다. 하지만 당시 국내에는 마땅한 용기조차 없어 유리병과 고무마개 소독, 멸균 설비까지 모두 직접 만들어야 했습니다. 숱한 실패 끝에 1959년 10월, 대한중외제약은 국내 최초로 5% 포도당 수액과 혈액 채취용액을 국산화했습니다. 성공이 곧 신뢰는 아니었습니다. 미군 수액에 익숙한 의료진은 국산 제품을 꺼렸고, 영세 업체가 만든 투여장치가 오염돼 부작용 소문까지 돌았습니다. 중외제약 직원들은 멸균된 수액 투여장치를 들고 병원을 찾아가, 의사들이 지켜보는 앞에서 자기 몸에 수액을 투여해 안전성을 증명했습니다. ‘한 사람을 위해 멈춘 공장’수액 이후에도 치료제 개발은 이어졌습니다. 1964년 사장에 취임한 이 선대사장은 ‘하트만’, ‘엘알긴’ 주사제에 이어 국내 최초로 항생제 ‘겐타마이신’ 개발에 성공했습니다. 1969년 합성에 성공한 항생제 ‘리지노마이신’은 국무총리 발명상을 받았습니다. 1973년에는 반합성 페니실린 항생제 ‘피바록신’을 개발해 대만에도 수출했습니다. 또한 1972년 자회사 대한중외상사(현 JW메디칼)를 설립해 국내 의료기관의 의료시설 현대화에도 기여했습니다. 1969년 국내 최초의 신장이식 수술이 시도됐을 때 일화도 잘 알려져 있습니다. 그는 수술 환자 단 한 명을 위해 공장 가동을 전면 중단하고, 수술에 꼭 필요한 복막투석액 ‘인페리놀’ 생산에 매달렸습니다. 당시 회사는 극심한 자금난에 시달렸지만 국민 건강과 공공의 이익을 우선시하고자 했다고 합니다. 국내 최초 사내급식 시작…직원 월급부터 챙긴 경영자 사람을 귀하게 여기는 마음은 직원들에게도 향했습니다. 곰보빵 2개와 멸치국수로 국내 최초의 사내급식을 시작했습니다. 회사가 부도 직전까지 몰렸을 때는 일수 빚을 내서라도 직원 월급부터 챙겼습니다. 출퇴근길 택시 대신 버스를 타면서도 추운 겨울이면 군밤과 고구마를 사 와 직원들과 나눠 먹었습니다. 평소 “깨끗이 살다 깨끗이 가겠다”고 하던 그는 1975년 2월 65세로 세상을 떠났습니다. 그의 업적은 사후에 인정받았습니다. 별세 23년 만인 1998년 한국경영사학회 창업대상 심사위원회는 그를 제5회 창업대상 수상자로 선정했습니다. 이병철(삼성), 정주영(현대), 구인회(LG) 같은 대기업 창업주들이 받아온 상을 중견 제약사 창업주가 받은 것은 이례적이었습니다. 심사위원회는 “생명존중과 개척자 정신으로 치료제 중심 필수의약품 개발과 완벽한 품질보증 시스템을 구축해 국내 제약산업을 선도했다”고 평가했습니다. 대한민국 필수의료의 뼈대를 세우다이 선대사장의 뜻은 아들인 고 이종호 명예회장으로 이어졌습니다. 이 명예회장은 1960년대 중반부터 회사 경영에 합류해 선친이 몸소 실천한 생명 존중의 창업정신을 이어갔습니다. 그는 국가 필수 보건 인프라를 책임진다는 사명감으로 수액 사업을 밀어붙였다고 합니다. 특히 수액 기술을 고도화해 현재 세계 5대 수액제 기업으로 꼽히는 회사의 기틀을 마련했습니다. 1997년 국내 최초로 환경호르몬이 검출되지 않는 Non-PVC 수액백을 개발했고, 2006년에는 충남 당진에 세계 최대 규모의 Non-PVC 수액제 전문공장을 준공했습니다. 2018년에는 아시아 최초로 영양수액제 EU GMP 승인을 받았고, 이듬해 EU 품목허가를 받으며 유럽 시장의 문을 열었습니다. 이 수액제는 현재 ‘피노멜’이란 제품명으로 유럽·호주 등 9개국에 수출 중입니다. 제약사의 본질을 잊지 않기 위해 연구개발(R＆D)도 꾸준히 이어왔습니다. 회사는 1983년 국내 신약 개발 연구소가 드물 당시에 종합연구소를 세웠고, 1992년에는 일본 주가이제약과 C＆C신약연구소를 공동 설립했습니다. 창업주가 항생제 국산화에 나섰던 길을 따라, 이제는 독자적인 AI 신약개발 플랫폼(JWAVE)을 앞세워 세상에 없는 혁신 신약으로 나아가고 있습니다. 지난해 창립 80주년을 맞은 JW는 ‘모두가 건강에 안심할 수 있을 때까지’라는 약속을 선포했습니다. 창업주의 뜻을 기려 ‘JW성천상’도 운영합니다. 보이지 않는 곳에서 헌신하는 의료인을 해마다 발굴해 지원하는 상입니다. 쥐약을 거둬들인 창업주의 결정에서 출발한 생명존중 정신은 지금도 JW의 경영이념으로 이어지고 있습니다.

- GPU 활용 효율 높이는 AI 추론 최적화 전략… 서비스 성능 개선 방안 제시- ‘콘체르토 AI’ 분산 추론 기술로 동일 GPU 환경서 처리량 62.8% 향상- 넷앱 스토리지 연계로 AI 모델 가중치 로딩 시간 71초에서 8초로 단축 인공지능(AI) 인프라 소프트웨어 전문 기업 오케스트로(대표 김범재·김영광)가 그래픽처리장치(GPU) 활용도를 높이고 AI 서비스 성능을 개선하기 위한 추론 인프라 최적화 전략을 공개한다. 오케스트로는 오는 10월 27일 오후 2시 ‘AI 서비스 성능 개선, GPU부터 더 사야 할까?’를 주제로 온라인 웨비나를 개최한다고 26일 밝혔다. 최근 생성형 AI가 산업 전반으로 확산되면서 모델 학습뿐만 아니라 추론(Inference)과 실제 서비스 운영의 중요성이 커지고 있다. 기업들이 GPU 확보에 투자를 늘리고 있지만, 실제 AI 서비스 운영 과정에서는 낮은 GPU 활용률과 응답 지연, 비용 부담 등의 과제가 여전히 남아 있다. 특히 에이전틱 AI(Agentic AI)가 확산되면서 하나의 작업을 수행하기 위해 AI 모델을 여러 차례 호출하는 사례가 늘고 있다. 이 과정에서 입력 처리와 답변 생성이 동일한 GPU 자원을 사용하면 작업 간 경합이 발생해 응답이 지연될 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 추론 과정의 병목 현상을 줄이고 GPU 자원을 효율적으로 운영하는 기술이 요구된다. 이번 웨비나에서는 AI 추론 인프라의 주요 당면 과제를 살펴보고, 오케스트로의 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’를 활용한 분산 추론 및 GPU 자원 최적화 방안과 실제 성능 검증 결과를 소개할 예정이다. ‘콘체르토 AI’는 대규모 언어모델(LLM)의 입력 처리(Prefill)와 답변 생성(Decode) 단계를 분리해 GPU 자원 간 경합을 줄이고 추론 성능을 최적화하는 AI 추론 운영 플랫폼이다. 복잡한 추론 인프라의 구축과 배포를 자동화하고, 성능 모니터링 기능을 통합 제공해 AI 서비스의 운영 효율을 높인다. 성능 검증 결과, 콘체르토 AI는 기존 모델 서빙 방식과 동일한 GPU 자원을 사용하면서도 고부하 환경에서 처리량을 62.8% 높이고, 토큰 생성 지연을 52.1% 줄인 것으로 나타났다. 이와 함께 넷앱(NetApp)의 스토리지 기술을 연계한 AI 인프라 최적화 성과도 공개한다. GPU 다이렉트 스토리지(GPUDirect Storage, GDS) 기반 KV 캐시 오프로딩으로 GPU 메모리 부담을 줄이고 동시 사용자 처리 효율을 높인 사례를 소개한다. 모델 로딩 최적화를 통해 AI 모델 가중치 로딩 시간을 기존 71초에서 8초로 줄였으며, 기동 과정 최적화로 신규 서버의 서비스 투입 시간도 187초에서 80초로 단축했다. 오케스트로는 콘체르토 AI를 통해 기업의 AI 서비스 개발부터 운영까지 지원하고, 인프라 운영 효율을 높여갈 계획이다. 추론 최적화를 기반으로 AI 개발 환경과 모델 운영·관리, 통합 모니터링까지 기능을 확장하고, 엔비디아 GPU와 국산 NPU 등 다양한 하드웨어를 지원해 기업의 독립적인 AI 인프라 운영도 뒷받침할 방침이다. 오케스트로 그룹은 소버린 AI 인프라 분야에서도 협력을 확대하고 있다. 계열사인 오케스트로 클라우드는 퓨리오사AI, 업스테이지 등 4개 사와 업무협약(MOU)을 체결하고, 국산 NPU 기반 ‘소버린 AI 풀스택 어플라이언스’ 공동 개발을 추진하고 있다. 웨비나는 10월 27일 오후 2시부터 올쇼TV를 통해 온라인으로 진행된다. 참가비는 무료이며, 사전 등록 후 참여할 수 있다. 김범재 오케스트로 대표는 “AI 시대에는 GPU를 얼마나 많이 확보하느냐보다 보유한 자원의 성능을 최대한 끌어내는 운영 역량이 중요해지고 있다”며 “이번 웨비나에서는 콘체르토 AI의 기술력과 성능 검증 결과를 공유하고, 기업들이 GPU 투자 효과를 높이고 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 실질적인 해법을 제시하겠다”고 말했다.

- 2018년부터 매년 정기 공개채용 진행… 인재 채용과 육성으로 성장 기회 확대- ‘행복한 사람들이 만들어 가는 더 나은 미래’ 경영철학 실천… 2025년 ‘Best HRD’ 인증 획득- 11월 1일부터 15일까지 잡코리아·사람인 통해 접수… 2027년 1월 입사 예정 인공지능(AI)·정보통신기술(ICT) 전문기업 쿠도커뮤니케이션(주)(대표 김용식)는 오는 11월 1일부터 15일까지 ‘2027 신입·경력 공개채용’을 실시한다고 밝혔다. 지난 2018년부터 올해까지 9년째 정기 공개채용을 꾸준히 이어가며 인재 채용과 육성을 통한 사람 중심 경영을 실천하고 있다. 쿠도커뮤니케이션은 청년 인재에게 경력의 시작과 실무 역량을 쌓을 기회를 제공하기 위해 매년 신입 공개채용을 진행해 왔다. 올해도 신입과 경력 인재를 함께 모집해 AI·ICT 주요 사업 분야의 전문성을 한층 강화하고, 회사와 함께 성장할 우수 인재를 확보할 계획이다. 이러한 채용 기조의 바탕에는 ‘행복한 사람들이 만들어 가는 더 나은 미래’라는 경영철학이 자리 잡고 있다. 구성원의 성장이 곧 기업의 지속적인 경쟁력으로 이어진다는 신념 아래, 채용 이후에도 지속적인 학습과 도전의 기회를 제공하며 개인과 조직이 함께 성장할 수 있는 근무 환경을 조성하고 있다. 이를 위해 쿠도커뮤니케이션은 사내 역량성장위원회 발족과 사내 지식영상관(LMS) 구축 등 구성원의 역량 개발을 체계적으로 지원하는 기반을 마련해 왔다. 이러한 인재 육성 노력을 인정받아 지난 2025년 9월에는 공공 인증인 ‘인적자원개발 우수기업(Best HRD)’ 인증을 획득한 바 있다. 특히 올해는 구성원의 성공·실패 경험과 프로젝트 수행 노하우를 공유하는 사내 강연 프로그램 ‘경험을 잇(IT)다’를 운영하며 구성원 주도의 학습 문화를 확대하고 있다. 사업부와 직급의 경계를 넘어 생생한 현장 경험을 공유하고, 이를 조직의 지식 자산으로 축적해 함께 배우고 성장하는 문화를 정착시킨다는 방침이다. 이번 공개채용의 신입 모집 분야는 ▲AX 사업부 IT 솔루션 영업·JAVA 개발 ▲DX 사업부 AI Agent 개발 ▲정보보안 사업부 블랙덕 기술 영업 ▲경영지원부 인하우스 디자이너 ▲사업관리부 사업 관리다. 경력 모집 분야는 ▲AX 사업부 보안 솔루션 영업·보안 솔루션 엔지니어·AI Agent 개발 ▲DX 사업부 사업·서비스 기획 ▲시큐리티 사업부 국방사업팀 개발 ▲정보보안 사업부 솔루션 영업·솔루션 엔지니어 ▲LED 사업부 온라인 마케팅 ▲사업관리부 법무다. 입사 지원서는 11월 1일(일)부터 15일(일)까지 취업 포털 잡코리아와 사람인을 통해 온라인으로 접수한다. 지원자는 각 채용 사이트에서 ‘쿠도커뮤니케이션’을 검색해 직무별 상세 자격 요건과 우대사항을 확인한 후 지원할 수 있다. 채용 전형은 서류전형, 1차 면접, 2차 면접, 처우 협의 순으로 진행되며, 최종 합격자는 2027년 1월 입사할 예정이다. 본사가 위치한 경기도 과천시 지역인재에게는 채용 전형 시 우대 가점 2점을 부여한다. 쿠도커뮤니케이션 관계자는 “매년 이어온 공개채용은 인재를 직접 육성하고 함께 성장하겠다는 경영철학의 실천”이라며 “새롭게 경력을 시작하는 신입과 전문성을 갖춘 경력 인재 모두가 도전과 성장을 이어갈 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.