일론 머스크가 이끄는 우주 기업 스페이스X와 전기차 회사 테슬라가 한 지붕 아래 모일 수 있다는 소식에 시장이 들썩이고 있습니다. 머스크가 직접 두 회사의 통합 가능성을 공식 석상에서 꺼낸 데다, 인공지능(AI) 사업을 앞세운 스페이스X의 성적표까지 기대 이상으로 나오자 투자자들의 돈이 몰렸는데요. 증권가에서는 이번 호실적이 AI 클라우드 업계 전반을 둘러싼 걱정을 덜어 줄 신호라는 해석도 나옵니다. 3분기 매출 161% 급증…머스크 “테슬라와 합병 검토”21일(현지시간) 뉴욕 증시에서 스페이스X 주가는 전 거래일보다 7.79% 오른 159.31달러(약 21만 926원)에 장을 마감했습니다. 전날 정규 장 마감 뒤 발표된 스페이스X 3분기 실적이 시장의 예상치를 훌쩍 웃돌았기 때문입니다. 이번에 공개된 3분기 매출은 145억 7500만 달러(약 19조 2973억원)로 지난해 같은 기간보다 161% 늘었습니다. 금융정보업체 LSEG가 집계한 시장 예상치 127억 2000만 달러(약 16조 8413억원)도 가볍게 넘어섰습니다. 이익도 눈에 띄게 좋아졌습니다. 순이익은 44억 달러(약 5조 8256억원)를 기록했습니다. 지난해 같은 기간 10억 5400만 달러(약 1조 3955억원) 순손실을 냈던 것과 비교하면 흑자로 돌아섰습니다. 앞날도 밝게 내다봤습니다. 스페이스X는 2027년 1분기 매출을 330억~370억 달러(약 43조 6920억~48조 9880억원)로 전망했습니다. LSEG가 집계한 증권가 평균 예상치 222억 달러(약 29조 3884억원)를 크게 웃도는 수치입니다. 머스크는 이번 실적 발표 자리에서 스페이스X와 테슬라를 합치는 방안을 고민하고 있다고 밝혔습니다. 실제로 성사된다면 역사상 가장 큰 합병이 됩니다. 그는 두 회사 이사회가 이미 합병을 논의할 별도 위원회를 꾸렸다고 덧붙였습니다. 머스크는 “우리는 사실상 초지능 특이점에 들어섰다”며 “서로 협력하면 얻을 수 있는 것이 많아 두 회사를 합치는 데 충분한 장점이 있다고 본다”고 말했습니다. 스페이스X, 1년 만에 매출 9배… AI, ‘효자 사업’으로스페이스X는 올해 AI 사업에 본격적으로 뛰어들었는데요. 스페이스X가 초지능(SI)이라고 부르는 AI·컴퓨팅 사업은 이미 회사에서 가장 큰 사업부로 자리 잡았습니다. 이 부문 매출은 지난해 같은 분기 8억 1300만 달러(1조 762억원)에서 75억 6000만 달러(약 10조 79억원)로 약 9배 불어났습니다. 미국 증권사 트루이스트증권 분석가들은 지난 20일 보고서에서 이번 실적 발표 내용이 AI 클라우드 기업들의 앞날을 밝혀 준다고 평가했습니다. AI 클라우드 기업이란 AI 연산에 필요한 컴퓨터 자원을 빌려주고 돈을 버는 회사를 말합니다. 분석가들은 이들 기업이 앞으로도 가격을 스스로 정할 수 있는 힘을 유지하고 투자한 돈을 더 빨리 회수할 수 있을 것으로 봤습니다. 이들은 “지난주 AI 클라우드 기업의 자금 조달을 둘러싼 시장의 우려가 있었지만 스페이스X의 3분기 실적은 이번 실적 시즌에서 이들 기업의 성장 가능성을 뒷받침한 첫 근거”라고 짚었습니다. 스페이스X가 보유한 연산 능력을 몇 배로 빌려줄 수 있을 만큼 수요가 끝없어 보인다는 설명입니다. 분석가들은 AI 클라우드 기업인 코어위브와 네비우스가 이 수요를 흡수하며 수혜를 입을 것으로 내다봤습니다. 가격을 올릴 수 있는 힘이 높아진 금리 부담을 보완할 수 있다는 설명입니다.

러시아 산업통상부가 병행수입 허용 목록에서 제외돼 있던 일부 외국 브랜드 제품을 다시 허용하는 방안을 논의하고 있다. 여기에는 삼성전자와 SK하이닉스 제품도 포함된 것으로 알려졌다. 러시아 경제 매체 포브스는 21일 익명의 소식통 2명을 인용해 “러시아 정부 소속 ‘AI 인프라 및 데이터센터’ 실무 그룹이 산업통상부의 명령에 따라 삼성전자·SK하이닉스를 포함한 외국 제품의 병행수입 허가를 검토 중”이라고 보도했다. 보도에 따르면 지난 5월 산업통상부는 일부 외국 브랜드 20여 개의 서버 장비와 데이터 저장 시스템, 모니터, 프린터 및 복합기 등의 러시아 반입을 제한했다. 제한 목록에는 에이서, 시스코, 삼성전자 등이 포함돼 있었다. 포브스는 “러시아가 병행수입을 허용하려는 주요 대상은 서버 장비와 데이터센터에 사용하는 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 저장장치”라며 “그래픽처리장치(GPU) 부족과 AI 장비 가격 상승에 대응해 해외 제품의 수입 규제를 완화하려는 것이 목적”이라고 전했다. 앞서 2022년 삼성전자는 지정학적 이유로 러시아에 대한 제품 판매를 중단했다. SK하이닉스 역시 시장 조사 및 여론조사를 담당하는 러시아 지사를 운영하다가 2024년 폐쇄했으며 공식적으로 제품을 공급하지 않고 있다. 산업통상부 관계자는 포브스에 “병행수입 금지 명령을 철회하는 것이 목표”라며 “지난 5월 이후 러시아 고객들은 특히 삼성과 SK하이닉스 등 한국 브랜드의 메모리 구매에 어려움을 겪고 있다”고 말했다. 포브스는 “러시아의 경우 병행수입이 허용될 경우 삼성전자나 SK하이닉스의 별도 동의 없이도 정품을 들여올 수 있지만, 허용 목록에서 제외된 상태라면 원칙적으로 두 회사의 동의가 필요하다”고 설명했다. “삼전·하이닉스, 러 SSD 시장에서 가장 큰 업체”러시아 오피스 소프트웨어 기업 ‘마이오피스’의 공동 창업자인 드미트리 코미사로프는 매체에 “러시아에는 메모리를 생산할 수 있는 기업이 없다. SSD를 생산하려는 곳은 있지만 그 규모는 얀덱스의 수요를 감당할 수준이 아니다”라며 “삼성전자와 SK하이닉스는 메모리와 SSD 시장에서 가장 큰 업체”라고 강조했다. 얀덱스는 ‘러시아판 구글’로 불리는 러시아 최대 IT 기업이다. 러시아의 대형 IT 기업인 소프트라인 그룹의 하드웨어 프로젝트 책임자인 이반 아파나시예프 역시 “러시아에도 메모리 모듈을 생산하는 기업들이 있지만 메모리 칩 자체는 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 해외 제조업체에서 공급받아야 한다”고 말했다. 이어 “러시아산 제품은 주로 PC 플랫폼을 대상으로 하며 일부 모델은 성능 면에서 제약이 있다”고 인정했다. 러시아 규제 완화 배경은 우크라이나 드론?러시아 산업통상부의 이번 검토는 세계적인 메모리 공급 위기와 더불어 우크라이나의 얀덱스 데이터센터 드론 공습 등과 맞물려 있다. 모스크바타임스에 따르면 우크라이나는 이달 들어 3차례에 걸쳐 얀덱스의 데이터센터 3곳을 공격했다. 얀덱스뿐 아니라 스베르방크의 데이터센터 1곳, VK의 데이터센터 1곳 등 총 3곳이 드론 공습을 받았다. 러시아 최대 검색·포털 서비스를 비롯해 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 전자상거래 등의 사업을 운영하는 얀덱스의 데이터센터가 피격되면서 이를 복구하기 위한 필수 부품 또는 메모리 확보가 절실해졌다. 러시아 투자 분석회사 카마 플로우의 투자 애널리스트인 안나 라부네츠는 “삼성전자와 SK하이닉스 제품을 산업통상부 명령의 적용 대상에서 제외하자는 제안은 합리적”이라며 “우크라이나 드론 공습으로 데이터센터들이 피해를 입은 후에는 공급 문제를 해결해야 할 필요성이 더욱 분명해졌다”고 강조했다. 이어 “업계는 현재 설비 용량을 늘리는 단계가 아닌 긴급 복구와 예비 시스템 확보 단계에 있다”며 “이런 상황에서 신속한 공급과 재고 확보가 최우선”이라고 덧붙였다. 한편 미국은 2022년부터 수출관리규정(EAR)에 따른 대러 수출통제를 강화하고, 해외직접생산품규칙(FDPR)을 적용해 미국산 기술·소프트웨어의 직접적인 산출물이거나 해당 기술·소프트웨어를 활용한 특정 생산설비를 통해 제조된 해외 생산 제품의 러시아 수출·재수출 등을 통제해 왔다. 이에 따라 제3국에서 생산되거나 제3국을 경유하는 제품이라도 EAR의 적용 대상에 해당하고 관련 허가 요건이 적용되는 경우에는 미국의 수출통제를 준수해야 한다. 더불어 미 상무부는 미국산 제품뿐 아니라 일정한 요건을 충족하는 해외 생산 제품에도 EAR을 적용할 수 있다고 규정한다. 따라서 러시아가 병행수입을 허용하려는 제품이 삼성전자·SK하이닉스의 일반 D램인지, NAND 플래시 메모리인지, SSD 등 저장장치인지 등에 따라 미국의 수출통제 적용 여부가 달라질 수 있다.

한국에서 ‘돈나무 언니’라는 별명으로 잘 알려진 성장주 투자자 캐시 우드가 주가가 크게 떨어진 종목 세 개를 추가로 사들였습니다. 값이 떨어질 때마다 저가 매수에 나서는 특유의 투자 스타일이 이번에도 그대로 드러난 셈입니다. 20일(현지시간) 미국 투자전문매체 모틀리풀에 따르면 아크인베스트의 공동 창업자이자 최고경영자(CEO)인 캐시 우드는 지난 19일 코어위브, 스크라이브 테라퓨틱스, 프리놈의 주식을 추가로 매수했습니다. 모두 아크인베스트가 이미 보유하고 있던 종목입니다. 이번에 매수한 세 종목은 현재 주가가 이전 최고가보다 28~57% 낮아진 상태입니다. 우드는 앞으로 크게 성장할 기업의 주식을 선호하지만, 오르는 종목만 쫓아다니는 투자자는 아닙니다. 주가가 떨어지는 중에도 이미 보유한 종목을 망설임 없이 더 사들이곤 합니다. 매출 두 배 뛰었지만 적자 이어가는 코어위브AI 전문 클라우드 컴퓨팅 기업인 코어위브의 주가는 지난 1년 동안 절반으로 줄었습니다. 최근 한 달 사이에만 28% 떨어졌는데요. 시장이 인공지능(AI) 기업들의 몸값을 다시 따지기 시작하면서 코어위브를 비롯한 여러 AI 관련주는 최근 몇 주 새 크게 떨어졌습니다. 코어위브의 최근 분기(2026 회계연도 2분기) 매출은 전년 동기 대비 112% 늘었으며, 올해 들어 분기마다 증가 속도가 빨라지고 있습니다. AI 연산 수요가 폭발하면서 세 자릿수 성장은 이제 당연한 일처럼 되었습니다. 하지만 이익 부문은 사정이 다릅니다. 값비싼 장비로 데이터센터를 넓히는 데 큰돈이 들어가면서 손실이 계속되고 있습니다. 증권가는 코어위브가 2028년에야 조정 기준 흑자를 내고, 실제 회계 기준으로는 2029년에야 이익을 낼 것으로 내다보고 있습니다. 금리가 오른 것 역시 악재로 작용했습니다. 코어위브는 빚을 많이 지고 있어 이자 부담이 커졌죠. 스크라이브, 새로운 방식의 유전자 치료 도전스크라이브 테라퓨틱스 역시 주가가 미끄러지고 있습니다. 기존 유전자 편집 기업들은 ‘크리스퍼’라는 기술로 DNA 서열을 직접 고칩니다. 반면 스크라이브는 자체 플랫폼 ‘ELXR’로 병을 일으키는 유전자의 작동만 꺼버립니다. DNA 자체는 건드리지 않는 방식입니다. 상장 후 주가는 롤러코스터를 탔습니다. 지난 7월 주당 15달러에 상장한 뒤 한 달 만에 39.60달러까지 치솟았다가, 이후 절반 넘게 빠져 지금은 10달러대 후반에 머물러 있습니다. 투자자들이 가장 우려하는 점은 회사의 현금이 바닥나는 것인데요. 이에 스크라이브는 상장 후 처음 낸 분기 보고서에서 “2029년 상반기까지 회사를 운영할 현금을 확보했다”고 밝혔습니다. 혈액 검사로 암 조기 진단 나선 프리놈프리놈은 혈액으로 암을 조기에 찾아내는 진단법 개발에 주력하고 있는데요. 대장암 검사인 ‘심플스크린 CRC’는 올여름 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받은 뒤 지난달 시장에 나왔습니다. 최근에는 폐암 검사법도 FDA 허가를 받았습니다. 또한 자체 개발 플랫폼에서 다른 검사법도 준비하고 있습니다.

애플이 이용자의 과거 대화와 화면 속 정보를 파악해 필요한 작업까지 처리하는 인공지능(AI) 비서 ‘시리 AI’를 다음 주부터 한국어로 선보인다. 질문에 답하거나 간단한 명령을 수행하던 기존 시리와 달리 여러 앱을 넘나들며 복잡한 작업까지 처리할 수 있게 됐다. 20일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 애플은 이달 중 시리 AI의 한국어 베타 서비스를 시작한다. 지난달 영어 버전을 먼저 선보인 데 이어 지원 언어를 확대하는 것이다. 새 시리는 메시지와 이메일, 사진 등 기기에 저장된 정보뿐 아니라 웹에서 찾은 내용까지 활용해 이용자의 요청을 처리한다. 예를 들어 “해변 여행 때 먹었던 호박죽 레시피 링크 찾아줘”라고 말하면 시리가 과거 아이메시지 단체 대화방에서 공유된 링크를 찾아준다. 이어 “재료를 메모에 넣어서 마트 코너별로 정리해줘”라고 요청하면 화면에 표시된 레시피를 읽고 재료를 농산물과 조미료 등 매장 코너별로 분류한다. 완성된 목록을 친구에게 보내 달라고 하면 연락처에서 수신자를 찾아 메시지 전송까지 준비한다. 앱을 일일이 열거나 정보를 옮겨 적지 않아도 되는 것이다. 앞선 대화의 흐름을 이해하는 능력도 갖췄다. 친구가 추천했던 숲길을 메시지에서 찾아낸 뒤 길이나 어린이 동반 가능 여부를 연이어 물어볼 수 있다. 친구가 매운 음식을 먹지 못한다는 과거 대화 내용을 바탕으로 함께 먹을 메뉴를 추천하기도 한다. 개인 기록에서 찾은 정보와 웹 검색 결과를 함께 활용하기 때문에 가능한 일이다. 카메라로 주변 정보를 읽고 작업을 수행하는 ‘비주얼 인텔리전스’ 기능도 눈길을 끈다. 여러 행사 일정이 적힌 안내문을 비추자 시리는 날짜와 시간, 장소를 파악해 12개 일정을 캘린더에 추가하도록 제안했다. 두서없이 적어둔 업무 메모를 요약해 해야 할 일이 명확하게 드러나는 이메일 초안을 작성할 수도 있다. 시리 전용 앱도 새롭게 마련됐다. 이전 대화를 다시 확인하거나 음성으로 시작한 대화를 문자로 이어갈 수 있다. 아이폰에서 나눈 대화는 아이패드와 맥, 애플워치, 비전 프로 등 다른 기기에서도 이어서 이용할 수 있다. 애플은 자체 비공개 클라우드 컴퓨팅을 통해 처리하는 개인 데이터도 저장하지 않는다고 설명했다. 국내 서비스와의 연동도 확대될 전망이다. 애플은 외부 개발사가 자사 앱을 시리 AI와 연결할 수 있도록 관련 기술을 공개했다. 현재 왓츠앱과 마이크로소프트 아웃룩 등 일부 해외 앱을 지원하며 네이버와 카카오도 연동 작업을 추진하는 것으로 알려졌다. 향후 카카오톡이나 네이버 밴드 등 국내 앱에서도 시리 AI를 활용할 가능성이 있지만 구체적인 지원 서비스와 시기는 확인되지 않았다. 이번 개편으로 삼성전자와 애플의 스마트폰 AI 경쟁도 한층 치열해질 전망이다. 삼성전자는 올해 출시한 갤럭시 S26 시리즈에 대화 내용을 파악해 필요한 기능을 제안하는 ‘나우 넛지’를 도입했다. 애플 역시 시리의 개인화 기능과 앱 실행 능력을 강화하면서 AI가 이용자의 일상 업무를 얼마나 자연스럽게 대신할 수 있느냐를 놓고 경쟁하게 됐다.

한국이 미국과 중국 등 인공지능(AI) 강국들이 포진한 세계 최상위 ‘AI 선도국’ 그룹에 처음으로 이름을 올렸다. 자체 AI 모델 개발 역량과 컴퓨팅 인프라 확충에 대한 투자가 높은 평가를 받았다. 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 20일 전 세계 75개 이상 경제권의 AI 성숙도를 분석한 ‘AI 성숙도 매트릭스 2026’ 보고서를 발표했다. 한국은 미국·중국·영국·싱가포르·캐나다·일본이 속한 최상위 ‘AI 선도국’ 그룹(7개국)에 이름을 올렸다. 2024년 첫 조사 이후 이 그룹에 새롭게 진입한 국가는 한국과 일본뿐이다. BCG는 한국이 자체 AI 모델 개발에서 두각을 나타냈다고 평가했다. 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI)의 ‘2026 AI 인덱스’에 따르면 한국은 주목할 만한 AI 모델 개발 부문에서 세계 5위권에 올랐다. AI 컴퓨팅 인프라와 산업 생태계 구축을 위한 정부의 대규모 투자도 긍정적인 요인으로 꼽혔다. 이번 평가는 AI가 산업과 일자리에 미칠 잠재적 영향을 뜻하는 ‘AI 노출도’와 AI 활용을 위한 역량을 나타내는 ‘AI 준비도’를 기준으로 이뤄졌다.

앤트로픽이 영국 네오클라우드(인공지능(AI) 전용 클라우드 업체) 엔스케일과 수십조원대 규모의 데이터센터 계약을 체결할 예정으로 알려졌다. 블룸버그통신은 엔스케일이 앤트로픽에 컴퓨팅 용량을 공급하는 약 450억 달러(약 60조 4000억원) 규모의 계약을 협상 중이라고 19일(현지시간) 보도했다. 이 계약은 엔스케일이 미국 웨스트버지니아주에 조성 중인 모나크 데이터센터 캠퍼스의 두 번째 건물이 대상이다. 엔비디아의 차세대 AI 칩 ‘베라 루빈’을 이용해 460메가와트(MW)의 컴퓨팅 성능을 제공하는 것으로 알려졌다. 이번 계약은 엔비디아가 지난 8월 체결한 450억 달러 규모의 첫 데이터센터 계약과 유사할 것으로 예상된다. 앞서 앤트로픽은 엔스케일과 6년간 클라우드 계약을 맺고 웨스트버지니아에 건설 중인 데이터센터에서 약 460메가와트 규모의 컴퓨팅 용량을 빌리기로 했다. 해당 데이터센터는 2027년 말 가동될 예정이다. 이번 발표는 마이크로소프트(MS)가 엔스케일과의 컴퓨팅 자원 임대 계약을 철회한 사실이 알려진 뒤 나왔다. 영국 에식스주 로턴에 건설할 예정이던 AI 데이터센터는 영국 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 거점으로 기획됐지만, 전력망 당국이 필요한 전력을 2030년대에야 공급할 수 있다고 통보하면서 사업에 차질이 생겼다. 앤트로픽은 클로드 이용 확대에 대응해 컴퓨팅 자원을 선점하려 하지만, 투자비 회수에 대한 우려도 커지고 있다. 기업공개(IPO)를 추진하는 엔스케일에도 대규모 계약을 실제 수익으로 연결할 수 있을지 투자자들의 관심이 쏠리고 있다. AI 수요가 기대만큼 빠르게 성장하지 않거나 데이터센터 구축이 지연되면 선투자에 나선 기업들의 재무 부담이 커지고, AI 인프라 투자 전반의 수익성 논란으로 번질 수 있다는 지적이 나온다.

앤트로픽이 영국 네오클라우드(인공지능(AI) 전용 클라우드 업체) 엔스케일과 수십조원대 규모의 데이터센터 계약을 체결할 예정으로 알려졌다. 블룸버그통신은 엔스케일이 앤트로픽에 컴퓨팅 용량을 공급하는 약 450억 달러(약 60조 4000억원) 규모의 계약을 협상 중이라고 19일(현지시간) 보도했다. 이 계약은 엔스케일이 미국 웨스트버지니아주에 조성 중인 모나크 데이터센터 캠퍼스의 두 번째 건물이 대상이다. 엔비디아의 차세대 AI 칩 ‘베라 루빈’을 이용해 460메가와트(MW)의 컴퓨팅 성능을 제공하는 것으로 알려졌다. 이번 계약은 엔비디아가 지난 8월 체결한 450억 달러 규모의 첫 데이터센터 계약과 유사할 것으로 예상된다. 앞서 앤트로픽은 엔스케일과 6년간 클라우드 계약을 맺고 웨스트버지니아에 건설 중인 데이터센터에서 약 460메가와트 규모의 컴퓨팅 용량을 빌리기로 했다. 해당 데이터센터는 2027년 말 가동될 예정이다. 이번 발표는 마이크로소프트(MS)가 엔스케일과의 컴퓨팅 자원 임대 계약을 철회한 사실이 알려진 뒤 나왔다. 영국 에식스주 로턴에 건설할 예정이던 AI 데이터센터는 영국 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 거점으로 기획됐지만, 전력망 당국이 필요한 전력을 2030년대에야 공급할 수 있다고 통보하면서 사업에 차질이 생겼다. 앤트로픽은 클로드 이용 확대에 대응해 컴퓨팅 자원을 선점하려 하지만, 투자비 회수에 대한 우려도 커지고 있다. 최근 엔스케일의 경쟁사인 미국 코어위브는 500억 달러에 이르는 부채 부담에 대한 우려로 주가가 급락했다. 기업공개(IPO)를 추진하는 엔스케일에도 대규모 계약을 실제 수익으로 연결할 수 있을지 투자자들의 관심이 쏠리고 있다. AI 수요가 기대만큼 빠르게 성장하지 않거나 데이터센터 구축이 지연되면 선투자에 나선 기업들의 재무 부담이 커지고, AI 인프라 투자 전반의 수익성 논란으로 번질 수 있다는 지적이 나온다.

반도체 대기업의 호황을 소재·부품·장비(소부장) 중소·중견기업으로 확산하기 위한 2조원 규모 상생 무역금융이 출범했다. SK하이닉스와 4대 시중은행이 출연하고 한국무역보험공사가 보증하는 방식으로, 단일 기업 협약 기준 역대 최대 규모다. 산업통상부는 19일 경기 용인 SK하이닉스 반도체 클러스터 홍보관에서 ‘수출공급망 강화보증’ 협약식을 열었다. 김정관 산업부 장관과 곽노정 SK하이닉스 대표이사, 무역보험공사와 KB국민·신한·우리·하나은행, 소부장 협력사 관계자가 참석했다. SK하이닉스와 4대 은행이 1000억원을 출연하면 무역보험공사가 20배인 2조원을 보증한다. SK하이닉스 추천 협력사는 보증 기간이 기존 1년에서 3년으로 늘고 100% 보증과 최대 35% 보증료 할인 혜택을 받는다. 은행도 최대 2.5%포인트 금리 인하와 3년간 보증료 전액 지원에 나선다. 반도체가 올해 수출의 42%를 차지하는 점을 감안해 최대 보증 한도는 다른 산업보다 50% 높였다. 지난해 8월 자동차·조선·철강 등에 2조 4000억원 규모로 도입된 상생 무역금융은 이번 반도체 지원으로 총 4조 4000억원으로 늘었다. 산업부는 방산·원전·바이오까지 넓혀 연내 10조원을 조성할 계획이다. 협약식에 앞서 SK하이닉스 용인 반도체 클러스터 1호 공장(팹) 건설 현장을 점검한 김 장관은 “반도체 분야 상생 무역금융을 최소 5조원 이상으로 확대하겠다”며 “반도체 호황의 온기가 중소·중견기업에도 골고루 퍼지도록 하겠다”고 밝혔다. 곽 대표도 “K-반도체 위상을 강화하려면 탄탄한 소부장 생태계 조성이 필수적”이라며 기술 협력을 강조했다. 한편 미국 반도체 후공정 기업 앰코테크놀로지는 이날 광주사업장에서 공장 증축 착공식을 열고 2031년까지 3조원을 투자해 2000명을 신규 고용한다고 밝혔다. 당초 계획보다 투자액은 2조원, 고용은 1000명 늘었다. 인공지능(AI)·고성능컴퓨팅(HPC)용 첨단 패키징 생산 시설 4개 동을 신설해 내년 하반기부터 단계적으로 양산한다. 서남권 반도체 메가프로젝트의 첫 가시적 투자 성과다.

세계적 반도체 후공정 기업인 앰코테크놀로지코리아㈜가 광주공장 증설 투자 규모를 당초 1조 원에서 3조 원으로 늘렸다. 국내 외국인 투자기업 단일 투자로는 최대 규모로 ‘호남권 반도체 클러스터 조성 본격화’를 알리는 신호탄이 될 전망이다. 전남광주통합특별시는 19일 북구 첨단산업단지 앰코테크놀로지코리아에서 민형배 통합특별시장과 이진한 앰코코리아 대표이사 등이 참석한 가운데 ‘첨단 반도체 신규 제조라인 착공식’이 열렸다고 밝혔다. 이번 투자는 1999년 앰코코리아 광주공장 설립 이후 외국인 투자기업의 단일 투자로는 국내 최대 규모가 될 전망이다. 지역 청년을 위한 신규 일자리도 2000개 이상 생길 것으로 기대된다. 새로 짓는 공장에서는 인공지능(AI)·고성능컴퓨팅(HPC)용 첨단 패키징 제품을 생산할 예정이다. 내년 하반기 2개 동에 이어 2028년 상반기 2개 동을 완공하고 본격적인 양산에 돌입하는 것이 목표다. 미국에 본사를 둔 앰코테크놀로지는 지난해 약 9조원의 매출을 올린 반도체 후공정 기업으로, 전 세계 8개국에서 20개 이상 사업장을 가동 중이다. 산업통상부 관계자는 “이번 투자는 외국인 투자기업이 해외 생산거점과의 치열한 투자유치 경쟁 속에서 국내 투자를 결정한 사례라는 점에서 의미가 크다”고 평가했다. 민 시장은 “공장 증설과 투자가 차질 없이 이뤄질 수 있도록 모든 행정 역량을 집중하겠다”고 말했다.

반도체 호황 중소·중견기업에 확산 하이닉스·4대 은행 1000억원 출연 무보 20배 보증…단일 협약 역대 최대 금리 최대 2.5%P 인하·보증료 할인 앰코, 광주 반도체 공장에 3조 투자 2조 더 늘려…서남권 반도체 투자 첫 삽 반도체 대기업의 호황을 소재·부품·장비(소부장) 중소·중견기업으로 확산하기 위한 2조원 규모 상생 무역금융이 출범했다. SK하이닉스와 4대 시중은행이 출연하고 한국무역보험공사가 보증하는 방식으로, 단일 기업 협약 기준 역대 최대 규모다. 산업통상부는 19일 경기 용인 SK하이닉스 반도체 클러스터 홍보관에서 ‘수출공급망 강화보증’ 협약식을 열었다. 김정관 산업부 장관과 곽노정 SK하이닉스 대표이사, 무역보험공사와 KB국민·신한·우리·하나은행, 소부장 협력사 관계자가 참석했다. SK하이닉스와 4대 은행이 1000억원을 출연하면 무역보험공사가 출연금의 20배인 2조원 규모를 보증한다. SK하이닉스 추천 협력사는 무역보험공사의 심사를 거쳐 보증 기간이 기존 1년에서 3년으로 늘고 100% 보증과 최대 35% 보증료 할인 혜택을 받는다. 은행도 최대 2.5%포인트 금리 인하와 3년간 보증료 전액 지원에 나선다. 반도체가 올해 수출의 42%를 차지하는 점을 감안해 최대 보증 한도는 다른 산업보다 50% 높여 협력사의 설비투자와 기술개발 자금 조달 부담을 낮췄다. 지난해 8월 도입된 상생 무역금융은 자동차·조선·철강 등에서 2조 4000억원 규모로 조성됐다. 이번 반도체 분야 지원으로 총 4조 4000억원으로 확대됐다. 산업부는 향후 방산·원전·바이오 분야까지 지원을 넓혀 연내 총 10조원 규모의 재원을 조성할 계획이다. 협약식에 앞서 SK하이닉스 용인 반도체 클러스터 1호 공장(팹) 건설 현장을 점검한 김 장관은 “반도체 분야 상생 무역금융을 최소 5조원 이상으로 확대하겠다”며 “연구개발(R＆D), 신규 반도체 펀드, 인력양성 등을 적극 지원해 반도체 호황의 온기가 중소·중견기업에도 골고루 퍼지도록 하겠다”고 밝혔다. 곽 대표는 “K-반도체의 위상을 강화하려면 탄탄한 소부장 생태계 조성이 필수적”이라며 협력사와의 기술 협력을 강조했다. 한편 미국 반도체 후공정 기업 앰코테크놀로지는 이날 광주사업장에서 공장 증축 착공식을 열고 2031년까지 3조원을 투자해 2000명을 신규 고용하겠다고 발표했다. 당초 계획보다 투자액은 2조원, 고용 규모는 1000명 늘었다. 인공지능(AI)·고성능컴퓨팅(HPC)용 첨단 패키징 생산시설 4개 동을 신설해 내년 하반기부터 단계적으로 양산에 들어갈 예정이다. 지난 6월 발표된 서남권 첨단산업 발전비전이 실제 투자로 이어진 첫 사례다.

국산 AI 반도체의 강자 퓨리오사AI, 대규모언어모델(LLM)의 대표주자 업스테이지, 클라우드 서비스 전문기업 오케스트로 클라우드. 여기에 서버와 데이터센터 인프라 전문기업까지 가세하며 국내 AI 산업의 핵심 기술 역량을 결집한 ‘소버린 AI 드림팀’이 탄생했다. 클라우드 서비스 전문기업 오케스트로 클라우드는 지난 16일 퓨리오사AI, 업스테이지, 에스피케이인크(SPK), 대원씨티에스와 ‘NPU 기반 소버린 AI 풀스택 상품 공동 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 19일 밝혔다. 이번 협약은 AI 반도체, 모델, 클라우드, 인프라 등 각 영역의 국내 선도 기업들이 단일 통합 AI 인프라 제품 개발을 위해 의기투합했다는 점에서 큰 관심을 모으고 있다. 단순한 기술 협력을 넘어 각사의 핵심 역량을 결합한 단일 제품을 완성하고 공동 사업까지 전개하는 다방면의 협력이라는 점에서 남다른 의의를 지닌다. 5개사가 공동 개발할 ‘소버린 AI 풀스택 어플라이언스’는 AI 컴퓨팅부터 클라우드 인프라, 모델 추론, 운영·관리까지 하나의 환경에서 제공하는 통합 AI 인프라 상품이다. 기존에는 AI 서비스를 구축하기 위해 반도체와 서버, 클라우드 플랫폼, AI 모델 등을 개별적으로 도입하고 연계해야 했다면, 이번 협력은 이러한 핵심 요소를 하나의 상품으로 통합해 복잡하고 까다로웠던 AI 인프라 구축 과정을 획기적으로 간소화하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 고객은 별도의 복잡한 준비 과정 없이도 AI 서비스를 쉽고 간편하게 도입·운영할 수 있게 된다. 특히 해외 GPU와 클라우드 기술에 대한 의존도를 낮추고 국내 기술을 중심으로 AI 인프라를 구현함으로써, 데이터와 AI 운영 환경에 대한 독립적인 통제권을 확보할 수 있다는 점도 강점이다. 공공기관과 기업은 AI 인프라 도입 및 운영 부담을 줄이는 동시에, 자체 환경에서 자율성과 확장성을 갖춘 AI 서비스를 구현할 수 있을 것으로 기대된다. 오케스트로 클라우드는 이번 협력에서 통합 AI 인프라 구현을 위한 클라우드 플랫폼을 제공하고 기술 검증을 총괄한다. 오케스트로의 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’와 Ceph 기반 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 환경에 퓨리오사AI의 신경망처리장치(NPU) ‘RNGD’, 업스테이지의 LLM ‘솔라(SOLAR)’를 결합해 AI 컴퓨팅 자원 관리부터 모델 추론까지 유기적으로 연결되는 통합 환경을 구현할 계획이다. 각 참여 기업의 역할도 명확하다. 오케스트로의 풀스택 AI 인프라 소프트웨어와 오케스트로 클라우드의 구축·운영 역량을 중심으로 각사의 핵심 기술이 결합된다. 퓨리오사AI는 국산 NPU ‘RNGD’를 통해 AI 추론에 필요한 컴퓨팅 기술을 제공하고, 업스테이지는 LLM ‘솔라’를 기반으로 AI 모델 및 추론 기술을 지원한다. SPK는 서버 인프라와 하드웨어 기술을, 대원씨티에스는 데이터센터와 네트워크 인프라를 담당한다. 이를 통해 AI 서비스 구현에 필요한 핵심 기술과 인프라를 아우르는 통합 상품 개발 체계를 갖추게 된다. 5개사는 이번 공동 개발로 다진 기술력과 체계적인 운영 기반을 활용해 소버린 AI 풀스택 어플라이언스를 본격 상용화할 계획이다. 이와 함께 도입부터 사후 기술 지원 및 운영을 아우르는 매니지드 서비스(Managed Service)를 구축해, 고객사들이 개별 솔루션 간 연동이나 관리 부담에서 벗어나 핵심 AI 서비스 역량에만 집중하도록 돕는다는 구상이다. 나아가 공공 및 민간 시장을 겨냥해 공동 영업, 마케팅, 개념검증(PoC), 벤치마크 테스트(BMT), 제안 활동 등 다각적인 사업 협력에 돌입한다. 오케스트로 클라우드는 이번 제휴를 발판 삼아 인프라 구축부터 토탈 운영·관리까지 아우르는 통합 서비스 영역을 넓히고, 국내 소버린 AI 생태계 내에서 주도권을 확고히 다진다는 방침이다. 박소아 오케스트로 클라우드 대표는 “AI 산업의 경쟁력은 개별 기술의 우수성을 넘어 이를 얼마나 완성도 높은 하나의 서비스로 구현하느냐에 달려 있다”며 “국내 AI 산업 각 분야의 핵심 기업들이 역량을 결집한 만큼, AI 컴퓨팅부터 모델 추론, 인프라 운영·관리까지 하나로 통합한 소버린 AI 풀스택 어플라이언스를 선보여 국내 AI 인프라 시장에 새로운 기준을 제시하겠다”고 말했다.

코스피가 불과 7거래일 만에 7000선에서 5500선까지 폭락하고 ‘삼전닉스’가 2008년 금융위기 이후 가장 큰 폭의 주간 하락률로 추락한 가운데, 새로운 한 주를 앞두고 개인 투자자들이 뜬눈으로 밤을 지새우게 됐다. 18일 한국거래소 등에 따르면 코스피200 야간선물지수는 전날 오전 3.50% 하락한 채 마감했다. 앞서 해당 지수는 지난 16일 오전 2.89% 급락 마감했다. 이어 개장한 유가증권시장은 매도 사이드카에 이어 서킷브레이커까지 발동했고, 코스피는 전 거래일 대비 454.59포인트(7.57%) 급락한 5554.22에 마감했다. 17일에는 코스피 야간선물지수가 3.91% 오르며 코스피는 2.05% 반등했다. 그러나 18일 야간선물지수가 16일보다 더 큰 낙폭으로 마감하자 19일 증시는 급락을 피하기 어렵게 됐다. 코스피 야간선물지수 급락은 미 뉴욕증시에서 반도체를 비롯한 기술주에 일제히 삭풍이 불어닥친 결과다. 앞서 16일(현지시간) 미 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우지수는 0.34%, S＆P500 지수는 1.09% 하락 마감했으며 기술주 중심의 나스닥 지수는 2.15% 급락했다. 인공지능(AI) 클라우드 컴퓨팅 기업 코어위브의 회사채 문제가 AI 투자의 지속 가능성에 대한 회의론을 증폭시켰고, 브렌트유가 배럴당 109달러까지 치솟으며 기술주 투매가 이어졌다. 메타(-3.72%), 알파벳(-2.47%), 마이크로소프트(-1.93%) 등 빅테크들이 동반 하락한 가운데 필라델피아 반도체 지수는 3.83% 급락하며 8거래일 연속 하락했다. 이는 글로벌 금융위기 당시인 2008년 이후 최장기 연속 하락 기록이다. 이와 더불어 국내 증시는 외국인이 ‘삼전닉스’ 투매를 이어가고, 그나마 증시를 떠받치던 삼성전자와 SK하이닉스의 자사주 매입이 종료되면서 바닥 없는 추락으로 빠져들고 있다. 지난 1주일(12~16일) 동안 삼성전자는 26만 2000원에서 21만 5500원으로 17.8% 하락했으며 SK하이닉스는 168만 1000원에서 127만 2000원으로 24.3% 폭락했다. 이는 각각 2008년 10월 넷째 주와 11월 셋째 주 이후 가장 큰 하락률이다. SK하이닉스의 18일 종가는 ‘삼전닉스’ 단일종목 레버리지의 청산과 맞물려 증시가 폭락했던 7월 30일 종가보다도 낮은 수준이다. 증권가는 메모리 반도체 호황과 삼성전자, SK하이닉스의 실적 전망 등 펀더멘털은 훼손되지 않았다고 보고 있다. 따라서 양사 주가의 최근 낙폭은 과대하지만, AI 반도체의 성장 지속성에 대한 투자자들의 신뢰가 회복돼야 주가 반등도 따라올 것이라고 입을 모은다. 이재원 유안타증권 연구원은 코스피 급락에 대해 “펀더멘털 훼손보다 매수 주체의 부재가 먼저 드러난 것”이라며 “금리 부담이 완화됐는데도 외국인 매도가 지속되고 있으며, 수급 회복을 위해서는 AI 신용위험이 진정되고 반도체 이익 전망에 대한 신뢰 회복이 선행돼야 한다”고 짚었다.

AI 활용이 기업의 필수 과제로 자리 잡으면서, 가상화 인프라 전환을 바라보는 기업들의 시각도 달라지고 있다. 오케스트로가 실시한 설문조사에서도 이러한 변화가 확인됐다. 지난 4월 조사에서는 안정적인 인프라 전환에 관심이 집중됐다면, 9월 조사에서는 AI 활용과 향후 비즈니스 확장까지 고려한 인프라 확장성이 핵심 선택 기준으로 떠올랐다. AI 인프라 소프트웨어 분야의 선두 주자인 오케스트로(김범재·김영광 공동대표)가 지난 9월 공공기관과 민간 기업의 IT 실무자 1만 3541명을 대상으로 진행한 ‘VM웨어 전환 및 가상화 운영 실태 조사’의 상세 결과를 16일 전격 공개했다. 올해 4월 진행된 초기 조사 당시에는 응답자의 37%가 ‘성능 및 안정성’을 가상화 인프라 도입의 가장 핵심적인 기준으로 꼽은 바 있다. 그러나 이번 하반기 조사에서는 무려 70%에 달하는 응답자가 ‘인프라 확장성’을 최우선 솔루션 선택 요건으로 지목해 뚜렷한 인식 변화를 드러냈으며, 이는 단순한 기존 인프라의 안정적 대체라는 차원을 넘어 향후 업무의 급격한 팽창과 유연한 시스템 운영 능력이 기업들의 실질적인 최우선 과제로 대두되었음을 명백히 입증하고 있다. 이번 조사에서 전체 응답자의 62%는 가상화 환경 전환을 검토하거나 계획·진행 중이라고 답했다. 전환을 검토하는 주요 이유는 ‘라이선스 및 유지보수 비용 증가(57%)’였지만, 실제 솔루션 선택에서는 ‘인프라 확장성(70%)’이 ‘도입·운영 비용(20%)’을 크게 앞섰다. 확장성을 중시하는 이유로는 ‘업무 확대에 따른 컴퓨팅 자원 확충(65%)’이 가장 높았으며 ▲중장기 인프라 운영의 유연성 확보(46%) ▲AI·클라우드 환경으로의 확장(41%)이 뒤를 이었다. 기술 요건에서도 ‘기존 업무와 신규 워크로드의 병행 운영(68%)’과 ‘기존 서버·스토리지 환경과의 호환성(61%)’이 높은 응답을 얻었다. 향후 인프라 고도화 방향으로는 ▲멀티·하이브리드 클라우드 통합 운영(42%) ▲AI 인프라·GPU 운영 환경(35%) ▲쿠버네티스 기반 클라우드 네이티브 환경(31%) 등이 꼽혔다. 가상화 인프라의 역할이 기존 시스템 운영을 넘어 멀티클라우드와 AI 인프라까지 확대되는 흐름이다. 오케스트로는 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’를 앞세워 급변하는 시장의 요구사항에 적극적으로 대응하고 있다. 해당 솔루션은 기존에 구축되어 있는 서버와 스토리지 인프라를 그대로 활용하면서도, 무중단 상태로 컴퓨팅 자원을 유연하게 확장할 수 있는 장점을 지닌다. 아울러 지능형 자동화 자원 관리와 전문적인 GPU 자원 제어 기능을 탑재하여, 전통적인 기존 업무 시스템부터 최신 인공지능(AI) 워크로드에 이르는 다양한 영역을 안정적으로 포용할 수 있도록 돕는다. 이와 더불어 체계적인 통합 모니터링 체계와 고도화된 장애 원인 분석 기능을 제공함으로써, 인프라의 폭넓은 확장성과 흔들림 없는 운영 안정성을 동시에 달성할 수 있도록 뒷받침한다. 아울러 쿠버네티스 기반 클라우드 네이티브 플랫폼 ‘비올라(VIOLA)’와 멀티·하이브리드 클라우드 관리 플랫폼 ‘오케스트로 CMP(OKESTRO CMP)’를 통해 컨테이너 기반 신규 서비스 운영과 이기종 클라우드 환경의 통합 관리를 지원한다. AI 추론 운영 플랫폼 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’는 분산 서빙 기반의 추론 최적화와 GPU·NPU 자원 배분을 통해 AI 서비스의 응답 지연을 줄이고 인프라 활용 효율을 높인다. 이를 통해 기존 가상화 인프라의 안정적인 전환부터 클라우드 네이티브 및 AI 인프라 환경으로의 확장까지 대응할 수 있는 기술 체계를 갖추고 있다. 오케스트로 김범재 대표는 “기업의 IT 인프라는 더 이상 현재의 업무를 유지하기 위한 기반에 머무르지 않고, 비즈니스 성장과 새로운 기술 혁신을 뒷받침하는 핵심 경쟁력으로 진화하고 있다”며 “오케스트로의 AI 인프라 풀스택은 고객이 특정 벤더나 기술에 종속되지 않고 가상화 환경을 클라우드와 AI 영역까지 유연하게 확장할 수 있도록 기술적 선택의 폭을 넓혀 줄 것”이라고 말했다.

반도체·AI 데이터센터·피지컬 AI를 축으로 한 3대 메가 프로젝트를 단순 투자사업에 그치지 않고 지역 성장엔진과 결합한 국가 성장 플랫폼으로 확장해야 한다는 제언이 나왔다. 산업연구원(KIET)은 15일 ‘메가 프로젝트의 전략적 함의와 산업정책 과제’ 보고서를 내고 이같이 밝혔다. 보고서는 글로벌 AI 경쟁 무대에서 하드웨어 병목이 심해지고 있다고 진단했다. 반도체는 HBM·D램을 넘어 CoWoS 같은 첨단 패키징에서, AI 데이터센터는 전력기기·전력망에서 병목이 발생하고 있다는 것이다. AI 모델은 연산 역량이 부족하고 피지컬 AI는 고품질 실제 데이터와 액추에이터·감속기 등 정밀 부품 기술력이 확산을 가로막고 있다고 짚었다. 보고서는 3대 메가프로젝트를 이런 핵심 병목을 전략적으로 선점하기 위한 승부수로 평가했다. 미국·중국처럼 AI 전 영역을 확보하는 ‘풀스택’ 대신 메모리·첨단패키징, 컴퓨팅 인프라, 제조 데이터, 피지컬 AI로 이어지는 ‘전략적 AI 회랑(corridor)’을 구축해 핵심 하드웨어 공급국 지위를 확보하고 미·중이 쉽게 대체하기 어려운 AI 산업 허브를 만든다는 구상이다. 보고서는 메가프로젝트가 병목 선점용 투자에서 머물러서는 안 된다고도 강조했다. 메가프로젝트로 AI 인프라와 생산 기반을 쌓고 이를 글로벌 핵심 인프라로 기능하도록 최초 시장, 기존 산업 고도화 기반, 연구개발(R＆D)-실증-투자-생산 연결, 제조 AI 전환 인프라 역할을 맡겨야 한다는 것이다. 핵심 과제로는 권역별 성장엔진과의 연계가 제시됐다. 대경권은 피지컬 AI 하드웨어 공급망 허브, 동남권은 제조 AI·피지컬 AI 실증 공간, 서남권은 AI 컴퓨트와 에너지 AI 핵심 거점으로 삼는 식으로 권역 간 전략적 분업을 추진해야 한다는 제안이다. 이준 전략산업연구센터장은 “메가 프로젝트는 개별 대형투자사업이 아니라 국가 산업의 공통 수요-기술-투자 플랫폼”이라며 “여기에서 발생하는 수요 및 기술 성과를 7개 권역의 차별화된 성장엔진에 배분함으로써 투자-성장의 선순환 구조를 구축할 필요가 있다”고 밝혔다.

인공지능(AI) 기업 앤트로픽이 두 분기 연속 흑자를 내며 AI 서비스의 수익성을 입증할 가능성을 보여줬다. 반면 데이터센터(DC)에 막대한 자금을 쏟아부은 기업들은 불어나는 빚과 이자 부담에 시달리고 있다. AI로 돈을 벌기 시작했지만 이를 뒷받침할 시설을 짓는 데 들어간 막대한 투자금이 오히려 기업들의 발목을 잡는 모습이다. 14일(현지시간) 로이터통신에 따르면 앤트로픽은 미국 샌프란시스코에서 열린 기업공개(IPO) 사전 투자자 설명회에서 3분기 매출이 168억 달러(약 22조 5000억원)로 전 분기보다 45% 늘었다고 밝혔다. 조정 영업이익 기준으로도 2분기 연속 흑자를 달성했다. 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 3분기 조정 영업이익률은 11%였다. 지난해 80억 달러가 넘는 연간 영업손실을 기록한 것과 비교하면 뚜렷한 변화다. 특히 막대한 연산 비용을 감당해야 하는 AI 모델 개발사도 이익을 낼 수 있다는 점을 증명했다는 의미도 있다. 앤트로픽은 컴퓨팅 비용 1달러당 1.70달러의 매출을 올렸다. AI는 모델 개발 비용뿐 아니라 이용자가 질문을 할 때마다 비용이 추가로 발생한다. 이용자가 늘수록 비용도 커지지만, 이를 웃도는 매출을 거두며 수익성 개선을 보여줬다. 다만 가파른 매출 성장세가 지속될지는 미지수다. 분기 매출 증가율이 2분기에 약 147%에서 3분기 45%로 낮아져서다. 반면 AI 데이터센터 사업자들은 당장 자금조달에 어려움을 겪고 있다. 미국의 9월 소비자물가 상승률이 예상을 웃돌면서 금리 상승 우려가 커지자 코어위브와 오라클의 주가는 이날 각각 약 15%, 9%씩 급락했다. 문제는 AI 서비스 수요가 늘어도 데이터센터에 투자한 돈을 곧바로 거둬들일 수 없다는 점이다. 클라우드 사업자는 고객과 장기 계약을 맺더라도 먼저 반도체를 구매하고 시설을 지어야 한다. 코어위브는 1040억 달러의 계약잔액을 확보했지만 대금은 앞으로 수년에 걸쳐 들어온다. 오라클도 소프트웨어 사업에서 돈을 벌고 있지만 AI 사업을 위한 시설 투자가 빠르게 늘고 있다. 대규모 차입에 의존하는 클라우드 업체들이 자금조달에 어려움을 겪으면 데이터센터 건설은 물론 반도체 구매 일정도 영향을 받을 수 있다. 다만, AI 서비스와 AI 인프라 시장 모두에 반도체를 공급하는 삼성전자, SK하이닉스 등의 수요는 아직 견조하다. 세계 최대 반도체 위탁생산(파운드리) 업체인 대만 TSMC도 15일 3분기 순이익이 전년 동기보다 68.7% 증가한 7631억 대만달러(약 35조원)를 기록했다. 6개 분기 연속 사상 최대 순이익이다.

인공지능(AI) 열풍 속에서 억만장자 투자자 피터 틸의 선택은 엔비디아나 마이크론 같은 반도체 기업이 아니었습니다. 그는 AI를 사업 전반에 적극 활용하는 기업과 AI 운용에 필수적인 전력을 공급하는 기업 2곳에 과감하게 투자했습니다. 14일(현지시간) 미국 투자 전문 매체 모틀리풀 보도에 따르면 피터 틸이 이끄는 투자회사 ‘틸 매크로’는 지난 2분기 전체 포트폴리오의 42%를 아마존닷컴과 비스트라로 채웠습니다. 두 종목 모두 2분기에 새로 매수한 것으로, 비중은 아마존닷컴이 28%, 비스트라 에너지가 14%를 차지합니다. 피터 틸은 데이터 분석 기업 팔란티어 테크놀로지스의 공동 창업자로 유명한데요. 그가 운영하는 틸 매크로는 최근 6개 분기 연속으로 미국 대표 주가지수인 스탠더드앤드푸어스(S＆P)500을 웃도는 수익률을 기록했습니다. 특히 그중 2개 분기 동안은 주식을 단 한 주도 보유하지 않고도 높은 성과를 거두어, 많은 개인 투자자들이 그의 투자 행보를 주목하고 있습니다. 아마존: AI로 커머스와 클라우드 결실틸 매크로가 가장 많이 담은 종목은 아마존닷컴입니다. 아마존닷컴은 세계 최대 규모의 온라인 쇼핑 사업 덕분에 공식적으로는 ‘임의소비재’ 업종으로 분류되지만, 클라우드 컴퓨팅 분야의 독보적인 위치 때문에 대형 테크 기업으로도 함께 거론됩니다. 이커머스 분야에서 아마존닷컴은 수백 개의 생성형 AI 응용 프로그램을 도입했습니다. 이 프로그램들은 상품 보관 창고를 최적화하고, 수요를 정확히 예측하며, 최종 배송 단계를 효율적으로 개편하는 데 쓰이고 있습니다. AI를 통해 로봇의 작업 효율도 끌어올렸습니다. 클라우드 사업부인 아마존웹서비스(AWS) 역시 인프라부터 플랫폼, 소프트웨어에 이르기까지 전 단계의 AI 수요를 흡수하고 있습니다. 이러한 노력은 가시적인 실적으로 이어지고 있습니다. 지난 2분기 AWS 매출은 전년 동기 대비 37% 급증하며 최근 4년 중 가장 빠른 성장세를 기록했습니다. 현재 아마존닷컴 주가는 순이익의 21배 수준에서 거래되고 있습니다. 월가에서는 아마존닷컴의 이익이 향후 3년간 매년 21%씩 증가할 것으로 예상하고 있는데요. 월가에서는 아마존닷컴이 저평가되어 있다는 평가와 함께 목표주가로 현재 주가(250달러)보다 32% 높은 330달러를 제시하고 있습니다. 비스트라: 급증하는 전력 수요 수혜주 비스트라는 미국 최대 민간 발전사업자인데요. 골드만삭스 분석에 따르면 미국 데이터센터 전력 수요는 지난해 31GW(기가와트)에서 내년 66GW로 2배 이상 뛸 것으로 추산됩니다. 이에 따라 지난 10년간 정체되어 있던 미국 전체 전력 수요도 2030년까지 매년 3.5%씩 늘어날 전망이며, 그 중심에는 막대한 AI 인프라 투자가 자리 잡고 있습니다. 비스트라는 원자력, 천연가스, 석탄, 재생에너지 등 다양한 발전소를 운영합니다. 여기서 생산한 전기를 전력회사나 기업들과 계약을 맺어 도매시장에 판매하거나, 소매 사업을 통해 가정과 기업에 직접 공급합니다. 올해 초 비스트라는 메타와 20년간 2.6GW 규모의 원자력 전력을 공급하는 대형 계약을 체결했습니다. AI 붐이 지속됨에 따라 앞으로 다른 대형 클라우드 기업들과의 추가 계약 가능성도 열려 있다는 평가입니다. 현재 비스트라의 주가는 영업현금흐름의 10.8배 수준으로, 최근 10년 평균인 12배를 밑돌고 있습니다. 월가 애널리스트들의 목표주가 중간값은 현재 주가(149달러)보다 41% 높은 210달러로 책정되어 있습니다.

민형배(65) 전남광주통합특별시장이 ‘2026 서울미래컨퍼런스(SFC)’의 ‘AX시티와 6G, 한국형 미래도시 포럼’에서 기조연설을 한다. 주제는 ‘AI와 데이터가 만드는 미래도시’다. 전남광주통합특별시는 재생에너지와 인공지능(AI) 산업을 결합해 미래 산업 경쟁력을 확보하는 데 주력하고 있다. 광주의 반도체 연구개발(R＆D)·첨단 패키징과 전남의 AI 데이터센터·RE100 반도체 생산단지를 연결하는 ‘트라이앵글 산업벨트’가 핵심 구상이다. 재생에너지를 활용해 산업용 전기를 1㎾h당 100원에 공급하는 모델과 국가 신경망처리장치(NPU) 컴퓨팅 기반 및 AI 데이터센터 관련 국비 확보도 추진하고 있다. 민 시장은 전남 해남 출신으로 전남대에서 사회학을 전공했다. 전남일보 기자를 거쳐 노무현·문재인 정부에서 대통령비서실 비서관을 지냈으며, 민선 5·6기 광주 광산구청장과 제21·22대 국회의원을 역임했다. 지난 6월 지방선거에서 약 81.5%의 득표율로 당선돼 7월 전남광주통합특별시 초대 시장으로 취임했다. 통합특별시 출범 첫해를 맞은 민 시장은 재생에너지와 AI 데이터센터를 연계해 산업을 유치하는 ‘전기가 산업을 부르는 도시’ 구상을 추진하고 있다.

역사적으로 거대한 기술 혁명의 승자는 새로운 동력원을 실물 세계의 인프라와 결합해 낸 국가들이었다. 18세기 영국이 1차 산업혁명의 패권을 쥔 이유는 단순히 석탄이 많아서가 아니었다. 석탄을 증기기관, 철강, 철도 등 하나의 거대한 ‘물리적 체계’로 연결하는 실물 인프라 구축에 성공했기 때문이다. 20세기 미국의 패권 역시 석유라는 에너지를 자동차, 물류 시스템이라는 실물 경제로 구현해 낸 데서 비롯되었다. 지금, 우리는 그와 맞먹는 세 번째 역사적 변곡점에 서 있다. 오픈AI, 구글 등 미국의 빅테크 기업들이 천문학적인 자본을 쏟아부으며 구축한 인공지능(AI)이 드디어 모니터 밖으로 뛰쳐나오고 있다. 사이버 공간에 머물던 지능이 자동차, 로봇, 공장, 전력망 등 실물 세계의 인프라와 결합하는 ‘피지컬 AI’ 시대가 열린 것이다. 그동안 소프트웨어 플랫폼 경쟁에서 한발 물러나 있던 한국 산업으로선 절호의 ‘공급망 역습’ 기회가 열린 것이다. 이 역습을 주도할 우리의 핵심 무기는 바로 현장의 데이터다. 지금껏 AI 패권은 알고리즘과 컴퓨팅 파워를 장악한 미국 빅테크의 독무대였다. 그러나 AI가 실물 경제에서 부가가치를 내려면 전혀 다른 자산이 필요하다. 바로 수십 년 축적된 ‘제조 데이터’와 ‘첨단 인프라’다. 반도체 미세 공정의 수율이나 조선소의 정밀한 용접 노하우 같은 실물 데이터 없이는 아무리 뛰어난 AI도 무용지물이다. 글로벌 데이터 기업 팔란티어가 한국을 주목하는 것도 각 산업 밑바닥에 흐르는 이 소중한 현장 데이터를 선점하기 위해서다. 우리는 빅테크의 공세에 맹목적인 적대감이나 두려움을 가질 필요가 없다. 오히려 그들의 ‘알고리즘 두뇌’와 우리의 ‘제조업 육체’를 결합하는 고도화된 협력 모델을 선제적으로 제시해야 한다. 한국의 정밀한 제조 현장을 빅테크 AI 기술의 최상위 테스트베드로 제공하는 대신, 핵심 기술을 공유받거나 조인트 벤처(JV)를 설립해 산업별 특화 AI를 공동 개발하는 방식이다. 데이터 주권은 지키되, 글로벌 최고 수준의 기술력과는 적극적으로 연대하는 ‘스마트한 동맹’만이 피지컬 AI 시대의 진정한 승리 공식이다. 하지만 기회는 양날의 칼이다. 1980년대, 일본은 세계 최고의 메모리 반도체와 가전 제조 능력을 갖추고도 ‘윈텔’(윈도우+인텔) 동맹으로 대변되는 미국의 소프트웨어 생태계에 종속되면서 결국 단순 하드웨어 조립 기지로 전락하고 말았다. 핵심 두뇌(OS)를 장악하지 못한 채 하청에 만족한 대가는 잃어버린 30년이었다. 지금의 AI 혁명에서도 이 역사는 반복될 수 있다. 빅테크의 범용 AI에 우리의 제조 현장 데이터를 고스란히 내어준다면, 한국 산업은 21세기 AI 식민주의, 즉 ‘디지털 소작농’으로 전락할 우려가 높다. 글로벌 플랫폼 기업에 종속되는 우를 범하지 않기 위해서는, 철저히 현장에 최적화된 전용 AI 모델을 우리 손으로 통제하고 운영할 수 있어야 한다. 우리가 확보한 독자적인 AI 통제권은 곧 지정학적 위기 속에서 가장 강력한 방패가 된다. 미중 반도체 전쟁 속 대만 TSMC의 ‘실리콘 방패’가 증명하듯 압도적 첨단 파운드리 인프라는 미국과 중국 모두가 함부로 단절할 수 없는 무기가 됐다. 지금의 AI 전쟁도 마찬가지다. 미국 주도의 첨단 보안망에 동참하되 범용 소재와 거대 시장에선 중국과 실용적으로 연결되는 ‘디리스킹’(위험 완화)을 펴야 한다. K배터리가 원자재는 중국과 협력하면서도 핵심 수율을 쥐고 있는 ‘스마트팩토리 제어 모델’은 철저히 보안망에 묶어 두는 것과 같은 방식이다. 미국 빅테크의 AI ‘뇌’(Brain)가 실물경제를 지배하려면 한국이 가진 첨단 제조의 ‘뼈와 근육’, 차세대 에너지 인프라라는 ‘혈관’이 절실하다. 우리가 피지컬 AI를 통해 생산성과 품질에서 압도적인 ‘K제조업의 방패’를 만들어 낸다면, 미국에는 대체할 수 없는 경제동맹이 되고 중국에는 ‘무시할 수 없는 파트너’로 자리매김이 가능하다. 역사적으로 강대국을 움직이는 최고의 무기는 언제나 현장에서 나오는 ‘대체 불가능한 초격차 실물 기술’임을 잊지 말아야 한다. 오일만 EBN 편집국장

울산이 인공지능(AI)을 이용해 산업 현장의 전면적인 체질 개선에 속도를 내고 있다. 울산시는 8일 오전 롯데호텔에서 지역 주도형 인공지능(AI) 대전환 사업 성과공유회 및 중소벤처기업진흥공단 점검회의를 개최했다고 밝혔다. 이날 자리에는 신민식 울산시 경제부시장과 반정식 중소벤처기업진흥공단 지역혁신이사 등 지역 중소기업 단체장 및 사업 수행기관 관계자 70여명이 참석해 협력 방안을 모색했다. 총 240억 6000만원(국비 140억원 포함)이 투입되는 이번 사업은 광역지자체가 지역 산업의 특성을 반영해 기획한 대표적인 인공지능 확산 모델이다. 울산테크노파크가 주관하고 울산정보산업진흥원, 울산과학기술원(UNIST), 울산대학교, 울산창조경제혁신센터 등 지역 핵심 산·학·연 기관이 참여해 중소기업의 기술 도입부터 실증과 확산에 이르는 전 과정을 지원하고 있다. 사업의 핵심은 현장 기업이 체감할 수 있는 4대 인프라와 지원책을 유기적으로 가동하는 데 있다. 먼저 개방형 혁신 공간인 제조 AI 체험 쇼룸과 아카데미를 열어 기업의 이해도를 높였으며, 개별 기업이 감당하기 어려운 고가의 최신 GPU 클러스터를 갖춘 공유형 ‘제조 AI 컴퓨팅센터’를 구축해 인프라 진입장벽을 대폭 낮췄다. 아울러 100여개 기업 대상 맞춤형 솔루션 보급과 현장 컨설팅을 밀착 지원하는 한편, 재직자 교육을 통해 전문 인재 양성에도 힘쓰고 있다. 이러한 전방위 지원은 현장의 가시적인 성과로 이어지고 있다. 이날 성과공유회에서는 지원을 받은 제조 기업들이 공정 불량률을 크게 낮추고 생산성을 끌어올려 실질적인 매출 증대를 달성한 구체적인 사례들이 소개되어 주목을 받았다. 울산시는 중소벤처기업진흥공단과 함께 추진 과정에서 수렴된 기업 애로사항을 적극적으로 보완하며 후속 연계 지원을 이어갈 방침이다. 신민식 경제부시장은 “이번 사업을 통해 중소기업의 기술 도입 부담을 덜고 전 주기적 지원체계를 더욱 공고히 다져가고 있다”며 “지역 기업들의 인공지능 전환을 가속화해 지속 가능한 제조 혁신 생태계를 완성해 나가겠다”고 강조했다.

‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법’(AI기본법)에 따라 지방자치단체가 갖게 된 인공지능집적단지 지정 권한을 경기도 차원에서 직접 집행하기 위해 세부 기준과 절차를 마련하는 조례안이 발의됐다. 경기도의회 미래과학협력위원회 소속 전석훈 의원(더불어민주당, 성남 3)이 마련한 경기도 인공지능집적단지 지정 및 지원에 관한 조례안은 지난 6일 입법 예고를 마쳤다. 전 의원에 따르면 비수도권 지자체들이 규제자유특구를 적극 활용해 AI 기업을 유치하는 것과 달리 경기도는 수도권 규제로 인해 특구 신청 대상에서 제외되어 왔다. 그러나 올해 1월부터 시행된 AI기본법 제23조를 통해 국가 외에 지자체도 집적단지 지정과 함께 행정·재정·기술적 지원을 펼칠 수 있는 제도적 발판이 마련됐다. 그럼에도 불구하고 경기도에는 이를 실행에 옮길 자체적인 규정이나 표준이 부재했던 상황으로, 상위 법률이 마련해 준 권한을 정작 현실에서 행사할 수 있는 제도적 장치가 비어 있었던 셈이라고 전 의원은 지적했다. 조례안은 15개 조문과 부칙으로 구성됐다. 시장·군수가 위치·면적과 특화 분야, 입주기관 유치계획, 공동 기반 시설 구축·운영 계획, 전력·통신 기반 확보 방안, 재원 조달 계획과 성과 목표를 담은 조성계획을 작성해 신청하면, 도지사가 같은 법 시행령 제17조의 고려 사항과 도 고유 기준을 따져 경기도 인공지능위원회 심의를 거쳐 지정·공고하도록 했다. 지정된 집적단지에는 ▲공동기반시설 구축·운영 ▲연구·개발과 실증·사업화 ▲인공지능 인재 양성과 채용 연계 ▲국내외 투자 유치 ▲공공부문 실증과 구매 연계를 지원하고, 인허가 전담 창구 운영과 실증특례·임시허가 등 규제특례 신청 지원 근거도 담았다. 지정 이후의 관리 장치도 뒀다. 도지사는 매년 입주기관 수, 투자 유치액, 고용, 매출, 공동 기반 시설 이용률을 평가해 도의회에 보고하고 공개해야 하며, 그 결과를 지원 규모 조정과 지정 취소에 반영할 수 있다. 거짓이나 부정한 방법으로 지정받은 경우에는 반드시 지정을 취소하도록 했다. 전 의원은 “간판만 걸어 놓고 방치하는 단지는 만들지 않겠다. 성과가 나지 않으면 지원을 줄이고 지정도 거둬들일 수 있게 했다”라고 강조했다. 도 단위 지원에서 끝나지 않고 국가사업으로 잇는 통로도 열었다. 조례안은 도내 지역이 국가가 지정하는 인공지능집적단지나 다른 법률에 따른 특구·특화단지로 지정될 수 있도록 시·군과 협력해 지원하도록 했다. 법상 전담기관 지정은 과학기술정보통신부장관에게 신청할 수 있게 하고, 지정 전까지는 도의 출자·출연 기관 등에 운영 지원 업무를 위탁할 수 있도록 했다. 또 ‘경기도 인공지능 기본조례’를 상위 틀로 두고 인공지능산업 육성, 피지컬 인공지능, 인공지능 스타트업, 인공지능 제조 혁신 등 기존 조례의 지원사업을 집적단지와 연계하도록 했다. 전 의원은 “판교에 모인 인공지능 기업과 성남·시흥 산업단지의 피지컬 인공지능 실증 기반은 이미 경기도에 있다. 지금은 컴퓨팅과 실증, 인허가 지원이 사업마다 흩어져 있을 뿐”이라며 “이 조례는 그 자산을 ‘경기 AI 특구’라는 이름으로 한곳에 모으는 설계도”라고 말했다. 한편, 전 의원은 오는 12일까지 시행되는 입법예고 기간 동안 도민을 비롯한 관련 기관의 다각적인 의견을 수렴해 조문 내용을 면밀히 보완한 후 대표 발의에 나설 방침이다. 해당 조례안에 대해 의견을 제시하려는 경우 우편, 이메일, 팩스, 혹은 경기도의회 공식 누리집을 이용해 경기도의회 법제과로 전달하면 된다.