한국이 오픈AI의 AI 비서 ‘닷츠’ 주간 활성 이용자 수에서 세계 3위에 오른 것으로 나타났다. 오픈AI는 국내 개발자들과의 교류를 확대하기 위해 서울에서 개발자 행사를 열고, AI가 사람을 대신해 업무를 처리하고 여러 프로그램을 직접 활용하는 최신 기술을 선보였다. 오픈AI는 22일 서울 강남구 라움아트센터에서 ‘데브데이 익스체인지: 서울’을 개최했다. 데브데이는 오픈AI가 2023년부터 미국에서 매년 열어온 개발자 행사로, 최신 AI 기술과 개발 도구를 공개하고 실제 활용 경험을 나누는 자리다. 올해는 지난달 29일 샌프란시스코에서 열린 본행사의 기술과 경험을 세계 개발자들에게 전하기 위해 서울을 비롯한 8개 도시에서 ‘익스체인지’를 마련했다. 객석을 채운 국내 개발자들은 새로운 기능이 소개될 때마다 휴대전화로 발표 화면을 촬영하는 등 높은 관심을 보였다. 한국은 오픈AI 제품을 적극적으로 활용하는 주요 시장 중 하나다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 환영사에서 한국의 닷츠 주간 활성 이용자 수가 세계 3위, 챗GPT의 고가 유료 요금제인 ‘프로’ 이용자 수는 세계 5위권이라고 밝혔다. 김 대표는 리눅스용 코덱스와 모바일 버전 출시 등을 개발자들의 의견이 제품에 반영된 사례로 소개하며 적극적인 참여에 감사를 전했다. 이번 행사에서 오픈AI가 강조한 변화는 AI의 역할이 질문에 답하는 수준에서 실제 업무를 맡아 처리하는 단계로 넓어지고 있다는 점이다. 대표적인 기술이 지난 9월 29일 미국 데브데이에서 처음 공개된 닷츠다. 닷츠는 한번 맡긴 일을 지속적으로 관리하며, 자체 클라우드 컴퓨터를 이용해 사용자가 노트북을 닫아도 작업을 이어간다. 구글 캘린더나 슬랙 등 외부 서비스와 연결해 일정 변경이나 메시지 발송도 처리할 수 있다. 실제 활용 모습은 본행사에 앞서 열린 미디어 브리핑에서 확인할 수 있었다. 천지은 오픈AI 아시아태평양 인에이블먼트 리드는 업무와 육아를 병행하는 상황을 설정한 뒤 자녀를 데리러 가야 한다며 회의 일정을 옮겨달라고 요청했다. 닷츠는 구글 캘린더에서 회의를 다른 날로 옮기고 슬랙으로 상대방에게 영어 사과 메시지를 보냈다. 이어 새로운 AI 기술을 설명할 자료를 20분 안에 만들어 달라는 요청에는 관련 공식 문서를 찾아 슬라이드 4장과 시연 프로그램을 제작했다. 오픈AI는 AI가 복잡한 업무를 빠르고 효율적으로 처리하도록 지원하는 기술도 소개했다. 기존 최상위 모델인 ‘아스트라’보다 이용 비용을 낮춘 ‘GPT-6.1 솔’과 텍스트·이미지를 빠르게 분류하고 판단하는 ‘디시전스 API’ 등이 대표적이다. 챗GPT를 외부 개발자들이 만든 서비스와 연결하는 데에도 힘을 쏟고 있다. 현재 챗GPT와 연결할 수 있는 플러그인은 4000개가 넘으며, 이용자의 요청에 맞춰 필요한 서비스를 추천하고 설치를 돕는 기능도 제공한다. 국내 기업 현장에서도 챗GPT 도입이 빠르게 늘고 있다. 이날 행사에 오픈AI의 국내 파트너사로 참가한 LG CNS는 자사를 통해 기업용 서비스 ‘챗GPT 엔터프라이즈’를 사용하는 국내 기업 임직원이 3만명에 달한다고 밝혔다. 금융·유통·바이오·제조업 등으로 도입이 확대되고 있으며, 법무법인의 업무를 세분화해 AI 적용 가능성을 분석한 사례도 소개했다. 진요한 LG CNS AI센터장(상무)은 “진정한 AX를 실현하려면 기존 기업 시스템과 업무를 AI 기반으로 전환해야 한다”고 강조했다.

이재용 삼성전자 회장이 아랍에미리트(UAE)를 찾아 인공지능(AI) 데이터센터와 원전·에너지 인프라 분야의 새로운 사업 기회 발굴에 나섰다. 최근 미국과 일본 등 주요 시장을 오가며 글로벌 경영에 속도를 내는 가운데 중동에서는 기존 원전·플랜트 사업을 발판으로 미래 성장동력 확보에 나선 것이다. 삼성전자는 이 회장이 21일(현지시간) UAE 아부다비의 알 다프라 가스화력발전소 건설 현장을 방문했다고 22일 밝혔다. 이 회장은 주요 시설을 둘러보며 공사 일정과 안전관리 현황을 점검한 뒤 삼성물산·삼성E＆A 경영진과 신규 사업 진출 방안 등을 논의했다. 알 다프라 발전소는 삼성물산이 현지 건설사 트로잔 제너럴 컨트랙팅과 함께 짓고 있는 1기가와트(GW) 규모의 가스화력발전소다. UAE의 산업 성장에 따른 전력 수요 증가에 대응하기 위한 시설로, 향후 AI 데이터센터 등 첨단 산업에도 전력을 공급할 것으로 기대된다. 삼성이 주목하는 건 중동의 AI 인프라 투자 확대다. UAE는 초기 투자비만 약 30조원에 이르는 5GW 규모의 AI 데이터센터 프로젝트 ‘스타게이트’를 추진하고 있다. AI 산업이 성장할수록 안정적인 전력 공급이 중요해지는 만큼 발전소와 송전망 등 관련 인프라 수요도 늘어날 전망이다. 삼성은 UAE에서 쌓은 사업 경험을 바탕으로 시장 공략을 확대할 계획이다. 삼성물산은 한국 최초의 해외 원전 건설 사업인 바라카 원전 시공에 참여했으며, 지난해에는 UAE원자력공사와 원전 및 소형모듈원자로(SMR) 사업 협력을 위한 업무협약을 체결했다. 삼성E＆A도 지난해 UAE에서 2조 5000억원 이상 규모의 메탄올 플랜트 사업을 수주했다. 기존 에너지 사업에서 확보한 기술력과 현지 네트워크를 AI 데이터센터 등 신사업으로 연결하겠다는 구상이다. 이 회장은 UAE를 비롯한 주요 해외 시장을 직접 챙기며 글로벌 경영에 힘을 쏟고 있다. 2022년 12월 회장 취임 후 첫 해외 현장 경영으로 UAE 바라카 원전을 찾았을 당시에는 “중동은 기회의 땅”이라며 과감한 도전을 주문했다. 지난 7월에는 미국 선밸리 콘퍼런스에서 글로벌 기업 경영진과 교류했고, 이달 중순에는 일본 도쿄에서 전영현 디바이스솔루션(DS)부문장과 노태문 디바이스경험(DX)부문장 등 핵심 경영진과 주요 현안을 논의한 것으로 알려졌다. 이 회장은 이번 방문에서 현지 임직원들의 근무 여건도 살폈다. 발전소 현장 식당에서 직원들과 점심을 함께하며 애로사항을 들었다. 지난 16일에는 지정학적 긴장이 이어지는 중동 9개국에 파견된 관계사 임직원 730명과 가족들에게 격려 선물과 감사 편지를 전달했다.

미국 캘리포니아주에서 빨래방을 운영하는 아투사 파르사는 3년 전 소셜미디어(SNS)를 보고 빨래방을 인수했다. 안정적으로 수익을 낼 수 있는 사업이라는 기대에서였다. 하지만 막상 운영을 시작하자 SNS에서는 볼 수 없었던 현실과 마주했다. 화장실에서 마약을 하는 사람들을 내쫓는 일까지 직접 해결해야 했다.결국 파르사는 경찰의 도움을 받아 빨래방을 정리했다. 그는 “아무리 쉽게 보여도 실제로는 훨씬 복잡한 과정이 따른다”고 토로했다. 최근 미 월스트리트저널(WSJ)은 SNS에서 확산하는 빨래방 창업 열풍과 실제 사업자들이 겪는 어려움을 조명했다. 한때 소박한 동네 상점으로 여겨졌던 빨래방은 최근 몇 년 사이 SNS에서 큰 인기를 끌고 있다. 세탁기에서 쏟아지는 동전 더미와 현금 뭉치를 보여주는 영상이 잇따라 올라오면서다. 특히 빨래방은 큰 노력 없이도 높은 수익을 올릴 수 있는 사업이자 이른바 ‘아메리칸드림’을 실현할 수 있는 수단으로 소개된다. 전통적인 직장 생활만으로는 경제적 안정을 이루기 어렵다는 인식이 퍼지고 인공지능(AI) 혁명에 따른 불안감까지 커지면서, 일하지 않아도 돈을 벌 수 있다는 ‘패시브 인컴’(노동 외 소득)에 대한 관심도 높아지고 있다. 하지만 업계에서는 일부 인플루언서가 빨래방 운영의 현실을 제대로 보여주지 않는다는 지적이 나온다. 한 전문가는 “일주일에 한 번 나와 동전만 챙겨 집으로 돌아가면 되는 마법 같은 사업이라고 생각하면 곤란하다”며 “실제로 성공한 사업자들은 그렇게 운영하지 않는다”고 강조했다. 콘텐츠 열풍을 이끈 인물로는 틱톡 팔로워 200만명을 보유한 카를로스 오초아가 꼽힌다. 그는 5년 전 캘리포니아주 비살리아에서 빨래방을 운영하기 시작하면서 관련 영상을 올렸다. 오초아는 휴대전화로 세탁기에서 회수한 동전을 수거함에 쏟아붓는 모습을 촬영했다. 이어 동전 교환기에서 꺼낸 지폐 뭉치를 현금 계수기에 넣는 장면도 공개했다. 그가 영상에서 밝힌 닷새간의 총매출은 1419달러(약 190만원)였다. 해당 영상은 틱톡에서 조회수 100만회를 넘겼다. 이후 오초아는 더 높은 조회수를 기록한 비슷한 영상을 잇달아 올렸다. 하지만 그 역시 예비 창업자들이 빨래방 운영을 지나치게 낙관적으로 바라볼 수 있다고 우려한다. 세탁물을 맡아 세탁·건조한 뒤 개어주는 서비스까지 운영하는 그의 사업은 결코 손쉽게 돈을 버는 일이 아니라는 것이다. 오초아는 “사람들이 업계를 미화하는 영상에 빠져 다른 부분을 놓치고 있다”고 말했다. 그는 매출뿐 아니라 비용도 상세히 공개하며 빨래방 운영의 실상을 알리려 노력하고 있다. 전문가들에 따르면 미국에는 약 3만개의 빨래방이 있다. 업계 전체 규모는 대체로 유지되고 있지만, 기존 매장 가운데 규모를 확장하는 곳도 많다. 소규모 매장을 인수하는 데는 약 30만 달러가 들며, 규모가 크고 실적이 좋은 곳은 인수 가격이 300만 달러에 이르기도 한다. 평균 이익률은 24% 수준이다. 기업과 사모펀드의 관심이 커지고 있지만, 빨래방 업계의 대다수는 여전히 가족 단위로 운영하는 소규모 사업체다. 성공적인 빨래방을 운영하려면 동전 수입만으로는 부족하다. 3년 전 시카고에서 빨래방을 인수한 프랜시스 다얌바는 집게로 경품을 뽑는 인형뽑기 기계부터 전기차 충전기까지 다양한 부가 수익원을 마련했다. 영상 도박 단말기도 들여놨지만, 이용자들이 돈을 너무 많이 따가는 바람에 기기를 설치한 업체가 회수해 갔다고 한다. 다얌바는 “오전 7시부터 오후 8시 30분까지 직원들이 근무한다”며 “인건비 부담을 감당하려면 다양한 수익원을 확보하는 것이 필수적”이라고 말했다. SNS 콘텐츠로 추가 수익을 올리는 사업자도 있다. 미주리주 세인트루이스에서 세탁 서비스를 운영하는 마크와 캐시 헌테브링커 부부가 대표적이다. 이들은 5년 전부터 오븐용 쟁반만 한 필터에 쌓인 두툼한 먼지와 보풀을 걷어내는 영상을 촬영했다. 먼지 속에서 동전이나 작은 플라스틱 장난감 같은 물건이 나오기도 한다. 한 영상에는 “내가 본 영상 중 가장 만족스럽다”는 댓글이 달렸다. 해당 영상의 조회수는 2400만회를 기록했다. 마크 헌테브링커는 영상으로 수익이 잘 나는 달에는 5000달러(약 660만원)를 벌기도 한다고 밝혔다. 가족 여행 비용을 충당할 수 있는 수준이다. 그는 인기 있는 세탁 관련 콘텐츠 제작자들과 매달 전략 회의를 열고 있는데, 최근에는 콘텐츠의 방향이 달라지고 있다고 설명했다. 그는 “내가 아는 제작자들은 과장된 연출을 줄이는 방향으로 전환하고 있다”고 말했다. 올해 초 기업 금융서비스 업계에서 일하다 사우스캐롤라이나주 찰스턴의 빨래방을 인수한 낸시 코널리도 이런 흐름에 동참하고 있다. 그는 현금을 수거하는 영상을 단 한 번도 올리지 않았다. 대신 세탁기에 묻은 반려견 털을 닦아내거나 화장실에서 담배를 피우는 손님을 상대하는 등 운영 과정에서 겪는 어려움을 공개한다. 코널리는 “사업을 키우기 위해 실제로 어떤 일이 벌어지는지, 하루하루 어떤 모습으로 운영되는지 최대한 솔직하게 보여주려 한다”고 전했다.

세브란스병원이 인공지능(AI)을 실제 진료 현장에 접목해 환자 안전과 의료 서비스의 질을 높이는 디지털 의료 혁신 성과를 국제적으로 인정받았다. 단순히 첨단 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 환자 상태를 조기에 파악하고 질병 위험을 예측하는 등 임상 현장에서 활용 가능한 의료 체계를 구축해 나가고 있다는 점에서 의미가 크다. 세브란스병원은 미국 시사주간지 뉴스위크(Newsweek)가 발표한 ‘2027 세계 최고 스마트병원(World’s Best Smart Hospitals 2027)’ 평가에서 ‘AI 혁신 리더(Leader in AI Innovation)’로 선정됐다고 22일 밝혔다. 뉴스위크는 글로벌 조사기관 스태티스타(Statista)와 함께 진행한 이번 평가에서 올해 처음으로 AI 혁신 리더 부문을 신설했다. 인공지능 기술을 의료 현장에 적극적으로 도입하고 실제 진료와 병원 운영에 활용해 의료 혁신을 이끄는 병원을 별도로 선정한 것이다. 이는 스마트병원의 경쟁력이 장비와 시스템의 보유 여부를 넘어, 디지털 기술을 얼마나 실질적인 의료 성과로 연결하느냐에 달려 있음을 보여준다. 이번 스마트병원 평가는 전 세계 33개국 병원을 대상으로 의료 전문가 동료 추천(67.5%), AI·로보틱스·원격의료 등 디지털 기술 도입 수준을 평가하는 디지털 성숙도 설문조사(30%), 디지털 보건의료 인증 보유 여부(2.5%) 등을 종합해 이뤄졌다. 세브란스병원은 ‘넥스트 세브란스(Next Severance)’ 전략을 기반으로 병상과 수술실, 중환자실 등의 수요를 사전에 예측하고 대응하는 시스템을 구축하는 등 디지털 기술을 병원 운영과 환자 진료 전반에 적용해 왔다. 대표적인 사례는 환자 모니터링 시스템 ‘SeVue’다. 병동 내 의료기기 정보를 통합하고 환자의 생체신호를 실시간으로 분석해 상태 악화 징후를 조기에 포착한다. 전자의무기록(EMR)과 연동해 의료진이 환자 상태를 종합적으로 파악하고 신속하게 대응할 수 있도록 지원한다. 의료진의 판단을 보조하는 동시에 환자 안전을 높이는 디지털 기반 진료 체계다. 췌장암 환자의 간 전이 위험을 예측하는 AI 모델 ‘LiMPC’도 주목된다. 췌장암의 간 전이는 초기 CT·MRI 검사에서 발견되지 않는 경우가 있어 치료 계획 수립에 어려움을 줄 수 있다. LiMPC는 별도의 추가 검사 없이 혈액검사 수치와 나이, 성별 등 전자의무기록에서 확인할 수 있는 21개 변수를 활용해 간 전이 위험을 예측한다. 국내 여러 의료기관의 데이터를 활용한 검증에서 80% 이상의 예측 정확도를 기록해 영상검사만으로 확인하기 어려운 위험을 보완할 가능성을 제시했다. 로봇수술 분야에서 축적한 경험도 디지털 의료 혁신의 기반이다. 세브란스병원은 2005년 국내 최초로 로봇수술을 도입한 이후 수술 표준화와 의료진 자격 인증, 단계별 교육·평가 체계를 구축했다. 올해에는 단일 의료기관으로는 세계 최초로 로봇수술 5만례를 달성했다. 이러한 임상 경험과 데이터는 AI와 디지털 기술을 접목한 진료 혁신을 확대하는 데 중요한 자산이 되고 있다. 이강영 세브란스병원장은 “이번 결과는 의료진을 비롯한 전 교직원이 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위해 디지털 기술을 꾸준히 임상 현장에 도입해 온 노력을 인정받은 것”이라며 “AI와 디지털 기술을 활용해 의료진의 업무를 효율화하고 환자에게 더 집중할 수 있는 진료 환경을 만들어 나가겠다”고 말했다. 이번 선정은 AI 의료의 핵심이 기술 자체가 아니라 환자 안전과 진료의 질을 실질적으로 개선하는 데 있음을 보여준다. 세브란스병원이 축적한 임상 경험과 디지털 역량을 바탕으로 예측·예방 중심의 의료를 확대하고, 의료진과 AI가 협력하는 진료 환경을 어떻게 발전시켜 나갈지 주목된다.

삼성서울병원이 글로벌 시사주간지 뉴스위크가 발표한 ‘월드 베스트 스마트병원 2027(World’s Best Smart Hospitals 2027)’에서 세계 4위에 올랐다. 지난해 15위에서 11계단 상승한 것으로, 미국 외 의료기관 가운데 가장 높은 순위다. 인공지능(AI)을 비롯한 디지털 기술을 병원 운영과 진료 전반에 접목하는 AI 전환(AX)이 가시적인 성과로 이어졌다는 평가다. 이번 평가에서 삼성서울병원보다 앞선 병원은 미국 메이요 클리닉, 클리블랜드 클리닉, 마운트 시나이 병원뿐이다. 세계적인 암 전문기관인 MD앤더슨 암센터도 5위에 자리했다. 상위 5개 병원이 모두 미국에 위치한 가운데 삼성서울병원은 국내 의료기관 중 6년 연속 1위를 지켰다. 이번 성과의 의미는 단순한 순위 상승에 그치지 않는다. 의료의 디지털 전환이 병원 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상한 가운데 삼성서울병원이 AI와 데이터, 자동화 기술을 체계적으로 활용하는 미래형 병원 모델에서 세계적인 경쟁력을 인정받았다는 점에서 주목된다. 뉴스위크의 스마트병원 평가는 국내외 전문가 추천과 함께 디지털 정보 시스템, 디지털 인프라, 교육 및 피드백, AI, 로봇 및 자동화, 거버넌스 및 인증, 평가 및 감사 등 7개 영역을 종합적으로 살핀다. 특정 기술의 도입 여부를 넘어 디지털 기술을 병원 전체의 업무와 의료서비스에 얼마나 체계적으로 적용하고 있는지를 평가하는 방식이다. 삼성서울병원은 AI의 전략적 도입과 실행, 책임 있는 활용 역량을 인정받아 ‘AI 혁신 리더’로 선정됐다. 디지털 성숙도를 5점 만점으로 평가하는 항목에서도 최고점을 받았다. 상위 5개 병원 가운데 만점을 받은 곳은 1위 메이요 클리닉과 삼성서울병원뿐이다. 이 같은 성과는 국제의료정보관리시스템협회(HIMSS)의 평가에서도 확인된다. 삼성서울병원은 의료 IT 인프라(INFRAM), 의료 데이터 분석(AMAM), 전자의무기록(EMRAM), 디지털 영상 진료(DIAM) 등 4개 분야에서 최고 등급인 7단계를 획득했다. 특히 INFRAM과 DIAM은 각각 2022년과 2023년 세계 최초로 7단계에 도달했다. 디지털 인프라 구축부터 의료정보의 활용까지 병원 전반의 정보화 수준을 끌어올린 결과다. 삼성서울병원은 이러한 기반 위에서 AI를 실제 의료 현장과 병원 업무에 적용하는 작업에도 속도를 내고 있다. 지난 6월 AI 전환을 전담하는 AX추진단을 출범시켜 첨단지능형 병원으로의 전환을 본격화했다. 대표적인 사례가 병원이 자체 구축해 운영 중인 대화형 AI ‘SMC-GPT’다. 병원 내부 AI 비서 역할을 하는 이 시스템은 업무 관련 질의응답은 물론 진료기록 요약, 문서 초안 작성, 병원 내 지침과 업무 절차 안내 등을 지원한다. 의료진과 직원이 반복적인 행정 업무에 들이는 시간을 줄이고, 핵심 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것이 목적이다. 2026년 하반기에는 원내 의료정보시스템 다윈(DARWIN)과 연동하는 AI 서비스 ‘다이아(DAIA)’도 선보일 계획이다. 전자의무기록 검색과 분석, 환자 정보 요약뿐 아니라 의료진과 환자의 대화를 텍스트로 변환해 의무기록 작성에 활용하는 기능을 갖출 예정이다. AI를 단순한 업무 보조 도구에서 진료 과정의 효율과 정확성을 높이는 기반 기술로 확장하려는 시도다. 환자 경험을 개선하기 위한 디지털 전환도 추진한다. 스마트 기기에서 수집한 생체 데이터와 환자가 직접 입력한 증상 정보를 진료 현장에서 활용할 수 있도록 연계하고, 환자와 의료진이 데이터를 중심으로 소통하는 체계를 구축할 방침이다. 협력 의료기관과의 진료 연계를 지원하는 플랫폼 ‘에스케어넷(S-CARENet)’을 통해서는 진료 예약과 온라인 원격협진, 진료 자문 등을 지원해 의료기관 간 협력도 강화할 계획이다. 세계적인 병원들의 관심도 이어지고 있다. 최근 한국에서 열린 세계병원대회 기간에는 클리블랜드 클리닉과 마운트 시나이 병원, MD앤더슨 암센터의 주요 관계자들이 삼성서울병원을 방문했다. 메이요 클리닉도 연내 방문을 계획하고 있다. 스마트병원 운영 경험과 디지털 혁신 사례를 공유하려는 국제 의료계의 관심을 보여주는 대목이다. 다만 스마트병원의 경쟁력은 첨단 기술을 얼마나 많이 도입했느냐만으로 결정되지 않는다. AI가 의료진의 판단을 지원하고 환자 안전을 높이며, 의료서비스의 질과 접근성을 개선하는 데 실질적으로 기여해야 한다. 데이터 보안과 개인정보 보호, AI 활용의 책임성 역시 함께 확보해야 할 과제다. 박승우 삼성서울병원장은 “AX가 시대의 화두가 된 지금, 미래의료의 모습은 현재 예상보다 더 발전해 있을 것”이라며 “그럼에도 우리가 지향하는 환자 중심의 의료는 변하지 않을 것이라 믿는다. 환자와 함께 혁신을 거듭해 우리 손으로 만든 미래의료를 세상과 나누겠다”고 말했다. 삼성서울병원의 세계 4위 성적은 AI와 디지털 기술이 병원의 미래 경쟁력을 가늠하는 중요한 기준이 됐음을 보여준다. 앞으로의 과제는 기술적 성취를 실제 진료 성과와 환자 만족도로 연결하는 것이다. 첨단 기술을 환자 중심의 의료라는 본질과 결합할 수 있을지가 삼성서울병원이 글로벌 스마트병원 선두권을 넘어설 핵심 관건이 될 전망이다.

“용인의 미래 이끌 청소년의 도전 응원” 경기도의회 교육행정위원회 엄교섭 부위원장(더불어민주당, 용인11)은 21일 용인 덕영고등학교에서 개최된 ‘2026년 제3회 찾아가는 반도체 교실’ 현장을 방문해 참여 학생들을 격려하고, 미래 반도체 핵심 인재 양성을 위한 현장 소통에 나섰다. 이날 교육 현장에는 사업을 주관한 경기도를 비롯해 경기도교육청, SK하이닉스, 경기도차세대융합기술연구원 등 관계기관 실무자들이 함께 자리해 민·관·학 연계를 통한 지역 맞춤형 인재 육성의 의미를 한층 높였다. 엄교섭 부위원장은 이날 격려사에서 지난 16일 열린 덕영고 진학설명회에 지역 학부모들의 높은 관심이 집중됐던 점을 상기시키며, 이번 반도체 교실이 학교 교육과 학생들의 진로 개척에 대한 교육공동체의 큰 기대에 부응하는 뜻깊은 계기가 될 것이라고 강조했다. 아울러 엄 부위원장은 학생들을 위해 교육의 장을 마련한 박정남 교장과 서진호 부장을 비롯한 덕영고 교직원들의 헌신에 깊은 감사를 전하는 한편, 현장 강의를 맡은 경기도차세대융합기술연구원 김연수 선임연구원과 박원선 강사 등 교육 관계자들의 노고를 격려했다. 특히 엄 부위원장은 학생들의 눈높이에 맞춰 반도체의 일상적 가치와 지역의 비전을 연결했다. 엄 부위원장은 “반도체는 어렵고 복잡한 기술이 아니라 우리가 매일 사용하는 스마트폰, 컴퓨터뿐만 아니라 인공지능(AI)과 미래 자동차까지 일상 가까이에 있는 기술”이라며, “우리가 살고 공부하는 용인시가 대한민국 반도체 산업의 중요한 무대로 성장하고 있는 만큼, 오늘의 배움이 여러분의 진로와 지역의 미래를 잇는 소중한 계기가 되길 바란다”고 당부했다. 끝으로 엄교섭 부위원장은 “앞으로 우리 학생들이 다양한 교육 기회를 누리고, 자신의 적성에 맞는 진로를 찾아갈 수 있도록 현장의 목소리를 세심하게 살피며 적극 지원하겠다”라며 미래를 향한 학생들의 새로운 도전에 따뜻한 응원을 보냈다.

서울시의회 교육위원회의 황인구 의원(더불어민주당, 강동5)이 지난 20일 서울시의회 제1대회의실에서 개최된 ‘인공지능(AI) 활용교육, 우리 학생들 괜찮을까?’ 정책토론회에 참석했다. 이날 환영사를 맡은 황 의원은 학생들의 올바른 성장과 발달을 최우선으로 고려한 AI 교육정책을 마련해야 한다고 힘주어 말했다. 이번 행사는 서울시의회가 주최하고 서울시의회 교육위원회와 서울시교육청, 전국교직원노동조합 서울지부가 뜻을 모아 공동 주관했다. 교육 현장에 미치는 AI 기술의 영향을 짚어보고 서울시교육청의 관련 정책을 점검하는 동시에 현장의 생생한 목소리를 듣기 위해 자리가 마련됐다. 현장에는 정근식 서울시교육감을 비롯해 김호진 교육위원회 위원장, 양송이 부위원장, 박춘선·김정우 위원 등 주요 인사들이 대거 참석했다. 이들은 AI 활용 교육이 나아갈 바람직한 방향을 함께 고민하며, 무엇보다 학생 개개인의 성장과 발달을 뒷받침하는 교육정책의 필요성에 깊은 공감을 표했다. 황 의원은 환영사에서 “AI 기술은 이미 학생과 교사의 일상 깊숙이 들어와 있다”며 “이제는 AI를 사용할 것인가 말 것인가를 넘어, 어떤 학생이 어떤 목적으로, 어떤 방식으로 활용할 때 배움과 성장에 도움이 되는지를 물어야 한다”고 밝혔다. 이어 “우리가 경계해야 할 것은 기술의 편의성에 안주해 교육이 지켜야 할 사람 중심의 가치를 놓치는 일”이라며 “AI를 무조건 반기거나 거부하기보다 학생의 발달단계와 교육적 효과를 충분히 고려한 활용 원칙과 안전장치를 마련해야 한다”고 강조했다. 이날 토론회에서는 김재인 경희대 비교문화연구소 교수가 AI 기술의 교육적 영향과 도입 과정의 성찰 과제를 발표했으며, 이봉용 서울시교육청 장학관은 서울시교육청의 AI 교육정책을 소개했다. 이어 박영진 전국교직원노동조합 서울지부 부지부장이 서울 소재 초·중·고 학생들의 생성형 AI 활용 실태 및 인식 조사 결과를 발표했다. 이후 교사와 학부모, 학생이 토론자로 참여해 학교 현장에서 경험하는 AI 활용의 문제점과 교육적 과제를 논의했으며 “AI는 아이들의 생각과 판단을 대신하는 도구가 아니라, 스스로 더 넓게 생각하고 주체적으로 성장하도록 돕는 보조적인 수단이어야 한다”며 “기술 도입의 속도보다 중요한 것은 학생에게 어떤 교육적 가치를 제공할 수 있느냐는 점”이라고 말했다. 끝으로 황인구 의원은 “이번 토론회가 일회성 논의에 그치지 않고 서울시교육청의 AI 교육정책을 점검하고 보완하는 계기가 되길 바란다”며 “앞으로도 교육 현장의 목소리를 바탕으로 학생의 학습권과 건강한 성장을 보호할 수 있는 AI 활용 기준과 지원 방안을 마련하는 데 힘쓰겠다”고 밝혔다.

서울 종로구의회 유양순 의원이 대표 발의한 ‘종로구 인공지능 윤리교육에 관한 조례’가 22일 제354회 종로구의회 임시회 제2차 본회의에서 의결됐다. 조례에는 종로구민과 청소년 등을 대상으로 인공지능(AI) 윤리와 올바른 AI 활용 역량을 키울 수 있도록 교육을 지원하고, 구청 공무원과 출연기관 임직원 등에 대해서도 교육이 이루어질 수 있도록 하는 내용을 담고 있다. 이번 조례를 통해 AI가 행정과 일상생활에서 책임 있고 효과적으로 활용될 수 있는 기반을 마련한 것이다. 과학기술정보통신부 ‘2025년 인터넷이용실태조사 보고서’에 따르면 AI에 대한 기술 이해도와 윤리 인식 간 격차가 존재하는 것으로 조사됐고, 세대별·이용자 특성별 격차가 커지고 있음이 밝혀졌다. 이에 올바른 AI 활용 역량의 차이가 새로운 사회적 격차로 이어지지 않도록 공공부문에서 교육과 지원의 기반을 마련하는 것이 지역사회 차원의 긴요한 과제라는 것이 유 의원의 판단이다. 유 의원은 “AI의 발전과 맞물린 사회의 변화 속도가 하루가 다르게 체감되고 있는 상황에서, 이제는 AI를 사용할 수 있는 능력을 넘어, AI를 제대로 이해하고 안전하게 활용하며 그로 인한 피해로부터 스스로를 보호할 수 있는 역량을 갖추는 것이 중요하다”고 강조했다. 한편 유 의원은 향후 종로구청과 함께 인공지능 윤리 관점을 담은 구민 대상 인공지능 교육에 지속적으로 관심을 가지고 구체적인 시행 방안을 협의해 나갈 예정이다.

경북도가 정부의 2차 공공기관 지방 이전계획 발표를 앞두고 농협중앙회와 한국마사회 등 10대 중점 유치기관을 선정해 유치전에 본격적으로 나섰다. 임시청사 확보부터 주거·교육·의료·돌봄 지원까지 이전기관과 종사자의 안정적인 정착을 위한 종합 대책도 마련했다. 경북도는 22일 도청에서 공공기관 유치위원회 위원과 실·국장, 유관기관 관계자 등이 참석한 가운데 ‘2차 공공기관 이전 추진상황 보고회’를 열고 기관별 유치 전략과 지원 방안을 점검했다. 도는 지난 9월 3일 정부의 공공기관 통폐합 및 2차 지방 이전 관련 발표 이후 기관별 맞춤형 유치 전략을 수립하고 경쟁 지역의 여건을 분석해 지역산업과 연계한 10대 중점 유치기관을 선정했다. 남은 기간 유치 논리를 구체화하고 중앙정부와 국회를 상대로 경북 이전의 당위성을 적극적으로 알릴 계획이다. 중점 유치 대상은 ▲농협중앙회와 ▲ 한국마사회 ▲한국산업기술진흥원(KIAT) ▲국토교통과학기술진흥원(KAIA) ▲ 국가유산진흥원 ▲식품안전정책개발원 ▲대한건설기계안전관리원 ▲항공안전기술원 ▲한국전자기술연구원(KETI) 등이다. 우체국시설관리단·우체국물류지원단·한국우편사업진흥원·우체국금융개발원 등 우정 분야 4개 기관도 유치 대상에 포함됐다. 도는 경북혁신도시 1차 이전 공공기관과의 기능적 연계성, 대경권 5극3특 성장엔진 및 지역산업과의 시너지 효과 등을 종합적으로 고려해 유치 대상을 선정했다. 특히 농협중앙회와 한국마사회를 최우선 유치 대상으로 정하고 지역의 강점을 집중적으로 부각하기로 했다. 농협중앙회 유치에는 과수·채소 생산 전국 1위의 농업 기반과 경북에서 시작해 정부 정책으로 채택되고 전국으로 확산한 ‘농업 대전환’ 성과를 앞세운다. 농업 현장과 가까운 곳에서 협력하면 농업 혁신을 확산하고 농협의 역할을 강화할 수 있다는 점을 강조할 방침이다. 한국마사회에는 지난달 개장한 전국 최대 규모의 ‘렛츠런파크 영천’을 연계 전략으로 제시한다. 경마시설과 말산업 육성 기능을 결합해 국내 말산업 전반의 경쟁력을 높일 수 있다는 논리다. 한국산업기술진흥원에는 반도체·첨단소재, 이차전지, 첨단 모빌리티, 원자력·에너지 등 경북의 산업 기반을 내세운다. 산업 현장의 수요를 지원사업에 신속히 반영하고 연구개발 성과가 생산과 투자, 고부가가치 일자리 창출로 이어지는 선순환 체계를 구축한다는 구상이다. 국토교통과학기술진흥원 유치 전략은 한국도로공사·한국교통안전공단 등 기존 이전기관과의 협력에 초점을 맞췄다. 기술개발부터 도로 운영, 차량 안전, 실증과 현장 적용까지 연계해 첨단 모빌리티 기술의 상용화를 앞당기고 교통·물류 산업의 경쟁력을 높인다는 계획이다. 도는 공공기관 유치와 함께 이전기관의 조기 안착을 위한 기반 마련에도 속도를 내고 있다. 김천시와 함께 지난 한 달간 경북혁신도시와 주변 지역의 활용 가능한 공간을 전수조사해 선도 이전기관의 임시청사 후보지 13곳을 확보하고 조사 결과를 국토교통부에 전달했다. 후보지들은 2500명 이상이 동시에 근무할 수 있는 규모다. 주거 공급도 단계적으로 이뤄진다. 경북혁신도시에는 2027년 768호, 2028년 349호, 2029년 581호, 2030년 7486호의 아파트가 순차적으로 건립될 예정이다. 도는 기관별 이전 시기와 주거 수요에 맞춰 사무공간과 주거 이전을 지원하고, 국토교통부와 협의해 임차 사무실 리모델링과 합동청사 건립, 종사자 주거 지원 등 세부 대책을 마련할 방침이다. 가족 동반 이주를 유도하기 위한 정주 여건 개선도 추진한다. 가족 전체가 이주하는 직원에게는 전세 비용을 지원하고, 자녀의 유치원·어린이집 우선 배치와 희망 학교 우선 배정을 추진한다. 학기 중 전학과 정원 외 전·편입학은 교육청 등 관계기관과 협의하고, 이전 공공기관과 연계한 특수목적형 고등학교 설립도 검토한다. 돌봄 공백을 줄이기 위해 이전기관 종사자의 수요에 맞춰 24시간 어린이집 정원을 2배로 늘리고 안심귀가 서비스를 운영할 계획이다. ‘K보듬 6000’ 사업의 0세 특화반을 추가 지정하고 민간 어린이집의 유휴공간도 활용해 돌봄 기반을 확대한다. 배우자의 경력 단절을 막기 위한 지원책도 마련한다. 공공부문 종사자는 관계기관과 협의해 근무지 이동을 지원하고, 민간부문 종사자에게는 취업 알선과 창업 지원을 연계할 예정이다. 의료와 교통, 문화·여가 기반도 확충한다. 소아·야간 진료 불편을 줄이기 위해 혁신도시 내 김천의료원 분원 설치를 추진하고, 순환버스와 공공자전거 확대, 공영주차장 조성 등을 통해 이동 편의를 높인다. 율곡도서관과 율곡홀을 활용한 복합 문화프로그램을 확대하고 익스트림 스포츠 체험 공간 등 여가시설도 늘릴 계획이다. 김밥축제와 프로스포츠 경기 등 지역 문화·체육 자원을 활용한 여가 기회도 확대한다. 경북도는 2차 공공기관 이전을 계기로 경북혁신도시를 공공기관과 관련 산업, 쾌적한 생활환경이 어우러진 경북 서부권의 자족형 거점도시로 육성한다는 구상이다. 이철우 경북도지사는 “공공기관이 관련 산업 기반을 갖춘 지역으로 이전해야 연구와 실증, 사업화가 선순환을 이룰 수 있다”며 “경북은 이런 측면에서 높은 경쟁력을 갖추고 있는 만큼 도민들과 함께 중앙정부와 국회에 지역산업의 강점을 적극적으로 알리고 공공기관 유치에 최선을 다하겠다”고 말했다. 이어 “경북은 전국 최초로 저출생과의 전쟁을 선포하고 가족 친화 사업을 추진해 왔다”며 “김천혁신도시도 가족이 함께 이주해 자녀가 배우고 성장하며 일자리를 얻어 뿌리내릴 수 있는 도시가 되도록 주거 지원과 K보듬 6000 확대, 의료환경 개선 등 정주 여건 확충에 역량을 모아 달라”고 당부했다.

서울 강남구 세무행정이 ‘대전환’을 하고 있다. 인공지능(AI)을 활용해 자체 프로그램을 개발하고, 어려운 지방세 정보는 재밌는 영상으로 만들어 구민에게 알려주고 있다. 최근에는 주민들이 모르고 두 번 낸 세금을 찾아 돌려줬다. 변화의 중심에는 ‘426랩스(Labs)’가 있다. 강남구는 세무공무원 6명이 지난 4월 결성한 연구 동아리 426랩스가 세무행정에서 다양한 성과를 거두고 있다고 21일 밝혔다. 426랩스의 이름은 구청 주소(학동로 426)에서 따왔다. 최근에는 ‘서울시 세무종합시스템’과 ‘행정안전부 표준지방세정보시스템(LTIS)’을 연계해 주목받았다. 두 시스템은 같은 과세 대상을 다루면서도 한쪽은 도로명주소, 다른 쪽은 지번과 물건관리번호 등을 기준으로 자료를 관리해 담당자가 일일이 대조해야 했다. 426랩스는 문제를 해결하기 위해 서로 다르게 적힌 주소를 같은 기준으로 바꾸고 자동으로 대조하는 프로그램을 개발해 확인 절차를 간소화했다. 구 관계자는 “승강기를 새로 설치하거나 교체하면 취득세 신고 대상이 될 수 있는데, 주소 형식이 달라 기존에는 대조에 많은 시간이 필요했다”면서 “프로그램 개발로 간편하게 해결할 수 있게 됐다”고 설명했다. 구는 이 프로그램을 올해 상반기 승강기 신규 설치·교체 자료 2564건에 적용해 취득세 신고 누락 135건, 1억 8046만원을 찾아냈다. 426랩스의 연구는 전국 지방세 연구 동아리 연구과제 우수작에도 선정됐다. 11월 4일 한국지방세연구원에서 열리는 ‘2026년 연구동아리 연구과제 발표대회’에서 사례 발표를 한다. 연구뿐만 아니라 주민에게 한 걸음 더 다가가고 있다. 426랩스는 지난 5월 유튜브 채널 ‘세금쏙 알기 쉬운 지방세’를 개설해 71편의 영상을 올렸다. 2026년 세제개편안과 가족 간 부동산 취득세 등 구민이 궁금할 만한 지방세 정보를 직접 기획해 인기다. 이들의 활약 속에 강남 조세행정은 빠르게 바뀌고 있다. 구는 지난해부터 2026년 8월까지의 이중 납부 의심 자료 2071건을 전수 점검해 139명, 1억 6775만 4000원의 환급·부과 취소 대상을 발굴하기도 했다. 김현기 구청장은 “현장 불편을 직원들이 연구해 해결책으로 바꿔냈다”며 “작은 아이디어가 행정 혁신으로 이어지도록 직원들의 도전과 연구를 적극 지원하겠다”고 말했다.

타오위안 노조 영업이익 15% 요구사측 100만 대만달러 보너스 거부HBM·D램 핵심 생산 라인 ‘비상’ 미국 메모리 반도체 기업 마이크론의 대만 타오위안 공장 노조가 22일 하루 파업을 예고했다. 회사가 특별 보상안을 내놨지만, 노조는 삼성전자·SK하이닉스와 같은 ‘영업이익 N% 성과급’을 요구하면서 이견을 좁히지 못하고 있다. 20일(현지시간) 로이터통신에 따르면 마이크론 타오위안 사업장 노조는 성과급 및 이익 공유 제도 개편을 요구하며 22일 하루 경고성 파업을 예고했다. 노조는 영업이익의 15%를 직원 성과급으로 배분하는 상시 제도를 마련하라고 요구하고 있다. 올해 일회성 성과급에 대한 구체적인 제안도 촉구했다. 다만 노조는 회사가 수용 가능한 제안을 내놓으면 합의할 의사가 있다고 설명했다. 마이크론의 대만 사업장에는 타오위안과 타이중에 각각 별도의 노조가 있다. 당초 타이중 노조는 22일 사측과 두 번째 조정 회의를 열 예정이었으나, 21일 노사 합의에 도달하면서 해당 절차를 철회했다. 어떤 조건으로 합의했는지는 알려지지 않았다. 타오위안 노조는 이와 별개로 파업을 예고한 상태다. 타이중 노조와의 합의가 타오위안 노조의 성과급 협상에도 영향을 미칠지 주목된다. 노조의 핵심 요구는 일회성 성과급과 별개로 영업이익의 15%를 직원에게 배분하는 제도를 마련하라는 것이다. 이를 적용하면 보너스가 월급 약 83개월분에 이를 것으로 추산했다. 삼성전자와 SK하이닉스가 도입한 성과급 산정 방식을 참고 사례로 제시했다. 삼성전자는 올해 반도체 영업이익의 10.5%, SK하이닉스는 지난해 영업이익의 10%를 성과급 재원으로 배정하는 제도를 마련했다. 마이크론은 앞서 2026회계연도 보상안에서 일정 근속 요건을 충족한 대만 직원에게 100만 대만달러의 특별 현금 보너스를 지급하겠다고 발표했지만, 합의에 이르지 못했다. 대만 사업장은 인공지능(AI)에 들어가는 D램 제조와 AI 반도체용 고대역폭 메모리(HBM) 생산·패키징을 담당하는 핵심 거점이다. 업계에서는 만약 파업이 장기화해 실제 생산에 영향을 미칠 경우 삼성전자와 SK하이닉스가 상대적으로 혜택을 볼 가능성에 주목하고 있다. 김동원 KB증권 연구원은 “메모리 공급 부족이 지속되는 상황에서 마이크론의 생산 차질이 현실화될 경우 삼성전자와 SK하이닉스의 가격 결정력과 공급 협상력은 한층 강화될 것”이라고 전망했다. 특히 타오위안 공장은 마이크론 전체 D램 생산능력의 약 22%를 차지하는 핵심 거점이라 파업이 현실화되면 글로벌 D램 공급에 상당한 불확실성이 발생할 것이라는 예측이다.

타오위안 노조, 영업이익 15% 요구 하루 경고성 파업…장기회시 D램·HBM 생산 차질 가능성 미국 메모리 반도체 기업 마이크론의 대만 타오위안 공장 노조가 22일 하루 파업을 예고했다. 회사가 특별 보상안을 내놨지만, 노조는 삼성전자·SK하이닉스와 같은 ‘영업이익 N% 성과급’을 요구하면서 이견을 좁히지 못하고 있다. 20일(현지시간) 로이터통신에 따르면 마이크론 타오위안 사업장 노조는 성과급 및 이익 공유 제도 개편을 요구하며 22일 하루 경고성 파업을 예고했다. 노조는 영업이익의 15%를 직원 성과급으로 배분하는 상시 제도를 마련하라고 요구하고 있다. 올해 일회성 성과급에 대한 구체적인 제안도 촉구했다. 다만, 노조는 회사가 수용 가능한 제안을 내놓으면 합의할 의사가 있다고 설명했다. 마이크론의 대만 사업장에는 타오위안과 타이중에 각각 별도의 노조가 있다. 당초 타이중 노조는 22일 사측과 두 번째 조정 회의를 열 예정이었으나, 21일 노사 합의에 도달하면서 해당 절차를 철회했다. 다만, 어떤 조건으로 합의했는지는 알려지지 않았다. 타오위안 노조는 이와 별개로 파업을 예고한 상태다. 타이중 노조와의 합의가 타오위안 노조의 성과급 협상에도 영향을 미칠지 주목된다. 노조의 핵심 요구는 일회성 성과급과 별개로 영업이익의 15%를 직원에게 배분하는 제도를 마련하라는 것이다. 이를 적용하면 보너스가 월급 약 83개월분에 이를 것으로 추산했다. 삼성전자와 SK하이닉스가 도입한 성과급 산정 방식을 참고 사례로 제시했다. 삼성전자는 올해 반도체 영업이익의 10.5%, SK하이닉스는 지난해 영업이익의 10%를 성과급 재원으로 배정하는 제도를 마련했다. 마이크론은 앞서 2026 회계연도 보상안에서 일정 근속 요건을 충족한 대만 직원에게 100만 대만달러의 특별 현금 보너스를 지급하겠다고 발표했지만, 합의에 이르지 못했다. 대만 사업장은 인공지능(AI)에 들어가는 D램 제조와 AI 반도체용 고대역폭 메모리(HBM) 생산·패키징을 담당하는 핵심 거점이다. 업계에서는 만약 파업이 장기화해 실제 생산에 영향을 미칠 경우 삼성전자와 SK하이닉스가 상대적으로 수혜를 볼 가능성에 주목하고 있다. 김동원 KB증권 연구원은 “메모리 공급 부족이 지속되는 상황에서 마이크론의 생산 차질이 현실화될 경우 삼성전자와 SK하이닉스의 가격 결정력과 공급 협상력은 한층 강화될 것”이라고 전망했다. 특히 타오위안 공장은 마이크론 전체 D램 생산능력의 약 22%를 차지하는 핵심 거점이라 파업이 현실화되면 글로벌 D램 공급에 상당한 불확실성이 발생할 것이라는 예측이다.

자녀가 온라인 게임에 쓴 돈을 돌려달라며 소송을 낸 중국 여성이 게임사의 실수로 환불금을 더 받자 반환을 거부했다. 이후 게임사가 소송을 제기하자 “돈을 돌려주지 않아도 된다고 했다”며 통화 녹음을 법원에 제출했지만, 인공지능(AI)으로 조작한 증거로 드러났다. 중국중앙(CC)TV에 따르면 산시성 시안시 옌타구 인민법원은 최근 게임사가 리우씨를 상대로 낸 부당이득 반환 소송에서 초과 지급된 3만 3628위안과 이자를 돌려주라고 판결했다. 리우씨는 가짜 녹음을 법정에 제출한 일로 재판부의 엄중한 경고도 받았다. 처음 소송을 낸 쪽은 리우씨였다. 미성년인 자녀가 게임에 약 5만 위안을 결제하자 게임사를 상대로 광저우의 한 법원에 환불을 요구하는 소송을 제기했다. 양측은 법원 조정을 거쳐 결제액의 30%인 1만 5695위안을 돌려받는 데 합의했다. 하지만 환불 과정에서 직원의 송금 실수가 발생했다. 리우씨 계좌에 들어온 돈은 4만 9323위안으로, 합의한 금액보다 3만 3628위안(약 668만원)이 많았다. 게임사는 실수를 확인한 뒤 곧바로 차액 반환을 요청했지만 리우씨가 이를 거부하면서 두 사람의 입장이 바뀌었다. 게임사가 원고로, 리우씨가 피고로 다시 법정에 서게 된 것이다. 리우씨는 재판에서 회사 측이 전화로 돈을 돌려주지 않아도 된다고 했다고 주장했다. 이를 입증하겠다며 게임사 소송대리인인 변호사와 나눴다는 통화 녹음도 제출했다. 재판부는 녹음의 진위를 확인하기 위해 리우씨에게 법정에서 해당 번호로 전화를 걸도록 했다. 전화는 연결되지 않았다. 리우씨는 이미 회사 측 변호사에게 사실관계를 확인했고 경찰에도 신고했다고 주장했다. 이에 재판부는 리우씨에게 주장을 뒷받침할 자료를 요구하고, 통화 상대라고 지목된 변호사도 법정에 출석하도록 했다. 관련 사실과 목소리를 대조한 결과 녹음 속 음성은 해당 변호사의 실제 목소리가 아닌 것으로 확인됐다. 리우씨는 결국 자신이 AI로 녹음을 합성했다고 인정했다. 법원은 합의한 환불액을 넘어 받은 돈에 법적 근거가 없다고 판단했다. 게임사 직원이 실수로 보냈더라도 리우씨가 이를 보유할 권리가 생기는 것은 아니라는 것이다. 초과 지급 사실을 알고도 반환을 거부한 만큼 차액 전부와 이자를 지급하도록 했다. 증거 조작에 대해서는 벌금이나 구금 처분 대신 구두 경고를 내렸다. 리우씨가 법정에서 조작 사실을 인정하고 사과했으며, 가짜 녹음이 재판 결과에 중대한 영향을 미치지 않은 점을 고려했다는 설명이다. 네티즌들은 “아이의 게임 결제보다 부모의 행동이 더 큰 문제다”, “가짜 증거를 제출했는데 처벌하지 않느냐”는 비판이 나왔다. 게임사를 향해서도 “송금할 때 내부 승인 절차를 거치지 않는 것이냐”는 지적이 이어졌다.

서울시의회 교육위원회(위원장 김호진, 더불어민주당, 서대문2)는 지난 20일 시의회 별관 제1대회의실에서 ‘인공지능(AI) 활용 교육, 우리 학생들 괜찮을까?’를 주제로 정책토론회를 열어, AI 기술이 학생들의 학업과 발달에 미치는 명암을 짚어보고 향후 올바른 교육정책의 나아갈 길을 집중 논의했다. 이번 토론회는 서울시의회가 주최하고 서울시의회 교육위원회와 전교조 서울지부가 공동으로 마련한 자리로, 학생들의 발달단계에 맞춘 AI 도입의 적절한 한계를 설정하고 현장에서 실효성 있게 쓰일 가이드라인의 기틀을 다지고자 개최됐다. 특히 생성형 AI가 교육 현장 전반으로 급속히 파고드는 시점에서, 학습 능률 향상에 대한 기대와 함께 사고력 감퇴, AI 과의존, 교육 불평등 심화 등 여러 부작용에 대한 우려를 면밀히 짚어보는 데 논의의 초점이 집중됐다. 이날 토론회에는 서울시의회 교육위원회 김호진 위원장을 비롯해 서울시교육청 정근식 교육감, 교육위원회 양송이 부위원장(더불어민주당, 영등포4), 김정우 의원(더불어민주당, 관악5), 박춘선 의원(국민의힘, 강동2), 황인구 의원(더불어민주당, 강동5) 등 교육위원이 참석했으며, 이 밖에도 교육 전문가 및 학교 현장 관계자 등이 참석해 AI 교육정책의 추진 방향과 교육 현장에서 제기되는 다양한 문제에 대해 의견을 나눴다. 발제문 발표 시간에 김재인 경희대학교 비교문화연구소 교수는 생성형 AI의 기술적 한계와 학생들의 사고력 및 문제해결 능력에 미치는 영향을 짚으며, 교육 현장에서의 신중한 AI 활용 필요성을 제기했다. 이어 이봉용 서울시교육청 창의미래교육과 장학관은 서울시교육청의 AI 교육정책 추진 현황을 소개하고, 학생의 AI 기초소양과 윤리교육 강화, 교원의 AI 교육 역량 제고 등 주요 정책 방향을 설명했다. 박영진 전국교직원노동조합 서울지부 부지부장은 서울지역 학생과 교사의 AI 활용 실태조사 결과를 발표하며, 생성형 AI에 대한 학생들의 높은 의존도와 사고력 저하 우려 등 교육 현장에서 나타나는 문제점과 개선 필요성을 제시했다. 학생, 학부모, 교사 등 각계 참여자들은 토론에서 인공지능이 가진 교육적 가치에 공감하면서도, 학생들의 성장 주기에 맞춘 구체적인 활용 기준 마련과 교사의 전문적 역할이 뒷받침되어야 한다고 입을 모았다. 특히 학생들이 기술에 의존하기보다 주도적으로 사고하고 탐구할 수 있는 환경을 보장하는 것이 시급한 과제라며 다양한 대안을 내놓았다. 김호진 교육위원장은 “AI는 학생들의 학습을 돕는 유용한 도구이지만, 그 자체가 교육의 목적이 될 수는 없다”며 “기술 도입에 앞서 학생들의 사고력과 자기주도적 학습 능력에 미치는 영향을 충분히 살펴야 한다”고 강조했다. 이어 김 위원장은 “AI 교육은 학생들이 스스로 생각하고 문제를 해결하는 능력을 키우는 방향으로 이루어져야 한다”며 “학생의 발달단계와 학교 현장의 여건을 고려해 AI 활용의 적정 범위와 기준을 마련하는 것이 중요하다”고 밝혔다. 또한 함께 참석한 서울시교육청 정근식 교육감은 “AI가 맞춤형·개별화 교육과 기초학력 안전망 구축, 교사의 행정업무 경감 등에 긍정적으로 작용할 수 있다”면서도 “AI에 대한 지나친 의존은 판단의 고착화를 불러올 수 있으므로, 학생들이 AI를 어떤 방식으로 활용하고 통제할 것인지가 중요하다”고 강조했다. 아울러 교육위원회 황인구 의원은 “AI 교육이 단순히 새로운 기술을 학교에 도입하는 데 그쳐서는 안 되며, 학생들의 사고력과 창의력, 자기주도적 학습 능력을 높이는 실질적인 교육방법으로 자리 잡아야 한다”며 “AI 활용에 따른 부작용을 최소화하기 위해 교육공동체 간 소통과 상호 지속적인 협력이 필요하다”고 밝혔다. 끝으로 김 위원장은 “이번 토론회에서 제기된 다양한 의견이 실효성 있는 AI 교육정책으로 이어지길 기대한다”며 “서울시의회 교육위원회도 학생의 성장과 배움을 최우선에 두고, 교육 현장의 목소리가 정책에 충실히 반영될 수 있도록 지속적으로 점검하고 지원하겠다”고 말했다.

서울시의회 교육위원회 소속 박상근 의원(더불어민주당, 도봉2)은 학교 현장의 인공지능(AI) 및 에듀테크 활용 확대에 발맞춰 학생과 교직원 등 교육관계자의 개인정보 보호를 강화하는 ‘서울시교육청 정보화 추진에 관한 조례 일부개정조례안’을 대표발의했다고 21일 밝혔다. 인공지능(AI)과 에듀테크 서비스가 학교 현장에 빠르게 보급되면서 학생들의 학습 데이터와 개인정보가 대거 쌓이고 있다. 하지만 관련 기술의 발전 속도에 비해 개인정보를 체계적으로 다루고 사전에 침해를 막을 제도적 기반은 여전히 부족하다는 지적이 이어져 왔다. 이를 보완하기 위해 박 의원이 대표발의한 개정안은 서울시교육청의 정보화 기본이념에 ‘교육관계자 개인정보의 체계적 보호 및 예방 중심 관리’를 새롭게 담아, 사후 수습보다 사전 예방을 우선하는 원칙을 세웠다. 아울러 학교 교육 현장에서 쓰이는 지능정보기술과 서비스와 관련해 교육감과 각급 기관장이 교사와 학생 등의 개인정보를 안전하게 지키기 위한 실효성 있는 시책을 수립하도록 명시했다. 아울러 교육청이나 그 소속 기관에서 활용하는 지능정보기술·서비스에 대해 개인정보 보호 실태점검이 이루어질 경우, 교육감이 그 결과에 따른 안전조치를 적극 지원할 수 있도록 법적 근거를 신설했다. 박 의원은 “디지털 교육 혁신이 성공하려면 우리 아이들과 교사들의 소중한 개인정보가 안전하게 보호된다는 신뢰가 무엇보다 먼저 뒷받침되어야 한다”고 강조했다. 끝으로 박상근 의원은 “이번 조례 개정을 통해 일선 학교가 에듀테크 서비스를 도입·운영하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 사각지대를 해소하고, 학생과 학부모 모두가 안심할 수 있는 스마트 교육환경을 조성하는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

서울시의회 김호진 교육위원장(더불어민주당, 서대문구 제2선거구)은 지난 19일 서대문구 홍제동에 위치한 안산초등학교를 방문해 학교 관계자 및 학부모와 간담회를 갖고, 노후 시설을 점검하며 교육환경 개선 방안을 논의했다. 이날 간담회에는 김호진 교육위원장, 송은경 서대문구(서대문구 다선거구)의원을 비롯해, 서울시의회 교육전문위원실, 안산초 교장·교감, 학부모 운영위원장, 서울시서부교육지원청 교육장, 행정지원국장·교육지원국장 등이 참석해 학교 현안과 시설 개선 필요성을 공유했다. 1936년 개교한 안산초등학교는 535명의 재학생과 49명의 교직원이 함께 생활하는 공립 교육기관이다. 이곳은 학생들의 감수성을 키우는 1인 1악기 문화예술 프로그램과 학년별 맞춤형 AI·SW 디지털 교육을 통해 미래 역량을 다지는 데 주력하고 있다. 다만, 한때 추진되다 철회된 ‘그린스마트 미래학교’ 계획으로 인해 전면적인 시설 정비가 멈춰 서면서, 주요 노후 시설들을 시급히 보완해야 한다는 목소리가 커지고 있다. 김 위원장은 이날 교내 연결 통로와 강당을 비롯해 운동장, 부지 내 산책로 계단 등 학교 구석구석을 꼼꼼히 살피며 시설 전반의 안전관리 실태를 점검했다. 아울러 현장에 동행한 학교 관계자와 학부모들로부터 시설 이용에 따른 실제 고충과 개선을 바라는 목소리를 직접 수렴했다. 이어 교육청 관계자들과 필요한 시설 개선 사항 및 후속 조치 방향을 논의했으며 “학교 시설은 학생들의 안전과 교육의 질을 좌우하는 중요한 기반인 만큼, 그린스마트 미래학교 사업 철회 이후 남은 노후 시설 개선 과제가 더 이상 미뤄지지 않도록 꼼꼼히 챙기겠다”고 밝혔다. 이어 “현장에서 청취한 학교와 학부모의 의견이 교육청의 사업과 예산 검토에 반영돼 실질적인 교육환경 개선으로 이어질 수 있도록 적극 살피겠다”고 강조했다.

학생 수 감소를 이유로 지방교육재정교부금을 줄여야 한다는 주장이 제기되는 가운데 전국 7개 지역 교육감들이 현행 교부금 산정 방식의 개편을 촉구했다. 학령인구가 줄더라도 학교 운영비와 교직원 인건비 등 필수 경비는 쉽게 줄일 수 없는 만큼, 학생 수만을 기준으로 교육재정을 축소해서는 안 된다는 것이다. 전남광주·전북·대전·충남·충북·세종·제주 등 7개 지역 교육감들은 20일 전남 무안군 전남광주통합특별시교육청 무안청사에서 열린 국회 교육위원회 국정감사에서 안정적인 지방교육재정 확보의 필요성을 한목소리로 제기했다. 교육감들은 학령인구 감소율을 교육재정 수요에 일률적으로 반영하는 방식이 학교 현장의 지출 구조를 충분히 반영하지 못한다고 지적했다. 학생 수가 줄어도 학교 수가 곧바로 감소하는 것은 아니며, 교직원 인건비와 시설 유지·관리비 등 고정 경비 역시 지속적으로 발생한다는 설명이다. 특히 현행 교부금 산정 과정에서 학생 수 감소율을 35% 반영하는 방식은 교육 현장의 현실과 괴리가 크다며 개선을 요구했다. 학령인구 감소를 재정 축소와 직접 연결하면 인구 감소 지역의 교육 여건이 악화하고, 이는 다시 젊은 세대의 지역 이탈을 부추기는 악순환으로 이어질 수 있다는 우려도 나왔다. 교부금이 늘어나는 것으로 나타나더라도 실제 교육재정은 오히려 부족해지는 구조적 문제도 제기됐다. 이날 제시된 사례에 따르면 교육부 산정 기준을 적용할 경우 전년보다 교부금이 약 900억원 늘어나는 것으로 나타난다. 그러나 물가 상승과 봉급·임금 인상 등에 따른 경상 지출 증가분만 1000억원에 달해 증액 효과를 상쇄한다. 여기에 담배 관련 세입 감소분 379억원과 고교 무상교육 지원금 축소분 78억원까지 더해지면서 실제 재정 운용에는 500억원이 넘는 부족분이 발생한다는 분석이다. 겉으로는 교부금이 증가했지만 필수 지출이 더 큰 폭으로 늘면서 신규 사업은 물론 기존 교육사업을 유지하는 데도 부담이 커지고 있다는 것이다. 교육감들은 지방교육재정교부금이 내국세의 20.79%를 재원으로 삼도록 한 법정 구조의 취지를 되살려야 한다고 강조했다. 단순한 재정 유지 차원을 넘어 인공지능(AI) 교육과 미래 인재 양성, 노후 학교시설 개선 등 급변하는 교육 수요에 대응할 수 있도록 안정적인 재정 기반을 마련해야 한다는 주장이다. 도시 개발과 공공기관 추가 이전에 따른 교육 인프라 확충 수요, 지역별 인구 변화와 교육 여건도 교부금 산정에 반영해야 한다고 덧붙였다. 김대중 전남광주통합특별시교육감을 비롯한 참석 교육감들은 “학교 유지에 필요한 기본 경비와 지역별 특수성, 미래교육 투자 비용을 종합적으로 고려하는 새로운 산정 기준이 필요하다”며 국회 차원의 제도 개선과 안정적인 재정 지원을 촉구했다.

울산시가 시민들이 전화 한 통으로 상담부터 접수, 처리 결과 확인까지 원스톱으로 해결할 수 있도록 ‘120 울산민원센터’의 고도화 작업에 나선다. 단순 안내나 부서 연결 위주의 방식을 개선해 부서 간 핑퐁 민원을 없애고 시민 체감도를 높이겠다는 취지다. 울산시는 120 울산민원센터의 상담관리시스템 기능 개선 사업 계약을 체결하고 오는 11월까지 시스템 구축을 완료할 계획이라고 20일 밝혔다. 이번 개편의 핵심은 ‘민원 창구의 단일화’다. 일반민원은 국민신문고와 즉각 연계해 접수하며, 도로 파손이나 불법 주정차 등 신속한 현장 조치가 요구되는 생활불편 민원은 120 센터에서 직접 접수해 소관 부서로 배분한다. 시민 제보 등 비공개 민원에 대한 접수 기능도 대폭 보강된다. 시는 교통·도로·상수도 등 밀착 부서와 간담회를 열고 빈출 민원 유형과 처리 절차를 점검했다. 앞서 지난 8월과 10월에는 구·군 민원부서장 및 실무자 회의를 잇따라 소집해 현장 의견을 수렴했으며, 서울(120다산콜재단)과 부산 등 타 지자체의 선진 운영 사례를 분석해 울산형 모델을 정립했다. 새 시스템은 전 부서 직원 교육을 거쳐 오는 12월 시 소관 민원부터 우선 적용된다. 운영 과정에서 도출된 보완점과 기초지자체 여건을 반영해 내년부터는 구·군 소관 민원까지 일괄 접수 대상을 넓힐 방침이다. 내년에는 첨단 인공지능(AI) 기술을 접목한 스마트 상담지원체계도 단계적으로 들어선다. 통화 음성을 실시간 문자로 변환하는 음성인식(STT)과 상담 내용을 분석하는 텍스트 분석(TA) 기술을 도입해 상담 요약, 답변 추천 등을 자동화한다. 상담사의 후속 행정 업무 부담을 덜어 시민 응대 집중도를 높이겠다는 구상이다. 울산시 관계자는 “이번 기능 개선은 120 울산민원센터가 단순한 전화 교환 창구에서 벗어나 시민의 고충을 직접 접수하고 해결을 책임지는 통합민원 허브로 도약하는 계기”라며 “AI 기술과 현장 중심 행정을 유기적으로 결합해 시민이 체감하는 ‘원콜·원스톱’ 행정을 실현하겠다”고 말했다.

“예전에는 일을 못하거나 늦게 하는 경우가 많았는데, 이제는 다들 빨리는 해와요. 그런데 막상 내용은 없고 그런 결과물들을 다 검토해야 하니 더 힘들어졌어요.” ●겉보기에만 그럴듯한 결과물 내놔 직장인 박모씨는 19일 인공지능(AI)이 만든 결과물의 뒷수습을 동료가 떠안는 이른바 ‘워크슬롭’(workslop)의 고충이 크다며 이렇게 말했다. 최근 같은 부서 직원이 ‘바이브 코딩’(AI에 자연어로 지시해 만드는 프로그램)으로 임원 보고용 애플리케이션(앱)을 만들었는데, 간단한 지시 몇 마디로 소위 ‘딸깍’ 만들었다는 것이다. 겉보기에는 그럴듯했지만 실제 사용 가능성은 낮았고, 후속 작업은 고스란히 실무자 몫이었다고 했다. 보고서나 파워포인트도 서식은 번듯하고 화려한데 막상 내용이 부실하거나 AI에 준 지시가 구체적이지 않아 업무 맥락에 맞지 않는 경우도 많다. 다른 기업 관계자는 “반복되면 결국 해당 직원에게 일을 맡기지 않게 된다”며 AI 시대가 만든 어두운 모습이라고 했다. 기업들이 채용 과정에서 지원자의 AI 활용 능력을 눈여겨보는 이유도 여기에 있다. AI를 잘 다루는 인재와 AI가 만든 결과물을 그대로 가져다 쓰는 인재의 차이가 기업의 생산성은 물론 동료의 업무 부담까지 좌우할 수 있다. ●동료가 다시 검토… 생산성 떨어져 회계·컨설팅 기업 KPMG와 미국 텍사스대 오스틴이 저연차 직원 523명을 대상으로 AI 에이전트 활용 실험을 진행한 결과 AI에 업무를 많이 위임하는 ‘AI 위임자’는 기초 역량 평가에서 가장 낮은 수준을 보였다. 이들은 AI에 업무를 맡겨 결과물을 얻는 데는 능숙했지만, 스스로 문제를 해결하는 역량은 상대적으로 부족했다. 다만 AI가 일정 수준의 결과물을 대신 만들어 주면서 최종 산출물의 성과는 최하위에 머물지 않았다. AI가 만든 결과물의 완성도만으로는 이를 활용한 직원의 실제 역량을 가늠하기 어렵다는 뜻이다. 조혜준 휴마인 대표는 “AI 시대에는 새로운 지식을 얼마나 빨리 학습하는지와 문제 해결력이 중요하다”며 “AI를 팀원처럼 활용하려면 자신이 해결해야 할 문제를 명확히 정의하고, 구체적으로 지시할 수 있어야 한다”고 말했다.

대기업 IT 개발직 응시 426명 분석‘복붙형’ 낙제점· ‘검증형’ 고득점짧고 굵은 핵심형 질문도 고평가‘얼마나’보다 ‘어떻게’ 쓸지 방점 “인공지능(AI)에게 많이 묻는다고 결과가 좋은 건 아닙니다. ‘얼마나 많이’가 아니라 ‘어떻게’ AI를 썼는지가 당락에 영향을 준 거죠.” 기업 채용에서 소위 ‘AI 활용 능력’ 평가가 확대되는 가운데 소프트웨어 개발·교육·평가 플랫폼 기업 구름 관계자는 19일 고득점자의 특징을 이렇게 설명했다.  AI 답변을 ‘복붙’(복사해 붙인)한 경우는 점수가 낮고, AI를 정확성 검증 및 오류 파악에 활용한 ‘검증형’ 점수는 높았다는 것이다. AI라는 전대미문의 도구가 출현했음에도 구직자 스스로의 생각과 판단이 여전히 핵심 역량이었다는 의미다. 지난여름 실시한 한 대기업의 개발직군 채용 평가 응시자 426명을 구름이 분석한 결과, AI 질문 횟수가 전체 응시자의 상위 25% 집단(1330토큰 이상 사용자)에서 35명은 50점 미만을, 69명은 90점 이상을 받았다. 질문을 많이 했다고 모두 고득점을 받은 것은 아니다. 고득점자들은 AI에 풀이 검토, 반례·테스트 케이스를 요청하는 등 AI 결과물의 정확성을 확인하는 데 적극적이었다. 이러한 경향을 보인 이들은 고득점자의 70%였고, 저득점자의 43%였다. 저득점자들은 완성된 정답 코드를 통째로 요청하는 경향이 강했다. 고득점·저득점 집단 모두 문제 수행 평균 시간은 39.8분, 45.6분으로 엇비슷했고 질문 횟수 평균도 6.5건으로 같았다. ‘AI 사용 효율성’도 당락에 영향을 줬다. AI를 적게 쓰면서 고득점을 올린 응시자도 적지 않았기 때문이다. AI 질문 횟수가 하위 25%에 속하면서도 90점 이상을 받은 건 49명이었고 이들은 주로 개념이나 문제 접근법을 짧게 확인하는 데 AI를 활용했다.  이들은 상위 25%에 해당하도록 AI에 많이 물으며 90점 이상을 받은 응시자 69명과 평균 점수가 비슷했다. 이번 평가 대상자는 개발직군 지원자 526명 중 답안을 제출한 426명이다. 이들은 채용 평가에서 AI를 활용해 알고리즘 문제를 풀었고 문제당 AI 질문은 최대 8회, 입력 토큰은 약 2000개로 제한했다. AI에 입력할 수 있는 글의 분량을 제한한 것이다. 구름의 이번 분석은 AI 사용 경험이나 빈도가 아니라 문제 해결 능력과 결과물의 질을 분석했다는 점에서 이례적이다. 다만 구름 관계자는 “이미 풀이를 상당 부분 완성한 응시자가 검증을 더 많이 요청했을 가능성도 있다”고 말했다. 기업들은 AI 도입기를 넘어 ‘업무 생산성과 비용 문제’를 고민하는 시점이어서 구직자에게 AI 활용능력은 물론 가성비도 측정할 수밖에 없다는 입장이다. 대부분 생성형 AI는 질문과 답변을 주고받을수록 비용이 발생한다. 불필요하게 긴 질문을 반복하면 생산성은 저하되고 비용만 높아진다. 대기업 관계자는 “일 잘하는 직원이 AI도 더 잘 쓴다”며 “사안의 핵심이 무엇인지 알고 정확하게 질문하는 직원과 AI가 내놓은 답변을 그대로 가져오는 직원 사이에는 차이가 크다”고 말했다. 다른 관계자는 “필요한 지시를 구체적으로 내리며 결과물의 오류까지 검증할 수 있는 인재가 필요하다”고 했다. AI 시대에 기존의 자기소개서나 에세이 등으로 변별력을 두는 것은 매우 힘들어졌다는 것이다. 이런 결과물과 실제 역량 사이에 괴리가 있는 경우도 적지 않은 상황이다. 다만 취업준비생 입장에서는 단순한 ‘정답 맞히기’에서 AI의 답변에 대한 오류를 찾아내고 타당성을 검증하는 과정까지 평가받는 데다, AI 의존도가 어디까지 허용되는지도 판단해야 해서 취업 준비 과정이 더욱 힘들어졌다. 1년간 전산·행정 분야에서 취업을 준비하는 김모(24)씨는 “실제 채용시험을 쳐 보니 대기업의 경우 자체 거대언어모델(LLM)로 테스트해서 정보량이 한정돼 있었다”며 “질문을 구체적으로 핵심만 해야 제대로 된 답을 얻을 수 있다고 느꼈다”고 말했다. 상경계열에서 구직 중인 이모(26)씨는 “AI로 쓴 자기소개서를 취준생들끼리 면접 연습 과정에서 물어보면 제대로 대답 못 하는 경우가 많았다”면서 “면접에서는 자소서에서 파생된 질문도 나오기 때문에 내용을 완전히 이해하고 관련 지식까지 갖춰야 했다”고 말했다.