현대자동차그룹이 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 자동차 제조 현장에 투입하기 위해 ‘로봇 학교’를 본격 가동했다. 내년에는 학습 시설을 현재의 10배 규모로 키운다. 로봇을 공장에 투입해 현장 데이터를 축적하고, 이를 인공지능(AI) 학습에 다시 활용해 아틀라스의 성능을 높이는 선순환 구조로 피지컬 AI 상용화에 속도를 내겠다는 의미다. 현대차그룹 산하 보스턴다이내믹스는 21일(현지시간) 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 안에 ‘로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)’를 가동했다고 22일 밝혔다. 지난 6월 시범 운영을 시작한 RMAC은 아틀라스가 제조 현장 투입에 앞서 작업을 학습·검증하는 ‘로봇 학교’다. 내년에는 HMGMA 내 별도 시설로 옮겨 규모를 약 10배로 확장한다. 아틀라스는 RMAC에서 실제 사업장과 같은 환경에서 물류 작업과 자동차 부품을 조립 순서에 맞게 배치하는 ‘서열’ 작업 등을 익힌다. 현대차그룹은 2028년 HMGMA에서 아틀라스를 서열 작업에 투입한 뒤 2030년에는 부품 조립으로 역할을 확대할 계획이다. 이후 중량물 운반 등 고강도 작업에도 적용한다. RMAC에서 훈련받은 로봇은 소프트웨어와 데이터로 생산 공정을 유연하게 제어하는 ‘소프트웨어 정의 공장’(SDF)에 투입된다. 여기서 작업 데이터를 축적하고 다시 RMAC으로 보내 재학습시키는 선순환 구조다. 현대차그룹은 RMAC을 AI 로보틱스 사업의 ‘엔진’으로 규정했다. 현대차그룹은 향후 수년 내 아틀라스 2만 5000대를 국내를 제외한 현대차·기아 글로벌 사업장에 순차 배치하고, 미국에 연간 3만대 규모의 로봇 생산 시설을 구축할 계획이다. HMGMA에서 검증한 뒤 기아 조지아 공장과 글로벌 생산 거점으로 확대한다는 구상이다. 보스턴다이내믹스는 아틀라스의 활용 범위를 자동차 밖으로도 넓힐 계획이다. 제조·항공우주·반도체·물류·식음료·생명과학 등의 고객사들과 아틀라스 적용 가능성을 논의하고 있다. 실증·데이터 확보 경쟁은 세계적으로 치열하다. BMW는 지난 6월부터 미국 스파르탄버그 공장에서 피겨AI의 최신 휴머노이드 ‘피겨 03’을 투입해 부품을 컨테이너에서 꺼내 조립 순서에 맞춰 분류하는 서열 작업을 시험하고 있다. 미국 휴머노이드 업체 앱트로닉도 지난 6월 텍사스 오스틴의 데이터 수집·훈련 시설 ‘로봇 파크’를 확대 개장했다.

“완벽한 로봇이 있어도 지금 당장 대규모로 투입할 수 있는 조선소는 ‘0곳’입니다. 적어도 당분간은 로봇이 막힐 때 사람이 개입하는 ‘공유 자율성’이 필요합니다.” 휴머노이드 서밋 서울 2026’ 참석차 방한한 미국 휴머노이드 기업 페르소나AI의 마이클 페리 상업전략 총괄은 22일 서울 강남구 코엑스에서 서울신문과 만나 완전자율보다 사람과 로봇이 협업하는 ‘공유 자율성’이 당분간 현실적인 상용화 방식이라고 설명했다. 로봇이 기본 작업은 스스로 수행하되 막히거나 판단하기 어려운 상황에서는 사람이 원격으로 개입하는 방식이다. 페리는 미국 보스턴다이내믹스에서 사업개발 부사장으로 일하며 4족보행 로봇 ‘스팟’의 상용화를 경험한 로봇 사업화 전문가다. 그는 로봇 성능만 높인다고 곧바로 생산현장에 투입할 수 있는 것은 아니라고 강조했다. 안전장치와 공장 정보기술(IT) 시스템 연동, 작업지시·결과 보고, 배터리 교환, 작업자 개입 체계까지 함께 갖춰야 한다는 것이다. 페리는 “이런 준비에는 생각보다 훨씬 많은 시간이 걸린다”며 향후 약 2년을 내다보고 대규모 생산과 현장 배치에 필요한 시스템을 고객사와 함께 구축하고 있다고 말했다. 단순 용접의 경우 로봇이 작업할 곳을 인식하고 경로를 계산해 용접한 뒤 결과까지 확인할 수 있지만, 상황이 수시로 바뀌는 실제 조선소에서는 사람이 원격으로 개입해야 할 상황이 생긴다. 페리가 휴머노이드의 유력한 초기 상용화 무대로 주목하는 곳은 자동차공장보다 조선소 등 중공업 현장이다. 그는 자동차업체들을 “자동화의 세계적인 달인”이라고 표현했다. 가치가 높고 생산량이 많은 반복 작업은 이미 상당 부분 자동화돼 있어, 휴머노이드 한 대를 하루 8시간, 16시간, 24시간 활용하려면 “조금씩 다른 15~16개의 일을 할 수 있어야 한다”는 설명이다. 반면 조선소는 로봇이 복잡한 구조물을 오가고 용접 때 튀는 불꽃과 금속 찌꺼기, 먼지와 비 등을 견디며 공구까지 정밀하게 다뤄야 하는 등 기술적 난제가 많지만 일감도 풍부하다. 페리는 “용접할 사람이 충분하다면 사실상 하루 24시간 계속 용접할 수 있을 정도로 작업 수요가 많다”라며 “조선업의 작업 효율을 높여 얻는 경제적 가치는 자동차 분야보다 훨씬 크다”고 말했다. 이어 “선박 건조능력을 10%만 높여도 엄청난 가치가 생긴다”고 강조했다. 자동차공장이 주로 비용 절감에 초점을 둔다면 조선소에서는 휴머노이드가 부족한 숙련인력을 보완해 생산량 자체를 늘릴 수 있다는 것이다. 이런 점에서 페리는 한국을 중공업용 휴머노이드 상용화의 선도적인 시험무대로 평가했다. 조선·철강 분야에 세계적인 기업들이 포진해 있고 주요 기업들이 이미 로봇과 인공지능(AI), 첨단 제어시스템을 생산현장에 적용해온 경험이 있기 때문이다. 그는 한국에서 진행되는 이런 움직임이 “중공업을 위한 하나의 본보기”가 되고 있다며 “다른 나라와 산업들도 이를 따라가게 될 것”이라고 전망했다. 페르소나AI는 한국에서 HD한국조선해양·HD현대로보틱스와 조선소 용접용 휴머노이드를 공동개발하고 있으며 포스코와도 협력하고 있다. HD한국조선해양·HD현대로보틱스·페르소나AI 등은 올해 시제품 개발을 마치고 내년부터 현장 실증과 상용화에 나선다는 계획이다. 페리는 “당초 발표한 일정대로 진행되고 있다”며 “2027년에는 휴머노이드가 용접뿐 아니라 몇 가지 다른 작업에서도 사람 수준의 성능을 구현할 수 있을 것”이라고 내다봤다. 최근에는 미국 휴스턴의 용접 자동화 전문업체 아크(ARC) 스페셜티스 등에도 로봇을 배치해 용접 성능을 시험하고 있다. 페리는 이후 다른 곳에서도 시험을 진행 중이라고 밝혔지만 이 가운데 HD현대나 포스코가 포함됐는지를 묻자 “말할 수 있게 되면 말하겠다”고 했다.

- 독자 특허 ‘CESABP’ 액상화 기술 적용한 PCL 필러- 말레이시아 이어 태국 진입…현지 파트너와 유통망 확대 글로벌 메디컬 에스테틱 기업 덱스레보(DEXLEVO)가 PCL 필러 ‘이니블랑(INIBLANC)’의 태국 품목 허가를 획득하며 동남아시아 시장 공략에 속도를 낸다. 덱스레보는 지난 9월 18일 태국 현지 허가를 받았다고 22일 밝혔다. 이니블랑은 덱스레보가 자체 개발한 폴리카프로락톤(PCL) 기반 필러다. 특허 기술 CESABP(Collagenesis-Enabled Solubilized Active and Biodegradable Polymer)로 PCL을 액상화하고 여기에 CMC 하이드로겔 매트릭스를 결합한 구조다. PCL은 수술용 봉합사 등에 오랜 기간 쓰여 온 생체재료로, 체내에서 물과 이산화탄소로 분해된다. 제품의 차별점은 액상화 기술에 있다. PCL을 폴리머 형태로 사용하는 기존 제품군과 달리 액상으로 구현해 주입과 몰딩이 부드럽다는 것이 회사 측 설명이다. 덱스레보는 콜라겐 부스터 ‘고우리(GOURI)’와 이니블랑으로 PCL 제품 포트폴리오를 구성하고 있다. 고우리가 피부 결과 탄력 등 스킨 퀄리티 영역에 초점을 둔다면, 이니블랑은 특정 부위의 볼륨을 겨냥한 제품이다. 태국은 의료·미용 수요가 활발하고 글로벌 에스테틱 브랜드의 진출이 이어지는 아시아 주요 시장이다. 덱스레보는 이번 허가를 발판으로 현지 메디컬 에스테틱 전문 기업 렛잇뷰티 타일랜드(Letitbeauty Thailand)와 유통 네트워크를 확대하고, 의료진 대상 학술 활동과 브랜드 마케팅을 단계적으로 강화할 계획이다. 덱스레보 관계자는 “이번 태국 허가는 이니블랑의 차별화된 기술력을 글로벌 시장에 선보이는 중요한 계기”라며 “현지 의료진 및 파트너와 긴밀히 협력해 안정적인 시장 안착을 이끌고, 아시아를 중심으로 국가별 인허가를 지속 확대해 나가겠다”고 말했다. 이번 허가는 덱스레보의 해외 시장 확장이라는 점에서도 의미가 있다. 고우리는 유럽 CE 인증에 이어 호주와 싱가포르, 대만 등에서 품목 허가를 확보했고 국내에서도 식약처 허가를 받아 유통 중이다. 후속 제품인 이니블랑은 말레이시아에 이어 태국에서 허가를 획득하며 해외 거점을 넓혀가고 있다. 회사는 두 제품을 축으로 PCL 포트폴리오 기반의 성장 구조를 다져나갈 방침이다.

중국이 16세 미만 이용자가 온라인 게임이나 숏폼, 소셜미디어를 이용할 경우 플랫폼이 자동으로 ‘미성년자 모드’로 전환하도록 하는 방안을 추진한다. 미성년자를 대상으로 한 낯선 사람과의 채팅이나 인공지능(AI) 연인·가족 서비스도 금지할 방침이다. 22일 중국 국가인터넷정보판공실에 따르면 당국은 지난 18일 ‘미성년자의 건강하고 안전한 인터넷 이용 보장에 관한 규정’ 초안을 공개하고 의견 수렴에 들어갔다. 초안에 따르면 플랫폼이 실명 인증이나 자체 인식 시스템을 통해 이용자가 16세 미만이라는 사실을 확인하면 온라인 게임과 영상, 라이브 방송 시청, 소셜미디어 등을 미성년자 모드로 제공해야 한다. 적용 대상에는 중국 대표 소셜미디어(SNS)인 웨이보와 온라인 커뮤니티뿐 아니라 단체 대화방, 한국의 카카오스토리와 비슷한 모멘트·친구 공개 게시물, 개인 메시지, 댓글 서비스도 포함된다. 미성년자의 인지에 영향을 줄 수 있는 인공지능 서비스 역시 미성년자 모드 적용 대상이다. 다만 이번 조치는 16세 미만의 게임이나 숏폼 이용 자체를 전면 금지하는 내용은 아니다. 플랫폼이 이용 시간과 콘텐츠, 기능 등을 제한하는 미성년자 전용 환경에서 서비스를 제공하도록 의무화하는 방식이다. 얼굴·행동으로 미성년자 식별…AI 연인 서비스 금지플랫폼에는 미성년자 이용자를 가려낼 수 있는 시스템도 갖추도록 했다. 신분증과 온라인 신분 인증, 안면 확인, 이용자의 행동 특성 등을 종합적으로 활용할 수 있다. 안면 확인은 정보를 저장하지 않는 일회성 방식으로 규정했으며, 미성년자의 개인정보를 보호하기 위한 조치도 함께 마련해야 한다. 성인 이용자가 미성년자로 잘못 분류됐을 경우 이의를 제기하고 제한을 해제할 수 있는 절차도 두도록 했다. 스마트폰과 태블릿 등 제조업체는 기기에 미성년자 모드 연동과 원터치 전환 기능을 넣어야 한다. 아이가 임의로 제한을 해제하지 못하도록 본인 확인과 우회 방지 기능도 갖춰야 하며, 보호자가 이용 시간과 콘텐츠, 기능을 관리할 수 있어야 한다. 미성년자에게 아예 제공할 수 없는 서비스도 명시했다. 낯선 사람과 연결해 주는 온라인 채팅·교제 서비스와 AI 캐릭터를 가족이나 연인처럼 설정하는 ‘가상 가족·가상 연인’ 서비스가 대표적이다. 다만 만 16세 이상이면서 자신의 근로소득으로 생활하는 미성년자에게는 낯선 사람과의 소셜 서비스 제한에 예외를 둘 수 있다. 미성년자의 중독을 유도하거나 신체·정신 건강에 심각한 영향을 줄 수 있는 서비스는 나이와 관계없이 금지된다. 16세 미만은 개인 방송 계정을 개설해 직접 라이브 방송을 진행할 수 없다. 방송 시청은 미성년자 모드를 통해 가능하지만 방송 진행자로 활동하는 것은 제한한다. 플랫폼의 추천 알고리즘에도 제동을 건다. 미성년자의 감정적 의존이나 과몰입, 과도한 소비를 유도하는 알고리즘을 설계해서는 안 된다. 자해나 극단적 선택 등 생명을 위협하는 상황이 감지되면 플랫폼이 필요한 조치를 하고 보호자나 긴급 연락처로 알려야 한다. 이를 위반한 사업자는 시정명령과 경고, 불법 수익 몰수 등의 처분을 받는다. 불법 수익이 100만 위안(약 2억 519만원) 이상이면 해당 금액의 1배 이상 10배 이하에 해당하는 벌금을 부과할 수 있다. 불법 수익이 없거나 100만 위안에 못 미치면 10만~100만 위안의 벌금을 물릴 수 있다. 시정하지 않거나 위반 정도가 심하면 서비스 중단과 영업정지, 웹사이트·앱 폐쇄, 사업 허가 및 영업허가 취소까지 가능하다. 다만 이번 규정은 아직 확정된 법규가 아닌 의견 수렴 단계다. 시행일도 정해지지 않았으며 의견 수렴과 수정 절차를 거쳐 최종안이 확정된다. 현지에서는 대체로 환영한다는 반응이 나왔다. 누리꾼들은 “진작 시행했어야 한다”, “제도를 만드는 데서 끝나지 말고 제대로 감독해야 한다”, “컴퓨터와 스마트TV의 숏폼 서비스도 함께 관리해야 한다”고 말했다. 반면 얼굴과 행동 정보를 이용한 연령 식별이 개인정보 침해로 이어질 가능성과 부모 명의 계정을 사용하는 미성년자를 실제로 얼마나 정확하게 가려낼 수 있을지는 향후 논의가 필요한 부분으로 남았다.

- 50개국 이상 구축 경험 활용…SSP 중심으로 매장 기기·운영 정보 연계- 타깃·블루야더·키온도 재고 예측·반품 관리 기술 고도화…리테일테크 경쟁 영역 확장 솔루엠이 전자가격표시기(ESL) 공급을 발판으로 매장 내 기기와 운영 정보를 통합 관리하는 플랫폼 사업 확대에 나선다. 유통업계에서 단순히 재고 현황을 파악하는 수준을 넘어, 데이터를 분석해 운영 업무에 반영하는 기술의 활용 범위가 넓어지는 흐름에 대응하기 위해서다. 솔루엠은 자체 플랫폼 SSP를 중심으로 매장에 설치된 기기와 운영 정보를 연계하는 방안을 제시하고 있다. 50개국 이상에 ESL을 구축하며 쌓은 해외 유통기업과의 사업 경험과 매장 운영 접점을 플랫폼 사업 확대의 기반으로 삼겠다는 구상이다. 리테일테크 업계에서는 재고 파악과 수요 예측, 반품 처리 등 개별 업무를 연결하는 기술 개발이 이어지고 있다. 미국 유통기업 타깃은 지난 8월 13일 물류센터에서 매장까지의 재고 배치를 사전에 시뮬레이션하는 디지털 트윈 시스템 ‘프록시마’를 자체 개발했다고 발표했다. 타깃에 따르면 신선식품 63개 품목을 대상으로 한 시범 운영에서 매대 재고충족률이 2.5%포인트 개선됐고, 신규 물류거점 개장 전 시뮬레이션에서는 약 98%의 정확도를 기록했다. 다만 이는 특정 품목과 운영 환경에서 확인된 결과다. 공급망 소프트웨어 기업 블루야더는 지난 8월 26일 결품과 반품을 통합 관리하는 에이전틱 AI 플랫폼을 내놨다. 재고 부족과 반품 처리 과정에서 발생하는 정보를 연결해 유통기업의 운영 의사결정을 지원하는 방식이다. 블루야더가 인용한 IHL그룹 자료를 보면 결품에 따른 연간 매출 손실 추정치는 약 1조 2000억달러에 이른다. 미국소매협회(NRF) 조사에서는 2025년 미국 소비자 반품 규모가 약 8500억달러로, 전체 매출의 15.8%를 차지한 것으로 나타났다. 블루야더는 자사 반품 관리 솔루션을 도입한 유통기업에서 반품 상품이 재판매 가능한 상태로 돌아오기까지 걸리는 시간이 평균 25%가량 단축됐다고 설명했다. 이 역시 회사가 제시한 도입 사례의 성과로, 모든 유통 환경에서 같은 결과가 나타난다는 의미는 아니다. RFID 기술 기업 키온(Keonn)도 재고 파악 속도를 높인 장비를 공개했다. 키온은 지난 8월 임핀지의 신규 리더 칩을 적용한 제품을 선보이며, RFID 태그 9000개 이상이 부착된 매장에서 백룸 재고 정확도 90% 이상을 확보하는 데 걸리는 시간을 기존 약 1시간에서 8분 이내로 줄였다고 밝혔다. 키온은 올해 안에 전 세계 20여개 유통기업의 1600개 매장에 이 장비를 공급할 계획이다. 업계가 제시하는 재고 왜곡에 따른 연간 손실 추정치는 약 1조 7000억달러 규모다. 다만 기업별 시험 결과와 시장 손실 추정치는 조사 범위와 산정 기준이 달라 직접 비교에는 한계가 있다. 이들 기업은 재고 예측과 파악, 반품 처리 관리 등 서로 다른 운영 과제에 대응하고 있다. 하지만 수집한 정보를 분석해 후속 업무에 활용하는 기능을 강화하고 있다는 점은 공통적으로, 리테일테크의 적용 범위가 넓어지는 흐름을 보여준다. 솔루엠 역시 이런 변화에 맞춰 ESL을 개별 장비로 공급하던 사업에서 매장 내 기기와 운영 데이터를 통합 관리하는 플랫폼으로 영역을 넓히고 있다. 기존 하드웨어 설치 기반을 활용할 수 있다는 점은 강점이지만, 플랫폼 사업의 구체적인 수익 구조와 확대 속도는 향후 고객 수요와 서비스 도입 범위에 따라 달라질 수 있다. 리테일테크 기업들의 사업 범위가 하드웨어 공급과 데이터 수집을 넘어 분석과 운영 관리로 확장되는 가운데, 솔루엠은 해외 ESL 구축 경험과 SSP를 연계해 통합 매장 관리 사업을 추진할 방침이다.

LG에너지솔루션이 엔비디아가 처음으로 선보이는 차세대 인공지능(AI) 팩토리 생태계 ‘DSX 레디’에 배터리에너지저장장치(BESS) 기업으로 합류했다고 22일 밝혔다. 이번 BESS 파트너로 선정된 기업은 LG에너지솔루션과 테슬라, 히타치 에너지 등 전 세계 3곳으로 국내 배터리 기업 중에선 LG에너지솔루션이 유일하다. AI 팩토리는 AI의 생명 주기 전반을 관리하며 데이터로부터 가치를 창출하도록 설계된 고도화된 데이터센터다. 엔비디아는 이 AI팩토리의 설계부터 구축, 운영까지 전 과정을 통합∙최적화하기 위해 DSX AI 팩토리 플랫폼을 구축하고 있다. DSX 레디는 관련 요건을 충족한 파트너 제품과 설루션을 대상으로 한 자격 프로그램이다. LG에너지솔루션은 고용량 리튬·인산·철(LFP) 배터리 기반 ‘JF2 AC 링크’ 제품으로, AC 에너지저장설루션에 적용되는 엔비디아 DSX 레디 요건을 충족했다. 이 제품은 높은 안전성과 에너지 효율, 장수명을 갖췄고 모듈형 설계를 통해 건설 기간도 단축할 수 있다. 데이터센터의 규모 확대에 맞춘 신속한 확장이 가능하다. 전력 제어와 부하 관리 기술에도 강점을 갖추고 있다. AI 서버의 급격한 전력 사용량 변화에 맞춰 충·방전하며 부하를 완화하는 ‘AI 부하 평준화’ 성능과 함께 전력망의 전압이 급격하게 떨어지거나 오르는 상황에서도 안정적으로 전력을 공급하는 ‘전압 유지’ 기능을 탑재했다. LG에너지솔루션은 현재 북미에서 5개의 에너지저장장치(ESS) 생산 거점을 운영하며 배터리 셀부터 팩, 링크까지 ESS 전반에 걸친 제품을 100% 현지 생산하고 있다. 빠르게 생산 역량을 확보해 올해 말 북미 지역에만 50GWh 이상의 ESS 생산능력을 확보한다는 계획이다. 강창범 LG에너지솔루션 ESS전지사업부 전무는 “엔비디아가 처음으로 선보이는 DSX 레디에 파트너로 합류한 것은 AI데이터센터에 최적화된 LG에너지솔루션의 제품 경쟁력을 입증한 결과”라며 “앞으로도 차별화된 현지 생산 역량과 기술리더십을 바탕으로 AI인프라사업 영역을 더욱 확대하고 성장을 가속해 나가겠다”고 말했다.

애플이 지난 18일 국내 출시한 아이폰18 프로·프로맥스는 외형 변화보다 카메라와 배터리, 인공지능(AI) 등 실제 사용성과 맞닿은 기능을 강화한 것이 특징이다. 21일 업계에 따르면 가장 큰 변화는 아이폰 최초의 물리식 가변 조리개다. 48메가픽셀(MP) 메인 카메라가 촬영 환경에 따라 렌즈 구멍 크기를 자동으로 조절해 어두운 곳에서는 더 많은 빛을 받아들이고, 단체사진에서는 앞뒤 인물을 보다 선명하게 담는다. 두뇌 역할을 하는 A20 Pro 칩은 2나노미터 공정을 적용하고 메모리 대역폭을 전작보다 50% 높였다. 냉각 장치의 면적도 3배 넓혀 고사양 게임이나 AI 기능을 오래 사용할 때 성능이 떨어지는 현상을 줄였다. 실제 사용 기준 배터리는 프로 최대 24시간, 프로맥스 최대 30시간이며 15분 유선 충전으로 최대 50%까지 채울 수 있다.

‘글로벌 토탈 헬스케어 플랫폼’ 도약에 나선 신비바이오가 국산 천연물 소재를 앞세워 서울신문이 주관하고 농림축산식품부가 후원하는 ‘2026 그린바이오 대상’에서 대상을 수상했다. 신비바이오는 국산 천연물 기반 그린바이오 R＆D를 중심으로 2028년 수출 300만 달러, 2030년 매출 1000억원과 코스닥 상장을 목표로 하고 있다. 산돌배 등 토종 자원에 효소분해 추출 기술을 적용하고, 원물부터 완제품까지 아우르는 전주기 R＆D 체계를 구축했다. 포천 공장에서는 8대 인증을 기반으로 ODM·OEM 사업을 전개하고, 자사몰을 통해 5개 브랜드를 운영하며 시장 검증을 거친 제품을 고객사 ODM으로 연계하고 있다. 최근에는 AI 마케팅 솔루션과 디지털 트윈 기반 스마트공정 기술을 확보하며 디지털 전환에도 속도를 내고 있다. 해외 시장 확대와 생산 인프라 확충도 추진하고 있다. 태국 비타푸드 아시아와 중동·튀르키예 K 할랄 상품전 등에 참가하며 글로벌 D2C 채널을 확대했으며, 전북 익산 국가식품클러스터에 FGMP 스마트공장을 건립 중이다. 완공되면 기존 포천 공장을 포함해 연간 1300억원 규모의 생산능력을 갖추게 된다. 신비바이오는 2023년 매출 53억원에서 2025년 103억원으로 성장하며 7년 연속 흑자를 이어가고 있다. 올해 목표 매출은 160억원이며, 이강원 대표는 ‘2026년 중소기업인 유공 국무총리 표창’을 수상했다.

‘전원을 끄면 덩그러니 남는 검은색 사각형 화면’. 거실 인테리어의 ‘골칫거리’로 꼽혔던 TV가 변신 중이다. 화면을 꺼도 명화를 띄우는 ‘아트TV’에서 더 나아가 인공지능(AI)으로 소비자 취향에 맞는 미술 작품을 추천하거나 새로운 이미지를 생성하는 ‘스마트 스크린’으로 진화 중이다. 삼성전자와 LG전자 등은 과거 화질·크기 중심의 TV 경쟁에서 아트와 AI를 결합한 콘텐츠·플랫폼 경쟁으로 영역을 넓히고 있다. 21일 업계에 따르면 삼성전자는 2017년 ‘더 프레임’을 출시하며 TV를 액자처럼 활용하는 아트TV 시장을 본격적으로 열었다. 이후 아트 구독 서비스인 ‘삼성 아트 스토어’를 통해 시카고 미술관, 뉴욕 현대미술관 등 세계 80여 유명 파트너와 800여 예술가의 작품 5000여점을 4K 화질로 제공하며 예술 콘텐츠를 확대해왔다. TV가 실제 액자처럼 보이려면 케이블 처리도 관건이다. 삼성전자의 ‘더 프레임 프로’는 ‘무선 원 커넥트 박스’를 적용해 TV와 연결 장치 사이의 케이블을 없앴다. 미국 CNN의 제품 리뷰 매체 ‘CNN 언더스코어드’는 “화면이 공중에 떠 있는 듯한 플로팅 디자인”이라고 평가했다. LG전자는 ‘LG 갤러리 플러스’를 앞세워 아트 콘텐츠 경쟁에 뛰어들었다. 영국 내셔널갤러리 런던, 미국 뉴욕 메트로폴리탄미술관, 국립현대미술관 등 주요 미술관과 협업해 예술 작품을 제공하고, 사치아트 등과 손잡고 현대미술 작품도 선보이고 있다. 클래식 미술 작품뿐 아니라 게임 일러스트, 영화 포스터, 자연경관 등 5000개 이상의 콘텐츠를 즐길 수 있는 것이 특징이다. 아트TV를 위해서는 반사를 제어하는 무광 기술 및 색 정확도 구현 기술 등이 필수적이다. 최근에는 AI 기능도 접목하고 있다. 삼성전자는 AI 플랫폼 ‘비전 AI 컴패니언’을 통해 사용자의 취향과 시청 패턴을 반영한 맞춤형 작품 추천 기능을 선보였다. LG전자는 생성형 AI를 활용해 사용자가 원하는 이미지와 배경음악을 직접 생성해 감상할 수 있도록 했다. 중국 하이센스와 TCL 등도 2024년부터 액자형 TV와 아트 모드를 선보이며 TV와 예술 콘텐츠의 결합을 확대하고 있다. 디자인·브랜드·콘텐츠 경험 등 한국의 차별화 요소에 대응해 디스플레이 기술과 가격 경쟁력을 앞세우고 있다. 가전업계 관계자는 “명화나 사진 등을 지속적으로 제공하면 TV 사용 시간을 늘릴 수 있고, 아트 콘텐츠 구독 등을 통해 반복적인 서비스 매출도 창출할 수 있다”며 “여기에 AI 추천이나 생성형 AI까지 더해지면서 TV의 역할을 계속 확장하는 시장이 열리고 있다”고 말했다.

오전 9시, ‘김AI(인공지능) 대리’가 업무를 시작한다. 사고가 접수되면 블랙박스 영상을 살펴 차대차 사고의 과실 정보를 5초 만에 제시한다. 실손보험금 청구 가운데 추가 확인이 필요 없는 건은 자동으로 심사해 지급 절차로 넘긴다. 고객의 기존 보장을 분석해 보험설계사의 가입 설계도 돕는다. 한때 “무엇을 도와드릴까요”라고 묻던 챗봇이 이제 보험사 직원의 업무를 하나씩 맡고 있다. 21일 보험업계에 따르면 보험사의 AI 경쟁은 ‘말 잘하는 챗봇’을 넘어 실제 업무에 투입하는 단계로 접어들었다. ●KB손보, AI가 직원 한 달치 업무 처리 KB손해보험은 최근 AI 에이전트 6종에 사원번호를 부여했다. 이들은 민원 분류와 사고 접수 지원 등을 맡아 각각 직원 한 명의 한 달치가 넘는 업무를 처리한다는 게 회사 측 설명이다. 사원번호는 AI마다 담당 업무와 시스템 접근 권한, 업무 기록과 성과를 관리하기 위한 일종의 ‘디지털 신분증’이다. ●DB손보, 차 사고 분석 정확도 92% AI가 가장 빠르게 자리 잡은 분야는 사고 처리다. DB손해보험은 지난 6월부터 고객이 블랙박스 영상과 사고 내용을 올리면 AI가 평균 5초 안에 예상 과실비율과 관련 정보를 안내하고 있다. 약 7만건의 사고 사례를 학습한 AI의 과실 분석 정확도는 평균 92.4%다. 단순한 사고는 AI가 맡고 직원은 복잡한 사고와 분쟁 처리에 집중할 수 있게 된 것이다. ●삼성화재 ‘실손24’ 보상 체계 구축 보험금 심사와 지급도 빨라지고 있다. 삼성화재는 지난 4월 실손보험 청구 전산화와 자동심사를 바탕으로 24시간 보상 체계를 구축했다. ‘실손24’를 통해 접수된 청구 가운데 별도 확인이 필요 없는 건은 자동으로 심사·지급해 처리 시간을 평균 10분 이내로 줄였다. AI는 보험 가입 단계에도 투입됐다. 신한라이프는 지난 2월 생성형 AI ‘LICO’를 도입해 고객 정보와 기존 보장을 분석하고 설계사의 가입 설계와 전산 심사를 돕고 있다. 삼성생명도 사고보험금 지급에 AI를 적용해 하루 자동처리율을 최고 3.1%까지 높였다. 보험업계 관계자는 “설명의무가 중요한 보험에서는 AI가 설계사를 대체하기보다 반복 업무를 줄여 상담과 심사에 집중하도록 돕는 역할을 할 것”이라고 말했다. 금융당국도 최종 판단과 책임은 임직원이 지도록 하고 있다.

김정호 국회 기후에너지환경노동위원장은 3대 메가프로젝트에 필요한 전력을 충분히 공급하기 위한 핵심 조건으로 “태양광·해상풍력발전 등 재생에너지 보급 확대”를 꼽았다. 재생에너지의 간헐성을 보완할 에너지저장장치(ESS)와 양수발전을 확대하고, 노후 대형 원자력발전소의 수명 연장과 소형 원전 상용화도 병행해야 한다고 했다. 김 위원장은 21일 국회 본관 위원장실에서 진행한 서울신문과의 인터뷰에서 첨단산업 경쟁력을 키우기 위한 가장 큰 걸림돌로 “수도권에 집중된 전력 수요와 지방 해안지대에 몰린 공급 사이 불일치”를 지목했다. 그는 이어 “전력을 생산하는 곳에 수요자를 유치하는 구조로 바꿔가야 한다”며 국가기간 전력망 확충과 지역 내 분산형 전원 확대를 함께 추진해야 한다고 강조했다. 지역에서 생산한 전력을 지역에서 소비하는 ‘지산지소’(地産地消) 구상은 국가균형발전과도 맞닿아 있다. 김 위원장은 발전설비가 있는 지역에 공장이 들어서면 장거리 송전에 드는 비용과 시간을 줄이면서 지역 일자리도 늘릴 수 있다고 설명했다. 호남의 반도체 클러스터 역시 지역에 혜택을 주는 차원을 넘어, 재생에너지 공급 여력을 산업 경쟁력으로 연결하는 관점에서 봐야 한다는 것이다. 그는 “수요 확충과 함께 공급이 원활해서 시간도 단축하고 비용도 줄어 국제 가격 경쟁력을 높일 수 있다”고 강조했다. 김 위원장은 후반기 국회에서 가장 시급한 과제로 메가프로젝트에 필요한 전력과 용수를 적기에 확보하도록 점검하는 일을 들었다. 김 위원장은 “언제 어느 지역에서 얼마의 전력이 필요한지, 그 전력을 어떤 발전원과 송전망을 통해 공급할 것인지까지 구체적으로 점검이 필요하다”고 말했다. 공급 확대에 앞서 수요 전망부터 냉정하게 따져야 한다는 주문도 내놨다. 인공지능(AI) 데이터센터 등 전력을 많이 쓰는 산업이 빠르게 성장하면서 기존 전력수급계획으로는 예상하지 못했던 수요가 나타나고 있다는 배경에서다. 김 위원장은 “AI 전환도 자칫 지나치게 부풀려진 측면이 있을 수도 있다”며 “아주 객관적이고 냉정하게, 과학적인 미래 예측이 필요하다”고 했다. 원전 역시 급변하는 수급 여건 속에서 활용 여부를 판단해야 한다는 입장이다. 재생에너지 보급과 송전망 확충이 수요 증가 속도를 따라가지 못하는 상황에서 기존 원전의 계속운전 등을 현실적인 대안으로 검토할 필요가 있다는 것이다. 소형모듈원전에 대해서는 아직 상용화되지 않은 만큼 연구개발을 이어가야 한다며 축적된 원전 기술력을 바탕으로 전략산업으로 육성할 가능성도 검토해야 한다고 밝혔다. 산업이 바뀌어도 노동자의 삶은 지켜야첨단산업 경쟁력 확보를 위한 노동시간 특례에는 산업계의 요구를 살펴보되 노동자의 권리를 후퇴시켜선 안 된다고 선을 그었다. 그는 “산업경쟁력을 이유로 장시간 노동을 일반화하거나 노동자의 건강권과 휴식권을 후퇴시키는 방식으로 접근해서는 안 된다”고 했다. 유연성을 인정하더라도 적용 대상과 기간을 명확히 하고 노동자의 선택권과 충분한 휴식, 건강 보호 장치를 마련해야 한다는 것이다. 탄소중립과 산업구조 변화에 따른 노동자의 ‘정의로운 전환’도 강조했다. 김 위원장은 지난달 본회의를 통과한 석탄화력발전소 노동자 및 폐지지역 지원 특별법이 노동자와 지역을 지원할 법적 기반을 마련했다면서도 “명확한 탈석탄 목표 시점과 노동자의 실질적인 고용승계 보장은 충분히 반영되지 못했다”고 평가했다. 그러면서 특별법의 시행령과 예산을 챙기고 후속 입법으로 고용보장 등을 보완하겠다고 밝혔다. 상임위원장으로서 합의를 이끌 원칙으로는 “과학적인 미래예측과 이익의 균형점”을 제시했다. 그는 “기후·에너지·환경·노동엔 다양한 이해관계가 맞물려 있다”며 “사회적 대화와 타협이 불가피하다. 산업 경쟁력을 높이는 과정에서 노동자와 국민의 권리가 희생되지 않도록 하겠다”고 했다. 김 위원장은 법정 정년 문제와 관련해선 “정년연장 역시 더 이상 미루기 어려운 과제”라고 했다. 법정 정년과 국민연금 수급 시기 사이의 소득 공백을 줄이면서 청년고용·기업 부담·임금체계를 함께 고려한 사회적 합의를 만들어가겠다고 했다. 봉하서 盧께 배운 ‘실사구시 여민동락’ 정치김 위원장이 정책을 판단하는 또 다른 기준은 ‘실사구시 여민동락’(實事求是 與民同樂)이다. 참여정부 청와대에서 일한 뒤 봉하마을에서 친환경농업을 이끈 김 위원장은 이 원칙을 노무현 전 대통령에게 배웠다고 설명했다. 거창한 구호보다 현장의 문제를 직시하고, 국민과 어려움과 성과를 나누는 정치라는 뜻이다. 그는 이러한 자세가 이재명 대통령의 실용주의와도 맥락을 같이한다고 봤다. 김 위원장은 봉하마을에서 친환경농업의 첫 삽을 뜨던 때를 떠올리면서 인터뷰 중 잠시 감상에 잠겼다. 그는 “그전에 논에 들어가 본 적이 없었다”며 “노 전 대통령은 마을을 깨끗이 가꾸는 데서 더 나아가 주민의 생업인 쌀농사를 바꿔야 한다고 했다”고 했다. 노 전 대통령의 당부 이후 김 위원장은 주민들을 설득해 친환경 작목반을 꾸리고 공동작업으로 생산비를 줄이는 한편, 봉하쌀 브랜드와 온라인 판로를 만들었다. 자연을 되살리는 일이 농민의 소득 향상으로 이어지도록 한 경험이다. 그는 에너지 전환도 “그 과정에서 일자리를 잃는 노동자와 지역경제가 무너지면 제대로 된 전환이라고 할 수 없다”고 강조했다. 김 위원장은 지난달부터 민주당 전국정당추진특별위원장도 맡고 있다. 그는 “전국정당은 선거 때만 전국을 찾아가는 정당이 아니다”라며 “어느 지역에 살든 국민의 목소리를 듣고 지역의 문제를 함께 해결하는 정당이어야 한다”고 강조했다. 그는 기반이 약한 지역의 정치 활동을 뒷받침할 제도 마련을 강조했다. 원외 지역위원회가 사무실과 실무 인력, 후원회 등을 갖추기 어려운 현실을 지적하며 “하루빨리 법적으로 지구당 부활이 필요하다”고 밝혔다. 지역에서 꾸준히 활동할 정치인과 청년·여성 인재를 키우는 일도 과제로 꼽았다. 김 위원장은 당 전국정당추진특별위원장으로서 “지역의 자생력을 키워 어느 지역에서도 국민의 선택을 받을 수 있는 명실상부한 전국정당을 만드는 데 최선을 다하겠다”는 포부를 밝혔다.

현대건설은 경북 포항에 세워지는 40㎿ 규모의 ‘포항 인공지능(AI) 데이터센터’ 건설에 본격 착수했다. 현대건설은 에이아이팩토리포항피에프브이(AI Factory Pohang PFV)가 발주한 ‘포항 AI 데이터센터 신축공사’의 본계약을 마치고 사전 제작 콘크리트(PC) 설치에 들어갔다고 21일 밝혔다. 포항 AI 데이터센터 신축공사는 경북 포항시 남구 오천읍 광명일반산업단지에 수전 용량 40㎿ 규모의 AI 전용 데이터센터를 건립하는 프로젝트다. 기존의 범용 연산 중심 데이터센터와 달리 대규모 데이터를 실시간으로 분석·처리하는 AI 작업에 특화된 그래픽처리장치(GPU) 기반 고성능 데이터센터로, 지난 6월 착공해 내년 하반기 운영을 목표로 한다. 공사 기간은 총 16.5개월이다. 사업 시행사인 네오에이아이클라우드(Neo AI Cloud)는 포항 AI 데이터센터를 차세대 GPU까지 안정적으로 수용할 수 있는 확장형 인프라로 구축할 계획이다. 엔비디아의 최신 AI칩 ‘베라 루빈’ 기반의 그래픽처리장치(GPU) 서버에 대응하기 위해 일반 클라우드 데이터센터보다 전력 밀도가 약 10배 높은 초고집적 환경을 구현했고 고발열 AI 서버의 냉각을 고려해 국내 최초로 ‘수랭식 냉각시스템’을 도입했다. 에너지 효율 지표인 PUE도 1.25로 설계해 에너지 손실을 최소화했다. 현대건설은 특히 16.5개월이라는 짧은 공사 기간을 맞추기 위해 PC 공법으로 사전 제작하는 방식을 국내에서 처음으로 적용했다. 이를 통해 기존 현장 타설 공법으로는 1년가량 소요될 골조 공사를 2개월로 단축했다. 또 착공 전부터 최적의 사업 구조와 방식을 검토하는 프리컨스터럭션 서비스(PCS)와 설계·인허가·시공 준비를 병행 추진하는 패스트트랙 방식을 활용해 전체 일정을 단축했다. 현대건설 관계자는 “최근 생성형 AI와 초거대 AI 모델 확산으로 데이터센터 시장 경쟁력은 규모를 넘어 서비스 개시 속도전으로 옮겨가고 있다”며 “포항 AI 데이터센터를 공기 안에 성공적으로 준공해 사업성과 공기, 품질을 동시에 확보하는 차별화된 경쟁력을 입증할 것”이라고 말했다.

북한이 ‘북한판 하이마스(HIMARS)’로 불리는 신형 240㎜ 방사포 생산에 들어간 정황이 포착됐다. 김정은 북한 국무위원장은 인공지능(AI)과 자동화를 무기체계에 확대하라고 주문했다. 북한이 미사일·방사포·공격드론을 동시에 쏟아붓는 ‘복합타격’ 능력을 키워 한국 방공망의 대응 부담을 높이려 한다는 분석이 나온다. 21일 미국 군사전문매체 밀리터리워치 등에 따르면 김 위원장은 지난 16~18일 주요 군수공장을 시찰하면서 공격·방어 무기체계의 AI 수준을 높이고 포병 무기의 장갑화와 자동화를 강화하라고 지시했다. 생산능력 확대와 군수공장 현대화도 주문했다. 북한이 공개한 사진에는 개량형 600㎜ 초대형 방사포와 신형 240㎜ 방사포, 여러 종류의 드론으로 추정되는 무기가 등장했다. 신종우 한국국방안보포럼(KODEF) 사무총장은 신형 240㎜ 방사포가 시험평가를 마치고 양산 과정에 들어간 것으로 보인다고 분석했다. 신형 240㎜ 방사포는 미군의 고속기동포병로켓시스템(HIMARS·하이마스)처럼 차륜형 차량에 발사대를 얹어 ‘북한판 하이마스’로 불린다. 북한은 지난 5월 김 위원장 참관 아래 이 무기와 개량형 240㎜ 유도탄을 시험했다. 당시 북한은 AI 기술을 적용한 순항미사일도 함께 시험했다. ‘북한판 하이마스’부터 드론까지…AI·자동화 속도 북한은 개별 무기의 성능을 높이는 데서 더 나아가 서로 다른 타격수단을 하나의 지휘체계로 묶는 데도 속도를 내고 있다. 북한군은 지난 12일 장거리포병과 미사일 부대를 동원해 ‘연합화력타격훈련’을 실시했다. 전술탄도미사일과 순항미사일, 대구경 방사포뿐 아니라 여러 종류의 공격드론까지 한꺼번에 동원했다. 북한은 당시 ‘통합화력지휘체계’의 운용 능력을 검증했다고 밝혔다. 서로 다른 무기를 자동화된 지휘체계로 통제하면서 목표물을 집중 타격하는 능력을 시험한 것이다. 미국 싱크탱크 전쟁연구소(ISW)는 북한이 한 차례 훈련에서 단거리탄도미사일과 방사포, 순항미사일, 드론 등 네 종류의 무기를 함께 사용한 것은 처음이라고 분석했다. 러시아가 우크라이나를 공격할 때 탄도·순항미사일과 장거리 드론을 섞어 쓰는 방식과 유사하다는 평가도 내놨다. 미사일·드론 섞어 쏜다…韓 방공망 대응 부담↑ 이런 복합타격은 비행 특성이 다른 무기를 동시에 투입해 상대 방공망의 대응을 어렵게 만든다. 탄도미사일은 빠른 속도로 높은 고도에서 낙하하는 반면 순항미사일은 낮게 비행한다. 상대적으로 작고 느린 드론까지 섞이면 탐지부터 요격 수단 선택까지 방어 측이 처리해야 할 표적이 복잡해진다. ISW는 북한이 이런 타격체계를 발전시키면 한국의 통합방공·미사일방어(IAMD) 체계를 돌파하는 능력을 높일 가능성이 있다고 분석했다. 북한이 러시아의 우크라이나전 경험을 참고해 다양한 장거리 타격수단을 결합하려는 움직임일 수 있다는 것이다. 여기에 AI와 자동화까지 결합하면 표적 탐지와 화력 배분, 공격 결정에 필요한 시간을 줄이는 방향으로 발전할 가능성이 있다. 다만 북한이 실제 무기체계에 AI를 어느 수준까지 적용했는지는 확인되지 않았다. 북한은 무기 생산과 시험도 이어가고 있다. 지난 20일에는 원산 일대에서 동해상으로 단거리탄도미사일 2발을 발사했다. 한국 합동참모본부에 따르면 첫 번째 미사일은 약 450㎞, 두 번째는 600㎞ 이상 날아갔다. 김 위원장은 최근 군수공장 시찰에서 포병이 “가장 집중적이고 파괴적이며 대량적이고 다방면적인 공격력”을 갖춰야 한다고 강조했다. 북한이 방사포와 미사일에 드론·AI·자동화된 지휘체계까지 결합하면서 한국군이 동시에 대응해야 할 위협도 한층 복잡해지고 있다.

수학을 잘하는 학생들 백이면 백 모두 오답노트를 만든다. 오답노트는 자기가 틀린 문제를 정리해 취약한 부분을 파악하고 기억해뒀다가 비슷한 유형이 나오면 곧바로 활용할 수 있게 한다. 문제가 풀리지 않을 때마다 전문가에게 묻는 것이 아니라 오답노트를 만들어 비슷한 문제에 활용하는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 카이스트 전산학부, 산업및시스템공학과, 아마존, LG AI연구원 공동 연구팀은 스마트 기기의 소형 AI와 서버의 대형 AI를 효율적으로 연결하는 기기-서버 협업 기술 ‘큐어’(CURE·누적 지식 재사용)를 개발했다고 21일 밝혔다. 이 연구 결과는 지난 8~12일 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터 비전 분야 국제 학술대회 ‘유럽 컴퓨터 비전 학회’(ECCV 2026)에서 발표됐다. 스마트폰 같은 기기는 계산 능력과 메모리의 제한 때문에 가벼운 소형 AI를 주로 사용한다. 소형 모델은 간단한 문제는 빠르게 처리하지만 복잡한 문제나 낯선 이미지를 구분할 때는 정확도가 떨어진다. 반면 모든 문제를 고성능 서버의 대형 AI에 맡기면 정확도는 높일 수 있지만 통신량과 서버 연산량이 늘어나 답변 대기 시간은 길어지고 서비스 운영 비용도 커진다. 이를 해결하기 위해 기기의 소형 AI가 먼저 판단하고 어려운 문제만 서버로 보내는 협업 방식이 연구됐지만 서버에서 받은 답을 저장하지 않기 때문에 비슷한 문제가 던져지면 서버에 다시 도움을 반복해 요청해야 하는 단점이 있다. 이에 연구팀은 서버가 알려준 답을 일회성으로 사용하지 않고 기기가 나중에 다시 사용할 수 있는 지식으로 축적할 수 있도록 했다. 큐어는 기기의 소형 AI가 입력을 스스로 처리할 수 있도록 판단하고 해결이 어려운 경우 기기에 저장된 서버 지식을 활용하고 저장된 지식으로도 부족할 때만 서버에 도움을 요청하는 방식이다. 수학 문제를 풀 때 혼자 풀어보고 모르면 배운 내용을 찾아본 뒤 그래도 모를 경우 전문가에게 묻는 것과 같다. 스마트 기기의 소형 AI가 사진 속 특정 차종을 구분하지 못하면 서버의 대형 AI에 답을 요청한다. 이때 큐어는 서버의 판단 결과와 이미지 특성을 기기의 지식 저장소에 반영해 이후 비슷한 차종의 사진을 만나면 앞서 저장된 지식을 참고해 기기에서 직접 판단하는 식이다. 특히 큐어는 서버가 처리한 사진을 하나씩 저장하는 것이 아니라 여러 사진이 공유하는 특징과 서로 다른 점을 요약해 지식으로 보관한다. 이를 통해 이전에 본 사진뿐만 아니라 처음 접하는 유사한 사진을 판단할 때도 축적된 지식을 활용할 수 있다. 연구팀은 기기용 소형 모델과 서버용 대형 모델로 다양한 이미지 분류 데이터셋을 이용한 실험으로 큐어의 성능을 검증했다. 그 결과 모든 입력값을 대형 서버 모델로 처리하는 방식에 근접하는 정확도를 보이면서도 기존 방식보다 서버 호출 횟수를 평균 55.61%나 줄였다. 처리 속도 역시 서버의 지식을 기기에 축적하지 않는 기존 기기-서버 협업 방식보다는 최대 2.80배, 모든 입력을 대형 서버 모델로 처리하는 방식보다 최대 3.67배 빠른 것으로 확인됐다. 서버에 묻는 횟수를 줄여 데이터를 주고받고 답을 기다리는 시간을 단축한 덕분이다. 큐어는 소형 모델과 서버 모델을 별도로 다시 학습시키지 않고도 적용할 수 있다. 더군다나 기존 AI 모델은 그대로 두고 서버에서 얻은 지식을 담는 별도의 저장소를 붙이는 방식이어서 다양한 AI 모델과 서비스에 유연하게 적용할 수 있다는 장점도 갖고 있다. 연구팀에 따르면 이번 기술은 스마트폰뿐 아니라 제한된 기기 자원으로 주변 환경을 인식해야 하는 로봇과 웨어러블 기기에도 응용할 수 있다. 특히 통신이 느리거나 불안정한 환경에서도 로봇이 서버의 답을 기다리지 않고 이전에 얻은 지식을 바탕으로 더 많은 상황을 현장에서 직접 판단하는 데 도움을 줄 수 있다. 이재길 카이스트 전산학부 교수는 “큐어는 높은 정확도를 유지하면서 통신 부담과 응답 시간을 줄여 스마트폰과 로봇, 웨어러블 등 다양한 기기에서 고성능 AI를 효율적으로 활용하는 기반이 될 것으로 기대한다”고 말했다.

서울 노원구는 최근 행정안전부가 추진하는 지능형 업무관리플랫폼 ‘온AI’의 지방정부 시범서비스 자치구로 선정됐다고 21일 밝혔다. 생성형 인공지능(AI)을 행정 전반에 적극 도입하며 공공행정 AX(AI 전환)에 속도를 내고 있다. 지난 3월 전 직원을 대상으로 자체 생성형 AI 플랫폼 ‘노원GPT’를 선제적으로 도입한 데 이어 정부의 지능형 업무플랫폼까지 활용 범위를 넓혔다. 온AI는 보안성을 확보한 환경에서 법령·지침 및 각종 행정자료 검색, 데이터 취합·분석, 문서 작성 등을 지원한다. 화상회의와 연계한 회의록 자동 생성·요약 등 반복적인 업무도 줄여 직원들이 전문적이고 핵심적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는다. 10월부터 시작되는 지방정부 시범서비스에는 전국 8개 시·도와 46개 시·군·구가 선정됐다. 서울 자치구 가운데서는 노원구를 비롯해 도봉구와 서대문구가 참여한다. 앞서 구는 지난 16일 삼성SDS 관계자를 초청해 AI 기반 소통·협업 솔루션 ‘브리티웍스(Brity Works)’ 시연 및 발표회도 열었다. 서준오 구청장을 비롯한 관련 부서 관계자들이 참석해 AI 기능과 보안성, 기존 업무시스템과의 연계 가능성 등을 살피고 행정업무 적용 방안을 검토했다. 지난 3월에는 전 직원을 대상으로 맞춤형 생성형 AI 플랫폼 ‘노원GPT’를 도입했다. 9월 현재 전체 현원 1584명 중 1150명이 가입해 전 직원의 70% 이상이 활용하고 있다. 안전관리 분야에서는 AI로 다중인파 공간 밀집도를 분석하고 건축 및 토목 도면을 동영상 기록관리와 매칭 분석하며 전문 검토 작업에 정밀성을 더하고 있다. 구는 온AI 시범서비스에 대한 부서별 사용 희망 수요조사를 거쳐 오는 10월부터 연말까지 약 500개 계정을 도입한 후 내년도 지능형 업무관리 플랫폼 활용 방안을 구체화할 계획이다. 서 구청장은 “AI를 통한 효율성 개선에 그치지 않고 새로운 행정혁신을 선도하고 받아들이는 행정의 체질 개선을 모색하겠다”며 “절감한 행정력을 구민을 위해 활용하고 더 나은 행정으로 돌려드리겠다”고 말했다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI)으로 인해 2030년쯤 인류가 멸망할 수 있다는 일각의 경고를 정면으로 반박했다. 황 CEO는 근거 없는 공포를 퍼뜨리는 것은 무책임한 태도라고 강조했다. 황 CEO는 20일(현지시간) 미국 CBS뉴스와의 인터뷰에서 “2030년에 세상이 끝나는 일은 없으며, 그럴 가능성은 0%”라고 단언했다. 이어 ”사람들에게 불필요한 공포를 심어주는 것은 무책임한 행동“이라며 AI에 의한 인류 멸망설을 ‘과학적 근거가 없는 종말론적 서사’라고 일축했다. 이번 발언은 AI의 발전 속도를 둘러싸고 실리콘밸리에서 뜨거운 논쟁이 이어지는 가운데 나왔다. 논쟁의 불씨는 앤스로픽 출신 연구원 제이컵 콕슨의 발언에서 시작됐다. 콕슨은 최근 엑스(X)를 통해 “오픈AI와 앤스로픽에서 3년간 사전 학습 연구를 맡았으나, 두 기업 모두 책임감 있게 행동하지 않고 있다”고 비판했다. 그는 “이들이 자율적으로 진화하는 초지능을 향해 맹목적으로 질주하며 인류의 목숨을 담보로 도박을 벌이고 있다”며 선도적 AI 개발자들 역시 이 기술이 10년 안에 인류를 멸망시킬 수 있다고 믿는 상황이라고 주장했다. 해당 게시물은 80만개 이상의 ‘좋아요’를 받으며 파장을 일으켰다. 엔비디아는 오픈AI와 앤스로픽을 포함한 주요 AI 기업에 모델 훈련용 반도체를 공급하고 있어 이번 논쟁과 이해관계가 깊게 맞물려 있다. 이와 관련해 황 CEO는 사업적 이해관계를 넘어 AI를 안전하고 책임 있게 출시해야 할 명확한 이유가 있다고 밝혔다. 그는 “기업의 성공은 제품과 서비스를 안전하게 시장에 선보이는 데 달렸으며 이를 어길 경우 기업 가치는 하락할 수밖에 없다”고 지적했다. 아울러 황 CEO는 AI 규제를 신설할 필요가 없다는 도널드 트럼프 미국 대통령의 견해에 공감을 표했다. 제조물 책임 등 기존의 법적 테두리로도 충분히 대응할 수 있다는 취지다. 그는 “이미 사이버 보안 및 손해 배상과 관련한 다양한 책임법이 존재한다”며 “종말론적 서사를 핑계 삼아 기업이 기존 법적 책임에서 벗어나게 해서는 안 되며, 현행법부터 엄격히 적용해야 한다”고 강조했다.

이미지스가 피지컬 AI(Physical AI) 및 엣지 AI 반도체 전문기업 SiMa.ai와 손잡고 국내 시장 확대에 나선다. 이미지스는 SiMa.ai의 MLSoC(머신러닝 시스템온칩)와 모달릭스(Modalix) SoM, PCIe 카드, 개발 키트 등 주요 제품을 국내 고객에게 공급하고 기술 지원까지 담당하는 총판 겸 VAR(부가가치재판매) 파트너로 사업을 펼치고 있다. 지난 9월 18일에는 SiMa.ai 본사 관계자가 이미지스를 찾아 국내 고객 확대와 기술 지원, 피지컬 AI 솔루션의 적용 범위 확대를 놓고 협력 방향을 논의했다. 양사는 기존 파트너십을 토대로 국방과 교통 등 다양한 분야에서 신규 사업 기회를 발굴하기로 뜻을 모았다. 이미지스는 반도체 개발·양산 경험과 국내 고객 대응 역량을 살려 SiMa.ai의 피지컬 AI 솔루션이 여러 산업에 적용될 수 있도록 고객 발굴과 사업 확대를 추진할 계획이다. 이미지스 관계자는 “Physical AI 시장이 확대되는 가운데 SiMa.ai의 AI 반도체 기술과 이미지스의 반도체 사업 및 고객 지원 역량을 결합해 국내 고객에게 경쟁력 있는 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 기대한다”며 “제품 공급뿐 아니라 고객의 개발 단계부터 실제 제품 적용까지 지원할 수 있도록 SiMa.ai와의 협력을 지속적으로 강화해 나갈 계획”이라고 밝혔다. 한편 SiMa.ai는 저전력·고성능 AI 컴퓨팅을 기반으로 MLSoC와 모달릭스 제품군을 공급하며, 드론과 로보틱스, 자율주행, 산업 자동화, 스마트 비전 등 피지컬 AI·엣지 AI 분야를 위한 컴퓨팅 플랫폼을 지원하고 있다.

AI 인프라 소프트웨어 전문 기업 오케스트로 그룹(의장 김민준)이 퓨리오사AI(대표 백준호)와 손잡고 국산 NPU 기반 AI 인프라의 상용화와 시장 확대에 나선다. 오케스트로 그룹은 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 지난 18일 서울 강남구 퓨리오사AI 본사에서 ‘NPU 기반 AI 인프라 및 플랫폼 기술·사업 협력’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 21일 밝혔다. 양사는 올해 초부터 퓨리오사AI의 2세대 NPU ‘RNGD(레니게이드)’와 오케스트로 AI 인프라 소프트웨어 간 긴밀한 기술 협력을 이어왔다. 퓨리오사AI NXT RNGD 서버를 오케스트로 AI 인프라 환경에 구축해 호환성과 주요 기능을 검증하고, RNGD 기반 LLM을 실제 서비스 환경에서 안정적으로 배포·서빙·운영하기 위한 기술을 단계적으로 구현해 왔다. 그 성과로 오케스트로는 기존 GPU 중심으로 제공해 온 AI 추론 운영 플랫폼 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’의 지원 범위를 퓨리오사AI RNGD까지 확장했다. CONCERTO A.I.는 AI 모델의 배포와 서빙, 컴퓨팅 자원 관리, 서비스 모니터링 등을 통합 지원하는 AI 추론 인프라 플랫폼이다. 양사의 기술 협력을 통해 고객이 NPU 기반 LLM 서빙 환경을 직접 구성해야 하는 부담을 줄이고, NPU에서도 AI 서비스를 보다 손쉽게 구축·운영할 수 있는 기반을 마련했다. CONCERTO A.I.는 단순한 NPU 기반 모델 구동을 넘어, 실제 서비스 운영에 필요한 지능형 라우팅(Intelligent Routing)과 토폴로지 기반 스케줄링(Topology-aware Scheduling) 기능도 지원한다. 요청 특성과 가속기 자원을 고려해 적합한 추론 경로를 구성하고, GPU·NPU 등 이종 AI 가속기를 서비스와 워크로드 특성에 맞춰 활용할 수 있도록 한다. 이번 MOU는 그동안 축적한 기술 검증 성과를 실제 고객 사업으로 연결하기 위한 협력의 다음 단계다. 양사는 다양한 AI 모델과 워크로드를 대상으로 퓨리오사AI RNGD 기반 AI 인프라의 성능과 안정성을 지속 검증하고, 고객 대상 BMT(벤치마크테스트)와 실증을 통해 실제 서비스 환경에 적합한 구축·운영 모델을 구체화할 계획이다. 아울러 검증을 마친 기술의 시장 안착을 도모하기 위해 사업적 협업 체계도 대폭 강화한다. 공공·금융·산업 분야 고객별 요구사항과 업무 특성을 다각도로 분석하여 RNGD 기반 AI 인프라를 맞춤형으로 공동 설계·제안하고, BMT 및 실증 사업을 성공적인 상용 구축으로 연계함으로써 업종별 대표 레퍼런스를 구축할 방침이다. 이에 더해 공동 마케팅과 영업, 밀착 기술 지원을 유기적으로 연계해 RNGD 인프라의 시장 도입을 가속화하고 혁신적인 비즈니스 모델 창출에도 적극 나선다. 향후에는 다채로운 AI 모델과 복잡한 워크로드에 유연하게 대응 가능하도록 차세대 AI 추론 인프라 대상의 공동 기술 검증 작업 역시 한층 확대 진행한다. AI 모델부터 추론 런타임, 가속기를 아우르는 통합 관리·모니터링 체계를 한 단계 끌어올리는 한편, GPU와 NPU 등 다종 가속기를 업무 성격에 따라 최적의 상태로 배분·활용하는 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 환경으로 파트너십을 확장해 나갈 구상이다. 오케스트로는 이러한 기술 협력을 자체 AI 인프라 풀스택 소프트웨어 역량과도 연계한다. 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’, 클라우드 네이티브 운영 관리 플랫폼 ‘비올라(VIOLA)’, 멀티·하이브리드 클라우드 통합 관리 플랫폼 ‘오케스트로 CMP(OKESTRO CMP)’, 데브옵스 솔루션 ‘트럼본(TROMBONE)’ 등을 기반으로 AI 인프라의 구축부터 플랫폼 운영, 통합 관리까지 아우르는 역량을 강화하고 NPU를 포함한 다양한 AI 컴퓨팅 자원을 활용하는 사업으로 영역을 넓힌다. 특히 양사는 국산 AI 모델과 국산 AI 가속기, 이를 실제 서비스로 연결하는 AI 인프라 소프트웨어를 결합한 ‘K-AI 인프라’ 생태계 확산에도 협력한다. 퓨리오사AI의 RNGD 하드웨어 및 소프트웨어와 오케스트로의 AI 인프라 기술을 기반으로 공공·금융·기업의 프라이빗 AI 및 소버린 AI 구축 수요를 공략하고, 기술 검증과 구축 경험을 축적해 국산 NPU 기반 AI 인프라의 적용 영역을 지속 확대할 방침이다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 “AI가 실제 기업과 공공 환경에 확산되면서 AI 가속기의 성능과 전력 효율뿐 아니라, 다양한 AI 워크로드를 안정적으로 배포하고 운영할 수 있는 소프트웨어와 인프라 역량의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “오케스트로의 AI 인프라 소프트웨어 스택과 RNGD를 결합해 대규모 AI 데이터센터와 토큰 팩토리를 최적으로 운영할 수 있는 풀스택 솔루션을 구현하고, 공공·금융·기업 고객의 실제 서비스 환경에서 상용 구축을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다. 김민준 오케스트로 그룹 의장은 “올해 초부터 퓨리오사AI와 긴밀한 기술 협력을 이어오며 NPU에서도 AI 모델을 손쉽게 배포·서빙하고 운영할 수 있는 기술 기반을 마련하고, GPU와 NPU를 아우르는 AI 추론 인프라로 CONCERTO A.I.의 기술 범위를 확장해 왔다”며 “이번 협약을 계기로 기술 검증을 고객 실증과 사업화로 연결하고, 양사의 기술 경쟁력을 결합해 공공·금융·기업 시장에서 새로운 AI 인프라 레퍼런스를 만들어 나가겠다”고 말했다.

서울시의회 김정애 의원(더불어민주당, 관악4(신원동, 서원동, 서림동, 대학동, 삼성동))은 지난 3일 열린 제339회 임시회 주택공간위원회 디지털도시국 업무보고에서 자치구별 지능형 CCTV 전환 격차를 점검하고, 지역 안전 수요와 예산 효율성을 고려한 CCTV 확충 방안 마련을 요구했다. 서울 열린데이터광장에 공개된 ‘서울시 자치구 지능형 CCTV 설치현황’에 따르면, 2026년 6월 말 기준 25개 자치구 CCTV 통합관제센터의 관제수량은 총 12만1,638대다. 이 중 지능형 CCTV는 5만7,014대로 전체의 46.9%이다. 자치구별 지능형 CCTV 설치비율도 13%에서 100%까지 큰 차이를 보였다. 김 의원은 일반 CCTV와 달리 지능형 CCTV가 영상을 분석해 이상 상황을 신속하게 알릴 수 있다는 점을 확인하고, 서울시가 CCTV 설치 필요성을 어떤 방식으로 판단하는지 물었다. 이어 자치구별 지능형 CCTV 전환율 격차가 지역 수요에 따른 것인지, 재정 여건이나 사업 추진 역량의 차이에서 비롯된 것인지 파악할 필요가 있다고 말했다. 이와 더불어 김 의원은 범죄 및 사고 발생 건수를 비롯해 유동 인구, 주민 민원, 촬영 사각지대 등을 종합적으로 고려한 수요자 중심의 CCTV 확충 기준을 세워야 한다고 촉구했다. 또한 비지능형 CCTV의 기능 수준과 전환 가능 여부를 검토하여 연차별 목표와 투입 예산계획을 수립할 필요가 있다고 덧붙였다. 이에 서울시 측은 빅데이터 분석 자료와 자치구별 요구사항 등을 종합적으로 파악해 CCTV 설치 지역을 정하고 있는 상황이라고 답변했다. 다만 지능형 CCTV의 정탐률이 낮고 오탐이 발생하는 한계를 감안해, 고가 장비를 무리하게 늘리기보다는 일반 CCTV 영상까지 다각도로 분석할 수 있는 AI 관제시스템 적용을 검토하는 중이라고 설명했다. 이에 김 의원은 지능형 CCTV의 양적 확대에 앞서 실제 안전 대응 효과와 예산 투입 대비 실효성을 검증해야 한다고 지적했다. 김 의원은 “지능형 CCTV와 기존 관제 방식이 실제 대응 효과와 예산 측면에서 어떤 차이가 있는지 면밀히 비교·검토해 달라”고 당부했다.

현대자동차의 대표 준중형 스포츠유틸리티차(SUV) 투싼이 6년 만에 5세대 완전 변경 모델로 돌아왔다. 실내 공간을 넓히고 시스템 최고출력 245마력, 복합연비 17.4㎞/ℓ의 차세대 하이브리드 시스템을 탑재했다. 현대차는 지난 18일 경기 파주시 CJ ENM 스튜디오 센터에서 ‘디 올 뉴 투싼’(신형 투싼)을 공개했다. 신형 투싼은 1.6 터보 가솔린과 1.6 터보 하이브리드 두 가지 파워트레인으로 운영한다. 다음달에 가격을 공개하고 국내에 판매한다. 전장은 기존보다 60㎜ 늘어난 4700㎜, 전폭은 40㎜ 넓어진 1905㎜, 휠베이스는 30㎜ 늘어난 2785㎜다. 2열 헤드룸은 1031㎜로 기존보다 29㎜ 늘렸고, 2열 도어 개방 각도도 기존 73도에서 83도로 확대했다. 하이브리드 모델은 현대차그룹의 차세대 하이브리드 시스템을 적용해 시스템 최고출력을 기존보다 10마력 높인 245마력으로 끌어올렸다. 복합연비도 17인치 타이어·2륜구동(2WD) 기준 기존보다 1.2㎞/ℓ 개선된 17.4㎞/ℓ를 달성했다. 내비게이션 정보를 바탕으로 감속이 필요한 구간을 예측해 가속 페달에서 발을 뗄 시점을 알려주는 ‘관성 주행 안내’와 정차 중 엔진을 켜지 않고도 공조·인포테인먼트 등을 사용할 수 있는 ‘스테이 모드’도 적용했다. 가솔린 모델은 기존보다 13마력 높아진 최고출력 193마력의 1.6 터보 엔진에 8단 자동변속기를 조합했다. 현대차 SUV 최초로 차세대 인포테인먼트 시스템 ‘플레오스 커넥트’도 적용했다. 대규모언어 모델(LLM) 기반 생성형 AI 에이전트 ‘글레오 AI’는 자연스러운 연속 대화를 이해해 차량 제어뿐 아니라 지식 검색과 여행 일정 추천 등을 지원한다. 안전·주차 기능도 강화했다. 충돌로 차량의 메인 전원이 끊겨도 백업 전원으로 문을 열 수 있도록 하는 ‘도어 언락 전원 이중화’를 현대차 최초로 적용했다. 가속 페달을 브레이크로 잘못 밟았을 때 구동력을 제한하고 제동하는 ‘페달 오조작 안전 보조’도 기본 적용했다.