美대학들 학과 줄이고 등록금 인상오픈AI 등 기업에는 수백억원 투자‘대학의 존재 이유’ 논쟁으로 확산대졸 신규 일자리 감소 ‘K자 양극화’비어가던 지식인 자리… AI가 대체전문가들의 지식을 불신하는 대중대중의 판단 평가절하하는 엘리트지식인과 시민 공유 언어 ‘상식’ 필요‘철학’ AI의 판단 기준 만드는 역할지식인은 현실서 검증·수정 나서야 미국의 국제정치학자 톰 니컬스는 2017년 ‘전문가와 강적들’(The Death of Expertise)에서 인터넷이 전문가와 비전문가의 경계를 무너뜨리고 있다고 경고했다. 누구나 같은 검색창에서 정보를 얻고 같은 플랫폼에서 발언하면서 전문가와 아마추어의 주장이 같은 화면에서 경쟁하기 시작했다. 그가 우려한 것은 전문성에 대한 신뢰의 붕괴였다. ●지성 없는 시대 인공지능(AI)은 그 경고를 완성 단계로 밀어붙였다. 실리콘밸리는 이미 상거래에서 인간을 지운 ‘휴먼 프리 커머스’를 완성해 가고 있다. 같은 논리가 지식 생산에 적용된다면 다음 차례는 ‘휴먼 프리 날리지’다. 질문을 입력하면 전문가의 평생 연구와 아마추어의 짐작이 같은 문장 구조와 확신에 찬 어조로 되돌아온다. 문제는 AI가 얼마나 똑똑해지는가만이 아니다. 지식을 생산하고 해석하고 사회에 전달해 온 사람들의 역할이 어떻게 달라지는가가 더 중요하다. AI 시대에도 지식인은 필요한가. 필요하다면 어떤 지식인이어야 하는가. ●불안한 징후들 AI가 촉발한 균열은 대학에서 가장 먼저 나타난다. 캘리포니아주립대는 23억 달러 규모의 재정 적자 속에서 종신교수를 해고하고 학과를 폐지하며 등록금을 올렸다. 그러면서도 오픈AI와의 계약은 1300만 달러 규모로 연장했고 졸업생에게는 학위 취득 후 1년간 챗GPT 사용을 지원하기로 했다. 한 학생은 “학교는 돈이 없다면서 AI 기업에는 수백억 원을 지급하고, 학생과 교수는 정책 결정에서 배제됐다”고 비판했다. 뉴욕타임스는 이를 대학의 존재 이유를 둘러싼 논쟁으로 진단했다. 교수의 자리도 흔들린다. 보스턴칼리지 연구원 제프리 산젠바커의 분석에 따르면 챗GPT 출시 이후 55세 이상 대학교원이 1년 안에 일자리를 떠나는 비율이 11%에서 16%로 뛰었다. 피츠버그주립대 영문학 교수 마이클 호버먼은 25년 재직 끝에 AI 부정행위와 씨름할 힘이 없다며 조기 은퇴를 택했다. AI는 교수의 일자리를 대체하기 전에 교수와 학생 사이의 지식 관계부터 흔들고 있다. 2026년 하버드 졸업생은 대학 4년 내내 생성형 AI와 함께 자란 첫 세대다. 이들이 마주한 취업 시장은 AI 붐 속에서 대졸자 일자리가 줄어드는 K자 양극화였다. 하버드대 총장 앨런 가버는 졸업식에서 20세기 초 열기구가 노력 없이 산 정상의 전망을 제공한다는 비판을 소개하며 AI 시대에도 노력이 중요하다고 강조했다. 같은 시기 스탠퍼드 졸업식에서는 구글 최고경영자(CEO) 순다르 피차이의 축사 도중 수십 명의 학생이 항의 팻말을 들고 퇴장했다. 대학은 지식을 가르치는 곳이라는 전통적 역할만으로 존재 이유를 설명하기 어려워지고 있다. 대학은 이 위기의 한 단면일 뿐이다. 더 큰 변화는 사회가 누구를 전문가로 인정하는가에서 나타난다. 미국 트럼프 2기 행정부는 연방 과학기관에 조언하던 100개 이상의 독립 자문위원회를 폐지했다. 반면 2026년 새로 구성된 대통령과학기술자문위원회에는 마크 저커버그, 세르게이 브린, 마이클 델, 래리 엘리슨, 젠슨 황 등 기업가와 기술산업 인사가 참여했다. 백악관은 브리핑룸에도 ‘뉴미디어’ 좌석을 만들고 팟캐스터와 블로거, 인플루언서, 콘텐츠 크리에이터에게 문을 열었다. 한국에서도 정부와 대학 사회를 연결하는 제도적 통로는 불안정하다. 1995년 설립된 정책기획위원회는 학계의 지식과 연구 성과를 국가 정책에 반영하는 대표적인 제도였지만 정권이 바뀔 때마다 폐지와 재설치를 반복했다. 이 변화들을 하나로 묶으면 중요한 것은 어느 정권이 지식인을 더 중시하는가도, AI가 교수를 대체할 것인가도 아니다. 누가 전문가인가에 대한 사회적 정의 자체가 바뀌고 있다. 학위와 논문, 대학과 연구기관이 전문성을 보증하던 시대에서 직접 만들고 실행하고 대중과 소통하는 능력이 새로운 전문성의 근거로 부상하고 있다. 지식인의 위기는 지식 자체보다 사회적 자리의 위기다. ●반지성의 두 얼굴 앞의 현상만 보면 지식인의 위기는 AI와 정치가 만들어 낸 것처럼 보인다. 그러나 이것들은 원인이라기보다 이미 진행되던 변화가 드러난 징후에 가깝다. AI는 지식인의 자리를 갑자기 빼앗은 것이 아니라 이미 비어 가던 자리에 들어왔다. 그렇다면 왜 그 자리가 비어 갔을까. 표면에는 팬덤정치와 포퓰리즘이 있다. 뉴욕타임스 팟캐스트 ‘에즈라 클라인 쇼’에서 2016년과 2020년 투표를 거부했던 마틴 구리는 2024년 트럼프에게 투표한 이유가 특정 정치 성향이 아니라 엘리트 집단에 대한 구조적 불신 때문이었다고 밝혔다. 두 사람은 공공선에 헌신하면서도 대중과 직접 연결되는 새로운 리더십의 필요성을 제기했다. 이 불신은 한국의 팬덤정치에서도 작동한다. 지지자들은 전문가의 판단보다 진영의 신호를 신뢰하고, 정치인은 대중 동원의 언어로 지식인의 언어를 대체한다. 그러나 반지성주의를 대중의 문제로만 돌리면 절반만 보게 된다. 더 깊은 원인은 지식인 사회 내부에 있다. 논문 실적으로 교수를 평가하는 제도는 학자들을 국제 학술지 게재 경쟁으로 몰아넣고 사회와 동떨어진 연구를 양산한다. 현장 개입이나 대중 소통은 승진과 연구비 평가에서 인정받지 못하니 유능한 학자일수록 사회 참여에서 멀어진다. 참여하더라도 진영 논리에 편입되는 순간 학문적 신뢰를 잃는다. 이렇게 형성된 엘리트주의는 대중의 불신을 키우고, 그 불신은 다시 지식인을 상아탑으로 밀어넣는다. 반지성에는 두 얼굴이 있다. 하나는 전문가의 지식을 불신하는 대중의 반지성이고, 다른 하나는 대중의 경험과 판단을 낮게 평가하는 엘리트의 반지성이다. 두 태도는 서로를 강화한다. 그런데 한국 지식인 사회의 처방은 한결같다. 더 많은 교육, 더 강한 미디어 리터러시, 지식인 권위의 회복. 대중을 계몽의 대상으로, 지식인을 계몽의 주체로 놓는 전형적인 엘리트주의다. 이 처방이 즐겨 인용하는 근거가 리처드 호프스태터의 ‘미국의 반지성주의’(1963)다. 하지만 호프스태터는 반지성주의를 단순한 대중의 무지로 설명하지 않았다. 미국의 평등주의와 종교, 비즈니스 문화, 실용주의와 교육이 결합해 만들어 낸 역사적 현상으로 분석했다. 그렇다면 답도 과거의 지식인 권위를 복원하는 데서 끝날 수 없다. 지식인이 시민과 다시 공유할 언어를 찾아야 한다. 나는 그것을 상식이라고 부르고 싶다. 상식은 엘리트와 대중을 갈라놓지 않고 둘 사이를 잇는다. 토머스 페인은 1776년 ‘상식’을 통해 독립이라는 급진적 선택을 대중의 언어로 설득했다. 오늘날에도 기술, 무역, 환경, 부동산 같은 정책에서 엘리트의 논리가 중산층의 삶과 괴리될 때 대중의 불신과 저항이 뒤따른다. 한국 지식인 사회가 반지성주의를 진단하면서 정작 자신의 반지성, 대중이 왜 등을 돌렸는지 성찰하지 않는 오만을 놓치는 이유가 여기에 있다. 지식인이 다시 신뢰를 얻으려면 대중의 삶 속으로 들어가야 한다. ●철학을 가진 현장 지식인 그렇다면 지식인은 무엇을 가지고 현장으로 돌아가야 하는가. 답은 철학이다. 흥미롭게도 AI 시대에 철학의 중요성이 다시 커지고 있다. 최근 주요 AI 기업들은 철학자를 채용해 모델의 추론 능력을 높이고, 무엇을 해도 되고 해서는 안 되는지를 정하는 원칙을 설계하고 있다. 코딩과 정보처리를 AI가 대신하기 시작하자 오랫동안 실용성이 낮다고 여겨졌던 철학이 AI의 판단 기준을 만드는 지식으로 다시 등장한 것이다. 지식인에게도 결국 필요한 것은 판단의 기준이다. 조지훈은 ‘지조론’에서 시류와 권력 앞에서도 신념을 지키는 지조를, 김광섭은 ‘일관성에 관하여’에서 삶과 세계관을 관통하는 일관성을 강조했다. 지조가 외부의 압력에도 신념을 지키는 힘이라면, 일관성은 변화하는 현실을 판단하는 세계관의 중심이다. AI가 지식을 빠르게 생산하는 시대일수록 지식인은 자신이 무엇을 믿고 어떤 기준으로 판단하는지를 분명히 해야 한다. 그러나 철학만으로는 충분하지 않다. 현실과 만나지 않는 철학은 쉽게 독선이 된다. 20세기 초 사회비평가 루이스 멈퍼드가 주목한 패트릭 게디스의 ‘지역 조사’는 전문가의 지식을 현장과 연결하려는 시도였다. 지역을 직접 조사하고 사람들의 삶을 관찰하면서 이론을 현실 속에서 검증한다. 지식인의 철학도 이런 과정을 거쳐야 한다. 그래서 AI 시대에 필요한 사람은 철학을 가진 현장 지식인이다. 자신의 세계관을 가지되 현실과 끊임없이 대화하고, 현장에서 자신의 판단을 검증하고 수정하는 사람이다. 이를 위해서는 일방적으로 가르치기보다 대화하는 현장 소통, 이론보다 현실의 지혜를 존중하는 현장 상식, 현장에서 축적된 경험을 받아들이는 현장 지식, 개인과 정파의 이해를 넘어 공공선을 생각하는 현장 공동체 정신이 필요하다. 한국에도 이런 지식인의 전통이 있었다. 소탈하고 수평적인 조직문화를 받아들인 경제기획원과 한국개발연구원(KDI)의 관료들, 보직보다 학문을 중시한 안동선비 계열의 교수들, 정론직필의 언론인들이 그 사례다. 서로 다른 분야에서 활동했지만 자신의 원칙을 지키면서 현실에 개입했다는 공통점이 있다. AI가 더 많은 지식을 생산할수록 인간 지식인의 역할은 오히려 선명해진다. 정보를 더 많이 아는 것으로 AI와 경쟁할 필요는 없다. 필요한 것은 어떤 기준으로 판단할 것인지 철학을 세우고, 그 판단을 현실에서 검증하는 일이다. AI 시대가 요구하는 지식인은 더 많은 지식을 가진 사람이 아니라 철학을 가지고 현장에 서는 사람이다. 모종린 연세대 국제학대학원 명예교수

제조 산업 공용 테스트베드 구축돌봄·안전 등 시민 생활에 서비스“전주를 피지컬 인공지능(AI) 산업 가치사슬의 중심축으로 키우겠습니다.” 조지훈 전북 전주시장은 27일 서울신문과 인터뷰에서 “기술과 기업, 인재를 모아 전주-새만금 AX(AI 전환) 산업벨트를 구축하겠다”며 피지컬 AI 산업 생태계 조성을 위한 청사진을 펼쳐 보였다. 전주 중심의 피지컬 AI 산업 주도권을 확보하겠다는 전략이다. 다음은 일문일답. -피지컬 AI가 미래 산업을 주도하는 시대가 왔는데. “AI 신뢰성 실증과 시험·인증 기반을 갖춘 전주에 미래 먹거리 산업의 새로운 기회가 주어졌다. ‘피지컬 AI 특별도시’를 향해 전력 질주하고 있다. 전주의 도전이 곧 국가 경쟁력 강화로 직결될 것이다.” -피지컬 AI 산업 육성 과정에 전주의 역할은. “연구개발에서 사업화까지 연결 고리다. 연구실에서 개발한 기술을 실제 산업 현장에 적용하고 성능과 안전성을 검증해 사업화로 연결하도록 지원한다. 앞으로 제조기업이 공동 활용할 수 있는 기술실증 테스트베드 구축을 지원하고 기존 AI 신뢰성 검·인증 역량을 피지컬 AI 분야로 확장할 계획이다.” -AI 검·인증 서비스를 전주에서도 받을 수 있게 됐는데. “기술력을 갖추고도 시험과 인증에 어려움을 겪던 기업들이 제품의 사업화를 앞당길 수 있는 새로운 길이 열렸다는 점에서 의미가 크다. 이 같은 실증·검증 경험은 피지컬 AI 산업에서도 중요한 강점으로 작용할 전망이다. 전주시가 검증 부문 역량을 집중해 온 이유다.” -전주의 피지컬 AI 경쟁력 강화 전략은. “탄소·첨단소재와 제조산업 기반에 그동안 축적해 온 AI 신뢰성 실증과 시험·인증 역량을 결합해 피지컬 AI 실증·검증과 사업화 분야의 경쟁력을 확보할 계획이다. 산·학·연·관 전문가가 참여하는 ‘피지컬 AI 미래전략협의체’도 구성·운영해 국가 정책에 선제적으로 대응하겠다. 기업 수요와 지역의 전문성을 바탕으로 전주형 피지컬 AI 과제를 발굴하는 한편 인재 양성과 기업 연계 방안도 구체화할 계획이다.” -도시 전체의 AI 전환을 추진하고 있는데. “AI 혁신을 산업은 물론 행정과 시민의 일상으로도 확장해 나간다는 구상이다. 시민 모두가 AI의 혜택을 누리고 ‘전 세계에서 AI를 가장 잘 활용하는 도시’로 만들겠다는 목표를 갖고 있다. 앞으로 관광·돌봄·안전·교통 등 시민 생활과 밀접한 분야에도 피지컬 AI 기술을 단계적으로 접목해 산업의 성과가 생활 속 서비스로 이어지도록 하겠다. 기술을 갖춘 데 그치지 않고 산업과 행정, 시민의 일상 전반에서 AI를 잘 활용하는 도시, 이것이 전주가 그리는 AI 전환의 미래다.”

AI·희토류·대만 이견 못 좁힌 미중… 북한 비핵화도 빠졌다 도널드 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석의 백악관 회담이 막을 내렸지만 양측이 외교적 수사로 친분을 과시한 것 외엔 눈에 띄는 성과물은 나오지 않았다. 인공지능(AI)과 중국의 희토류 수출 통제, 대만 문제, 중동전쟁 등이 의제에 올랐지만 양측은 발표문에서 입장 차를 보이며 동상이몽을 드러냈고, 5월 베이징 정상회담 때 명시됐던 ‘북한 비핵화’는 이번 회담 결과 발표에 보이지 않았다. 미국은 25일(현지시간) 백악관 팩트시트(설명자료) 형태로, 중국은 26일 관영 신화통신 발표를 통해 각각 회담 성과를 공개했다. 백악관은 팩트시트에서 미중 정상이 AI를 ‘슈퍼지능(SI)’으로 부르기로 합의하고 11월까지 후속 대화를 이어가기로 했다고 밝혔다. 중국 측은 미중이 AI 위험성 등과 관련해 소통 채널을 구축하기로 했다는 사실은 확인했지만, SI 대신 기존의 AI라는 표현을 그대로 유지해 엇박자를 보였다. 오히려 두 정상은 이번 회담에서 AI에 대한 시각 차를 보였다. 시 주석은 국빈 환영식 연설에서 “AI는 사람에 의해 통제돼야 한다”며 AI 위협론과 속도조절론을 일축한 트럼프 대통령과 다른 생각임을 밝혔다. 이에 따라 양측의 소통 채널이 제대로 가동될지 의문이 제기되며, AI 패권 다툼을 벌이는 두 국가가 경쟁을 자제할 가능성도 높지 않다는 분석이다. 백악관은 또 “양국이 희토류 및 기타 핵심 광물 공급 부족과 관련된 미국의 우려를 해소하고, 공급량이 적정 수준으로 회복되도록 협력하고 있다”고 밝혔는데 중국 측 발표에선 희토류에 대한 언급이 나오지 않았다. 반도체 등 첨단산업 핵심 소재인 희토류는 중국이 전 세계 생산량의 90%를 장악하고 있으며, 무역전쟁 당시 수출 통제를 단행하면서 미국을 어려움에 빠뜨렸다. 양측은 2개월간 무역전쟁 휴전(초고율 관세 부과 유예) 조치를 연장하기로 합의한 가운데, 28일 세부 내용을 발표할 예정이다. 대만 문제와 관련해서도 양측의 입장 차가 노출됐다. 신화통신에 따르면 시 주석은 트럼프 대통령과의 회담에서 “‘대만 독립’에 반대하는 올바른 입장을 견지하고 대만 문제를 신중히 처리하기 바란다”고 직접적으로 말했다. 대만 문제에 대한 요구가 한층 더 강경해진 것인데, 트럼프 대통령은 취재진과 만나 “우리는 대만에 대해 오래 이야기하지는 않았다. 시 주석은 내가 어떻게 생각하는지 매우 잘 이해하고 있다”고만 말하고 구체적인 답변은 피했다. 백악관은 두 정상이 러시아와 북한, 이란 등을 논의했다고 밝혔지만, 중국 측 발표에서는 러시아·북한 관련 내용이 빠졌다. 다만 이란에 대해서는 양측이 핵무기 보유와 호르무즈 해협 통행료 부과를 반대한다고 한목소리를 냈다. 반면 중국은 트럼프 행정부의 대이란 경제 제재에 동참하지 않겠다는 입장을 유지하기로 한 것으로 알려져 사실상 이란전쟁과 관련한 미국의 가장 큰 요구를 외면한 것으로 관측된다. 이 밖에 양국이 합의한 사안으로는 비민감 품목에 대한 낮은 관세 적용과 미중 무역위·투자위 설립 등이 꼽힌다. 핵심 쟁점은 또다시 뒤로 미루고 이견이 없는 분야에서 ‘면피용 성과’를 낸 게 아니냐는 지적이 나올 수밖에 없는 대목이다. 양측이 주요 현안에서 평행선을 달렸지만 트럼프 대통령은 시 주석을 2박 3일 국빈 방문 기간 내내 극진하게 환대했다. 이례적으로 공항에서 시 주석을 직접 영접했고 행사마다 레드카펫을 깐 데 이어 국빈 만찬장도 중국의 상징인 붉은색으로 장식했다. 두 정상은 오는 11월 중국 선전에서 열리는 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의와 12월 미국 플로리다주에서 개최되는 주요 20개국(G20) 정상회의에서 추가 만남 가능성을 예고했다.

LG전자가 엔비디아의 공식 파트너 프로그램인 ‘엔비디아 파트너 네트워크(NPN)’에서 인공지능(AI) 데이터센터 냉각 솔루션 분야인 ‘파워 앤드 쿨링’ 파트너로 선정됐다고 27일 밝혔다. NPN은 엔비디아의 AI 컴퓨팅 플랫폼과 기술 생태계를 기반으로 하드웨어·소프트웨어·서비스·인프라 기업들이 참여하는 글로벌 협력 프로그램이다. 엔비디아는 NPN을 통해 AI 데이터센터와 AI 팩토리 구축에 필요한 검증된 파트너와 솔루션을 고객사에 연결한다. 참여 기업은 기술 협력과 영업·마케팅 지원 등을 통해 글로벌 고객 접점을 확대할 수 있다. 이번 파트너 등재로 LG전자는 엔비디아 기술 기반의 AI 데이터센터를 구축하는 고객사에 고효율 냉각 솔루션을 제안할 기회를 확보했다. 특히 글로벌 기업들이 데이터센터를 기획하고 설계하는 초기 단계부터 LG전자의 칠러와 냉각수 분배장치(CDU)를 적용할 수 있는 기회가 확대됐다. 데이터센터 구축 초기부터 냉각 시스템을 설계하면 각 데이터센터 서버의 발열 특징에 맞춰 효율적으로 전력과 열을 관리하는 맞춤형 솔루션을 설치할 수 있다. LG전자는 앞서 국내 기업 최초로 600㎾ 및 1㎿급 CDU의 엔비디아 규격 승인 요건을 충족한 바 있다. 2.5㎿급 고용량 CDU는 AI 팩토리 규격 승인을 받아 엔비디아의 제품 인증인 ‘DSX 레디 CDU’도 획득했다. LG전자는 신규 데이터센터 증설 수요의 60% 이상이 집중되는 북미 시장을 중심으로 사업 확대에 나설 계획이다. 초대형 클라우드 사업자인 하이퍼스케일러와 데이터센터 임대·운영 사업자인 코로케이션 기업을 주요 고객으로 삼아 냉각 솔루션 공급을 확대한다는 구상이다.

2026여수세계섬박람회에 추석 당일인 25일 6만 7000명이 방문하며 개막 이후 최대 관람객을 기록했다. 26일 여수세계섬박람회 조직위원회에 따르면 추석 연휴를 맞아 체험·참여형 콘텐츠를 대폭 강화한 결과 가족 단위 관람객과 귀성객의 방문이 이어져 박람회가 호응을 얻고 있다. 개막 초기 여러 논란이 있기도 했지만 24일부터 주행사장에 관람객이 직접 참여할 수 있는 프로그램이 확대되면서 즐길 거리가 다양해졌다. 주제섬에서는 마스코트 ‘다섬이’를 활용한 인공지능(AI) 도슨트가 관람객의 질문에 답하며 전시 내용을 설명한다. 미래섬에서는 ‘드론 조종사 체험’과 함께 O/X 퀴즈로 어린이 관람객의 관심을 모은다. 해양생태섬에서는 실을 이어 하나의 작품을 완성하는 실타래 놀이와 자석 놀이를 할 수 있다. 전시관 밖에서는 다섬이 열차와 삐에로·마임·버스커 공연이 펼쳐진다. 관람객이 4개 전시관의 보물을 찾아 인증사진을 찍으면 기념품을 주는 행사도 진행한다. 매일 저녁 섬테마존 수로에서는 ‘다섬이와 함께 소원의 배 띄우기’를 여는데 연휴를 맞아 수량을 늘렸음에도 이미 준비한 수량이 일찍 마감될 만큼 참여가 이어지고 있다고 조직위는 전했다. 가족 관람객을 위한 입장 혜택은 27일까지 적용한다. 조부모·부모·자녀가 함께 방문하는 3대 가족과 한복을 입은 관람객은 무료로 입장할 수 있다. 12세 미만 어린이와 동행할 경우 보호자 2명까지 무료입장 혜택을 받는다. 이날 오후 7시에는 주행사장 열린무대에서 QWER·원위·체리필터가 출연하는 K팝 콘서트가 열린다. 김종기 조직위 사무총장은 “추석 연휴를 앞두고 관람객들이 직접 참여하고 체험할 수 있는 콘텐츠를 대폭 보강했는데, 실제 현장에서 가족 단위 관람객을 중심으로 좋은 반응을 얻고 있다”고 말했다. 2026여수세계섬박람회는 ‘섬, 바다와 미래를 잇다’를 주제로 11월4일까지 여수 돌산 진모지구 주행사장과 여수세계박람회장, 개도·금오도 일원에서 열린다. 전시존 재단장을 위해 다음 달 6일 하루 휴장하고 7일부터 관람객을 다시 맞는다.

SI 사고 때 소통 위한 대화 채널 구축 합의이란 핵무기·국제수로 통행료 불용에 동의 도널드 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석이 미중 정상회담에서 인공지능(AI)의 위험과 혜택에 관한 의견을 교환하고, 관련 사고 때 소통을 위한 대화 채널 구축에 합의했다고 백악관이 25일(현지시간) 밝혔다. 백악관은 이날 홈페이지를 통해 공개한 ‘트럼프 대통령, 역사적 국빈 방문을 계기로 중국과 공정하고 호혜적 관계를 진전시키다’라는 제목의 팩트시트(설명자료)에서 “두 정상은 관련 신기술을 지칭할 때 AI 대신 슈퍼지능(SI·Super Intelligence)이라는 용어를 사용하기로 합의했다”며 이같이 전했다. SI 관련 다음 교류는 오는 11월까지 진행될 예정이라고 백악관은 설명했다. 시 주석이 트럼프 대통령 부부를 11월 중국 선전에서 열리는 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의에 초대한 것을 염두에 둔 설명으로 보인다. 아울러 두 정상은 이란이 결코 핵무기를 보유해서는 안 되며, 어떤 국가나 기관도 국제 수로에 통행료를 부과하는 것이 허용돼서는 안 된다는 데 동의했다고 백악관은 전했다. 이는 호르무즈 해협에 대한 통제권을 주장하며 이곳을 오가는 선박에 사실상의 통행료를 부과하겠다는 이란을 겨냥한 것으로 풀이된다. 백악관은 “두 정상은 러시아, 북한, 이란 등 현재 진행 중인 국제적 현안을 논의했다”고도 소개했다. 다만 북한에 대한 자세한 언급은 없었다. 백악관은 “두 정상은 제2차 세계대전 당시 미국과 중국이 동맹국으로서 함께 싸워 전쟁에서 승리했다는 점을 상기했다”며 “트럼프 대통령은 미국·러시아·중국 간 3자 군비통제 협상 추진을 옹호한다”고 전했다. 두 정상은 또 올해 5월 베이징 정상회담에서 설립하기로 한 미중 무역위원회와 미중 투자위원회의 핵심 협의체를 이번 주 본격 가동했다고 백악관을 설명했다. 양국은 무역위원회에서 서로 각각 300억 달러(약 40조 8000억원) 규모의 비민감 품목을 대상으로 보다 낮은 관세를 적용하는 권고안에 합의했다. 미국 수출품은 농산물, 어류·해산물·원목·목제품, 의료기기 등이 해당한다. 중국 수출품에는 소형 가전제품, 장난감, 어린이용 카시트 등 소비재가 포함된다. 아울러 중국은 2027년과 2028년에 각각 미국산 석탄을 최소 1000만t씩 수입할 예정이다. 백악관은 이번 정상회담의 주요 의제 가운데 하나였던 희토류 및 기타 핵심 광물과 관련해서는 “공급망 부족 문제에 대한 미국의 우려를 해소하기 위한 협의를 계속하고 있다”며 “적정 수준의 공급량이 회복되도록 하는 것을 목표로 하고 있다”고 설명했다. 백악관은 “양국은 존중과 공정성, 상호주의를 바탕으로 전략적 안정성을 위한 건설적인 관계를 구축하기로 합의했다”고 전했다.

인공지능(AI) 데이터센터 경쟁이 ‘입지 경쟁’으로 번지고 있다. AI 추론의 고도화로 막대한 전력 확보와 안정적인 냉각을 위한 조건은 까다로워진 반면, 전력망 부담과 주민 반발 등으로 새로운 데이터센터 부지를 확보하기가 어려워지면서다. 글로벌 기업들은 육지를 넘어 북극권과 바다, 우주까지 데이터센터의 새로운 후보지로 겨냥하고 있다. 가장 현실적인 대안으로 꼽히는 곳은 북극권에 가까운 고위도 지역이다. 차가운 외기를 활용해 냉각 부담을 낮출 수 있고 수력·풍력·원전 등 안정적인 전력원을 확보하기도 상대적으로 쉽다. 구글은 지난 10일(현지시간) 핀란드에 향후 2년간 최소 130억유로(약 21조원)를 투자해 데이터센터와 관련 인프라를 확충하겠다고 밝혔다. 구글은 원전 운영사 포르툼과 22년간 원전 전력의 최대 50%를 공급받는 계약도 체결했다. 추운 기후를 활용하는 동시에 안정적인 무탄소 전력을 확보하려는 전략이다. 오픈AI도 노르웨이에서 AI 데이터센터 프로젝트를 추진하고 있다. 지난해 노르웨이 나르비크에 ‘스타게이트 노르웨이’를 구축하겠다고 밝힌 오픈AI는 230메가와트(MW) 규모로 시작해 이후 290MW를 추가 확장할 계획이다. 초기 목표는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 10만개를 배치하는 것이다. 수력발전이 풍부하고 기온이 낮은 나르비크의 입지 조건을 활용한다는 구상이다. 메타는 북미에서 캐나다 앨버타주 스터전 카운티에 1기가와트(GW) 규모 데이터센터를 건설한다. 메타는 폐쇄형 액체냉각 시스템과 건식 냉각 방식을 적용해 운영 과정에서 냉각용 물 사용을 없애고, 데이터센터가 사용하는 전력에 맞먹는 청정에너지를 앨버타 전력망에 추가할 계획이라고 밝혔다. 국내 조선업계는 육지를 넘어 바다 위에 데이터센터를 띄우는 ‘부유식 데이터센터’를 새로운 성장동력으로 삼고 있다. 데이터센터를 선박이나 해상 구조물에 탑재해, 육상의 대규모 부지를 확보하지 않고도 전력과 냉각 문제를 해결하겠다는 구상이다. 특히 바닷물을 냉각에 활용할 수 있어 데이터센터의 핵심 과제인 열 관리에도 유리하다. 한화오션은 지난 13일 자체 개발한 60MW급 부유식 데이터센터의 실물 모형을 세계 최대 가스 전시회인 ‘가스텍 2026’에서 처음 공개했다. 해상에서 자체적으로 전력을 생산하고 바닷물을 활용하는 냉각 시스템을 적용해 에너지 효율을 높였다. 블록을 조립하듯 맞춤형으로 제작할 수 있는 ‘모듈화 설계’도 적용했다. HD한국조선해양은 프랑스 슈나이더 일렉트릭과 부유식 데이터센터 공동 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 100MW급 발전 설비 개발을 추진하고 있다. 삼성중공업도 오픈AI와 부유식 데이터센터 공동 개발을 위한 인수의향서(LOI)를 체결한 데 이어 미국 데이터센터 개발 전문기업 ‘무스테리안’과 업무협약 및 엔지니어링 계약을 맺으며 관련 사업에 뛰어들었다. 울산에서는 해양수산부가 추진하는 수중 데이터센터인 ‘탄소제로 수중데이터센터 표준모형(모델) 개발사업’이 추진되고 있다. 기존 육상 데이터센터의 냉각을 위한 소비전력 과다, 용지 확보 등의 한계를 극복하고 수중 체험관광과 연계하는 것이 목표다. 모듈형 플랫폼은 연말까지 제작을 완료한 뒤 육상 성능 테스트를 거쳐 2027년 가을 실제 해역에 투입돼 시운전에 들어간다. 북극권과 바다가 데이터센터의 현실적인 대안으로 떠오르고 있다면 장기적으로는 우주도 잠재력 높은 후보지다. 태양광을 이용해 전력을 공급하고 위성에 AI 연산 장비를 탑재해 데이터를 지상으로 보내기 전에 우주에서 처리하는 방식이다. 미국 스타트업 스타클라우드는 지난달 우주 데이터센터 개발을 위해 2억 5000만달러의 추가 투자를 유치했다. 이 회사는 궤도에서 AI 추론을 수행하는 위성을 개발하고 있으며, 차세대 위성 ‘스타클라우드-3’을 스페이스X의 ‘스타십’에 실어 발사하는 방안을 추진하고 있다. 다만 우주 데이터센터는 아직 넘어야 할 기술적 장벽이 크다. 진공 상태인 우주에서는 지상처럼 공기나 물을 이용해 열을 식힐 수 없어 별도의 방열 기술이 필요하기 때문이다. 위성 발사 비용과 우주 방사선, 통신·데이터 전송 비용, 우주쓰레기 문제도 해결해야 한다. 글로벌 컨설팅업체 맥킨지는 우주 데이터센터의 경제성을 확보하기 위해 발사 주기와 위성 교체 비용, 데이터 이동 비용 등을 종합적으로 고려해야 한다고 지적했다. AI 데이터센터의 입지는 이제 단순히 땅값이 싼 곳을 찾는 문제가 아니다. 얼마나 안정적으로 전력을 확보할 수 있는지, 막대한 열을 얼마나 효율적으로 식힐 수 있는지가 핵심 조건으로 떠오르고 있다. 육상 데이터센터의 한계가 커질수록 데이터센터가 북극권과 바다, 우주로 영역을 넓혀가는 움직임도 더욱 빨라질 전망이다.

“3살 조카 추석 선물 골라줘.” 추석 연휴 첫날인 24일 네이버와 카카오의 인공지능(AI) 쇼핑 에이전트에 같은 질문을 던졌다. 두 AI 모두 나이와 선물 목적만 제시한 두루뭉술한 질문에도 구체적인 상품을 추천하고, 추가 질문을 통해 선택지를 좁혀갔다. 검색어를 일일이 조합하며 원하는 상품을 찾아야 했던 쇼핑 방식이 AI 쇼핑 에이전트의 등장으로 간편해졌다. 네이버플러스 애플리케이션(앱)의 AI 쇼핑 에이전트는 네이버 쇼핑과 블로그 등 약 3000개의 결과를 분석하고 실제 선물 구매 데이터와 후기를 활용해 유아 장난감, 유아 의류·잡화 등 10개 상품을 제시했다. 이어 “선물 예산은 어느 정도로 생각하느냐”며 5만원 이하와 10만원 이상 중 선호 가격대를 물었고, 아이가 활동적인 놀이를 좋아하는지 등 성향도 확인했다. ‘활동적인 놀이’를 선택하자 자전거와 비눗방울, 무소음 장난감 자동차 등을 추천했다. 카카오에선 ‘챗GPT 포 카카오’가 “3살이면 장난감, 책, 실용적인 선물이 좋다”며 카카오 선물하기 서비스와 연동해 자석 블록과 역할놀이, 책 등 교구·도서 중심으로 5개 상품을 추천했다. 이후 “남자아이인지 여자아이인지”를 추가로 물었고, ‘남자아이’라고 답하자 자동차·중장비와 공구 장난감 등으로 추천 범위를 좁혔다. 두 서비스 모두 추천 상품을 바로 구매할 수 있도록 자체 쇼핑 서비스와 연결했다. 네이버는 네이버플러스 스토어, 카카오는 카카오톡 선물하기를 통해 상품 탐색부터 구매까지 이어지도록 했다. 까다로운 조건을 추가하자 배송 등 플랫폼의 실시간 데이터와 서비스 간 연동 수준에서 차이가 있었다. ‘이번 주 안에 배송 가능한 상품’을 요구하자 네이버 AI는 현 주소지를 기준으로 27일 일요일까지 도착할 상품을 찾아 3개를 추천했다. 네이버가 추석을 앞두고 배송 특화 기능과 선물 특화 기능을 추가하면서 주문 마감 시간도 안내가 가능하도록 개선됐다. 반면 챗GPT 포 카카오는 선물하기 상품 상세 화면에서 당일·빠른 배송 가능 여부를 확인하는 방법을 알려주며 직접 확인하는 것이 정확하다고 안내했다. 카카오는 올해 1월 카카오 선물하기의 상품 상세 화면에 AI 기반 상품 요약·추천 기능을 적용했고, 선물 목적과 예산·취향에 따른 탐색 기능을 강화했다. 또 ‘카카오툴즈’에 다이소몰, 신세계면세점, LF몰 등 새로운 파트너사 서비스를 연동하며 AI 쇼핑의 활용 범위를 넓힐 예정이다. 쇼핑 AI 경쟁은 단순히 상품을 얼마나 많이 보여주느냐에서 벗어나 소비자의 막연한 검색어를 이해하고 상품의 후기와 가격, 배송 정보 등 데이터와 연동해 실제 구매까지 연결하는 능력이 관건이 되고 있다. AI가 소비자의 선택 과정 자체를 대신하는 ‘쇼핑 도우미’ 역할을 자처하는 모습이다. 네이버에 따르면 9월 AI 쇼핑 에이전트를 통한 대화 수는 6월보다 60%, 거래액은 82% 증가했다. 카카오 역시 2분기 커머스 통합 거래액은 2조 7000억원으로 전년 동기 대비 9% 증가했다. 특히 선물하기의 ‘자기 구매’ 거래액이 39% 늘었다.

글로벌 국부펀드의 한국 투자 전략이 오피스·리테일 등 전통적인 부동산에서 데이터센터와 인공지능(AI), 반도체 등 미래 성장산업으로 빠르게 이동하고 있다. 유망 기업의 지분이나 개별 자산에 투자하는 데서 나아가 전력·데이터센터 등 미래 성장산업을 뒷받침하는 인프라 관련 산업까지 투자 범위를 넓히고 있다. 24일 국회 재정경제기획위원회 소속 정태호 더불어민주당 의원실이 한국투자공사(KIC)로부터 받은 자료에 따르면 글로벌 국부펀드·연기금의 국내 투자 규모는 매년 증가하는 추세다. 확인된 주요 투자 사례를 기준으로 2010~2015년 약 6600억원에서 2016~2020년 약 4조 7800억원, 2021~2026년에는 9조 2100억원 이상으로 확대됐다. 투자 대상은 오피스와 리테일 중심에서 물류·디지털 인프라를 거쳐 AI·반도체·바이오·게임·콘텐츠 등 미래 성장산업으로 옮겨갔다. 특히 최근 투자의 핵심 축으로 떠오른 분야는 AI 데이터센터다. 싱가포르 국부펀드인 싱가포르투자청(GIC)은 한국의 AI 데이터센터를 주요 관심 분야로 꼽았고 캐나다연금투자위원회(CPP 인베스트먼트)도 AI 데이터센터를 글로벌 차원에서 적극적으로 검토하는 핵심 투자 분야로 평가했다. 해외 투자자들의 관심은 AI 데이터센터 건물 자체를 넘어서 전력과 유틸리티·산업가스·반도체 물류 등 주변 인프라까지 확대하고 있다. 글로벌 자산운용사인 브룩필드는 AI 데이터센터와 반도체 산업이 안정적인 전력 공급과 산업가스, 유틸리티 등 다양한 인프라 자산과 긴밀하게 연결돼 있다고 평가했다. 투자 방식도 달라지고 있다. 과거에는 개별 자산을 인수하거나 기업 지분을 사들이는 거래가 많았다면 최근에는 대규모 플랫폼과 현지 합작법인(JV), 성장자본, 공동투자 방식이 늘고 있다. KIC 역시 대체자산 전체 기준으로 약 30%가 공동투자로 이뤄져 있다. 상대적으로 적은 자금으로 더 큰 규모의 투자금을 조성해 온 것이다. KIC는 이러한 공동투자 구조를 전략적 국부펀드에도 적용하면 정부 자금이 해외 투자자들의 추가 투자를 유도하는 ‘마중물’ 역할을 할 수 있다고 보고 있다. 박일영 KIC 사장은 지난 10일 서울 여의도 페어몬트 앰버서더 호텔에서 KB금융과 글로벌대체투자협회(AIMA)가 개최한 콘퍼런스 기조연설에서 “한국투자공사는 창립 이래 가장 큰 전환의 문턱에 서 있다”며 “정부는 국내 전략산업을 육성하기 위한 발판으로 한국판 전략형 국부펀드를 도입하기로 하고 그 소임을 한국투자공사에 맡기기로 했다”고 설명했다. 그러면서 그는 글로벌 투자자들이 KIC의 참여 여부를 투자의 주요 판단 기준으로 삼고 있다며 “글로벌 자본이 한국으로 향하는 마중물이 될 것”이라고 강조했다. KIC는 내부에 전략계정을 설치하면 기존의 글로벌 네트워크와 투자·리스크 관리 역량을 활용할 수 있다고 판단하고 있다. 다만 기존 외환보유액 위탁자금과 국내 전략산업 투자 계정은 목적·재원·리스크·성과를 엄격히 분리해야 한다는 조건을 달았다. 앞서 정부는 KIC의 전략투자 규모를 20조원 이상으로 확대하고 연내 한국투자공사법 개정을 통해 국내 전략산업에 대한 투자를 본격화한다는 방침을 밝힌 바 있다.

삼성전자가 차세대 저전력 D램(LPDDR)6를 퀄컴의 차세대 모바일 애플리케이션 프로세서(AP)에서 업계 최초로 검증했다. 중국 메모리 업체들이 LPDDR5X 개발에 속도를 내는 가운데 온디바이스 인공지능(AI) 확산으로 커지는 차세대 모바일 D램 시장의 기술 경쟁도 치열해지고 있다. 삼성전자는 23일 반도체 테크 블로그를 통해 16기가바이트(GB) LPDDR6를 퀄컴의 ‘스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대’에서 최대 초당 10.7기가비트(Gbps) 속도로 검증했다고 밝혔다. 지난해 업계 최초로 LPDDR6를 개발한 데 이어 실제 차세대 모바일 플랫폼에서 동작 검증까지 마친 것이다. LPDDR은 스마트폰 등에 주로 쓰이는 저전력 D램이다. 최근 스마트폰 자체에서 생성형 AI를 구동하는 온디바이스 AI가 확산하면서 중요성이 커지고 있다. AI가 텍스트뿐 아니라 이미지와 음성을 함께 처리하고 여러 작업을 연속 수행할수록 프로세서와 메모리 사이에서 오가는 데이터가 늘어나기 때문이다. 삼성 LPDDR6는 최대 초당 114GB의 데이터를 처리할 수 있으며 이전 세대인 LPDDR5X보다 전력 효율을 최대 21% 높였다. 작업량에 따라 동작 전압과 속도를 조절해 불필요한 전력 소모를 줄이는 기술도 적용했다. 데이터 처리 성능을 높이면서 배터리 소모와 발열 부담을 줄이는 데 초점을 맞춘 것이다. AI 확산으로 스마트폰에 들어가는 메모리도 늘고 있다. 시장조사업체 옴디아에 따르면 올해 1분기 세계 스마트폰 출하량은 전년 동기보다 0.5% 늘었지만 탑재된 전체 D램 용량은 6.1% 증가했다. 기기당 평균 D램 용량도 7.8GB에서 8.3GB로 늘었다. 삼성전자는 같은 기간 모바일 D램 시장에서 매출 기준 43%로 1위를 기록했다. 차세대 규격으로의 전환도 예상된다. 옴디아는 전체 LPDDR 출하량에서 LPDDR6 비중이 2027년 3%에서 2028년 9%, 2029년 21%, 2030년 39%로 높아질 것으로 전망했다. 삼성전자는 LPDDR 적용처를 스마트폰에서 AI PC와 자동차, 데이터센터 등으로 확대하고 있다.

현대로템이 오는 25일까지 독일 베를린에서 열리는 ‘제15회 베를린 국제 철도차량·수송기술 박람회’(이노트란스 2026)에 참가해 차세대 고속철도차량 콘셉트 모델을 선보인다고 23일 밝혔다. 이노트란스는 1996년부터 격년으로 개최되는 세계 최대 철도 박람회다. 2024년 행사에는 59개국 2900여개 기업과 16만 9000여명의 관람객이 참가했다. 현대로템은 현대차그룹 남양연구소 현대디자인센터와 협업해 개발한 차세대 고속철도차량 콘셉트 모델을 처음 공개한다. 외장 디자인에는 속도의 한계를 극복하기 위한 공기역학을 적용했고, 실내에는 승객의 다양한 자세와 행동을 고려한 인체공학 디자인을 반영했다. 고속 주행 중 발생하는 공기 저항과 압력파 등 철도차량의 주행 환경을 고려해 공력 성능도 최적화했다. 현대로템은 자율주행 기술을 결합한 수소전기트램 디오라마(축소 모형)도 선보인다. 해당 디오라마는 운행 전 점검부터 자율주행, 유지 보수 등 운행 전반에 걸친 시나리오를 인공지능(AI)으로 수행할 수 있다. 현대로템은 올해 자체 개발한 철도차량용 첨단운전자보조시스템(ADAS)을 트램에 적용했고, 이를 기반으로 수소전기트램의 완전 자율주행 상용화를 추진할 계획이다. KTX-청룡 모델인 EMU-320 고속차량도 야외 전시장에 실차로 전시한다. 현대로템 관계자는 “글로벌 철도 시장은 제조사의 설계와 제작 역량만 보는 것이 아니라 사업의 지속 가능성과 자율주행 역량까지 한꺼번에 평가하는 추세”라며 “차세대 고속차량과 자율주행 기술을 통해 미래 철도가 나아가야 할 기준을 제시할 것”이라고 말했다.

LG전자가 SK엔무브와 손잡고 인공지능(AI) 데이터센터에 쓰이는 차세대 냉매와 냉동기유, 액침 냉각 기술을 공동 개발한다. 최근 글로벌 빅테크와 AI 데이터센터 냉각 협력을 확대하고 있는 LG전자가 냉각 장비를 넘어 핵심 소재와 차세대 열관리 기술까지 사업 영역을 넓힌다. LG전자는 지난 21일 서울 종로구 SK서린빌딩에서 SK엔무브와 ‘가전·상업·산업용 신규 냉매, 냉동기유 및 액침 냉각 기술 공동 선행 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 23일 밝혔다. 양사는 지구온난화지수(GWP)가 150 미만이면서 과불화화합물(PFAS)을 사용하지 않는 차세대 냉매를 공동 개발하고 성능을 검증한다. 유럽과 북미를 중심으로 냉매 환경규제가 강화하는 데 대응하기 위해서다. LG전자의 냉난방공조(HVAC) 기술과 SK엔무브의 냉매·냉동기유 개발 역량을 결합해 SK엔무브가 신규 냉매 후보를 개발하면 LG전자가 공조 제품과 시스템에 적용해 성능과 안전성을 확인한다. 새 냉매의 특성에 맞춘 냉동기유도 함께 개발한다. 냉매가 열을 옮기는 역할을 한다면 냉동기유는 압축기 등 공조 시스템의 주요 부품 간 마찰과 손상을 줄이는 소재다. 냉매와 냉동기유를 함께 최적화해 냉각 효율과 시스템 안정성을 높일 수 있다. AI 데이터센터용 액침 냉각 협력도 확대한다. 액침 냉각은 서버를 전기가 통하지 않는 특수 액체에 직접 담가 열을 식히는 방식으로, 고성능 AI 반도체의 발열 증가에 대응할 차세대 냉각 기술로 꼽힌다. LG전자와 SK엔무브는 지난해 미국 액침 냉각 전문기업 GRC와 관련 기술 실증과 사업화 가능성을 검토해왔다. 앞으로 데이터센터뿐 아니라 에너지저장장치(ESS)와 전기차 부품 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. LG전자는 최근 AI 데이터센터를 냉난방공조 사업의 주요 성장 시장으로 삼고 글로벌 빅테크와 협력을 확대하고 있다. 마이크로소프트(MS)와 데이터센터 냉각·전력 인프라 분야에서 협력하는 한편 엔비디아의 AI 데이터센터 설계 생태계에도 냉각 솔루션을 공급하고 있다.

중국 최대 D램 업체 창신메모리(CXMT)가 최신 모바일 D램 양산에 이어 차세대 공정까지 상용화하며 삼성전자와 SK하이닉스를 추격하고 있다. 아직 첨단 공정과 고대역폭메모리(HBM) 등에서는 격차가 있지만 범용 D램에서 시작한 중국의 추격이 고성능 모바일 제품으로 빠르게 확산하는 모습이다. 23일 업계에 따르면 CXMT는 지난 20일 중국 허페이에서 열린 세계제조업대회에서 5세대 D램 기술 플랫폼 ‘G5’의 양산에 들어갔다고 발표했다. 같은 날 로이터통신은 CXMT가 메모리 배열의 핵심 구조 간 간격을 11.95나노미터(㎚)까지 줄였으며, 회사 측이 이를 세계 최고 수준의 양산 공정에 근접한 기술이라고 설명했다고 보도했다. CXMT는 G5를 적용한 24기가비트(Gb) LPDDR5X 제품 2종도 공개했다. 회사에 따르면 기존 공정과 비교해 웨이퍼 한 장에서 생산할 수 있는 칩의 수가 50% 이상 늘었다. 다만 이는 CXMT가 자체 제시한 수치다. 차세대 모바일 D램인 LPDDR6에서는 한발 먼저 상용화에 들어갔다. CXMT는 지난 7일 LPDDR6를 양산해 샤오미의 폴더블 스마트폰 ‘샤오미 18 폴드’에 탑재했다고 발표했다. 최대 데이터 전송속도는 초당 12.8기가비트(Gbps)다. LPDDR은 스마트폰 등에 주로 쓰이는 저전력 D램으로, 기기 자체에서 인공지능(AI)을 구동하는 온디바이스 AI 확산과 함께 처리 속도와 전력 효율의 중요성이 커지고 있다. 사업 영역을 낸드플래시까지 넓히려는 움직임도 나타났다. 로이터통신은 지난 18일 복수의 소식통을 인용해 CXMT가 베이징에 짓는 새 공장에 3차원(3D) 낸드 연구개발(R＆D) 생산라인을 구축할 계획이라고 보도했다. 별도 연구소에서도 낸드 기술을 개발하고 있는 것으로 전해졌다. 다만 로이터는 낸드 양산 시점은 정해지지 않았으며 계획이 바뀔 가능성도 있다고 전했다. D램 전문업체인 CXMT가 실제 낸드 양산에 나설 경우 삼성전자·SK하이닉스뿐 아니라 중국 낸드 업체 양쯔메모리테크놀로지(YMTC)와도 경쟁하게 된다. 한국 업체들과의 격차가 당장 사라진 것은 아니다. 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 올해 2분기 세계 D램 매출 점유율은 삼성전자가 39.4%, SK하이닉스가 24.9%, 미국 마이크론이 23.3%로 상위 3사가 시장 대부분을 차지했다. 삼성전자와 SK하이닉스는 HBM을 비롯한 AI용 고부가 메모리와 10나노급 6세대(1c) D램 등 첨단 제품에 투자를 집중하고 있다. 모바일 D램에서도 차세대 제품 경쟁이 본격화하고 있다. 삼성전자는 23일 LPDDR6를 퀄컴의 차세대 ‘스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대’ 플랫폼에서 최대 10.7Gbps 속도로 업계 최초 검증했다고 밝혔다. SK하이닉스는 지난 3월 1c 공정을 적용한 LPDDR6 개발을 완료하고 하반기 공급에 나선다는 계획을 밝힌 바 있다.

경기도의회 미래과학협력위원회 오남석 부위원장(국민의힘, 비례)이 지난 22일 경기도경제과학진흥원 R＆DB센터에서 개최된 ‘경기도 피지컬 AI 생태계 활성화를 위한 정책간담회’ 현장을 찾아 제조기업의 피지컬 AI 도입 및 산업 현장 적용 방안에 대해 집중 논의했다. 이번 간담회에는 도의회 미래과학협력위원회 위원들을 포함해 피지컬 AI 분야 수요·공급기업, 학계, 연구기관, 관련 협회, 지방자치단체 담당자 등이 한자리에 모여 제조 현장의 피지컬 AI 활용 전략과 경기도 차원의 생태계 조성 방안을 다각도로 모색했다. 오 부위원장은 인사말을 통해 “요즘 AI 이야기를 정말 많이 듣는데, 이제는 AI가 컴퓨터 안에만 있는 것이 아니라 로봇과 결합해 공장에서 직접 일하고 사람을 돕는 단계까지 왔다”며 “피지컬 AI가 앞으로 우리 산업 현장을 어떻게 바꿀지 관심 있게 보고 있다”고 말했다. 이어 “경기도에는 제조기업뿐만 아니라 AI·로봇기업과 대학, 연구기관 등 다양한 역량이 있다”며 “각자가 가진 기술과 경험을 어떻게 잘 연결해 실제 산업 현장에서 활용할 수 있도록 하느냐가 중요하다”고 강조했다. 특히 오 부위원장은 피지컬 AI 정책을 추진하는 과정에서 기술 자체뿐만 아니라 이를 실제 도입하는 기업의 입장에서 필요한 지원이 무엇인지 살펴야 한다고 강조했다. 오 부위원장은 “기업이 피지컬 AI를 도입할 때 무엇이 어렵고 어떤 지원이 필요한지 현장의 이야기를 충분히 듣는 것이 중요하다”며 “현장에서 필요로 하는 것과 경기도의 정책이 잘 연결될 수 있도록 의회에서도 함께 고민하고 살펴보겠다”고 밝혔다. 한편 경기도는 피지컬 AI 생태계 확대를 위해 도비 30억 800만원을 투입해 피지컬 AI 확산센터 구축과 기업 도입 컨설팅·실증, 교육 등을 추진하고 있다. 또한 산·학·연·관이 참여하는 ‘경기도 피지컬 AI 협의체’ 구성을 추진하고 있으며, 오는 10월 발대식을 개최할 계획이다.

전남광주 무안군이 무안 국가산업단지 지정과 사업시행자 선정을 위한 실질적인 투자수요 확보에 박차를 가하고 있다. 무안군은 국가산단 지정 요건인 산업시설용지 투자유치(MOU) 200%와 앵커기업 2개사 이상 확보를 목표로 본격적인 기업 유치 활동에 나선다고 22일 밝혔다. 현재 무안군의 MOU 체결 수요는 목표치 대비 51.28%를 기록 중이다. 무안 국가산업단지는 2026년부터 2031년까지 현경면과 망운면 일원 347만 1000㎡ 규모로 조성될 예정이다. 주요 유치 업종은 반도체 소재·부품·장비(소부장), 에너지 신산업, 첨단물류, 연구개발(R＆D) 및 정보통신 분야 등이다. 군은 행정력을 집중하기 위해 이달 4일 미래성장과 내에 국가산단TF팀을 신설했다. 전남광주통합특별시 투자유치 담당 부서와도 유기적인 협업 체계를 구축해 유치 활동을 펼치고 있다. 사업성 확보를 위한 기반시설과 연계사업도 패키지로 추진된다. 배후주거단지인 성동지구 조성을 비롯해 345kV 전력망 구축, 하루 30만㎥ 규모의 공업용수 공급 등 필수 인프라 확충에 나선다. 아울러 서남권 물류허브공항, 그린수소, 화합물반도체, 에너지저장장치(ESS) 사업을 적극 연계해 RE100 기반의 분산에너지 특화 국가산단을 완성한다는 복안이다. 유관 기관과의 협력도 강화한다. 군은 23일 전남테크노파크와 업무협약을 맺고 AI·로봇·반도체·에너지 등 미래산업 육성과 기업 유치에 협력하기로 했다. 양 기관은 미래산업 분야 R＆D 및 실증, 기술의 현장 적용, 국비사업 공동 발굴 등을 함께 추진한다. 김산 무안군수는 “무안 분산에너지 특화 국가산단은 국제공항과 KTX, 고속도로 등 우수한 광역교통망과 물류 여건을 갖추고 있다”며 “관련 기업을 적극 유치해 산단 조성에 필요한 투자수요를 조기에 확보하겠다”고 말했다.

경기도의회 미래과학협력위원회 김태형 위원장(더불어민주당, 화성5)은 지난 22일 경기도경제과학진흥원 R＆DB센터에서 ‘경기도 피지컬 AI 협의체 의원 정담회’를 열고, 제조기업의 피지컬 AI 도입·활용을 활성화하기 위한 현장의 애로사항과 경기도의 역할을 논의했다. 이날 정담회에는 김태형 위원장과 오남석 부위원장, 전석훈 의원을 비롯해 수요기업과 공급기업, 로봇SI기업, 대학, 연구·협회, 지자체 등 산·학·연·관 관계자 50여명이 참석했다. 이번 정담회는 제조기업의 피지컬 AI 도입 및 활용 활성화와 경기도 차원의 피지컬 AI 생태계 조성 방안을 핵심 주제로 다뤘다. 현장의 목소리에 귀 기울인 결과, 특히 제조현장이 피지컬 AI를 도입할 때 부딪히는 초기 투자 비용, ROI(투자 대비 효과) 불확실성, 전문 운영인력 부족 등 현실적인 애로사항이 주요 과제로 떠올랐다. 이와 함께 기술을 필요로 하는 수요기업과 이를 제공하는 공급기업의 기술·솔루션을 실제 현장에 원활하게 연결할 구체적 방안에 논의가 집중됐다. 아울러 가격 경쟁력을 앞세운 중국산 로봇의 국내 제조현장 침투 현황이 공유된 가운데, 이에 따른 핵심 데이터 유출 위험과 A/S(사후관리) 부실에 대한 우려도 깊이 있게 제기됐다. 참석자들은 이에 대응해 국산 피지컬 AI 기술과 관련 기업의 본원적 경쟁력을 끌어올리고, 개발된 기술이 산업 실무에 효과적으로 안착할 수 있도록 정책적 지원을 강화해야 한다는 데 뜻을 모았다. 참석자들은 피지컬 AI의 산업현장 확산을 위해서는 단순한 기술 개발이나 기업 간 교류를 넘어 수요 발굴과 기업 간 매칭, 현장 실증을 거쳐 실제 도입으로 이어지는 협력체계를 구축하는 것이 중요하다는 데 의견을 같이했다. 이를 위해 공정별 적용 사례와 레퍼런스를 확대하고, 기업이 기술의 효과를 직접 확인할 수 있는 소규모 실증(PoC)을 지원하는 한편, 국산 기술·제품의 현장 채택을 촉진할 수 있는 지원방안 등에 대한 논의가 이어졌다. 수요기업과 공급기업을 연결하기 위한 구체적인 방안으로는 표준화된 수요조사 서식을 활용한 사전 매칭, 현장 방문을 통한 수요 진단, 수요기업과 공급기업이 각자의 기술과 수요를 설명하고 연결하는 매칭데이 운영 등이 제시됐다. 김태형 위원장은 “오늘 이 자리는 피지컬 AI가 실제 제조현장에서 어떻게 활용되고 있는지 현장의 목소리를 듣고, 경기도가 어떤 역할을 할 수 있을지 함께 고민하기 위해 마련했다”고 말했다. 이어 “제조기업이 도입 과정에서 겪는 어려움과 함께 수요기업이 필요로 하는 기술과 공급기업의 기술·솔루션이 실제 현장에서 연결될 수 있는 방안을 중점적으로 논의했으면 한다”며 “단순한 기업 간 교류를 넘어 수요 발굴과 매칭, 실증을 거쳐 실제 도입으로 이어질 수 있는 협력체계를 만드는 것이 중요하다”고 강조했다. 김 위원장은 “오늘 현장에서 주시는 의견이 경기도의 정책과 지원사업에 잘 반영될 수 있도록 도의회에서도 함께 고민하고 노력하겠다”고 밝혔다.

- 지능형 GSLB로 장애 시 자동 우회, 최적 서버에 실시간 연결- 멀티 클라우드·복수 데이터센터 트래픽 통합 관리… 별도 장비 없이 빠른 도입 도메인·비즈니스 솔루션 전문기업 후이즈(공동대표이사 정지훈·우희문)가 멀티 클라우드와 복수 데이터센터 환경에서 트래픽을 실시간으로 최적화하는 지능형 부하 분산 서비스 ‘Super DNS 트래픽 매니저’를 출시했다고 28일 밝혔다. ‘Super DNS 트래픽 매니저’는 글로벌 클라우드·보안 기업 아카마이(Akamai)의 분산 네트워크 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 한 고성능 GSLB(Global Server Load Balancing, 글로벌 서버 부하 분산) 서비스다. 여러 데이터센터와 클라우드에 흩어진 서버의 상태와 전 세계 인터넷 환경을 실시간으로 분석해 사용자 요청을 최적의 서버로 자동 연결하며, 특정 데이터센터나 서버에 장애가 생기면 정상 작동 중인 다른 경로로 즉시 우회해 서비스 중단을 막는다. 별도 장비를 구입하거나 설치할 필요가 없다는 점도 강점이다. 이용 중인 데이터센터와 클라우드 인프라 그대로 서비스를 적용할 수 있으며, 후이즈가 도입 환경 분석부터 설정까지 전문 기술 지원을 1:1로 제공한다. 이에 따라 금융·전자상거래·공공기관·게임 등 중단 없이 대규모 트래픽을 처리해야 하는 서비스 운영자에게 특히 유용할 것으로 기대된다. 후이즈는 앞서 DDoS 공격을 방어하고 가동률 100%를 보장하는 고성능 클라우드 네임서버 ‘Super DNS’를 국세청, 대검찰청 등 다수 정부·공공기관에 공급해 왔다. 이번 트래픽 매니저 출시로 후이즈는 DNS(Domain Name System) 보안·안정성을 넘어 애플리케이션과 웹 서비스의 성능과 가용성까지 관리하는 영역으로 ‘Super DNS’ 제품군을 확장했다. 기존 ‘Super DNS’가 네임서버의 보안과 안정적인 운영에 초점을 맞췄다면, 이번 서비스는 사용자 요청을 실제 서비스 인프라에 전달하는 단계까지 관리 대상으로 포함한다. 정지훈 후이즈 공동대표이사는 “앱과 웹 서비스의 운영 인프라가 멀티 클라우드·복수 데이터센터 환경으로 전환되면서, 장애 발생 시 얼마나 빠르게 정상 경로로 전환하고 평상시 얼마나 효율적으로 트래픽을 분산하느냐가 고객 경험과 서비스 경쟁력을 좌우하는 중요 요소가 됐다”면서, “Super DNS 트래픽 매니저를 통해 기업이 복잡한 인프라를 추가 장비 투자 없이 안정적으로 운영하고, 사용자는 언제 어디서나 빠르고 안정적인 서비스를 누릴 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.

전남광주특별시 영암군이 국내 단일 최대 규모인 약 2GW급 ‘삼호·미암 재생에너지 집적화단지’ 조성을 위한 구체적인 실행 계획 수립에 나섰다. 영암 집적화단지의 목표는 호남 반도체 클러스터, 해남 솔라시도 AI데이터센터, 국가AI컴퓨팅센터 등 대규모 신규 전력 수요처 조성에 따른 전력 수요 증가에 대응하는 안정적인 재생에너지 공급이다. 먼저 영산강유역환경청과 한국전력공사, 전남광주특별시, 녹색에너지연구원 등 주요 전력 계통 관계기관과 함께 지난 21일 콜로키움 방식의 정책 협의회를 열고 본격적인 계통연계 해법 모색에 착수했다. 협의회는 그동안 대규모 재생에너지 보급의 발목을 잡아 온 전력 계통 포화 문제를 선제적으로 해결하고 집적화단지의 실현 가능성을 높이는 실질적인 대안을 집중 논의하기 위해 마련됐다. 참석자들은 계통 부담 완화를 위해 ESS(에너지저장장치)와 VPP(통합발전소) 적용 가능성 등을 검토하고 2030년 대규모 전력 수요에 맞춘 속도감 있는 사업 추진을 핵심 과제로 꼽으며 계통 인프라 확충 방안을 논의했다. 특히 집적화단지 내 345kV 규모의 공동접속변전소에 대한 민간 투자 유치 방안과 신해남변전소 등 향후 구축될 변전 시설의 접속 가능성을 검토해 나가기로 했다. 영암군은 협의회를 정례화해 계통연계 방안을 단계적으로 구체화하는 한편 한전 등 관계기관과 지속적인 협의를 통해 2027년 초 기후부에 재생에너지 집적화단지 사업 신청을 완료한다는 목표다. 집적화단지의 성공적인 조성을 위한 주민 수용성 확보도 지난 3월 출범한 ‘영암군 집적화단지 민관협의회’를 중심으로 순조롭게 추진하고 있다. 강성관 영암군에너지센터장은 “한전 등 관계기관과의 지속적 협의를 통해 구체적이고 실현 가능한 계통 접속 계획을 수립하겠다”며 “집적화단지 발전수익을 군민 기본소득 재원으로 활용해 지역 소멸 위기에 대응하는 전국 최대 규모의 ‘에너지기본소득 모델’을 구축하겠다”고 밝혔다.

정부와 지방자치단체, 금융기관, 기업이 협력체계를 구축해 전북·경북·경남을 피지컬 인공지능(AI) 거점으로 키운다. 한국산업은행은 22일 서울 영등포구 본점에서 ‘피지컬 AI 지역 거점 발전 포럼’을 열고 이런 내용을 논의했다고 밝혔다. 이억원 금융위원장은 축사에서 “피지컬 AI는 연구실에서 완성되는 것이 아니라 제조 현장에서 학습하고 검증돼야 한다”며 “전북, 경북, 경남에는 대한민국을 대표하는 제조업 기반이 자리잡고 있다”고 강조했다. 전북은 자동차·기계 부품, 경북은 철강·반도체 소재 부품, 경남은 우주항공·조선 등을 중심으로 제조업 생태계를 키워 왔다. 이날 산은을 비롯한 정책금융기관, 각 지자체와 지방은행은 피지컬 AI 지역 거점 발전을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이를 통해 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터 등을 위한 대규모 투자와 핵심 인프라를 확충하는 메가프로젝트의 성공을 뒷받침하겠다고 산은은 설명했다. 원익로보틱스, 로보티즈, 두산로보틱스 등 피지컬 AI 기업들은 촉각센서를 탑재한 로봇손, 휴머노이드 로봇, 지율비행 드론 등의 현장 적용 기술을 시연했다. 서울대 로보틱스 국가연구소의 박종우 교수가 강연을 맡았다.

데이터 축적·학습 반복 ‘선순환’내년 시설 10배로… 역할도 확대 수년 내 해외 사업장에 순차 배치 현대자동차그룹이 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 자동차 제조 현장에 투입하기 위해 ‘로봇 학교’를 본격 가동했다. 내년에는 학습 시설을 현재의 10배 규모로 키운다. 로봇을 공장에 투입해 현장 데이터를 축적하고, 이를 인공지능(AI) 학습에 다시 활용해 아틀라스의 성능을 높이는 선순환 구조로 피지컬 AI 상용화에 속도를 내겠다는 의미다. 현대차그룹 산하 보스턴다이내믹스는 21일(현지시간) 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 안에 ‘로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)’를 가동했다고 22일 밝혔다. 지난 6월 시범 운영을 시작한 RMAC은 아틀라스가 제조 현장 투입에 앞서 작업을 학습·검증하는 ‘로봇 학교’다. 내년에는 HMGMA 내 별도 시설로 옮겨 규모를 약 10배로 확장한다. 아틀라스는 RMAC에서 실제 사업장과 같은 환경에서 물류 작업과 자동차 부품을 조립 순서에 맞게 배치하는 ‘서열’ 작업 등을 익힌다. 현대차그룹은 2028년 HMGMA에서 아틀라스를 서열 작업에 투입한 뒤 2030년에는 부품 조립으로 역할을 확대할 계획이다. 이후 중량물 운반 등 고강도 작업에도 적용한다. RMAC에서 훈련받은 로봇은 소프트웨어와 데이터로 생산 공정을 유연하게 제어하는 ‘소프트웨어 정의 공장’(SDF)에 투입된다. 여기서 작업 데이터를 축적하고 다시 RMAC으로 보내 재학습시키는 선순환 구조다. 현대차그룹은 RMAC을 AI 로보틱스 사업의 ‘엔진’으로 규정했다. 현대차그룹은 향후 수년 내 아틀라스 2만 5000대를 국내를 제외한 현대차·기아 글로벌 사업장에 순차 배치하고, 미국에 연간 3만대 규모의 로봇 생산 시설을 구축할 계획이다. HMGMA에서 검증한 뒤 기아 조지아 공장과 글로벌 생산 거점으로 확대한다는 구상이다. 보스턴다이내믹스는 아틀라스의 활용 범위를 자동차 밖으로도 넓힐 계획이다. 제조·항공우주·반도체·물류·식음료·생명과학 등의 고객사들과 아틀라스 적용 가능성을 논의하고 있다. 실증·데이터 확보 경쟁은 세계적으로 치열하다. BMW는 지난 6월부터 미국 스파르탄버그 공장에서 피겨AI의 최신 휴머노이드 ‘피겨 03’을 투입해 부품을 컨테이너에서 꺼내 조립 순서에 맞춰 분류하는 서열 작업을 시험하고 있다. 미국 휴머노이드 업체 앱트로닉도 지난 6월 텍사스 오스틴의 데이터 수집·훈련 시설 ‘로봇 파크’를 확대 개장했다.