최근 구글은 인공지능(AI) 분야에서 핵심 인력이 떠나고, 제미나이 프로 3.1 이후 오랫동안 최상위 모델 업데이트를 내놓지 못했습니다. 그 사이 제미나이 플래시만 3.8까지 순차적으로 업그레이드하며 경쟁사인 앤트로픽이나 오픈AI는 물론, 중국 AI 모델에도 뒤처지는 굴욕을 겪었습니다. 하지만 지난달부터 구글 딥마인드가 RSI(재귀적 자기 개선)를 달성했다는 루머와 함께 제미나이 4가 강력한 성능을 지녔다는 소문이 돌기 시작했습니다. RSI란 AI가 스스로 다음 버전을 설계하고, 코드를 짜고, 학습하는 데 도움을 줘 개발 속도를 크게 높이는 기술을 말합니다. 사실이라면 구글 제미나이의 성능을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 9월 30일 구글 공식 블로그를 통해 공개된 ‘제미나이 4 아르곤’(이하 아르곤)은 어느 정도 이 루머를 뒷받침하고 있습니다. 공개된 벤치마크 결과를 보면 아르곤은 여러 영역에서 앤트로픽의 클로드 오푸스 5.5, 페이블 5.1, 오픈AI의 GPT-6 아스트라와 어깨를 나란히 하거나 앞서는 모습을 보였습니다. 예를 들어, 오랜 시간에 걸쳐 복잡한 소프트웨어를 개발하는 능력을 측정하는 DeepSWE v1.1 벤치마크에서 아르곤은 77.9%로 1위를 차지했습니다. 또한 AI가 여러 업무용 프로그램 사이의 복잡한 작업을 자동으로 처리하는 능력을 평가하는 오토메이션벤치-AA에서도 77.5%를 기록하며, 2위인 클로드 소넷 5.5(71.3%)를 크게 앞섰습니다. 물론 모든 벤치마크에서 항상 1위를 한 것은 아닙니다. 하지만 과거 위기설이 돌던 점을 생각하면 이번 버전에서 눈에 띄는 회복세를 보여준 것은 분명합니다. 구글은 아직 일반에 공개하지 않았지만, 일부 파트너와 내부 테스트에서 만족할 만한 성과를 냈다고 밝혔습니다. 구글은 몇 가지 실제 활용 사례를 소개하면서 아르곤의 우수한 성능을 홍보했습니다. 아르곤은 C/C++로 된 대규모 코드를 더 안전하고 효율적인 Rust 언어로 옮기는 작업을 능숙하게 해냈습니다. 예를 들어 구글의 오픈소스 비디오 디코더인 libgav1의 경우, 기존 코드 중 속도에 중요한 부분 약 3만 2천 줄을 다시 작성해 이전보다 2.7배 빠르게 만들었습니다. 단순히 언어만 바꾼 것이 아니라 성능까지 끌어올린 셈입니다. 구글은 아르곤을 데이터센터 메모리 최적화에 적용했습니다. 아르곤이 스스로 낭비되는 메모리를 찾아 정리한 결과, 이미 300TiB(테비바이트) 이상을 확보했고, 최종적으로는 500TiB에서 1PiB(페비바이트)까지 절감할 수 있을 것으로 본다는 것이 구글의 설명입니다. 사실이라면 이는 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 아르곤의 강점은 사이버 보안 분야입니다. 아르곤은 중요한 소프트웨어의 보안 허점을 스스로 찾아내고, 확인하고, 고치는 능력까지 갖췄습니다. 실제로 구글이 인수한 보안 회사 Wiz가 ‘Scan for Good’ 프로그램에 아르곤을 적용한 결과, 전 세계 병원에서 쓰는 헬스케어 소프트웨어에서 이전 최상위 모델들이 놓쳤던 치명적인 취약점을 발견하는 데 성공했습니다. 이 외에도 법무, 금융, 세금 같은 전문 업무 영역에서도 강점을 지녔다는 게 구글의 설명입니다. 구글은 아르곤을 정식 출시할 때 초기에는 50% 할인된 가격(입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러)을 적용할 예정입니다. 실제 출시되면 이 가격에 걸맞은 성능을 보여줄 수 있을지, 그리고 빠르게 추격 중인 중국 모델들을 따돌릴 수 있을지 본격적으로 검증받게 될 것입니다.

서울 서초구가 인공지능 카메라가 현장에서 위험 상황을 감지·분석하는 ‘엣지형(Edge) AI 지능형 폐쇄회로(CC)TV 선별관제시스템’을 통해 스마트 안전 관제 체계 강화에 나선다고 1일 밝혔다. 엣지형 AI 시스템은 AI 기술을 활용해 CCTV 영상 속 사진·차량 등 객체와 배회·쓰러짐·침입·폭행 등 이상행동을 자동으로 감지하고 위험 상황 때 관제요원에게 즉시 알려주는 시스템이다. 지난 4월 선제 도입된 시스템은 현장에서 위험 상황을 감지하는 ‘엣지형 AI CCTV’가 선별한 데이터만 관제센터로 전송한다. 이 시스템을 활용하면 영상 전체를 서버로 전송·분석하는 기존 방식보다 데이터 전송량과 서버 부담을 줄일 수 있다. 네트워크 사용량과 운영 비용을 줄이는 효과도 있다. 구는 사고와 범죄에 빠르게 대응하기 위해 2023년부터 시스템을 도입해 왔지만 모든 영상을 관제센터 서버로 전송해 분석하는 기존 ‘서버형’ 방식은 데이터 전송량 증가와 서버 부하가 커지는 등의 한계가 있었다. 구는 상반기에 안전 취약지역 15곳에 AI CCTV 33대를 우선 설치했다. 9월 중 방범용 CCTV 신규 설치와 노후 카메라 교체로 163대를 추가 구축해 AI CCTV를 총 196대 규모로 늘렸다. 추가 구축 물량은 방범용 CCTV 신규 설치 60대, 노후 카메라 교체 103대다. 구는 실제 현장 관제 데이터를 활용해 운영 안정성과 탐지 정확도 향상에도 힘쓴다. 위험 상황을 정확하게 탐지한 사례와 잘못 탐지한 사례 등을 비교·분석해 현장 환경에 따른 탐지 성능을 점검한다. 구는 정확하고 효율적인 선별 관제가 이뤄질 수 있도록 시스템을 고도화할 계획이다. AI CCTV 적용도 단계적으로 늘린다. 올해 196대를 구축한 후 2027년에는 215대를 추가 구축한다. 이후에도 적용 대상을 늘려 촘촘한 지능형 안전 관제망을 구축할 예정이다. 전성수 구청장은 “앞으로도 현장 관제 데이터를 바탕으로 AI 감지 정확도와 시스템 운영 성과를 지속 분석해 스마트 안전 관제 체계를 더욱 발전시키고 주민이 안심하고 생활할 수 있는 안전한 도시를 만들어 가겠다”고 말했다.

서울시의회 환경수자원위원회 이민석 위원장(마포1, 국민의힘)은 지난달 30일 양재 aT센터 제1전시장에서 열린 ‘2026 서울 워터 잡페어’ 개막식에 참석해 축사를 전하고, 박람회장을 둘러보며 물산업 기업의 주요 기술과 사업 현황을 살펴보고 채용계획 등에 대한 설명을 들었다. 올해 첫선을 보인 ‘2026 서울 워터 잡페어’는 서울시와 서울시의회, 그리고 물산업 유관 기관과 단체, 기업들이 대거 참여한 가운데 뜻깊게 마련되었다. 이번 행사에는 시공·건설, 설계·엔지니어링, 관망·운영관리, 수질·계측·소프트웨어 등 총 8개 분야에서 103개 기관이 자리를 함께하며, 물산업 분야 기업들과 인재들이 활발히 교류하는 기회를 제공했다. 이 위원장은 축사에서 이번 박람회가 단지 인력을 채용하는 자리에 그치지 않고, 물산업 전반에 유능한 인재들이 유입되어 기업과 인력이 동반 성장하는 튼튼한 토대를 구축했다는 점에서 매우 뜻깊다고 언급했다. 아울러 기후위기 대응과 디지털 전환이라는 커다란 흐름 속에서 물산업 환경이 급격하게 변모하고 있음을 지적하며, 차세대 기술을 독자적으로 개발하고 이를 실제 산업 현장에 곧바로 적용할 실무형 전문인력의 역할이 그 어느 때보다 중요해졌음을 똑똑히 밝혔다. 이 위원장은 “청년의 아이디어와 전문성이 기업의 경쟁력이 되고, 기업의 성장이 다시 좋은 일자리로 이어지는 선순환이 만들어지기를 기대한다”라며 “서울시의회 환경수자원위원회도 청년과 기업이 물산업에서 함께 성장할 수 있도록 현장의 목소리에 귀 기울이고, 필요한 지원을 아끼지 않겠다”라고 말했다. 개막 행사를 마친 이 위원장은 전시장을 둘러보며 건설사와 AI 분야 기업 등 참가 업체들의 부스를 둘러보았다. 각 부스에서 기업 관계자들로부터 핵심 기술과 사업 추진 현황, 채용 계획을 듣는 한편, 실제 물산업 현장에서 필요로 하는 인재상에 대한 상세한 설명을 듣고 다채로운 현장의 목소리를 수렴했다. 이 위원장은 박람회장을 둘러본 뒤 물산업의 경쟁력을 높이기 위해서는 새로운 기술의 개발과 함께 이를 실제 현장에 적용할 전문인력이 지속적으로 유입될 수 있는 환경을 만드는 것이 중요하다고 강조했다. 이어 “이번 워터 잡페어가 일회성 행사에 그치지 않고 청년에게는 새로운 진로와 일자리의 기회를, 기업에는 필요한 인재를 만날 수 있는 지속적인 연결의 장으로 발전하기를 기대한다”라며 “환경수자원위원회도 물산업의 경쟁력을 높이고 전문인재가 지속적으로 성장할 수 있는 기반을 마련하는 데 힘쓰겠다”고 밝혔다.

하늘에 떠 있던 소형 드론에서 불꽃이 솟았다. 기체는 검은 연기를 길게 남기며 아래로 떨어졌다. 국산 레이저 대공무기 ‘천광’이 국군의날 공개 시연에서 표적 드론을 요격하는 순간이다. 군은 1일 충남 계룡대에서 열린 제78주년 국군의날 기념식에서 천광의 드론 요격 능력을 선보였다. 탄환이나 미사일을 발사하는 대신 고출력 레이저를 표적에 집중해 무력화하는 무기다. 현장 사진에는 공중에서 화염을 내뿜는 드론과 그 뒤로 이어진 검은 연기가 선명하게 잡혔다. 지상에 배치한 천광 장비의 모습도 공개됐다. 다만 이날 준비한 표적기 4대를 모두 천광으로 격추한 것은 아니다. 연합뉴스에 따르면 2대는 레이저 요격으로 불붙어 추락했지만, 1대는 이륙 중 스스로 떨어졌다. 나머지 1대는 천광에 요격되지 않고 수동 조작으로 추락했다. 공개된 결과만으로 시연 전체를 성공으로 묶거나 실전 요격률을 계산하기는 어렵다. 탄약 대신 빛…드론에 에너지 집중해 무력화 천광은 국방과학연구소(ADD) 주도로 개발한 레이저 대공무기로, 2024년 말 군에 전력화됐다. 광섬유 기반 고출력 레이저를 드론과 소형 무인기에 조사해 손상시키는 방식이다. 표적에 레이저를 일정 시간 집중하면 열에너지가 기체나 주요 부품에 영향을 줘 비행 기능을 잃게 한다. 이날 시연에서는 요격된 드론이 실제로 불붙어 추락하는 모습을 보여줬다. 군이 레이저 무기에 주목하는 이유 중 하나는 반복 사격에 드는 비용이다. 값싼 드론을 막기 위해 고가 요격미사일을 계속 소모하면 방어하는 쪽의 부담이 커진다. 레이저 무기는 전력을 사용해 이런 비용 부담을 줄일 수 있다. 한화시스템은 기존 공개 자료에서 천광의 레이저 1회 발사 비용을 약 2000원으로 소개했다. 다만 이 수치는 장비 도입과 유지·정비 등을 모두 포함한 전체 운용비가 아니며, 이날 시연에서 드론 한 대를 격추하는 데 실제로 든 비용을 뜻하지도 않는다. 탄약을 쓰지 않는다고 무제한 사격할 수 있는 것도 아니다. 전력 공급과 냉각 능력 등을 유지해야 반복 운용이 가능하다. 핵심 부품 국산화…발표 성능과 오늘 결과는 구분해야 천광은 핵심 부품 국산화를 통해 성능 개선도 추진해왔다. 군은 지난 6월 레이저를 발생시키는 장치인 ‘레이저 발진기’ 국산화 성과를 공개했다. 이에 따라 국산화율은 기존 76%에서 90%로 높아졌다. 당시 발표에 따르면 국산 발진기는 기존 해외 도입품보다 출력 등 주요 성능이 50% 이상 향상됐다. 회전익 드론 격추 시간은 기존 2~4초에서 1~2초로, 고정익 무인기는 10초 이상에서 수 초 이내로 줄었다. 다만 이 수치를 이날 시연에 그대로 적용할 수는 없다. 오늘 공개된 보도만으로는 시연 장비에 국산 발진기를 적용했는지, 각 표적에 레이저를 얼마나 오래 조사했는지까지 확인되지 않는다. 이번 공개 시연은 천광이 소형 드론을 요격하는 장면을 보여줬다는 의미가 있다. 그러나 대규모 드론 군집이나 다양한 전장 조건에 대한 대응 능력까지 입증한 것은 아니다. 요격되지 않은 표적기의 경위 역시 장비 성능 문제인지, 시연 운용 과정의 문제인지 구체적인 설명이 필요하다. 이재명 대통령은 이날 기념식에서 고에너지 레이저 요격무기와 인공지능(AI) 기반 지휘통제 체계 등 미래전력 개발을 앞당기겠다고 밝혔다. 공개 시연에서 드론을 떨어뜨린 천광이 실제 방어 임무에서도 안정적으로 작동하도록 운용 능력을 높이는 일이 앞으로의 과제다.

- 경부선 지하화와 구포역 신축 등 교통망 확충 가시화- 서부산 AI 산업벨트 육성으로 직주근접 주거 수요 기대 부산 북구가 경부선 도심 철도 지하화, 구포역 신축, ‘서부산 AI 산업벨트’ 같은 굵직한 인프라 사업에 힘입어 새로운 주거 중심지로 다시 주목받고 있다. 정부와 부산시가 추진하는 경부선 도심 철도 지하화 사업은 갈수록 구체화되고 있다. 국토교통부의 ‘철도지하화 통합개발 선도사업’에 경부선 부산진역~부산역 구간(2.8km, 총사업비 1조 8,184억 원)이 선정돼 기본계획 수립에 들어갔다. 부산시는 구포~가야 구간(약 8.8km)도 국토교통부 종합계획에 최종 반영될 수 있도록 사업성을 보완하고 있다. 구포 일대의 지상 철도가 지하로 들어가면 주변이 한층 쾌적해지고 주거 환경도 나아질 것으로 보인다. 가까운 시일 내 체감할 수 있는 교통 개선 호재도 속도를 내고 있다. 한국철도공사(코레일)가 시행하는 ‘경부선 구포역 신축공사’(부산 북구 고시 제2025-50호)가 올해 12월 준공을 목표로 진행 중이다. 낡은 역사를 최신 복합 역사로 새로 지어 편의시설을 크게 늘리고, 여객 이용과 환승 환경도 개선할 계획이다. 서부산권 제조업의 디지털 전환을 돕는 ‘부산AI산업운영센터’ 구축 등 제조업 AX(인공지능 전환)로 산업 구조를 바꾸는 사업도 진행 중이다. AI 기반 스마트 물류 시스템 등이 도입되면 고소득 전문 인력이 들어올 것으로 기대된다. 이에 따라 직주근접 주거지로서 가치도 함께 높아질 전망이다. 업계 관계자는 “부산 북구는 구포역 신축과 도심 철도 지하화 추진 등으로 고질적인 도심 단절 해소와 주거 쾌적성 개선에 대한 기대감이 커진 지역”이라며 “여기에 서부산권 제조업 AX 전환을 비롯한 산업 인프라가 맞물려 첨단 배후 주거지로서의 입지를 다져가고 있다”고 전했다. 이러한 가운데, 두산건설이 부산 북구 구포동 일원에서 공급하는 ‘두산위브 트리니뷰 구명역’이 분양 중으로 알려져 수요자들의 관심이 높다. 단지는 지하 3층~지상 26층, 8개 동, 총 839가구 규모이며, 이 가운데 288가구가 일반분양이다. 단지는 부산도시철도 2호선 구명역 역세권에 들어선다. KTX와 부산도시철도 3호선이 지나는 구포역도 걸어서 이용할 수 있어 ‘트리플 역세권’을 갖췄다. 강변대로, 구포대교, 만덕~센텀 도시고속화도로로 부산 시내외를 오가기 쉽다. 경사지가 많은 부산에서 보기 드문 평지에 자리한다는 점도 장점이다. 지난 9월 1일 고속철도 브랜드가 KTX로 통합되면서 구포역에서 강남 수서역까지 갈아타지 않고 한 번에 갈 수 있게 됐다. 그동안은 서울역에서 내린 뒤 강남권까지 30~40분 이상 더 이동해야 했다. 이 불편이 사라지면서 서울 주요 업무지구와 강남권 접근성이 크게 좋아졌다. 교육·생활 인프라도 잘 갖췄다. 단지 바로 옆에 가람중학교가 있고, 구포초등학교도 가깝다. 뉴코아아울렛 같은 대형 쇼핑시설과 덕천동 중심상업지역이 인접해 있고, 구포시장 등 생활편의시설도 이용하기 쉽다. 교육 및 생활 인프라도 탄탄하다. 단지와 맞닿아 있는 가람중학교를 비롯해 구포초등학교도 가깝다. 또한 뉴코아아울렛 등 대형 쇼핑몰과 덕천동 중심상업지역이 근접해 있으며, 구포시장 등 생활 편의시설 이용이 쉽다. 상품성도 눈길을 끈다. 단지 외관에는 위브 시그니처 외벽 패턴과 전 세대 유리 난간을 적용해 고급스러움과 조망권을 확보했으며, 피트니스 센터, 골프연습장 등 다양한 커뮤니티가 조성된다. 계약자의 초기 자금 부담을 덜어주기 위해 중도금 무이자 혜택도 제공한다. 한편, ‘두산위브 트리니뷰 구명역’의 견본주택은 부산광역시 북구 금곡대로 23(덕천역 7번 출구 앞)에 마련돼 있다.

국립순천대학교가 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 주관한 ‘AI중심대학’ 사업에 선정돼 전교생 대상 인공지능(AI) 교육과 지역 산업 연계 인재 양성에 나선다. 올해부터 2033년까지 8년간 정부지원금 212억원을 포함해 총 275억원이 투입된다. 순천대는 기존 SW중심대학 사업 성과를 바탕으로 대학 조직과 교육체계, 취·창업 지원, 성과 확산 등 4개 분야를 개편할 계획이다. 인공지능공학전공·전기공학전공·전자공학전공·기계우주항공공학전공·컴퓨터교육과 등 5개 주관학과와 인공지능 전환(AX) 교육에 참여하는 33개 전공 등 총 38개 학과·전공이 참여한다. 교육과정 개편에 따라 전교생은 AI 교양과목을 5학점 이상 필수로 이수한다. 비전공자는 ‘AX 브릿지’ 과정 8학점을 거쳐 융합·연계전공에 진입하도록 한다. 융합·연계전공은 AI반도체융합, 뉴스페이스, AI문화콘텐츠, 의료데이터인포매틱스 등 30개 프로그램으로 단계적으로 확대한다. AI 심화전공은 전기공학의 에너지AI, 전자공학의 피지컬AI, 기계우주항공공학의 기계우주항공AI 등 전공별 특화 트랙으로 개편한다. 지역 산업과 연계한 교육도 강화한다. 순천의 문화콘텐츠, 여수의 석유화학, 고흥의 우주항공·스마트팜, 광양의 소재·반도체 등 지역별 산업 현안에 AI를 적용하는 교육 트랙을 운영한다. 이를 통해 졸업생의 지역 기업 취업과 정착을 지원할 계획이다. 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈, 메가존클라우드, AWS, 한전KDN, 업스테이지 등 150여 개 산업체와 연계해 AI·AX 교육과 현장 프로젝트, 취·창업 지원도 추진한다. 이병운 국립순천대 총장은 “AI 교육을 일부 학과의 과제가 아닌 대학 전체의 구조 문제로 보고 조직과 학사 제도부터 바꾸는 것이 이번 사업의 핵심이다”며 “전남광주통합특별시의 동부권 산업 현장에서 AI로 문제를 푸는 인재를 배출해 지역과 함께 성장하는 대학 모델을 만들겠다”고 밝혔다.

AI가 보고서를 작성하고, 대용량 데이터를 분석하며, 이미지와 영상까지 만들어내는 시대가 도래했다. 과거에는 오직 인간의 경험과 직관, 고유한 판단력으로만 가능하다고 믿었던 영역까지 기술이 빠르게 파고들면서, 우리가 오랫동안 신봉해 온 커리어 성공 공식이 뿌리째 흔들리고 있다. 변화의 속도가 가팔라지면서 사회 전반에는 전에 없던 불안감이 확산하는 모양새다. 취업준비생들은 “지금 준비하는 직업이 내가 사회에 나갈 때도 과연 존재할까”라며 의문을 던지고, 현직 직장인들은 “AI가 내 업무를 대체하면 나는 무엇을 해야 하는가”를 고민한다. 자녀를 둔 부모들 역시 “지금의 입시와 진로 방식만으로 아이의 미래를 대비할 수 있을까”라는 막막한 질문 앞에 서 있다. 기술이 일하는 방식을 바꾸고 경제 환경이 기회를 축소하며 경쟁의 규칙마저 달라지는 명확한 전환기다. 서울대학교에서 학생들의 진로와 커리어를 연구·교육하고 유수의 국내외 대기업 인재개발 자문을 맡아온 이찬 교수는 신간 ‘사라지는 일, 살아남는 사람’을 통해 이러한 불확실성의 시대일수록 ‘직업의 안정성’보다 ‘자신의 가치를 만들어내는 개인의 역량’에 주목해야 한다고 강조한다. 쌓기만 하는 스펙은 답이 아니다… 질문의 방향을 바꿔라저자는 무조건 스펙을 쌓고 자격증을 늘리며 남들이 가는 길을 똑같이 따라가는 기존의 방식은 더 이상 유효하지 않다고 단언한다. 모두가 같은 방식으로 스펙을 관리하는 상황에서 토익 고득점이나 인턴 경력 한 줄을 더 추가하는 것은 의미 있는 차별화를 만들어내지 못한다는 지적이다. 실제로 책에는 학점 3.8, 토익 920점, 두 차례의 인턴 경력과 자격증 3개를 갖추고도 열두 번 연속 서류 전형에서 탈락한 취업준비생의 사례가 등장한다. 그는 열세 번째 지원에서 스펙을 추가하는 대신 준비의 방향을 완전히 틀었다. 지원하려는 기업의 최근 6개월간 기사를 찾아 읽으며 회사가 현재 어떤 문제와 고민에 직면해 있는지를 파악했고, 자신의 경험을 그 문제를 해결하는 데 어떻게 쓰일 수 있는지와 연결해 자기소개서를 다시 썼다. 그 결과 그는 처음으로 최종 면접까지 진출할 수 있었다. 이 교수는 경쟁력을 결정지으어 주는 것은 스펙의 양 자체가 아니라 ‘이 경험으로 어떤 문제를 해결할 수 있는가’를 증명하는 관점이라고 설명한다. 단순히 자신의 강점만을 늘어놓는 지원자와 달리, 기업이 현재 해결하려는 문제가 무엇인지에서부터 이야기를 시작하는 지원자가 승기를 잡는다는 뜻이다. 변화 속에서 가치를 만드는 7가지 힘 ‘SURVIVE’책은 단순한 위기감을 조성하거나 추상적인 미래를 전망하는 데 그치지 않고, 같은 위기 속에서도 기회를 만들어내는 사람들의 공통점에 주목한다. 이 교수는 변화를 두려워하기보다 먼저 읽고 움직이는 사람들의 공통 역량을 ‘SURVIVE’라는 7가지 키워드로 집약했다. 이는 ▲변화를 감지하는 힘(Sense) ▲사람을 이해하는 힘(Understand) ▲다시 배우는 힘(Relearn) ▲가치를 만드는 힘(Value Creation) ▲연결하고 융합하는 힘(Integrate) ▲실험하는 태도(Venture) ▲버티는 힘(Endurance)을 뜻한다. 반복적이고 정형화된 업무가 빠르게 자동화될수록, 맥락을 해석하고 문제를 정의하며 사람을 깊이 있게 이해하는 역할의 가치는 더욱 커진다. 따라서 ‘어떤 직업이 안전한가’를 묻는 대신, 변화가 찾아올 때마다 자신의 역할을 스스로 다시 정의하고 필요한 역량을 새롭게 갖춰나가는 유연함이 필수적이다. 지속 가능한 커리어 설계를 위한 실용적 지침서로 평가나아가 저자는 기존 커리어 조언들이 가진 함정도 날카롭게 짚어낸다. “좋아하는 일을 하라”는 일구의 조언이 기술 변혁기에 왜 위험할 수 있는지, 일시적인 유행과 장기적인 산업 흐름을 구분하는 감각이 왜 필요한지, 그리고 AI 시대에 인문학적 소양이 왜 역설적으로 더 중요해지는지를 다각도로 조명한다. 불안을 다스리는 마음가짐부터 AI를 대체자가 아닌 업무 파트너로 활용하는 방법, 습관을 개조하는 ‘30일 업그레이드 플랜’, 그리고 스스로를 점검하고 실행할 수 있는 ‘1년 커리어 재설계 로드맵’ 등 당장 현장에서 적용할 수 있는 구체적이고 실용적인 대안도 함께 제시된다. 이찬 교수는 이번 신간에서 “하나의 직업을 오랫동안 지키는 정적인 커리어의 시대는 끝났다”면서 “기술이 판도를 바꾸는 불확실한 시대일수록, 변화를 먼저 감지하고 자신만의 가치를 지속적으로 창출해 내는 7가지 힘이야말로 개인의 커리어를 끝까지 지켜줄 가장 확실한 안전장치가 될 것”이라고 주장했다.

- 결제 특화 메인넷 기반 원화 스테이블코인 결제부터 거래 확인·정산까지 현장 체험- Demo Day 통해 검증한 기술 공개…결제 인프라와 블록체인 기술의 접점 제시 종합결제기업 NHN KCP(대표이사 박준석)가 ‘코리아 블록체인 위크 2026(Korea Blockchain Week 2026, 이하 KBW2026)’에서 스테이블코인을 실제 상거래 환경에 적용한 결제·정산 기술을 선보이고 있다고 1일 밝혔다. NHN KCP는 9월 30일부터 10월 1일까지 진행되는 KBW2026 메인 컨퍼런스에 부스를 마련하고, 자체 구축한 결제 특화 메인넷을 활용한 스테이블코인 결제 환경을 시연하고 있다. 현장에서는 결제 데이터가 메인넷에 약 0.5초 만에 기록되고, 디지털월렛에는 1초대로 반영되는 과정을 확인할 수 있다. 이번 시연은 결제뿐 아니라 거래 확인, 가맹점 관리, 정산까지 이어지는 전 과정을 하나의 흐름으로 연결한 것이 특징이다. 관람객은 페이코(PAYCO) 앱 내 NHN KCP 디지털월렛을 활용해 원화 스테이블코인을 가정한 결제를 직접 진행하고, 가맹점 관리자 페이지에서 거래 이력과 정산 정보가 실시간으로 반영되는 과정을 체험할 수 있다. 부스에는 홀로그램 시연 영상도 마련해 원화 스테이블코인(KRWPS) 결제를 비롯한 주요 기술을 소개하고 있다. 현장 이벤트 당첨자에게는 최근 출시한 ‘PAYCO Lite 카드’의 추가 충전 혜택도 제공한다. KBW는 세계 블록체인·디지털자산 업계 관계자들이 시장과 기술의 변화를 공유하는 행사다. 올해는 9월 29일부터 10월 1일까지 서울 워커힐 호텔앤리조트에서 열린다. 메인 콘퍼런스에는 글로벌 거래소, 금융기관, 블록체인 인프라 기업, 스테이블코인 사업자 등이 참여했다. 앞서 NHN KCP는 지난 7월 아발란체(Avalanche)와 함께 ‘스테이블코인 데모데이(Stablecoin Demo Day)’를 열었다. 이 자리에서 1초대 스테이블코인 결제, 가맹점 관리자 페이지, 온체인 기반 정산, 블록체인 기반 해외송금을 선보였다. 당시 110여 개 기업 관계자가 참석했으며, 회사는 이번 KBW2026에서 같은 기술을 더 많은 국내외 업계 관계자에게 소개하고 있다. NHN KCP 관계자는 “스테이블코인이 실제 지급결제 환경에서 활용되려면 결제와 가맹점 관리, 정산까지 자연스럽게 이어지는 인프라가 필수적”이라며 “이번 KBW2026에서 결제 특화 메인넷 기반의 결제·정산 시연을 통해 NHN KCP가 준비해 온 차세대 결제 기술을 직접 선보이고 있으며, 국내외 파트너들과 새로운 비즈니스 가능성도 적극 논의하고 있다”고 밝혔다. 이어 “관련 제도와 시장 환경 변화에 유연하게 대응하면서 실제 상거래에 적용할 수 있는 기술 기반을 지속적으로 고도화해 나가겠다”고 덧붙였다.

차량용 반도체와 자율주행 기술을 개발하고도 양산 경험과 수요처가 없어 상용화에 어려움을 겪던 중소·스타트업들이 현대모비스·LG전자 등 대기업과 손잡고 미래차 핵심 기술의 국산화와 공급망 자립에 나선다. 차량용 반도체의 국산화와 자율주행 상용화, 로보택시의 데이터 생태계 구축에 초점을 맞췄다. 산업통상부는 30일 서울 현대모비스 본사에서 완성차·부품사, 대·중소 팹리스, 모빌리티·자율주행 기업 등과 ‘미래차 생태계 구축 협력’ 업무협약(MOU) 5건을 체결했다고 밝혔다. 현대모비스와 KG모빌리티(KGM), LG전자, LX세미콘, 카카오모빌리티 등 12개 기업·협회가 참여했다. 이번 협약은 제조업의 인공지능 전환(M.AX)을 위해 출범한 민관 협력체 ‘M.AX 얼라이언스’ AI 미래차 분과의 첫 상생 프로젝트다. 한쪽이 일방적으로 지원하는 방식에서 벗어나 대기업의 수요·양산 경험과 중소기업의 기술력을 결합해 기술 개발부터 성능 검증·양산까지 전 주기 협력체계를 구축하는 게 핵심이다. 이에 중형 완성차·차량용 반도체·로보택시 등 3개 분야에서 개발 기술을 실제 양산과 시장으로 연결하는 협력이 추진된다. 먼저 KGM이 개발하는 ‘레벨2+’ 자율주행 차량에 현대모비스의 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 기술과 라이드플럭스의 자율주행 솔루션을 적용한다. 이를 통해 KGM은 자율주행 경쟁력을 높이고, 현대모비스와 라이드플럭스는 양산 차량 적용 실적을 확보하게 된다. 해외 의존도가 높은 차량용 반도체 분야는 개발·검증·양산을 잇는 공급망을 구축한다. 현대모비스는 중소 팹리스가 개발한 차량용 반도체의 성능 검증과 상용화를 지원하고, LX세미콘은 중소 팹리스와 센서·통신용 반도체를 공동 개발·양산할 계획이다. LG전자는 보스반도체의 인공지능(AI) 칩과 자사 베이스칩을 결합한 ‘칩렛 기반 통합반도체(SoC)’를 개발하고, 하나마이크론이 품질 검증·패키징을 맡아 비용 절감과 상용화 기간을 단축한다. 로보택시 분야는 카카오모빌리티·SWM·라이드플럭스가 센서 위치·성능 등 로보택시 데이터 공유체계를 구축하고 라이다 등 외산 부품의 국산화를 추진한다. 한국자동차연구원 등 4개 기관은 기술·인프라·인력을 패키지로 지원한다. 김정관 산업부 장관은 이날 강남 일대에서 실증 운행 중인 로보택시에 탑승해 국내 자율주행 기술 수준을 점검했다. 김 장관은 “내연차 부품업계의 미래차·로봇·방산 등 새로운 영역에서 안정적으로 전환할 수 있도록 종합지원 패키지를 마련하겠다”고 강조했다.

“내일 일본 출장을 가는데 저렴한 로밍 요금제가 뭐가 있나요.” 30일 서울 금천구 LG가산디지털센터에서 기자가 상담사 역할을 맡아 가상의 고객 전화를 받았다. 고객의 말은 화면 왼쪽에 실시간으로 글자로 옮겨졌고, 오른쪽에는 인공지능(AI)이 찾아낸 로밍 요금제와 답변 자료가 떴다. 2만9000원 요 금제의 데이터 제공량을 묻자 ‘3GB(기가바이트), 디지털 가입 시 4GB’가 나타났고, 데이터 나눠쓰기는 최대 5명, 이용료 3000원이라는 답을 찾아줬다. 통화를 끝내자 AI는 상담사의 응대를 채점했다. 인사와 문의 내용 파악, 경청 태도, 표현 방식 등을 평가해 이날 시연에 총점 53.8점을 매겼다. 고객과 말이 겹친 구간과 답을 찾느라 침묵이 길어진 부분을 찾아내고, 기다려 달라는 양해와 기다려줘서 고맙다는 말을 빠뜨렸다고 짚었다. LG유플러스는 이처럼 상담 전 과정에 AI를 적용한 ‘AI 네이티브 컨택센터’를 구축하면서 평균 상담사 연결 대기시간을 2024년 47초에서 올해 5초로 약 90% 줄였다. 상담 시간도 16% 단축됐다. 간단한 문의는 AI 콜봇·챗봇이 처리하고, 사람이 맡는 상담에서는 AI가 필요한 정보를 찾아준다. 상담이 끝난 뒤에는 녹취를 분석해 응대 품질까지 평가한다. 상담사를 대체하기보다 반복적인 검색과 단순 업무를 줄여 사람이 필요한 상담에 집중시키겠다는 구상이다. 현재 전국 17개 고객센터에서 연간 수천만 건의 상담이 이뤄지며 이 가운데 약 800만건은 AI 콜봇과 챗봇이 맡는다. AI 콜봇은 대화 전체의 맥락을 파악한다. LG유플러스는 확보한 여력을 65세 이상 고객 우선 상담이나 청각장애 고객 수어 상담 등에 활용하고 있다. LG유플러스는 자체 고객센터에 AI를 먼저 적용해 문제점을 고친 뒤 검증된 기능을 기업 고객에게 공급하는 ‘인소싱 AICC(AI 컨택센터)’ 전략을 펴고 있다. LG AI연구원의 ‘엑사원’과 글로벌 AI 모델을 활용하며, 고객사의 업무 지침을 바탕으로 상담 절차와 시나리오를 만드는 과정에도 AI를 쓴다. 2030년까지 상담 연결을 기다리지 않는 고객센터를 구현하고 AICC 사업 매출을 연평균 50% 이상 늘릴 계획이다.

국가 온실가스 감축 목표 추진2030년까지 1억 4900만t 더 줄여야재생에너지 확대·전력망 투자 필요신규 원전 건설은 사회적 합의 우선저탄소 전환 따른 산업계 지원정부, 한국형 녹색대전환 전략 마련790조 기후금융 등 재정·세제 혜택탄소차액계약제로 기업 투자 유도기후위기 대응 컨트롤타워 역할함께 해법 찾는 기후시민회의 운영기후과학위 내년 3월 새롭게 출범인력·예산·전문성 부족은 보완돼야지난 8월 말 대홍수와 빙하 붕괴로 1400여명이 숨진 네팔에서 한 달여 만에 또 폭우와 산사태 등 기후 재난이 발생해 수십 명이 목숨을 잃거나 실종됐다. 발렌드라 샤 네팔 총리가 최근 유엔총회 연설에서 “네팔만의 비극이 아니라 전 세계를 향한 경고”라고 지적했듯 이제 기후 위기로부터 안전한 나라는 없다. 우리도 올여름 경남 양산의 극한 폭염, 거제의 기록적 폭우 등 전례 없는 기상 이변을 경험했다. 기후변화를 완화하기 위한 탄소중립과 기후 재난의 피해를 줄이는 위기 대응 정책이 어느 때보다 중요해지고 있다. 대통령 직속 국가기후위기대응위원회(기후위)의 공동 수장인 이창훈(59) 민간위원장은 “지금까지의 기후정책이 온실가스 감축 목표 수립에 집중했다면 이제는 실제로 성과를 내야 할 시점”이라고 강조했다. 지난 22일 이 위원장을 만나 기후 현안에 대한 의견을 들었다. -기후위는 기존 탄소중립녹색성장위원회(탄녹위)에서 명칭이 변경된 기구다. 어떤 의미가 있나. “국내외 사례에서 보듯 기후 위기는 이미 현실로 닥쳤다. 탄녹위가 온실가스 감축과 녹색산업 육성에 중점을 뒀다면 기후위는 탄소중립 이행뿐 아니라 국민의 일상을 위협하는 기후 위기의 심각성을 직시하고 기후변화 예측과 기후 재난 대응까지 범위를 확장하겠다는 의미를 담고 있다.” 기후위의 전신은 2009년 설립된 녹색성장위원회다. 2018년 미세먼지 문제 해결을 위한 국가기후환경회의가 설치됐는데 2021년 5월 두 기구를 통합해 ‘2050 탄소중립위원회’(탄중위)가 출범했다. 그해 9월 탄소중립기본법이 제정되면서 탄녹위로 이름이 바뀌었다가 올해 1월부터 기후위로 변경됐다. -기후위의 역할과 기능은 무엇인가. 범국가적 기후 위기 대응 컨트롤타워로서 보완할 점이 있다면. “국가의 주요 기후정책이나 계획을 사전에 심의하고, 실제로 잘 이행되고 있는지 사후에 점검하는 민관 합동 심의 의결 기구다. 지난 4월 탄소중립법 개정을 통해 정책 조정 기능과 국가 기본계획 예산을 심의하는 기능이 추가됐다. 다만 컨트롤타워로서의 역할을 제대로 수행하려면 이를 뒷받침하는 인력과 예산, 전문성이 보완돼야 한다. 위원장을 포함해 모든 민간위원들이 비상임이고 사무처에 자체 채용 직원보다 부처 파견 공무원들이 더 많은 점은 아쉽다.” -지난 4월 임기 2년의 공동위원장에 취임한 지 5개월이 지났다. 가장 역점을 두고 있는 과제는. “기후정책이 실제 성과로 이어지도록 하는 일이 당면한 과제다. 지금까지는 온실가스 감축 목표 설정에 많은 힘을 쏟았다. 2025년까지의 실적을 놓고 보면 ‘2030 국가 온실가스 감축목표’(NDC)의 이행 계획상 목표는 달성했지만 앞으로가 문제다. 뒤로 갈수록 감축률이 높아지는 점을 감안하면 이대로는 2030년 목표 달성이 어렵다. 연도별 계획을 다시 설정해 목표 이행이 가능하도록 최선을 다할 생각이다.” 기후에너지환경부가 최근 발표한 2025년 국가 온실가스 배출량 잠정 추계량에 따르면 지난해 총배출량은 6억 8571만t으로 전년보다 610만t 줄었다. 2018년 대비 온실가스 40%를 감축하기로 한 ‘2030 NDC’를 달성하려면 1억 4900만t을 더 줄여야 한다. 2018~2025년 동안 줄인 배출량이 8400만t인데 앞으로 5년간 이보다 1.7배를 감축해야 하는 상황이다. 국회는 지난 8월 26일 탄소중립기본법 개정안을 통해 2035년까지 2018년 대비 53~61%, 2040년까지 69~80%, 2045년까지 84~90%를 줄이는 국가 온실가스 감축목표를 설정했다. -NDC 목표 달성 가능성을 높이려면 어떤 해결 방안이 필요한가. “재생에너지 설치를 대폭 확대해야 한다. 이와 함께 전력망에 대한 대대적인 투자와 보완이 병행돼야 한다. 정부는 재생에너지를 2030년까지 100GW, 2035년까지 발전 비중의 30% 이상으로 확대하는 에너지 대전환 계획을 수립했다. 가장 큰 걸림돌은 태양광이나 풍력단지, 그리고 전력망 건설에 대한 주민 수용성이 떨어진다는 점이다. 특히 지역에서 생산된 전기를 지역에서 소비하는 지산지소(地産地消)의 원칙이 지켜져야 한다. 전력 다소비 기업들을 재생에너지가 풍부한 지역으로 이전하는 것이 필요하다.” -호남 반도체 클러스터와 인공지능(AI) 데이터센터 등 3대 메가프로젝트 추진으로 전력 수요가 크게 늘어날 것으로 전망된다. 안정적인 전력 공급과 기후정책이 상충되지는 않나. “기후부가 최근 제시한 전망치에 따르면 2040년 최대 전력 수요는 158.4~ 165.0GW다. 지난 4월 전망보다 27GW 늘어난 규모다. 반도체 등 첨단산업에서 24.3~24.6GW, AI 데이터센터에서 11.9GW의 추가 전력 수요가 발생할 것으로 예측했다. 전력 공급 확대가 2035 NDC의 차질 없는 이행을 저해하지 않아야 한다. 기후위가 사업 실현 가능성과 효율 개선 가능성 등을 면밀히 살펴볼 것이다.” -폭발적인 전력 수요에 대응하려면 원전을 확대해야 한다는 주장이 힘을 얻고 있다. “온실가스 감축 목표 달성이라는 기본 원칙에 비춰 보면 하루라도 빨리 쓸 수 있는 상용화된 기술을 우선적으로 적용하는 것이 맞다. 원전도 이런 관점에서 따져 봐야 한다. 소형원자로를 짓더라도 10년 이상 걸린다. 이미 배출된 이산화탄소는 100년 동안 대기권에 머물면서 온난화를 일으킨다. 그래서 당장 탄소 감축에 활용될 수 있는 기술을 활용하는 것이 매우 중요하다. 영농형 태양광은 즉시 건설이 가능하고 육상 풍력은 3년, 해상 풍력은 5년이 소요된다. 기후정책의 관점에선 무탄소 에너지원이라고 해서 다 똑같은 게 아니다. 주어진 시한 내에 신속하게 적용할 수 있는 재생에너지가 최선의 선택지다. 그래도 충분하지 않다면 기존 원전의 수명 연장을 검토하는 방안은 고려할 만하다.” -기후부가 최근 신규 원전 건설에 관한 공론화 추진 계획을 밝혔는데. “다양한 사회계층과 이해관계자의 의견을 듣고 사회적 합의를 넓혀 가는 과정은 중요하다고 본다. 다만 12차 전력수급기본계획에 맞춰 일정을 서둘지 말고, 충분한 시간적 여유를 갖고 여론을 취합했으면 한다.” -저탄소 전환에 대한 산업계의 우려도 적지 않다. “우리나라는 제조업 중심의 에너지 다소비 산업구조로 탄소규제에 취약한 측면이 있다. 그러나 글로벌 탄소규제가 무역·공급망과 긴밀히 연계되는 상황에서 산업의 저탄소 전환은 선택이 아닌 경쟁력과 경제안보를 지키기 위한 필수 과제다. 정부도 저탄소 전환을 통해 산업 경쟁력을 확보하고 새로운 성장동력을 창출하기 위해 한국형 녹색대전환(K-GX) 전략을 마련하고 있다.” -기업 부담을 덜기 위한 지원책은. “올해 들어 790조원 규모의 기후금융 공급 계획을 발표하고 태양광·풍력 등 재생에너지 설비에 대한 생산세액공제를 확대하는 등 저탄소 전환을 위한 재정·세제 지원을 강화하고 있다. 온실가스 감축 기술개발에 대한 정책적 지원도 확대하고 있는데, 포스코·현대제철 등이 생산하는 저탄소 철강제품의 공공구매를 의무화하는 방안 등이 대표적이다. 특히 내년부터 도입되는 탄소차액계약제도는 기업의 온실가스 감축 기술 투자에 대한 위험 부담을 줄이고 수익성을 보장함으로써 민간 투자를 유도하는 지원책이 될 것으로 기대한다.” -정부의 기후 위기 대응 및 재난관리 체계는 어떤가. “5년마다 국가기후위기 적응대책을 수립해 운영 중이고 지난 8월에는 기후적응법도 제정됐다. 법적·제도적 기반은 상당 부분 갖춰졌다고 본다. 그러나 최근 들어 빈발하는 복합기후재난에 적절하게 대응하기 위해선 범정부 차원의 본격적인 대응체계가 필요하다. 사전 예방 역량을 제고하고 기후위험 취약 계층에 대한 맞춤형 보호대책과 기관 간 협업 시스템을 보다 강화해야 한다.” -기후위 산하에 기후시민회의가 상설 법정기구로 운영되고 있다. “기후정책은 국민의 삶에 직접적인 영향을 미치는 만큼 정부의 일방적인 결정보다는 시민의 이해와 참여를 바탕으로 사회적 공감대를 형성하는 과정이 무엇보다 중요하다. 탄소중립으로 가는 과정에서는 감축 부담, 산업 경쟁력, 에너지 전환, 기후취약계층 보호 등 다양한 이해와 가치가 충돌할 수밖에 없다. 이해관계가 복잡하고 사회적 파급효과가 큰 기후정책일수록 시민들이 충분한 정보를 바탕으로 학습하고 토론하며, 사회가 함께 수용할 수 있는 해법을 찾는 숙의 과정이 필수다.” -기존의 시민 참여 기구와 차이점은. “시민이 단순한 정책 수용자에 머무르지 않고 기후정책의 의제 발굴부터 숙의·토론, 권고안 도출까지 참여하는 한국형 기후 공론장이다. 시민들이 일상에서 체감하는 기후 위기의 경험과 현장의 목소리는 정부 정책을 보다 현실적이고 생활밀착형으로 만드는 중요한 기반이다. 기후시민회의를 통해 도출된 권고안은 위원회의 심의·의결을 거쳐 정책 과정과 연계되도록 하고, 관계기관의 검토와 이행 상황도 꾸준히 점검해 나갈 계획이다. 일회용품 안 쓰기 등 환경보호를 실천하는 생활인으로서의 시민과 기후친화적 정책을 요구하는 주권자로서의 기후시민이 늘어나기를 바란다.” -기후과학위원회도 신설된다. “기후위 산하에 전문가 자문기구인 기후과학위원회가 내년 3월 새롭게 출범한다. 기후과학, 경제학, 법학, 보건학 분야의 전문가 15명을 초빙해 위원회가 심의하는 내용의 전문성을 강화할 계획이다. 기후과학센터도 설립된다. 객관적인 데이터와 전문가의 자문을 바탕으로 민간위원들이 정치에 흔들리지 않고 정부의 기후정책에 독립적인 의견을 낼 것이다.” -한국환경연구원장, 국회 기후위기특별위원회 공론화위원장 등을 지내며 오랜 기간 기후환경 의제를 이끌어 왔다. 그 과정에서 가장 중요하게 여긴 원칙은. “늘 수요자 관점의 정책 수립과 집행을 강조해 왔다. 대상자 및 이해관계자와 지속해서 소통하고 맞춰 갈 때 정책 계획도 훨씬 신속하게 이행할 수 있다. 기후위도 다양한 직역 대표들이 참여하고 있는 만큼 소통의 강점을 잘 활용해 기후정책의 실행 가능성을 높이는 데 기여하고자 한다. 특히 새로 시작하는 두 조직인 기후시민회의와 기후과학위원회가 정부의 기후정책을 견인하고 조정하는 양대 축으로 잘 안착되도록 노력하겠다.” ■이창훈 공동위원장은 서울대 경영학과를 졸업하고 독일 브레멘대에서 경제학 석·박사 학위를 받았다. 환경부 중앙환경정책위원회 위원, 2050 탄소중립위원회 위원, 한국환경연구원장, 국회 기후특위 공론화위원장 등을 지냈다. 서울대 환경대학원 특임교수로 재직 중이다. 이순녀 논설위원

매번 지시 안 해도 맡은 일 이어가기업 특화로 메타 ‘뮤즈’와 차별화IPO 미루고 대규모 투자유치 추진 오픈AI가 24시간 일하는 인공지능(AI) 에이전트 ‘닷츠’(Dots)를 출시했다. 최근 무료 앱 다운로드 1위를 기록한 메타의 ‘뮤즈’(Muse)에 이어 오픈AI도 ‘상시형 AI 에이전트’를 내놓으며 에이전트 시장을 둘러싼 경쟁이 치열해지고 있다. 오픈AI는 29일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 연례 개발자 회의 ‘데브데이 2026’에서 닷츠를 선보였다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 “현재 시중에 나온 어떤 제품도 뛰어넘는 수준”이라며 “챗GPT 이후 가장 멋진 새로운 형식”이라고 말했다. 자신도 아침마다 쏟아지는 이메일과 업무를 닷츠가 대신 살펴주면서 일일이 확인하는 부담을 덜었다고 소개했다. 닷츠의 핵심은 기억과 지속성이다. 이용자의 선호와 과거 의사결정을 학습해 매번 지시하지 않아도 맡은 일을 이어간다. 자체 클라우드 컴퓨터를 갖추고 4000개 이상의 앱과 연결하며 업무용 메신저인 슬랙이나 마이크로소프트 팀즈에서도 이용할 수 있다. 실제 오픈AI 내부에서는 닷츠가 소프트웨어 오류를 추적해 앱을 수정하거나 사내 행사 발표자의 미완성 자료를 먼저 찾아 알렸다. 앞으로는 여러 닷츠가 팀을 이뤄 업무를 분담하도록 발전시킬 계획이다. 메타의 뮤즈와 닷츠는 이용자의 취향과 맥락을 기억하고 여러 서비스를 넘나들며 일을 처리한다는 점에서 닮았다. 다만 뮤즈가 개인의 일상생활에 무게를 뒀다면 닷츠는 기업 업무를 우선 겨냥했다. 로이터는 이번 출시를 챗봇을 넘어 이용자를 대신해 일하는 소프트웨어를 판매하려는 AI 기업 간 신경쟁으로 분석했다. 자율성이 커진 만큼 통제 장치도 마련했다. 오픈AI는 이용자가 닷츠의 접근 권한과 승인 조건을 설정하도록 하고, 비밀번호 변경 등 일부 민감한 작업은 반드시 이용자가 직접 처리하도록 했다. 이날 오픈AI는 20개가 넘는 신제품과 기능을 발표했다. 새 모델 ‘GPT-6.1 솔’은 아스트라에 가까운 성능을 표준 입출력 가격의 5분의 1 수준에 제공한다. 코딩 도구 코덱스는 클라우드에서 코드 검토와 보안 점검을 이어갈 수 있도록 기능을 넓혔다. 사람과 AI가 함께 일하는 ‘챗GPT 스페이스’와 개발자가 자체 서비스에 AI의 컴퓨터 조작 기능을 적용할 수 있는 도구도 공개했다. 월 500달러(약 70만원)짜리 ‘프로 500’ 요금제도 눈길을 끈다. 챗GPT 플러스보다 사용량이 25배 많고 고속 처리 기능을 제공한다. 반면 기존 월 200달러 프로 요금제의 사용 한도는 절반으로 줄였다. 기존 사용량을 유지하기를 원한다면 2.5배의 요금을 내야 한다. 한편 오픈AI는 기업공개(IPO)를 미루는 대신 대규모 투자 유치를 추진하고 있다. 블룸버그에 따르면 투자 전 기업가치 1조 4000억 달러(약 1900조원)를 목표로 최소 300억 달러(약 40조 7000억원)를 조달하는 방안을 논의 중이다.

경남 창원국가산업단지가 첨단항공엔진 국가첨단전략산업 특화단지로 지정됐다. 항공엔진 핵심 소재·부품 개발부터 엔진 제조, 시험·인증, 완제기 적용까지 이어지는 산업 생태계를 경남에 구축하는 계기가 될 전망이다. 경남도는 산업통상자원부가 창원국가산업단지를 국가첨단전략산업 방산 분야 ‘첨단항공엔진 특화단지’로 지정했다고 30일 밝혔다. 경남에서 국가첨단전략산업 특화단지가 지정된 것은 이번이 처음이다. 창원국가산단에는 항공기 엔진을 생산하는 한화에어로스페이스를 비롯해 세아창원특수강, 한국재료연구원 등 항공엔진 핵심 소재·부품을 개발·생산하는 기업과 연구기관이 모여 있다. 항공엔진은 고온·고압 환경에서 장기간 운용되는 특성상 높은 기술력이 필요한 분야다. 특히 핵심 기술과 소재·부품은 국제적인 수출통제의 영향을 받는 전략기술로 꼽힌다. 국내 항공엔진 핵심품목 국산화율은 22% 수준에 머물러 독자 기술과 안정적인 공급망 확보가 과제로 남아 있다. 정부는 2028년 본사업 착수를 목표로 차세대 국산 전투기에 탑재할 첨단항공엔진 개발을 단계적으로 추진하고 있다. 경남도는 이번 특화단지 지정을 국가 차원의 기술개발과 지역 제조·시험 기반을 연결하는 산업화의 출발점으로 삼는다는 계획이다. 경남은 창원의 엔진 개발·제조, 진주의 시험·연구, 사천의 완제기 산업이 연계될 수 있다는 점이 강점으로 꼽힌다. 창원에서 개발·제조한 엔진과 소재·부품을 진주 경남혁신도시의 한국산업기술시험원과 국방기술품질원이 시험·인증하고, 사천의 한국항공우주산업(KAI)이 항공기에 적용하는 구조다. 특화단지에는 한화에어로스페이스를 비롯한 43개 소부장·협력기업과 한국재료연구원 등이 참여한다. 도는 2036년까지 7731억원 규모의 육성계획을 추진해 핵심기술 국산화와 공급망 자립, 산업생태계 구축을 지원할 예정이다. 기업들의 투자도 이어진다. 한화에어로스페이스와 두산에너빌리티, 세아창원특수강 등 기업들은 특화단지와 연계해 2조 2800억원 규모의 투자계획을 마련했다. 도는 이를 바탕으로 연구개발과 생산 기반을 확대하고 기업의 항공엔진 분야 진입과 사업화를 지원할 방침이다. 전문인력 양성도 속도를 낸다. 경상국립대는 산업통상자원부의 첨단산업 특성화대학원 항공방산 분야에 선정돼 국비 등 172억원을 확보했다. 2031년까지 석·박사급 전문인력 120명을 양성해 특화단지에 필요한 고급 인력 공급망을 구축한다. 도는 2035년까지 첨단항공엔진 분야 매출 6조원, 수출 3조원, 신규 고용 8000명 이상을 달성하고 핵심 소재·부품 국산화율을 90% 수준으로 높이려 한다. 최만림 경남도 경제부지사는 “이번 특화단지 지정은 대한민국 첨단항공엔진 기술 자립을 위한 새로운 출발”이라며 “기술개발 성과가 기업 성장과 좋은 일자리로 이어지고 우주항공산업 경쟁력을 높일 수 있도록 산업생태계를 구축하겠다”고 밝혔다.

세종시가 시민 주도로 지역의 문제를 발굴하고 해결 방안을 찾는 ‘스마트시티 리빙랩’을 가동한다고 30일 밝혔다. 시는 이날 시청 대회의실에서 30명으로 구성된 리빙랩 시민참가단 발대식을 개최했다. 리빙랩은 행정기관과 전문가가 설계한 서비스를 시민이 이용하는 것을 넘어 문제 발굴부터 개선까지 전 과정에 참여하는 시민참여형 모델이다. 시는 국가시범 도시 혁신 서비스 모델 검증 실증사업과 연계해 리빙랩을 시범 운영한 뒤 성과 분석을 거쳐 내년부터 분야와 방식을 확대할 계획이다. 시민참가단은 10~11월 인공지능(AI) 기반 공공생활정보 자동화 시스템과 무신호 양방향 지능형 보행자 안전 보조시스템을 체험해 보고 개선 및 활용 방안을 제시하게 된다. 시는 리빙랩 운영을 계기로 시민이 지역 문제를 제안하고 청년과 스타트업, 기업 등이 기술과 아이디어를 활용해 해결하는 ‘시민·기업 연계형 리빙랩’으로 다양화하기로 했다. 천흥빈 세종시 교통국장은 “스마트도시의 출발점은 시민이 일상에서 겪는 다양한 문제를 찾아내 개선하는 것”이라며 “시민에게는 도시정책 설계 참여 기회를, 청년과 스타트업에는 도시에서 새로운 서비스와 비즈니스 모델을 실증할 기회를 적극 제공하겠다”고 밝혔다.

매출·상권 넘어 플랫폼 정보도 대출심사 활용SCB 적용 10곳… 연말 16곳·2조2000억원 확대담보 부족해도 ‘장사 성적’으로 상환능력 평가개인사업자의 대출 문턱을 가르는 잣대가 달라지고 있다. 스마트스토어 방문자 수와 판매금액처럼 영업 과정에서 쌓인 데이터까지 대출 심사에 활용되면서 은행권 경쟁도 금리에서 ‘누가 상환능력을 더 정확히 찾아내느냐’로 넓어지고 있다. 30일 금융권에 따르면 은행들은 개인사업자의 사업 성과를 대출 심사에 반영하기 위해 비금융정보 활용을 늘리고 있다. 케이뱅크는 이날 ‘사장님 신용대출’ 등에 소상공인 특화 신용평가(SCB)를 도입했다. 연간 약 1500억원을 공급할 계획으로, 성장등급이 높은 사업자는 최대 3억원 범위에서 한도를 우대받는다. 이런 변화의 배경에는 담보 중심의 대출 구조가 있다. 2025년 개인사업자 대출의 79.8%가 담보대출인 반면 신용대출은 9.6%에 그쳤다. 금융당국은 매출·업종·상권 등 비금융정보로 성장성을 평가하는 AI 기반 SCB의 적용 대상을 넓히고 있다. 적용 은행은 케이뱅크까지 10곳으로 늘었다. 연말까지 카카오뱅크·토스뱅크 등을 포함한 16곳, 2조 2000억원 규모로 확대할 계획이다. 평가에 쓰이는 데이터의 범위도 넓어진다. 금융위원회가 지난달 지정대리인으로 선정한 네이버파이낸셜은 스마트스토어 방문자 수와 판매금액 등으로 개인사업자의 신용을 평가하고, 케이뱅크와 웰컴저축은행은 이를 토대로 대출 여부와 한도를 결정한다. 단순한 데이터 제공을 넘어 플랫폼이 금융회사의 대안신용평가 업무를 위탁받는 단계로 확장된 것이다. 금융사별 자체 평가도 고도화되고 있다. 카카오뱅크는 음식업·온라인셀러 등 업종 특성을 반영한 개인사업자 신용평가모형을 운영하고 있다. 은행권 관계자는 “기존 금융정보만으로는 실제 영업 성과가 충분히 드러나지 않는 소상공인이 있다”며 “매출이나 상권 같은 데이터를 함께 보면 상환능력을 더 세밀하게 평가할 수 있다”고 말했다. 담보나 금융거래 이력이 부족했던 사업자에게는 ‘장사 성적’ 자체를 평가받을 길이 넓어지는 셈이다.

한양사이버대학교는 지난 23일 교직원을 대상으로 ‘제미나이 엔터프라이즈 에듀(Gemini Enterprise Edu)’ 기초 사용자 교육을 실시했다고 30일 밝혔다. 이번 교육은 구글 협력사 아이코어 전문 강사의 진행으로 인공지능(AI) 주요 기능을 익히고 실무 역량을 강화하기 위해 마련됐다. 기초적인 질의응답부터 자료 검색·분석, AI 에이전트 기초, 워크플로우 기능까지 폭넓게 다뤘다. 특히 교직원들은 자연어로 업무 목표를 설명해 에이전트를 설정하고, 여러 작업을 순서대로 연결하는 워크플로우 실습에 높은 관심을 보였다. 단순 질의응답을 넘어 실제 행정 및 연구에 AI를 유연하게 적용할 수 있는 기반을 다지는 시간이 됐다. 민연아 AX사업단장은 “이번 교육을 계기로 교수자의 연구·강의, 직원의 행정 업무를 지원하는 대학 차원의 AI 생태계를 단계적으로 구축할 것”이라며 “AI 기반 명품 사이버대학교로 도약하기 위해 구성원 대상 실습 지원을 이어가겠다”고 밝혔다.

- 생성형 AI·VLM 기반 ‘ARGOS Document OCR’로 독보적 기술 경쟁력 입증- GS인증·공공조달 등록을 마친 ‘ARGOS AI Chat Search’와 함께 공공·금융 등 AI 솔루션 공급 박차 인공지능(AI)·시스템 통합(SI) 전문기업 웨어비즈(대표 박상길)가 생성형 AI와 문서 레이어 분석 기반의 인공지능 OCR 솔루션 기술로 서울평가정보 TCB(기술신용평가) 우수기술기업 인증을 획득했다고 밝혔다. TCB는 기업이 보유한 기술의 기술성·시장성·사업성을 종합적으로 평가하는 기술신용평가 제도다. 웨어비즈는 이번 인증으로 그동안 자체적으로 쌓아 온 비전 AI·OCR 기술력을 공식적으로 인정받았다. 웨어비즈의 대표 솔루션 ‘ARGOS Document OCR’은 단순히 문자를 인식하는 데 그치지 않는다. 생성형 AI와 VLM(Vision Language Model) 기술을 결합해 복잡한 문서의 레이아웃과 내용까지 깊이 있게 분석한다. 스캔 문서나 이미지 파일 같은 비정형 데이터를 정확하게 인식하고, 이를 검색·참조할 수 있는 환경을 제공한다. 특히 고가의 GPU 장비 없이 일반 CPU 환경에서도 빠른 처리가 가능하도록 딥러닝 최적화 기술을 적용해 시스템 구축에 필요한 비용 부담을 대폭 낮췄다. 사용자가 미인식 데이터를 직접 학습시켜 AI 인식 성능을 고도화할 수 있는 ‘OCR 스마트 학습기’ 기능도 탑재됐다. 웨어비즈는 이 같은 AI OCR 기술력을 바탕으로 최근 인천국제공항 출입국 K-ETA 및 EAC 여권인식 프로젝트를 성공적으로 완료하며 공공 분야 현장 적용성을 증명했다. 지능형 하이브리드 챗봇 솔루션 ‘ARGOS AI Chat Search’도 공공·기업 시장에서 주목받고 있다. 이 솔루션은 오픈소스 대규모언어모델(LLM)과 GPT 같은 상용 LLM을 플러그인 방식으로 바꾸거나 함께 쓸 수 있는 유연한 구조가 특징이다. 보안이 중요한 내부 문서 검색에는 오픈소스 LLM을, 최신 정보가 필요한 외부 업무에는 상용 LLM을 적용하는 식으로 업무 환경에 맞춰 활용할 수 있다. ‘ARGOS AI Chat Search’는 이러한 기술력을 바탕으로 한국정보통신기술협회(TTA) 소프트웨어시험인증연구소로부터 GS인증 1등급을 획득했으며, 조달청 공공조달 플랫폼 디지털서비스몰에 등록되어 공공기관의 도입 편의성을 높였다. 웨어비즈는 이번 TCB 우수기술기업 인증 획득과 VLM 기반 OCR 기술력을 교두보 삼아, 금융·의료·공공 등 문서 처리 자동화 수요가 높은 산업군을 중심으로 AI 솔루션 공급을 본격 확대할 방침이다. 아울러 지속적인 연구개발(R＆D)을 통해 AI 문서 인식 및 챗봇 솔루션을 한층 더 고도화할 계획이다. 박상길 웨어비즈 대표는 “이번 인증은 웨어비즈가 그동안 쌓아 온 비전 AI와 OCR 기술력을 공식적으로 인정받은 결과”라며 “앞으로도 생성형 AI 기반의 문서 인식·챗봇 솔루션으로 고객의 업무 효율을 높이고, 디지털 전환(DX)을 앞당기는 믿을 수 있는 파트너가 되겠다”고 말했다.

서울시의회 유기훈 의원(도봉구 제3선거구)이 대표의원으로 활동하고 있는 의원연구단체 ‘AI 의정 활용 실전 연구회’가 지난 27일 서울시의원회관 7-3회의실에서 ‘의정 AI 실전 활용 방안을 위한 교육’를 개최했다. 이날 교육에는 연구회 대표의원인 유기훈 의원(교통위원회)을 비롯해 이용구 의원(행정자치위원회), 이영숙 의원(기획경제위원회), 목소영 의원(환경수자원위원회), 김명희 의원(보건복지위원회), 박상근 의원(교육위원회) 등 총 6명의 서울시의원이 참석했다. 특히 이번 교육은 바쁜 의정활동으로 평일에 별도의 교육시간을 확보하기 어려운 의원들이 추석 연휴 중 일요일임에도 의회에 나와 AI 활용 역량을 높이기 위해 마련한 자리라는 점에서 의미를 더했다. 이날 교육은 오후 3시부터 6시까지 약 3시간 동안 진행됐으며, AI 활용 전문가인 안성진 강사가 ▲AI 최신 동향 ▲국내외 공공부문 활용 사례 ▲AI와 의정활동의 접점 ▲의정활동에서 활용 가능한 AI 기능과 실제 사례 등을 중심으로 강의를 진행했다. AI를 접목해 정책자료를 분석·요약하고, 보도자료 초안과 연설문을 작성하며, 민원 답변을 처리하는 등 의원들이 일상적인 의정활동에 적용할 수 있는 구체적인 방안을 심도 있게 살펴봤다. 아울러 강의를 통해 AI를 도입할 경우 각종 조사·기획, 보고서 작성, 전문적인 분석과 질의, 의정활동 홍보 등 다방면에서 유용하게 쓰일 수 있다는 점이 공유됐다. 참석한 의원들은 다양한 AI 활용 사례를 직접 확인하며 의정자료 분석과 정책 검토의 효율성을 대폭 끌어올리는 방안을 검토했다. 이와 함께 AI 기술에만 의존하지 않고 의원 본연의 주도적인 판단력과 검증 역량을 어떻게 효과적으로 결합할 것인지에 대해서도 깊이 있는 의견을 나눴다. 교육을 마친 뒤에는 질의응답과 토론을 진행하며 AI를 의정활동 지원 체계에 성공적으로 안착시키기 위한 향후 연구 방향과 연구용역 과제 선정 방안에 대해 논의를 이어갔다. 유 의원은 “추석 연휴임에도 더 나은 의정활동을 위해 기꺼이 시간을 내 함께 공부해 주신 의원님들께 감사드린다”며 “AI 기술이 빠르게 발전하고 있는 만큼 지방의회 역시 변화를 지켜보는 데 그치지 않고 실제 의정활동에 어떻게 활용할 것인지 적극적으로 연구해야 한다”고 말했다. 이어 “AI가 의원의 판단을 대신할 수는 없지만 방대한 정책자료를 분석하고 시민의 목소리를 정리하며 정책 대안을 검토하는 과정에서 매우 유용한 도구가 될 수 있다”라며 “중요한 것은 AI를 사용하는 것 자체가 아니라 이를 통해 시민에게 더 빠르고 정확한 의정서비스를 제공하는 것”이라고 강조했다. 마지막으로 유기훈 의원은 “이번 교육을 일회성 행사로 끝내지 않고 연구회 활동을 통해 AI를 활용한 정책자료 분석, 행정사무감사 및 예산심의 지원, 민원 대응과 의정홍보 등 실제 의정활동에 적용할 수 있는 방안을 지속적으로 연구하겠다”며 “서울시의회가 AI 시대에 걸맞은 전문성과 정책역량을 갖출 수 있도록 실질적인 활용모델을 만들어 나가겠다”고 밝혔다.

‘모두의 AI’ 위한 데이터 지능 기반부처마다 DB 구축 정책 활용 추진‘통계 메타데이터 체계’ 내년 완성AI가 통계를 찾고 해석 가능해져비만치료제 소비지출 포함 검토위고비·마운자로 등 월 30만~70만원의료?미용? 지출 항목 따져 검토정보 유출 막을 암호기술 도입 추진안형준 국가데이터처장은 “내년까지 독자적인 메타데이터 체계를 개발해 생성형 인공지능(AI)이 국가 통계 수치를 인식하지 못하는 문제를 해결하겠다”고 강조했다. ‘메타데이터’란 통계를 설명해 주는 부가 정보로, 누구나 AI를 통해 통계를 쉽게 찾을 수 있는 시스템을 구축해 데이터 활용도를 높이려는 것이다. 안 처장은 지난 16일 데이터처 출범 1주년을 맞아 정부대전청사에서 진행한 서울신문과의 인터뷰에서 향후 핵심 과제로 ‘통계 메타데이터 체계’ 구축을 꼽으며 이렇게 밝혔다. 이어 그는 “정부가 생산한 모든 자료를 AI가 활용할 수 있게 하는 시스템을 구축하고 각 부처로 확산하겠다”며 “이른바 ‘소버린 데이터’로 부를 수 있는 ‘모두의 AI를 위한 데이터 지능 기반’(MODI)도 구축하겠다”고 소개했다. 아울러 안 처장은 최근 소비가 급증한 위고비, 마운자로 등 비만치료제를 가계지출 조사 항목에 포함하는 방안도 검토하겠다고 밝혔다. 다음은 일문일답. -AI가 국가 통계를 활용해 분석하는 시스템은 언제쯤 완성되나. “생성형 AI는 텍스트를 기반으로 해 통계 수치를 읽지 못한다. 데이터처는 이를 해결하기 위해 내년까지 ‘통계 메타데이터 체계’를 개발하려고 한다. 특정 데이터가 무엇인지 설명하는 ‘메타데이터’를 정교하게 구축하면 AI가 통계를 찾고 해석할 수 있다. 지금은 가계동향조사 등 5개 통계에 대해 시범 운용 중이다. 통계 메타데이터 체계는 지난해 6월 경제협력개발기구(OECD) 통계청장 회의에서 세계 최초로 발표했다. 지금 스위스와 경쟁 중인데, 우리가 먼저 개발해 세계 표준 모델로 만들겠다.” -‘MODI’ 구축이 필요한 이유는. “공무원 개인이 AI를 비서처럼 활용하는 초기 단계의 AI는 부처마다 도입했다. 하지만 부처 전체의 업무 내용을 DB로 구축해 고도의 정책적 판단에 활용할 수 있어야 AI를 ‘진짜 쓴다’고 할 수 있다. 부처마다 데이터를 DB로 구축해 관리하고 클라우드로 연결하면 국가 DB가 된다. 정부가 국가 DB를 활용하고 민간에도 필요한 수준에서 개방하면 국가 차원의 범용 AI DB, 즉 ‘소버린 데이터’가 될 수 있다. 국가 DB 구축은 세계 최초 사례다.” -‘융합 데이터’는 어떻게 활용할 수 있나. “융합 데이터는 공공·민간 데이터를 결합한 것으로 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 돕는 역할을 한다. 주택소유통계에 부채 데이터를 연계하면 부채를 어떻게 조달해서 집을 여러 채 샀는지 알 수 있다. 특히 대출이 주택담보대출인지 신용대출인지도 분류할 수 있다. 한 사람이 여러 채를 가진 게 문제라면 대출 정책 방향을 잡을 수 있고, 지역별 차이를 바탕으로 시군구별 주택 정책을 원포인트로 추진할 수 있다.” -AI로 물가를 모니터링하는 시스템은 어떻게 운영되나. “데이터처는 소비자물가 동향을 한 달에 한 번 발표한다. 물가 발표가 세계에서 가장 빠른 나라 중 하나다. 다만 최근에는 물가 변동이 워낙 심해 AI로는 생필품 위주로 모니터링하려 한다. 가공식품 13개, 공산품 8개 정도를 대상으로 AI가 매일 가격을 체크하고 자료를 작성해 정책 부서에 제공할 계획이다.” -비만치료제를 소비지출 항목에 포함하는 방안은 검토하나. “한 번 들여다보겠다. 비만치료제 가격이 단계별로 한 달에 최소 30만~40만원에서 70만원에 이르면서 지출 비중이 커지고 있다. 다만 당장 반영하기는 쉽지 않다. 항목 하나를 별도로 떼거나 바꾸면 과거 자료와 현재 자료의 연속성이 깨진다. 비만치료제가 의료비 지출인지 미용 지출인지도 따져봐야 한다.” -AI가 일자리에 영향을 미치는지 통계적으로 포착할 방법이 있나. “매월 발표되는 고용동향으로는 AI가 고용에 미치는 영향을 알 수 없다. 산업·직업 분류가 최신 산업 트렌드를 반영하지 못하고 있어서다. 그래서 AI를 특수 분류로 구분해 공표하려고 한다. 그러면 AI와 관련된 산업을 묶어서 고용이 얼마나 늘고 줄었는지, 고용 이동이 어떻게 됐는지 볼 수 있을 것이다. 내년 상반기까지 마무리해 적용할 계획이다.” -AI가 데이터를 유출할 우려도 있다. “통계 당국은 정보 보호를 통계 작성만큼 중요하게 생각한다. 동형암호 기술 도입을 추진하고 있다. 주민등록번호를 암호화한 상태에서 자료를 연결하는 방식이다. 원자료를 동형암호 형태로 보관하면 해킹으로 알 수 없다. 관련 예산도 확보했다. 수치를 다르게 해 개인정보를 드러내지 않으면서도 전체 통계 수치는 유지하는 ‘재현 자료’도 내년부터 본격적으로 제공할 계획이다.” -통계가 잘못 인용된 기사를 AI가 자동 식별하는 시스템 개발 상황은. “내부적으로 초기 단계 검증을 했고 꽤 진전이 있었다. 통계 관련 기사 스크리닝은 1시간 안에 가능했다. 다음 단계인 통계의 진위를 판별하는 시스템을 개발하고 있다. 아마 내년 말까지 도입할 수 있을 것 같다.” [용어 클릭] ●소버린 데이터 ‘데이터 주권’과 연결된 개념으로 국가가 데이터를 관리·통제·활용할 수 있는 권한과 체계를 의미한다.

1차 3216가구… 2030년 11월 입주중앙에 300m 센트럴파크 조성원어민 영어 운영·병원과 협약도 전남광주 북구 옛 전방·일신방직 부지에 들어서는 주상복합아파트 단지 ‘챔피언스시티 1차’가 교육과 헬스케어, 스마트리빙 기능을 두루 갖춘 광주 지역 최대 규모 ‘복합개발 주거단지’로 관심을 끌고 있다. 29일 광주 지역 부동산업계에 따르면 지난 4일 1차 견본주택을 오픈한 챔피언스시티는 29만 8000㎡(9만평)를 개발하는 대규모 프로젝트다. 1차와 2차를 합쳐 총 4315가구의 주거단지와 함께 복합쇼핑몰 ‘더현대 광주’와 특급호텔, 문화공원, 업무시설 등이 조성된다. 우선 공급되는 챔피언스시티 1차는 지하 3층~지상 49층, 12개동, 전용면적 84~214㎡, 총 3216가구 규모다. 약 79%인 2534가구가 실수요자 선호도가 높은 84㎡다. 시공은 우미건설과 신영씨앤디가 맡는다. 입주는 2030년 11월 예정이다. 단지 중앙에 약 300m 길이의 센트럴파크, 단지 곳곳에 포켓가든 등을 배치해 공원형 주거환경을 구현한 챔피언스시티 1차는 전방·일신방직 등 근대 산업유산을 활용해 조성되는 문화공원과 연결된다. 특히, ‘더현대 서울’ 연면적의 약 1.4배 규모로 들어서는 더현대 광주도 가까이에서 이용할 수 있다. 더현대 광주는 2029년 5월 준공 예정이다. 지역 최대 규모의 통합형 커뮤니티도 조성된다. 25m 길이 실내수영장, 어프로치 타석이 포함된 실내 골프연습장, 다목적 실내체육관, 피트니스센터, GX룸, 필라테스룸 등이 마련된다. 44층에는 스카이라운지와 스카이 게스트하우스 등으로 구성된 스카이 커뮤니티가 들어서며 프라이빗 다이닝룸과 사우나, 티하우스, 펫가든 등도 계획되어 있다. 시행사인 챔피언스시티복합개발에이엠씨는 상무병원 및 한국병원과 업무협약을 체결, 전문 응급인력 교육과 건강검진 프로그램 등에서 협력할 예정이다. 우미건설은 지난해 말 전남대병원과 업무협약을 맺고 챔피언스시티에 생활권 기반 헬스케어 서비스를 적용하는 방안을 추진하고 있다. 국내 대표 교육·문화기업들도 들어선다. 영풍문고는 커뮤니티 내 북카페의 북큐레이션을 맡는 데 이어 근린생활시설에 서점과 문구·카페 기능을 결합한 복합문화공간을 선보일 예정이다. YBM은 커뮤니티 내 다목적실에서 원어민 영어교육 프로그램을 운영한다. 종로엠스쿨은 근린생활시설에 입점해 교과학습 및 학습관리 프로그램을 운영하고 입주민 전용 할인 혜택을 제공한다. 또, 그린램프는 카페형 독서실과 자기주도 학습케어 그리고 관리형 독서실 등을 마련할 예정이다. 스마트 리빙 시스템도 도입된다. 삼성물산의 주거생활 케어 플랫폼 ‘홈닉’을 비롯해 청소와 운반 기능을 수행하는 인공지능(AI) 로봇, 음식물 쓰레기 자동이송 시스템 등이 적용될 예정이다. 도심 입지인 만큼 기존 생활 인프라도 가깝다. 서광주 나들목(IC)과 무진대로 등 주요 도로망을 이용하기 쉽고, 광주역을 비롯해 광주-기아 챔피언스필드, 신세계백화점 등이 인접했다. 인근에는 초등학교가 계획돼 있어 도로를 건너지 않는 도보 통학 교육환경을 갖출 예정이다.