반도체 수출 호조에 힘입어 한국의 올해 2분기 경상수지 흑자가 중국에 이어 세계 2위를 기록했다. 특히 흑자 규모는 제조업 대국인 3위 독일과 4위 일본의 흑자를 합친 것보다 많았다. 한국의 기록적인 경상수지 흑자 흐름이 내년까지 이어질 것이라는 전망이 나오는 가운데 앞으로 인공지능(AI) 투자 열기가 꺾이거나 경쟁국의 반도체 공급이 늘어날 것에 대비해 수출 품목의 다변화가 필요하다는 지적도 나온다. 25일 한국은행 경제통계시스템에 수록된 국제통화기금(IMF)의 주요국 경상수지 통계에 따르면 한국의 올해 2분기 흑자는 1166억 3000만 달러로 집계됐다. 주요 36개국 가운데 1937억 2000만 달러를 기록한 중국에 이어 두 번째다. 3위 독일은 522억 8000만달러, 4위 일본은 506억 2000만달러를 기록했다. 이 두 국가 흑자액 합계는 1028억 9000만달러로 한국보다 137억 4000만달러 적었다. 3개국 통계를 모두 확인할 수 있는 1996년 1분기 이후 한국의 경상흑자가 독일·일본의 합계를 넘어선 것은 이번이 처음이다. 흑자 증가 속도도 가팔랐다. 한국의 2분기 흑자는 1년 전 283억 9000만 달러의 4.1배 규모로 불어났다. 증가율로는 310.8%다. 반면 독일은 11.9%, 일본은 5.0%였다. 흑자 행진은 3분기에도 계속됐다. 지난 7월부터 8월까지 두 달간 한국의 경상수지 흑자는 881억9000만 달러로 독일·일본 합계치인 808억 2000만 달러를 웃돌았다. IMF의 10월 세계경제전망(WEO)에 따르면 한국의 올해 경상흑자 전망치는 4219억 4600만 달러로, 수치가 있는 190개국 가운데 중국(8632억 500만 달러)에 이은 2위로 예측됐다. 증가 폭은 2988억 9200만 달러로 1388억 300만 달러의 중국보다 2.15배 컸다. 이는 압도적인 세계 1위다. 국내총생산(GDP) 대비 흑자율은 18.8%로 IMF 통계가 있는 1980년 이후 최고치가 될 것으로 예측됐다. 한은은 지난 22일 발표한 ‘경제상황 평가’ 보고서에서 “경상수지 흑자 규모가 연간 4500억 달러를 웃돌 것”이라고 예측했다. 사상 최대였던 지난해 1231억 달러의 4배에 가까운 규모다. 5000억 달러를 돌파할 거란 전망도 나온다. 다만 경제학자들은 반도체 가격 상승에 따른 흑자 확대가 장기간 이어질 거란 낙관론을 경계했다. 석병훈 이화여대 경제학과 교수는 “정부가 올인한 반도체 산업이 무너지면 대한민국 경제 전체가 무너지는 것”이라면서 “자동차·방산·조선·석유화학·제철 등 다른 산업의 인공지능 대전환(AX)을 집중적으로 지원해야 한다”고 제언했다.

암 환자의 얼굴 사진 한 장만으로 사망 위험을 예측하는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 특히 AI가 환자의 눈 아래와 콧등 부위에 주목해 생존 가능성을 분석하는 것으로 나타나 관심을 끌고 있다. 최근 미국 하버드대 의대 계열 의료연구기관 매스제너럴브리검 연구진은 얼굴 사진을 분석해 암 환자의 사망 위험을 평가하는 AI 도구를 개발했다. 연구 결과는 의학 학술지 ‘랜싯 디지털 헬스’에 발표됐다. 연구진은 얼굴 사진을 바탕으로 환자의 나이를 추정하는 AI와 생존 가능성을 예측하는 AI를 각각 개발했다. 이 가운데 생존 예측 AI는 환자의 얼굴 사진을 분석해 0점부터 1점까지 위험 점수를 부여하는 방식으로 작동한다. 분석 결과 위험 점수가 높은 환자일수록 사망 위험이 큰 것으로 나타났다. 특히 위험 점수가 0.9점 이상인 환자의 절반은 방사선 치료 후 90일 이내에 사망했다. 위험 점수에 따른 생존율 차이도 뚜렷했다. 점수가 가장 낮은 집단의 5년 생존율은 78.1%였지만, 가장 높은 집단은 17.7%에 그쳤다. 얼굴 사진으로 나이를 추정하는 AI 역시 환자의 건강 상태와 관련된 정보를 제공했다. 실제 나이보다 5살 이상 늙어 보이는 것으로 분석된 환자는 그렇지 않은 환자보다 사망 위험이 21% 높았다. 이 같은 예측 성능은 환자의 연령과 성별, 인종, 암 종류가 다른 집단에서도 확인됐다. 연구진은 네덜란드 암 환자 약 4900명을 대상으로 한 별도의 검증에서도 얼굴 분석 결과와 생존율 사이의 연관성을 확인했다. 연구진이 특히 주목한 것은 AI가 얼굴의 어느 부위를 분석하는지였다. 분석 결과 생존 가능성을 예측하는 AI는 주로 콧등과 눈 바로 아래 부위에 주목해 환자의 위험도를 평가하는 것으로 확인됐다. 반면 나이를 추정하는 AI는 팔자주름과 이마, 관자놀이 등을 주로 분석했다. 다만 AI가 해당 부위에 주목하는 구체적인 이유는 밝혀지지 않았다. 연구에 참여한 방사선종양학 전문의 레이먼드 맥 교수는 이 같은 결과를 확인한 뒤 고대 그리스 의학자 히포크라테스의 기록을 떠올렸다고 밝혔다. 히포크라테스는 눈과 관자놀이가 움푹 꺼지고 코가 뾰족해지는 모습 등을 죽음이 임박했을 때 나타나는 신체 징후로 기술한 바 있다. 맥 교수는 의사들이 환자의 외형을 보고 건강 상태를 평가하도록 훈련받지만, 실제로 임종을 앞둔 환자의 남은 생존 기간을 정확히 예측하는 데는 어려움을 겪는다고 설명했다. 그는 “AI를 활용하면 얼굴 사진 한 장만으로도 생리적 예비력과 사망 위험을 어느 정도 파악할 수 있다고 본다”고 말했다. 생리적 예비력이란 질병이나 치료로 인한 신체적 부담을 견딜 수 있는 능력을 뜻한다. 연구진은 이번 기술이 의사의 판단을 보완하고 암 환자의 치료 방향을 결정하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 환자의 건강 상태에 관한 의료 정보가 충분하지 않을 때 추가적인 판단 자료로 활용할 가능성이 있다는 설명이다. 맥 교수는 임종을 앞둔 환자에게 과도한 치료가 이뤄지는 경우가 있다고 지적하며, AI가 의료진에게 환자의 상태를 판단할 수 있는 정보를 추가로 제공하는 수단이 될 수 있다고 강조했다. 다만 얼굴 사진만으로 암 환자의 생존 가능성을 예측하는 기술이 실제 의료 현장에서 얼마나 유용할지는 아직 불확실하다는 지적도 나온다. 이번 연구에 참여하지 않은 영국 서리대의 영상처리·머신러닝 전문가 미로스와프 보버 교수는 연구 결과에 대해 “흥미롭고 탄탄한 연구”라고 평가했다. 특히 네덜란드 암 환자 약 5000명으로 구성된 독립적인 집단을 통해 예측 성능을 검증했다는 점을 주요 강점으로 꼽았다. 그러면서도 AI가 기존 의료진의 판단을 넘어서는 새로운 정보를 제공하는지는 확인되지 않았다고 지적했다. 보버 교수는 “이번 연구는 AI가 의사들은 알아차리지 못하는 무언가를 포착하는지 여부를 검증하지 않았다”며 “임상적으로 유용한 정보를 추가로 제공한다는 점도 입증되지 않았다”고 설명했다. 또 연구에서 언급된 ‘생물학적 나이’에 대해서도 신중한 해석이 필요하다고 강조했다. AI가 실제 신체의 노화 과정을 직접 측정한 것이 아니라 얼굴의 외형을 바탕으로 나이를 추정했다는 것이다. 그는 이번 연구가 방사선 치료를 받는 암 환자의 얼굴 외형과 생존율 사이에 통계적 연관성이 있음을 보여준다고 평가했다. 다만 AI가 환자의 사망 위험을 구분할 수 있다는 사실이 곧 개인의 정확한 생존 기간을 예측하거나 그 원인을 설명할 수 있다는 의미는 아니라고 덧붙였다.

AI는 대답의 천재, 질문 주체 아냐문제 발견·해결하는 이가 전문가AI에게 일자리 위협 느끼기보다옆자리 동료로서 역할 고민해야최종 목표는 ‘AI시대의 인간다움’ ‘인공지능(AI)은 우리의 일자리를 없앨까’, ‘20년 후에 유망할 직업은 무엇일까’. 대중과 가까이에서 호흡하는 뇌과학자 정재승(54)이 8년 만에 펴낸 신간 ‘서늘한 대화’는 이 같은 질문에 “아무도 20년 후를 제대로 예측할 수 없다”고 전제하며 이야기를 시작한다. 이 책은 미래를 족집게처럼 짚어주는 예언서나 기술의 명암을 해부하는 해설서가 아니다. 오히려 AI와 구분되는 인간의 본질을 집요하게 파고든 탐구서, 철학책에 가깝다. 책 제목의 ‘서늘함’은 “두려움에 얼어붙지도, 섣부른 낙관에 취하지도 않은 채 아직 우리가 바꿀 수 있는 미래를 직시하는 마음의 온도”를 뜻한다. AI가 인간의 삶에 들어선 시대, 그는 대학원생, 학부모, 예술가, 기업가, 석학 등과 나눈 대화를 소개하며 우리가 미래를 준비하며 놓쳐선 안 될 중요한 질문을 생각하게 한다. 특히 교육의 미래에 대한 통찰은 깊은 울림을 준다. 그는 “AI는 대답의 천재가 되었지만, 아직 질문의 주인이라고 보긴 어렵다”고 말한다. 저 문 너머에 무엇이 있을지 궁금해하고 낯선 세상에 대해 작은 가설을 세우는 것은 여전히 인간의 몫으로 남아있다는 것이다. 스마트폰이 앗아간 것은 단순히 하루 6시간이라는 물리적 시간이 아니라 ‘심심할 자유’와 ‘깊이 생각할 여백’이라는 지적은 뼈아프게 다가온다. 아이들에게 물려주어야 할 유산은 모르는 것 앞에서 눈빛이 반짝이는 ‘호기심’ 그 자체다. 정답을 잊은 자는 다시 찾으면 되지만, 호기심을 잃은 자는 애초에 아무것도 찾지 않기 때문이다. 일터와 산업의 변화를 짚어내는 시각도 탁월하다. 그는 “인간의 뇌가 가정집 냉장고라면 AI는 지구 크기의 식료품 창고”라고 비유한다. 식재료가 많다고 해서 저절로 훌륭한 요리가 탄생하지 않듯, 무수한 결합 가운데 무엇을, 왜 만들어야 하는지 가치를 판단하고 결과에 책임지는 것은 결국 인간의 몫이라고 설명한다. 이어 “과거의 전문가는 한 분야의 문을 오래 지킨 사람이었다면, AI 시대의 전문가는 중요한 문제를 발견하고 필요한 분야의 문을 차례로 열 수 있는 사람이어야 한다”고 강조한다. 앞선 질문 역시 ‘AI가 우리의 일자리를 없앨까’가 아닌 ‘내 옆자리에 AI가 앉는다면 나는 무엇을 해야 할까?’로 바꿔야 한다고 조언한다. 나아가 인간이 AI가 내놓은 계산을 언제 신뢰하고 언제 멈춰 세울지 통제하는 ‘메타 판단’ 능력을 잃는 순간, 권한은 잃고 책임만 떠안는 희생양이 될 수 있다는 경고도 잊지 않는다. 책의 서늘한 시선이 가장 빛을 발하는 지점은 기술의 청구서, ‘AI의 그림자’를 응시할 때다. 흔히 우리는 AI를 ‘클라우드’(구름)라 부르며 그 비용을 날씨처럼 자연스러운 것으로 착각한다. 하지만 이 거대한 구름 이면에는 막대한 전기 요금 고지서와 데이터센터의 땅주인이 존재한다. 기술은 시간을 절약해 주지만, 그 혜택을 모두에게 공평하게 나누어주지는 않는다. AI가 만들어낸 부와 절약된 시간이 노동시간 단축과 공공서비스로 배분될 때, 비로소 기술이 우리의 행복을 넓힐 수 있다는 지적은 시사하는 바가 크다. 제인 구달, 대니얼 카너먼, 올리버 색스 등 거장들의 목소리를 빌려 저자가 궁극적으로 닿고자 한 기착지는 ‘인간다움’이다. 그는 “AI와 동시대를 산다는 것은, 기계를 흉내 내지 않고, 기계가 수집할 수는 있어도 대신 살아낼 수 없는 억양과 흉터를 자기 안에 남기는 일”이라며 “함께 살아내기 위해서는 우리가 얼마나 충실히 인간으로 응답했는가”가 중요하다고 강조한다. 저자가 던진 질문들은 도무지 사용 설명서를 허락하지 않는 복잡하고 불완전한 존재, ‘인간’을 온전히 이해하기 위한 시도로 읽힌다. 서늘하고도 막막한 질문 앞에 선 이들에게, 이 책은 미래의 문고리를 잡을 수 있는 용기를 준다.

로봇이 익숙한 음악에 맞춰 춤을 추자 관람객들이 일제히 휴대전화를 꺼내 들었다. 이어 손으로 하트를 만들고, 사람과 악수하는 모습에 카메라 셔터가 쉴 새 없이 눌렸다. 전시장에선 사람의 동작을 따라 하는 로봇팔부터 두 발로 걷는 휴머노이드까지 다양한 로봇이 기술력을 선보였다. 사람과 테니스를 치는 로봇은 간혹 실수도 했지만 공을 주고받으며 관람객들의 눈길을 끌었다. 지난 6~8일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘스마트라이프위크(SLW) 2026’의 피지컬 인공지능(AI) 로봇 시연 현장에서다. 전시장을 돌아보며 한 가지 의문이 들었다. 이 로봇들이 과연 일상에서 제 역할을 할 수 있을까. 화려한 시연은 기술의 가능성을 보여 줬지만 그것만으로 시민의 삶이 달라지는 것은 아니다. 전시장에서 정해진 동작을 선보이는 것과 예측하기 어려운 현실에서 사람에게 필요한 일을 수행하는 것은 다른 문제다. 세계적인 로봇공학자이자 보스턴다이내믹스 창립자인 마크 레이버트 로보틱스＆AI 연구소(RAI) 소장도 “전시회에 가면 모든 일이 지금 당장 일어나는 것처럼 보이지만 실제 변화가 이뤄지기까지는 시간이 걸릴 것”이라며 기대와 현실 사이의 간극을 짚었다. 전시장에서 선보인 기술이 일상에 자리잡으려면 실제 생활환경에서 안전성과 활용 가능성을 검증하는 과정이 필요하다. 이런 점에서 서울시가 올해 1월 발표한 ‘피지컬 AI 선도도시’ 비전의 방향은 타당하다. AI 연구개발 역량이 모인 양재와 로봇 실증 거점인 수서를 연결하고, 서울 전역을 기술 실증 공간으로 활용하겠다는 구상이다. 2030년까지 도심 테스트베드에 1000억원을 투입하고, 1500억원 규모의 피지컬 AI 특화 펀드도 조성한다. 자율주행 교통수단과 돌봄·재활 로봇, 재난 대응 로봇을 시민 생활에 도입하는 계획도 포함됐다. 다양한 생활환경이 공존하는 서울 전체를 기술의 시험대로 삼겠다는 것이다. 실제 도심에서 로봇을 시험한 사례도 있다. 자율주행 배달로봇 기업 ‘뉴빌리티’는 서울시 지원을 받아 난지캠핑장에서 실증을 진행했다. 당시 공원 출입을 제한하던 규제가 걸림돌이었지만 실증 결과가 공원녹지법 시행령 개정의 근거로 활용되면서 배달로봇의 공원 출입이 허용됐다. 규제 완화의 혜택을 받은 ‘로보티즈’도 양천구 공원에서 이동로봇을 활용한 배달 서비스를 실증했다. 기술의 활용 가능성을 검증하고 규제 개선의 효과를 실제 생활공간에서 확인한 사례들이다. 다만 실증이 상용화를 의미하는 것은 아니다. 자율주행 로봇이 보행자와 충돌하면 누가 책임질 것인가. 공공장소에서 수집한 영상은 어떻게 관리할 것인가. 돌봄 로봇의 보급 비용은 누가 부담해야 하는가. 기술의 작동 여부를 확인하는 데서 나아가 안전과 책임, 비용 부담 등 해결해야 할 과제가 적지 않은 것이다. 로봇이 실증 과정에서 제 역할을 하는 것과 시민이 일상에서 안심하고 이용할 수 있는 서비스로 자리잡는 것은 다른 문제다. 서울시의 역할은 실증과 일상적 활용 사이의 틈을 좁히는 데 있다. 기업에 기술을 시험할 공간을 제공하는 데 그치지 않고 실증 결과를 객관적으로 평가해 정책에 반영해야 한다. 실증 과정에서 확인된 규제와 제도적 문제는 중앙정부와 협의해 개선을 추진할 필요가 있다. 실증 사업의 성과도 로봇이 주어진 임무를 수행했는지만이 아니라 안전성과 경제성, 시민의 이용 편의까지 살펴야 한다. 피지컬 AI의 성패는 로봇이 얼마나 사람을 닮았는지로 결정되지 않는다. 고령자의 보행을 돕고, 위험한 현장에서 사람을 대신하며, 시민의 생활을 편리하게 만드는지가 더 중요하다. 전시장에서 시선을 사로잡았던 로봇의 춤은 출발점일 뿐이다. 서울이 피지컬 AI 선도도시로 평가받는 날은 로봇이 무대 위에서 박수를 받을 때가 아니라 시민의 일상에서 제 역할을 다할 때일 것이다. 이범수 사회2부 기자

분당서울대병원이 지난 23년간 함께 의료 발전을 이끌어온 후원인들에게 감사의 뜻을 전하고, 후원과 나눔을 바탕으로 한 미래의료의 청사진을 제시했다. 의료 혁신을 향한 병원의 도전이 후원인들의 신뢰와 사회적 연대 속에서 이어지고 있다는 점에서 의미를 더했다. 분당서울대병원(원장 전영태)은 지난 21일 서울 서초구 JW메리어트호텔서울 그랜드볼룸에서 ‘2026년 발전후원의 밤’을 개최했다고 22일 밝혔다. 이날 행사에는 후원인과 병원 관계자 등 250여명이 참석해 병원의 발전을 위해 힘을 보탠 후원인들에게 감사를 전하고 미래 비전을 공유했다. ‘함께라는 가치, 미래의료의 희망이 되다’를 주제로 열린 이번 행사는 단순한 감사의 자리를 넘어, 후원으로 축적해온 의료 발전의 성과를 돌아보고 앞으로 나아갈 방향을 함께 모색하기 위해 마련됐다. 행사는 오프닝 공연과 병원장 인사말 및 비전 스피치, 후원인 답사, 미래 비전 퍼포먼스, 축하공연 순으로 진행됐다. 성악가 사무엘 윤이 오프닝 무대를 장식했으며, 가수 박정현이 축하공연을 통해 참석자들에게 감동을 전했다. 특히 미래 비전 퍼포먼스에서는 분당서울대병원이 지향하는 미래의료의 구체적인 방향이 소개됐다. 병원은 인공지능(AI)과 정밀의료를 기반으로 한 지능형 병원 구현을 비롯해 연구·교육 혁신을 통한 신의료기술 개발, 환자 중심의 전주기 통합 케어 구축, 수도권 감염병 대응 역량 강화 등을 주요 과제로 제시했다. 이는 의료기술 발전뿐 아니라 연구와 교육, 환자 돌봄, 공공의료 대응까지 아우르며 의료 역할을 확장하겠다는 구상이다. 첨단 기술을 실제 환자 치료와 의료서비스의 질 향상으로 연결하고, 예측하기 어려운 미래의 보건의료 위기에도 능동적으로 대응할 수 있는 기반을 마련하겠다는 의미다. 전영태 원장은 “분당서울대병원이 지난 23년간 새로운 도전과 변화를 이어오며 글로벌 의료 혁신을 이끄는 병원으로 발돋움할 수 있었던 것은 병원 비전에 공감하며 변함없는 지지를 보내주신 후원인들 덕분”이라며 “앞으로도 후원인 여러분의 성원에 힘입어 환자와 보호자가 믿고 기댈 수 있는 병원이 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다. 분당서울대병원 발전후원회는 교육·연구·진료 사업과 불우환자 지원, 국민 보건 향상 등에 필요한 기금을 조성하기 위해 2005년 발족했다. 이후 의료 발전과 환자 돌봄을 위한 다양한 후원활동을 이어오고 있다. 의료 발전은 병원의 노력만으로 완성되지 않는다. 더 나은 치료법을 찾기 위한 연구와 미래 의료인 양성, 경제적 어려움을 겪는 환자를 위한 지원에는 사회의 지속적인 관심과 참여가 필요하다. 분당서울대병원의 이번 행사는 후원이 의료 혁신의 동력이자 환자에게 희망을 전하는 사회적 연대임을 되새기는 자리로, 병원과 후원인이 함께 만들어갈 미래의료에 기대를 모았다.

얼굴 사진을 토대로 암 생존율을 예측하는 기술이 개발됐다. 인공지능(AI)으로 수많은 얼굴 사진 데이터를 학습시켜 외모로 나타나는 생물학적 나이와 암 생존율을 분석하는 원리다. 미국 하버드 의대 계열 병원 그룹인 매스 제너럴 브리검 연구진은 최근 국제학술지 ‘란셋 디지털 헬스’에 이같은 내용을 담은 논문을 발표했다. 연구의 출발점은 의사들이 환자를 볼 때 ‘나이보다 정정해 보인다’라거나 ‘나이에 비해 많이 쇠약해 보인다’ 등 얼굴 인상 평가를 은연중에 진단에 반영하는 경향을 계량화할 수 있는지였다. 신분증상의 나이보다 생물학적 나이가 독한 항암치료나 방사선치료를 견딜 체력과 깊은 연관이 있기 때문이다. 이를 위해 연구진은 먼저 4000만장 이상의 얼굴 사진을 AI에 학습시켰다. 나이나 병명 등의 정보가 없는 얼굴 사진 자체만을 학습시킨 것이다. 단순히 얼굴 사진 데이터를 입력한 것이 아니라 사진 속 얼굴의 일부를 가리고 가려진 부분을 복원하는 것을 목표로 제시했다. AI가 사람의 얼굴 구조 전반을 스스로 익힐 수 있도록 하기 위함이었다. 이렇게 만든 기본 모델이 ‘FAHR-Face’였다. FAHR는 ‘건강 인식용 기반 인공지능’(Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition)의 약자다. 기본 모델이 완성되자 연구진은 이를 두 가지 목적에 맞게 추가 학습을 시켰다. 하나는 얼굴 나이를 추정하는 FAHR-FaceAge(페이스에이지)였고, 다른 하나는 생존을 예측하는 FAHR-FaceSurvival(페이스서바이벌)이었다. 사진 속 인물이 몇 살로 보이는지 추정하는 페이스에이지는 나이 정보가 포함된 공개 사진 약 74만장을 학습했다. 주로 팔자주름과 이마, 관자놀이를 관찰해 나이를 추정한다. 페이스서바이벌은 방사선치료를 받은 암 환자 3만 4363명의 사진과 실제 생존 기록을 학습했다. 주로 보는 부위는 눈 아래와 콧등이다. 이는 의학적으로 임종이 가까운 환자의 얼굴 변화가 나타나는 부위로 알려져 있다. 페이스서바이벌은 사진에서 사망 위험을 0에서 1 사이의 점수로 산출한다. 페이스에이지를 일반인 사진으로 시험한 결과 실제 나이와의 오차는 평균 5.1세로, 사전학습 없이 만든 비교 모델(6.9세)보다 정확했다. 페이스에이지를 하버드 계열 6개 병원에서 2008~2023년 방사선치료를 받은 3만 8183명에게 적용했더니 환자의 33%가 실제보다 5살 이상, 17%가 10살 이상 늙어 보인다는 결과가 나왔다. 페이스에이지가 실제보다 5살 이상 늙어 보인다고 추정한 환자는 나머지 인원에 비해 사망 위험이 21% 높았다. 5살 이상 젊어 보이는 환자는 나머지 인원에 비해 사망 위험이 17% 낮았다. 20살 넘게 늙어 보인다고 나온 환자의 21.3%는 90일 안에 사망했다. 10살 이상 젊어 보인다고 나온 환자는 6.4%가 90일 안에 숨졌다. 페이스서바이벌의 경우 학습에 쓰이지 않은 환자 3820명의 데이터로 그 성능을 검증했다. 그 결과 위험 점수가 0.75 이상인 그룹은 0.25 미만인 그룹보다 사망 위험이 3.23배 높았다. 5년 생존율은 점수 0.25 미만 그룹이 78.1%, 0.75 이상 그룹이 17.7%였다. 점수가 0.9 이상인 환자 122명 중 64명이 90일 안에 숨졌고, 점수가 0.1 미만인 환자는 975명 중 20명만이 90일 안에 사망했다. 페이스에이지의 경우 화장이나 조명, 촬영 각도, 표정 등이 달라져도 결과는 거의 달라지지 않았다. 눈썹이나 눈꺼풀 교정, 안면거상, 안면골 수술 전후에도 분석 결과는 차이가 없었다. 다만 코 성형의 경우에만 추정 나이가 평균 1.1세 올라갔다. 생활 습관과 관련해서는 흡연이 ‘늙어 보이는 얼굴’과 가장 강한 연관성을 나타냈다. 비흡연자보다 과거 흡연자, 과거 흡연자보다 현재 흡연자가 더 늙어 보였다. 연구진은 이 도구가 의사의 판단을 대체하는 것이 아니라 보조하기 위한 것이라고 강조했다. 특히 고령의 암 환자가 수술이나 방사선치료, 항암치료와 같은 고강도 치료를 견딜 수 있을지 판단하는 데 도움이 될 수 있다고 봤다. 특히 악력 측정이나 보행 검사처럼 기존의 허약도 평가를 하기 어려운 상황에서 사진 한 장만으로도 빠르게 위험 환자를 걸러낼 수 있다는 것이다. 다만 검증에 쓰인 환자 자료의 85%가 백인이고 고소득국 병원 자료라는 점에서, 다른 지역과 인종에서도 같은 결과가 나오는지 추가 검증이 필요하다는 한계가 있다. 또 실제 의료 현장에 적용하기 위해서는 추가 검증이 필요하다는 지적도 나온다.

세브란스병원이 인공지능(AI)을 실제 진료 현장에 접목해 환자 안전과 의료 서비스의 질을 높이는 디지털 의료 혁신 성과를 국제적으로 인정받았다. 단순히 첨단 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 환자 상태를 조기에 파악하고 질병 위험을 예측하는 등 임상 현장에서 활용 가능한 의료 체계를 구축해 나가고 있다는 점에서 의미가 크다. 세브란스병원은 미국 시사주간지 뉴스위크(Newsweek)가 발표한 ‘2027 세계 최고 스마트병원(World’s Best Smart Hospitals 2027)’ 평가에서 ‘AI 혁신 리더(Leader in AI Innovation)’로 선정됐다고 22일 밝혔다. 뉴스위크는 글로벌 조사기관 스태티스타(Statista)와 함께 진행한 이번 평가에서 올해 처음으로 AI 혁신 리더 부문을 신설했다. 인공지능 기술을 의료 현장에 적극적으로 도입하고 실제 진료와 병원 운영에 활용해 의료 혁신을 이끄는 병원을 별도로 선정한 것이다. 이는 스마트병원의 경쟁력이 장비와 시스템의 보유 여부를 넘어, 디지털 기술을 얼마나 실질적인 의료 성과로 연결하느냐에 달려 있음을 보여준다. 이번 스마트병원 평가는 전 세계 33개국 병원을 대상으로 의료 전문가 동료 추천(67.5%), AI·로보틱스·원격의료 등 디지털 기술 도입 수준을 평가하는 디지털 성숙도 설문조사(30%), 디지털 보건의료 인증 보유 여부(2.5%) 등을 종합해 이뤄졌다. 세브란스병원은 ‘넥스트 세브란스(Next Severance)’ 전략을 기반으로 병상과 수술실, 중환자실 등의 수요를 사전에 예측하고 대응하는 시스템을 구축하는 등 디지털 기술을 병원 운영과 환자 진료 전반에 적용해 왔다. 대표적인 사례는 환자 모니터링 시스템 ‘SeVue’다. 병동 내 의료기기 정보를 통합하고 환자의 생체신호를 실시간으로 분석해 상태 악화 징후를 조기에 포착한다. 전자의무기록(EMR)과 연동해 의료진이 환자 상태를 종합적으로 파악하고 신속하게 대응할 수 있도록 지원한다. 의료진의 판단을 보조하는 동시에 환자 안전을 높이는 디지털 기반 진료 체계다. 췌장암 환자의 간 전이 위험을 예측하는 AI 모델 ‘LiMPC’도 주목된다. 췌장암의 간 전이는 초기 CT·MRI 검사에서 발견되지 않는 경우가 있어 치료 계획 수립에 어려움을 줄 수 있다. LiMPC는 별도의 추가 검사 없이 혈액검사 수치와 나이, 성별 등 전자의무기록에서 확인할 수 있는 21개 변수를 활용해 간 전이 위험을 예측한다. 국내 여러 의료기관의 데이터를 활용한 검증에서 80% 이상의 예측 정확도를 기록해 영상검사만으로 확인하기 어려운 위험을 보완할 가능성을 제시했다. 로봇수술 분야에서 축적한 경험도 디지털 의료 혁신의 기반이다. 세브란스병원은 2005년 국내 최초로 로봇수술을 도입한 이후 수술 표준화와 의료진 자격 인증, 단계별 교육·평가 체계를 구축했다. 올해에는 단일 의료기관으로는 세계 최초로 로봇수술 5만례를 달성했다. 이러한 임상 경험과 데이터는 AI와 디지털 기술을 접목한 진료 혁신을 확대하는 데 중요한 자산이 되고 있다. 이강영 세브란스병원장은 “이번 결과는 의료진을 비롯한 전 교직원이 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위해 디지털 기술을 꾸준히 임상 현장에 도입해 온 노력을 인정받은 것”이라며 “AI와 디지털 기술을 활용해 의료진의 업무를 효율화하고 환자에게 더 집중할 수 있는 진료 환경을 만들어 나가겠다”고 말했다. 이번 선정은 AI 의료의 핵심이 기술 자체가 아니라 환자 안전과 진료의 질을 실질적으로 개선하는 데 있음을 보여준다. 세브란스병원이 축적한 임상 경험과 디지털 역량을 바탕으로 예측·예방 중심의 의료를 확대하고, 의료진과 AI가 협력하는 진료 환경을 어떻게 발전시켜 나갈지 주목된다.

이재명 대통령은 22일 “정부가 바뀔 때마다 거의 1%씩 하락했던 잠재성장률이 우리 정부에서 역사적인 전환점을 맞이한다”며 “이 흐름을 더 크고 지속 가능하게 균형 잡힌 성장으로 나아가는 마중물로 삼아야 한다”고 말했다. 이 대통령은 이날 청와대에서 주재한 수석보좌관회의에서 “국제통화기금(IMF)이 우리 잠재성장률이 2년 연속 상승할 것이라고 예측했다. 고도 성장기였던 1980년대 중반 이후 40년 만에 처음 있는 일”이라며 이같이 밝혔다. 이 대통령은 “인공지능(AI)과 반도체 등 첨단 전략산업의 경쟁력을 한층 강화하고, 회복이 더딘 부분에 재정과 정책 자원을 집중해야 한다”고 강조했다. 이어 “경제 성장을 하더라도, 청년의 일자리 통로는 좁아지고 수출과 내수 간의 격차는 좁혀지지 않고 있다. 불균형이 고착되면 청년의 경제 활동 참여가 저하되고, 내수 기반 약화로 잠재성장률 반등 기회가 물거품이 될 수도 있다”고 우려했다. 그러면서 “이러한 문제를 시장에만 전적으로 맡겨서는 안 된다”며 “확보된 재정 여력을 청년 일자리 확대와 주택 공급, 국내 소비 활성화 등에 필요한 만큼 충분하게 투입해 달라”고 당부했다. 또한 “국제 금리 상승에 따라 (국내) 금리 상승이 예측되고 있다”며 “금융 약자들에 대한 지원도 강화해야 한다”고 주문했다. 이 대통령은 아울러 “잠재성장률 반등이 국민 경제의 질적 개선으로 이어지려면 대기업과 중소기업이 함께 성장하는 산업 생태계를 만들어 가야 한다”며 “성장의 과실이 대기업에만 집중되면 경제 내부의 격차가 확대되고, 양극화가 심화돼서 국가의 성장 잠재력을 훼손하기 때문”이라고 말했다. 특히 “전체 일자리의 80% 이상을 차지하는 중소기업이 소외되는 성장은 지속 가능하지도, 또 바람직하지 않다”며 “국민 경제 성장을 견인할 수 있도록 대·중소기업 간 상생 협력의 패러다임을 새롭게 전환해야 한다”고 짚었다. 그러면서 “모처럼 맞은 우리 경제의 새로운 도약 기회를 모든 경제 주체가 고르게 누리고, 국민이 이를 체감하실 수 있도록 모든 부처들이 힘을 모아 달라”고 주문했다.

타오위안 노조 영업이익 15% 요구사측 100만 대만달러 보너스 거부HBM·D램 핵심 생산 라인 ‘비상’ 미국 메모리 반도체 기업 마이크론의 대만 타오위안 공장 노조가 22일 하루 파업을 예고했다. 회사가 특별 보상안을 내놨지만, 노조는 삼성전자·SK하이닉스와 같은 ‘영업이익 N% 성과급’을 요구하면서 이견을 좁히지 못하고 있다. 20일(현지시간) 로이터통신에 따르면 마이크론 타오위안 사업장 노조는 성과급 및 이익 공유 제도 개편을 요구하며 22일 하루 경고성 파업을 예고했다. 노조는 영업이익의 15%를 직원 성과급으로 배분하는 상시 제도를 마련하라고 요구하고 있다. 올해 일회성 성과급에 대한 구체적인 제안도 촉구했다. 다만 노조는 회사가 수용 가능한 제안을 내놓으면 합의할 의사가 있다고 설명했다. 마이크론의 대만 사업장에는 타오위안과 타이중에 각각 별도의 노조가 있다. 당초 타이중 노조는 22일 사측과 두 번째 조정 회의를 열 예정이었으나, 21일 노사 합의에 도달하면서 해당 절차를 철회했다. 어떤 조건으로 합의했는지는 알려지지 않았다. 타오위안 노조는 이와 별개로 파업을 예고한 상태다. 타이중 노조와의 합의가 타오위안 노조의 성과급 협상에도 영향을 미칠지 주목된다. 노조의 핵심 요구는 일회성 성과급과 별개로 영업이익의 15%를 직원에게 배분하는 제도를 마련하라는 것이다. 이를 적용하면 보너스가 월급 약 83개월분에 이를 것으로 추산했다. 삼성전자와 SK하이닉스가 도입한 성과급 산정 방식을 참고 사례로 제시했다. 삼성전자는 올해 반도체 영업이익의 10.5%, SK하이닉스는 지난해 영업이익의 10%를 성과급 재원으로 배정하는 제도를 마련했다. 마이크론은 앞서 2026회계연도 보상안에서 일정 근속 요건을 충족한 대만 직원에게 100만 대만달러의 특별 현금 보너스를 지급하겠다고 발표했지만, 합의에 이르지 못했다. 대만 사업장은 인공지능(AI)에 들어가는 D램 제조와 AI 반도체용 고대역폭 메모리(HBM) 생산·패키징을 담당하는 핵심 거점이다. 업계에서는 만약 파업이 장기화해 실제 생산에 영향을 미칠 경우 삼성전자와 SK하이닉스가 상대적으로 혜택을 볼 가능성에 주목하고 있다. 김동원 KB증권 연구원은 “메모리 공급 부족이 지속되는 상황에서 마이크론의 생산 차질이 현실화될 경우 삼성전자와 SK하이닉스의 가격 결정력과 공급 협상력은 한층 강화될 것”이라고 전망했다. 특히 타오위안 공장은 마이크론 전체 D램 생산능력의 약 22%를 차지하는 핵심 거점이라 파업이 현실화되면 글로벌 D램 공급에 상당한 불확실성이 발생할 것이라는 예측이다.

타오위안 노조, 영업이익 15% 요구 하루 경고성 파업…장기회시 D램·HBM 생산 차질 가능성 미국 메모리 반도체 기업 마이크론의 대만 타오위안 공장 노조가 22일 하루 파업을 예고했다. 회사가 특별 보상안을 내놨지만, 노조는 삼성전자·SK하이닉스와 같은 ‘영업이익 N% 성과급’을 요구하면서 이견을 좁히지 못하고 있다. 20일(현지시간) 로이터통신에 따르면 마이크론 타오위안 사업장 노조는 성과급 및 이익 공유 제도 개편을 요구하며 22일 하루 경고성 파업을 예고했다. 노조는 영업이익의 15%를 직원 성과급으로 배분하는 상시 제도를 마련하라고 요구하고 있다. 올해 일회성 성과급에 대한 구체적인 제안도 촉구했다. 다만, 노조는 회사가 수용 가능한 제안을 내놓으면 합의할 의사가 있다고 설명했다. 마이크론의 대만 사업장에는 타오위안과 타이중에 각각 별도의 노조가 있다. 당초 타이중 노조는 22일 사측과 두 번째 조정 회의를 열 예정이었으나, 21일 노사 합의에 도달하면서 해당 절차를 철회했다. 다만, 어떤 조건으로 합의했는지는 알려지지 않았다. 타오위안 노조는 이와 별개로 파업을 예고한 상태다. 타이중 노조와의 합의가 타오위안 노조의 성과급 협상에도 영향을 미칠지 주목된다. 노조의 핵심 요구는 일회성 성과급과 별개로 영업이익의 15%를 직원에게 배분하는 제도를 마련하라는 것이다. 이를 적용하면 보너스가 월급 약 83개월분에 이를 것으로 추산했다. 삼성전자와 SK하이닉스가 도입한 성과급 산정 방식을 참고 사례로 제시했다. 삼성전자는 올해 반도체 영업이익의 10.5%, SK하이닉스는 지난해 영업이익의 10%를 성과급 재원으로 배정하는 제도를 마련했다. 마이크론은 앞서 2026 회계연도 보상안에서 일정 근속 요건을 충족한 대만 직원에게 100만 대만달러의 특별 현금 보너스를 지급하겠다고 발표했지만, 합의에 이르지 못했다. 대만 사업장은 인공지능(AI)에 들어가는 D램 제조와 AI 반도체용 고대역폭 메모리(HBM) 생산·패키징을 담당하는 핵심 거점이다. 업계에서는 만약 파업이 장기화해 실제 생산에 영향을 미칠 경우 삼성전자와 SK하이닉스가 상대적으로 수혜를 볼 가능성에 주목하고 있다. 김동원 KB증권 연구원은 “메모리 공급 부족이 지속되는 상황에서 마이크론의 생산 차질이 현실화될 경우 삼성전자와 SK하이닉스의 가격 결정력과 공급 협상력은 한층 강화될 것”이라고 전망했다. 특히 타오위안 공장은 마이크론 전체 D램 생산능력의 약 22%를 차지하는 핵심 거점이라 파업이 현실화되면 글로벌 D램 공급에 상당한 불확실성이 발생할 것이라는 예측이다.

보건복지부 정은경 장관과 세계보건기구(WHO) 테드로스 아드하놈 거브러여수스 사무총장이 21일 오전 서울코엑스 마곡에서 공동 주최하는 ‘2026 세계 바이오 서밋(World Bio Summit)’ 개회식에서 ‘AI 헬스케어 서울선언문’을 발표했다. 한국이 주도한 ‘인간 중심의 AI 비전’을 바탕으로 세계 보건의료 현장에 명확한 가이드라인을 제시했다는 점에서 의미가 크다. 이는 WHO와 단일 회원국이 보건의료 분야 AI 활용에 관한 국제적 합의를 공동으로 끌어낸 최초의 선언이다. 선언문에서는 AI가 질병 예방, 진단, 치료는 물론 신약·백신·의료기기 개발과 필수의료 서비스 제공에 이르기까지 의료 전반의 패러다임을 바꿀 혁신적 잠재력을 지니고 있음을 명확히 확인했다. 나아가 이러한 혁신의 혜택이 특정 국가나 계층에 독점되지 않고, 지리적 격차와 불평등을 해소해 모든 인류가 공평하게 누릴 수 있어야 한다는 점을 깊이 있게 강조했다. 서울선언문은 단순히 기술 발전을 도모하는 것에 그치지 않고 ‘AI 기본의료(AI for All in Healthcare)’를 실현하겠다는 국제사회의 강력한 의지를 담고 있다. 서울선언문의 핵심 실천 방안은 세 가지로 요약된다. 첫째, AI 헬스케어 투자는 언제나 인간의 안전과 존엄성 확보에 둔다. 상업성이 높은 분야에만 자본과 기술이 집중되는 왜곡을 막기 위해 희귀·난치성 질환이나 필수의료 등 기존의 미충족 의료수요를 해결하는 R＆D 및 인프라 투자를 대폭 확대할 것을 천명했다. 둘째, 책임성의 명확화와 인간에 의한 최종 감독권 고수다. AI는 의료진의 판단을 돕는 뛰어난 지원체계일 뿐, 자율적인 진단·치료 주체가 될 수 없다. 선언문은 모든 최종 의료적 판단과 윤리적·법적 책임은 인간(의료진)에게 귀속됨을 단호히 확인했다. 이는 AI 진단 알고리즘의 보완적 위치를 명확히 하여 의료 윤리와 환자 안전의 최후 보루를 세운 조치다. 셋째, 포용적 글로벌 협력과 보건 안보 안전망 구축이다. AI 알고리즘을 활용해 신종 감염병 등 공중보건 위기를 조기에 탐지·예측하고, 점차 고도화되는 ‘사이버생물안보’위협에 대응할 국제 공동의 방어 체계를 구축하기로 합의했다. 정 장관은 “‘AI 헬스케어 서울선언문’은 인간의 생명과 존엄을 최우선에 두고 AI 기본 의료를 실현하고, 국제 사회와 연대하겠다는 역사적 약속”이라며 “책임 있는 AI 혁신을 주도해 기술 발전의 혜택을 함께 향유하도록 앞장서겠다”고 밝혔다. 전문가들은 ‘AI 헬스케어 서울선언문’이 단순한 정책적 문구를 넘어, 세계 헬스케어 시장과 사회적 지형에 중대한 담론적·실천적 전환을 가져다줄것으로 전망한다. 그 동안 의료 AI 논의가 “AI가 얼마나 정확하게 질병을 검출하는가” 또는 “어느 기업의 모델이 뛰어난가”라는 기술적 성과에 집중되어 있었다면, 서울선언문은 “그 기술이 인류의 안전과 존엄성에 부합하는가”로 질문의 축을 바꿨다. 이는 효율성만을 추구하다 자칫 빠질 수 있는 ‘기술 만능주의’의 위험성을 경계하고, 기술이 인간을 지배하는 것이 아닌 인간을 보조하는 본연의 위치를 확립했다는 평가를 받고 있다. ‘AI 기본의료(AI for All)’는 보건 형평성의 구현과 함께 ‘의료 민주화’를 앞당길 것으로 보인다. 현재 세계 보건계의 가장 큰 불안 요소는 AI 기술이 또 다른 양극화를 낳아 ‘고품질 AI 의료는 부유층과 선진국만 누리는 특권’이 되는 현상이다. 선언문은 의료 서비스의 자원과 지리적 격차를 줄이고, 모든 사람이 AI 혁신의 혜택을 다 함께 누려야 한다는 원칙을 세웠다. 이는 AI를 고급 특수의료가 아닌, 모든 보건 체계의 기초가 되는 ‘AI 기본의료’ 인프라로 정의함으로써 의료 복지의 개념을 한 단계 확장시켰다. 이번 선언문은 학술적 담론이나 기술적 시연에 머물던 AI를 실제 환자의 생명을 살리고, 병원 경영 및 전달 체계를 혁신하는 실질적 도구로 정착시키겠다는 선언이다. 국제적인 표준화와 데이터 거버넌스 가이드라인을 제시함으로써, 각국 의료 현장에서 AI가 안전하고 원활하게 이식될 수 있는 제도적 발판을 마련했다. 제49차 세계병원대회(WHC)와 2026 세계바이오서밋이 개최된 현장에서 발표된 이번 서울선언문은 대한민국이 글로벌 보건의료의 규범 수립자(Rule Maker)로 우뚝 섰음을 입증한 사건이다. 한국이 제시한 ‘인간 중심 AI 비전’에 WHO와 전 세계가 동참했다는 사실은 한국의 뛰어난 IT··바이오 인프라와 보건의료 역량이 국제사회의 공감대를 끌어내는 원동력이 되었음을 보여준다. “누구도 소외되지 않는 AI 기본의료를 확산시키는 데 앞장서겠다”는 한국 정부의 다짐처럼, 이제 남은 과제는 선언문에 담긴 숭고한 정신을 실질적인 정책과 구체적인 국제 협력 프로그램으로 실현해 나가는 것이다. 기술은 인류의 삶을 이롭게 할 때 비로소 그 존재 이유를 가진다. 서울에서 시작된 이 도덕적·기술적 약속이 세계 곳곳의 의료 소외 지역과 병원 현장에 닿아 모든 환자가 차별 없이 안전하고 따뜻한 AI 의료의 혜택을 누릴 수 있는 ‘새로운 의료 문명의 시대’가 열리기를 기대한다.

부산시 상수도사업본부는 지난 13일 베트남 호찌민시를 방문, 호찌민 사이공수도공사(SAWACO)와 상수도 분야 정책 및 기술 공유를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 21일 밝혔다. 이번 협약에 따라 부산시와 호찌민시는 상수도 인프라 개발 및 디지털 전환, 상수도 품질 향상, 상수도 인적자원 개발 등 지속 가능한 협력 체계를 구축하기로 했다. 또 AI 정수장, AI 스마트 관망 관리(노후 상수도관 누수 및 파열 예측 기술) 등 부산시의 상수도 분야 AI 활용 사례를 공유하고, 향후 공동 개발 및 연구를 이어 나가기로 했다. 특히 중금속 등 유해 물질을 탐지하는 센서를 공동 개발해 호찌민 동나이강과 사이공강, 낙동강에서 함께 실증하기로 협약했다. 시 상수도사업본부는 업무협약 외 ‘상수도 산업의 미래를 형성하는 디지털 전환과 AI’라는 주제 세미나도 현지에서 열어 부산시의 상수도 관리 및 운영 분야 AI 모델 등을 소개하는 한편 상수도 산업 발전을 위한 신기술 연구 및 적용 분야에서의 다양한 협력 방안에 대해 논의했다.

영화 ‘인턴’에서 로버트 드니로는 시니어 인턴으로 재취업한 노인이다. 앤 해서웨이가 연기한 젊은 CEO는 패션 회사에서 노인이 해낼 수 있는 일거리가 없을 것이라 지레짐작한다. 그러나 드니로는 노련한 감각으로 얽히고설킨 문제를 풀어낸다. 1930년 존 메이너드 케인스는 ‘우리 손주 세대의 경제적 가능성’이라는 에세이를 발표했다. 그는 기술 진보가 지속된다면 100년 뒤 손주 세대는 하루 세 시간, 주 15시간만 일하고 남는 시간을 여가와 교양에 쓰게 되리라 내다봤다. 한 세기 가까이 지난 지금, 케인스의 낙관적 예측은 절반만 맞았다. 생성형 인공지능(AI)이 일상에 파고들 만큼 기술은 비약적으로 진보했지만 주 15시간 노동을 실현한 사회는 어디에도 없다. 케인스는 기술 진보가 가져온 시간 절약의 혜택이 사회적으로 불평등하게 분배된다는 구조적 모순을 간과했다. 한국은행이 지난 8월 발표한 보고서에 따르면 최근 4년 사이 15~29세 청년 일자리는 28만 5000개 줄었고, 감소한 일자리의 94%가 AI 노출도가 높은 업종에 집중되어 있었다. 같은 기간 50대 일자리는 23만개 늘어났는데 그 증가분의 75%가 같은 AI 고노출 업종에서 나왔다. 한국은행은 앞선 보고서에서 주니어가 맡아 오던 정형화된 규칙 기반 업무는 AI로 대체하기 쉬운 반면 시니어가 담당하는 맥락 이해와 대인 관계, 조직 관리는 AI가 대신하기 어렵기 때문이라고 분석했다. 청년 고용 위축을 AI만으로 설명할 수 없다는 단서가 붙었지만 흐름 자체는 선명하다. 철학자 휴버트 드레이퍼스와 스튜어트 드레이퍼스 형제에 따르면 인간의 기량(know-how)은 다섯 단계를 거쳐 완성되는 능력이다. 첫 계단에 선 초심자는 맥락과 무관한 규칙과 절차 매뉴얼에 기대어 서툴고 느리게 일한다. 하지만 초심자의 일이라고 하찮게 여겨서는 안 된다. 이 단계는 정해진 규칙을 몸에 익히고, 수없이 실수하고, 곁에서 선배의 직관과 판단을 관찰하며 다음 단계로 도약하기 위한 필수적인 수련의 시간이다. 이 과정을 건너뛰고 전문가의 기량에 도달할 수 있는 인간은 없다. 숱한 시행착오 끝에 최고 단계인 전문가에 이르면, 매뉴얼이 없어도 상황이 요구하는 바를 직관적으로 꿰뚫어 보며 해법을 찾아낸다. 드니로가 회사의 크고 작은 위기 앞에서 보여 준 것이 바로 이 총괄적 기량이었다. 문제는 케인스의 손주들이 기량 습득의 첫 단계를 밟고자 사회로 첫발을 내딛는 지금, AI가 규칙과 절차에 의존하는 초심자의 자리를 위협하며 청년 세대의 사회 진출을 가로막는 또 다른 장애물로 작동하고 있다는 점이다. 초심자의 수련 과정을 생략한 사회는 다음 세대의 전문가를 결코 길러낼 수 없다. 새로운 기술이 늘 그래왔듯 AI 역시 어떤 문제는 해결하지만, 동시에 전에 없던 사회적 균열을 만들어 낸다. 기술은 대단하지만 결코 전능하지 않으며, 알고리즘 바깥에서 기회의 문을 지켜내는 일은 인간의 몫이다. 우리 인간은 답을 찾아야만 한다. 노명우 아주대 경제정치사회융합학부 교수

당국이 산사태 위험성이 높다고 판단했더라도 해당 지역 주민이 반대하면 ‘취약지역’ 지정이 불가능한 것으로 나타났다. 극한 호우로 산사태 발생 위험이 커진 데다 지난해 산사태의 90% 이상이 취약지역이 아닌 곳에서 발생했다는 점에서 위험지역 관리에 ‘허점’으로 지적됐다. 20일 국회 농림축산식품해양수산위원회 더불어민주당 송옥주 의원이 산림청에서 제출받은 자료에 따르면 최근 3년간(2023~2025) 토지 소유주 등 이해관계인의 이의 신청으로 산사태취약지역 지정위원회에서 지정이 부결된 구역이 297곳에 달했다. 산사태 취약지역은 산림청이 산사태 위험도와 인근 민가 분포 등을 조사한 뒤 열람공고를 거쳐 지정위원회에서 지정한다. 산사태 고위험 구역으로 사방사업 우선 시행과 연 2회 이상 현지 점검, 주민 대피체계 구축 등 집중 관리를 받는다. 다만 취약지역은 재산권 행사가 제한되거나 집값이 내려갈 수 있다는 우려에 주민들이 반대하는 경우가 빈번하고 민원이 제기되면 지정할 수 없다. 미지정 지역은 예방시설 투자와 예보·경보 장치 설치 등에서 뒷순위로 밀려 관리의 사각지대로 남게 된다. 지난해 전국에서 발생한 산사태 2637건 중 90.7%(2393건)가 취약지역 이외 지역에서 났고 인명피해도 15명에 달했다. 더욱이 산림청과 지방자치단체는 산사태 위험성이 높은 지역을 분리하고도, 취약지역으로 지정받지 않으면 별도 관리를 하지 않는 것으로 드러났다. 사방공사와 같이 위험을 줄이는 선제적 예방조치는 차치하고, 사실상 고위험 지역의 산사태 피해 여부조차 파악하지 못하고 있다. 산림청은 읍·면·동 단위 산사태 예측정보를 제공하고, 주민이 취약지역 지정을 직접 제안할 수 있도록 제도를 개선했다. 내년에는 기존 통계 기반 위험지도에 인공지능(AI)·빅데이터 학습 기법을 적용해 산사태 예측 정확도를 높인다는 계획이나 예방 조치로 이어지지 않으면 ‘무용지물’에 불과하다. 송 의원은 “위험도가 높은데도 재산권 앞에서 지정이 안 되는 구조로는 국민 안전을 지킬 수 없다”면서 “미지정 위험지역도 예방대책을 지원할 수 있는 보완체계가 시급히 마련되어야 한다”고 짚었다.

당국이 산사태 위험성이 높다고 판단했더라도 주민이 반대하면 ‘취약지역’ 지정이 불가능한 것으로 나타났다. 극한 호우로 산사태 발생 위험이 커진 데다 지난해 산사태의 90% 이상이 취약지역이 아닌 곳에서 발생했다는 점에서 위험지역 관리에 ‘허점’으로 지적됐다. 20일 국회 농림축산식품해양수산위원회 더불어민주당 송옥주 의원이 산림청에서 제출받은 자료에 따르면 최근 3년(2023∼2025년)간 토지 소유주 등 이해관계인의 이의신청으로 산사태취약지역 지정위원회에서 부결된 구역이 297곳에 달했다. 산사태취약지역은 산림청이 산사태 위험도와 인근 민가 분포 등을 조사한 뒤 열람공고를 거쳐 지정위원회에서 지정한다. 산사태 고위험 구역으로 사방사업 우선 시행과 연 2회 이상 현지 점검, 주민 대피체계 구축 등 집중 관리를 받는다. 다만 취약지역은 재산권 행사가 제한되거나 집값이 내려갈 수 있다는 우려에 주민들이 반대하면 지정할 수 없다. 미지정 지역은 예방시설 투자와 예보·경보 장치 설치 등에서 뒷순위로 밀려 관리의 사각지대로 남게 된다. 지난해 전국에서 발생한 산사태 2637건 중 90.7%(2393건)가 취약지역 이외 지역에서 났고 인명 피해도 15명에 달했다. 더욱이 산림청과 지자체는 산사태 위험성이 높은 지역을 분리하고도, 취약지역으로 지정받지 않으면 별도 관리를 하지 않는 것으로 드러났다. 사방공사와 같이 위험을 줄이는 선제적 예방 조치는 차치하고, 산사태 피해 여부조차 파악하지 못하고 있다. 산림청은 읍·면·동 단위 산사태 예측정보를 제공하고, 주민이 취약지역 지정을 직접 제안할 수 있도록 제도를 개선했다. 내년에는 기존 통계 기반 위험지도에 인공지능(AI)·빅데이터 학습 기법을 적용해 산사태 예측 정확도를 높인다는 계획이나 예방 조치로 이어지지 않으면 ‘무용지물’에 불과하다. 송 의원은 “위험도가 높은데도 재산권 앞에서 지정이 안 되는 구조로는 국민 안전을 지킬 수 없다”면서 “미지정 위험지역도 예방대책을 지원할 수 있는 보완체계가 시급히 마련되어야 한다”고 밝혔다.

박희정 서울시의회 도시계획균형위원회 부위원장(더불어민주당, 금천2)은 데이터센터 및 인공지능 데이터센터의 구축·운영에 따른 주변지역 주민의 생활환경을 보호하고 지역사회와의 상생협력을 촉진하기 위해 ‘서울시 데이터센터 등 주변지역 생활환경 보호 및 상생협력에 관한 조례안’과 ‘서울시 건축 조례 일부개정조례안’ 등 2건을 발의했다. 소음과 발열, 전자파 등 데이터센터와 AI 시설의 급증으로 인한 주민 우려가 커지고 있으나, 이를 실질적으로 해결할 제도적 장치와 의견 수렴 절차가 부족하다는 지적에 따라 이번 패키지 조례안이 마련됐다. 이에 따라 박 의원은 주변 생활환경 보호와 지역 상생을 위한 제정 조례안을 발의하는 한편, 건축계획과 설비가 주거 환경에 미치는 영향을 지역 맞춤형으로 꼼꼼히 검토할 수 있도록 건축 조례 개정도 함께 추진했다. 먼저 ‘서울시 데이터센터 등 주변지역 생활환경 보호 및 상생협력에 관한 조례안’은 ▲주변지역 생활환경 조사 및 모니터링 ▲소음 등 생활환경 개선, 녹지·보행환경 개선, 주민 편의 증진 및 안전한 생활환경 조성 사업 추진 ▲사업자와 지역주민 간 소통·협력 지원 ▲주변지역 주민 의견수렴 기준 및 절차 마련 등을 주요 내용으로 한다. 특히 시장 또는 구청장이 주민 의견수렴 기준과 절차를 마련할 수 있도록 하고, 의견수렴 대상 구역과 수렴 주체, 기간 및 사유를 명확히 밝히도록 했다. 이를 통해 데이터센터 구축·운영 과정에서 지역주민의 의견을 수렴하고 지역사회와의 소통을 지원할 수 있는 제도적 근거를 마련하고자 했다. 아울러 함께 발의된 ‘서울시 건축 조례 일부개정조례안’은 구청장이 심의 대상 지역을 지정해 공고할 경우, 해당 구역 내 데이터센터의 건축 및 대수선 시 구 건축위원회 심의를 거치도록 규정했다. 이때 심의 대상은 구청장이 공고한 기준에 한정하고 서울시 건축위원회 심의 사항은 제외하여 권한을 명확히 했다. 나아가 구청장이 대상 지역을 지정하거나 심의기준을 수립할 때 주거지 분포와 토지이용 현황, 시설의 규모 및 특성 등을 면밀히 반영하도록 했다. 아울러 지정 사유와 적용일, 심의 항목 등을 투명하게 공고함으로써 제도의 객관성과 예측 가능성을 높였다. 결과적으로 이번 두 조례안은 데이터센터 인근 주민의 생활환경을 두텁게 보호하고 지역 상생의 제도적 기틀을 다지는 한편, 건축 심의 단계에서부터 지역별 특성과 여건이 충실히 반영되도록 미비를 보완했다는 점에서 의의를 지닌다. 박 의원은 “데이터센터는 디지털 산업과 인공지능 기술 발전을 뒷받침하는 기반시설이지만, 구축·운영 과정에서 주변지역 주민의 생활환경에 미치는 영향도 함께 고려해야 한다”며 “이번 조례안들이 데이터센터의 건축과 운영을 둘러싼 지역사회의 우려를 해소하고, 주민의 생활환경 보호와 지역사회와의 상생을 함께 고려하는 계기가 되길 바란다”고 밝혔다. 이어 박희정 “앞으로도 시민의 일상과 밀접한 문제를 살피고 지역주민의 목소리가 정책에 반영될 수 있도록 현장 중심의 의정활동에 최선을 다하겠다”고 강조했다. 한편, 이번 데이터센터 패키지 조례안은 지역 현안 해결에 뜻을 함께한 이인식 서울시의원(더불어민주당, 금천1)과의 공동발의로 이뤄졌다.

서울시의회 김미주 의원(구로1, 더불어민주당)은 지난 19일 인공지능을 활용한 채용 과정의 공정성과 투명성, 책임성을 확보하고 알고리즘에 의한 편향과 차별로부터 구직자의 권익을 보호하기 위해 ‘서울시 인공지능 채용의 공정성 확보에 관한 조례안’을 발의했다. 고용노동부와 한국고용정보원이 실시한 ‘2025년 기업 채용동향조사’에 따르면 매출액 상위 500대 기업 가운데 조사에 응답한 기업의 86.7%가 공식적 또는 비공식적으로 인사업무에 AI를 활용하고 있으며, 21.7%는 공식 채용 절차에 AI를 도입한 것으로 나타났다. 공공부문에서도 AI 채용 도구의 활용이 빠르게 확산하고 있다. 한국토지주택공사(LH)는 면접전형에 AI 면접을 활용하고 있으며, 서울주택도시개발공사(SH)도 2024년 신입사원 채용 당시 면접전형에 AI 면접을 도입한 바 있다. 서울교통공사는 올해 상반기 신입사원(채용형 인턴) 자기소개서 평가 도구 중 하나로 AI를 활용했다. 인공지능 도구를 채용 절차에 도입하는 공공기관이 점차 늘어나는 추세이며, 우수 인재를 선발하고 육성하는 전반의 영역에서 관련 기술의 적용 범위도 한층 확대되는 양상을 보이고 있다. 다만 인공지능 기반의 채용 방식은 수많은 지원자를 신속하고 균등하게 평가할 수 있는 유용한 수단이 될 수 있지만, 치우쳐진 학습용 데이터나 불합리한 평가 기준이 적용될 경우에는 특정한 개인이나 집단에게 부당하게 불리한 결과를 야기할 우려가 존재한다. 아울러 인공지능의 평가 결과가 최종 당락에 직접적인 영향을 미침에도 불구하고, 구직자가 채용이나 면접 과정에서 인공지능이 활용된다는 사실이나 구체적인 평가 지표를 전혀 알지 못한 채 임하게 된다면 채용 과정 전반에 대한 신뢰도가 크게 저하될 뿐만 아니라, 설령 부당한 차별적 피해를 입더라도 이를 사후에 확인하거나 공식적으로 이의를 제기하기가 요원하다는 지적이 지속적으로 제기되어 왔다. 이번에 발의된 조례안은 서울시 산하의 투자기관이나 출연기관 등이 인공지능 채용 방식을 채택하여 운영할 경우, 사전에 채용공고문을 통해 인공지능 시스템이 구체적으로 어느 전형 단계에 도입되며 주요 평가 요소의 개요는 어떠한지 등을 상세히 명시하도록 의무화했다. 이를 통해 구직자들이 앞으로 진행될 채용 절차와 자신을 평가하는 기준이 무엇인지를 지원 단계에서부터 투명하게 사전에 인지하고 예측할 수 있도록 제도적 기반을 마련한 것이다. 나아가 공공기관이 AI 채용을 도입·운영할 때 ▲도입 목적과 필요성 ▲시스템의 안전성과 신뢰성 ▲차별 및 편향 발생 가능성 ▲담당자의 검토와 피드백 절차 ▲개인정보 및 구직자 권익보호 방안 등을 종합적으로 고려하도록 명시했다. 성별과 연령, 장애, 출신지역, 혼인 여부, 임신·출산 등 차별금지 요소가 AI 평가 결과에 부당한 영향을 미치지 않도록 편향성 발생 가능성을 점검할 수 있도록 근거도 마련했다. 김 의원은 “AI가 채용 과정의 효율성을 높일 수는 있지만, 구직자가 AI로 평가받는다는 사실조차 알지 못하거나 시스템의 판단을 누구도 설명하지 못한다면 공정한 채용이라고 보기 어렵다”라고 말했다. 이어 “AI의 판단을 무조건 신뢰하거나 배제하자는 것이 아니라, 채용에 활용할 때 최소한의 사전 안내와 편향성 점검, 책임 있는 운영체계를 갖추자는 것”이라며 “기술 발전의 편익은 살리되 그 과정에서 구직자의 권리와 기회가 침해되지 않도록 제도적 기준을 마련하고자 이번 조례안이 제정됐다”라고 밝혔다. 한편, 조례안은 오는 11월 2일 개회하는 서울시의회 제340회 정례회에서 논의될 예정이다.

온라인동영상서비스(OTT) 티빙에서 해킹 보상 신청 안내가 또 왔다. 안 본 지 꽤 오래됐으니 휴면 아니면 탈퇴 상태. 꺼림칙해 확인하니 개인정보가 털렸단다. 로그인을 카카오로 했었다는 것도 알았다. 온라인 로그인을 할 때 가끔 비밀번호 바꾸기 메뉴가 나온다. 귀찮아서 ‘다음에 하기’를 누르고 미루는 것이 기본이다. 여러 온라인 홈페이지의 비밀번호도 비슷비슷하다. 기존 비밀번호 끝에 숫자나 문자를 한두 개 덧붙였다. 보안 전문가들은 비밀번호 돌려쓰기는 물론 공격자가 쉽게 예측할 수 있는 비밀번호를 쓰지 말라고 조언한다. 한 곳에서 빼낸 아이디와 비밀번호를 인공지능(AI)을 이용해 다른 곳에 무더기로 로그인해 뚫을 수 있단다. 가장 안전하다고 믿었던 은행의 고객 정보도 털렸으니 기우는 아닐 듯하다. 예측하기 어려운 비밀번호를 만들면 기억은 가능할까. 어디다 적어 두고는 적어 둔 곳을 까먹을 수도. 로그인할 때마다 비밀번호를 재설정할 수도 있겠다. 온라인 사용이 편리한 만큼 안전성에 대한 노력이 필요한데 잊고 살았다.

제주특별자치도 소방안전본부가 AI 심전도 분석 솔루션 ‘ECG Buddy’를 기반으로 구축한 ‘AI 기반 중증심혈관 응급진료체계’가 9월 17일 열린 제38회 119소방정책 콘퍼런스에서 대상(대통령상)을 받았다. 의료 AI 기업 알피(ARPI, 대표 김중희)는 기술 파트너로 이 사업에 참여해 왔다. 알피는 제주에서 검증된 병원 전 AI 심전도 모델이 전국 119 구급 현장으로 확산될 수 있는 계기가 됐다고 평가했다. 체계 구축은 2024년 송성욱 제주대학교병원 응급의료센터장의 주도로 시작됐다. 같은 해 7월 제주도·제주대학교병원·제주소방·알피가 협의체를 구성해 공동 목표와 역할을 설계했고, 2025년 1월 11개 구급대 시범 운영을 거쳐 2026년 3월부터 도내 32개 전체 구급대로 확대됐다. 현장에서 구급대원은 12유도 심전도를 측정한 뒤 ECG Buddy의 AI 분석 결과와 환자 정보를 의료지도 의사에게 전송하고, 이를 바탕으로 이송 병원이 결정된다. 7단계에 달하던 심전도 측정·전송 절차는 3단계로 간소화됐으며, 제주대병원과 서귀포의료원은 전문 의료지도와 구급대원 교육을 담당했다. 운영 결과 주요 지표에 개선이 나타났다. 제주소방 등에 따르면 12유도 심전도 시행률은 2024년 47.2%에서 본격 운영 후 89.7%로 높아졌고, 측정 결과의 병원 전송률은 98.5%에 달했다. PCI(관상동맥중재술) 가능 병원으로의 직접 이송 비율은 96%(2026년 3~5월 기준)를 기록했다. 재이송률은 2024년 4.9%에서 0.6%(1명)로 낮아졌으며, 2024년 재이송 14건 가운데 13건은 ECG Buddy를 사용하지 않은 사례였다. 제주대병원 연구팀 분석에서는 ECG Buddy 사용 구급대의 심전도 시행률과 의료지도 요청률이 각각 28.3%, 38.2% 높게 나타났다. 병원 도착 후 90분 이내 PCI 완료 비율은 90%였고, STEMI 예측 정확도(AUROC)는 0.94로 확인됐다. 또 관계 기관에 따르면 추자도에서 현장 심전도로 심근경색이 확인된 환자가 보건소를 거치지 않고 소방헬기로 권역심혈관센터에 직접 이송돼 90분 이내 PCI를 받은 사례도 있었다. 제주대병원과 제주소방은 구급 활동 데이터와 병원 임상 데이터를 통합하는 플랫폼 ‘혼디(AI ECG Jeju)’ 구축을 추진 중이며, 심혈관에 이어 뇌혈관 응급으로 체계를 넓힐 계획이다. 알피는 제주 모델의 타 지역 확산을 위해 관계 기관과 협력을 이어갈 예정이다. 김중희 알피 대표는 “이번 수상은 3년간 현장에서 새로운 체계를 만들어 온 제주소방 구급대원들과 의료진의 노력이 인정받은 결과”라며 “제주에서 확인된 성과가 더 많은 지역의 구급 현장과 환자에게 닿을 수 있도록 성실히 지원하겠다”고 말했다.

‘저녁 있는 삶’의 상징이었던 미국 실리콘밸리에서 주 72시간에 달하는 장시간 노동이 부활하고 있다. 인공지능(AI)이 인간의 업무를 대신해 노동시간을 줄여줄 것이라는 전망과 달리 AI의 최전선에서는 오히려 ‘근면성실’이 새 경쟁력으로 부상하는 모습이다. 17일(현지시간) 월스트리트저널에 따르면 오픈AI 초기 투자사로 유명한 미국의 벤처투자 회사 ‘코슬라 벤처스’는 최근 창립자 비노드 코슬라의 비서실장을 채용하며 “3년 동안 오전 8시에 사무실로 출근해 오후 8시까지 근무하고, 필요하면 야간이나 주말에도 24시간 대기해야 한다”는 조건을 내걸었다. 하루 12시간의 장시간 격무에 대해 업계에서는 갑론을박이 펼쳐졌지만 코슬라 벤처스의 인사 담당인 라이언 바트라 부사장은 “예측 가능한 근무시간, 잘 정리된 표준 업무규칙, 명확한 업무 지시를 선호한다면 이 업무에 적합하지 않을 것”이라고 설명했다. 코슬라 벤처스 측은 약 1000건 이상의 지원이 예상된다고 밝혔다. 성과주의를 바탕으로 자유로운 출퇴근과 워라밸(일과 삶의 균형), 하이브리드 근무(사무실 근무와 원격근무 병행), 유연근무제 등이 보편화됐던 정보기술(IT) 업계는 다시 산업화 시대의 가치였던 충성심과 근면함에 주목하는 분위기다. 특히 실리콘밸리의 경우 지난해부터 중국에서 시작된 ‘9·9·6’(오전 9시부터 오후 9시까지 6일 근무) 문화가 조용히 확산하고 있다. 성공과 성과를 위해 극단적으로 일에 몰두하는 새로운 업무 문화를 일컫는 ‘그라인드코어’(Grindcore)라는 표현도 등장했다. 이런 변화는 AI 모델 및 서비스의 개발 속도 경쟁이 기업의 생존과 직결되면서 뒤처지면 안 된다는 위기의식이 팽배해진 탓으로 분석된다. BBC는 오픈AI의 전 직원을 인용해 “재직 당시 주 70시간 이상 일했고, 토요일이나 일요일에도 출근했다. 신제품 출시 전 집중 근무 기간인 ‘스프린트’ 때는 주말 근무와 잦은 회의가 이어졌다”고 전했다. 가디언은 “새로운 미래를 만들기 위해 경쟁하던 많은 사람들이 이제 그 미래에 자신들의 자리가 있을지 고민하고 있다”고 분석했다.