서울의 인공지능(AI) 스타트업이 뉴욕시 AI 육성 프로그램에 선정돼 미국 시장 진출에 나선다. 서울시는 서울 AI 허브 입주기업 넥스트페이먼츠가 뉴욕시 경제개발공사(NYCEDC) 주관 ‘NYC AI Nexus’ 프로그램에 선정됐다고 13일 밝혔다. 전 세계 200여개 스타트업이 지원한 가운데 최종 선정된 14개사 중 국내 기업은 넥스트페이먼츠가 유일하다. 오는 11월부터 현지 사업화에 나선다. 넥스트페이먼츠는 오프라인 사업장에서 발생하는 주문·결제·상품·인력·물류·고객 행동 데이터를 통합적으로 연결하는 AI 플랫폼을 개발하고 있다. 이번 프로그램을 통해 미국 유통·외식업 분야를 중심으로 현지 기업과 시범사업을 추진하고 제품의 시장성을 검증할 예정이다. NYC AI Nexus는 뉴욕 소재 중소·중견기업과 AI 스타트업을 연결해 기술 실증과 사업화를 지원하는 프로그램이다. 선정 기업에는 1년간 현지 사무공간과 시장 진출 전략 수립, 협력기업 연계, 기술검증(POC), 전문가 상담, 투자 유치 등의 기회가 제공된다. 서울시와 서울 AI 허브는 이번 선정을 위해 사전 준비부터 지원해 왔다. 올해 4월 공모를 통해 AI 스타트업 6개사를 선발하고 기업별 해외 진출 역량 진단과 맞춤형 컨설팅을 진행했다. 넥스트페이먼츠도 이러한 준비 과정을 거쳐 최종 선정됐으며, 서울시는 앞으로 현지 기업 및 투자자와의 협력 기회 발굴 등 후속 지원을 이어갈 방침이다. 이번 프로그램은 기존 해외 전시회 참가와 투자 유치 지원을 넘어 현지 기업의 수요에 맞춰 기술을 검증하고 사업화로 연결한다는 점에서 차별화된다. 서울시는 그동안 캐나다 밀라(MILA) 연구소와 영국 임페리얼 칼리지 런던 등에 AI 스타트업을 파견하고, CES·비바테크 등 해외 전시회 참가와 투자자 대상 기업설명회(IR)를 지원해 왔다. 김현우 서울시 경제실장은 “AI 스타트업이 해외시장에서 경쟁력을 확보하려면 기술 개발뿐 아니라 현지 고객의 요구를 파악하고 실제 사업에 적용하는 과정이 중요하다”며 “현지 기술검증부터 고객 발굴, 사업화까지 이어질 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

경기도의회 미래과학협력위원회 회의실에서는 전날인 지난 12일 국민의힘 비례대표 오남석 의원이 참석한 가운데 ‘경기도 AI 인재 양성을 위한 정책 개선 방안 연구’ 정책연구용역 착수보고회가 개최됐다. 이번 정책 연구는 도민들의 인공지능 활용 역량과 교육에 대한 수요를 실증적으로 진단하고, 도와 관련된 AI 교육 및 인재 양성 사업들의 재정 구조와 정책 전반을 다각도로 분석해 향후 체계적인 성과 관리와 실효성 있는 정책 대안을 도출하기 위해 기획됐다. 책임연구자인 숭실대학교 유재은 교수는 “AI 활용 역량은 단순한 이용 여부보다 AI의 기본적인 특성과 한계를 이해하고 책임 있게 활용·평가·검증하는 등의 종합적인 능력이 고려돼야 한다”면서 “기존의 기술습득 중심 교육의 한계를 극복하고 다양한 역량 영역을 종합할 수 있는 AI 교육정책 개선 방향을 제시하겠다”고 말했다. 오 의원은 “최근 생성형 인공지능을 비롯한 AI 기술의 활용이 일상생활과 학습, 업무 및 경제활동 전반으로 확산되면서 AI 활용 역량의 중요성이 확대되고 있다”며 “이번 연구를 통해 종합적인 경기도 AI 활용 역량 교육정책과 제도개선 방안 등이 마련될 수 있도록 촘촘한 설계와 다층적 분석”을 요청했다. 경기도의회는 이번 연구 결과를 바탕으로 경기도민의 다양한 AI 교육정책 수요를 파악하고, 종합적인 AI 역량 강화 정책 방안을 위한 제도적 근거 마련 등에 적극 활용할 것으로 기대된다.

(재)전남테크노파크와 KAIST 공과대학이 전남광주 지능형 로봇산업 육성 및 로봇 기반 지역 산업 경쟁력 강화를 위한 업무협약을 체결했다. 지난 12일 맺은 협약은 전남광주의 주력 제조산업과 KAIST 공과대학의 로봇·AI 분야 연구 역량을 연계해 기술개발·실증·기업육성 등 전주기 협력체계를 구축하고, 지역 산업현장의 AI·로봇 기술 적용과 확산을 촉진하기 위해 마련됐다. 전남광주는 철강·석유화학·조선 등 기간산업과 모빌리티·소재부품·식품 등 다양한 제조업이 집적돼 있다. 이때문에 산업현장의 인력 부족에 대응하고 생산성을 높이기 위한 AI·로봇 기반 생산 자동화 전환의 필요성이 커지고 있다. 이에 전남테크노파크 ICT로봇융합센터는 KAIST 공과대학이 보유한 로봇·AI 분야 연구 역량과 지역의 산업·기업 및 지원 인프라를 연계해 지역 산업 중심의 기술개발과 실증, 사업화 협력 체계를 구축해 나갈 계획이다. 양 기관은 이번 협약을 통해 ▲지능형 로봇 분야 기술개발·실증·기업육성 등 전주기 협력 ▲지능형 로봇산업 관련 정책 및 신규사업 공동 발굴·기획 ▲로봇 기술의 지역 산업현장 적용·보급 확산 ▲지능형 로봇 분야 전문인력 양성 및 지역기업 재직자 교육·인적교류 등을 중점적으로 추진한다. 특히 전남테크노파크 ICT로봇융합센터가 추진하는 ‘지능형 로봇·피지컬 AI 얼라이언스’와 KAIST 공과대학의 연구 역량을 연계해 지역기업의 기술수요를 발굴하고 산·학·연 기술교류와 협력모델을 구체화할 계획이다. 지능형 로봇 분야 실증과 중앙정부 신규사업을 공동 발굴·기획하고, AI·로봇 기반 지역산업 고도화를 위한 기술개발-인재양성-실증-사업화의 전주기 지원체계 구축에도 협력한다. 오익현 전남테크노파크 원장은 “이번 협약은 KAIST의 우수한 로봇·AI 연구 역량과 전남광주의 산업현장을 연결해 지역 제조산업의 혁신을 가속화하는 계기가 될 것이다”고 설명했다. 그는 “앞으로 지능형 로봇과 피지컬 AI를 중심으로 지역기업이 체감할 수 있는 기술개발과 실증, 인력양성 및 사업화를 연계하고, 전남광주가 미래 지능형 로봇산업의 거점으로 성장할 수 있도록 협력을 확대해 나가겠다”고 강조했다.

전남광주특별시가 조선업 제조 현장의 인공지능 전환(AX)과 지역 조선산업 경쟁력 강화에 나섰다. 전남광주특별시와 영암군은 12일 영암 호텔현대 바이라한에서 HD현대삼호, 대아산업, 대불경영자협의회, 전남조선해양기자재협동조합과 ‘AI 자율 운영 조선소 투자·업무협약’을 했다. 협약에 따라 HD현대삼호와 대아산업은 2031년까지 4천억원을 투자해 선박 제조 현장에 AI 자율 운영 조선소 선도(등대) 공장을 구축하고 이를 통해 확보한 AX 핵심기술을 지역 조선기업에 이전한다. 또 대불경영자협의회와 전남조선해양기자재협동조합은 소속 회원사와 함께 관련 기술을 적극 도입해 신규 투자를 통한 AX 성과를 지역 조선업 생태계 전반으로 확산한다. 통합특별시는 AI자율운영조선소 등대공장의 AX 성과를 지역 조선업 전체로 확산하기 위한 기획과제도 추진하고 있다. 산업통상부와 해양수산부가 공동 주최하는 이날 행사는 ‘AI 조선소 M.AX 얼라이언스 전략회의’와 함께 진행됐다. 제조업 AI 전환을 뜻하는 ‘M.AX 얼라이언스’는 지난해 9월 산업부와 대한상공회의소 주관으로 2030년 제조 AX 최강국 도약을 위해 출범했다. 이날 전략회의에서는 산업부 제조산업정책관의 ‘AI 조선 얼라이언스 운영 방향 및 플래그십 프로젝트’와 산업부·해수부가 공동 수립한 ‘자율운항선박 기본계획’이 발표됐다. 참석자들은 또 조선산업의 AX 확산을 위한 협력 방안을 논의했다. 이에 앞서 통합특별시와 영암군은 조선산업 AX를 위해 ‘2025년 대불산단 AX 실증 협업플랫폼 구축사업’과 ‘2026년 조선산업 AX 실증기반 구축사업’을 유치해 조선산업 AX 지원 기반을 구축했다. 민형배 시장은 “HD현대삼호의 대규모 투자로 조선산업의 AX를 지역 산업 생태계 전체로 확산하는 계기가 될 것”이라며 “통합특별시가 보유한 선박 제조 기반에 AI라는 강력한 경쟁력을 더해 서남권역을 조선·기자재기업이 함께 성장하는 미래 산업 거점으로 만들겠다”고 말했다.

동신대학교가 교육부의 ‘특성화 선도대학 육성사업’에 최종 선정되며 2030년까지 5년간 총 250억원의 국고를 지원받는다. 20여년간 축적해 온 에너지 분야의 교육과 산학협력 역량을 바탕으로 서남권 산업 현장에 즉시 투입 가능한 맞춤형 인재를 양성하고, 이들의 지역 정착을 이끄는 선순환 생태계 구축에 본격 나선다. 13일 동신대에 따르면 교육부는 이날 동신대를 비롯해 일반대학 16개교와 전문대학 17개교 등 총 33개교를 올해 특성화 선도대학으로 선정·발표했다. 이번 사업은 사립대학이 자율적으로 경쟁력 있는 분야에 역량을 집중하고, 국가 및 지역 전략산업과 연계한 체질 개선을 이룰 수 있도록 돕는 범정부 지원책이다. 동신대는 2030년까지 연평균 50억원씩 총 250억원의 재정 지원을 받게 되며, 특성화 지방대학 지정에 따른 다양한 규제 특례 혜택도 함께 적용받는다. 동신대는 이번 사업의 핵심 비전으로 ‘에너지도 지산지소, 인재도 지산지소’를 내걸었다. 지역에서 생산한 에너지를 지역에서 소비하듯, 지역이 직접 육성한 우수 인재가 서남권 핵심 산업을 주도하도록 만들겠다는 구상이다. 사업의 핵심 축은 에너지공과대학 7개 학과가 주축이 되는 ‘3-Core(쓰리 코어) 실증캠퍼스’ 구축이다. 3-Core는 ▲지능형 에너지 운영·통합 관리를 전담하는 ‘Grid-Core(그리드 코어)’ ▲그린 인프라 실증을 담당하는 ‘GI-Core(지아이 코어)’ ▲반도체 분석 및 실증을 수행하는 ‘Semi-Core(세미 코어)’로 구성되며 단계적으로 조성된다. 학생들은 인공지능(AI) 기반 교육과정에서 습득한 이론을 캠퍼스 리빙랩에서 직접 실증·분석하며 현장 문제 해결 능력을 다지게 된다. 아울러 인근 대학 및 지역 기업의 실험·실습 자원을 폭넓게 연계해 이론 교육이 현장 적용으로 즉시 이어지는 통합 교육 체계를 완성한다. 산업 현장의 실제 수요에 맞춘 직무 역량 강화 교육도 대폭 확대된다. 한국전력공사, GS건설 등 에너지 및 건설 분야 주요 기업과 연계한 특화 교육을 강화하는 한편, 나노디그리(ND)·마이크로디그리(MD) 등 소단위 교육과정과 전공학점 탄력제를 전격 도입한다. 이와 함께 타 전공 학생들에게 에너지 융합교육 참여 기회를 넓히고, 지역 고교생과 주민들에게도 교육 콘텐츠를 적극 개방할 방침이다. 인재의 지역 유출을 막고 정주 여건을 조성하기 위한 체계적인 인프라도 가동된다. 동신대는 주요 기업 및 기관과 ‘에너지 커리어 얼라이언스(Energy Career Alliance)’를 결성하고, 데이터 기반 학생이력관리 플랫폼인 ‘E-CDP’를 구축한다. 이를 통해 진로 탐색부터 현장실습, 취업, 지역 정주로 이어지는 전 주기적 케어 시스템을 가동한다. 동신대는 재생에너지 확대는 물론 인공지능 데이터센터와 반도체 팹(Fab) 조성 등 서남권에 조성되는 미래 첨단 산업의 인력 수요에 선제적으로 대응하기 위해 2030년까지 학사 구조를 과감히 개편할 계획이다. 이주희 동신대 총장은 “그동안 축적해 온 교육 역량과 산학협력 인프라를 바탕으로 에너지 생산부터 운영, 활용까지 아우르는 실증 중심의 교육혁신을 완성하겠다”고 강조했다.

충남 천안시의 스타트업 육성 프로젝트에 참여 중인 ‘C-STAR’ 기업들이 기술 실증과 우주 진출 등의 잇따른 성과를 내고 있다. 13일 시에 따르면 C-STAR 2기 기업인 인세라솔루션㈜이 개발한 우주 광통신 핵심 부품 ‘고속정밀조향거울(FSM)’이 지난 7일 발사된 한국형발사체 누리호 5차에 탑재돼 우주 환경에서 성능 검증 중이다. FSM은 레이저 빔의 방향을 초정밀·고속으로 제어하는 우주 광통신과 첨단방산 분야의 핵심 부품이다. 이 회사는 지난달 135억원 규모의 시리즈A 투자까지 유치해 글로벌 시장 진출과 FSM 양산 체계 구축에 속도를 내고 있다. C-STAR 기업인 에어빌리티㈜는 개인용 전기수직이착륙기(eVTOL)와 대드론 첨단방산 기술력을 인정받아 지난달 65억원 규모의 시리즈A 투자를 유치하며 누적 투자액 105억원을 달성했다. 스마트농업 분야의 로웨인㈜은 로봇·AI 기반 자동화 수직농장 ‘인텔리팜’으로 지난달 농림축산식품부 주최 ‘2026 농식품 창업콘테스트’에서 521개 팀을 제치고 대상을 받았다. 잉클㈜은 산업 데이터 기반 설비 고장 예측 기술로 제조 현장 생산성을 끌어올리고 있으며, 그린에이아이는 3D 라이다 공간지능 기술로 과학기술정보통신부 GovTech 실증사업과 방위사업청 육성사업에 연이어 선정됐다. 시는 C-STAR 프로젝트를 통해 선발한 총 29개사를 미래 유니콘으로 육성 중이다. C-STAR는 천안(Cheonan)과 스타트업(Startup)의 합성어로 성장 단계별로 지원하는 천안시의 대표 창업 보육 플랫폼이다. 윤중길 천안시 미래전략과장은 “단순 창업 지원을 넘어 지역 주력 제조업에 AI, 우주항공, 모빌리티 등 신산업을 접목하는 선순환 산업 생태계를 구축 중”이라며 “성장 펀드 및 특례보증 공급을 늘리고, 대·중견기업 판로 연계와 산학연 공동 연구개발(R＆D)을 전폭 지원할 계획”이라고 말했다.

AI 교양 의무 이수 후 AX로 확장학부와 대학원 연계 과정도 확대기업 실습과 산학 프로젝트 지원“지역 산업전환 이끌 인재 키울 것”국립순천대가 지방에서는 이례적으로 전교생 인공지능(AI) 기초교육부터 전공별 융합교육, 석·박사급 연구와 산업현장 실증까지 이어지는 AI·AI 전환(AX) 교육체제 구축에 나서 관심을 모은다. 올해 하반기 과학기술정보통신부의 ‘AI중심대학’과 ‘AI혁신인재양성사업’에 잇따라 선정되면서다. 두 사업에 투입되는 사업비는 8년간 총 479억원 규모다. 두 사업은 각각 학부와 대학원을 중심으로 운영되지만 국립순천대는 이를 별개 사업으로 두지 않고 하나의 인재양성 체계로 연결할 계획이다. 전교생 AI 기초교육에서 전공별 AX 교육, 석·박사급 연구와 산업현장 실증까지 이어지는 하나의 ‘인재양성 사다리’를 놓는다는 구상이다. ●전교생 AI 배우고, 전공마다 AX 입힌다 12일 국립순천대에 따르면 학부 교육의 출발점은 ‘전교생 AI 교육’이다. AI중심대학사업에는 2026년부터 2033년까지 8년간 정부지원금 212억원을 포함해 총 275억원을 투입한다. 전공과 관계없이 모든 학생이 5학점 이상의 AI 교양과목을 이수하도록 하고 데이터 분석과 생성형 AI 활용, 프롬프트 설계 등 AI를 실제 학업과 업무에 활용하는 능력을 기른다. 기초교육 이후에는 자신의 전공과 AI를 결합하는 AX 교육으로 확장한다. 사업에는 38개 학과가 참여한다. 비전공자가 AI·AX 교육으로 진입할 수 있도록 ‘AX 브릿지’ 교육과정을 운영한다. AI반도체, 뉴스페이스, 문화콘텐츠, 스마트농업 등 다양한 융합·연계전공을 확대하고 AI공학을 비롯해 AI 교육콘텐츠, 에너지AI, 피지컬AI, 기계우주항공AI 등 각 전공의 특성을 살린 심화교육도 운영한다. ●농업 전공자는 AI, AI 전공자는 농업을 국립순천대는 과기정통부 주관 ‘2026년 인공지능혁신 인재양성사업’에 최종 선정됨에 따라 스마트팜과 인공지능(AI) 기술을 결합한 ‘스마트농업 AX대학원’을 고흥스마트팜혁신밸리에서 고흥군과 공동 운영해 미래 농업 인재 육성에 나선다. 다음 달부터 2031년 12월까지 약 5년 2개월간 추진된다. 국비 155억원을 포함해 전남광주통합특별시·순천시 등에서 총 204억원의 사업비가 투입된다. 순천대는 스마트농업 분야의 AI·데이터 기반 혁신을 이끌 전문 인재 양성을 목표로 2027년부터 매년 40명씩, 총 200명의 석·박사급 인재를 배출할 계획이다. 교육과정은 ▲시설원예 AX ▲노지·무인농기계 AX ▲데이터·클라우드 AX 등 3대 핵심 특화 트랙으로 구성된다. 특히 전체 교육과정의 약 30%를 고흥혁신밸리 현장에서 직접 진행해 이론에 그치지 않고 실제 농업 현장에 AI와 데이터 기술을 적용하는 ‘현장 밀착형 실무 교육’을 한층 강화할 방침이다. 대학의 이론 교육과 혁신밸리의 재배·산업 현장이 맞물리면서 학생들은 작물 생육 데이터와 환경제어, AI·자동화 기술을 직접 다루며 실무 역량을 키울 수 있을 것으로 기대된다. 지역 주민과 청년들을 위한 혜택도 마련된다. 학사 학위를 보유한 고흥혁신밸리 보육센터 수료생과 고흥군민에게 대학원 교육 참여 기회를 적극 제공하고 참여기업 및 순천대의 AI 기반 농업 연구 성과를 지역 사회와 공유해 첨단 농업 기술의 저변을 확대할 계획이다. 스마트농업 AX 교육은 학생의 전공에 따라 출발점을 달리한다. 농학·원예·농기계·농업경제 등 농업 분야 전공자는 AI와 머신러닝을 보완해 배우고 AI·소프트웨어 전공자는 시설원예와 노지농업 등 농업 현장을 익힌다. 서로 다른 출발점에서 ‘브릿지’ 교육을 거친 학생들은 이후 시설원예, 노지·무인농기계, 데이터·클라우드 분야로 진입해 생성형 AI와 피지컬AI, 자율주행, 농업데이터 분석 등을 실제 농업 문제 해결에 적용한다. ●학부에서 대학원까지 ‘AI 사다리’ 학부와 대학원 사이의 경계도 낮춘다. 학·석사 및 학·석·박사 연계 과정을 확대하고 학부 3학년부터 대학원 교과목을 이수할 수 있도록 한다. 학부생이 연구실에서 연구를 경험하고 학점도 받을 수 있는 ‘연구실 인턴 학점제’도 도입한다. 학부에서 운영 중인 스마트농업융합전공을 대학원의 스마트농업 AX 전공과 연계해 학부 교육이 석·박사 연구로 이어지는 경로를 구축한다. ●기업이 교실로, 산업현장이 실험실로 기업은 교육과 연구의 공동 파트너로 참여한다. 학부에서는 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈, AWS, 업스테이지, 메가존클라우드, 한전KDN 등이 참여해 산업현장의 AI 기술을 교육하고 현장실습과 산학 프로젝트를 지원한다. 고성능 그래픽처리장치(GPU) 서버와 상용 대규모언어모델 등 AI 교육·연구 인프라도 확충한다. 대학원에서는 농기계 전문기업 대동과 AI 서비스 기업 이스트소프트가 공동연구개발기관으로 참여한다. 대동은 자율주행 농기계와 농작업 데이터, 실장비 가늠터를 제공하고, 이스트소프트는 생성형 AI와 AI 에이전트, 클라우드 서비스 기술을 교육·연구에 접목한다. 학생이 개발한 기술을 실제 장비와 서비스 환경에서 검증하고 산학공동 연구와 인턴십, 취·창업으로 연결하는 방식이다. 교육과 연구의 무대는 캠퍼스 밖 지역 산업현장으로도 넓어진다. 순천의 애니메이션·문화콘텐츠, 여수의 석유화학, 고흥의 우주항공·스마트농업, 광양의 첨단소재 등 지역 주력산업을 AI 교육 및 산학 프로젝트와 연계한다. 특히 순천·고흥 등에 구축한 그린스마트팜 가늠터는 스마트농업 AX 대학원의 현장실증 기반으로 활용할 계획이다. 이병운 순천대 총장은 “AI를 융합한 미래형 전문인재를 체계적으로 양성하고 교육과 연구 성과가 지역 산업의 혁신과 기업 성장으로 이어질 수 있도록 대학의 역량을 집중하겠다”며 “AI·AX 교육과 연구를 통해 지역의 산업 전환을 이끌 수 있는 인재양성 기반을 강화해 나가겠다”고 말했다.

2년 연속 정부 재해예방사업 선정 풍수해·산사태 방지에 1204억 투입기계화 가능한 다축형 사과원 조성‘AI 역노화연구원’ 화장품 등 개발주왕산에 골프장·레포츠 시설 조성임대주택 짓고 기본소득 월 20만원‘교정타운’ 교육·숙박시설 유치 노력 전 세계에서 유례를 찾아볼 수 없을 정도로 보호감호시설(교도소) 4곳이 밀집된 첩첩산중의 오지 경북 청송군이 지방소멸도시라는 오명을 벗어나 ‘강소도시’ 대도약에 박차를 가하고 있다. 초대형 산불 피해를 계기로 각종 재난에 강한 안전도시 구축과 첨단 농업 및 체류형 관광 등 미래 먹거리산업 육성에 집중하면서 젖과 꿀이 흐르는 살기 좋은 고장으로 거듭날 것으로 기대된다. 11일 청송군에 따르면 지난해 3월 의성 지역에서 시작돼 강풍을 타고 급속하게 청송 지역으로 번진 사상 초유의 산불로 청송은 엄청난 피해를 입었다. 당시 산불로 2만 798ha 규모의 면적이 탔다. 4명이 사망하고 24명이 다쳤으며 949명의 이재민을 발생시켰다. 641ha의 농(산)림작물 피해와 농(어)업시설물 1954곳, 농기계 3600여대가 불에 타 농업기반을 송두리째 흔들었다. 군은 이를 전화위복의 계기로 삼아 신속한 복구와 함께 새로운 성장 기반을 마련하는 데 행정력을 집중하고 있다. 특히 극한 호우와 산불 피해지역의 복합재해에 선제적 총력 대응에 나서고 있다. 최근 행정안전부가 주관한 ‘2027년 재해위험지역 정비사업’ 공모에 4개 지구가 선정돼 총사업비 742억원을 확보했다. 지난해 462억원 규모의 진보면지구 풍수해생활권 종합정비사업을 확보한 데 이어 2년 연속 대규모 재해예방사업에 선정된 것이다. 이로써 관련 분야에 1204억원 규모의 예산을 집중 투입하면서 안전도시 건설 기반을 공고히 하고 있다. 이번에 선정된 사업은 ▲청송읍지구 풍수해생활권 종합정비사업 382억원 ▲안덕면지구 풍수해생활권 종합정비사업 330억원 ▲지소2지구 급경사지 붕괴위험지역 정비사업 20억원 ▲황골지 재해위험저수지 정비사업 10억원이다. 이들 지역은 대형 산불 이후 산사태와 토석류 등 2차 피해 가능성이 커진 곳과 집중호우 때 하천 수위 상승으로 침수 위험도가 높은 곳 등이다. 군은 저온·극한호우 등 이상기상에 대응하는 미래 농업 환경 기반도 구축하고 있다. 올해 말까지 국비 등 총사업비 70억원을 투입해 청송 지역 20곳에 ‘재해대응형 과수 재배시설 구축 지원 사업’을 준공한다. 재해대응형 과수 재배시설 구축 지원사업은 기후변화로 인한 저온 피해, 집중호우, 우박 등 기상 재해를 극복하고 과수 수급 불안을 해소하기 위해 추진되는 정부 신규 시범 사업이다. 또 청송읍 송생리 ‘황금사과연구단지’를 중심으로 미래형 사과원(다축형) 조성을 확대하고 있다. 청송 현동면 개일리 일원에 30억원을 들여 스마트과원 특화단지를 조성하고 재해 예방시설, 공동농기계를 필수 시설로 도입해 생산성을 높이기 위한 목적이다. 다축형 사과원은 사과 줄기 형태를 방추형(1축)에서 다축형(2축~10축)으로 키워 기계화가 가능한 평면형 사과원을 말한다. 이와 함께 경북도 등과 함께 청정 자연환경을 갖춘 청송을 세계가 주목하는 인공지능(AI) 역노화 연구·실증의 핵심 거점으로 육성하고 있다. 초고령사회에 대응하는 동시에 미래 바이오산업을 새로운 성장동력으로 키우겠다는 구상에서다. 이를 위해 지난해 9월 1차로 황금사과연구단지 내에 ‘AI 역노화연구원’을 설립하고 본격 운영에 들어갔다. 내년까지 120억원을 투입해 청송읍 덕리에 정주 여건과 기업 입주 공간을 갖춘 복합 연구단지를 조성할 계획이다. 이 연구단지는 ▲기능성 식품 ▲화장품 ▲바이오소재 산업의 허브로 육성되며 역노화 관련 기술 개발과 기업 유치, 연구 인프라 구축을 추진한다. 역노화는 세포 수준에서 생물학적 노화를 되돌려 신체 기능을 회복시키는 바이오 기술이다. 군 관계자는 “글로벌 역노화 시장은 2035년 약 1500억달러 규모로 성장할 것으로 전망돼 시장성도 기대된다”고 말했다. 군은 체류형 관광의 경쟁력 강화에도 적극적이다. 주왕산과 주산지, 달기약수탕 등 청송의 관광 자원을 단순히 ‘보는 관광’에서 ‘머무는 관광’으로 확장하는 데 초점이 맞춰져 있다. 특히 올해부터 청송 파천면 신기리 산 30번지 일대 부지 1800여㎡에 1330억원을 투입해 골프장(27홀) 및 산림레포츠 시설을 조성하는 산림레포츠 휴양단지 사업에 들어갔다. 또 주왕산 권역을 중심으로 호텔과 글램핑장 등을 갖춘 ‘이색 숙박시설’ 및 500년 전통의 청송백자를 활용한 관광거점을 조성하고 있다. 군은 인구 감소와 지방소멸에도 선제 대응하고 있다. 청송읍과 진보면에 청년농과 귀촌·귀농인 등의 지역 정착을 위한 154세대 규모의 공공임대주택 건립 사업을 완료 또는 추진 중이다. 안덕면 명당리 일원에도 청년·근로자 맞춤형 공공임대주택 50세대가 추가 조성될 예정이다. 지난 6월에는 청송이 영양에 이어 도내 두 번째로 농림축산식품부의 농어촌 기본소득 시범사업 대상지역으로 선정돼 내년 말까지 사업이 시행된다. 이 기간 동안 청송 주민은 매달 정부 기준액인 15만원에 군 자체 군비 5만원을 얹은 20만원씩 기본소득을 받는다. 이로 인한 인구 유입과 지역경제 활성화 등으로 지역 전반에 활력이 살아나고 있다. 아울러 청송군은 우리나라 교정행정 중심지라는 지역의 강점을 활용해 국립교정타운 유치에도 적극적이다. 기존 교정시설이 집적된 진보면 일원에 교정공무원 공공관사를 비롯해 전문 교육·연수시설, 연수생과 가족을 위한 숙박시설, 생활 사회기반시설(SOC), 문화·체육시설 등을 갖춘 복합 정주공간을 조성하는 것이 핵심이다. 지난 7월까지 끝낸 이 같은 내용의 연구용역 결과를 바탕으로 법무부 등 관계 기관과의 협의에 나섰다. 청송은 1981년 보호감호소를 시작으로 4개의 교도소가 위치하는 전국 최대의 교정타운으로 40년 이상 사회정의와 수용자 교화를 무탈하게 수행했다. 윤경희 군수는 “청송은 지금 대규모 투자를 통해 단순한 산불 피해 복구와 재건을 넘어 지속 가능한 지역의 미래를 새롭게 준비하고 있다”면서 “새로운 성장동력을 확충해 경북의 경제 성장을 이끄는 핵심 도시로 도약하겠다”고 말했다.

경기도가 2029년까지 고속도로를 달리는 자율주행 광역버스를 개발해 실제 승객을 태우는 실증 운행에 나선다. 도는 내년 기존 광역버스 3대를 자율주행 차량으로 개조하고, 인공지능(AI)을 활용한 주행 제어 시스템을 구축한다고 8일 밝혔다. 2028년에는 고속도로가 포함된 노선에서 승객 없이 시험 운행한 뒤 2029년부터 승객을 태워 운행할 계획이다. 2030년 이후에는 운행 노선을 늘리고 차량도 10대 이상으로 확대할 방침이다. 핵심 기술은 경기도가 개발 중인 ‘E2E(End-to-End) 자율주행 AI 모델’이다. 인공지능이 도로 상황과 주변 차량의 움직임을 분석해 주행 방향과 속도를 결정하고 차량을 제어하는 기술이다. 도는 이 기술을 시내버스와 수요응답형 교통수단(DRT)에도 적용해 교통취약지역 주민들의 이동 편의를 높일 계획이다. 추미애 경기지사는 이날 성남시 제2판교테크노밸리 스마트모빌리티 실증허브를 방문해 기술 개발 현황을 살펴보고 “경기도를 미래 모빌리티 혁신의 선도지역으로 만들겠다”고 밝혔다.

-국내외 기관 연결할 ‘Global AI for Humanity TF’ 구성 추진 KROH(Korea Resonance Hub·케이로, 대표 홍소민)는 10월 6일 국회에서 열린 ‘Global AI for Humanity’ 정책 세미나에서 K-컬처와 문화외교를 기반으로 보건의료 AI 국제협력을 추진하는 방안을 제안했다. 한국의 의료·AI 역량을 해외 현장의 수요와 연결하고, 의료기관·연구기관·기업 간 교류를 공동연구와 실증으로 발전시키는 구상이다. 백선희 의원실과 KROH가 공동 주관한 이번 세미나는 ‘K-컬처 기반 글로벌 AI 기본사회 협력’을 주제로 K-컬처에 기반한 다양한 분야의 국제협력을 모색하는 자리로 마련됐다. 보건의료 AI를 첫 의제로 삼아 최고조 주한 가나 대사와 의료·AI·안보·법률·문화외교 분야 전문가들이 협력 방안을 논의했다. 백선희 의원은 개회사에서 글로벌 AI 기본사회 구현을 위해 의료·노동·주거·문화 등 삶의 다양한 영역을 함께 살펴야 한다며, 생명과 안전에 직결되는 보건의료가 중요한 출발점이 될 수 있다고 강조했다. 논의를 실질적 성과로 연결할 전략과 실행체계를 마련하고, 산업·국제협력·교육 등으로 협력 범위를 넓혀갈 필요성도 제시했다. 이 자리에서 홍소민 KROH 대표는 ‘K-컬처 기반 보건의료 AI의 글로벌 협력과 확산’을 주제로 발표했다. 홍 대표는 “문화는 공감의 언어이고, 외교는 협력의 언어”라며 “보건의료 AI의 국제협력은 기술과 제도를 바탕으로 한다. 문화외교는 그 협력을 시작할 사람과 기관이 서로 만나고 이해하도록 돕는다”고 말했다. K-컬처의 국제적 영향력과 홍보대사의 소통 역량을 활용해 보건의료 AI의 공공적 가치와 실증 성과를 전달하고, 이를 의료기관·연구기관·기업 간 교류와 공동 과제 발굴로 연결하는 방안도 설명됐다. 문화적 관심을 기관 간 대화로 발전시키고, 현장에서 검증한 성과를 바탕으로 신뢰와 협력을 확대한다는 구상이다. 이번 세미나에서 최고조 주한 가나 대사는 한국을 아프리카의 AI 발전을 함께할 신뢰할 수 있는 파트너로 평가하고, 한국의 기술 역량과 아프리카의 현지 수요를 연결할 필요성을 강조했다. 최 대사는 아프리카의 AI 클러스터·허브 조성 구상을 소개하며, 인프라와 기술을 확보하고 데이터 활용 역량을 높이는 과정에서 국제협력이 필요하다고 설명했다. 아프리카가 주도적으로 AI 생태계를 구축하는 데 한국과의 협력이 중요한 역할을 할 수 있다는 견해도 밝혔다. 이현훈 서울대학교병원 교수는 의료 데이터 플랫폼과 의료 특화 AI 모델, 임상 활용 사례를 소개하고 국제 공동연구 방안을 제안했다. 각국의 의료 데이터와 진료 환경에 맞춰 성능을 검증하고, 현지 의료기관·연구진과 함께 모델을 보완·현지화하는 방식이다. 강동길 전 해군참모총장은 감염병 발생, 의료자원, 의약품 수요·공급망 등의 데이터를 AI로 분석해 보건위기를 조기에 파악하고 국가 차원의 의사결정을 지원할 가능성을 설명했다. 김백진 변호사는 개인정보 보호와 의료 데이터 활용·결합, 의료정보에 관한 권리, AI 의사결정의 책임 등 주요 법적 쟁점을 짚었다. 기술 개발과 사업 추진에 필요한 법·제도적 기반을 함께 갖추고, 현행 제도 안에서 가능한 실증과 필요한 제도 개선을 병행해야 한다고 제언했다. KROH는 국내 실증과 해외 공동연구·실증을 연결하는 단계적 협력 모델을 제시했다. 국내 병원·의료기관, AI 기업, 의약품 유통기업, 연구기관 등이 현장 활용 가능성을 검증한 뒤, 해외 파트너와 함께 현지 의료 환경과 수요에 맞는 공동연구·실증·교육으로 확대하는 방식이다. 가나와의 협력에서는 현지 정부와 의료기관의 수요를 우선 확인하고, 의료 AI·의료인력 교육·모자보건·의약품 공급망 등에서 실행 가능한 공동 과제를 발굴하는 방안이 논의됐다. 소규모 과제의 성과를 확인하며 협력을 단계적으로 확대하고, 사업 수요와 추진 여건이 구체화되면 대외경제협력기금(EDCF) 등 개발협력 재원과의 연계 가능성도 검토할 계획이다. KROH는 의료·AI·법률·안보·국제협력 분야 전문가 및 관계기관과 함께 ‘Global AI for Humanity TF’ 구성을 추진한다. 이를 통해 세미나에서 제안된 과제를 구체화하고, 가나 등 해외 파트너와 국내 의료·AI 기관을 연결하는 후속 협의를 이어갈 예정이다. 홍 대표는 “AI로 건강과 안전을 지키고, 문화로 세계를 연결하는 것이 ‘Global AI for Humanity’가 지향하는 방향”이라며 “오늘 국회에서 시작된 논의를 구체적인 국제협력과 실행으로 이어가겠다”고 강조했다.

IT 인프라 전문기업이자 기간통신사업자인 ㈜진인프라(대표 김성용)는 지난 6일 순천향대학교 드론시큐리티융합대학원 산하 드론시큐리티전략연구원(원장 이병석)과 ‘드론·대드론 사업 확대를 위한 업무협력 양해각서(MOU)’를 체결했다고 7일 밝혔다. 이번 협약은 양 기관이 보유한 인적·물적 자원과 기술, 정보를 공유하고 드론 분야의 교육과 연구, 사업화 전반에 걸친 협력 체계를 구축하기 위해 마련됐다. 최근 드론 활용 영역이 빠르게 확대되면서 국가중요시설과 데이터센터 등 핵심 기반시설을 보호하기 위한 드론 보안 및 대드론 기술의 중요성도 함께 높아지고 있다. 이번 양해각서를 바탕으로 양측은 드론 관련 공동 연구개발을 비롯해 상호 정보 공유, 교육 프로그램 및 연구진 교류, 학술 세미나 등 다채로운 협력 사업을 실행하며 국내외 시장 진출을 함께 도모할 계획이다. 순천향대학교 드론시큐리티전략연구원은 드론과 대드론, 대테러 영역을 정밀 연구하는 전문 기관으로 2025년 2월 발족했다. 같은 해 9월에는 국내 최초로 드론시큐리티융합대학원을 출범시켜 드론학과 및 대드론학과 석사과정을 도입했으며, 드론 제작부터 AI 데이터 분석, 보안 정책, 글로벌 규제 대응까지 드론 보안 전반의 핵심 인재 배출과 연구활동에 매진하고 있다. 진인프라는 네트워크·보안·클라우드·AI·데이터센터 등 ICT 인프라 분야에서 축적한 기술과 사업 역량을 바탕으로 대드론 탐지·방호 시스템, AI 드론 기반 경계·순찰 체계 등 드론 보안 분야로 사업 영역을 확대하고 있다. 이번 업무협약을 바탕으로 드론시큐리티전략연구원이 지닌 드론·대드론 전문 역량 및 교육·연구 기반시설에 진인프라의 통신·보안 기술력을 접목함으로써, 국방과 공공, 재난안전 영역에 최적화된 맞춤형 통합 솔루션을 지속적으로 모색해 나갈 방침이다. 또한 양 기관은 저궤도 위성통신과 5G 특화망을 연계한 드론 감시·방호 체계, 양자내성암호 기반 드론 데이터링크 보안 등 차세대 드론시큐리티 분야의 공동 과제를 발굴하고, 국내 실증사업과 해외 공동사업으로 협력 범위를 단계적으로 확대해 나갈 방침이다. 김성용 진인프라 대표는 “드론은 산업 현장의 활용을 넘어 국가 안보와 핵심 기반시설 보호에서도 중요성이 높아지고 있다”며 “순천향대 드론시큐리티전략연구원과 함께 연구와 교육, 사업화가 연계되는 협력 모델을 구축하고 국내외 드론·대드론 시장에서 새로운 사업 기회를 만들어 나가겠다”고 말했다. 이병석 드론시큐리티전략연구원장은 “현장의 통신·보안 인프라 역량을 갖춘 진인프라와 협력하게 돼 연구 성과를 실제 산업과 정책 현장에 적용할 수 있는 기반이 마련됐다”며 “전문 인력 양성과 공동 연구를 통해 드론시큐리티 생태계 확산에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

페르소나에이아이(페르소나AI, 대표 유승재)가 10월 6일 국가AI대상을 수상했다고 밝혔다. 회사는 포용성·신뢰성·안전성·보안성의 네 가지 통제 체계를 하나의 플랫폼에서 통합 제공하는 자사 플랫폼 ‘GEN STATION’이 높이 평가된 결과라고 설명하며, 이를 움직이는 네 가지 핵심 엔진의 기술 성과를 공개했다. 최근 몇 년 사이 국내 AI 시장의 화두는 ‘에이전트’로 옮겨갔다. 그러나 대부분의 논의는 어떤 거대언어모델(LLM)을 쓰느냐에 머문다. 페르소나AI의 기술 체계는 다른 전제에서 출발한다. 에이전트의 성능은 모델이 아니라, 기업 안에 흩어진 정보가 얼마나 정확하게 ‘지식’으로 바뀌어 있는지에서 갈린다는 것이다. 네 가지 엔진은 이 전제에 따라 배치됐다. 출발점은 음성지식이다. 상담과 회의, 현장의 말은 기업에서 가장 많이 발생하지만 가장 적게 축적되는 데이터다. 페르소나AI의 ‘음성 지식화 엔진’은 한국어 인식 정확도 95.23%(TTA V＆V 공인시험 실측)를 확보했다. 학습에는 한국어 음성 7만4,887시간과 경상·강원·전라·제주·충청 5대 권역 사투리 5만시간이 투입됐다. 회사는 사투리 학습으로 기존 기술 대비 인식 성능이 약 42% 향상됐다고 밝혔다. 이 수치에서 실무적으로 더 중요한 것은 두 가지다. 화자분리 지연이 1초 이내라는 점, 그리고 한 채널에서 최대 20명까지 화자를 분리·프로파일링한다는 점이다. 국내 화자분리 기술이 통상 8명 수준에 머문다는 점을 고려하면 앞선 성능이다. 대부분의 음성 기술이 녹음이 끝난 뒤 일괄 처리(배치) 방식으로 화자를 나누는 것과 달리, 실시간 스트리밍 상태에서 화자를 가른다는 점도 차별점이다. 지식축적이 실시간으로 이뤄져 AI가 과거 데이터가 아닌 현재 데이터를 바로 처리할 수 있다는 취지다. 회사가 이 지표를 강조하는 이유는 명확하다. 화자가 분리되고 문장이 정제돼야 대화가 끝나는 즉시 내용 검색, 자동 요약, 액션아이템 추출, 감성 분석이 가능한 구조화 데이터로 남기 때문이다. 음성인식을 서비스의 출력이 아니라 지식자산의 입력으로 쓰는 설계다. 경쟁 구도 역시 이 지점에서 갈린다. 글로벌 SaaS 음성 API는 대부분 폐쇄망 반입이 어려워 금융·공공의 데이터 주권 요건을 충족하지 못한다는 설명이다. 음성과 문서에서 뽑아낸 정보는 ‘신뢰성 온톨로지-RAG 엔진’으로 넘어간다. 멀티 에이전트가 업무 규칙과 제약조건을 반영해 스키마를 설계하고, 클래스·속성·트리플을 생성한 뒤, 문법·논리 일관성·질의 응답 가능성·원문 근거 일치·중복·모델링 규칙의 6개 기준을 통과한 것만 지식원으로 승격시킨다. 정량 결과는 세 가지다. 온톨로지 자동 구축 정확도는 전문가 검수 기준 85%, TTA에서 측정한 V＆V 테스트 결과 92%를 나타냈다. 전체 구축 공수의 절반 이상을 차지하는 지식 획득·개념화·형식 모델링·1차 검증 구간은 80%가 자동화됐다. 동일 테스트셋 기준 RAG 응답 오류율은 6.9%에서 4.3%로 38% 줄었고, 정확도로 환산하면 93.1%에서 95.7%로 개선됐다. 이 영역의 성능은 외부 기준으로도 확인됐다. 회사는 2024년 NeurIPS에 발표된 온톨로지 자동 학습 연구(OLLM)가 공개한 평가셋과 지표를 그대로 사용한 공인시험에서, Wikipedia·arXiv 두 도메인의 4개 지표 총 8개 항목 모두 논문 보고치를 상회했다고 밝혔다. 그래프 구조 유사도를 보는 Motif Distance는 arXiv 도메인에서 59.5% 개선됐다. 이 엔진이 해결하는 것은 최근 기술의 한계로 꼽히는 ‘자동이지만 검증이 없는’ 그래프 RAG 계열과 ‘엄밀하지만 수작업’인 전통 온톨로지 도구 사이의 공백이다. 이 기술은 규제가 엄격한 산업군의 대기업에서 상용 검증을 마쳤다. 앞선 두 엔진이 만든 지식자산 위에서 실제 업무를 수행하는 것이 ‘검증된 워크플로 중심 에이전트 빌더’다. 구조는 세 단계다. 가용 도구와 데이터 자산을 먼저 확인해 실행 불가능한 계획을 계획 단계에서 차단하고(Gap-aware Planner), 자연어 요구사항을 선언적 워크플로로 구성한 뒤(N2F, NL-to-Flow), 의미(LLM)·타입(JSON 스키마)·그래프 구조(DAG)의 3계층 검증을 통과한 워크플로만 배포한다. 이에 대한 효율 차이는 숫자로 드러난다. 동일한 온프레미스 모델과 동일 요구사항 기준으로 워크플로 하나를 생성하는 데 LLM 호출은 3회, 소요 시간은 6.3초였다. 같은 조건에서 대표적인 자동화 도구는 호출 35회를 기록했다. 회사는 생성 시간 44배 단축, 토큰 42.6배와 추론 비용 38.6배 절감으로 측정했다고 밝혔다. GPU 자원이 제한된 폐쇄망에서는 이 차이가 곧 처리량으로 이어진다. 에이전트의 도구 호출 정확도 역시 외부 기준과 대조됐다. 함수 호출 성능의 국제 벤치마크인 Berkeley Function Calling Leaderboard v4의 다중턴 카테고리 200건 전수 시험에서 70.5%를 기록해, 2025년 ICLR 논문(ToolACE)이 보고한 50.00%보다 20.5%포인트 높았다. 형식이 맞는지가 아니라 호출을 실제 실행한 뒤 최종 시스템 상태가 정답과 일치하는지를 판정한 결과다. 마지막 ‘지식축적형 자가진화 엔진’은 운영 이후를 담당한다. 이 엔진은 관측·진단을 맡는 에이전트와 처방·생성을 맡는 에이전트, 이 두 개의 30B급 모델로 구성된다. 핵심은 모델 가중치를 바꾸지 않는다는 점이다. 개선은 프롬프트·검색 전략·워크플로의 설정 계층에서 완결된다. 이 설계가 겨냥하는 것은 규제 산업의 구조적 딜레마다. 재학습으로 모델을 개선하면 이미 승인받은 모델의 검증 결과가 무효화돼 개선할수록 재검증 비용이 늘어난다. 폐쇄망에는 학습 인프라 자체가 없는 경우도 많다. 가중치를 건드리지 않으면 이 부담이 사라진다. 진단 방식도 다르다. 실패한 실행 기록을 저장된 상태에서 다시 돌리되 한 계층씩 이상적인 값으로 바꿔 넣어, 어느 계층을 고쳤을 때 성공으로 뒤집히는지를 관측한다. 추측이 아니라 개입으로 원인을 확정하는 방식이다. 여기에 샤플리(Shapley) 기반으로 계층별 기여도를 수치로 나눈다. 회사가 제시한 사례에서는 지식 0.62, 검색 0.28, 프롬프트 0.10으로 배분돼 수정 우선순위가 저절로 정해진다. 운영 장애의 근본원인을 찾는 성능은 공개 벤치마크로도 측정됐다. RCAEval 520개 케이스 시험에서 1순위 정답률 86.54%, 3순위 이내 정답률 96.54%를 기록했다. 관측·시각화까지만 제공하는 기존 도구들과 달리, 탐지에서 개선 실행까지를 자동으로 잇는다는 것이 회사의 설명이다. 네 가지 기술은 개별 제품이 아니라 하나의 순환 구조로 연결된다. ‘음성 지식화 엔진’이 현장의 말을 지식으로 바꾸고, ‘신뢰성 온톨로지-RAG 엔진’이 검증을 통과한 것만 적재하며, ‘검증된 워크플로 중심 에이전트 빌더’가 그 지식 위에서 업무를 실행하고, ‘지식축적형 자가진화 엔진’이 실행 결과의 실패 원인을 계층별로 진단해 다시 온톨로지로 되돌린다. 운영할수록 지식이 늘고, 늘어난 지식이 다음 실행의 정확도를 높이는 구조다. 이 구조는 회사의 플랫폼 ‘GEN STATION’ 위에서 데이터 자산화 → 모델·에이전트 개발 → 안전 배포 → 운영·모니터링 → 평가·피드백 → 자가진화의 6단계 흐름으로 구현된다. 별도의 ‘초경량 온디바이스 추론 엔진’도 AI 로봇과 키오스크 등 다양한 디바이스 탑재를 위해 함께 개발됐다. 기술은 현장 숫자로도 이어진다. 회사는 금융·보험·공공·보안 등 고신뢰 산업을 중심으로 90개 이상 기관·기업에 제품을 공급했으며, 2026년 기준 누적 수주 146건, 누적 사업화 매출 341.86억원, 누적 투자유치 413억원을 기록했다. 매출은 2023년 67억원, 2024년 85억원, 2025년 118억원으로 3년 연속 증가했다. 대외 검증도 누적됐다. CES 혁신상을 2년 연속 수상해 총 3관왕을 기록했고, 미국에서 열린 생성형 AI 솔루션 경진대회에서 1위를 차지했다. 과학기술정보통신부 피지컬 AI 기획위원으로 참여하고 있으며, 경남·전북 피지컬 AI 실증 사업에서는 산업별 특화 모델 영역을 맡고 있다. 페르소나AI 관계자는 “한국형 팔란티어와 같은 기술로써 좀 더 한국 정서에 맞는 기술로 에이전트가 단순 S/W가 아니라 H/W까지 연결되며 제어할 수 있는 단계로 확장되고 있다”고 밝혔다.

울산이 인공지능(AI)을 이용해 산업 현장의 전면적인 체질 개선에 속도를 내고 있다. 울산시는 8일 오전 롯데호텔에서 지역 주도형 인공지능(AI) 대전환 사업 성과공유회 및 중소벤처기업진흥공단 점검회의를 개최했다고 밝혔다. 이날 자리에는 신민식 울산시 경제부시장과 반정식 중소벤처기업진흥공단 지역혁신이사 등 지역 중소기업 단체장 및 사업 수행기관 관계자 70여명이 참석해 협력 방안을 모색했다. 총 240억 6000만원(국비 140억원 포함)이 투입되는 이번 사업은 광역지자체가 지역 산업의 특성을 반영해 기획한 대표적인 인공지능 확산 모델이다. 울산테크노파크가 주관하고 울산정보산업진흥원, 울산과학기술원(UNIST), 울산대학교, 울산창조경제혁신센터 등 지역 핵심 산·학·연 기관이 참여해 중소기업의 기술 도입부터 실증과 확산에 이르는 전 과정을 지원하고 있다. 사업의 핵심은 현장 기업이 체감할 수 있는 4대 인프라와 지원책을 유기적으로 가동하는 데 있다. 먼저 개방형 혁신 공간인 제조 AI 체험 쇼룸과 아카데미를 열어 기업의 이해도를 높였으며, 개별 기업이 감당하기 어려운 고가의 최신 GPU 클러스터를 갖춘 공유형 ‘제조 AI 컴퓨팅센터’를 구축해 인프라 진입장벽을 대폭 낮췄다. 아울러 100여개 기업 대상 맞춤형 솔루션 보급과 현장 컨설팅을 밀착 지원하는 한편, 재직자 교육을 통해 전문 인재 양성에도 힘쓰고 있다. 이러한 전방위 지원은 현장의 가시적인 성과로 이어지고 있다. 이날 성과공유회에서는 지원을 받은 제조 기업들이 공정 불량률을 크게 낮추고 생산성을 끌어올려 실질적인 매출 증대를 달성한 구체적인 사례들이 소개되어 주목을 받았다. 울산시는 중소벤처기업진흥공단과 함께 추진 과정에서 수렴된 기업 애로사항을 적극적으로 보완하며 후속 연계 지원을 이어갈 방침이다. 신민식 경제부시장은 “이번 사업을 통해 중소기업의 기술 도입 부담을 덜고 전 주기적 지원체계를 더욱 공고히 다져가고 있다”며 “지역 기업들의 인공지능 전환을 가속화해 지속 가능한 제조 혁신 생태계를 완성해 나가겠다”고 강조했다.

‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법’(AI기본법)에 따라 지방자치단체가 갖게 된 인공지능집적단지 지정 권한을 경기도 차원에서 직접 집행하기 위해 세부 기준과 절차를 마련하는 조례안이 발의됐다. 경기도의회 미래과학협력위원회 소속 전석훈 의원(더불어민주당, 성남 3)이 마련한 경기도 인공지능집적단지 지정 및 지원에 관한 조례안은 지난 6일 입법 예고를 마쳤다. 전 의원에 따르면 비수도권 지자체들이 규제자유특구를 적극 활용해 AI 기업을 유치하는 것과 달리 경기도는 수도권 규제로 인해 특구 신청 대상에서 제외되어 왔다. 그러나 올해 1월부터 시행된 AI기본법 제23조를 통해 국가 외에 지자체도 집적단지 지정과 함께 행정·재정·기술적 지원을 펼칠 수 있는 제도적 발판이 마련됐다. 그럼에도 불구하고 경기도에는 이를 실행에 옮길 자체적인 규정이나 표준이 부재했던 상황으로, 상위 법률이 마련해 준 권한을 정작 현실에서 행사할 수 있는 제도적 장치가 비어 있었던 셈이라고 전 의원은 지적했다. 조례안은 15개 조문과 부칙으로 구성됐다. 시장·군수가 위치·면적과 특화 분야, 입주기관 유치계획, 공동 기반 시설 구축·운영 계획, 전력·통신 기반 확보 방안, 재원 조달 계획과 성과 목표를 담은 조성계획을 작성해 신청하면, 도지사가 같은 법 시행령 제17조의 고려 사항과 도 고유 기준을 따져 경기도 인공지능위원회 심의를 거쳐 지정·공고하도록 했다. 지정된 집적단지에는 ▲공동기반시설 구축·운영 ▲연구·개발과 실증·사업화 ▲인공지능 인재 양성과 채용 연계 ▲국내외 투자 유치 ▲공공부문 실증과 구매 연계를 지원하고, 인허가 전담 창구 운영과 실증특례·임시허가 등 규제특례 신청 지원 근거도 담았다. 지정 이후의 관리 장치도 뒀다. 도지사는 매년 입주기관 수, 투자 유치액, 고용, 매출, 공동 기반 시설 이용률을 평가해 도의회에 보고하고 공개해야 하며, 그 결과를 지원 규모 조정과 지정 취소에 반영할 수 있다. 거짓이나 부정한 방법으로 지정받은 경우에는 반드시 지정을 취소하도록 했다. 전 의원은 “간판만 걸어 놓고 방치하는 단지는 만들지 않겠다. 성과가 나지 않으면 지원을 줄이고 지정도 거둬들일 수 있게 했다”라고 강조했다. 도 단위 지원에서 끝나지 않고 국가사업으로 잇는 통로도 열었다. 조례안은 도내 지역이 국가가 지정하는 인공지능집적단지나 다른 법률에 따른 특구·특화단지로 지정될 수 있도록 시·군과 협력해 지원하도록 했다. 법상 전담기관 지정은 과학기술정보통신부장관에게 신청할 수 있게 하고, 지정 전까지는 도의 출자·출연 기관 등에 운영 지원 업무를 위탁할 수 있도록 했다. 또 ‘경기도 인공지능 기본조례’를 상위 틀로 두고 인공지능산업 육성, 피지컬 인공지능, 인공지능 스타트업, 인공지능 제조 혁신 등 기존 조례의 지원사업을 집적단지와 연계하도록 했다. 전 의원은 “판교에 모인 인공지능 기업과 성남·시흥 산업단지의 피지컬 인공지능 실증 기반은 이미 경기도에 있다. 지금은 컴퓨팅과 실증, 인허가 지원이 사업마다 흩어져 있을 뿐”이라며 “이 조례는 그 자산을 ‘경기 AI 특구’라는 이름으로 한곳에 모으는 설계도”라고 말했다. 한편, 전 의원은 오는 12일까지 시행되는 입법예고 기간 동안 도민을 비롯한 관련 기관의 다각적인 의견을 수렴해 조문 내용을 면밀히 보완한 후 대표 발의에 나설 방침이다. 해당 조례안에 대해 의견을 제시하려는 경우 우편, 이메일, 팩스, 혹은 경기도의회 공식 누리집을 이용해 경기도의회 법제과로 전달하면 된다.

호반건설이 인공지능(AI)을 활용해 아파트 시공 시 입주자가 선택한 옵션을 정확하게 설치할 수 있도록 돕는 3차원 설계 기술로 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 호반건설은 AI로 입주자의 옵션 계약 정보를 반영한 공동주택 세대별 빌딩정보모델링(BIM·3차원 건축정보 통합 설계기법)을 자동 생성하는 기술을 개발했다고 7일 밝혔다. 이 기술은 건축·인테리어 자동화 솔루션 기업인 몰더코리아와 함께 개발됐다. 몰더코리아는 지난 5월 ‘2026 호반 넥스트 스타트업 공모전’에서 우수상을 수상한 바 있다. 최근 아파트는 같은 평형이라도 입주자의 취향에 따라 시스템 에어컨 개수나 바닥재, 빌트인 가구 등 세대별로 다양한 옵션이 적용된다. 이에 따라 세대별 선택 사항을 실제 시공에 정확하게 반영하고 효율적으로 관리하는 기술이 중요하다. 이번에 개발한 기술은 AI를 활용해 공동주택의 2차원(2D) 설계 도면을 BIM으로 자동 변환하고, 입주자의 실제 옵션 계약 정보를 반영해 전체 세대의 개별 맞춤형 모델을 일괄 자동 생성한다. 이를 통해 현장 관리자는 각 세대에 적용되는 옵션 품목과 시공 대상을 직관적으로 확인할 수 있다. 또 옵션 누락이나 오시공을 예방하고 품질 점검에도 활용할 수 있다. 양사는 경기 김포시 ‘호반써밋 풍무’ 건설 현장에서 AI 기반 세대별 BIM 자동 생성 기술을 실증했다. 입주 예정자의 선택 사항을 반영해 전 세대에 3차원(3D) 마감 모델을 구현하고 현장 활용 가능성을 확인했다. 향후 현장 적용을 확대하고 BIM 데이터를 공정 관리와 품질 점검 등 다양한 분야에 활용하도록 기술을 고도화할 계획이다.

호반건설이 인공지능(AI)을 활용해 공동주택 시공관리의 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 입주자의 개별 옵션 계약 정보를 3차원 설계에 즉각 반영하는 기술로, 복잡해진 현장 관리 효율을 끌어올린다는 구상이다. 호반건설은 AI를 활용해 입주자의 옵션 계약 정보를 반영한 공동주택 세대별 빌딩정보모델링(BIM·3차원 건축정보 통합 설계기법)을 자동 생성하는 기술을 개발했다고 7일 밝혔다. 호반건설은 건축·인테리어 자동화 솔루션 기업 ‘몰더코리아’와 소비자가 선택한 옵션을 세대별 BIM에 자동으로 반영하는 기술을 공동 개발했다. 몰더코리아는 지난 5월 ‘2026 호반 넥스트 스타트업 공모전’에서 우수상을 수상한 기업이다. 최근 공동주택은 소비자의 선택에 따라 동일한 주택형에서도 세대별로 다양한 옵션 구성이 적용되고 있다. 이에 따라 세대별 선택 사항을 실제 시공에 정확하게 반영하고 효율적으로 관리하는 기술의 필요성이 커지고 있다. 이번에 개발한 기술은 AI를 활용해 공동주택의 2차원(2D) 설계 도면을 BIM으로 자동 변환하고, 입주자의 실제 옵션 계약 정보를 반영해 전체 세대의 개별 맞춤형 모델을 일괄 자동 생성하는 것이 특징이다. 이를 통해 현장 관리자는 각 세대에 적용되는 옵션 품목과 시공 대상을 직관적으로 확인할 수 있다. 또한 옵션 누락이나 오시공을 예방하고 품질 점검에도 활용할 수 있다. 호반건설과 몰더코리아는 경기도 김포시 ‘호반써밋 풍무’ 건설 현장에서 AI 기반 세대별 BIM 자동생성 기술을 실증했다. 입주 예정자의 선택 사항을 반영해 전 세대 3차원(3D) 마감 모델을 구현하고 현장에서의 활용 가능성을 확인했다. 양사는 향후 현장 적용을 확대하고 BIM 데이터를 공정 관리와 품질 점검 등 다양한 분야에 활용할 수 있도록 기술을 고도화할 계획이다. 호반건설 관계자는 “이번 기술을 통해 세대별로 다양해지는 옵션 정보를 보다 체계적으로 관리하고 시공에 정확하게 반영할 수 있게 됐다”며 “앞으로도 AI와 BIM을 활용한 스마트건설 기술을 지속적으로 개발해 현장 적용을 확대하겠다”고 말했다. 호반건설을 비롯한 호반그룹은 오픈이노베이션을 통해 AI 기반 스마트건설 기술을 지속 발굴하고 있다. 최근에는 AI를 활용한 레미콘 물량 자동 산출 기술과 외벽 균열 점검 로봇을 적용하는 등 건설 현장의 디지털 전환과 품질 향상에 힘쓰고 있다.

2027년 출범을 앞둔 발전공기업 통합 본사 유치를 위한 러브콜이 전국 곳곳에서 쏟아지는 가운데 대규모 재생에너지 단지와 새만금 과학기술단지 용지 조성 연계가 가능한 전북이 최적지라는 분석이 나왔다. 6일 전북도 등에 따르면 최근 부안에서 열린 ‘에너지 전환시대, 부안군 미래성장 전략 세미나’에서 전문가들은 전북의 통합 본사 유치 필요성에 한목소리를 냈다. 풍부한 재생에너지 생산에 따른 효율성과 지역 균형발전이 전북의 강점으로 꼽혔다. 전북연구원 이지훈 박사는 “새만금과 서남해안을 아우른 재생에너지 설비용량은 기존 7GW에서 10GW로 확대를 추진하고 있고, RE100 산업단지 조성을 본격화하며 산업 구조를 개편하고 있다”면서 “새만금 부안 권역에만 305만평의 실증 부지도 마련된 상태로 에너지를 생산하는 곳에서 관리하는 에너지 현장주의가 가능하다”고 설명했다. 전북과학기술원 설립과 산업 맞춤형 인재양성 구상을 제시한 같은 기관 하의현 박사는 베를린 기술혁신센터와 암스테르담 과학연구단지, 프랑스 렌느 과학기술단지 등 해외 사례를 토대로 기존 집적된 지역 연구인프라를 활용한 산업 활성화에 나설 것을 주문했다. 하 박사는 새만금 재생에너지와 피지컬AI가 그 역할을 할 것으로 내다봤다. 균형발전 형평성을 토대로 전북 유치의 당위성도 강조됐다. 전국 공기업 30개, 전체 15개 에너지 공기업 중 전북 소재는 유일하게 0개라는 게 그 이유다. 임영훈 과학기술정책연구원 기획조정팀장은 “전북의 좋은 입지 조건에 따른 추가가치와 균형발전형평성이라는 논리는 에너지 전환 시대에 새로운 국가적 거점을 어디에 구축할 것인가라는 관점에서 의미가 있다고 좋은 접근 전략”이라고 평가했다. 남동·중부·서부·남부·동서발전 등 발전공기업 5사를 통합한 발전사는 2027년 10월 출범한다. 안호영 의원이 대표 발의한 한국발전공사법안에는 발전공사의 주사무소(1800명 규모)와 재생에너지전환본부를 전북에 두는 내용이 담겨 있다.

국립창원대학교가 한화에어로스페이스와 손잡고 국가 인공지능(AI) 인재 양성에 나선다. 국립창원대는 연세대학교 백양누리홀에서 열린 과학기술정보통신부 ‘AX대학원 출범식’에서 선정 현판을 받고 인공지능혁신인재양성사업(AX대학원) 본격 추진에 들어갔다고 6일 밝혔다. 올해 선정된 AX대학원은 연세대, 성균관대, 포항공대, 한양대 등 전국 15개 대학이다. 부산·울산·경남에서는 국립창원대가 유일하다. 국립창원대는 국내 대표 방산기업인 한화에어로스페이스를 공동연구개발기관으로 참여시켜 6년간 177억원(국비 155억원)을 투입한다. 경남도와 창원시도 각 3억원을 지원하며 지역 방산 AX 생태계 조성에 힘을 보탠다. 이번 사업 핵심은 입학에서 채용까지 이어지는 산학 연계 구조다. 국립창원대와 한화에어로스페이스는 인재 양성·채용 연계를 위한 업무협약을 체결하고 계약정원제를 운영한다. 학부 3학년을 대상으로 한화에어로스페이스 산학장학생 10명을 선발해 4학년부터 장학 혜택과 기업 연계 교육을 지원하고, 학·석사 연계 과정을 이수한 학생 5명은 채용으로 연결한다. 학부 3학년 선발부터 산학장학생, 대학원 진학, 산학공동 연구, 채용까지 전 과정이 하나로 묶인 구조다. 재학 중에는 기업 실데이터 기반 산학공동 프로젝트와 채용연계형 인턴십에 참여할 기회를 준다. 한화에어로스페이스 전문가는 겸임교원으로 임용돼 공동강의와 공동지도를 맡는다. 신입사원 교육을 대학 교육과정으로 선이수하는 모델도 함께 구축한다. 대학원 특화 교육도 진행한다. 국립창원대는 일반대학원에 D.AX(Defense AI Transformation) 트랙을 개설해 인공지능융합공학과가 방산 운용혁신AX를, 제어계측공학전공이 방산 제조혁신AX를 맡는다. 2027년부터 매년 50명 이상을 선발해 석·박사급 인재 250명 이상을 길러낸다는 게 목표다. 교육·실증은 지난해 문을 연 EON관과 인공지능원, 무인 이동체 실증단지 TUG Campus, 올해 말 완료되는 AI 로봇 오퍼레이션 센터(AROC) 등 교내 인프라를 활용한다. 창원국가산업단지라는 국내 최대 방산·기계 집적지를 배후에 둔 점은 강점으로 꼽힌다. 박민원 국립창원대 총장은 “글로컬대학30을 통해 축적해 온 혁신 역량이 국가 AI 인재양성 사업으로 확장된 성과”라며 “창원국가산업단지의 방산·제조 기반과 대학의 AI 역량을 결합해 산업현장의 AX 전환을 주도할 인재를 양성하고 지역 우수인재가 지역에서 성장해 지역 기업에 정착하는 선순환 구조를 만들겠다”고 강조했다.

울산시가 지난 2일 열린 ‘더불어민주당-울산광역시 예산정책협의회’의 주요 성과와 향후 대응 방안을 설명하는 합동 기자회견을 열고, 국비 확보와 핵심 현안 추진에 총력을 다하겠다고 6일 밝혔다. 이날 시청 프레스센터에서 열린 회견에는 이영환 재정기획관, 송연주 분권인구정책국장, 류재균 경제국장이 차례로 나서 2027년도 국회 증액 대상 국비 사업과 공공기관 2차 이전, 남신항 에너지허브 2단계 추진 전략을 발표했다. 먼저 이영환 재정기획관은 “핵심 방향은 제조업의 인공지능 전환(AX), 에너지 거점도시 조성, 광역교통망 확충”이라며 총 10개 국비 증액 사업을 제시했다. UNIST 연구역량을 결합한 산업 AX 실증 연구단지 조성과 헤비듀티 AI 실증센터, 조선 분야 AI 다크팩토리 및 특화 모델하우스, 자동차 분야 미래모빌리티 센터 구축 등이 포함됐다. 아울러 동남권 순환 광역철도와 문수로 우회도로의 신속한 예타 통과, 울산~경산 고속도로 등 국가계획 반영, 어린이치료 특화 울산의료원 설립 지원을 요청했다고 밝혔다. 이어 송연주 분권인구정책국장은 공공기관 2차 이전 및 통폐합 기관 유치 전략을 공개했다. 시는 에너지(에너지기술평가원·석유관리원), AX(전자기술연구원·KIST·KIAT), 금융(IBK기업은행)을 3대 축으로 지정했다. 특히 정부의 공공기관 통폐합 방침에 대응해 발전공기업 통합법인인 ‘한국발전’과 석유·가스 통합법인 ‘에너지자원공사’ 유치를 전면에 내세웠다. 송 국장은 “울산은 최대 산업전력 수요지이자 석유비축·액체물류의 중심지”라며 입주 후보지 발굴과 정착지원금 확대, 연내 조례 제정을 약속했다. 마지막으로 류재균 경제국장은 1조 784억원 규모의 ‘남신항 에너지허브 2단계’ 신속 추진 방안을 설명했다. 류 국장은 “민간의 초기 투자 부담을 낮추기 위해 하부시설(3979억원)의 국가재정 전환과 예타 면제를 건의했다”며 “오는 11월 착수하는 사전타당성 검토 용역 결과를 토대로 해양수산부 및 재정당국과 사업기간 단축 협의를 병행하겠다”고 강조했다. 울산시는 이번 협의회 건의사항이 2027년도 예산안과 국가계획에 충실히 반영되도록 국회·정부 부처를 상대로 후속 대응에 집중할 계획이다.

2027년 출범을 앞둔 발전공기업 통합 본사 유치를 위한 지자체들의 러브콜이 쏟아지는 가운데 대규모 재생에너지 단지와 새만금 과학기술단지 용지 조성 연계가 가능한 전북이 최적지라는 분석이 나왔다. 최근 전북 부안에서 열린 ‘에너지 전환시대, 부안군 미래성장 전략 세미나’에서 전문가들은 전북의 통합 본사 유치 필요성에 한목소리를 냈다. 이들이 분석한 전북의 강점은 풍부한 재생에너지 생산에 따른 효율성과 지역 균형발전이다. 이를 위한 실행계획과 파급효과 분석을 구체적으로 제시해야 한다고도 당부했다. 전북연구원 이지훈 박사는 “새만금과 서남해안을 아우른 재생에너지 설비용량은 기존 7GW에서 10GW로 확대를 추진하고 있고, RE100 산업단지 조성을 본격화하며 산업 구조를 개편하고 있다”면서 “새만금 부안 권역에만 305만평의 실증 부지도 마련된 상태로 에너지를 생산하는 곳에서 관리하는 에너지 현장주의가 가능하다”고 설명했다. 전북연구원 하의현 박사는 전북과학기술원 설립과 산업 맞춤형 인재양성 구상을 제시했다. 그는 베를린 기술혁신센터와 암스테르담 과학연구단지, 프랑스 렌느(Rennes) 과학기술단지 등 해외 사례를 토대로 기존 집적된 지역 연구인프라를 활용한 산업 활성화에 나설 것을 주문했다. 하 박사는 새만금 재생에너지와 피지컬AI가 그 역할을 할 것으로 내다봤다. 전문가들은 균형발전 형평성을 토대로 전북 유치의 당위성도 강조했다. 전국 공기업 30개 중 전북 소재는 0개, 에너지 공기업 15개 중에서도 전북만 유일하게 없다는 게 그 이유다. 특히 부안군은 전주 등 도심 지역도 1시간 이내 입지해 거주지 문제도 해결이 가능하다는 입장이다. 임영훈 과학기술정책연구원 기획조정팀장은 “전북의 좋은 입지 조건에 따른 추가가치와 균형발전형평성이라는 논리는 에너지 전환 시대에 새로운 국가적 거점을 어디에 구축할 것인가라는 관점에서 의미가 있다고 좋은 접근 전략”이라고 평가했다. 남동·중부·서부·남부·동서발전 등 발전공기업 5사를 통합한 발전사는 오는 2027년 10월 출범한다. 약 1800명 규모의 통합 본사 소재지는 추후 결정된다. 안호영 국회의원이 대표 발의한 한국발전공사법안에는 한국발전공사의 주된 사무소와 재생에너지전환본부를 전북특별자치도에 두는 내용이 담겨 있다.