미국 시애틀 워싱턴대 대기·기후과학과 연구팀은 전 세계 석유, 가스, 석탄, 시멘트 생산 상위 178개 기업으로 구성된 ‘탄소 배출 핵심 기업’(탄소 메이저)의 과거 배출량이 앞으로 수백 년 동안 영향을 미칠 것이라는 분석 결과를 내놨다. 이 연구 결과는 기후학 분야 국제 학술지 ‘플로스 기후학’ 9월 24일 자에 실렸다. 연구팀은 ‘유한 진폭 임펄스 응답’(FaIR) 기법을 활용해 2500년까지 기후 시스템을 시뮬레이션했다. FaIR는 배출량만 넣으면 전 지구 기온 변화를 즉시 계산해 주는 초경량 기후 모델로 IPCC 6차 보고서의 온도 전망과 탄소 예산 산정에도 사용됐다. 연구팀은 1854년부터 2024년까지 상위 178개 탄소 메이저의 배출량 이력을 추적한 데이터셋을 활용해 현재보다 탄소 배출량이 줄어드는 저배출 시나리오와 지금보다 배출량이 더 늘어난 고배출 시나리오 상황을 분석했다. 또 탄소 메이저의 배출량을 포함했을 때와 제외했을 때 두 가지 상황을 가정해 시뮬레이션했다. 분석 결과 탄소 메이저 기업들은 이미 1조t 이상의 이산화탄소를 배출했으며 이것이 온도 상승에 미치는 영향은 점점 커지고 있는 것으로 나타났다. 탄소 메이저 기업들이 배출한 이산화탄소의 상당 부분은 짧게는 몇백 년, 길게는 수천 년 동안 대기 중에 남아 열을 축적할 것으로 전망됐다. 이들이 배출한 이산화탄소만으로도 지구 온도는 산업화 이전 온도와 비교해 1.5도 이상 높은 상태를 유지할 것이라고 연구팀은 예측했다. 연구를 이끈 다건 프리어슨 교수는 “이번 연구는 탄소 메이저 기업들이 이미 발생한 피해를 넘어 앞으로 수 세기 동안 발생할 기후 피해에 대해서도 명백한 책임이 있음을 과학적으로 입증했다는 점에 의미가 크다”고 설명했다.

인공지능(AI) 개발 속도조절론이 AI 업계의 화두지만 빅테크의 AI 모델 경쟁은 가속화하고 있다. 오픈AI와 앤트로픽은 22일(현지시간) 나란히 성능을 높이고 가격은 낮춘 신모델을 내놨다. 최고 성능은 물론 가격과 효율까지 높인 상품이다. 오픈AI가 이날 공개한 ‘GPT-6 솔’과 ‘GPT-6 루나’는 각각 복잡한 코딩·전문 업무와 대량 작업에 초점을 맞췄다. 이용 비용은 이전 세대 동급 모델인 GPT-5.6 솔·루나보다 50% 낮췄다. 앤트로픽도 같은 날 ‘클로드 오퍼스 5.5’를 출시했다. 기존 오퍼스 5보다 토큰당 가격을 20% 낮췄고 효율도 개선해 일반적인 작업에 드는 비용을 약 40% 줄였다. 가격 경쟁은 시장 전반으로 번지고 있다. 메타가 지난 8일 출시한 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈’는 이메일 전송과 여행 예약, 구매 등을 대신하면서 기본 서비스를 무료로 제공했다. 출시 12일 만에 다운로드 280만건을 기록한 배경 중 하나다. 기업용 AI 시장에서도 가격 하락세가 뚜렷하다. 미 기업 지출관리 플랫폼 램프에 따르면 미국 기업이 실제 지불한 AI 토큰 가격은 지난 3월 고점 이후 41% 떨어졌다. AI 업계의 가격 인하와 함께 기업들이 값비싼 최첨단 모델보다 비용 효율이 높은 모델을 택하면서 AI의 ‘가격 문턱’은 빠르게 낮아지는 모습이다. 일각에선 최근 제기된 ‘AI 속도조절론’과 실제 시장 경쟁 사이에는 간극이 있다는 지적도 나온다. 액시오스는 선두 AI 업체들이 독립적인 안전 감독을 요구하면서도 막대한 투자비와 시장 경쟁 때문에 개발 속도를 늦출 유인은 크지 않다며 ‘수조 달러짜리 AI 안전 역설’이라고 짚었다. 업체들은 개발 경쟁을 이어 가면서 안전 검증을 강화하는 이중적 대응을 지속하고 있다. 오픈AI는 독립적인 외부 기관의 안전 검증을 훈련과 평가, 배포 단계까지 확대하겠다고 밝혔다. 앤트로픽도 외부 평가 인력이 내부 시스템에 접근해 모델과 안전장치를 검증하는 체계를 추진하고 있다. 오퍼스 5.5 역시 출시 전 비영리 안전연구기관 미터(METR)와 프런티어 디자인의 외부 평가를 거쳤다.

LG전자가 SK엔무브와 손잡고 인공지능(AI) 데이터센터에 쓰이는 차세대 냉매와 냉동기유, 액침 냉각 기술을 공동 개발한다. 최근 글로벌 빅테크와 AI 데이터센터 냉각 협력을 확대하고 있는 LG전자가 냉각 장비를 넘어 핵심 소재와 차세대 열관리 기술까지 사업 영역을 넓힌다. LG전자는 지난 21일 서울 종로구 SK서린빌딩에서 SK엔무브와 ‘가전·상업·산업용 신규 냉매, 냉동기유 및 액침 냉각 기술 공동 선행 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 23일 밝혔다. 양사는 지구온난화지수(GWP)가 150 미만이면서 과불화화합물(PFAS)을 사용하지 않는 차세대 냉매를 공동 개발하고 성능을 검증한다. 유럽과 북미를 중심으로 냉매 환경규제가 강화하는 데 대응하기 위해서다. LG전자의 냉난방공조(HVAC) 기술과 SK엔무브의 냉매·냉동기유 개발 역량을 결합해 SK엔무브가 신규 냉매 후보를 개발하면 LG전자가 공조 제품과 시스템에 적용해 성능과 안전성을 확인한다. 새 냉매의 특성에 맞춘 냉동기유도 함께 개발한다. 냉매가 열을 옮기는 역할을 한다면 냉동기유는 압축기 등 공조 시스템의 주요 부품 간 마찰과 손상을 줄이는 소재다. 냉매와 냉동기유를 함께 최적화해 냉각 효율과 시스템 안정성을 높일 수 있다. AI 데이터센터용 액침 냉각 협력도 확대한다. 액침 냉각은 서버를 전기가 통하지 않는 특수 액체에 직접 담가 열을 식히는 방식으로, 고성능 AI 반도체의 발열 증가에 대응할 차세대 냉각 기술로 꼽힌다. LG전자와 SK엔무브는 지난해 미국 액침 냉각 전문기업 GRC와 관련 기술 실증과 사업화 가능성을 검토해왔다. 앞으로 데이터센터뿐 아니라 에너지저장장치(ESS)와 전기차 부품 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. LG전자는 최근 AI 데이터센터를 냉난방공조 사업의 주요 성장 시장으로 삼고 글로벌 빅테크와 협력을 확대하고 있다. 마이크로소프트(MS)와 데이터센터 냉각·전력 인프라 분야에서 협력하는 한편 엔비디아의 AI 데이터센터 설계 생태계에도 냉각 솔루션을 공급하고 있다.

우리 뇌는 수십억 개의 신경세포(뉴런)가 만들어내는 활동으로 외부 세계를 머릿속에 그려낸다. 정교해 보이지만 이 시스템은 의외의 약점이 있다. 똑같은 그림에 여러 번 노출될 경우 같은 뉴런이 똑같이 반응하지 않는다. 어떤 때는 활발하게 반응하고 다른 때는 활성도가 떨어지게 된다. 자극은 그대로인데 반응이 달라지는 것인데 신경과학에서는 이를 ‘잡음’이라고 한다. 이런 문제를 뇌는 일종의 ‘인해전술’로 해결한다. 같은 정보를 뉴런 한 개가 아니라 수천, 수만 개에 나누어 담아두는 ‘집단 부호화’ 전략을 쓰는 것이다. 여론조사에서 한 사람에게 똑같은 질문을 던지더라도 기분에 따라 답이 달라지지만 표본 수를 늘려 평균을 내면 개인차는 상쇄돼 사라지는 것이다. 참여자가 많아질수록 오차가 줄어드는 방식이다. 그러나 이것 역시 문제가 있다. 수많은 뉴런의 신호가 한꺼번에 올라갔다 내려가는 일이 벌어진다. 여러 뉴런이 공유하는 흔들림을 ‘잡음 상관’이라고 부른다. 여론조사에 비유하면 1000명에게 물었을 때 그들 모두가 똑같은 정보에 노출돼 같은 생각을 하는 경우다. 이럴 때는 표본을 아무리 늘려도 오차가 줄지 않게 된다. 게다가 자극 자체가 흔들리는 것과 구별되지 않는 미분 상관이라는 잡음까지 생긴다. 뉴런을 늘리면 신호도 커지는 동시에 이 잡음도 똑같은 비율로 커지기 때문에 아무리 많은 세포를 동원해도 구별 능력이 나아지지 않는다. 뉴런이 계속 늘어봐야 특정 지점부터는 정보량이 더 이상 늘지 않는 한계에 부딪친다는 점이다. 그렇다면 일차시각피질 한 곳에만 수십만 개의 뉴런이 있는데 한계가 있다면 뇌는 왜 이렇게 많은 세포를 유지하는 것일까. 일본 교토대, 미국 하버드대, 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA) 공동 연구팀은 지난 30년 동안 신경과학계를 지배했던 상식을 깨고 뉴런들이 공유하는 잡음은 정보가 쌓이는 속도만 늦출 뿐 뇌가 담을 수 있는 정보량에 한계를 지우지는 않는다고 밝혔다. 이 연구 결과는 기초과학 및 공학 분야 국제 학술지 ‘사이언스 어드밴시즈’ 9월 26일 자에 실렸다. 연구팀은 생쥐 5마리를 대상으로 눈에서 들어온 신호가 대뇌에서 가장 먼저 처리되는 일차시각피질을 연구한 내용을 재분석했다. 이 연구에는 생쥐 한 마리당 약 1만 8000~2만 1000개 뉴런의 활동이 담겨 있다. 연구팀은 전체 뉴런 중 크기가 제각각인 집단을 무작위로 수백 번 뽑아내 비교하는 부분 추출 기법을 활용했다. 이를 통해 뉴런 수가 늘어날 때 정보량은 어떻게 변하는지를 추적했다. 그 결과 집단 크기를 보정하면 뉴런이 100개든 1000개든 잡음 모양이 거의 똑같은 것으로 확인됐다. 연구팀은 뉴런 집단 잡음에서 잡음 성분들의 세기가 어떻게 분포하는지와 각 잡음 성분이 정보가 실린 방향과 얼마나 일치하는지 두 종류의 거듭제곱 법칙을 찾아냈다. 그 결과 생쥐 다섯 마리 모두에서 잡음 상관은 정보량에 상한을 씌우지 않는 것으로 나타났다. 또 정보량은 뉴런 수에 정비례해 늘지 않는다. 뉴런을 두 배로 늘려도 정보는 두 배가 안 된다. 그렇지만 증가가 멈추지도 않는다. 공유된 잡음은 정보가 늘어나는 속도를 늦출 뿐 성장 자체를 가로막지는 못한다는 것이다. 아날로그 반도체나 뉴로모픽 칩, 양자 소자처럼 잡음을 피할 수 없는 기술들의 경우 부품을 더 많이 붙이면 정확도가 계속 좋아질 것인지, 아니면 공유된 잡음 때문에 처리 정보량에 한계가 있는 것인지에 대한 질문에서도 이번 연구가 내놓은 답은 “느려지더라도 계속 좋아진다”는 방향으로 해석할 수 있다. 연구를 이끈 시마자키 히데아키 일본 교토대 교수는 “지난 30년 동안 학계에서는 뉴런들이 공유하는 요동 때문에 정보량이 결국 포화될 것이라고 예상했지만 이번 연구 결과는 그것이 필연이 아니라는 점을 보여준다”라고 설명했다.

- 아크 메인넷 출시와 동시에 서브그래프·서브스트림스 데이터 인프라 지원- 아크 공식 인프라·마켓 데이터 제공자로 참여…기관 금융·AI 데이터 활용 지원- x402 기반 USDC 데이터 결제 이어 서클 생태계와 기술 접점 확대 블록체인 데이터 인프라 프로젝트 더그래프(The Graph)가 글로벌 스테이블코인 발행사 서클(Circle)이 개발한 금융 특화 블록체인 ‘아크(Arc)’의 메인넷 데이터 인프라 지원에 나선다. 아크는 지난 9월 16일 메인넷을 공식 출시했다. 서클은 아크를 글로벌 금융시장과 실시간 자금 이동, AI 에이전트의 경제 활동을 지원하기 위한 레이어1 블록체인으로 개발했다. 네트워크 수수료로 USDC를 사용하며, 결제와 외환, 토큰화 자산, 기관 금융 및 AI 에이전트 활용에 초점을 맞추고 있다. 아크 관련 발표에서 더그래프는 알케미(Alchemy), 체인링크(Chainlink), 듄(Dune), 골드스카이(Goldsky), 퀵노드(QuickNode) 등과 함께 네트워크의 인프라·데이터 파트너로 이름을 올렸다. 더그래프는 아크 메인넷 출시와 함께 서브그래프(Subgraphs)와 서브스트림스(Substreams)를 지원한다. 서브그래프는 복잡한 블록체인 데이터를 개발자가 필요한 형태로 정리해 쉽게 조회할 수 있도록 하는 데이터 서비스다. 개발자는 이를 통해 아크에서 발생하는 거래와 자산 이동, 스마트컨트랙트 활동 등을 별도의 데이터 인프라를 직접 구축하지 않고도 활용할 수 있다. 서브스트림스는 대규모 블록체인 데이터를 빠르게 처리해 실시간으로 전달하는 데이터 처리 기술이다. 거래량이 많거나 실시간 처리가 필요한 금융 서비스와 데이터 분석, AI 시스템 등에 쓸 수 있다. 아크는 일반적인 블록체인보다 금융시장 활용에 무게를 둔 네트워크라는 점에서 이번 통합이 갖는 의미가 있다. 아크의 창립 검증자와 생태계 참여사에는 블랙록, 미국예탁결제원(DTCC), 마스터카드, 비자, 인터콘티넨털익스체인지(ICE), 갤럭시, 머니그램, SBI그룹 등 글로벌 금융기관과 금융 인프라 기업들이 포함돼 있다. 아크는 스테이블코인 결제와 외환에 더해 토큰화 펀드와 실물자산(RWA), 자본시장 결제 등 기관 금융 영역을 주요 활용처로 삼고 있다. 이에 따라 아크에서 생성되는 금융 데이터를 조회하고 실시간으로 처리할 수 있는 더그래프의 데이터 인프라도 기관 금융 시장과 접점을 넓힐 수 있게 됐다. 더그래프와 서클 생태계의 기술적 접점은 이번 아크 지원 이전부터 이어져 왔다. 더그래프는 AI 에이전트가 API 키나 별도 계정 없이 필요한 온체인 데이터를 직접 구매할 수 있도록 x402 기반 데이터 결제 기능을 지원하고 있다. AI 에이전트가 더그래프의 서브그래프 데이터를 요청하면 서클이 발행하는 USDC로 건별 데이터 비용을 결제하는 방식이다. x402는 코인베이스가 공개한 오픈소스 결제 표준으로, HTTP 요청 흐름 안에서 스테이블코인 결제를 처리한다. 기존에는 사람이 API 키를 발급받아 데이터 서비스를 이용했지만, 이 방식에서는 AI 에이전트가 필요한 순간 직접 데이터를 요청하고 USDC로 비용을 지불할 수 있다. 더그래프는 최근 AI 에이전트가 직접 온체인 데이터를 검색·처리하고 비용을 지불할 수 있는 데이터 환경 구축을 주요 사업 방향으로 확대하고 있다. 동시에 금융기관을 위한 블록체인 데이터 제품 Amp 등을 통해 기관용 데이터 시장으로도 영역을 넓히고 있다. 이번 아크 지원은 두 전략이 맞물리는 사례다. 아크가 스테이블코인과 기관 금융, AI 에이전트 경제를 주요 시장으로 두고 있는 만큼, 더그래프는 아크에서 발생하는 데이터를 개발자와 금융기관, AI 시스템이 활용할 수 있도록 데이터 계층을 제공하게 된다. 더그래프는 Web3 애플리케이션을 위한 온체인 데이터 조회 인프라에서 실시간 데이터와 AI 에이전트, 금융기관을 아우르는 종합 블록체인 데이터 인프라로 사업 영역을 넓히고 있다. 아크 메인넷 지원 역시 이러한 확장 전략의 한 사례다.

코스닥이 21일 상승 마감하며 5거래일 연속 오름세를 이어갔다. 21일 오후 3시 30분 기준 한국거래소에 따르면 코스닥은 전 거래일보다 9.15포인트(1.11%) 오른 836.27에 거래를 마쳤다. 지수는 830.71에 출발한 뒤 장중 838.32까지 올랐고, 한때 822.41까지 밀리기도 했지만 결국 상승으로 장을 마감했다. 수급별로는 개인이 1426억원을 순매수했다. 외국인과 기관은 각각 988억원, 306억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 38억원 매도 우위, 비차익거래 863억원 매도 우위로 전체 902억원 매도 우위를 나타냈다. 시가총액 상위 종목에서는 반도체 장비·부품주가 지수 상승을 이끌었다. 이오테크닉스(039030)는 6.73% 오른 48만4000원, 원익IPS(240810)는 6.17% 오른 12만9000원, 심텍(222800)은 3.98% 오른 13만700원에 거래를 마쳤다. HPSP(403870)는 1.48%, 레인보우로보틱스(277810)는 0.80%, 알테오젠(196170)은 0.59%, 리노공업(058470)은 0.29% 상승했고 주성엔지니어링(036930)은 보합이었다. 반면 에코프로(086520)는 1.48%, 에코프로비엠(247540)은 1.43% 하락했다. 시장 전체로는 상승 종목이 628개, 하락 종목이 1023개, 보합 종목이 82개로 집계됐다. 상한가 종목은 5개였고 하한가 종목은 없었다. 이날 신규 상장한 네오사피엔스는 공모가 1만원 대비 243.00% 오른 3만4300원에 거래를 마치며 가장 두드러진 흐름을 보였다. 캔버스엔과 시그네틱스는 각각 30.0% 올라 상한가를 기록했고, 토마토시스템은 29.97%, 비트플래닛은 29.95% 상승했다. 반면 오름테라퓨틱은 27.01% 내린 2만7300원으로 마감했고, 파이온엑스는 22.11%, 케이바이오랩스는 17.52%, 아리바이오랩은 17.04%, 에이에프더블류는 16.82% 하락했다. 개별 공시도 이어졌다. 제이앤티씨는 3470억원 규모의 TGV 유리기판 생산시설 신규 투자를 결정했다. 서희건설은 3183억원 규모 부산 서면 지역주택조합 아파트 신축공사를 수주했고, 제이스로보틱스는 56억원 규모 2차전지 제조 인프라·전용장비 운용 용역 계약을 공시했다. 피델릭스는 50억원 규모 단기차입금 증가를 결정했다. 이날 코스닥 거래량은 5억3220만7000주, 거래대금은 7조3148억2400만원으로 집계됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

부산시는 ‘실시간 교차로 정보제공 서비스 구축사업’을 완료하고, 인공지능(AI) 교통체계를 확대한다고 23일 밝혔다. 이번 사업은 교통상황을 실시간 수집·분석하고 신호정보, 위험물질 운송 차량 정보 등을 연계해 차량 흐름을 효율적으로 관리하고 교차로의 안전성을 높이기 위하여 추진됐다. 먼저 교차로 침수 검지 시스템을 새롭게 도입해 교통통제, 우회 정보 제공에 활용함으로써 안전한 통행을 지원한다. 실시간 신호정보 개방 인프라도 확대 구축해 과속, 꼬리물기 예방 등 교차로 내 안전을 강화한다. 또 스마트 교차로를 확대 구축하고 이를 활용한 실시간 신호제어 시스템과 스마트 감응 신호 시스템을 통해 신호를 최적화하고 도로 소통 상황을 개선한다. 시범운영 결과, 실시간 신호제어 시스템은 교차로 지체시간 10% 이상 감소, 스마트 감응 신호 시스템은 지체시간 36% 감소 효과를 보였다. 시민이 첨단 교통정보를 쉽게 활용할 수 있도록 접근성도 개선했다. 이번 사업으로 개편된 시 교통정보서비스센터 누리집과 모바일 앱을 통해 실시간 교통상황을 직관적으로 확인할 수 있어 지능형교통체계(ITS) 서비스 이용 편의성이 한층 높아질 전망이다.

로봇으로 부족한 숙련 인력 보완韓 중공업 현장 상용화 무대 될 것사람 개입하는 ‘공유 자율성’ 필요 “자동차 생산 현장보다 조선업에서 휴머노이드가 만들어낼 경제적 가치가 훨씬 클 겁니다.” 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026’에 참석한 미국 휴머노이드 기업 페르소나AI의 마이클 페리(41) 상업전략 총괄은 22일 인터뷰에서 ‘중공업 현장이 휴머노이드 상용화의 유력한 무대’라며 이렇게 말했다. 자동차 공장은 이미 자동화가 고도화된 반면 조선소는 숙련 인력 부족으로 생산능력 확대에 제약을 받고 있어 휴머노이드의 활용 가치가 더 크다는 것이다. 페리 총괄은 자동차 업체들에 대해 ‘자동화의 달인’이라며 “자동차 공장에서 휴머노이드 한 대를 하루 24시간 활용하려면 조금씩 다른 15~16개의 일을 할 수 있어야 한다”고 말했다. 반복 업무에 특화된 기존 산업용 로봇이 워낙 많아 휴머노이드의 차별점이 크지 않다는 것이다. 반면 조선소는 복잡한 구조물과 먼지·비, 용접 불꽃과 금속 찌꺼기 등을 견디며 공구까지 정밀하게 다뤄야 해 휴머노이드가 큰 도움이 된다. 페리 총괄은 “사실상 하루 24시간 계속 용접을 해야 할 정도로 수요가 많다”며 “또 선박 건조 능력을 10%만 높여도 엄청난 가치(경제적 이득)가 생긴다”고 강조했다. 조선소에서는 휴머노이드가 숙련 인력 부족을 보완해 생산량 자체를 늘릴 수 있다는 것이다. 이런 점에서 페리 총괄은 조선·철강 분야에 세계적인 기업들이 포진한 우리나라를 중공업용 휴머노이드 상용화의 선도적인 시험무대로 평가했다. 그는 한국에서 진행되는 로봇 활용 움직임에 대해 “다른 나라와 산업들도 이를 따라가게 될 것”이라고 전망했다. 페르소나AI는 한국에서 HD한국조선해양·HD현대로보틱스와 조선소 용접용 휴머노이드를 공동 개발하고 있으며 포스코와도 협력하고 있다. 조선소 용접용 휴머노이드는 올해 시제품 개발을 마치고 내년부터 현장 실증과 상용화에 나설 계획이다. 다만 페리 총괄은 “당분간은 로봇이 막힐 때 사람이 개입하는 ‘공유 자율성’이 필요하다”고 봤다. 공유 자율성은 로봇이 기본 작업은 스스로 수행하되 판단이 어려운 상황에서는 사람이 원격으로 개입하는 방식이다. 휴머노이드가 아직 학습하지 않은 돌발 상황에서는 판단의 불확실성이 크다는 의미로 읽힌다. 또 페리 총괄은 로봇 성능만 높인다고 즉시 생산 현장 투입이 가능하지는 않다고 강조했다. 안전장치, 공장 정보기술(IT) 시스템 연동, 작업 지시·결과 보고, 배터리 교환, 작업자 개입 체계까지 함께 갖춰야 한다는 것이다. 그는 “이런 준비는 예상보다 훨씬 많은 시간이 걸린다”며 “향후 약 2년을 내다보고 대량 생산과 대규모 현장 배치에 필요한 시스템을 구축하고 있다”고 설명했다. 페리 총괄은 미국 보스턴다이내믹스에서 사업 개발 부사장을 지내며 4족 보행 로봇 ‘스팟’의 상용화에 기여한 로봇 사업화 전문가다.

김승연 한화그룹 회장이 22일 경북 구미에 있는 한화시스템 사업장을 찾았다. 지난 1월 한화시스템 제주우주센터에 이어 올해 두 번째 현장 경영 행보다. 미래 먹거리인 우주·방산 분야의 인공지능(AI) 기술을 챙긴 것으로 보인다. 한화그룹은 이날 김 회장이 한화시스템 구미사업장을 찾아 미래 방산 기술 경쟁력을 점검하고 독보적인 국방 인공지능(AI) 역량 확보를 주문했다고 밝혔다. 이번에도 김 회장의 장남인 김동관 수석부회장이 동행했다. 한화시스템 구미사업장은 레이다·전자광학·함정전투체계 등 핵심 방산 전자 장비를 개발·생산하는 거점이다. 지난해 12월 약 2800억원을 투자해 기존 사업장의 2배인 8만 9000㎡(약 2만 7000평) 규모로 신사업장을 준공했다. 김 회장은 이곳에서 첨단 방산 제품의 생산 시스템을 점검했다. 김 회장은 방명록에 “K-방산 AI 혁신의 출발점, 한화시스템이 대한민국 자주국방의 미래를 만들어 나갑니다”라고 적었다. 이어 김 회장은 중거리 지대공 유도무기체계 ‘천궁-II’의 핵심 센서인 다기능레이다(MFR) 조립·시험 현장을 찾아 개발 중인 AI 기반 통합방공체계를 점검했다. 이는 레이다·전자광학센서 등 다양한 감시체계와 대공포·유도무기 등을 연결하고, 복합 위협에 대한 신속한 판단과 최적의 대응을 지원한다. 한화시스템은 천궁-II 다기능레이다를 아랍에미리트, 사우디아라비아 등에 수출하고 있다. 김 회장은 임직원들에게 “육·해·공·우주의 핵심 전력을 AI 지휘통제 시스템으로 연결하는 한화시스템은 한화 방산의 두뇌이자 신경망을 책임지는 핵심 축”이라고 설명했다. 한편 한화에어로스페이스의 미국 법인 한화디펜스USA는 21일(현지시간) 미국 아칸소주 육군 기지 ‘파인 블러프 아스널’(PBA)에서 사무소 개소식을 열었다고 밝혔다. 지난 1월 미국 육군으로부터 PBA 부지 임대 사업자로 선정된 뒤, 탄약 생산 거점 조성의 첫 단계를 이행한 것이다. 한화는 이곳에 향후 7년간 총 22억 달러(약 3조원)를 투자해 155㎜ 포탄 구성품·추진장약 생산시설을 건설한다.

“완벽한 로봇이 있어도 지금 당장 대규모로 투입할 수 있는 조선소는 ‘0곳’입니다. 적어도 당분간은 로봇이 막힐 때 사람이 개입하는 ‘공유 자율성’이 필요합니다.” 휴머노이드 서밋 서울 2026’ 참석차 방한한 미국 휴머노이드 기업 페르소나AI의 마이클 페리 상업전략 총괄은 22일 서울 강남구 코엑스에서 서울신문과 만나 완전자율보다 사람과 로봇이 협업하는 ‘공유 자율성’이 당분간 현실적인 상용화 방식이라고 설명했다. 로봇이 기본 작업은 스스로 수행하되 막히거나 판단하기 어려운 상황에서는 사람이 원격으로 개입하는 방식이다. 페리는 미국 보스턴다이내믹스에서 사업개발 부사장으로 일하며 4족보행 로봇 ‘스팟’의 상용화를 경험한 로봇 사업화 전문가다. 그는 로봇 성능만 높인다고 곧바로 생산현장에 투입할 수 있는 것은 아니라고 강조했다. 안전장치와 공장 정보기술(IT) 시스템 연동, 작업지시·결과 보고, 배터리 교환, 작업자 개입 체계까지 함께 갖춰야 한다는 것이다. 페리는 “이런 준비에는 생각보다 훨씬 많은 시간이 걸린다”며 향후 약 2년을 내다보고 대규모 생산과 현장 배치에 필요한 시스템을 고객사와 함께 구축하고 있다고 말했다. 단순 용접의 경우 로봇이 작업할 곳을 인식하고 경로를 계산해 용접한 뒤 결과까지 확인할 수 있지만, 상황이 수시로 바뀌는 실제 조선소에서는 사람이 원격으로 개입해야 할 상황이 생긴다. 페리가 휴머노이드의 유력한 초기 상용화 무대로 주목하는 곳은 자동차공장보다 조선소 등 중공업 현장이다. 그는 자동차업체들을 “자동화의 세계적인 달인”이라고 표현했다. 가치가 높고 생산량이 많은 반복 작업은 이미 상당 부분 자동화돼 있어, 휴머노이드 한 대를 하루 8시간, 16시간, 24시간 활용하려면 “조금씩 다른 15~16개의 일을 할 수 있어야 한다”는 설명이다. 반면 조선소는 로봇이 복잡한 구조물을 오가고 용접 때 튀는 불꽃과 금속 찌꺼기, 먼지와 비 등을 견디며 공구까지 정밀하게 다뤄야 하는 등 기술적 난제가 많지만 일감도 풍부하다. 페리는 “용접할 사람이 충분하다면 사실상 하루 24시간 계속 용접할 수 있을 정도로 작업 수요가 많다”라며 “조선업의 작업 효율을 높여 얻는 경제적 가치는 자동차 분야보다 훨씬 크다”고 말했다. 이어 “선박 건조능력을 10%만 높여도 엄청난 가치가 생긴다”고 강조했다. 자동차공장이 주로 비용 절감에 초점을 둔다면 조선소에서는 휴머노이드가 부족한 숙련인력을 보완해 생산량 자체를 늘릴 수 있다는 것이다. 이런 점에서 페리는 한국을 중공업용 휴머노이드 상용화의 선도적인 시험무대로 평가했다. 조선·철강 분야에 세계적인 기업들이 포진해 있고 주요 기업들이 이미 로봇과 인공지능(AI), 첨단 제어시스템을 생산현장에 적용해온 경험이 있기 때문이다. 그는 한국에서 진행되는 이런 움직임이 “중공업을 위한 하나의 본보기”가 되고 있다며 “다른 나라와 산업들도 이를 따라가게 될 것”이라고 전망했다. 페르소나AI는 한국에서 HD한국조선해양·HD현대로보틱스와 조선소 용접용 휴머노이드를 공동개발하고 있으며 포스코와도 협력하고 있다. HD한국조선해양·HD현대로보틱스·페르소나AI 등은 올해 시제품 개발을 마치고 내년부터 현장 실증과 상용화에 나선다는 계획이다. 페리는 “당초 발표한 일정대로 진행되고 있다”며 “2027년에는 휴머노이드가 용접뿐 아니라 몇 가지 다른 작업에서도 사람 수준의 성능을 구현할 수 있을 것”이라고 내다봤다. 최근에는 미국 휴스턴의 용접 자동화 전문업체 아크(ARC) 스페셜티스 등에도 로봇을 배치해 용접 성능을 시험하고 있다. 페리는 이후 다른 곳에서도 시험을 진행 중이라고 밝혔지만 이 가운데 HD현대나 포스코가 포함됐는지를 묻자 “말할 수 있게 되면 말하겠다”고 했다.

김승연 한화그룹 회장이 22일 경북 구미에 있는 한화시스템 사업장을 찾았다. 지난 1월 한화시스템 제주우주센터에 이어 올해 두 번째 현장 경영 행보다. 미래 먹거리인 우주·방산 분야의 인공지능(AI) 기술을 챙긴 것으로 보인다. 한화그룹은 이날 김 회장이 한화시스템 구미사업장을 찾아 미래 방산 기술 경쟁력을 점검하고 독보적인 국방 인공지능(AI) 역량 확보를 주문했다고 밝혔다. 이번에도 김 회장의 장남인 김동관 수석부회장이 동행했다. 한화시스템 구미사업장은 레이다·전자광학·함정전투체계 등 핵심 방산 전자 장비를 개발·생산하는 거점이다. 지난해 12월 약 2800억원을 투자해 기존 사업장의 2배인 8만 9000㎡(약 2만 7000평) 규모로 신사업장을 준공했다. 김 회장은 이곳에서 첨단 방산 제품의 생산 시스템을 점검했다. 김 회장은 방명록에 “K-방산 AI 혁신의 출발점, 한화시스템이 대한민국 자주국방의 미래를 만들어 나갑니다”라고 적었다. 이어 김 회장은 중거리 지대공 유도무기체계 ‘천궁-II’의 핵심 센서인 다기능레이다(MFR) 조립·시험 현장을 찾아 개발 중인 AI 기반 통합방공체계를 점검했다. 이는 레이다·전자광학센서 등 다양한 감시체계와 대공포·유도무기 등을 연결하고, 복합 위협에 대한 신속한 판단과 최적의 대응을 지원한다. 한화시스템은 천궁-II 다기능레이다를 아랍에미리트, 사우디아라비아 등에 수출하고 있다. 김 회장은 임직원들에게 “육·해·공·우주의 핵심 전력을 AI 지휘통제 시스템으로 연결하는 한화시스템은 한화 방산의 두뇌이자 신경망을 책임지는 핵심 축”이라고 설명했다. 한편 한화에어로스페이스의 미국 법인 한화디펜스USA는 21일(현지시간) 미국 아칸소주 육군 기지 ‘파인 블러프 아스널’(PBA)에서 사무소 개소식을 열었다고 밝혔다. 지난 1월 미국 육군으로부터 PBA 부지 임대 사업자로 선정된 뒤, 탄약 생산 거점 조성의 첫 단계를 이행한 것이다. 한화는 이곳에 향후 7년간 총 22억 달러(약 3조원)를 투자해 155㎜ 포탄 구성품·추진장약 생산시설을 건설한다.

영진전문대 글로벌시스템융합과가 첫 졸업생 배출을 앞두고 일본 AI·IT 분야에서 두드러진 취업 성과를 냈다. 22일 영진전문대에 따르면 2024년 신설한 3년제 글로벌시스템융합과의 졸업예정자 17명 중 일본 취업을 희망한 15명 가운데 14명이 일본 AI·IT 기업에 취업 내정을 받았다. 일본 취업 희망자 기준 내정률은 93.3%에 달한다. 나머지 졸업예정자 가운데 국내 취업 확정자는 1명, 4년제 대학 진학 예정자는 1명으로, 사실상 일본 취업을 목표로 한 학생 대부분이 졸업 전 현지 기업 취업을 확정 지었다. 취업처의 질적 성과도 눈에 띈다. 일본 취업 내정자 14명 중 8명(57.1%)이 도쿄증권거래소 상장기업 또는 상장 금융그룹 소속 기업에 합격했다. 기업별로는 클라우드 회계 기업 프리(freee) 1명, AI 기업 엑사위저즈(ExaWizards) 1명, 키라보시은행 2명, MIC 2명, 멤버즈(Members) 1명, 아이풀(Aiful) 1명 등이다. 특히 프리와 엑사위저즈는 학과 개설 당시부터 학생들의 목표 기업으로 설정된 곳으로, 신설 학과 출범 3년 만에 결실을 보게 됐다. 글로벌시스템융합과는 AI 전문기술과 일본 취업 역량을 겸비한 인재 양성을 목표로 개설됐다. 학기당 핵심 전공과목을 3~4개로 압축해 깊이 있는 학습을 유도하고 단계적 교육 과정을 운영해 왔다. 또한 일본 기업의 채용 특성을 고려해 2학년 1학기 포트폴리오 구축 후 현지 인턴십에 도전하는 단계를 도입하는 등 맞춤형 취업 전략을 펼친 것이 성과로 연결됐다. 정영철 글로벌시스템융합과 학과장은 “일본 기업의 채용 방식을 분석해 학생들이 필요한 시점에 맞춰 역량을 갖추도록 교육과정을 설계했다”며 “입학 후 1년여 만에 인턴십 관문에 설 수 있도록 전공, 일본어, 프로젝트, 취업 준비를 하나의 흐름으로 연결한 결과”라고 설명했다.

코스닥지수가 장 초반 강세를 지키지 못하고 하락 마감했다. 개인이 1563억원 순매수에 나섰지만 외국인과 기관의 동반 매도 우위가 지수 부담으로 작용했다. 22일 오후 3시 30분 기준 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 1.89포인트(0.23%) 내린 834.38에 거래를 마쳤다. 지수는 846.14에 출발한 뒤 장중 847.10까지 올랐으나 오후 들어 상승 폭을 모두 반납했고, 장중 저점은 831.13으로 집계됐다. 수급별로는 개인이 1563억원 순매수했고 외국인은 579억원, 기관은 945억원 각각 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 73억원 매도 우위, 비차익거래 776억원 매도 우위로 전체 849억원 순매도를 기록했다. 간밤 미국 증시에서 인공지능 및 반도체 관련 종목이 강세를 보인 영향으로 국내 증시도 초반에는 위험자산 선호가 살아났다. 메타의 신규 AI 에이전트 MUSE 부각과 미국 반도체주 강세가 국내 AI 반도체 밸류체인에 대한 기대를 자극했지만, 코스닥은 오후 들어 차익 실현 매물이 늘며 약세로 돌아섰다. 시가총액 상위 종목 흐름은 엇갈렸다. 알테오젠(196170)은 2.16% 내린 24만9500원, 주성엔지니어링(036930)은 0.97% 내린 20만3500원, 레인보우로보틱스(277810)는 0.34% 내린 43만8000원, 이오테크닉스(039030)는 2.17% 내린 47만3500원, HPSP(403870)는 0.73% 내린 5만4300원에 마감했다. 반면 에코프로(086520)는 0.25% 오른 8만100원, 에코프로비엠(247540)은 0.87% 오른 10만4300원, 원익IPS(240810)는 1.01% 오른 13만300원에 거래를 마쳤다. 반도체 관련 종목의 강세는 두드러졌다. 리노공업(058470)은 7.45% 급등한 7만5000원, 심텍(222800)은 13.31% 오른 14만8100원에 마감했다. 장 초반 투자심리를 끌어올린 중심에도 반도체 업종 강세가 자리했다. 시장 전반적으로는 하락 종목 수가 더 많았다. 코스닥 시장에서 상승 종목은 625개, 하락 종목은 1002개였고 보합은 107개였다. 상한가 6개, 하한가 2개로 집계됐다. 거래량은 7억6764만7000주, 거래대금은 7조9271억7500만원이었다. 개별 종목 가운데 토마토시스템, 동국생명과학, 노타, 셀리드, 더블유에스아이는 나란히 가격제한폭까지 오르며 상승률 상위에 올랐다. 반면 KS인더스트리와 세진티에스는 하한가를 기록했고 파이온엑스, 국영지앤엠, 더코디도 큰 폭으로 내렸다. 코스닥은 미국 AI·반도체 강세라는 우호적 환경에도 장 후반 매도 압력을 이겨 내지 못하며 834.38에 마감했다. 당분간은 반도체 등 실적 기대 업종으로의 선별적 매수와 함께 외국인·기관 수급 변화가 지수 방향을 좌우할 것으로 보인다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

중국이 16세 미만 이용자가 온라인 게임이나 숏폼, 소셜미디어를 이용할 경우 플랫폼이 자동으로 ‘미성년자 모드’로 전환하도록 하는 방안을 추진한다. 미성년자를 대상으로 한 낯선 사람과의 채팅이나 인공지능(AI) 연인·가족 서비스도 금지할 방침이다. 22일 중국 국가인터넷정보판공실에 따르면 당국은 지난 18일 ‘미성년자의 건강하고 안전한 인터넷 이용 보장에 관한 규정’ 초안을 공개하고 의견 수렴에 들어갔다. 초안에 따르면 플랫폼이 실명 인증이나 자체 인식 시스템을 통해 이용자가 16세 미만이라는 사실을 확인하면 온라인 게임과 영상, 라이브 방송 시청, 소셜미디어 등을 미성년자 모드로 제공해야 한다. 적용 대상에는 중국 대표 소셜미디어(SNS)인 웨이보와 온라인 커뮤니티뿐 아니라 단체 대화방, 한국의 카카오스토리와 비슷한 모멘트·친구 공개 게시물, 개인 메시지, 댓글 서비스도 포함된다. 미성년자의 인지에 영향을 줄 수 있는 인공지능 서비스 역시 미성년자 모드 적용 대상이다. 다만 이번 조치는 16세 미만의 게임이나 숏폼 이용 자체를 전면 금지하는 내용은 아니다. 플랫폼이 이용 시간과 콘텐츠, 기능 등을 제한하는 미성년자 전용 환경에서 서비스를 제공하도록 의무화하는 방식이다. 얼굴·행동으로 미성년자 식별…AI 연인 서비스 금지플랫폼에는 미성년자 이용자를 가려낼 수 있는 시스템도 갖추도록 했다. 신분증과 온라인 신분 인증, 안면 확인, 이용자의 행동 특성 등을 종합적으로 활용할 수 있다. 안면 확인은 정보를 저장하지 않는 일회성 방식으로 규정했으며, 미성년자의 개인정보를 보호하기 위한 조치도 함께 마련해야 한다. 성인 이용자가 미성년자로 잘못 분류됐을 경우 이의를 제기하고 제한을 해제할 수 있는 절차도 두도록 했다. 스마트폰과 태블릿 등 제조업체는 기기에 미성년자 모드 연동과 원터치 전환 기능을 넣어야 한다. 아이가 임의로 제한을 해제하지 못하도록 본인 확인과 우회 방지 기능도 갖춰야 하며, 보호자가 이용 시간과 콘텐츠, 기능을 관리할 수 있어야 한다. 미성년자에게 아예 제공할 수 없는 서비스도 명시했다. 낯선 사람과 연결해 주는 온라인 채팅·교제 서비스와 AI 캐릭터를 가족이나 연인처럼 설정하는 ‘가상 가족·가상 연인’ 서비스가 대표적이다. 다만 만 16세 이상이면서 자신의 근로소득으로 생활하는 미성년자에게는 낯선 사람과의 소셜 서비스 제한에 예외를 둘 수 있다. 미성년자의 중독을 유도하거나 신체·정신 건강에 심각한 영향을 줄 수 있는 서비스는 나이와 관계없이 금지된다. 16세 미만은 개인 방송 계정을 개설해 직접 라이브 방송을 진행할 수 없다. 방송 시청은 미성년자 모드를 통해 가능하지만 방송 진행자로 활동하는 것은 제한한다. 플랫폼의 추천 알고리즘에도 제동을 건다. 미성년자의 감정적 의존이나 과몰입, 과도한 소비를 유도하는 알고리즘을 설계해서는 안 된다. 자해나 극단적 선택 등 생명을 위협하는 상황이 감지되면 플랫폼이 필요한 조치를 하고 보호자나 긴급 연락처로 알려야 한다. 이를 위반한 사업자는 시정명령과 경고, 불법 수익 몰수 등의 처분을 받는다. 불법 수익이 100만 위안(약 2억 519만원) 이상이면 해당 금액의 1배 이상 10배 이하에 해당하는 벌금을 부과할 수 있다. 불법 수익이 없거나 100만 위안에 못 미치면 10만~100만 위안의 벌금을 물릴 수 있다. 시정하지 않거나 위반 정도가 심하면 서비스 중단과 영업정지, 웹사이트·앱 폐쇄, 사업 허가 및 영업허가 취소까지 가능하다. 다만 이번 규정은 아직 확정된 법규가 아닌 의견 수렴 단계다. 시행일도 정해지지 않았으며 의견 수렴과 수정 절차를 거쳐 최종안이 확정된다. 현지에서는 대체로 환영한다는 반응이 나왔다. 누리꾼들은 “진작 시행했어야 한다”, “제도를 만드는 데서 끝나지 말고 제대로 감독해야 한다”, “컴퓨터와 스마트TV의 숏폼 서비스도 함께 관리해야 한다”고 말했다. 반면 얼굴과 행동 정보를 이용한 연령 식별이 개인정보 침해로 이어질 가능성과 부모 명의 계정을 사용하는 미성년자를 실제로 얼마나 정확하게 가려낼 수 있을지는 향후 논의가 필요한 부분으로 남았다.

한국산 중거리 지대공 유도무기체계 ‘천궁-II’를 실전에서 운용한 아랍에미리트(UAE)가 추가 도입에 이어 장거리 지대공 유도무기체계 L-SAM까지 협력 범위를 넓히고 있다. 이란의 미사일 공격을 막는 과정에서 천궁-II가 실전 성능을 보여준 가운데 UAE가 한국산 무기로 중·고고도를 아우르는 다층 방공망 구축에 나설지 주목된다. 한화와 UAE 국영 방산기업 EDGE(에지)그룹은 지난 15일(현지시간) 아부다비 EDGE 본사에서 UAE 통합 대공망 구축을 위한 주요 조건 합의서를 체결했다. 합의서에는 L-SAM과 천궁-II(M-SAM-II) 추가 도입을 비롯한 통합 대공망 협력 방향이 담겼다. 양측은 다연장로켓 천무를 포함한 다른 무기체계 협력도 검토한다. 향후 정부 승인과 협의를 거쳐 현지 합작법인(JV) 설립과 생산·사업 운영 방안도 구체화할 계획이다. UAE 측의 적극적인 움직임도 눈에 띈다. 국내에서는 정부 간 협의가 필요한 방산 수출의 특성상 구체적인 협상 대상을 공개하는 데 신중했지만, EDGE는 L-SAM과 추가 M-SAM, 천무를 직접 협력 대상으로 명시했다. UAE가 한국산 방공체계를 확대하려는 배경으로는 천궁-II 운용 경험이 꼽힌다. UAE는 2022년 35억 달러(당시 약 4조 1000억원) 규모의 천궁-II 10개 포대 도입 계약을 체결했다. 이란 미사일 실전 요격…천궁-II 조기 공급까지 특히 올해 미국과 이스라엘의 공격을 받은 이란이 주변국을 향해 미사일과 드론 공격을 감행했을 당시 UAE에 배치된 천궁-II는 미국산 패트리엇, 이스라엘산 애로우 등과 함께 가동됐다. 당시 실전에 투입된 천궁-II 2개 포대에서는 최소 60여발의 요격미사일이 발사됐으며 약 96%의 요격 성공률을 기록한 것으로 전해졌다. UAE는 이후 천궁-II 확보에도 속도를 냈다. 중동 정세 악화로 해상 수송에 차질이 생기자 자국 공군의 C-17 대형 수송기를 한국에 보내 3번째 포대와 요격미사일을 애초 계획보다 약 한 달 앞당겨 공수했다. 이번에는 기존 천궁-II에 더해 L-SAM까지 협력 대상으로 올렸다. 천궁-II가 탄도미사일의 종말 단계에서 중·고도 영역을 방어한다면 L-SAM은 이보다 높은 고도에서 탄도미사일을 요격하는 상층 방어체계다. 두 체계를 함께 운용하면 서로 다른 고도에서 여러 차례 요격을 시도할 수 있는 다층 방어망을 구성할 수 있다. 이번 협력이 실제 계약으로 이어질 경우 L-SAM의 첫 해외 수출 사례가 된다. 이미 천궁-II를 운용하는 UAE가 상위 단계의 한국산 방공체계까지 도입한다면 다른 중동 국가를 상대로 한 수출에도 중요한 실적이 될 수 있다. 무기 판매 넘어 현지 생산·합작법인도 검토 한화와 EDGE의 협력은 무기 추가 도입에 그치지 않는다. 양측은 현지 합작법인(JV) 설립과 단계적인 현지 생산, 유지·보수 역량 구축도 검토한다. 한국산 무기를 공급하는 기존 방식에서 벗어나 UAE 방산업계와 생산·운영을 함께하는 장기 협력 체계를 구축하겠다는 구상이다. 한화는 중·장거리 지대공 유도무기에 단거리 방공체계와 대드론체계까지 연계해 다양한 공중 위협에 대응하는 다층 방공망을 추진하고 있다. 그 중심에는 인공지능(AI) 기반 지휘통제체계가 있다. 한화시스템이 개발 중인 AI 통합방공체계는 레이다와 전자광학센서 등 여러 감시체계가 수집한 정보를 종합하고, 위협에 맞는 대공포나 유도무기 등 최적의 대응 수단을 신속하게 판단하도록 지원한다. 김승연 한화그룹 회장도 22일 경북 구미 한화시스템 사업장을 찾아 천궁-II 다기능레이다 조립·시험 현장과 AI 통합방공체계를 점검했다. 김 회장은 “한화에어로스페이스와 한화오션이 만드는 육·해·공·우주의 핵심 전력을 AI 지휘통제 시스템으로 연결하는 한화시스템은 한화 방산의 두뇌이자 신경망”이라며 독보적인 국방 AI 역량 확보를 주문했다. 한화는 UAE를 중동과 제3국 시장 진출의 전략적 거점으로 삼아 개별 무기 판매를 넘어 탐지·지휘통제·요격수단을 아우르는 통합방공 사업으로 협력 범위를 넓힐 계획이다. 다만 이번 합의는 본계약에 앞서 협력 방향과 주요 조건을 정한 단계다. L-SAM과 천궁-II의 추가 도입 규모 및 계약 시점도 아직 확정되지 않았다. 실제 계약까지는 양국 정부의 승인과 세부 협상이 남아 있다. 천궁-II 도입으로 시작한 한국과 UAE의 방공 협력은 실전 운용과 추가 공급을 거쳐 L-SAM과 현지 생산으로 확대되는 모양새다. 개별 무기 수출에서 출발한 ‘K방공망’이 UAE의 다층 방공체계로 자리 잡을지 주목된다.

제주의 노후 산업단지 5곳이 재생에너지와 인공지능(AI), 청정바이오를 기반으로 한 스마트 산업 거점으로 탈바꿈한다. 첨단과학기술단지를 거점으로 용암해수산업단지와 구좌·금능·대정 농공단지를 하나의 산업생태계로 묶어 에너지·디지털 전환과 청년 친화형 산업단지 조성을 추진한다. 제주도는 산업통상부의 ‘2027년 노후거점산업단지 경쟁력강화사업지구 후보지 공모’에 선정됐다고 22일 밝혔다. 사업 규모는 2027년부터 3년간 총 3232억원 수준으로 제시됐다. 다만 현재 3232억원이 최종 확정된 것은 아니다. 이번 후보지 선정으로 관련 사업에 신청할 수 있는 자격을 확보했으며, 산업통상부와 한국산업단지공단 등의 컨설팅을 거쳐 사업별 규모와 내용, 사업비 등이 구체화된다. 도는 앞서 지난 6월 첨단과학기술단지를 중심으로 도내 5개 산업단지를 연계한 사업계획을 마련해 공모에 신청했다. 제주처럼 산업단지 규모가 상대적으로 작은 지역의 특성을 고려해 특정 산단 하나를 중심으로 개발하기보다 도내 산업단지를 연결하는 방식으로 사업을 제안한 것이다. 사업의 핵심은 ‘에너지·AX 대전환을 통한 제주형 지속가능한 산업생태계 구축’​이다. AX(AI Transformation)를 산업단지의 기본 기반으로 삼아 제조 현장의 인공지능 전환을 촉진하고, 재생에너지를 활용한 스마트그린 산업단지를 조성한다는 구상이다. 도는 이를 위해 ▲제주형 청정에너지 기반 산업단지 ▲스마트 제조 혁신 ▲청년 친화형 스마트그린 산업단지 등을 중심으로 33개 세부사업을 제시했다. 청정바이오 산업의 경쟁력 강화도 주요 축이다. 제주가 정부의 지역별 미래산업으로 제시한 재생에너지 융복합시스템, 소형위성시스템, 청정바이오·웰니스 등과 산업단지를 연결해 지역 기업의 기술 고도화와 신규 기업 유치 등을 꾀한다. 특히 오래된 농공단지는 시설 개선을 통해 청년들이 정착할 수 있는 기반을 만드는 데 무게를 둔다. 청년을 위한 일자리 장려와 자산 형성을 돕는 사업, 교육·인력개발, 기업 컨설팅 등이 검토되고 있다. 산업단지 자체를 청년들이 찾는 공간으로 바꾸는 방안도 포함됐다. 활력 있는 산업단지 환경을 조성하고 청년들이 문화생활을 누릴 수 있는 문화복합센터 건립 등도 세부사업에 담겼다. 기존 사업과 신규 사업을 묶은 패키지 형태다. 이창흠 제주도 기후경제부지사는 이날 브리핑을 통해 “청년이 일하고 성장할 수 있는 기반을 넓히는 것이 중요하다”며 “쾌적하고 스마트한 근무환경과 교육, 일자리, 문화가 함께하는 산업단지를 만들겠다”고 설명했다. 이어 “다만 33개 세부사업은 아직 확정된 사업 목록은 아니다”며 “산업통상부가 제시한 사업 메뉴를 바탕으로 제주도가 우선 신청한 것으로, 앞으로 전문기관과 민간 전문가의 컨설팅 과정에서 사업 내용과 예산 규모 등이 조정될 수 있다”고 덧붙였다. 도는 앞으로 도지사를 위원장으로 하는 경쟁력강화추진협의회를 구성한다. JDC와 제주테크노파크, 제주산업진흥원 등 관계기관과 산업통상부 산하 한국산업단지공단 광주지역본부 등이 참여해 사업계획을 구체화할 예정이다. 사업계획이 보완·확정되면 2027년 상반기 중 노후거점산업단지 경쟁력강화사업지구로 최종 지정받고, 이후 개별 사업 공모 등을 통해 본격적인 사업에 들어간다는 계획이다. 도는 이번 사업을 통해 단순히 노후 시설을 정비하는 데 그치지 않고 산업단지의 에너지·디지털 전환과 기업 경쟁력 강화, 청년 정착을 한꺼번에 추진한다는 구상이다. 위성곤 지사는 “이번 선정으로 ‘기후경제수도’라는 민선9기 비전을 산업단지 현장에서 구체화할 수 있게 됐다”며 “제주만의 강점을 살린 산업단지 혁신모델로 지역기업의 경쟁력을 높이고 청년에게 양질의 일자리를 제공하도록 사업을 차질 없이 추진하겠다”고 말했다.

- 50개국 이상 구축 경험 활용…SSP 중심으로 매장 기기·운영 정보 연계- 타깃·블루야더·키온도 재고 예측·반품 관리 기술 고도화…리테일테크 경쟁 영역 확장 솔루엠이 전자가격표시기(ESL) 공급을 발판으로 매장 내 기기와 운영 정보를 통합 관리하는 플랫폼 사업 확대에 나선다. 유통업계에서 단순히 재고 현황을 파악하는 수준을 넘어, 데이터를 분석해 운영 업무에 반영하는 기술의 활용 범위가 넓어지는 흐름에 대응하기 위해서다. 솔루엠은 자체 플랫폼 SSP를 중심으로 매장에 설치된 기기와 운영 정보를 연계하는 방안을 제시하고 있다. 50개국 이상에 ESL을 구축하며 쌓은 해외 유통기업과의 사업 경험과 매장 운영 접점을 플랫폼 사업 확대의 기반으로 삼겠다는 구상이다. 리테일테크 업계에서는 재고 파악과 수요 예측, 반품 처리 등 개별 업무를 연결하는 기술 개발이 이어지고 있다. 미국 유통기업 타깃은 지난 8월 13일 물류센터에서 매장까지의 재고 배치를 사전에 시뮬레이션하는 디지털 트윈 시스템 ‘프록시마’를 자체 개발했다고 발표했다. 타깃에 따르면 신선식품 63개 품목을 대상으로 한 시범 운영에서 매대 재고충족률이 2.5%포인트 개선됐고, 신규 물류거점 개장 전 시뮬레이션에서는 약 98%의 정확도를 기록했다. 다만 이는 특정 품목과 운영 환경에서 확인된 결과다. 공급망 소프트웨어 기업 블루야더는 지난 8월 26일 결품과 반품을 통합 관리하는 에이전틱 AI 플랫폼을 내놨다. 재고 부족과 반품 처리 과정에서 발생하는 정보를 연결해 유통기업의 운영 의사결정을 지원하는 방식이다. 블루야더가 인용한 IHL그룹 자료를 보면 결품에 따른 연간 매출 손실 추정치는 약 1조 2000억달러에 이른다. 미국소매협회(NRF) 조사에서는 2025년 미국 소비자 반품 규모가 약 8500억달러로, 전체 매출의 15.8%를 차지한 것으로 나타났다. 블루야더는 자사 반품 관리 솔루션을 도입한 유통기업에서 반품 상품이 재판매 가능한 상태로 돌아오기까지 걸리는 시간이 평균 25%가량 단축됐다고 설명했다. 이 역시 회사가 제시한 도입 사례의 성과로, 모든 유통 환경에서 같은 결과가 나타난다는 의미는 아니다. RFID 기술 기업 키온(Keonn)도 재고 파악 속도를 높인 장비를 공개했다. 키온은 지난 8월 임핀지의 신규 리더 칩을 적용한 제품을 선보이며, RFID 태그 9000개 이상이 부착된 매장에서 백룸 재고 정확도 90% 이상을 확보하는 데 걸리는 시간을 기존 약 1시간에서 8분 이내로 줄였다고 밝혔다. 키온은 올해 안에 전 세계 20여개 유통기업의 1600개 매장에 이 장비를 공급할 계획이다. 업계가 제시하는 재고 왜곡에 따른 연간 손실 추정치는 약 1조 7000억달러 규모다. 다만 기업별 시험 결과와 시장 손실 추정치는 조사 범위와 산정 기준이 달라 직접 비교에는 한계가 있다. 이들 기업은 재고 예측과 파악, 반품 처리 관리 등 서로 다른 운영 과제에 대응하고 있다. 하지만 수집한 정보를 분석해 후속 업무에 활용하는 기능을 강화하고 있다는 점은 공통적으로, 리테일테크의 적용 범위가 넓어지는 흐름을 보여준다. 솔루엠 역시 이런 변화에 맞춰 ESL을 개별 장비로 공급하던 사업에서 매장 내 기기와 운영 데이터를 통합 관리하는 플랫폼으로 영역을 넓히고 있다. 기존 하드웨어 설치 기반을 활용할 수 있다는 점은 강점이지만, 플랫폼 사업의 구체적인 수익 구조와 확대 속도는 향후 고객 수요와 서비스 도입 범위에 따라 달라질 수 있다. 리테일테크 기업들의 사업 범위가 하드웨어 공급과 데이터 수집을 넘어 분석과 운영 관리로 확장되는 가운데, 솔루엠은 해외 ESL 구축 경험과 SSP를 연계해 통합 매장 관리 사업을 추진할 방침이다.

코스닥이 22일 장 초반 상승 흐름을 이어가며 844.08을 나타내고 있다. 간밤 미국 기술주 강세 영향 속에 반도체, 2차전지, 로봇주가 동반 오르며 지수를 끌어올리는 모습이다. 22일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일 836.27보다 7.81포인트(0.93%) 오른 844.08이다. 지수는 846.14에 출발한 뒤 장중 847.10까지 올랐고, 저가는 843.82를 기록했다. 수급별로는 개인이 741억원어치를 순매수하며 지수 상승을 뒷받침했다. 반면 외국인은 543억원, 기관은 192억원어치를 각각 순매도했다. 프로그램 매매는 비차익 중심으로 506억원 매도 우위를 보였다. 시가총액 상위 종목들도 대체로 강세다. 알테오젠(196170)은 25만6000원으로 0.39% 올랐고, 에코프로(086520)는 8만600원으로 0.88%, 에코프로비엠(247540)은 10만4300원으로 0.87% 상승했다. 주성엔지니어링(036930)은 20만9000원으로 1.70%, 레인보우로보틱스(277810)는 44만7000원으로 1.71%, 원익IPS(240810)는 13만300원으로 1.01%, 리노공업(058470)은 7만1700원으로 2.72% 각각 올랐다. 심텍(222800)은 15만2800원으로 16.91% 급등하며 두드러진 상승폭을 나타냈다. 시장 전반으로도 오름세가 우세하다. 코스닥 시장에서는 상승 종목이 890개, 하락 종목이 692개였고 보합은 135개로 집계됐다. 상한가 종목은 1개였다. 개별 종목별로는 더블유에스아이가 29.94% 올라 상한가를 기록했고, 셀리드가 26.13%, 수성웹툰이 20.37%, 토마토시스템이 17.65% 상승했다. 심텍도 상승률 상위권에 이름을 올렸다. 반면 핀텔은 10.73% 내렸고 예선테크는 9.87%, 큐라티스는 8.75%, 대호특수강우는 8.52%, 아시아경제는 8.32% 하락했다. 최근 흐름도 견조하다. 코스닥은 지난 16일부터 21일까지 4거래일 연속 올라 815.98에서 836.27까지 상승한 데 이어 이날도 오름세를 이어가고 있다. 한편 이날 제논은 한국거래소로부터 코스닥 상장을 위한 상장예비심사 승인을 받았다. 제논은 7월 심사청구서 제출 이후 약 2개월 만에 첫 관문을 통과했으며, 앞으로 증권신고서 제출과 수요예측, 일반청약 등의 절차를 진행할 예정이다. 상장으로 확보한 자금은 GPU 등 컴퓨팅 자원 확보와 자체 AI 플랫폼, AI 에이전트, 피지컬 AI 기술 고도화, 인력 확충 등에 투입할 계획이다. 2017년 설립된 제논은 엔터프라이즈 AI전환 플랫폼 제노스를 기반으로 사업을 전개하고 있다. 올해 상반기 별도 기준 매출은 117억6000만원으로 전년 동기 대비 4.3배 늘었고, 영업이익은 22억원으로 확대됐다. 지난해 연간 매출 117억4000만원을 상반기 만에 넘어섰고, 영업이익률도 6%에서 18.7%로 높아졌다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스닥이 22일 장 초반 상승 흐름을 이어가며 844.08을 나타내고 있다. 간밤 미국 기술주 강세 영향 속에 반도체, 2차전지, 로봇주가 동반 오르며 지수를 끌어올리는 모습이다. 22일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일 836.27보다 7.81포인트(0.93%) 오른 844.08이다. 지수는 846.14에 출발한 뒤 장중 847.10까지 올랐고, 저가는 843.82를 기록했다. 수급별로는 개인이 741억원어치를 순매수하며 지수 상승을 뒷받침했다. 반면 외국인은 543억원, 기관은 192억원어치를 각각 순매도했다. 프로그램 매매는 비차익 중심으로 506억원 매도 우위를 보였다. 시가총액 상위 종목들도 대체로 강세다. 알테오젠(196170)은 25만6000원으로 0.39% 올랐고, 에코프로(086520)는 8만600원으로 0.88%, 에코프로비엠(247540)은 10만4300원으로 0.87% 상승했다. 주성엔지니어링(036930)은 20만9000원으로 1.70%, 레인보우로보틱스(277810)는 44만7000원으로 1.71%, 원익IPS(240810)는 13만300원으로 1.01%, 리노공업(058470)은 7만1700원으로 2.72% 각각 올랐다. 심텍(222800)은 15만2800원으로 16.91% 급등하며 두드러진 상승폭을 나타냈다. 시장 전반으로도 오름세가 우세하다. 코스닥 시장에서는 상승 종목이 890개, 하락 종목이 692개였고 보합은 135개로 집계됐다. 상한가 종목은 1개였다. 개별 종목별로는 더블유에스아이가 29.94% 올라 상한가를 기록했고, 셀리드가 26.13%, 수성웹툰이 20.37%, 토마토시스템이 17.65% 상승했다. 심텍도 상승률 상위권에 이름을 올렸다. 반면 핀텔은 10.73% 내렸고 예선테크는 9.87%, 큐라티스는 8.75%, 대호특수강우는 8.52%, 아시아경제는 8.32% 하락했다. 최근 흐름도 견조하다. 코스닥은 지난 16일부터 21일까지 4거래일 연속 올라 815.98에서 836.27까지 상승한 데 이어 이날도 오름세를 이어가고 있다. 한편 이날 제논은 한국거래소로부터 코스닥 상장을 위한 상장예비심사 승인을 받았다. 제논은 7월 심사청구서 제출 이후 약 2개월 만에 첫 관문을 통과했으며, 앞으로 증권신고서 제출과 수요예측, 일반청약 등의 절차를 진행할 예정이다. 상장으로 확보한 자금은 GPU 등 컴퓨팅 자원 확보와 자체 AI 플랫폼, AI 에이전트, 피지컬 AI 기술 고도화, 인력 확충 등에 투입할 계획이다. 2017년 설립된 제논은 엔터프라이즈 AI전환 플랫폼 제노스를 기반으로 사업을 전개하고 있다. 올해 상반기 별도 기준 매출은 117억6000만원으로 전년 동기 대비 4.3배 늘었고, 영업이익은 22억원으로 확대됐다. 지난해 연간 매출 117억4000만원을 상반기 만에 넘어섰고, 영업이익률도 6%에서 18.7%로 높아졌다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

범죄조직이 보이스피싱 등으로 가로챈 돈을 코인으로 바꾼 뒤 여러 거래소를 거쳐 전자지갑으로 옮겨도 추적할 수 있는 방안이 추진된다. 21일 금융권에 따르면 금융위원회 산하 금융정보분석원(FIU)은 블록체인 전문업체 체이널리시스의 온체인(On-chain) 데이터 솔루션 도입을 추진한다. 금융위는 관련 예산 19억 3000만원을 편성하는 방안을 국회에 보고했다. 온체인 데이터는 블록체인에 기록된 거래와 자산 이동 내역을 뜻한다. 누구나 볼 수 있지만 실명 대신 복잡한 전자지갑 주소만 나타나 실제로 누가 돈을 주고받았는지 알아내기는 어렵다. 새 시스템은 국내외 거래소와 전자지갑 사이의 자금 흐름을 연결해 범죄 연관성이 의심되는 움직임을 찾아내는 역할을 한다. 예컨대 보이스피싱 조직이 피해금을 가상자산으로 바꿔 국내 거래소에서 해외 거래소로 보낸 뒤 개인 전자지갑에 보관하더라도 이동 경로를 확인할 수 있다. FIU 관계자는 “기존에는 가상자산이 금융회사로 들어오거나 현금화되는 시점을 주로 점검했다면, 앞으로는 가상자산으로 바뀐 뒤 블록체인 안에서 이동하는 과정까지 탐지를 강화하는 것”이라고 설명했다. 금융정보분석원의 자금세탁의심거래 심사 분석 건수는 2023년 2만 6692건에서 ▲2024년 3만 3834건 ▲2025년 4만 4680건 등으로 지속적으로 늘었다. 황석진 동국대 국제정보대학원 교수는 “자금 흐름 추적에 이어 실제 환수까지 이어지기 위해서는 해외 거래소와의 정보공유, 수사기관과의 국제 공조도 병행되어야 한다”고 설명했다.