중국 메모리 반도체 기업이 차세대 D램 기술 개발에 성공했다는 소식이 전해지면서 국내 반도체 대표주들이 크게 휘청였습니다. 전문가들은 당장 기술 주도권이 넘어갈 위험은 낮지만, 인공지능(AI) 반도체 투자를 둘러싼 시장의 심리가 그만큼 예민해졌다는 신호로 분석합니다. 삼성전자 7%·SK하이닉스 10% 넘게 급락13일 유가증권시장에서 삼성전자는 전 거래일보다 7.39% 떨어진 23만 2000원으로 거래를 마쳤습니다. 이날 주가는 3.59% 내린 24만 1500원으로 출발했으나 시간이 갈수록 낙폭을 키웠고 한때 22만원대까지 밀려났습니다. SK하이닉스의 충격은 더 컸습니다. 4.17% 하락한 153만 8000원으로 문을 연 뒤 오후 들어 142만대까지 주저앉았고, 결국 전 거래일 대비 10.09% 급락한 144만 3000원에 거래를 마쳤습니다. 기술력 과시한 中…미국·유럽 반도체주 줄줄이 하락이번 급락은 간밤 미국 증시의 불안한 흐름이 국내 시장으로 이어진 결과입니다. 뉴욕증시는 반도체주의 부진 속에 혼조세로 마감했습니다. 나스닥 지수는 0.44% 내렸고, 주요 반도체 종목으로 구성된 필라델피아 반도체지수는 2.67% 급락했습니다. 투자자들 사이에서 반도체주 매도세가 강해지면서 AI 투자를 위한 자금 조달과 과열된 경쟁에 대한 우려가 함께 퍼졌습니다. 미국의 대표 메모리 기업인 마이크론 역시 3.9% 하락했습니다. 유럽 증시도 얼어붙었습니다. 반도체 장비업체 ASML이 3.3% 떨어진 것을 비롯해 ST마이크로일렉트로닉스와 인피니언이 나란히 5%대 하락률을 기록했습니다. BE세미컨덕터와 ASM인터내셔널도 장 초반 4% 안팎으로 밀렸습니다. 시장에 충격을 준 주인공은 중국의 CXMT입니다. CXMT는 지난 10일 데이터를 저장하는 기본 단위인 ‘셀’의 크기를 크게 줄여 성능을 높인 차세대 ‘포에프스퀘어(4F2)’ 구조 D램을 올해 안에 양산하겠다고 발표했습니다. 기존보다 더 작은 공간에 많은 데이터를 담을 수 있도록 한 첨단 설계 기술입니다. “당장 위협은 아냐…AI 투자 심리 흔들린 탓”그러나 전문가들은 이번 주가 하락이 다소 과도했다고 진단합니다. 이번 성과가 미국 등의 기술 규제 속에서도 중국 기업이 예상보다 빠르게 선두권을 추격할 수 있음을 보여준 사례이긴 하지만, CXMT는 아직 대량 생산 능력을 입증하지 못했고 시장 점유율에서도 삼성전자나 SK하이닉스에 뒤처져 있기 때문입니다. 자산운용 기업 UBP의 베이선 링 선임 주식 자문역은 미 경제 방송 CNBC를 통해 “투자자들이 불안감을 느끼며 그동안 크게 오른 AI 및 메모리 관련 주식에서 차익을 실현할 구실을 찾고 있는 상황”이라며 “중국 업체가 장기적으로는 세계 수급에 변수가 될 수 있지만, 당장은 고대역폭메모리(HBM) 같은 첨단 제품 분야에서 기술적 한계에 부딪혀 있다”고 설명했습니다. 레일리언트 글로벌 어드바이저스의 필립 울 수석 시장전략가 역시 “핵심은 이번 기술이 HBM과는 무관하다는 점이다. HBM 시장은 여전히 한국 기업들이 장악하고 있으며 당분간 CXMT 등 타사의 위협을 받을 가능성은 희박하다”고 강조했습니다. 이어 “이번 사태는 현재 AI 투자 심리가 얼마나 취약한지 보여주는 단적인 예”라며 “투자자들이 반도체 수요와 제조사들의 가격 결정력이 얼마나 유지될지 재평가하는 동안 주가 변동성이 이어질 수 있다”고 내다봤습니다.

서울대에서 전력 배정 부족으로 인공지능(AI) 연구 활동에 차질이 빚어지는 것으로 13일 파악됐다. 추가 전력 확보를 위한 인프라 증설도 2030년쯤 마무리될 것으로 보여 ‘AI 연구 공백’이 현실화하는 것 아니냐는 우려가 나온다. 국회 교육위원회 소속 한병도 더불어민주당 의원이 서울대로부터 제출받은 ‘전력 부족으로 인한 연구활동 차질 현황 등’ 자료를 보면 공과대학은 지난 8월 말 9570만원짜리 그래픽처리장치(GPU) 서버를 납품받았지만 전력 배정 부족으로 지난달 말까지 설치 및 가동이 안 된 것으로 나타났다. 이 서버는 머신러닝·딥러닝 데이터분석 장비로 화학생물공학부 전산실에 배치될 예정이었다. 자연과학대학도 전력 부족으로 인한 연구 지연, 연구실 이동 및 서버 이전 사례가 2개 연구실에서 보고됐다고 밝혔다. 전력 배분 및 기자재 설치까지 대기 기간만 약 11개월 이상 걸리는 것으로 나타났다. 미가동 상태인 서버·연구장비 금액도 약 2억원에 달한다. 이는 일부 단과대학에서 확인된 사례로 전체 규모는 파악되지 않았다. 서울대 내 GPU 서버(1382장, 3월 기준)는 기관 및 연구실별로 운영되고 있어 장비 현황, 가동률, 공동활용 실적을 통합 관리하는 체계가 마련돼 있지 않다. 이런 가운데 향후 5년간 서울대 내 GPU 서버·냉각에 필요한 전력은 올해 2304㎾에서 2030년 4028㎾로 74.8% 늘어날 것으로 전망됐다. 이는 최근 3년간 GPU 서버 평균 증가율 15%를 산술 적용한 전망치다. 엔비디아 ‘B300’ 등 초고전력 GPU 서버가 도입될 경우 추정치 이상의 전력이 필요한 상황이다. 앞서 서울대는 2021년 6월 한국전력에 25㎿ 규모의 전력용량 증설 검토를 요청했으나 한전은 “전력계통 공급 요건이 좋지 않다”며 증설 불가 회신을 했다. 이후 서울대는 전력계통영향평가 대상에서 제외된 뒤 지난해 10월 24㎿ 규모의 전력수전예정통지서를 제출했다. 한전은 지난 6월 2030년 10월쯤 공급이 가능하다고 회신했다. 앞으로도 4년 뒤에야 전력 증설이 가능하다는 것이다. 투자에 들어가는 예상 금액만 약 100억원으로 추산됐다. 서울대는 전력 여유가 있는 인근 건물 내 연구시설을 확충하거나 시흥캠퍼스 내 GPU 센터를 건립해 AI 연구시설의 전력 수요를 분산한다는 계획이다. 한병도 의원은 “AI 연구 경쟁력은 장비를 사들이는 것만으로 확보되지 않는다. 필요한 곳에 전력을 공급하고 장비를 실제로 가동할 수 있어야 한다”며 “정부와 한전은 대학의 AI 연구 전력 수요를 계통 보강 계획에 반영하고, 서울대는 미가동 장비를 전수조사해 여유 서버실 활용과 GPU 공동이용 기준을 마련해야 한다”고 강조했다. 이어 “시흥 GPU센터도 최신 집행 현황과 단계별 추진 일정을 점검해 연구 차질을 줄여야 한다”고 밝혔다.

서울의 인공지능(AI) 스타트업이 뉴욕시 AI 육성 프로그램에 선정돼 미국 시장 진출에 나선다. 서울시는 서울 AI 허브 입주기업 넥스트페이먼츠가 뉴욕시 경제개발공사(NYCEDC) 주관 ‘NYC AI Nexus’ 프로그램에 선정됐다고 13일 밝혔다. 전 세계 200여개 스타트업이 지원한 가운데 최종 선정된 14개사 중 국내 기업은 넥스트페이먼츠가 유일하다. 오는 11월부터 현지 사업화에 나선다. 넥스트페이먼츠는 오프라인 사업장에서 발생하는 주문·결제·상품·인력·물류·고객 행동 데이터를 통합적으로 연결하는 AI 플랫폼을 개발하고 있다. 이번 프로그램을 통해 미국 유통·외식업 분야를 중심으로 현지 기업과 시범사업을 추진하고 제품의 시장성을 검증할 예정이다. NYC AI Nexus는 뉴욕 소재 중소·중견기업과 AI 스타트업을 연결해 기술 실증과 사업화를 지원하는 프로그램이다. 선정 기업에는 1년간 현지 사무공간과 시장 진출 전략 수립, 협력기업 연계, 기술검증(POC), 전문가 상담, 투자 유치 등의 기회가 제공된다. 서울시와 서울 AI 허브는 이번 선정을 위해 사전 준비부터 지원해 왔다. 올해 4월 공모를 통해 AI 스타트업 6개사를 선발하고 기업별 해외 진출 역량 진단과 맞춤형 컨설팅을 진행했다. 넥스트페이먼츠도 이러한 준비 과정을 거쳐 최종 선정됐으며, 서울시는 앞으로 현지 기업 및 투자자와의 협력 기회 발굴 등 후속 지원을 이어갈 방침이다. 이번 프로그램은 기존 해외 전시회 참가와 투자 유치 지원을 넘어 현지 기업의 수요에 맞춰 기술을 검증하고 사업화로 연결한다는 점에서 차별화된다. 서울시는 그동안 캐나다 밀라(MILA) 연구소와 영국 임페리얼 칼리지 런던 등에 AI 스타트업을 파견하고, CES·비바테크 등 해외 전시회 참가와 투자자 대상 기업설명회(IR)를 지원해 왔다. 김현우 서울시 경제실장은 “AI 스타트업이 해외시장에서 경쟁력을 확보하려면 기술 개발뿐 아니라 현지 고객의 요구를 파악하고 실제 사업에 적용하는 과정이 중요하다”며 “현지 기술검증부터 고객 발굴, 사업화까지 이어질 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

둥근 헤드램프를 단 프랑스의 ‘국민차’가 2200만원대 전기차로 부활을 예고했다. 중국 업체는 ‘9분 충전’ 스포츠유틸리티차(SUV)를, 미국 업체는 운전대 없는 로보택시를 선보였다. 12일(현지시간) 프랑스에서 개막한 파리모터쇼에서는 치열한 가격·기술 경쟁 속에 유럽 업체들이 신차 개발 기간과 생산비용을 줄이며 자동차 제조 방식까지 바꾸는 생존 전략을 드러냈다. 13일 로이터통신 등에 따르면 스텔란티스 산하 시트로엥은 1948년 탄생한 소형차 ‘2CV’를 현대적으로 재해석한 순수전기 콘셉트카를 공개했다. 둥근 헤드램프와 곡선형 차체, 체크무늬 시트 등 복고풍 디자인을 살렸다. 2028년 유럽에서 선보일 양산차의 목표 시작 가격은 약 1만 5000유로(약 2200만원)다. 중국산 저가차에 맞서 전기차 대중화의 걸림돌인 가격 장벽을 낮추겠다는 전략이다. 가격 경쟁력을 확보하기 위해 개발 방식부터 바꾸고 있다. 스텔란티스는 중국 전기차 업체 립모터와 이탈리아에서 소형 전기차 플랫폼을 공동 개발해 2028년부터 이를 활용한 신차를 생산할 계획이다. 네드 큐릭 최고기술책임자(CTO)는 중국 업체의 빠른 개발 방식을 배우며 신차를 2년 만에 개발하는 역량을 확보하고 있다고 설명했다. 유럽연합(EU)이 중국산 자동차에 무역 장벽을 높이는 가운데 유럽 기업들은 오히려 중국의 개발 기술과 속도를 받아들이는 역설적인 모습이다. 르노도 중국 업체들의 개발 속도를 경쟁력 강화의 열쇠로 삼았다. 이반 세갈 르노 브랜드 글로벌 영업·운영 수석부사장은 한국 기자단과 인터뷰에서 중국차의 경쟁력을 인정해야 한다며 “왜 이런 결과가 나왔는지 배워야 한다”고 말했다. 르노는 중국에 150~200명 규모의 조직을 두고 현지 기술과 개발 방식을 연구하고 있다. 중국 개발업체와 협력해 유럽에서 통상 4년가량 걸리던 신차 개발 기간을 전기차 ‘트윙고’에서는 23개월로 단축했으며, 다른 차종에도 2년 이내 개발 방식을 적용할 계획이다. 르노는 이번 모터쇼에서 2열 좌석을 180도 회전시켜 승객들이 마주 앉을 수 있도록 설계한 6인승 전기 다목적차(MPV) ‘E-스페이스 콘셉트’도 공개했다. 자동차를 이동하는 거실로 바꿔 새로운 수요를 창출하려는 시도다. 르노는 기존 계획에 따라 2028년 부산공장에서 차세대 전기차를 생산할 예정이다. 르노는 이 차량에 레벨2++ 수준의 주행보조 기술을 적용하려는 의향을 밝혔다. 폭스바겐그룹은 부품 공용화로 원가 절감에 나섰다. 이번 행사에 선보인 폭스바겐 ‘ID.폴로’·‘ID.크로스’, 쿠프라 ‘라발’, 스코다 ‘에픽’ 등 소형 전기차 4종은 브랜드와 디자인은 다르지만 부품과 기술의 80% 이상을 공유한다. 공통 플랫폼을 활용해 개발·조달·생산 비용을 낮추면서도 브랜드별 개성을 유지하는 전략이다. 중국 업체들은 가격뿐 아니라 기술 경쟁에서도 기준을 높이고 있다. BYD는 대형 전기 SUV ‘아토8’을 공개하며 초급속 충전 기술을 강조했다. 전용 초고출력 충전 설비를 이용하면 배터리 잔량을 10%에서 97%까지 높이는 데 9분이면 된다는 설명이다. 전기차의 약점인 충전시간을 내연기관차의 주유시간에 가깝게 줄이려는 시도다. 자율주행 분야에서는 테슬라가 운전대와 가속·브레이크 페달을 없앤 2인승 로보택시 ‘사이버캡’을 전시했다. 자동차를 사람이 직접 운전하는 이동수단에서 무인 운송 서비스를 제공하는 수단으로 바꾸겠다는 구상이다. 현대자동차는 기존 전기차 ‘아이오닉5’에 웨이모의 자율주행 시스템을 결합하는 방식으로 로보택시 시장을 공략하고 있으며, 양사는 미국 외 시장으로 협력을 확대하는 방안도 검토하고 있다. 현대차·기아는 유럽 시장에 맞춘 신차와 현지 생산 기반도 강화했다. 현대차는 소형 SUV 신형 ‘베이온’을 세계 최초 공개하고 인공지능(AI) 음성비서 ‘글레오 AI’를 적용한 신형 투싼을 선보였다. 기아는 셀토스·K4 하이브리드를 유럽에 소개하며 전동화 제품군을 확대했다. 현대차는 유럽 판매 차량의 약 80%를 현지에서 생산하고 있으며, 향후 역내 생산량의 절반 이상을 순수전기차로 채울 계획이다. 중국차의 공세 속에 새로운 기술을 얼마나 빠르고 저렴하게 개발·양산해 실제 판매로 연결하느냐가 글로벌 자동차 업계의 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다.

경기도의회 미래과학협력위원회 회의실에서는 전날인 지난 12일 국민의힘 비례대표 오남석 의원이 참석한 가운데 ‘경기도 AI 인재 양성을 위한 정책 개선 방안 연구’ 정책연구용역 착수보고회가 개최됐다. 이번 정책 연구는 도민들의 인공지능 활용 역량과 교육에 대한 수요를 실증적으로 진단하고, 도와 관련된 AI 교육 및 인재 양성 사업들의 재정 구조와 정책 전반을 다각도로 분석해 향후 체계적인 성과 관리와 실효성 있는 정책 대안을 도출하기 위해 기획됐다. 책임연구자인 숭실대학교 유재은 교수는 “AI 활용 역량은 단순한 이용 여부보다 AI의 기본적인 특성과 한계를 이해하고 책임 있게 활용·평가·검증하는 등의 종합적인 능력이 고려돼야 한다”면서 “기존의 기술습득 중심 교육의 한계를 극복하고 다양한 역량 영역을 종합할 수 있는 AI 교육정책 개선 방향을 제시하겠다”고 말했다. 오 의원은 “최근 생성형 인공지능을 비롯한 AI 기술의 활용이 일상생활과 학습, 업무 및 경제활동 전반으로 확산되면서 AI 활용 역량의 중요성이 확대되고 있다”며 “이번 연구를 통해 종합적인 경기도 AI 활용 역량 교육정책과 제도개선 방안 등이 마련될 수 있도록 촘촘한 설계와 다층적 분석”을 요청했다. 경기도의회는 이번 연구 결과를 바탕으로 경기도민의 다양한 AI 교육정책 수요를 파악하고, 종합적인 AI 역량 강화 정책 방안을 위한 제도적 근거 마련 등에 적극 활용할 것으로 기대된다.

삼성전자가 8%, SK하이닉스가 10% 급락하며 코스피 6000선이 무너진 ‘블랙 먼데이’에 증시가 파랗게 질린 가운데, 삼성전자의 목표주가로 27만원을, SK하이닉스에 대해 사실상 매도 의견을 제시했던 증권사의 보고서가 재조명되고 있다. 해당 보고서를 쓴 연구원은 전날 재차 삼성전자에 대한 보고서를 내고 자신의 견해를 유지했다. 13일 증권가에 따르면 BNK투자증권은 지난달 14일 삼성전자와 SK하이닉스에 대한 보고서를 내고 “거시경제 환경의 불확실성이 높아지고 메모리 가격이 더 이상 오르기 힘들다”고 진단했다. 이민희 BNK투자증권 연구원은 해당 보고서에서 삼성전자의 목표주가를 종전 30만원에서 27만원으로 끌어내리고 투자의견을 ‘매수’에서 ‘보유’로 하향 조정했다. 보고서 작성일 기준 삼성전자 종가는 24만 9000원이었다. 공교롭게도 삼성전자 주가는 보고서가 나온 뒤 5거래일 만에 27만원대에 오른 뒤 2거래일 뒤에는 28만 6500원에 마감했다. 이후 8거래일 동안 26~27만원대에 머물렀으나 12일 25만 1000원으로 하락한 뒤 13일 8%대 급락해 ‘22만전자’로 내려앉았다. 28만원 찍고 ‘22만전자’이 연구원이 당시 보고서에서 삼성전자의 목표주가를 끌어내린 것은 “메모리 수요 둔화 흐름이 지속돼 주가 상단이 제한적”이라는 이유에서였다. 이 연구원은 구글과 메타 등 하이퍼스케일러들이 이전의 성능 경쟁에서 ‘가성비’ 전략으로 돌아서고 있으며, 앤트로픽과 오픈AI 등을 중심으로 제기된 ‘AI 속도조절론’도 메모리 수요 둔화로 이어질 것이라고 진단했다. 그러면서 삼성전자의 올해 3분기와 4분기 영업이익 전망치를 각각 5%, 2% 낮췄다. 삼성전자의 주주환원도 주가 반등으로 이어지는 것은 제한적이며, 파운드리 수익성이 개선될 것이라는 기대 또한 주가에 이미 상당 부분 반영됐다고 이 연구원은 지적했다. 이 연구원은 해당 보고서에서 SK하이닉스에 대해 목표주가로 148만원을 제시했는데, 보고서 작성 당시 SK하이닉스 종가는 169만 7000원으로 사실상 ‘매도’ 의견이었다. 보고서가 나온 뒤 SK하이닉스는 170만원대를 넘어 180만원대까지 올랐다. 그러나 6일부터 4거래일 동안 12.8% 급락한 데 이어 이날도 10%대까지 낙폭을 키워 장중 143만 1000원까지 내려앉았다. 다른 증권사들이 ‘300만닉스’, ‘400만닉스’를 외칠 때 이 연구원은 코스피가 휘청거리던 지난 7월 9일 SK하이닉스의 목표주가를 185만원으로 끌어내린 데 이어 코스피가 급락세를 이어가던 7월 29일에는 148만원으로 재차 낮췄다. 이튿날 SK하이닉스는 130만원대로 추락하며 이 연구원의 예언은 적중하게 됐다. 13일의 ‘블랙 먼데이’에 이 연구원의 보고서가 재차 주목받는 가운데, 이 연구원은 전날에도 삼성전자에 대한 보고서를 내고 목표주가를 종전의 27만원, 투자의견은 ‘보유’를 유지했다. 이 연구원은 “최근 AI 투심이 다시 개선되고 있지만 메모리 수요 둔화 움직임은 오히려 강화되고 있다”면서 “메모리 비용이 한계점에 도달하면서 빅테크 기업들이 ‘가성비’ 제고 전략을 추구하고 있기 때문”이라고 설명했다. 이어 “금리, 환율 등 거시 환경이 내년의 메모리 수요 불확실성을 높이고 있다”면서, 주가 상단이 제한돼 박스권 흐름이 이어질 것이라고 내다봤다.

인공지능(AI) 열풍이 다소 소강 상태에 접어들며 증시가 혼조세를 보이는 가운데, 월가 증권사들이 지난주 마이크로소프트(MS)와 팔란티어, 마벨 테크놀로지를 ‘매수 추천’ 종목으로 제안해 투자자들의 이목을 끌고 있습니다. 미국 투자 전문 매체 모틀리풀은 11일(현지시간) 월가에서 최근 투자의견이 오른 기술주 세 종목을 소개했습니다. 투자의견 상향이란 증권사 분석가가 어떤 회사의 주식을 ‘보유’에서 ‘매수’로 바꿔 권한다는 뜻입니다. 올해 들어 마벨의 주가는 224%나 뛰었고, 팔란티어는 17% 올랐습니다. 반면 MS는 미국 대표 주가지수인 스탠더드앤드푸어스(S＆P)500의 상승률(14%)을 따라잡지 못했습니다. 마이크로소프트멜리어스 리서치의 벤 라이츠스 분석가는 지난 5일 마이크로소프트의 투자의견을 ‘보유’에서 ‘매수’로 올렸습니다. 목표주가는 665달러(약 89만원)로, 현재 주가보다 약 25% 더 오를 수 있다고 내다본 셈입니다. 그가 눈여겨본 분야는 보안입니다. 사람 대신 일을 처리하는 AI 에이전트가 늘수록 안전 문제에 대한 걱정도 커지는데, 마이크로소프트가 여기서 이득을 볼 것이라는 분석입니다. 사티아 나델라 최고경영자(CEO)는 지난 7월 실적 발표에서 AI 에이전트까지 보안 도구로 지켜 주는 ‘에이전트 365’의 강점을 강조했습니다. 이 플랫폼에는 벌써 4000만개 가까운 에이전트가 등록됐습니다. 마이크로소프트 AI 서비스의 뼈대인 클라우드 ‘애저’도 순항하고 있습니다. 지난 6월 끝난 2026 회계연도 4분기에 애저를 비롯한 클라우드 매출은 1년 전보다 43% 늘었습니다. 다만 걸림돌도 있습니다. 성장 속도가 데이터센터를 얼마나 빨리 늘리느냐에 달려 있는데, 여기에는 막대한 돈이 들어 이익률을 깎아 먹을 수 있습니다. 그럼에도 모틀리풀은 사업이 꾸준히 커진다면 1년 안에 목표주가에 닿는 것도 충분히 가능하다고 봤습니다. 팔란티어골드만삭스의 가브리엘라 보르헤스 분석가는 지난 8일 팔란티어의 투자의견을 ‘중립’에서 ‘매수’로 높이고 목표주가 230달러(약 31만원)를 제시했습니다. 현재보다 약 10% 높은 가격입니다. 팔란티어 주가는 최근 석 달 동안 약 65% 치솟았습니다. 그런데도 분석가는 자기 데이터와 AI 모델을 직접 관리하려는 기업이 늘면서 주가가 더 오를 여지가 있다고 판단했습니다. 기업마다 맞춤형 프로그램을 만들어 주는 팔란티어에 일감이 몰릴 것이라는 계산입니다. 회사는 올해 매출이 지난해보다 82% 증가한 81억 달러(약 10조 8410억원)에 달할 것으로 전망했습니다. 시장 역시 향후 이 회사의 이익이 매년 53%씩 급성잘할 것으로 내다보고 있습니다. 문제는 높은 밸류에이션입니다. 현재 주가수익비율(PER)이 123배에 달해, 단기간 내에는 목표주가에 도달하기 어려울 수 있다는 관측도 나옵니다. 마벨TD코웬의 숀 올로플린 분석가는 지난 7일 마벨의 투자의견을 ‘보유’에서 ‘매수’로 바꾸고 목표주가를 350달러(약 47만원)로 잡았습니다. 현재 주가보다 약 27% 높은 수준입니다. 이번 상향은 6일 열린 마벨의 투자자의 날 행사 직후에 나왔습니다. 이 자리에서 경영진은 AI 데이터센터 안에서 데이터를 실어 나르는 칩과 광학 장비, 즉 ‘연결 사업’이 빠르게 성장하고 있다고 강조했습니다. 매트 머피 최고경영자(CEO)는 행사에서 2028 회계연도 매출 전망치를 약 200억 달러(약 26조 7669억원)로 끌어올렸습니다. 그는 AI 활용의 중심이 모델을 가르치는 ‘훈련’에서 실제로 답을 내놓는 ‘추론’과 에이전트로 옮겨 가면서 연결 장비 수요가 더 커질 것이라고 설명했습니다. 광학 장비 분야는 이미 성장에 속도가 붙었다며 분석가의 판단에 힘을 실었습니다.

(재)전남테크노파크와 KAIST 공과대학이 전남광주 지능형 로봇산업 육성 및 로봇 기반 지역 산업 경쟁력 강화를 위한 업무협약을 체결했다. 지난 12일 맺은 협약은 전남광주의 주력 제조산업과 KAIST 공과대학의 로봇·AI 분야 연구 역량을 연계해 기술개발·실증·기업육성 등 전주기 협력체계를 구축하고, 지역 산업현장의 AI·로봇 기술 적용과 확산을 촉진하기 위해 마련됐다. 전남광주는 철강·석유화학·조선 등 기간산업과 모빌리티·소재부품·식품 등 다양한 제조업이 집적돼 있다. 이때문에 산업현장의 인력 부족에 대응하고 생산성을 높이기 위한 AI·로봇 기반 생산 자동화 전환의 필요성이 커지고 있다. 이에 전남테크노파크 ICT로봇융합센터는 KAIST 공과대학이 보유한 로봇·AI 분야 연구 역량과 지역의 산업·기업 및 지원 인프라를 연계해 지역 산업 중심의 기술개발과 실증, 사업화 협력 체계를 구축해 나갈 계획이다. 양 기관은 이번 협약을 통해 ▲지능형 로봇 분야 기술개발·실증·기업육성 등 전주기 협력 ▲지능형 로봇산업 관련 정책 및 신규사업 공동 발굴·기획 ▲로봇 기술의 지역 산업현장 적용·보급 확산 ▲지능형 로봇 분야 전문인력 양성 및 지역기업 재직자 교육·인적교류 등을 중점적으로 추진한다. 특히 전남테크노파크 ICT로봇융합센터가 추진하는 ‘지능형 로봇·피지컬 AI 얼라이언스’와 KAIST 공과대학의 연구 역량을 연계해 지역기업의 기술수요를 발굴하고 산·학·연 기술교류와 협력모델을 구체화할 계획이다. 지능형 로봇 분야 실증과 중앙정부 신규사업을 공동 발굴·기획하고, AI·로봇 기반 지역산업 고도화를 위한 기술개발-인재양성-실증-사업화의 전주기 지원체계 구축에도 협력한다. 오익현 전남테크노파크 원장은 “이번 협약은 KAIST의 우수한 로봇·AI 연구 역량과 전남광주의 산업현장을 연결해 지역 제조산업의 혁신을 가속화하는 계기가 될 것이다”고 설명했다. 그는 “앞으로 지능형 로봇과 피지컬 AI를 중심으로 지역기업이 체감할 수 있는 기술개발과 실증, 인력양성 및 사업화를 연계하고, 전남광주가 미래 지능형 로봇산업의 거점으로 성장할 수 있도록 협력을 확대해 나가겠다”고 강조했다.

동신대학교가 교육부의 ‘특성화 선도대학 육성사업’에 최종 선정되며 2030년까지 5년간 총 250억원의 국고를 지원받는다. 20여년간 축적해 온 에너지 분야의 교육과 산학협력 역량을 바탕으로 서남권 산업 현장에 즉시 투입 가능한 맞춤형 인재를 양성하고, 이들의 지역 정착을 이끄는 선순환 생태계 구축에 본격 나선다. 13일 동신대에 따르면 교육부는 이날 동신대를 비롯해 일반대학 16개교와 전문대학 17개교 등 총 33개교를 올해 특성화 선도대학으로 선정·발표했다. 이번 사업은 사립대학이 자율적으로 경쟁력 있는 분야에 역량을 집중하고, 국가 및 지역 전략산업과 연계한 체질 개선을 이룰 수 있도록 돕는 범정부 지원책이다. 동신대는 2030년까지 연평균 50억원씩 총 250억원의 재정 지원을 받게 되며, 특성화 지방대학 지정에 따른 다양한 규제 특례 혜택도 함께 적용받는다. 동신대는 이번 사업의 핵심 비전으로 ‘에너지도 지산지소, 인재도 지산지소’를 내걸었다. 지역에서 생산한 에너지를 지역에서 소비하듯, 지역이 직접 육성한 우수 인재가 서남권 핵심 산업을 주도하도록 만들겠다는 구상이다. 사업의 핵심 축은 에너지공과대학 7개 학과가 주축이 되는 ‘3-Core(쓰리 코어) 실증캠퍼스’ 구축이다. 3-Core는 ▲지능형 에너지 운영·통합 관리를 전담하는 ‘Grid-Core(그리드 코어)’ ▲그린 인프라 실증을 담당하는 ‘GI-Core(지아이 코어)’ ▲반도체 분석 및 실증을 수행하는 ‘Semi-Core(세미 코어)’로 구성되며 단계적으로 조성된다. 학생들은 인공지능(AI) 기반 교육과정에서 습득한 이론을 캠퍼스 리빙랩에서 직접 실증·분석하며 현장 문제 해결 능력을 다지게 된다. 아울러 인근 대학 및 지역 기업의 실험·실습 자원을 폭넓게 연계해 이론 교육이 현장 적용으로 즉시 이어지는 통합 교육 체계를 완성한다. 산업 현장의 실제 수요에 맞춘 직무 역량 강화 교육도 대폭 확대된다. 한국전력공사, GS건설 등 에너지 및 건설 분야 주요 기업과 연계한 특화 교육을 강화하는 한편, 나노디그리(ND)·마이크로디그리(MD) 등 소단위 교육과정과 전공학점 탄력제를 전격 도입한다. 이와 함께 타 전공 학생들에게 에너지 융합교육 참여 기회를 넓히고, 지역 고교생과 주민들에게도 교육 콘텐츠를 적극 개방할 방침이다. 인재의 지역 유출을 막고 정주 여건을 조성하기 위한 체계적인 인프라도 가동된다. 동신대는 주요 기업 및 기관과 ‘에너지 커리어 얼라이언스(Energy Career Alliance)’를 결성하고, 데이터 기반 학생이력관리 플랫폼인 ‘E-CDP’를 구축한다. 이를 통해 진로 탐색부터 현장실습, 취업, 지역 정주로 이어지는 전 주기적 케어 시스템을 가동한다. 동신대는 재생에너지 확대는 물론 인공지능 데이터센터와 반도체 팹(Fab) 조성 등 서남권에 조성되는 미래 첨단 산업의 인력 수요에 선제적으로 대응하기 위해 2030년까지 학사 구조를 과감히 개편할 계획이다. 이주희 동신대 총장은 “그동안 축적해 온 교육 역량과 산학협력 인프라를 바탕으로 에너지 생산부터 운영, 활용까지 아우르는 실증 중심의 교육혁신을 완성하겠다”고 강조했다.

글로벌 인공지능(AI) 수요 증가에 따른 반도체 수출 고공행진에 10월 초 수출액이 두 배로 뛰며 이 기간 역대 최대치를 기록했다. 하지만 정작 수출과 투자 중심의 경기 개선이 가계 전반의 소득 증가와 소비 회복으로 이어지는 속도는 더디다는 국책연구원의 진단이 나왔다. 관세청은 12일 “이달 1~10일까지 수출액이 261억 달러로 지난해 같은 기간보다 102.0% 증가했다”고 밝혔다. 10월 1~10일 기준 역대 최대 규모다. 이 기간 조업일수는 5.5일로 지난해(3.5일)보다 이틀 많았다. 조업일수를 고려한 일평균 수출액은 47억 5000만 달러로 지난해 같은 기간보다 28.5% 늘었다. 일평균 수출액도 같은 기간 기준으로 역대 최대다. 수출 증가세를 주도한 건 역시 반도체다. 반도체 수출은 170.9% 뛴 122억 달러로 이 기간 역대 최대액을 기록했다. 전체 수출에서 반도체가 차지하는 비중은 46.7%로, 1년 전보다 11.9% 포인트 확대됐다. 거의 수출액의 절반은 반도체를 팔아 올린 실적이란 얘기다. 한국개발연구원(KDI)도 이날 발표한 ‘경제동향 10월호’에서 “한국 경제가 AI 관련 수출과 설비투자의 호조에 힘입어 개선세를 이어가는 모습”이라고 평가했다. 하지만 KDI는 “경기 개선의 효과가 가계 전반으로 확산하지 못하면서 소비 개선세는 완만한 모습”이라는 진단도 함께 내놨다. 반도체 수출 증가와 투자 회복이 내수 경기 개선으로 이어지진 않고 있다는 의미다. 실제 올해 1~7월 실질임금 상승률은 0.2%에 그쳤다. KDI는 “고유가가 이어지면서 공급 측 물가 상방 압력이 높은 수준으로 유지되고, 기조적인 임금 상승세는 미약해 가계 구매력 회복이 제약된다”고 설명했다. 물가도 가계 부담을 키우고 있다. 9월 소비자물가 상승률은 2.9%였다. 전월 3.1%보다 낮은 수준이지만 지난해 SK텔레콤 통신요금 기저효과를 제외한 상승률은 전월 2.7%에서 3.1%로 높아졌다. 근원물가 상승률도 전월보다 0.2% 포인트 올라 2.8%를 기록했다.

경기도의회 교육행정위원회 소속 심상록 의원(더불어민주당, 광명1)은 다가오는 15일 목요일 오후 1시 광명 융합기술교육원 대강당에서 ‘학교 유휴교실을 활용한 경기도형 AI․문예체 교육 활성화 방안’을 핵심 의제로 삼아 경기교육정책토론회를 주최한다. 이번에 열리는 토론회는 학령인구의 지속적인 변화에 발맞추어 학교 내 유휴공간을 인공지능(AI) 및 RAS(독서·예술·체육) 교육을 위한 거점시설로 탈바꿈시키고, 급변하는 학생 배치와 다양해진 교육환경 수요에 유연하게 대처할 수 있는 경기도형 미래교육 공간 모델을 다각도로 발굴하고자 마련됐다. 토론회를 주관하는 심 의원은 “학교 유휴교실을 단순히 남는 공간으로 두는 것이 아니라 학생들에게 필요한 새로운 교육활동의 장으로 전환되어야 한다”라며 “경기도교육청이 추진하는 AI·RAS 교육과 연계하여 기존 학교공간의 활용 가치를 높이고, 학교 여건에 맞는 구체적인 활용방안을 찾고자 한다”라고 개최 취지를 밝혔다. 이어 심 의원은 “현장에서 제시된 교육 전문가와 관계자들의 의견을 바탕으로 경기도형 미래교육 공간모델 구상을 한층 구체화하겠다”라며 “우수 활용 사례가 고루 확산할 수 있도록 실효성 있는 조례 제․개정은 물론 정책 지원을 위해 최선을 다하겠다”는 뜻을 전했다. 한편, 이날 토론회에서는 경기도교육청 AI교육정책과와 RAS교육과가 ‘교육활동 다양화를 위한 경기도 내 학교 유휴교실 활용방안과 과제’를 주제로 발제에 나선다. 이어 경기도교육연구원, 광명교육지원청, 광명시의회, 도교육청 학교공간조성과 관계자 및 학부모 등 교육 관계자들이 참석해 열띤 토론을 펼칠 예정이다.

서울 강남구가 재건축, 문화·관광, 교통, 인공지능(AI)·일자리, 공공시설 등 5대 핵심 분야를 중심으로 행정력을 집중한다. 강남구는 민선 9기 조직 개편안을 마련했다고 12일 밝혔다. 조직 규모는 기존보다 1국·1과·5팀 늘어나 8국 1실 1담당관 42과 186팀, 1소 5과 22팀 체제로 재편한다. 구는 이달 개최되는 제338회 강남구의회 임시회에 관련 조례안을 제출하고, 의회 의결 등 절차를 거쳐 내년 1월 시행을 목표로 한다. 이번 개편은 민선 9기 구정 비전인 ‘강남대전환’과 향후 100년 강남의 발전 구상을 뒷받침하는 데 초점을 맞췄다. 조직과 인력은 꼭 필요한 분야에 한해 최소한으로 늘리고, 기능이 겹치는 부서는 통합해 효율을 높이는 데 무게를 뒀다. 조직 개편에서 김현기 구청장이 가장 신경을 쓰는 것은 지역 핵심 현안인 재건축 조직 역량 강화다. 주택도시국과 재건축과를 구청 조직의 최선임 국·과로 배치해 재건축을 최우선 과제로 추진한다. 재건축 조합과 주민 등 이해관계자와의 소통 기능을 보강하고, 역세권 복합개발까지 아우르도록 주택 관련 조직도 재편한다. 이를 통해 신속한 주택공급과 주거 안정을 함께 이끈다는 계획이다. 문화·관광 거점으로 ‘강남 브랜드’를 키우는 것도 조직 개편안에 녹아 있다. 구는 기존 미래문화국을 개편해 문화교육국에 문화예술과 한류관광, 관광마케팅 기능을 모은다. K-콘텐츠 공연장 건립과 강남페스티벌 다양화, 생활체육시설 확충 등을 연계해 문화·관광 경쟁력과 도시 브랜드 가치를 높이고 지역경제에 활력을 더할 계획이다. 또 교통·주차·자동차·도로 등 여러 부서에 흩어진 교통 관련 기능을 유기적으로 재정비해 ‘사통팔달 강남’을 만든다. 위례과천선·위례신사선 등 철도 사업 추진을 뒷받침하고 공영주차장 확충 등 교통 현안을 빠르게 풀어갈 방침이다. ‘막힘 없는 강남, 즐거운 이동’이 목표다. AI·로봇 등 미래 경제를 이끌 ‘미래경제국’도 신설했다. 구는 미래경제국을 신설해 AI·로봇과 지역경제, 일자리, 전산정보 기능을 한데 묶어 정책 실행력을 높일 계획이다. AI를 내부 행정 혁신에만 머물게 하지 않고 로봇산업 육성, AI 분야 해외 전문기관 유치, 일자리 창출까지 연결해 새로운 성장동력으로 키울 계획이다. 공공건축을 전담하는 ‘공공시설과’를 신설한다. 그동안 건축과와 시설 사용 부서가 나눠 맡던 공공건축 업무를 한곳에 모아 전문성을 높인다. 공공시설과가 건축 업무를 전담하고, 사용 부서는 주민 서비스에 집중하도록 역할을 나눈다. 공공건축의 품질과 사업 추진의 효율성을 함께 높인다. 이번 조직개편에서는 공공시설과를 포함해 법인지방세과·경관디자인과·여가생활과·평생교육과·통합돌봄과·인공지능로봇과 등 7개 과를 신설한다. 법인 세무, 도시미관, 생활여가, 평생교육, 통합돌봄, AI·로봇 등 늘어난 행정 수요에 전담 조직을 두고 부서별 역할과 책임을 분명히 한다. 또 혁신전략과 소속 ‘도시계획상임기획팀’을 주택도시국장 직속 ‘도시계획상임기획단’으로 독립시킨다. 상임기획단은 도시계획위원회에 올라가는 안건을 미리 검토하는 역할을 한다. 그동안 부서 내 한 팀으로 운영돼 검토의 독립성이 충분하지 않다는 지적이 있었던 만큼, 이번 개편으로 심의의 공정성과 신뢰도가 한층 높아질 것으로 기대된다. 김현기 구청장은 “이번 조직개편은 미래 행정 수요에 한발 앞서 대응하고 핵심 현안을 속도감 있게 풀어가는 토대가 될 것”이라며 “최종 책임은 구청장이 지고 직원들은 소신껏 일하는 조직을 만들겠다”고 밝혔다. 이어 “재건축과 교통, AI 등 주요 과제를 성과로 연결해 주민들이 달라진 강남을 체감하도록 하겠다”고 덧붙였다.

부동산 중개부터 인허가·타당성 분석, 시설 공사·운영까지 연계대미 투자 프로젝트가 구체화하면서 국내 기자재·설비·유지보수 협력사들의 현지 거점 확보 수요가 커지고 있다. 한국계 미국 EPC 기업 빌드블록이 이 수요를 겨냥한 ‘초기 거점 구축 서비스’를 내놨다. 글로벌 공급망 재편과 한미 간 통상·투자 협상 후속 조치가 맞물리면서, 한미 투자 협상 후속 사업으로 거론되는 약 500조 원 규모의 대미 투자 관련 사업 참여 기회에 대한 관심이 높아지고 있다. 텍사스 가스발전소 신축과 알래스카 액화천연가스(LNG) 개발, 미국 내 대형 원전 건설 등 대규모 에너지·인프라 프로젝트가 거론되면서 국내 기업들의 미국 진출 움직임도 빨라지고 있다. 이들 사업이 구체화하면 대형 원청사뿐 아니라 기자재·설비·소재 업체와 유지보수 협력사들의 미국 진출 수요도 늘어날 것으로 예상된다. 사무실과 창고, 공장 부지 등 현지 거점 마련도 필요해질 것으로 보인다. 다만 미국 내 사업 기반이 부족한 중견·중소 규모 협력사들은 부동산을 확보하고 인허가를 진행하는 과정에서 시행착오를 겪을 수 있다. 빌드블록은 이 지점을 겨냥해 사업 목적과 진출 일정에 맞춘 ‘초기 거점 구축 서비스’를 출시했다. 미국 진출을 준비하는 기업이 사업에 필요한 공간을 확보하고, 현지 조건에 맞는 투자계획을 수립하도록 돕는 서비스다. 빌드블록은 기업별 사업 목적과 진출 일정에 맞춰 예상 투자비와 운영비, 시설 구축 기간을 함께 검토한다. 회사 측은 사업 유형과 지역에 따라 비용과 기간이 국내 유사 사업의 2~3배 수준에 이를 수 있다고 설명했다. 지역별 인허가와 기반시설 여건, 공사비·조달 일정을 미리 확인해 설계 변경이나 일정 지연에 따른 추가 비용을 줄이도록 지원한다는 방침이다. 서비스 지원 범위는 사무실·창고·사업장 후보지를 찾고 매매·임대차를 중개하는 것부터 부지와 건물의 용도 적합성 확인, 인허가 지원, 사업 타당성 분석까지 포함한다. 설치·유지보수 업체에는 부품 보관 공간과 작업장, 사무실을 함께 검토하고, 생산 거점이 필요한 기업에는 전력·용수 등 기반시설과 인허가 여건을 고려해 입지를 제안한다. 거점 확보 이후 필요한 시설 공사와 운영 관리도 지원할 계획이다. 기존 건물의 개보수나 시설 신축을 비롯해 공사 단계의 건설사업관리(CM) 및 직접 시공, 운영 단계의 시설관리(PM/FM)까지 연계한다. 회사 측은 AI 데이터센터, ESS·배터리 시설, 반도체 공장 등의 개발 경험을 갖췄다고 밝혔다. 국내 건설사 및 EPC 기업과 현지 개발·시공·사업관리 분야의 협업 기회도 모색할 예정이다. 빌드블록 측은 “우수한 기술력을 가진 한국 기업들이 현지 부동산 섭외나 행정 절차에 발목이 잡혀 사업 기회를 놓칠 가능성이 있다”며 “단순한 거점 마련을 넘어 향후 시설 개보수와 건설사업관리(CM)까지 연계해 한국 기업들의 북미 진출을 돕는 든든한 파트너가 될 것”이라고 강조했다.

AI·컴퓨터 적응형 기술 적용…채용부터 임직원 역량 개발까지 활용 케임브리지의 온라인 영어 평가 솔루션 ‘링구아스킬 비즈니스(Linguaskill Business)’가 기업의 영어 의사소통 능력 평가를 지원한다. 지원자와 임직원의 역량을 유럽공통참조기준(CEFR)에 따라 확인할 수 있어, 채용과 교육 등 인력관리 전반에서 참고할 수 있다. 글로벌 업무가 늘면서 기업은 채용과 인력 운영 과정에서 실제 영어 의사소통 능력을 확인할 기준을 필요로 하고 있다. 부서나 지역이 달라도 같은 기준으로 비교할 수 있어야 하기 때문이다. 링구아스킬 비즈니스는 케임브리지대학교 출판부 및 시험개발원(Cambridge University Press ＆ Assessment)이 개발했다. 인공지능(AI)과 컴퓨터 적응형 기술을 적용해 응시자의 영어 능력에 맞춰 평가를 진행하며, 결과는 CEFR에 따라 제공된다. 평가 영역은 말하기, 쓰기, 읽기, 듣기 네 가지다. 모듈형이라 기업이 직무에 필요한 영역만 골라 쓸 수 있다. 고객 커뮤니케이션이 중요한 직무는 말하기와 듣기를, 해외 문서 작성이 많은 직무는 읽기와 쓰기를 중심으로 평가하는 식이다. 이를 통해 직무별 영어 능력 요건을 구체화하고, 지원자와 임직원을 동일한 기준에서 비교할 수 있다. 활용 범위는 채용과 지원자 선발에 그치지 않는다. 신입·관리자 양성, 임직원 역량 진단, 교육 및 학습·개발(L＆D) 수요 분석, 인력 배치와 승진, 어학 교육 성과 측정 등으로 넓힐 수 있다. 다만 인사 결정에 반영할 때는 직무 요건과 조직의 평가 기준 등을 함께 고려해야 한다. 평가는 온라인으로 진행된다. 응시자는 성적표와 상세 결과를 확인할 수 있고, 기업은 그룹별 보고서로 조직이나 집단의 영어 역량 수준과 교육이 필요한 영역을 파악할 수 있다. CEFR은 개인의 언어 능력을 국제적으로 비교하고 설명하는 기준이다. 영어 수준을 ‘중급’이나 ‘고급’으로 뭉뚱그리지 않고 구체적인 능력 단계로 제시한다. 기업은 이를 활용해 부서와 지역에 관계없이 임직원의 영어 역량을 일관된 기준으로 파악하고, 채용과 인력 개발 과정에 반영할 수 있다.

지역 맞춤형 사업 발굴·협력 반영최우수·최하위 지원액 격차 49억자립도 낮은 취약지역 소외 우려 지방소멸 대응에 적극적으로 나선 지방자치단체에 더 많은 예산을 지원하는 제도가 도입된다. 노력에 따라 보상하겠다는 취지다. 하지만 재정·행정 역량이 취약한 지역일수록 지원에서 소외돼 지역 간 격차가 오히려 커질 수 있다는 점에서 성과와 형평성을 조화시키는 운용의 묘가 필요하다는 지적이 나온다. 행정안전부는 11일 지방소멸대응기금 중 시도에 지원하는 광역지원계정에 처음으로 투자계획 평가 방식을 도입한다고 밝혔다. 서울·세종을 제외한 15개 시도에 500억원을 성과에 따라 차등 배분하는 방식이다. 기존에는 인구·재정 여건에 따라 자동 배분했다. 사업의 실효성과 광역 협력 성과를 반영하려는 것이다. 정부는 지역 수요에 맞는 사업 발굴과 시도의 기획·조정 역량 등을 종합 평가했다. 지방소멸대응기금은 2022~2031년 매년 1조원씩 조성된다. 기초지원계정 7500억원과 광역지원계정 2500억원으로 나뉜다. 올해부터 광역지원계정 중 1500억원은 기존 산식대로 배분하고, 500억원은 투자계획 평가에 따라 차등 배분한다. 나머지 500억원은 지역활성화투자펀드에 활용한다. 평가 결과 강원·충남이 최우수 등급을 받아 각각 66억원을 확보했다. 두 지역은 기초자치단체 단독 추진이 어려운 사업을 광역 차원에서 조정하며 지역 간 협력을 이끌어 호평받았다. 부산·대구·충북·전북·경남·제주 등 6곳은 우수 등급으로 각 34억원, 대전·울산·경기·경북·광주 등 5곳은 보통 등급으로 각 26억원을 받는다. 양호 등급인 인천·전남은 각 17억원에 그쳤다. 최우수와 최하위 간 지원액 격차는 49억원으로 약 4배에 달한다. 강원은 영월·화천에 주거·의료·돌봄·교통을 결합한 생활형 거점인 ‘주민행복마을’ 조성 방안이 높은 점수로 이어졌다. 충남은 보령·청양의 주민행복마을과 인공지능(AI) 통합돌봄 사업, ‘지역활력 프로젝트 기획지원단’을 통한 9개 시·군의 사업 기획 지원안이 좋은 평가를 받았다. 경남은 개별 시·군의 단독 운영이 어려운 ‘경남권 공공어린이재활병원’, 충북은 식료품 접근성이 낮은 취약지역을 찾아가는 ‘달리는 만물상’, 인천은 옹진·영종·제물포 등 도서와 신도시를 잇는 교통망 연계 사업을 제시했다. 행안부는 개별 시·군의 단편적인 시설 투자에서 벗어나 광역 생활권과 주민 체감형 사업으로 지방소멸 대응의 실효성을 높인다는 구상이다. 다만 재정자립도가 크게 낮거나 행정 역량이 부족한 지역이 평가 경쟁에서 불리해져 지원 격차가 확대될 가능성도 있어 평가 기준의 적정성과 사업의 성과 관리가 관건이 될 전망이다.

냉방비만 연 수십억 쓰는 코엑스수열에너지로 전기료 10.8억 절감 데이터센터 전력 30%는 ‘냉각용’수자원공사 1GW 수열 공급 추진수열 냉방, 미래 전력 과부하 대안산업단지·아파트·빌딩 도입 추세수자원공사 “기후위기·AI 시대에고효율 에너지 체계 핵심 축으로” 지난 8일 서울 강남구 삼성동 코엑스(COEX) 지하 2층 기계실. 전기나 가스로 운영되는 초대형 냉방기 수십 대가 눈에 들어왔다. 하지만 돌아가는 건 수열에너지를 이용한 냉방기 2대가 전부였다. 날씨가 선선해져 냉방 수요가 줄어들자 시설팀이 전기·가스 냉방기의 전원을 끄고 수열 설비만 틀어 둔 것이었다. 코엑스는 늘 인파의 물결이 일렁이는 곳이다. 그래서 국내에서 냉방 수요가 큰 건물 중 하나다. 연 전기료만 수십억원대에 이른다. 이런 코엑스의 값비싼 냉방을 이제 한강 물이 책임진다. 물 자체를 소비하지 않고 물이 가진 냉기만 빌려 건물 내부 공기를 시원하게 만들어 주는 시스템, 바로 수열에너지다. 수열에너지는 하천수나 해수가 가진 열을 냉난방에 활용하는 신재생에너지다. 여름에는 차갑고 겨울에는 따뜻한 물의 온도 차를 이용한다. 코엑스가 빌려 쓰는 물은 정수되지 않은 한강 원수다. 코엑스 바로 옆 도로 지하에는 팔당댐에서 수도권 정수장으로 향하는 광역 원수관이 흐른다. 이 물을 끌어와 이물질을 거른 뒤 열교환기로 보낸다. 24~26도의 한강 물은 열교환기를 지나며 건물 내부를 순환하는 물의 열을 빼앗아 간다. 이렇게 식혀진 내부 순환수는 히트펌프를 거쳐 8도의 차가운 물로 변한 뒤 건물 곳곳의 에어컨으로 공급된다. 열을 흡수한 한강 물은 온도가 미세하게 상승하지만 이물질이 걸러져 정수장에 도달했을 때 정수 처리가 한층 수월해지는 장점이 있다. 수열을 활용하면 기존 가스·전기 방식보다 에너지가 30~70% 절감된다. 2014년 수열을 도입한 서울 롯데월드타워는 전체 냉방의 10%를 수열에너지로 충당해 35.8%의 에너지 절감 효과를 거뒀다. 국내 단일 건물 최대 규모인 7000RT(냉동톤) 설비를 구축한 코엑스는 연간 10억 8000만원의 에너지 비용을 아낄 수 있을 것으로 전망된다. 수열에너지를 확대하면 코엑스 옥상에 있는 초대형 냉각탑 30기도 줄여 새로운 공간을 확보할 수 있다. 도심 환경에 미치는 긍정적 영향도 크다. 건물 외벽의 미관을 해치는 실외기나 대형 건물 옥상의 냉각탑을 줄일 수 있다. 냉방 과정에서 발생하는 열이 대기로 직접 배출되지 않아 도심 열섬 현상을 완화하는 데도 도움이 된다. 한국수자원공사는 2030년까지 수열에너지 공급 규모를 1GW(기가와트)로 확대할 계획이다. 보급의 핵심 축은 데이터센터다. 초거대 인공지능(AI) 모델 운용으로 데이터센터의 열 발생량이 급증하면서 ‘열을 식히는 기술’이 곧 데이터센터의 경쟁력이 됐다. 데이터센터는 전력의 30% 이상을 열을 식히는 데 사용한다. 수열 냉방은 기존 전력 기반 냉각 장치보다 전력 소비량이 획기적으로 적어 전력망 과부하를 막을 대안으로 꼽힌다. 수자원공사는 강원 춘천에 연중 9.5도를 유지하는 소양강댐 심층수로 데이터센터 7곳을 식히는 ‘수열 융복합 클러스터’를 조성 중이다. 2028년 준공 후 기존 방식을 수열로 대체하면 냉각 에너지가 64% 줄어들 전망이다. 해외에서는 수열에너지가 이미 보편화했다. 캐나다 토론토는 온타리오호의 깊은 물을 활용해 백화점 등 도심 대형 상업시설 냉방을 해결하고 있다. 프랑스도 1991년부터 파리 센강의 물을 이용해 루브르박물관, 백화점 등 700여개 건축물 냉방에 활용 중이다. 국내에서도 산업단지·공동주택·빌딩으로 적용을 늘리는 추세다. 경기 광명·시흥 도시첨단산업단지는 조성 단계부터 수열 전용 관로를 구축했다. 하남교산 신도시 763가구에는 국내 최초로 아파트 단지에 수열이 공급될 예정이다. 충청권에서는 대청댐 광역원수를 활용한 2만 1360RT 규모의 수열 특화단지가 들어선다. 수도권 대형 빌딩에도 2027~2028년 차례대로 수열에너지가 도입된다. 정부와 수자원공사는 수열에너지를 미래 도시의 필수 인프라이자 AI 시대 에너지 전환을 이끌 핵심 해법으로 육성할 방침이다. 우선 공공·민간·학계가 참여하는 발전협의체를 구성해 보급을 확대한다. 관련 법과 제도도 정비한다. 공공 건축물을 신·증축할 때 신재생에너지 이용을 의무화하고, 민간 건축물을 대상으로 ‘제로에너지건축물(ZEB) 인증 인센티브’ 제도도 도입한다. 수자원공사 관계자는 “수열에너지는 데이터센터와 첨단산업단지를 넘어 대형 건축물과 공동주택으로 영역을 넓히며 도시의 새로운 에너지 인프라로 자리 잡고 있다”며 “기후위기와 AI 시대에 전기·가스·수도 중심 기반 시설을 넘어, 고효율 에너지 체계를 구축하는 핵심 축이 될 것”이라고 밝혔다.

최태원 SK그룹 회장이 지난 9일 호남 반도체 클러스터를 찾아 ‘조기 착공’ 의지를 밝히면서 반도체 수요 증가에 대응하려는 업계의 생산 능력 확충 움직임에 눈길이 쏠린다. 최 회장이 생산 시설 확충을 서두르는 배경에는 인공지능(AI) 확산으로 급증하는 반도체 수요에 선제 대응하려는 전략적 판단이 깔려 있다는 분석이다. 업계에서는 반도체 호황이 2030년까지 이어질 것이라는 전망도 나온다. 11일 업계에 따르면 시장조사업체 가트너는 전망 보고서에서 올해 D램 시장의 공급 부족률이 6%에 이르고 가격은 237%, 매출은 312% 증가할 것으로 예상했다. 내년 공급 부족률은 약 4%로 봤고 가격과 매출도 각각 18%, 37%씩 늘어날 것으로 전망했다. 2028년에는 AI 서버가 D램 매출의 절반 이상을 차지할 것으로 봤고 2030년까지 새로운 경쟁 업체들의 시장 진입이 촉진될 것이라고 관측했다. 최 회장은 호남 반도체 클러스터 예정지인 광주 군공항을 찾아 “설사 용수와 전력이 늦는다고 하더라도 타이밍을 빨리 맞출 수만 있으면 먼저 (공사에) 들어가겠다”고 밝혔다. 최 회장은 11일 중국 상하이에서 열린 ‘상하이시 시장 국제기업가 자문회의’ 행사장에서도 “우리도 최대한 빠른 속도로 뭔가를 해야 한다”면서 “중국 (업체들)이나 미국 마이크론이 더 빠른 속도로 증설해 버리면 우리나라의 시장점유율은 줄어든다”고 강조했다. 곽노정 SK하이닉스 최고경영자(CEO)는 지난 8월 미국에서 “현재와 같은 (메모리 부족) 상황이 2030년 말까지 지속될 것으로 예상한다”고 했다. 이에 SK하이닉스는 최근 용인 반도체 클러스터 완공 목표 시점을 2045년에서 2033년으로 12년 앞당겼고, 해외 팹을 신설할 것이라는 이야기도 이어지고 있다. SK하이닉스는 해외 메모리 생산 기지 추진설에 “확정된 바 없다”는 입장이지만, 미국과 일본 등이 신규 후보로 거론되는 상황이다. 다만, 광주 팹의 조기 착공이 곧 조기 생산을 의미하지는 않는다. 전력·용수 등 기반 시설을 확보하고 생산 장비를 설치한 뒤에 수율을 안정화하는 과정까지 거쳐야 한다. 일각에서는 미국 마이크론이 대규모 설비 투자 계획을 공개하면서 메모리 시장의 공급 과잉에 대한 우려도 나온다. 미국 전략국제문제연구소(CSIS)는 최근 보고서에서 “2028년 이후에는 공급 부족을 해소하거나 또 다른 공급 과잉을 초래할 수 있는 대규모 증설이 있을 것”이라고 예상했다.

2030년 수요 20배 이상 폭증 전망연산 고도화로 탑재량 2배로 늘 듯韓 삼전닉스·美 마이크론 개발 가속 中 창신의 매서운 추격세는 변수로 인공지능(AI) 데이터센터가 주도해온 반도체 수요 경쟁의 다음 격전지로 휴머노이드 로봇이 떠오르고 있다. 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 연산장치의 성능이 고도화하면서 로봇 한 대에 탑재되는 메모리 용량도 함께 늘어나는 추세다. 삼성전자와 SK하이닉스, 마이크론 등 국내외 반도체 기업들도 휴머노이드 시장의 성장 가능성에 주목하며 고대역폭메모리(HBM)를 이을 차세대 메모리 경쟁에 대비하고 있다. 시장조사업체 카운터포인트리서치는 11일 ‘휴머노이드 로봇 인사이트 리포트’에서 휴머노이드의 연산장치용 D램 수요가 올해 8300테라비트(Tbit)에서 2030년에는 약 17만 2000Tbit로 20배 가까이 증가할 것으로 내다봤다. 특히 로봇의 인공지능이 주변 환경 인식과 상황 판단, 동작 결정을 여러 단계로 나눠 처리하는 ‘계층형’ 방식에서 하나의 AI 모델이 이 과정을 통합적으로 수행하는 ‘엔드투엔드’ 방식으로 진화하고 있다. 이에 같은 기간 로봇 1대당 평균 D램 탑재량도 19기가바이트(GB)에서 39GB로 늘어날 것으로 예상했다. 반도체 기업들도 로봇 시장의 성장 가능성에 주목하고 있다. 산제이 메흐로트라 마이크론 최고경영자(CEO)는 지난달 30일(현지시간) 4분기 실적 발표에서 “휴머노이드 로봇에 필요한 메모리·저장공간 용량은 레벨4 이상 자율주행차와 비슷한 수준”이라며 “피지컬 AI가 2020년대 말 메모리·저장공간 수요를 이끄는 주요 동력이 될 것”이라고 전망했다. 마이크론은 지난 3월 자사 블로그에서 “거대 AI 모델, 실시간 인지 능력, 다중 센서가 융합된 로봇은 이전보다 더 많은 대역폭과 용량을 필요로 한다”며 “상업화에 성공하려면 마이크론이 선도하고 있는 LPDDR5·6 등 차세대 메모리와 고성능 솔리드스테이트드라이브(SSD)가 필요하다”고 강조했다. 삼성전자는 지난 7월 컨퍼런스콜에서 “확대되는 AI 기반 로봇 시장에 대응하기 위해 반도체 사업 전반에 걸쳐 고대역폭, 저전력 메모리, 온디바이스 AI용 이기종가속기(XPU), 이미지 센서, AI 반도체 파운드리, 첨단 패키징 역량을 아우르는 차세대 반도체 솔루션을 준비하고 있다”고 밝혔다. SK하이닉스 역시 지난 3월 ‘MWC 2026’에서 10나노급 6세대 공정 기술을 적용한 ‘로보틱스 LPDDR5/5x’를 전시했다. 향후 변수는 D램의 기술 격차를 좁혀 오는 중국이다. 중국 최대 D램 업체 ‘CXMT’는 지난달에 차세대 LPDDR6 양산을 발표하는 등 제품군을 고도화하며 로봇용 메모리에서도 잠재적 경쟁자로 부상하고 있다.

복지카 보조원 수행 후 배식 봉사구민 30여명 만나 애로사항 청취류 구청장 “주민 삶 변화 이끌 것” “동작은 공원과 역사문화 자원, 사방으로 연결되는 서울 교통의 중심 등 매력이 정말 많은 곳이지만 굳이 한 가지를 꼽자면 주민들의 따뜻한 마음입니다.” 류삼영 동작구청장은 지난 8일 취임 100일을 맞아 동작구청에서 진행한 ‘열린구청장실 소통데이’에서 이같이 밝혔다. 7월 1일 초선으로 구청장 임기를 시작한 류 구청장은 취임 후 줄곧 구민과의 소통에 가장 중점을 두고 구정을 폈다. 이날 역시 구민 목소리를 듣고 직접 구정을 설명하는 데 초점을 맞췄다. 오전 첫 일정으로 교통 사각지대에 거주하는 구민을 위한 교통수단 ‘동작복지카(미니버스)’의 일일 탑승보조원이 된 류 구청장은 사당동 건영섬유 앞 정류장부터 삼일초-사당종합체육관-동작푸드마켓-건영섬유로 돌아올 때까지 탑승을 안내하고 거동이 불편한 장애인·노인 탑승을 도왔다. 이후 시립동작노인복지관에서 점심을 배식하며 어르신들의 어려움에 귀를 기울였다. 오후에는 ‘열린구청장실 소통데이’에서 30여명의 구민과 만나 민원을 청취하고 그동안 구청장 소통데이를 통해 해결한 민원 사례를 공유했다. 취임 이후 매주 화·목요일 구청 1층에서 사전 신청 없이 현장에서 구민을 만나는 ‘열린 구청장실’을 운영했던 류 구청장은 지난달부터 월·수요일에 현장형 열린 구청장실 ‘류퀴즈(방송인 유재석이 진행하는 ‘유 퀴즈 온 더 블럭’의 콘셉트에 착안한 프로그램)’를 추가했다. 이를 통해 제대로 옷 갈아입을 공간이 없어 화장실에서 제복을 갈아입어야 했던 지역 자율방범대원들에게 공간을 제공했고, 참여율이 높은 라인댄스 수업은 주 1회에서 2회로 확대했다. 노들나루공원 라인댄스에서 음향이 제대로 들리지 않는다는 민원에는 바로 다음 날 앰프를 교체하기도 했다. 류 구청장은 열린 구청장실을 통해 민선 9기 동작구정의 핵심 분야로 ▲신속한 도시정비 ▲인공지능(AI) 행정혁신 ▲핫플레이스 조성 ▲편리한 안심도시 ▲지속가능 미래 ▲구민주권 실현 등 6대 전략목표를 수립하고, 주요 정책을 속도감 있게 추진하고 있다. 류 구청장은 “취임 100일을 맞아 주민들이 직접 선택해 주신 곳에서 일상의 이야기를 들을 수 있어 더욱 뜻깊다”며, “앞으로도 주민의 삶 가까이에서 답을 찾고, 현장에서 들은 목소리를 구정에 하나씩 담아내며 체감할 수 있는 변화를 만들어가겠다”고 밝혔다.

인공지능(AI) 데이터센터가 주도해온 반도체 수요 경쟁의 다음 격전지로 휴머노이드 로봇이 떠오르고 있다. 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 연산장치의 성능이 고도화하면서 로봇 한 대에 탑재되는 메모리 용량도 함께 늘어나는 추세다. 삼성전자와 SK하이닉스, 마이크론 등 국내외 반도체 기업들도 휴머노이드 시장의 성장 가능성에 주목하며 고대역폭메모리(HBM)를 이을 차세대 메모리 경쟁에 대비하고 있다. 시장조사업체 카운터포인트리서치는 11일 ‘휴머노이드 로봇 인사이트 리포트’에서 휴머노이드의 연산장치용 D램 수요가 올해 8300테라비트(Tbit)에서 2030년에는 약 17만 2000Tbit로 20배 가까이 증가할 것으로 내다봤다. 특히 로봇의 인공지능이 주변 환경 인식과 상황 판단, 동작 결정을 여러 단계로 나눠 처리하는 ‘계층형’ 방식에서 하나의 AI 모델이 이 과정을 통합적으로 수행하는 ‘엔드투엔드’ 방식으로 진화하고 있다. 이에 같은 기간 로봇 1대당 평균 D램 탑재량도 19기가바이트(GB)에서 39GB로 늘어날 것으로 예상했다. 반도체 기업들도 로봇 시장의 성장 가능성에 주목하고 있다. 산제이 메흐로트라 마이크론 최고경영자(CEO)는 지난달 30일(현지시간) 4분기 실적 발표에서 “휴머노이드 로봇에 필요한 메모리·저장공간 용량은 레벨4 이상 자율주행차와 비슷한 수준”이라며 “피지컬 AI가 2020년대 말 메모리·저장공간 수요를 이끄는 주요 동력이 될 것”이라고 전망했다. 마이크론은 지난 3월 자사 블로그에서 “거대 AI 모델, 실시간 인지 능력, 다중 센서가 융합된 로봇은 이전보다 더 많은 대역폭과 용량을 필요로 한다”며 “상업화에 성공하려면 마이크론이 선도하고 있는 LPDDR5·6 등 차세대 메모리와 고성능 솔리드스테이트드라이브(SSD)가 필요하다”고 강조했다. 삼성전자는 지난 7월 컨퍼런스콜에서 “확대되는 AI 기반 로봇 시장에 대응하기 위해 반도체 사업 전반에 걸쳐 고대역폭, 저전력 메모리, 온디바이스 AI용 이기종가속기(XPU), 이미지 센서, AI 반도체 파운드리, 첨단 패키징 역량을 아우르는 차세대 반도체 솔루션을 준비하고 있다”고 밝혔다. SK하이닉스 역시 지난 3월 ‘MWC 2026’에서 10나노급 6세대 공정 기술을 적용한 ‘로보틱스 LPDDR5/5x’를 전시했다. 향후 변수는 D램의 기술 격차를 좁혀 오는 중국이다. 중국 최대 D램 업체 ‘CXMT’는 지난달에 차세대 LPDDR6 양산을 발표하는 등 제품군을 고도화하며 로봇용 메모리에서도 잠재적 경쟁자로 부상하고 있다.