세계 12개 섬 지역이 기후위기와 디지털 전환 등 급변하는 관광환경에 공동 대응하고 지속가능한 섬 관광을 실현하기 위해 10개 합의사항을 담은 공동성명을 채택했다. 아시아·태평양 중심이던 섬 관광 협력망도 남미와 유럽으로 확대되면서 세계 섬 지역 간 연대가 새로운 전기를 맞았다. 제주도는 29일 오전 제주시 조천읍 제주돌문화공원 설문대할망전시관에서 ‘제27회 섬 관광정책포럼(ITOP 포럼)’ 개막식을 열고, 12개 회원지역 대표단이 서명한 공동성명을 발표했다고 밝혔다. ‘섬을 넘어(BEYOND ISLANDS): 관광을 통한 혁신적 미래로 도약’을 주제로 28일부터 30일까지 열리는 이번 포럼에는 16개국 지방정부 대표단과 국제기구 관계자, 관광 전문가, 업계 관계자 등 450여 명이 참여했다. 공동성명에는 기후위기와 디지털 전환에 대응하고 지속가능한 섬 관광의 미래를 열기 위한 회원지역들의 공동 실천 의지가 담겼다. 섬 지역들이 직면한 공통 과제를 함께 해결하고 관광정책 교류를 넘어 실질적인 협력으로 이어가겠다는 취지다. 회원지역은 제주를 비롯해 중국 하이난성, 일본 오키나와현, 인도네시아 발리주, 스리랑카 남부주, 미국 하와이주, 탄자니아 잔지바르, 태국 푸켓주, 필리핀 세부주, 말레이시아 페낭주, 에콰도르 갈라파고스주, 그리스 남에게해주 등 12곳이다. 특히 2013년 이후 13년 만에 에콰도르 갈라파고스와 그리스 남에게해주가 새 회원으로 합류하면서 협력 범위가 아시아·태평양에서 남미와 유럽까지 넓어졌다. 이날 개막식에는 후세인 알리 음위니 잔지바르 대통령과 위성곤 제주도지사를 비롯해 회원지역 대표단과 국내외 주요 인사 300여 명이 참석했다. 위 지사는 “오늘날 세계의 섬들은 지리적 특성에 더해 기후위기와 디지털 전환이라는 새로운 변화에 대응해야 한다”며 “관광의 지속가능성을 높이고 지역의 가치를 지켜 가는 일은 모든 섬 지역이 함께 풀어야 할 과제”라고 강조했다. 이어 “제주는 더 오래 머물며 지역 곳곳을 경험하는 체류형 관광을 넓히고, 첨단기술을 활용해 더 편리한 관광 경험을 만들며, 재생에너지를 기반으로 환경과 관광이 조화를 이루는 지속가능한 섬의 미래를 만들어 가고 있다”며 “제주의 경험과 회원지역의 지혜를 모아 섬의 새로운 가능성을 찾고 세계 섬 지역이 함께 성장하는 계기가 되길 기대한다”고 말했다. 더크 글래서 유엔관광청 지속가능관광·회복탄력성 국장은 기조연설에서 섬의 지리적 한계로 여겨졌던 특성이 오히려 혁신과 지속가능한 발전을 이끄는 기회가 될 수 있다고 강조했다. 이번 포럼은 정책 교류를 넘어 관광기업 간 사업 협력으로도 확장됐다. 포럼 사상 처음으로 아시아태평양관광협회(PATA)와 공동 개최한 기업 간 거래(B2B) 관광상담회 ‘ITOP 아일랜드 트래블 마트’에는 회원지역 관광기업 30곳과 한국·중국·일본·싱가포르·태국 등의 구매업체 30곳 등 80여 명이 참여했다. 참가자들은 익스피디아와 트립닷컴, 아고다 등 글로벌 온라인 여행사(OTA)와 일대일 상담을 진행하며 섬 관광상품의 해외 판로 확대를 모색했다. 같은 날 오후 열린 ‘글로벌 섬 관광 정책포럼’에서는 온라인 여행사의 빅데이터를 활용한 관광시장 분석과 기후위기 대응 정책 등 회원지역별 지속가능한 관광정책과 실천 사례가 공유됐다. 2027년 열리는 제28회 ITOP 포럼 개최지는 탄자니아 잔지바르로 결정됐다. 제주도는 이날 잔지바르 대표단에 포럼기를 전달했다. 황경선 제주도 관광교류국장은 “이번 포럼을 계기로 세계 섬 관광 협력체계를 강화하고, 체류형 관광·탄소중립 관광·인공지능(AI) 관광 등 제주의 혁신정책을 세계 섬 지역과 나누겠다”고 밝혔다.

질병청·과기정통부, ‘AI 대국민 건강도우미 챗봇’ 28일 개방20년간 축적된 500만 건 빅데이터 접목… 또래 집단과 건강 상태 비교만성질환 예방 수칙·생활습관 맞춤 상담 24시간 상시 제공 일상 속에서 자신의 건강 상태를 수시로 점검하고 만성질환 위험을 예방할 수 있는 인공지능 기반 공공 보건 서비스가 운영을 시작한다. 질병관리청과 과학기술정보통신부는 10월 28일부터 지역사회건강조사 누리집을 통해 국민 누구나 24시간 이용할 수 있는 ‘AI 대국민 건강도우미 챗봇 서비스’를 개방한다. 500만 건 국가 보건 빅데이터 결합 이번 서비스는 과학기술정보통신부의 ‘공공 AX 프로젝트’ 사업의 일환으로 구축되었다. 지난 20년간 축적된 500만 건 이상의 국가 건강조사 빅데이터에 인공지능 기술을 접목하여, 일반 국민이 일상에서 간편하게 자신의 건강 상태를 확인하고 필요한 정보를 얻을 수 있도록 편의성을 높였다. 대화형 보건 행정서비스 체계를 바탕으로 시간 제약 없이 상시 접속할 수 있으며, 방대한 공공 데이터를 활용해 개인별 상태에 맞는 맞춤형 분석을 제공하는 것이 특징이다. 간이 설문 통한 맞춤형 건강 위치 분석 이용자는 챗봇에 접속해 키와 몸무게 같은 기본 신체 지표와 일상생활 습관에 관한 간이 설문을 작성하게 된다. 지능형 AI 모델은 이를 토대로 성별과 연령이 유사한 또래 집단과 비교 분석을 수행한다. 분석 결과는 직관적인 건강 신호등과 그래프 형태로 제시된다. 이를 통해 또래 집단 대비 자신의 상대적인 건강 위치와 함께 만성질환 위험도를 한눈에 파악할 수 있으며, 주요 영역별 생활 습관 점수와 건강 인식 비교 정보도 확인할 수 있다. 24시간 실시간 건강상담과 질환 관리고혈압, 당뇨, 이상지질혈증, 비만 등 주요 만성질환의 예방 관리 수칙에 관해 AI 챗봇에 질문하고 실시간으로 맞춤형 답변을 들을 수 있다. 질환 정보뿐만 아니라 수면, 운동, 식습관, 활동량 등 일상 속 건강 관리에 필요한 생활 습관 점검과 실천 요령도 24시간 상담이 가능하다. 답변의 정확도와 안전성을 확보하기 위해 의료 및 AI 전문가 자문단의 검증을 거친 공신력 있는 보건 데이터만을 기반으로 삼았다. 또한 국가 보안 규정에 따른 암호화 체계와 암호화 폐쇄망 환경을 적용해 이용자의 개인정보와 상담 내용을 안전하게 보호하도록 설계됐다. 질병관리청 지역사회건강조사 누리집 내 챗봇 메뉴를 통해 별도의 복잡한 절차 없이 누구나 접속해 이용할 수 있다.

인류 역사는 단 한 번도 정해진 궤도를 따라 흘러간 적이 없다. 역사학자 유발 하라리가 경고하듯, 우리가 맞이할 미래는 운명처럼 주어지는 것이 아니라 인간이 내리는 거듭된 선택의 결과물이다. AI와 바이오 기술이 생명의 근본적인 영역을 재정의하는 지금, “인류는 어디로 가고 있으며, 앞으로 10년을 정의할 우리의 선택은 무엇인가?”라는 질문은 그 어느 때보다 무겁게 다가온다. 최희윤 한국디지털웰니스협회 회장(과학기술연합대학원 대학교 명예교수)은 서울신문이 주최한 서울미래콘퍼런스(SFC) ‘AX 에이지테크포럼 2026’에서 “AI 시대의 웰니스, 공진화의 길”이라는 기조강연을 통해 “AI라는 거대한 기술적 충격 속에서 인류가 나아가야 할 궁극적인 지향점으로 ‘인간 중심의 디지털 웰니스’와 ‘기술과 인간의 공진화(Co-evolution)’를 제시했다. 최희윤 회장의 강연을 요약 소개한다. 지금 인류는 세 가지 거대한 변화의 축을 동시에 맞닥뜨리고 있다. 먼저 기술의 변화이다. 우리는 AI와 데이터 혁명, 초지능(AGI) 및 특이점(Singularity) 도래에 따른 인간과 기계의 공존 문제에 직면하고 있다. 둘째, 인간의 변화이다. 초고령화 혁명으로 인한 기대수명 연장과 이에 따른 인간 정체성의 재정립을 요구받고 있다. 셋째, 환경의 변화이다. 우리는 기후 위기 극복과 넷제로(Net Zero) 달성을 위한 지속 가능한 미래 과제를 떠안고 있다. 세계는 과거의 초기 산업사회, 정보통신(ICT) 중심의 데이터 사회를 거쳐, 이제 ‘바이오·생명 사회’로 급속히 진화하고 있다. Global Future Possibilities Index 등 세계적 전망 보고서에 따르면 웰빙(Wellbeing), 에이전트(Agent), 바이오(Bio) 등 6대 글로벌 변혁적 트렌드가 산업과 경제의 지형을 전면 재편하는 중이다. 특히 ‘데이터는 석유를 대체하는 새로운 원유’로 자리 잡았다. 과학 연구의 패러다임 역시 ‘관찰→이론→계산’을 넘어 ‘데이터와 AI’가 중심이 되는 4세대 R＆D(AI for Science)로 이동했다. 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold) 사례처럼, 수백만 년에 걸쳐 인류가 축적한 단백질 구조와 생명의 설계도를 AI가 단 몇 초 만에 읽어내고 분석하면서 바이오 연구와 신약 개발의 시간 및 비용이 획기적으로 단축되고 있다. 디지털 대전환(DX)은 단순한 자동화를 넘어 연구자의 보조 주체로서 AI가 개입해 창의적 역량을 극대화하는 ‘증강연구(Augmented Research)’ 시대를 열었다. 여기에 더해 현실 세계의 복잡한 물리적 행동을 인식하고 수행하는 ‘피지컬 AI(AI+로보틱스)’의 결합은 누구나 자신만의 AI 로봇 비서를 갖는 새로운 플랫폼 전환을 예고하고 있다. 이 모든 첨단 기술의 융합이 가장 집약적으로 적용되는 분야가 바로 ‘에이지테크(Agetech)’다. 초고령화 시대를 맞아 글로벌 기술 트렌드는 단순한 기술 경쟁을 넘어 ‘인간안보, 헬스테크, 디지털 웰니스’ 등 인간 중심 혁신으로 대전환하고 있다. AI 시대의 에이지테크는 기존의 패러다임을 뿌리째 바꾸고 있다. 과거에는 질병 발생 후 치료, 문제 발생 시 돌봄 제공, 인력 중심, 단순 고령자 안전 확보였다면, 미래(AI 시대)에는 생활 데이터를 통한 선제적 예방 및 조기 개입, 사람과 AI·로봇의 협력, 고령자의 자립·존엄·사회참여 지원, 전 세대의 건강한 노화를 위한 융합 기술로 중심축이 바뀌게 될 것이다. 에이지테크는 지능형 AI 비서(Agentic AI), 피지컬 AI, 디지털 바이오, 디지털 트윈, 스마트홈·도시 기술과 다각도로 결합하고 있다. 구글 ‘Project Baseline’과 같이 유전자 및 생활습관 빅데이터를 통합 구축해 질병을 예지하고, 디지털 치료제(DDTx)나 개인 맞춤형 케어를 제공하는 등 생애 전 주기에 걸친 존엄한 삶을 지원하는 방향으로 확장되는 중이다. 그러나 AI와 생명공학의 결합은 인류에게 축복인 동시에 강력한 ‘양날의 칼’이다. 생명의 설계도를 다루는 기술은 질병 극복과 삶의 질 향상을 약속하지만, 동시에 윤리적·사회적 위험성을 수반하기 때문이다. AI가 일상 기술로 깊숙이 파고들면서 발생한 주요 부작용은 다음과 같다. 첫째, 사이버 보안 위험으로, 숙련된 기술 없이도 악성코드 및 피싱 캠페인에 악용될 소지가 있다. 둘째, 정보 오염이다. 부정확한 학습 데이터로 인한 환각(Hallucination) 현상, 딥페이크 및 가짜뉴스가 쉽게 유통된다. 셋째, 사회적 부작용이다. 추천 알고리즘 및 무한 스크롤로 인한 중독, 인종·성별·계층에 따른 데이터 편향성 재구성에 노출될 수 있다. 이 때문에 의료 AI, 유전자 편집, 에이지테크 현장에서 근본적인 윤리적 질문이 던져진다. “노인의 낙상과 치매를 24시간 감시·예측하기 위한 데이터 수집은 정당한가?”, “기술의 효율성이 인간적 돌봄과 관계성을 대체해도 되는가?”, “AI의 진단 오류 시 책임은 누구에게 있는가?” 결국 기술 발전이 빠를수록 AI 판단의 공정성, 책임성, 투명성(FAccT)을 확보하는 윤리적·제도적 가이드라인이 필수 인프라로 자리 잡아야 한다. 이미 EU의 AI 법(Act), 한국의 AI 기본법, 싱가포르의 Agentic AI 규범 등 글로벌 각국은 데이터 프라이버시와 AI 거버넌스 법제화에 박차를 가하고 있다. 최희윤 회장은 강연을 마무리하며 “우리가 선택해야 할 미래는 단순히 ‘기술로 가능한 미래’가 아니라 ‘인간이 책임질 수 있는 미래’여야 한다”고 강조했다. 이를 위해 인류가 다져야 할 4대 핵심 과제는 다음과 같다. 먼저 기술 측면이다. 정확성·안전성·공정성을 검증하고, 생명과 건강에 중대한 영향을 미치는 결정에는 반드시 인간의 적절한 감독(Human Oversight) 유지가 필수적이다. 둘째, 제도 측면이다. 데이터 자기결정권과 활용 기준을 투명하게 정립하고, AI 오류 및 피해 발생 시의 명확한 책임 체계와 법적 윤리 기준을 마련해야 한다. 셋째, 사회 측면이다. 고령자와 디지털 취약계층의 기술 접근성을 적극 보장하여 기술 격차로 인한 건강 불평등을 완화하고 공정한 생태계를 구축해야 한다. 마지막으로, 인간 측면이다. 기술의 목적을 단순 경제적 효율성이나 속도에 두지 않고, 인간의 존엄성·자율성·삶의 질 관점에서 성찰해야 한다. 기술이 인간을 바꾸고, 인간의 선택이 다시 기술을 바꾸는 순환 구조가 바로 ‘공진화’다. 아마존 제프 베이조스의 경영 철학처럼, 끊임없이 변하는 세상 속에서도 우리는 ‘변하지 않는 본질적 가치’에 집중해야 한다. 미래 웰니스 생태계의 핵심은 ‘오래 사는 삶’을 넘어 ‘건강하고 의미 있게 살아가는 삶’이다. AI와 데이터라는 거대한 도구를 얼마나 현명하게 통제하고 선택하느냐에 따라 인류의 지속 가능한 미래가 결정된다. 기술 발전의 최전선에서도 언제나 인간의 존엄, 관계, 공감이라는 따뜻한 온기가 중심을 지켜야 비로소 인간과 AI가 함께 번영하는 ‘진정한 공진화’의 길에 들어설 수 있을 것이다.

서울 중구가 한국지역경제학회와 한국지역경제연구원이 공동 주관하는 ‘2025 대한민국 지역경제대상’에서 종합 1위로 자치구 부문 종합 대상을 받았다고 27일 밝혔다. 대한민국 지역경제대상은 전국 243개 지방자치단체를 시·군·구 등 행정단위별로 나눠 지역경제 역량을 평가해 선정한다. 구는 전국 69개 자치구 종합 평가에서 1위를 차지했다. 평가는 ▲경제리더십 ▲기업지원 ▲물가·소비자 ▲농업경제 ▲지역혁신 ▲일자리·고용 ▲문화관광 ▲골목경제 등 8개 부문으로 진행됐다. 구는 “구의 지역경제 정책 성과와 혁신 역량을 학계로부터 인정받은 결과”라고 설명했다. 평가는 지방정부의 별도 신청이나 자료 제출 없이 2024년 기준으로 공표된 공식 통계와 정량지표만을 활용해 이뤄졌다. 구는 이중 지역혁신 분야에서 높은 점수를 받았다. 구는 그간 신산업 육성과 소상공인·도심 제조업 지원을 중심으로 지역경제 활성화 정책을 꾸준히 추진해 왔는데 정책 성과가 객관적인 통계를 통해 확인돼 자치구 종합평가 1위로 이어졌다는 점에서 의미가 있다. 구는 지난해에는 ‘기업도약든든펀드’를 조성해 인공지능(AI)·ICT·빅데이터·핀테크·로보틱스 등 신산업 분야의 유망 기업에 투자할 기반을 마련했다. 소상공인의 자금 부담을 덜기 위해서는 중소기업육성기금 융자와 시중은행이 공동 출연하는 지역밀착 특별보증을 지원했다. 서울중구사랑상품권과 땡겨요상품권, 민생회복상품권도 발행해 지역 소비와 골목상권 활성화를 뒷받침했다. 도심 제조업 분야에서는 서울시 도시제조업 작업환경개선 지원사업으로 25개 자치구 중 가장 많은 시비인 약 5억 9000만원을 확보했다. 지난 15일에는 영세 인쇄업체의 안정적 재정착을 지원하는 공공임대형 산업시설 ‘중구 세운웍스(WORKS)’ 건립에 착수해 지역경제의 성장 기반을 넓혔다. 김길성 구청장은 “앞으로도 신산업 육성과 소상공인 지원, 도심산업 경쟁력 강화 등 지역경제 전반을 세심하게 살펴 활력 있는 경제도시 중구를 만들어가겠다”고 말했다.

경상북도의회 교육위원회 정한석 위원장과 백운성 의원은 지난 23일 경산시민회관 대공연장에서 열린 ‘2026 세대공감 어울림 북콘서트’에 참석했다. 경상북도교육청정보센터가 주최한 이번 행사는 ‘질문하는 인간, 대답하는 AI’를 주제로, 학생과 학부모 등 다양한 세대가 AI 시대의 변화와 인간의 역할을 함께 고민하고 소통하는 자리로 마련됐다. 이날 행사는 경상북도교육청 장애인예술단 ‘온울림앙상블’의 공연을 시작으로 황원식 경상북도교육청정보센터 관장의 환영사, 임종식 경상북도교육감의 격려사, 정한석 위원장의 축사 순으로 진행됐다. 이어 빅데이터 전문가 송길영 작가의 강연과 함께 송 작가, 이세돌 바둑기사, 노가영 작가가 참여한 북토크가 열려 AI 시대의 사회 변화와 인간의 역할에 대해 다양한 의견을 나눴다. 이번 북콘서트는 AI 기술 활용을 넘어 스스로 생각하고 질문하는 역량의 중요성을 되새기는 계기가 됐다. 정한석 위원장은 “학생들이 기술 활용을 넘어 스스로 생각하고 판단하며 질문하는 힘을 기를 수 있어야 한다”며 “경상북도의회 교육위원회도 이러한 배움이 학교 현장에 정착할 수 있도록 현장의 목소리를 듣고 필요한 지원을 살피겠다”고 밝혔다.

2026 대한민국 해양모빌리티·안전 엑스포가 26일부터 28일까지 부산항국제전시컨벤션센터(BPEX)에서 열린다. 부산시와 해양수산부가 공동주최하는 이번 엑스포는 해양 안전 문화 확산과 해양 모빌리티·안전산업 활성화를 위한 행사이다. 올해는 ‘하나의 바다, 하나의 안전’을 주제로 자율운항·무인모빌리티 기술관, 친환경 모빌리티·탄소중립관, 해양 첨단안전·AI 재난대응관, B2B 비즈니스관 등 4개 관으로 운영된다. 자율운항·무인모빌리티 기술관에서는 항해 시뮬레이터 체험과 함께 자율운항 선박 연구 정보, 해양 사이버보안 기술, 인명 탐색용 수상 드론 등을 선보인다. 친환경 모빌리티·탄소중립관에서는 저탄소 선박과 친환경 수소 선박 기술 등을, 해양 첨단안전·AI 재난대응관에서는 해양 기상정보, 통신장비 및 사물인터넷 네트워크 등을 다룬다. B2B 비즈니스관에서는 해양 관측 정보 서비스와 빅데이터 분석·인공지능 솔루션 등을 만나볼 수 있다.

262억원 들여 AI 관제 체계 마련CCTV 잡힌 이상 상황 2차 검증침수·포트홀·녹조 대응 등에 활용정서·생활 살피는 돌봄로봇 대여AI 통합당직·버스정보에도 도입“시민들이 변화 체감하도록 할 것” 충북 청주가 ‘똑똑한 도시’로 탈바꿈한다. 청주시가 안전과 복지, 교통 등 다양한 행정 영역에 인공지능(AI)을 접목하고 있어서다. 행정의 효율성과 대응력이 대폭 향상되면서 그동안 경험하지 못한 스마트한 일상이 주민들 앞에 펼쳐질 전망이다. 청주시는 AI를 도시 혁신의 핵심 수단으로 잡고 적극적인 AI 정책을 추진한다고 25일 밝혔다. 안전 분야에선 생성형 AI VLM(Vision-Language Model)을 활용한 도시안전시스템 시범사업이 추진된다. AI가 폐쇄회로(CC)TV에 잡힌 이상 상황의 전과 후를 모두 분석하는 등 실시간 발생한 상황을 2차 검증하는 것이다. 이를 통해 폭행, 싸움, 쓰러짐, 침수 등 이상 상황을 정확하게 판단해 관제요원에게 알려준다. 시 관계자는 “전후 상황을 고려하지 않고 장면 하나만을 AI가 판단하면 오탐이 자주 일어난다”며 “이 시스템이 도입되면 안전 위협 상황을 정확하게 인지해 효율적인 대응이 가능해질 것”이라고 기대했다. 시는 이 사업을 위해 2030년까지 총 262억원을 투입해 CCTV 8000대의 영상을 AI가 분석할 수 있는 관제 체계를 마련할 계획이다. 카메라를 교체하는 게 아니라 관제센터 서버에 기존 CCTV 영상을 AI가 분석할 수 있는 환경을 구축하는 방식이다. 2027년부터 2030년까지 매년 2000대씩 단계적으로 적용할 예정이다. 이미 1500대는 AI 관제 체계가 도입돼 2030년이 되면 AI가 분석하는 CCTV가 총 9500대로 늘어난다. 올해 말까지 설치되는 새 CCTV까지 모두 합하면 시가 관리하는 CCTV는 1만1000대에 달한다. 이 가운데 단순한 시설물 관리를 위한 CCTV를 제외하면 이상 상황 인식이 필요한 CCTV 대부분에 적용되는 셈이다. AI를 활용해 도시침수에 대응할 수 있는 CCTV도 구축된다. 지하차도 및 저지대 도로의 침수 징후를 조기에 관제요원에게 알려줘 인명과 재산 피해를 예방할 수 있다. 2023년 7월 14명이 숨지는 참사가 발생한 오송 궁평2지하차도 등 5곳에 설치될 예정이다. 시는 도로 위험도 AI로 관리한다. 지난해부터 관용차량과 교통약자 이동지원 차량 등에 AI 카메라를 설치해 도로 파임 등 위험 요소를 실시간으로 수집하고 있다. 사이버 위협과 수돗물 안전에도 AI와 데이터를 활용한다. 시는 10억원을 투입해 2027년까지 사이버침해 대응센터를 조성하고 2028년까지 각종 보안 위협을 학습·분석하는 자체 AI 모델을 개발할 계획이다. 이를 통해 실시간 감시체계 확보와 보안취약점 제로화에 도전한다. 대청호 녹조 대응을 위해 내년에는 지북정수장에 AI를 활용한 실시간 조류 농도 분석기와 감시 시스템을 설치한다. 축적된 분석자료를 정수장 운영에 활용해 수돗물 안전관리 체계를 고도화하는 것이 목표다. AI 활용은 돌봄 현장으로도 확대된다. 시는 과학기술정보통신부의 ‘정서고립 선제감지 및 적시개입 에이전틱 AI 기술개발사업’에 실증 기관으로 참여한다. AI 캐릭터와 일상적인 대화를 나누는 과정을 통해 이용자의 정서와 생활 변화를 살피고 위험 신호가 감지되면 필요한 안내와 전문기관 연계 등으로 이어지도록 하는 기술을 개발·실증하는 사업이다. 시는 50~64세 1인 가구를 대상으로 2027년 30명, 2028년 100명의 실증을 지원할 계획이다. 시는 지난 7월부터 홀로 사는 어르신 등을 대상으로 한 AI 돌봄로봇 ‘초롱이’ 대여 사업도 진행 중이다. 관내 4개 보건소가 25대씩 돌봄로봇을 확보해 신청자들에게 내년 6월까지 무상 대여하고 있다. 돌봄로봇은 말동무, 약 복용 시간 알림, 음악 틀어주기 등 일상생활을 지원한다. 시 관계자는 “이사를 가거나 요양원에 입소하는 경우 초롱이를 반납해 현재 90% 이상이 대여 중에 있다”며 “어르신들의 정서적 안정 등에 도움이 된다”고 설명했다. 시는 AI 통합당직도 도입한다. 야간과 휴일에 접수되는 단순·반복 민원은 AI가 안내하고 당직자는 재난·사고 등 긴급 상황만 처리하는 것이다. 시는 내년 2월부터 4월까지 시범 운영 및 문제점을 보완한 뒤 5월부터 시·구청 AI 통합당직을 본격 운영한다는 계획이다. AI 통합당직이 시행되면 구청은 당직사령이 사라지고 당직원 1명, 운전원 1명, 청원경찰 1명으로 당직 인원이 축소된다. 단순 민원을 AI가 처리해 당직자의 긴급 상황 대응력이 강화될 수 있다. 당직 근무자 감소로 인해 평일 대체 휴무자가 줄어 대시민 서비스 향상도 기대된다. 당직 부담 완화로 직원들의 근무환경 개선과 조직 활력도 제고할 수 있다. 대중교통에는 AI 기반 버스정보시스템을 도입한다. AI와 빅데이터를 활용해 버스 위치와 도착 예정 시간의 정확도를 높이는 초정밀 버스 위치정보시스템을 내년에 구축하고 2028년 시범 운영을 거쳐 확대해 나갈 계획이다. 시스템이 마련되면 버스 위치정보 수집 주기가 현재 15초에서 2~3초로 짧아진다. 2028년에는 정류장에 설치된 AI 카메라가 승객이 기다리고 있다는 것을 버스 운전자에게 알려주는 대기승객 알림시스템을 갖춘다. 도심 외곽지역에서 발생할 수 있는 무정차 운행을 막을 수 있다. 2029년 시범 운영을 거쳐 2030년 확대한다는 구상이다. 시민이 AI를 직접 배우고 활용할 수 있는 기반도 마련된다. 시는 충북시청자미디어센터와 협조해 1인 창작에 특화된 미디어창작소를 권역별로 구축할 계획이다. 이를 통해 시민들은 누구나 실시간 라이브 방송, 녹화 영상 촬영 등 콘텐츠 기획·제작에 참여할 수 있다. 시는 AI 정책의 컨트롤타워 역할을 할 전담팀도 만든다. 정보통신과에 소속될 전담팀은 AI 전략 기본계획 수립, AI 사업 발굴과 조정 등 시의 AI 정책 전반을 총괄하게 된다. 시는 관련 행정절차를 거쳐 이달 중 조직 정비를 마무리할 예정이다. 시 관계자는 “생활과 밀접한 분야의 AI 사업을 적극 추진해 시민들이 변화를 체감할 수 있도록 하겠다”며 “청주시가 AI 선도 지방자치단체가 될 것”이라고 말했다.

뉴스 등 온라인 콘텐츠 40% 이상 ‘충남’전담조직 신설·AI 과제 발굴 등 효과“대한민국 AI 수도로 자리매김” 충남도의 ‘인공지능(AI) 기본사회’ 정책을 주요 내용으로 한 온라인 콘텐츠가 중앙정부와 대등한 비중을 차지한 것으로 나타났다. 21일 도에 따르면 2월 27일부터 9월 29일까지 7개월간 포털사이트 노출 언론사 뉴스, 유튜브, 블로그, 인스타그램, 커뮤니티 등에 공유된 콘텐츠 중 AI 기본사회를 내용으로 한 게시물을 빅데이터로 추렸다. 그 결과 2763건의 콘텐츠가 수집됐으며 이 중 충남 관련 콘텐츠는 1145건으로 41.4%를 차지했다. 이 같은 수치는 AI 기본사회를 핵심 국정과제로 설정한 중앙정부(43.2%·1194건)와 1.8%p 차이에 불과하다. 다른 지방정부 평균 8%(221건)다. 충남 관련 콘텐츠 중 도정 정책 발표는 61.3%를 차지했다. 언론 보도 제목에서 도의 ‘AI 수도’ 슬로건 언급은 134건에 달했다. 도는 선제적인 AI 정책 추진으로 정책 방향과 비전이 온라인에 지속적으로 노출된 것으로 분석했다. 앞서 도는 대한민국 AI 수도 충남 구현을 위해 전국 지방정부 가운데 처음으로 AI기본사회과를 설치했다. AI기본사회보건복지실과 AI산업혁신국을 신설·개편하는 등 추진 체계도 갖췄다. 전문 기획단을 가동한 도는 8월 충남형 AI 기본사회 비전 수립에 착수하고, AI 과제 발굴대회를 통해 도정 전 분야에서 219개 AI 과제를 발굴했다. 이 밖에 지역 주도형 AI 대전환(국비 140억원), 과기정통부 ‘AI 중심대학’(국비 212억원) 및 ‘AI 전환(AX) 대학원’(국비 155억원) 공모에 잇따라 선정됐으며, AI 데이터센터 건립 관련 투자도 유치했다. 김선태 도 대변인은 “대기업과 중소기업, 첨단산업과 전통산업, 기술과 사람이라는 3대 균형 가치를 바탕으로 충남이 명실상부한 ‘대한민국 AI 수도’로 자리매김할 수 있도록 정책 소통을 강화하겠다”고 말했다.

당국이 산사태 위험성이 높다고 판단했더라도 해당 지역 주민이 반대하면 ‘취약지역’ 지정이 불가능한 것으로 나타났다. 극한 호우로 산사태 발생 위험이 커진 데다 지난해 산사태의 90% 이상이 취약지역이 아닌 곳에서 발생했다는 점에서 위험지역 관리에 ‘허점’으로 지적됐다. 20일 국회 농림축산식품해양수산위원회 더불어민주당 송옥주 의원이 산림청에서 제출받은 자료에 따르면 최근 3년간(2023~2025) 토지 소유주 등 이해관계인의 이의 신청으로 산사태취약지역 지정위원회에서 지정이 부결된 구역이 297곳에 달했다. 산사태 취약지역은 산림청이 산사태 위험도와 인근 민가 분포 등을 조사한 뒤 열람공고를 거쳐 지정위원회에서 지정한다. 산사태 고위험 구역으로 사방사업 우선 시행과 연 2회 이상 현지 점검, 주민 대피체계 구축 등 집중 관리를 받는다. 다만 취약지역은 재산권 행사가 제한되거나 집값이 내려갈 수 있다는 우려에 주민들이 반대하는 경우가 빈번하고 민원이 제기되면 지정할 수 없다. 미지정 지역은 예방시설 투자와 예보·경보 장치 설치 등에서 뒷순위로 밀려 관리의 사각지대로 남게 된다. 지난해 전국에서 발생한 산사태 2637건 중 90.7%(2393건)가 취약지역 이외 지역에서 났고 인명피해도 15명에 달했다. 더욱이 산림청과 지방자치단체는 산사태 위험성이 높은 지역을 분리하고도, 취약지역으로 지정받지 않으면 별도 관리를 하지 않는 것으로 드러났다. 사방공사와 같이 위험을 줄이는 선제적 예방조치는 차치하고, 사실상 고위험 지역의 산사태 피해 여부조차 파악하지 못하고 있다. 산림청은 읍·면·동 단위 산사태 예측정보를 제공하고, 주민이 취약지역 지정을 직접 제안할 수 있도록 제도를 개선했다. 내년에는 기존 통계 기반 위험지도에 인공지능(AI)·빅데이터 학습 기법을 적용해 산사태 예측 정확도를 높인다는 계획이나 예방 조치로 이어지지 않으면 ‘무용지물’에 불과하다. 송 의원은 “위험도가 높은데도 재산권 앞에서 지정이 안 되는 구조로는 국민 안전을 지킬 수 없다”면서 “미지정 위험지역도 예방대책을 지원할 수 있는 보완체계가 시급히 마련되어야 한다”고 짚었다.

당국이 산사태 위험성이 높다고 판단했더라도 주민이 반대하면 ‘취약지역’ 지정이 불가능한 것으로 나타났다. 극한 호우로 산사태 발생 위험이 커진 데다 지난해 산사태의 90% 이상이 취약지역이 아닌 곳에서 발생했다는 점에서 위험지역 관리에 ‘허점’으로 지적됐다. 20일 국회 농림축산식품해양수산위원회 더불어민주당 송옥주 의원이 산림청에서 제출받은 자료에 따르면 최근 3년(2023∼2025년)간 토지 소유주 등 이해관계인의 이의신청으로 산사태취약지역 지정위원회에서 부결된 구역이 297곳에 달했다. 산사태취약지역은 산림청이 산사태 위험도와 인근 민가 분포 등을 조사한 뒤 열람공고를 거쳐 지정위원회에서 지정한다. 산사태 고위험 구역으로 사방사업 우선 시행과 연 2회 이상 현지 점검, 주민 대피체계 구축 등 집중 관리를 받는다. 다만 취약지역은 재산권 행사가 제한되거나 집값이 내려갈 수 있다는 우려에 주민들이 반대하면 지정할 수 없다. 미지정 지역은 예방시설 투자와 예보·경보 장치 설치 등에서 뒷순위로 밀려 관리의 사각지대로 남게 된다. 지난해 전국에서 발생한 산사태 2637건 중 90.7%(2393건)가 취약지역 이외 지역에서 났고 인명 피해도 15명에 달했다. 더욱이 산림청과 지자체는 산사태 위험성이 높은 지역을 분리하고도, 취약지역으로 지정받지 않으면 별도 관리를 하지 않는 것으로 드러났다. 사방공사와 같이 위험을 줄이는 선제적 예방 조치는 차치하고, 산사태 피해 여부조차 파악하지 못하고 있다. 산림청은 읍·면·동 단위 산사태 예측정보를 제공하고, 주민이 취약지역 지정을 직접 제안할 수 있도록 제도를 개선했다. 내년에는 기존 통계 기반 위험지도에 인공지능(AI)·빅데이터 학습 기법을 적용해 산사태 예측 정확도를 높인다는 계획이나 예방 조치로 이어지지 않으면 ‘무용지물’에 불과하다. 송 의원은 “위험도가 높은데도 재산권 앞에서 지정이 안 되는 구조로는 국민 안전을 지킬 수 없다”면서 “미지정 위험지역도 예방대책을 지원할 수 있는 보완체계가 시급히 마련되어야 한다”고 밝혔다.

중앙대학교 커뮤니케이션대학원이 2027학년도 전반기 석사과정 신입생을 다음달 1일까지 모집한다고 15일 밝혔다. 모집 전공은 차세대콘텐츠·방송영상융합과 미디어전략·데이터커뮤니케이션 등 2개 분야다. 차세대콘텐츠·방송영상융합전공은 방송·OTT, 인공지능(AI) 콘텐츠·저널리즘, 소셜미디어(SNS)·퍼블리싱 등 미디어 콘텐츠의 기획·제작·유통에 필요한 이론과 실무 역량을 교육한다. 미디어전략·데이터커뮤니케이션전공은 마케팅·편성·전략 수립과 함께 AI·빅데이터를 활용한 실무 교육을 통해 미디어 전략 및 데이터 커뮤니케이션 전문성을 높이는 데 중점을 둔다. 전형은 서류심사와 면접심사로 진행된다. 학부 전공과 관계없이 학사학위 취득자 또는 취득 예정자라면 지원할 수 있으며, 동일·유사 전공 대학원에서 1학기 이상 이수하고 6학점 이상 취득한 경우 편입학 지원도 가능하다. 대학원은 재학생과 졸업생 간 네트워크 형성을 위한 행사와 프로그램을 운영하며, 합격자에게는 소정의 장학금도 지급할 예정이다. 원서접수는 대학원 홈페이지에서 온라인으로 진행된다. 심층면접은 다음달 7일에 실시하며, 자세한 사항은 대학원 홈페이지 또는 교학지원팀에서 확인할 수 있다.

자동차 업계에 집중됐던 휴머노이드 등 ‘피지컬 인공지능(AI)’ 경쟁이 조선업으로 옮겨붙었다. 생산성 제고와 작업 효율화를 위해 조선소 생산라인에 AI 기술과 로봇을 활용하는 등 ‘공정 고도화’ 분야에서 글로벌 기업들이 속도를 내고 있다. 국내 조선 3사도 대중국 초격차 확대 및 한미 조선 협력 프로젝트인 ‘마스가’(MASGA)의 진척을 위해 피지컬 AI 확보에 전력을 다하고 있다. 14일 조선업계에 따르면 이탈리아 조선업체 핀칸티에리는 로봇 전문기업 제너레이티브 바이오닉스와 선박 용접 작업이 가능한 AI 기반 휴머노이드를 개발 중이다. 복잡한 조선소 환경에서 기존 작업자와의 협업이 주요 목표다. 올해 말 현장 테스트를 거쳐 2년 내 투입할 계획이다. 일본 가와사키중공업은 엔비디아와 조선소 핵심 공정 수행이 가능한 AI 로봇을 개발 중이다. 엔비디아의 디지털트윈 기술로 가상 공간에 조선소를 재현한 뒤 AI 로봇에 용접, 도장, 검사, 자재 운반 등을 훈련시키는 구상이다. 미국 방산기업 안두릴 인더스트리는 지난 5일 2030년 가동을 목표로 메릴랜드주 볼티모어에 18만 6000㎡ 규모의 ‘아스널2’ 조선소를 구축한다고 발표했다. 총 투자비는 66억 달러로 ‘소프트웨어 중심 조선소’를 조성한다. 제작·조립·시험 등 전 공정을 데이터와 자체 소프트웨어로 제어해 생산라인을 재설계할 수 있는 방식으로 피지컬 AI와의 협업을 준비하는 것으로 보인다. 특히 기존에 공정별 이동 거리로 발생했던 병목 현상 등이 대폭 해소되면서 미 잠수함 산업 생산능력은 약 15% 확대될 전망이다. 우리나라 산업통상부와 해양수산부는 지난 12일 ‘조선 M.AX(제조 AX) 얼라이언스 전략회의’를 열고 2030년까지 민관 합동으로 1조 4000억원을 투입해 조선업 전반에 인공지능 전환(AX)을 가속할 것을 협의했다. 거제·부산, 목포·영암, 군산 등 3곳이 주요 거점으로, 조선 공정에 AI와 사물인터넷(IoT) 등을 접목할 계획이다. HD현대는 2030년까지 ‘미래 첨단 조선소’(FOS)를 구축하는 등 조선소 공정 자동화를 추진한다. 지난 13일 독일의 지멘스와 개소한 글로벌마린센터를 주축으로 디지털 조선소 구현 준비에 나섰다. 미국 로봇 기업 페르소나AI와는 조선 용접용 휴머노이드 로봇을 개발하고 있다. 삼성중공업도 2030년 무인 자동화 조선소 구현을 목표로 90종 이상의 자동화 장비 및 로봇을 개발·운용 중이다. 한화오션은 빅데이터와 AI를 활용해 생산·물류 공정을 최적화하는 스마트야드를 구축 중이다. 조선소의 디지털 전환을 넘어 피지컬 AI의 적용 기반을 확대하는 움직임으로도 읽힌다. 한화오션 관계자는 “거제사업장서 활용 중인 용접 로봇 등을 내년 말 한화필리조선소에도 확대 적용할 예정”이라며 “이는 마스가 추진을 뒷받침할 것”이라고 말했다. 피지컬 AI를 향한 조선 3사의 혁신은 세계 선박 수주 시장에서 대중국 돌파구를 마련하려는 목적도 깔려 있다. 영국 클라크슨리서치에 따르면 올해 1~9월 중국의 세계 선박 수주 점유율은 76%(5391만CGT)로 전년 동기 대비 14%포인트 상승했다. 같은 기간 우리나라는 15%로 2%포인트 하락했다.

공공서비스 대상을 받은 경기관광공사는 관광사업을 관광객 유치에 한정하지 않고, 지역경제와 민간산업을 연결하고 도민의 삶을 풍요롭게 만드는 공공서비스로 확장해 왔다. 변화는 경영체질 개선에서 출발했다. 외국인 관광객 유치를 확대하고 지방자치단체·공공기관·민간기업과의 협업을 강화하는 한편 관광시설의 수익구조 개선과 인공지능(AI) 기반 업무혁신을 동시에 추진했다. 여행자 무료 안전보험 도입 등 안전한 관광환경을 구축해 외국인 관광객 약 17만 6000명을 유치했다. 민간과 협업한 ‘경기 컬쳐패스’는 출시 4개월 만에 회원 17만명 이상을 확보했다. 임진각 평화누리와 평화누리캠핑장 등 자체 수익구조도 개선했다. 또 AI를 활용한 관광 콘텐츠 제작과 홍보, 빅데이터 활용, AI 챗봇 ‘하이GT’ 등을 도입하면서 새로운 기술을 단순 실험에 머물게 하지 않고 관광객 서비스에 연결했다. 스타트업과 함께하는 ‘런경기’ 등을 통해 민간의 창의성과 지역 관광자원을 잇는 관광산업 생태계 조성에도 집중했다. 이와 함께 기존 관광시장에서 주목받지 못했던 수요층도 적극 발굴했다. 임신부를 관광약자가 아닌 새로운 관광수요층으로 바라보고, 휴식·치유·가족여행·편안한 이동을 중심으로 한 ‘M.O.M.S.’ 관광모델과 관광코스 설계 가이드라인을 마련했다. 공사는 취약 계층의 관광복지에도 힘을 쏟았다. 상대적으로 휴가 기회가 부족한 비정규직·특수형태근로종사자 등을 대상으로 참여자가 15만원을 부담하면 25만원을 추가 지원하고 있다. 이 같은 노력으로 공사는 행정안전부 주관 ‘2026년 지방공기업 경영평가’에서 전국 7개 광역 관광공사 중 종합 1위를 차지했다.

도시철도 운영기관 부산교통공사가 ‘제2회 대한민국 공기업 대상’ 고객 만족 부문 대상(행정안전부 장관상)을 받았다. 공사는 고객의 서비스 기대 수준이 높아지고 인공지능(AI)·디지털 기술을 활용한 공공서비스 혁신 요구가 확대되는 환경 변화에 적극 대응하는 등 고객 중심 경영, 고객 만족 부문 평가에서 최고 점수를 받았다. 공사 경영 체계의 핵심은 고객 중심이다. ‘절대 안전·미래 혁신·고객 행복·지속 성장’ 등 4대 경영 방침을 기반으로 고객 가치를 극대화했다. ‘시민 안전과 편의’를 최우선 가치로 삼아 고객의 다양한 의견과 요구를 경영 전반에 반영했다. 또한 AI·디지털 기반 서비스 혁신을 통한 서비스 품질과 이용 편의성을 향상함으로써 ‘신뢰받는 도시철도’를 구현했다. 무엇보다 고객 서비스 헌장, 고객 만족 경영위원회, 통합민원센터, 고객 만족도 조사, 고객 의견 분석·환류 체계를 유기적으로 연계해 계획–실행–평가–개선의 선순환 체계를 운영했다. 특히 AI 기반 민원 서비스 혁신에서 두드러진 성과가 나왔다. 공사는 전국 도시철도 최초의 생성형 AI 챗봇을 도입해 24시간 365일 고객 목소리에 실시간 응답했다. 고객 의견 빅데이터를 활용해 민원 예보제를 운영하고 AI 기반 냉난방 민원 예보시스템, 외국어 안내 시스템도 갖췄다. 모바일 환경에서 민원 접수 및 처리 결과를 신속히 안내하고 이용 정보를 제공하는 등 모바일 고객 서비스 혁신도 일궈냈다. 고객 모니터 운영, 서비스 개선을 위한 고객 공모전·캠페인, 시민 참여 정책 제안 반영 등 고객 참여형 서비스 혁신도 이뤄냈다. 고객 중심 경영은 한국능률협회컨설팅(KMAC)의 ‘한국산업의 고객 만족도(KCSI)’ 조사에서 전국 도시철도 기관 최초 종합만족도 10년 연속 1위 달성으로 이어지기도 했다. 박명도 사장직무대행은 “앞으로도 AI와 디지털 기술을 활용한 고객서비스 혁신을 지속해 확대하고, 고객 의견 기반 데이터 의사결정과 고객 경험 혁신을 강화해 공공서비스의 새로운 가치를 창출해 나가겠다”고 말했다.

취업을 했지만 월세를 내고 나면 저축할 여력이 없어 독립을 미루는 청년이 있다. 아이가 태어나 좀더 넓은 집에 가고 싶지만 전셋값 걱정에 이사를 망설이는 부부도 있다. 나이가 들수록 병원 가까운 곳에 사는 게 낫지만 살던 동네를 떠나고 싶지 않은 어르신도 계신다. 이처럼 사정은 저마다 다르고, 그런 고민 한가운데에는 집이 있다. 어디에서, 얼마의 부담으로, 얼마나 오래 살 수 있느냐에 따라 결혼과 출산, 일자리와 노후까지 삶의 선택도 달라질 수 있다. 주거정책을 맡아 여러 현장의 목소리를 듣다 보면 집을 둘러싼 고민이 참 다양하다는 것을 느끼게 된다. 지금의 형편도 살펴야 하고, 가족의 변화와 앞으로 살아갈 시간도 함께 헤아려야 한다. 그만큼 주거정책은 국민의 삶을 세심하게 들여다보아야 한다. 정부가 앞으로 5년간의 주거복지 방향을 담은 ‘주거안정플랜’을 세운 것도 이런 고민에서다. 충분한 주택 공급으로 시장의 안정을 뒷받침하면서, 각자의 형편과 삶의 변화에 맞춰 선택할 수 있는 주거의 폭을 넓히고자 했다. 이를 위해 2030년까지 공적주택 119만호를 공급한다. 장기공공임대주택은 OECD 선진국 평균을 뛰어넘는 250만호까지 늘리고, 내 집 마련을 원하는 실수요자에게는 공공분양 24만 3000호를 공급한다. 당장 집을 사기보다 오래 안정적으로 살기를 원하는 분들을 위해 20년 이상 장기 민간임대유형을 신설하고 HUG의 20년 장기 모기지 상품도 올해 11월 중에 내놓는다. 사회경제연대 주체의 공적주택 공급도 대폭 확대해 공급 주체를 다변화한다. 집의 수만 늘린다고 주거 고민이 모두 풀리진 않는다. 집이 어디에 있는지, 얼마나 넓고 쾌적한지도 중요하다. 이를 위해 다양한 계층이 선택할 수 있는 보편형 공공임대주택을 선호 입지에 공급하고 중형 평형을 늘릴 계획이다. 오래된 임대주택은 재건축과 리모델링을 통해 주거환경을 개선한다. 사람마다 필요한 집이 다르다는 점도 살폈다. 청년에게는 공적주택과 월세 지원을 늘리고, 신혼·양육 가구에는 육아특화주택을 지원하며 결혼페널티를 해소해 주택 구입 여력을 확대한다. 특히 다자녀 가구에는 청약 기회를 확대해 주택 구입을 폭넓게 지원할 계획이다. 어르신에게는 주거와 돌봄이 결합된 고령자복지주택과 은퇴자마을을 확충한다. 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용, 복지 사각지대에 놓인 취약계층도 보다 일찍 찾아 지원할 계획이다. 주택정책에서 몇만 가구를 공급하고 지원 대상을 얼마나 늘렸는지에 눈이 가기 쉽지만, 국민이 체감하는 기준은 다르다. 필요할 때 집을 구할 수 있는지, 감당 가능한 비용으로 오래 안심하고 살 수 있는지가 더 절실한 문제다. 그런 점에서 주거안정플랜은 실행이 더 중요하다. 119만 가구가 실제 주택 공급으로 이어지는지, 필요한 사람이 제때 도움을 받는지, 제도를 이용하면서 불편한 점은 없는지 현장에서 꾸준히 살펴보려 한다. 지방 중심의 주거복지 전달체계도 전환한다. 기초지자체별로 주거복지센터 설치를 유도해 상담과 지원을 보다 편리하게 연결하고, 오래된 최저주거기준도 달라진 생활방식에 맞게 개편할 계획이다. 집이 안정되면 그다음을 생각할 여유가 생긴다. 당장의 주거비 걱정을 덜고, 가족의 변화를 준비하며, 앞으로 어디에서 어떻게 살아갈지 차분히 그려 볼 수 있다. 주거안정플랜이 국민께 그런 ‘다음’을 생각할 여유를 드렸으면 한다. 정부도 119만호라는 숫자에 머물지 않고 그 집에서 살아갈 한 사람, 한 가족의 생활을 살피며 계획한 정책들을 속도감 있게 실행해 나가겠다. 김이탁 국토교통부 1차관

지난 2018년 연명의료결정법이 시행된 이후에도 암 환자의 임종 전 생애말기 동안 항생제를 사용하는 비율은 감소하지 않고 증가한 것으로 나타났다. 이대목동병원 감염내과 김정한 교수, 서울대병원 완화의료임상윤리센터 유신혜 교수, 가톨릭대 심진아 교수 및 이완택 연구원 공동연구팀은 지난 9월 29일 세계적으로 권위가 있는 ‘JAMA network open’에 ‘한국의 연명의료결정법 시행 이후의 생애말기 항생제 사용(End-of-Life Antibiotic Use After the Life-Sustaining Treatment Decisions Act in Korea)’라는 제목으로 논문을 게재했다고 2일 밝혔다. 연구팀은 국민건강보험공단 빅데이터를 활용해 2012년부터 2023년까지 폐암, 간암, 위암, 대장암, 췌장암, 전립선암, 담도암, 유방암 등 8대 주요 고형암으로 사망한 성인 환자 74만 3,842명의 사망 전 6개월간 항생제 처방 양상을 대상으로 연명의료결정법 시행 전(2012~2017년, 34만 8,813명)과 시행 후(2018~2023년, 39만 5,029명)를 비교했다. 분석 결과, 사망 전 6개월 동안 한 번이라도 항생제를 처방받은 환자의 비율은 법 시행 전 88.3%에서 시행 후 90.8%로 증가했다. 특히 사망 전 3개월과 마지막 1주일처럼 사망에 가까운 시기에도 항생제 처방 증가가 뚜렷하게 나타났다. 항생제를 사용한 기간 역시 늘었다. 환자들의 관찰기간을 고려해 산출한 항생제 투여량은 법 시행 전 1,000명 환자-일당 231.4일에서 시행 후 261.6일로 증가했다. 특히 반코마이신이나 카바페넴과 같이 중증 감염이나 내성균 감염에 주로 사용하는 강력한 광범위 항생제를 처방받은 환자의 비율은 54.4%에서 63.9%로 9.5%포인트 증가했다. 이들 항생제의 투여량도 1,000명 환자-일당 63.8일에서 83.7일로 31.2% 증가했다. 연구팀은 연명의료결정법의 중단 항목에 항생제가 포함되지 않아, 생애말기 말기 암 환자에게 치료 효과가 불분명한 항생제가 불필요하게 투여될 가능성이 있다고 지적했다. 또한 심폐소생술이나 인공호흡기 등 침습적인 연명의료를 시행하지 않기로 결정하는 과정에서, 항생제가 적극적 치료를 중단하는 데서 오는 심리적 부담을 완화하고 돌봄을 지속하기 위한 일종의 의료적 절충안으로 선택될 수 있다는 설명이다. 다만 연구팀은 항생제 사용 자체를 일률적으로 중단해야 한다는 의미는 아니라고 강조했다. 생애말기에도 항생제를 통해 감염으로 인한 불편한 증상을 줄이거나 분명한 치료 효과를 기대할 수 있는 경우가 있기 때문이다. 중요한 것은 환자의 상태와 치료 목표, 예상되는 이득과 부담을 함께 고려해 항생제 사용의 적절성을 개별적으로 판단하는 것이다. 공동 교신저자인 이대목동병원 김정한 교수와 서울대병원 유신혜 교수는 “연명의료결정법 도입 이후에도 생애말기에 항생제를 사용하는 비율과 투여량이 오히려 증가했다는 점을 보여준 연구”라며 “심폐소생술이나 인공호흡기뿐 아니라 항생제를 포함해 생애말기에 시행되는 여러 치료가 환자에게 실제로 어떤 도움과 부담을 주는지를 치료 목표에 따라 함께 논의할 필요가 있다”고 말했다. 이어 “불필요한 항생제 사용은 약물 부작용과 내성균 발생 위험을 높일 수 있는 만큼, 말기 환자에서는 완화의료팀과 감염관리·항생제 적정사용 관리팀이 함께 환자의 상태와 치료 목표를 평가하는 협력체계가 필요하다”며 “향후 연명의료 의사결정 과정에서도 생애말기 항생제 사용을 어떻게 다룰 것인지 논의가 필요하다”고 강조했다.

대한민국은 세계적으로 보기 드문 ‘고품질 의료 빅데이터의 천국’이다. 국민건강보험 단일보험 체계 아래 국민 대부분이 매년 의료기관을 이용하며, 병원 전산화율 역시 세계 최고 수준을 자랑한다. 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 조국혁신당 김선민 의원이 국민건강보험공단으로부터 제출받은 자료에 따르면, 2025년 기준 건강보험 적용인구 5,139만 명 중 94.9%에 달하는 4,876만 명이 병의원 진료를 받았다. 국민 1인당 연평균 내원일수는 22일에 달하며, 연간 입·내원일수를 모두 합치면 무려 10억 7,100만 일에 이른다. 이처럼 매년 쏟아지는 10억 건 이상의 진료기록은 인공지능(AI)이 환자의 질병을 조기에 진단하고 맞춤형 치료법을 개발하는 데 없어서는 안 될 핵심 자원이다. 그러나 정작 이 데이터의 ‘진짜 주인’이 누구인지를 묻는 질문 앞에서 대한민국 법제도는 침묵하고 있다. 현행법상 의료 데이터의 소유권 규정이 아예 부재한 ‘법적 공백’상태이기 때문이다. 보건복지부가 김선민 의원실에 제출한 공식 답변에 따르면, 현행 의료법상 진료기록의 소유권 귀속 주체를 명시한 조항은 존재하지 않는다. 1950년대 제정 이후 틀을 유지해 온 의료법은 의료기관에 진료기록 보존·관리 의무(제22조 2항)와 비밀 누설 금지 의무(제19조)를 부과하고, 환자에게는 열람 및 사본 교부 요청권(제21조)만을 부여하고 있다. 이는 아날로그 종이차트 시절, 병원이 기록을 안전하게 보관하고 환자가 이를 확인하는 수준에 맞춰진 법 체계다. 정보의 ‘보관’과 ‘열람’의 권한만 나눴을 뿐, 디지털화된 데이터 자체의 재산적·법적 소유권이 누구에게 귀속되는지는 정의하지 않은 것이다. 이러한 법적 불확실성은 의료 AI 기술이 폭발적으로 성장하는 현시점에서 심각한 혼란을 야기하고 있다. 진료기록은 AI 모델 학습에 결정적인 고가치 데이터이자, 동시에 가장 민감한 개인정보라는 이중적 성격을 지닌다. 환자는 “내 신체와 질병 정보로 구축된 데이터이므로 소유권은 나에게 있다”고 주장할 수 있고, 병원 측은 “많은 비용과 인력을 들여 데이터를 정제하고 관리했으니 의료기관의 자산”이라고 맞설 수 있다. 소유권의 부재는 단순히 학술적·법적 논쟁에 그치지 않고, 한국 의료 AI 산업과 보건의료 현장에 3가지 치명적인 걸림돌을 형성하고 있다. 첫째, 의료 AI 스타트업과 연구기관의 법적 리스크 확대다. AI 기업이 병원과 협력해 진료 데이터를 학습시키고 상업적 솔루션을 개발했을 때, 향후 환자가 데이터 사용에 대한 정당한 대가나 소유권을 주장하며 소송을 제기할 경우 이를 방어할 법적 근거가 취약하다. 이는 투자를 위축시키고 혁신 기술의 상용화를 늦추는 요소로 작용한다. 둘째, 데이터 독점과 병원 간 격차 심화다. 명확한 기준이 없다 보니 초대형 상급종합병원들은 규제 리스크를 피하기 위해 자체적인 폐쇄망 내에서만 데이터를 활용하는 경향을 보인다. 이로 인해 양질의 의료 데이터가 일부 대형병원에만 독점되고, 중소병원이나 연구 스타트업은 데이터에 접근조차 하지 못하는 ‘데이터 양극화’현상이 심화되고 있다. 셋째, 환자의 권리 침해 및 정당한 보상 체계 부재다. 개인정보보호법상 환자는 자신의 정보에 대해 삭제나 열람을 요구할 수 있지만, 자신의 데이터가 AI 개발에 활용되어 막대한 경제적 부가가치를 창출할 때 이에 대한 권리 주장이나 수익 환수 기준이 전무하다. 이는 향후 데이터 활용에 대한 국민적 불신을 키울 수 있다. 해외 주요국들 역시 데이터 소유권을 두고 고민을 거듭해 왔다. 국회입법조사처 자료에 의하면 미국은 연방법 차원의 직접적 소유권 규정은 없지만, 다수의 주(State)가 법원 판례 등을 통해 병원이나 의사의 소유권을 인정하고 있다. 반면 뉴햄프셔주처럼 주법으로 “진료기록의 소유권은 환자에게 있다”고 명시한 곳도 있다. 일본, 독일, 프랑스 등은 한국과 유사하게 별도의 소유권 명시 없이 보존 의무와 열람·접근 권한 중심으로 법 제도를 운영 중이다. 전문가들은 해외 사례를 단순 수입하기보다, 한국의 특수한 의료 환경(단일 건강보험 체계, 높은 디지털화율)에 맞춘 신속한 입법이 필요하다고 입을 모은다. 절대적인 ‘소유권(Ownership)’이라는 전통적 개념을 고집하기보다는 데이터에 대한 ‘활용권(utilization right)’과 ‘통제권(control right)’, 그리고 ‘이익공유(benefit sharing)’기준을 명확히 하는 접근이 현실적이라는 분석이다. 김선민 의원은 “인공지능 시대로 진입할수록 의료정보는 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 자원이자, 철저히 보호받아야 할 개인의 자산”이라며 “개인정보보호법상 열람·삭제 권리가 존재하더라도 데이터의 소유 및 귀속권 기준이 미비하면 의료 AI 산업의 지속가능한 발전은 불가능하다”고 지적했다. 국민 95%가 매년 만들어내는 10억 건의 진료기록이 AI 시대의 차세대 성장 동력이 될지, 아니면 소송과 갈등의 불씨가 될지는 정부와 국회의 결단에 달렸다. 의료계, 환자단체, AI 산업계, 법률 전문가가 머리를 맞대고 데이터 권리와 책임에 대한 법적 기준을 서둘러 정립해야 할 시점이다.

전남광주통합특별시는 지역 뷰티산업의 발전과 관련 기업의 국내외 판로 개척을 위한 ‘2026 전남광주뷰티산업전’을 2일부터 4일까지 사흘동안 김대중컨벤션센터에서 개최한다고 1일 밝혔다. 전남광주시가 주최하고 광주관광공사가 주관하는 이번 전시회는 통합특별시 출범에 맞춰 전남의 풍부한 천연바이오 소재 기반시설과 광주의 첨단 인공지능(AI) 및 광융합 기술을 접목, 호남권 뷰티산업의 비전과 동반상승 효과를 선보이는 첫 무대다. 행사는 총 113개 기업이 참여해 152개 부스를 운영한다. 전시 현장에서는 스킨케어, 기능성 화장품, 헤어, 네일 제품을 비롯해 케이(K)-뷰티를 주도하는 인공지능 피부·두피 스캐너, 맞춤형 뷰티테크 기기, 이너뷰티 제품 등 차세대 케이(K)-뷰티의 정수를 한 눈에 확인할 수 있다. 참가 기업의 성장을 돕기 위한 실질적인 비즈니스 프로그램도 대폭 강화됐다. 코트라(KOTRA) 연계 온라인 해외 바이어 수출 상담회에는 실제 수입 계약 권한과 명확한 구매 의사를 가진 15개국 유망 바이어가 참여해 1대 1 매칭 상담을 진행한다. 또 국내 대표 패션·뷰티 플랫폼인 ‘무신사’ 입점 1대 1 상담회가 열려 참가기업의 유통망 확대를 적극 지원할 예정이다. ‘케이뷰티 세계 패스트 트랙(K-Beauty Global Fast-Track)’ 세미나에서는 해외 인증, 빅데이터 활용 시장 진출, 인플루언서 마케팅 등 실무 중심 정보를 공유한다. 몽골 등 주요 해외 바이어 대상 광주지역 우수화장품 생산시설(CGMP) 산업 시찰도 함께 진행된다. 시민과 관람객을 위한 다채로운 기업·소비자 거래(B2C) 프로그램과 부대행사도 풍성하게 마련된다. 특히 같은 기간 ‘2026 피부미용뷰티경진대회’와 ‘2026 네일엑스포’가 동시에 열려 전국의 미용 전문가들이 집결할 예정이다. 메인 무대에서는 ▲100인의 시니어 모델이 펼치는 케이(K)-뷰티 퍼포먼스 및 런웨이쇼(10월3일) ▲케이(K)-뷰티 캐릭터 라이브 퍼포먼스(10월4일) 등 이 펼쳐진다. 체험존에서는 ▲인공지능(AI) 피부·두피 측정 및 퍼스널 컬러 진단 ▲나만의 맞춤형 향수 만들기 ▲케이(K)-뷰티 스타일링 ＆ 특수분장 ▲무료 네일케어 체험 등 남녀노소 즐길 수 있는 체험 프로그램이 운영된다.

울산이 자동차·조선·석유화학 등 3대 주력사업에 인공지능(AI)을 전면 도입해 ‘산업 인공지능전환(AX) 선도도시’로의 도약에 본격적으로 나섰다. 울산시는 현재 총 100건, 1조 4947억원 규모의 AI 관련 사업을 추진 중이라고 밝혔다. 이 가운데 핵심인 산업 AX 실증사업만 14건, 6087억원 규모에 달한다. 분야별 실증사업을 살펴보면 자동차 산업에서는 단일 라인에서 여러 차종을 생산하는 유연 공정에 대응해 ‘AI 기반 자율생산 체계’를 개발하고 있다. 석유화학 분야는 현장 빅데이터를 기반으로 공정 최적화 및 설비 예측진단에 특화된 AI 모델을 구축 중이다. 조선 산업 역시 설계부터 생산까지 전주기 데이터를 통합 구축하고, 용접·검사·정비 등 핵심 공정에 AI와 로봇을 결합하는 작업을 추진하고 있다. 초광역 협력도 속도를 낸다. 울산시는 내년부터 ‘울산-전남광주 인간형로봇(휴머노이드) 기반 자동차산업 제조인공지능전환(MAX) 지원사업’을 본격 추진한다. 울산의 글로벌 자동차 제조 역량과 호남권의 AI·로봇 기술을 결합해 시너지를 극대화한다는 구상이다. 고도화를 위한 신규 사업 6건도 기획 중이다. 주요 사업은 국립산업 AX 실증센터 건립, 산업단지 시범 무인 자동 공장(데모 다크팩토리) 구축, 산업단지 현장형 엣지 AIDC(인공지능 데이터센터) 구축, 풀스택 AI 팩토리 및 제조 AI 파운데이션 모델 개발, 제조암묵지 활용 AI 솔루션 개발, 조선 AX 특화 AI 모델하우스 구축 등이다. 장기적으로는 개별적으로 추진되던 AX 사업들을 하나의 공간과 체계로 결합한 ‘산업 AX 연결거점(NEXUS) 실증단지’를 조성할 방침이다. 울산시 관계자는 “UNIST 등 지역 연구기관 및 기업들과 역량을 결집하고 있다”며 “신규 사업 발굴과 집적화를 통해 주력산업의 인공지능전환을 선도해 나가겠다”고 밝혔다.

서울시의회 김정애 의원(더불어민주당, 관악4(신원동, 서원동, 서림동, 대학동, 삼성동))은 지난 3일 열린 제339회 임시회 주택공간위원회 디지털도시국 업무보고에서 자치구별 지능형 CCTV 전환 격차를 점검하고, 지역 안전 수요와 예산 효율성을 고려한 CCTV 확충 방안 마련을 요구했다. 서울 열린데이터광장에 공개된 ‘서울시 자치구 지능형 CCTV 설치현황’에 따르면, 2026년 6월 말 기준 25개 자치구 CCTV 통합관제센터의 관제수량은 총 12만1,638대다. 이 중 지능형 CCTV는 5만7,014대로 전체의 46.9%이다. 자치구별 지능형 CCTV 설치비율도 13%에서 100%까지 큰 차이를 보였다. 김 의원은 일반 CCTV와 달리 지능형 CCTV가 영상을 분석해 이상 상황을 신속하게 알릴 수 있다는 점을 확인하고, 서울시가 CCTV 설치 필요성을 어떤 방식으로 판단하는지 물었다. 이어 자치구별 지능형 CCTV 전환율 격차가 지역 수요에 따른 것인지, 재정 여건이나 사업 추진 역량의 차이에서 비롯된 것인지 파악할 필요가 있다고 말했다. 이와 더불어 김 의원은 범죄 및 사고 발생 건수를 비롯해 유동 인구, 주민 민원, 촬영 사각지대 등을 종합적으로 고려한 수요자 중심의 CCTV 확충 기준을 세워야 한다고 촉구했다. 또한 비지능형 CCTV의 기능 수준과 전환 가능 여부를 검토하여 연차별 목표와 투입 예산계획을 수립할 필요가 있다고 덧붙였다. 이에 서울시 측은 빅데이터 분석 자료와 자치구별 요구사항 등을 종합적으로 파악해 CCTV 설치 지역을 정하고 있는 상황이라고 답변했다. 다만 지능형 CCTV의 정탐률이 낮고 오탐이 발생하는 한계를 감안해, 고가 장비를 무리하게 늘리기보다는 일반 CCTV 영상까지 다각도로 분석할 수 있는 AI 관제시스템 적용을 검토하는 중이라고 설명했다. 이에 김 의원은 지능형 CCTV의 양적 확대에 앞서 실제 안전 대응 효과와 예산 투입 대비 실효성을 검증해야 한다고 지적했다. 김 의원은 “지능형 CCTV와 기존 관제 방식이 실제 대응 효과와 예산 측면에서 어떤 차이가 있는지 면밀히 비교·검토해 달라”고 당부했다.