한국 경제의 성장률 전망이 잇따라 상향되고 있다. 국제통화기금(IMF)은 지난 7월 올해 한국 경제성장률을 2.6%로 전망한 데 이어, 경제협력개발기구(OECD)는 지난 23일 3.7%까지 끌어올렸다. 아시아개발은행(ADB)도 같은 날 성장률 전망을 3.2%로 상향했다. 다만 세 기관의 전망을 뜯어보면 성장의 상당 부분이 반도체와 인공지능(AI) 수출에 기대고 있다는 공통점이 나타난다. 성장률 숫자만으로 경기 회복의 폭을 판단하기 어려운 이유다. IMF는 지난 7월 세계경제전망(WEO)에서 한국의 올해 성장률을 기존 4월 전망보다 0.7%포인트 높인 2.6%로 제시했다. 내년 성장률 전망도 2.5%로 0.4%포인트 상향했다. IMF는 한국의 1분기 성장이 예상보다 강했던 배경으로 AI 하드웨어 수출의 급증을 꼽았다. 한국이 AI 관련 글로벌 기술 공급망에 깊이 편입돼 있어 반도체 호황의 수혜를 크게 받고 있다는 분석이다. 동시에 IMF는 AI 관련 투자 사이클이 조정을 받을 경우 한국이 호황기에 누린 만큼 하방 위험에도 노출될 수 있다고 지적했다. OECD의 전망은 한국 경제의 반도체 의존도를 더욱 선명하게 보여준다. OECD는 지난 23일 중간 경제전망에서 올해 성장률을 3.7%로 직전 6월 전망보다 1.1%포인트 높였다. 강한 산업생산과 수출 증가가 상향 조정의 핵심 배경이다. 내년 성장률도 2.6%로 기존보다 0.7%포인트 높였다. 다만 OECD는 올해 성장의 중심에 수출과 생산이 있고, 내년에는 민간소비가 점진적으로 회복할 것으로 봤다. 즉 올해 성장률을 끌어올리는 힘과 가계가 체감하는 내수 회복의 속도에는 차이가 있을 수 있다는 뜻이다. ADB도 비슷한 진단을 내놨다. ADB는 지난 23일 수정전망에서 한국의 올해 성장률을 3.2%로, 직전 7월 보충전망보다 0.6%포인트 높였다. 내년 전망도 2.3%로 0.3%포인트 올렸다. 전망 상향의 핵심 이유는 글로벌 AI 반도체 수요 확대에 따른 수출 증가와 기업 실적 개선이다. 확장적 재정정책과 기업 실적 개선에 따른 민간소비의 점진적 회복도 성장에 기여할 것으로 봤다. 세 기관의 숫자를 나란히 놓으면 오히려 한국 경제의 특징이 뚜렷해진다. 올해 성장률 전망은 OECD 3.7%, ADB 3.2%, IMF 2.6%로 차이가 있지만, 성장의 주요 동력으로 반도체와 AI 수출을 공통적으로 지목한다. 특히 IMF는 한국을 AI 하드웨어 수출의 주요국으로 분류하면서 기술 투자 사이클의 변화가 한국 성장에 미치는 영향이 클 수 있다고 봤다. OECD 역시 반도체 수출이 성장과 민간투자를 이끌고 있다고 평가했다. 문제는 반도체 호황이 경제 전체의 회복으로 얼마나 확산되느냐는 점이다. 반도체 수출이 늘면 생산과 설비투자, 법인 실적, 수출입과 경상수지 등이 개선될 수 있다. 그러나 반도체 산업의 높은 부가가치가 곧바로 모든 산업과 가계의 소득 증가로 이어지는 것은 아니다. OECD가 올해보다 내년 소비 회복을 별도로 강조한 것도 이 같은 구조와 무관하지 않다. 수출 부문에서 먼저 나타난 회복이 소비와 서비스업, 중소기업 등 내수 전반으로 이어지는지가 향후 경기의 질을 가르는 변수가 될 수 있다. 물가와 에너지 가격도 변수다. OECD는 지난 23일 전망에서 한국의 올해 소비자물가 상승률을 3.0%로 예상했다. 중동발 에너지 충격이 지속될 경우 물가 상승과 실질소득 감소가 소비 회복을 제약할 수 있다는 것이다. ADB 역시 올해 한국의 물가상승률을 2.7%로 전망하면서 지정학적 긴장과 글로벌 금융시장 변동성, 미국의 높은 관세 등이 수출과 투자의 위험 요인이 될 수 있다고 봤다.

미국 시애틀 워싱턴대 대기·기후과학과 연구팀은 전 세계 석유, 가스, 석탄, 시멘트 생산 상위 178개 기업으로 구성된 ‘탄소 배출 핵심 기업’(탄소 메이저)의 과거 배출량이 앞으로 수백 년 동안 영향을 미칠 것이라는 분석 결과를 내놨다. 이 연구 결과는 기후학 분야 국제 학술지 ‘플로스 기후학’ 9월 24일 자에 실렸다. 연구팀은 ‘유한 진폭 임펄스 응답’(FaIR) 기법을 활용해 2500년까지 기후 시스템을 시뮬레이션했다. FaIR는 배출량만 넣으면 전 지구 기온 변화를 즉시 계산해 주는 초경량 기후 모델로 IPCC 6차 보고서의 온도 전망과 탄소 예산 산정에도 사용됐다. 연구팀은 1854년부터 2024년까지 상위 178개 탄소 메이저의 배출량 이력을 추적한 데이터셋을 활용해 현재보다 탄소 배출량이 줄어드는 저배출 시나리오와 지금보다 배출량이 더 늘어난 고배출 시나리오 상황을 분석했다. 또 탄소 메이저의 배출량을 포함했을 때와 제외했을 때 두 가지 상황을 가정해 시뮬레이션했다. 분석 결과 탄소 메이저 기업들은 이미 1조t 이상의 이산화탄소를 배출했으며 이것이 온도 상승에 미치는 영향은 점점 커지고 있는 것으로 나타났다. 탄소 메이저 기업들이 배출한 이산화탄소의 상당 부분은 짧게는 몇백 년, 길게는 수천 년 동안 대기 중에 남아 열을 축적할 것으로 전망됐다. 이들이 배출한 이산화탄소만으로도 지구 온도는 산업화 이전 온도와 비교해 1.5도 이상 높은 상태를 유지할 것이라고 연구팀은 예측했다. 연구를 이끈 다건 프리어슨 교수는 “이번 연구는 탄소 메이저 기업들이 이미 발생한 피해를 넘어 앞으로 수 세기 동안 발생할 기후 피해에 대해서도 명백한 책임이 있음을 과학적으로 입증했다는 점에 의미가 크다”고 설명했다.

비행기 표 예약이나 보험료 흥정, 세금 신고 같은 일상 업무까지 사람 대신 척척 알아서 처리하는 ‘인공지능(AI) 에이전트’가 주식시장의 새 판을 짜고 있습니다. 미국 경제 매체 비즈니스 인사이더는 23일(현지시간) 투자 전문가들의 분석을 토대로 AI 에이전트 시대의 승자와 패자를 제시했는데요. 수혜를 입을 주요 업종으로는 반도체와 거대 기술기업, 전자상거래가 꼽힌 반면, 소프트웨어와 소비 관련 종목은 타격을 입을 것으로 전망됐습니다. ‘확실한 승자’는 빅테크와 반도체비즈니스 인사이더가 가장 확실한 승자로 꼽은 곳은 대규모 데이터센터를 운영하는 거대 기술기업과 반도체 기업입니다. 글로벌 투자 플랫폼 이토로(eToro)의 브렛 켄웰 애널리스트는 “AI 에이전트가 주도하는 세상에서는 데이터센터 인프라를 갖춘 하이퍼스케일러와 핵심 부품을 만드는 반도체 제조업체가 확실한 수혜를 입을 것”이라고 분석했습니다. 하이퍼스케일러는 마이크로소프트, 아마존, 구글처럼 초거대 데이터센터와 클라우드 인프라를 운영하는 빅테크 기업을 의미합니다. AI 연산에 필요한 핵심 칩과 고성능 메모리를 공급하는 엔비디아, TSMC, SK하이닉스, 삼성전자 등 반도체 기업들은 대표적인 수혜주로 꼽히죠. 다만 글로벌 온라인 전자거래 브로커인 인터랙티브 브로커스의 호세 토레스 수석 이코노미스트는 “AI 에이전트 주도권 경쟁이 본격화하면 대형 기술주와 반도체 종목 내부에서도 기업별 실적 격차가 뚜렷해질 것”이라고 내다봤습니다. 전자상거래·산업재도 수혜 기대전자상거래 플랫폼과 원자재 관련주 역시 대표적인 수혜 분야로 거론됩니다. 대표적 플랫폼인 쇼피파이는 AI 에이전트를 통한 구매 절차 간소화로 매출 상승 기대를 모으고 있습니다. 월마트 또한 지난해 오픈AI에 이어 올해 1월에는 구글과 손잡고 AI 에이전트 쇼핑을 선제적으로 도입했습니다. 이와 함께 AI 인프라 확충에 필수적인 구리와 은 등의 원자재를 다루는 산업재도 유망주로 꼽혔습니다. 금융이나 고객 서비스처럼 반복적인 행정 업무 비중이 높은 업종 역시 AI 도입을 통한 비용 절감 효과가 클 것으로 기대됩니다. 설 자리 잃는 소프트웨어·중개 플랫폼반면 전통 소프트웨어 업종은 위기를 맞을 수 있다는 관측이 나옵니다. 켄웰 애널리스트는 올해 초 AI가 기존 소프트웨어 수요를 대체할 것이라는 우려로 관련 상장지수펀드(ETF)가 고점 대비 30% 넘게 폭락했던 사례를 짚었습니다. 최근 주가가 일부 회복하긴 했으나, 고도화한 AI 에이전트의 등장이 세일즈포스나 어도비, 부킹닷컴 같은 기존 플랫폼의 입지를 다시 위협할 수 있다는 지적입니다. 온라인 중개 플랫폼과 소비재 업종에도 먹구름이 끼었습니다. 글로벌 투자은행(IB) 파이퍼샌들러의 톰 챔피언 애널리스트는 “AI 에이전트가 소비자를 거치지 않고 판매자와 직접 거래하게 되면 중개 플랫폼의 가치는 떨어질 수밖에 없다”라며 도어대시 같은 배달·중개 플랫폼의 입지 축소를 경고했습니다. 아마존이 자체 AI 개발에 거액을 투자하는 이유도 플랫폼 내 사람들의 방문을 유지하고 광고 수익을 지키기 위함이라는 설명입니다. 아울러 경기소비재 업종의 전망도 어둡습니다. 토레스 이코노미스트는 AI 도입에 따른 일자리 감소로 소비 심리가 위축되고 구직 난 심화로 임금 상승이 제한될 것이라고 진단했습니다. 실제로 경기소비재 업종은 올해 스탠다드앤푸어스(S＆P)500 지수가 13% 상승하는 동안 약 5% 하락하며 가장 부진한 성적을 기록했습니다.

오젬픽과 위고비 등 글루카곤 유사 펩티드-1(GLP-1) 계열 비만·당뇨병 치료제를 투여한 뒤 갑작스럽게 시력을 잃었다는 미국 환자들이 제약사를 상대로 잇따라 소송을 제기하고 있다. 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 미국에서는 GLP-1 계열 치료제 투여 후 ‘비동맥염성 전방 허혈성 시신경병증’(NAION)이 발생했다며 노보 노디스크와 일라이릴리에 손해배상을 요구하는 소송이 진행 중이다. NAION은 시신경으로 가는 혈류가 감소해 시력이 갑작스럽게 떨어지는 질환이다. 한 번 손상된 시력이 영구적으로 회복되지 않는 경우도 많다. 미국의 한 개인 상해 전문 로펌은 2025년 이후 오젬픽이나 위고비 투여 후 NAION이 발생한 환자들을 대리해 뉴저지주 법원에 노보 노디스크를 상대로 90건이 넘는 소송을 냈다. 필라델피아 연방법원에도 GLP-1 치료제가 NAION을 유발할 수 있는데도 제약사들이 관련 위험을 충분히 알리지 않았다는 취지의 소송이 별도로 제기됐다. 다만 GLP-1 치료제와 NAION의 인과관계는 아직 명확하게 규명되지 않았다. 일부 연구에서는 오젬픽과 위고비의 주성분인 세마글루타이드를 투여하면 NAION 발생 위험이 비투여군보다 약 2배 높아질 수 있다는 결과가 나왔다. 다만 절대적인 발생률은 낮아 투여자 1만명당 약 2명에게 발생할 것으로 추산됐다. 또 다른 안과 전문기관의 연구에서는 발병 위험이 약 8배 높아지는 것으로 나타났다. 반면 노보 노디스크가 지원한 대규모 연구에서는 GLP-1 치료제가 NAION 위험을 높인다는 증거가 확인되지 않았다. 연구 결과가 엇갈리는 것은 GLP-1 치료제 사용자 중 당뇨병과 심장질환, 고혈압, 수면무호흡증 등 NAION 발생 위험을 높이는 기저질환을 가진 사람이 많기 때문이라는 분석도 나온다. 미국 식품의약국(FDA)은 2024년 말 GLP-1 치료제와 NAION의 연관 가능성을 확인하고 조사에 착수했다. 다만 현재까지 제품 라벨에 관련 경고 문구를 추가하지는 않았다. 유럽의약품청(EMA)은 지난해 6월 NAION을 세마글루타이드의 ‘매우 드문 부작용’으로 판단하고 관련 제품의 유럽 내 설명서에 경고 문구를 추가하도록 권고했다. 노보 노디스크 본사가 있는 덴마크에서는 오젬픽이나 위고비 투여 후 NAION이 발생한 환자 27명이 총 150만달러(약 21억원)가 넘는 보상금을 받았다. 추가로 38건에 대한 심사가 진행 중이다. 이는 희귀하거나 중대한 의약품 부작용 피해를 정부가 보상하는 덴마크의 제도에 따른 것이다. 독립기관인 덴마크 환자보상청이 보상 여부를 심사하며 노보 노디스크는 해당 절차에 관여하지 않는다. 노보 노디스크와 일라이릴리는 자사 약물이 NAION을 일으킨다는 인과관계가 입증되지 않았다며 소송에 맞서고 있다. 전문가들은 NAION 발생 가능성 자체는 낮지만 환자의 건강 상태와 치료 목적을 고려해 신중하게 투여 여부를 결정해야 한다고 조언한다. 당뇨병이나 심혈관질환 치료가 필요한 환자는 약물의 치료 효과가 위험보다 클 수 있지만, 단순 체중 감량이 목적이라면 기대 효과와 위험성을 충분히 따져봐야 한다는 설명이다. 미국검안협회는 2025년부터 GLP-1 치료를 시작하는 환자에게 시신경 상태를 확인하기 위한 안과 검진을 권고하고 있다.

우리 뇌는 수십억 개의 신경세포(뉴런)가 만들어내는 활동으로 외부 세계를 머릿속에 그려낸다. 정교해 보이지만 이 시스템은 의외의 약점이 있다. 똑같은 그림에 여러 번 노출될 경우 같은 뉴런이 똑같이 반응하지 않는다. 어떤 때는 활발하게 반응하고 다른 때는 활성도가 떨어지게 된다. 자극은 그대로인데 반응이 달라지는 것인데 신경과학에서는 이를 ‘잡음’이라고 한다. 이런 문제를 뇌는 일종의 ‘인해전술’로 해결한다. 같은 정보를 뉴런 한 개가 아니라 수천, 수만 개에 나누어 담아두는 ‘집단 부호화’ 전략을 쓰는 것이다. 여론조사에서 한 사람에게 똑같은 질문을 던지더라도 기분에 따라 답이 달라지지만 표본 수를 늘려 평균을 내면 개인차는 상쇄돼 사라지는 것이다. 참여자가 많아질수록 오차가 줄어드는 방식이다. 그러나 이것 역시 문제가 있다. 수많은 뉴런의 신호가 한꺼번에 올라갔다 내려가는 일이 벌어진다. 여러 뉴런이 공유하는 흔들림을 ‘잡음 상관’이라고 부른다. 여론조사에 비유하면 1000명에게 물었을 때 그들 모두가 똑같은 정보에 노출돼 같은 생각을 하는 경우다. 이럴 때는 표본을 아무리 늘려도 오차가 줄지 않게 된다. 게다가 자극 자체가 흔들리는 것과 구별되지 않는 미분 상관이라는 잡음까지 생긴다. 뉴런을 늘리면 신호도 커지는 동시에 이 잡음도 똑같은 비율로 커지기 때문에 아무리 많은 세포를 동원해도 구별 능력이 나아지지 않는다. 뉴런이 계속 늘어봐야 특정 지점부터는 정보량이 더 이상 늘지 않는 한계에 부딪친다는 점이다. 그렇다면 일차시각피질 한 곳에만 수십만 개의 뉴런이 있는데 한계가 있다면 뇌는 왜 이렇게 많은 세포를 유지하는 것일까. 일본 교토대, 미국 하버드대, 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA) 공동 연구팀은 지난 30년 동안 신경과학계를 지배했던 상식을 깨고 뉴런들이 공유하는 잡음은 정보가 쌓이는 속도만 늦출 뿐 뇌가 담을 수 있는 정보량에 한계를 지우지는 않는다고 밝혔다. 이 연구 결과는 기초과학 및 공학 분야 국제 학술지 ‘사이언스 어드밴시즈’ 9월 26일 자에 실렸다. 연구팀은 생쥐 5마리를 대상으로 눈에서 들어온 신호가 대뇌에서 가장 먼저 처리되는 일차시각피질을 연구한 내용을 재분석했다. 이 연구에는 생쥐 한 마리당 약 1만 8000~2만 1000개 뉴런의 활동이 담겨 있다. 연구팀은 전체 뉴런 중 크기가 제각각인 집단을 무작위로 수백 번 뽑아내 비교하는 부분 추출 기법을 활용했다. 이를 통해 뉴런 수가 늘어날 때 정보량은 어떻게 변하는지를 추적했다. 그 결과 집단 크기를 보정하면 뉴런이 100개든 1000개든 잡음 모양이 거의 똑같은 것으로 확인됐다. 연구팀은 뉴런 집단 잡음에서 잡음 성분들의 세기가 어떻게 분포하는지와 각 잡음 성분이 정보가 실린 방향과 얼마나 일치하는지 두 종류의 거듭제곱 법칙을 찾아냈다. 그 결과 생쥐 다섯 마리 모두에서 잡음 상관은 정보량에 상한을 씌우지 않는 것으로 나타났다. 또 정보량은 뉴런 수에 정비례해 늘지 않는다. 뉴런을 두 배로 늘려도 정보는 두 배가 안 된다. 그렇지만 증가가 멈추지도 않는다. 공유된 잡음은 정보가 늘어나는 속도를 늦출 뿐 성장 자체를 가로막지는 못한다는 것이다. 아날로그 반도체나 뉴로모픽 칩, 양자 소자처럼 잡음을 피할 수 없는 기술들의 경우 부품을 더 많이 붙이면 정확도가 계속 좋아질 것인지, 아니면 공유된 잡음 때문에 처리 정보량에 한계가 있는 것인지에 대한 질문에서도 이번 연구가 내놓은 답은 “느려지더라도 계속 좋아진다”는 방향으로 해석할 수 있다. 연구를 이끈 시마자키 히데아키 일본 교토대 교수는 “지난 30년 동안 학계에서는 뉴런들이 공유하는 요동 때문에 정보량이 결국 포화될 것이라고 예상했지만 이번 연구 결과는 그것이 필연이 아니라는 점을 보여준다”라고 설명했다.

- 아크 메인넷 출시와 동시에 서브그래프·서브스트림스 데이터 인프라 지원- 아크 공식 인프라·마켓 데이터 제공자로 참여…기관 금융·AI 데이터 활용 지원- x402 기반 USDC 데이터 결제 이어 서클 생태계와 기술 접점 확대 블록체인 데이터 인프라 프로젝트 더그래프(The Graph)가 글로벌 스테이블코인 발행사 서클(Circle)이 개발한 금융 특화 블록체인 ‘아크(Arc)’의 메인넷 데이터 인프라 지원에 나선다. 아크는 지난 9월 16일 메인넷을 공식 출시했다. 서클은 아크를 글로벌 금융시장과 실시간 자금 이동, AI 에이전트의 경제 활동을 지원하기 위한 레이어1 블록체인으로 개발했다. 네트워크 수수료로 USDC를 사용하며, 결제와 외환, 토큰화 자산, 기관 금융 및 AI 에이전트 활용에 초점을 맞추고 있다. 아크 관련 발표에서 더그래프는 알케미(Alchemy), 체인링크(Chainlink), 듄(Dune), 골드스카이(Goldsky), 퀵노드(QuickNode) 등과 함께 네트워크의 인프라·데이터 파트너로 이름을 올렸다. 더그래프는 아크 메인넷 출시와 함께 서브그래프(Subgraphs)와 서브스트림스(Substreams)를 지원한다. 서브그래프는 복잡한 블록체인 데이터를 개발자가 필요한 형태로 정리해 쉽게 조회할 수 있도록 하는 데이터 서비스다. 개발자는 이를 통해 아크에서 발생하는 거래와 자산 이동, 스마트컨트랙트 활동 등을 별도의 데이터 인프라를 직접 구축하지 않고도 활용할 수 있다. 서브스트림스는 대규모 블록체인 데이터를 빠르게 처리해 실시간으로 전달하는 데이터 처리 기술이다. 거래량이 많거나 실시간 처리가 필요한 금융 서비스와 데이터 분석, AI 시스템 등에 쓸 수 있다. 아크는 일반적인 블록체인보다 금융시장 활용에 무게를 둔 네트워크라는 점에서 이번 통합이 갖는 의미가 있다. 아크의 창립 검증자와 생태계 참여사에는 블랙록, 미국예탁결제원(DTCC), 마스터카드, 비자, 인터콘티넨털익스체인지(ICE), 갤럭시, 머니그램, SBI그룹 등 글로벌 금융기관과 금융 인프라 기업들이 포함돼 있다. 아크는 스테이블코인 결제와 외환에 더해 토큰화 펀드와 실물자산(RWA), 자본시장 결제 등 기관 금융 영역을 주요 활용처로 삼고 있다. 이에 따라 아크에서 생성되는 금융 데이터를 조회하고 실시간으로 처리할 수 있는 더그래프의 데이터 인프라도 기관 금융 시장과 접점을 넓힐 수 있게 됐다. 더그래프와 서클 생태계의 기술적 접점은 이번 아크 지원 이전부터 이어져 왔다. 더그래프는 AI 에이전트가 API 키나 별도 계정 없이 필요한 온체인 데이터를 직접 구매할 수 있도록 x402 기반 데이터 결제 기능을 지원하고 있다. AI 에이전트가 더그래프의 서브그래프 데이터를 요청하면 서클이 발행하는 USDC로 건별 데이터 비용을 결제하는 방식이다. x402는 코인베이스가 공개한 오픈소스 결제 표준으로, HTTP 요청 흐름 안에서 스테이블코인 결제를 처리한다. 기존에는 사람이 API 키를 발급받아 데이터 서비스를 이용했지만, 이 방식에서는 AI 에이전트가 필요한 순간 직접 데이터를 요청하고 USDC로 비용을 지불할 수 있다. 더그래프는 최근 AI 에이전트가 직접 온체인 데이터를 검색·처리하고 비용을 지불할 수 있는 데이터 환경 구축을 주요 사업 방향으로 확대하고 있다. 동시에 금융기관을 위한 블록체인 데이터 제품 Amp 등을 통해 기관용 데이터 시장으로도 영역을 넓히고 있다. 이번 아크 지원은 두 전략이 맞물리는 사례다. 아크가 스테이블코인과 기관 금융, AI 에이전트 경제를 주요 시장으로 두고 있는 만큼, 더그래프는 아크에서 발생하는 데이터를 개발자와 금융기관, AI 시스템이 활용할 수 있도록 데이터 계층을 제공하게 된다. 더그래프는 Web3 애플리케이션을 위한 온체인 데이터 조회 인프라에서 실시간 데이터와 AI 에이전트, 금융기관을 아우르는 종합 블록체인 데이터 인프라로 사업 영역을 넓히고 있다. 아크 메인넷 지원 역시 이러한 확장 전략의 한 사례다.

부산시는 ‘실시간 교차로 정보제공 서비스 구축사업’을 완료하고, 인공지능(AI) 교통체계를 확대한다고 23일 밝혔다. 이번 사업은 교통상황을 실시간 수집·분석하고 신호정보, 위험물질 운송 차량 정보 등을 연계해 차량 흐름을 효율적으로 관리하고 교차로의 안전성을 높이기 위하여 추진됐다. 먼저 교차로 침수 검지 시스템을 새롭게 도입해 교통통제, 우회 정보 제공에 활용함으로써 안전한 통행을 지원한다. 실시간 신호정보 개방 인프라도 확대 구축해 과속, 꼬리물기 예방 등 교차로 내 안전을 강화한다. 또 스마트 교차로를 확대 구축하고 이를 활용한 실시간 신호제어 시스템과 스마트 감응 신호 시스템을 통해 신호를 최적화하고 도로 소통 상황을 개선한다. 시범운영 결과, 실시간 신호제어 시스템은 교차로 지체시간 10% 이상 감소, 스마트 감응 신호 시스템은 지체시간 36% 감소 효과를 보였다. 시민이 첨단 교통정보를 쉽게 활용할 수 있도록 접근성도 개선했다. 이번 사업으로 개편된 시 교통정보서비스센터 누리집과 모바일 앱을 통해 실시간 교통상황을 직관적으로 확인할 수 있어 지능형교통체계(ITS) 서비스 이용 편의성이 한층 높아질 전망이다.

최근 전국에 감염되면 100% 고사해 ‘소나무 에이즈’라 불리는 소나무 재선충병이 급속히 확산되면서 지방자치단체들에 방제 비상이 걸렸다. 경북도는 최근 도청에서 ‘2026년 소나무재선충병 지역방제협의회’를 열고 공동 방제 강화 방안을 논의했다고 23일 밝혔다. 이번 회의에는 산림청, 대구시, 시·군, 국립공원공단, 한국도로공사, 한국전력공사 등 관계기관 90여명이 참석했다. 참석자들은 회의에서 재선충병 국가방제 벨트(폭 4㎞, 총연장 800㎞ 규모)와 연계한 공동방제를 보강하고, 드론과 AI 분석기술을 활용한 조기 예찰을 늘리기로 했다. 또 드론 방제지역도 단계적으로 넓힌다. 현장 특임관 34명을 17개 시·군에 배치해 현장 모니터링에 집중하고 백두대간과 금강송림 등 주요 보전림 38만㏊에는 예방 나무주사 사업을 4428㏊까지 확대한다. 경북의 소나무림 면적(46만㏊)은 전국 최대다. 올해만 21개 시·군에서 재선충병 감염목 79만본(그루)이 발생하기도 했다. 최순고 경북도 산림자원국장은 “소나무재선충병은 행정구역이나 기관의 경계에서 멈추지 않는 만큼 경계를 넘어선 촘촘한 공동 대응이 필요하다”며 “특히 경북 특성에 맞는 선택과 집중 방제를 강화하고 주요 소나무림은 예방 중심으로 철저히 보호하겠다”고 말했다. 전북특별자치도는 소나무재선충병 발생과 확산을 중장기적으로 관리하기 위한 ‘광역 방제 전략’(2027∼2031년)을 마련한다. 도에 따르면 도내 소나무재선충병 감염목은 2022년 2110그루에서 올해 현재 1만 6497그루로 급증했다. 진안을 제외한 도내 13개 시·군에서 재선충병이 창궐한 상태다. 광역 방제 전략의 주요 내용은 ▲피해 집중 지역 확산 저지 ▲주요 소나무림 보전 ▲기존 방제 방식 개선 ▲지역별 방제 우선순위 및 적정 방제 시기 설정 등이다. 도는 내년부터 시·군을 대상으로 지역별 피해 발생의 특성을 파악하고 확산 원인 분석에 나선다. 충남도는 최근 산림청이 보령·서천·청양을 소나무재선충병 특별방제구역으로 추가 지정함에 따라 특별방제구역을 중심으로 피해 고사목을 살피고 신속하게 제거하는 등 방제를 강화할 계획이다. 도내 특별방제구역은 지난달 5일 지정된 태안을 포함하면 총 4개 시군으로 늘어났다. 특별방제구역은 산림병해충 확산을 막기 위해 집중적인 방제가 필요한 지역에 인력과 예산 등을 투입하는 제도다. 강원특별자치도도 평창까지 확산한 소나무재선충병 방제 등 주요 산림 현안에 대응하기 위해 전국 산림연구기관과 공동 대책 마련에 나섰다. 한편 산림청에 따르면 최근 소나무재선충병 피해가 전국적으로 약 177만그루에서 발생했으며, 확산세가 지속되고 있다.

- 지능형 GSLB로 장애 시 자동 우회, 최적 서버에 실시간 연결- 멀티 클라우드·복수 데이터센터 트래픽 통합 관리… 별도 장비 없이 빠른 도입 도메인·비즈니스 솔루션 전문기업 후이즈(공동대표이사 정지훈·우희문)가 멀티 클라우드와 복수 데이터센터 환경에서 트래픽을 실시간으로 최적화하는 지능형 부하 분산 서비스 ‘Super DNS 트래픽 매니저’를 출시했다고 28일 밝혔다. ‘Super DNS 트래픽 매니저’는 글로벌 클라우드·보안 기업 아카마이(Akamai)의 분산 네트워크 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 한 고성능 GSLB(Global Server Load Balancing, 글로벌 서버 부하 분산) 서비스다. 여러 데이터센터와 클라우드에 흩어진 서버의 상태와 전 세계 인터넷 환경을 실시간으로 분석해 사용자 요청을 최적의 서버로 자동 연결하며, 특정 데이터센터나 서버에 장애가 생기면 정상 작동 중인 다른 경로로 즉시 우회해 서비스 중단을 막는다. 별도 장비를 구입하거나 설치할 필요가 없다는 점도 강점이다. 이용 중인 데이터센터와 클라우드 인프라 그대로 서비스를 적용할 수 있으며, 후이즈가 도입 환경 분석부터 설정까지 전문 기술 지원을 1:1로 제공한다. 이에 따라 금융·전자상거래·공공기관·게임 등 중단 없이 대규모 트래픽을 처리해야 하는 서비스 운영자에게 특히 유용할 것으로 기대된다. 후이즈는 앞서 DDoS 공격을 방어하고 가동률 100%를 보장하는 고성능 클라우드 네임서버 ‘Super DNS’를 국세청, 대검찰청 등 다수 정부·공공기관에 공급해 왔다. 이번 트래픽 매니저 출시로 후이즈는 DNS(Domain Name System) 보안·안정성을 넘어 애플리케이션과 웹 서비스의 성능과 가용성까지 관리하는 영역으로 ‘Super DNS’ 제품군을 확장했다. 기존 ‘Super DNS’가 네임서버의 보안과 안정적인 운영에 초점을 맞췄다면, 이번 서비스는 사용자 요청을 실제 서비스 인프라에 전달하는 단계까지 관리 대상으로 포함한다. 정지훈 후이즈 공동대표이사는 “앱과 웹 서비스의 운영 인프라가 멀티 클라우드·복수 데이터센터 환경으로 전환되면서, 장애 발생 시 얼마나 빠르게 정상 경로로 전환하고 평상시 얼마나 효율적으로 트래픽을 분산하느냐가 고객 경험과 서비스 경쟁력을 좌우하는 중요 요소가 됐다”면서, “Super DNS 트래픽 매니저를 통해 기업이 복잡한 인프라를 추가 장비 투자 없이 안정적으로 운영하고, 사용자는 언제 어디서나 빠르고 안정적인 서비스를 누릴 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.

성욕은 있지만 실제 성관계는 줄어든 미국 Z세대의 모습이 새 조사에서 드러났다. 경제적 부담과 데이트 피로, 온라인 활동 증가 등이 사람을 직접 만나 관계를 맺는 데 영향을 주는 것으로 나타났다. 미국 인디애나대 킨제이연구소는 22일(현지시간) 미국 18~29세 성인 2373명을 대상으로 성생활과 데이트, 연애 관계 등을 조사한 결과를 공개했다. 연구진은 연령과 성별, 성적 지향, 인종·민족, 거주 지역, 연애 상태 등을 고려해 조사 표본을 구성했다. 조사는 온라인으로 진행했으며 플레이보이와 응급피임약 브랜드 줄리(Julie)가 자금과 지원을 제공했다. 조사 대상자의 29%는 최근 3개월 동안 성적 관계를 맺은 상대가 한 명도 없다고 답했다. 지금까지 한 번도 상대가 없었다는 응답도 19%에 달했다. 연구진은 이를 근거로 Z세대의 이른바 ‘성 불황’(sex recession)이 실제로 나타나고 있다고 설명했다. 하지만 성생활에 만족하지 못한다는 응답은 18%에 그쳤다. 연구진은 젊은층의 성적 활동이 줄었지만 이를 반드시 큰 불만이나 삶의 질 저하로 받아들이는 것은 아니라고 분석했다. 성적 욕구 자체가 사라진 것도 아니었다. 조사에서는 성적 활동이 적은데도 중간에서 높은 수준의 성욕을 보이는 젊은층이 많았다. 성욕보다 ‘기회’ 문제…43% “돈 때문에 연애 어려워”연구진은 Z세대가 성관계를 덜 하는 이유로 성욕 감소보다 사람을 만나 관계를 형성할 기회가 줄어든 점에 주목했다. 데이트에 대한 피로감과 거절당할 것이라는 두려움, 경제적 부담, 달라진 사회 규범 등이 복합적으로 작용한다는 것이다. 실제로 응답자의 43%는 경제적 걱정 때문에 데이트를 하거나 연애 관계를 유지하기가 어려워졌다고 답했다. 37%는 경제적 스트레스가 자신의 성생활에도 부정적인 영향을 미쳤다고 밝혔다. 스마트폰과 소셜미디어(SNS) 등 디지털 생활도 영향을 줬다. 약 4명 중 1명은 메시지와 SNS, 인공지능(AI) 동반자 같은 온라인 활동이 친밀감이나 정서적 욕구를 어느 정도 충족한다고 답했다. 28%는 화면을 보거나 디지털 활동에 쓰는 시간이 늘면서 실제 사람과 성적 관계를 맺으려는 의욕이 감소했다고 밝혔다. 성관계는 줄었는데 콘돔 사용은 35%…성병 검사도 낮아성적 활동이 줄었다고 해서 안전한 성생활이 늘어난 것은 아니었다. 평소 콘돔을 사용한다고 답한 비율은 35%에 불과했다. 응답자의 약 3분의 1은 성병(STI) 검사를 한 번도 받아본 적이 없다고 답했다. 연구진은 피임 수단에 접근할 수 있다고 생각하는 것과 실제 예방 행동 사이에 차이가 있다고 지적했다. 킨제이연구소는 이번 결과가 Z세대의 성생활 감소를 단순히 ‘성욕이 줄었다’는 설명만으로 해석하기 어렵다는 점을 보여준다고 봤다. 젊은층이 경제적 부담과 데이트 피로를 겪는 동시에 온라인에서 친밀감을 충족하는 방식이 확산하면서, 성욕과 실제 성관계 사이의 간극이 커지고 있다는 것이다.

기다리던 추석 명절이지만 긴 연휴로 집안일에 대한 부담도 만만치 않다. 차례 음식 준비부터 설거지, 음식물 처리, 집 안 청소까지 평소보다 가사 노동이 크게 늘어난다. 최근에는 이런 명절 집안일을 덜어주는 인공지능(AI) 가전도 속속 등장하고 있다. AI 기능을 넣어 사용자의 생활 패턴이나 집 안 환경을 인식하고, 상황에 맞춰 스스로 작동이 가능한 가전으로 진화하고 있다. 가족과 보내는 시간을 늘리고, 집안일 부담은 덜어주는 똑똑한 AI 가전에는 어떤 제품들이 있을까. 삼성전자의 ‘비스포크 AI 식기세척기’는 식기의 오염 정도를 감지해 세척 온도와 시간, 헹굼 횟수 등을 자동으로 조절한다. 오염이 적으면 세척 과정과 물·에너지 사용량을 줄이고, 오염이 심한 경우에는 세척 시간과 온도를 높이는 방식이다. 명절처럼 한꺼번에 많은 식기가 쌓이는 상황에서도 사람이 일일이 세척 강도를 설정할 필요가 없다. 물과 전기 에너지를 효율적으로 사용하니 전기와 수도 요금에 대한 부담도 덜 수 있다. 손으로 설거지하기 쉽지 않은 깊은 곰솥과 오목한 밥그릇 등 14인분량의 식기도 강력한 ‘4단 입체 물살’로 깨끗하게 세척이 가능하다. 세척 후에는 ‘100℃ 열풍 건조+’로 남은 물기를 말려준다. 청소도 AI 가전의 도움을 받을 수 있다. 삼성전자는 최근 ‘비스포크 AI 스팀’ 로봇청소기 신제품을 출시했다. ‘비스포크 AI 스팀 울트라’와 ‘비스포크 AI 스팀 플러스’는 최대 10W의 흡입력을 갖췄다. 특히 ‘AI 액체 인식’ 기능을 통해 유색 액체는 물론 물처럼 투명한 액체도 감지해 피하거나 해당 구역을 집중적으로 청소한다. 최대 45㎜ 높이의 문턱을 넘을 수 있는 ‘이지패스 휠’을 적용해 매트나 문지방이 있는 공간에서도 원활하게 이동한다. 벽면과 구석 청소 기능도 강화했다. ‘팝 아웃 콤보’ 기능을 통해 팝 아웃 물걸레가 벽면에 밀착해 걸레질하고, 팝 아웃 사이드 브러시가 모서리와 구석의 먼지를 쓸어내 흡입한다. 청소 후 관리도 자동화했다. ‘스팀 청정스테이션’은 100℃ 스팀으로 물걸레를 99.999% 살균하고 냄새를 제거한다. ‘셀프 클리닝 세척판’은 세척판에 남은 먼지와 오염물을 자동으로 제거해 청소 후의 뒷처리 수고까지 덜어줬다. 명절처럼 냉장고 사용량이 급증하는 시기에는 AI 냉장고로 식재료 관리 부담을 덜어보는 것은 어떨까. 명절 음식을 준비하면서 냉장고 문을 자주 열고 닫으면 내부 온도가 올라갈 수 있는데, LG전자의 ‘LG 디오스 AI 오브제컬렉션 스템 얼음정수 냉장고’의 ‘AI 신선케어’는 문을 여는 횟수와 시간대, 내부 온도 변화 등을 학습해 식사 준비 전 미리 냉각 모드를 가동한다. 전날 미리 준비해둔 고기나 생선, 채소 등은 LG 씽큐 앱에서 식재료에 맞춰 신선맞춤실 온도를 조절할 수도 있다. 얼음이 필요할 때는 직수관으로 물을 공급하고 얼음을 만드는 기능도 활용할 수 있다. 모델에 따라 크래프트 아이스와 각얼음, 미니 각얼음, 조각 얼음 등을 제공한다. 냉장고가 가득 찬 뒤에는 전문가가 방문해 필터와 직수관, 출수구 등을 관리하는 구독 케어 서비스도 이용할 수 있다. 올해부터는 자주 여닫아 손상되기 쉬운 도어 고무패킹 청소와 윤활 관리까지 추가됐다. LG전자의 ‘LG 트롬 AI 오브제컬렉션 워시타워·워시콤보’는 세탁물의 상태를 AI가 스스로 파악해 세탁·건조 과정을 조절하는 제품이다. 핵심은 ‘AI DD모터’다. AI가 세탁물의 재질과 오염도, 세탁량을 분석해 6가지 세탁 모션 가운데 적합한 움직임을 선택한다. 사용자가 일일이 세탁 코스를 고민하지 않아도 빨래 상태에 맞춰 세탁 방식이 달라진다. 워시콤보에는 세탁량을 감지해 코스별 예상 시간을 3초 만에 알려주는 ‘AI 타임 센싱’도 적용됐다. 건조 과정에서도 사용 패턴을 학습해 예상 건조 시간을 안내하는 ‘AI 시간 안내’ 기능이 작동한다. 빨래가 한꺼번에 몰릴 때는 대용량도 활용할 수 있다. 워시타워는 세탁·건조 모두 25kg, 워시콤보는 세탁 25kg·건조 21kg으로 겨울 이불 등 부피가 큰 빨래도 처리할 수 있다. 특히 3kg 기준 ‘소량급속코스’를 이용하면 세탁부터 건조까지 약 64분 만에 끝낼 수 있어, 손님이 다녀간 뒤 쌓인 수건이나 급하게 필요한 옷을 빠르게 처리할 수 있다.

미국과 중국의 인공지능(AI) 패권 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데 24일(현지시간) 열리는 도널드 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석의 정상회담에서 양국의 AI 안전 협력이 어디까지 구체화될지 관심이 쏠린다. 앞서 미국 측은국가안보를 위협하는 AI 사고에 대응하고자 중국에 직통 연락망(핫라인)을 제안한 상태라 이번 정상회담에서 이를 공식화할 수 있을지 주목된다. 24일 외신 등에 따르면 시 주석은 23일(현지시간) 워싱턴DC 인근 메릴랜드주 앤드루스 합동기지에 도착했고, 이튿날 트럼프 대통령과 정상회담을 갖는다. 이번 회담의 핵심 의제로 AI 문제가 올라갈 예정으로 이미 고위급 차원에서 AI 대화와 사고 통보 체계 구축 방안이 논의된 만큼, 정상회담에서 이를 공식화하거나 후속 실무협의로 이어갈지가 관건이다. 정상회담을 앞두고 스콧 베센트 미국 재무장관과 허리펑 중국 국무원 부총리는 지난 20일(현지시간) 뉴욕에서 약 8시간 동안 회담을 갖고 무역 현안과 함께 AI 문제를 논의했다. 베센트 장관은 회담 뒤 기자들에게 “중국 측과 매우 성공적인 협의를 했다”고 평가하며 이번 회담에서 양국 간 새로운 ‘미중 AI 대화’를 만드는 방안이 논의됐다고 밝혔다. 특히 미국 측은 국가안보에 영향을 미치는 AI 관련 사건이 발생할 경우 양국이 서로 알리는 ‘통보 체계’를 제안했다. AI 사고가 국가안보 위협으로 번질 경우 양국이 신속하게 직접 소통할 수 있는 일종의 ‘AI 핫라인’ 성격을 갖는다. AI는 미중 경쟁의 대상이지만, 양국 모두 통제하지 못할 경우 직접적인 안보 위협이 될 수 있기 때문에 최소한의 소통 채널이 필요하다고 본 것으로 풀이된다. 반면 중국이 미국의 제안에 어떤 입장을 밝혔는지는 알려지지 않았다. 허 부총리와 리 대표는 당시 회담 뒤 언론 브리핑을 하지 않았다. 다만 중국 관영 신화통신은 양측이 경제·무역 문제를 놓고 ‘솔직하고 깊이 있으며 건설적인 교류’를 했다며 AI 관련 문제에 대해서도 대화를 진행했다고 보도했다. 고위급 논의는 지난 5월 미·중 정상회담에서 AI 개발과 관련한 양국 협의 가능성이 처음 거론된 이후 구체적인 후속 논의가 이뤄졌다는 점에서도 주목받았다. 다만 AI 안전 분야에서의 대화가 양국 간 첨단기술 경쟁의 완화로 이어질 가능성은 크지 않다. 이번 협상에서도 첨단 AI 반도체와 반도체 제조장비에 대한 미국의 대중국 수출통제 문제는 논의 대상에서 제외됐다. 오픈AI·엔비디아 CEO 등 주요 빅테크 수장, 만석 참석도 관전 포인트이런 가운데 미국 주요 빅테크 수장들이 시 주석을 위한 백악관 국빈만찬에 대거 참석할 예정이라는 점도 관심사다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO), 젠슨 황 엔비디아 CEO, 팀 쿡 애플 CEO, 순다르 피차이 구글 CEO, 제프 베이조스 아마존 창업자, 일론 머스크 테슬라 CEO 등이 참석할 예정이다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO와 크리스티아누 아몬 퀄컴 CEO도 참석하는 것으로 알려졌다. 미국 AI 산업의 핵심 기업들이 한자리에 모이는 만큼 이번 만찬은 미·중 정상 간 외교뿐 아니라 AI 산업을 둘러싼 양국의 이해관계가 교차하는 자리이기도 하다. 특히 AI 산업의 경쟁력이 반도체와 데이터센터, 클라우드 등 공급망 전반의 경쟁력과 연결된다는 점에서 빅테크들의 움직임 역시 정상회담의 주요 관전 포인트가 될 전망이다. 정부 간 AI 안전 논의와 별개로 빅테크 차원의 AI 안전·위험 관리 논의가 정상회담을 전후해 부각될지도 관심사다. 한국 반도체 산업에도 이번 회담 결과가 변수로 작용할 수 있다. AI 안전을 둘러싼 미·중 간 협력이 국가안보 차원의 사고 대응을 넘어 AI 인프라와 공급망 관리로 확대될 경우 국내 반도체 기업에도 새로운 보안·관리 기준이 요구될 수 있기 때문이다. 업계 관계자는 “미중 AI 안전 협력이 확대될수록 공급망에 대한 관리, 통제가 강화될 가능성이 있다”고 말했다. 다만 현재 논의는 AI 사고 발생 시 양국 간 소통과 정보 공유에 초점이 맞춰져 있어 국내 반도체 업계에 미칠 직접적인 영향은 제한적이라는 분석도 나온다.

남양주시 왕숙천의 수해 예방 준설 사업과 멸종위기종 서식지 보호를 조화롭게 추진하기 위한 민·관·정 논의의 장이 마련됐다. 경기도의회 유호준 의원(더불어민주당, 남양주 다산1동)은 지난 21일 왕숙천 내 야생생물 서식 환경을 보호하고 친환경적 하천 정비 방안을 모색하고자 남양주시 관계 공무원 및 시민사회단체가 참석한 정책 간담회에 자리했다. 간담회 현장에는 기후위기남양주비상행동 이영길 목사와 남양주환경운동연합 김규봉 신부를 비롯한 지역 주민들과 남양주시 하천공원관리과장 등 실무 공무원들이 배석해 머리를 맞댔다. 이날 회의에서는 왕숙천의 생태 현황 점검과 함께, 치수 목적의 하천 준설 작업 시 발생할 수 있는 환경 훼손을 최소화하는 대안이 집중적으로 다뤄졌다. 현재 왕숙천에는 천연기념물로 지정된 원앙 및 황조롱이, 환경부 멸종위기 야생생물 Ⅱ급인 흰목물떼새 등이 서식하고 있다. 모래톱과 자갈밭을 주요 번식·산란처로 삼는 흰목물떼새의 생태적 특성 탓에, 침수 방지용 하천 준설 작업 과정에서 갈대밭과 자갈 지형 등 핵심 서식처가 반복적으로 파괴될 수 있다는 지적이 이어져 왔다. 유호준 의원은 “어린 시절 홍수로 미금초등학교에 피난했던 기억이 있어 수해 방지를 위한 준설의 필요성에 충분히 공감한다”며 “그러나 멸종위기종의 서식환경을 지켜 다음 세대에 물려주는 일 역시 우리 사회가 해야 할 중요한 역할”이라고 짚었다. 이어 “수해 예방과 생태 보전은 어느 하나를 포기할 문제가 아니라 함께 해법을 찾아야 할 과제”라며 “흰목물떼새 등의 산란기를 고려해 준설 시기와 방식을 조정하고, 자갈밭·갈대밭 등 핵심 서식지를 최대한 보전하는 방안을 검토할 필요가 있다”고 제안했다. 이에 대해 남양주시 관계자는 “수해 피해에 대한 우려 때문에 준설을 안 할 수는 없으나, 필요하다면 준설 시기 및 방법에 대해 변화를 꾀할 수 있을 것 같다”라며 시민단체와의 대화를 지속해 세부 방향을 조율하겠다고 답했다. 유 의원은 관리 방식의 선진화와 시민 인식 확산에 대해서도 추가 제언을 내놓았다. 유 의원은 “추적 관찰을 통해 왕숙천 내 서식환경을 취합하고, 이를 AI 등을 통해 분석하는 등 시대에 걸맞은 변화는 꼭 필요할 것”이라면서 “이와 함께 왕숙천이 멸종위기종과 천연기념물이 살아가는 생태공간이라는 사실을 시민들이 함께 알 수 있도록, 시민단체와 남양주시가 서식지 알리기 캠페인 등을 추진하는 방안도 모색해야 한다”고 밝혔다. 간담회에 동석한 환경단체 관계자들은 “현재도 다산1동 주민자치회와 왕숙천 생태다양성 탐사 등을 진행하고 있는데, 이를 더 확산시키고 표지물 설치 등도 추진해 보겠다”고 화답했다. 유호준 의원은 “왕숙천은 시민의 안전을 지키는 하천인 동시에 다양한 생명이 살아가는 공동의 생태공간”이라며 “남양주시, 시민단체, 지역사회와 지속적으로 소통하며 안전과 생물다양성이 조화되는 하천관리 방안을 마련하는 데 힘을 보태겠다”고 밝히며 회의를 끝맺었다.

영진전문대 글로벌시스템융합과가 첫 졸업생 배출을 앞두고 일본 AI·IT 분야에서 두드러진 취업 성과를 냈다. 22일 영진전문대에 따르면 2024년 신설한 3년제 글로벌시스템융합과의 졸업예정자 17명 중 일본 취업을 희망한 15명 가운데 14명이 일본 AI·IT 기업에 취업 내정을 받았다. 일본 취업 희망자 기준 내정률은 93.3%에 달한다. 나머지 졸업예정자 가운데 국내 취업 확정자는 1명, 4년제 대학 진학 예정자는 1명으로, 사실상 일본 취업을 목표로 한 학생 대부분이 졸업 전 현지 기업 취업을 확정 지었다. 취업처의 질적 성과도 눈에 띈다. 일본 취업 내정자 14명 중 8명(57.1%)이 도쿄증권거래소 상장기업 또는 상장 금융그룹 소속 기업에 합격했다. 기업별로는 클라우드 회계 기업 프리(freee) 1명, AI 기업 엑사위저즈(ExaWizards) 1명, 키라보시은행 2명, MIC 2명, 멤버즈(Members) 1명, 아이풀(Aiful) 1명 등이다. 특히 프리와 엑사위저즈는 학과 개설 당시부터 학생들의 목표 기업으로 설정된 곳으로, 신설 학과 출범 3년 만에 결실을 보게 됐다. 글로벌시스템융합과는 AI 전문기술과 일본 취업 역량을 겸비한 인재 양성을 목표로 개설됐다. 학기당 핵심 전공과목을 3~4개로 압축해 깊이 있는 학습을 유도하고 단계적 교육 과정을 운영해 왔다. 또한 일본 기업의 채용 특성을 고려해 2학년 1학기 포트폴리오 구축 후 현지 인턴십에 도전하는 단계를 도입하는 등 맞춤형 취업 전략을 펼친 것이 성과로 연결됐다. 정영철 글로벌시스템융합과 학과장은 “일본 기업의 채용 방식을 분석해 학생들이 필요한 시점에 맞춰 역량을 갖추도록 교육과정을 설계했다”며 “입학 후 1년여 만에 인턴십 관문에 설 수 있도록 전공, 일본어, 프로젝트, 취업 준비를 하나의 흐름으로 연결한 결과”라고 설명했다.

미국 뉴욕증시 3대 지수가 일제히 상승하며 나스닥 지수가 역대 최고 기록을 새로 썼습니다. 투자은행(IB) 제프리스는 인공지능(AI) 열풍을 근거로 장기 강세장을 전망했지만, 시장 이면에는 52주 신저가 종목이 신고가보다 훨씬 많은 ‘쏠림 현상’이 나타나고 있는데요. 전문가들은 중동 리스크와 과도한 쏠림세가 해소되지 않는 한 지금의 상승세가 한계에 부딪힐 수 있다고 경고합니다. 21일(현지시간) 뉴욕증시에서 다우존스30산업평균지수는 전 거래일 대비 0.71% 오른 5만 2048.83에 장을 마감했습니다. 스탠더드앤드푸어스(S＆P) 500지수는 1.49% 상승한 7764.70을, 나스닥 종합지수는 2.26% 급등한 2만 7122.09를 기록했습니다. 특히 나스닥 지수는 종가 기준 역대 최고치를 새로 썼습니다. 증시를 끌어올린 주된 동력은 지정학적 불확실성 완화와 미·중 정상회담 기대감이었습니다. 유엔 총회를 계기로 미국과 이란이 대면 협상에 나설 것이라는 소식이 호재로 작용했습니다. 여기에 오는 24일 백악관에서 열릴 도널드 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석의 미·중 정상회담이 AI 및 반도체 관련 투자 심리를 개선시켰습니다. 제프리스의 낙관론…“S＆P500 내년 9000 간다”대형 투자은행(IB) 제프리스는 이러한 흐름에 맞춰 장기 강세장이 이어질 것이라는 장밋빛 전망을 내놨습니다. 예상을 웃도는 기업 실적과 지속적인 AI 투자가 인플레이션, 유가 상승, 고금리 같은 위험 요인을 충분히 상쇄할 수 있다는 분석입니다. 제프리스는 올해 말 S＆P500 지수가 주당순이익(EPS) 373달러와 35%의 이익 성장률을 바탕으로 8000까지 오를 것으로 내다보았습니다. 이어 내년 말에는 EPS 450달러와 20.8%의 이익 성장률을 전제로 지수가 9000에 도달할 것으로 전망했습니다. 제프리스 분석에 따르면 S＆P500 구성 종목 중 AI 및 데이터센터 연관 기업의 비중은 약 46%에 달합니다. 이들 기업의 이익 성장률이 시장 전체의 성장을 이끄는 핵심 동력이 될 것으로 평가받고 있습니다. 다만 제프리스는 2027년 전망치를 강세 시 1만 500, 약세 시 6900까지 폭넓게 제시하면서 AI 관련 기업들의 이익 전망이 크게 나빠지는 상황을 가장 큰 하방 리스크로 꼽았습니다. 화려한 지수 이면…“신저가가 신고가보다 많다”반면 시장 내부를 들여다보면 다소 위험한 신호가 포착되고 있습니다. 지수가 크게 오르는 동안 S＆P500 지수 내에서 52주 신저가를 기록한 종목은 30개에 달했던 반면, 신고가를 새로 쓴 종목은 7개에 불과했습니다. 지수는 급등하는데 정작 하락하는 종목이 더 많은 현상이 나타난 것입니다. 시장 분석업체 센티멘트레이더에 따르면 지수가 1% 이상 폭등하며 최고점에 근접했음에도 신저가 종목이 신고가보다 많았던 사례는 1929년 7월과 1999년 12월 닷컴버블 직전 단 두 차례뿐이었습니다. 전문가들은 일부 대형 기술주에만 자금이 쏠리면서 시장 전체의 기초체력이 약해졌다고 지적합니다. 정보기술 등 일부 주도주가 시장 상승을 이끄는 동안 나머지 업종은 조정과 하락을 거듭하면서 신저가 종목이 더 많이 쏟아지는 기형적인 구조가 형성됐다는 분석입니다. 결국 중동 정세 불안과 높은 유가가 지속되고 연준의 고금리 기조가 이어지는 한, 특정 업종에 쏠린 상승세만으로는 시장 전체가 지속적인 고점을 만들어내기에는 한계가 있을 것이라는 경고가 이어지고 있습니다.

SCL사이언스의 자회사 네오젠로직이 ‘펩타이드-MHC에 대한 T세포 활성의 예측 방법 및 분석장치’에 관한 미국 특허 등록결정을 받았다고 22일 밝혔다. 이번 특허는 환자의 유전정보에서 MHC와 암세포의 신생항원 정보를 분석해 T세포 활성화와 면역반응을 일으킬 가능성이 높은 표적을 예측하는 기술이다. AI를 활용해 암세포에서 발견되는 여러 후보 가운데 환자의 면역체계가 실제로 인식하고 공격할 가능성이 높은 표적을 선별하는 것이 핵심이다. 네오젠로직은 이번 특허를 통해 미국 시장에서 신생항원 예측기술에 대한 권리화 기반을 확보하고, 글로벌 제약·바이오기업과의 공동개발, 기술이전 및 연구 협력 과정에서 플랫폼의 차별성과 협상력을 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 한편 SCL사이언스와 네오젠로직은 오는 29일 기업설명회를 열고 암백신 임상 진입계획과 연구개발 진행상황, 사업 및 연구 추진체계 등에 대해 발표할 예정이다.

- 50개국 이상 구축 경험 활용…SSP 중심으로 매장 기기·운영 정보 연계- 타깃·블루야더·키온도 재고 예측·반품 관리 기술 고도화…리테일테크 경쟁 영역 확장 솔루엠이 전자가격표시기(ESL) 공급을 발판으로 매장 내 기기와 운영 정보를 통합 관리하는 플랫폼 사업 확대에 나선다. 유통업계에서 단순히 재고 현황을 파악하는 수준을 넘어, 데이터를 분석해 운영 업무에 반영하는 기술의 활용 범위가 넓어지는 흐름에 대응하기 위해서다. 솔루엠은 자체 플랫폼 SSP를 중심으로 매장에 설치된 기기와 운영 정보를 연계하는 방안을 제시하고 있다. 50개국 이상에 ESL을 구축하며 쌓은 해외 유통기업과의 사업 경험과 매장 운영 접점을 플랫폼 사업 확대의 기반으로 삼겠다는 구상이다. 리테일테크 업계에서는 재고 파악과 수요 예측, 반품 처리 등 개별 업무를 연결하는 기술 개발이 이어지고 있다. 미국 유통기업 타깃은 지난 8월 13일 물류센터에서 매장까지의 재고 배치를 사전에 시뮬레이션하는 디지털 트윈 시스템 ‘프록시마’를 자체 개발했다고 발표했다. 타깃에 따르면 신선식품 63개 품목을 대상으로 한 시범 운영에서 매대 재고충족률이 2.5%포인트 개선됐고, 신규 물류거점 개장 전 시뮬레이션에서는 약 98%의 정확도를 기록했다. 다만 이는 특정 품목과 운영 환경에서 확인된 결과다. 공급망 소프트웨어 기업 블루야더는 지난 8월 26일 결품과 반품을 통합 관리하는 에이전틱 AI 플랫폼을 내놨다. 재고 부족과 반품 처리 과정에서 발생하는 정보를 연결해 유통기업의 운영 의사결정을 지원하는 방식이다. 블루야더가 인용한 IHL그룹 자료를 보면 결품에 따른 연간 매출 손실 추정치는 약 1조 2000억달러에 이른다. 미국소매협회(NRF) 조사에서는 2025년 미국 소비자 반품 규모가 약 8500억달러로, 전체 매출의 15.8%를 차지한 것으로 나타났다. 블루야더는 자사 반품 관리 솔루션을 도입한 유통기업에서 반품 상품이 재판매 가능한 상태로 돌아오기까지 걸리는 시간이 평균 25%가량 단축됐다고 설명했다. 이 역시 회사가 제시한 도입 사례의 성과로, 모든 유통 환경에서 같은 결과가 나타난다는 의미는 아니다. RFID 기술 기업 키온(Keonn)도 재고 파악 속도를 높인 장비를 공개했다. 키온은 지난 8월 임핀지의 신규 리더 칩을 적용한 제품을 선보이며, RFID 태그 9000개 이상이 부착된 매장에서 백룸 재고 정확도 90% 이상을 확보하는 데 걸리는 시간을 기존 약 1시간에서 8분 이내로 줄였다고 밝혔다. 키온은 올해 안에 전 세계 20여개 유통기업의 1600개 매장에 이 장비를 공급할 계획이다. 업계가 제시하는 재고 왜곡에 따른 연간 손실 추정치는 약 1조 7000억달러 규모다. 다만 기업별 시험 결과와 시장 손실 추정치는 조사 범위와 산정 기준이 달라 직접 비교에는 한계가 있다. 이들 기업은 재고 예측과 파악, 반품 처리 관리 등 서로 다른 운영 과제에 대응하고 있다. 하지만 수집한 정보를 분석해 후속 업무에 활용하는 기능을 강화하고 있다는 점은 공통적으로, 리테일테크의 적용 범위가 넓어지는 흐름을 보여준다. 솔루엠 역시 이런 변화에 맞춰 ESL을 개별 장비로 공급하던 사업에서 매장 내 기기와 운영 데이터를 통합 관리하는 플랫폼으로 영역을 넓히고 있다. 기존 하드웨어 설치 기반을 활용할 수 있다는 점은 강점이지만, 플랫폼 사업의 구체적인 수익 구조와 확대 속도는 향후 고객 수요와 서비스 도입 범위에 따라 달라질 수 있다. 리테일테크 기업들의 사업 범위가 하드웨어 공급과 데이터 수집을 넘어 분석과 운영 관리로 확장되는 가운데, 솔루엠은 해외 ESL 구축 경험과 SSP를 연계해 통합 매장 관리 사업을 추진할 방침이다.

메타·엔비디아 등 1년 새 413조원↑ 中모델 저가공세에 AI 수익성 악화미국내 반대 여론에 투자열기 식어AI기업 속도조절론까지 확산 ‘위기’ 글로벌 빅테크들의 인공지능(AI) 인프라 투자 경쟁이 과열되면서 AI 수익성 악화에 따라 금융 리스크가 수면 위로 떠오르고 있다. AI 토큰 가격이 역대 최저 수준으로 하락했고, AI 속도조절론까지 확산되면서 데이터센터 투자가 일명 ‘AI 빚투’로 전환될 수 있다는 우려도 나온다. 파이낸셜타임즈(FT)는 20일(현지시간) 메타와 브로드컴, 엔비디아 등 AI 빅테크 기업들의 ‘잔존가치 보증’(RVG) 규모가 최근 1년 새 약 3000억 달러(약 413조원)로 불어났다고 분석했다. RVG는 투자한 대상의 가치가 미래에 하락하더라도 빅테크가 그 차액을 일정 부분을 보장해 준다는 약정이다. 재무제표에 당장 반영되지 않아 ‘그림자 부채’로 불린다. 최근 글로벌 빅테크들은 천문학적인 돈이 드는 AI 데이터센터를 건설하기 위해 특수목적법인(SPV)을 대신 세워 투자금을 유치하고, 추후 데이터센터 임대료로 이를 상환하고 있다. 데이터센터의 임대료가 낮아지는 등 수익성이 악화하면 빅테크들은 RVG에 따라 손해의 일정 부분을 보전해야 한다. 은행 등 투자자 입장에서는 기술 발전 속도가 빠른 AI 업황의 위험 부담을 빅테크와 나눠 질 수 있고, 빅테크는 더 큰 규모의 투자를 유치할 수 있다. 실제 메타는 미국 루이지애나와 텍사스 데이터센터와 각각 280억 달러, 130억 달러의 RVG를 맺었다. 브로드컴은 올해 앤트로픽에 공급하는 AI 반도체에 290억 달러를 보증했고, 엔비디아는 오픈AI의 오하이오 데이터센터에 1050억 달러의 보증을 제공하고 있다. 문제는 AI의 수익성 악화로 데이터센터의 매출이 투자 규모를 따라오지 못하는 경우다. 국제 신용평가사 무디스는 지난 7월 “AI 투자 경쟁이 재무제표상 위험을 높이고 있다”며 “RVG 등의 계약은 회계상 전통적인 부채에는 포함되지 않지만 향후 상당한 임대료 지급 의무를 발생시키는 만큼 사실상 부채와 같은 성격의 재무 부담”이라고 경고했다. 모건스탠리는 아마존·마이크로소프트(MS)·알파벳·메타·오라클 등 5대 하이퍼스케일러(초대형 클라우드 사업자)의 숨은 부채가 1조 6500억 달러에 이른다고 분석했다. 대표적인 징후는 AI 토큰 가격이다. 토큰은 AI가 문장을 읽고 생성하기 위해 텍스트를 나눈 최소 단위다. 시장조사기관 실리콘데이터에 따르면 거대언어모델(LLM) 토큰 지출지수는 지난 15일 100만 토큰 기준 0.96달러로 최저치였다. 지난 5월 말 2.07달러로 최고치를 달성했으나 불과 두 달여 만인 지난달 31일 1달러 미만으로 떨어졌다. 중국의 저가 오픈소스 모델이 저가 공세를 펼치며 가격 경쟁이 심화한 결과다. 지역사회의 데이터센터 반대 여론 등으로 수익화 시점이 미뤄지고, 오픈AI·앤트로픽 등 AI 모델 기업들은 ‘AI 개발 감속론’을 들고 나오면서 업계의 투자 열기는 식어가는 분위기다. 오라클은 최근 오픈AI의 AI 컴퓨팅 인프라를 건립하는 미국 뉴멕시코주 ‘주피터 프로젝트’에 약 180억달러를 투자했지만, 해당 대출은 최근 기존의 89~91% 수준에서 거래되며 재무 부담이 심화했다. 지난해 말 오라클의 부채비율은 500%였고, 지난 6월에는 미상환 부채가 1300억 달러에 달했다. 가디언은 “하이퍼스케일러들은 막대한 레버리지를 활용해 모든 것을 지탱하고 있다”며 “사용자들이 AI에 충분히 금액을 지불할 의향이 없거나 중국 등 더 저렴한 대안이 등장한다면 상황은 달라질 것”이라고 우려했다.

서울 금천구는 구의 다양한 정보를 365일 24시간 대화만으로 쉽고 편리하게 찾아볼 수 있는 ‘통합나래봇’을 운영한다고 21일 밝혔다. 통합나래봇은 인공지능(AI)을 활용해 구청 누리집에서 제공하는 행정정보와 민원정보를 통합 제공하는 서비스다. 이용자가 구 누리집 오른쪽 아래에 있는 민원상담 챗봇인 ‘통합나래봇’ 아이콘을 클릭해 질문하면 별도로 메뉴를 찾아볼 필요 없이 정보를 상시 안내받을 수 있다. 별도로 운영하던 지방세 분야 챗봇도 연계했다. 이용자는 음성 인식 기능을 활용해 말로 검색할 수도 있다. 특히 영어, 중국어, 일본어 등 30개국 이상의 언어를 지원해 외국인 주민도 편리하게 이용할 수 있다. 구는 운영 과정에서 축적되는 이용 데이터를 관리·분석해 답변의 정확성과 서비스 품질을 지속해 개선한다. 최기찬 구청장은 “지속적 데이터 관리와 서비스 고도화로 체감할 수 있는 편리하고 스마트한 행정서비스를 제공하겠다”고 말했다.

범죄조직이 보이스피싱 등으로 가로챈 돈을 코인으로 바꾼 뒤 여러 거래소를 거쳐 전자지갑으로 옮겨도 추적할 수 있는 방안이 추진된다. 21일 금융권에 따르면 금융위원회 산하 금융정보분석원(FIU)은 블록체인 전문업체 체이널리시스의 온체인(On-chain) 데이터 솔루션 도입을 추진한다. 금융위는 관련 예산 19억 3000만원을 편성하는 방안을 국회에 보고했다. 온체인 데이터는 블록체인에 기록된 거래와 자산 이동 내역을 뜻한다. 누구나 볼 수 있지만 실명 대신 복잡한 전자지갑 주소만 나타나 실제로 누가 돈을 주고받았는지 알아내기는 어렵다. 새 시스템은 국내외 거래소와 전자지갑 사이의 자금 흐름을 연결해 범죄 연관성이 의심되는 움직임을 찾아내는 역할을 한다. 예컨대 보이스피싱 조직이 피해금을 가상자산으로 바꿔 국내 거래소에서 해외 거래소로 보낸 뒤 개인 전자지갑에 보관하더라도 이동 경로를 확인할 수 있다. FIU 관계자는 “기존에는 가상자산이 금융회사로 들어오거나 현금화되는 시점을 주로 점검했다면, 앞으로는 가상자산으로 바뀐 뒤 블록체인 안에서 이동하는 과정까지 탐지를 강화하는 것”이라고 설명했다. 금융정보분석원의 자금세탁의심거래 심사 분석 건수는 2023년 2만 6692건에서 ▲2024년 3만 3834건 ▲2025년 4만 4680건 등으로 지속적으로 늘었다. 황석진 동국대 국제정보대학원 교수는 “자금 흐름 추적에 이어 실제 환수까지 이어지기 위해서는 해외 거래소와의 정보공유, 수사기관과의 국제 공조도 병행되어야 한다”고 설명했다.