서울 관악구가 관악중소벤처진흥원과 함께 폐업을 딛고 다시 도전하는 예비 재창업자와 초기 재창업기업을 대상으로 교육을 제공한다고 20일 밝혔다. 올해 신설된 교육 프로그램 ‘관악S밸리 리스타트 창업스쿨’은 폐업 경험을 새로운 도전의 자산으로 활용하고 재창업 과정에서 겪는 어려움을 덜기 위한 과정이다. 교육은 다음달 23일부터 27일까지 서울대벤처타운역 인근 신림벤처창업센터 1관에서 진행된다. 주요 내용은 ▲창업 동향이나 정부 지원사업 이해 ▲정부 지원사업 사업계획서 작성 ▲인공지능(AI) 활용 창업 실무 ▲초기 시장 진입 전략 ▲매출·세무·노무 등 경영관리 ▲선배 창업가 특강 ▲그룹 멘토링 등이다. 수료자에게는 투자설명(IR) 자료 제작을 지원하고 향후 스타트업센터 비상주 사무공간 입주기업 모집에 신청하면 가산점을 준다. 프로필 사진 촬영 등도 지원한다. 1차 모집은 30일까지다. 대상은 폐업 이력이 있는 관악구민 예비 재창업자와 폐업 후 다시 창업한 관악구 소재 초기 재창업기업이다. 1차 모집에서 정원 20명이 마감되지 않는 경우 다음달 20일 오후 4시까지 2차 모집을 지원한다. 2차 모집은 지역 제한 없이 지원 가능하며 관악구민이나 관악구 소재 기업을 우선 선발한다. 포스터 속 QR코드를 통해 온라인 신청서를 제출하면 된다. 자세한 사항은 관악중소벤처진흥원 관악S밸리활성화팀으로 문의하면 된다. 박준희 구청장은 “앞으로도 재도전하는 창업가들이 관악S밸리에서 안정적으로 성장할 수 있도록 창업 단계에 맞는 지원을 이어가겠다”고 말했다.

일주일 동안 얼어붙어 있던 인공지능(AI) 투자 심리가 모처럼 온기를 되찾으면서 주요 기술주들이 반등에 성공했습니다. 다만 AI 산업이 지금과 같은 고속 성장을 이어갈 수 있을지 의구심을 품는 시선은 여전해, 이번 주 예정된 대형 기술기업들의 실적 발표에 시장의 관심이 집중되고 있습니다. 19일(현지시간) 미국 뉴욕증시에서 기술주 중심의 나스닥100지수는 1.2% 상승한 2만 9529.34로 거래를 마쳤습니다. 같은 날 스탠더드앤푸어스(S＆P)500지수는 0.4% 오른 7690.73을 기록했지만, 다우존스30산업평균지수는 0.1% 내린 5만 1966.03으로 마감했습니다. 중·소형주로 이루어진 러셀2000지수 역시 0.3% 오름세를 보였습니다. 반도체가 이끈 반등세이번 반등을 주도한 건 반도체 종목들이었습니다. 마이크론 테크놀로지(3.0%)와 엔비디아(1.4%), 브로드컴(1.8%) 등 주요 칩 제조사들이 일제히 오르며 필라델피아 반도체지수는 약 1.6% 뛰어올랐습니다. 주요 반도체 기업을 묶어 투자하는 ‘반에크 반도체 상장지수펀드(ETF)’와 ‘아이셰어즈 반도체 ETF’도 2%를 살짝 넘기는 상승률을 기록했습니다. 지수의 움직임을 그대로 반영하는 주요 ETF들도 비슷한 흐름을 나타냈습니다. 나스닥100을 추종하는 ‘인베스코 QQQ 트러스트’는 1.2%, S＆P500을 따르는 ‘SPDR S＆P500 ETF’는 0.4% 올랐으나, 다우지수를 추종하는 ETF는 뚜렷한 변동 없이 제자리에 머물렀습니다. 지난주 시장을 흔든 ‘AI 거품’ 우려이날의 상승세는 지난주에 있었던 급락 이후 찾아왔습니다. S＆P500지수는 지난 한 주 동안에만 2% 가까이 하락하며 6월 말 이후 7일 기준 가장 큰 낙폭을 기록했습니다. 나스닥지수 또한 4.5% 떨어지며 4주 동안 이어지던 상승세를 멈췄습니다. 시장 불안의 기원은 AI 업계였습니다. AI 개발사인 앤트로픽의 올 3분기 매출은 168억 달러(약 22조 3255억원)를 기록해 2분기의 116억 달러(약 15조 4152억원)보다 대폭 늘어났으나, 투자자들은 오히려 AI 산업의 확장이 언제까지 지속될 수 있을지 의문을 제기했습니다. AI 전용 클라우드 기업인 코어위브를 바라보는 시선도 냉담해졌습니다. 회사채 투자자들이 자금을 회수하기 시작하면서 코어위브의 신용부도스와프(CDS) 금리가 ‘부실’ 수준까지 치솟았습니다. CDS는 기업의 부도 위험에 대비하는 일종의 보험 상품으로, 이 수치가 상승할수록 시장이 해당 기업의 채무 불이행 가능성을 높게 평가한다는 뜻입니다. 코어위브 주가는 이날도 0.4% 하락하며 지난주의 약세를 이어갔습니다. 시장조사기관 가트너의 경고 역시 시장의 불안감을 키웠습니다. AI 연산 인프라를 대여해 주는 이른바 ‘네오클라우드’ 신생 기업 중 80%가 도산할 것이라는 전망이 나왔기 때문입니다. 막대한 설비투자 규모에 비해 실제로 거두어들이는 매출이 턱없이 부족하다는 이유를 들었습니다. 이번 주 시험대는 메타와 테슬라 실적이제 투자자들의 관심은 메타와 테슬라 실적 발표에 쏠려 있습니다. 두 기업의 성적표를 보면 AI 산업이 실제로 얼마나 빠르게 성장하고 있는지 가늠할 수 있기 때문입니다. 메타와 테슬라는 오는 21일 미국 증시 마감 직후 나란히 3분기 실적을 공개합니다. 이 밖에 애플은 오는 28일 로스앤젤레스에서 신제품 공개 행사를 연다고 공식 발표했습니다. 이 자리에서는 터치스크린을 최초로 탑재한 맥북 프로를 선보일 것으로 예상됩니다. 오랫동안 기존 노트북 디자인을 고수해 온 애플에게는 커다란 변화인 셈입니다.

서울시의회 김미주 의원(구로1, 더불어민주당)은 지난 19일 인공지능을 활용한 채용 과정의 공정성과 투명성, 책임성을 확보하고 알고리즘에 의한 편향과 차별로부터 구직자의 권익을 보호하기 위해 ‘서울시 인공지능 채용의 공정성 확보에 관한 조례안’을 발의했다. 고용노동부와 한국고용정보원이 실시한 ‘2025년 기업 채용동향조사’에 따르면 매출액 상위 500대 기업 가운데 조사에 응답한 기업의 86.7%가 공식적 또는 비공식적으로 인사업무에 AI를 활용하고 있으며, 21.7%는 공식 채용 절차에 AI를 도입한 것으로 나타났다. 공공부문에서도 AI 채용 도구의 활용이 빠르게 확산하고 있다. 한국토지주택공사(LH)는 면접전형에 AI 면접을 활용하고 있으며, 서울주택도시개발공사(SH)도 2024년 신입사원 채용 당시 면접전형에 AI 면접을 도입한 바 있다. 서울교통공사는 올해 상반기 신입사원(채용형 인턴) 자기소개서 평가 도구 중 하나로 AI를 활용했다. 인공지능 도구를 채용 절차에 도입하는 공공기관이 점차 늘어나는 추세이며, 우수 인재를 선발하고 육성하는 전반의 영역에서 관련 기술의 적용 범위도 한층 확대되는 양상을 보이고 있다. 다만 인공지능 기반의 채용 방식은 수많은 지원자를 신속하고 균등하게 평가할 수 있는 유용한 수단이 될 수 있지만, 치우쳐진 학습용 데이터나 불합리한 평가 기준이 적용될 경우에는 특정한 개인이나 집단에게 부당하게 불리한 결과를 야기할 우려가 존재한다. 아울러 인공지능의 평가 결과가 최종 당락에 직접적인 영향을 미침에도 불구하고, 구직자가 채용이나 면접 과정에서 인공지능이 활용된다는 사실이나 구체적인 평가 지표를 전혀 알지 못한 채 임하게 된다면 채용 과정 전반에 대한 신뢰도가 크게 저하될 뿐만 아니라, 설령 부당한 차별적 피해를 입더라도 이를 사후에 확인하거나 공식적으로 이의를 제기하기가 요원하다는 지적이 지속적으로 제기되어 왔다. 이번에 발의된 조례안은 서울시 산하의 투자기관이나 출연기관 등이 인공지능 채용 방식을 채택하여 운영할 경우, 사전에 채용공고문을 통해 인공지능 시스템이 구체적으로 어느 전형 단계에 도입되며 주요 평가 요소의 개요는 어떠한지 등을 상세히 명시하도록 의무화했다. 이를 통해 구직자들이 앞으로 진행될 채용 절차와 자신을 평가하는 기준이 무엇인지를 지원 단계에서부터 투명하게 사전에 인지하고 예측할 수 있도록 제도적 기반을 마련한 것이다. 나아가 공공기관이 AI 채용을 도입·운영할 때 ▲도입 목적과 필요성 ▲시스템의 안전성과 신뢰성 ▲차별 및 편향 발생 가능성 ▲담당자의 검토와 피드백 절차 ▲개인정보 및 구직자 권익보호 방안 등을 종합적으로 고려하도록 명시했다. 성별과 연령, 장애, 출신지역, 혼인 여부, 임신·출산 등 차별금지 요소가 AI 평가 결과에 부당한 영향을 미치지 않도록 편향성 발생 가능성을 점검할 수 있도록 근거도 마련했다. 김 의원은 “AI가 채용 과정의 효율성을 높일 수는 있지만, 구직자가 AI로 평가받는다는 사실조차 알지 못하거나 시스템의 판단을 누구도 설명하지 못한다면 공정한 채용이라고 보기 어렵다”라고 말했다. 이어 “AI의 판단을 무조건 신뢰하거나 배제하자는 것이 아니라, 채용에 활용할 때 최소한의 사전 안내와 편향성 점검, 책임 있는 운영체계를 갖추자는 것”이라며 “기술 발전의 편익은 살리되 그 과정에서 구직자의 권리와 기회가 침해되지 않도록 제도적 기준을 마련하고자 이번 조례안이 제정됐다”라고 밝혔다. 한편, 조례안은 오는 11월 2일 개회하는 서울시의회 제340회 정례회에서 논의될 예정이다.

국내 증시가 급격한 조정을 겪으면서 코스피의 향후 흐름에 관심이 쏠리고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 반도체 대형주가 급락하면서 투자심리가 얼어붙었지만, 증권가에서는 최근 하락이 과도한 공포를 반영한 결과라는 분석과 함께 반등 가능성에 주목해야 한다는 의견도 나온다. 19일 문남중 대신증권 글로벌전략 수석연구위원은 YTN 라디오 ‘조태현의 생생경제’에서 코스피가 다시 7000선을 회복할 가능성에 대해 긍정적인 견해를 밝혔다. 문 연구위원은 과거 코스피가 7월 말 5200선까지 밀렸다가 한 달이 채 지나기 전에 7200선까지 반등한 사례를 언급했다. 당시와 비슷한 흐름이 재현된다면 이번에도 한 달 안팎의 기간에 7000선을 되찾을 가능성이 있다는 것이다. 그는 지수의 특정 숫자 자체보다 추가 하락이 이어질지, 반등 흐름으로 전환할지가 더 중요한 판단 기준이라고 강조했다. 특히 지난주 후반부터 외국인 매수 움직임이 나타나고 있다는 점에 주목했다. 반도체 업황에 대한 기대도 근거로 제시했다. 문 연구위원은 세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체인 TSMC의 3분기 실적이 시장 예상을 웃돌았고, 회사가 제시한 4분기 매출 전망 역시 전 분기보다 14%, 전년 동기보다 58% 증가하는 수준이라고 설명했다. 첨단 반도체 수요가 여전히 견조하다는 신호인 만큼 국내 반도체 기업들의 실적도 시장 기대를 웃돌 여지가 있다는 분석이다. 최근 주가 하락만으로 반도체 업황 자체가 꺾였다고 단정하기는 이르다는 의미다. “11월부터 강한 반등 가능성”…증권가 전망반도체 대장주들의 낙폭이 지나치게 컸다는 진단도 나왔다. 이권희 위즈웨이브 대표는 19일 SBS 라디오 ‘박연미의 목돈연구소’에서 삼성전자와 SK하이닉스의 최근 급락을 두고 시장의 불안 심리가 과도하게 반영됐다고 분석했다. 이 대표는 주가순자산비율(PBR)을 근거로 두 종목의 가격 수준을 설명했다. PBR은 기업의 시가총액을 순자산과 비교하는 지표로, 통상 1배는 주가와 장부상 순자산 가치가 비슷한 수준임을 뜻한다. 그는 삼성전자의 PBR 1배 수준을 19만원대, SK하이닉스는 100만원 안팎으로 제시하며 현재 주가가 최악의 실적 시나리오까지 반영한 수준에 가까워졌다고 봤다. 다만 PBR이 낮다고 해서 주가가 반드시 반등하는 것은 아니다. 향후 이익 전망이 악화하거나 시장의 위험 회피 심리가 지속되면 저평가 논란에도 주가가 추가로 하락할 수 있다. AI 산업의 자금 조달 문제를 둘러싼 우려 역시 실제 반도체 수요와 구분해 살펴봐야 한다는 게 이 대표의 주장이다. 최근 일부 AI 데이터센터 기업의 자금난과 파산 가능성이 부각됐지만, 그는 이들 기업이 전체 AI 반도체 수요에서 차지하는 비중은 제한적이라고 분석했다. 닷컴 버블 당시와 달리 현재는 데이터센터라는 실물 인프라가 구축돼 있다는 점도 차이로 꼽았다. 일부 기업이 사업을 지속하지 못하더라도 빅테크 기업 등이 관련 자산을 인수할 가능성이 있는 만큼, 개별 업체의 위기를 AI 산업 전체의 수요 붕괴로 확대 해석해서는 안 된다는 것이다. 향후 증시의 방향을 가를 변수로는 미국 빅테크의 실적 발표도 거론됐다. 이 대표는 메타의 실적과 AI 서비스 성과가 시장의 우려를 누그러뜨릴 계기가 될 수 있다고 전망했다. AI 서비스가 확대되면 이를 뒷받침할 데이터센터와 반도체 투자 수요도 이어질 수 있다는 논리다. 그는 미국 10년물 국채 금리와 정치적 불확실성 등 거시경제 변수의 변화도 중요하다고 봤다. 금리 부담이 완화되고 불확실성이 줄어들 경우 11~12월부터 강한 반등 흐름이 나타날 가능성이 있다는 전망이다. iM증권 “코스피 5100~5340선까지 낮아질 수도”“추가 하락 감안해 분할매수로 접근해야”반면 향후 코스피가 재차 하락 시 저점이 5100~5340선까지 낮아질 수 있다는 전망도 있다. 투매가 이어지면 4800선까지 추락할 가능성이 있다는 분석이다. 김준영 iM증권 연구원은 19일 보고서에서 코스피가 추가로 하락할 경우 지지구간으로 5100~5340선을 제시했다. 앞서 1차 지지선으로 제시한 5550~5600선은 이미 무너진 것으로 평가했다. iM증권은 투매가 이어지면 하방이 5100선 아래까지도 열려 있다고 봤다. 또 단기 반등이 나오더라도 눈높이를 낮출 필요가 있다고 봤다. 1차 반등 목표는 5704, 이후 6000선으로 제시했다. 주가 변동성이 큰 업종을 한꺼번에 사들이기보다는 추가 하락을 감안해 분할매수로 접근해야 한다는 설명이다. 한편 코스피는 지난 6일부터 15일까지 7거래일 연속 하락하며 20.7% 떨어졌고, 12~16일 주간 낙폭도 14.5%에 달했다. 19일에는 전장보다 99.96포인트(1.76%) 오른 5768.01에 거래를 마치며 2거래일째 상승했다. 개인은 1조 880억원 매도 우위를 보이며 대거 매물을 쏟아냈으나, 기관은 5770억원을 순매수했다.

세계적 반도체 후공정 기업인 앰코테크놀로지코리아㈜가 광주공장 증설 투자 규모를 당초 1조 원에서 3조 원으로 늘렸다. 국내 외국인 투자기업 단일 투자로는 최대 규모로 ‘호남권 반도체 클러스터 조성 본격화’를 알리는 신호탄이 될 전망이다. 전남광주통합특별시는 19일 북구 첨단산업단지 앰코테크놀로지코리아에서 민형배 통합특별시장과 이진한 앰코코리아 대표이사 등이 참석한 가운데 ‘첨단 반도체 신규 제조라인 착공식’이 열렸다고 밝혔다. 이번 투자는 1999년 앰코코리아 광주공장 설립 이후 외국인 투자기업의 단일 투자로는 국내 최대 규모가 될 전망이다. 지역 청년을 위한 신규 일자리도 2000개 이상 생길 것으로 기대된다. 새로 짓는 공장에서는 인공지능(AI)·고성능컴퓨팅(HPC)용 첨단 패키징 제품을 생산할 예정이다. 내년 하반기 2개 동에 이어 2028년 상반기 2개 동을 완공하고 본격적인 양산에 돌입하는 것이 목표다. 미국에 본사를 둔 앰코테크놀로지는 지난해 약 9조원의 매출을 올린 반도체 후공정 기업으로, 전 세계 8개국에서 20개 이상 사업장을 가동 중이다. 산업통상부 관계자는 “이번 투자는 외국인 투자기업이 해외 생산거점과의 치열한 투자유치 경쟁 속에서 국내 투자를 결정한 사례라는 점에서 의미가 크다”고 평가했다. 민 시장은 “공장 증설과 투자가 차질 없이 이뤄질 수 있도록 모든 행정 역량을 집중하겠다”고 말했다.

도널드 트럼프 미국 대통령이 인공지능(AI) 열풍으로 몸값이 크게 오른 메모리 반도체 기업 마이크론 주식을 정리하고, 그 돈의 몇 배를 페이스북 모회사인 메타에 쏟아부었습니다. 이는 반도체 호황이 언제까지 이어질지 모른다는 불안감과 함께 주가가 한동안 꺾였던 대형 기술주를 저렴하게 담으려는 계산이 반영된 것으로 풀이됩니다. 투자 전문 매체 모틀리풀은 18일(현지시간) 미국 정부윤리청(OGE)이 공개한 재산 공개 자료를 인용해 트럼프 전 대통령의 증권 계좌가 지난 8월 한 달 동안 500건이 넘는 거래를 진행했다고 보도했습니다. 이 가운데 마이크론 테크놀로지는 25만 1000~51만 5000달러(약 3억 3400만~6억 8600만원)어치를 순매도한 반면, 메타는 510만~2530만 달러(약 69억 9500만~337억 700만원)어치를 순매수했습니다. 메타는 해당 기간 동안 가장 많이 사들인 종목으로 기록됐습니다. 다만 해당 계좌들은 외부 금융기관이 위탁 운영하고 있어, 어떤 종목을 사고팔지 트럼프 대통령이 직접 결정하지는 않습니다. AI 덕본 마이크론, 하지만…“경제적 ‘해자’ 없어”AI 열풍에 따른 메모리 반도체 공급 부족으로 마이크론은 수혜를 입었는데요. 다만 메모리 반도체 특성상 회사와 상관없이 바꿔 쓸 수 있는 ‘규격 제품’이다 보니 기술 차별화만으로 다른 경쟁사들의 추격을 따돌리고 시장을 독점하기 어렵다는 평가입니다. 미국 투자 리서치 업체 모닝스타의 윌리엄 커윈 애널리스트는 “마이크론에는 성을 둘러싼 연못처럼 회사를 지켜줄 독점적인 경제적 해자가 없다”고 평가했습니다. 마이크론만의 독보적인 기술이나 대체 불가능한 강점이 부족하기 때문에 반도체 시장의 불황이나 경쟁사의 추격을 안정적으로 막아낼 방어막이 약하다는 의미입니다. D램과 낸드 메모리는 수요와 공급에 따라 가격 변동성이 크고, 장기적으로는 가격이 꾸준히 하락하기 쉽기 때문입니다. 그러면서도 그는 “중기적으로는 AI 붐이 마이크론의 강력한 성장 동력이 될 것”이라고 내다보았습니다. 실적 자체는 눈부셨습니다. 지난 9월 마감된 ‘2026 회계연도 4분기’ 매출은 전년 동기 대비 379% 급증한 540억 달러(약 71조 9440억원)를 기록했으며, 전 사업 부문에서 고른 성장을 나타냈습니다. 일회성 비용을 제외한 주당순이익(EPS)은 33.42달러(약 4만 4500원)로, 지난해 3.03달러(약 4040원)와 비교해 11배 뛰어올랐습니다. 그렇다면 트럼프 대통령의 계좌에서 이처럼 실적이 좋은 마이크론이 빠진 이유는 무엇일까요? 모틀리풀은 향후 공급 부족이 해소되면 메모리 반도체 가격과 마이크론의 이익이 함께 급락할 수 있다는 우려가 반영된 결과라고 추정했습니다. 현재 주가는 이익 대비 12배로 저평가된 수준이지만 과거에도 반도체 업황이 하락세로 돌아설 때마다 이익이 가파르게 줄어들었던 선례가 있기 때문입니다. 메타, 비용 부담 악재 넘어서는 AI 성장 잠재력메타는 월간 활성 이용자 수 기준으로 세계에서 가장 인기 있는 소셜미디어(SNS) 서비스인 페이스북, 왓츠앱, 인스타그램을 보유하고 있습니다. 다만 지난 2분기 실적에서는 희비가 갈렸습니다. 매출은 광고 노출 횟수와 단가가 동시에 상승하면서 1년 전과 비교해 28% 늘어난 608억 달러(약 81조 160억원)를 기록했습니다. 하지만 소송 관련 비용과 임직원 퇴직금 지출이 늘어나면서 회계기준 주당순이익은 13% 감소한 6.18달러(약 8230원)에 그쳐 시장의 기대치에 미치지 못했습니다. 모틀리풀은 트럼프 전 대통령의 계좌가 메타를 집중 매수한 배경으로 상대적으로 저렴해진 주가 매력도를 꼽았습니다. 8월 당시 메타 주가는 AI 분야에 대한 과도한 투자 비용을 우려한 투자자들의 매도세로 인해 최고점 대비 30%가량 떨어져 있었습니다. 이후 주가가 다시 반등하긴 했으나, 여전히 이익 대비 27배 수준에 형성되어 있어 매력적인 구간이라는 분석입니다. 월가에서는 메타의 이익이 향후 3년 동안 매년 20%씩 꾸준히 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

반도체를 만드는 데 필요한 작은 금형 부품 하나도 해외에서 들여와야 했던 시절이 있었습니다. 1980년대 초 한국의 반도체 장비 산업은 사실상 불모지나 다름없었죠. 미국 반도체 기업 모토로라에서 13년 넘게 일하며 기술을 익힌 곽노권(1938~2023) 한미반도체 창업주는 이런 현실을 바꿔 보고 싶었습니다. 마흔둘의 나이에 회사를 그만두고 직접 반도체 금형을 만드는 사업에 뛰어든 이유입니다. 그가 세운 한미금형은 국내 최초의 토종 반도체 장비업체로 꼽힙니다. 곽 회장은 직접 개발한 장비를 들고 해외 전시회를 찾아다니며 외국 기업들과 경쟁했습니다. 작은 회사였지만 한국을 대표한다는 자부심이 컸습니다. 40여년이 지난 지금 한미반도체가 세계적인 반도체 장비업체로 성장하기까지 그 중심에는 기술에 대한 곽 회장의 집념이 있었습니다. 마흔둘에 창업…회사 소파에서 밤새운 기술자곽 회장은 1938년 태어나 인천기계공업고등학교를 졸업한 뒤 이천전기공업에서 직장생활을 시작했습니다. 반도체와 인연을 맺은 것은 1967년 모토로라코리아에 입사하면서입니다. 이곳에서 13년 6개월 동안 반도체 공정과 장비 기술을 익혔습니다. 당시 국내 반도체 제조사들은 반도체 생산에 필요한 장비는 물론 정밀 금형까지 대부분 수입에 의존하고 있었습니다. 곽 회장은 자신이 배운 기술을 국내에서도 활용할 수 있다고 판단했습니다. 2010년 언론 인터뷰에서는 모토로라에서 쌓은 경험을 제대로 한번 쏟아 넣어 보고 싶었다고 창업 당시를 회고했습니다. 1980년 3월 퇴직금과 가족에게 물려받은 재산을 보태 서울 성수동에 한미금형을 차렸습니다. 처음 도전한 제품은 반도체 칩을 보호하는 포장재를 만들 때 사용하는 정밀 금형이었습니다. 핵심 부품인 ‘캐비티 바’는 1000분의 1㎜ 수준의 정밀도가 요구됐습니다. 당시 국내에서는 만들기 어렵다고 여겨졌지만 곽 회장은 직접 개발에 나섰습니다. 회사 소파에서 잠을 청할 정도로 연구에 매달린 끝에 국산화에 성공했습니다. 첫 고객은 곽 회장이 몸담았던 모토로라코리아와 반도체 조립·검사 업체인 시그네틱스코리아였습니다. 모토로라는 한미금형 설립 전부터 곽 회장에게 제품 공급을 요청할 만큼 그의 기술력을 알고 있었습니다. 외국계 기업에 납품한다는 소식이 알려지자 국내 반도체 업체들도 관심을 보이기 시작했습니다. 주문이 늘면서 창업 첫해인 1980년 12월에는 공장을 경기 부천으로 옮겼습니다. 당장의 제품 개발과 납품에 몰두하다 놓친 것도 있었습니다. 바로 특허였습니다. 곽 회장은 훗날 초기 기술들을 제대로 특허로 등록하지 못한 일을 아쉬워했습니다. 당시 특허를 모두 확보했더라면 이른바 ‘특허괴물’이 됐을지도 모른다며 농담을 건네기도 했습니다. 3t 장비 싣고 해외 전시회로…세계시장 개척첫 제품이 성공을 거두자 곽 회장은 해외시장으로 눈을 돌렸습니다. 국내에서 반도체 장비 수요가 아직 많지 않았던 만큼 회사를 키우려면 해외 고객을 확보해야 했습니다. 미국과 일본 기업들이 주도하던 시장에 뛰어들기 위해 곽 회장이 택한 방법은 직접 제품을 보여주는 것이었습니다. 1980년대 홍콩과 일본, 말레이시아 등에서 열리는 반도체 전시회를 부지런히 찾아다녔습니다. 무게가 3t에 달하는 장비를 비행기에 싣고 운송한 적도 있었습니다. 한국 업체가 거의 보이지 않던 전시장에서 곽 회장은 태극기를 내걸고 제품을 소개했습니다. 훗날 작은 회사지만 국가대표라는 마음으로 전시회에 참가했다고 회고할 만큼 자부심이 컸습니다. 해외 고객이 늘면서 사업 기반도 넓어졌습니다. 1986년 인천 서구 가좌동으로 본사와 공장을 옮겼고, 이듬해 말레이시아와 1988년 미국 캘리포니아에 해외사무소를 설치했습니다. 국내에서도 삼성반도체와 현대전자, 아남산업, 금성반도체 등이 주요 고객사로 이름을 올렸습니다. 현대전자는 훗날 하이닉스반도체를 거쳐 지금의 SK하이닉스로 이어졌습니다. 곽 회장은 금형 제작에 머물지 않고 반도체 생산을 자동화하는 장비 개발에도 나섰습니다. 1985년 금형을 자동으로 장비에 올리는 설비를 양산한 데 이어 1997년에는 반도체 패키지를 절단하고 검사하는 ‘소잉 앤드 플레이스먼트’를 선보였습니다. 이후 ‘비전플레이스먼트’로 발전한 이 장비는 여러 공정을 한 번에 처리해 생산성을 높인 제품으로, 한미반도체의 대표 장비가 됐습니다. 회사에 따르면 비전플레이스먼트는 2004년부터 세계시장 점유율 1위를 유지해 왔습니다. 사업이 금형에서 반도체 장비로 확대되면서 회사 이름도 바뀌었습니다. 1996년 ‘한미로’를 거쳐 2002년에는 지금의 ‘한미반도체’가 됐습니다. 2005년 유가증권시장에 상장할 당시에는 매출의 70% 이상을 해외에서 올리고 세계 110여개 기업과 거래할 만큼 성장했습니다. 불황에도 해고 대신 교육…대기업과 특허 분쟁도 반도체 장비업체를 운영하며 곽 회장이 중요하게 여긴 것은 불황에 대비하는 일이었습니다. 반도체 제조사들이 설비투자를 줄이면 장비 주문부터 끊기기 마련입니다. 하지만 그는 경기가 나쁘다고 인력을 줄이기보다 다음 호황을 준비하는 쪽을 택했습니다. 2008년 글로벌 금융위기 때도 한미반도체는 숙련된 직원들을 유지하며 교육을 실시했습니다. 오히려 첨단 가공장비를 들여오고 공장을 증설했습니다. 다른 기업들이 투자를 줄이는 동안 설비를 상대적으로 저렴하게 확보할 수 있다는 점도 활용했습니다. 경기가 회복됐을 때 주문을 감당하려면 생산시설뿐 아니라 이를 다룰 기술자들이 필요하다는 판단이었습니다. 실제로 2010년 반도체 경기가 회복되자 주문이 몰려들었습니다. 연초부터 상반기 생산 일정이 모두 채워질 정도였습니다. 곽 회장은 당시 언론 인터뷰에서 “불황 때 준비를 잘 갖춰야 호황 때 공격경영을 할 수 있다”라고 강조했습니다. 기술을 지키기 위한 싸움도 있었습니다. 한미반도체는 2011년 삼성전자 자회사 세크론을 상대로 반도체 장비 특허 침해 소송을 제기했습니다. 이듬해 9월 법원은 1심에서 세크론의 특허 침해를 일부 인정하고 약 21억 8000만원을 배상하라고 판결했습니다. 창업 초기에는 특허를 제대로 챙기지 못했다고 아쉬워했던 회사가 대기업을 상대로 자체 기술을 보호하기 위해 법적 대응에 나선 것입니다. 곽 회장은 2013년 반도체 장비 국산화와 산업 발전에 기여한 공로로 금탑산업훈장을 받았습니다. 외국에서 기술을 배워 작은 금형 회사를 차린 지 33년 만이었습니다. 독립운동가 후손이 남긴 기업…AI 시대 맞아 새로운 성장 곽 회장에게는 독립운동가 집안의 후손이라는 자부심도 있었습니다. 그의 할아버지 곽한소 선생은 구한말 면암 최익현의 의병 활동에 참여한 인물로, 2015년 건국포장을 받았습니다. 곽 회장은 생전에 선조의 독립운동 관련 기록을 독립기념관에 기증하기도 했습니다. 그가 평생 일군 회사는 아들 곽동신 회장에게 이어졌습니다. 1998년 입사한 곽동신 회장은 2007년부터 부친과 함께 대표이사를 맡았습니다. 곽노권 회장은 2023년 12월 별세했습니다. 이듬해 2월 한미반도체는 일본인 소장가가 보유하던 안중근 의사의 유묵 ‘인심조석변산색고금동’을 경매에서 13억원에 낙찰받았습니다. 회사는 독립유공자의 후손으로서 애국정신을 강조해 온 창업주의 뜻을 기리기 위한 결정이라고 설명했습니다. 한미반도체는 곽동신 회장 체제에서 새로운 성장동력을 확보했습니다. 2017년 SK하이닉스와 공동 개발한 고대역폭메모리(HBM)용 ‘TC 본더’가 대표적입니다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓은 고성능 메모리로, TC 본더는 칩을 열과 압력으로 정밀하게 접합하는 장비입니다. 한미반도체는 이를 앞세워 SK하이닉스에 이어 미국 마이크론으로도 고객사를 넓혔습니다. 최근 인공지능(AI) 반도체 투자가 급증하면서 한미반도체의 실적도 크게 늘었습니다. 지난해 매출 5767억원, 영업이익 2514억원을 기록했고, 올해 2분기에는 매출 2511억원과 영업이익 1303억원으로 분기 기준 최대 매출을 올렸습니다. 지난 6일에는 삼성전기로부터 약 245억원 규모의 AI 반도체 기판 제조용 장비를 수주했습니다. 과거 특허 소송을 벌였던 삼성그룹과 장비 공급 협력을 넓힐 가능성도 생긴 셈입니다. 한미반도체는 차세대 본더 개발과 생산시설 확충, 새로운 고객 확보에 나서고 있습니다. 곽 회장이 외국산 금형을 국산화하기 위해 회사를 세운 지 46년. 이제 한미반도체는 세계 반도체 기업들이 사용하는 첨단 장비를 공급하며 기술 경쟁을 이어가고 있습니다.

19일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일 794.78보다 2.13포인트(0.27%) 내린 792.65를 나타냈다. 지수는 773.06에 출발해 장중 793.10까지 올랐지만, 저가는 시가와 같은 773.06을 기록했다. 코스닥은 직전 거래일 4.46% 급등한 뒤 이날 숨 고르기 양상을 보였다. 최근 흐름을 보면 10월 15일 760.82까지 밀린 뒤 16일 794.78로 급반등했고, 이날은 상승 폭 일부를 되돌리는 모습이다. 52주 최고치는 1229.42, 최저치는 630.99다. 수급별로는 개인이 560억원어치를 순매도했고 외국인은 393억원, 기관은 135억원을 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 11억원, 비차익거래 398억원으로 전체 409억원 매수 우위를 나타냈다. 거래량은 6077만 주, 거래대금은 6690억6200만원으로 집계됐다. 종목별로는 상승 종목이 651개, 하락 종목이 916개, 보합은 137개였다. 상한가 종목은 3개였고 하한가 종목은 없었다. 장 초반 낙폭이 한때 확대되기도 했지만 외국인과 기관 매수세가 유입되며 일부 만회하는 흐름도 나타났다. 시가총액 상위 종목은 혼조세를 보였다. 알테오젠(196170)은 23만2000원으로 0.85% 내렸고 주성엔지니어링(036930)은 20만7000원으로 1.66%, 레인보우로보틱스(277810)는 34만8000원으로 1.28%, 이오테크닉스(039030)는 43만4500원으로 3.01%, 리노공업(058470)은 6만9500원으로 1.84% 하락했다. 반면 에코프로(086520)는 8만2500원으로 1.48%, 에코프로비엠(247540)은 10만7900원으로 0.94%, HLB(028300)는 4만2350원으로 1.56%, 원익IPS(240810)는 10만9600원으로 0.55% 상승했다. 삼천당제약(000250)은 20만2500원으로 0.98% 내렸다. 장 초반 강세 종목으로는 CSA 코스믹이 1531원으로 상한가를 기록했고, 디알텍도 4275원으로 상한가에 올랐다. 바이오인프라 역시 3345원으로 가격제한폭까지 상승했다. 오가닉티코스메틱은 3145원으로 25.8%, LK삼양은 4685원으로 23.29% 뛰었다. 반면 소프트센우는 5500원으로 19.71% 급락했고 알에프텍은 6080원으로 11.5%, 한국비티비는 2620원으로 10.58%, 웰킵스하이텍은 1951원으로 10.5%, 엘앤씨바이오는 6만4300원으로 8.27% 하락했다. 시장에서는 미국 증시에서 기술주와 반도체주가 약세를 보인 영향이 코스닥에도 이어지면서 성장주 전반에 부담을 준 것으로 풀이된다. 다만 외국인과 기관의 동반 매수세가 유입되며 지수 하단을 일정 부분 지지하는 양상이다. 이날 코스닥시장에서는 크로스보더 디지털금융 플랫폼 기업 이나인페이가 한국거래소 코스닥시장본부로부터 상장예비심사 승인을 받았다. 이나인페이는 지난 8월 심사를 청구한 뒤 약 두 달 만에 승인을 받았으며, 상장 주관은 한국투자증권이 맡았다. 회사는 확보 자금을 기업 송금 확대와 결제·정산 인프라 고도화, 커머스 등 신규 사업에 투입할 계획이다. 2025년 매출 647억원, 영업이익 237억원, 순이익 196억원을 기록했고 올해 상반기에도 매출 382억5000만원, 영업이익 117억8000만원으로 흑자 흐름을 이어갔다. 연간 송금액은 3조7000억원 이상, 송금 건수는 440만 건을 넘어섰으며 126개국 이상 송금망과 20개 언어 상담 체계를 갖추고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 한 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·생물학적 문제·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 등의 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 전기작가 월터 아이작슨의 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 직접적인 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 미국 경제매체 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

인공지능(AI) 기업 앤트로픽이 두 분기 연속 흑자를 내며 AI 서비스의 수익성을 입증할 가능성을 보여줬다. 반면 데이터센터(DC)에 막대한 자금을 쏟아부은 기업들은 불어나는 빚과 이자 부담에 시달리고 있다. AI로 돈을 벌기 시작했지만 이를 뒷받침할 시설을 짓는 데 들어간 막대한 투자금이 오히려 기업들의 발목을 잡는 모습이다. 14일(현지시간) 로이터통신에 따르면 앤트로픽은 미국 샌프란시스코에서 열린 기업공개(IPO) 사전 투자자 설명회에서 3분기 매출이 168억 달러(약 22조 5000억원)로 전 분기보다 45% 늘었다고 밝혔다. 조정 영업이익 기준으로도 2분기 연속 흑자를 달성했다. 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 3분기 조정 영업이익률은 11%였다. 지난해 80억 달러가 넘는 연간 영업손실을 기록한 것과 비교하면 뚜렷한 변화다. 특히 막대한 연산 비용을 감당해야 하는 AI 모델 개발사도 이익을 낼 수 있다는 점을 증명했다는 의미도 있다. 앤트로픽은 컴퓨팅 비용 1달러당 1.70달러의 매출을 올렸다. AI는 모델 개발 비용뿐 아니라 이용자가 질문을 할 때마다 비용이 추가로 발생한다. 이용자가 늘수록 비용도 커지지만, 이를 웃도는 매출을 거두며 수익성 개선을 보여줬다. 다만 가파른 매출 성장세가 지속될지는 미지수다. 분기 매출 증가율이 2분기에 약 147%에서 3분기 45%로 낮아져서다. 반면 AI 데이터센터 사업자들은 당장 자금조달에 어려움을 겪고 있다. 미국의 9월 소비자물가 상승률이 예상을 웃돌면서 금리 상승 우려가 커지자 코어위브와 오라클의 주가는 이날 각각 약 15%, 9%씩 급락했다. 문제는 AI 서비스 수요가 늘어도 데이터센터에 투자한 돈을 곧바로 거둬들일 수 없다는 점이다. 클라우드 사업자는 고객과 장기 계약을 맺더라도 먼저 반도체를 구매하고 시설을 지어야 한다. 코어위브는 1040억 달러의 계약잔액을 확보했지만 대금은 앞으로 수년에 걸쳐 들어온다. 오라클도 소프트웨어 사업에서 돈을 벌고 있지만 AI 사업을 위한 시설 투자가 빠르게 늘고 있다. 대규모 차입에 의존하는 클라우드 업체들이 자금조달에 어려움을 겪으면 데이터센터 건설은 물론 반도체 구매 일정도 영향을 받을 수 있다. 다만, AI 서비스와 AI 인프라 시장 모두에 반도체를 공급하는 삼성전자, SK하이닉스 등의 수요는 아직 견조하다. 세계 최대 반도체 위탁생산(파운드리) 업체인 대만 TSMC도 15일 3분기 순이익이 전년 동기보다 68.7% 증가한 7631억 대만달러(약 35조원)를 기록했다. 6개 분기 연속 사상 최대 순이익이다.

미국 빅테크 애플이 사상 처음으로 시가총액 5조 달러(약 6712조원)를 돌파했다. 미국 상장기업 중 종가 기준으로 시가총액 5조를 넘은 건 인공지능(AI) 반도체 기업 엔비디아에 이어 두 번째다. 애플은 14일(현지시간) 뉴욕증시에서 전장보다 0.50% 상승 마감하며 시가총액 5조 50억 달러를 기록했다. 애플의 시가총액은 앞서 여섯 차례 장중 5조 달러를 넘어선 적이 있지만, 종가 기준으로 돌파한 것은 처음이다. 이날 기술주 중심의 나스닥지수가 1.88% 급락한 가운데서도 애플은 상승세를 유지하며 사상 최고가를 경신했다. 이번 기록은 지난 8월 말 팀 쿡 최고경영자(CEO)가 물러나고 존 터너스가 새 CEO에 취임한 지 약 한 달 반 만에 나왔다. 쿡 전 CEO가 이끈 15년 동안 애플의 시가총액은 13배로 증가했고, 연간 아이폰 판매량은 약 4배로 늘었다. 서비스 사업 매출은 연간 100억 달러에서 1000억 달러 이상으로 성장했다. 최근 애플은 AI 데이터센터 투자에 막대한 자금을 쏟아붓는 경쟁사들과 달리 대규모 설비투자를 억제하면서 아이폰 등 기기 판매와 고수익 서비스 사업에 집중해왔다. 다만 새 경영진은 AI 경쟁력 강화라는 과제를 안고 있다. 애플은 구글의 기술을 활용해 개발한 새로운 시리 AI를 최근 출시했지만, 주요 기능에서 여전히 경쟁 AI 시스템에 뒤처져 있다는 지적이 나온다. 한편 애플은 중국 당국의 규제로 지연돼 온 AI 플랫폼을 중국 본토에 출시할 준비를 하고 있다고 블룸버그통신이 소식통을 인용해 15일 보도했다. 다만 올해 공개한 차세대 시리 AI 비서 등 일부 신기능은 출시 대상에서 제외될 것으로 알려졌다.

미국 빅테크 애플이 사상 처음으로 시가총액 5조 달러(약 6712조원)를 돌파했다. 미국 상장기업 중 종가 기준으로 시가총액 5조를 넘은 건 인공지능(AI) 반도체 기업 엔비디아에 이어 두 번째다. 애플은 14일(현지시간) 뉴욕증시에서 전장보다 0.50% 상승 마감하며 시가총액 5조 50억 달러를 기록했다. 애플의 시가총액은 앞서 여섯 차례 장중 5조 달러를 넘어선 적이 있지만, 종가 기준으로 돌파한 것은 처음이다. 이날 기술주 중심의 나스닥지수가 1.88% 급락한 가운데서도 애플은 상승세를 유지하며 사상 최고가를 경신했다. 이번 기록은 지난 8월 말 팀 쿡 최고경영자(CEO)가 물러나고 존 터너스가 새 CEO에 취임한 지 약 한 달 반 만에 나왔다. 쿡 전 CEO가 이끈 15년 동안 애플의 시가총액은 13배로 증가했고, 연간 아이폰 판매량은 약 4배로 늘었다. 서비스 사업 매출은 연간 100억 달러에서 1000억 달러 이상으로 성장했다. 최근 애플은 AI 데이터센터 투자에 막대한 자금을 쏟아붓는 경쟁사들과 달리 대규모 설비투자를 억제하면서 아이폰 등 기기 판매와 고수익 서비스 사업에 집중해왔다. 다만 새 경영진은 AI 경쟁력 강화라는 과제를 안고 있다. 애플은 구글의 기술을 활용해 개발한 새로운 시리 AI를 최근 출시했지만, 주요 기능에서 여전히 경쟁 AI 시스템에 뒤처져 있다는 지적이 나온다. 한편 애플은 중국 당국의 규제로 지연돼 온 AI 플랫폼을 중국 본토에 출시할 준비를 하고 있다고 블룸버그통신이 소식통을 인용해 15일 보도했다. 다만 올해 공개한 차세대 시리 AI 비서 등 일부 신기능은 출시 대상에서 제외될 것으로 알려졌다.

인공지능(AI) 열풍 속에서 억만장자 투자자 피터 틸의 선택은 엔비디아나 마이크론 같은 반도체 기업이 아니었습니다. 그는 AI를 사업 전반에 적극 활용하는 기업과 AI 운용에 필수적인 전력을 공급하는 기업 2곳에 과감하게 투자했습니다. 14일(현지시간) 미국 투자 전문 매체 모틀리풀 보도에 따르면 피터 틸이 이끄는 투자회사 ‘틸 매크로’는 지난 2분기 전체 포트폴리오의 42%를 아마존닷컴과 비스트라로 채웠습니다. 두 종목 모두 2분기에 새로 매수한 것으로, 비중은 아마존닷컴이 28%, 비스트라 에너지가 14%를 차지합니다. 피터 틸은 데이터 분석 기업 팔란티어 테크놀로지스의 공동 창업자로 유명한데요. 그가 운영하는 틸 매크로는 최근 6개 분기 연속으로 미국 대표 주가지수인 스탠더드앤드푸어스(S＆P)500을 웃도는 수익률을 기록했습니다. 특히 그중 2개 분기 동안은 주식을 단 한 주도 보유하지 않고도 높은 성과를 거두어, 많은 개인 투자자들이 그의 투자 행보를 주목하고 있습니다. 아마존: AI로 커머스와 클라우드 결실틸 매크로가 가장 많이 담은 종목은 아마존닷컴입니다. 아마존닷컴은 세계 최대 규모의 온라인 쇼핑 사업 덕분에 공식적으로는 ‘임의소비재’ 업종으로 분류되지만, 클라우드 컴퓨팅 분야의 독보적인 위치 때문에 대형 테크 기업으로도 함께 거론됩니다. 이커머스 분야에서 아마존닷컴은 수백 개의 생성형 AI 응용 프로그램을 도입했습니다. 이 프로그램들은 상품 보관 창고를 최적화하고, 수요를 정확히 예측하며, 최종 배송 단계를 효율적으로 개편하는 데 쓰이고 있습니다. AI를 통해 로봇의 작업 효율도 끌어올렸습니다. 클라우드 사업부인 아마존웹서비스(AWS) 역시 인프라부터 플랫폼, 소프트웨어에 이르기까지 전 단계의 AI 수요를 흡수하고 있습니다. 이러한 노력은 가시적인 실적으로 이어지고 있습니다. 지난 2분기 AWS 매출은 전년 동기 대비 37% 급증하며 최근 4년 중 가장 빠른 성장세를 기록했습니다. 현재 아마존닷컴 주가는 순이익의 21배 수준에서 거래되고 있습니다. 월가에서는 아마존닷컴의 이익이 향후 3년간 매년 21%씩 증가할 것으로 예상하고 있는데요. 월가에서는 아마존닷컴이 저평가되어 있다는 평가와 함께 목표주가로 현재 주가(250달러)보다 32% 높은 330달러를 제시하고 있습니다. 비스트라: 급증하는 전력 수요 수혜주 비스트라는 미국 최대 민간 발전사업자인데요. 골드만삭스 분석에 따르면 미국 데이터센터 전력 수요는 지난해 31GW(기가와트)에서 내년 66GW로 2배 이상 뛸 것으로 추산됩니다. 이에 따라 지난 10년간 정체되어 있던 미국 전체 전력 수요도 2030년까지 매년 3.5%씩 늘어날 전망이며, 그 중심에는 막대한 AI 인프라 투자가 자리 잡고 있습니다. 비스트라는 원자력, 천연가스, 석탄, 재생에너지 등 다양한 발전소를 운영합니다. 여기서 생산한 전기를 전력회사나 기업들과 계약을 맺어 도매시장에 판매하거나, 소매 사업을 통해 가정과 기업에 직접 공급합니다. 올해 초 비스트라는 메타와 20년간 2.6GW 규모의 원자력 전력을 공급하는 대형 계약을 체결했습니다. AI 붐이 지속됨에 따라 앞으로 다른 대형 클라우드 기업들과의 추가 계약 가능성도 열려 있다는 평가입니다. 현재 비스트라의 주가는 영업현금흐름의 10.8배 수준으로, 최근 10년 평균인 12배를 밑돌고 있습니다. 월가 애널리스트들의 목표주가 중간값은 현재 주가(149달러)보다 41% 높은 210달러로 책정되어 있습니다.

- “소상공인 금융 및 지원, 점·선·면으로 예측하고 AI로 관리한다”- 기존 재무·신용점수 중심 평가의 한계 극복… ‘점·선·면’ 다차원 진단 프레임워크 공개- 이상징후 조기경보(Early Warning) 및 AI Agent 기반 자동 리포트 생성 시연- 지자체, 지역신보, 은행, 상호저축은행 등 실무진 60여 명 참석… 데이터 기반 공동 실증사업 모색 두레시닝(KDEI/KDB)은 크레파스솔루션, 이지메타, 큐브엔시스와 함께 15일 서울 영등포구 두레시닝 사옥에서 ‘소상공인 예측 진단 및 AI 활용 세미나’를 연다. 이 자리에서 개별 사업장, 매출 흐름, 상권 구조를 함께 분석하는 ‘점·선·면’ 프레임워크와 AI 조기경보 기술을 선보인다. 지자체, 지역신용보증재단, 금융기관 실무진 60여 명이 참석할 예정이며, 지역 단위 공동 실증사업도 논의한다. 이번 세미나는 소상공인의 경영 안정성과 생존 가능성을 데이터로 분석하고, AI를 활용한 금융 리스크 관리와 정책 지원 방안을 찾기 위해 마련됐다. 주제는 ‘소상공인 금융, 현재의 신용을 넘어 사업의 미래를 평가하다’다. 신용점수와 재무정보에 기대던 기존 평가 방식 대신 사업장의 실제 영업 현황, 매출 변화, 상권 특성을 종합적으로 분석하는 새 진단 체계가 소개된다. 핵심은 ‘점·선·면’ 기반의 다차원 예측 진단 프레임워크다. ‘점’은 개별 사업장의 경영 상태, ‘선’은 시간에 따른 매출과 상권의 변화, ‘면’은 상권 전체의 구조와 상호 연관성을 뜻한다. 세 관점을 결합해 소상공인의 생존지수와 영업안정성지수를 산출하고, 단편적인 신용정보로는 보이지 않는 잠재 위험과 성장 가능성을 함께 살핀다는 구상이다. AI 기반 리스크 관리 기술도 시연한다. 사업장별 데이터 변화에서 이상징후를 잡아내는 조기경보(Early Warning) 체계, 그리고 AI 에이전트가 분석 결과를 해석해 맞춤형 진단 리포트를 자동으로 만드는 기술이다. 사업장의 경영 상태에 맞는 정책 지원과 금융상품을 연결하는 방안도 제시할 계획이다. 주요 프로그램은 소상공인 및 부동산 금융환경 변화와 AI 활용 방안, 점·선·면 예측 진단 프레임워크, 소상공인 생애주기 분석 및 리스크 관리, AI 에이전트 기반 상권·사업자 자동 분석, 시스템 및 데이터베이스 관제·모니터링(BODE) 시연 등으로 구성된다. 행사에는 지자체와 지역신용보증재단, 시중은행, 상호저축은행 등 금융·정책 관계자들이 참여할 예정이다. 주최 측은 이번 기술이 지자체의 위기 소상공인 조기 발굴과 상권 단위 폐업 위험 관리, 지역신용보증재단의 보증심사 정밀화 등에 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 금융기관에서는 상권 데이터를 활용한 우량 사업자 발굴과 금융이력이 부족한 소상공인의 신용평가 보완에 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 주최 측 관계자는 “소상공인 금융 리스크를 부실 발생 이후 관리하는 기존 방식에서 벗어나 데이터와 AI를 활용해 위험을 사전에 예측하고 대응하는 체계가 필요하다”며 “이번 세미나를 계기로 지자체 및 금융기관과 지역 단위 공동 실증사업을 추진하고, 데이터 기반 정책·금융 연계 서비스를 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다. 행사 현장에서는 공동 실증사업 참여 기관을 대상으로 신청을 접수하고 후속 협력 방안을 논의할 예정이다.

세계 최대 반도체 위탁생산(파운드리) 업체인 대만 TSMC가 인공지능(AI) 반도체 수요에 힘입어 6개 분기 연속 사상 최대 순이익을 기록했다. 최근 AI 데이터센터의 과잉투자 우려로 글로벌 반도체주가 약세를 보이는 상황에서도 AI 반도체 생산을 통한 실적 성장세는 이어지고 있는 것이다. TSMC는 15일 올해 3분기 순이익이 7631억 대만달러(약 35조원)로 지난해 같은 기간보다 68.7% 증가했다고 밝혔다. 시장조사업체 LSEG가 집계한 시장 전망치 7463억 대만달러를 웃도는 실적이다. 매출은 1조 4942억 대만달러로 전년 동기 대비 50.9% 증가했다. 영업이익은 8765억 대만달러로 75.0% 늘었다. 영업이익률은 58.7%로 지난해 같은 기간보다 8.1%포인트 상승했다. 다만 직전 분기(60.3%)보다는 1.6%포인트 낮아졌다. 실적을 이끈 것은 AI 반도체를 중심으로 한 첨단 공정 수요다. 3분기 전체 웨이퍼 매출에서 3나노미터(㎚·10억분의 1m) 공정이 차지한 비중은 33%, 5나노 공정은 28%였다. 올해 양산을 확대하고 있는 2나노 공정도 8%를 차지했다. 7나노 이하 첨단 공정의 매출 비중은 79%에 달했다. TSMC는 4분기에도 성장세가 이어질 것으로 내다봤다. 회사가 제시한 4분기 매출 전망치는 523억~543억 달러로, 지난해 같은 기간보다 최대 약 61% 증가하는 수준이다. 올해 설비투자 전망치는 기존 600억~640억 달러를 유지했다. 이번 실적은 AI 인프라 기업들의 차입 부담과 투자 지속 가능성에 대한 우려가 커진 가운데 발표됐다. 엔비디아 등 주요 고객사의 AI 반도체 생산을 담당하는 TSMC가 기록적인 실적을 이어가면서 향후 AI 반도체 수요와 설비투자 확대 여부에 관심이 쏠리고 있다.

-EstroG-100® 온라인 출시 이어 미국 전역 오프라인 유통망 확보…북미 여성건강 시장 공략 가속화 내츄럴엔도텍의 여성건강 원료 EstroG-100®을 함유한 제품이 미국 회원제 유통업체 샘스클럽(Sam’s Club)의 오프라인 매장으로 판매망을 넓혔다. 온라인 판매에 이어 현지 매장을 통한 유통을 확대하면서 북미 시장에서 소비자와 만나는 접점을 늘리고 있다. ㈜내츄럴엔도텍은 EstroG-100®(백수오 등 복합추출물)을 적용한 샘스클럽 자체 브랜드(PB) 제품 ‘Member’s Mark Menopause Health Dietary Supplement’가 미국 내 600여 개 오프라인 전 매장에 입점했다고 밝혔다. 해당 제품은 앞서 샘스클럽 온라인몰에서 판매를 시작했다. 회사는 이번 오프라인 입점을 통해 EstroG-100® 함유 제품의 미국 내 판매 채널을 확대하고, 현지 유통 기반을 강화할 계획이다. Sam’s Club은 세계적인 유통기업 월마트(Walmart) 계열의 대표적인 회원제 창고형 할인매장으로, 연간 약 930억 달러의 매출을 기록하는 미국 주요 유통업체다. 미국 전역에 600여 개 매장과 수백만 명의 회원을 보유하고 있으며, 대규모 회원 기반과 전국적인 유통망을 갖추고 있다. 이번에 입점한 제품은 폐경 전후 여성을 대상으로 한 건강보조식품으로, EstroG-100® 514mg과 Affron® 사프란 추출물 28mg을 배합했다. 제품은 90캡슐로 구성되며, 표시된 섭취 방법은 하루 한 캡슐이다. 내츄럴엔도텍 관계자는 “미국 대표 회원제 유통채널인 Sam’s Club의 600여 개 전 매장에 EstroG-100® 함유 제품이 입점하게 된 것은 북미 시장에서의 사업 확장을 보여주는 의미 있는 성과”라며 “이번 오프라인 유통망 확대를 계기로 미국 소비자와의 접점을 강화하고, 글로벌 여성건강 시장에서 EstroG-100®의 적용 확대에 더욱 박차를 가할 계획”이라고 밝혔다. 한편, EstroG-100®은 내츄럴엔도텍이 독자 개발한 식물성 여성건강 소재로, 미국과 캐나다를 비롯한 글로벌 시장에서 주요 브랜드 및 유통채널을 통한 제품 적용을 확대하고 있다. 최근에는 ‘NutraIngredients-Asia Awards 2026’에서 ‘올해의 식물성 원료(Ingredient of the Year: Botanical)’ 부문 최종 후보에 오른 데 이어, ‘여성 건강 혁신상(Innovations in Women’s Health Award)’을 수상하며 글로벌 여성건강 소재로서의 경쟁력을 인정받았다.

세나테크놀로지가 올해 3분기 누적 연결 기준 매출액 약 1715억 원, 영업이익 약 267억 원의 잠정실적을 기록했다. 주력인 모터사이클 제품군과 사이클링·해양 등 아웃도어 제품군의 매출이 늘면서 전년 동기 대비 매출과 영업이익이 각각 18.0%, 37.4% 증가했다. 3분기까지 누적 영업이익은 2025년 연간 영업이익 약 163억 원을 100억 원 이상 웃돌았다. 누적 매출총이익률은 48.6%로, 전년 동기 44.8%보다 3.8%포인트 높아졌다. 3분기 단일 연결 기준 매출액은 약 522억 원으로 전년 동기 대비 14.1% 증가했으며, 영업이익은 약 49억 원을 기록했다. 회사는 주력 제품군의 수요가 이어지고 신규 제품군의 매출이 늘면서 외형 확대에 기여했다고 설명했다. 판매비와 관리비는 전년 동기 대비 21.6% 증가했다. 회사는 전문 인력 채용과 마케팅 활동 확대 등이 비용 증가에 영향을 미쳤다고 밝혔다. 제품군별로는 모터사이클 제품군의 3분기 누적 매출이 약 1441억 원으로 전년 동기 대비 15.7% 늘었다. 사이클링과 해양 등 아웃도어 제품군 매출은 약 176억 원으로 42.8% 증가했다. 산업현장용 제품군에서는 글로벌 클라우드 서비스 기업의 데이터센터에 작업그룹통신(WGC) 솔루션을 처음 공급하기로 했다고 밝혔다. 관련 공급은 올해 4분기부터 시작할 예정이다. 세나테크놀로지는 작업자 간 소통을 지원하는 메시(Mesh) 통신 기술을 기반으로 데이터센터를 비롯해 첨단 제조시설과 인프라 건설 현장 등으로 적용 시장을 넓힐 계획이다. AI 자율주행 로봇캐디 사업에서는 자체 개발한 ‘드론캐디 로버’에 스포츠 데이터 기술 기업 씨앤피에스의 RTK 측위 기술을 접목할 예정이다. 회사는 국내 주요 골프장 환경에서 주행 안정성 검증을 마쳤으며, 2027년 1분기에 1000대 규모의 초도 양산을 진행할 계획이라고 밝혔다. 이어 2분기부터 글로벌 시장에 공급해 골프장 셀프 라운드 시장으로 사업을 확대한다는 구상이다. 세나 관계자는 “전사 누적 실적과 글로벌 전방 수요는 사상 최고 수준을 이어가고 있다”며 “미국 빅테크 데이터센터 공급을 시작으로 WGC 시장을 지속 확대해 메시 통신 시장에서의 경쟁력을 강화할 것”이라고 밝혔다.

중국 창신 메모리 테크놀로지(CXMT)는 기술적인 한계로 고대역폭메모리(HBM) 같은 고성능 인공지능(AI) 메모리 시장에는 올해 진출을 시도하는 수준이지만, 소비자용 D램과 LPDDR5, LPDDR5X 메모리 시장에서는 거대한 중국 내수 시장 덕분에 매출을 대폭 끌어올린 것으로 알려져 있습니다. 그리고 최근에는 서버용 메모리에도 적극적으로 나서고 있습니다. CXMT 사장 차오 칸유 박사는 상하이에서 열린 콘퍼런스에서 “차세대 4F² 아키텍처를 적용한 서버용 DDR5 RDIMM을 올해 말까지 출시하겠다”고 밝혔습니다. 4F² 공정은 차세대 메모리 셀 아키텍처로, 기존에는 트랜지스터와 커패시터를 옆으로 나란히 배치했지만, 4F²는 이를 위아래로 쌓아 셀이 차지하는 면적을 줄입니다. 이를 통해 D램 제조업사는 트랜지스터를 같은 면적에 더 많이 집어넣어 메모리의 용량을 늘릴 수 있습니다. 사실 CXMT는 2021년에 4F² 아키텍처에 대한 첫 번째 논문을 발표하는 등 수년간 이 기술을 연구해 왔습니다. 그런데 여기에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 미국의 제재로 인해 극자외선(EUV) 노광 장비 반입이 어려운 상황이라 어떤 방법을 사용해서라도 심자외선(DUV) 노광 장비로 메모리 밀도를 높여야 하기 때문입니다. 6F²에서 4F² 아키텍처로 전환하면 CXMT는 EUV 장비 없이도 메모리 셀 면적을 약 33% 줄일 수 있습니다. 따라서 삼성 등 다른 메모리 제조사들이 2028년 정도로 예상하고 있는 4F² 아키텍처를 선제적으로 도입하는 것으로 보입니다. 이는 앞선 기술력을 입증하기보다는 그만큼 미세공정의 한계를 다른 방식으로 돌파하려는 것으로 풀이될 수 있습니다. 다만 처음에는 완전한 도입이 아니라 15㎚ G5 D램 공정을 기반으로 하는 4F² 아키텍처의 부분적인 파생 형태일 가능성이 높습니다. 참고로 G5는 기존의 실리콘 기반 절연체를 산화하프늄과 같은 소재로 대체하는 고유전율 금속 게이트(HKMG) 기술과 SAQP(Self-Aligned Quadruple Patterning) 기술을 적용해 G4보다 밀도를 높인 공정입니다. EUV 노광 장비 없이도 밀도를 더 높였다는 장점이 있으나 공정 단계가 많아져 수율·비용 부담이 커지고, 간격 불균일 같은 결함이 발생하기 쉽습니다. 아무튼 CXMT는 2026년 9월부터 G5 공정 양산을 시작했으며 첫 제품은 LPDDR5X 24Gb 다이로 알려져 있습니다. G5는 메모리 빅 3의 최신 D램 제품과 비슷한 밀도를 지닌 것으로 알려져 있습니다. 여기서 4F² 아키텍처를 도입해 밀도를 더 높이면 대용량 제품이 필요한 서버용 RDIMM 메모리에 유리할 것으로 예상됩니다. 이와 동시에 CXMT는 현재 생산 능력을 공격적으로 확장하고 있으며, 올해 말까지 월 30만 웨이퍼 규모로 증설할 계획입니다. 그리고 올해 말까지 HBM 전용 생산 시설도 월 5만 웨이퍼 규모로 갖출 계획입니다. 그리고 내년에는 월 50만장까지 웨이퍼 생산을 늘린다는 계획을 지니고 있습니다. 다만 EUV 장치 없이 계속해서 DUV 장치로 여러 번 회로를 새기면서 생기는 공정 복잡도 증가와 제재로 인해 새로 지은 공장일수록 아직 검증되지 않은 중국산 장비 비중을 계속 높여 나가야 한다는 점이 불안 요소입니다. 그러나 이미 상당한 수준의 생산 능력을 확보했고 기술 추격 속도가 상당한 만큼 메모리 빅 3도 방심할 수 없을 것으로 보입니다.

인공지능(AI) 열풍이 다소 소강 상태에 접어들며 증시가 혼조세를 보이는 가운데, 월가 증권사들이 지난주 마이크로소프트(MS)와 팔란티어, 마벨 테크놀로지를 ‘매수 추천’ 종목으로 제안해 투자자들의 이목을 끌고 있습니다. 미국 투자 전문 매체 모틀리풀은 11일(현지시간) 월가에서 최근 투자의견이 오른 기술주 세 종목을 소개했습니다. 투자의견 상향이란 증권사 분석가가 어떤 회사의 주식을 ‘보유’에서 ‘매수’로 바꿔 권한다는 뜻입니다. 올해 들어 마벨의 주가는 224%나 뛰었고, 팔란티어는 17% 올랐습니다. 반면 MS는 미국 대표 주가지수인 스탠더드앤드푸어스(S＆P)500의 상승률(14%)을 따라잡지 못했습니다. 마이크로소프트멜리어스 리서치의 벤 라이츠스 분석가는 지난 5일 마이크로소프트의 투자의견을 ‘보유’에서 ‘매수’로 올렸습니다. 목표주가는 665달러(약 89만원)로, 현재 주가보다 약 25% 더 오를 수 있다고 내다본 셈입니다. 그가 눈여겨본 분야는 보안입니다. 사람 대신 일을 처리하는 AI 에이전트가 늘수록 안전 문제에 대한 걱정도 커지는데, 마이크로소프트가 여기서 이득을 볼 것이라는 분석입니다. 사티아 나델라 최고경영자(CEO)는 지난 7월 실적 발표에서 AI 에이전트까지 보안 도구로 지켜 주는 ‘에이전트 365’의 강점을 강조했습니다. 이 플랫폼에는 벌써 4000만개 가까운 에이전트가 등록됐습니다. 마이크로소프트 AI 서비스의 뼈대인 클라우드 ‘애저’도 순항하고 있습니다. 지난 6월 끝난 2026 회계연도 4분기에 애저를 비롯한 클라우드 매출은 1년 전보다 43% 늘었습니다. 다만 걸림돌도 있습니다. 성장 속도가 데이터센터를 얼마나 빨리 늘리느냐에 달려 있는데, 여기에는 막대한 돈이 들어 이익률을 깎아 먹을 수 있습니다. 그럼에도 모틀리풀은 사업이 꾸준히 커진다면 1년 안에 목표주가에 닿는 것도 충분히 가능하다고 봤습니다. 팔란티어골드만삭스의 가브리엘라 보르헤스 분석가는 지난 8일 팔란티어의 투자의견을 ‘중립’에서 ‘매수’로 높이고 목표주가 230달러(약 31만원)를 제시했습니다. 현재보다 약 10% 높은 가격입니다. 팔란티어 주가는 최근 석 달 동안 약 65% 치솟았습니다. 그런데도 분석가는 자기 데이터와 AI 모델을 직접 관리하려는 기업이 늘면서 주가가 더 오를 여지가 있다고 판단했습니다. 기업마다 맞춤형 프로그램을 만들어 주는 팔란티어에 일감이 몰릴 것이라는 계산입니다. 회사는 올해 매출이 지난해보다 82% 증가한 81억 달러(약 10조 8410억원)에 달할 것으로 전망했습니다. 시장 역시 향후 이 회사의 이익이 매년 53%씩 급성잘할 것으로 내다보고 있습니다. 문제는 높은 밸류에이션입니다. 현재 주가수익비율(PER)이 123배에 달해, 단기간 내에는 목표주가에 도달하기 어려울 수 있다는 관측도 나옵니다. 마벨TD코웬의 숀 올로플린 분석가는 지난 7일 마벨의 투자의견을 ‘보유’에서 ‘매수’로 바꾸고 목표주가를 350달러(약 47만원)로 잡았습니다. 현재 주가보다 약 27% 높은 수준입니다. 이번 상향은 6일 열린 마벨의 투자자의 날 행사 직후에 나왔습니다. 이 자리에서 경영진은 AI 데이터센터 안에서 데이터를 실어 나르는 칩과 광학 장비, 즉 ‘연결 사업’이 빠르게 성장하고 있다고 강조했습니다. 매트 머피 최고경영자(CEO)는 행사에서 2028 회계연도 매출 전망치를 약 200억 달러(약 26조 7669억원)로 끌어올렸습니다. 그는 AI 활용의 중심이 모델을 가르치는 ‘훈련’에서 실제로 답을 내놓는 ‘추론’과 에이전트로 옮겨 가면서 연결 장비 수요가 더 커질 것이라고 설명했습니다. 광학 장비 분야는 이미 성장에 속도가 붙었다며 분석가의 판단에 힘을 실었습니다.