범죄조직이 보이스피싱 등으로 가로챈 돈을 코인으로 바꾼 뒤 여러 거래소를 거쳐 전자지갑으로 옮겨도 추적할 수 있는 방안이 추진된다. 21일 금융권에 따르면 금융위원회 산하 금융정보분석원(FIU)은 블록체인 전문업체 체이널리시스의 온체인(On-chain) 데이터 솔루션 도입을 추진한다. 금융위는 관련 예산 19억 3000만원을 편성하는 방안을 국회에 보고했다. 온체인 데이터는 블록체인에 기록된 거래와 자산 이동 내역을 뜻한다. 누구나 볼 수 있지만 실명 대신 복잡한 전자지갑 주소만 나타나 실제로 누가 돈을 주고받았는지 알아내기는 어렵다. 새 시스템은 국내외 거래소와 전자지갑 사이의 자금 흐름을 연결해 범죄 연관성이 의심되는 움직임을 찾아내는 역할을 한다. 예컨대 보이스피싱 조직이 피해금을 가상자산으로 바꿔 국내 거래소에서 해외 거래소로 보낸 뒤 개인 전자지갑에 보관하더라도 이동 경로를 확인할 수 있다. FIU 관계자는 “기존에는 가상자산이 금융회사로 들어오거나 현금화되는 시점을 주로 점검했다면, 앞으로는 가상자산으로 바뀐 뒤 블록체인 안에서 이동하는 과정까지 탐지를 강화하는 것”이라고 설명했다. 금융정보분석원의 자금세탁의심거래 심사 분석 건수는 2023년 2만 6692건에서 ▲2024년 3만 3834건 ▲2025년 4만 4680건 등으로 지속적으로 늘었다. 황석진 동국대 국제정보대학원 교수는 “자금 흐름 추적에 이어 실제 환수까지 이어지기 위해서는 해외 거래소와의 정보공유, 수사기관과의 국제 공조도 병행되어야 한다”고 설명했다.

오전 9시, ‘김AI(인공지능) 대리’가 업무를 시작한다. 사고가 접수되면 블랙박스 영상을 살펴 차대차 사고의 과실 정보를 5초 만에 제시한다. 실손보험금 청구 가운데 추가 확인이 필요 없는 건은 자동으로 심사해 지급 절차로 넘긴다. 고객의 기존 보장을 분석해 보험설계사의 가입 설계도 돕는다. 한때 “무엇을 도와드릴까요”라고 묻던 챗봇이 이제 보험사 직원의 업무를 하나씩 맡고 있다. 21일 보험업계에 따르면 보험사의 AI 경쟁은 ‘말 잘하는 챗봇’을 넘어 실제 업무에 투입하는 단계로 접어들었다. ●KB손보, AI가 직원 한 달치 업무 처리 KB손해보험은 최근 AI 에이전트 6종에 사원번호를 부여했다. 이들은 민원 분류와 사고 접수 지원 등을 맡아 각각 직원 한 명의 한 달치가 넘는 업무를 처리한다는 게 회사 측 설명이다. 사원번호는 AI마다 담당 업무와 시스템 접근 권한, 업무 기록과 성과를 관리하기 위한 일종의 ‘디지털 신분증’이다. ●DB손보, 차 사고 분석 정확도 92% AI가 가장 빠르게 자리 잡은 분야는 사고 처리다. DB손해보험은 지난 6월부터 고객이 블랙박스 영상과 사고 내용을 올리면 AI가 평균 5초 안에 예상 과실비율과 관련 정보를 안내하고 있다. 약 7만건의 사고 사례를 학습한 AI의 과실 분석 정확도는 평균 92.4%다. 단순한 사고는 AI가 맡고 직원은 복잡한 사고와 분쟁 처리에 집중할 수 있게 된 것이다. ●삼성화재 ‘실손24’ 보상 체계 구축 보험금 심사와 지급도 빨라지고 있다. 삼성화재는 지난 4월 실손보험 청구 전산화와 자동심사를 바탕으로 24시간 보상 체계를 구축했다. ‘실손24’를 통해 접수된 청구 가운데 별도 확인이 필요 없는 건은 자동으로 심사·지급해 처리 시간을 평균 10분 이내로 줄였다. AI는 보험 가입 단계에도 투입됐다. 신한라이프는 지난 2월 생성형 AI ‘LICO’를 도입해 고객 정보와 기존 보장을 분석하고 설계사의 가입 설계와 전산 심사를 돕고 있다. 삼성생명도 사고보험금 지급에 AI를 적용해 하루 자동처리율을 최고 3.1%까지 높였다. 보험업계 관계자는 “설명의무가 중요한 보험에서는 AI가 설계사를 대체하기보다 반복 업무를 줄여 상담과 심사에 집중하도록 돕는 역할을 할 것”이라고 말했다. 금융당국도 최종 판단과 책임은 임직원이 지도록 하고 있다.

우리나라가 2019년 세계 최초로 수소경제 로드맵을 내놓으며 시장 선점에 나섰지만 중국의 추격에 따라잡힐 수 있다는 우려가 커지는 가운데, 정부의 일관된 정책 지원과 수소 공급 인프라의 지속적인 확충이 필요하다는 제언이 나왔다. 임만규 일진하이솔루스 대표이사는 21일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 열린 ‘2026 수소경제 대토론회’에서 “수소산업 육성 및 수요 창출을 위해서는 정부 주도로 이용자 접근성이 높은 대규모 수소 공급 인프라가 선행되고 지속적으로 확충돼야 한다”고 밝혔다. 친환경적인 그린수소는 재생에너지로 물을 전기분해해 생산하기 때문에 비용이 많이 든다는 점에서 초기에는 천연가스에서 생산하는 그레이수소와 이 과정에서 발생한 탄소를 포집하는 블루수소까지 유연하게 활용하자고도 했다. 이산화탄소를 단계적으로 줄여가자는 의미다. 또 이관영 한국과학기술연구원(KIST) 청정수소 저장·활용 전략연구단장은 정부가 수소경제 활성화 로드맵을 내놓은 지난 7년을 두고 “목표는 컸고, 반면 시장은 작았다”고 진단했다. 그는 필요한 곳에 먼저 수요를 만들고 수소경제 전 주기는 함께 구축하되 “청정화는 단계적 전략으로 나가야 한다”고 강조했다. 시장 확대를 위해 공급 인프라부터 갖추자는 주문이다. 정부 정책 과제에 대한 제언도 이어졌다. 국내 생산과 해외 도입의 역할 분담, 수소 생산세액공제 확대, 원전을 활용한 수소 생산 필요성이 논의됐다. 반도체와 인공지능(AI) 등 대규모 신규 전력 수요가 늘어나는 상황에 대응해 청정수소발전 입찰시장(CHPS)의 안정성을 높이는 방안도 다뤄졌다. 모빌리티 분야에서는 상용차·지게차 등 시장을 육성하고 수소충전소의 운영 경제성을 높여야 한다는 의견이 나왔다. 신승규 현대자동차그룹 로봇·수소 프로젝트관리기구 부사장은 취재진에게 “수소경제에 앞장선 기업들이 어렵게 확보한 기술들이 사장되지 않는 계기를 마련해야 한다”고 말했다. 이어 “새로운 기술은 10년, 20년에 걸쳐 쌓여야 한다”며 기업의 장기 투자를 끌어내려면 정책도 같은 방향으로 일관되게 이어져야 한다고 강조했다. 그는 특히 “요즘에는 모빌리티뿐 아니라 수전해와 수소발전 분야에서도 중국이 굉장히 빠른 속도로 나가고 있다”면서 “한국은 2019년 세계 최초로 수소경제 로드맵을 발표했지만 이후 실행 과정에서 다소 부침이 있었다”고 설명했다. 이번 토론회는 한국공학한림원과 국회수소경제포럼이 주최했고 국회, 정부, 산학연 관계자 약 150명이 참석했다. 윤의준 한국공학한림원 회장은 개회사에서 “(수소에 대한) 가능성을 이야기하는 단계를 넘어 생산과 공급망, 발전, 저장·계통, 모빌리티와 지자체가 하나의 생태계로 연결되어야 한다”고 말했다.

행정 서비스 전반에 걸쳐 인공지능(AI)과 무인 단말기 도입이 가속화되는 가운데, 정보 취약계층뿐 아니라 모든 도민의 디지털 접근권을 보장하고 공공서비스 배제를 막기 위한 제도적 안전망이 구축됐다. 경기도의회 여성가족평생교육위원회 이채명 의원(더불어민주당, 안양6)이 대표 발의한 「경기도 디지털포용 조례안」이 18일 열린 제393회 임시회 제4차 본회의에서 최종 가결됐다. 이번 조례안은 지난 8일 소관 상임위원회인 미래과학협력위원회에서 원안 가결된 데 이어 본회의 문턱을 넘어서면서, 이채명 의원이 제12대 경기도의회 재입성 후 처음으로 추진한 조례로서 모든 의회 심사 절차를 완료하게 됐다. 해당 조례는 모바일 행정서비스와 무인정보단말기(키오스크), 생성형 AI 등 첨단 지능정보기술이 일상 공공영역에 급속히 확산함에 따라 야기되는 소외 문제를 해소하기 위해 마련됐다. 이에 따라 연령과 장애 유무, 소득 수준, 거주 지역, 개인별 디지털 활용 능력 등에 의해 발생할 수 있는 행정 서비스 이용 격차를 좁히는 데 주안점을 뒀다. 특히 기존 「경기도 정보취약계층 정보화 지원 조례」가 취약계층 중심의 기기 보급과 기초 활용 교육에 국한됐던 것과 달리, 이번 조례는 디지털포용 정책의 수혜 대상을 전 도민으로 확대했다. 단순 지원을 넘어 공공 디지털서비스 전반의 접근성 확보와 구조적 배제 방지까지 정책의 지평을 넓힌 것이 핵심 차별점이다. 조례의 주요 골자에는 ▲연도별 디지털포용 시행계획 수립 및 정기 성과 점검 ▲도민의 디지털서비스 역량과 공공서비스 접근성에 관한 실태조사 실시 ▲생활밀착형 디지털 역량·윤리 교육 지원 ▲디지털 취약계층 대상 전문 상담·현장지원·보조인력 연계 체계 구축 ▲지능정보서비스의 보편적 접근성 보장 ▲디지털 기기 미이용자를 위한 비디지털 대체수단 제공 의무화 ▲정책 수립 시 디지털포용 영향평가 지원 등이 폭넓게 담겼다. 이채명 의원은 “디지털 전환은 행정의 효율성과 도민의 편의를 높이는 혁신이어야 한다”라며 “기술에 익숙하지 않다는 이유로 도민이 공공서비스 이용에서 불이익받아서는 안 된다”라고 말했다. 이어 이 의원은 “기술의 속도를 도민이 따라오도록 하는 것이 아니라 행정이 도민의 속도를 함께 살피도록 하는 것이 이번 조례의 취지”라며, “단순한 디지털기기 사용 교육을 넘어 공공 디지털서비스의 접근성과 사용성, 대체수단까지 살피는 제도적 안전망이 될 것”이라고 밝혔다. 아울러 향후 실행력 확보에 대한 의지도 분명히 했다. 이 의원은 “조례 통과가 끝이 아니라 시작”이라며, “시행계획이 실질적으로 수립되는지, 실태조사가 도민의 어려움을 제대로 담는지, 필요한 예산이 뒷받침되는지 계속 점검하겠다”라고 말했다. 이채명 의원은 또 “안양의 장애인복지관과 노인복지관, 도서관 등을 연계한 찾아가는 디지털ㆍAI 교육처럼 도민이 체감할 수 있는 모델을 만들고 경기도 전역으로 확산하겠다”라고 밝혔다.

글로벌 화장품·건강기능식품·의약품 제조자개발생산(ODM) 기업 코스맥스그룹이 올 하반기 신입사원 공개 채용을 진행한다고 21일 밝혔다. 지원서는 코스맥스그룹 채용 홈페이지를 통해 오는 30일 오후 4시까지 접수할 수 있다. 이번 채용에는 지주사인 코스맥스비티아이를 비롯해 코스맥스, 코스맥스엔비티, 코스맥스바이오, 코스맥스파마 등 그룹 주요 관계사들이 대거 참여한다. 모집 직무는 R＆I(Research＆Innovation)를 중심으로 마케팅(영업), 해외영업, 전략마케팅, 디자인, QA/QC 등이다. 지원 자격은 4년제 정규대학(원) 졸업자 및 내년 2월 졸업 예정자다. 전형은 서류전형, AI 역량검사(온라인) 및 실무면접, 최종면접, 채용검진 순으로 진행되며, 최종 합격자 입사 예정 시점은 올 12월이다. 이번 채용에서도 지난 상반기 처음 도입한 ‘인공지능(AI) 활용 역량 우수 인재 우대’ 기조를 이어간다. 글로벌 뷰티 시장에서 트렌드를 발굴하고 혁신 기술을 선점하기 위해 AI를 업무에 활용하는 역량이 필수라는 판단에서다. 자기소개서에는 AI 도구를 활용해 역량을 키우거나 업무 효율을 높인 경험을 기술하는 별도 항목도 마련했다. 구직자와의 오프라인 접점도 확대했다. 기존 서울 주요 대학 캠퍼스 중심으로 진행하던 채용 박람회 및 설명회에 더해 한국과학기술연구원(KIST) 설명회를 열었으며, 부산 벡스코(BEXCO) 채용 상담회도 진행할 예정이다. 수도권 이공계 연구 인재는 물론 지역 우수 인재까지 폭넓게 확보한다는 취지다. 온라인을 통한 직무 정보 제공도 이어간다. 채용 홈페이지의 ‘직무 인터뷰’ 코너에서는 현직 직원들의 실제 직무 내용과 조직 문화를 소개하고 있다. 지난 3월 유튜브 채널 ‘캐치TV’와 함께 선보인 ‘코스맥스 해외 영업사원의 하루’ 영상은 사내 주요 직무와 복지 제도 등을 소개하며 약 13만회의 조회수를 기록했다. 공식 인스타그램 채널에서도 임직원들의 이야기와 신제품 소개 등 채용 관련 콘텐츠를 제공하고 있다. 코스맥스그룹 관계자는 “K-뷰티가 세계 화장품 산업의 새로운 기준을 세우며 혁신을 이끄는 지금, 그 흐름을 함께 만들어갈 인재와의 만남을 기대한다”며 “코스맥스그룹과 함께 K-뷰티의 새 시대를 열어갈 도전적인 지원자들의 많은 참여를 바란다”고 전했다.

생성형 인공지능(AI)을 지방의회 의정활동 지원 업무에 체계적으로 도입하는 동시에, 정보 유출과 부정확한 정보 생성 등 부작용을 예방하기 위한 제도적 안전망이 구축됐다. 경기도의회 김미숙 부의장(더불어민주당, 군포3·농정해양위원회)이 대표 발의한 「경기도의회 의정활동 지원 업무 혁신을 위한 인공지능 활용 조례안」이 18일 열린 제393회 임시회 제4차 본회의에서 최종 가결됐다. 이번 조례안은 생성형 AI를 필두로 한 인공지능 기술의 비약적인 발전 속에 정책자료 수집·분석, 조례 및 회의 문서 작성 지원, 의정 데이터 분석 등 실무 영역에서 AI 활용 수요가 급증함에 따라 마련됐다. 경기도의회가 AI 기술을 선제적이고 안정적으로 안착시켜 의정 지원 업무의 효율성과 전문성을 극대화하기 위한 목적이다. 특히 AI를 단순한 업무 보조 프로그램으로 도입하는 것에 그치지 않고, 허위 정보 및 오류 생성(할루시네이션), 개인정보 및 비공개 내부자료 유출, 저작권 침해 등 AI 활용 과정에서 야기될 수 있는 잠재적 위험 요소를 사전에 체계적으로 관리·통제하는 데 초점을 맞췄다. 조례의 주요 조항에는 ▲인공지능 활용의 기본원칙 및 도의회 의장의 책무 규정 ▲중장기 인공지능 활용 기본계획의 수립·시행 ▲데이터 분석·시각화, 정책 연구, 주민 의견 수렴·분석 등 AI 활용 가능 업무 범위 명문화 ▲AI 도구 및 서비스의 공동 활용을 포함한 관련 지원 사업 추진 ▲AI 도입·활용 및 안전 관리를 위한 심의·자문 기구 운영 등이 구체적으로 담겼다. 김미숙 부의장은 “인공지능은 정책자료 조사와 분석, 데이터 활용 등 의정활동 지원 업무의 효율성과 전문성을 높일 수 있는 중요한 수단이지만, 그만큼 정확성과 안전성을 확보하고 책임 있게 활용하기 위한 기준도 필요하다”며 “이번 본회의 통과로 경기도의회가 인공지능을 체계적으로 도입하고 활용할 수 있는 제도적 기반을 갖추게 됐다는 점에서 의미가 크다”고 밝혔다. 이어 김 부의장은 “중요한 것은 인공지능을 얼마나 많이 사용하는지가 아니라 의정활동에 얼마나 정확하고 안전하게 활용하느냐”라며 “인공지능이 만들어낸 자료에 대한 확인과 검증을 철저히 하고 개인정보 보호와 정보보안, 저작권 등 기본원칙을 준수하면서 의정활동의 품질을 높이는 방향으로 활용해야 한다”고 강조했다. 김 부의장은 “조례 통과가 끝이 아니라 실제 의정활동 지원 업무의 변화로 이어지는 것이 중요하다”며 “구성원에 대한 지속적인 교육과 활용실태 점검을 통해 인공지능의 장점은 적극 활용하면서도 그에 따른 위험은 철저히 관리해, 도민에게 더욱 신뢰받는 의정활동으로 이어질 수 있도록 꼼꼼히 살피겠다”고 덧붙였다.

필리핀이 차세대 전투기 전력을 한국산 KF-21 ‘보라매’로 채울 가능성이 제기됐다. 필리핀 정부가 자국 방어에 필요한 다목적전투기(MRF)의 최소 규모를 40대로 제시한 가운데, 이 물량을 KF-21 단일 기종으로 구성하는 시나리오까지 거론되고 있다. 필리핀 정부 통신사 PNA는 지난 3월 길베르토 테오도로 국방장관이 자국의 넓은 영토를 방어하려면 최소 40대의 MRF가 필요하다고 밝혔다고 보도했다. 테오도로 장관은 당시 “우리가 요구하는 전력 규모는 40대지만 이것도 작다”며 충분한 예산이 확보되면 사업을 신속하게 추진하겠다는 뜻을 밝혔다. 테오도로 장관은 지난달 현지 매체 인콰이어러와의 인터뷰에서도 최소 40대가 필요하다는 입장을 재확인했다. 다만 전투기만 먼저 확보하기보다 실제 작전을 뒷받침할 지원 체계를 갖추는 것이 우선이라고 강조했다. KF-21도 실제 경쟁 후보에 올라 있다. PNA에 따르면 테오도로 장관은 지난 7월 한국을 비롯해 미국·프랑스·스웨덴·유럽 컨소시엄 등 5개 공급자를 검토하고 있다고 밝혔다. 후보 기종은 KF-21과 F-16V, 라팔, 그리펜, 유로파이터 타이푼이다. 여기에 말레이시아 군사 전문 매체 디펜스 시큐리티 아시아(DSA)는 지난 18일 필리핀이 KF-21과 F-16V를 나눠 도입하는 대신 KF-21 40대로 전력을 단일화할 가능성이 제기되고 있다고 보도했다. 다만 필리핀 정부나 공군은 기종과 물량을 확정하지 않았다. DSA도 40대 단일 기종론은 확정된 조달 계획이 아니라 협상 흐름을 보여주는 시나리오라고 설명했다. FA-50 먼저 써본 필리핀…KF-21에 유리한 이유 KF-21의 강점으로는 필리핀 공군이 이미 한국산 전투기를 운용하고 있다는 점이 꼽힌다. 필리핀은 2015~2017년 한국항공우주산업(KAI)의 FA-50PH 12대를 도입했다. 이후 실전에서 운용한 데 이어 지난해 12대를 추가 주문했다. 이미 쌓은 운용·정비 경험을 활용할 수 있다는 점은 KF-21 수출전에서도 한국 측에 강점으로 작용할 수 있다. 금융 지원과 현지 유지·보수·정비(MRO) 체계 구축도 한국 측이 내세울 수 있는 카드다. 필리핀 클라크 지역에 MRO 거점을 마련하면 기존 FA-50과 향후 도입할 KF-21을 함께 지원하는 기반으로 활용할 수 있다. KF-21을 대규모로 운용할 경우 조종사 교육과 부품 공급, 정비 체계를 단일화할 수 있다는 이점도 있다. DSA는 앞서 한국 측의 금융 지원과 클라크 MRO 시설 구축 등이 협상 과정에서 거론됐다고 전했다. KF-21 자체의 성능도 경쟁력으로 꼽힌다. 쌍발 엔진을 장착하고 능동전자주사식위상배열(AESA) 레이더를 갖췄으며 미티어 장거리 공대공미사일 등을 운용한다. 향후 블록Ⅱ부터는 공대지 임무 능력도 본격적으로 확대할 예정이다. 수많은 섬으로 이뤄진 필리핀은 넓은 해역을 감시·방어해야 한다. 쌍발 전투기인 KF-21은 해상에서 한쪽 엔진에 문제가 생겨도 다른 엔진으로 비행할 수 있다는 점에서 단발인 F-16V나 그리펜과 차이가 있다. 반면 엔진이 두 개인 만큼 연료 소비와 정비 부담은 커질 수 있다. F-16V·라팔과 경쟁…첫 KF-21 수출국 나올까 가격과 금융 조건도 최종 선택을 좌우할 주요 변수다. 필리핀의 MRF 사업 예산은 현지 보도 기준 600억~1000억 페소(약 1조 3200억~2조 2000억원) 규모로 거론돼왔다. 테오도로 장관은 지난 7월 전투기 도입이 정부의 재원 확보에 달려 있다고 밝혔다. 필리핀은 전투기 숫자만 늘리는 데 그치지 않겠다는 입장이다. 테오도로 장관은 공중조기경보통제기와 공중급유기까지 포함한 ‘완전한 패키지’가 필요하다고 강조했다. 전투기와 함께 탐지·지휘 체계와 장거리 작전을 뒷받침할 지원 전력을 갖춰야 제대로 된 전투력을 확보할 수 있다는 의미다. 지난달에도 그는 전투기보다 지원 체계를 먼저 갖춰야 한다며 “장비는 창끝에 불과하다”는 취지로 설명했다. 필리핀군 현대화가 장비 확보에 치우친 반면 이를 운용·유지할 기반은 상대적으로 부족하다는 지적이다. 필리핀의 선택은 KF-21의 첫 해외 수출 여부와도 직결된다. 이미 FA-50을 운용하는 필리핀이 KF-21까지 선택하면 한국산 전투기를 연속 도입하는 사례가 된다. 특히 필리핀 정부가 제시한 최소 전력 규모인 40대를 KF-21 단일 기종으로 채우는 방안까지 현실화하면 KF-21의 첫 수출을 넘어 동남아 전투기 시장에서 한국산 전투기의 입지를 넓히는 계기가 될 수 있다. 다만 현재는 KF-21을 포함한 5개 후보가 경쟁하고 있으며, 40대 전량을 KF-21로 도입한다는 방안 역시 필리핀 정부가 확인한 계획은 아니다.

현대건설은 경북 포항에 세워지는 40㎿ 규모의 ‘포항 인공지능(AI) 데이터센터’ 건설에 본격 착수했다. 현대건설은 에이아이팩토리포항피에프브이(AI Factory Pohang PFV)가 발주한 ‘포항 AI 데이터센터 신축공사’의 본계약을 마치고 사전 제작 콘크리트(PC) 설치에 들어갔다고 21일 밝혔다. 포항 AI 데이터센터 신축공사는 경북 포항시 남구 오천읍 광명일반산업단지에 수전 용량 40㎿ 규모의 AI 전용 데이터센터를 건립하는 프로젝트다. 기존의 범용 연산 중심 데이터센터와 달리 대규모 데이터를 실시간으로 분석·처리하는 AI 작업에 특화된 그래픽처리장치(GPU) 기반 고성능 데이터센터로, 지난 6월 착공해 내년 하반기 운영을 목표로 한다. 공사 기간은 총 16.5개월이다. 사업 시행사인 네오에이아이클라우드(Neo AI Cloud)는 포항 AI 데이터센터를 차세대 GPU까지 안정적으로 수용할 수 있는 확장형 인프라로 구축할 계획이다. 엔비디아의 최신 AI칩 ‘베라 루빈’ 기반의 그래픽처리장치(GPU) 서버에 대응하기 위해 일반 클라우드 데이터센터보다 전력 밀도가 약 10배 높은 초고집적 환경을 구현했고 고발열 AI 서버의 냉각을 고려해 국내 최초로 ‘수랭식 냉각시스템’을 도입했다. 에너지 효율 지표인 PUE도 1.25로 설계해 에너지 손실을 최소화했다. 현대건설은 특히 16.5개월이라는 짧은 공사 기간을 맞추기 위해 PC 공법으로 사전 제작하는 방식을 국내에서 처음으로 적용했다. 이를 통해 기존 현장 타설 공법으로는 1년가량 소요될 골조 공사를 2개월로 단축했다. 또 착공 전부터 최적의 사업 구조와 방식을 검토하는 프리컨스터럭션 서비스(PCS)와 설계·인허가·시공 준비를 병행 추진하는 패스트트랙 방식을 활용해 전체 일정을 단축했다. 현대건설 관계자는 “최근 생성형 AI와 초거대 AI 모델 확산으로 데이터센터 시장 경쟁력은 규모를 넘어 서비스 개시 속도전으로 옮겨가고 있다”며 “포항 AI 데이터센터를 공기 안에 성공적으로 준공해 사업성과 공기, 품질을 동시에 확보하는 차별화된 경쟁력을 입증할 것”이라고 말했다.

서울 노원구는 최근 행정안전부가 추진하는 지능형 업무관리플랫폼 ‘온AI’의 지방정부 시범서비스 자치구로 선정됐다고 21일 밝혔다. 생성형 인공지능(AI)을 행정 전반에 적극 도입하며 공공행정 AX(AI 전환)에 속도를 내고 있다. 지난 3월 전 직원을 대상으로 자체 생성형 AI 플랫폼 ‘노원GPT’를 선제적으로 도입한 데 이어 정부의 지능형 업무플랫폼까지 활용 범위를 넓혔다. 온AI는 보안성을 확보한 환경에서 법령·지침 및 각종 행정자료 검색, 데이터 취합·분석, 문서 작성 등을 지원한다. 화상회의와 연계한 회의록 자동 생성·요약 등 반복적인 업무도 줄여 직원들이 전문적이고 핵심적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는다. 10월부터 시작되는 지방정부 시범서비스에는 전국 8개 시·도와 46개 시·군·구가 선정됐다. 서울 자치구 가운데서는 노원구를 비롯해 도봉구와 서대문구가 참여한다. 앞서 구는 지난 16일 삼성SDS 관계자를 초청해 AI 기반 소통·협업 솔루션 ‘브리티웍스(Brity Works)’ 시연 및 발표회도 열었다. 서준오 구청장을 비롯한 관련 부서 관계자들이 참석해 AI 기능과 보안성, 기존 업무시스템과의 연계 가능성 등을 살피고 행정업무 적용 방안을 검토했다. 지난 3월에는 전 직원을 대상으로 맞춤형 생성형 AI 플랫폼 ‘노원GPT’를 도입했다. 9월 현재 전체 현원 1584명 중 1150명이 가입해 전 직원의 70% 이상이 활용하고 있다. 안전관리 분야에서는 AI로 다중인파 공간 밀집도를 분석하고 건축 및 토목 도면을 동영상 기록관리와 매칭 분석하며 전문 검토 작업에 정밀성을 더하고 있다. 구는 온AI 시범서비스에 대한 부서별 사용 희망 수요조사를 거쳐 오는 10월부터 연말까지 약 500개 계정을 도입한 후 내년도 지능형 업무관리 플랫폼 활용 방안을 구체화할 계획이다. 서 구청장은 “AI를 통한 효율성 개선에 그치지 않고 새로운 행정혁신을 선도하고 받아들이는 행정의 체질 개선을 모색하겠다”며 “절감한 행정력을 구민을 위해 활용하고 더 나은 행정으로 돌려드리겠다”고 말했다.

AI 인프라 소프트웨어 전문 기업 오케스트로 그룹(의장 김민준)이 퓨리오사AI(대표 백준호)와 손잡고 국산 NPU 기반 AI 인프라의 상용화와 시장 확대에 나선다. 오케스트로 그룹은 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 지난 18일 서울 강남구 퓨리오사AI 본사에서 ‘NPU 기반 AI 인프라 및 플랫폼 기술·사업 협력’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 21일 밝혔다. 양사는 올해 초부터 퓨리오사AI의 2세대 NPU ‘RNGD(레니게이드)’와 오케스트로 AI 인프라 소프트웨어 간 긴밀한 기술 협력을 이어왔다. 퓨리오사AI NXT RNGD 서버를 오케스트로 AI 인프라 환경에 구축해 호환성과 주요 기능을 검증하고, RNGD 기반 LLM을 실제 서비스 환경에서 안정적으로 배포·서빙·운영하기 위한 기술을 단계적으로 구현해 왔다. 그 성과로 오케스트로는 기존 GPU 중심으로 제공해 온 AI 추론 운영 플랫폼 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’의 지원 범위를 퓨리오사AI RNGD까지 확장했다. CONCERTO A.I.는 AI 모델의 배포와 서빙, 컴퓨팅 자원 관리, 서비스 모니터링 등을 통합 지원하는 AI 추론 인프라 플랫폼이다. 양사의 기술 협력을 통해 고객이 NPU 기반 LLM 서빙 환경을 직접 구성해야 하는 부담을 줄이고, NPU에서도 AI 서비스를 보다 손쉽게 구축·운영할 수 있는 기반을 마련했다. CONCERTO A.I.는 단순한 NPU 기반 모델 구동을 넘어, 실제 서비스 운영에 필요한 지능형 라우팅(Intelligent Routing)과 토폴로지 기반 스케줄링(Topology-aware Scheduling) 기능도 지원한다. 요청 특성과 가속기 자원을 고려해 적합한 추론 경로를 구성하고, GPU·NPU 등 이종 AI 가속기를 서비스와 워크로드 특성에 맞춰 활용할 수 있도록 한다. 이번 MOU는 그동안 축적한 기술 검증 성과를 실제 고객 사업으로 연결하기 위한 협력의 다음 단계다. 양사는 다양한 AI 모델과 워크로드를 대상으로 퓨리오사AI RNGD 기반 AI 인프라의 성능과 안정성을 지속 검증하고, 고객 대상 BMT(벤치마크테스트)와 실증을 통해 실제 서비스 환경에 적합한 구축·운영 모델을 구체화할 계획이다. 아울러 검증을 마친 기술의 시장 안착을 도모하기 위해 사업적 협업 체계도 대폭 강화한다. 공공·금융·산업 분야 고객별 요구사항과 업무 특성을 다각도로 분석하여 RNGD 기반 AI 인프라를 맞춤형으로 공동 설계·제안하고, BMT 및 실증 사업을 성공적인 상용 구축으로 연계함으로써 업종별 대표 레퍼런스를 구축할 방침이다. 이에 더해 공동 마케팅과 영업, 밀착 기술 지원을 유기적으로 연계해 RNGD 인프라의 시장 도입을 가속화하고 혁신적인 비즈니스 모델 창출에도 적극 나선다. 향후에는 다채로운 AI 모델과 복잡한 워크로드에 유연하게 대응 가능하도록 차세대 AI 추론 인프라 대상의 공동 기술 검증 작업 역시 한층 확대 진행한다. AI 모델부터 추론 런타임, 가속기를 아우르는 통합 관리·모니터링 체계를 한 단계 끌어올리는 한편, GPU와 NPU 등 다종 가속기를 업무 성격에 따라 최적의 상태로 배분·활용하는 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 환경으로 파트너십을 확장해 나갈 구상이다. 오케스트로는 이러한 기술 협력을 자체 AI 인프라 풀스택 소프트웨어 역량과도 연계한다. 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’, 클라우드 네이티브 운영 관리 플랫폼 ‘비올라(VIOLA)’, 멀티·하이브리드 클라우드 통합 관리 플랫폼 ‘오케스트로 CMP(OKESTRO CMP)’, 데브옵스 솔루션 ‘트럼본(TROMBONE)’ 등을 기반으로 AI 인프라의 구축부터 플랫폼 운영, 통합 관리까지 아우르는 역량을 강화하고 NPU를 포함한 다양한 AI 컴퓨팅 자원을 활용하는 사업으로 영역을 넓힌다. 특히 양사는 국산 AI 모델과 국산 AI 가속기, 이를 실제 서비스로 연결하는 AI 인프라 소프트웨어를 결합한 ‘K-AI 인프라’ 생태계 확산에도 협력한다. 퓨리오사AI의 RNGD 하드웨어 및 소프트웨어와 오케스트로의 AI 인프라 기술을 기반으로 공공·금융·기업의 프라이빗 AI 및 소버린 AI 구축 수요를 공략하고, 기술 검증과 구축 경험을 축적해 국산 NPU 기반 AI 인프라의 적용 영역을 지속 확대할 방침이다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 “AI가 실제 기업과 공공 환경에 확산되면서 AI 가속기의 성능과 전력 효율뿐 아니라, 다양한 AI 워크로드를 안정적으로 배포하고 운영할 수 있는 소프트웨어와 인프라 역량의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “오케스트로의 AI 인프라 소프트웨어 스택과 RNGD를 결합해 대규모 AI 데이터센터와 토큰 팩토리를 최적으로 운영할 수 있는 풀스택 솔루션을 구현하고, 공공·금융·기업 고객의 실제 서비스 환경에서 상용 구축을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다. 김민준 오케스트로 그룹 의장은 “올해 초부터 퓨리오사AI와 긴밀한 기술 협력을 이어오며 NPU에서도 AI 모델을 손쉽게 배포·서빙하고 운영할 수 있는 기술 기반을 마련하고, GPU와 NPU를 아우르는 AI 추론 인프라로 CONCERTO A.I.의 기술 범위를 확장해 왔다”며 “이번 협약을 계기로 기술 검증을 고객 실증과 사업화로 연결하고, 양사의 기술 경쟁력을 결합해 공공·금융·기업 시장에서 새로운 AI 인프라 레퍼런스를 만들어 나가겠다”고 말했다.

호반그룹이 지속적인 성장과 사업 경쟁력 강화를 위해 2027년도 신입사원 공개채용에 나선다. 호반그룹은 건설·제조·유통·레저 등 주요 계열사에서 세 자릿수 규모의 신입사원을 채용한다고 21일 밝혔다. 모집 분야는 호반건설·호반산업·호반TBM 등 건설계열의 주택사업·시공·오픈이노베이션, 대한전선의 생산·엔지니어·영업·연구개발(R＆D), 호반호텔앤리조트·호반골프 등 레저계열의 경영지원·서비스, 호반프라퍼티의 마케팅, 대아청과의 영업 등이다. 이번 채용은 계열사별 성장 전략과 사업 경쟁력 강화에 필요한 인재 확보에 초점을 맞췄다. 건설계열은 핵심 사업의 경쟁력 강화와 미래 사업모델 고도화를 위해 시장 변화를 선도할 인재를 집중 채용한다. 대한전선은 초고압·해저케이블 투자 확대에 따라 설계부터 제조·포설·시공까지 아우르는 토탈 솔루션 역량을 강화할 핵심 인력 확보에 나선다. 호반호텔앤리조트는 프리미엄 브랜드로의 도약과 신규 개발사업 확대에 발맞춰 차세대 리조트 산업을 이끌 우수 인재를 발굴·육성할 계획이다. 호반그룹은 다양한 배경과 역량을 갖춘 인재를 발굴하기 위해 ‘그룹인재 전형’, ‘글로벌인재 전형’, ‘주니어프로 전형’ 등 맞춤형 채용전형을 운영한다. ‘그룹인재 전형’은 호반그룹의 미래 성장을 이끌 경영 부문 인재를 그룹 차원에서 선발·육성하는 방식으로, 지원자의 역량과 잠재력을 종합적으로 검토해 주요 계열사에 배치한다. 아울러 ‘글로벌인재 전형’은 해외사업 확대와 글로벌 경쟁력 강화에 필요한 우수 인재를 확보하기 위해 외국인 유학생을 대상으로 한 채용전형이다. ‘주니어프로 전형’에서는 경력을 바탕으로 직무 전문성을 더욱 확장하고자 하는 1~5년 차 주니어급 경력자를 선발한다. 선발 과정에서는 AI가 대체할 수 없는 사고의 깊이와 문제해결 역량을 검증하는 데 중점을 뒀다. 지원 직무에 대한 관심과 탐구 경험을 확인하고, 새롭게 도입한 ‘AI 오픈(Open) 인터뷰’를 통해 AI를 활용해 정보를 탐색하되 문제를 스스로 정의하고 논리적으로 해결해 나가는 과정을 평가할 예정이다. 또한 호반그룹은 예비 지원자와의 소통을 강화하고 우수 인재와의 접점을 확대하기 위한 다양한 오프라인 채용 프로그램도 적극 운영하고 있다. 지난 11일 본사에서 예비 지원자를 대상으로 토크쇼 중심의 ‘사옥초청 채용설명회’를 열어 현직자의 업무와 성장 경험을 공유하고 회사에 대한 이해를 높였다. 이와 함께 서울대·성균관대·한양대 등 8개 대학에서 캠퍼스 리크루팅을 진행하고 채용박람회에 참여하며 직무와 채용 관련 정보를 제공하는 등 지원자들과의 교류를 넓혀가고 있다. 지원서 접수는 오는 24일부터 다음달(10월) 11일까지 호반그룹 채용사이트에서 진행된다. 이후 서류전형과 인성검사, 면접전형 등을 거쳐 최종 합격자를 선발하며 입사는 2027년 1월 예정이다. 호반그룹 관계자는 “이번 공개채용을 통해 그룹의 성장 방향과 직무 특성에 맞는 우수 인재를 폭넓게 확보할 계획”이라며 “복잡한 문제를 주도적으로 해결하고, 깊이 있게 탐구하며 끊임없이 배우는 동시에 원팀으로 함께 성과를 만들어갈 분들의 많은 지원을 기대한다”고 말했다.

서울시가 뇌병변·지체장애인 300명에게 맞춤형 리폼(수선) 의류 597벌을 지원했다고 20일 밝혔다. 시는 유니클로, 한국뇌성마비복지회와 지난 6월부터 9월까지 개인별 신체 특성에 맞는 봄·여름(SS) 시즌 리폼 의류를 전달했다. 뇌병변장애인인 50대 정모씨는 기성복을 입으면 호흡에 불편을 겪었는데 상의는 밑단 트임을, 하의는 허리 밴딩을 수선해 편안하게 옷을 입을 수 있었다. 서울시서남보조기기센터가 자체 개발한 패션 인공지능(AI) 챗봇 ‘핏미’를 도입한 덕분에 센터를 방문하거나 전화하지 않고도 24시간 상담도 가능해졌다. 2019년부터 축적한 정보를 학습한 핏미는 신체 조건이나 평소 착용할 때 불편 사항을 입력하면 소매나 암홀, 어깨 트임, 허리 통밴딩 등 리폼 방법을 안내한다. 지난 1월부터 최근까지 총 1482건의 상담이 진행됐다. 시는 이달부터 12월까지 가을·겨울(FW) 시즌 리폼 의류 지원을 이어갈 예정이다. 지원 방법은 서울시보조기기센터 홈페이지에서 확인 가능하다. 윤정회 시 장애인복지과장은 “의복은 일상의 기본이자 자아표현의 수단”이라며 “민관이 협력해 신체적 특성에 맞춘 의류를 지원하고, 특히 AI 기술을 결합해 상담 접근성까지 한층 높인 점이 매우 뜻깊다”고 말했다.

수직발사관 10개에 공기불요추진체계(AIP)와 리튬이온 배터리까지 갖춘 3600t급 국산 잠수함 ‘서희함’이 처음 내부를 공개했다. 장기간 물속에 머물면서 잠수함발사탄도미사일(SLBM)까지 운용할 수 있는 한국의 최신 재래식 잠수함이다. 한화오션은 지난 15일 경남 거제사업장에서 올 하반기 진수를 앞둔 장보고-Ⅲ 배치-Ⅱ 2번함 서희함을 취재진에게 공개했다. 길이 89m인 서희함은 3000t급 도산안창호급보다 체급을 키웠고 SLBM을 운용할 수 있는 수직발사관도 기존 6개에서 10개로 늘렸다. 추진체계도 강화했다. AIP와 리튬이온 배터리를 결합해 수중 작전 지속 능력과 고속 기동 능력을 함께 높였다. 한화오션은 이를 통해 재래식 잠수함 가운데 최장 수준의 잠항 능력을 확보했다고 설명한다. 국산화율도 약 80%에 달한다. 성능표만 보면 해외 수주전에서도 경쟁력이 충분해 보인다. 그러나 장보고-Ⅲ 배치-Ⅱ를 기반으로 한 한화오션의 잠수함은 최근 캐나다와 폴란드의 대형 사업에서 잇따라 최종 선택을 받지 못했다. 이유는 단순히 잠수함 성능의 우열만으로 설명하기 어렵다. 캐나다는 북극 중시…그런데 승자 212CD도 ‘검증 논란’ 캐나다는 지난 7월 최대 12척을 도입하는 초계잠수함사업(CPSP)의 우선협상 공급자로 독일 티센크루프마린시스템(TKMS)을 선정했다. 한화오션은 예비 공급자로 남았다. 캐나다 정부는 두 업체 모두 강한 제안을 냈다고 평가하면서도, 최종적으로 플랫폼과 유지 지원, 경제·전략적 이익, 가격과 계약 조건 등을 종합적으로 따져 TKMS를 선택했다고 밝혔다. 캐나다가 특히 중시한 조건 중 하나는 북극 작전이다. 캐나다는 차기 잠수함에 장거리·장기 작전 능력과 함께 빙하 아래 운용 능력을 요구해왔다. 대서양·태평양뿐 아니라 북극에서도 지속해 작전해야 하기 때문이다. 다만 TKMS의 212CD가 북극에서 이미 충분히 검증된 잠수함인지에 대해서는 현지에서도 의문이 이어지고 있다. 캐나다 해양안보 전문가들은 최근 212CD가 빙하 아래 긴급 상황에서 신속하게 수면으로 올라오는 ‘빙상 부상 능력’을 충분히 갖췄는지가 명확하지 않다고 지적했다. 장기간 빙하 아래에서 운용하면 항속 거리와 지속 능력에 제약이 생길 수 있다는 주장도 나왔다. 이는 한화오션이 단순히 ‘북극 성능에서 밀려 탈락했다’고 보기 어렵다는 의미다. 캐나다는 작전 성능뿐 아니라 정비·부품 공급, 자국 산업 참여, 비용과 장기 협력까지 한꺼번에 평가했다. 납기도 변수다. 캐나다 정부는 TKMS와의 협상을 통해 첫 4척을 2034년까지 인도받는 방안을 추진하고 있다. 다만 TKMS가 독일·노르웨이 등 기존 수주 물량도 동시에 소화해야 하는 만큼 실제 일정 준수 여부를 지켜봐야 한다는 지적도 나온다. 캐나다 수주전이 완전히 끝난 것도 아니다. TKMS와의 최종 협상이 합의에 이르지 못하면 예비 공급자인 한화오션과 협상할 수 있는 구조를 유지하고 있다. 폴란드는 ‘발트해+납기+산업협력’…A26이 높은 종합점수 폴란드의 오르카(Orka) 사업에서도 한화오션은 장보고-Ⅲ 배치-Ⅱ를 제안했지만 스웨덴 사브의 A26에 밀렸다. 폴란드는 지난해 11월 스웨덴을 우선 선택한 뒤 지난 6월 A26 잠수함 3척 구매 계약을 체결했다. 폴란드 정부는 평가 과정에서 단순 제원뿐 아니라 납기와 산업 협력, 기술 이전, 비용, 유지 조건 등을 함께 따졌다. 스웨덴 제안은 이런 항목을 종합한 평가에서 가장 높은 점수를 받았고, 폴란드 해군이 제시한 요구를 모두 충족한 유일한 제안으로 평가됐다. 발트해라는 작전 환경도 영향을 줬다. 폴란드는 좁고 수심이 얕은 발트해에서 운용할 잠수함을 원했고, 스웨덴은 오랫동안 발트해 환경을 전제로 잠수함을 설계·운용해왔다. 스웨덴은 납기 문제에도 적극적으로 대응했다. 폴란드는 첫 A26을 2030년까지 받는 방안을 추진하고 있으며, 그전까지 전력 공백을 줄이기 위해 A17 잠수함을 임시로 제공받고 승조원 교육도 미리 시작하는 방안을 포함했다. 여기에 폴란드 조선소의 참여와 기술 이전, 유지·보수 능력 확보까지 묶었다. 스웨덴은 폴란드 방산업체를 자국 무기 생산망에도 참여시키기로 했다. 잠수함 한 척을 파는 것이 아니라 현지 산업과 장기 협력까지 패키지로 제시한 셈이다. 잠수함 수출, ‘누가 더 세냐’보다 ‘어디에 더 맞느냐’ 캐나다와 폴란드 사례는 잠수함 수주전이 단순한 제원 경쟁이 아니라는 점을 보여준다. 수직발사관 숫자와 무장량, 잠항 시간이 강점이어도 발주국이 원하는 작전 환경과 납기, 유지 보수, 산업 협력 조건에 맞지 않으면 결정적인 우위로 이어지지 않는다. 캐나다는 북극을 포함한 3대 해역에서의 지속 작전과 장기 군수 지원, 자국 산업에 돌아올 경제적 이익을 함께 봤다. 폴란드는 발트해 운용성과 빠른 전력 공백 해소, 기술 이전과 자국 산업 참여를 중시했다. 특히 캐나다에서 212CD의 북극 운용 능력을 둘러싼 논란이 계속되는 점은 이번 결과를 ‘성능에서 한국 잠수함이 밀렸다’는 한마디로 정리하기 어렵다는 점을 보여준다. 결국 발주국이 사는 것은 잠수함 한 척의 제원표가 아니라 수십 년 동안 운용할 플랫폼과 정비·훈련·산업 협력·정부 간 안보 협력까지 묶인 전체 패키지에 가깝다. 서희함의 공개는 한국 잠수함 기술이 어디까지 올라왔는지를 보여준다. 동시에 해외 시장에서는 뛰어난 플랫폼을 만드는 것만으로 수주를 보장할 수 없다는 현실도 드러낸다. 장보고-Ⅲ 배치-Ⅱ가 다음 수출전에서 넘어야 할 벽은 이제 성능표 밖에 있는 셈이다.

본래 반도체 업계 1위로 한때 넘볼 상대가 없던 것 같던 인텔은 10㎚ 이하 미세 공정 진입에서 TSMC나 삼성에 뒤지면서 과거의 영광을 잃고 어려운 상황에 빠졌습니다. 뒤늦게 공격적인 투자를 진행하면서 경쟁자를 추격하긴 했지만, 라이벌인 AMD에 시장 점유율을 내주고 야심 차게 도전한 파운드리 시장에서는 TSMC의 독주 앞에 고배를 마시면서 회사가 큰 위기에 빠지기도 했습니다. 하지만 최근 스스로 목표를 설정하고 과업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’로 인해 CPU 수요가 늘고 18A(1.8㎚) 같은 최신 미세 공정 양산에 성공하면서 다시 재기의 기회를 노리고 있습니다. 인텔은 이미 18A 공정을 개선한 18A-P 공정의 ‘초기 위험 생산’에 들어간 상태로, 차세대 제온 7 프로세서인 ‘다이아몬드 래피즈’에 적용될 예정입니다. 18A-P 공정은 트랜지스터 밀도는 동일하나 18A와 비교해서 동일한 전력 소비에서 성능이 9% 높거나 동일한 성능에서 전력 소비가 18% 감소합니다. 인텔의 진격은 여기서 멈추지 않고 있습니다. 18A-P 다음 차세대 미세 공정인 14A(1.4㎚) 노드는 이미 지난 6월에 결함 밀도(D0) 0.5를 달성했습니다. D0 또는 결함 밀도는 실리콘 웨이퍼의 단위 면적당 검출되는 미세한 결함의 평균 개수를 나타냅니다. 특정 칩 제조 공정이 상용화에 가까워질수록 결함 밀도는 일반적으로 줄어들고 반대로 수율이 증가합니다. 인텔은 내년 1분기까지 D0를 0.1~0.2로 낮추는 것을 목표로 하고 있습니다. 인텔 14A는 차세대 극자외선 노광 설비(EUV)인 ‘고개구율 EUV’(High-NA EUV) 리소그래피 장치를 적용한 첫 미세 공정으로, 인텔의 게이트 올 어라운드(GAA) 기술인 리본펫 2(RibbonFET 2)를 적용해 성능을 높이고 18A-P 공정에서 도입한 전력 제어 기술인 파워 부스트(Power Boost) 기술 역시 고도화할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 18A-P에서 이루지 못한 트랜지스터 밀도 증가는 물론 공정 미세화에 따른 성능 향상을 달성할 수 있을 것으로 기대됩니다. 인텔에 따르면 14A 공정의 개선 속도는 2012년 22㎚ 시대 이후 가장 빠른 속도로 일정보다 더 빠르게 개발이 진행되고 있습니다. 심지어 최근 일부 언론에서 14A 공정 위험 생산을 2027년 1분기로 앞당긴다는 보도가 나왔을 정도로 인텔 내부 분위기는 자신감이 넘치고 있습니다. 다만 인텔은 Wccftech 등 매체에 공식적으로 “내부 제품 대상 초기 위험 생산은 2027년 하반기, 대량 양산은 2028년”이라는 기존 발표를 재확인했습니다. 물론 이것도 과거 미세 공정 개발보다 빠른 속도입니다. 다만 발목을 잡는 것은 부족한 생산 캐파입니다. 현재 18A, 18A-P 모두 대부분의 물량을 애리조나의 Fab 52가 담당하는 상황으로 알려져 있는데, 옆에 건설하고 있는 Fab 62가 완공되더라도 초기 생산량은 적을 수밖에 없다는 분석이 나오고 있습니다. 일부 증권 애널리스트는 2027년 초기 생산량은 웨이퍼 기준 월 6000장 정도이고 2028년에도 2만 4000장에 이를 것으로 내다봤습니다. 따라서 당분간 일부 제품들은 지금처럼 외부 파운드리의 웨이퍼를 빌려 쓸 수밖에 없을 것이라는 전망도 제기됩니다. 비교를 위해 살펴보면 TSMC는 올해 4분기까지 2㎚ 웨이퍼 월 생산 능력을 당초 알려진 것보다 훨씬 많은 10만 수준까지 늘릴 수 있다는 이야기가 나오고 있습니다. 14A 공정 역시 서두르고 있는데, 현재 TSMC는 타이중 과학 단지 2기 확장 부지에 총 4개 공장(P1~P4)을 1.4㎚ 전용으로 건설하고 있습니다. 현지 언론 보도에 따르면 이미 P1은 내년 4월 시범 생산에 들어가 2027년 하반기 양산 가능한 상태까지 서두르는 상황입니다. 인텔과는 양산 능력에서 비교가 되지 않는 수준입니다. 현재 TSMC는 AI 붐 덕분에 상당한 수익을 내고 있어서 충분한 투자 여력을 지니고 있습니다. 한동안 어려움을 겪다가 최근에 실적을 개선한 인텔이 따라잡기 버거운 상대라는 점은 분명합니다. 그럼에도 과거처럼 일정을 미루거나 취소하는 대신 적어도 로드맵을 따라 착실하게 개발을 진행하는 모습은 인텔이 수렁에서 빠져나왔다는 점을 보여주고 있습니다. 미세 공정 개발 능력을 확보했다면 다음 문제는 결국 생산 능력입니다. 과거 계획했다가 취소된 팹들을 다시 추진하고 14A 다음 차세대 미세 공정 개발을 위해서는 앞으로 막대한 투자가 필요합니다. 인텔에게는 현재의 에이전틱 AI 붐이 한때 유행이 아니라 최소 몇 년 이상 지속되어야만 하는 상황인 셈입니다.

인공지능(AI) 발전과 확산이 빨라지면서 빅테크 기업을 중심으로 속도 조절론까지 나오고 있다. AI는 다양한 분야에서 활용되고 있는데 과학기술 분야도 예외가 아니다. AI가 연구 전 과정에 도입되면서 연구 생산성이 획기적으로 향상되고 있지만 부정확한 정보 생성의 위험, 보안·개인 정보 유출, 출처 미상 자료의 부적절한 인용 등 다양한 연구 윤리 위험을 내포하고 있다. 이에 정부가 국가 차원에서 AI를 활용할 때 연구 윤리 가이드라인을 마련했다. 과학기술정보통신부는 연구자가 국가연구개발 수행 모든 단계에서 AI를 책임감 있고 윤리적으로 활용할 수 있도록 지원하기 위해 국가과학기술자문회의 운영위원회 심의·의결을 거쳐 ‘국가연구개발 AI 연구윤리 가이드’를 확정했다고 20일 밝혔다. 이번에 확정된 가이드라인에 따르면 “국가연구개발에서 AI의 역할은 도구로 제한되며, 최종 결과물에 대한 책임과 권리는 AI를 활용한 연구자에게 귀속된다”는 기본원칙 아래 연구자가 지켜야 할 7대 권고사항을 제시했다. 7대 권고사항은 △사실관계 검증 △주체적 판단 △투명성 확보 △결과 신뢰성 관리 △정책·규정 준수 △보안 확보 △개인정보 보호다. 구체적으로 AI 생성물의 오류, 핵심 자료의 누락, 출처의 존재 및 진위 등을 검증해야 하며 AI가 생성한 자료를 활용할 때는 논리적 타당성과 전문 지식에 따라 검토하고 자신의 관점을 반영하여 재구성해야 할 뿐만 아니라 연구개발 성과의 구현 과정을 논리적으로 설명할 수 있어야 한다고 규정하고 있다. 또 연구 과정 전반에 AI를 활용한 경우 모델·버전을 공개하고 정보 수집, 데이터를 통한 추론, 연구데이터 정리, 문법이나 오타 점검, 번역 등 사용 목적과 범위도 투명하게 공개할 것을 제언하고 있다. 그 밖에도 AI 활용 시 연구개발기관의 관련 규정이나 지침, 가이드 등을 확인하고 준수해야 하고 연구개발기관은 제도적·기술적 보안 환경을 마련해야 하며 연구자는 연구개발기관이 허가한 보안 환경 내의 도구를 사용하고 개인정보가 포함된 자료는 AI 서비스에 입력하지 않도록 주의할 것을 조언하고 있다. 동시에 국가R＆D 과제 평가나 논문을 심사할 때 평가자는 해당 자료를 외부 AI에 입력하지 않고 전문성에 기반한 주체적 평가를 수행해야 하고 피평가자는 은닉 프롬프트처럼 AI를 활용해 정당한 심사 기준을 회피하거나 평가를 왜곡하려는 시도를 해서는 안 된다고 명시했다. 정부는 연구 현장에서 활용할 수 있도록 돕기 위해 연구자 스스로 점검할 수 있는 ‘연구자 자가진단표’와 연구개발과제 보고서 등 제출 시 활용할 수 있는 ‘AI 활용 여부 공개 서식’도 함께 제공할 계획이다. 이번 정부의 가이드라인에 대해서 AI를 연구 보조 도구로 활용하되 판단과 책임은 연구자에게 있다는 원칙을 명확히 제시했다는 점에서 의미가 있다고 평가하고 있지만 현장의 상황을 충분히 반영하지 못하는 부분도 있다는 지적이 나오고 있다. 이민욱 한국과학기술연구원(KIST) 책임연구원은 “연구 현장에서 AI 활용 가이드라인의 기본 원칙에는 공감하지만 현장 연구자 입장에서는 실효성에 대한 우려가 있다”며 “도구적 활용과 주체적 판단의 경계가 실무적으로 모호하고 보안 사유로 상용 프론티어 모델 사용을 제한하는 것도 모델 간 성능 격차를 본다면 연구 품질의 실질적 저하가 우려된다”고 지적했다. 국가과학기술자문회의 부의장을 역임한 염한웅 기초과학연구원(IBS) 원자제어저차원전자계연구단장(포스텍 물리학과 교수)도 “현 시점에서 AI 연구윤리 가이드는 매우 시급해 보이지만 주어진 가이드라인은 중요한 연구 현장의 현실을 반영하지 못하며 매우 빠르게 변화하는 향후의 발전에도 대응할 수 없다”고 밝혔다. 염 단장은 “AI는 단순 데이터 정리를 넘어서 데이터 분석, 이론적인 모델 추출 등 훨씬 광범위하게 쓰이고 있음에도 데이터 정리, 번역, 오타 정리 등 연구 보조 도구로 활용하라는 것은 현실을 무시한 것”이라고 꼬집었다.

최근 4년간 고속도로 통행료 미납이 꾸준히 증가하며 지난해 미납 통행료가 1000억원에 육박해 한국도로공사가 단속 강화에 나섰다. 19일 연합뉴스·한국도로공사에 따르면 지난해 고속도로 통행료 미납 건수는 3853만 3000여건으로, 미납 금액은 994억원에 달했다. 이 중 91.6%에 해당하는 3531만여건은 추후 수납을 완료했다. 고속도로 통행료 미납은 꾸준히 증가해 오고 있다. 고속도로 통행료 미납 건수는 ▲ 2022년 2528만 6000건 ▲2023년 2993만 8000건 ▲2024년 3407만 1000건으로 꾸준히 증가했다. 이로써 수납률은 각각 94.3%, 93.7%, 92.8%, 91.6%로 지속해 낮아졌다. 이에 도로공사는 고속도로 미납 통행료 문제에 대응하기 위해 상습적·고의적 체납 차량에 대한 단속을 강화하고 일반 운전자에 대해서는 편의성을 대폭 확대하고 있다. 1년 이내 20회 이상 통행료를 미납한 차량에는 통행료의 10배에 달하는 부가통행료를 부과한다. 상습·고액 체납자에 대해서는 예금 압류, 차량 강제 인도, 형사 고발 등 강력한 법적·행정적 조처를 한다. 인공지능(AI) 기술을 활용해 체납 차량의 이동 경로를 예측·단속함으로써, 단속 효율성을 제고할 계획이다. 경찰청·지방자치단체 등 관계 기관과의 합동 단속도 확대하고 있으며, 상습 체납 차량에 대한 번호판 영치 제도 도입도 추진 중이다. 단순 착오나 부주의로 인한 미납인 경우에는 장기 체납으로 이어지지 않도록 신속하게 안내하고, 도로공사 영업소, 고속도로 휴게소뿐만 아니라 전국 편의점과 한국도로공사 누리집, 모바일 앱, 민간 앱, 콜센터 등을 통해서도 미납 요금을 납부할 수 있도록 했다. 카카오 알림톡과 공공·민간 앱 알림을 통해 미납 발생 사실을 즉시 안내해 납부를 유도할 예정이다. 도로공사 관계자는 “앞으로 미납 사전 예방, 신속 안내, 편리한 납부, 상습 체납 강력 대응으로 이어지는 선순환 관리 체계를 확립해 미납 발생 자체를 줄여 나가겠다”고 말했다.

네이버클라우드가 군이 데이터와 인공지능(AI) 모델의 통제권을 직접 확보하면서 민간 기술을 빠르게 전력화하는 ‘국방 소버린 AI’ 전략을 제시했다. 단순히 AI 모델이나 인프라를 공급하는 데 그치지 않고, 민간 기술을 군의 실제 작전 환경에 맞게 연결·검증해 지속적으로 고도화하는 역할까지 맡겠다는 구상이다. 네이버클라우드는 18일 서울 신라호텔에서 국방부와 합동참모본부, 각 군 관계자 등 550명이 참석한 가운데 ‘국방 AI 전략 세미나’를 열었다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “국방 AI는 기술 도입에서 끝나는 것이 아니라 군이 필요로 하는 문제를 정의하고 현장에서 검증해 전력화하는 과정까지 이어져야 한다”고 말했다. 핵심은 데이터와 모델의 통제권을 군에 두는 것이다. 네이버클라우드는 민간의 인프라·AI 모델·애플리케이션 역량을 결집한 뒤 폐쇄망에서 군 데이터와 연결하고, 효과를 확인할 수 있는 임무부터 단계적으로 실증하는 방식을 제안했다. 이후 현장배치 엔지니어(FDE)가 실제 운용 과정에 참여해 요구사항을 반영하고 성능을 지속적으로 개선한다는 계획이다. 이는 민간의 빠른 기술 발전을 활용하면서도 보안과 자립성이 중요한 국방 분야에서는 특정 외부 모델이나 사업자에 대한 의존도를 낮추겠다는 의미가 있다. 네이버클라우드는 자체 클라우드 인프라와 AI 모델, 보안 기술을 바탕으로 인프라부터 실제 임무 적용까지 국방 AI 전환 전 과정을 지원한다는 구상이다. 기술적으로는 자율 무기체계가 서로 다른 센서와 플랫폼에서 수집한 정보를 같은 상황으로 이해할 수 있도록 하는 ‘공동 의미 체계’를 강조했다. 이를 위해 드론 영상과 센서 정보를 3차원 공간으로 구조화하는 공간지능과, 지형·기상·레이더 등 전장 변수를 가상 환경에서 학습·예측하는 월드모델을 활용하는 방안도 제시했다. 김 대표는 “기업의 역할은 전면에 나서기보다 군이 필요로 하는 영역에서 가장 빠르고 정확하게 기술을 지원하는 것”이라며 “군과 방산기업, 스타트업, 연구기관의 역량을 연결하고 뒷받침하는 핵심 파트너가 되겠다”고 말했다.

제주 노지감귤의 열매 수와 크기를 사람이 일일이 세고 재는 대신 인공지능(AI)이 영상으로 분석하는 기술이 현장에 적용될 가능성을 확인했다. 제주도 농업기술원은 지난 8월 실시한 2차 노지감귤 관측조사에서 AI 기반 관측자동화 기술을 실증한 결과, 촬영 품질이 확보된 감귤나무의 열매 수 분석 정확도가 85% 이상으로 나타났다고 18일 밝혔다. 이번 기술은 감귤나무를 여러 방향에서 촬영한 뒤 AI가 영상을 분석해 열매 개수와 크기를 자동으로 산출하는 방식이다. 기존에는 조사원이 나무에 달린 감귤을 직접 세고 크기를 측정해야 했지만, 영상 촬영만으로 관측할 수 있게 되면 조사 시간과 인력을 줄이고 조사 결과의 객관성도 높일 수 있다. 특히 기존 관측조사에서 사용하는 표찰을 활용해 별도의 측정장비 없이 열매 크기를 분석한 결과 97% 이상의 신뢰수준을 보였다. 다만 영상 촬영 조건에 따라 분석 정확도가 달라지는 문제도 확인됐다. 같은 AI 기술을 사용하더라도 촬영 속도와 거리, 각도 등에 따라 결과에 차이가 발생한 것이다. 이에 따라 농업기술원은 조사자에 관계없이 일정한 품질의 영상을 확보하는 것을 관측자동화의 핵심 과제로 보고 있다. 오는 11월 예정된 3차 관측조사에서는 촬영 기준을 일정하게 맞추는 표준화 방식을 적용하고, 감귤의 실제 크기를 측정할 수 있도록 120㎜ 표준 마커를 도입한다. 촬영된 영상의 상태를 AI가 자동으로 확인하는 ‘영상 품질 자동 확인 기능’도 적용할 예정이다. 농업기술원은 3차 실증을 통해 촬영 표준화 기술을 검증한 뒤 향후 노지감귤 관측조사에 AI 자동화 기술을 도입할 수 있도록 고도화할 계획이다. 김태균 농업기술원장은 “8월 실증을 통해 AI 기반 노지감귤 관측자동화 기술의 현장 적용 가능성을 확인했다”며 “기술 고도화와 현장 검증을 거쳐 영상 촬영만으로 열매 수와 크기를 분석하는 새로운 관측체계를 만들어 나가겠다”고 말했다.

대전시는 17일 ‘미래 성장·민생 회복·시민주권’ 등 3대 핵심 가치를 담은 민선 9기 비전을 선포했다. 허태정 대전시장은 이날 시청에서 열린 비전 선포식에서 ‘우리 모두의 대전, 온통 행복한 시민’이라는 시정 방향을 기반으로 10대 시정 전략을 속도감 있게 실행하겠다고 강조했다. 미래 성장 분야에서는 유성구 신성동 옛 대전과학산업진흥원 부지(7만 1990여㎡)에 국가 반도체연구소 유치 계획을 밝혔다. 청년 벤처기업 2000개 육성과 인공지능(AI)·반도체 융합 인재 양성(1300명) 등을 통해 일자리 20만개를 창출하기로 했다. 청년주택 500개 공급 등으로 시민 삶을 단단히 뒷받침하고 상생과 포용의 경제를 바탕으로 민생 회복에 힘쓰겠다는 청사진도 제시했다. 주민참여예산제 복원과 청년의회 도입 등 시민과 함께 만들어가는 시정에 대한 의지도 재확인했다. 옛 충남도청사를 활용한 국립현대미술관 대전관 조성과 2030년 완공 예정인 도시철도 2호선(트램) 정시 개통 등도 약속했다. 이날 행사에는 시민과 공직자 등 500여명이 참석했다. 허 시장은 “재정 여건이 어렵지만 민생과 미래를 위한 투자는 흔들림 없이 집행해 시민의 삶을 뒷받침하겠다”며 “비전 선언에 그치지 않고 시민이 체감할 수 있는 행정을 신속히 펼쳐 나가겠다”고 강조했다.

- 데크라(Dekra) 종합 제동 테스트 우수한 성과로 전천후 안전성의 새로운 기준 제시- SUV 특성에 맞춘 구조 개선으로 승차감, 정숙성, 눈길 접지력 대폭 향상- AI 기반 가상 컴파운더 활용해 최적의 소재 조합 및 마른 노면 성능 완성 글로벌 타이어 브랜드 피렐리가 SUV 전용 사계절 타이어 ‘스콜피온 올시즌 SF3(Scorpion All Season SF3)’를 선보였다. 이번 제품은 여러 타이어 평가에서 좋은 성적을 거둔 ‘신투라토 올시즌 SF3’의 기술을 바탕으로, SUV의 주행 특성과 운전자 요구를 반영해 발전시킨 모델이다. 다양한 기상 조건에서의 안전성과 다목적성이 이 제품의 특징이다. 피렐리에 따르면 독립 검사 기관 데크라(DEKRA)가 마른 노면과 젖은 노면, 눈길을 아우르는 종합 제동 성능을 시험한 결과 양호한 평가를 받았다. 출시 규격 전 제품은 EU 타이어 라벨의 젖은 노면 접지력 항목에서 최고 등급인 ‘A’를 받았다. 또 겨울철 성능 기준을 충족한 타이어에 부여되는 3PMSF 인증을 취득했다. 정숙성과 승차감에도 초점을 맞췄다. 전 라인업이 EU 라벨 외부 소음 부문에서 ‘B’ 등급을 받았고, 회전 저항 부문에서는 규격에 따라 ‘A’ 또는 ‘B’ 등급을 획득했다. 회전 저항 등급이 높을수록 연료 효율과 배출가스 저감에 유리하다. 차체가 무거운 SUV의 핸들링과 하중 지지를 고려한 기술도 적용됐다. 트레드 블록의 크기와 강성을 높였으며, 블록과 노면 사이의 접지면을 단계적으로 넓히는 ‘점진적 진입 형상(progressive entry geometry)’ 구조를 도입했다. 이를 통해 특정 부위에 하중이 집중되는 현상을 줄이고 노면과의 접촉을 완만하게 유도해 진동과 노면 소음을 낮췄다. 사계절 성능의 핵심은 ‘신투라토 올시즌 SF3’에서 검증된 적응형 트레드 디자인이다. 마모가 진행되면서 직선에서 지그재그 형태로 변하는 3D 사이프(sipe)를 적용해, 트레드가 얕아져도 눈길 접지 면적을 유지하도록 설계했다. 이 사이프는 하중이나 접촉 응력이 커지면 서로 밀착해 닫히는 성질이 있어, 겨울용 패턴에서 마른 노면에 유리한 여름용 프로파일 형태로 바뀌며 마른 노면 제동력과 핸들링을 보완한다. 소재 측면에서도 변화를 줬다. 넓어진 그루브의 균형을 맞추기 위해 고온에서도 강성과 반응성을 유지하도록 컴파운드를 배합했다. 저온 유연성을 지닌 미세구조 폴리머와 천연 유래 수지를 적용해 낮은 온도의 노면과 눈길 접지력을 보강했고, 액상 폴리머를 활용해 젖은 노면 성능을 유지하면서 눈길 성능을 높였다. 최적의 컴파운드 배합을 도출하기 위해 피렐리의 AI 기반 ‘가상 컴파운더(Virtual Compounder)’ 기술이 동원됐다. 엔지니어들은 수천 가지 조합 중 가장 이상적인 혼합 비율을 산출해냈으며, 3D 모델링을 통해 트레드 패턴과 컴파운드를 동시 설계함으로써 목표했던 성능을 완벽히 구현했다.