청와대는 22일 김지용 중대범죄수사청장의 국무회의 참석 논란에 대해 “국무회의에서 구체적 개별 사건 수사, 공소 지휘 관련 내용을 일체 다루지 않을 것”이라고 밝혔다. 성기홍 청와대 홍보소통수석은 이날 춘추관에서 기자들과 만나 “국민주권정부는 수사 공정성, 정치적 중립성, 공소판단 독립성 지키기 위해 노력하고 있고 이 원칙은 앞으로도 흔들림 없을 것”이라며 이처럼 말했다. 성 수석은 수사기관장의 국무회의 참석이 이례적이라는 지적에 대해 “이재명 대통령께서 정부조직법 제5조, 11조, 12조를 언급하면서 대통령은 정부 수반으로 법령 따라 모든 중앙행정기관을 지휘, 감독하며 국무총리는 대통령의 명을 받아 행정각부 장관, 행정기관장 지휘, 감독한다고 했으며 국가 행정은 당연히 대통령과 국무총리 관할 하에 있다”고 설명했다. 성 수석은 이 대통령이 이러한 문제를 제미나이에 물어보고 엑스에 공개한 데 대해 “헌법과 법률의 관련 규정을 AI에게 물어봐도 확인되는 분명한 팩트라는 것”이라며 “팩트를 찾아내는 도구로 대통령이 빗대서 말씀했다”고 밝혔다. 성 수석은 이 대통령이 AI에게 국정을 물어본 게 아니라 법률 조항의 팩트를 따진 것이라고 강조했다. 그는 중수청장의 국무회의 참석에 대해 “참석 자체를 수사기관에 대한 정치적 통제나 수사 개입으로 연결하는 것은 국민주권 정부의 국무회의 운영 취지와 전혀 맞지 않는다”고 했다. 이어 “국민주권정부는 국무회의를 정부 기관장들이 국정철학 및 현안을 공유하고 민생 문제를 실질적으로 논의, 해결하는 장으로 운영 중”이라고 밝혔다.

전 세계 웹사이트의 70% 이상이 사용하는 프로그래밍 언어 PHP에 치명적인 보안 취약점이 확인되면서 전 세계 웹사이트 보안에 비상이 걸렸다. 각국 정부와 보안기관이 대책에 나선 가운데 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)도 긴급 대응에 나섰다. 전 세계 웹사이트 70% 이상 사용하는 언어에 자체 취약점PHP는 웹사이트 서버용 프로그래밍 언어로, 웹사이트의 로그인·게시판·쇼핑몰 주문조회 등의 기능을 구현하는 데 쓰인다. 1995년 공개된 오픈소스 언어로, 웹 기술 분석업체 W3Techs에 따르면 사용된 프로그래밍 언어를 식별할 수 있는 웹사이트의 약 70~75%가 PHP를 사용한다. 전체 웹사이트의 약 43%에서 쓰이는 워드프레스 역시 PHP를 기반으로 작동한다. 이용자가 웹사이트에서 요청한 작업을 서버에서 처리하고 그 결과를 웹브라우저로 보내주는 역할을 한다. 이용자의 컴퓨터나 스마트폰이 아닌 웹사이트 운영 서버에서 실행되는 것이 특징이다. 예를 들어 온라인 쇼핑몰에서 주문 내역을 조회하면 서버가 PHP로 작성된 프로그램을 실행해 데이터베이스에서 해당 정보를 찾아 이용자에게 보여준다. 게시판에 글을 쓰거나 댓글을 불러오는 기능도 이런 방식으로 구현된다. 이번 보안 취약점의 파급력이 큰 것도 이처럼 수많은 웹사이트가 보편적으로 사용하는 기능이 PHP에 의존하고 있기 때문이다. 이번 취약점은 개별 사이트의 코딩 실수가 아니라 PHP 자체의 내부 처리 과정에 내재한 것으로 전해졌다. 로그인이나 인증 없이 외부에서 서버를 장악할 수 있는 취약점 2건이 확인된 것이다. 패치 나오기 전 결함 알려져…“공조 깨졌다” 전 세계적인 파급력뿐만 아니라 결함이 발견되고 패치가 나오기까지의 과정도 논란이 되고 있다. 연합뉴스와 PHP 재단에 따르면 이 결함은 2024년 독일 ‘소버린 테크 펀드’(STF)의 지원으로 진행된 보안 감사에서 처음 포착됐다. 당시 개발진은 메모리 부족(OOM) 상황을 처리하는 과정에서 생길 수 있는 결함을 확인하고 수정 방안을 논의했다. 그러나 만장일치 합의로 결정하는 구조 탓에 결론을 내지 못했고, 기존 라이브러리와의 호환성이 깨질 수 있다는 우려와 성능 저하 논란까지 겹치면서 패치는 보류됐다. 특히 이 결함이 실제 원격 코드 실행(RCE) 공격으로 이어질 수 있다는 점을 당시로선 입증하지 못한 것도 작용했다. 그러나 지난 8월 인공지능(AI)을 활용해 같은 결함을 찾아내면서 상황이 달라졌다. 잠재적 버그 정도로 여겨졌던 결함이 AI 분석을 통해 실제 시스템 침투 경로로 이용 가능하다는 점이 확인된 것이다. 미국 보안업체 캘리프(Calif) 연구진은 오픈AI의 ‘GPT-5.6 솔’로 PHP 코드를 분석했고, 오픈AI 보안팀도 별도 연구에서 같은 결함을 찾아냈다. 이 결함은 8월 11일 PHP 재단에 신고됐다. PHP 재단은 신고를 받은 뒤 두 달여 검증 작업을 거쳐 21일 공식 보안 업데이트를 배포했다. 재단은 대응이 늦어진 원인으로 거버넌스의 한계와 자원 부족을 인정하고 보안 체계를 손보겠다고 밝혔다. 이 과정에서 또 다른 논란도 불거졌다. 일부 패치 배포업체가 공식 배포 예정 시간보다 약 6시간 앞서서 패치가 적용된 이미지를 기습 공개한 것이다. 재단은 공식 성명을 통해 “체인가드가 일방적으로 엠바고를 깼다”며 “공조 공개를 위해 수많은 주체가 수 주 동안 기울인 노력을 무시한 행위”라고 강력히 비판했다. 패치가 예정보다 일찍 공개되면 해커 등 공격자들이 패치 코드를 역분석해 공격 도구를 개발할 수 있게 된다. 정식 업데이트가 제공되지 않는 상황에서 해커들에게 먼저 코드를 분석할 수 있는 6시간을 제공함으로써, 이용자들이 눈 뜨고 당할 수도 있는 위험을 초래한 셈이다. 사실 공식 패치 배포 전부터 연이어 정보 유출이 있었다. PHP 개발진은 당초 22일에 패치를 배포하려 했으나 지난 20일 온라인에서 취약점 ID 등이 유포되면서 배포 일정을 하루 앞당겼다. 여기에 다른 보안업체 ‘캘리프’가 실수로 취약점 공격 시연 영상을 올렸다가 삭제하면서 해커들의 공격 도구 개발이 가속됐다고 재단은 지적했다. 이런 상황에서 체인가드의 기습적인 패치 공개가 이어지면서 ‘시간차 방어망’이 무너졌다는 평가가 나온다. AI로 빨라진 해킹 공격·방어…현장 적용 늦는 고질적 문제도 특히 AI 도구의 발전으로 패치 코드를 역분석해 공격 도구를 만드는 속도가 과거와 비교할 수 없을 정도로 빨라진 상황에서 이와 같은 공조 실패는 더욱 뼈아프다는 지적이 나온다. 이 문제를 최초로 발견한 타이 두옹 캘리프 최고경영자(CEO)는 “어떤 사람이 패치를 가져다가 AI를 돌려보고, 이를 악용하는 스크립트를 게시할 수도 있다”면서 “그러면 대혼란이 일어날 것”이라고 우려했다. 이런 비판에 댄 로랜크 체인가드 CEO는 “현장에서 실제 취약점 공격이 이뤄지고 있다는 징후를 여러 보안업체가 확인했다”면서 “실제 공격 증거가 포착됐을 때 패치를 배포하도록 한 공조 취약점 공개 가이드라인에 따라 출시 결정을 내렸다”고 해명했다. 다만 “내 결정으로 더 큰 압박을 받게 된 PHP 재단과 관리자들에게 미안하다”고 덧붙였다. 공조가 무너진 것과 별개로 이미 보안업계에서 AI를 활용해 공격과 방어 양쪽에서 속도 경쟁이 붙고 있다. 보안업계에서는 이번 사태가 AI로 인해 사이버보안에서 공격과 방어 양쪽이 속도 경쟁이 본격화한 대표적 사례로 보고 있다. 과거에 보안 분석은 사람이 직접 코드를 살펴보거나 정적 분석 도구에 기대는 방식이었다. 그러나 이제는 대형언어모델(LLM) 기반의 AI 에이전트가 방대한 코드에서 여러 논리 결함을 엮어 공격 코드를 거꾸로 설계해 내는 수준까지 왔다. 이런 도구가 공격자 손에 들어가면 막기 더욱 어려워진다. 오픈AI도 분석 결과를 공개하면서 고성능 추론 모델이 취약점을 빨리 찾아내는 만큼 공격자가 악성 도구를 만드는 기간도 크게 줄일 수도 있다고 경고했다. 이번에는 연구진이 공격자보다 먼저 결함을 찾아내 패치 작업을 할 시간을 벌었다. 그러나 방어하는 쪽이 앞으로도 늘 한발 앞설 거라는 보장이 없으며 이번에도 이미 취약점을 파고든 공격이 없었으리라는 법이 없다. AI를 활용한 취약점 신고가 쏟아지면서 오픈소스 진영의 검증 부담도 커졌다. PHP 재단에 따르면 지난 7월 이후 AI 등을 이용해 접수된 허위·중복 신고 100여건을 걸러내느라 유지보수 인력이 대거 투입됐다. 패치가 나와도 현장 적용이 늦어지는 것은 고질적이면서도 더욱 큰 문제다. 기업이나 기관이 기존 시스템과의 호환성을 이유로 업데이트를 미루면 취약점은 그대로 남을 수밖에 없기 때문이다. 결국 방어하는 쪽이 아무리 빨리 결함을 찾아내더라도 보완 패치 업데이트가 늦으면 공격자는 오히려 알려진 결함을 파고들 수 있다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 ‘PHP’에서 취약점이 발견됐다며 보안 업데이트를 권고했다. 특히 PHP 8.1 이하 버전은 이미 공식 보안 지원이 종료된 만큼 지원 중인 버전으로 업그레이드해야 한다고 강조했다. 미 국가안보국(NSA)은 소셜미디어 엑스(X)에서 “즉각적인 업데이트가 불가능하다면, 취약점이 완전히 해결될 때까지 해당 시스템을 오프라인 상태로 전환할 것을 권고한다”고 밝혔다. 과학기술정보통신부와 KISA는 21일 밤 사이버 위협정보 분석·공유 시스템(C-TAS) 회원사와 정보보호 최고책임자(CISO) 신고 의무 기업을 대상으로 PHP 취약점에 대한 보안 조치를 취할 것을 요청했다. C-TAS는 KISA가 운영하는 사이버 위협정보 분석·공유 시스템으로, 약 5900개 참여 기업과 기관이 사이버 위협 정보를 공유하는 체계다. 정보통신망법에 따라 정보보호 업무를 총괄하는 정보보호 최고책임자(CISO)를 지정해 과기정통부에 신고해야 하는 의무 기업은 현재 약 3만곳에 이른다. 정부는 사이버 위협 정보를 안내하는 포털인 ‘KISA 보호나라’를 통해서도 PHP 취약점에 대한 보안 업데이트와 패치 적용을 권고하는 공지를 했다.

애플의 첫 폴더블 스마트폰 ‘아이폰 듀오’ 출시에 맞춰 카카오톡과 네이버 웹툰 등 국내 주요 앱들이 새롭게 바뀐다. 기기를 펼치면 채팅 목록과 대화창을 한눈에 확인하고, 웹툰은 읽던 장면을 그대로 유지한 채 더 큰 화면에서 감상할 수 있다. 국내 개발사들이 화면 크기뿐 아니라 접고 펼치는 동작까지 고려해 앱을 새롭게 설계하면서 폴더블폰의 활용 범위도 넓어질 전망이다. 애플은 21일 ‘아이폰 듀오 앱 쇼케이스’를 열고 국내 개발사들이 폴더블 화면에 맞춰 개발한 앱과 기능을 소개했다. 카카오톡과 네이버 웹툰·밴드·시리즈, 카카오페이지, 영상 편집 앱 블로(VLLO), 게임 ‘마비노기 모바일’과 ‘운빨존많겜’ 등 8개 앱이 참여했다. 오는 23일 아이폰 듀오 출시에 맞춰 일부 앱이 새로운 기능을 제공하며 나머지는 순차적으로 업데이트할 예정이다. 가장 눈에 띄는 변화는 카카오톡이다. 아이폰 듀오를 펼치면 왼쪽에는 채팅 목록, 오른쪽에는 대화창이 나란히 나타난다. 다른 대화방으로 이동하려고 이전 화면으로 돌아갈 필요가 없고, 사진 앱에서 이미지나 파일을 끌어와 대화방에 바로 보낼 수도 있다. 카카오톡 관계자는 “듀오 사용자가 23일 기기를 구매하면 그날부터 듀오용으로 만들어진 카카오톡을 쓸 수 있도록 준비하고 있다”고 말했다. 향후 시리 AI와 연동하는 방안도 검토 중이지만 구체적인 기능은 확정되지 않았다. 네이버 웹툰은 화면을 펼쳐도 읽던 위치가 유지되도록 하고, 작품의 화면 너비를 50~100% 범위에서 조절하는 기능을 마련했다. 넓은 화면으로 작품을 감상하거나 한눈에 들어오도록 화면을 줄이는 등 이용자가 취향에 따라 선택할 수 있다. 새로운 화면 비율 조절 기능은 11월 중 일반 아이폰과 아이패드에도 확대할 계획이다. 카카오페이지와 네이버 시리즈는 기기를 가로로 펼치면 책처럼 두 페이지가 나란히 나타나도록 했다. 네이버 시리즈는 기기를 반쯤 접은 상태에서 손가락으로 화면을 밀어 책장을 넘기는 효과도 구현했다. 네이버 밴드는 게시물 목록과 상세 내용을 한 화면에 배치했다. 모임 일정을 살펴보면서 참석 여부를 표시하거나 댓글을 남길 수 있고, 사진 앱에 저장된 이미지를 게시물로 끌어와 첨부할 수도 있다. 네이버 밴드 측은 이번에 개발한 분할 화면 기능을 아이패드에도 적용할 계획이라고 밝혔다. 폴더블폰을 위해 개발한 기능이 기존 기기의 사용성 개선으로 이어지는 셈이다. 게임 개발사들도 폴더블 화면에 맞춰 조작 방식을 바꿨다. 넥슨의 ‘마비노기 모바일’은 화면을 펼쳤을 때 전투 상황을 한눈에 파악할 수 있도록 버튼 크기와 위치를 조정했다. 개발사 데브캣 관계자는 “애플 쪽에서 화면 가이드라인을 좀 더 디테일하게 정해줬다”고 설명했다. 실제로 애플이 제공한 지침에 맞춰 기기를 접는 각도에 따라 화면 구성과 키보드 위치가 달라지도록 설계했다. 앞으로는 기기를 반쯤 접어 세워두고 채집 등 생활 콘텐츠를 즐길 수 있는 기능도 추가할 계획이다. ‘운빨존많겜’은 기존에 전투 화면을 가리던 캐릭터 조합법을 화면 한쪽에 상시 표시하도록 바꿨다. 개발사 측은 기존 갤럭시 폴더블폰에는 이 같은 전용 화면을 제공하지 않는다며 연내 업데이트를 목표로 한다고 설명했다. 영상 편집 앱 블로는 기기를 펼치면 영상 미리보기와 편집 도구를 나란히 배치하고 작업 영역의 크기를 조절할 수 있도록 했다. 반쯤 접어 세워두면 기기를 손에 들지 않고 완성된 영상을 확인할 수도 있다. 아이폰 듀오 출시로 삼성전자와 애플의 폴더블폰 경쟁도 한층 치열해질 전망이다. 삼성전자는 갤럭시 Z 폴드 시리즈를 통해 대화면 멀티태스킹과 앱 최적화 기능을 발전시켜 왔다. 애플은 국내 주요 개발사들과 협력해 첫 폴더블폰부터 다양한 앱 활용 방식을 마련하는 데 공을 들였다.

서울시의회 교육위원회(위원장 김호진, 더불어민주당, 서대문2)는 지난 20일 시의회 별관 제1대회의실에서 ‘인공지능(AI) 활용 교육, 우리 학생들 괜찮을까?’를 주제로 정책토론회를 열어, AI 기술이 학생들의 학업과 발달에 미치는 명암을 짚어보고 향후 올바른 교육정책의 나아갈 길을 집중 논의했다. 이번 토론회는 서울시의회가 주최하고 서울시의회 교육위원회와 전교조 서울지부가 공동으로 마련한 자리로, 학생들의 발달단계에 맞춘 AI 도입의 적절한 한계를 설정하고 현장에서 실효성 있게 쓰일 가이드라인의 기틀을 다지고자 개최됐다. 특히 생성형 AI가 교육 현장 전반으로 급속히 파고드는 시점에서, 학습 능률 향상에 대한 기대와 함께 사고력 감퇴, AI 과의존, 교육 불평등 심화 등 여러 부작용에 대한 우려를 면밀히 짚어보는 데 논의의 초점이 집중됐다. 이날 토론회에는 서울시의회 교육위원회 김호진 위원장을 비롯해 서울시교육청 정근식 교육감, 교육위원회 양송이 부위원장(더불어민주당, 영등포4), 김정우 의원(더불어민주당, 관악5), 박춘선 의원(국민의힘, 강동2), 황인구 의원(더불어민주당, 강동5) 등 교육위원이 참석했으며, 이 밖에도 교육 전문가 및 학교 현장 관계자 등이 참석해 AI 교육정책의 추진 방향과 교육 현장에서 제기되는 다양한 문제에 대해 의견을 나눴다. 발제문 발표 시간에 김재인 경희대학교 비교문화연구소 교수는 생성형 AI의 기술적 한계와 학생들의 사고력 및 문제해결 능력에 미치는 영향을 짚으며, 교육 현장에서의 신중한 AI 활용 필요성을 제기했다. 이어 이봉용 서울시교육청 창의미래교육과 장학관은 서울시교육청의 AI 교육정책 추진 현황을 소개하고, 학생의 AI 기초소양과 윤리교육 강화, 교원의 AI 교육 역량 제고 등 주요 정책 방향을 설명했다. 박영진 전국교직원노동조합 서울지부 부지부장은 서울지역 학생과 교사의 AI 활용 실태조사 결과를 발표하며, 생성형 AI에 대한 학생들의 높은 의존도와 사고력 저하 우려 등 교육 현장에서 나타나는 문제점과 개선 필요성을 제시했다. 학생, 학부모, 교사 등 각계 참여자들은 토론에서 인공지능이 가진 교육적 가치에 공감하면서도, 학생들의 성장 주기에 맞춘 구체적인 활용 기준 마련과 교사의 전문적 역할이 뒷받침되어야 한다고 입을 모았다. 특히 학생들이 기술에 의존하기보다 주도적으로 사고하고 탐구할 수 있는 환경을 보장하는 것이 시급한 과제라며 다양한 대안을 내놓았다. 김호진 교육위원장은 “AI는 학생들의 학습을 돕는 유용한 도구이지만, 그 자체가 교육의 목적이 될 수는 없다”며 “기술 도입에 앞서 학생들의 사고력과 자기주도적 학습 능력에 미치는 영향을 충분히 살펴야 한다”고 강조했다. 이어 김 위원장은 “AI 교육은 학생들이 스스로 생각하고 문제를 해결하는 능력을 키우는 방향으로 이루어져야 한다”며 “학생의 발달단계와 학교 현장의 여건을 고려해 AI 활용의 적정 범위와 기준을 마련하는 것이 중요하다”고 밝혔다. 또한 함께 참석한 서울시교육청 정근식 교육감은 “AI가 맞춤형·개별화 교육과 기초학력 안전망 구축, 교사의 행정업무 경감 등에 긍정적으로 작용할 수 있다”면서도 “AI에 대한 지나친 의존은 판단의 고착화를 불러올 수 있으므로, 학생들이 AI를 어떤 방식으로 활용하고 통제할 것인지가 중요하다”고 강조했다. 아울러 교육위원회 황인구 의원은 “AI 교육이 단순히 새로운 기술을 학교에 도입하는 데 그쳐서는 안 되며, 학생들의 사고력과 창의력, 자기주도적 학습 능력을 높이는 실질적인 교육방법으로 자리 잡아야 한다”며 “AI 활용에 따른 부작용을 최소화하기 위해 교육공동체 간 소통과 상호 지속적인 협력이 필요하다”고 밝혔다. 끝으로 김 위원장은 “이번 토론회에서 제기된 다양한 의견이 실효성 있는 AI 교육정책으로 이어지길 기대한다”며 “서울시의회 교육위원회도 학생의 성장과 배움을 최우선에 두고, 교육 현장의 목소리가 정책에 충실히 반영될 수 있도록 지속적으로 점검하고 지원하겠다”고 말했다.

보건복지부 정은경 장관과 세계보건기구(WHO) 테드로스 아드하놈 거브러여수스 사무총장이 21일 오전 서울코엑스 마곡에서 공동 주최하는 ‘2026 세계 바이오 서밋(World Bio Summit)’ 개회식에서 ‘AI 헬스케어 서울선언문’을 발표했다. 한국이 주도한 ‘인간 중심의 AI 비전’을 바탕으로 세계 보건의료 현장에 명확한 가이드라인을 제시했다는 점에서 의미가 크다. 이는 WHO와 단일 회원국이 보건의료 분야 AI 활용에 관한 국제적 합의를 공동으로 끌어낸 최초의 선언이다. 선언문에서는 AI가 질병 예방, 진단, 치료는 물론 신약·백신·의료기기 개발과 필수의료 서비스 제공에 이르기까지 의료 전반의 패러다임을 바꿀 혁신적 잠재력을 지니고 있음을 명확히 확인했다. 나아가 이러한 혁신의 혜택이 특정 국가나 계층에 독점되지 않고, 지리적 격차와 불평등을 해소해 모든 인류가 공평하게 누릴 수 있어야 한다는 점을 깊이 있게 강조했다. 서울선언문은 단순히 기술 발전을 도모하는 것에 그치지 않고 ‘AI 기본의료(AI for All in Healthcare)’를 실현하겠다는 국제사회의 강력한 의지를 담고 있다. 서울선언문의 핵심 실천 방안은 세 가지로 요약된다. 첫째, AI 헬스케어 투자는 언제나 인간의 안전과 존엄성 확보에 둔다. 상업성이 높은 분야에만 자본과 기술이 집중되는 왜곡을 막기 위해 희귀·난치성 질환이나 필수의료 등 기존의 미충족 의료수요를 해결하는 R＆D 및 인프라 투자를 대폭 확대할 것을 천명했다. 둘째, 책임성의 명확화와 인간에 의한 최종 감독권 고수다. AI는 의료진의 판단을 돕는 뛰어난 지원체계일 뿐, 자율적인 진단·치료 주체가 될 수 없다. 선언문은 모든 최종 의료적 판단과 윤리적·법적 책임은 인간(의료진)에게 귀속됨을 단호히 확인했다. 이는 AI 진단 알고리즘의 보완적 위치를 명확히 하여 의료 윤리와 환자 안전의 최후 보루를 세운 조치다. 셋째, 포용적 글로벌 협력과 보건 안보 안전망 구축이다. AI 알고리즘을 활용해 신종 감염병 등 공중보건 위기를 조기에 탐지·예측하고, 점차 고도화되는 ‘사이버생물안보’위협에 대응할 국제 공동의 방어 체계를 구축하기로 합의했다. 정 장관은 “‘AI 헬스케어 서울선언문’은 인간의 생명과 존엄을 최우선에 두고 AI 기본 의료를 실현하고, 국제 사회와 연대하겠다는 역사적 약속”이라며 “책임 있는 AI 혁신을 주도해 기술 발전의 혜택을 함께 향유하도록 앞장서겠다”고 밝혔다. 전문가들은 ‘AI 헬스케어 서울선언문’이 단순한 정책적 문구를 넘어, 세계 헬스케어 시장과 사회적 지형에 중대한 담론적·실천적 전환을 가져다줄것으로 전망한다. 그 동안 의료 AI 논의가 “AI가 얼마나 정확하게 질병을 검출하는가” 또는 “어느 기업의 모델이 뛰어난가”라는 기술적 성과에 집중되어 있었다면, 서울선언문은 “그 기술이 인류의 안전과 존엄성에 부합하는가”로 질문의 축을 바꿨다. 이는 효율성만을 추구하다 자칫 빠질 수 있는 ‘기술 만능주의’의 위험성을 경계하고, 기술이 인간을 지배하는 것이 아닌 인간을 보조하는 본연의 위치를 확립했다는 평가를 받고 있다. ‘AI 기본의료(AI for All)’는 보건 형평성의 구현과 함께 ‘의료 민주화’를 앞당길 것으로 보인다. 현재 세계 보건계의 가장 큰 불안 요소는 AI 기술이 또 다른 양극화를 낳아 ‘고품질 AI 의료는 부유층과 선진국만 누리는 특권’이 되는 현상이다. 선언문은 의료 서비스의 자원과 지리적 격차를 줄이고, 모든 사람이 AI 혁신의 혜택을 다 함께 누려야 한다는 원칙을 세웠다. 이는 AI를 고급 특수의료가 아닌, 모든 보건 체계의 기초가 되는 ‘AI 기본의료’ 인프라로 정의함으로써 의료 복지의 개념을 한 단계 확장시켰다. 이번 선언문은 학술적 담론이나 기술적 시연에 머물던 AI를 실제 환자의 생명을 살리고, 병원 경영 및 전달 체계를 혁신하는 실질적 도구로 정착시키겠다는 선언이다. 국제적인 표준화와 데이터 거버넌스 가이드라인을 제시함으로써, 각국 의료 현장에서 AI가 안전하고 원활하게 이식될 수 있는 제도적 발판을 마련했다. 제49차 세계병원대회(WHC)와 2026 세계바이오서밋이 개최된 현장에서 발표된 이번 서울선언문은 대한민국이 글로벌 보건의료의 규범 수립자(Rule Maker)로 우뚝 섰음을 입증한 사건이다. 한국이 제시한 ‘인간 중심 AI 비전’에 WHO와 전 세계가 동참했다는 사실은 한국의 뛰어난 IT··바이오 인프라와 보건의료 역량이 국제사회의 공감대를 끌어내는 원동력이 되었음을 보여준다. “누구도 소외되지 않는 AI 기본의료를 확산시키는 데 앞장서겠다”는 한국 정부의 다짐처럼, 이제 남은 과제는 선언문에 담긴 숭고한 정신을 실질적인 정책과 구체적인 국제 협력 프로그램으로 실현해 나가는 것이다. 기술은 인류의 삶을 이롭게 할 때 비로소 그 존재 이유를 가진다. 서울에서 시작된 이 도덕적·기술적 약속이 세계 곳곳의 의료 소외 지역과 병원 현장에 닿아 모든 환자가 차별 없이 안전하고 따뜻한 AI 의료의 혜택을 누릴 수 있는 ‘새로운 의료 문명의 시대’가 열리기를 기대한다.

- 누적 구독자 1080만 유튜브 채널 현업 PD 집필… 버전별 실습 프로젝트 파일 120여 개 제공 코리아교육그룹의 출판 브랜드 안경다리북스가 기초 영상 편집부터 최신 인공지능(AI) 기능 활용법까지 다룬 실전 입문서 ‘뚝딱 바로 써먹는 프리미어: 영상 편집 기초와 AI 기능을 모두 담은 실전 입문서’를 출간했다. 안경다리북스 ‘뚝딱’ 시리즈의 네 번째 도서로, 어도비 프리미어 프로(Adobe Premiere Pro)를 처음 접하는 입문자도 컷 편집부터 최종 출력까지 영상 한 편을 스스로 완성할 수 있도록 실무 중심으로 구성한 것이 특징이다. 이번 신간은 유튜브와 쇼츠, 릴스 등 숏폼·롱폼 영상 제작 수요가 급증하는 가운데, 개별 편집 기능은 배웠으나 한 편의 완결된 영상을 만드는 데 어려움을 겪는 초보자들의 학습 장벽을 낮추기 위해 기획됐다. 집필을 맡은 김수진 저자는 누적 구독자 1080만 명 규모의 유튜브 채널을 제작·운영해 온 현업 영상 PD다. 구독자 660만 명을 보유한 글로벌 채널의 메인 PD로 활동하며 기획·촬영·편집·채널 운영 전반의 실무 경험을 쌓았으며, 2017년부터 기업·기관·학교 120여 곳에서 7000명 이상의 수강생을 대상으로 영상 편집을 강의해 왔다. 현재 국립대학교에서 ‘유튜브 콘텐츠 크리에이션’ 정규 강의를 진행하는 동시에 콘텐츠 제작사를 운영하며 생성형 AI를 접목한 영상 제작 기법을 연구하고 있다. 도서는 하루 한 과목씩 총 16일 만에 전 과정을 마칠 수 있도록 16개 섹션으로 구성됐다. 프리미어 기초와 컷 편집을 시작으로 ▲편집 도구 활용 ▲전환 효과 ▲모션 및 화면 조정 ▲키프레임 애니메이션 ▲영상 속도 제어 ▲문자와 속성 ▲대본 및 캡션 ▲마스크 편집 ▲비디오 효과 ▲화면 합성 ▲색상 보정 및 컬러 그레이딩 ▲오디오 편집 ▲내보내기까지 영상 제작의 전 과정을 단계별로 다룬다. 각 섹션은 개념을 익히는 ‘이론’과 직접 결과물을 만들어 보는 ‘실습’으로 나뉘어 독학하는 입문자나 직장인도 실무에 즉시 적용할 수 있도록 돕는다. 특히 최신 버전인 ‘프리미어 2026’의 AI 편집 기능을 실습 형태로 수록해 활용도를 높였다. 단순 기능 소개에 그치지 않고 ▲생성형 확장 ▲자동 리프레임 ▲자동 캡션 ▲오브젝트 마스크 ▲오디오 리믹스 등 실제 편집 시간을 단축해 주는 주요 AI 도구를 직접 다뤄볼 수 있도록 설계했다. 학습 자료도 함께 제공한다. 120여 개의 프로젝트 파일과 영상·이미지·음악 소스를 제공해, 별도의 자료를 준비하지 않고도 바로 실습을 시작할 수 있다. 최신 프리미어 2026 버전뿐 아니라 2025 버전용 예제 파일도 마련해, 구버전을 사용하는 독자도 바로 학습을 이어갈 수 있도록 했다. 필수 단축키와 추천 사이트, 문제 해결 Q＆A를 정리한 부록 PDF도 제공해, 학습 중 막히는 부분을 확인하고 필요한 내용을 다시 찾아볼 수 있다. 저자는 영상 편집의 기본기를 강조한다. AI 기술이 영상 제작 과정의 일부를 자동화하더라도, 편집의 원리와 흐름을 이해하고 결과물을 끝까지 완성하는 경험이 중요하다는 설명이다. 저자 김수진은 “AI가 많은 것을 대신해 주는 시대지만, 기본기가 단단한 사람이 결국 더 멀리 간다”며 “부족해 보여도 끝까지 완성해 ‘내보내기’를 눌러 본 경험 하나가, 완성하지 못한 열 개의 아이디어보다 더 크게 성장하는 계기가 될 수 있다”고 전했다. 안경다리북스 관계자는 “뚝딱 바로 써먹는 프리미어’는 유튜브 채널을 운영하려는 예비 크리에이터부터 쇼츠·릴스 등 SNS 영상을 직접 제작하려는 이용자, 업무에 필요한 영상 편집 기술을 익히려는 직장인까지 폭넓게 활용할 수 있는 입문서”라며, “프리미어를 처음 사용하는 입문자는 물론, 컷 편집 이후 자막과 효과, 색 보정 등에서 어려움을 겪는 사용자도 실습을 통해 편집 과정을 익힐 수 있도록 구성했다”고 설명했다.

서울시의회 김미주 의원(구로1, 더불어민주당)은 지난 19일 인공지능을 활용한 채용 과정의 공정성과 투명성, 책임성을 확보하고 알고리즘에 의한 편향과 차별로부터 구직자의 권익을 보호하기 위해 ‘서울시 인공지능 채용의 공정성 확보에 관한 조례안’을 발의했다. 고용노동부와 한국고용정보원이 실시한 ‘2025년 기업 채용동향조사’에 따르면 매출액 상위 500대 기업 가운데 조사에 응답한 기업의 86.7%가 공식적 또는 비공식적으로 인사업무에 AI를 활용하고 있으며, 21.7%는 공식 채용 절차에 AI를 도입한 것으로 나타났다. 공공부문에서도 AI 채용 도구의 활용이 빠르게 확산하고 있다. 한국토지주택공사(LH)는 면접전형에 AI 면접을 활용하고 있으며, 서울주택도시개발공사(SH)도 2024년 신입사원 채용 당시 면접전형에 AI 면접을 도입한 바 있다. 서울교통공사는 올해 상반기 신입사원(채용형 인턴) 자기소개서 평가 도구 중 하나로 AI를 활용했다. 인공지능 도구를 채용 절차에 도입하는 공공기관이 점차 늘어나는 추세이며, 우수 인재를 선발하고 육성하는 전반의 영역에서 관련 기술의 적용 범위도 한층 확대되는 양상을 보이고 있다. 다만 인공지능 기반의 채용 방식은 수많은 지원자를 신속하고 균등하게 평가할 수 있는 유용한 수단이 될 수 있지만, 치우쳐진 학습용 데이터나 불합리한 평가 기준이 적용될 경우에는 특정한 개인이나 집단에게 부당하게 불리한 결과를 야기할 우려가 존재한다. 아울러 인공지능의 평가 결과가 최종 당락에 직접적인 영향을 미침에도 불구하고, 구직자가 채용이나 면접 과정에서 인공지능이 활용된다는 사실이나 구체적인 평가 지표를 전혀 알지 못한 채 임하게 된다면 채용 과정 전반에 대한 신뢰도가 크게 저하될 뿐만 아니라, 설령 부당한 차별적 피해를 입더라도 이를 사후에 확인하거나 공식적으로 이의를 제기하기가 요원하다는 지적이 지속적으로 제기되어 왔다. 이번에 발의된 조례안은 서울시 산하의 투자기관이나 출연기관 등이 인공지능 채용 방식을 채택하여 운영할 경우, 사전에 채용공고문을 통해 인공지능 시스템이 구체적으로 어느 전형 단계에 도입되며 주요 평가 요소의 개요는 어떠한지 등을 상세히 명시하도록 의무화했다. 이를 통해 구직자들이 앞으로 진행될 채용 절차와 자신을 평가하는 기준이 무엇인지를 지원 단계에서부터 투명하게 사전에 인지하고 예측할 수 있도록 제도적 기반을 마련한 것이다. 나아가 공공기관이 AI 채용을 도입·운영할 때 ▲도입 목적과 필요성 ▲시스템의 안전성과 신뢰성 ▲차별 및 편향 발생 가능성 ▲담당자의 검토와 피드백 절차 ▲개인정보 및 구직자 권익보호 방안 등을 종합적으로 고려하도록 명시했다. 성별과 연령, 장애, 출신지역, 혼인 여부, 임신·출산 등 차별금지 요소가 AI 평가 결과에 부당한 영향을 미치지 않도록 편향성 발생 가능성을 점검할 수 있도록 근거도 마련했다. 김 의원은 “AI가 채용 과정의 효율성을 높일 수는 있지만, 구직자가 AI로 평가받는다는 사실조차 알지 못하거나 시스템의 판단을 누구도 설명하지 못한다면 공정한 채용이라고 보기 어렵다”라고 말했다. 이어 “AI의 판단을 무조건 신뢰하거나 배제하자는 것이 아니라, 채용에 활용할 때 최소한의 사전 안내와 편향성 점검, 책임 있는 운영체계를 갖추자는 것”이라며 “기술 발전의 편익은 살리되 그 과정에서 구직자의 권리와 기회가 침해되지 않도록 제도적 기준을 마련하고자 이번 조례안이 제정됐다”라고 밝혔다. 한편, 조례안은 오는 11월 2일 개회하는 서울시의회 제340회 정례회에서 논의될 예정이다.

“2001년 미국·프랑스 간 ‘린드버그 수술’ 이후 통신 지연 문제로 정체됐던 원격수술이 초고속 통신망의 발전으로 임상에 적용 가능한 수준까지 왔다는 것을 느꼈습니다.” 강석호 고려대 안암병원 비뇨의학과 교수는 지난 16일 열린 제78차 대한비뇨의학회 정기학술대회에서 상용 수술로봇 ‘투마이(Toumai)’를 활용해 한중 간 원격수술 실증을 성공시킨데 대해 19일 서울신문과의 통화에서 이렇게 말했다. 이어 그는 “서울 코엑스의 수술 콘솔에서 손을 움직이자, 약 870km 떨어진 중국 상하이의 로봇팔이 실시간으로 똑같이 따라 움직였다”며 당시의 전율을 떠올렸다. 국내 의료진이 비뇨의학 분야에서 국경을 건너 원격수술 실증을 한 것은 처음이다. 수술 대상은 동물모델이었다. 이는 미국 뉴욕 외과의사가 대서양 건너 프랑스 환자를 원격 수술해 성공한 린드버그 수술의 아시아판에 비견된다. 당시 수술은 1927년 미국 비행사 찰스 린드버그가 대서양 횡단 단독 비행에 성공한 것을 기념해 린드버그 수술이라고 명명됐다. 대한비뇨내시경로봇학회 회장인 강 교수는 아시아 최초로 로봇을 이용한 근치적 방광절제술을 성공하는 등 비뇨기종양 로봇수술 분야를 선도하고 있다. 강 교수는 “환자 안전과 법적 기반만 잘 정비된다면 원격수술은 인류의 의료 한계를 극복하는 강력한 도구가 될 것”이라며 “기술적 성과가 실제 의료 현장의 혁신으로 이어지길 기대한다”고 말했다. 이어 국내 원격의료가 정체라는 지적에 대해 “기술 제어나 영상 전송 등 핵심 기술은 이미 수술에 적용할 수 있는 단계이며, 문제는 기술이 아니라 제도적·법적 환경”이라며 “책임 소재 불분명, 수가 및 보험체계 미비, 환자 개인정보 보안, 통신 장애 대응 로드맵 등 풀어야 할 과제가 많다”고 설명했다. 강 교수는 원격수술의 미래에 대해 “이젠 숙련된 전문의가 현장에 가지 않고도 오지나 의료 취약지 환자를 치료 및 수술할 수 있는 시대가 왔다”면서 “나아가 전장이나 재난 지역, 극지, 해상은 물론 최근 국제우주정거장(ISS) 모의 수술 연구처럼 우주 같은 극한환경으로까지 적용 범위를 넓혀갈 수 있을 것”이라고 전망했다.

대기업 IT 개발직 응시 426명 분석‘복붙형’ 낙제점· ‘검증형’ 고득점짧고 굵은 핵심형 질문도 고평가‘얼마나’보다 ‘어떻게’ 쓸지 방점 “인공지능(AI)에게 많이 묻는다고 결과가 좋은 건 아닙니다. ‘얼마나 많이’가 아니라 ‘어떻게’ AI를 썼는지가 당락에 영향을 준 거죠.” 기업 채용에서 소위 ‘AI 활용 능력’ 평가가 확대되는 가운데 소프트웨어 개발·교육·평가 플랫폼 기업 구름 관계자는 19일 고득점자의 특징을 이렇게 설명했다.  AI 답변을 ‘복붙’(복사해 붙인)한 경우는 점수가 낮고, AI를 정확성 검증 및 오류 파악에 활용한 ‘검증형’ 점수는 높았다는 것이다. AI라는 전대미문의 도구가 출현했음에도 구직자 스스로의 생각과 판단이 여전히 핵심 역량이었다는 의미다. 지난여름 실시한 한 대기업의 개발직군 채용 평가 응시자 426명을 구름이 분석한 결과, AI 질문 횟수가 전체 응시자의 상위 25% 집단(1330토큰 이상 사용자)에서 35명은 50점 미만을, 69명은 90점 이상을 받았다. 질문을 많이 했다고 모두 고득점을 받은 것은 아니다. 고득점자들은 AI에 풀이 검토, 반례·테스트 케이스를 요청하는 등 AI 결과물의 정확성을 확인하는 데 적극적이었다. 이러한 경향을 보인 이들은 고득점자의 70%였고, 저득점자의 43%였다. 저득점자들은 완성된 정답 코드를 통째로 요청하는 경향이 강했다. 고득점·저득점 집단 모두 문제 수행 평균 시간은 39.8분, 45.6분으로 엇비슷했고 질문 횟수 평균도 6.5건으로 같았다. ‘AI 사용 효율성’도 당락에 영향을 줬다. AI를 적게 쓰면서 고득점을 올린 응시자도 적지 않았기 때문이다. AI 질문 횟수가 하위 25%에 속하면서도 90점 이상을 받은 건 49명이었고 이들은 주로 개념이나 문제 접근법을 짧게 확인하는 데 AI를 활용했다.  이들은 상위 25%에 해당하도록 AI에 많이 물으며 90점 이상을 받은 응시자 69명과 평균 점수가 비슷했다. 이번 평가 대상자는 개발직군 지원자 526명 중 답안을 제출한 426명이다. 이들은 채용 평가에서 AI를 활용해 알고리즘 문제를 풀었고 문제당 AI 질문은 최대 8회, 입력 토큰은 약 2000개로 제한했다. AI에 입력할 수 있는 글의 분량을 제한한 것이다. 구름의 이번 분석은 AI 사용 경험이나 빈도가 아니라 문제 해결 능력과 결과물의 질을 분석했다는 점에서 이례적이다. 다만 구름 관계자는 “이미 풀이를 상당 부분 완성한 응시자가 검증을 더 많이 요청했을 가능성도 있다”고 말했다. 기업들은 AI 도입기를 넘어 ‘업무 생산성과 비용 문제’를 고민하는 시점이어서 구직자에게 AI 활용능력은 물론 가성비도 측정할 수밖에 없다는 입장이다. 대부분 생성형 AI는 질문과 답변을 주고받을수록 비용이 발생한다. 불필요하게 긴 질문을 반복하면 생산성은 저하되고 비용만 높아진다. 대기업 관계자는 “일 잘하는 직원이 AI도 더 잘 쓴다”며 “사안의 핵심이 무엇인지 알고 정확하게 질문하는 직원과 AI가 내놓은 답변을 그대로 가져오는 직원 사이에는 차이가 크다”고 말했다. 다른 관계자는 “필요한 지시를 구체적으로 내리며 결과물의 오류까지 검증할 수 있는 인재가 필요하다”고 했다. AI 시대에 기존의 자기소개서나 에세이 등으로 변별력을 두는 것은 매우 힘들어졌다는 것이다. 이런 결과물과 실제 역량 사이에 괴리가 있는 경우도 적지 않은 상황이다. 다만 취업준비생 입장에서는 단순한 ‘정답 맞히기’에서 AI의 답변에 대한 오류를 찾아내고 타당성을 검증하는 과정까지 평가받는 데다, AI 의존도가 어디까지 허용되는지도 판단해야 해서 취업 준비 과정이 더욱 힘들어졌다. 1년간 전산·행정 분야에서 취업을 준비하는 김모(24)씨는 “실제 채용시험을 쳐 보니 대기업의 경우 자체 거대언어모델(LLM)로 테스트해서 정보량이 한정돼 있었다”며 “질문을 구체적으로 핵심만 해야 제대로 된 답을 얻을 수 있다고 느꼈다”고 말했다. 상경계열에서 구직 중인 이모(26)씨는 “AI로 쓴 자기소개서를 취준생들끼리 면접 연습 과정에서 물어보면 제대로 대답 못 하는 경우가 많았다”면서 “면접에서는 자소서에서 파생된 질문도 나오기 때문에 내용을 완전히 이해하고 관련 지식까지 갖춰야 했다”고 말했다.

“인공지능(AI)에게 많이 묻는다고 결과가 좋은 건 아닙니다. ‘얼마나 많이’가 아니라 ‘어떻게’ AI를 썼는지가 당락에 영향을 준 거죠.” 기업 채용에서 소위 ‘인공지능(AI) 활용 능력’ 평가가 확대하는 가운데, 소프트웨어 개발·교육·평가 플랫폼 기업 구름 관계자는 19일 고득점자의 특징을 이렇게 설명했다. AI 답변을 ‘복붙’(복사해 붙인)한 경우는 점수가 낮고, AI를 정확성 검증 및 오류 파악에 활용한 ‘검증형’ 점수는 높았다는 것이다. AI라는 전대미문의 도구가 출현했음에도 시험에 임한 구직자 스스로의 생각과 판단이 여전히 핵심 역량이었다는 의미다. 지난여름 실시한 한 대기업의 개발직군 채용 평가 응시자 426명을 구름이 분석한 결과, AI 질문 횟수가 전체 응시자의 상위 25% 집단(1330토큰 이상 사용자)에서 35명은 50점 미만을, 69명은 90점 이상을 받았다. 질문을 많이 했다고 모두 고득점을 받은 것은 아니다. 고득점자들은 AI에 풀이 검토, 반례·테스트 케이스를 요청하는 등 AI 결과물의 정확성을 확인하는 데 적극적이었다. 이러한 경향을 보인 이들은 고득점자의 70%였고, 저득점자의 43%였다. 저득점자들은 이보다는 완성된 정답 코드를 통째로 요청하는 경향이 강했다. 고득점·저득점 집단 모두 문제 수행 평균 시간은 39.8분, 45.6분으로 엇비슷했고 질문 횟수 평균도 6.5건으로 같았다. ‘AI 사용 효율성’도 당락에 영향을 줬다. AI를 적게 쓰면서 고득점을 올린 응시자도 적지 않았기 때문이다. AI 질문 횟수가 하위 25%에 속하면서도 90점 이상을 받은 건 49명이었고 이들은 주로 개념이나 문제 접근법을 짧게 확인하는 데 AI를 활용했다. 이들은 상위 25%에 해당하도록 AI에 많이 물으며 90점 이상을 받은 응시자 69명과 평균 점수가 비슷했다. 이번 평가 대상자는 개발직군 지원자 526명 중 답안을 제출한 426명이다. 이들은 채용 평가에서 AI를 활용해 알고리즘 문제를 풀었고 문제당 AI 질문은 최대 8회, 입력 토큰은 약 2000개로 제한했다. AI에 입력할 수 있는 글의 분량을 제한한 것이다. 구름의 이번 분석은 AI 사용 경험이나 빈도가 아니라 문제 해결 능력과 결과물의 질을 분석했다는 점에서 이례적이다. 다만, 구름 관계자는 “이미 풀이를 상당부분 완성한 응시자가 검증을 더 많이 요청했을 가능성도 있다”고 말했다. 채용 패러다임 바꾼 AI 활용 능력…주도적 사용이 핵심기업들은 AI 도입기를 넘어 ‘업무 생산성과 비용 문제’를 고민하는 시점이어서 구직자에게 AI 활용능력은 물론 가성비도 측정할 수밖에 없다는 입장이다. 대부분 생성형 AI는 질문과 답변을 주고받을수록 비용이 발생한다. 불필요하게 긴 질문을 반복하면 생산성은 저하되고 비용만 높아진다. 대기업 관계자는 “일 잘하는 직원은 AI도 더 잘 쓴다”며 “사안의 핵심이 무엇인지 알고 정확하게 질문하는 직원과 AI가 내놓은 답변을 그대로 가져오는 직원 사이에는 차이가 크다”고 말했다. 다른 관계자는 “AI 시대에는 업무의 핵심을 파악하고 필요한 지시를 구체적으로 내리며 결과물의 오류까지 검증할 수 있는 인재가 필요하다”고 했다. AI 시대에 기존의 자기소개서나 에세이 등으로 변별력을 두는 것은 매우 힘들어졌다는 것이다. 이런 결과물과 실제 역량 사이에 괴리가 있는 경우도 적지 않은 상황이다. 다만, 취업준비생 입장에서는 단순한 ‘정답 맞추기’에서 AI의 답변에 대한 오류를 찾아내고 타당성을 검증하는 과정까지 평가받는 데다, AI 의존도가 어디까지 허용되는지도 판단해야 해서 취업 준비 과정이 더욱 힘들어졌다. 1년간 전산·행정 분야에서 취업을 준비하는 김모(24)씨는 “실제 채용시험을 쳐 보니 대기업의 경우 자체 거대언어모델(LLM)로 테스트해서 정보량이 한정돼 있었다”며 “이용자가 질문을 아주 구체적으로 핵심만 해야 제대로 된 답을 얻을 수 있다고 느꼈다”고 말했다. 상경계열에서 구직 중인 이모(26)씨는 “AI로 쓴 자기소개서를 취준생들끼리 면접 연습 과정에서 물어보면 제대로 대답 못하는 경우가 많았다”면서 “면접에서는 자소서에서 파생된 질문도 나오기 때문에 내용을 완전히 이해하고 관련 지식까지 갖춰야 했다”고 말했다.

日 최초 독립 반도체학부학과 벽 허물어 창의적인 인재 양성AI 활용해 학부생 때 칩 설계 목표한국 대학 벤치마킹… 교류도 추진日 반도체 왜 뒤처졌나기술 집착해 ‘시대 변화’ 못 따라가비즈니스 모델·지식재산 전략 실패수평적 분업 지연에 투자도 안 해반도체 설계·제조 한곳에서구마모토, TSMC·소니 공장 등 밀집설계는 수도권에 집중돼 ‘비효율적’변화에 맞춰 신속히 제품 만들어야일본 남서부 규슈의 공립대 구마모토현립대가 내년 4월 반도체학부를 연다. 독립 반도체학부로는 일본 최초다. TSMC 일본 자회사와 소니, 도쿄일렉트론 등 반도체 관련 공장이 밀집한 ‘실리콘 아일랜드’의 중심 구마모토. 기존 학과 사이 벽을 허물고 반도체의 “A부터 Z까지를 가르치겠다”는 지방 공립대의 도전은 일본 반도체 교육의 판을 바꿀 수 있을까. “1980년대 세계 반도체 시장을 주도한 건 일본이었습니다. 하지만 기술에 지나치게 집중한 나머지 사회 변화를 제대로 읽지 못했습니다. 비즈니스 모델과 지식재산 전략에서도 실수를 거듭했죠.” 지난 16일 구마모토현립대에서 만난 아마노 히데하루(68) 초대 반도체학부장 내정자는 일본 반도체 산업의 실패를 새 교육의 출발점으로 삼았다며 이렇게 밝혔다. 목표는 단순한 기술자 양성이 아니다. 인공지능(AI) 시대, 급변하는 반도체 설계·제조와 응용 영역을 폭넓게 이해하고, 이를 사회문제 해결과 새로운 비즈니스로 연결할 수 있는 인재를 키운다. 새 학부 설계에는 한국 대학도 적극 참고했다고 귀띔했다. 그는 “한국의 좋은 점은 받아들이고 싶다”며 “‘미국에 당했다’, ‘한국에 당했다’는 식으로 경쟁국 탓만 해서는 일본이 왜 뒤처졌는지 제대로 돌아볼 수 없다”고 했다. 다음은 일문일답. -일본 반도체의 쇠퇴에서 되풀이하지 말아야 할 실패는 무엇인가. “한 번 성공한 방식에 집착해 시대 변화에 따라가지 못했다는 점이다. 높은 신뢰성을 자랑하던 제품이 오히려 과잉 사양이 되기도 했다. 메인프레임 시대에는 적합했지만 이후에는 신뢰성이 조금 낮아도 가격이 싼 제품이 유리해졌다. 수평적 분업으로의 전환도 늦었다. 당시 도시바·NEC·후지쓰·히타치 같은 종합전기회사에서 반도체는 여러 사업 가운데 일부였다. 과감한 투자가 필요한 시점에도 충분히 투자하지 못했다. 설계와 제조를 분리할 수 있었는데도 모든 것을 자사에서 한다는 방식에 집착했다.” -과거 일본 반도체의 실패를 새 학부의 교육 철학에 어떻게 반영했나. “반도체 기술뿐 아니라 비즈니스와 지식재산을 함께 가르친다. 학부 단계부터 사회적인 측면을 의식하며 공부하도록 하려는 것이다. 환경을 전문적으로 연구하는 우리 대학의 학부와 연계해 수자원과 에너지 문제도 배운다. 인공지능(AI) 응용부터 회로 설계, 제조·소재까지 전체를 이해하면서 이런 문제도 함께 생각하는 것이 구마모토현립대 반도체학부의 특징이다.” 교원 16명에 입학 정원은 60명. 이 가운데 10명은 구마모토현 내 고교 추천 전형에 배정한다. 교육과정에는 AI용 반도체와 활용을 배우는 ‘AI·응용정보’, 전자회로 중심의 ‘마이크로일렉트로닉스’, 소재의 물성과 소자 제조 공정·장비를 다루는 ‘스마트 머티리얼’ 등 세 이수 모델을 마련했다. 쓰키데 캠퍼스에 들어설 반도체학부 신축 건물은 2029년 4월부터 사용할 예정이다. 아마노 교수는 “학생들이 관심 분야를 깊이 공부하면서 다른 영역의 과목도 이수할 수 있도록 자유로운 학풍을 만들겠다”고 말했다. -그렇게 넓은 영역을 학부 과정만으로 가르칠 수 있나. “AI의 등장으로 가능해졌다고 본다. AI용 반도체를 배우는 동시에 AI를 설계 도구로 활용한다. 모든 학생이 2학년 말이나 늦어도 3학년 중반까지 일정 규모의 집적회로를 설계하도록 하는 것이 목표다. 최첨단 공정은 어렵지만 성숙한 공정을 활용한 간단한 AI 칩이나 아날로그 칩은 만들 수 있도록 하려 한다. 제조 분야에서는 기능별 소형 칩을 조합하는 ‘칩렛’과 반도체 칩을 수직으로 쌓아 연결하는 ‘3차원 실장’ 등 앞으로 중요해질 첨단 패키징 기술도 가르칠 예정이다.” -기존 반도체 교육과정과 달리 독립 학부를 만드는 이유는. “반도체는 정보부터 회로, 소재·제조까지 폭넓은 학문을 아우른다. 유럽이나 미국에서는 여러 학부가 연계해 가르치지만 일본은 졸업에 필요한 학점 구성 등의 제약 때문에 유연하게 운영하기 어렵다. 여러 곳에서 교육과정을 가져와 붙이기보다 한국처럼 반도체에 특화된 학부를 만드는 편이 낫다고 판단했다. 도쿄대에서 반도체 설계·제조를 짧은 시간에 적은 비용으로 할 수 있도록 하는 프로젝트를 진행하면서 한국 대학 관계자들을 초청해 의견을 나누기도 했다. 특히 한국의 가천대·성균관대, 덴마크의 올보르대, 독일의 라인마인대와 논의하고 참고했다.” 한국 대학의 교육 모델을 적극 참고했지만 특정 기업 취업을 전제로 한 방식과는 거리를 뒀다. 아마노 교수는 “처음부터 특정 기업과의 취업 연계를 전제로 만든 학부는 아니다”라며 “구마모토에서 사업하는 다양한 기업과 폭넓게 협력하고 싶다”고 했다. 또 한국 대학과는 “앞으로 학생 교류를 하고 정기적으로 의견을 나누고 싶다”고 덧붙였다. -반도체 기업이 몰린 구마모토에 부족한 점은. “지금의 문제는 공장에 편중돼 있다는 점이다. TSMC와 소니는 구마모토에 공장이 있지만 설계 부문은 간토 지역에 있다. 수도권 대학들과 가까운 곳에 설계 기능이 모이고 구마모토는 제조를 맡는 구조다. 제조만으로도 대단하지만 설계부터 제조까지 모두 할 수 있는 지역이 돼야 한다. 대만 신주나 미국 실리콘밸리처럼 가까운 기업들이 아이디어를 주고받으며 새로운 제품을 신속하게 만드는 환경이 필요하다. 교육은 그 기반을 만드는 중요한 축이다. 이미 공학부에서 반도체 인재를 키우고 있는 구마모토대와도 경쟁하기보다 역할을 나누고 싶다. 구마모토대가 상대적으로 덜 다루는 영역을 우리가 맡는 식이다.” 실제 구마모토의 반도체 산업은 제조를 중심으로 성장해왔다. 1967년 규슈 최초의 반도체 공장이 들어선 뒤 제조장비 업체와 소니, 르네사스 등이 잇따라 자리 잡았다. 여기에 5년 전 TSMC가 진출하면서 주변 관련 기업은 240여곳을 넘어섰다. 그러나 반도체 설계 등은 요코하마 등 대부분 수도권에서 이뤄진다. -제조 현장에서도 설계 능력이 필요한가. “그렇다. 단순 작업을 하는 사람을 양성할 생각은 전혀 없다. 지금의 반도체 공장은 고도로 자동화돼 있다. 시스템을 어떻게 제어할지 고민하는 창의적인 기술자가 필요하다. 제조 현장에서 일하더라도 반도체 전체를 이해하고 설계할 수 있어야 한다. 반대로 설계만 하고 제조 공정을 모르는 경우에도 문제가 생긴다. 그 간극을 줄이고 싶다.” -반도체 기술은 빠르게 진화한다. 대학 교육은 그 속도를 어떻게 따라갈 수 있나. “학부 신설 준비에 약 2년이 걸렸다고 하면 매우 짧았다는 반응이 많다. 하지만 학부 하나를 만드는 데 몇 년씩 걸리면 그사이에 기술도 시대도 바뀐다. 설립 과정에서도 다양한 의견을 받아 교육 계획을 계속 수정했다. 인가받은 내용을 첫 입학생이 졸업할 때까지 4년간 유지해야 한다는 요구 역시 빠르게 발전하는 공학 분야와 맞지 않는다고 생각한다. 제도와 균형을 맞추면서 새로운 교육을 해 나갈 예정이다.” 대학 측에 따르면 통상 3년가량 걸리는 학부 신설 준비·인가 절차를 약 1년 단축했다. 반도체 부흥을 국가 전략으로 내건 일본 정부의 지원 속에 학부 신설도 속전속결로 이뤄진 셈이다. 대학은 10개월 만에 신설안을 마련해 올해 3월 문부과학성에 신청했고, 8월 28일 정식 인가를 받았다. -2031년 첫 졸업생들이 사회에 진출한다. 기대하는 역할이 있다면. “한 분야를 깊이 알면서 다른 영역도 이해하는 인재가 됐으면 한다. 제조기업에 가도 좋고, 반도체를 활용하는 기업에 가도 좋다. 구마모토현청이나 시청에서 일하거나 정치인이 돼 반도체 산업과 관련된 정책을 이끄는 길도 있을 것이다. 진로를 좁게 생각하지 않는다.” ■아마노 교수는 1958년 일본 니가타현 출생. 게이오대 공학부 전기공학과를 졸업하고 같은 대학에서 박사 학위를 받았다. 병렬 컴퓨터와 저전력·고효율 칩 설계 등을 40년 가까이 연구해 온 컴퓨터 아키텍처 분야의 권위자다. 2024년 게이오대 정년퇴임 뒤 도쿄대 상석연구원으로 활동해왔다. 도쿄대에서는 반도체 개발의 시간과 비용을 줄이는 ‘반도체 민주화’ 프로젝트에 핵심 연구진으로 참여했다.

경기도의회 여성가족평생교육위원회 최순자 의원(더불어민주당, 비례)이 지난 15일 경기도서관에서 개최된 ‘2026 찾아가는 도서관 AI 배움터’ 출범식에 참석해 인공지능(AI) 활용 격차를 줄이기 위한 공공도서관의 역할을 짚고, 도민 누구나 일상에서 AI를 익혀 활용할 수 있는 교육 환경 조성의 중요성을 강조했다. ‘도서관 AI 배움터’는 경기도가 추진하는 ‘AI·디지털배움터’ 사업의 강사 인력을 일선 시·군 공공도서관과 연계해 도민에게 AI 교육을 지원하는 사업이다. 도내 21개 시·군 65개 공공도서관에서 시니어 계층을 포함한 성인과 어린이를 대상으로 AI 활용 실무교육 및 체험 프로그램을 운영하게 된다. 이날 열린 출범식에는 경기도의회 김용성 여성가족평생교육위원장을 비롯해 최순자, 이채명, 성기황 여성가족평생교육위원회 위원들과 경기도서관장, 시·군 도서관장, AI 멘토단 등이 함께해 그동안의 사업 추진 경과를 살펴보고 ‘도서관 AI 배움터’의 비전을 선포했다. 최순자 의원은 “교황 레오 14세가 AI ‘무장해제’를 말했는데, 이는 기술 거부가 아니라 AI를 소수의 독점물이 아닌 ‘보편적 재화’로 활용해야 한다는 의미다. 그런 의미에서 ‘찾아가는 도서관 AI 배움터’ 운영은 바람직하다”라고 전했다. 이어 최 의원은 “다만 AI는 언어를 사용하는 도구일 뿐, 결국 사용자의 문해력이 중요하므로 이 점도 놓치지 않기를 바란다”라고 덧붙였다.

엔비디아가 대형 인공지능(AI) 모델을 외부 서버에 연결하지 않고도 구동할 수 있는 고성능 노트북 ‘RTX 스파크’를 출시했다. 데이터센터에서 주로 활용하던 AI 연산 기술을 개인용 PC로 확장해 콘텐츠 제작부터 AI 프로그램 개발, 게임까지 하나의 기기에서 처리할 수 있도록 했다. 엔비디아는 16일부터 마이크로소프트(MS), 델, HP, 레노버, 에이수스, MSI 등 6개 제조사를 통해 RTX 스파크 노트북을 판매한다고 밝혔다. 가격은 2599달러부터 시작하며 국가와 제품 구성에 따라 달라진다. RTX 스파크에는 엔비디아의 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)와 그레이스 중앙처리장치(CPU)를 결합한 슈퍼칩이 탑재됐다. 최대 128기가바이트(GB)의 통합 메모리와 초당 1000조번의 연산에 해당하는 1페타플롭의 AI 연산 성능을 제공한다. 다만 이는 데이터를 4비트 단위로 처리하는 FP4 정밀도 기준이다. CPU 설계에는 대만 반도체 기업 미디어텍이 참여했다. 가장 큰 특징은 대형언어모델(LLM)과 AI 에이전트를 노트북 자체에서 실행할 수 있다는 점이다. 외부 클라우드 서버에 데이터를 보내지 않고도 문서 처리나 코드 작성 등 AI 작업을 수행할 수 있다. 개발자는 별도의 서버를 구축하지 않고 노트북에서 AI 모델을 시험하고 프로그램을 개발할 수 있다. 콘텐츠 제작과 게임 성능도 강화했다. 엔비디아에 따르면 전원에 연결하지 않은 상태에서도 8K 영상 편집과 최대 90GB 규모의 3차원(3D) 장면 렌더링이 가능하다. 어도비는 포토샵과 프리미어의 AI 편집 기능에 엔비디아의 가속 기술을 적용했다. 게임에서는 AI를 활용해 화질과 프레임 속도를 높이는 ‘DLSS 5’ 기술을 지원한다. 엔비디아는 MS와 협력해 윈도 운영체제에서도 AI 개발 도구를 활용할 수 있도록 했다. 기존에 리눅스 환경을 중심으로 사용되던 AI 개발 기술을 윈도 노트북으로 확대하는 것으로, 개발자뿐 아니라 일반 이용자도 AI 에이전트를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 엔비디아는 이날 오후 서울 코엑스에서도 RTX 스파크 출시 기념 체험 행사를 열었다. 서울을 비롯해 미국 샌프란시스코, 독일 베를린, 대만 타이베이 등 세계 6개 도시에서 신제품을 선보였다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 “RTX 스파크는 엔비디아의 AI·그래픽 기술과 윈도를 결합해 콘텐츠 제작과 게임, 개인용 AI 에이전트 실행을 지원하는 차세대 PC”라고 말했다.

현재 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 시장 대부분은 엔비디아가 장악한 가운데, AMD가 도전장을 내밀고 있는 상황입니다. 하지만 도전자는 여기에 그치지 않습니다. 구글은 자체 AI 가속기인 ‘TPU’를 사용하고 있고, 제재로 인해 미국에서 AI 칩 수입이 금지된 중국에서는 화웨이의 ‘어센드’ 시리즈나 알리바바의 ‘젠우 V900’ 같은 자체 AI 가속기들이 등장하고 있습니다. 그런데 몇 년 전부터 AI 가속기 시장을 노려온 인텔은 아직 큰 성과를 내지 못하는 상황입니다. 하지만 포기하지 않고 엔비디아·AMD의 최고 성능 카드와 정면 승부를 하기보다, ‘용량과 효율’이라는 틈새를 공략하는 전략으로 시장에 새롭게 도전하고 있습니다. 인텔은 지난 12일 OCP 글로벌 서밋에서 ‘크레센트 아일랜드’(Crescent Island)를 공개하고 이를 이용한 첫 번째 PCIe AI 가속기인 ‘D270’을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. D270의 특징은 성능보다 낮은 전력 소모와 비용에 초점을 맞췄다는 데 있습니다. D270은 총 32개의 Xe3P 코어를 지니고 있는데, 이는 노트북용 CPU인 팬서 레이크에 탑재된 Xe 코어의 AI 강화 버전입니다. Xe 코어는 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재했는데 내장 그래픽 버전에 따라 4코어와 12코어 제품으로 나뉩니다. D270의 Xe3P 역시 코어당 8개의 XMX 매트릭스 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 엔진을 지니고 있습니다. 숫자로 보면 노트북용 그래픽 엔진의 최대 3배를 넘지 못하는 수준으로 연산 성능 역시 FP8 기준 1.3 PFLOPS 수준에 불과합니다. 여기에 메모리 역시 LPDDR5x를 사용해 대역폭이 1.5TB/s 수준으로 엔비디아의 베라 루빈 같은 최신 칩(최대 22TB/s)에 미치지 못합니다. 따라서 D270은 모델을 훈련시키거나 토큰을 빠르게 생성하는 작업에는 불리합니다. 절대적인 연산 능력도 낮고, 토큰 생성(디코드)에 가장 중요한 메모리 대역폭도 RTX 5090 같은 고성능 소비자용 그래픽 카드보다 낮기 때문입니다. 그러나 요즘 강조되는 에이전틱 AI에서는 상황이 다릅니다. 에이전틱 AI는 한 번의 질문-답변으로 끝나는 것이 아니라, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하고, 중간 결과를 기억하며, 긴 컨텍스트를 유지해야 합니다. 이 과정에서 KV 캐시(이전 토큰의 키-값 정보를 저장하는 메모리)가 급격히 커집니다. 수십만~수백만 토큰의 컨텍스트를 유지하거나 여러 에이전트를 동시에 운영하면, 메모리 용량이 대역폭보다 더 큰 병목이 됩니다. D270은 160GB에서 최대 480GB까지 LPDDR5X를 탑재해, 단일 카드에 큰 모델과 긴 컨텍스트, 다중 세션의 KV 캐시를 한꺼번에 올릴 수 있습니다. 이는 HBM 기반 고성능 GPU에서 자주 발생하는 캐시 오프로드나 재계산을 크게 줄여 줍니다. 또한 350W의 낮은 전력과 공랭 설계 덕분에 24시간 365일 서비스를 운영할 때 전력·냉각 비용 측면에서도 유리합니다. 인텔이 직접 “에이전틱 AI가 준비됐다”고 강조하며 ‘고용량 메모리와 지속 가능한 연산 성능’을 핵심으로 내세운 이유도 여기에 있습니다. 그리고 비싼 HBM4 메모리나 이보다 저렴해도 상대적으로 비싼 GDDR7 대신 LPDDR5x처럼 대중적인 메모리를 이용했기 때문에 가격이 저렴할 것으로 예상됩니다. 여기에 PCIe 규격의 공랭식 카드라는 장점을 감안하면 D270은 큰 AI 모델을 워크스테이션에서 돌리는 개인 전문가나 적은 비용으로 자체 시스템을 구축하고 싶은 소규모 기업에서 유리한 제품으로 생각됩니다. 인텔은 현재 D270의 고객사 샘플링이 진행 중이라고 밝혔기 때문에 정식 출시는 내년으로 예상됩니다. 인텔의 주장처럼 에이전틱 AI에서 강한 경쟁력을 지닌 제품인지는 정식 출시 후 분명하게 드러날 것으로 보입니다.

제브라피쉬 기반 비임상 전문기업 제핏(Zefit, 대표 이기백)이 자체 개발한 발달독성 평가 플랫폼 ‘zDART’의 미국 식품의약국(FDA) 적격성 인정 절차를 진행한다. 회사는 FDA가 혁신 신약개발도구 적격성 인정 프로그램인 ‘ISTAND’를 통해 zDART의 의향서(LOI)를 수용했다고 밝혔다. 제핏에 따르면 FDA는 9월 22일자 결정 서한에서 zDART의 LOI 수용을 통보했다. 공식 명칭은 ‘Zebrafish Embryo Developmental Toxicity Assay’이며, 심사번호는 ‘DDT-IST-000080’이다. 제핏은 후속 단계인 적격성 평가 계획서(QP)를 준비할 예정이다. FDA는 지난 9월 22일자 결정 서한(Determination Letter)을 통해 zDART(공식 명칭 Zebrafish Embryo Developmental Toxicity Assay, 심사 번호 DDT-IST-000080)를 ‘ISTAND’ 프로그램에 수용한다고 공식 통보했다. 제핏에 따르면 제브라피쉬 기반 시험법이 LOI 수용을 거쳐 ISTAND 적격성 검토 절차에 진입한 사례는 전 세계에서 이번이 처음이다. 제핏은 이번 결정에 맞춰 후속 절차인 적격성 평가 계획서(QP)를 준비하고, 제브라피쉬를 활용한 동물대체시험법의 적용 영역을 넓혀갈 계획이다. ‘ISTAND(Innovative Science and Technology Approaches for New Drugs)’는 기존 규정에 없던 새로운 신약개발도구(DDT)인 오가노이드, 장기칩, 제브라피쉬 등 비포유류 모델과 인공지능(AI) 등을 FDA가 검증해 자격을 인정(Qualification)하는 제도다. 지난 2020년 시범 사업으로 출범한 뒤 2025년 상설 프로그램으로 전환됐다. 이를 통해 자격을 인정받은 도구는 전 세계 제약사가 정해진 사용 범위 내에서 FDA의 별도 재검증 절차 없이 신약 개발 및 인허가 과정에 활용할 수 있다. 그동안 의약품의 배·태자 발달독성 평가는 설치류인 랫드와 비설치류인 토끼 등 두 동물종을 병행해 사용하는 시험 방식이 사실상 표준으로 자리 잡고 있었다. 제핏의 zDART는 랫드 시험 결과와 함께 활용해 토끼 시험에서 도출될 결과를 예측함으로써 기존 토끼 시험을 대체하는 것을 목표로 삼고 있으며, 항암제 등 중증 질환 치료제를 첫 적용 대상으로 한다. 인간 유전자의 약 70%에 대응하는 유전자를 지닌 척추동물인 제브라피쉬는 수정 후 5일 이내에 주요 장기가 형성되고 몸이 투명해 살아 있는 상태에서 장기 발달 과정을 관찰할 수 있는 것이 특징이다. 또한 초기 배아 단계 시험은 유럽연합(EU) 실험동물 보호 지침(2010/63/EU) 기준에 의거해 국제적으로 동물실험 대체법으로 다뤄져 왔다. 기존에 ISTAND에 수용된 동물시험 대체 도구는 주로 장기칩이나 오가노이드 같은 세포·조직 단위 모델이 중심을 이뤘다. 반면 제브라피쉬 배아는 세포 모델 수준의 처리 속도와 동물 모델의 전신 반응을 동시에 갖추고 있다. 여러 장기가 함께 발달하는 과정은 물론 약물의 흡수·분포·대사를 한 개체 안에서 종합적으로 평가할 수 있어 기존 세포 모델의 한계를 보완한다는 평가다. 이에 제핏은 다음 단계인 적격성 평가 계획서(QP, Qualification Plan)를 준비하는 동시에, zDART에서 검증한 방식을 약물의 발작 유발 가능성 등 신경계 안전성 평가와 심장독성 평가 영역으로 넓혀 제브라피쉬 기반 동물대체시험법을 확장할 예정이다. 이기백 제핏 대표는 “오가노이드와 장기칩이 단일 장기 수준의 반응을 연구한다면, 제브라피쉬 배아로는 약물이 개체 전체의 장기 시스템에 미치는 영향을 함께 분석할 수 있다”며 “랫드와 토끼에 의존해 온 발달독성 평가에서 동물 사용을 줄이는 실질적 대안이 될 것”이라고 말했다. 이어 “QP 제출과 FDA 협의 절차를 성실히 이행하고, 발달독성에서 쌓은 검증 방식을 신경·심장 독성 평가로 넓혀 가겠다”고 덧붙였다. 한편 제핏은 2018년 설립된 대구 소재 기업으로 제브라피쉬 기반 비임상 시험대행(CRO)과 실험 자동화를 주력 사업으로 하며, 이번 성과를 계기로 국내외 제약사·CRO와의 협력을 넓혀 나갈 방침이다.

“꿈꾸던 어른이 되었나요?” 어른이 된 뒤 마주한 현실의 무게를 담은 노래 한 곡이 국내 음원차트를 휩쓸고 있다. 호소력 짙은 목소리와 공감을 자극하는 가사로 인기를 끈 이 노래의 가창자가 사람이 아닌 인공지능(AI)이라는 사실이 알려지면서 음악계에 새로운 화두를 던지고 있다. 15일 오전 7시 기준 국내 음원 플랫폼 멜론 톱100에서 음악 크리에이터 머무르의 ‘꿈꾸던 어른이 되었나요?’는 3위를 기록했다. 걸그룹 리센느의 ‘Deja Vu’(5위)를 앞서고, ‘LOVE ATTACK’(2위)과 어깨를 나란히 하며 최상위권에 이름을 올렸다. 지난 6월 발매된 이 곡은 9월부터 입소문을 타기 시작해 지난 2일 18위에 오른 데 이어 약 열흘 만에 3위까지 치고 올라왔다. 유튜브 뮤직 한국 인기곡 톱100에서도 2위를 차지했다. 유명 아이돌과 정상급 가수들이 경쟁하는 음원차트에서 AI 보컬곡이 이처럼 높은 순위에 오른 것은 이례적이다. 이 곡은 어른이 되면 모든 것이 나아질 것이라 믿었던 어린 시절의 기대와 달리, 여전히 고민과 불안을 안고 살아가는 현실을 담은 록 발라드다. 특히 취업과 직장 생활, 경제적 부담 등 각자의 고민을 안고 살아가는 청취자들 사이에서 공감을 얻으며 인기를 끌고 있다. 그런데 노래를 부른 목소리의 주인공은 실제 가수가 아니다. 생성형 음악 AI 서비스인 ‘수노(Suno)’를 통해 만들어진 가상의 보컬이다. 머무르는 직접 곡을 기획하고 가사를 썼으며 전체 프로듀싱을 맡았지만, 멜로디와 보컬 등 음악을 구현하는 과정에는 AI 기술을 활용했다. 머무르는 음원 소개를 통해 “저에게 AI는 현대적인 악기이자, 제 상상을 함께 현실로 옮겨주는 파트너”라며 “도구는 변해도 이야기는 변하지 않는다고 믿는다”며 자신의 진심이 청취자들의 지친 하루 끝에 위로가 되기를 바란다는 뜻을 전했다. 네티즌들은 “가사에 공감이 간다” “AI가 불렀다는 사실을 알고도 계속 듣게 된다”는 등 대부분 긍정적인 반응을 보였다. 반면 “기계가 부른 노래에 무슨 감동이 있느냐” “AI로 만든 음악이라는 사실을 표시해야 한다”는 등 거부감을 드러내는 의견도 일부 있었다. 이처럼 AI 음악의 확산은 기존 음악산업의 제작 방식에도 변화를 가져오고 있다. 과거에는 가수 섭외와 녹음, 편곡 등 여러 과정을 거쳐야 했지만, 이제는 개인 창작자도 AI를 활용해 상대적으로 적은 비용으로 음원을 제작할 수 있게 됐다. 다만 저작권 문제는 여전히 과제로 남아 있다. 현행 저작권 제도에서는 인간의 창작적 기여가 중요한 판단 기준이다. AI를 활용했다고 해서 저작권이 모두 부정되는 것은 아니지만, AI가 생성한 결과물 전체에 저작권이 자동으로 인정되는 것도 아니다. 한국음악저작권협회는 지난 8월 AI 음악에 대한 저작권 신탁 등록 기준을 마련했지만, 논란 끝에 22일 만에 철회했다. AI 음악에서 사람의 창작 기여도를 어디까지 인정하고, 수익은 어떻게 나눌 것인지에 대해서는 여전히 논의가 필요한 상황이다.

경기도의회 윤충식 의원(국민의힘·포천1)은 지난 13일 열린 ‘2026년 제5회 포천 지역교육협력 지역협의회’에서 포천 미래온 공유학교 하반기 프로그램 운영 계획을 살펴보고, 학생들의 다양한 관심과 교육 수요를 반영한 프로그램 운영의 중요성을 강조했다. 이번 심의자료에는 ▲일본어 아로마테라피 ▲AI크리에이터스 ▲일동청소년문화의집 자치기구 ▲독서스피치＆아트 등 4개 공유학교 프로그램이 담겼다. 각 프로그램은 외국어와 감각 체험, AI 영상 제작, 청소년 자치활동, 독서와 예술을 연계해 학교 밖 배움의 기회를 넓히는 데 중점을 두고 있다. 일본어 아로마테라피 공유학교와 관련해 윤 의원은 향기를 활용한 체험형 외국어 학습이 아이들의 감정과 생각 표현력을 이끌어내는 훌륭한 시도라고 평가하면서도, 언어와 문화적 흥미를 높이는 교육적 효과와 더불어 사용되는 재료로 인한 알레르기 반응 등 안전 문제도 철저히 관리해야 한다고 당부했다. AI크리에이터스 공유학교 편에서는 학생들이 직접 광고와 단편영상을 기획하고 제작하는 일련의 활동이 창의력과 협동심을 키우는 소중한 기회가 된다며, 올바른 도구 활용법 교육뿐만 아니라 저작권 개념, 개인정보 보호, AI가 생성한 결과물에 대한 사실 검증 등 책임감 있는 디지털 역량 강화 교육도 함께 이루어져야 한다는 뜻을 전했다. 일동청소년문화의집 자치기구 공유학교를 두고는 청소년들이 축제 체험부스의 주제 선정 단계부터 직접 준비하고 운영하며 평가까지 도맡는다는 점에서 학생 중심 교육의 본래 취지에 매우 부합한다고 언급하며, 현장에서 학생들의 의견이 실제로 반영되고 역할 분담과 문제 해결 과정을 몸소 겪으며 성장할 수 있도록 적극적인 뒷받침이 필요하다고 강조했다. ‘독서스피치＆아트 공유학교’에 대해서는 “책을 읽고 자신의 생각을 말하며, 도예와 원예 활동으로 표현하는 과정은 읽기·말하기·창의적 표현을 함께 기를 수 있는 구성”이라며 “발표에 익숙하지 않은 학생도 편안하게 참여하고 자신감을 얻을 수 있도록 개별적인 지도와 피드백을 부탁한다”고 밝혔다. 이날 윤 의원은 신규 위원으로 위촉된 송우중학교 박인희 교장과 박재민 포천시청 교육협력팀장에게 환영의 인사를 전했다. 윤 의원은 “학교 현장의 교육 경험과 시의 교육협력 역량이 협의회에 더해져 반갑다”며, “학생들에게 필요한 교육이 무엇인지 함께 고민하고, 학교와 지역의 자원을 연결하는 데 적극적인 역할을 해주시길 바란다”고 당부했다. 이어 경기도교육청의 ‘마을교육공동체 활성화 정책’ 안내를 경청하고, 학교·마을·지자체·학부모·시민사회가 학생을 중심으로 협력하는 방향에 기대를 나타냈다. 특히 학부모 강사 양성, 지역 교육자원 발굴, 학교 밖 교육 통합 신청 시스템, 돌봄과 학생 이동권 보장 등이 포천의 여건에 맞게 실행될 필요가 있다고 밝혔다. 윤충식 의원은 “좋은 프로그램이 마련돼도 정보가 부족하거나 이동이 어려워 참여하지 못하는 학생이 있어서는 안 된다”며 “정책 안내가 현장의 실천으로 이어져, 학생들이 가까운 지역에서 배우고 성장할 수 있는 교육환경이 조성되기를 기대한다”고 말했다.

주택가부터 농장까지 일상생활 곳곳에 자리 잡은 폐쇄회로(CC)TV가 현대전의 새로운 정보 수집 수단으로 악용되고 있다는 지적이 나왔다. 미국 월스트리트저널(WSJ)은 지난 11일(현지시간) 정보기관, 사이버 보안 전문가, 군 관계자, 해커들과의 인터뷰를 바탕으로 “일상의 보안 기기들이 전쟁의 도구로 변모하고 있다”고 전했다. 보도에 따르면 각국 정보기관들은 인터넷에 연결된 카메라 가운데 보안이 취약한 기기를 찾아내 비밀번호를 대량으로 대입하는 방식으로 무단 접속을 시도하고 있다. 올해 초 미국과 이스라엘이 이란을 폭격하던 무렵, 이스라엘 북부의 한 양계장 농부는 닭들을 살피려 CCTV 영상을 볼 수 있는 앱을 켰다가 설정 언어가 아랍어로 바뀐 것을 확인했다. 신고를 받은 이스라엘 국가사이버국은 해커들이 CCTV를 장악한 것으로 파악했다. 당시 해커들이 지켜본 것은 농장에 있는 닭이 아니라 농장 인근 레바논 국경에서 활동하는 이스라엘 보안군의 움직임이었다. 이에 이스라엘 당국은 군사 활동이 찍히지 않도록 CCTV의 촬영 각도를 바꾸고 보안을 강화했다. 영국 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 이스라엘도 알리 하메네이 이란 전 최고지도자를 암살하기 위한 정보를 수집하는 데 이란의 교통 카메라 해킹을 활용한 것으로 알려졌다. 이스라엘이 해킹한 카메라는 하메네이 전 최고지도자를 지키던 경호원과 운전기사의 주차 위치까지 보여줬고 이는 암살 성공으로 이어졌다. 이후 이란과 연계된 해킹 세력은 이스라엘의 웹캠과 보안 카메라 수백 대를 해킹하며 보복에 나섰다. 이스라엘 당국에 따르면 올 한 해 동안 이란과 연계된 해킹 그룹은 국가 안보에 즉각적인 위협이 되는 주요 보안 카메라 250여 대를 해킹했다. 여기에는 도로에 설치된 차량 번호판 인식 카메라와 군인이 집결하는 장소 인근의 보안 카메라도 포함됐다. “러시아, 미사일 조준 정확도 높이려 웹캠 해킹”실제 전장에서도 CCTV나 웹캠 등을 동원한 정보전이 활발하게 이뤄지고 있는 것으로 나타났다. WSJ에 따르면 우크라이나군을 지원하는 국제 해커 그룹 ‘팀 원피스트’는 러시아의 침공 전쟁이 시작된 2022년 말 러시아가 점령한 크림반도의 카메라에 접근해 러시아의 군용 헬기 등 군사 자산을 추적했다. 해당 해커 그룹은 러시아군 헬기 이동 경로를 따라가 러시아 공군기지의 위치를 파악하고 이를 우크라이나군에 전달해 공격에 도움을 줬다. 러시아도 비슷한 방식을 사용한다. 우크라이나 보안국(SBU)은 2024년 1월 2일 러시아 정보기관이 우크라이나 수도 키이우 주택가의 웹캠 2대를 해킹해 방공망과 주요 기반시설을 감시했다고 밝혔다. 러시아가 해킹한 카메라에는 주민들이 동네 보안을 위해 직접 설치한 것도 포함돼 있었다. SBU는 당시 “러시아는 해킹한 영상으로 공격 목표를 찾고 미사일 공격을 준비·조준하는 데 활용했다”고 주장했다. 이에 우크라이나 당국은 안보 위험이 있는 카메라 약 4만 대를 파악해 보안을 강화하거나 차단했다. 미국·영국 등 정보·보안 기관은 공동 보고서에 따르면 러시아가 해킹을 시도한 카메라는 1만대 이상이었고, 여기에는 우크라이나뿐 아니라 루마니아와 폴란드 등 주변국의 카메라도 포함돼 있었다. “CCTV, 스파이보다 낫다”웹캠이나 CCTV 등 민간 카메라는 목표물을 담은 영상을 가까이에서 지속적으로 확보할 수 있다는 장점이 있다. 첩보원을 잠입시키거나 드론 등 무인 정찰기를 보내는 것보다 발각될 위험도 적다. 더불어 인공지능(AI)의 발달로 해킹한 웹캠과 CCTV 영상에서 유의미한 내용을 가려내는 시간도 크게 줄었다. 세계 각국 정보기관이 보안이 취약한 CCTV 등을 공격 표적을 찾는 ‘눈’으로 활용하는 배경이다. WSJ은 ‘스파이보다 낫다’(Better Than Spies)는 소제목과 함께 “해킹된 카메라는 과거 항공 정찰이나 지상 첩보원이 담당했던 표적 탐색, 피해 평가 및 기타 전투 정보 수집 역할을 대신하고 있다”며 “적절한 위치에 설치된 카메라에 침투하면 정보 분석가들은 표적에 더 가까이 접근할 수 있으며 노련한 첩보원을 침투시키는 것보다 위험도 적다”고 분석했다. 전문가들은 인터넷에 연결된 카메라 등은 내장된 보안 기능이 부족하고, 소프트웨어 업데이트나 지속적인 점검이 제대로 이뤄지지 않는 경우가 많다고 지적한다.

# 친근한 캠프 자원봉사자전화홍보에서 음성봇 비중 94%숨 고르기까지 사람 모방 ‘완벽’맞춤형 대화·현지 억양 구사# 교묘한 딥페이크 상대 후보경쟁자 목소리 비슷하게 베껴허위 유포·투표일 변경 주장현재로선 사실상 추적 불가 오는 11월 미국 중간선거를 앞두고 필라델피아 외곽의 은퇴자 주거 단지에 사는 60대 존슨 씨는 최근 한 통의 선거운동 전화를 받았다. 수화기 너머의 여성은 그의 이름을 친근하게 부르며 지역 의료 보험 공약을 막힘없이 설명했다. 중간중간 가벼운 웃음소리와 숨을 고르는 타이밍까지 완벽한 ‘인간’ 자원봉사자의 목소리였다. 하지만 이 전화의 정체는 후보 캠프가 도입한 대화형 생성 AI(인공지능) 음성 봇이었다. 올해 미 중간선거에서 가장 빠르게 진화한 기술은 단연 ‘AI 전화 선거운동’이다. 선거 테크 분석 기관 닷앤닷에 따르면 올해 미국 주 단위 선거 캠프가 수립한 전체 전화 홍보 계획 중 AI 음성 봇이 차지하는 비중은 94%에 달한다. 2021년 같은 지표가 12%에 불과했던 것과 비교하면 불과 몇 년 사이에 미 선거판의 소통 방식이 통째로 AI로 대체된 셈이다. 선거 캠프가 이 ‘유령 자원봉사자’들에 열광하는 이유는 압도적인 가성비 때문이다. AI 음성 봇을 도입하면 유권자 1인당 접촉 비용은 88% 줄어드는 반면 하루 통화 시도 용량은 4.2배나 늘어난다. 24시간 내내 전화를 돌릴 수 있는 AI 군단이 미국 선거판의 가장 바쁜 노동자가 된 배경이다. 최근 등장한 AI 음성 봇은 과거 로봇콜(자동 녹음 전화)의 어색한 기계음이나 녹음 재생 수준을 넘어 ‘초개인화·다국어 타깃팅’ 능력까지 갖췄다. AP통신에 따르면 최신 AI 음성 봇은 유권자 답변의 뉘앙스와 감정 상태를 실시간으로 파악해 맞춤형 대화를 이어간다. 히스패닉계 유권자가 밀집한 지역에서는 즉각 스페인어로 전환하고, 텍사스나 루이지애나 같은 남부 지역 유권자에게는 친근한 남부 사투리와 억양을 구사하는 식이다. 기술의 진화한 만큼 그림자도 짙다. AI 선거 홍보전에서 가장 큰 문제로 떠오른 것은 일명 ‘기만의 경계선’이다. 유권자는 진짜 사람과 대화하고 있다고 믿었다가 기계였음을 알게 되었을 때 깊은 배신감을 느낀다. 이는 유권자의 심각한 정치적 불신으로 이어질 수 있다. 특히 악의적인 세력이 상대 후보의 목소리를 교묘하게 변조해 허위 사실을 유포하는 ‘딥페이크 보이스 전쟁’의 위험성은 이미 현실이 됐다. 최근 뉴욕주에서는 브루스 블레이크먼 주지사 후보가 경쟁자인 민주당 캐시 호컬 현 주지사의 목소리를 AI로 합성한 43초짜리 광고를 내보냈다. 광고 속 호컬 주지사는 제약회사 광고를 패러디해 “앞으로 4년이 실제로 얼마나 비쌀지 생각하기 싫은 뉴욕 시민들을 위한 정치적 망상 알약”이라며 자신을 조롱한다. 결국 민주당이 주 선거관리위원회에 공식 진정을 제기하는 사태로까지 번졌다. 워싱턴포스트(WP)에 따르면 선거판의 막후를 장악한 정치 컨설턴트들은 빅테크 기업이 마련한 ‘정치적 악용 금지’ 가이드라인을 우회 알고리즘으로 무력화하고 있다. 또 규제가 미치지 않는 해외 서버를 통해 유권자 맞춤형 음성을 초단위로 대량 생산해 유포하는 실정이다. 만약 선거가 임박한 시점에 특정 후보의 목소리로 “투표 날짜가 변경됐다”거나 사생활 관련 허위 자백을 담은 AI 전화가 수백만명에게 동시에 걸려온다면, 이를 정정할 시간적 여유가 없어 선거 결과가 통째로 뒤바뀔 수 있다는 우려도 나온다. 대럴 웨스트 브루킹스 연구소 수석연구원은 “이제 유권자들은 수화기 너머의 목소리뿐 아니라, 그 목소리를 조종하는 알고리즘의 진실성까지 끊임없이 의심해야 하는 피곤한 시대를 살게 됐다”고 꼬집었다. 이에 따라 미국 정가와 관계 당국도 긴박하게 움직이고 있다. 연방통신위원회(FCC)가 허가받지 않은 기만적 AI 로보콜에 대한 제재를 강화한 가운데, 주정부 단위의 입법 움직임도 구체화되고 있다. 루이지애나주를 비롯한 미 전역의 핵심 승부처 주 의회들은 선거용 AI 음성 전화를 가동할 때 통화 시작 뒤 반드시 “이 목소리는 AI에 의해 생성된 음성입니다”라는 고지를 의무화하는 법안을 잇따라 통과시켰다. 그럼에도 기술의 확산 속도가 입법 속도를 앞지르는 현 상황은 명백한 한계로 지적된다. 전문가들은 규제를 피해 해외 서버나 다크웹으로 발송되는 음성 딥페이크는 추적이 사실상 불가능하다고 입을 모은다. 스콧 바브 뉴욕대 기술정책센터 소장은 “AI 생성 고지(라벨링) 법안의 미비는 단순한 규제 실패를 넘어 유권자가 마주하는 디지털 광장의 신뢰 자체를 붕괴시키는 결과를 초래할 것”이라고 경고했다. 결국 이번 중간선거는 AI가 선거 비용을 혁신적으로 낮춘 ‘민주화의 도구’인지, 아니면 유권자의 귀를 멀게 하는 ‘여론 조작의 흉기’인지를 가르는 거대한 시험대가 되고 있다.

사이버 공간에 머물던 인공지능(AI)이 휴머노이드라는 신체를 얻은 ‘피지컬 AI 시대’로 접어들면서 로봇이 사람에게 위해를 가하거나 성범죄에 악용되는 일이 현실에서 나타났다. 이에 휴머노이드 범죄에 대한 안전장치 마련이 필요하다는 목소리가 높다. 또 책임 공방도 확대될 전망이다. 12일(현지시간) 미국 뉴욕포스트에 따르면 독일 쾰른 경찰은 전날 한 패스트푸드점 앞에서 휴머노이드 로봇이 10대 여성 청소년을 성추행하도록 조종한 혐의로 16세와 19세 남성 청소년을 검거했다고 밝혔다. 1.2m 크기에 마블의 인기 캐릭터인 ‘아이언맨’을 닮은 휴머노이드는 민소매 셔츠와 트레이닝복 바지를 입고 있었다. 휴머노이드는 당시 피해자의 신체를 만지고 몸을 밀착하며 성행위를 연상시키는 동작을 한 것으로 전해졌다. 두 청소년은 범죄 장면을 촬영해 소셜미디어(SNS)에서 생중계했다. 경찰은 로봇과 휴대전화를 모두 압수하고 성적 모욕 혐의로 수사에 착수했다. 이번 사건에 대해 일각에서는 로봇 조종자뿐만 아니라 휴머노이드 기술을 악용하지 못하도록 설계했어야 한다는 지적도 나온다. 지난달 18일에는 미국 캘리포니아 샌프란시스코에서 사상 최초로 사람 대 로봇 간에 격투 경기가 열렸다. 당시 캘리포니아주 체육위원회는 승인 없는 인간 대 로봇 격투기 경기는 경범죄라는 입장이었지만 주최 측은 ‘금지 규제는 없다’고 주장해 논란이 되기도 했다. 브래드 스미스 마이크로소프트(MS) 사장은 이날 BBC와의 인터뷰에서 “세탁기와 식료품점의 우유 한 팩이 AI보다 더 많은 안전 규정을 적용받고 있다”며 “도구이자 무기인 AI에 대한 규제를 오늘 당장 시작해야 한다”고 말했다. 이어 “기업이 AI가 통제를 벗어날 때 이를 멈추거나 속도를 늦출 수 있는 ‘비상 브레이크’, 흔히 ‘킬 스위치’라 불리는 장치를 갖춰야 한다”며 “독립적인 정부 평가 기관이 새로운 AI 기술을 심사하고 AI 제품 출시 전 외부 평가 기관의 승인이 필요한 시점을 정해야 한다”고 제안했다.