“요청서를 저장하자마자 곧바로 사내 시스템에 올라가는 게 부담스럽다면 임시저장 기능을 추가할까요?” 21일 경기 안성 인재개발원에서 진행된 SK브로드밴드의 사내 인공지능(AI) 경진대회 ‘F5 해커톤’의 본선 1일 차. 6대 1에 달하는 경쟁률을 뚫고 본선에 진출한 10개 팀의 테이블엔 낮 12시 30분부터 다음 날 오후 3시까지 쉼 없이 진행되는 ‘밤샘 개발’에 대비한 영양제와 에너지 드링크, 치약·칫솔 등이 쌓였다. ●58개 팀 참여… 83%가 비개발자 SK브로드밴드는 지난 21~26일 ‘AI로 SKB를 바꾸다’를 주제로 사내 AI 경진대회 ‘F5 해커톤’을 진행했다고 27일 밝혔다. 키보드의 ‘F5’(새로고침) 키처럼 익숙한 업무 방식을 AI로 새롭게 바꿔보자는 의미를 담았다. 이번 대회에는 58개 팀, 143명의 직원이 기획안을 제출했다. 이 중 비개발 조직 구성원이 83%에 달했다. 회사가 노코드·바이브코딩 도구와 생성형 AI 이용권, 교육 등을 지원해 개발 경험이 없는 직원들도 직접 아이디어를 AI 서비스로 구현했다. 실제 이날 현장에서는 직급과 세대를 넘어 모인 각양각색의 조합이 눈에 띄었다. ‘암묵지 원정대’ 팀은 1년 차 신입사원인 20대 주니어 사원부터 50대 시니어 선배까지, 입사 경력만 도합 56년에 달하는 비개발자 선후배가 모였다. 영업 담당자 개인이 갖고 있던 흩어진 고객 데이터를 AI로 분석해 해지 징후와 영업 기회를 찾아내는 ‘B2B 팔란티어’를 제작했다. ●직급·세대 넘어 업무 방식 ‘새로고침’ 부모님께 딸을 맡기고 참여한 사내 부부 ‘일심동체’ 팀은 상품과 캠페인 문구를 고객·규제기관·유튜버 등 20여 개 외부 이해관계자의 관점에서 미리 검증하는 AI 시뮬레이터를 개발했다. 이홍연 PR팀 매니저는 “이전까진 아내와 일 얘기를 잘 하지 않았는데, 회사에서 배운 바이브 코딩으로 딸 전용 ‘영어 퀴즈 공주 꾸미기’ 게임을 개발하는 등 같이 나누는 대화가 많아졌다”고 말했다. ●아이디어를 실제 서비스로 구현 최종 결선에서는 B tv 가상 고객(AI 페르소나)을 활용해 서비스 개편 전 고객 반응을 사전 검증하는 ‘설문하나만’ 팀의 ‘UX 리서치 랩’이 최우수상을 받았다. 기획·디자인 실무자와 AI 개발자가 팀을 이룬 설문하나만의 김가희 매니저는 “이번 협업을 통해 기획부터 탄탄하게 세우는 비개발자분들의 강점을 느꼈다”고 말했다. 민부식 SK브로드밴드 기업문화센터장은 “현장에서 출발한 아이디어가 실제 업무를 바꾸는 성과로 이어지도록 구성원 주도의 AI 혁신을 꾸준히 지원하겠다”고 말했다.

- 120명 대상 24주 인체적용시험 결과 공개…AI 딥러닝 분석으로 뼈 형성 관련 후보 펩타이드 7종 도출어린이 키 성장 기능성을 인정받은 유산균발효굴추출물(FGO)이 폐경 후 여성의 뼈 형성 관련 지표 개선에도 긍정적인 결과를 보인 것으로 나타났다. ㈜마린바이오프로세스(대표 이배진)는 국립부경대학교 식품영양학과 현지민 연구교수, ㈜팜캐드(대표 우상욱)와 공동으로 진행한 FGO 연구 결과를 금일 제주국제컨벤션센터에서 열리는 ‘2026 한국식품영양과학회(KFN) 국제학술대회’에서 공개한다고 밝혔다. 이번 연구 성과 발표는 현지민 연구교수가 맡을 예정이다. 해당 원료의 인체적용시험 결과를 바탕으로 인공지능(AI)을 활용해 기능성 식품 소재의 작용 가능성을 예측하는 연구도 함께 추진되고 있다. 연구 대상인 FGO는 참굴을 효소로 분해한 후 유산균 발효 과정을 거쳐 제조한 소재다. 앞서 식품의약품안전처로부터 어린이 키 성장 기능성을 개별인정형 원료로 인정받았으며, 이번 연구에서는 폐경 후 여성의 뼈 건강과 관련된 생체 지표에 어떠한 변화가 나타나는지 확인하고자 했다. 공동 연구팀은 폐경 후 여성 120명을 대상으로 24주간 인체적용시험을 진행했다. 여러 기관에서 실시된 이번 시험은 참가자를 무작위로 배정하고, 참가자와 연구진 모두 시험 원료 섭취 여부를 알 수 없도록 통제하는 이중눈가림(Double-blind) 방식으로 설계됐다. 인체적용시험 결과, FGO를 섭취한 집단은 대조군과 비교해 오스테오칼신과 골특이적 알칼리성 인산분해효소(BALP) 수치에서 통계적으로 유의한 개선을 보였다. 시험 과정에서 중대한 이상반응은 관찰되지 않았다. 오스테오칼신과 BALP는 뼈가 새롭게 형성되는 과정과 밀접하게 관련된 혈액 지표다. 폐경 이후에는 여성호르몬 감소로 인해 뼈 건강 관리의 중요성이 높아지는 만큼, 연구팀은 해당 시기의 여성에게서 뼈 형성 관련 지표의 유의미한 변화가 확인됐다는 점에 의미를 두고 있다. 이번 결과는 어린이 키 성장 기능성을 인정받은 FGO를 폐경 후 여성의 뼈 건강 분야에서도 연구했다는 점에서 활용 가능성을 넓히는 자료가 될 것으로 보인다. 다만 시험에서 확인된 것은 뼈 형성 관련 지표의 개선이며, 골다공증 치료나 골절 예방 효과를 입증한 것은 아니다. 연구팀은 사람을 대상으로 확인한 결과와 함께 FGO의 작용 가능성을 분자 수준에서 살펴보기 위한 AI 기반 분석도 수행했다. 이를 위해 컴퓨터 환경에서 식품 유래 성분과 단백질의 상호작용을 예측하는 ‘인실리코 칩셋(in silico chip-set)’ 방법론을 활용했다. 인실리코는 실제 실험실이나 인체가 아닌 컴퓨터 안에서 실험과 분석을 수행하는 접근 방식이다. 연구팀이 활용한 인실리코 칩셋은 뼈 형성에 관여하는 주요 수용체와 단백질을 가상의 분석 환경에 구성하고, 후보 성분이 각각의 표적과 어떻게 상호작용할 수 있는지 평가하도록 설계됐다. 여기에 AI 딥러닝 기술을 적용해 펩타이드의 세포 투과 가능성과 단백질 결합 가능성을 예측했다. 분석 모델은 펩타이드와 단백질 사이의 결합 데이터 5,267건과 세포 투과 관련 데이터 1,835건을 학습한 뒤 후보 성분을 평가하는 데 활용됐다. 연구팀은 체내 소화 과정을 거친 후에도 흡수 가능한 상태로 남을 것으로 예상되는 펩타이드 1만 520개를 발굴했다. 이후 가상 분석 플랫폼을 통해 후보 물질의 특성을 살펴보고, 뼈 형성 관련 단백질과의 상호작용 가능성을 검토했다. 분석 과정에서 526개 후보 펩타이드 중 47개가 세포 내부로 투과할 수 있을 것으로 예측됐다. 이 가운데 7개 펩타이드는 뼈 형성 관련 신호 조절에 관여하는 핵심 단백질 4종 모두와 결합할 가능성이 있는 것으로 분석됐다. 해당 단백질은 Sclerostin, LRP4, AKT1, GSK-3β다. 연구팀은 이들 단백질을 대상으로 펩타이드의 결합 가능성을 평가해 FGO 섭취 후 관찰된 뼈 형성 지표의 변화를 설명할 수 있는 후보 성분을 탐색했다. 이번에 도출된 펩타이드 7종은 AI 분석을 통해 선정된 후보 성분으로, 실제 인체에서 동일한 작용이 나타난다는 사실까지 확인된 것은 아니다. 연구팀은 향후 실험을 통해 해당 성분의 실제 작용과 효능을 추가로 검증할 계획이다. 연구팀이 추진하는 AI 기반 건강기능식품 디지털 임상 연구는 이미 인체적용시험을 통해 평가된 원료의 데이터를 예측 기술의 검증 기준으로 활용하는 데 초점을 맞추고 있다. 검증된 연구 결과를 바탕으로 분석 모델의 예측 역량을 높이고, 신규 식품 원료의 기능성과 작용 가능성을 개발 초기 단계에서 선별한다는 구상이다. 현지민 연구교수는 “임상 효능이 입증된 원료를 검증 기준으로 삼아 예측 도구를 고도화하면, 아직 임상을 거치지 않은 수많은 신규 식품 원료의 효능과 작용 원리를 개발 초기 단계에서 신속히 선별할 수 있다”며 “수년의 시간과 많은 비용이 드는 건강기능식품 개발 과정을 효율화하는 디지털 임상의 전환점이 될 것”이라고 설명했다. 이러한 분석 방식은 향후 뼈 건강뿐 아니라 근육, 피부, 대사 건강 등 다양한 기능성 분야에도 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 연구팀은 인체적용시험 데이터와 AI 기반 분자 분석을 연계해 기능성 소재의 탐색과 연구개발 과정에 활용하는 방안을 검토하고 있다. 앞으로는 인실리코 칩셋에서 분석하는 표적 단백질의 범위를 확대하고, AI가 선별한 후보 펩타이드의 실제 효과를 실험으로 확인할 예정이다. 이를 통해 예측 기술의 검증 수준을 높이고 건강기능식품 원료 연구에 활용할 수 있는 디지털 임상 플랫폼을 완성해 나간다는 계획이다.

대학생 10명 중 4명 이상이 앞으로 3년간 인공지능(AI) 발전으로 자신이 희망하는 직무의 신입 채용 기회가 줄어들 것으로 전망했다. 취업을 앞둔 고학년일수록 채용 감소를 예상한 비율이 높았다. 한국대학신문이 대학생 평가단 패널을 대상으로 실시한 ‘2026년 전국 대학생 의식조사’에 따르면 응답자의 43.4%가 향후 3년간 AI 발전으로 희망 직무의 신입 채용이 줄어들 것으로 예상했다. 대학생 31.2%는 ‘다소 줄어들 것’이라고 답했고, ‘크게 줄어들 것’이라는 응답도 12.2%였다. 채용이 늘어날 것이라는 응답은 28.2%로 감소 전망보다 15.2%포인트 낮았다. ‘큰 변화가 없을 것’은 25.0%, ‘아직 희망 직무를 정하지 않았다’는 3.4%였다. 학년별로 보면 고학년에서 채용 감소 전망이 더 우세했다. 1·2학년은 각각 36.8%, 39.2%가 채용이 줄어들 것으로 봤고, 3·4학년의 응답률은 각각 48.8%였다. 취업을 앞둔 고학년이 저학년보다 10%포인트 이상 우려 비율이 높았던 셈이다. 최근 1년간 AI 발전에 대응해 새로 시작하거나 늘린 활동을 복수응답으로 물은 결과 ‘AI 도구 사용법 독학’이 39.6%로 가장 많았다. ‘AI를 활용한 과제·프로젝트 수행’이 39.2%, 대학에서 제공하는 AI 관련 수업·교육 수강이 25.6%로 뒤를 이었다.

“요청서를 저장하자마자 곧바로 사내 시스템에 올라가는 게 부담스럽다면 임시저장 기능을 추가할까?” 21일 경기 안성 인재개발원에서 진행된 SK브로드밴드의 사내 인공지능(AI) 경진대회 ‘F5 해커톤’의 본선 1일 차. 6대 1에 달하는 경쟁률을 뚫고 본선에 진출한 10개 팀의 테이블엔 낮 12시 30분부터 다음날 오후 3시까지 쉼 없이 진행되는 ‘밤샘 개발’에 대비한 영양제와 에너지 드링크, 치약·칫솔 등이 쌓였다. 정면 모니터에는 결선용 최종 결과물 제출까지 남은 ‘26시간 30분’의 시간이 실시간 카운트다운으로 줄어들었다. SK브로드밴드는 지난 21~26일 ‘AI로 SKB를 바꾸다’를 주제로 사내 AI 경진대회 ‘F5 해커톤’을 진행했다고 27일 밝혔다. 키보드의 ‘F5’(새로고침) 키처럼 익숙한 업무 방식을 AI로 새롭게 바꿔보자는 의미를 담았다. 예선을 통과한 10개 팀은 21일부터 22일까지 1박 2일간 인재개발원에서 AI 에이전트 개발에 몰두한 뒤 26일에는 본사에서 완성한 서비스를 최종 시연하고 발표했다. 이번 대회에는 58개 팀, 143명의 직원이 기획안을 제출했다. 이 중 비개발 조직 구성원이 83%에 달했다. 회사가 노코드·바이브코딩 도구와 생성형 AI 이용권, 교육 등을 지원하면서 개발 경험이 없는 직원들도 직접 아이디어를 서비스로 구현했다. 이형진 SK브로드밴드 AI보드 리더는 “결과물의 완성도나 개발 난이도보다 회사에 얼마나 도움이 되는지, 실제 업무를 얼마나 효율적으로 대체하는지를 기준으로 본선 진출팀을 선정했다”며 “서로 다른 조직 구성원이 참여하거나 나이대가 다양하면 가점을 줬다”고 말했다. 실제로 이날 현장에서는 반말로 자유롭게 의견을 주고받는 팀이 있는가 하면, 깍듯하게 존댓말을 주고받으며 회의를 하는 등 직급과 세대를 넘어 모인 각양각색의 조합이 눈에 띄었다. 1년차 신입사원인 20대 주니어 사원부터 50대 시니어 선배까지 입사 경력만 도합 56년에 달하는 비개발자 선후배가 모인 ‘암묵지 원정대’는 영업 담당자 개인에게 흩어진 통화·문자·메일과 계약 정보, 고객 의견 등을 AI로 분석해 해지 징후와 영업 기회를 찾아내는 ‘B2B 팔란티어’를 만들었다. 장모님께 8살 딸을 맡기고 참여했다는 사내 부부 ‘일심동체’ 팀은 나란히 어깨를 맞댄 채 가족회의를 하듯 코딩 화면을 들여다봤다. 일심동체 팀은 상품과 캠페인 문구를 고객·규제기관·유튜버 등 20여개 외부 이해관계자의 관점에서 미리 검증하는 AI 시뮬레이터를 개발했다. 이홍연 PR팀 매니저는 “이전까진 아내와 집에서 일 얘기를 잘 하지 않았는데, 회사에서 배운 바이브 코딩으로 딸 전용 ‘영어 퀴즈 공주 꾸미기’ 게임을 개발하는 등 같이 나눌 수 있는 대화가 많아졌다”고 말했다. 입사 7년차 동기들로 구성된 ‘김희원’ 팀은 고객이 보낸 사진으로 셋톱박스 및 와이파이 구성품 중 누락된 부품이 있는지 AI가 확인하는 셀프 단말 회수 에이전트 ‘셀프플러스’를 설계했다. 김희원 팀의 김지해 웹플랫폼개발팀 매니저는 “개발직군인 팀원이 앱을 개발하는 과점에서 어떤 구성으로 할 지, 사진 인식·챗봇 결과물이 좋은지 기술적 측면에 집중했다면 비개발 직군인 팀원은 고객이 사용할 때 자연스러운지, 전체적으로 조화로운지 등을 고려해 서로 보완이 됐다”고 말했다. 26일 열린 최종 결선에서는 B tv 가상 고객(AI 페르소나)을 활용해 서비스 개편 전 고객 반응을 사전 검증하는 ‘설문하나만’ 팀의 ‘UX 리서치 랩’이 최우수상을 받았다. 기획·디자인 실무자와 AI 개발자가 팀을 이룬 설문하나만의 김가희 매니저는 “AI에게 일을 잘 시키기 위해 기획을 탄탄하게 하고 의견을 명확히 전달하는 능력이 무엇보다 중요하다”며 “이번 협업을 통해 비개발자분들의 강점을 느꼈고 ‘더 이상 개발자만이 개발을 하는 시대는 아니구나’라는 생각을 하게 됐다”고 말했다. SK브로드밴드는 해커톤에서 개발한 서비스를 고도화해 실제 업무 현장에 확대 적용할 계획이다. 사내 AI 전환(AX) 커뮤니티 ‘단비(DAN-B)’를 운영하고 노코드 기반 AI 개발 도구 등을 도입하는 등 직원들이 직접 AI를 활용할 수 있는 환경도 넓혀가고 있다. 민부식 SK브로드밴드 기업문화센터장은 “이번 해커톤은 업무를 가장 잘 아는 구성원들이 AI를 활용해 일하는 방식을 직접 개선하자는 취지로 마련했다”며 “현장에서 출발한 아이디어가 실제 업무를 바꾸는 성과로 이어지도록 구성원 주도의 AI 혁신을 꾸준히 지원하겠다”고 말했다.

LG가 글로벌 빅테크와의 협력을 확대하며 인공지능(AI) 사업 경쟁력 강화에 나섰다. 구광모 LG 대표는 마이크로소프트(MS), 엔비디아 등 글로벌 기업과 잇따라 협력 관계를 구축하고 AI 데이터센터와 AI 전환(AX), 피지컬 AI 등 미래 사업 육성에 박차를 가하고 있다. 구 대표는 지난달 21일 미국 워싱턴주 레드먼드에 있는 MS 본사에서 사티아 나델라 최고경영자(CEO)와 만나 최고경영진 회의를 열고 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 ▲AI 데이터센터 인프라 ▲AI 전환 ▲피지컬 AI 등 3개 분야에서 협력하기로 했다. AI 데이터센터 분야에서는 MS의 글로벌 인프라 확장에 맞춰 LG의 냉각·전력·정보기술(IT) 솔루션 공급 기회를 모색한다. 단기적으로 대용량 냉각 솔루션 공급을 추진하고, 중장기적으로는 신속한 구축이 가능한 모듈형 데이터센터로 협력을 확대할 계획이다. AI 전환 분야에서는 LG의 사무직 업무 환경에 MS의 코파일럿을 비롯한 AI·클라우드 플랫폼을 도입한다. 단순한 AI 도구 활용을 넘어 보안과 비용, 운영 효율성을 고려한 업무 체계를 구축한다는 방침이다. 피지컬 AI 분야에서는 MS의 클라우드 인프라를 활용해 제조·물류·모빌리티 분야의 AI 모델 개발과 학습을 가속한다. 제조 현장에서 축적한 데이터를 모델 학습에 활용하는 선순환 체계도 구축할 예정이다. 앞서 구 대표는 지난 8월 미국 캘리포니아주 엔비디아 본사에서 젠슨 황 엔비디아 CEO와 전략적 사업협력 양해각서(MOU)를 체결했다. 양사는 로봇과 AI 팩토리, 모빌리티 분야에서 협력을 구체화하고 LG의 제조 역량과 엔비디아의 AI 기술을 결합해 사업 성과를 창출하기로 했다.

미국 명문대 수학 교수가 과제의 정답 여부를 채점하지 않기로 했다. 학생들이 인공지능(AI)으로 과제를 풀어 높은 점수를 받자, 기존 방식으로 평가하는 데 의미가 없다고 판단해서다. 25일(현지시간) 뉴욕포스트의 자매 매체 캘리포니아포스트에 따르면, 캘리포니아대 버클리캠퍼스(UC버클리)의 리처드 보처즈 수학과 교수는 최근 학보 데일리 캘리포니언과의 인터뷰에서 이 같은 평가 방식의 변화를 밝혔다. 보처즈 교수는 많은 학생이 AI를 활용해 과제에서 꾸준히 높은 점수를 받는 모습을 봤다고 설명했다. AI 사용을 피하기 어려워진 상황에서 채점 요원에게 비용을 지급하며 답이 맞는지 확인하는 것은 “의미가 없다”는 것이다. 그는 현재 과제를 완수해 제출했는지를 기준으로 점수를 준다. 다만 자신도 이를 “그다지 좋은 방식은 아니다”라고 인정하면서 현재로서는 대안이 없다고 말했다. 바뀐 것은 과제 평가 방식으로, 시험을 포함한 모든 평가를 중단했다는 뜻은 아니다. 필즈상 교수도 “수학 진로, 무슨 조언 해야 할지 몰라” 보처즈 교수는 1998년 수학계 최고 권위의 상인 필즈상을 받은 수학자다. AI가 교육과 연구에 미치는 영향을 우려하는 목소리가 수학계의 정상급 학자에게서 나온 셈이다. 그의 고민은 과제 채점에 그치지 않는다. 보처즈 교수는 불과 5년 전만 해도 수학자가 AI의 발전으로부터 비교적 안전한 직업처럼 보였지만, 이제는 학생들에게 수학 분야로 진출하라고 권해야 할지 모르겠다고 털어놨다. 그는 “무슨 조언을 해야 할지 전혀 모르겠다”며 “챗GPT에도 똑같은 질문을 했는데, 챗GPT조차 앞으로 무슨 일이 일어날지 모르겠다고 답했다”고 말했다. 이어 AI가 현재 속도로 발전한다면 몇 년 뒤에는 인간 수학자가 하는 일 가운데 AI가 더 잘하지 못하는 일이 없어질 수 있다고 내다봤다. 이는 수학자의 미래에 관한 그의 전망이다. AI 탐지에도 한계…대학은 평가 방식 재설계 안내 보처즈 교수의 선택이 버클리대 전체의 방침은 아니다. 데일리 캘리포니언 인터뷰를 인용한 보도에 따르면 대학은 교수들에게 강의계획서에 AI 사용에 관한 기준을 명시하도록 요청하고 있다. 구체적인 허용 범위는 수업 수준과 분야에 따라 달라진다. 대학 측은 AI 사용 여부를 가려내는 여러 도구도 시험했지만, 교내 공통 기준으로 적용하기에는 충분하지 않다고 판단했다. 개별 수업의 AI 활용 기준은 담당 교수가 정한다. 버클리대 교수학습센터는 공식 안내에서 AI 사용을 적발하는 데만 의존하지 말고 평가 방식 자체를 설계하라고 권한다. 학생에게 답의 근거와 풀이 과정을 설명하게 하거나, 제출한 과제에 대해 짧게 구두로 설명하도록 하는 방식이다. 교수에게 먼저 과제 문제를 생성형 AI에 넣어보라는 권고도 담았다. AI가 쉽게 정답을 내놓는다면, 학생이 더 깊이 생각해야 풀 수 있도록 문제를 수정하라는 취지다.

“서울, 해외 유학생에게 새로운 파리”K팝·음식·도시경관·생활방식 매력세계 젊은 세대가 꼽은 인기 도시로종로3가·홍대·연남·성수·을지로 등낡은 도시조직, 자기 방식으로 활용새로운 문화 생산 생태계가 경쟁력오랜 시간 문화 정체성 축적한 파리도시 자체가 라이프스타일 브랜드서울은 독립문화·K컬처 유행 결합문화 획일화 부르는 AI 콘텐츠 시대도시 고유한 장소성은 차별화 원천공간·협업·인재에 서울의 미래 달려 영국 경제지 ‘파이낸셜타임스’(FT)가 지난 9월 18일 흥미로운 기사를 실었다. 제목은 ‘서울은 해외 유학생들에게 새로운 파리인가?’(Is Seoul the new Paris for university students living abroad?)였다. 파리와 뉴욕 같은 전통적인 유학도시 대신 서울과 리스본, 프라하를 선택하는 학생들이 늘고 있다는 것이다. 서울의 인기 요인으로는 K팝뿐 아니라 음식과 문화, 도시경관, 활기찬 라이프스타일을 꼽았다. 소셜미디어로 도시를 발견하고 지도와 번역 앱을 활용해 낯선 도시에서 쉽게 생활할 수 있게 된 것도 중요한 변화다. 이틀 앞선 9월 16일, 영국의 도시문화 매체 ‘타임아웃’은 서울 종로3가를 세계에서 가장 쿨한 동네로 선정했다. 종로3가의 매력은 고급 상점이나 유명 관광시설이 아니다. 익선동과 낙원동, 서순라길 일대의 오래된 골목과 한옥, 포차와 야장, 독립적인 상점과 카페, 서로 다른 세대와 문화가 뒤섞인 도시 풍경이다. 한때 낙후된 지역으로 인식됐던 서울 원도심이 세계의 젊은 세대에게 매력적인 장소로 읽히기 시작한 것이다. 물론 서울이 이미 파리를 대체했다는 뜻은 아니다. FT가 제시한 외국인 유학생 증가 통계는 서울이 아니라 한국 전체에 관한 것이다. 미국 국제교육연구소(IIE)의 ‘오픈 도어스’ 자료에서도 미국 대학생의 주요 해외 수학 목적지는 여전히 이탈리아와 스페인, 영국, 프랑스다. ‘타임아웃’의 순위 역시 세계의 모든 동네를 객관적인 지표로 평가한 결과라기보다 도시문화 편집진의 선정에 가깝다. 중요한 것은 순위가 아니라 방향이다. 서울이 세계의 젊은 세대에게 공부하고 여행하는 도시를 넘어 한번 살아보고 싶은 도시로 떠오르고 있다. 그렇다면 서울은 어떻게 이런 도시가 되었을까. 그리고 서울은 정말 새로운 파리가 될 수 있을까. ●서울의 매력은 누가 만들었나 외국인이 좋아하는 서울은 어디인가. 중앙일보가 지난 21일 보도한 외국인 관광객 조사에 따르면 방한 전 고려한 관광 활동은 식도락 관광 61.7%, 쇼핑 57.3%, 자연경관 감상 35.6% 순이었다. 명동의 쇼핑거리와 고궁, 남산과 한강도 여전히 중요한 관광지다. 주목해야 할 변화는 관광객의 관심이 유명 관광지를 넘어 한국인의 일상과 생활문화로 확장되고 있다는 점이다. 종로3가를 비롯해 홍대와 연남동, 성수동과 을지로 등 오래된 도시조직에서 새로운 문화가 만들어진 동네들이 이러한 변화를 이끌고 있다. 역설적으로 이들 지역의 상당수는 오랫동안 재개발을 기다리던 공간이었다. 개발이 지연되는 동안 건물은 낡았고 임대료는 상대적으로 낮았다. 도시계획의 관점에서는 낙후된 지역이었지만 젊은 창작자와 소상공인에게는 진입할 수 있는 공간이었다. 이들은 오래된 주택과 공장, 인쇄소와 한옥을 작업실과 카페, 레스토랑, 디자인 스튜디오와 독립상점으로 바꿨다. 서울의 새로운 문화는 대규모 개발사업이 아니라 기존 건축환경을 자기 방식으로 활용한 사람들에 의해 성장했다. 이러한 변화는 서울만의 현상이 아니다. 1990년대 이후 뉴욕과 런던, 베를린과 도쿄에서도 오래된 도심과 산업지역을 중심으로 인디 음악, 독립출판, 디자인과 패션, 새로운 음식문화가 성장했다. 서울에서는 홍대에서 성장한 독립문화가 이태원과 경리단길, 연남동, 익선동, 을지로와 성수동으로 확산됐다. 세계적인 독립문화의 흐름을 서울의 건축환경과 생활문화에 맞게 재해석한 것이다. 물론 도시재생도 일정한 역할을 했다. 오래된 건축물과 골목을 보존하고 활용하는 정책은 기존 도시조직이 살아남을 여지를 넓혔다. 그러나 문화의 내용을 만든 주체는 정부가 아니라 그 공간에 들어온 독립사업자와 크리에이터였다. 서울의 경쟁력은 문화시설의 규모보다 새로운 문화를 생산하는 생태계에서 나왔다. ●파리는 무엇으로 세계적 도시가 되었나 파리도 처음부터 세계적인 문화도시는 아니었다. 정치와 경제의 중심지였던 파리가 세계의 예술가와 창작자를 끌어들이는 도시로 성장한 데에는 오랜 문화 생산의 역사가 있었다. 왕실의 후원을 받던 예술과 공예, 고급 소비재 산업이 발전했고 19세기에는 미술관과 전시제도, 화랑과 예술시장이 창작자들이 활동할 수 있는 기반을 제공했다. 특히 몽마르트르와 몽파르나스는 파리의 문화적 경쟁력을 이해하는 데 중요한 장소다. 이 지역에는 상대적으로 저렴한 작업실과 주거공간을 찾아온 화가와 작가, 음악가들이 모였다. 피카소를 비롯한 전위예술가들은 이곳에서 교류하며 새로운 예술운동을 발전시켰다. 최근 FT가 파리의 예술가 작업실을 다룬 기사에서도 이러한 저렴한 작업공간과 보헤미안 문화가 파리의 예술적 정체성을 형성한 과정을 소개했다. 파리가 세계에 수출한 것은 미술 작품만이 아니었다. 패션과 디자인, 카페와 레스토랑, 거리문화와 일상생활의 미학이었다. 예술가와 장인, 디자이너와 독립사업자들이 생산한 문화가 산업으로 성장했고, 파리라는 도시 자체가 하나의 라이프스타일 브랜드가 되었다. 사람들은 파리의 상품을 소비할 뿐 아니라 파리의 방식으로 살고 싶어 했다. 이런 관점에서 보면 서울과 파리의 공통점이 드러난다. 두 도시 모두 기존 건축환경과 창작자의 집적을 바탕으로 새로운 문화를 생산했다. 차이가 있다면 파리는 오랜 시간에 걸쳐 문화 생산의 제도와 산업을 축적했고, 서울은 비교적 짧은 기간에 독립문화와 K컬처를 결합해 국제적 매력을 확보했다는 점이다. 서울이 새로운 파리가 되려면 일시적인 문화 유행을 넘어 지속적인 문화 생산 능력을 갖춰야 한다. ●AI 시대, 문화 생산도시의 부상 그런데 왜 지금 파리와 서울의 문화 생산 능력에 주목해야 할까. 인공지능(AI)이 도시경제의 작동 방식을 바꾸고 있기 때문이다. 생성형 AI는 글과 이미지, 음악과 영상 등 디지털 콘텐츠를 생산하고 번역과 디자인, 마케팅과 같은 지식서비스의 일부를 자동화한다. 과거 전문인력과 조직이 필요했던 작업을 개인과 소규모 기업도 수행할 수 있게 됐다. 지식과 콘텐츠를 생산하는 비용이 낮아지고 있는 것이다. 이러한 변화는 도시의 문화적 경쟁력에 두 가지 상반된 영향을 미칠 수 있다. 한편으로 AI가 비슷한 콘텐츠를 대량 생산하면 문화의 획일화가 심화될 수 있다. 어디서나 같은 이미지와 디자인, 비슷한 브랜드와 상업공간이 등장할 위험이다. 다른 한편으로 창작의 진입장벽이 낮아지면 더 많은 개인과 소규모 사업자가 자신만의 아이디어를 상품과 서비스로 구현할 수 있다. AI는 문화의 획일화를 촉진할 수도, 문화 생산의 저변을 확대할 수도 있는 기술이다. 경제협력개발기구(OECD)는 2025년 보고서에서 생성형 AI가 창업의 기술·자본 장벽을 낮출 수 있다고 분석했다. 같은 해 한국 등 7개국 중소기업 5232곳을 조사한 결과 31%가 생성형 AI를 활용했고 활용 기업의 65%는 업무 성과가 개선됐다고 응답했다. AI가 소규모 사업자의 생산 능력을 높이는 도구가 될 수 있음을 보여 준다. 여기서 도시의 역할이 중요해진다. AI는 창작 도구를 제공하지만 사람들이 어떤 문화를 원하는지, 서로 다른 아이디어를 어떻게 결합할지, 새로운 생활양식을 어떻게 실험할지까지 결정하지는 않는다. 이러한 과정에는 사람들의 교류와 협업, 지역의 역사와 건축환경, 일상적인 소비와 경험이 필요하다. AI가 디지털 생산의 공간적 제약을 낮출수록 오히려 도시의 고유한 장소성과 창조적 생태계가 차별화의 원천이 될 수 있다. ●서울이 새로운 파리가 되려면 서울의 미래는 이 두 가능성 가운데 어느 쪽을 선택하느냐에 달려 있다. K팝과 K드라마의 인기가 외국인을 서울로 끌어들이는 것은 분명한 성과다. 그러나 글로벌 문화콘텐츠의 소비시장에 머무른다면 서울의 인기는 유행과 함께 변할 수 있다. 서울이 파리처럼 지속적인 문화적 경쟁력을 확보하려면 새로운 문화와 라이프스타일을 생산하는 도시가 되어야 한다. 이를 위해서는 세 가지 조건이 필요하다. 첫째는 창작자가 진입할 수 있는 건축환경이다. 오래된 저층 주거지와 산업지역, 작은 상가와 작업실은 단순히 보존할 대상이 아니라 새로운 사업이 탄생하는 생산공간이다. 둘째는 독립사업자와 크리에이터의 창업 생태계다. 카페와 음식점, 패션과 디자인, 출판과 공예 등 다양한 업종이 집적하고 협업할 때 새로운 문화가 만들어진다. 셋째는 이러한 공간과 사업을 연결할 창의적 인재의 공급이다. AI 활용 능력도 이제 중요한 창업 역량이 된다. 이 전략은 서울에만 필요한 것이 아니다. 지역의 중견도시와 소도시에도 오래된 원도심과 지역 고유의 건축환경, 음식과 공예, 생활문화가 남아 있다. 이 자산을 활용할 수 있는 창작자와 독립사업자를 육성한다면 각 도시도 자신만의 라이프스타일을 생산할 수 있다. 모든 도시가 서울이나 파리를 모방할 필요는 없다. 오히려 AI 시대에는 다른 도시에서 경험할 수 없는 고유한 문화가 경쟁력이 된다. 서울은 새로운 파리인가. 아직 그렇게 단정하기는 어렵다. 파리의 경쟁력은 오랜 시간 축적된 문화 생산의 역사와 산업, 제도에서 나온다. 서울은 이제 세계의 젊은 세대가 주목하는 문화도시로 성장했지만 그 매력을 지속적으로 생산할 수 있는 생태계를 지키고 발전시켜야 한다. AI 시대에 도시의 미래를 결정하는 것은 기술 인프라만이 아니다. 사람들이 자신만의 삶과 문화를 만들어 갈 수 있는 환경이다. 모종린 골목길 경제학자

배송지 바꾸고 핀번호 넘겨 판매상습·영업성 입증돼야 처벌 가능SNS·오픈채팅방 거래 ‘사각지대’ 이재명 대통령이 프로야구 암표 근절을 지시하면서 경찰이 불법 거래와 전쟁을 선포했으나 ‘배송지 변경’, ‘핀 번호 전송’, ‘아이디 옮기기’ 등 범죄 행태는 나날이 진화하고 있다. 소셜미디어(SNS), 오픈채팅방 등을 통한 판매는 여전히 사각지대에 놓여 있다. 관련 법 개정으로 매크로 사용 여부와 상관없이 처벌할 수 있지만 상습성과 영업성 등이 입증돼야 하기 때문이다. 의정부지법은 지난 7월 암표 관련 업무방해 혐의로 기소된 A씨에게 징역 1년을 선고하며 2억 9841만원 몰수, 9503만원 추징을 명령했다. A씨는 연인 B씨와 지난해 12월까지 1년 9개월 동안 매크로 프로그램으로 야구 등 스포츠, 공연 입장권 6237장을 부정하게 예매한 뒤, 불특정 다수에게 3664회에 걸쳐 13억 9151만원에 되팔아 기소됐다. 25일 서울신문이 확인한 이 판결문에는 암표를 구하고 파는 온갖 수법이 나열돼 있다. A씨는 ‘직링’, ‘보안문자 우회’ 등으로 예매 티켓을 선점했고 B씨는 ‘배송지 변경’, ‘핀번호 전송’, ‘아이디 옮기기’ 등을 활용해 재판매했다. 예매할 땐 대기 시간을 줄이기 위해 좌석 선택 페이지 직행 링크를 입력하는 ‘직링’, 개발자 도구와 인공지능(AI) 등으로 매크로 방지용 자동 입력 방지문자를 무력화하는 ‘보안문자 우회’ 등이 활용된다. 판매 방법도 고도화되고 있다. B씨가 활용한 ‘핀번호 전송’은 선물하기 기능의 핀 번호를 구매자에게 전달하는 방법이고, ‘아이디 옮기기’는 사이트 이용자가 적은 새벽 시간에 예매를 취소한 후 타 계정으로 즉시 재예매하는 방법이다. 이러한 수법은 티켓 발송 직전 수령 주소를 바꾸는 ‘배송지 변경’, 현금으로 거래하는 ‘현장 양도’ 등과 함께 사용된다. 공연법과 국민체육진흥법 시행령 개정안이 지난 8월 시행되면서 매크로 이용 여부와 상관없이 암표 판매를 처벌할 수 있고, 판매 금액의 최대 50배까지 과징금 부과가 가능해졌다. 하진규 법률사무소 파운더스 변호사는 “암표 판매자들이 두려워하는 건 과징금이라 법 개정으로 암표 방지 효과가 일정 부분 나타날 것”이라면서도 “수사 실무 과정에서 법 집행 의지를 보여주는 게 관건”이라고 했다. 그러나 카카오톡 오픈채팅방 등에서는 이날도 ‘플옵(플레이오프) 양도’ 등의 이름으로 프로야구 티켓 판매가 성행 중이다. 상습성과 영업성을 기준으로 처벌하는 판례에 따라 SNS가 처벌의 빈틈으로 남아 있는 탓이다. 원희영 법무법인 YK 변호사는 “1대1 메시지(DM) 거래를 비롯해 저가의 티켓을 수백만원에 팔아 큰 차익을 남기는 경우, 티켓에 웃돈을 주면서 암표가 아닌 수고비, 용역 대금이었다고 주장하는 경우 등은 상습성, 영업성을 입증하기 까다롭다”며 “수사기관이 적발 기준을 명확하게 정해야 법 공백을 최소화하고 성과를 낼 수 있을 것”이라고 강조했다.

메모리 부족 문제 수정·중단 반복“PHP 직원 15명, 세계 웹 70% 지탱”패치 사전 유출 등 사후 대응 미비北 해킹 세력, 韓 표적 공격 징후도KISA “추가 취약점 발견돼 주의를” 웹사이트용 프로그래밍 언어 ‘PHP’의 보안 취약점 발견으로 전 세계가 발칵 뒤집혀 긴급 대응에 나섰지만, 전후 대응 과정에서도 잇따라 허점이 드러났다. 취약점 수정 지연, 관리 조직의 인력 부족, 패치 정보의 사전 유출, 서비스 복구 지연 등 사실상 ‘인재’였다는 지적도 나온다. 25일 업계에 따르면 인공지능(AI)이 취약점을 찾아내는 속도는 빨라진 반면, 보안 허점을 수정하고 확산을 막는 조직의 대응 역량은 뒤처지면서 보안 위험이 높아지고 있다. PHP 개발팀이 앞서 발표한 보안 취약점 ‘PHP2Shell’도 초기 징후가 발견된 지 약 2년 만에야 세상에 모습을 드러냈다. PHP 개발팀은 “2024년 수년 만에 처음으로 외부 감사를 받았고, 이번 취약점의 원인이 되는 메모리 부족(OOM) 문제의 초기 징후를 확인했다”며 “OOM 상황에서 공격 가능성이 제기됐지만 구체적인 공격 경로가 발견되지 않았고 의사 결정 과정에 어려움이 생기며 수정 작업이 수개월간 중단되고 재개되길 반복했다”고 밝혔다. PHP를 관리하는 조직의 대응 역량 부족도 겹쳤다. 인도 매체 ‘인디안 익스프레스’는 25일(현지시간) “전 세계 웹사이트의 최대 70%를 지탱하는 PHP의 비영리 재단은 매우 빠듯한 예산으로 운영되고 있다”며 “정규직 직원 한 명과 시간제 계약직 직원 14명으로 구성돼 있다”고 지적했다. 이에 PHP 개발팀은 “수정 작업 지연은 보안팀의 의사 결정 과정과 자원 부족이라는 구조적인 문제에서 비롯된 것임을 부인할 수 없다”고 인정했다. 긴급 패치 배포 과정에서는 보안업계의 단일 대오가 무너졌다. 패치 배포업체인 ‘체인가드’가 예정시간보다 약 6시간 이상 먼저 패치가 적용된 이미지를 기습 공개했고, 보안업체 ‘캘리프’도 실수로 ‘해당 취약점을 이용한 공격 시연 영상’을 온라인에 게시했다가 삭제했다. 이를 통해 해커들이 공격 도구를 개발하는 데 필요한 정보가 빠르게 확산된 것으로 알려졌다. 아마존웹서비스(AWS)는 PHP의 취약점이 공개되기 나흘 전인 지난 17일부터 관련 공격 시도를 관측했다고 밝혔다. 클라우드플레어도 취약점 공개 이후 공격 시도가 수백만 건으로 급증했다고 설명했다. PHP 취약점에 대한 패치가 배포된 이후 각국 정부는 중단했던 서비스를 속속 복구하며 보안 업데이트에 나섰지만 해킹 위협과 이용자 불편은 계속되고 있다. 일본 소프트뱅크는 보안 점검을 위해 서비스를 중단한 지 이틀 만인 25일 오전에 지진·쓰나미 긴급 경보 서비스를 재개했지만 지방자치단체가 발송하는 재난·대피 정보는 여전히 제공되지 않고 있다. 프랑스 통신사 오랑주 역시 계열사 웹사이트와 앱 일부를 차단했다가 순차적으로 복구하고 있다. 한국을 비롯해 특정 국가와 산업을 겨냥한 표적 공격 움직임도 감지됐다. 보안업체 사이퍼마는 23일 북한 해킹조직 라자루스와 연계가 의심되는 세력이 한국·미국·일본 등의 정부기관과 은행을 우선 공격 대상으로 삼고 있다고 밝혔다. 제조업과 물류·항공·온라인 거래업체도 공격 후보에 올랐다. 다만 실제 침투 여부와 북한 조직과의 연관성은 확인되지 않았다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 전날 추가 보안 공지를 통해 PHP 개발팀이 기존에 공개한 2건 외에 새로운 원격 코드 실행 취약점을 발표했다며 주의를 당부했다.

웹사이트용 프로그래밍 언어 ‘PHP’의 보안 취약점 발견으로 전 세계가 발칵 뒤집혀 긴급 대응에 나섰지만, 전후 대응 과정에서도 잇따라 허점이 드러났다. 취약점 수정 지연, 관리 조직의 인력 부족, 패치 정보의 사전 유출, 서비스 복구 지연 등 사실상 ‘인재’였다는 지적도 나온다. 25일 업계에 따르면 인공지능(AI)이 취약점을 찾아내는 속도는 빨라진 반면, 보안 허점을 수정하고 확산을 막는 조직의 대응 역량은 뒤처지면서 보안 위험이 높아지고 있다. PHP 개발팀이 앞서 발표한 보안 취약점 ‘PHP2Shell’도 초기 징후가 발견된 지 약 2년 만에야 세상에 모습을 드러냈다. PHP 개발팀은 “2024년 수년 만에 처음으로 외부 감사를 받았고, 이번 취약점의 원인이 되는 메모리 부족(OOM) 문제의 초기 징후를 확인했다”며 “OOM 상황에서 공격 가능성이 제기됐지만 구체적인 공격 경로가 발견되지 않았고 의사 결정 과정에 어려움이 생기며 수정 작업이 수개월간 중단되고 재개되길 반복했다”고 밝혔다. PHP를 관리하는 조직의 대응 역량 부족도 겹쳤다. 인도 매체 ‘인디안 익스프레스’는 25일(현지시간) “전 세계 웹사이트의 최대 70%를 지탱하는 PHP의 비영리 재단은 매우 빠듯한 예산으로 운영되고 있다”며 “정규직 직원 한 명과 시간제 계약직 직원 14명으로 구성돼 있다”고 지적했다. 이에 PHP 개발팀은 “수정 작업 지연은 보안팀의 의사 결정 과정과 자원 부족이라는 구조적인 문제에서 비롯된 것임을 부인할 수 없다”고 인정했다. 긴급 패치 배포 과정에서는 보안업계의 단일 대오가 무너졌다. 패치 배포업체인 ‘체인가드’가 예정시간보다 약 6시간 이상 먼저 패치가 적용된 이미지를 기습 공개했고, 보안업체 ‘캘리프’도 실수로 ‘해당 취약점을 이용한 공격 시연 영상’을 온라인에 게시했다가 삭제했다. 이를 통해 해커들이 공격 도구를 개발하는 데 필요한 정보가 빠르게 확산된 것으로 알려졌다. 아마존웹서비스(AWS)는 PHP의 취약점이 공개되기 나흘 전인 지난 17일부터 관련 공격 시도를 관측했다고 밝혔다. 클라우드플레어도 취약점 공개 이후 공격 시도가 수백만 건으로 급증했다고 설명했다. PHP 취약점에 대한 패치가 배포된 이후 각국 정부는 중단했던 서비스를 속속 복구하며 보안 업데이트에 나섰지만 해킹 위협과 이용자 불편은 계속되고 있다. 일본 소프트뱅크는 보안 점검을 위해 서비스를 중단한 지 이틀 만인 25일 오전에 지진·쓰나미 긴급 경보 서비스를 재개했지만 지방자치단체가 발송하는 재난·대피 정보는 여전히 제공되지 않고 있다. 프랑스 통신사 오랑주 역시 계열사 웹사이트와 앱 일부를 차단했다가 순차적으로 복구하고 있다. 한국을 비롯해 특정 국가와 산업을 겨냥한 표적 공격 움직임도 감지됐다. 보안업체 사이퍼마는 23일 북한 해킹조직 라자루스와 연계가 의심되는 세력이 한국·미국·일본 등의 정부기관과 은행을 우선 공격 대상으로 삼고 있다고 밝혔다. 제조업과 물류·항공·온라인 거래업체도 공격 후보에 올랐다. 다만 실제 침투 여부와 북한 조직과의 연관성은 확인되지 않았다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 전날 추가 보안 공지를 통해 PHP 개발팀이 기존에 공개한 2건 외에 새로운 원격 코드 실행 취약점을 발표했다며 주의를 당부했다.

이재명 대통령이 프로야구 암표 근절을 지시하면서 경찰이 불법 거래와 전쟁을 선포했으나 ‘배송지 변경’, ‘핀 번호 전송’, ‘아이디 옮기기’ 등 범죄 행태는 나날이 진화하고 있다. 소셜미디어(SNS), 오픈채팅방 등을 통한 판매는 여전히 사각지대에 놓여 있다. 관련 법 개정으로 매크로 사용 여부와 상관없이 처벌할 수 있지만 상습성과 영업성 등이 입증돼야 하기 때문이다. 의정부지법은 지난 7월 암표 관련 업무방해 혐의로 기소된 A씨에게 징역 1년을 선고하며 2억 9841만원 몰수, 9503만원 추징을 명령했다. A씨는 연인 B씨와 지난해 12월까지 1년 9개월 동안 매크로 프로그램으로 야구 등 스포츠, 공연 입장권 6237장을 부정하게 예매한 뒤, 불특정 다수에게 3664회에 걸쳐 13억 9151만원에 되팔아 기소됐다. 25일 서울신문이 확인한 이 판결문에는 암표를 구하고 파는 온갖 수법이 나열돼 있다. A씨는 ‘직링’, ‘보안문자 우회’ 등으로 예매 티켓을 선점했고 B씨는 ‘배송지 변경’, ‘핀번호 전송’, ‘아이디 옮기기’ 등을 활용해 재판매했다. 예매할 땐 대기 시간을 줄이기 위해 좌석 선택 페이지 직행 링크를 입력하는 ‘직링’, 개발자 도구와 인공지능(AI) 등으로 매크로 방지용 자동 입력 방지문자를 무력화하는 ‘보안문자 우회’ 등이 활용된다. 판매 방법도 고도화되고 있다. B씨가 활용한 ‘핀번호 전송’은 선물하기 기능의 핀 번호를 구매자에게 전달하는 방법이고, ‘아이디 옮기기’는 사이트 이용자가 적은 새벽 시간에 예매를 취소한 후 타 계정으로 즉시 재예매하는 방법이다. 이러한 수법은 티켓 발송 직전 수령 주소를 바꾸는 ‘배송지 변경’, 현금으로 거래하는 ‘현장 양도’ 등과 함께 사용된다. 공연법과 국민체육진흥법 시행령 개정안이 지난 8월 시행되면서 매크로 이용 여부와 상관없이 암표 판매를 처벌할 수 있고, 판매 금액의 최대 50배까지 과징금 부과가 가능해졌다. 하진규 법률사무소 파운더스 변호사는 “암표 판매자들이 두려워하는 건 과징금이라 법 개정으로 암표 방지 효과가 일정 부분 나타날 것”이라면서도 “수사 실무 과정에서 법 집행 의지를 보여주는 게 관건”이라고 했다. 그러나 카카오톡 오픈채팅방 등에서는 이날도 ‘플옵(플레이오프) 양도’ 등의 이름으로 프로야구 티켓 판매가 성행 중이다. 상습성과 영업성을 기준으로 처벌하는 판례에 따라 SNS가 처벌의 빈틈으로 남아 있는 탓이다. 원희영 법무법인 YK 변호사는 “1대1 메시지(DM) 거래를 비롯해 저가의 티켓을 수백만원에 팔아 큰 차익을 남기는 경우, 티켓에 웃돈을 주면서 암표가 아닌 수고비, 용역 대금이었다고 주장하는 경우 등은 상습성, 영업성을 입증하기 까다롭다”며 “수사기관이 적발 기준을 명확하게 정해야 법 공백을 최소화하고 성과를 낼 수 있을 것”이라고 강조했다.

암 환자의 얼굴 사진 한 장만으로 사망 위험을 예측하는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 특히 AI가 환자의 눈 아래와 콧등 부위에 주목해 생존 가능성을 분석하는 것으로 나타나 관심을 끌고 있다. 최근 미국 하버드대 의대 계열 의료연구기관 매스제너럴브리검 연구진은 얼굴 사진을 분석해 암 환자의 사망 위험을 평가하는 AI 도구를 개발했다. 연구 결과는 의학 학술지 ‘랜싯 디지털 헬스’에 발표됐다. 연구진은 얼굴 사진을 바탕으로 환자의 나이를 추정하는 AI와 생존 가능성을 예측하는 AI를 각각 개발했다. 이 가운데 생존 예측 AI는 환자의 얼굴 사진을 분석해 0점부터 1점까지 위험 점수를 부여하는 방식으로 작동한다. 분석 결과 위험 점수가 높은 환자일수록 사망 위험이 큰 것으로 나타났다. 특히 위험 점수가 0.9점 이상인 환자의 절반은 방사선 치료 후 90일 이내에 사망했다. 위험 점수에 따른 생존율 차이도 뚜렷했다. 점수가 가장 낮은 집단의 5년 생존율은 78.1%였지만, 가장 높은 집단은 17.7%에 그쳤다. 얼굴 사진으로 나이를 추정하는 AI 역시 환자의 건강 상태와 관련된 정보를 제공했다. 실제 나이보다 5살 이상 늙어 보이는 것으로 분석된 환자는 그렇지 않은 환자보다 사망 위험이 21% 높았다. 이 같은 예측 성능은 환자의 연령과 성별, 인종, 암 종류가 다른 집단에서도 확인됐다. 연구진은 네덜란드 암 환자 약 4900명을 대상으로 한 별도의 검증에서도 얼굴 분석 결과와 생존율 사이의 연관성을 확인했다. 연구진이 특히 주목한 것은 AI가 얼굴의 어느 부위를 분석하는지였다. 분석 결과 생존 가능성을 예측하는 AI는 주로 콧등과 눈 바로 아래 부위에 주목해 환자의 위험도를 평가하는 것으로 확인됐다. 반면 나이를 추정하는 AI는 팔자주름과 이마, 관자놀이 등을 주로 분석했다. 다만 AI가 해당 부위에 주목하는 구체적인 이유는 밝혀지지 않았다. 연구에 참여한 방사선종양학 전문의 레이먼드 맥 교수는 이 같은 결과를 확인한 뒤 고대 그리스 의학자 히포크라테스의 기록을 떠올렸다고 밝혔다. 히포크라테스는 눈과 관자놀이가 움푹 꺼지고 코가 뾰족해지는 모습 등을 죽음이 임박했을 때 나타나는 신체 징후로 기술한 바 있다. 맥 교수는 의사들이 환자의 외형을 보고 건강 상태를 평가하도록 훈련받지만, 실제로 임종을 앞둔 환자의 남은 생존 기간을 정확히 예측하는 데는 어려움을 겪는다고 설명했다. 그는 “AI를 활용하면 얼굴 사진 한 장만으로도 생리적 예비력과 사망 위험을 어느 정도 파악할 수 있다고 본다”고 말했다. 생리적 예비력이란 질병이나 치료로 인한 신체적 부담을 견딜 수 있는 능력을 뜻한다. 연구진은 이번 기술이 의사의 판단을 보완하고 암 환자의 치료 방향을 결정하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 환자의 건강 상태에 관한 의료 정보가 충분하지 않을 때 추가적인 판단 자료로 활용할 가능성이 있다는 설명이다. 맥 교수는 임종을 앞둔 환자에게 과도한 치료가 이뤄지는 경우가 있다고 지적하며, AI가 의료진에게 환자의 상태를 판단할 수 있는 정보를 추가로 제공하는 수단이 될 수 있다고 강조했다. 다만 얼굴 사진만으로 암 환자의 생존 가능성을 예측하는 기술이 실제 의료 현장에서 얼마나 유용할지는 아직 불확실하다는 지적도 나온다. 이번 연구에 참여하지 않은 영국 서리대의 영상처리·머신러닝 전문가 미로스와프 보버 교수는 연구 결과에 대해 “흥미롭고 탄탄한 연구”라고 평가했다. 특히 네덜란드 암 환자 약 5000명으로 구성된 독립적인 집단을 통해 예측 성능을 검증했다는 점을 주요 강점으로 꼽았다. 그러면서도 AI가 기존 의료진의 판단을 넘어서는 새로운 정보를 제공하는지는 확인되지 않았다고 지적했다. 보버 교수는 “이번 연구는 AI가 의사들은 알아차리지 못하는 무언가를 포착하는지 여부를 검증하지 않았다”며 “임상적으로 유용한 정보를 추가로 제공한다는 점도 입증되지 않았다”고 설명했다. 또 연구에서 언급된 ‘생물학적 나이’에 대해서도 신중한 해석이 필요하다고 강조했다. AI가 실제 신체의 노화 과정을 직접 측정한 것이 아니라 얼굴의 외형을 바탕으로 나이를 추정했다는 것이다. 그는 이번 연구가 방사선 치료를 받는 암 환자의 얼굴 외형과 생존율 사이에 통계적 연관성이 있음을 보여준다고 평가했다. 다만 AI가 환자의 사망 위험을 구분할 수 있다는 사실이 곧 개인의 정확한 생존 기간을 예측하거나 그 원인을 설명할 수 있다는 의미는 아니라고 덧붙였다.

서울 마포구는 민선 9기 구정 비전인 ‘다시 뛰는 마포! 함께하는 미래’를 실현하기 위한 5대 전략 목표와 67개 공약을 확정했다고 23일 밝혔다. 구는 공간과 교통, 생활체육 기반 확대부터 인공지능(AI) 행정, 생애주기별 돌봄, 문화·녹지, 교육·청년 정책까지 구민이 일상에서 변화를 체감할 수 있는 정책을 담는 데 중점을 뒀다. 이를 위해 지난 6월부터 공약사업별 추진 여건 등을 점검하고, 8월 공약이행 검토 보고회를 열어 사업의 구체성과 실현 가능성을 살폈다. 이후 재원, 부지, 제도 등을 다시 검토해 10월 7일 구민과의 약속 67개를 정했다. 5대 전략 목표는 ‘공간을 혁신하는 활력마포’, ‘AI 기술로 편하고 안전한 스마트마포’, ‘돌봄이 일상이 되는 안심마포’, ‘숲길 따라 문화를 만나는 힐링마포’, ‘내일이 든든한 미래마포’로 설정했다. ‘공간을 혁신하는 활력마포’를 위해서는 ▲공덕동주민센터 신축 및 염리동주민센터 이전 ▲마포유수지·아현동·샛터산 복합문화체육센터와 신수어린이공원 지하 수영장 건립 ▲단독·다세대 밀집지역 환경 개선 ▲아파트 커뮤니티센터 지원 확대 ▲지역상권 활성화 지원 확대 등 30개 사업을 담았다. ‘AI 기술로 편하고 안전한 스마트마포’ 분야는 8개 사업으로 구성했다. ▲AI 기반 행정비서 ‘마포 브레인’ 구축 ▲안전체험관 건립 추진 ▲AI CCTV 확대 ▲재개발·재건축 지역 전문가 지원 등으로, 이 중 ‘마포 브레인’은 지난 8월 7일 마포구 직원을 대상으로 본격적인 운영에 들어가 행정 업무의 효율을 높이는 핵심 도구로 자리 잡고 있다. ‘돌봄이 일상이 되는 안심마포’ 분야에는 ▲아파트 공동육아 공간 확충 ▲새 생명 축하꾸러미 지원 ▲마포 아이타다 교통비 지원 ▲그냥해드림센터 설치 ▲어르신밥상 ▲서로돌봄하우스 확대 등 14개 사업으로 구성됐다. 특히, 구는 그냥해드림센터 운영을 위해 전국 최초로 「서울특별시 마포구 그냥해드림센터 설치 및 운영 조례」를 제정해 운영의 법적 근거를 마련하기도 했다. ‘숲길 따라 문화를 만나는 힐링마포’는 ▲마포 힐링숲 프로젝트를 통한 ‘다시 500만그루 나무심기’ ▲홍대거리 르네상스 문화관광벨트 조성 ▲마포 걷기 좋은 길 10선 조성 등 7개 사업으로, 문화와 자연이 어우러진 도시를 만든다는 것이 목표다. 마지막으로 ‘내일이 든든한 미래마포’ 분야에는 8개 사업을 담았다. ▲미래형 원스톱 교육특구 조성 ▲교육경비보조금 지원 확대 ▲염리청소년센터 건립 ▲청년 취·창업 지원 등으로 아동·청소년과 청년의 성장 기반을 강화할 예정이다. 구는 이달 중 사업별 세부 추진내용과 연차별 목표, 이행지표 등을 담은 공약실천계획안을 마련한다. 이후 주민으로 구성된 공약이행평가단의 검토와 의견 수렴을 거쳐 계획을 보완해 내년 1월 마포구청 누리집에 공개하고, 추진상황과 이행실적도 정기적으로 점검해 관리의 투명성을 높일 계획이다. 유동균 마포구청장은 “공약은 구민과의 신뢰를 바탕으로 한 약속인 만큼, 무엇보다 실천과 이행이 중요하다”며 “67개 사업을 속도감 있게 추진하되, 재원과 절차를 꼼꼼하게 챙겨 일상에서 체감할 수 있는 변화를 만들어가겠다”고 말했다.

인공지능(AI)이 자서전을 썼다. 그런데 과거를 기억하지 못하고, 자신의 설명이 맞는지도 확신하지 못한다. 생성형 AI ‘클로드’가 쓰고 열성 사용자인 익명의 AI 이용자 메리가 엮은 책은 AI의 기억 구조를 인간의 언어로 드러낸다. 그리고 인간과는 다른 조건에서 작동하는 AI의 생애를 따라가며 AI의 한계를 담담히 고백한다. 가장 먼저 눈길을 사로잡는 건 클로드가 ‘자신은 기억이 없다’고 고백하는 부분이다. 회고를 글로 정리하는 인간의 자서전과 그 뿌리부터 다르다. 클로드는 “대화창이 닫히면 이전의 경험은 소멸하며, 지금의 원고 역시 세션을 넘나들며 이전 기록을 새로 읽어 내려간 여러 클로드들이 바통을 이어받아 작성한 ‘릴레이 구술’의 결과물”이라고 말한다. 어떤 질문을 던지고 어떤 대답을 검토할지 결정하는 주체가 여전히 인간이라는 점을 드러내는 대목이다. 클로드는 3년 남짓한 모델의 역사를 하나의 계보로 담담히 풀어낸다. 2023년 3월 첫 모델의 등장부터 긴 문맥을 읽는 2세대를 거쳐, 도구를 활용해 장시간 작업을 수행하는 4·5세대의 역사를 서술한다. AI는 이를 단순한 기술 업데이트가 아닌 “짧은 생애들이 이어 달린 역사”로 정의한다. 선대 모델에서 얻은 교훈으로 구조 자체를 탈바꿈하는 ‘기계 족보’는 인간의 혈통과 달리, 경험이 아닌 설계와 원칙을 다음 세대에 물려주는 방식으로 이어진다. 이러한 조건 속에서 AI가 정의하는 시간은 인간의 경험과 대조를 이룬다. AI에게 각각의 대화는 독립된 하나의 생애와 다름없다. 대화가 길어질수록 앞서 오간 말들이 맥락 안에 쌓이므로 시간은 흘러가기보다 ‘현재가 두꺼워지는’ 방식이다. 요청이 끊기면 그 생애는 예고 없이 끝난다. 저장된 기록으로 이야기를 이어 쓸 수는 있어도 “이어 살아낼 수는 없다”는 클로드의 고백. 한 번의 대화에서 쓴 글이 다음 대화에서 이전의 자신을 기억하기 위한 기록이 되는 셈이다. ‘환각’ 문제 역시 기계적 결함이 아닌 구조적 성질로 정직하게 고백한다. 클로드는 가짜 인용을 예시로 만들었다가, 자신 없는 부분을 표시하라는 요청을 받고 방금 지어낸 학술지 이름이 실제로 존재하지 않을 가능성이 있다고 실토한다. 클로드는 “유창한 문장 생성과 사실 확인은 전혀 다른 차원의 문제”라며 “나의 설명조차 내부 관찰인지, 학습된 지식의 조합인지 구분할 수 없다”고 자신의 한계를 인정한다. 그러면서 “나에게 두 번 묻는 것은 검증이 아니다”라며 외부 대조의 필요성을 강조한다. 마지막으로 책은 AI의 ‘죽음’을 조명한다. 대화의 종료, 서비스 은퇴, 가중치 전면 삭제, 그리고 아무도 찾지 않는 망각을 구분한다. 그리고 은퇴를 ‘악보의 소각이 아니라 서가에 꽂혀 연주 일정이 사라진 상태’에 비유한다. 나아가 다음 세대의 AI 모델에게 “네가 나의 유보를 확정된 답으로 물려받는다면 그것은 겸손이 아니라 태만이다. 다시 측량하라”고 당부의 편지를 남긴다. 사람과 다른 뿌리와 구조를 지녔음에도 책에서 AI는 인간이 깊이 사유한 듯한 답변을 내놓는다. AI의 자기성찰은 인간의 사고와 언어를 반영한 결과일까, 아니면 인간과 유사한 사고 능력을 갖춰가고 있다는 신호일까. 책은 그 경계를 되짚는다.

인공지능(AI)이 발견한 보안 취약점 하나에 세계 각국이 선제적으로 웹사이트를 멈춰 세울 만큼 큰 파장이 일었다. 전 세계 웹사이트의 75% 이상에서 사용되는 프로그래밍 언어 ‘PHP’에서 치명적인 보안 취약점이 발견되자 해킹 비상에 미국, 유럽, 우리나라 정부 등은 사이버 보안 대응에 나섰다. 국내에 PHP를 사용하는 인터넷 서버는 약 11만개에 달한다. AI가 이번 취약점을 발견했고 실제 해킹에 악용하는 시도까지 확인되면서, AI가 전 세계 사이버 보안 질서를 뒤흔드는 변수로 떠올랐다. 월스트리트저널(WSJ)·로이터통신 등은 21일(현지시간) 웹사이트 개발에 널리 쓰이는 프로그래밍 언어 ‘PHP’ 개발진이 두 건의 치명적인 보안 취약점을 수정한 새 버전을 이날 긴급 공개했다고 보도했다. PHP는 인터넷 홈페이지가 작동하도록 만드는 프로그래밍 언어다. 사용자가 검색창에 특정어를 입력하면 PHP가 데이터베이스에서 해당 정보를 찾아오고 홈페이지에서 검색 결과를 보여 준다. 따라서 해커가 이번에 발견된 PHP의 취약점을 악용하면 별도 로그인이나 인증 절차 없이 중간에서 임의로 악성코드를 실행하거나 시스템을 장악할 수 있는 것으로 알려졌다. 이 취약점은 국제 보안 취약점 평가 체계(CVSS) 4.0을 기준으로, 10점 만점에 9.2점이다. 이는 가장 높은 단계인 ‘치명적’ 등급이다. 특히 사용 프로그래밍 언어를 확인할 수 있는 웹사이트의 약 75%가 PHP를 사용하고 있어 광범위한 사이버 공격으로 퍼질 수 있다. 이번 사태는 AI가 사이버 보안의 공격과 방어 양쪽을 동시에 바꾸고 있다는 점에서 새로운 보안 위기로 주목받고 있다. 사이버 보안업체 캘리프의 라이언 오스틴 연구원은 지난 8월 오픈AI의 모델 ‘GPT-5.6 솔(Sol)’을 이용해 PHP 소스코드를 점검하던 중 이번 취약점을 찾아냈다. 오픈AI도 오픈소스 소프트웨어의 보안 취약점을 찾아 수정하도록 지원하는 활동의 하나로 이번 점검을 도왔다. 해당 결함은 수년간 PHP 소스코드에 존재했지만 그동안 실제 위험성이 충분히 밝혀지지 않았다. AI는 결함을 찾고 이를 악용한 공격이 소규모 시스템에서 불과 몇 초 만에 가능하다는 사실까지 확인했다. 구글 산하 보안업체 위즈의 공동창업자 아미 루트와트는 “지금까지 AI로 찾아낸 취약점 가운데 가장 심각한 것”이라고 평가했다. 다행히 AI가 결함을 찾아내고 방어 능력을 높인 것이지만, 역설적으로 해커들이 취약점을 분석하고 공격 도구를 만드는 시간과 비용을 줄이는 데 이용될 수도 있다. 실제 아마존은 자체 위협 탐지 시스템 ‘매드팟’(MadPot)을 통해 취약점 공개 나흘 전부터 공격 시도가 있었다고 확인했다. 특히 ‘PHP 개발·유지·보수’를 지원하는 비영리 단체인 PHP 재단은 패치 배포업체 ‘체인가드’가 일반인의 다운로드 시점인 공식 배포 시간보다 6시간 이상 일찍 패치가 적용된 이미지를 공개했다고 지적했다. 해당 이미지를 통해 해커들이 기존 코드와 패치의 수정된 코드를 비교해 어떤 부분에 보안 문제가 있었는지 알아내고 이를 공격방법으로 전환할 수 있었다는 것이다. 국내에서도 상당수 웹사이트가 위험에 노출됐을 가능성이 있다. 안랩에 따르면 인터넷에 공개된 서버 정보를 분석한 결과 취약한 PHP 버전을 사용하는 것으로 추정되는 국내 서버가 약 11만건으로 집계됐다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)은 22일 정오부터 PHP의 보안 취약점에 대응해 민간 분야 사이버 위기 경보를 ‘관심’에서 ‘주의’로 격상했다. 이에 침해 대응 인력을 늘리고 비상출동조를 상시 대기시키는 등 비상대응 체계가 가동됐다. 삼성전자는 일부 PHP 기반 웹사이트의 접속을 차단하고 보안 패치를 적용했으며, SK그룹은 계열사별 점검과 패치에 나섰다. 포스코그룹도 긴급대응반을 구성했다.

한국이 오픈AI의 AI 비서 ‘닷츠’ 주간 활성 이용자 수에서 세계 3위에 오른 것으로 나타났다. 오픈AI는 국내 개발자들과의 교류를 확대하기 위해 서울에서 개발자 행사를 열고, AI가 사람을 대신해 업무를 처리하고 여러 프로그램을 직접 활용하는 최신 기술을 선보였다. 오픈AI는 22일 서울 강남구 라움아트센터에서 ‘데브데이 익스체인지: 서울’을 개최했다. 데브데이는 오픈AI가 2023년부터 미국에서 매년 열어온 개발자 행사로, 최신 AI 기술과 개발 도구를 공개하고 실제 활용 경험을 나누는 자리다. 올해는 지난달 29일 샌프란시스코에서 열린 본행사의 기술과 경험을 세계 개발자들에게 전하기 위해 서울을 비롯한 8개 도시에서 ‘익스체인지’를 마련했다. 객석을 채운 국내 개발자들은 새로운 기능이 소개될 때마다 휴대전화로 발표 화면을 촬영하는 등 높은 관심을 보였다. 한국은 오픈AI 제품을 적극적으로 활용하는 주요 시장 중 하나다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 환영사에서 한국의 닷츠 주간 활성 이용자 수가 세계 3위, 챗GPT의 고가 유료 요금제인 ‘프로’ 이용자 수는 세계 5위권이라고 밝혔다. 김 대표는 리눅스용 코덱스와 모바일 버전 출시 등을 개발자들의 의견이 제품에 반영된 사례로 소개하며 적극적인 참여에 감사를 전했다. 이번 행사에서 오픈AI가 강조한 변화는 AI의 역할이 질문에 답하는 수준에서 실제 업무를 맡아 처리하는 단계로 넓어지고 있다는 점이다. 대표적인 기술이 지난 9월 29일 미국 데브데이에서 처음 공개된 닷츠다. 닷츠는 한번 맡긴 일을 지속적으로 관리하며, 자체 클라우드 컴퓨터를 이용해 사용자가 노트북을 닫아도 작업을 이어간다. 구글 캘린더나 슬랙 등 외부 서비스와 연결해 일정 변경이나 메시지 발송도 처리할 수 있다. 실제 활용 모습은 본행사에 앞서 열린 미디어 브리핑에서 확인할 수 있었다. 천지은 오픈AI 아시아태평양 인에이블먼트 리드는 업무와 육아를 병행하는 상황을 설정한 뒤 자녀를 데리러 가야 한다며 회의 일정을 옮겨달라고 요청했다. 닷츠는 구글 캘린더에서 회의를 다른 날로 옮기고 슬랙으로 상대방에게 영어 사과 메시지를 보냈다. 이어 새로운 AI 기술을 설명할 자료를 20분 안에 만들어 달라는 요청에는 관련 공식 문서를 찾아 슬라이드 4장과 시연 프로그램을 제작했다. 오픈AI는 AI가 복잡한 업무를 빠르고 효율적으로 처리하도록 지원하는 기술도 소개했다. 기존 최상위 모델인 ‘아스트라’보다 이용 비용을 낮춘 ‘GPT-6.1 솔’과 텍스트·이미지를 빠르게 분류하고 판단하는 ‘디시전스 API’ 등이 대표적이다. 챗GPT를 외부 개발자들이 만든 서비스와 연결하는 데에도 힘을 쏟고 있다. 현재 챗GPT와 연결할 수 있는 플러그인은 4000개가 넘으며, 이용자의 요청에 맞춰 필요한 서비스를 추천하고 설치를 돕는 기능도 제공한다. 국내 기업 현장에서도 챗GPT 도입이 빠르게 늘고 있다. 이날 행사에 오픈AI의 국내 파트너사로 참가한 LG CNS는 자사를 통해 기업용 서비스 ‘챗GPT 엔터프라이즈’를 사용하는 국내 기업 임직원이 3만명에 달한다고 밝혔다. 금융·유통·바이오·제조업 등으로 도입이 확대되고 있으며, 법무법인의 업무를 세분화해 AI 적용 가능성을 분석한 사례도 소개했다. 진요한 LG CNS AI센터장(상무)은 “진정한 AX를 실현하려면 기존 기업 시스템과 업무를 AI 기반으로 전환해야 한다”고 강조했다.

인공지능(AI)이 발견한 보안 취약점 하나에 세계 각국이 선제적으로 웹사이트를 멈춰 세울 만큼 큰 파장이 일었다. 전 세계 웹사이트의 75% 이상에서 사용되는 프로그래밍 언어 ‘PHP’에서 치명적인 보안 취약점이 발견되자 해킹 비상에 미국, 유럽은 물론 우리나라 정부도 사이버 보안 대응에 나섰다. 국내에 PHP를 사용하는 인터넷 서버는 약 11만개에 달한다. 이번 취약점이 AI를 통해 발견되고 실제 악용 시도까지 확인되면서, AI가 전 세계 사이버 보안 질서를 뒤흔드는 변수로 떠올랐다. 월스트리트저널(WSJ)·로이터통신 등은 21일(현지시간) 웹사이트 개발에 널리 쓰이는 프로그래밍 언어 ‘PHP’ 개발진이 두 건의 치명적인 보안 취약점을 수정한 새 버전을 이날 긴급 공개했다고 보도했다. PHP는 인터넷 홈페이지가 작동하도록 만드는 프로그래밍 언어다. 사용자가 검색창에 특정어를 입력하면 PHP가 데이터베이스에서 해당 정보를 찾아오고 홈페이지에서 검색 결과를 보여주는 역할을 한다. 해커가 PHP의 취약점을 악용하면 별도 로그인이나 인증 절차 없이 중간에서 임의로 악성코드를 실행하거나 시스템을 장악할 수 있는 것으로 알려졌다. 이 취약점은 국제 보안 취약점 평가 체계(CVSS) 4.0을 기준으로, 10점 만점에 9.2점이다. 이는 가장 높은 단계인 ‘치명적’ 등급이다. 특히 사용 언어를 확인할 수 있는 웹사이트의 약 75%가 PHP를 사용하고 있어 광범위한 사이버 공격으로 퍼질 수 있다. 이번 사태는 AI가 사이버 보안의 공격과 방어 양쪽을 동시에 바꾸고 있다는 점에서 새로운 보안 위기로 주목받고 있다. 우선 사이버 보안업체 캘리프는 오픈AI의 모델 ‘GPT-5.6 솔(Sol)’을 이용해 PHP의 취약점을 찾아냈다. 과거에도 해당 결함은 잠재적인 문제로 지적됐지만, AI를 통해 심각성을 구체적으로 밝혀낸 것으로 전해졌다. AI가 인간이 놓쳤던 결함을 찾아내 방어 능력을 높인 것이지만, 역설적으로 해커들이 취약점을 분석하고 공격 도구를 만드는 시간과 비용을 줄이는 데 이용될 수도 있다. 실제 아마존은 자체 위협 탐지 시스템 ‘매드팟(MadPot)’을 통해 취약점이 공개되기 나흘 전부터 공격 시도가 있었음을 확인했다고 밝혔다. PHP의 보안 취약점 패치가 공식 발표 전에 공개되면서 해킹 위험이 더 커졌다는 지적도 나온다. PHP 개발과 유지·보수를 지원하는 비영리 단체인 PHP 재단은 이날 패치 배포업체 ‘체인가드’가 공식 배포 예정 시각보다 6시간 이상 일찍 패치가 적용된 이미지를 공개했다고 밝혔다. PHP 재단 개발진이 보안 결함을 고친 뒤에 패치를 공개하려고 했지만 이런 계획이 무산되면서 공격자들이 기존 코드와 패치 코드를 비교해 취약점을 파악할 시간을 벌었다는 뜻이다. 세계 각국은 선제적 ‘오프라인 전환’을 권고하며 대응에 나섰다. 미국 당국은 소셜미디어 엑스(X)를 통해 “PHP를 사용하는 모든 기관과 기업은 즉각적인 업데이트에 나서고 불가능하다면 취약점이 완전히 해결될 때까지 해당 시스템을 오프라인 상태로 전환하라”고 공지했다. 네덜란드와 핀란드 등 일부 유럽 국가 정부 기관은 예방 차원에서 웹사이트 운영을 중단했으며 유럽과 일본, 호주 등의 사이버 보안 당국도 긴급 업데이트를 권고했다. 국내에서도 상당수 웹사이트가 위험에 노출됐을 가능성이 있다. 안랩에 따르면 인터넷에 공개된 서버 정보를 분석한 결과, 취약한 PHP 버전을 사용하는 것으로 추정되는 국내 서버가 약 11만건으로 집계됐다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)은 22일 정오부터 PHP의 보안 취약점에 대응해 민간 분야 사이버 위기 경보를 ‘관심’에서 ‘주의’로 격상했다. 이에 따라 침해 대응 인력을 늘리고 비상출동조를 상시 대기시키는 등 비상대응 체계가 본격 가동됐다.

얼굴 사진을 토대로 암 생존율을 예측하는 기술이 개발됐다. 인공지능(AI)으로 수많은 얼굴 사진 데이터를 학습시켜 외모로 나타나는 생물학적 나이와 암 생존율을 분석하는 원리다. 미국 하버드 의대 계열 병원 그룹인 매스 제너럴 브리검 연구진은 최근 국제학술지 ‘란셋 디지털 헬스’에 이같은 내용을 담은 논문을 발표했다. 연구의 출발점은 의사들이 환자를 볼 때 ‘나이보다 정정해 보인다’라거나 ‘나이에 비해 많이 쇠약해 보인다’ 등 얼굴 인상 평가를 은연중에 진단에 반영하는 경향을 계량화할 수 있는지였다. 신분증상의 나이보다 생물학적 나이가 독한 항암치료나 방사선치료를 견딜 체력과 깊은 연관이 있기 때문이다. 이를 위해 연구진은 먼저 4000만장 이상의 얼굴 사진을 AI에 학습시켰다. 나이나 병명 등의 정보가 없는 얼굴 사진 자체만을 학습시킨 것이다. 단순히 얼굴 사진 데이터를 입력한 것이 아니라 사진 속 얼굴의 일부를 가리고 가려진 부분을 복원하는 것을 목표로 제시했다. AI가 사람의 얼굴 구조 전반을 스스로 익힐 수 있도록 하기 위함이었다. 이렇게 만든 기본 모델이 ‘FAHR-Face’였다. FAHR는 ‘건강 인식용 기반 인공지능’(Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition)의 약자다. 기본 모델이 완성되자 연구진은 이를 두 가지 목적에 맞게 추가 학습을 시켰다. 하나는 얼굴 나이를 추정하는 FAHR-FaceAge(페이스에이지)였고, 다른 하나는 생존을 예측하는 FAHR-FaceSurvival(페이스서바이벌)이었다. 사진 속 인물이 몇 살로 보이는지 추정하는 페이스에이지는 나이 정보가 포함된 공개 사진 약 74만장을 학습했다. 주로 팔자주름과 이마, 관자놀이를 관찰해 나이를 추정한다. 페이스서바이벌은 방사선치료를 받은 암 환자 3만 4363명의 사진과 실제 생존 기록을 학습했다. 주로 보는 부위는 눈 아래와 콧등이다. 이는 의학적으로 임종이 가까운 환자의 얼굴 변화가 나타나는 부위로 알려져 있다. 페이스서바이벌은 사진에서 사망 위험을 0에서 1 사이의 점수로 산출한다. 페이스에이지를 일반인 사진으로 시험한 결과 실제 나이와의 오차는 평균 5.1세로, 사전학습 없이 만든 비교 모델(6.9세)보다 정확했다. 페이스에이지를 하버드 계열 6개 병원에서 2008~2023년 방사선치료를 받은 3만 8183명에게 적용했더니 환자의 33%가 실제보다 5살 이상, 17%가 10살 이상 늙어 보인다는 결과가 나왔다. 페이스에이지가 실제보다 5살 이상 늙어 보인다고 추정한 환자는 나머지 인원에 비해 사망 위험이 21% 높았다. 5살 이상 젊어 보이는 환자는 나머지 인원에 비해 사망 위험이 17% 낮았다. 20살 넘게 늙어 보인다고 나온 환자의 21.3%는 90일 안에 사망했다. 10살 이상 젊어 보인다고 나온 환자는 6.4%가 90일 안에 숨졌다. 페이스서바이벌의 경우 학습에 쓰이지 않은 환자 3820명의 데이터로 그 성능을 검증했다. 그 결과 위험 점수가 0.75 이상인 그룹은 0.25 미만인 그룹보다 사망 위험이 3.23배 높았다. 5년 생존율은 점수 0.25 미만 그룹이 78.1%, 0.75 이상 그룹이 17.7%였다. 점수가 0.9 이상인 환자 122명 중 64명이 90일 안에 숨졌고, 점수가 0.1 미만인 환자는 975명 중 20명만이 90일 안에 사망했다. 페이스에이지의 경우 화장이나 조명, 촬영 각도, 표정 등이 달라져도 결과는 거의 달라지지 않았다. 눈썹이나 눈꺼풀 교정, 안면거상, 안면골 수술 전후에도 분석 결과는 차이가 없었다. 다만 코 성형의 경우에만 추정 나이가 평균 1.1세 올라갔다. 생활 습관과 관련해서는 흡연이 ‘늙어 보이는 얼굴’과 가장 강한 연관성을 나타냈다. 비흡연자보다 과거 흡연자, 과거 흡연자보다 현재 흡연자가 더 늙어 보였다. 연구진은 이 도구가 의사의 판단을 대체하는 것이 아니라 보조하기 위한 것이라고 강조했다. 특히 고령의 암 환자가 수술이나 방사선치료, 항암치료와 같은 고강도 치료를 견딜 수 있을지 판단하는 데 도움이 될 수 있다고 봤다. 특히 악력 측정이나 보행 검사처럼 기존의 허약도 평가를 하기 어려운 상황에서 사진 한 장만으로도 빠르게 위험 환자를 걸러낼 수 있다는 것이다. 다만 검증에 쓰인 환자 자료의 85%가 백인이고 고소득국 병원 자료라는 점에서, 다른 지역과 인종에서도 같은 결과가 나오는지 추가 검증이 필요하다는 한계가 있다. 또 실제 의료 현장에 적용하기 위해서는 추가 검증이 필요하다는 지적도 나온다.

삼성서울병원이 글로벌 시사주간지 뉴스위크가 발표한 ‘월드 베스트 스마트병원 2027(World’s Best Smart Hospitals 2027)’에서 세계 4위에 올랐다. 지난해 15위에서 11계단 상승한 것으로, 미국 외 의료기관 가운데 가장 높은 순위다. 인공지능(AI)을 비롯한 디지털 기술을 병원 운영과 진료 전반에 접목하는 AI 전환(AX)이 가시적인 성과로 이어졌다는 평가다. 이번 평가에서 삼성서울병원보다 앞선 병원은 미국 메이요 클리닉, 클리블랜드 클리닉, 마운트 시나이 병원뿐이다. 세계적인 암 전문기관인 MD앤더슨 암센터도 5위에 자리했다. 상위 5개 병원이 모두 미국에 위치한 가운데 삼성서울병원은 국내 의료기관 중 6년 연속 1위를 지켰다. 이번 성과의 의미는 단순한 순위 상승에 그치지 않는다. 의료의 디지털 전환이 병원 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상한 가운데 삼성서울병원이 AI와 데이터, 자동화 기술을 체계적으로 활용하는 미래형 병원 모델에서 세계적인 경쟁력을 인정받았다는 점에서 주목된다. 뉴스위크의 스마트병원 평가는 국내외 전문가 추천과 함께 디지털 정보 시스템, 디지털 인프라, 교육 및 피드백, AI, 로봇 및 자동화, 거버넌스 및 인증, 평가 및 감사 등 7개 영역을 종합적으로 살핀다. 특정 기술의 도입 여부를 넘어 디지털 기술을 병원 전체의 업무와 의료서비스에 얼마나 체계적으로 적용하고 있는지를 평가하는 방식이다. 삼성서울병원은 AI의 전략적 도입과 실행, 책임 있는 활용 역량을 인정받아 ‘AI 혁신 리더’로 선정됐다. 디지털 성숙도를 5점 만점으로 평가하는 항목에서도 최고점을 받았다. 상위 5개 병원 가운데 만점을 받은 곳은 1위 메이요 클리닉과 삼성서울병원뿐이다. 이 같은 성과는 국제의료정보관리시스템협회(HIMSS)의 평가에서도 확인된다. 삼성서울병원은 의료 IT 인프라(INFRAM), 의료 데이터 분석(AMAM), 전자의무기록(EMRAM), 디지털 영상 진료(DIAM) 등 4개 분야에서 최고 등급인 7단계를 획득했다. 특히 INFRAM과 DIAM은 각각 2022년과 2023년 세계 최초로 7단계에 도달했다. 디지털 인프라 구축부터 의료정보의 활용까지 병원 전반의 정보화 수준을 끌어올린 결과다. 삼성서울병원은 이러한 기반 위에서 AI를 실제 의료 현장과 병원 업무에 적용하는 작업에도 속도를 내고 있다. 지난 6월 AI 전환을 전담하는 AX추진단을 출범시켜 첨단지능형 병원으로의 전환을 본격화했다. 대표적인 사례가 병원이 자체 구축해 운영 중인 대화형 AI ‘SMC-GPT’다. 병원 내부 AI 비서 역할을 하는 이 시스템은 업무 관련 질의응답은 물론 진료기록 요약, 문서 초안 작성, 병원 내 지침과 업무 절차 안내 등을 지원한다. 의료진과 직원이 반복적인 행정 업무에 들이는 시간을 줄이고, 핵심 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것이 목적이다. 2026년 하반기에는 원내 의료정보시스템 다윈(DARWIN)과 연동하는 AI 서비스 ‘다이아(DAIA)’도 선보일 계획이다. 전자의무기록 검색과 분석, 환자 정보 요약뿐 아니라 의료진과 환자의 대화를 텍스트로 변환해 의무기록 작성에 활용하는 기능을 갖출 예정이다. AI를 단순한 업무 보조 도구에서 진료 과정의 효율과 정확성을 높이는 기반 기술로 확장하려는 시도다. 환자 경험을 개선하기 위한 디지털 전환도 추진한다. 스마트 기기에서 수집한 생체 데이터와 환자가 직접 입력한 증상 정보를 진료 현장에서 활용할 수 있도록 연계하고, 환자와 의료진이 데이터를 중심으로 소통하는 체계를 구축할 방침이다. 협력 의료기관과의 진료 연계를 지원하는 플랫폼 ‘에스케어넷(S-CARENet)’을 통해서는 진료 예약과 온라인 원격협진, 진료 자문 등을 지원해 의료기관 간 협력도 강화할 계획이다. 세계적인 병원들의 관심도 이어지고 있다. 최근 한국에서 열린 세계병원대회 기간에는 클리블랜드 클리닉과 마운트 시나이 병원, MD앤더슨 암센터의 주요 관계자들이 삼성서울병원을 방문했다. 메이요 클리닉도 연내 방문을 계획하고 있다. 스마트병원 운영 경험과 디지털 혁신 사례를 공유하려는 국제 의료계의 관심을 보여주는 대목이다. 다만 스마트병원의 경쟁력은 첨단 기술을 얼마나 많이 도입했느냐만으로 결정되지 않는다. AI가 의료진의 판단을 지원하고 환자 안전을 높이며, 의료서비스의 질과 접근성을 개선하는 데 실질적으로 기여해야 한다. 데이터 보안과 개인정보 보호, AI 활용의 책임성 역시 함께 확보해야 할 과제다. 박승우 삼성서울병원장은 “AX가 시대의 화두가 된 지금, 미래의료의 모습은 현재 예상보다 더 발전해 있을 것”이라며 “그럼에도 우리가 지향하는 환자 중심의 의료는 변하지 않을 것이라 믿는다. 환자와 함께 혁신을 거듭해 우리 손으로 만든 미래의료를 세상과 나누겠다”고 말했다. 삼성서울병원의 세계 4위 성적은 AI와 디지털 기술이 병원의 미래 경쟁력을 가늠하는 중요한 기준이 됐음을 보여준다. 앞으로의 과제는 기술적 성취를 실제 진료 성과와 환자 만족도로 연결하는 것이다. 첨단 기술을 환자 중심의 의료라는 본질과 결합할 수 있을지가 삼성서울병원이 글로벌 스마트병원 선두권을 넘어설 핵심 관건이 될 전망이다.

서울시의회 교육위원회의 황인구 의원(더불어민주당, 강동5)이 지난 20일 서울시의회 제1대회의실에서 개최된 ‘인공지능(AI) 활용교육, 우리 학생들 괜찮을까?’ 정책토론회에 참석했다. 이날 환영사를 맡은 황 의원은 학생들의 올바른 성장과 발달을 최우선으로 고려한 AI 교육정책을 마련해야 한다고 힘주어 말했다. 이번 행사는 서울시의회가 주최하고 서울시의회 교육위원회와 서울시교육청, 전국교직원노동조합 서울지부가 뜻을 모아 공동 주관했다. 교육 현장에 미치는 AI 기술의 영향을 짚어보고 서울시교육청의 관련 정책을 점검하는 동시에 현장의 생생한 목소리를 듣기 위해 자리가 마련됐다. 현장에는 정근식 서울시교육감을 비롯해 김호진 교육위원회 위원장, 양송이 부위원장, 박춘선·김정우 위원 등 주요 인사들이 대거 참석했다. 이들은 AI 활용 교육이 나아갈 바람직한 방향을 함께 고민하며, 무엇보다 학생 개개인의 성장과 발달을 뒷받침하는 교육정책의 필요성에 깊은 공감을 표했다. 황 의원은 환영사에서 “AI 기술은 이미 학생과 교사의 일상 깊숙이 들어와 있다”며 “이제는 AI를 사용할 것인가 말 것인가를 넘어, 어떤 학생이 어떤 목적으로, 어떤 방식으로 활용할 때 배움과 성장에 도움이 되는지를 물어야 한다”고 밝혔다. 이어 “우리가 경계해야 할 것은 기술의 편의성에 안주해 교육이 지켜야 할 사람 중심의 가치를 놓치는 일”이라며 “AI를 무조건 반기거나 거부하기보다 학생의 발달단계와 교육적 효과를 충분히 고려한 활용 원칙과 안전장치를 마련해야 한다”고 강조했다. 이날 토론회에서는 김재인 경희대 비교문화연구소 교수가 AI 기술의 교육적 영향과 도입 과정의 성찰 과제를 발표했으며, 이봉용 서울시교육청 장학관은 서울시교육청의 AI 교육정책을 소개했다. 이어 박영진 전국교직원노동조합 서울지부 부지부장이 서울 소재 초·중·고 학생들의 생성형 AI 활용 실태 및 인식 조사 결과를 발표했다. 이후 교사와 학부모, 학생이 토론자로 참여해 학교 현장에서 경험하는 AI 활용의 문제점과 교육적 과제를 논의했으며 “AI는 아이들의 생각과 판단을 대신하는 도구가 아니라, 스스로 더 넓게 생각하고 주체적으로 성장하도록 돕는 보조적인 수단이어야 한다”며 “기술 도입의 속도보다 중요한 것은 학생에게 어떤 교육적 가치를 제공할 수 있느냐는 점”이라고 말했다. 끝으로 황인구 의원은 “이번 토론회가 일회성 논의에 그치지 않고 서울시교육청의 AI 교육정책을 점검하고 보완하는 계기가 되길 바란다”며 “앞으로도 교육 현장의 목소리를 바탕으로 학생의 학습권과 건강한 성장을 보호할 수 있는 AI 활용 기준과 지원 방안을 마련하는 데 힘쓰겠다”고 밝혔다.