제주 도로를 달리는 공공차량이 인공지능(AI)으로 포트홀과 낙하물을 실시간 찾아내고, 블랙아이스까지 미리 예측하는 스마트 도로안전 시스템이 내년부터 현장에 적용된다. 사람이 직접 순찰한 뒤 대응하던 방식에서 벗어나 AI가 위험을 먼저 감지하고 즉시 출동까지 연결하는 체계다. 제주도는 29일 도청 한라홀에서 ‘도로안전 및 스마트 제설 통합 플랫폼 구축사업’ 중간보고회를 열고 사업 추진 상황을 공개했다. 올해 말까지 실제 도로에서 통합 시험과 시범 운영을 마친 뒤 2027년부터 도내 도로에 본격 도입할 계획이다. 이번 플랫폼은 도로 위험 실시간 탐지와 AI 기반 지능형 제설을 결합한 것이 핵심이다. 공공차량에 장착한 특수 카메라와 AI 장비가 주행 중 포트홀과 낙하물을 자동으로 찾아내면 위치 좌표와 현장 사진이 도로보수반 휴대단말기로 즉시 전송된다. 별도 보고 절차 없이 곧바로 보수 작업이 배정돼 위험 방치 시간을 줄일 수 있다. 도는 GIS 위치 오차를 줄이고 야간이나 우천 시에도 탐지 정확도를 높이도록 시스템을 개선했다. 겨울철에는 도로 곳곳에 설치된 노면 센서와 기상정보를 AI가 분석해 블랙아이스 발생 가능성을 사전에 예측한다. 노면이 얼기 전에는 제설 필요 여부를 판단하고, 제설제를 살포한 뒤에도 염분 농도를 분석해 눈이 녹았다 다시 어는 재결빙 위험까지 예측하도록 설계됐다. 통합 관제 화면에서는 제설차량의 실시간 위치와 이동 경로, 도로 결빙 위험도를 정상·주의·위험·통제 등 4단계로 확인할 수 있어 폭설 상황에서도 신속한 대응이 가능할 것으로 기대하고 있다. 축적되는 도로 위험과 결빙 데이터는 검증을 거쳐 자치경찰단 등 관계기관과 단계적으로 공유할 예정이다. 장철원 도 미래산업국장은 “여름철 포트홀부터 겨울철 결빙까지 사계절 내내 도민과 관광객의 도로 안전을 지키는 핵심 기반시설이 될 것”이라며 “현장 부서와 지속적으로 협력해 누구나 안심하고 달릴 수 있는 도로 환경을 만들겠다”고 말했다.

- 3분기 누적 연결 매출 835억원·영업이익 51억원…창사 이래 동기간 최대 영업이익- 자동차 전장·ITS 수익성 개선…안정적 실적 기반 강화- 휴머노이드 매출 27억원 반영…Physical AI 신규 성장축 실적 기여 시작 피지컬 AI(Physical AI) 운영 데이터 플랫폼 기업 아이엘은 2026년 3분기 누적 연결 기준 매출 835억 원, 영업이익 51억 원을 기록했다고 밝혔다. 이번 영업이익은 창사 이래 같은 기간 기준 최대 규모다. 자동차 전장과 지능형교통시스템(ITS) 사업의 안정적인 매출과 수익성 개선이 전체 실적을 견인한 가운데, 휴머노이드 사업의 신규 매출이 더해지면서 기존 주력 사업과 미래 성장 사업이 동시에 실적에 기여하기 시작했다. 특히 3분기 누적 실적에는 휴머노이드 관련 매출 27억 원이 반영됐으며, 이는 아이엘이 추진해 온 휴머노이드 사업이 기술 개발과 실증 단계를 넘어 실제 매출로 연결되고 있음을 보여준다. 아이엘은 휴머노이드 ‘아이엘봇(ILBOT)’을 중심으로 제조 현장 적용을 확대하고 있다. 단순한 하드웨어 공급에 그치지 않고 실제 산업 현장에서 로봇을 운영하며 생성되는 작업·이동·운영 데이터를 축적해, 이를 AI 학습과 성능 개선에 활용하는 피지컬 AI 사업 모델을 구축 중이다. 이를 위해 회사는 정문식 최고AI책임자(CAIO)를 중심으로 피지컬 AI 연구소를 운영하며 제조 현장별 작업 학습과 AI 모델 고도화, 로봇 적용 기술을 강화하고 있다. 휴머노이드 하드웨어와 운영 소프트웨어, 관제 시스템, 현장별 AI 학습 기술을 결합해 고객사의 실제 공정에 적용할 수 있는 피지컬 AI 솔루션으로 사업 영역을 넓히고 있다. 향후에는 현장 운영 과정에서 축적되는 데이터를 기반으로 로봇의 작업 성능을 지속적으로 개선하고, 유지보수와 소프트웨어·AI 업데이트 등을 결합한 서비스형 로봇(RaaS) 모델을 통해 반복적인 운영 수익 구조도 강화할 계획이다. 아이엘 관계자는 “이번 3분기 누적 영업이익은 기존 자동차 전장과 ITS 사업의 수익성 개선이 실적으로 확인됐다는 점에서 의미가 크다”며 “특히 휴머노이드 사업에서 27억원의 매출이 반영되면서 Physical AI 사업도 실제 실적에 기여하기 시작했다”고 밝혔다. 이어 “기존 사업에서 안정적으로 이익을 창출하는 동시에 휴머노이드의 현장 적용과 운영 데이터를 지속적으로 확대해 나갈 것”이라며 “아이엘만의 Physical AI 경쟁력을 실질적인 매출과 수익으로 연결해 성장성과 수익성을 함께 강화하겠다”고 말했다.

28일(현지 시간) 미국 뉴욕증시는 주요 지수별로 엇갈린 흐름을 보인 가운데 S＆P500과 나스닥이 상승 마감했다. 다우존스30산업평균지수는 전장보다 97.53포인트(0.19%) 오른 52,475.10에 거래를 마쳤고, S＆P500지수는 21.38포인트(0.28%) 상승한 7,743.98을 기록했다. 나스닥 종합지수는 72.04포인트(0.27%) 오른 26,549.85로 장을 마감했으며, 나스닥100지수도 161.72포인트(0.55%) 상승한 29,813.16에 마쳤다. 반면 경기 민감도를 반영하는 다우운송지수는 505.74포인트(2.46%) 급락한 20,041.78로 내려앉아 업종별 온도 차를 드러냈다. 시장의 변동성 우려를 나타내는 VIX 지수는 0.61포인트(3.48%) 하락한 16.91로 마감해 전반적인 투자 심리는 비교적 안정적인 모습을 보였다. 이날 시장에서는 반도체와 기술주가 상대적으로 강한 흐름을 나타냈다. 필라델피아 반도체지수는 201.50포인트(1.76%) 오른 11,684.00으로 마감하며 주요 지수 상승을 뒷받침했다. 나스닥 대형주 가운데 브로드컴은 2.77%, AMD는 3.24%, ASML홀딩 ADR은 1.67%, 인텔은 1.91% 상승했다. 특히 SK하이닉스 ADR은 13.30% 급등했고, 마이크론 테크놀로지도 5.86% 오르며 반도체 업종 전반의 매수세를 이끌었다. 다만 대형 기술주 흐름은 엇갈렸다. 엔비디아는 1.17% 하락했고 애플은 0.94%, 메타는 1.24%, 테슬라는 0.80% 각각 내렸다. 반면 아마존은 0.59% 상승했고 알파벳 클래스A와 클래스C는 각각 1.34%, 1.60% 올랐다. 마이크로소프트는 0.06% 하락해 보합권에 머물렀다. 뉴욕증시 시가총액 상위 종목 중에서는 오라클의 강세가 두드러졌다. 오라클은 10.73% 급등한 144.54달러로 마감했고, 거래 대금은 113억 달러에 달했다. 금융주에서는 JP모건체이스가 1.05%, 뱅크오브아메리카가 0.34% 상승했고, 에너지주인 엑슨모빌 홀딩스와 셰브론도 각각 1.17%, 0.43% 올랐다. 방어주 성격의 코카콜라는 0.60%, 존슨앤드존슨은 0.86% 상승했다. 반면 버크셔 해서웨이 클래스B는 0.49%, 비자는 0.31%, 프록터앤드갬블은 0.61%, 유나이티드헬스 그룹은 0.80% 하락했다. 델테크놀로지는 1.63% 내렸고, 머크도 0.63% 약세를 보였다. 업종 대표주들이 혼재된 흐름을 나타내면서 시장은 특정 테마보다는 종목별 차별화 장세를 이어가는 모습이었다. 거래량 측면에서는 나스닥 종합지수가 14억8391만3000주, S＆P500이 30억2329만5000주를 기록해 활발한 거래가 이어졌다. 지수 상승 폭은 크지 않았지만 반도체 업종의 상대적 강세와 낮아진 변동성 지표는 기술주 중심의 위험 선호 심리가 유지되고 있음을 시사했다. 다만 다우운송지수의 큰 폭 하락과 일부 초대형 기술주의 약세는 지수 전반의 추가 상승에는 부담 요인으로 작용할 가능성을 남겼다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

한승호, 기술 통한 예측·예방 강조최희윤, 보안 문제 등 부작용 경고 인공지능(AI)을 활용해 개인의 노화 과정을 예측하고 질병 위험을 조기에 파악하는 ‘예방형 에이지테크’가 시니어 산업의 새로운 성장축으로 떠오르고 있다. 건강과 소비 여력을 갖춘 액티브 시니어가 늘면서 에이지테크도 돌봄 기술을 넘어 활력 있는 노년을 지원하는 산업으로 영역을 넓히는 모습이다. 전문가들은 28일 서울 중구 서울신라호텔에서 열린 ‘AX 에이지테크 포럼 2026’에서 AI로 고령자의 삶의 질을 높이는 방안을 제시하는 한편, 기술 발전 과정에서 인간의 존엄성을 지키기 위한 제도적 장치도 마련해야 한다고 강조했다. 한승호 이화의료아카데미 원장은 개회사에서 “에이지테크라고 하면 고령화와 돌봄, 요양원에 누워 있는 노인 등 부정적인 모습이 연상되지만 AI가 개인 맞춤형 데이터 분석을 통해 노화 과정을 예측하고 건강관리 솔루션을 제공하면서 개념이 바뀌고 있다”고 말했다. 의료 분야에서도 웨어러블 기기와 센서로 수집한 생체 데이터를 AI가 분석해 심혈관 질환과 수면 장애, 낙상 위험 등을 사전에 감지하고 치매 초기 증상을 조기에 발견하는 등 치료에서 예측·예방 중심으로 변화하고 있다. 한 원장은 “젊을 때부터 건강수명이 기대수명과 일치하도록 노력해야 한다”고 강조했다. 최희윤 한국디지털웰니스협회 회장은 기조강연에서 초지능·초고령화·기후 위기를 인류가 직면한 3대 변혁으로 꼽고, 예방과 고령자의 자립을 지원하는 에이지테크로의 전환을 제시했다. 최 회장은 AI 기술의 보안 문제 등 부작용을 경고하며 인간 감독에 기반한 기술 검증, 투명한 제도, 디지털 불평등 완화, 인간 존엄성 우선 등 4대 과제를 제언했다. 그는 “AI는 인간의 삶의 질을 높이는 상생 파트너여야 한다”며 “기술 발전 속에서도 인간의 존엄과 공감이라는 본질적 가치를 지켜야 진정한 공진화가 가능하다”고 말했다. 이번 포럼은 에이지테크가 단순한 고령자 돌봄 기술을 넘어 건강하고 활력 있는 노년을 지원하는 산업으로 확장하고 있음을 보여줬다.

LG전자가 올해 3분기 누적 영업이익 4조원을 처음으로 돌파했다. 생활가전과 전장 사업이 안정적인 수익을 낸 가운데 TV 사업도 흑자로 돌아섰다. 인공지능(AI) 데이터센터 냉각 솔루션 수주액도 3조원을 넘어서며 신사업에서 성과를 내고 있다. LG전자는 28일 3분기 연결 기준 매출 23조 8241억원, 영업이익 7819억원을 기록했다고 밝혔다. 올해 1~3분기 누적 매출은 71조 3778억원, 영업이익은 4조 347억원으로 각각 전년 대비 9.2%, 55.9%씩 늘었다. 누적 매출 70조원과 영업이익 4조원을 3분기 만에 넘어선 건 이번이 처음이다. 다만 3분기 영업이익은 시장 전망치인 9758억원을 약 20% 밑돌았다. TV 사업의 회복세가 두드러졌다. 미디어엔터테인먼트솔루션(MS) 사업본부는 매출 5조 215억원, 영업이익 1467억원을 기록했다. 프리미엄 제품 판매 확대와 웹OS 플랫폼 사업 성장, 신흥시장 판매 증가에 힘입어 흑자로 전환했다. 전장(VS) 사업본부도 매출 2조 8261억원, 영업이익 1903억원으로 3분기 기준 최대 실적을 냈다. 생활가전(HS) 사업본부는 영업이익 2592억원을 기록했다. 기업간거래(B2B) 매출은 6조 1000억원으로 전년 대비 3.4%, 가전 구독 사업 매출은 7600억원으로 8.6% 늘었다. 특히 AI 데이터센터 냉각 솔루션의 3분기 누적 수주액은 3조원을 넘어섰다. 상반기 6000억원 수준에서 한 분기 만에 5배 이상으로 증가했다. 김창태 LG전자 최고재무책임자(CFO·부사장)는 이날 콘퍼런스콜에서 AI 데이터센터 인프라 기업 에어컨트롤컨셉트와 체결한 5GW 규모의 냉각 솔루션 공급계약에 대해 “단발성 프로젝트가 아닌 수년간 안정적인 매출을 확보할 수 있는 장기공급계약”이라고 밝혔다. LG전자는 수주 확대에 대응해 약 2200억원을 투자하고 있다. 미국 버지니아주 등에 생산거점을 신설하고, 국내 평택·창원에도 생산라인을 확충할 계획이다. 서버의 열을 식히는 냉각수분배장치(CDU)는 600㎾급에 이어 1㎿·2.6㎿급까지 엔비디아의 규격 승인을 받았다. 현재 칠러 중심인 냉각 사업을 CDU와 설계·제어·유지보수까지 제공하는 통합 솔루션으로 확대해 수익성을 높인다는 구상이다. 다만 냉난방공조(ES) 사업본부는 국내 매출 감소와 신사업 투자 등 영향으로 영업이익이 872억원에 그쳤다.

“광주 팹·서부 전력·동부 소재 묶어‘반도체 트라이앵글’ 생태계 구축AI시대 ‘지역 주도성장’ 입증할 것” “에너지로 일으키고, 반도체로 세우고, 데이터로 잇고, 인공지능(AI)으로 완성하겠다.” 민형배 전남광주통합특별시장은 28일 서울 중구 서울신라호텔에서 열린 ‘2026 서울미래컨퍼런스(SFC)’ AX시티와 6G, 한국형 미래도시 포럼 인사말에서 “인프라·기술·산업이 융합된 지방의 혁신 공간이 AI 시대를 이끌 성장축이 될 것”이라며 이렇게 밝혔다. 민 시장은 “대한민국 최초의 초광역 자치정부 시장으로서 첨단 기술을 시민의 삶과 긴밀히 연결하는 실질적 해법을 제시하겠다”며 미래도시 구현의 핵심으로 ‘하나의 생태계 연결’을 내세웠다. 그는 “미래 도시는 어느 한 분야의 선도만으로 완성되지 않으며 AI를 뒷받침할 에너지와 반도체, 데이터 저장·처리 기반, 실시간 통신망이 결합돼야 한다”며 “풍부한 재생에너지 자원과 AI 연구·실증 역량, 서남권 반도체 투자가 구체화하면서 전남광주시는 이를 위한 가장 유리한 조건을 갖추고 있다”고 강조했다. 특히 민 시장은 광주권의 반도체 팹과 첨단 패키징, 서부권의 전력 반도체와 RE100(재생에너지 사용 100뉴) 전력, 동부권의 고순도 소재·부품 산업을 연결하는 ‘반도체 트라이앵글’ 구상을 제시했다. 이에 더해 4550억원 규모의 ‘AX 실증 밸리’를 통해 공공시설을 개방하고, 해남 솔라시도 국가 AI 컴퓨팅센터 등을 연계해 도시 전체를 첨단 기술의 시험장으로 만들겠다는 계획도 공개했다. 민 시장은 “기술 발전의 성과가 시민 일상에서 체감돼야 한다”며 지난달부터 시범 운영 중인 응급의료 플랫폼 ‘생명망 하나로’ 사례를 언급했다. 그는 “지역 거점 응급실 11곳을 하나의 병원처럼 연결해 중증 응급환자를 제때 치료하는 성과를 거두고 있다”며 “전남광주시 전역으로 확대할 것”이라고 밝혔다. 민 시장은 또 “전남광주시가 국내 최초로 도시 단위 자율주행차 시범운행 지구로 지정된 것을 토대로 다음 달부터 연말까지 자율주행차 130대가 실제 도로와 생활 현장에서 기술 실증에 나선다”며 “AI 인프라와 첨단 모빌리티 기술이 융합된 ‘AI 모빌리티 국가 시범도시’를 추진하겠다”고 밝혔다. 그러면서 “교통과 의료, 돌봄과 교육 등 공공 서비스 수준을 높여 시민의 삶을 바꾸는 한국형 미래도시 모델을 한발 앞서 실현하겠다”며 “지역이 스스로 성장 전략을 만들어 혜택을 시민에게 돌려주는 ‘지역 주도 성장’의 대표 모델을 전남광주에서 입증해 보이겠다”고 약속했다.

김영선·모상현·김윤경·정한나AI·뷰티·문화예술 솔루션 제시 2024년 말 초고령사회에 진입한 한국에서 올해는 국가 차원의 돌봄기술 생태계가 본격적으로 구축되는 ‘돌봄기술 원년’으로도 거론된다. 평균 수명과 건강 수명 간 10년 이상의 긴 격차가 존재하는 현실 속에서 28일 ‘AX 에이지테크포럼 2026’에서는 초고령사회의 복합적 문제를 해결할 핵심 열쇠로 ‘에이지테크(AgeTech)’를 집중 조명했다. 첫 주제 발표에 나선 김영선 경희대 동서의학대학원 노인학과 교수는 “에이지테크는 고령자의 독립성을 높이고 돌봄 인력의 부담을 경감하는 종합 생태계로 진화하고 있다”고 설명했다. 김 교수는 지역사회 계속 거주를 돕는 시니어 자립생활 기술(AIP Tech), 돌봄 종사자의 신체 부담을 줄이는 케어테크(CareTech), 기술 수용성을 높이는 에이지테크 리터러시를 핵심 축으로 제시했다. 이어 지속 가능한 생태계 조성을 위해 ‘케어기기’로의 용어 현대화, 공적 급여 범위 확대, 돌봄인력 근골격계 질환을 예방하는 돌봄인력 보호 정책 도입, AI 연령 차별 예방 가이드라인 수립 등을 촉구했다. 산업과 문화 영역에서도 눈부신 혁신과 가치 전환이 이어졌다. 모상현 바이오에프디엔씨 대표는 K-뷰티 패러다임이 단순 노화 방어(안티에이징)나 노화 지연(슬로우 에이징)을 넘어 세포 수준에서 피부 나이를 되돌리는 ‘리버스 에이징’으로 진화하고 있다고 설명했다. 이는 고령층의 삶의 질과 자아실현을 돕는 고부가가치 뷰티 솔루션으로 자리매김하고 있다. 반면 기술 발전의 사각지대를 지적하는 목소리도 나왔다. 김윤경 한국문화관광연구원 부연구위원은 “기존 기술 지원이 신체 돌봄에 치우쳐 있어 고령층의 외로움과 우울감을 채워줄 정서·문화 영역은 비어 있다”고 지적했다. 김 위원은 고령자 특화 연구·개발(R＆D) 구축, AI 문화예술 프로그램을 의료·사회적 처방과 연계하는 문화 처방 제도화, 기억 데이터 윤리 가이드라인 마련 등 초개인화 웰에이징을 위한 6대 정책 과제를 제안했다. 마지막으로 돌봄 현장의 인공지능 전환(AX) 방향성에 대한 깊이 있는 제언이 더해졌다. 정한나 신한라이프케어 운영전략본부장은 AX의 본질이 인력 감축이 아닌 노동 부담 경감에 있음을 명확히 했다. 기술이 단순 확인과 반복 기록을 맡고, 사람은 관찰과 판단, 따뜻한 교감에 집중하는 ‘휴먼 테크놀로지’야말로 에이지테크가 지향해야 할 궁극적 지향점이라고 강조했다.

“자율도시 위해 통신 등 인프라 구축시민 수요·인간 판단 중심 운영을” 정부가 국정과제로 ‘K-AI 시티’ 조성에 나서면서 인공지능(AI)이 도시의 운영 방식을 바꾸는 시대가 도래했다. 교통·에너지·안전 등 도시의 주요 기능을 AI가 관리하는 ‘자율도시’로의 전환을 위해 데이터·통신 등 인프라를 구축하되, 시민의 수요와 인간의 판단을 중심에 둔 도시 운영 체계를 마련해야 한다는 제언이 나왔다. 김갑성 연세대 도시공학과 교수는 28일 ‘AI와 6G, 도시의 미래를 다시 설계하다’를 주제로 열린 AX 시티와 6G, 한국형 미래도시 포럼에서 “앞으로 10년 후가 되면 AI가 직접 도시를 운영하게 될 것”이라며 “지금은 상상하고 설계하는 도시가 목표였다면 앞으로는 도시가 스스로 판단하고 움직일 것”이라고 말했다. 김 교수는 “AI가 교통 체증과 재난을 예측하고 도시 문제의 해결책을 제시하는 자율도시를 구현하려면 데이터와 이를 실시간 연결하는 통신 인프라가 필수”라면서 “공공·민간 데이터의 접근성을 높이고 기술 표준화와 민관 협력 거버넌스를 구축해야 한다”고 강조했다. 이어 “더 나은 판단을 위해선 사람 중심의 접근이 중요하다”며 “최종 결정과 책임은 반드시 사람에게 있다”고 강조했다. 이어진 주제 발표에서 허현숙 현대자동차그룹 에너지＆수소정책실장은 새만금에서 추진 중인 AI 수소 도시 구상을 소개했다. 현대차그룹은 2035년까지 9조원을 투자해 AI 데이터센터와 로봇 제조 시설, 청정수소 생산 시설 등을 구축할 예정이다. 허 실장은 “에너지와 데이터가 순환하며 스스로 진화하는 미래 도시를 구현할 것”이라며 “새만금에서 첫 모델을 완성해 이를 전 세계로 확장해 나가겠다”고 밝혔다. 이혜진 LG유플러스 기술전략담당은 “사람의 말을 이해하고 자연스럽게 응답하는 음성 AI가 미래 도시의 핵심 인터페이스로 자리 잡게 될 것”이라고 전망했다. 그는 “대화를 통해 이동, 행정, 돌봄이 가능해지고, 음성으로 피지컬 AI를 제어하고 고령자도 도시 서비스를 편하게 이용하는 시대가 올 것”이라고 소개했다. 박정혁 한국수자원공사 수자원환경연구소 책임은 “AI 도시 구현 과정에서 시민의 수요와 도시별 특성을 고려해야 한다”고 강조했다. 그는 “부산 에코델타 스마트시티에서 4년간 30여개 서비스를 실증한 결과 데이터 플랫폼의 만족도는 가장 낮았지만 간호사가 상주하는 건강 관리 서비스의 만족도가 가장 높았다”고 설명했다. 이어 “획일적인 도시 개발 모델을 적용하기보다 지역별 특성에 맞춰 설계 요소를 선택하고 조합하는 ‘경로의 도시’로 전환해야 한다”고 제언했다.

일주일도 안 되는 시기에 기후에너지환경부의 사무관과 주무관이 연이어 자살하면서 상당한 충격을 주었다. 특히 사무관의 경우는 직장 내 괴롭힘에 대한 제보가 이미 존재했던 것으로 알려졌다. 일하다 죽는 것은 너무 어처구니없는 일이다. 특히나 직장에서의 갈등으로 자살까지 가게 되는 것, 이건 막을 수 있는 일이 아닌가 싶다. 2023년 시민단체 직장갑질 119가 직장인 1000명을 대상으로 조사했더니 359명이 직장 내 괴롭힘을 당한 적이 있다고 답변했다. 이 중 10% 정도인 39명은 자살을 생각했다. 전체적으로 보면, 직장인의 4% 정도가 직장 내 괴롭힘으로 인해 자살을 생각했다는 얘기다. 특히 직장 내 괴롭힘의 대상이 대리 이하의 부하 직원임을 감안하면, 입사 5년 차 이하인 20대의 경우는 10%에 육박한다고 추정해 볼 수 있다. 조직 내에서 상대적으로 약자인 청년들의 경제적 지위에 대해서 생각해 보면, 이 문제 역시 청년 문제다. 직장 내 괴롭힘에 대한 법은 이미 만들어졌다. 그렇지만 회사를 떠나기로 결심하기 전에는 상사의 부당한 조치에 대해서 보호를 요청하기 쉽지 않다. 게다가 근로기준법의 적용 대상이 민간기업이기 때문에 공무원 조직에 대한 법적 적용에는 한계가 있다. 제도 정비가 필요하다. 프랑스 경제학자인 푸르동은 지금의 지역화폐와 같은 대안 화폐의 필요성을 처음 주장한 사람이다. 19세기에 그는 ‘산업 민주주의’라는 용어를 썼는데, 요즘 말로 하면 회사에서도 민주주의가 필요하다는 얘기다. 20세기 들어 ‘직장 민주주의’라는 용어가 사용되면서, 회사 안에서 벌어지는 부당한 횡포나 괴롭힘을 민주주의의 영역에서 논의하게 되었다. ‘민주주의는 공장 문 앞에서 멈추지 않는다’는 기념비적인 논문을 쓴 데이비드 럼볼은 직장 민주주의를 “수직적 군대식 질서에서 좀더 수평적인 질서로 바꾸는 것”이라고 말했다. 오랫동안 기업 특히 대기업은 군대식 상명하복 방식으로 운영되었다. 우리나라만 그런 것은 아니다. 제국주의 전쟁과 함께 유럽도 그랬고, 군국주의 시절의 일본 기업 역시 군대식이었다. 경영학에서는 중앙형 수직 조직에서 분산형 수평 조직으로의 전환이라고 이 흐름을 설명한다. 수직적 군대 질서에 익숙한 것은 민간기업만이 아니라 중앙부처도 마찬가지다. 장관이 호통치면, 실장이나 국장이 알아서 기고, 그 흐름이 사무관이나 주무관 등 실무 공무원에게 내려온다. 민간기업은 창조경제 등 혁신 능력이 강조되면서 결정 단계를 간소화하고, 자율적 업무 추진 등을 통한 실무의 의견을 점점 강조하는 흐름이다. ‘단체장의 왕국’이 되어버린 지자체 같은 곳은 오히려 군사조직식의 경영이 강화되는 중이다. 민주당 정부라고 좀 다를까? 최근에 호통치는 장관들이 오히려 더 늘었다고 한다. 시대에 안 맞는다. 괴롭힘 방지법 이후로 사적이고 부당한 갑질은 다소 줄었지만, 그렇다고 상관이 호통치는 군대식 성과내기가 줄었다고 보긴 어렵다. 대통령은 실용을 내세우지만, 그게 밑으로 내려가면 군대식 돌격전이 된다. 이게 민주주의 정권이고, 선진국 대한민국 맞는가. 경제는 돌격전이 아니고, 총력전이 아니다. 위에서 아무거나 막 던지면, 군대식 조직에서는 결국 아래에서 수많은 호통과 갑질이 벌어지게 된다. 이게 인공지능(AI) 시대의 혁신 경제에 맞는가. 민간과 공공 모두 지금 한국 직장에서는 군대조직과 탈군대 문화에 익숙한 청년 사이에 갈등이 벌어지고 있다. 상사들은 “하라면 해”, 이런 군대식 명령을 내리는데, 그게 청년들의 창의성을 충분히 만들어 내고, 그 에너지를 흡수하는 데 맞지가 않는다. 윤석열은 매우 군대 스타일의 인간이었는데, 이재명 정부도 크게 달라 보이지 않는다. 행정을 움직이는 정부는 군대가 아니다. 민주주의는 정해진 답이 아닌 상황에서 문제를 풀어나가는 시스템이다. 일하면서 생겨나는 많은 갈등과 충돌을 풀어나가는 데, 여전히 유효한 해법이다. 군대가 아닌 조직을 군대식으로 운영하는 것, 이 충돌을 부드럽게 푸는 게 한국 자본주의가 다음 단계로 넘어가는 키워드다. 청년이 즐겁고 행복한 직장, 이게 우리 시대의 숙제다. 우석훈 경제학자

얼마 전 국가데이터처에서 인구와 관련해 의미 있는 통계가 나왔다. 지난해 내국인 출생은 전년 대비 8만 3000명 줄었다. 하지만 우리나라 총인구는 1만 2000명 증가했다. 외국인과 귀화자 등 이주배경인구가 9만 5000명 불어난 덕분이었다. 지난해 이주배경인구는 281만명으로 전체 인구 5182만명의 5.4%다. 이중 외국인 노동자만 따지면 2025년 5월 기준 111만명이다. 전체 취업자의 4% 안팎이다. 2023년 92만 3000명에서 20만명 가까이 늘었다. 이들은 노동시장의 밑단을 도맡고 있다. 45.6%는 광·제조업, 18.9%는 도소매·숙박·음식점업, 10.6%는 건설업에 종사한다. 외국인 노동자 없이는 영세 제조업체도, 건설 현장도, 이삿짐 시장도 돌아가지 않은 지 십수년이다. 이재명 대통령은 최근 외국인 노동자와 관련한 발언을 잇따라 내놨다. 27일 국무회의에선 “(농축어업에서) 일할 사람이 없다. 외국인 노동자들을 불러다가 (일)해도 국가 경제에 크게 도움이 안 된다”고, 28일 엑스(X)에선 “일자리문제 해결이나 내수진작 등을 고려할 때 국외송금을 하는 외국인 노동자는 내국인 노동자보다는 ‘크게’ 도움이 되지 않기 때문에 인건비 지원을 통해 내국인 고용을 늘리는 방안을 강구해야 한다“고 언급했다. 실제로 농촌에선 외국인 노동자 없인 농사를 지을 수 없다. 고용 인력 10명 중 6명은 외국인 노동자다. 장영욱 대외경제정책연구원 북미·유럽팀장 분석에 따르면 농축산어업 계절근로자 및 고용허가제 등 외국인 노동자는 최소 13만 6000여명이다. 결혼이민자나 미등록 이주자를 합치면 두 배는 족히 넘을 것이다. ‘전남 농어업 외국인 계절근로자 효과 분석 연구 용역’(2026)에 따르면 2025년 농업 분야 내국인 월급은 380만원, 외국인은 247만원이다. 이에 외국인 10만명이 농번기 5개월간 일하면 한 해 6500억원의 인건비가 낮아진다. 농산품 물가 하락도 빼놓을 수 없는 부수 효과다. 외국인 총소득 대비 송금액은 26% 정도다. 농축산어업 노동자는 57% 정도로 높은 편이다. 하지만 이들은 월 70만원은 국내에서 소비한다. 10만명이 월 70만원씩 쓰면 월 700억원, 5개월간 3500억원을 지출한다는 뜻이다. 장 팀장은 “외국인이 유입되는 곳이 인구 감소 지역임을 감안하면 이 정도 소비 창출을 두고 ‘도움이 안 된다’고 말할 수 없다”고 지적한다. 물론 고용, 특히 청년 일자리 문제는 심각하다. 국가데이터처 2026년 9월 고용동향에 따르면 청년층(15~29세)은 취업자가 48개월째 감소하면서 전년 동기 대비 14만 7000명 줄어들었다. 인공지능(AI) 여파로 10년 뒤 노동시장에선 약 25만 6000개의 일자리가 감소할 것으로 추정된다. 일자리를 찾는 청년들에게 농어촌은 새로운 일터가 될 수 있다. 하지만 문제는 현실성이다. 이 대통령이 언급한 월급 500만원을 5개월간 10만명에게 맞춰 주려면 월 1200억~2500억원이 필요하다. 연간 1조원이 넘는 비용이 발생한다. 더구나 내국인들이 농어촌 일자리를 외면하는 건 임금뿐 아니라 거주 환경이나 교육, 문화 등이 크게 작용한다. 대기업들이 여간해선 충청 이남으로 공장이나 연구 시설을 내려보내지 않는 이유이기도 하다. 그렇다면 외국인 노동자들이 내국인보다 ‘크게’ 도움이 되지 않는다고 단언할 수 있을까. 오히려 다문화 사회를 지향하는 포용적 정책을 강화하는 게 ‘축소 사회’를 앞둔 미래를 위해 바람직하지 않을까. 지난 8월 경기 여주시의 한 농가에서 라오스 출신 여성 노동자가 숨진 채 발견됐다. 36도가 넘는 땡볕에서 일하다가 온열질환으로 사망했다. ‘코리안드림’을 꿈꾸며 입국한 지 일주일 만이었다. “본국에 남편과 자녀 네 명을 두고 온 이 여성 노동자는, 송금조차 하지 못했다.”(이주노동자평등연대) 혹시 내가 지난여름 주말 가족들과 식탁에 둘러앉아 먹은 채소에도 이 노동자의 땀방울이 맺혀 있지 않았을까, 잠시 생각해 본다. 이두걸 사회1부장

“인공지능(AI)은 속도전입니다. ‘공군 AX(AI를 활용해 업무 방식 혁신) 거점’처럼 민·군이 상시로 연결되고 협력할 수 있는 환경과 업무 구조를 만들어 놓고 소요 기획, 기술 기획, 공동 연구·개발 및 신속 적용 등 할 수 있는 것부터 시작해 발전시켜 나가야 합니다.”(장재만 공군 AI신기술융합센터장·대령) 장 센터장은 28일 서울 서초구 서울AI허브 내 산업AX혁신센터에서 열린 공군 AX 거점 개소식에서 이렇게 말했다. 시는 AX 거점을 통해 군의 AI 활용 수요와 민간 기술을 연결하고 공동 연구·기술 실증 지원에 나선다고 밝혔다. AX 거점은 시가 2024년 서울AI허브에 유치해 운영하던 ‘공군 AI 신기술융합센터’를 확장·이전한 시설이다. 시는 연구 공간과 서버실, 국방 데이터 안심존 조성을 지원했고, 기업과 서울대 교수·연구진은 함께 안심존에서 보안이 필요한 군 데이터를 안전하게 열람해 연구개발에 활용할 수 있다. 행사에는 손석락 공군참모총장과 이근욱 미래국방전략위원회 부위원장, 김현우 시 경제실장, 연구 주관 기관인 서울대 공대의 김영오 학장 등 150여 명이 참석했다. 손 총장은 “협력 생태계를 토대로 AI 기반 지휘결심 체계와 유무인 복합전투 체계를 구축할 것”이라며 “‘싸우는 AI’ 개발에 역량을 집중하겠다”고 강조했다. 김 학장은 “공군과 서울시가 함께 그리는 미래를 ‘연구’라는 키워드로 뒷받침하겠다”며 “어려운 과제가 있으면 함께, 그러나 대학만이 할 수 있는 창의적 아이디어로 해답을 찾겠다”고 말했다. 센터는 ▲AI 기반 전투계획 작성 모델 ▲표적 자동 식별 모델 ▲이동 표적 위치 추적 모델 등 연구개발(R＆D) 과제를 위해 AI 스타트업을 뽑아 연구를 진행 중이다. AI를 기반으로 한 전투계획 작성 모델을 개발 중인 김득화 펀진 총괄사장은 “전쟁과 전투 양상이 변하기 때문에 그에 맞게 임무를 빠르게 할당해야 할 때 AI가 지휘관(의 판단)을 돕는 것”이라며 “(의사결정 속도를) 수초 내로 단축하는 것이 목표”라고 전했다. 개발 모델은 2030년까지 전력화할 계획이다. 시는 2030년까지 과제를 연간 5개씩 발굴하도록 지원하고, 방산 대기업과 관계 기관이 참여하는 협력 네트워크를 구축할 계획이다. 김현우 실장은 “우수한 AI 스타트업들이 군의 기술 수요를 바탕으로 연구개발과 실증에 참여하고, 새로운 사업 기회로 연결해 K방산 경쟁력과 안보 역량 강화에 기여할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

SK하이닉스는 28일 인공지능(AI) 메모리 전반의 수요 성장세가 당초 예상을 크게 넘어서고 있다며 AI 투자 고점론을 일축했다. 창신메모리(CXMT) 등 중국 D램 업체의 추격에 대해서는 기술 경쟁력과 안정적 수익 기반으로 시장 주도권을 이어가겠다고 했다. 곽노정 SK하이닉스 대표이사 사장은 이날 2026년 3분기 실적 발표 콘퍼런스콜에서 “AI가 복잡한 업무를 계획하고 여러 도구를 활용해 장시간 업무를 수행함에 따라 AI 연산량과 데이터가 가파르게 증가하고 있다”고 밝혔다. 단기적으로는 기업과 개인의 AI 활용이 메모리 수요를 이끌고, 장기적으로는 자율주행차와 로봇 등 AI를 탑재한 기기가 늘면서 수요가 더 확대될 것으로 전망했다. SK하이닉스는 이미 글로벌 클라우드 기업 등 14개 고객사와 통상 5년 단위의 계약을 맺어 2027~2028년 전체 생산능력의 50% 이상에 해당하는 물량을 확보했다. 반면 이러한 수요 증가 속도에 비해 메모리 공급 증가 속도는 이를 따라가지 못하고 있다는 판단이다. 내년 용인 반도체 클러스터와 M17 등 신규 공장 건설은 앞당기되 실제 생산능력 확대는 단계적으로 추진한다는 계획이다. 장비 반입과 양산 규모도 고객 수요에 맞춰 조절한다. 대규모 해외 투자도 검토 중이다. 블룸버그통신은 27일(현지시간) 미국 손자회사 솔리다임이 미국 정부와 450억 달러(약 60조원) 규모의 낸드플래시 공장 건설을 협의하고 있다고 보도했다. 장기 투자 규모가 최대 1000억 달러에 이를 가능성도 거론됐다. SK하이닉스는 CXMT의 차세대 D램 기술 ‘4F²’ 연내 상용화 계획에 대해 기술 구현과 실제 제품 출시는 구분해야 한다고 밝혔다. SK하이닉스는 신기술을 제품에 적용하려면 성능뿐 아니라 수율과 신뢰성, 원가 경쟁력을 확보하고 제품 설계와 고객 평가까지 거쳐야 한다고 설명했다.

김범석 “복잡한 절차와 비용 문제”상업운전은 허가 대비 1.1%에 그쳐덴마크는 전력의 63% 풍력·태양광최기상·박수민, 정책 뒷받침 강조 “3대 메가프로젝트 추진을 위해서는 적기에 전력 확보를 해야 합니다. 해상풍력은 대규모 전력을 공급하면서 수입 원료를 줄일 수 있는 열쇠입니다.” 김범석 해상풍력발전위원회 공동위원장(제주대 교수)은 28일 서울 중구 서울신라호텔에서 열린 ‘청정에너지 인프라 포럼-덴마크의 경험·한국의 혁신’ 기조연설에서 “감당할 수 있는 가격으로 전기를 안정적으로 공급해야 한다”며 이같이 밝혔다. ‘청정전력의 해법, 해상풍력에서 SMR까지’라는 주제로 열린 포럼에서 김 위원장은 “전력 공급을 위해 해상풍력 단지와 메가 프로젝트 시설 가동, 송전망 준비 시점을 맞출 필요가 있다”고 강조했다. 반도체, 인공지능(AI) 데이터센터 등 전력 수요가 큰 산업 투자가 이어지면서 해상풍력은 대규모 청정 전력을 공급할 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 실행은 더디다. 김 위원장은 “정부는 2035년까지 25GW의 해상풍력을 보급하겠다는 목표이지만 상업 운전은 허가 대비 1.1%로 0.37GW에 그친다”며 “복잡한 인허가 절차와 설치 선박 부족, 높은 초기 투자 비용 때문”이라고 지적했다. 1991년 세계 최초로 해상풍력단지를 조성한 풍력 선도국 덴마크는 중요한 참고 사례다. 카트리네 룸뷰 덴마크 에너지청 거버넌스 파트너십 부서장은 이날 포럼에서 덴마크의 에너지 전환 경험을 소개했다. 수입 석유에 에너지를 의존했던 덴마크는 1973년 오일쇼크를 계기로 장기 계획을 세웠다. 정부는 풍력터빈 시험 인프라를 구축했고, 기업들은 해상풍력과 터빈 제조사로 변신했다. 룸뷰 부서장은 “2024년 기준 덴마크는 풍력과 태양광으로만 63%의 전력을 충당하고 있다. 이는 유럽연합(EU)에서 가장 높은 수준”이라며 “풍력 발전을 위해서는 사업 추진 일정을 예측할 수 있도록 프로젝트 투명성을 높이고, 인허가 기간 단축을 위해 부처 간 견고한 협력이 필요하다”고 말했다. 국회 기후에너지환경노동위원회 더불어민주당 간사인 최기상 의원은 축사에서 “해상풍력은 계획부터 건설까지 오랜 시간이 걸리는 만큼 일관된 정책이 뒷받침돼야 한다”고 강조했다. 박수민 국민의힘 의원은 “대한민국이 가야 할 궁극적인 에너지 믹스는 결국 원자력과 신재생”이라며 “저희는 국회에서 잘 지원하겠다”라고 했다.

“손에 좋은 카드를 들고 있다고 판이 바뀌지 않습니다. 판을 바꾸는 것은 확산과 우리 내부 구조의 유연성입니다.” 조동철 한국개발연구원(KDI) 국제정책대학원 교수는 28일 서울 중구 서울신라호텔에서 열린 ‘2026 서울미래컨퍼런스(SFC)’에서 생성형 인공지능(AI) 확산을 생산성 하락 추세를 반전시킬 ‘좋은 카드’에 비유하며 이같이 말했다. 한국 경제구조는 이를 잘 활용할 여건을 갖췄지만, 사회구조가 받쳐줘야 생산성을 높일 수 있다는 취지다. 조 교수는 AI 확산이 앞으로 10년간 생산성을 2.3%포인트 높일 수 있다는 연구 결과를 언급했다. 가장 낙관적으로는 누적 3.5%포인트의 향상도 가능하다고 했다. 하지만 이 시나리오가 실현될지는 미지수다. 조 교수는 “이는 AI 기술이 경제 전반에 파생돼 잘 응용될 수 있다는 점을 전제한 것”이라며 “낙관과 비관 시나리오의 격차가 큰데 이건 연구자들도 아직 잘 모르는 부분이 많이 남아 있다는 뜻”이라고 설명했다. 이에 조 교수가 강조한 건 ‘제도의 유연함’이다. 결국 해외 규범과 얼마나 잘 맞물리는지, 얼마나 많은 데이터를 축적했고, 교육·노동·금융시장 등 전반에 널리 쓸 수 있는지가 생산성을 가른다는 설명이다. 그는 “각국의 제도는 점차 혁신 친화적 모델로 움직이고 있다”고 강조했다. 이어 오삼일 한국은행 고용연구팀장도 “생산성은 효율성과 다르다”고 짚었다. 그는 한국 근로자 5500여명을 대상으로 지난해 실시한 설문 결과를 소개하며 AI를 업무에 활용한다는 응답이 과반 이상 차지하고 그 결과 업무 시간도 일주일 평균 1.5시간 줄였지만 산출 증가로는 이어지지 않았다고 했다. 이는 조직이 바뀌지 않았기 때문이라는 게 오 팀장의 분석이다. AI로 시간을 줄일 수 있는 업무가 전체의 5% 안팎에 그치는 데다, 업무시간을 단축하더라도 후속 절차가 지연되면 전체 업무의 효율을 높이기 어렵다. 무엇보다 보상 구조가 따라주지 않는다면, AI 활용은 오히려 업무 태만을 부추길 위험이 있다. 오 팀장은 “급격한 AI 도입을 받아들일 만큼 우리 노동구조가 유연한지 점검해야 한다”고 지적했다.

사상 최초 분기매출 100조 돌파 주주환원 정책 배당 1주당 2만원역대급 실적에 주가 10.89% 급등코스피 10거래일 만에 6000선 회복 SK하이닉스가 지난 3분기에 사상 처음으로 분기 매출 100조원, 영업이익 80조원을 돌파하며 역대 최대 실적을 경신했다. 세계 시가총액 1위인 엔비디아(85조원)의 영업이익과 맞먹는 수준이다. 인공지능(AI) 반도체 시장에서 고대역폭 메모리(HBM)를 앞세운 한국 메모리 산업의 경쟁력이 실적으로 입증됐다는 평가다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주를 매입한 데 이어 60조원 규모의 추가 주주환원책도 발표했다. SK하이닉스는 28일 올해 3분기 연결 기준 매출 104조 6155억원, 영업이익 83조 3338억원을 기록한 것으로 잠정 집계됐다고 밝혔다. 지난해 같은 기간보다 각각 327.9%, 632.1% 증가한 수치로 지난해 2분기부터 6개 분기 연속으로 역대 최대 실적을 기록한 것이다. 특히 영업이익은 삼성전자와 엔비디아에 이어 글로벌 테크 기업 중 3위 수준이다. 영업이익률은 79.7%로, 미국 메모리 반도체 기업 마이크론테크놀로지의 올해 4분기 영업이익률(80.7%)에 근접한 글로벌 2위다. 역대급 실적을 이끈 것은 AI 메모리다. SK하이닉스의 AI 메모리 주력 제품인 HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 AI 반도체에 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 핵심 부품이다. 차세대 제품인 6세대 HBM(HBM4)의 출하도 본격화됐다. AI 서버에서 대규모 데이터 처리와 연산을 지원하는 서버용 DDR5 판매량도 전 분기보다 40% 이상 늘었다. 낸드플래시에서는 321단 제품을 활용한 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 판매가 확대됐다. HBM뿐 아니라 서버용 D램과 기업용 SSD 등 메모리 전반으로 AI 투자 확대의 수혜가 확산하는 모습이다. 시장의 관심은 이런 호황이 언제까지 이어질 것이냐다. SK하이닉스는 2030년까지 메모리 공급 부족이 이어질 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 이날 열린 올해 3분기 실적발표 관련 기업설명회에서 “2029년까지 향후 3년간 회사의 D램과 고대역폭 메모리(HBM) 물량은 사실상 모두 솔드아웃(완판)된 상황”이라고 밝혔다. 또 초기 AI 투자가 소수 빅테크 기업에 집중돼 있던 것과 달리 AI 사용량 증가가 인프라 투자 확대로 이어지는 선순환 구조가 자리 잡았다고 분석했다. 이어 일반 기업의 자체 AI 인프라 구축과 각국의 AI 주권 확보를 위한 투자 등이 늘면서 글로벌 AI 데이터센터 인프라 시장이 앞으로도 꾸준히 성장할 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 4분기 공급 확대를 한층 가속화한다는 계획이다. 청주 M15X 생산라인 가동 확대 등으로 D램 출하량은 전 분기보다 20% 중반 증가할 것으로 예상했다. 특히 HBM4는 4분기 HBM 출하량과 매출에서 차지하는 비중이 기존 주력 제품인 HBM3E를 넘어설 것으로 내다봤다. 호실적을 바탕으로 올해 주주환원 규모도 약 100조원으로 확대한다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주 매입에 이어 60조원을 추가로 주주에게 돌려주겠다는 것이다. 우선 이날 이사회에서는 3분기 현금배당 14조원과 자사주 매입 20조원을 결의했다. 매입한 자사주 가운데 임직원 보상을 위한 자사주 10조원을 제외하고, 주주환원 목적의 10조원은 전량 소각할 예정이다. 1주당 배당금은 2만원이다. 이는 실적 개선에 따른 배당 1만원과 일본 반도체 업체 키옥시아 투자 수익을 나누는 특별배당 1만원으로 구성됐다. 현재까지 발표한 주주환원 규모는 총 64조원으로 연간 목표인 100조원 규모를 달성하기 위해서는 4분기에도 추가 주주환원 계획을 내놓을 것으로 예상된다. 삼성전자(110조원 규모)를 합치면 반도체 ‘투톱’의 올해 주주환원 규모는 210조원을 웃돌 것으로 전망된다. 곽노정 SK하이닉스 사장은 최근 자회사인 솔리다임의 기업공개(IPO) 검토 중단 결정에 대해서는 “금융시장 불확실성 확대, 반도체 업계 주가 흐름을 종합 고려했다”면서 “기업 가치와 주주 가치 제고에 부합하는 방향으로 추진하겠다”고 밝혔다. 역대급 실적에도 최근 부진했던 ‘삼전닉스’ 주가는 추가 주주환원책 발표 등에 힘입어 이날 큰 폭으로 반등했다. SK하이닉스는 전 거래일 대비 10.89% 오른 148만 7000원에, 삼성전자는 9.01% 오른 24만 2000원에 마감했다. 이날 코스피는 전장보다 374.10포인트(6.63%) 오른 6012.44에 장을 마감하며 종가 기준 10거래일 만에 6000선을 되찾았다.

인공지능(AI) 산업 확산에 따라 폭증하는 전력 수요를 담당하는 한 축을 재생에너지의 확대와 효율화로 채워야 한다는 해법이 나왔다. 배용석 전남광주통합특별시 에너지산업본부장과 박정제 화웨이 코리아 상무는 28일 ‘미래 에너지 혁신 포럼’에서 AI 시대 속 재생에너지 활용 비전을 제시했다. 배 본부장은 ‘AI·전기화 시대 전남광주 재생에너지 확대 방안’ 주제발표를 통해 “호남 반도체 클러스터와 AI 데이터센터 조성은 재생에너지 발전의 새로운 기회”라며 “입지·계통·거래·요금 등 5대 제도가 개선되고 있는 지금이 재생에너지 확대의 적기”라고 진단했다. 이어 배 본부장은 “재생에너지를 기반으로 한 첨단산업 유치로 지역 발전과 주민 이익 확대를 동시에 실현하는 선순환 구조를 만들어야 한다”고 강조했다. 박 상무는 ‘신재생 에너지 계통 한계 극복의 열쇠: 그리드 포밍 기술의 역할과 적용’을 주제로 최신 산업 동향과 전망을 짚었다. 그리드 포밍은 에너지저장장치(ESS)나 태양광 등 설비가 전압과 주파수를 스스로 형성·유지하도록 해 전력 계통을 안정화하는 기술로, 최근 재생에너지 확대에 따라 전 세계적으로 주목받고 있다. 그는 “이제 재생에너지 시설을 더 많이 건설하는 것을 넘어 안정적으로 제어하는 단계로 넘어가야 할 시점”이라며 “발전·계통·부하·저장 등 에너지 흐름을 하나의 구조로 동기화한다면 보조 전원 수준의 재생에너지가 화석연료를 대체하는 주전원으로 전환될 수 있다”고 힘주어 말했다.

인공지능(AI)과 반도체 등 첨단산업의 전력 수요가 폭증함에 따라 대한민국 전력계통의 패러다임을 전환해야 한다는 제언이 나왔다. 필요한 시간과 장소에 전력을 전달하는 전송 능력 확보와 지역별 전력 자립이 열쇠로 떠올랐다. 28일 ‘미래 에너지 혁신 포럼’에서 김승완 한국에너지공과대학교(켄텍) 에너지정책연구소장은 “AI 시대 에너지 전략은 태양광·배터리, 해상풍력, SMR(소형모듈원자로)을 함께 늘려 공급 기반을 쌓아 올리는 방향으로 가야 한다”며 “또 무탄소 전력망의 핵심은 총 설비용량이 아닌 전송 능력”이라고 짚었다. 김 소장은 특히 전력 공급과 수요의 입지 불일치를 풀려면 3단계 계층형 분산형 전력망으로 옮겨 가야 한다고 제언했다. 그는 “국가망은 기준 수요를 책임지고 급진적이고 불확실한 수요는 기업·지역이 자체 전력 확보 기반을 갖추도록 해야 한다”며 “가령 용인 반도체 클러스터는 독립적 전력 운용 체계와 계획부하차단 조건부 접속제도(전력 계통 사고 때 계약된 부하를 차단하는 대신 평소 송전량을 증대)의 신설이 필요하다”고 강조했다. 전력 소비지와 생산지를 일치시키는 모델로는 전남광주 해남의 ‘솔라시도’가 주목받았다. 현재 조성 중인 솔라시도는 5.4GW 규모의 재생에너지 집적화 지구와 에너지저장장치(ESS)를 연계해 AI 데이터센터 등에 전력을 공급하는 미래형 도시다. 백남길 BS산업 분산에너지팀 전무는 “솔라시도의 재생에너지 기반 분산형 전력망이 성과를 거두려면 전력을 자율적으로 관리·거래하는 실증지구 지정 등 제도적 변화 필요하다”고 말했다.

서울신문이 ‘미래의 기원-지능의 연결과 공존: AX 초자율 사회’라는 주제로 28일 서울 중구 서울신라호텔에서 ‘2026 서울미래컨퍼런스(SFC)’를 개최했다. 11회째를 맞은 이날 행사에서는 메인 컨퍼런스와 함께 청정에너지, AX시티, 우주·방산, 한중 과학기술 협력, 미래 에너지, 에이지테크 등을 주제로 한 6개 특별 포럼이 열렸다. 역대 최대 규모로 개최됐으며 약 2000명이 현장을 찾았다. 이재명 대통령은 성기홍 청와대 홍보소통수석이 대독한 축사를 통해 “인공지능(AI) 혁명은 이제 미래가 아닌 현재이며 기술과 데이터, 에너지가 거대한 하나의 공급망으로 연결되는 새로운 경제 질서가 열리고 있다”며 “격차를 줄이고 함께 성장하는 균형의 지혜도 요구되고 있다”고 말했다. 이어 “정부는 대한민국이 세계 AI 산업을 선도하는 국가로 도약할 수 있도록 ‘3대 메가 프로젝트’에 역량을 집중하고 있다”며 “AI 기술 발전의 혜택을 모두가 함께 누릴 수 있는 ‘글로벌 AI 기본사회’ 실현을 위해서도 국제사회와 연대해 노력해 나가고 있다”고 설명했다. 기조 연사로 나선 토머스 존 사전트 미국 뉴욕대 교수는 AI의 능력을 활용하되 그 판단을 맹신해서는 안 된다며 ‘신뢰하되 검증하라’고 강조했다. 그는 “AI는 방대한 데이터에서 규칙을 찾아내는 데 뛰어나지만, 과거에 없었던 상황에도 적용할 수 있는 원리를 발견하는 능력은 아직 입증하지 못했다”며 “AI는 대체재가 아니라 보완재”라고 말했다. 이광형 전 카이스트 총장도 이어진 기조 강연에서 “미래는 정해지지 않았고 인간이 방향을 정하는 것”이라며 “AI 통제의 성패를 가를 변수는 인간”이라고 말했다. 이날 조정식 국회의장, 오세훈 서울시장이 현장 축사를 했고 최태원(SK그룹 회장) 대한상공회의소 회장과 김상열 서울신문 회장 등이 자리를 함께했다.

명령값 틀리면 결론도 신뢰 못 해생산성 향상 전망엔 ‘완전 블랙박스’개발자들 코딩 대신 검증 맡겨야 “인공지능(AI)은 방대한 데이터에서 규칙을 찾아내는 데 뛰어나지만, 이전에 경험하지 못한 상황에서도 올바른 판단을 내릴 수 있을지는 아직 입증되지 않았습니다.” 2011년 노벨 경제학상 수상자인 토머스 존 사전트 미국 뉴욕대학교 경제학 석좌교수는 28일 서울신라호텔에서 열린 ‘2026 서울미래컨퍼런스’ 기조연설에서 AI의 능력과 한계를 이렇게 설명했다. AI가 과거의 정보를 바탕으로 답을 내놓더라도 새로운 상황에서는 그 판단이 틀릴 수 있다는 것이다. 사전트 교수는 과거 경제학자들이 활용한 케플러와 뉴턴의 비유를 들어 그 이유를 설명했다. 케플러가 행성의 움직임을 관찰해 일정한 규칙을 찾아냈다면, 뉴턴은 만유인력의 법칙으로 그 움직임이 일어나는 원리를 밝혀냈다. 오늘날 AI 역시 방대한 자료에서 규칙을 발견하는 데는 탁월하지만, 그 원리를 이해하고 전혀 새로운 상황에 적용하는 능력은 아직 입증하지 못했다는 것이다. 이러한 한계는 AI가 사용하는 분석 방법 자체에서도 비롯된다. AI가 내놓는 판단에는 개발자가 미리 설정한 가정이 반영돼 있다. 사전트 교수는 이러한 가정이 틀리면 AI가 아무리 정교하게 데이터를 분석하더라도 잘못된 결론에 이를 수 있다고 지적했다. 그는 AI가 내놓은 답뿐 아니라 그 답이 어떤 전제에서 나왔는지까지 따져봐야 한다고 강조했다. AI가 경제에 가져올 변화 역시 불확실하다고 봤다. 거시경제의 인과관계를 분석한 공로로 노벨상을 받은 사전트 교수는 대런 아세모글루 미국 매사추세츠공대(MIT) 교수 등이 AI의 생산성 향상 효과를 비교적 완만하게 전망하는 반면, 미국 빅테크의 막대한 투자와 주가 상승을 정당화하려면 향후 2~3년 안에 훨씬 큰 생산성 도약이 필요하다는 분석도 있다고 설명했다. 그는 이 같은 낙관적인 분석을 두고 “완전히 블랙박스다. 어떻게 그런 일이 일어날지는 아무도 모른다”고 지적했다. 그렇다고 AI의 경제적 가능성까지 부정하지는 않았다. 사전트 교수는 19세기 후반 미국에서 철도 건설에 막대한 자금이 투입되고 수많은 기업이 실패했지만, 결국 철도망 확충이 생산성을 크게 높인 사례를 들었다. AI 역시 장기적으로 경제 전반에 큰 변화를 가져올 가능성이 있다는 취지다. AI가 일자리를 대거 없앨 것이라는 전망에도 신중한 입장을 보였다. 그는 프로그래머들이 반복적인 코딩 작업을 AI에 맡기는 대신 결과물을 감독하고 검증하는 데 더 많은 시간을 쓰고 있다고 설명했다. AI가 일자리 전체를 없애기보다 사람이 맡는 업무의 내용과 비중을 바꾸고 있다는 것이다.

명령값 틀리면 결론도 신뢰 못 해생산성 향상 전망엔 ‘완전 블랙박스’개발자들 코딩 대신 검증 맡겨야 “인공지능(AI)은 방대한 데이터에서 규칙을 찾아내는 데 뛰어나지만, 이전에 경험하지 못한 상황에서도 올바른 판단을 내릴 수 있을지는 아직 입증되지 않았습니다.” 2011년 노벨 경제학상 수상자인 토머스 존 사전트 미국 뉴욕대학교 경제학 석좌교수는 28일 서울신라호텔에서 열린 ‘2026 서울미래컨퍼런스’ 기조연설에서 AI의 능력과 한계를 이렇게 설명했다. AI가 과거의 정보를 바탕으로 답을 내놓더라도 새로운 상황에서는 그 판단이 틀릴 수 있다는 것이다. 사전트 교수는 과거 경제학자들이 활용한 케플러와 뉴턴의 비유를 들어 그 이유를 설명했다. 케플러가 행성의 움직임을 관찰해 일정한 규칙을 찾아냈다면, 뉴턴은 만유인력의 법칙으로 그 움직임이 일어나는 원리를 밝혀냈다. 오늘날 AI 역시 방대한 자료에서 규칙을 발견하는 데는 탁월하지만, 그 원리를 이해하고 전혀 새로운 상황에 적용하는 능력은 아직 입증하지 못했다는 것이다. 이러한 한계는 AI가 사용하는 분석 방법 자체에서도 비롯된다. AI가 내놓는 판단에는 개발자가 미리 설정한 가정이 반영돼 있다. 사전트 교수는 이러한 가정이 틀리면 AI가 아무리 정교하게 데이터를 분석하더라도 잘못된 결론에 이를 수 있다고 지적했다. 그는 AI가 내놓은 답뿐 아니라 그 답이 어떤 전제에서 나왔는지까지 따져봐야 한다고 강조했다. AI가 경제에 가져올 변화 역시 불확실하다고 봤다. 거시경제의 인과관계를 분석한 공로로 노벨상을 받은 사전트 교수는 대런 아세모글루 미국 매사추세츠공대(MIT) 교수 등이 AI의 생산성 향상 효과를 비교적 완만하게 전망하는 반면, 미국 빅테크의 막대한 투자와 주가 상승을 정당화하려면 향후 2~3년 안에 훨씬 큰 생산성 도약이 필요하다는 분석도 있다고 설명했다. 그는 이 같은 낙관적인 분석을 두고 “완전히 블랙박스다. 어떻게 그런 일이 일어날지는 아무도 모른다”고 지적했다. 그렇다고 AI의 경제적 가능성까지 부정하지는 않았다. 사전트 교수는 19세기 후반 미국에서 철도 건설에 막대한 자금이 투입되고 수많은 기업이 실패했지만, 결국 철도망 확충이 생산성을 크게 높인 사례를 들었다. AI 역시 장기적으로 경제 전반에 큰 변화를 가져올 가능성이 있다는 취지다. AI가 일자리를 대거 없앨 것이라는 전망에도 신중한 입장을 보였다. 그는 프로그래머들이 반복적인 코딩 작업을 AI에 맡기는 대신 결과물을 감독하고 검증하는 데 더 많은 시간을 쓰고 있다고 설명했다. AI가 일자리 전체를 없애기보다 사람이 맡는 업무의 내용과 비중을 바꾸고 있다는 것이다.