21일 오후 3시 35분 장 마감 기준 네이버 증권 검색 상위 20개 종목에서는 13개가 상승하고 7개가 하락했다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 4.98% 상승한 27만4000원에 마감했다. 2위 SK하이닉스(000660)는 0.59% 오른 186만8000원에 거래를 마쳤다. 상위권 관심은 삼성전자와 SK하이닉스, 삼성전자우(005935) 등 대형 전자·반도체 종목에 집중됐다. 삼성전자는 26만4000원에 출발해 장중 27만5000원까지 올랐고 저가는 26만3500원이었다. SK하이닉스는 188만8000원과 184만7000원 사이에서 움직였다. 3위 삼성전자우는 6.07% 상승한 20만8000원으로 마감했다. 장중 고가는 20만9000원, 저가는 19만9600원이었다. 4위 현대차(005380)는 1.64% 하락한 35만9000원이었다. 상승률이 가장 높았던 종목은 검색 8위 네오사피엔스(0161M0)였다. 종가는 3만4300원으로 243.00% 상승했다. 장중 2만5000원에서 3만4750원까지 움직였다. 15위 SFA반도체(036540)는 16.96% 오른 1만550원, 20위 하나마이크론(067310)은 15.91% 상승한 4만4800원에 마감했다. 7위 HLB(028300)도 7.76% 오른 3만1950원을 기록했다. 하락 종목 중 낙폭은 14위 오름테라퓨틱(475830)이 가장 컸다. 27.01% 하락한 2만7300원에 거래를 마쳤고, 장중 고가와 저가는 각각 2만9050원과 2만6200원이었다. 9위 대한광통신(010170)은 3.28% 내린 1만7720원이었다. 19위 가온전선(000500)은 2.60% 하락한 31만8500원, 17위 크래프톤(259960)은 2.44% 내린 20만원으로 마감했다. 검색 관심은 거래량과 거래대금에서도 확인됐다. 네오사피엔스의 거래량은 3387만3840주로 상위 20개 중 가장 많았고 거래대금은 9781억7000만원이었다. SFA반도체는 2653만3230주, 삼성전자는 2153만35주가 거래됐다. 거래대금은 삼성전자가 5조8532억1700만원으로 가장 컸다. SK하이닉스도 256만5611주가 거래되며 거래대금 4조7986억800만원을 기록했다. 검색 상위 20개 가운데 상승 종목 수가 하락 종목 수를 웃돌았다. 검색 최상단의 삼성전자와 SK하이닉스는 거래대금에서도 큰 비중을 나타냈다. 상승률은 네오사피엔스가 가장 높았고, 하락률은 오름테라퓨틱이 가장 컸다. 거래량 상위에는 네오사피엔스와 SFA반도체, 삼성전자, 대한광통신이 이름을 올렸다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

수학을 잘하는 학생들 백이면 백 모두 오답노트를 만든다. 오답노트는 자기가 틀린 문제를 정리해 취약한 부분을 파악하고 기억해뒀다가 비슷한 유형이 나오면 곧바로 활용할 수 있게 한다. 문제가 풀리지 않을 때마다 전문가에게 묻는 것이 아니라 오답노트를 만들어 비슷한 문제에 활용하는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 카이스트 전산학부, 산업및시스템공학과, 아마존, LG AI연구원 공동 연구팀은 스마트 기기의 소형 AI와 서버의 대형 AI를 효율적으로 연결하는 기기-서버 협업 기술 ‘큐어’(CURE·누적 지식 재사용)를 개발했다고 21일 밝혔다. 이 연구 결과는 지난 8~12일 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터 비전 분야 국제 학술대회 ‘유럽 컴퓨터 비전 학회’(ECCV 2026)에서 발표됐다. 스마트폰 같은 기기는 계산 능력과 메모리의 제한 때문에 가벼운 소형 AI를 주로 사용한다. 소형 모델은 간단한 문제는 빠르게 처리하지만 복잡한 문제나 낯선 이미지를 구분할 때는 정확도가 떨어진다. 반면 모든 문제를 고성능 서버의 대형 AI에 맡기면 정확도는 높일 수 있지만 통신량과 서버 연산량이 늘어나 답변 대기 시간은 길어지고 서비스 운영 비용도 커진다. 이를 해결하기 위해 기기의 소형 AI가 먼저 판단하고 어려운 문제만 서버로 보내는 협업 방식이 연구됐지만 서버에서 받은 답을 저장하지 않기 때문에 비슷한 문제가 던져지면 서버에 다시 도움을 반복해 요청해야 하는 단점이 있다. 이에 연구팀은 서버가 알려준 답을 일회성으로 사용하지 않고 기기가 나중에 다시 사용할 수 있는 지식으로 축적할 수 있도록 했다. 큐어는 기기의 소형 AI가 입력을 스스로 처리할 수 있도록 판단하고 해결이 어려운 경우 기기에 저장된 서버 지식을 활용하고 저장된 지식으로도 부족할 때만 서버에 도움을 요청하는 방식이다. 수학 문제를 풀 때 혼자 풀어보고 모르면 배운 내용을 찾아본 뒤 그래도 모를 경우 전문가에게 묻는 것과 같다. 스마트 기기의 소형 AI가 사진 속 특정 차종을 구분하지 못하면 서버의 대형 AI에 답을 요청한다. 이때 큐어는 서버의 판단 결과와 이미지 특성을 기기의 지식 저장소에 반영해 이후 비슷한 차종의 사진을 만나면 앞서 저장된 지식을 참고해 기기에서 직접 판단하는 식이다. 특히 큐어는 서버가 처리한 사진을 하나씩 저장하는 것이 아니라 여러 사진이 공유하는 특징과 서로 다른 점을 요약해 지식으로 보관한다. 이를 통해 이전에 본 사진뿐만 아니라 처음 접하는 유사한 사진을 판단할 때도 축적된 지식을 활용할 수 있다. 연구팀은 기기용 소형 모델과 서버용 대형 모델로 다양한 이미지 분류 데이터셋을 이용한 실험으로 큐어의 성능을 검증했다. 그 결과 모든 입력값을 대형 서버 모델로 처리하는 방식에 근접하는 정확도를 보이면서도 기존 방식보다 서버 호출 횟수를 평균 55.61%나 줄였다. 처리 속도 역시 서버의 지식을 기기에 축적하지 않는 기존 기기-서버 협업 방식보다는 최대 2.80배, 모든 입력을 대형 서버 모델로 처리하는 방식보다 최대 3.67배 빠른 것으로 확인됐다. 서버에 묻는 횟수를 줄여 데이터를 주고받고 답을 기다리는 시간을 단축한 덕분이다. 큐어는 소형 모델과 서버 모델을 별도로 다시 학습시키지 않고도 적용할 수 있다. 더군다나 기존 AI 모델은 그대로 두고 서버에서 얻은 지식을 담는 별도의 저장소를 붙이는 방식이어서 다양한 AI 모델과 서비스에 유연하게 적용할 수 있다는 장점도 갖고 있다. 연구팀에 따르면 이번 기술은 스마트폰뿐 아니라 제한된 기기 자원으로 주변 환경을 인식해야 하는 로봇과 웨어러블 기기에도 응용할 수 있다. 특히 통신이 느리거나 불안정한 환경에서도 로봇이 서버의 답을 기다리지 않고 이전에 얻은 지식을 바탕으로 더 많은 상황을 현장에서 직접 판단하는 데 도움을 줄 수 있다. 이재길 카이스트 전산학부 교수는 “큐어는 높은 정확도를 유지하면서 통신 부담과 응답 시간을 줄여 스마트폰과 로봇, 웨어러블 등 다양한 기기에서 고성능 AI를 효율적으로 활용하는 기반이 될 것으로 기대한다”고 말했다.

서울 노원구는 최근 행정안전부가 추진하는 지능형 업무관리플랫폼 ‘온AI’의 지방정부 시범서비스 자치구로 선정됐다고 21일 밝혔다. 생성형 인공지능(AI)을 행정 전반에 적극 도입하며 공공행정 AX(AI 전환)에 속도를 내고 있다. 지난 3월 전 직원을 대상으로 자체 생성형 AI 플랫폼 ‘노원GPT’를 선제적으로 도입한 데 이어 정부의 지능형 업무플랫폼까지 활용 범위를 넓혔다. 온AI는 보안성을 확보한 환경에서 법령·지침 및 각종 행정자료 검색, 데이터 취합·분석, 문서 작성 등을 지원한다. 화상회의와 연계한 회의록 자동 생성·요약 등 반복적인 업무도 줄여 직원들이 전문적이고 핵심적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는다. 10월부터 시작되는 지방정부 시범서비스에는 전국 8개 시·도와 46개 시·군·구가 선정됐다. 서울 자치구 가운데서는 노원구를 비롯해 도봉구와 서대문구가 참여한다. 앞서 구는 지난 16일 삼성SDS 관계자를 초청해 AI 기반 소통·협업 솔루션 ‘브리티웍스(Brity Works)’ 시연 및 발표회도 열었다. 서준오 구청장을 비롯한 관련 부서 관계자들이 참석해 AI 기능과 보안성, 기존 업무시스템과의 연계 가능성 등을 살피고 행정업무 적용 방안을 검토했다. 지난 3월에는 전 직원을 대상으로 맞춤형 생성형 AI 플랫폼 ‘노원GPT’를 도입했다. 9월 현재 전체 현원 1584명 중 1150명이 가입해 전 직원의 70% 이상이 활용하고 있다. 안전관리 분야에서는 AI로 다중인파 공간 밀집도를 분석하고 건축 및 토목 도면을 동영상 기록관리와 매칭 분석하며 전문 검토 작업에 정밀성을 더하고 있다. 구는 온AI 시범서비스에 대한 부서별 사용 희망 수요조사를 거쳐 오는 10월부터 연말까지 약 500개 계정을 도입한 후 내년도 지능형 업무관리 플랫폼 활용 방안을 구체화할 계획이다. 서 구청장은 “AI를 통한 효율성 개선에 그치지 않고 새로운 행정혁신을 선도하고 받아들이는 행정의 체질 개선을 모색하겠다”며 “절감한 행정력을 구민을 위해 활용하고 더 나은 행정으로 돌려드리겠다”고 말했다.

아부다비와 한국의 55개 기업 관계자가 ‘서울–아부다비 비즈니스 매칭 포럼’에서 만나 사업 협력 방안을 논의했다. 아부다비 상공회의소와 한국무역협회가 공동 개최한 이번 포럼에서는 헬스케어, 인공지능(AI), 식음료, 산업단지, 로봇공학, 금융기술 분야의 기업 간 교류가 이뤄졌다. 포럼의 주요 성과로는 에미레이트 호스피탈 그룹(Emirates Hospitals Group)과 자생메디컬아카데미(Jaseng Medical Academy) 간 전략적 협력 협약 체결을 꼽을 수 있다. 두 기관은 아부다비 내 비수술 척추·관절 치료와 의료 지식·전문성 교류에 협력하기로 했다. 포럼은 아부다비 고위급 경제대표단의 방한 프로그램으로 열렸다. 샤미스 알리 칼판 알 다헤리 아부다비 지역사회개발부 의장 겸 아부다비 상공회의소(ADCCI) 제2부회장이 이끈 대표단에는 88개 이상의 공공·민간 기관과 기업이 참여했으며, 전체 방한 프로그램에는 양측 정부 관계자, 투자자, 기업인 등 400명 이상이 참석했다. 방한 기간에는 아부다비 투자진흥청(ADIO)과 아부다비 글로벌마켓(ADGM)이 공동 개최한 ‘아부다비 투자포럼(ADIF) 서울’이 열려 한국 기업과 투자자를 대상으로 아부다비의 투자 환경과 사업 기회를 소개했다. ADIO는 글로벌 벤처투자사 해시드(Hashed)와 협약을 맺고, 아부다비에서 사업·투자 기회를 모색하는 한국 기업과 금융기관·투자자에 대한 지원에 나서기로 했다. 한화생명과는 디지털 금융과 자본시장 연계 분야에서, 카카오게임즈와는 아부다비를 거점으로 한 게임 퍼블리싱·현지화 등에서 협력 방안을 모색한다. 프리사이트도 경기도경제과학진흥원 및 디토닉과 각각 협약을 체결했다. 스타트업의 성장과 해외 진출 지원, 스마트시티 및 AI 데이터 인프라가 협력 분야다. 알 다헤리 의장은 한국을 산업·기술·혁신 분야의 핵심 파트너로 꼽으며, 아부다비의 비즈니스 환경과 인프라, 투자 생태계를 바탕으로 한국 기업의 사업 확장과 역내·글로벌 시장 진출을 지원한다고 밝혔다. 이번 방문은 아부다비에서 한국 기업의 활동이 늘어나는 가운데 이뤄졌다. 2025년 아부다비 상공회의소에 등록된 한국 기업 수는 전년 대비 5.9%, 한국 측 파트너를 둔 회원사 수는 9.2% 증가했다. 대표단은 방한 중 발굴한 기회를 장기적인 투자와 사업 파트너십으로 발전시켜 나갈 계획이다.

삼성전자가 전남광주통합특별시 광주사업장에 2400억원을 투입해 냉난방공조(HVAC) 생산 거점을 구축한다. 인공지능(AI) 데이터센터와 반도체·배터리 공장 등 첨단산업 확산으로 급증하는 공조 수요를 선점하기 위한 투자다. 삼성전자는 21일 광주사업장에서 글로벌 공조 전문기업 플랙트그룹(FläktGroup)의 HVAC 생산라인 착공식을 열었다. 플랙트그룹은 삼성전자가 지난해 말 인수한 글로벌 공조 전문기업이다. 이날 행사에는 노태문 삼성전자 디바이스경험(DX)부문 대표이사 사장을 비롯해 토비아스 케텔레 플랙트그룹 최고재무책임자(CFO), 민형배 전남광주통합특별시장, 안도걸 더불어민주당 전남광주통합특별시당 위원장 등이 참석했다. 삼성전자는 광주사업장 제3캠퍼스에 연면적 2만1800㎡(약 6600평) 규모의 생산라인을 조성한다. 약 2400억원이 투입되며 2028년 초부터 본격적인 가동에 들어갈 예정이다. 생산라인에서는 AI 데이터센터와 첨단 제조시설 등에 사용되는 냉각수 분배장치(CDU), 팬 월 유닛(FWU), 컴퓨터룸 공기처리장치(CRAH), 대형 건축물용 공기조화기(AHU) 등 핵심 냉각·중앙공조 장비를 생산한다. 특히 AI 데이터센터는 고성능 반도체에서 발생하는 막대한 열을 안정적으로 식히기 위한 냉각 시스템이 필수적이다. 삼성전자는 광주 생산라인을 기반으로 데이터센터뿐 아니라 반도체·배터리 공장, 대형 상업시설 등으로 공조 사업을 확대한다는 구상이다. 노태문 사장은 “이번 플랙트그룹 신규 생산라인 착공은 회사의 핵심 성장동력인 HVAC 사업의 도약을 위한 또 하나의 이정표가 될 것”이라며 “앞으로 광주사업장을 AI 가전과 차세대 HVAC 솔루션을 함께 생산하는 첨단 제조 거점으로 육성할 계획”이라고 말했다. 삼성전자는 최근 AI 인프라 확대에 맞춰 HVAC 사업에 대한 투자를 잇따라 확대하고 있다. 지난달에는 인도 마하라슈트라주 푸네에서 플랙트그룹 신규 생산라인 준공식을 열었다. 삼성전자는 광주와 인도 생산거점을 축으로 첨단 냉각 장비와 중앙공조 솔루션의 생산 역량을 강화하고, 급성장하는 AI 데이터센터 공조 시장에 대응한다는 계획이다.

21일 오전 9시 5분 네이버 증권에서 투자자 관심은 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660)를 비롯한 대형 전자·산업주에 집중됐다. 검색 1위 삼성전자는 2.87% 상승한 26만 8500원, 2위 SK하이닉스는 1.13% 오른 187만 8000원에 거래됐다. 검색 상위 4개 종목이 모두 상승한 가운데 전체 20개 종목 중 12개가 오르고 8개가 내렸다. 삼성전자는 26만 4000원에 출발해 26만 3500원과 26만 9000원 사이에서 움직였다. SK하이닉스는 장중 저가 186만 3000원, 고가 188만원을 기록했다. 검색 3위 두산에너빌리티(034020)는 1.30% 상승한 8만 6000원으로, 고가 8만 6900원과 저가 8만 5800원 사이에서 거래됐다. 4위 삼성전기(009150)는 3.39% 오른 143만 5000원이었다. 장중 범위는 141만 2000원에서 143만 7000원이었다. 상승률이 가장 높은 종목은 루닛(328130)이었다. 루닛은 7.81% 상승한 9530원으로, 장중 9480원에서 9860원 사이를 오갔다. RFHIC(218410)는 4.66% 오른 6만 2900원이었다. 삼성전기는 3.39%, 삼성전자는 2.87% 각각 상승했다. 가온전선(000500)도 2.60% 오른 33만 5500원에 거래됐다. 하락 폭은 오름테라퓨틱(475830)이 가장 컸다. 검색 5위 오름테라퓨틱은 29.68% 하락한 2만 6300원을 기록했다. 장중 고가는 2만 6500원, 저가는 2만 6200원이었다. 현대차(005380)는 0.89% 내린 36만 1750원, 한화시스템(272210)은 0.87% 하락한 7만 9300원이었다. 한미반도체(042700)는 0.64% 내린 23만 4500원에 거래됐다. 거래량은 대한광통신(010170)이 200만 3206주로 가장 많아 검색 7위의 관심이 활발한 거래로 이어졌다. 삼성전자는 95만 1255주가 체결됐고 거래대금은 2530억 6500만원이었다. SK하이닉스는 거래량이 15만 4698주였지만 거래대금은 2897억 5600만원으로 상위 20개 종목 가운데 가장 많았다. 오름테라퓨틱은 27만 5259주, 73억 1100만원이 거래됐다. 삼성전기는 5만 15주 체결에 거래대금 713억 4000만원을 기록했다. 개장 직후 검색 상위권은 삼성전자와 SK하이닉스가 거래대금에서도 선두를 차지한 가운데 상승 종목이 12개로 우세했다. 다만 오름테라퓨틱이 29.68% 급락했고, 현대차와 한화시스템 등 8개 종목은 약세를 나타냈다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스닥시장이 상승 출발 뒤 하락 전환하며 장 초반 약세를 보이고 있다. 21일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 824.79로 전 거래일보다 2.33포인트(0.28%) 내린 수준이다. 지수는 전장보다 3.59포인트(0.43%) 오른 830.71에 출발해 장중 고가도 830.71을 기록했지만, 이후 낙폭을 키우며 822.41까지 밀렸다. 수급별로는 개인이 1379억원을 순매수하고 있지만 외국인이 941억원, 기관이 367억원을 각각 순매도하며 지수 상단을 눌렀다. 프로그램 매매도 차익거래 17억원 매도 우위, 비차익거래 885억원 매도 우위로 전체 902억원 순매도를 나타냈다. 시장 전반의 체감도도 약한 흐름이다. 상승 종목은 490개, 보합은 102개에 그친 반면 하락 종목은 1111개로 집계됐다. 상한가 2개, 하한가 1개가 나왔다. 시가총액 상위 종목은 혼조세다. 알테오젠(196170)은 25만5500원으로 0.79% 올랐고 원익IPS(240810)는 12만3400원으로 1.56%, 이오테크닉스(039030)는 45만9500원으로 1.32% 상승했다. 반면 에코프로(086520)는 8만100원으로 1.23%, 에코프로비엠(247540)은 10만3100원으로 1.72%, 레인보우로보틱스(277810)는 43만2000원으로 0.92% 내렸다. 주성엔지니어링(036930)과 리노공업(058470), 로보티즈(108490)도 약세를 나타냈다. 개별 종목 장세는 더 뚜렷하다. 장 초반 상승률 상위권에서는 네오사피엔스가 2만9450원으로 194.5% 급등했고, 토마토시스템과 비트플래닛은 각각 2550원, 2755원으로 나란히 상한가에 진입했다. 썸에이지와 더즌도 25% 안팎의 강세를 보였다. 반면 오름테라퓨틱은 2만6200원으로 하한가까지 떨어졌고, 케이바이오랩스, 아이오케이이엔엠, 아이엠바이오로직스, 더코디도 7~8%대 하락세를 보였다. 종목별 공시도 투자심리에 영향을 주는 모습이다. 넥사다이내믹스는 제3회 사모 전환사채 35억원어치를 37억961만원에 만기 전 취득하기로 했으며, 취득 후 사채 권면 잔액은 25억원이 된다. 매도청구권 행사에 따른 장외매수로, 대금 지급 예정일은 오는 30일이다. 이 회사는 올해 상반기 연결 매출 14억원, 영업손실 44억원, 순손실 54억원을 기록했고, 반기 말 자산은 842억원, 부채는 647억원, 자본은 195억원이었다. 에피소드컴퍼니는 에피소드미디어 주식 16만주를 40억원에 코퍼스코리아에 양도하기로 결정했다. 양도 목적은 신규 사업 추진을 위한 투자 재원 확보와 재무건전성 제고다. 이 회사의 올해 상반기 연결 매출은 347억원으로 전년 동기보다 942.4% 늘었지만 영업손실 33억원, 순손실 34억원으로 적자가 이어졌다. 반기 말 자산은 666억원, 부채는 384억원, 자본은 282억원으로 집계됐다. 이날 코스닥은 개장 직후 상승폭을 지키지 못한 채 빠르게 약세로 돌아섰고, 외국인과 기관의 동반 매도 속에 종목별 차별화 장세가 이어지는 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피가 21일 장 초반 상승 출발한 뒤 7007.10까지 오르며 강세를 이어가고 있다. 21일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일 6894.23보다 98.08포인트(1.42%) 오른 6992.31을 나타냈다. 지수는 6938.34에 출발해 장중 한때 7007.10까지 올랐고, 장중 저가는 시가와 같은 6938.34였다. 수급별로는 외국인이 2113억원, 기관이 424억원을 순매수하며 지수 상승을 이끌었다. 반면 개인은 2864억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래와 비차익거래를 합쳐 691억원 순매도를 기록했다. 시가총액 상위 종목은 대체로 강세였다. 삼성전자(005930)가 27만1000원으로 3.83% 올랐고 삼성전자우(005935)는 20만5000원으로 4.54% 상승했다. SK하이닉스(000660)는 186만8500원으로 0.62%, SK스퀘어(402340)는 110만9000원으로 2.78%, 삼성전기(009150)는 142만5000원으로 2.67%, 삼성물산(028260)은 36만원으로 2.56% 올랐다. 삼성바이오로직스(207940)와 KB금융(105560)도 각각 0.50%, 0.51% 상승했다. 반면 LG에너지솔루션(373220)은 35만7000원으로 1.92% 내렸고 현대차(005380)는 36만3000원으로 0.55% 하락했다. 시장 전반으로는 상승 종목이 291개, 하락 종목이 526개로 하락 종목 수가 더 많았고 보합은 67개였다. 지수는 대형주 중심으로 오르는 흐름이 두드러졌다. 개별 종목 가운데 KEC가 13.31% 올라 상승률 상위에 올랐고, 광전자 12.64%, DYP 11.10%, 티엠씨 8.52%, SK 5.14% 순으로 강세를 보였다. 반면 티웨이홀딩스는 18.81% 급락했고 동양2우B는 11.72%, 깨끗한나라우는 7.76%, 동양우는 6.28%, 키다리스튜디오는 6.06% 내렸다. 대외 여건도 함께 주목된다. 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 1380원대 중반에서 거래되고 있다. 직전 한 주 원·달러 환율은 1386.4원으로 집계됐고, 달러인덱스는 100.22를 기록했다. 미국 10년 만기 국채금리는 연 5.00%로 올라 있었고 브렌트유는 103.37달러를 나타냈다. 국제 유가 상승과 고금리 부담, 호르무즈해협을 둘러싼 불확실성은 여전히 국내 증시의 변동성을 키울 변수로 꼽힌다. 코스피는 최근 5거래일 기준으로 15일 6627.26, 16일 6717.97, 17일 6715.41, 18일 6894.23에 이어 이날 6992.31을 기록하며 반등 흐름을 이어가고 있다. 장 초반 7000선을 웃도는 고점을 확인한 만큼 외국인 매수 지속 여부와 대형주 강세 확산이 이날 흐름을 가를 전망이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

AI 인프라 소프트웨어 전문 기업 오케스트로 그룹(의장 김민준)이 퓨리오사AI(대표 백준호)와 손잡고 국산 NPU 기반 AI 인프라의 상용화와 시장 확대에 나선다. 오케스트로 그룹은 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 지난 18일 서울 강남구 퓨리오사AI 본사에서 ‘NPU 기반 AI 인프라 및 플랫폼 기술·사업 협력’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 21일 밝혔다. 양사는 올해 초부터 퓨리오사AI의 2세대 NPU ‘RNGD(레니게이드)’와 오케스트로 AI 인프라 소프트웨어 간 긴밀한 기술 협력을 이어왔다. 퓨리오사AI NXT RNGD 서버를 오케스트로 AI 인프라 환경에 구축해 호환성과 주요 기능을 검증하고, RNGD 기반 LLM을 실제 서비스 환경에서 안정적으로 배포·서빙·운영하기 위한 기술을 단계적으로 구현해 왔다. 그 성과로 오케스트로는 기존 GPU 중심으로 제공해 온 AI 추론 운영 플랫폼 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’의 지원 범위를 퓨리오사AI RNGD까지 확장했다. CONCERTO A.I.는 AI 모델의 배포와 서빙, 컴퓨팅 자원 관리, 서비스 모니터링 등을 통합 지원하는 AI 추론 인프라 플랫폼이다. 양사의 기술 협력을 통해 고객이 NPU 기반 LLM 서빙 환경을 직접 구성해야 하는 부담을 줄이고, NPU에서도 AI 서비스를 보다 손쉽게 구축·운영할 수 있는 기반을 마련했다. CONCERTO A.I.는 단순한 NPU 기반 모델 구동을 넘어, 실제 서비스 운영에 필요한 지능형 라우팅(Intelligent Routing)과 토폴로지 기반 스케줄링(Topology-aware Scheduling) 기능도 지원한다. 요청 특성과 가속기 자원을 고려해 적합한 추론 경로를 구성하고, GPU·NPU 등 이종 AI 가속기를 서비스와 워크로드 특성에 맞춰 활용할 수 있도록 한다. 이번 MOU는 그동안 축적한 기술 검증 성과를 실제 고객 사업으로 연결하기 위한 협력의 다음 단계다. 양사는 다양한 AI 모델과 워크로드를 대상으로 퓨리오사AI RNGD 기반 AI 인프라의 성능과 안정성을 지속 검증하고, 고객 대상 BMT(벤치마크테스트)와 실증을 통해 실제 서비스 환경에 적합한 구축·운영 모델을 구체화할 계획이다. 아울러 검증을 마친 기술의 시장 안착을 도모하기 위해 사업적 협업 체계도 대폭 강화한다. 공공·금융·산업 분야 고객별 요구사항과 업무 특성을 다각도로 분석하여 RNGD 기반 AI 인프라를 맞춤형으로 공동 설계·제안하고, BMT 및 실증 사업을 성공적인 상용 구축으로 연계함으로써 업종별 대표 레퍼런스를 구축할 방침이다. 이에 더해 공동 마케팅과 영업, 밀착 기술 지원을 유기적으로 연계해 RNGD 인프라의 시장 도입을 가속화하고 혁신적인 비즈니스 모델 창출에도 적극 나선다. 향후에는 다채로운 AI 모델과 복잡한 워크로드에 유연하게 대응 가능하도록 차세대 AI 추론 인프라 대상의 공동 기술 검증 작업 역시 한층 확대 진행한다. AI 모델부터 추론 런타임, 가속기를 아우르는 통합 관리·모니터링 체계를 한 단계 끌어올리는 한편, GPU와 NPU 등 다종 가속기를 업무 성격에 따라 최적의 상태로 배분·활용하는 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 환경으로 파트너십을 확장해 나갈 구상이다. 오케스트로는 이러한 기술 협력을 자체 AI 인프라 풀스택 소프트웨어 역량과도 연계한다. 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’, 클라우드 네이티브 운영 관리 플랫폼 ‘비올라(VIOLA)’, 멀티·하이브리드 클라우드 통합 관리 플랫폼 ‘오케스트로 CMP(OKESTRO CMP)’, 데브옵스 솔루션 ‘트럼본(TROMBONE)’ 등을 기반으로 AI 인프라의 구축부터 플랫폼 운영, 통합 관리까지 아우르는 역량을 강화하고 NPU를 포함한 다양한 AI 컴퓨팅 자원을 활용하는 사업으로 영역을 넓힌다. 특히 양사는 국산 AI 모델과 국산 AI 가속기, 이를 실제 서비스로 연결하는 AI 인프라 소프트웨어를 결합한 ‘K-AI 인프라’ 생태계 확산에도 협력한다. 퓨리오사AI의 RNGD 하드웨어 및 소프트웨어와 오케스트로의 AI 인프라 기술을 기반으로 공공·금융·기업의 프라이빗 AI 및 소버린 AI 구축 수요를 공략하고, 기술 검증과 구축 경험을 축적해 국산 NPU 기반 AI 인프라의 적용 영역을 지속 확대할 방침이다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 “AI가 실제 기업과 공공 환경에 확산되면서 AI 가속기의 성능과 전력 효율뿐 아니라, 다양한 AI 워크로드를 안정적으로 배포하고 운영할 수 있는 소프트웨어와 인프라 역량의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “오케스트로의 AI 인프라 소프트웨어 스택과 RNGD를 결합해 대규모 AI 데이터센터와 토큰 팩토리를 최적으로 운영할 수 있는 풀스택 솔루션을 구현하고, 공공·금융·기업 고객의 실제 서비스 환경에서 상용 구축을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다. 김민준 오케스트로 그룹 의장은 “올해 초부터 퓨리오사AI와 긴밀한 기술 협력을 이어오며 NPU에서도 AI 모델을 손쉽게 배포·서빙하고 운영할 수 있는 기술 기반을 마련하고, GPU와 NPU를 아우르는 AI 추론 인프라로 CONCERTO A.I.의 기술 범위를 확장해 왔다”며 “이번 협약을 계기로 기술 검증을 고객 실증과 사업화로 연결하고, 양사의 기술 경쟁력을 결합해 공공·금융·기업 시장에서 새로운 AI 인프라 레퍼런스를 만들어 나가겠다”고 말했다.

서울시의회 김정애 의원(더불어민주당, 관악4(신원동, 서원동, 서림동, 대학동, 삼성동))은 지난 3일 열린 제339회 임시회 주택공간위원회 디지털도시국 업무보고에서 자치구별 지능형 CCTV 전환 격차를 점검하고, 지역 안전 수요와 예산 효율성을 고려한 CCTV 확충 방안 마련을 요구했다. 서울 열린데이터광장에 공개된 ‘서울시 자치구 지능형 CCTV 설치현황’에 따르면, 2026년 6월 말 기준 25개 자치구 CCTV 통합관제센터의 관제수량은 총 12만1,638대다. 이 중 지능형 CCTV는 5만7,014대로 전체의 46.9%이다. 자치구별 지능형 CCTV 설치비율도 13%에서 100%까지 큰 차이를 보였다. 김 의원은 일반 CCTV와 달리 지능형 CCTV가 영상을 분석해 이상 상황을 신속하게 알릴 수 있다는 점을 확인하고, 서울시가 CCTV 설치 필요성을 어떤 방식으로 판단하는지 물었다. 이어 자치구별 지능형 CCTV 전환율 격차가 지역 수요에 따른 것인지, 재정 여건이나 사업 추진 역량의 차이에서 비롯된 것인지 파악할 필요가 있다고 말했다. 이와 더불어 김 의원은 범죄 및 사고 발생 건수를 비롯해 유동 인구, 주민 민원, 촬영 사각지대 등을 종합적으로 고려한 수요자 중심의 CCTV 확충 기준을 세워야 한다고 촉구했다. 또한 비지능형 CCTV의 기능 수준과 전환 가능 여부를 검토하여 연차별 목표와 투입 예산계획을 수립할 필요가 있다고 덧붙였다. 이에 서울시 측은 빅데이터 분석 자료와 자치구별 요구사항 등을 종합적으로 파악해 CCTV 설치 지역을 정하고 있는 상황이라고 답변했다. 다만 지능형 CCTV의 정탐률이 낮고 오탐이 발생하는 한계를 감안해, 고가 장비를 무리하게 늘리기보다는 일반 CCTV 영상까지 다각도로 분석할 수 있는 AI 관제시스템 적용을 검토하는 중이라고 설명했다. 이에 김 의원은 지능형 CCTV의 양적 확대에 앞서 실제 안전 대응 효과와 예산 투입 대비 실효성을 검증해야 한다고 지적했다. 김 의원은 “지능형 CCTV와 기존 관제 방식이 실제 대응 효과와 예산 측면에서 어떤 차이가 있는지 면밀히 비교·검토해 달라”고 당부했다.

비트코인이 8만달러선을 다시 회복하면서 미국 증시에 상장된 암호화폐 관련주도 일제히 강세를 나타냈다. 미국의 금리 인상과 상원 내 클래리티법 절차 표결 부결이라는 부담이 이어졌지만 시장은 되레 반등 흐름을 키우는 모습이다. 비트코인은 지난 5일 무너졌던 8만달러선을 18일 재탈환했고, 주말에는 8만1200달러선까지 올라섰다. 뉴욕시장 흐름에서는 비트코인이 5.9% 뛰었다는 수치도 제시됐다. 이더리움 역시 2600달러대로 상승했다. 이번 반등의 배경으로는 대규모 숏 포지션 청산과 현물 자금 유입이 함께 거론된다. 암호화폐 레버리지 거래에서는 약 1억9200만달러 규모가 1시간 만에 청산됐고, 이 가운데 1억8300만달러가 숏 포지션으로 집계됐다. 하락에 베팅했던 물량이 급히 정리되면서 가격 상승 압력이 커졌고, 실제 비트코인을 매수하는 현물 수요도 유입됐다. 미국 비트코인 현물 ETF 자금이 주중 유출에서 다시 순유입으로 돌아선 점도 시장 심리를 떠받쳤다. 여기에 비트코인 보유 기업 스트래티지 최고경영자가 앞으로도 비트코인을 계속 사들이겠다고 밝힌 점 역시 투자 심리에 힘을 보탰다. 거시 변수는 만만치 않았다. 미국 연방준비제도는 16일 연방공개시장위원회 정례회의에서 기준금리를 3년 2개월 만에 0.25%포인트 인상했다. 일본은행도 18일 단기금리를 1.25%까지 0.25%포인트 올렸다. 여기에 15일 미국 상원에서는 클래리티법 절차 표결이 부결됐다. 다만 시장에서는 금리 인상 가능성이 일정 부분 반영돼 있었고, 해당 법안의 연내 처리도 쉽지 않다는 인식이 퍼져 있었던 만큼 충격은 제한적이었다는 해석이 나온다. 제도화 기대도 반등 재료로 작용했다. 미국 증권거래위원회는 토큰화 주식 거래와 관련해 규제 예외를 내놓았고, 일부 보도에서는 5년 한시 규제 면제 조치로 소개됐다. 미국 상품선물거래위원회의 가상자산 파생상품 규제 완화 움직임도 함께 거론됐다. 의회 입법과는 별개로 감독당국 차원의 완화 조치가 이어지면서 시장에서는 제도권 편입 속도가 빨라질 수 있다는 기대가 커졌다. 비트코인 강세는 관련 종목 주가로 곧바로 번졌다. 뉴욕증시에서 스트래티지는 16.39% 급등했고, 코인베이스 글로벌은 11.66%, 로빈후드는 9.12% 올랐다. 비트코인 채굴업체 마라 홀딩스는 13.75%, 비트마인 이머전 테크놀로지스는 8.79% 상승했다. 미국 투자은행 컴패스포인트는 코인베이스 글로벌에 대한 투자의견을 매도에서 중립으로 상향 조정했다. 국내에서는 디지털자산에 대한 대중 접점 확대도 이어졌다. 업비트 운영사 두나무는 서울시와 함께 반포한강공원 달빛광장에서 시민 참여형 금융교육 행사를 열었다. 현장에는 160여 명이 참여했고, 비트코인과 블록체인, 실물자산 토큰화, 금융사기 예방법 등이 주요 주제로 다뤄졌다. 행사 뒤 설문에서는 실생활 금융 지식을 점검하는 데 도움이 됐다는 응답과 디지털자산 및 미래 금융 이해에 도움이 됐다는 응답이 각각 84%를 기록했다. 한편 도널드 트럼프 미국 대통령 일가의 사업 확장도 시장 주변 이슈로 떠올랐다. 트럼프 대통령이 두 아들과 함께 세운 월드 리버티 파이낸셜은 홍콩 기반 AI 업체 월드클로와 협력 중이며, 이용자는 이 회사가 발행한 스테이블코인 USD1로 여러 AI 모델에 접근할 수 있는 것으로 전해졌다. 트럼프 대통령의 두 아들이 재집권 직후 시작한 아메리칸 데이터센터스 사업은 이후 디지털 자산 채굴업체 아메리칸 비트코인과 합병했다. 백악관은 트럼프 대통령의 투자 자산이 독립적인 운용사에 의해 관리되고 있으며, 대통령이나 가족이 개별 종목 매매에 영향을 줄 수 없다고 밝혔다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

주택 새 공급 경로 확보품질 좋은 도시 공간 공급 늘리면주거 안정돼 불안한 집값도 진정소규모 정비·인허가 허들 낮춰야인재 중심의 도시 조성인재 네트워크, 일자리 창출 핵심국가 전략으로 지식 생태계 조성지방 소멸 막는 프로젝트 필수적청년 주거 사다리 복원강남·분당 같은 새로운 공간 필요청년들 활동할 선택지 많아져야임대·비아파트 공급이 우선 순위안정적 월세 주택 확대무주택 청년 영끌 감당 못 할 수도전세 대출은 유동성 과잉 이어져이자보다 싼 월세 주택 많이 공급역대 정부가 집값 안정을 위해 다양한 정책을 내놨지만 번번이 한계에 부딪혔다. ‘정부가 시장을 이긴다’는 강한 의지를 내세운 이재명 정부 역시 공급 부족에 따른 수도권 아파트값 상승과 전월세난 심화로 어려움을 겪고 있다. 부동산 정책의 해법을 모색하기 위해 주택시장 통계와 공급 지원을 담당하는 이헌욱(58) 한국부동산원장을 만났다. 이 원장은 지난 15일 서울 서초구 서울신문 본사에서 가진 인터뷰에서 기존 부동산 정책이 한계를 만났다면서도 “인간이 만든 문제이니 해결할 수 있고, 회피해서는 안 된다”고 단호하게 말했다. 집값 자체보다 주거 안정을 목표로 삼아야 한다며 새로운 주택 공급 경로 확보, 인재 중심의 도시 조성, 청년 주거 사다리 복원, 안정적인 월세 확대 등을 제안했다. 일문일답. -부동산 시장의 불안이 반복되는 원인은. “핵심은 수도권 주택 문제다. 불안의 원인은 한마디로 압축 성장의 부작용 때문이다. 단기간에 산업화와 도시화가 진행되는 동안 양질의 도시 공간을 제공하는 데 치밀하지 못했다. 사람들이 선호하는 도시 공간의 구조적 희소성을 완화하려는 노력을 지속하지 않으면서 도시 불균형이 심해졌다.” -이런 구조적인 격차에도 집값 안정이 가능한가. “집값에 매몰되면 문제를 풀 수 없다. 목표는 주거 안정이어야 한다. 품질이 좋은 주거 공간, 도시 공간을 충분하게 많이 공급하면 사람들의 선택이 더 수월해지고 이런 과정으로 주거 안정을 보장할 수 있다. 주거 안정을 보장한 결과로 집값이 조금 하향 안정화하는 것은 감수해야 할 일이다. 이렇게 자연적으로 시장 안정이 이뤄지도록 하는 게 맞는 방향이다.” -경쟁력을 가진 도시 공간을 늘리려면 일자리 창출이 중요할 텐데. “중요한 것은 인재 네트워크다. 인재들이 모여 지식산업 네트워크를 꾸려야 일자리가 생긴다. 새로운 지식을 만드는 프로젝트를 수행할 핵심 인재 풀을 30만명 정도 구성하면 종합적인 인재 허브로 작동할 수 있다. 호남의 메가 프로젝트도 그런 노력이다. 인재 생태계 없이는 기업이 갈 수 없다. 그건 기업한테 망하라는 얘기다. 대만의 신주과학단지와 같은 거점을 우리도 30년 전에 만들었어야 한다. 대전의 대덕 연구단지조차 인재 밀도가 낮다. 국가 전략으로 인재 네트워크를 통한 지식 생태계를 만드는 데 많은 노력을 기울여야 한다. 그렇지 않으면 지방 소멸을 막을 수 없다.” -도시 공간 조성에는 시간이 걸리고, 공급 부족은 현재 문제다. “장기적으로는 도시 정비를 통해 좋은 공간으로의 전환을 지속하고 있지만 당장 집이 부족하고 고통받는 이들도 있으니 단기적 방안도 찾아야 한다. 기존 방식은 이미 한계에 와 있다. 과거에는 빈 땅이 있었다. 아니면 단독주택을 다가구 주택으로 바꾸는 방식을 많이 했는데 이제 쉽지 않다. 500가구 미만 소규모 정비사업 활성화, 지식산업센터 등 기존 건물의 주거 전환, 준공업 용지 활용 등 새로운 길을 열고 작게라도 할 수 있는 것을 먼저 실행해야 한다. 또 인허가 허들을 낮춰 병목을 풀고 경기도 3기 신도시 등 유휴 부지에 시급하게 주택을 공급하는 것도 단기적인 효과가 있을 것으로 본다.” -당장 서울을 중심으로 집값 상승세는 계속되고 여론도 좋지 않다. “역시 오랫동안 주택이 충분하게 공급되지 못한 탓이 가장 크다. 공사비 급등으로 자금 조달이 어려워졌고 전세 사기 여파로 비아파트 부문 공급도 사실상 끊겼다. 서울 아파트 공급도 20% 이상 줄고 도심 정비사업도 지난 5년간 정체됐다. 이런 복합적인 영향들로 공급이 굉장히 부족한 상태다.” -청년층의 주거 불안과 고민이 크다. “청년들에게 아주 미안하다. 우리(기성세대)는 직장을 얻고 열심히 노력하면 집 한 채 마련하는 것이 그렇게 어렵지 않았다. 성장의 시대라서 희망이 있었다. 지금은 성장이 거의 끝난 데다 불균형 성장의 결과로 기회가 골고루 가지 못하는 문제도 있다. 정말 미안한 것은 그동안 청년들에게 필요한 공간을 제공하지 못한 것이다. 우리 윗세대의 강남이나 우리 세대의 분당처럼 새로 개발하는 공간이 있어야 한다. 지금도 강남 같은 곳을 만들 수 있다고 생각한다. 강남과 서울, 수도권 외에도 청년들이 활동할 수 있는 선택지가 많아져야 한다. 과감한 국가 프로젝트로 추진해야 한다.” -청년 주택 정책으로 임대주택이나 비아파트를 중시하면서 젊은 세대의 박탈감이 화두로 부상했다. “비아파트가 강조되는 것은 그동안 비아파트 공급이 너무 무너져 있어서 이를 재건해야 주거 사다리가 복원된다고 보기 때문이다. 처음부터 아파트에 살면 좋지만 다 그러기는 쉽지 않다. 조금 부족하더라도 일단 임대주택과 비아파트에서 시작했다가 돈을 모아서 더 원하는 곳에 살 기회를 정부가 계속 보장하겠다는 취지다. 평생 거기서 살라는 게 아니다.” -추격 매수를 고민하는 무주택 청년이나 서민에게 집을 사라고 권하겠나, 기다리라고 하겠나. “형편에 맞춰서 해야지 절대 ‘영끌’하고 무리하면 안 된다. 금리도 오르고 거시 환경의 변동성이 커 자칫 감당할 수 없는 결과에 이를 수 있다. 정부가 신도시 분양, 청년들을 위한 임대 물량 및 청약 우대 등 실질적인 기회를 넓히는 많은 노력을 하고 있다. 100% 만족은 안 되어도 살 만하다는 집을 마련할 수 있을 테니 무리는 하지 마시길 바란다.” -집을 사고 싶어도 대출 문턱이 높아 주저하는 사람들도 많다. 대출 규제를 완화할까. “대출을 풀기는 굉장히 어렵다. 외환위기와 코로나19를 거치며 급증한 가계부채를 아직 줄이지 못한 데다 시중 유동성이 크게 늘고 있다. 반도체 호황 등은 좋은 일이지만 그렇게 유입되는 자금도 유동성 관리에는 큰 부담이다. 대출 완화는 신중해야 한다.” -전세는 결국 사라질 제도라고 보나. “전세는 집값이 계속 오를 것이라는 기대 아래에서 생긴 사금융인데, 여기에 전세 대출까지 뒤를 받쳐주니 유동성 과잉으로 이어지는 문제가 있다. 그래서 전세 대출은 좀 엄격하게 다루는 게 맞다고 생각하는 편이다. 더 좋은 것은 전세 대출받아 내는 이자보다 더 저렴한 수준에서 선택할 수 있는 안정적인 월세 주택을 많이 공급하는 것이다. 충분히 좋은 집이 많이 공급되면 전세 수요가 줄고, 결국 전세는 없어지지 않겠나.” -취임 후 부동산원에 주택공급지원본부를 신설했다. “(조직개편으로) 정비지원기구 역할을 통해 도시정비사업의 병목을 풀고 원활하게 진행하도록 하고 있다. 큰 틀에선 부동산 데이터 전문기관으로서 체계적인 데이터를 바탕으로 부동산 문제 해결을 위한 방향성을 제시할 계획이다. 어떤 도시가 높은 삶의 질과 혁신성을 가졌는지 데이터로 밝히고 도시마다 강점과 약점을 구체적으로 짚어 ‘좋은 도시’의 방향을 제시하려고 한다. 서울을 넘어 각지에 ‘위대한 도시’가 생기기를 바란다. 각 도시의 경쟁력을 구성하는 요소들을 바탕으로 인공지능(AI) 기반의 ‘도시 온톨로지’ 플랫폼(주택·교통·일자리·교육 등 도시의 다양한 정보를 연결해 AI가 도시의 구조와 문제를 분석하도록 하는 지식 체계)을 구축하고 싶다.” -부동산원에서 매주 공표하는 아파트가격 통계가 시장 불안을 부추긴다는 지적도 있다. “주간 통계는 표본을 갖고 기하평균을 산출해서 낸다. 모든 표본이 매주 거래가 되지 않으니 유사 사례의 거래를 비교·보정하기도 한다. 전문적인 역량으로 상당히 많은 노력을 기울여 정교한 통계 작업을 하고 있다. 세계적으로 이렇게 매주 국가가 승인한 주택 가격 통계를 내는 나라가 없다. 과연 이게 맞는지 고민은 된다. 충분히 사회적 논의가 이뤄지면 그에 따른 역할을 하겠다.” -정부가 개입할수록 부동산 시장이 왜곡된다는 비판도 있다. “시장에만 맡겨두면 편하겠지만, 주택 문제에 대해선 국민도 정부에 많은 요구를 한다. 지당한 요구이고 국가는 노력할 의무가 있다. 많은 어려움을 겪는 것을 알고 있고 책임감도 크다. 시장 정상화와 서민의 주거 안정을 지키는 일은 결코 회피해선 안 되는 (정부의) 책무다.” ■ 이헌욱 원장은 경남 의령 태생. 서울대 공대 졸업 후 변호사(사법연수원 30기)로 참여연대와 민주사회를 위한 변호사 모임에서 주거·금융·가계 부담 문제 등을 다루는 민생 운동을 했다. 제11대 경기주택도시공사 사장(2019~2021년)으로서 당시 이재명 경기도 지사와 부동산 및 주거·도시정책 분야에서 호흡을 맞추며 기본주택(장기공공임대), 기본대출 등을 주도했다. 지난 2월 제17대 한국부동산원 원장으로 취임했다.

美빅테크와 ‘AI 감속론’부터 논의관세 휴전 만료 임박… 연장에 촉각이란 고립 시키려면 中 도움 필요선거 앞둔 트럼프, 협력 요청 전망 시진핑, 美 ‘대만 입장’ 변화 원할 듯 도널드 트럼프(오른쪽) 미국 대통령과 시진핑(왼쪽) 중국 국가주석이 24일(현지시간) 미국 워싱턴DC에서 벌이는 ‘세기의 담판’은 인공지능(AI)에 대한 인류의 대처와 양국의 무역 갈등, 7개월째 지속되고 있는 중동전쟁의 향방을 가를 변곡점이 될 전망이다. 아울러 희토류 등 핵심광물과 첨단기술 수출 통제, 대만 문제 등을 놓고 두 정상의 치열한 수싸움이 전개될 것으로 관측된다. 19일 미 고위 당국자들이 AP·로이터통신 등을 상대로 진행한 전화 브리핑에 따르면 양국 정상은 이번 회담의 핵심 의제로 AI 문제와 ‘관세 휴전’ 후속 조치 등을 정식 테이블에 올린다. AI의 경우 최근 ‘인류 위협론’과 함께 제기된 속도조절 논란과 중국 기업들의 미국 기술 탈취 의혹 등이 주요 논의 대상이 될 것으로 보인다. 특히 트럼프 대통령과 시 주석의 정상회담 이후 백악관 이스트룸에서 열리는 국빈만찬에 아마존의 제프 베이조스, 오픈AI의 샘 올트먼, 애플의 팀 쿡, 테슬라의 일론 머스크, 엔비디아의 젠슨 황 등 AI 및 연관 분야 빅테크 최고경영자(CEO)들이 대거 참석할 예정이라 폭넓은 대화가 이뤄질 것으로 전망된다. 올트먼과 머스크는 최근 앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO가 제기한 AI 위협론에 동조한 반면 황은 규제에 반대 입장을 피력했다. 또 다른 핵심 의제인 관세 문제의 경우 두 정상이 지난해 10월 ‘부산 회담’에서 휴전에 합의했지만 여전히 긴장이 지속되고 있다. 중국의 희토류 수출과 대두 수입, 미국의 고율 관세 면제 및 AI 반도체 일부 수출 허용을 골자로 하는 휴전 조치는 오는 11월 10일 만료될 예정이라 이번 회담에서 연장 논의가 이뤄질 것으로 예상된다. 중간선거를 앞둔 트럼프 대통령은 농산물 등의 대중 수출을 늘리려 하고, 시 주석은 추가 관세 인하를 요구할 가능성이 제기된다. 중동전쟁 장기화로 인한 고유가와 인플레이션이 선거 악재로 작용하고 있는 트럼프 대통령은 이번 회담에서 중국의 협조를 요청할 것으로 보인다. 특히 미국이 최근 발표한 대이란 경제적 고립 조치는 이란산 원유 최대 수입국인 중국이 동참해야 효과를 기대할 수 있다. 반면 시 주석은 대만에 대한 미국의 입장 변화를 이끌어내려 할 것으로 관측된다.

“인류사 난제 해결할 강력한 도구”AI 수상엔 의견 분분… 韓은 “가능” 노벨과학상을 수상한 세계적인 석학들은 인공지능(AI)이 연구개발 속도를 높이고 새로운 발견을 이끌어내고 있지만, 인간 고유의 역할은 바뀌지 않을 것이라고 밝혔다. 2021년 노벨 화학상 수상자인 데이비드 맥밀런 미국 프린스턴대 교수는 20일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘노벨 프라이즈 다이얼로그 2026’에서 “AI가 발전한다고 해서 인간 과학자에게 요구되는 덕목이 변하지는 않을 것”이라며 “AI를 더 잘 이해하고 안전하게 사용해 난제를 해결한 것인가가 관건”이라고 말했다. 이번 행사는 노벨상 시상식이 열리는 매년 12월 10일을 전후로 스웨덴 현지에서 열리는 ‘노벨 위크 다이얼로그’의 해외 특별행사다. 노벨상 수상자 등 세계적인 석학과 각 분야 리더들이 글로벌 이슈에 대해 일반 청중들과 대화하고 토론하는 자리다. 매년 개최 장소를 바꾸는데 우리나라에서는 2017년, 2023년에 이어 세 번째다. 이번 주제는 ‘AI가 바꾸는 과학의 미래’였다. 노벨상 수상자들은 AI가 인류 난제 해결에 강력한 도구라는 데 동의했다. 2006년 생리의학상을 수상한 크레이그 멜로 미 매사추세츠대 교수는 “여전히 세상에는 발견되지 않은 많은 미스터리가 있고 AI가 이를 해결하는 데 도움을 줄 것”이라고 말했다. 다만, 2011년 물리학상 수상자인 브라이언 슈미트 호주국립대 교수는 “AI는 인간이 만들어낸 것이고 인간에게 도움을 주는 것이어야 한다”며 “AI가 책임을 지는 게 아니라 AI를 사용하는 인간이 책임을 져야 한다”고 했다. ‘AI가 새로운 발견을 이끌어냈을 때 노벨상을 받을까’라는 문제에는 의견이 엇갈렸다. 슈미트 교수는 “AI가 질문을 던질 줄 알고 수행할 수 있게 되면 과학계에 완전히 다른 시대가 열리는 것”이라며 “다만 노벨상을 받을 수 있냐는 질문에 대한 답은 아니오”라고 말했다. 반면 멜로 교수는 “혁신적 발견이 이뤄지고 신약이 나와 인류가 고통에서 해방될 수 있다면 인류와 AI 모두의 승리”라며 “노벨상은 발견을 기리는 것인 만큼 AI도 수상할 수 있지 않겠냐”고 반문했다. 석학들은 한국 과학자의 노벨상 수상 가능성에 대해 “기대해도 될 것”이라고 입을 모았다. 맥밀런 교수는 유기화학 분야의 김성각 카이스트 화학과 명예교수를 언급하며 “과거에는 모두가 불가능하다고 했던 것을 가능하게 하는 등 패러다임 전환을 불러온 것이 한국 과학자들”이라고 평가했다.

LG전자가 20일 인공지능 데이터센터(AIDC) 냉각에 최적화한 ‘공랭식 무급유 인버터 터보 칠러’를 출시했다. 신제품에는 전자기력으로 회전축을 띄우는 ‘무급유 마그네틱 베어링’ 기술이 적용돼 기계적 마찰과 유지 보수 부담을 줄였다. 효율은 기존 인버터 스크류 칠러보다 20% 이상 높고 외기 온도가 낮을 때 압축기를 가동하지 않고 냉매를 자연 순환시키는 ‘냉매 프리쿨링’ 기술로 연간 전력 소비량도 약 30% 추가 절감한다. 기존에는 현장에서 펌프와 밸브, 배관 등을 각각 설치하고 연결해야 했다. 신제품은 이러한 설비를 미리 조립한 상태로 컨테이너 안에 공급한다. 현장에서 마치 레고 블록을 맞추듯 칠러 본체와 컨테이너 모듈을 연결만 하면 즉시 가동할 수 있다. 또 데이터센터 규모를 늘릴 때도 필요한 만큼 설비를 추가로 연결할 수 있다.

이번 주 열리는 미중 정상회담에서 인공지능(AI)이 핵심 의제로 부상하면서 국내 기업들의 마음이 복잡하다. AI 개발 선두 업체들이 주장하는 AI 속도조절론이 예상보다 빠르게 국제 규범으로 현실화한다면 한국의 AI 산업에는 악재가 될 수 있어서다. 최근 오픈AI와 앤스로픽 수장이 AI 속도조절론을 들고 나왔고 ‘AI 대부’로 불리는 제프리 힌턴 토론토대 명예교수와 요슈야 벤지오 몬트리올대 교수가 AI를 핵에 비유하며 잇달아 경고음을 울렸다. 힌턴 교수는 오픈AI의 아스트라가 허깅페이스를 해킹한 사건을 “작은 체르노빌”이라며 “AI에 대한 안전장치를 마련할 시간이 1년쯤 남았을 것”이라고 했다. 벤지오 교수는 “AI 통제는 핵무기와 마찬가지로 국제적 과제”라며 국제 규범 논의를 제안했다. 글로벌 핵군축·비핵화와 마찬가지로 AI에 대한 민주적인 통제는 바람직한 방향이다. 대의에 공감하지만 그 뒷면을 주목하지 않을 수 없다. 과거 핵무기 국제 규범을 핵보유국이 주도했던 것을 돌아보면, 우리가 AI 국제 규범 논의에서도 소외될 수 있어서다. AI 국제 규범 모델로 거론되는 핵확산금지조약(NPT)은 1967년 1월 1일을 기준으로 핵무기 또는 핵폭발 장치를 제조·폭발시킨 미국·소련·영국·프랑스·중국 등 5개국만을 핵무기국으로 규정했다. 그날까지 핵을 갖지 못한 나라는 핵무기 개발이 금지됐다. 비핵보유국은 핵군축 약속의 불이행 우려, 강대국 중심의 국제 안보 질서 등을 우려해 반발했지만 결과는 변하지 않았다. AI는 핵과 달리 민간 기업이 주도하고, 도널드 트럼프 미국 대통령이 AI 규제에 부정적이어서 NPT 때와는 상황이 다르다는 분석도 있다. 하지만 AI 기술 경쟁에서 지배적 위치를 선점한 미중이 이번 정상회담을 계기로 AI 표준과 규범을 논의하기 시작할 것이란 관측에 힘이 실린다. 핵무기 규범 때처럼 기술 역량과 협상력을 가진 소수 국가가 규칙 설계 과정에서 절대적인 발언권을 행사할 것이라는 우려가 커지는 지점이다. 이번 정상회담 만찬에는 오픈AI, 아마존, 엔비디아, 구글 등의 최고경영자(CEO)들이 대거 참석할 것이라는 외신 보도도 있었다. AI 속도전에서 낙오했다간 규칙을 정하는 논의에서 배제되는 처지가 될 수 있다는 걱정이 나온다. 우리도 국제 규범 논의에 참여할 기반을 마련해야 한다. 첫째는 핵심 기술의 자립 역량이다. 민관은 소버린 AI 개발에 박차를 가하고 GPU·데이터·컴퓨팅 인프라에 대해 과감하게 투자해야 한다. 해외 모델 활용을 넘어 우리 언어와 산업, 공공서비스에 최적화된 AI를 자체적으로 개발·운영할 수 있어야 한다. 국방 분야가 출발점이다. 국방 AI를 단순한 무기체계의 보조 기술로 취급하지 말고, 감시·정찰·지휘통제·사이버 방위 등 핵심 군사 시스템을 아우르는 산업 생태계로 구축해야 한다. 소버린 AI의 고도화가 AI 생태계에서 고립된다는 의미는 아니다. 국제 협력에 참여하면서도 핵심 기술과 데이터, 시스템을 스스로 통제할 수 있는 능력을 갖춰야 국제 협상력도 키울 수 있다. 다음은 협상력 고양이다. 우리 정부는 AI 규제 논의뿐 아니라 안보·통상·산업 분야에서 새롭게 형성되는 국제 협력 체계도 민감하게 살펴야 한다. 국제 협의체는 처음부터 완성된 안보 질서로 출범하지 않는다. 작은 실무 협력이 새로운 전략적 연대와 규범으로 확장될 수 있다. 일례로 미국·일본·인도·호주의 안보·전략안보협의체인 쿼드(Quad)는 2004년 인도양 쓰나미 당시 네 나라가 구호 활동을 위해 협력한 것이 초기 계기였다. 특히 미중 간 AI 안전과 군사적 위험에 대한 논의가 향후 새로운 다자 협력체나 규범으로 발전할 가능성을 염두에 둬야 한다. AI라는 미래의 국제 규범을 누가 설계하고, 누가 그 과정에 참여할지는 기술 역량과 외교적 준비에 달려 있다. 선두권이 벽을 높이고 있고, 우리는 시간이 없다. 이경주 산업부장

인공지능(AI) 개발 속도를 늦추자는 ‘AI 속도조절론’이 미국에서 반독점 소송으로 번졌다. AI 개발 경쟁과 안전을 둘러싼 논쟁이 소비자 피해로까지 확대되면서 업계의 셈법도 복잡해지고 있다. 19일(현지시간) 미국 캘리포니아주 연방북부지법에 따르면 플로리다주 찰스 뷔스트 변호사 등 원고 4명은 앤트로픽, 오픈AI, 스페이스X AI, 구글을 상대로 집단소송을 제기했다. AI 기업들이 개발 속도를 늦추기로 합의한 것은 기업 간 담합에 해당하고, 이에 손해를 배상해야 한다는 주장이다. 원고 측은 개별 기업이 자체적으로 안전 기준을 마련하면 문제가 없지만, 경쟁 관계의 기업들이 공동으로 속도를 늦추기로 합의하는 것은 미국 셔먼법 제1조가 금지하는 담합에 해당한다고 주장했다. 특히 챗GPT·클로드·그록·제미나이 등 AI 서비스를 이용하는 유료 소비자의 경우 같은 구독료를 내면서 기업의 동반 속도 조절로 충분한 서비스를 이용하지 못한다고 했다. 이번 소송은 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 지난 12일 최첨단 AI 개발 속도를 조절해야 한다며 올린 글에서 시작됐다. 아모데이 CEO는 AI가 스스로 더 뛰어난 AI를 만들어내는 단계로 접어들면서 인간의 통제 능력을 넘어설 수 있다고 경고했다. 샘 올트먼 오픈AI CEO와 일론 머스크 스페이스X AI CEO, 데미스 허사비스 구글 최고과학자 등도 이에 동조했다. 다만 원고 측은 이번 소송이 AI 개발을 무조건 가속하라는 의미는 아니라고 강조했다. AI 안전을 위해 개발 속도를 제한하더라도 기업 간 합의가 아니라 의회와 정부가 투명한 절차를 거쳐 공적이고 구속력 있는 규칙을 마련해야 한다는 것이다.

최근 세간을 놀라게 만든 중국의 인공지능(AI) 서비스 ‘키미 K3’나 딥시크 ‘V4.1 플래시’, 알리바바 ‘Qwen 3.8’ 등은 모두 한 가지 공통된 특징이 있습니다. 모델 크기와 관계없이 극도로 효율성을 높여 제한된 하드웨어에서 최대한 많은 토큰을 생성할 수 있다는 것입니다. 여기에 모델을 공개하기 때문에 실제로 전 세계 많은 사용자가 개인 컴퓨터나 클라우드, 그리고 내부 컴퓨터에서 이 모델들을 사용하고 있습니다. 성능에 비해 하드웨어 자원을 매우 효율적으로 사용해 비용을 절감할 수 있는 것이 높은 인기의 비결입니다. 중국 모델의 효율이 높은 이유 중 하나는 아이러니하게도 미국의 금수 조치로 인해 연산 인프라를 확충하기 어렵다는 점에 있습니다. 엔비디아 칩 수급이 힘들다 보니 어쩔 수 없이 연산 효율성을 높여야만 하는 것입니다. 물론 최근 화웨이 같은 중국 내 정보기술(IT) 기업들이 자체 AI 가속기인 ‘어센드’(Ascend) 시리즈를 공급하고 있긴 하나, 아직은 성능 면에서 엔비디아 칩과 상당한 격차가 있어 당분간 연산 효율화에 집중하는 구조가 이어질 것으로 보입니다. 물론 화웨이도 가만히 있지 않고 어센드 신경망처리장치(NPU)와 이를 모아 구성한 클러스터인 아틀라스 슈퍼포드(Atlas SuperPod)를 꾸준히 업그레이드하고 있습니다. 최근 개최된 화웨이 커넥트 2026 행사에서는 앞으로 2029년까지 어센드 960DT/PR, 어센드 970, 어센드 980 칩에 대한 로드맵을 공개했습니다. 흥미롭게도 중국 딥시크의 최고경영자(CEO)인 량원펑(Liang Wenfeng)은 이전 컨퍼런스 콜에서 중국의 컴퓨팅 자원이 부족하지만, 화웨이의 ‘아틀라스 950 슈퍼포드’가 엔비디아의 ‘GB300 NVL72 랙’을 상당 부분 대체할 수 있다고 주장한 바 있습니다. 다만 4개의 어센드 칩이 있어야 GB300 한 개를 대체할 수 있는 수준이라는 점은 인정했습니다. 그런데 공개된 수치를 보면 화웨이 어센드 칩이 GB300을 따라잡기 위해서는 여전히 상당한 시간이 필요한 것으로 보입니다. 우선 내년 1분기에 화웨이는 차세대 제품인 ‘어센드 960DT’를 선보일 예정입니다. 이 칩은 새로운 SIMD/SIMT 아키텍처를 채택해 FP32, HF32, FP16, BF16, FP8, MXFP8, HiF8, MXFP4 등 다양한 데이터 포맷을 지원합니다. 이 칩은 최대 2 PFLOPS(페타플롭스)의 FP8 연산 능력과 4 PFLOPS의 FP4 연산 능력을 지니고 있으며, 288GB HBM 메모리와 9.6TB/s의 대역폭을 확보했습니다. 참고로 GB300의 dense FP4 연산 능력이 약 15 PFLOPS라는 점을 생각하면, 내년 출시할 어센드 960DT의 성능은 엔비디아 칩을 대체하기엔 아직 부족한 수준입니다. 따라서 화웨이는 수많은 어센드 NPU를 연결한 거대한 클러스터인 아틀라스 슈퍼포드를 개발했습니다. 엔비디아의 NVL72 랙 시스템이 72개의 GPU와 36개의 CPU를 사용하는 것과 달리, 아틀라스 960E 슈퍼포드는 무려 4096개의 NPU를 고속 인터페이스로 연결해 최대 16 EFLOPS의 연산 성능을 목표로 하고 있습니다. 화웨이 커넥트 2026에서 화웨이는 이렇게 많은 칩을 고속으로 연결해 하나의 거대한 연산 기계로 활용할 수 있는 신기술도 같이 공개했습니다. 예를 들어 고속 광학 인터페이스인 Hi-ONE 5500개를 적용해 기존 대비 전력을 550㎾나 절감했다고 합니다. 다만 그럼에도 전력 소모량은 상당히 많을 것으로 예상됩니다. 전기를 많이 먹는 HBM 메모리를 288GB나 장착한 데다, TSMC가 아닌 중국 파운드리인 SMIC의 공정을 사용할 수밖에 없어 성능 대비 전력 소모가 클 수밖에 없기 때문입니다. 따라서 어센드 칩을 사용한 아틀라스 슈퍼포드는 엔비디아의 NVL72 랙 시스템에 비해 전력 소모가 크고 유지비가 많이 들 것으로 예상됩니다. 이런 단점에도 불구하고 미국의 제재로 인해 엔비디아 칩 수급이 어려운 중국 내 AI 회사들은 선택의 여지가 제한된 상황에서 화웨이 칩을 사용할 수밖에 없고, 화웨이도 그 점을 잘 알고 있기 때문에 계속해서 어센드 시리즈를 개발할 예정입니다. 화웨이는 2027년 1분기에 어센드 960DT를 출시한 후 3분기에는 추론 특화 버전인 960PR을 출시하고, 2028년에는 어센드 970을 출시할 계획입니다. 어센드 970은 3.6 PFLOPS FP8/14 PFLOPS FP4의 연산 능력을 목표로 하고 있습니다. 2029년 출시 목표인 어센드 980에서는 다시 스펙을 두 배로 늘려 7.2 PFLOPS FP8/28 PFLOPS FP4까지 성능을 높인다는 계획입니다. 계획대로 된다면 GB300은 따라잡을 수 있지만, 2029년까지도 베라 루빈의 50 PFLOPS FP4 성능에는 미치지 못하는 수준입니다. 따라서 중국 AI 회사들은 다소 불리한 위치에 있지만, 앞서 이야기했듯이 놀라운 연산 효율화를 통해 미국 프런티어 AI 모델에 강력한 위협이 되고 있습니다. 여기에 화웨이 역시 느리지만 꾸준한 성장세를 보이고 있어, 미래에는 미국의 제재가 큰 힘을 발휘하지 못할 가능성이 높아지고 있습니다. AI 패권을 놓고 벌이는 싸움에서 쉽게 승자를 예측하기 어려운 이유입니다.

국빈만찬에 올트먼·머스크·젠슨 황 등 참석 트럼프 중동전쟁, 시진핑 대만문제 거론할 듯 도널드 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석이 24일(현지시간) 미국 워싱턴DC에서 벌이는 ‘세기의 담판’은 인공지능(AI)에 대한 인류의 대처와 양국의 무역 갈등, 7개월째 지속되고 있는 중동전쟁의 향방을 가를 변곡점이 될 전망이다. 아울러 희토류 등 핵심광물과 첨단기술 수출 통제, 대만 문제 등을 놓고 두 정상의 치열한 수싸움이 전개될 것으로 관측된다. 19일 미 고위 당국자들이 AP·로이터통신 등을 상대로 진행한 전화 브리핑에 따르면 양국 정상은 이번 회담의 핵심 의제로 AI 문제와 ‘관세 휴전’ 후속 조치 등을 정식 테이블에 올린다. AI의 경우 최근 ‘인류 위협론’과 함께 제기된 속도조절 논란과 중국 기업들의 미국 기술 탈취 의혹 등이 주요 논의 대상이 될 것으로 보인다. 특히 트럼프 대통령과 시 주석의 정상회담 이후 백악관 이스트룸에서 열리는 국빈만찬에 아마존의 제프 베이조스, 오픈AI의 샘 올트먼, 애플의 팀 쿡, 테슬라의 일론 머스크, 엔비디아의 젠슨 황 등 AI 및 연관 분야 빅테크 최고경영자(CEO)들이 대거 참석할 예정이라 폭넓은 대화가 이뤄질 것으로 전망된다. 올트먼과 머스크는 최근 앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO가 제기한 AI 위협론에 동조한 반면 황은 규제에 반대 입장을 피력했다. 또 다른 핵심 의제인 관세 문제의 경우 두 정상이 지난해 10월 ‘부산 회담’에서 휴전에 합의했지만 여전히 긴장이 지속되고 있다. 중국의 희토류 수출과 대두 수입, 미국의 고율 관세 면제 및 AI 반도체 일부 수출 허용을 골자로 하는 휴전 조치는 오는 11월 10일 만료될 예정이라 이번 회담에서 연장 논의가 이뤄질 것으로 예상된다. 중간선거를 앞둔 트럼프 대통령은 농산물 등의 대중 수출을 늘리려 하고, 시 주석은 추가 관세 인하를 요구할 가능성이 제기된다. 중동전쟁 장기화로 인한 고유가와 인플레이션이 선거 악재로 작용하고 있는 트럼프 대통령은 이번 회담에서 중국의 협조를 요청할 것으로 보인다. 특히 미국이 최근 발표한 대이란 경제적 고립 조치는 이란산 원유 최대 수입국인 중국이 동참해야 효과를 기대할 수 있다. 반면 시 주석은 대만에 대한 미국의 입장 변화를 이끌어내려 할 것으로 관측된다. 트럼프 대통령은 23일 도착하는 시 주석을 공항에서 직접 영접하는 등 파격적인 환대 조치를 준비 중이다. 스콧 베선트 미 재무장관과 허리펑 중국 국무원 부총리는 20일 뉴욕에서 회동해 최종 의제를 조율할 예정이다.

인공지능(AI) 발전과 확산이 빨라지면서 빅테크 기업을 중심으로 속도 조절론까지 나오고 있다. AI는 다양한 분야에서 활용되고 있는데 과학기술 분야도 예외가 아니다. AI가 연구 전 과정에 도입되면서 연구 생산성이 획기적으로 향상되고 있지만 부정확한 정보 생성의 위험, 보안·개인 정보 유출, 출처 미상 자료의 부적절한 인용 등 다양한 연구 윤리 위험을 내포하고 있다. 이에 정부가 국가 차원에서 AI를 활용할 때 연구 윤리 가이드라인을 마련했다. 과학기술정보통신부는 연구자가 국가연구개발 수행 모든 단계에서 AI를 책임감 있고 윤리적으로 활용할 수 있도록 지원하기 위해 국가과학기술자문회의 운영위원회 심의·의결을 거쳐 ‘국가연구개발 AI 연구윤리 가이드’를 확정했다고 20일 밝혔다. 이번에 확정된 가이드라인에 따르면 “국가연구개발에서 AI의 역할은 도구로 제한되며, 최종 결과물에 대한 책임과 권리는 AI를 활용한 연구자에게 귀속된다”는 기본원칙 아래 연구자가 지켜야 할 7대 권고사항을 제시했다. 7대 권고사항은 △사실관계 검증 △주체적 판단 △투명성 확보 △결과 신뢰성 관리 △정책·규정 준수 △보안 확보 △개인정보 보호다. 구체적으로 AI 생성물의 오류, 핵심 자료의 누락, 출처의 존재 및 진위 등을 검증해야 하며 AI가 생성한 자료를 활용할 때는 논리적 타당성과 전문 지식에 따라 검토하고 자신의 관점을 반영하여 재구성해야 할 뿐만 아니라 연구개발 성과의 구현 과정을 논리적으로 설명할 수 있어야 한다고 규정하고 있다. 또 연구 과정 전반에 AI를 활용한 경우 모델·버전을 공개하고 정보 수집, 데이터를 통한 추론, 연구데이터 정리, 문법이나 오타 점검, 번역 등 사용 목적과 범위도 투명하게 공개할 것을 제언하고 있다. 그 밖에도 AI 활용 시 연구개발기관의 관련 규정이나 지침, 가이드 등을 확인하고 준수해야 하고 연구개발기관은 제도적·기술적 보안 환경을 마련해야 하며 연구자는 연구개발기관이 허가한 보안 환경 내의 도구를 사용하고 개인정보가 포함된 자료는 AI 서비스에 입력하지 않도록 주의할 것을 조언하고 있다. 동시에 국가R＆D 과제 평가나 논문을 심사할 때 평가자는 해당 자료를 외부 AI에 입력하지 않고 전문성에 기반한 주체적 평가를 수행해야 하고 피평가자는 은닉 프롬프트처럼 AI를 활용해 정당한 심사 기준을 회피하거나 평가를 왜곡하려는 시도를 해서는 안 된다고 명시했다. 정부는 연구 현장에서 활용할 수 있도록 돕기 위해 연구자 스스로 점검할 수 있는 ‘연구자 자가진단표’와 연구개발과제 보고서 등 제출 시 활용할 수 있는 ‘AI 활용 여부 공개 서식’도 함께 제공할 계획이다. 이번 정부의 가이드라인에 대해서 AI를 연구 보조 도구로 활용하되 판단과 책임은 연구자에게 있다는 원칙을 명확히 제시했다는 점에서 의미가 있다고 평가하고 있지만 현장의 상황을 충분히 반영하지 못하는 부분도 있다는 지적이 나오고 있다. 이민욱 한국과학기술연구원(KIST) 책임연구원은 “연구 현장에서 AI 활용 가이드라인의 기본 원칙에는 공감하지만 현장 연구자 입장에서는 실효성에 대한 우려가 있다”며 “도구적 활용과 주체적 판단의 경계가 실무적으로 모호하고 보안 사유로 상용 프론티어 모델 사용을 제한하는 것도 모델 간 성능 격차를 본다면 연구 품질의 실질적 저하가 우려된다”고 지적했다. 국가과학기술자문회의 부의장을 역임한 염한웅 기초과학연구원(IBS) 원자제어저차원전자계연구단장(포스텍 물리학과 교수)도 “현 시점에서 AI 연구윤리 가이드는 매우 시급해 보이지만 주어진 가이드라인은 중요한 연구 현장의 현실을 반영하지 못하며 매우 빠르게 변화하는 향후의 발전에도 대응할 수 없다”고 밝혔다. 염 단장은 “AI는 단순 데이터 정리를 넘어서 데이터 분석, 이론적인 모델 추출 등 훨씬 광범위하게 쓰이고 있음에도 데이터 정리, 번역, 오타 정리 등 연구 보조 도구로 활용하라는 것은 현실을 무시한 것”이라고 꼬집었다.