‘AI 투자 100조원’ 실행 전략은美·中보다 하드·소프트웨어 부족특화된 한국형 LLM 개발로 돌파생산 공정에 AI 접목하면 새 기회AI 생태계 이미 만든 대만 배워야한국 과학 기술 발전 방안은 정부가 과학기술 비전 제시하고중국처럼 과감하게 규제 없애야무너진 창업 생태계 복원하려면 벤처기업 위한 정책 지원 늘려야‘AI 기술’ 인재 육성 방안은의대 광풍 탓에 이공계 기피 심화대우 높여 우수 인재 유출 막아야 외국인 유학생 韓 기업 취업 유도인재 확보·인구절벽 해소에 도움인공지능(AI)과 디지털 시대를 맞아 첨단기술 육성이 국가의 명운을 가르는 키워드로 등장했다. 이재명 정부는 ‘AI 3대 강국 도약’을 목표로 대통령실에 AI 수석을 뒀다. 최근 로봇공학자 출신인 김동환 서울과학기술대 총장은 “AI 경쟁에서 우리나라는 아직 늦지 않았다”면서 “강점인 제조업 경쟁력을 바탕으로 산업별 응용 AI를 개발하면 AI 강국으로 발돋움할 수 있다”고 말했다. 김 총장은 산업 현장에 대한 이해도가 높고 인문학적 소양까지 갖춰 글로벌 AI 경쟁에서 살아남기 위한 전략과 벤처 생태계 조성, 첨단 분야 융복합형 인재 육성 방안 등에 대해 현실적인 해법을 제시했다. -이재명 대통령은 ‘AI 투자 100조원’을 공약했다. AI 기술력이 앞선 미국, 중국 등과 경쟁하기 위한 전략은. “정부가 AI 분야 투자에 적극 나서기로 한 것은 잘한 일이다. 우리나라는 AI 분야의 최고 개발자가 미국이나 중국과 비교하면 절대 부족한 상황이고 AI 분야 하드웨어와 소프트웨어 모두 약한 상태다. 오픈AI처럼 전 영역을 아우르고 천문학적인 자본이 들어가는 거대언어모델(LLM)을 만들어 경쟁하는 것은 현재로서는 승산이 없다. 그래서 나온 대안이 ‘한국형 LLM’을 만들자는 것이다. 거대 LLM을 한국에 맞게 특화된 주제별로 나누어 전략적으로 개발해 사용하면 희망이 있다. 그런 의미에서 미국·중국에 비해 기술력과 자본력이 밀리지만 결코 늦지 않았다. 치열한 AI 경쟁에서 우리나라가 제조업 강국이라는 것은 큰 장점이다.” ●자동차·선박·반도체 제조공정 디지털화 -제조업 강국이 AI 경쟁력 확보에 왜 중요한가. “제조업에 AI 기술을 적용하면 산업 경쟁력을 획기적으로 향상할 수 있다. 자동차 산업의 경우 그 산업에 최적화된 AI 알고리즘, 즉 한국화된 AI 기반 기술을 개발하면 된다. 선박, 반도체 등 다양한 산업별로 데이터 분석 등을 통해 제조 공정을 디지털화하면 제품 품질과 가성비를 높일 수 있다. 산업별 맞춤형 AI를 육성해 새로운 시장을 개척해야 한다.” -중국은 이미 제조업에 AI 기술을 접목해 새로운 제품을 내놓고 있다. “우리나라가 제조업에 필요한 맞춤형 AI를 육성하지 않으면 몇 년 내 중국의 하청기업으로 전락할 수 있다. 지금 우리의 일부 기업은 생산 디지털화를 위한 맞춤형 AI 프로그램 개발을 중국 벤처기업에 맡기고 있는 실정이다. 정부는 산업별 맞춤형 AI 기술을 개발하는 신생 벤처기업에 투자하는 등 AI 산업 창업 생태계를 만들어야 한다.” -우리 기업의 AI 도입 수준은. “대기업은 AI 도입에 적극 나서고 있지만 작은 기업들은 예산 등의 문제로 AI 활용을 통한 기술 개발·사업화에 어려움을 겪고 있다. 벤처기업들이 나서 AI 기반 기술을 개발할 수 있도록 정부가 정책자금을 지원해야 한다. 젊은이들에게 새로운 창업 및 성공의 가능성을 높여 줄 것이다.” -본격적인 AI 시대를 준비하기 위해 최첨단 반도체가 필요한데. “한국은 글로벌 메모리 반도체 시장에서 70% 이상의 점유율을 차지하고 있지만 AI 시대에 필요한 시스템 반도체는 크게 뒤처진 상황이다. 정보를 저장하는 메모리 반도체의 기술적 우위를 확장해 AI 반도체같이 데이터를 디바이스 내에서 계산·처리하는 시스템 반도체 부문을 강화해 반도체 산업 전반의 경쟁력을 강화해야 한다. 대만은 이 AI 시스템 생태계를 이미 완성했다. 우리와 달리 우수 인력들이 AI 분야에서 일하고 싶어 하고 충분한 보상을 받는다. 우리나라에 시사하는 바가 너무도 크다.” -우리나라 과학기술 발전의 걸림돌은. “중국은 과감한 기업 지원과 함께 각종 규제를 푼 반면 우리는 여러 유형의 규제로 인해 혁신적이고 과감한 기술개발에 한계가 있다. 예를 들어 자율주행 기술 개발을 위한 도로 데이터 수집도 제대로 하지 못하고 있다. 전략적인 가치가 무궁무진한 드론 개발 역시 마찬가지다. 한국 지형에 맞는 데이터를 확보해야 하는데 종국에는 데이터 기반 기술 프로그램을 외국에서 구입해야 하는 상황이다. 기술 종속이 일어날 수밖에 없다.” ●희생하는 기존 산업, 정부가 설득해야 -정부가 규제를 둘러싼 신산업과 기존 산업 간 갈등을 제대로 조율하지 못하고 있다. “기존 산업의 기득권층을 설득하지 못하면 기존 산업도 망하고 새로운 산업도 발을 붙일 수 없다. 산업구조를 바꾸다 보면 희생하는 산업이 생길 수밖에 없다. 이것을 정부가 일정 부분 책임져야 한다. 덴마크의 경우 저성과자 해고 시 정부가 근로자 소득의 90%를 최대 1년 반 보장하고 직업훈련 지원 프로그램 등을 통해 고용 유연화를 정착시켰다. 변화하지 않으면 모두 사멸된다고 설득해 규제 및 고용 유연성 문제를 풀어야 한다.” -과학기술 발전을 위해 가장 중요한 과제를 꼽는다면. “핵심은 인재다. 하지만 우리나라는 의대 광풍 등으로 이공계 기피현상이 심화되고 있다. 첨단산업 분야에서 이공계 석·박사급 전문 인력이 절대적으로 부족하다. 앞으로 10년 안에 이공계 인력 부족으로 인한 대위기가 올 수 있다. 우리나라는 5000만 인구에 맞춰진 산업 생태계를 가지고 있다. 10년 내에 닥칠 인구절벽 문제는 지금 준비하지 않으면 희망이 없다.” -오히려 해외로 인재가 유출되고 있다. “반도체나 AI 등의 우수 인력이 해외로 빠져나가고 있다. 우수 인재에 대한 확실한 처우로 유출을 막아야 한다. 외국인 고급 전문인력 유입에도 적극 나서야 한다. ‘20년 점프 전략’을 제안한다. 정부의 출산 장려정책으로는 다가올 인구절벽 위기를 해결하기 어렵다. 스무 살의 우수 외국 학생을 한국에 유치해 이들을 한국 대학에서 잘 가르친 뒤 중소·중견기업에 취업시키면 인재 유출의 빈자리를 메울 수 있다. 문제는 국내에서 공부한 외국인 유학생의 70~80%가 취업비자 발급 조건이 까다로워 본국이나 다른 나라로 간다는 점이다. 비자 문제를 해결하지 않으면 잘 교육시킨 외국인 인재들을 대만, 일본 등에 빼앗긴다.” ●창업하려는 청년에 미래 희망 보여줘야 -창업 열기도 사라졌다. “김대중 정부 때 벤처 활성화로 많은 과학기술자들이 창업에 나섰는데 그동안 이런 역동성이 거의 사라졌다. 정부의 장기적인 과학기술 로드맵이 부족하고 청년들에게 미래에 대한 희망을 주기가 어렵기 때문이다.” -대기업에만 이공계 인재들이 몰리는 것은 문제 아닌가. “산업 생태계에서 중소·중견기업의 역할이 중요하다. 대기업 협력기업인 이들 기업이 성장해 좋은 부품을 개발해야 대기업이 이를 시스템화하고 상품 가치를 올리는 산업 생태계가 형성되는데, 지금 이 생태계가 무너진 상태다.” -중소·중견기업은 심각한 인재난을 겪고 있다. “기술 벤처기업인 경우 대기업과의 임금 차액을 정부가 매칭해 제공하면 좋을 것이다. 대신 국가가 벤처기업의 일정 지분을 확보하면 벤처기업 활성화의 선순환 구조가 될 것으로 본다. 미국 공대 졸업생의 꿈이 창업기업에 가서 성공 스토리를 만드는 것이라면 우리는 직업 안정성을 위해 대기업 및 공기업을 선호하는 분위기가 지배적이어서 안타깝다.” -전 정부에서 연구개발(R&D) 예산을 삭감했다. “기초연구가 더 큰 어려움을 겪었다. 연구 예산 삭감도 문제지만 연구자들이 하고 싶은 연구를 하고 한 우물을 깊게 팔 수 있도록 하는 연구환경이 필요하다. 연구과제의 경우 대부분 정량적 지표로 평가하기 때문에 ‘연구를 위한 연구’에 매달리는 경우가 많다. 연구자들이 창의성을 발휘하고 연구 실패도 용인하도록 평가 지표를 과감하게 바꿔야 한다.” ●기업 동향 파악해 필요한 인재 육성 -서울과기대는 ‘과학기술’ 인재 육성에 역점을 두고 있는데. “2025년 신입생부터 AI 교과를 필수 과목으로 지정해 계열별 특성에 맞는 맞춤형 AI 교육체계를 구축했다. 스마트 로봇·차세대 반도체 등 6개 특화 산업 부문에서 산학협의체를 구성해 응용연구를 하고 있다. 첨단산업의 인재를 육성하는 전략을 대학의 발전전략으로 수립해 교육시설과 연구 기반 확대를 추진하고 있다. 창업지원단을 통해 학생 및 교수 창업도 적극 지원하고 있다.” -기업이 원하는 인재를 교육시킨다는 것인데. “저는 동문 기업을 방문해 기업에서 필요한 기술이 무엇인지 등 산업계 동향을 살펴본다. 사회 변화에 맞춰 고도화된 기술 교육을 하기 위해서다. 특히 과학기술 교육이 특화된 우리 대학의 강점을 살려 외국의 우수한 학생을 유치해 우리 대학에서 석·박사를 마치고 국내 첨단기업의 취업까지 지원하고 있다.” -평소 AI 시대에 필요한 융복합형 인재 양성을 강조했다. “기술과 인문학이 만날 때 창의적인 인재가 나온다. 대학에서도 학문 간 융복합이 이뤄지도록 이공계와 비이공계 교수들이 공동연구를 할 수 있도록 연구비를 지원했다. 예를 들어 우리 대학 도예학과 교수와 기계시스템디자인학과 및 신소재학과 교수가 협업연구로 새로운 도자기 유약 및 표면처리 등 획기적인 기술을 개발한 사례가 있다. 연구자들 간 협력과 교류가 새로운 아이디어와 혁신적인 연구 성과를 도출하는 중요한 출발이다.” ■김동환 총장은 서울대 기계설계학과 및 대학원 졸업 후 미국 조지아공대에서 기계공학 박사 학위를 받았다. 1998년 서울과기대 교수로 부임한 이후 2023년 12월 총장으로 취임했다. 산업현장에 대한 이해가 높은 로봇 공학자 출신으로 행정력과 추진력을 겸비해 115년 역사의 서울과기대를 ‘창학’ 수준으로 탈바꿈시키고 있다는 평이다. AI 시대에 요구되는 첨단 분야 인재와 융복합형 창의력을 갖춘 인재 육성에 역점을 두고 있다. 대한기계학회 회장을 지냈다. 최광숙 대기자

울산시가 국내 최대 7조원 규모의 인공지능(AI) 전용 데이터센터를 유치했다. 김두겸 울산시장은 16일 시청에서 기자간담회를 열어 “SK그룹과 아마존웹서비스(AWS)가 7조원을 투입해 울산미포국가산업단지에 국내 최대 규모의 AI 전용 데이터센터를 구축한다”며 “이번 사업은 석유화학 등 기존 제조업 중심 산업구조에서 AI 기반 첨단산업으로 전환하는 데 있어 중요한 출발점이 될 것”이라고 밝혔다. 데이터센터는 남구 황성동 일대 3만 6000㎡ 부지에 건립된다. 시는 이달 중 SK그룹, AWS 간 업무협약(MOU)을 시작으로 오는 9월 착공해 오는 2027년 11월까지 1단계로 40여㎿가 가동되고, 2029년 2월까지 103㎿ 규모로 완공될 예정이다. 시는 장기적으로는 1GW급으로 확대해 아시아태평양 지역의 데이터센터 허브로 도약한다는 구상이다. 울산미포국가산업단지는 대규모 전력 수급과 냉각 효율성 측면에서 최적의 입지로 꼽힌다. 인근에는 SK가스가 운영하는 세계 최초의 GW급 LNG·LPG 겸용 가스복합발전소가 입지해 안정적인 전력 공급이 가능하고, 발전 과정에서 발생하는 LNG냉열은 데이터센터 서버 냉각에 활용해 에너지 효율성을 크게 높일 수 있다. 여기에 울산시가 인허가 등 행정 절차를 신속하게 처리한 점도 유효했다. 김 시장은 “울산은 전력 자립도가 102%를 넘고, 분산에너지 특구 지정과 차등 요금제 시행 때 전기료 경쟁력도 우위에 있어 데이터센터 운영에 최적지”이라며 “지난 1월 신청한 건축허가는 5개월 만에 완료했고, 5급과 6급 공무원 각 1명을 전담 지원 인력으로 배치하는 등 행정도 적극 협력하고 있다”고 말했다. 시는 이번 AI데이터센터 유치로 건설 기간에 1120개의 일자리를 창출하고, 센터 운영 이후에는 144명의 상시 근무 인력이 고용될 것으로 추산한다. 또 취득세와 재산세 등 200억원의 지방세 창출 효과와 3년 주기의 서버 교체에 따른 지속적인 투자와 일자리 창출도 기대하고 있다. 김 시장은 “데이터센터 구축을 계기로 AI, 빅데이터, 클라우드 등 관련 기업이 울산으로 몰려들 것”이라며 “자동차와 조선 등 기존 주력산업에 AI를 접목해 고도화하고, 인재양성과 산학연 연구 개발에도 힘쓰겠다”고 강조했다.

경기도의회 박상현 의원(더불어민주당, 부천8)은 6월 13일 경기도 감사위원회 회의실에서 열린 「감사정보시스템 구축 사업 착수보고회」에 참석해, “이번 시스템은 단순한 정보 축적을 넘어서 행정 데이터를 기반으로 정책 효과를 분석하고, 예산의 타당성을 검증하는 플랫폼이 되어야 한다”고 강조했다. 박상현 의원은 “그간의 전자정부는 디지털 문서화에 그쳤지만, 지금은 인공지능 기술이 행정 전반에 접목되는 시대”라며 “감사 또한 AI 기반의 분석과 자동화로 전환되어야 한다”고 밝혔다. 특히 “현재의 챗GPT 같은 기술은 100개의 파일도 일괄 분석이 가능하다”며, “감사도 더 이상 반복 수작업에 의존할 이유가 없다”고 강조했다. 이날 박상현 의원은 31개 시군이 별도로 로그인하여 자료를 통째로 업로드만 해도 감사가 가능하도록 하는 자동 분류 및 재학습 시스템을 구상 중임을 밝히며, “자료를 업로드만 하면, AI가 이를 탐색하고 재분류해 감사자에게 보여주는 방식이 되어야 한다”고 제안했다. 또한, “기존의 감사는 감사자도 피감기관도 피로한 구조였다”며 “이제는 AI가 반복 업무를 대신 수행하고, 공무원은 전략적 판단과 정책 설계에 집중해야 한다”고 덧붙였다. 박상현 의원은 “이번 시스템은 경기도가 처음 시도하는 감사모델이자, 다른 지자체나 국가 기관에도 확산될 수 있는 혁신 사례가 될 수 있다”며, “단순히 기술을 도입하는 것이 아니라, 그 기술이 행정의 피로를 줄이고, 정책을 평가하는 기준으로 작동하게 해야 한다”고 말했다. 끝으로 박상현 의원은 “AI 기반 감사시스템은 앞으로 정책의 책임성과 예산의 정합성을 높이는 ‘데이터 행정’의 핵심 인프라가 될 것”이라며, “도정 전체에 걸친 디지털 감사체계의 뼈대를 설계하는 이번 사업에 대한 지속적인 관심과 지원을 이어가겠다”고 밝혔다.

16일 오후 15시 40분 디앤디파마텍(347850)이 등락률 +29.99%로 상승률 1위로 마감했다. 디앤디파마텍은 장 중 1,244,407주가 거래되었으며 주가는 공모가 대비 127,000원에 마감했다. 한편 디앤디파마텍의 PER은 -40.25로, 이는 기업의 수익성이 부정적일 가능성을 나타내며 ROE는 -49.03%로 마이너스 수익성을 시사한다. 이어 상승률 2위 한주에이알티(058450)는 주가가 29.95% 상승하며 종가 1,371원에 마감했다. 상승률 3위 알체라(347860)의 주가는 2,540원으로 29.92% 급등하며 두각을 나타냈다. 상승률 4위 오브젠(417860)은 29.77% 상승하며 20,400원에 마감했다. 상승률 5위 유니슨(018000)은 25.62%의 상승세를 타고 종가 2,015원에 마감했다. 6위 우리기술(032820)은 종가 3,380원으로 24.04% 상승 마감했다. 7위 에스앤디(260970)는 종가 137,500원으로 23.65% 상승 마감했다. 8위 아이티센엔텍(010280)은 종가 1,268원으로 22.04% 상승 마감했다. 9위 헥토파이낸셜(234340)은 종가 28,600원으로 21.96% 상승 마감했다. 10위 폰드그룹(472850)은 종가 11,190원으로 20.97% 상승 마감했다. 이밖에도 흥구석유(024060) ▲20.11%, 아이티센글로벌(124500) ▲19.37%, 토모큐브(475960) ▲18.38%, 엠에스씨(009780) ▲18.07%, JTC(950170) ▲17.24%, 네오위즈홀딩스(042420) ▲15.67%, 비큐AI(148780) ▲14.94%, 더즌(462860) ▲14.93%, 에이유브랜즈(481070) ▲14.61%, 큐리옥스바이오시스템즈(445680) ▲13.97% 등을 기록하며 금일 증시를 상승으로 마감했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

16일 오후 15시 35분 코오롱모빌리티그룹우(45014K)가 등락률 +29.91%로 상승률 1위로 마감했다. 코오롱모빌리티그룹우는 장 중 456,636주가 거래되었으며 주가는 공모가 대비 960원 오른 4,170원에 마감했다. 한편 코오롱모빌리티그룹우의 PER은 -60.43으로 보여 적자를 시사한다. 이어 상승률 2위 롯데이노베이트(286940)는 주가가 29.78% 폭등하며 종가 25,100원에 상승 마감했다. 상승률 3위 삼성에스디에스(018260)의 주가는 166,900원으로 21.65% 폭등하며 주목받았다. 상승률 4위 한화시스템(272210)은 18.01% 급등하며 64,200원에 마감했다. 상승률 5위 BYC우(001465)는 16.68%의 상승세를 타고 종가 20,850원에 마감했다. 6위 코오롱(002020)은 종가 39,600원으로 15.45% 상승 마감했다. 7위 우신시스템(017370)은 종가 8,440원으로 14.67% 상승 마감했다. 8위 웅진(016880)은 종가 2,660원으로 14.66% 상승 마감했다. 9위 한화3우B(00088K)는 종가 42,600원으로 13.60% 상승 마감했다. 10위 한국석유(004090)는 종가 19,490원으로 13.58% 상승 마감했다. 이밖에도 효성중공업(298040) ▲13.38%, 한화(000880) ▲13.29%, 서연(007860) ▲12.96%, 한국ANKOR유전(152550) ▲12.80%, 전방(000950) ▲12.78%, 코오롱우(002025) ▲12.20%, HD현대(267250) ▲12.06%, 사조씨푸드(014710) ▲11.36%, LG씨엔에스(064400) ▲11.27%, 코오롱모빌리티그룹(450140) ▲11.26% 등을 기록하며 금일 증시를 상승으로 마감했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

두산에너빌리티(034020)가 6월 16일 장 마감 5분 만에 8.10%의 검색비율을 기록해 많은 투자자들의 관심을 받고 있다. 두산에너빌리티의 현재가는 59,600원으로 전 거래일 대비 9.16% 상승하며 장을 마감했다. 거래량은 14,470,700주를 기록했다. 이어 검색비율 2위의 삼성전자(005930)는 등락률 -1.89%로 하락 마감했다. 검색비율 3위의 SK하이닉스(000660)는 5.31% 상승 마감했다. 검색비율 4위 우리기술(032820)은 24.04%의 폭등세로 거래를 마쳤다. 검색비율 5위 LG씨엔에스(064400)는 11.27% 급등하며 장을 마쳤다. 6위 한화시스템(272210)은 등락률 18.01%로 급등했다. 7위 카카오(035720)는 3.30%의 상승률을 보였다. 8위 한화오션(042660)은 0.71% 상승하며 강보합으로 마감했다. 9위 NAVER(035420)는 4.49%의 상승세를 기록했다. 10위 현대로템(064350)은 6.32% 상승했다. 이밖에도 삼성에스디에스(018260) ▲21.65%, 흥구석유(024060) ▲20.11%, 한화(000880) ▲13.29%, 흥아해운(003280) ▼-2.73%, 코나아이(052400) ▲8.02%, 삼성중공업(010140) ▲2.15%, 한화솔루션(009830) ▲2.97%, 한전기술(052690) ▲2.31%, 알테오젠(196170) ▲5.19%, HMM(011200) ▲0.41% 등이 많이 검색되고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스닥 거래량 상위 종목들이 전반적으로 강세를 보이고 있다. 16일 한국거래소에 따르면, ##우리기술(032820)_0##이 1억 1770만 6257주 이상 거래되며 코스닥 종목 중 실시간 거래량 1위를 차지했다. 현재 주가는 3,175원이며, 거래대금은 356,647백만원으로 시가총액의 약 6.78%에 해당하는 금액이다. 이는 16.51%의 급등세를 동반한 강력한 매수세를 나타낸다. PER는 -69.02, ROE는 -3.33으로 재무 상태는 다소 부정적이다. 이어서 ##더즌(462860)_1##은 33,223,413주의 거래량을 기록하며 2위에 올랐다. 현재 주가는 4,130원, 거래대금은 136,445백만원으로 시가총액 대비 거래대금 비율은 약 4.63%이다. PER 25.65, ROE 28.06으로 안정적인 재무 지표를 보이며, 13.15%의 상승률을 기록 중이다. 거래량 3위인 ##유니슨(018000)_2##는 현재가 1,950원, 26,851,438주의 거래량과 51,121백만원의 거래대금을 기록하며 21.57%의 폭등세를 보이고 있다. 4위는 ##비큐AI(148780)_3##로, 현재가 1,794원, 거래량 25,789,741주, 거래대금 48,301백만원을 기록하며 13.54% 상승 중이다. 5위인 ##이스트아시아홀딩스(900110)_4##는 23,874,430주의 거래량과 1,328백만원의 거래대금을 보이며 3.45% 하락세다. 6위 ##아이티센엔텍(010280)_5##는 1,292원으로 24.35% 상승, 거래량 21,408,871주, 거래대금 27,621백만원이다. 7위 ##지에스이(053050)_6##는 3,480원에 15,543,696주 거래되어 0.14% 상승 중이다. 8위 ##알체라(347860)_7##는 2,495원으로 27.62% 폭등, 13,623,160주의 거래량과 32,210백만원의 거래대금을 기록했다. 9위 ##한국정보인증(053300)_8##는 9,040원, 12,870,611주 거래, 5.36% 상승 중이다. 10위 ##일신바이오(068330)_9##는 1,822원, 11,745,208주 거래, 10.09% 상승 중이다. 한편 거래량 상위 20위권 종목들은 PS일렉트로닉스(332570) ▲5.91%, 제넨바이오(072520) ▼29.63%, TS인베스트먼트(246690) ▲7.29%, 엠에프엠코리아(323230) ▼29.41%, 에스아이리소스(065420) ▼0.74%, 이엠코리아(095190) ▲8.28%, 다날(064260) ▲3.15%, 티사이언티픽(057680) ▲12.90%, 위니아(071460) ▼32.35%, 우리산업홀딩스(072470) ▲25.73% 등의 성적을 기록했다. 주목할 만한 종목으로는 27.62% 폭등한 ##알체라_7##와 25.73% 상승한 ##우리산업홀딩스_19##가 있다. 이들은 각각 13,623,160주, 5,939,964주의 거래량을 보이며 높은 상승세를 보이고 있다. 반면, 각각 29.63%, 32.35% 하락한 ##제넨바이오_11##와 ##위니아_18##는 상당한 하락세를 겪고 있다. 특히, ##위니아_18##는 6,155,514주의 거래량과 시가총액 8백만원으로 하락 폭이 크다. 시장 전반적으로는 상승 종목들이 우세하며, 거래대금 대비 시가총액 비율이 2%를 넘는 종목들이 다수 나타나며 투자자들의 관심이 집중되고 있다. 특히, 높은 등락률과 거래량을 동반한 종목들이 강세를 보이고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피 거래량 상위 종목들이 전반적으로 엇갈린 흐름을 보인다. 16일 한국거래소에 따르면, 동양철관(008970)가 6천만주 이상 거래되며 코스피 종목 중 실시간 거래량 1위를 차지한다. 현재 주가는 1,630원이며, 시가총액 대비 거래대금 비율은 3.81%로 거래가 활발히 이루어지고 있다. 등락률은 11.72%로 급등세를 보이며, PER과 ROE는 각각 -11.24와 -20.13으로 나타난다. 이는 시장에서의 저평가 인식이 매수세로 이어졌을 가능성을 시사한다. 흥아해운(003280)는 2,065원에 거래되고 있으며, 거래량은 55,898,939주로 2위를 기록하고 있다. 거래대금은 123,833백만원으로 시가총액 대비 2.49%에 달하며, 등락률은 -6.14%로 하락세를 보이고 있다. PER과 ROE는 각각 12.99와 20.08로 안정적인 재무 구조를 유지하고 있다. 한편, 한국ANKOR유전(152550)는 현재 376원으로 거래되고 있으며, 11.90%의 급등세를 보인다. 거래량은 54,402,801주로 3위를 차지하고 있다. 한편 거래량 상위 20위권 종목들은 삼성전자(005930) ▼1.97%, 두산에너빌리티(034020) ▲6.78%, 메타케어(118000) ▲4.61%, ..., 웅진씽크빅(095720) ▲2.89% 등의 성적을 기록했다. 주목할 만한 종목으로는 급등세를 기록한 코오롱모빌리티그룹(450140)와 웅진(016880)가 있다. 코오롱모빌리티그룹는 거래량 12,429,654주, 거래대금 32,052백만원으로 시가총액 대비 거래대금 비율이 1.91%에 달하며 20.50%의 상승률을 기록하고 있다. 웅진는 12,249,993주의 거래량과 34,649백만원의 거래대금으로 시가총액 대비 거래대금 비율이 1.50%로, 24.35%의 폭등세를 보인다. 반면 하락세를 보인 흥아해운와 극동유화(014530)는 각각 6.14%와 7.30%의 하락률을 기록하고 있으며, 거래대금 비율은 각각 2.49%와 1.54%로 나타난다. 전체적으로 시장은 일부 종목의 급등세와 하락세가 공존하는 혼조세를 보이고 있다. 거래대금이 시가총액의 2%를 넘는 종목들이 다수 존재하며, 이는 매수 및 매도 공방이 치열하게 이루어지고 있음을 나타낸다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피 시가총액 상위 종목들이 전반적으로 엇갈린 흐름을 보이고 있다. 16일 오후 12시 20분 한국거래소에 따르면, 시가총액 1위 삼성전자(005930)는 현재가 57,100원으로 전 거래일 대비 1,200원(▼2.06%) 하락하며 약세를 보이고 있다. 상장주식수 5,919만6,638주에 외국인비율이 49.82%에 달하며, 거래량은 1,109만6,346주다. 반면, 반도체 대장주인 SK하이닉스(000660)는 24만4,500원으로 전 거래일 대비 9,000원(＋3.82%) 상승하며 거래량은 175만2,543주를 기록하고 있다. 이 종목은 외국인비율 55.31%, PER 6.85, ROE 31.06으로, 반도체 업황에 대한 긍정적인 기대로 투자자들의 관심을 받고 있다. LG에너지솔루션(373220)은 전 거래일 대비 ▼2.36% 하락했으며, 삼성바이오로직스(207940)는 ▼0.79%, 삼성전자우(005935)는 ▼0.95%로 약세를 보이고 있다. 한편 시가총액 20위권 종목들은 두산에너빌리티(034020) ▲7.14%, 셀트리온(068270) ▲0.25%, NAVER(035420) ▲2.49%, 신한지주(055550) ▲0.34%, 삼성물산(028260) ▲2.95%, 현대모비스(012330) ▲0.71%, 한화오션(042660) ▼1.18%, HD한국조선해양(009540) ▲2.00%, 삼성생명(032830) ▲0.96%, HMM(011200) ▼0.41% 등의 성적을 기록하고 있다. 시장 전반적으로 외국인 투자자들의 관심이 높은 종목들이 눈에 띄며, 거래량 또한 대부분의 종목에서 활발히 이루어지고 있다. SK하이닉스와 같은 반도체 관련주의 강세가 두드러지는 가운데, 두산에너빌리티는 급등세를 보이고 있다. 외국인비율이 50%를 넘는 종목들은 안정적인 매수세를 보이며, 거래량이 많은 종목들의 상승세가 눈에 띈다. 이러한 흐름은 투자자들의 매수심리를 반영한 것으로 보인다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

파마리서치(214450) 7.84% 상승하며 시장 주도 에코프로비엠(247540) -2.50%, HLB(028300) -3.98%, 에코프로(086520) -2.10% 코스닥 시가총액 상위 종목들이 대체로 혼조세를 보이고 있다. 16일 한국거래소에 따르면, 시가총액 1위인 파마리서치는 현재가 467,500원으로 전 거래일 대비 7.84% 상승하고 있다. 상장주식수 10,510주에 외국인비율이 17.89%인 이 종목은 PER 46.47, ROE 18.93으로, 재무 상태가 양호한 모습을 보이고 있다. 반면, 시가총액 2위 에코프로비엠은 89,700원으로 2.50% 하락하며 거래량 141,550주를 기록하고 있다. 알테오젠(196170)은 404,000원으로 전 거래일 대비 4.80% 상승했으며, 거래량은 279,839주이다. 휴젤(145020)은 370,000원으로 3.93% 상승하며, 거래량은 27,600주를 기록하고 있다. 리가켐바이오(141080)는 111,700원으로 2.57% 상승하며, 거래량은 197,633주이다. 한편 시가총액 20위권 종목들은 알테오젠 ▲4.80%, 에코프로비엠 ▼2.50%, HLB ▼3.98%, 에코프로 ▼2.10%, 레인보우로보틱스(277810) ▼0.90%, ..., HPSP(403870) ▲2.17% 등의 성적을 기록하고 있다. 전체 시장은 외국인 비율이 높은 종목들이 상승세를 주도하는 가운데, 거래량이 많은 종목에서는 등락이 엇갈렸다. 파마리서치와 알테오젠은 상승폭이 두드러졌으며, 외국인 투자가 활발하게 이루어진 것으로 보인다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

‘청정환경도시’ 제주도가 사람과 자연의 가치를 생각하는 친환경 앱을 잇따라 개발해 주목받고 있다. 제주도가 전국 지방자치단체 최초로 ‘제주플로깅’ 모바일 앱을 정식 출시한 기념행사로 지난 14일 ‘다같이 줍자 제주한바퀴’를 열고 본격 서비스를 시작했다고 16일 밝혔다. 제주도와 제주도개발공사, 제주도자원봉사센터가 업무협약을 통해 공동 개발한 ‘제주플로깅’ 모바일 앱은 누구나 1년 365일 언제든지 플로깅 활동에 참여하고 자원봉사 실적까지 인정받을 수 있는 디지털 환경운동 플랫폼이자 산발적으로 진행되는 플로깅 활동을 통합 관리하는 제주형 환경운동 플랫폼이다. 오영훈 지사는 “지난해 제주에서 플로깅에 참여한 인원이 1만 2000명에 달한다”며 “관광객들도 플로깅하러 여행오는 시대가 됐고, 20~30대에서 플로깅 정보를 알려달라는 요구가 있어 앱을 개발하게 됐다”고 설명했다. 눈에 띄는 것은 플로깅 앱을 사용하면 자원봉사 실적을 자동 인정받을 수 있다. 일정 기준을 달성한 참여자에게는 자원봉사 마일리지 적립, 공공시설 할인 등의 혜택도 제공된다. 앱을 통해 단체활동 등록과 참여자 모집도 가능하다. 14세 이상 누구나 원하는 일정을 선택해 단체 플로깅에 참여할 수 있고, 위치정보 기반 개인 플로깅도 지원한다. 플로깅 활동 전후 인증샷과 쓰레기 수거 내역만 입력하면 실적이 자동 저장되며, 개인·단체별 활동 실적 등도 확인할 수 있다. 도는 수거된 쓰레기 양과 참여 횟수 등 정량 데이터를 활용해 지역별 환경상황을 분석하고, 향후 쓰레기 발생 밀집지역 대응이나 교육 캠페인에도 활용할 계획이다. 또한 도는 기상청과의 협업을 통해 인공지능(AI) 기반 양돈장 냄새예측 애플리케이션도 개발해 관심이다. 이 앱은 악취 확산을 사전에 예측에 양돈농가 258곳에 실시간 알림을 제공함으로써 지역주민의 생활불편을 크게 줄일 것으로 기대하고 있다. ‘양돈장 냄새예측 기상정보 서비스’는 양돈장의 정보통신기술(ICT) 악취측정 데이터, 악취민원 정보, 기상정보 등을 인공지능이 종합적으로 학습해 냄새 영향을 예측하는 첨단 기술이 적용됐다. 기상정보를 활용해 악취가 주변으로 확산될 가능성이 높은 지역과 농가에 실시간 푸시 알림을 보낸다. 농가는 악취발생이 예상되는 시간대에 사전 악취저감시설 가동, 분뇨처리, 환기·밀폐 등 필요한 조치를 취할 수 있다. 김형은 도 농축산식품국장은 “이번 냄새예측 기상정보 서비스는 주민 생활불편을 줄이고, 농가의 자율적인 악취 관리 역량을 높이는 중요한 전환점이 될 것”이라고 말했다.

스마트 건설과 AI <3>: 건설사의 AI, 우리가 직접 만들어야 하나? 건설사 모임이나 세미나를 가면 기술 부서를 담당하는 임원들이 대개 비슷한 고민을 한다. ‘인공지능(AI) 기반의 공정 예측 솔루션을 만들자’는 목표가 있지만, 막상 시작하려니 막막하다.’ ‘우리가 AI 개발자를 뽑아야 하나, 아니면 외주를 줘야 하나?’ ‘개발된 AI 기술 수준을 잘 모르는데 좋은 업체는 어떻게 고르지?’ 사실 이건 특정 건설사만의 고민은 아니다. AI를 써야 한다는 건 알겠는데, ‘그럼 이걸 누가 만들지?’라는 질문 앞에서 많은 건설사가 멈칫한다. 종합건설사는 ‘건축 기술을 보유한 회사’지만 솔직히 말해서 특수 건설기술까지 직접 만드는 회사는 드물다. 대부분 건설사가 AI 개발자나 데이터 엔지니어, 소프트웨어 아키텍트 등 전담 인력을 채용하지 않는 것도 이 때문이다. 건설회사로서 현장 경험은 차고 넘치지만, AI 모델을 설계하고 학습시키는 건 전혀 다른 영역이다. 그렇다고 AI 기술을 전부 외주로 돌리자니 불안한 마음 역시 숨길 수 없다. 기술이 우리 업무에 딱 맞게 나오지 않거나 협력사가 돌연 기술 방향을 틀거나, 내부에 기술이 내부에 축적되지 않으면 우리는 계속 외주업체의 ‘클라이언트’로 머물 수밖에 없다. 고민이 시작된다. 우리가 직접 만들어야 할까 아니면 좋은 파트너를 찾아서 함께 성장해야 할까. 이를 세분화하면 세 가지로 나눌 수 있다. 기술을 조직에서 내재화하는 방법과 외주 계약을 맺어 기술을 빠르고 쉽게 습득하는 방법, 그리고 필요한 기술을 가진 전문업체와 협업해 공동개발 하는 방법이다. 각각의 장단점을 살펴보자. 내재화기술 내재화는 회사가 궁극적으로 필요로 하는 기술을 설계부터 개발까지 일원화해 진행하는 것이다. 별도의 기술수수료(로열티)도 필요없고 기술이 자산으로 남고 반복 사용이 가능하다. 지적재산권·특허 등을 보유하게 돼 공공발주 공사 시 가점으로 작용하는 사업수행능력평가(PQ) 점수를 높게 확보할 수 있다. 반면 개발 인력 확보가 어렵고 필요한 기술을 개발한 뒤 해당 인력을 어떻게 활용할지 고민이 필요하다. 초기 투자비가 많이 들고 시행착오도 피할 수 없다. 특히 AI 기술은 지속적인 업그레이드가 필수이므로 유지보수 비용 부담도 크다. 따라서 대형 건설사나 기술 투자 여력이 충분한 조직, 핵심 업무에 꼭 맞는 기술을 장기적으로 확보하고 싶거나 연구개발(R&D) 인력이 이미 존재하면 고려해볼 만하다. 대우건설은 지난해 11월 거대언어모델(LLM)기반 계약문서 분석시스템 ‘바로답 AI’를 자체 기술로 개발했다. LLM은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 처리·생성할 수 있는 AI 모델이다. 이 시스템은 AI를 활용해서 방대한 입찰안내서(ITB)와 해외 프로젝트 계약 문서를 정밀하게 분석하고 프로젝트 수행을 지원한다. 포스코이앤씨도 지난해 8월 ‘퀄리티 AI시스템’을 개발해 건설 현장 문제를 신속하게 해결하는 데 도움을 주고 있다. 일반적인 AI는 수많은 건설 용어와 최신 법규 개정 키워드 검색에 상대적으로 취약하다. 반면 이 시스템은 건설 현장의 문제에 대한 개선·조치방안과 관련법규·표준시방서 등을 즉시 추천해준다. 외주 계약 외주 계약을 하게 되면 빠른 기술 도입이 가능하고 검증된 기술을 사용할 수 있어 시행착오에 대한 실패를 줄일 수 있다. 따라서 초기 비용 부담이 비교적 적다는 장점이 있다. 하지만 기업이 정말 필요로 하는 기술과 ‘안성맞춤’인 제품이 없을 가능성도 있고 협력사가 시장 상황에 따라 기술개발 방향을 바꾸게 되면 장기적인 파트너십에 문제가 생길 수 있다. 기술을 선별적으로 도입해 적용하다 보니 조직 내 기술 축적이 어렵다는 단점도 있다. 따라서 상대적으로 기술 부서 규모가 작은 중견·중소 건설사, AI 기술 자체보다 업무 효율화가 우선인 조직, 기술 습득보다 현장 피드백 및 실적 확보가 중요한 경우 적용할 만하다. GS건설은 기업형 벤처캐피털(CVC)인 엑스플로인베스트먼트를 통해 드론(무인기) 솔루션 회사인 엔젤스윙에 투자하고 있다. 이를 통해 드론으로 건설 현장을 촬영해 지형과 기계 등을 반영한 3차원 현장을 가상으로 만들어 토사량을 정확히 측정하고 반입·반출량 변화를 실시간으로 파악하는 등 업무 효율을 개선하고 있다. 공동 개발 기술을 보유한 업체에 지분투자를 하거나 양해각서(MOU)를 교환해 공동개발하는 경우 ‘현장 경험(건설사)과 기술력(AI기업)의 결합‘으로 시너지를 낼 수 있다는 이점이 있다. 개발 과정에서 상호 간 기술 교류 및 학습도 가능해 직원 역량 향상에 도움이 된다. 다만 초기 파트너 선정 및 협업 신뢰도 확보가 매우 중요하다. 해당 업체와 사업 전략 방향이 상이하면 사업 측면에서 기술개발 전략이 달라 혼선이 올 수 있다. 그러므로 내부 R&D 역량은 없지만 기술을 전략적 자산으로 보고 싶은 경우, 스타트업이·중소업체와 상생 모델을 만들 수 있는 조직 문화가 있으면 적용할 수 있다. 우리가 모든 기술을 다 만들 필요는 없다. 하지만 기술을 이해하고 선택할 줄은 알아야 한다. 우리가 AI를 어떻게 만들고 누구와 만들고 왜 만들 것인지가 중요한 이유다. 건설사에 가장 나쁜 전략은 ‘잘 모르겠으니 그냥 외주 줘버리자’다. 기술은 ‘기획→개발→도입→확산’이라는 긴 여정을 거친다. 기술로 인정받는 건설사로 성장하기 위한 여정을 내가 주도할 것인지, 남에게 끌려갈 것인지 건설사들이 선택할 시간이다.

스마트 건설과 AI <3>: 건설사의 AI, 우리가 직접 만들어야 하나? 건설사 모임이나 세미나를 가면 기술 부서를 담당하는 임원들이 대개 비슷한 고민을 한다. ‘인공지능(AI) 기반의 공정 예측 솔루션을 만들자’는 목표가 있지만, 막상 시작하려니 막막하다.’ ‘우리가 AI 개발자를 뽑아야 하나, 아니면 외주를 줘야 하나?’ ‘개발된 AI 기술 수준을 잘 모르는데 좋은 업체는 어떻게 고르지?’ 사실 이건 특정 건설사만의 고민은 아니다. AI를 써야 한다는 건 알겠는데, ‘그럼 이걸 누가 만들지?’라는 질문 앞에서 많은 건설사가 멈칫한다. 종합건설사는 ‘건축 기술을 보유한 회사’지만 솔직히 말해서 특수 건설기술까지 직접 만드는 회사는 드물다. 대부분 건설사가 AI 개발자나 데이터 엔지니어, 소프트웨어 아키텍트 등 전담 인력을 채용하지 않는 것도 이 때문이다. 건설회사로서 현장 경험은 차고 넘치지만, AI 모델을 설계하고 학습시키는 건 전혀 다른 영역이다. 그렇다고 AI 기술을 전부 외주로 돌리자니 불안한 마음 역시 숨길 수 없다. 기술이 우리 업무에 딱 맞게 나오지 않거나 협력사가 돌연 기술 방향을 틀거나, 내부에 기술이 내부에 축적되지 않으면 우리는 계속 외주업체의 ‘클라이언트’로 머물 수밖에 없다. 고민이 시작된다. 우리가 직접 만들어야 할까 아니면 좋은 파트너를 찾아서 함께 성장해야 할까. 이를 세분화하면 세 가지로 나눌 수 있다. 기술을 조직에서 내재화하는 방법과 외주 계약을 맺어 기술을 빠르고 쉽게 습득하는 방법, 그리고 필요한 기술을 가진 전문업체와 협업해 공동개발 하는 방법이다. 각각의 장단점을 살펴보자. 내재화기술 내재화는 회사가 궁극적으로 필요로 하는 기술을 설계부터 개발까지 일원화해 진행하는 것이다. 별도의 기술수수료(로열티)도 필요없고 기술이 자산으로 남고 반복 사용이 가능하다. 지적재산권·특허 등을 보유하게 돼 공공발주 공사 시 가점으로 작용하는 사업수행능력평가(PQ) 점수를 높게 확보할 수 있다. 반면 개발 인력 확보가 어렵고 필요한 기술을 개발한 뒤 해당 인력을 어떻게 활용할지 고민이 필요하다. 초기 투자비가 많이 들고 시행착오도 피할 수 없다. 특히 AI 기술은 지속적인 업그레이드가 필수이므로 유지보수 비용 부담도 크다. 따라서 대형 건설사나 기술 투자 여력이 충분한 조직, 핵심 업무에 꼭 맞는 기술을 장기적으로 확보하고 싶거나 연구개발(R&D) 인력이 이미 존재하면 고려해볼 만하다. 대우건설은 지난해 11월 거대언어모델(LLM)기반 계약문서 분석시스템 ‘바로답 AI’를 자체 기술로 개발했다. LLM은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 처리·생성할 수 있는 AI 모델이다. 이 시스템은 AI를 활용해서 방대한 입찰안내서(ITB)와 해외 프로젝트 계약 문서를 정밀하게 분석하고 프로젝트 수행을 지원한다. 포스코이앤씨도 지난해 8월 ‘퀄리티 AI시스템’을 개발해 건설 현장 문제를 신속하게 해결하는 데 도움을 주고 있다. 일반적인 AI는 수많은 건설 용어와 최신 법규 개정 키워드 검색에 상대적으로 취약하다. 반면 이 시스템은 건설 현장의 문제에 대한 개선·조치방안과 관련법규·표준시방서 등을 즉시 추천해준다. 외주 계약 외주 계약을 하게 되면 빠른 기술 도입이 가능하고 검증된 기술을 사용할 수 있어 시행착오에 대한 실패를 줄일 수 있다. 따라서 초기 비용 부담이 비교적 적다는 장점이 있다. 하지만 기업이 정말 필요로 하는 기술과 ‘안성맞춤’인 제품이 없을 가능성도 있고 협력사가 시장 상황에 따라 기술개발 방향을 바꾸게 되면 장기적인 파트너십에 문제가 생길 수 있다. 기술을 선별적으로 도입해 적용하다 보니 조직 내 기술 축적이 어렵다는 단점도 있다. 따라서 상대적으로 기술 부서 규모가 작은 중견·중소 건설사, AI 기술 자체보다 업무 효율화가 우선인 조직, 기술 습득보다 현장 피드백 및 실적 확보가 중요한 경우 적용할 만하다. GS건설은 기업형 벤처캐피털(CVC)인 엑스플로인베스트먼트를 통해 드론(무인기) 솔루션 회사인 엔젤스윙에 투자하고 있다. 이를 통해 드론으로 건설 현장을 촬영해 지형과 기계 등을 반영한 3차원 현장을 가상으로 만들어 토사량을 정확히 측정하고 반입·반출량 변화를 실시간으로 파악하는 등 업무 효율을 개선하고 있다. 공동 개발 기술을 보유한 업체에 지분투자를 하거나 양해각서(MOU)를 교환해 공동개발하는 경우 ‘현장 경험(건설사)과 기술력(AI기업)의 결합‘으로 시너지를 낼 수 있다는 이점이 있다. 개발 과정에서 상호 간 기술 교류 및 학습도 가능해 직원 역량 향상에 도움이 된다. 다만 초기 파트너 선정 및 협업 신뢰도 확보가 매우 중요하다. 해당 업체와 사업 전략 방향이 상이하면 사업 측면에서 기술개발 전략이 달라 혼선이 올 수 있다. 그러므로 내부 R&D 역량은 없지만 기술을 전략적 자산으로 보고 싶은 경우, 스타트업이·중소업체와 상생 모델을 만들 수 있는 조직 문화가 있으면 적용할 수 있다. 우리가 모든 기술을 다 만들 필요는 없다. 하지만 기술을 이해하고 선택할 줄은 알아야 한다. 우리가 AI를 어떻게 만들고 누구와 만들고 왜 만들 것인지가 중요한 이유다. 건설사에 가장 나쁜 전략은 ‘잘 모르겠으니 그냥 외주 줘버리자’다. 기술은 ‘기획→개발→도입→확산’이라는 긴 여정을 거친다. 기술로 인정받는 건설사로 성장하기 위한 여정을 내가 주도할 것인지, 남에게 끌려갈 것인지 건설사들이 선택할 시간이다.

16일 오전 9시 15분 오브젠(417860)가 등락률 +29.77%로 상한가를 기록하며 상승률 1위를 차지했다. 오브젠은 개장 직후 103,631주가 거래되었으며 주가는 공모가 대비 4,680원 오른 20,400원이다. 한편 오브젠의 PER은 -64.97로 평가되며, ROE는 -36.08%로 수익성이 낮은 것으로 나타난다. 이어 상승률 2위 한주에이알티(058450)는 현재가 1,334원으로 주가가 26.45% 폭등하고 있다. 상승률 3위 디앤디파마텍(347850)은 현재 120,600원으로 23.44% 폭등하며 강세를 보이고 있다. 상승률 4위 이엠코리아(095190)는 22.66% 폭등하며 2,815원에 거래되고 있다. 상승률 5위 흥구석유(024060)는 20.18%의 상승세를 타고 19,180원에 거래되고 있다. 6위 헥토파이낸셜(234340)은 현재가 27,600원으로 17.70% 상승 중이다. 7위 플리토(300080)는 현재가 30,350원으로 13.25% 상승 중이다. 8위 아이티센엔텍(010280)은 현재가 1,175원으로 13.09% 상승 중이다. 9위 알체라(347860)는 현재가 2,200원으로 12.53% 상승 중이다. 10위 중앙에너비스(000440)는 현재가 24,400원으로 11.93% 상승 중이다. 이밖에도 티사이언티픽(057680) ▲11.76%, 이엠앤아이(083470) ▲11.40%, 지엔씨에너지(119850) ▲11.13%, 에스앤디(260970) ▲9.98%, 크라우드웍스(355390) ▲8.85%, 엠에스씨(009780) ▲8.75%, 성우(458650) ▲8.15%, 솔디펜스(215090) ▲8.12%, 비츠로테크(042370) ▲7.55%, 웨이비스(289930) ▲7.11% 등을 기록하며 시장에서 활발히 거래되고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

-연속 수행 실적 기반으로 2025년 주관사업자 선정… 공공 데이터 활용 시장 내 입지 강화 AI·빅데이터 전문기업 바이브컴퍼니(대표 김경서)는 식품의약품안전처가 발주한 ‘2025년 식의약 데이터 플랫폼 구축’ 사업의 주관사업자로 선정되었다고 16일 밝혔다. 2022년부터 3년간 해당 사업을 연속 수행한 데 이어 올해도 선정되며, 관련 분야에서의 기술력과 실적 기반 경쟁력을 다시 한 번 입증했다. 식의약 데이터 플랫폼 구축 사업은 식품·의약품·의료기기·수입식품 등 다양한 분야의 데이터를 통합·관리하고, 이를 기반으로 행정 및 정책 서비스를 고도화하는 장기 프로젝트다. 바이브컴퍼니는 1~3차 사업을 통해 식약처 내부 담당자들이 활용할 수 있는 통계 조회, 위해정보 수집, 영양정보 관리 등 주요 시스템을 단계적으로 고도화해 왔다. 이를 통해 식의약 데이터를 보다 체계적으로 수집·분석하고, 행정 판단과 정책 수립의 효율성을 높이는 기반이 마련되었다. 올해는 이를 기반으로 국민 누구나 식의약 데이터를 직접 검색·활용할 수 있는 분석 환경과 개방형 데이터 서비스로 확장하는 데 중점을 두고 있다. 바이브컴퍼니 김경서 대표는 “식의약 데이터 플랫폼은 수많은 정보와 행정의 흐름이 만나는 지점”이며, “이번 사업을 통해 행정 담당자와 국민 모두가 식의약 데이터를 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원할 계획”이라고 밝혔다. 본 사업은 약 7개월간 추진되며, 바이브컴퍼니는 향후 식의약 데이터 플랫폼의 표준 구조를 정립하고, 공공 데이터 기반 서비스의 확장성 확보에도 주력할 계획이다.

오늘(6월 16일) 오전 9시에 개장한 국내 증시에서 두산에너빌리티(034020)가 개장 5분 만에 5.43%의 검색비율을 기록하며 많은 투자자들의 관심을 받고 있다. 두산에너빌리티의 현재가는 55,300원으로 전 거래일 대비 1.28% 상승하며 상승세를 보이고 있다. 거래량은 843,136주를 기록했으며, 시가는 55,500원이다. 이어 삼성전자(005930)가 검색비율 2위를 기록하며 -0.94%의 등락률을 보이고 있다. 검색비율 3위의 NAVER(035420)는 4.24% 상승하며 순조롭게 출발하는 모습이다. 검색비율 4위 한화시스템(272210)은 개장 초반부터 8.27%의 상승률을 기록하고 있다. 검색비율 5위 흥구석유(024060)는 24.31%의 폭등세를 보이고 있다. 6위 현대차(005380)는 등락률 -1.06%로 하락세를 보이고 있다. 7위 HMM(011200)은 3.10%의 등락률로 주가가 상승 중이다. 8위 현대로템(064350)은 2.19%의 상승세를 보이고 있다. 9위 풍산(103140)은 0.47% 상승하며 시동을 거는 모습이다. 10위 카카오(035720)는 1.75%의 상승률로 주가가 다소 상승하고 있다. 이밖에도 디앤디파마텍(347850) ▲20.27%, SK하이닉스(000660) ▲2.55%, 한화솔루션(009830) ▲1.69%, 한전기술(052690) ▼2.02%, 한국석유(004090) ▲23.54%, 한국항공우주(047810) ▲0.31%, 한화에어로스페이스(012450) ▲0.85%, 한화오션(042660) ▼0.24%, 알테오젠(196170) ▲6.10%, LIG넥스원(079550) ▲3.99% 등이 많이 검색되고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

16일 오전 9시 10분 한국석유(004090)가 등락률 +17.42%로 상승률 1위를 차지했다. 한국석유는 개장 직후 675,481주가 거래되었으며 주가는 전 거래일 대비 2,990원 오른 20,150원이다. 한편 한국석유의 PER은 21.85로, 이는 시장에서의 평균적인 밸류에이션 수준을 나타낸다. ROE는 6.93%로, 이는 수익성이 보통 수준임을 시사한다. 이어 상승률 2위 한국ANKOR유전(152550)은 현재가 385원으로 주가가 14.58% 급등하고 있다. 상승률 3위 한화시스템(272210)은 현재 62,000원으로 13.97% 급등하며 강세를 보이고 있다. 상승률 4위 대성에너지(117580)는 9.24% 상승하며 11,110원에 거래되고 있다. 상승률 5위 에스엠벡셀(010580)은 8.50%의 상승세를 타고 1,813원에 거래되고 있다. 6위 애경산업(018250)은 현재가 16,580원으로 8.30% 상승 중이다. 7위 한전KPS(051600)는 현재가 54,500원으로 7.92% 상승 중이다. 8위 GS피앤엘(499790)은 현재가 34,200원으로 7.55% 상승 중이다. 9위 제일약품(271980)은 현재가 14,050원으로 7.25% 상승 중이다. 10위 동양철관(008970)은 현재가 1,551원으로 6.31% 상승 중이다. 이밖에도 메타케어(118000) ▲6.05%, 형지엘리트(093240) ▲5.66%, HD현대에너지솔루션(322000) ▲5.60%, 두산에너빌리티(034020) ▲5.31%, 유니드(014830) ▲5.28%, 넥스틸(092790) ▲5.27%, 롯데이노베이트(286940) ▲5.22%, 효성중공업(298040) ▲5.15%, 전방(000950) ▲4.79%, DL우(000215) ▲4.76% 등을 기록하며 시장에서 활발히 거래되고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

SK그룹과 아마존웹서비스(AWS)가 울산 미포 국가산업단지에 100㎿ 규모의 인공지능(AI) 전용 데이터센터를 구축하기로 했다. 15일 업계에 따르면 SK그룹은 이달 중 출범식을 거쳐 오는 8월 기공식을 개최할 예정이다. 데이터센터는 울산 남구 황성동 일대 3만 6000㎡ 부지에 조성된다. 2027년 11월까지 1단계로 40여㎿가 가동되고 2029년 2월까지 103㎿ 규모로 완공될 예정이다. 100㎿급 그래픽처리장치(GPU) 전용 설비를 갖춘 AI 인프라는 국내 최초이며 약 6만장의 GPU가 투입된다. 유영상 SK텔레콤 대표이사(CEO)는 지난 3월 초 ‘모바일 월드 콩그레스(MWC) 2025’에서 글로벌 빅테크와의 파트너십을 통해 GPU 6만장 규모의 하이퍼 스케일 AI 데이터센터를 건설하겠다는 계획을 밝힌 바 있다. 울산 미포 산단 부지는 인근에 SK가스의 LNG 열병합발전소가 있어 데이터센터 운영에 필수인 대규모 전력 수급이 쉬운 게 장점으로 꼽힌다.

경기도가 디지털·데이터 기반 감사로 전환을 위한 ‘경기도 감사정보시스템 구축’을 추진한다. 감사업무 전반의 디지털화는 경기도가 전국 지자체 최초다. 경기도는 올해 안에 시스템 개발을 완료하고, 연말부터 본격적인 운영에 들어갈 예정이라고 15일 밝혔다. 경기도 감사정보시스템은 지난해 11월부터 올해 3월까지 진행한 ‘감사정보시스템 정보화전략계획(ISP) 수립 용역’ 결과를 바탕으로 추진할 예정이다. 도는 감사기획부터 감산 결과, 이행 상황 관리까지 감사의 전 과정을 하나의 플랫폼으로 통합해 감사업무의 효율성과 신뢰성을 강화할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 다양한 감사 데이터를 수집·분석할 수 있도록 해서 더 공정하고 객관적인 감사는 물론 감사 사각지대 해소까지 가능하도록 시스템을 개발할 계획이다. 이와 함께 감사정보시스템 내에 생성형 인공지능(AI) 기술을 시범 도입해, 감사업무에서의 생성형 AI의 활용 가능성과 실효성을 검증할 예정이다. 안상섭 경기도 감사위원장은 “경기도 감사정보시스템은 단순한 업무지원 툴이 아닌 감사 행정의 패러다임을 바꾸는 경기도 감사 혁신을 견인하는 핵심 시스템”이라며 “수감기관의 부담은 줄이고, 도민이 신뢰하는 공정하고 투명한 감사체계를 만들어 나가겠다”라고 말했다.

AMD는 10년 전만 해도 회사가 위태로운 상황이었지만, 2017년 출시한 라이젠 CPU를 통해 기사회생했습니다. 그리고 서버 부분에도 에픽 CPU를 출시해 점점 시장 점유율을 늘려 이제는 서버와 소비자 CPU 시장 모두에서 큰 성과를 거두고 있습니다. 과거 절대 이길 수 없을 것 같았던 경쟁자 인텔과 상황이 역전된 셈입니다. 하지만 아직 GPU 부분에서는 엔비디아의 아성을 넘기 힘든 게 사실입니다. 최근 엔비디아가 고성능 AI 서버 GPU에 집중하는 사이 AMD는 라데온 RX 9070 시리즈와 RX 9060 시리즈를 경쟁력 있는 가격에 출시해 시장에서 좋은 반응을 얻고 있지만, 아직 절대 성능에서 엔비디아 GPU보다 낮은 게 사실입니다. 특히 AI 서버 시장은 엔비디아가 오래전부터 AI와 서버 시장에 집중한 탓에 생태계 자체가 엔비디아 위주로 구성되어 있어 끼어들기가 만만치 않은 게 현실이기도 합니다. 그러나 AMD는 최근 열린 어드밴싱 AI 이벤트에서 엔비디아의 독주에 제동을 걸 수 있는 신제품과 플랫폼들을 함께 공개했습니다. 우선 가장 중요한 AI GPU인 인스팅트 MI350X/IM355X는 2년 전 등장한 MI 300 시리즈와 비교해서 4배의 성능을 지니고 있어 스펙상으로 보면 엔비디아 블랙웰 B200 GPU와 경쟁할 수 있는 수준입니다. 새로운 MI350X 시리즈는 TSMC의 N6 공정으로 만든 I/O 다이 위에 N3P 공정으로 만든 GPU 칩렛인 Accelerator Complex Die (XCD)을 올리고 다시 8개의 HBM3E 메모리를 연결한 복잡한 3차원 패키징 기술을 사용했습니다. 덕분에 1850억 개의 트랜지스터를 하나의 GPU에 집적했습니다. 8개의 HBM3E 메모리는 총 288GB의 용량과 8TB/s의 대역폭을 제공합니다. MI350X와 MI355X의 차이점은 공랭식이나 수랭식이냐는 것인데, 수랭식인 MI355X가 성능이 좀 더 우수합니다. 기본 연산 능력은 FP 64기준 MI350X와 MI355X가 72TFLOPS와 78.6TFLOPS입니다. AI 연산에 중요한 FP8/FP4 기준으로는 각각 9.2PFLOPS/10.1PFLOPS, 18.45PFLOPS/20.1PFLOPS의 연산 능력을 지니고 있습니다. AMD는 MI350X 시리즈가 일부 AI 작업에서 엔비디아의 B200, GB200 GPU보다 우수하다고 주장하고 있습니다. 다만 엔비디아는 B200보다 1.5배 성능을 지닌 B300을 올해 하반기에 출시할 계획입니다. B300/GB300은 288GB HBM3E 메모리와 FP4 Tensor Dense/Sparse 기준으로 15/30TFLOPS의 성능을 지니고 있어 MI350X 시리즈보다 기본 성능이 우수합니다. 하지만 더 중요한 차이점은 AI 생태계가 엔비디아 위주일 뿐 아니라 여러 개의 GPU를 묶어 하나의 거대한 AI 클러스터를 구축하는 기술에서 엔비디아가 크게 앞서 있다는 것입니다. AMD는 이점을 의식하듯 이번 이벤트에서 인스팅트 MI350X/MI355X 및 에픽 CPU와 함께 사용할 수 있는 NIC (network interface card) 시스템인 펜산도 폴라라 (Pensando Pollara) 400GbE NIC를 공개했습니다. 각각의 인스팅트 MI350X/MI355X GPU는 8개씩 묶어 하나의 플랫폼을 구성한 후 서버 랙에 들어가는데, 이때 수많은 GPU를 연결해 효율적으로 작동하게 만드는 일이 중요합니다. 펜산도 폴라라 AI NIC는 10만 개 이상의 GPU 하이퍼스케일 시스템에도 대응할 수 있습니다. 오라클 클라우드는 앞으로 AMD MI355X GPU 131,072개를 사용한 제타 스케일 AI 데이터 센터를 구축할 예정입니다. MI355X의 TDP는 1400W에 달해 처음 하이퍼 스케일 AI 데이터 센터에 도전하는 AMD가 과연 발열을 효과적으로 해소할 수 있을지 궁금해지는 대목이기도 합니다. AMD는 내년에는 Zen 6 아키텍처 기반인 256코어 베니스 (Venice) 에픽 CPU를 출시하고 인스팅트 MI 400 시리즈 GPU도 선보일 계획입니다. 그리고 2세대 NIC인 불카노 (Vulcano, 이탈리아 도시 이름)를 같이 출시합니다. MI 400시리즈는 MI 300 시리즈 대비 10배의 성능을 목표로 하고 있습니다. 현재 AI 하드웨어 시장은 엔비디아 천하라고 해도 과언이 아닌 상태입니다. AMD가 CPU 시장에서 그랬던 것처럼 AI 하드웨어에서도 누구도 예상하지 못했던 기적 같은 성과를 거둘 수 있을지 주목됩니다.