“시민 가계 부담을 확 낮추고, 첨단 산업을 키워 일상 속에서 체감할 수 있는 변화를 이루겠습니다.” 구자열(58) 강원 원주시장은 29일 서울신문과 인터뷰에서 이같이 말하며 “도시의 지속 가능한 성장을 이끌겠다”고 밝혔다. 또 시민 주권을 강조하며 “시민의 뜻에서 출발해 시민의 삶에서 성과를 확인하는 시정을 만들겠다”고 말했다. 다음은 일문일답. -‘반값원주’ 정책이 눈에 띈다. “시민들이 가장 크게 느끼는 어려움은 물가와 주거, 교통, 돌봄 등 생활 속 부담이다. 사는 게 팍팍하다는 것이다. 소득은 크게 늘지 않는데 매달 빠져나가는 고정비용은 계속 늘고 있다. 청년과 신혼부부, 아이를 키우는 가정에서 느끼는 부담은 더욱 크다. 이런 상황에서 지방정부가 무엇을 해야 하는지 고민했고, 그 결과가 반값원주다. 시민들의 부담을 하나씩 덜어드리는 민생 정책이다. 소득을 단기간에 크게 늘리는 데는 한계가 있지만 고정비용을 줄여 실질적인 생활 여건을 개선하는 것은 가능하다. 시민들이 일상 속에서 변화를 체감할 수 있도록 반값원주를 최우선 과제로 추진하고 있다. 작은 변화들이 쌓여 시민들 삶에 여유를 만들고, 살기 좋은 도시를 만들 것이다.” -첨단산업에 공을 들이고 있는데. “원주의 미래는 우리가 가장 잘할 수 있는 분야의 경쟁력을 키워내느냐에 달려 있고, 그 답을 의료와 인공지능(AI), 데이터가 융합된 첨단산업에서 찾고 있다. 원주에는 의료기기 기업과 의료기관, 건강보험공단과 심사평가원 등의 공공기관이 모여 있다. 전국에서 보기 드물다. 이 같은 강점을 하나로 연결해 판교와 같은 첨단산업 생태계를 구축하겠다. 기업, 벤처, 청년 인재들이 원주에서 미래를 설계하는 선순환이 이뤄지고, 이는 양질의 일자리 창출로 이어진다. 첨단산업을 육성하는 것은 단순히 산업정책을 펴는 것을 넘어 원주의 미래를 위한 투자다. 눈앞의 성과에 급급하지 않고 10년, 20년 뒤 원주를 위해 흔들림 없이 차근차근 만들어 가겠다.” -시민주권을 강조한다. “시정 구호를 ‘시민의 뜻을 모아, 함께 만드는 원주’로 정했다. 관이 일방적으로 정책을 정하고 시민에게 전하는 시대는 지났다. 이미 정해진 정책을 설명하고 이해를 구하는 것을 진정한 소통으로 볼 순 없다. 원주의 주인은 시민이고, 시민 목소리가 시정의 출발점이다. 시민이 의견을 내고, 함께 정책을 만드는 시정으로 바꾸겠다. 우선 주민이 지역 문제를 논의하고 해결하는 기반을 조성하기 위해 읍면동 주민자치위원회를 주민자치회로 전환하고, 시장 직속 기구로 가칭 시민주권시대위원회도 구성할 것이다.” -어떤 시장으로 남고 싶은지. “시민들로부터 ‘구자열이 시장이 돼 시청 문턱이 완전히 낮아졌고, 내 지갑과 삶이 참 풍요로워졌다’는 평가를 받고 싶다. 겉포장만 화려한 치적 쌓기가 아닌 시민이 피부로 느끼는 결과로 증명하겠다. ‘시민이 원주의 변화를 직접 만들어낸 4년이었다’는 말도 듣고 싶다. 시민들이 주신 기회를 원주의 변화와 발전으로 반드시 돌려드리겠다.”

1인당 총 828만원 성장바우처 신설반값 농자재·천원주택 지원도 시행서원주역 등에 의료복합단지 추진의료AI·AX산업 새 성장동력 기대투명·책임 강조하는 시민주권시대‘뜻모아’ 열어 현안 논의·시정 반영민선 9기 강원 원주시의 키워드는 ‘민생’과 ‘첨단산업’이다. 지난 7월 취임한 구자열 시장이 민생 안정과 첨단산업 육성에 중점을 두고 시정에 강한 드라이브를 걸고 있다. 시민들의 생활비를 획기적으로 줄여 가계 부담을 덜고, 첨단산업으로 지역의 새로운 성장동력을 키운다는 게 구 시장의 구상이다. 또 시민이 시정의 주인이 되는 시민주권시대를 열겠다는 각오다. ●시민들 생활비 걱정 뚝 29일 원주시에 따르면 시가 시민들의 생활비 절감을 위해 추진하는 정책은 ‘반값원주’다. 7세부터 18세까지 연령별로 교육비를 지급하는 성장바우처 사업이 대표적이다. 지급액은 7~12세 월 5만원, 13~15세 월 6만원, 고교생 월 7만원으로, 1인당 총 828만원에 달한다. 전액 지역화폐(원주사랑상품권)로 지급돼 지역 상권에도 도움을 준다. 시는 관련 조례를 제정하고, 보건복지부와 협의를 거쳐 내년 1월 사업을 시행할 방침이다. 지급 대상은 내년 기준 3만 8000여명이고, 소요 예산은 한 해 260억여원이다. 시는 농업인의 영농비를 줄이기 위해 반값 농자재 지원사업도 확대한다. 현재 35억원 수준인 연간 사업 예산을 2030년까지 74억원으로 증액해 농가당 지원액을 늘릴 계획이다. 이진경 시 농산지원팀장은 “최근 몇 년간 국제 원자재 가격 상승과 기후변화 여파로 인한 영농자재 가격 상승으로 농가의 실질 소득은 줄고 있다”며 “4년 사이 지원액이 두 배로 늘어나는 만큼 농가에 큰 도움을 줄 것”이라고 말했다. 주거 안정을 위한 천원주택과 웰컴하우스 지원사업도 시행될 전망이다. 천원주택은 만 19~39세 청년과 결혼 7년 이내 신혼부부가 하루 1000원씩 월 3만원으로 거주할 수 있는 공공임대주택을 공급하는 것이고, 웰컴하우스는 다른 지역에서 원주로 전입한 청년에게 2년 동안 월 20만원씩 월세를 지원하는 것이다. 반값원주 정책에는 시민 건강 증진을 위한 공공체육시설 이용료 50% 감면과 돌봄 공백 해소를 위한 시간제 보육 서비스 부담액 50% 지원도 있다. ●첨단 입는 의료기기산업 시가 첨단산업 도시로 나가기 위해 가장 역점을 두는 것은 첨단의료복합단지(첨복단지) 조성이다. 보건복지부장관이 지역 첨복단지를 지정하는 내용의 특별법 개정안이 국회를 통과하면 30년 가까이 구축해 온 의료기기 클러스터를 강점으로 내세워 지정받는다는 게 시의 전략이다. 원주는 의료기기산업진흥원이 창업보육부터 연구개발, 시제품 제작, 시험·평가, 마케팅까지 지원하며 기업 성장을 뒷받침하는 시스템에 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원의 보건의료 데이터, 원주세브란스기독병원의 임상연구 역량이 더해진 의료산업 생태계를 이루고 있다. 김미경 시 의료산업팀장은 “원주는 1998년 의료기기창업보육센터 개소를 시작으로 기반을 닦으며 국내 대표 의료기기 클러스터로 성장해 왔다”며 “복지부의 지정 계획이 수립되는 즉시 신청할 수 있도록 관계기관과 협력하며 행정력을 집중하겠다”고 설명했다. 첨복단지로 지정되면 향후 15년간 서원주역세권은 의료 인공지능(AI), 지정면 기업도시는 AI 전환(AX) 산업 거점으로 구축되고, 신평농공단지와 태봉산업단지는 각각 연구시설과 기업을 집적화해 투자와 수출을 이끄는 첨병 역할을 한다. 시는 첨복단지 지정을 위해 지난해 추진계획을 수립했고 올해 3월에는 지역 내 19개 기관·단체와 산·학·연·병 협력 업무협약을 맺었다. 배현만 시 첨단산업과장은 “첨복단지를 통해 공동 연구개발을 활성화하고 기업 지원 인프라를 확충하겠다”며 “우리가 가진 독보적인 경쟁력을 국가가 필요로 하는 의료기술 산업화 모델로 완성해 의료기술 혁신과 세계시장 진출을 선도하겠다”고 강조했다. 시는 중소벤처기업부가 수도권 중심의 창업 생태계를 지방으로 확산하기 위해 진행하는 창업도시 공모 사업에도 도전장을 낸다. 지난달 14일 지역 내 20개 기관이 참여하는 ‘창업도시 원주 조성 협의체’를 구성했고 오는 12월에는 창업, 벤처기업을 지원하는 그린스타트업타운을 연면적 6741㎡ 6층 규모로 완공한다. 시는 공모에 선정되면 4년간 국비 600억원을 포함 2000억원을 투입해 대학, 연구기관, 기업, 투자사가 연계된 창업 생태계를 조성한다는 계획이다. 김경미 시 기업지원일자리과장은 “창업, 일자리 창출, 인구 유입, 지역 정착으로 이어지는 선순환 체계를 구축해 지역 산업 역량을 강화하고 지역 경제를 활성화하겠다”고 밝혔다. ●시민주권시대 첫걸음 시는 시민주권시대 실현을 위한 첫걸음으로 다양한 계층의 시민과 시장이 모여 지역 현안을 논의하는 ‘뜻모아’를 지난 1일 개최했다. 이날 시민 300여명은 원도심 활성화, 도심 유휴지 활용 등 14개 의제를 놓고 토론을 벌이며 개선 방안을 모색했다. 이 자리에서 나온 의견은 검토를 거쳐 시정에 반영된다. 시장 직속 자문기구로 시민주권시대위원회도 만들어진다. 시정 전반을 짚으며 정책을 제안, 자문하는 역할을 한다. 위원인 시민, 전문가, 시의원, 공무원은 공개 모집과 추천을 통해 선발한다. 위원회 운영을 통해 시정의 투명성과 책임성이 확대되고 정책에 대한 시민 수용성이 높아질 것으로 시는 기대하고 있다. 시는 낡은 관행을 걷어내며 청내 새로운 바람도 불어넣고 있다. 구 시장은 지난 7월 내부 전산망에 올린 글을 통해 “불필요한 행정을 하나씩 줄이고 꼭 필요한 일에 더 집중하는 조직문화를 만들어 가겠다”고 밝히며 월례조회 폐지를 알렸다.

美 AI 인프라 기업 창립에 투자 AI 모델→ 반도체→ DC→ 전력 전방위 사업자로 영역 확장 전략AMD도 월드랩스 11조원에 인수 삼성그룹이 반도체 등 부품 공급자를 넘어 인공지능(AI) 모델부터 냉각·전력 등 인프라를 아우르는 AI 생태계 사업자로의 변신을 본격화한다. 삼성전자와 삼성물산, 삼성SDS, 삼성SDI, 삼성생명, 삼성화재 등 6개사는 미국 AI 인프라 기업 ‘헬릭스 디지털 인프라스트럭처(헬릭스)에 총 10억 달러(약 1조 3600억원)를 투자한다고 29일 밝혔다. 삼성전자가 5억달러를, 나머지 5개 관계사가 합계 5억달러를 투자하는 구조다. 이달 초 삼성전자가 프랑스 AI 기업 ’미스트랄 AI‘에 대규모 투자를 단행한 데 이어 AI 인프라 투자에 나선 것이다. 삼성의 AI 전략이 ‘AI 모델→반도체→데이터센터→전력·냉각’으로 이어지는 전방위 생태계 구축으로 확대되는 모습이다. 지난 6월 출범한 헬릭스는 초대형(하이퍼스케일) 데이터센터 개발·운영부터 발전, 송배전, 광통신망 및 네트워크까지 AI 관련 인프라를 통합 제공하는 기업이다. 아마존웹서비스(AWS) 최고경영자(CEO) 출신인 아담 셀립스키가 이끈다. 삼성 관계사들은 글로벌 사모펀드 운용사인 KKR과 엔비디아, 미국 전력회사 비스트라, 쿠웨이트투자청(KIA) 등과 함께 헬릭스의 창립 투자자로 참여했다. 삼성의 투자로 헬릭스가 확보한 자본은 기존 100억 달러 이상에서 110억 달러 이상으로 늘어나게 됐다. 삼성의 이번 투자는 단순한 재무적 투자 중 하나가 아니라 AI 생태계 구축을 위한 신호탄이라는 해석이 나온다. AI 반도체를 공급하는 데 그치지 않고 반도체가 실제로 탑재·활용되는 데이터센터와 전력 인프라까지 사업 영역을 넓히면서 AI 산업 가치사슬 전반을 아우르는 사업자로 영역을 확장하려는 전략이라는 얘기다. 6개 계열사가 참여한 점도 주목된다. 삼성전자 DS 부문의 반도체 공급을 비롯해 삼성전자 DX 부문의 데이터 냉각·솔루션 공급, 삼성물산의 데이터 설계·조달·시공 역량 등을 결집해 AI 인프라 밸류체인 전반으로 사업 확대가 가능하다. 삼성생명과 삼성화재의 참여는 장기 인프라 자산에 대한 재무적 투자 성격이 강한 것으로 풀이된다. 삼성전자가 최근 프랑스의 대표 AI 스타트업에 투자한 이후 연이은 신규 투자라는 점도 주목된다. 삼성전자는 이달 초 미스트랄 AI의 시리즈D 투자에 선도 투자자로 참여했다. 반도체를 생산하는 데 필요한 AI부터, AI를 구동하는 반도체와 데이터센터, 이를 뒷받침하는 냉각·전력 인프라까지 AI 산업의 전후방으로 사업 영역을 넓히는 셈이다. AI 생태계 장악을 위한 경쟁은 갈수록 치열해지고 있다. 미국 반도체 기업 AMD는 이날 ‘AI 업계 대모’로 불리는 페이페이 리 스탠퍼드대 교수가 설립한 AI 스타트업 월드랩스를 약 11조원에 인수한다고 밝혔다. AI 반도체 공급을 넘어 차세대 AI 모델 개발 단계까지 사업 영역을 넓히겠다는 전략이다.

‘혜택알리미’ 416만명 이용…1년새 3배↑ 소득·구직 등 분석 7075종 혜택 ‘알림’ 임신·출산·이사 등 상황별 ‘맞춤 추천’ 선제적 ‘알림’ 넘어 자동으로 ‘신청’까지 ‘자동신청’ 올해 19개→내년 50개 확대 오타도 척척…내년 음성 민원발급도 도입 경기 의정부에 사는 20대 A씨는 최근 개인 개인맞춤형 공공알림서비스 ‘혜택알리미’에서 ‘구직’ 알림을 신청한 뒤 ‘청년 취업비용 지원’ 서비스를 안내받았다. 면접 때 입을 옷이 마땅치 않아 고민하던 A씨는 면접 정장에 구두·넥타이까지 3박 4일간 무료로 빌리고 이력서 사진 촬영도 지원받아 비용 부담을 크게 덜었다. 취업 문턱을 좀체 넘지 못하던 30대 B씨는 혜택알리미를 통해 알게 된 고용노동부의 ‘구직자 취업역량강화 프로그램’에 참여해 구직 기술 향상을 위한 집단상담 등을 받으며 자신감을 되찾았다. 정장 대여부터 출산지원금까지AI가 ‘숨은 혜택’ 찾아준다국민이 직접 혜택을 찾아 신청해야 했던 정부 서비스가 인공지능(AI)·데이터를 활용해 정부가 받을 수 있는 혜택을 먼저 찾아주는 방식으로 바뀌고 있다. 특히 복지제도를 잘 모르거나 디지털 활용이 어려운 고령층·장애인 등 정보 취약계층의 사각지대를 줄이는 ‘따뜻한 AI’에 초점을 맞췄다. 29일 행정안전부에 따르면 행안부가 민간 기업과 협업한 알림 서비스인 ‘혜택알리미’ 이용자는 지난달 말 415만 9614명으로 지난해 128만명에서 3배 이상 늘었다. 중앙부처·지방자치단체·공공기관 등에서 제공하는 7075종의 혜택을 개인의 소득·가족관계·건강보험·주거 등 자격·상황 정보와 연결해 맞춤형으로 안내한다. 정부24와 은행·카드사 등 10개 민간앱 가입 과정에서 임신·출산·구직·이사 등 본인 상태를 체크하면 알아서 관련 정보를 보내준다. 지금까지 선제적으로 보낸 알림만 963만건이 넘는다. 이용자 조회까지 포함하면 맞춤 안내 알림은 1억 1885만건에 달한다. 맞춤 안내가 가장 많았던 알림 서비스는 ‘국민체력100’으로 458만건을 넘었다. 무료 법률상담과 중장년 생애경력설계·마음돌봄 상담, 공연·전시 관람료 할인, 근로자 휴양콘도 지원, K-디지털 트레이닝·K-패스, 고효율 가전 구매비용 지원, 스타트업 AI 기술인력 양성 등도 상위 20위 서비스에 이름을 올렸다. AI는 개인의 상황 변화도 포착한다. 고용보험 자격이 상실되면 실직으로 판단해 구직 관련 혜택을 추천하는 방식이다. 기관이 보유한 정보를 활용하기 때문에 별도의 증빙자료도 필요 없다. 수급 가능성이 높으면 ‘신청하세요’, 추가 확인이 필요하면 ‘확인하세요’로 안내한다. “71세 혼자 살아, 혜탁 알려줘”오타도 알아듣는 ‘따뜻한 AI’‘AI 국민비서’, 누적 5504만명 이용정부24의 AI 검색서비스 ‘AI 국민비서’는 오타 섞인 일상 질문도 맥락을 파악해 답해준다. “71세 혼자 사는 노인인데 정부에서 주는 ‘혜탁’을 알고 싶다”고 물으면 ‘혜택’으로 찰떡같이 알아듣고 노인 맞춤 돌봄·노인 일자리 등을, “서울에 사는데 임신 관련 혜택 알려줘”라고 하면 서울시가 지원하는 ‘맘편한 임신’부터 난임 부부 시술비까지 대화를 이어가며 추천한다. 올해 3월 시작한 AI 검색서비스 누적 이용자 수는 6개월간 5504만명에 이른다. AI 추천 서비스의 62.4%는 실제 행정처리로 이어졌고 이용자 만족도(5897명 설문조사)도 85%로 높게 나왔다. AI 국민비서는 매크로(반복 작업 자동수행 프로그램)나 무분별한 사용을 제한하기 위해 한 번에 최대 50개까지 질문할 수 있지만 30분마다 한도가 초기화돼 다시 질문할 수 있다. 로그인 뒤 이용하면 이전 대화 내역을 저장할 수도 있다. 한 단계 더 나아가 ‘알림’을 넘어 ‘신청’까지 챙겨준다. 혜택알리미는 연말까지 출산·육아 지원금, 임산부 교통비, 수도요금 감면, 입영지원금, 전입축하금 등 19개 혜택을 대상으로 자동신청을 시범 도입한다. 본인 인증을 통해 확인된 기존 등록 정보를 활용해 혜택을 놓치지 않도록 신청까지 알아서 해주는 것이다. 인천 천사지원금·아이꿈수당, 세종 출산축하금, 서울 성동구 산후조리비, 경기 포천 입영지원금, 충남 천안 임산부 교통비 지원, 대전 다자녀가정 수도요금 감면, 강원 강릉 전입축하금, 전북 정읍 전입지원금 등이 대표적이다. 내년에는 자동신청 혜택을 50개까지 늘릴 계획이다. 출산·청년·신혼·중장년·노년 등 생애주기에 맞춰 받을 수 있는 혜택을 묶어 알려주는 ‘혜택 패키지’도 추진한다. 예를 들어 출산하면 출산축하금·산후조리비·아동수당을 한꺼번에 안내하는 방식이다. 아울러 혜택 범위도 넓어진다. 정부는 각 기관에 흩어진 공공서비스를 추가 발굴해 혜택알리미에 활용되는 공공서비스를 지난해 말 6000종에서 내년 8500종까지 확대한다는 방침이다. 청년정책은 ‘온통청년’, 고용서비스는 ‘고용24’, 복지서비스는 ‘복지로’ 등 분야별 플랫폼과 연계해 누락된 혜택을 찾아낸다는 구상이다. 현재 692개 공공기관에서 제공하는 수혜적 공공서비스 1만 965종 가운데 혜택알리미 반영률은 64.4%에 머물고 있다. 온라인 신청 서비스는 8.8%(963종)만 반영된 상태다. 행안부 관계자는 “정부·공공기관에서 행안부 통합관리시스템에 등록하지 못해 알림이 나가지 않고 있는 서비스를 전수조사해 연말까지 7500종, 내년 8500종으로 알림 서비스를 확대할 예정”이라고 말했다. 정부24는 오는 12월 AI와 음성으로 대화해 민원서류를 발급받는 서비스를 시범 도입해 내년 정식 서비스로 전환한다. 키보드 입력과 복잡한 메뉴 탐색에 익숙하지 않은 고령층 등이 편리하게 이용할 수 있도록 디지털 장벽을 낮추고, 몰라서 놓친 혜택을 AI가 먼저 찾아 신청까지 이어주는 ‘따뜻한 AI’로 행정서비스의 문턱을 낮추려는 것이다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 밴 플리트상을 받는 자리에 이재용 삼성전자 회장과 최태원 SK그룹 회장이 참석해 반도체 동맹을 과시했다. 세 수장이 한자리에 모인 것은 지난 7월 미국 샌프란시스코 ‘AI 서밋’ 행사 이후 약 두 달 만이다. 비영리단체 코리아소사이어티는 28일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 ‘2026 연례 갈라’ 행사에서 “한미 경제 협력의 핵심 분야인 AI 반도체 산업에서 선구적인 리더십과 혁신적인 기여도를 보여줬다”며 황 CEO에게 밴 플리트상을 수여했다. 이 상은 한국전쟁 당시 미 제8군 사령관을 지냈던 밴 플린트 장군의 이름을 따 1992년부터 한미 우호 증진에 기여한 인물에게 주고 있다. 황 CEO는 수상 소감에서 “우리는 역사상 최대 규모의 산업 인프라를 구축하는 시작점에 서 있다”며 “기술을 책임감 있고 안전하게, 사회 발전을 위해 구축할 것이라는 확신을 가지고 모두와 함께 나아갈 것”이라고 밝혔다. 이후 외신과 가진 대담에서는 “AI는 폭주하지 않는다. AI에 불필요하게 인간적 속성을 부여해 사람들을 겁먹게 하는 것”이라며 ‘AI 통제 불능론’을 정면으로 반박했다. 이 회장은 축사에서 부친인 이건희 삼성 선대 회장도 20년 전 같은 상을 수상했다며 “젠슨은 오늘날 인공지능(AI)로 일어나는 모든 것의 중심에 섰고, 컴퓨팅이 할 수 있는 일을 재정의했다”고 말했다. 이어 이 회장은 딸 원주 씨의 영어 이름이 ‘매디슨’이라는 점을 들어 “우리 둘에겐 공통점이 있다. 둘 다 ‘매디슨’이라는 딸을 둔 점”이라며 “우리 둘 다 ‘갤럭시Z 폴드8’을 사랑한다”고 말했다. 황 CEO도 수상 소감 중 휴대전화를 들어 보이고 “이것이 세계에서 가장 밝은 전화기, 삼성 갤럭시”라고 말했다. 뒤이어 무대에 오른 최 회장은 “젠슨을 만날 때마다 그는 ‘더 빠르게 만들 수 없냐’는 질문을 한다”며 “한국의 ‘빨리빨리’ 정신을 공유하고 있는 셈”이라고 분위기를 띄웠다. 그는 “70년 전 밴 플리트 장군이 구축한 한미 동맹의 최전선에 젠슨이 서 있다”며 “이제 그 최전선은 전장이 아닌 데이터센터”라고 말했다. 또 “우리의 파트너십이 그래픽처리장치(GPU) 수요보다 더 빨리 성장하길 바란다”며 건배를 제의했다.

생성형 인공지능(AI)을 활용한 출판물에 대응하기 위한 출판업계의 첫 원칙이 나왔다. 일부 출판·저작자 단체가 AI 사용 원칙을 내놓은 데다 강제 사항이 아니라 제도화까지는 가야 할 길이 멀다. 한국출판인회의는 한국출판연구소, 한국작가회의 등 12개 단체와 함께 29일 서울 마포중앙도서관에서 ‘출판·AI정책 포럼, 위기를 넘어 공존으로: AI시대 출판 생태계가 나아갈 길’이라는 제목으로 포럼을 열었다. 이 자리에서 ‘독자를 위한 출판사와 저작자의 AI 사용 원칙’이 발표됐다. 출판사 설문조사, 전문가 검토 등 여러 차례 논의 끝에 나온 결과물이다. 5장, 20조로 구성된 원칙에는 도서를 만드는 주체도, 최종 책임을 지는 것도 사람으로, AI는 도구로 활용될 뿐, 저작자나 공동 저작자의 지위를 갖지 않는다는 내용이 담겼다. AI를 활용했다면, 그 사실과 범위에 대해 독자와 이용자가 알아볼 수 있는 방식으로 공개하며, 출판물이 AI 학습에 이용되는 경우에는 권리자의 동의와 정당한 보상이 전제된다는 원칙 등도 포함됐다. 핵심은 AI 관여 정도에 따라 ‘인간 저작물’, ‘AI 보조 저작물’, ‘AI 생성 출판물’ 등 3단계로 구분하고, 이 가운데 ‘AI 보조 저작물’, ‘AI 생성 출판물’에 해당하는 경우 이를 표시하도록 한 것이다. 또 출판 계약서 작성 시 권고 사항과 자사 도서의 학습 데이터 활용에 관한 기준 등이 담겼다. 작가가 AI를 활용한 단계와 그 범위를 출판사에 사전 고지하도록 하는 내용 등도 포함됐다.

- 2035 NDC 53~61%·4기 사전 할당량 17.9% 감소… AI·데이터 플랫폼 기반 연중 관리 체계 제안- 기존 규제대응 용역의 예산·과업 범위 안에서 수행 방식 전환… 감축실적(KOC)은 지역 탄소중립 재원으로 한국탄소배출권산업협회(이하 협회)는 29일 지자체의 온실가스 관리 방식을 바꿔야 한다고 제언했다. 지금은 한 해가 끝난 뒤 결과보고서를 쓰는데, 이를 AI·데이터 플랫폼으로 연중 관리하는 체계로 전환하자는 것이다. 협회는 국가온실가스종합관리시스템(NGMS)에 공개된 제4차 계획기간 할당대상업체 명단을 분석했다. 그 결과 공공부문 온실가스 목표관리제와 배출권거래제에 함께 대응해야 하는 지자체는 모두 60곳이었다. 서울·부산·인천 등 광역자치단체 10곳과 수원·용인·화성·고양·창원·청주 등 기초자치단체 50곳이다. 협회는 “결과보고서가 이듬해에야 나오는 지금 구조에서는 정작 그해에 감축 조치를 할 여지가 없다”고 지적했다. 지자체는 청사와 공공시설 전반의 감축 이행실적을 목표관리제에 따라 보고해야 한다. 여기에 소각시설, 자원회수시설, 수처리시설 같은 환경기초시설의 배출량이 일정 규모를 넘으면 배출권거래제 할당대상업체로도 지정된다. 이 경우 명세서 작성, 모니터링, 제3자 검증, 배출권 제출까지 맡아야 한다. 제도는 빠르게 강화되고 있다. 2035 국가 온실가스 감축목표(NDC)는 2018년 대비 53~61%로 정해졌다. 배출권거래제 제4차 계획기간(2026~2030년)의 사전 할당량은 제3차보다 17.9% 줄었다. 배출권이 모자랄 가능성이 커진 셈이다. 배출량이 할당량을 넘었다는 사실을 이듬해 명세서를 쓰면서야 알게 되면, 제출 기한에 쫓겨 배출권을 사느라 예상하지 못한 재정 지출이 생길 수 있다. 현행 용역은 이듬해에 전년도 실적을 산정해 결과보고서를 만드는 사후 정리 방식이다. 상당수 지자체가 매년 외부 용역으로 보고서를 만든다. 담당자는 부서·시설별 전기·가스·연료 사용 자료를 모으는 데 많은 시간을 쓴다. 게다가 보고서를 납품하면 용역이 끝나 산정 근거와 원자료가 체계적으로 남지 않는다. 담당자나 용역사가 바뀔 때마다 배출 현황을 처음부터 다시 파악해야 하는 이유다. 순환보직이 일상인 공직 사회에서 담당자 개인의 노력만으로는 풀기 어려운 문제다. 협회가 내놓은 해법은 ‘플랫폼형 규제대응 수행 방식’이다. 별도의 대형 정보화사업이 아니라 매년 발주해 온 규제대응 용역의 예산과 과업 범위 안에서 수행 도구를 데이터 플랫폼으로 바꾸는 방식이다. 협회는 지자체별 여건에 맞춰 용역 과업에 플랫폼 활용을 포함하는 등 도입 경로를 함께 검토해야 하며, 외부 클라우드 플랫폼을 쓸 경우 클라우드 보안인증(CSAP) 등 공공부문 보안 요건 충족 여부를 발주 단계에서 확인해야 한다고 덧붙였다. 플랫폼을 쓰면 청사·시설별 에너지 사용 자료를 월 단위로 모아 배출량을 자동으로 산정하고 현황판(대시보드)에 보여준다. 쌓인 데이터를 AI로 분석하면 연말 예상 배출량을 미리 가늠하고, 평소와 다른 에너지 사용 패턴도 일찍 찾아낼 수 있다. 예를 들어 상반기 실적이 목표를 웃돌면 하반기 에너지 사용 관리, 설비 운영 조정, 감축사업 조기 추진 같은 대응책을 그해 안에 마련할 수 있다. 배출권을 언제, 얼마나 확보할지도 미리 계획할 수 있다. 담당 부서와 의사결정권자가 같은 자료를 보며 방향을 정할 수 있고, 연말에 목표관리제 이행실적과 배출권거래제 명세서를 작성하기도 한결 쉬워진다. 협회는 용역이 끝날 때 데이터를 표준 형식으로 넘기도록 과업에 명시해, 사업자가 바뀌어도 이력을 이어 쓸 수 있게 해야 한다고 강조했다. 축적된 데이터는 재원 발굴로도 이어진다. 관리 경계 밖에서 이뤄져 규제 실적에 반영되지 않는 감축활동은 요건을 갖추면 온실가스 감축 외부사업으로 등록해 인증실적(KOC)을 받을 수 있다. 서울시 공공자전거 ‘따릉이’가 시 소유 자산이지만 할당대상업체의 관리 경계 밖에서 운영되는 점을 인정받아 2024년 지자체 최초로 외부사업 승인을 받은 것이 대표 사례고, 고효율 LED 가로등 교체도 외부사업으로 추진된 바 있다. 다만 규제 실적과 감축량이 이중으로 계상되지 않는지 등 등록 요건은 사업 단계에서 꼼꼼히 따져야 한다. 인증실적은 배출권(KCU)으로 전환해 거래하거나 상쇄 한도 안에서 자체 배출권 제출에 쓸 수 있고, 수익은 관내 탄소중립 사업과 시민 참여 프로그램에 다시 투입할 수 있다. 김동열 협회장은 감축 목표가 높아질수록 결과를 사후에 정리하는 방식으로는 대응에 한계가 있다고 짚으며 “매년 쌓이는 데이터가 지자체의 자산으로 남아 새로운 감축 성과와 재원으로 이어질 수 있도록 제도적 뒷받침이 필요하다”고 말했다.

- 근무환경 전환·AI 확산에 경계형 보안모델 한계…공공·금융·국방 모두 새 체계 도입- SGA솔루션즈, 시큐어OS 서버보안·데이터센터 보안에서 제로트러스트·양자내성암호로 확장 국내 정보보안 시장이 커지고 있다. 민간에서는 제재가 강화되고 보안 투자 공시가 의무화된다. 공공·금융·국방 분야는 일률적인 망분리를 벗어나 데이터 등급에 따라 접근을 통제하는 새 보안체계로 옮겨 가고 있다. 지난 11일 시행된 개정 개인정보 보호법에 따라, 고의·중과실로 3년 안에 위반을 반복하거나 1,000만 명 이상에게 피해를 입히는 등 중대한 침해행위에는 전체 매출액의 최대 10%까지 과징금을 부과할 수 있다. 반면 개인정보 보호에 미리 투자한 기업은 과징금 기준금액을 최대 40%까지 감경받을 수 있다. 2027년부터는 모든 상장사가 정보보호 투자액과 전담인력 현황을 공시해야 한다. 사고 전 투자 여부가 제재 수준과 시장 평가를 함께 좌우하게 된 셈이다. 통신·유통·미디어 등에서 대규모 유출 사고가 잇따르면서 보안 인식도 달라졌다. 최근 침해사고 상당수는 공격자가 내부망에 들어온 뒤 오랫동안 탐지되지 않는 형태다. 이제 침입을 막는 것만큼, 침입 이후 서버·계정·데이터 접근을 어떻게 통제할지가 핵심 과제가 됐다. 원격·하이브리드 근무와 클라우드 확산으로 내부와 외부를 나누던 경계형 보안모델도 한계를 드러냈다. AI 확산은 이를 더 뚜렷하게 만들었다. AI를 업무에 쓰려면 데이터에 접근해야 하지만, 망분리 환경에서는 접근 자체가 막혀 있기 때문이다. 이에 정부는 데이터를 C(기밀)·S(민감)·O(공개) 등급으로 나눠 통제 수준을 달리하는 N2SF(국가 망 보안체계)를 마련했다. 금융권은 자율보안체계로 전환하고 있고, 국방·방산 분야는 K-RMF(한국형 위험관리 프레임워크)로 대응하고 있다. 방식은 달라도 방향은 같다. 네트워크 경계를 믿는 대신, 사용자·단말·계정·서버를 하나하나 검증하고 통제하는 것이다. 이 흐름에서 서버보안의 역할이 커지고 있다. 인증된 사용자라도 서버 안에서는 허용된 자원과 명령에만 접근하도록 권한을 나누고, 주요 행위를 기록해야 한다. 서버와 워크로드를 잘게 나눠 필요한 통신만 허용하는 ‘마이크로세그멘테이션(Micro-Segmentation)’도 주목받고 있다. SGA솔루션즈는 이러한 전환에 대응할 수 있는 제품군을 확보하고 있다. 서버보안 솔루션 ‘레드캐슬(Red Castle)’을 중심으로 시큐어OS 기반의 서버 접근통제·권한관리 분야에서 공공 레퍼런스를 축적해 왔고, 최근에는 제로트러스트와 양자내성암호(PQC) 영역으로 대응 범위를 넓히고 있다. 새로운 보안체계가 요구하는 등급별 차등 통제는 결국 중요 데이터가 위치한 서버 계층에서 구현된다는 점에서, 기존 사업 기반과 정책 수요가 맞물린다는 평가다. 데이터센터 보안도 SGA솔루션즈가 대응 범위를 넓혀 온 영역이다. 클라우드 전환과 AI 인프라 확산으로 서버와 데이터가 소수의 데이터센터에 집중되면서, 한 지점의 통제 실패가 기관·기업 전체 업무로 번지는 구조가 만들어졌다. 접근 권한 관리와 계정 통제, 암호화, 이력 기록이 한 체계 안에서 맞물려야 하는 이유다. 정책 수요는 이미 계약으로 이어지고 있다. SGA솔루션즈는 최근 공공기관과 금융권을 포함한 규제 민감 산업에서 잇따라 공급 계약을 확보했다. SGA솔루션즈 관계자는 “업무 환경 변화로 드러난 기존 보안모델의 한계가 AI 확산으로 더 분명해졌고, 그 대응으로 새로운 보안체계가 잇따라 나온 것”이라며 “데이터가 모이는 서버와 데이터센터 단계에서 접근 권한과 이력이 실제로 통제되고 있는지 다시 확인해야 할 시점”이라고 말했다. 이어 “서버보안에서 축적한 통제 역량을 데이터센터 보안과 제로트러스트, 차세대 암호 영역까지 확장해 나가겠다”고 덧붙였다.

삼성SDI가 아시아 최대 데이터센터 전시회인 ‘데이터센터 월드 아시아(DCWA) 2026’에 참가해 인공지능(AI) 데이터센터에 최적화된 배터리 설루션과 제품군을 공개했다고 29일 밝혔다. 이날 싱가포르에서 개막한 DCWA는 데이터센터 설계·구축부터 운영·관리까지 생태계 전반을 다루는 아시아 최대 규모 전시회다. 올해 전 세계 600여개 기업이 참가했다. 삼성SDI는 이번 행사에서 무정전 전원장치(UPS), 배터리 백업 유닛(BBU), 삼성 배터리 박스(SBB), 셀 라인업(Cell Line-up) 등 4개의 전시 공간을 구성하고 차별화된 기술력이 적용된 다양한 배터리 제품을 선보였다. UPS 존에서는 최근 글로벌 안전 인증기관 UL 솔루션즈가 주관한 옥내 대형 화재 테스트에서 세계 최초로 모든 기준을 충족한 UPS 설루션이 공개됐다. 해당 화재 테스트는 배터리 폭발 및 열 전파 위험성을 검증하는 평가로 삼성SDI의 UPS 설루션은 업계 최고의 안전성을 입증했다. BBU 존에는 하부 벤트 설계 적용으로 안전성을 높인 고출력·고용량의 삼원계 배터리를 비롯해 AI 데이터센터 비상 전원 공급에 최적화된 원통형 배터리 라인업이 전시됐다. 특히 삼성SDI는 원통형 리튬인산철(LFP) 배터리를 처음 공개했다. 이 제품은 독자적인 구조 기술을 기반으로 출력과 용량을 향상시키면서도 안전성을 강화했다. SBB 존에는 일체형 에너지저장장치(ESS) 설루션인 ‘SBB 2.0’에 탑재될 각형 LFP 배터리가 전시됐다. 삼성SDI 고유의 각형 폼팩터에 LFP 소재를 적용해 성능과 안전성을 한층 강화한 제품이다. 삼성SDI 관계자는 “성능과 안전성을 향상한 배터리 기술을 기반으로 데이터센터 고객의 다양한 요구에 대응할 수 있는 차별화된 설루션을 지속해서 선보이겠다”고 말했다.

이재명 대통령은 29일 메가프로젝트의 방향성에 대해 “단순한 산업단지 건설이 아니라 첨단 산업과 주거, 교육, 의료, 문화가 어우러진 새로운 지역 발전 모델을 만들어내야 한다”고 밝혔다. 이 대통령은 이날 청와대에서 ‘메가프로젝트 민관합동 제3차 점검회의’를 열고 “메가프로젝트의 최종 목표는 청년들과 인재들이 일자리를 찾아서 지역으로 몰려들고 또 모든 지역과 국민들이 성장의 혜택을 골고루 누리게 하는 것”이라며 이처럼 말했다. 이날 회의는 청와대 내에 메가프로젝트 전담 조직인 ‘국가전략투자보좌관’이 신설된 이후 처음으로 열렸다. 이 대통령은 “정주 여건 미비로 가족 동반 이주가 저조했던 혁신 도시 사례를 교훈 삼아 사업 시작 단계부터 산업단지와 정주 여건 조성을 하나의 계획으로 묶어서 추진해야 되겠다”고 했다. 이어 “특히 기업에서 근무할 사람뿐만 아니라 그 가족들의 입장에서 필요한 것이 무엇인지를 먼저 파악해서 지원 방안을 강구해야 되겠다”고 덧붙였다. 이 대통령은 해당 지역 거주 주민들에게 첨단 전략 산업이 그 지역에서 성장하면 내 삶이 바뀔 것이라는 믿음을 줘야 한다고 지적했다. 이 대통령은 “지역의 청년과 학생들이 새롭게 만들어지는 양질의 일자리 혜택을 함께 누릴 수 있도록 충분한 교육과 훈련 기회 제공도 필요하다”며 “지역 중소기업과 소상공인과의 상생 방안도 확실하게 수립해야 되겠다”고 했다. 특히 남부권 반도체 벨트에 대해 “반도체 성장 모델을 수도권에서 국토 전체로 확장하는 것”이라고 강조했다. 이 대통령은 “생산 거점으로서의 호남, 또 소재 부품 장비의 거점으로서의 영남, 또 첨단 패키징의 충청이라는 지역별 강점들을 유기적으로 잘 연결하는 것이 중요하겠다”고 말했다. 이어 “피지컬 AI와 AI 데이터센터도 기술 개발과 기반 시설 구축에 속도를 내 국민이 체감할 수 있는 성과를 창출해야 된다”고 덧붙였다.

2D CAD 평면도를 AI로 분석해 3D 모델과 BIM 데이터로 변환하는 기술을 개발해 온 건축 AI 스타트업 몰더코리아(대표 최효린)가 중소벤처기업부 TIPS(팁스)에 선정됐다고 30일 밝혔다. 몰더코리아가 운영하는 ‘몰더(Moulder)’는 도면의 벡터 데이터를 AI로 분석해 벽과 문, 창 등 개구부와 공간 구조를 인식하고 이를 구조화된 3D 모델로 변환하는 서비스다. 3D 모델뿐 아니라 렌더링 이미지와 BIM 데이터 생성까지 지원한다. 회사 측에 따르면 전문가가 수작업으로 7일 이상 진행하던 과정을 1시간 이내로 단축할 수 있으며, 이에 따른 시간과 비용도 90% 이상 절감할 수 있다. 별도의 자체 설계 도구로 작업 환경을 바꾸는 방식이 아니라 AutoCAD, SketchUp 등 기존에 사용하던 프로그램을 유지하면서 작업 단계 사이의 데이터 변환을 지원한다. 현재 국내외 누적 가입 업체는 4,000곳 이상으로, 이 가운데 절반 이상이 해외 이용자다. 몰더코리아는 올해 4월 팁스 R＆D 일반형 과제에 선정됐다. 이를 계기로 서비스에 써 온 도면 분석 기술을 한 단계 더 넓힌다. 과제명은 ‘벡터 기반 AI 모델을 이용한 2D 도면 공간 구조 추론 및 BIM 연계형 3D 모델 자동 생성 엔진’ 개발이다. 2D CAD 평면도의 벡터 데이터로 도면을 인식하고 공간 구조를 추론해, 3D 모델과 렌더링, BIM 데이터를 한 번에 자동으로 만드는 통합 엔진을 만드는 것이 목표다. 기술 개발과 별개로 실제 적용 가능성을 확인하기 위한 건설사 실증도 이어지고 있다. 몰더코리아는 92개 기업이 지원한 ‘호반그룹 2026 넥스트 스타트업 공모전’에서 최종 4개사에 선정돼 우수상을 수상했으며, 현재 호반건설과 기술 검증(PoC)을 진행 중이다. ‘2026 현대건설 오픈이노베이션’에서도 12개 선정 기업 가운데 건설 AX 분야에 포함돼 현대건설 협업 부서와 기술을 실증하고 있다. 앞서 2025년 11월에는 인포뱅크로부터 시드 투자를 유치했다. 같은 해 아산나눔재단이 주최한 정주영 창업경진대회에서 우수상, KAIST 창업원 OVL(Open Venture Lab) 데모데이에서 대상을 수상했으며 ‘컴업스타즈(COMEUP Stars) 2025’ 미국 트랙에도 선정됐다. 몰더코리아는 TIPS 과제를 통해 도면 인식과 공간 구조 추론 기술을 고도화하고, 건설사와 진행하는 실증을 통해 3D 모델 및 BIM 연계 기술의 현장 적용 가능성을 검증할 계획이다.

쿠도커뮤니케이션(주)이 자체 AI CITY 플랫폼 ‘CUVIA’를 기반으로 AI 에이전트와 물리보안 통합관제 기술을 결합한 국내 최초 AI 에이전트 기반 AI CITY 선도 모델 구축에 본격 나선다. 쿠도커뮤니케이션은 9월 29일 부천시청에서 진행된 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 개발 협력 업무협약식’에 자리를 함께하며 관계 기관들과의 양해각서를 성공적으로 마무리 지었다고 전했다. 이번 협약은 과학기술정보통신부 AXsprint 과제사업인 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 시스템 개발’의 원활한 추진과 함께, AI 에이전트 기반 실종자 찾기 시스템의 활용 및 기관 간 긴밀한 협력체계 구축을 목적으로 마련됐다. 이번 협력에는 한국인터넷진흥원과 중앙대학교, 한국과학기술원, 부천 지역 3개 경찰서(원미·소사·오정), 부천도시공사를 비롯해 쿠도커뮤니케이션㈜이 뜻을 모았다. 쿠도커뮤니케이션㈜은 본 협약을 바탕으로 독자적인 AI 영상분석·물리보안 역량에 AI Agent 기술을 더하여, AI 중심의 차세대 지능형 통합관제 체계를 구축해 나갈 방침이다. 특히 ‘CUVIA’는 AI Agent 기반의 AI CITY 통합 플랫폼으로, 도시와 산업 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 기반으로 도메인 지식에 특화된 AI Agent 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. CUVIA는 축적해 온 영상보안 및 AI 기술을 기반으로 융합보안, 물리보안, 재난안전, BIM, 국방, 항공·공항, 도로 등 다양한 분야로 확장할 수 있도록 추진되고 있다. 이번 협약을 통해 추진되는 AI 기반 물리보안 통합관제 시스템은 CUVIA가 지향하는 AI CITY의 핵심 적용 모델 중 하나로 자리매김할 전망이다. 기존 CCTV 관제가 사람이 다수의 영상을 지속적으로 모니터링하고 특정 이벤트를 확인하는 방식이었다면, AI 에이전트 기반 통합관제는 사용자의 ‘요구’와 관제 ‘목적’을 ‘이해’하고 필요한 영상 및 데이터를 탐색·분석해 ‘상황 파악’과 ‘대응’을 지원하는 방식으로 발전하게 된다. 특히 실종자 찾기와 같은 실제 도시 안전 업무에서는 AI 에이전트가 실종자의 인상착의와 특징, 발생 시간 및 장소 등의 정보를 기반으로 관련 CCTV 영상과 객체 정보를 탐색하고, 이동 경로 및 주변 상황을 분석해 관제요원의 신속한 판단을 지원할 수 있다. 쿠도커뮤니케이션㈜은 이번 협약을 계기로 ‘탐지하는 CCTV’에서 ‘상황을 이해하고 대응을 지원하는 AI CITY’로의 전환을 추진한다는 계획이다. 또한 물리보안 분야에서 축적되는 AI 기술과 현장 데이터를 CUVIA 플랫폼과 연계하고, 향후 재난안전, 도시 인프라, 국방, 공항·항공, 도로 등 다양한 분야로 AI Agent 적용 범위를 확대해 도시와 산업 현장의 복합적인 문제를 AI가 이해하고 지원하는 AI CITY 플랫폼으로 고도화할 방침이다. 쿠도커뮤니케이션㈜ 이준실 시큐리티사업부장은 “이번 협약은 AI 기술을 단순한 CCTV 영상분석을 넘어 실제 도시의 안전 문제를 해결하는 지능형 AI Agent로 발전시키는 중요한 출발점”이라며 “자체 AI CITY 플랫폼인 CUVIA를 중심으로 AI Agent와 물리보안 기술을 결합해 국내 최초의 AI Agent 기반 AI CITY 선도 모델을 구축하고, 실제 도시 현장에서 활용 가능한 AI CITY의 새로운 기준을 제시해 나가겠다”고 말했다. 이어 “특히 이번 사업을 통해 AI가 영상 속 객체를 단순히 인식하는 것을 넘어 도시에서 발생하는 상황과 맥락을 이해하고, 관제요원의 판단과 대응을 지원하는 수준으로 기술을 고도화할 것”이라고 덧붙였다. 한편, 부천시청 5층 만남실에서 9월 29일 열린 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 개발 협력 업무협약식’을 시작으로, 협약 참여 기관들은 AI 기반 물리보안 통합관제 시스템 구축 및 AI 에이전트를 활용한 실종자 수색 시스템 적용을 위해 긴밀한 협력을 이어갈 방침이다.

국내 대학이 포함된 한·미 공동 연구팀이 세계적인 권위의 미국토목학회(ASCE)에서 최우수 논문상을 수상했다고 29일 밝혔다. 건설 현장의 업무 효율을 획기적으로 높일 인공지능(AI) 기술을 개발한 공로다. 국민대 건축학부 고태우 교수와 중앙대 건축학부 이지희 교수, 미국 텍사스 A＆M대 데이비드 정 교수 연구팀은 ASCE 국제학술지 ‘JME’에 게재된 논문으로 ‘2026년 최우수 논문상’을 받았다. 시상식은 지난 28일(현지시간) 미국 라이스대에서 열렸다. 학회는 매년 게재 논문 중 혁신성이 가장 뛰어난 단 한 편에 이 상을 준다. 이번 수상작은 대형 건설 프로젝트에서 계약서와 시방서의 복잡한 요구사항을 AI로 분석해 각 부서의 역할과 책임을 자동으로 배정하는 기술이다. 연구팀은 분석 결과를 디지털 지도와 연계해 부서별 업무를 시각적으로 보여주는 ‘대화형 매핑 시스템’도 구축했다. 현장 작업자들은 방대한 시방서를 일일이 뒤지지 않고도 디지털 지도를 통해 자신의 업무 위치와 책임을 직관적으로 파악할 수 있다. 고 교수는 “이번 연구가 현장의 의사결정 속도를 높이고 공사 지연과 분쟁 위험을 줄이는 스마트 건설의 실질적인 가이드라인이 되길 바란다”고 전했다.

산학협력 플랫폼 뉴스테크 이니셔티브(NewsTech Initiative)가 오는 10월 7일(수) 서울 종로구 서울글로벌센터빌딩 국제회의장에서 현직 기자 및 언론사 기술 개발 담당자를 대상으로 “뉴스룸과 AI 에이전트, 적용 전략과 실습: 공공 API 연계 데이터 조회·변화 탐지·데스크 브리핑 실습” 워크숍을 개최한다. 이번 행사는 건국대학교 디지털커뮤니케이션연구센터(DCRC, 센터장 건국대 황용석 교수)가 주관하고 뉴스테크 이니셔티브, 한국신문협회 디지털협의회, 한국온라인신문협회가 공동 주최하며 구글(Google)이 후원한다. 최근 뉴스룸의 새로운 과제로 부상한 ‘인공지능(AI) 에이전트’는 단순한 질문 응답형 챗봇을 넘어, 스스로 작업 단계를 계획하고 공공 API 등 외부 도구를 활용해 과제를 수행하는 진화된 인공지능이다. 이번 워크숍은 AI 에이전트의 실제 적용 방안과 결과물에 대한 신뢰성 문제를 일선 현장의 관점에서 구체적으로 모색하기 위해 마련됐다. 프로그램은 총 3부로 나뉘어 진행된다. 1부 ‘AI 에이전트와 뉴스룸’에서는 김민기 KAIST 경영공학부 교수가 에이전트 경제로의 진화 흐름 및 뉴스미디어 가치 사슬의 변화를 분석한다. 이어 노영빈 NC AI 글로벌사업실 거버넌스 인사이트팀장이 AI 에이전트 구축에 필요한 기술적 고려 사항과 거버넌스 체크리스트를 짚어본다. 2부 ‘AI 에이전트 활용 실습’는 오장민 성신여대 AI융합학부 교수의 지도 아래 진행된다. 참가자들은 전자공시시스템(OpenDART)과 국가통계포털(KOSIS)의 데이터를 활용해 AI 에이전트가 근거 기반 브리핑을 작성하는 과정을 직접 실습하며 사실 검증 감각을 익힌다. 3부 ‘AI 에이전트 활용 사례 공유’에서는 황용석 건국대 미디어커뮤니케이션학과 교수의 사회로 정현정 전자신문 차장, 최영준 구글 뉴스랩 티칭 펠로우, 유영훈 매경AX AI데이터부장이 패널로 참여해 업무 적용 과정에서의 기술적·조직적 한계와 향후 발전 방향 등 생생한 언론 현장의 도입 경험을 논의한다. 참가 신청은 10월 2일(금)까지 온라인 접수 링크를 통해 선착순으로 진행된다. 참가비는 무료(점심 식사 제공)이며, 전 과정을 수료한 참가자에게는 수료증을 발급한다. 한편, 뉴스테크 이니셔티브는 이번 행사를 시작으로 오는 12월 두 번째 워크숍을 개최하며 뉴스 기술 기반 저널리즘 발전을 위한 논의를 이어갈 예정이다.

-D2C몰부터 대형 종합몰까지, 패션·뷰티·복지 등 다양한 업종·규모의 쇼핑몰 구축 지원 AI 기반 엔터프라이즈 개발 플랫폼 전문 기업 투비소프트는 이커머스 구축 플랫폼 ‘투비몰(TOBEMALL)’이 AI 기능을 확장할 수 있는 구조를 바탕으로 패션·뷰티·복지몰 등 다양한 분야로 적용 범위를 넓히고 있다고 29일 밝혔다. 투비소프트에 따르면 투비몰은 바바패션 쇼핑몰을 시작으로 대한지방행정공제회 POBA 온누리몰, 코트라 B2B 글로벌 마켓플레이스 ‘바이코리아’, 파메어스 K뷰티 쇼핑몰 등으로 구축 사례가 이어지면서 브랜드몰부터 D2C몰, 복지몰, B2B 마켓플레이스까지 다양한 이커머스 사업 형태를 아우르고 있다. 투비몰은 온라인 쇼핑몰의 사업 형태와 규모에 맞춰 커스터마이징할 수 있도록 설계된 B/O(Back Office, 백오피스) 플랫폼이다. 자사 브랜드 중심의 브랜드몰, 생산자가 직접 판매하는 D2C몰, 여러 판매자가 입점하는 대형 종합몰까지 사업 모델별로 알맞은 쇼핑몰 구축을 지원한다. 이 같은 다양한 형태의 쇼핑몰 구축과 함께 AI 기능 확장도 고려할 수 있도록 플랫폼 구조를 구성했다. 투비몰은 API Gateway와 하이브리드 MSA 구조를 기반으로 외부 AI 서비스를 모듈 단위로 연계할 수 있다. 이에 따라 기존 쇼핑몰 시스템을 기반으로 필요한 AI 기능을 선택적으로 추가할 수 있으며, AI 기능 도입을 위해 시스템 전체를 재구축하지 않고 기능을 확장할 수 있도록 지원한다. 또한 React, Vue.js 등 스크립트 기반 프론트엔드 기술과 자사의 UI Framework인 넥사크로를 지원하며, AWS·KT·오라클 클라우드 등 다양한 클라우드 환경에 포팅할 수 있도록 구성됐다. 클라우드 환경 전환과 AI 기능 연계를 함께 고려할 수 있는 구조다. 실제로 투비몰을 적용한 한 뷰티 유통 플랫폼은 인프라를 온프레미스에서 클라우드로 전환하면서 AI·데이터 기반 상품 추천과 운영 자동화 기능까지 추가했다. 기존 쇼핑몰 시스템을 유지한 채 인프라 환경을 바꾸고, 동시에 AI 기능을 연계한 사례다. 투비몰은 하나의 백오피스에서 여러 프론트 쇼핑몰(Front Web)을 동시에 관리할 수 있는 ‘One Backoffice, Multi Frontoffice’ 구조도 제공한다. Open API를 기반으로 외부 쇼핑몰 제휴, 정산관리, PG사·간편결제 등 외부 서비스와의 연동도 지원한다. 투비몰은 패션·뷰티·복지몰을 비롯 B2B몰까지 레퍼런스를 넓혀가고 있다. 바바패션 쇼핑몰, 대한지방행정공제회 POBA 온누리몰(복지몰), 코트라 B2B 글로벌 마켓플레이스 ‘바이코리아’, 파메어스 K뷰티 쇼핑몰 등이 대표적이다. 투비소프트는 2000년 설립 이후 26년간 국내 대표 기업용 개발 플랫폼 시장을 이끌어오고 있으며 최근에는 AI기반의 제품 라인업을 구축하여 기업들의 빠른 AX를 지원하고 있다. 투비몰을 총괄하고 있는 투비소프트 이종훈 그룹장은 “투비몰은 업종과 규모에 관계없이 안정적으로 구축할 수 있는 커머스 플랫폼으로, AI 기능까지 유연하게 확장할 수 있는 구조를 갖추고 있다”며 “앞으로도 고객이 쇼핑몰 구축부터 AI 도입까지 고민 없이 나아갈 수 있도록 투비몰을 통해 지원하겠다”고 말했다.

광운대학교가 중소벤처기업부 주관 계약학과 석사과정인 ‘AI미디어솔루션학과’의 2027학년도 전기 신입생을 모집한다고 29일 밝혔다. 원서 접수는 다음달 6일부터 16일까지 광운대 대학원 홈페이지에서 진행된다. AI미디어솔루션학과는 생성형 AI와 데이터 분석 기술을 커뮤니케이션·저널리즘·광고·홍보·콘텐츠 제작 등에 접목한 미디어 특화 석사과정이다. 재직자들의 학업 부담을 줄이기 위해 주중 온라인 강의와 토요일 대면 실습을 병행하는 블렌디드 러닝 방식으로 운영된다. 등록금은 학기당 302만원이며, 중소·중견기업 재직자를 위한 재교육형 트랙은 정부가 65%를 지원한다. 참여기업 분담금을 포함하면 학생 부담금은 학기당 52만 8000원 이하 수준이다. 재교육 동시채용형은 정부가 등록금 전액을 지원한다. 교육과정은 저널리즘, 엔터테인먼트, 홍보마케팅, 데이터분석, 미디어경영, AI 실습 등 6개 영역으로 구성된다. 특히 캡스톤 프로젝트를 통해 소속 기업의 실제 현안을 AI 솔루션으로 구현하는 현장 중심 교육을 진행한다. 지원 대상은 중소·중견기업에 6개월 이상 재직 중인 근로자 또는 입학 전 근로계약 체결 예정자로, 학사학위 소지자(졸업예정자 포함)라면 전공과 관계없이 지원할 수 있다. 김상연 학과 총괄책임교수와 이희대 전담교수는 “생성형 AI 활용 능력은 미디어 콘텐츠 제작과 조직 경영의 필수 역량”이라며 “현장에서 실제 작동하는 AI 솔루션을 창출할 수 있는 인재 양성에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

국내 농업의 인공지능(AI) 전환과 농기계 산업의 혁신을 이끌 ‘지능형 농기계 실증단지’가 전북에 들어선다. 전북도와 김제시는 29일 김제시 광활면 새만금 농생명용지 5공구에서 지능형 농기계 실증단지 착공식을 개최했다고 밝혔다. 지능형 농기계 실증단지는 국산 농기계의 성능 및 품질 향상 실증 기반을 조성해 국내 농기계 산업의 글로벌 경쟁력 제고를 위해 추진하는 국책사업이다. 실증단지는 2028년까지 총사업비 1066억원을 투입해 100ha 규모로 조성된다. 김제시가 사업을 시행하고 한국농업기술진흥원이 위탁 수행한다. 전체 부지 중 95ha에는 수도작 실증부지, 전작 실증부지, 주행 실증부지와 기반시설 등이 들어선다. 이곳에선 벼농사와 밭농사 등 다양한 영농환경에서 농기계의 작업 성능과 주행 능력, 현장 적용 가능성 등을 시험하게 된다. 5ha에는 종합관리동과 검인증 분석동, 소형·대형 격납고, 자율주행시험장 등을 갖춘 검인증지원센터가 조성된다. 시는 농기계 완성차와 부품의 시험·분석을 지원하고 실증데이터를 기반으로 검인증 체계를 구축할 계획이다. 실증부지 조성공사는 2027년 11월까지 진행되며, 검인증지원센터는 2028년 6월 준공, 실증장비 도입과 시험가동은 2028년 9월에 마무리될 예정이다. 정성주 김제시장은 “지평선 너머 새만금까지 비상하는 우리 김제시가 오늘 대한민국의 미래 첨단 농업을 선도할 역사적인 첫 삽을 떴다”며 “실증단지는 뛰어난 기술력을 가진 기업들이 마음껏 성능을 증명하고 상용화의 결실을 맺는 혁신의 무대가 될 것”이라고 강조했다. 고정삼 도 경제부지사는 “지능형 농기계 실증단지는 농업과 첨단기술을 결합해 농기계 산업의 미래 경쟁력을 높이는 핵심 기반이 될 것으로 기대한다”고 말했다.

29일 오전 9시 05분 네이버 증권에서 투자자 관심은 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660) 등 반도체 대형주, HLB(028300) 계열에 집중됐다. 검색 1위 삼성전자는 27만원으로 보합이었다. 2위 SK하이닉스는 177만1000원으로 0.17% 상승했다. 검색 상위 20개 종목 중 6개가 상승했고 13개는 하락했으며 1개는 보합이었다. 삼성전자는 26만6000원에 출발해 장중 27만1000원까지 올랐고 저가는 26만6000원이었다. SK하이닉스는 175만5000원에서 시작해 178만2000원을 고가로 기록했다. 검색 3위 HLB는 17.25% 상승한 4만6550원이었다. 장중 고가와 저가는 각각 4만7700원, 4만5000원이었다. 4위 삼성전기(009150)는 3.00% 오른 154만4000원에 거래됐다. 상승률이 가장 높은 종목은 검색 7위 HLB제약(047920)이었다. 24.43% 오른 1만1970원으로, 장중 1만2500원까지 상승했다. HLB가 17.25%로 뒤를 이었다. 삼성전기는 3.00% 상승했고 장중 156만원을 고가로 기록했다. 검색 17위 한미반도체(042700)는 2.13% 오른 23만9500원이었다. 하락 종목 가운데 검색 12위 한화솔루션(009830)의 낙폭이 가장 컸다. 현재가는 3만1600원으로 5.25% 하락했고 장중 저가는 3만1550원이었다. 19위 대우건설(047040)은 5.11% 내린 1만7725원에 거래됐다. 5위 두산에너빌리티(034020)는 3.05% 하락한 7만9500원이었다. 20위 SK이노베이션(096770)은 2.72% 내린 15만3900원을 나타냈다. 관심은 거래에서도 삼성전자와 SK하이닉스에 뚜렷하게 반영됐다. 삼성전자 거래량은 99만6398주로 상위 20개 중 가장 많았고 거래대금은 2666억6200만원이었다. SK하이닉스 거래대금은 4112억8500만원으로 가장 컸다. 삼성전기는 1352억8500만원이 거래됐다. 거래량은 한화솔루션 75만3562주, HLB제약 65만9206주, 대우건설 58만2896주 순으로 뒤를 이었다. 개장 직후 검색 상위권에서는 반도체 대형주가 거래대금 선두를 차지했고 HLB와 HLB제약이 두 자릿수 상승률을 기록했다. 다만 상위 20개 전체의 가격 흐름은 하락 종목이 상승 종목보다 많았다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

삼성전자와 삼성물산, 삼성SDS, 삼성SDI, 삼성생명, 삼성화재 등 삼성 관계사 6곳이 미국 인공지능(AI) 인프라 기업 ‘헬릭스 디지털 인프라스트럭처’에 총 10억 달러(약 1조 3600억원)를 투자한다. 반도체와 데이터센터 냉각, 건설, 클라우드, 배터리 등 그룹 내 역량을 바탕으로 글로벌 AI 인프라 사업에서 협력 기회를 넓히려는 행보다. 삼성은 29일 글로벌 투자회사 KKR이 설립한 헬릭스에 삼성전자가 5억 달러(약 6800억원), 삼성물산·삼성SDS·삼성SDI·삼성생명·삼성화재 등 5개사가 나머지 5억 달러를 투자하기로 했다고 밝혔다. 지난 6월 출범한 헬릭스는 대형 데이터센터 개발·운영뿐 아니라 발전과 송배전, 광통신망 등 AI 서비스에 필요한 인프라를 통합 제공하는 기업이다. 아마존웹서비스(AWS) 전 최고경영자(CEO) 아담 셀립스키가 회사를 이끌고 있으며 KKR의 인프라 전문인력 170여명도 사업에 참여한다. 삼성 관계사들은 KKR과 쿠웨이트투자청(KIA), 엔비디아, 미국 전력회사 비스트라와 함께 헬릭스의 창립 투자자로 참여한다. AI 데이터센터 확대로 전력과 냉각, 네트워크 수요까지 함께 커지는 가운데 관련 인프라를 한꺼번에 확보하려는 투자 흐름에 합류한 것이다. 삼성은 이번 투자를 계기로 헬릭스와 사업 협력도 모색한다. 삼성전자 반도체(DS)부문은 AI용 반도체를 공급하고, 디바이스경험(DX)부문은 지난해 인수한 플랙트그룹을 통해 데이터센터 냉각 솔루션을 보유하고 있다. 삼성물산은 데이터센터와 발전시설 설계·조달·시공(EPC), 삼성SDS는 데이터센터 구축·운영과 GPU 클라우드 서비스, 삼성SDI는 무정전전원장치(UPS)와 배터리 백업 유닛(BBU) 분야에서 사업을 하고 있다. 특히 헬릭스는 데이터센터와 이를 가동할 전력 인프라를 함께 투자 대상으로 삼고 있다. AI 서비스 확대로 데이터센터 전력 확보가 주요 과제로 떠오른 가운데 자체 투자와 비스트라와의 협력을 통해 필요한 전력을 확보한다는 계획이다. 삼성 관계사들은 이번 투자를 계기로 헬릭스 및 다른 투자사들과 글로벌 AI 데이터센터 인프라 구축 과정에서 협력 기회를 확대할 방침이다.

28일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 대형 기술주와 반도체주 전반의 약세 속에 3대 지수가 일제히 하락 마감했다. 다우존스30산업평균지수는 전장보다 347.11포인트(0.67%) 내린 5만1481.51에 거래를 마쳤고, S＆P 500 지수는 59.72포인트(0.77%) 하락한 7683.69를 기록했다. 기술주 중심의 나스닥 종합지수는 248.34포인트(0.92%) 떨어진 2만6820.38로 장을 마감했다. 대형 기술주 비중이 높은 나스닥100 지수는 331.32포인트(1.08%) 하락한 3만276.81로 내려앉았고, 필라델피아 반도체지수도 203.69포인트(1.61%) 밀린 1만2465.24를 나타냈다. 반면 경기 흐름을 가늠하는 다우운송지수는 10.32포인트(0.05%) 오른 1만9582.54로 소폭 상승했다. 시장 변동성을 보여주는 VIX 지수는 8.07% 오른 16.07로 마감해 투자 심리가 다소 위축된 모습을 보였다. 이날 지수 하락은 기술주와 성장주 전반의 약세가 주도했다. 나스닥 시가총액 상위 종목 가운데 메타는 4.79% 급락했고, 테슬라도 3.94% 내렸다. AMD는 3.61%, 마이크론 테크놀로지는 2.61%, 인텔은 5.67%, SK하이닉스 ADR은 5.03% 각각 하락하며 반도체 전반의 부담을 키웠다. 마이크로소프트는 1.35%, 아마존은 1.41%, 애플은 0.78%, 브로드컴은 0.92% 하락했다. 일부 종목은 지수 약세 속에서도 선방했다. 엔비디아는 1.68% 올라 228.86달러로 마감했고, ASML 홀딩 ADR도 1.58% 상승했다. 월마트는 0.69%, 시스코 시스템즈는 0.04%, 코스트코 홀세일은 0.02% 오르며 방어적인 흐름을 보였다. 그러나 메가캡 전반이 약세를 면치 못하면서 지수 하단 압력이 더 크게 작용했다. 뉴욕증시 상위 20종목에서도 업종별 차별화가 나타났다. 금융주에서는 제이피모간체이스가 1.89%, 뱅크오브아메리카가 2.17% 하락했고, 버크셔 해서웨이 Class B는 0.47%, Class A는 0.61% 내렸다. 반면 에너지주는 상대적으로 견조했다. 엑슨모빌 홀딩스는 1.20%, 셰브론은 0.94% 상승했다. 방어주 성격의 P＆G는 1.91% 올랐고, 애브비는 0.73%, 존슨앤드존슨은 0.27%, 일라이 릴리는 0.11% 상승했다. 개별 종목 가운데서는 오라클이 3.28% 하락하며 뉴욕증시 상위 종목 중 낙폭이 두드러졌고, 델테크놀로지도 3.46% 떨어졌다. GE 에어로스페이스는 2.71% 내렸으며, 코카콜라는 0.72% 밀렸다. 반면 TSMC ADR은 0.50% 상승해 반도체 업종 내에서도 차별화된 흐름을 보였다. 종합하면 이날 미국 증시는 엔비디아 등 일부 강세 종목이 있었음에도 불구하고 메타, 테슬라, AMD, 인텔 등 주요 기술주와 반도체주의 낙폭이 확대되면서 전반적으로 위험 자산 선호가 약화된 채 거래를 마쳤다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]