LG전자는 14일 서울 종로구 GS건설 본사에서 GS건설, GRC와 ‘데이터센터 액침냉각 기술과 그에 따른 설비기술 개발 및 협력을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다. 3사는 고성능 인공지능(AI) 데이터센터에 액침냉각 기술을 실제 적용해 성능과 신뢰성을 검증하고, 액침냉각 솔루션을 적용한 데이터센터 구축을 위한 통합 솔루션 개발과 표준화 작업을 추진한다. 액침냉각은 그래픽처리장치(GPU) 등 주요 장치를 냉각유에 직접 담가 열을 식히는 방식이다. AI 연산에 필요한 고성능 반도체의 발열량이 커지면서 차세대 데이터센터 냉각기술로 주목받고 있다. 액침냉각을 데이터센터에 적용하려면 냉각장비 배치에 따른 건물 구조와 하중, 냉각유가 이동하는 배관, 전력 인프라, 유지보수 공간 등 데이터센터 전체 설계가 함께 이뤄져야 한다. 이번 협력에서 LG전자는 AI 데이터센터용 냉각 기술과 운전 데이터를 제공하고, 표준설계를 기반으로 냉각 솔루션 포트폴리오를 구축한다. GS건설은 AI 데이터센터 건축 표준설계안을 마련하고 사전검증 테스트베드를 운영해 배치와 구조 하중, 배관 및 전력 연결 등에 대한 실증을 담당한다. GRC는 액침탱크와 제어기술을 제공하고 시스템 성능 개선에 참여한다.

1990년대 이공 계열 대학을 다녔던 사람이라면 포트란 77이나 C 언어 프로그래밍을 배워야 했다. 그렇지만 이제는 인공지능에게 맡기면 원하는 프로그램을 척척 짜준다. 이제는 통신 액세스망도 사람이 사용하는 자연어로 명령을 내려 손쉽게 구축할 수 있는 시대가 됐다. 한국전자통신연구원(ETRI) 유무선광액세스연구실은 사용자가 자연어로 원하는 네트워크 동작을 지시하면 대규모 언어 모델(LLM)이 광액세스망을 자동으로 설정하고 실제 적용에 앞서 오류 가능성까지 사전에 검증하는 ‘LLM 기반 광액세스망 운용 기술’을 개발했다고 14일 밝혔다. 이 연구는 이달 유럽에서 열린 광통신 국제 학술 대회 ‘ECOC 2026’에 채택돼 기술적 우수성을 인정받았다. 광액세스망은 가정, 기업, 이동통신 기지국 등 이용자와 가까운 곳까지 초고속 통신 서비스를 전달하는 네트워크다. ‘통신망의 모세혈관’으로도 불리는데 다양한 장비와 기능으로 구성돼 있어 장비 개통이나 설정 변경을 할 때 작업자가 장비별 명령어와 복잡한 운용 절차를 숙지하고 직접 작업해야 했다. 이번에 개발한 기술은 복잡한 장비별 명령어나 운용 절차를 일일이 입력하지 않고도 자연어로 입력하면 AI가 명령의 의도를 분석하고 필요한 작업 절차를 스스로 계획한 뒤 실제 광액세스 장비를 제어하는 방식이다. 연구팀은 AI가 생성한 제어 절차를 실제 광액세스망에 적용하기 전에 가상 환경에서 미리 점검하는 ‘사전 검증 기술’도 함께 개발했다. 이를 통해 잘못된 설정이나 명령으로 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄일 수 있다. 광액세스망 운용에 외부 상용 LLM을 활용할 경우 주요 망 운용 정보와 데이터가 외부로 전달될 가능성을 고려해 보안 문제도 신경 썼다. 연구팀은 외부 상용 AI에 의존하지 않고 망 내부에서 자체적으로 구동할 수 있는 ‘광액세스 특화 로컬 LLM’ 구현에 필요한 핵심 요소 기술도 개발하고 있다. 광액세스망은 △대규모 AI 모델의 지식과 능력을 소규모 로컬 LLM으로 이전하는 기술 △로컬 LLM을 특정 광액세스망 운용 업무에 효율적으로 적응시키는 기술 △AI가 생성한 결과의 정확성과 사용자 요구사항 충족 여부를 평가하는 기술 등을 확보했다. 연구팀은 광액세스망 운용에 필요한 지식과 네트워크 상태, 운용 경험 등을 종합적으로 학습한 ‘광액세스 파운데이션 LLM’을 개발하고 이를 기반으로 AI가 스스로 망을 운용할 수 있도록 관련 기술을 단계적으로 고도화할 예정이다. 조승현 ETRI 유무선광액세스연구실 실장은 “이번 연구로 AI가 작업자의 자연어 명령을 이해해 필요한 작업을 수행하고, 실제 적용 전에 그 결과를 검증할 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 의미가 있다”며 “향후 AI가 스스로 네트워크 상태를 인지하고 판단해 망을 관리하는 ‘AI-네이티브 광액세스망’ 구현을 위한 기반 기술로 활용될 것”이라고 설명했다.

중국에서 사람이 직접 컵을 옮기거나 설거지하는 동작을 데이터로 만들어 로봇에게 집안일을 가르치는 일자리가 늘고 있다. 언젠가 자신을 대신할 기계를 제 손으로 키우는 셈이어서 아이러니하다는 목소리도 나온다. 14일 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 최근 중국 전역에서 프리랜서 ‘로봇 트레이너’들이 동작 인식 장비를 몸에 달고 컵 집기, 병뚜껑 열기, 설거지 같은 집안일을 반복하며 데이터를 쌓고 있다. 이렇게 모인 데이터는 가공 과정을 거쳐 주방과 공장, 슈퍼마켓 등에서 일할 로봇을 훈련하는 데 쓰인다. 이 같은 일자리는 중국 소셜미디어(SNS)와 구인 플랫폼에 갈수록 자주 올라오고 있다. 월급은 4000~6000위안(약 80만~120만원) 수준으로 주로 실직자나 유연한 근무를 찾는 젊은이들이 몰리고 있다. 자동차 업계에서 일하다 직장을 잃은 뒤 나이 때문에 재취업에 어려움을 겪던 류윈(40)씨도 이 일에 뛰어들었다. 그는 베이징의 한 작업실에서 손목에 센서 팔찌를, 손가락에 칩을 끼운 채 컴퓨터 화면의 지시에 따라 컵을 옮기고 표면을 닦는 동작을 되풀이했다. 작업자의 움직임 하나하나가 감시 대상이었다. 대형 화면에는 생산성과 정확도에 따라 작업자 순위가 매겨졌으며, 하루 할당량은 160건이었으나 성적이 좋은 사람은 260건 넘게 해내기도 했다. 산시성 출신 대학생 쑨(22)씨는 여름방학 인턴 자리를 알아보려다 이 일을 시작했다. 그는 옷을 개고 바닥을 쓸며 로봇 훈련에 쓰일 규격화된 동작을 기록했다. 일당은 주간 근무가 120위안(약 2만 4000원), 야간 근무가 135위안(약 2만 6700원)이었다. 하지만 단순 반복 작업에서 오는 피로감에 비해 수입이 적어 몇 주 만에 그만두는 등 이직이 잦았다. 쑨씨 역시 몸과 마음의 피로를 보상하기에는 수입이 부족하다고 느꼈다. 반면 일하는 방식이 자유로워 만족하는 사람도 있다. 사람의 노동을 데이터로 모으는 일은 집안일을 넘어 다른 분야로도 번지고 있다. 지난 8월 선전의 기술 기업 ‘파이센 AI’는 한 환경미화 업체와 손잡고 거리 청소부들에게 데이터 수집 장비를 지급했다.

- 지원사업 기반 인력·마케팅·투자 연계…기존 서비스 고도화 및 시장 확대 포장산업 AI 솔루션 기업 프로보티브(Provotive)가 ‘글로벌 스타트업 창업사업화 지원사업’에 선정돼 제품 사업화와 해외 시장 확대에 나섰다. 회사는 지원사업으로 확보한 자원을 인력 운영과 마케팅, 신규 시장 진출에 활용하고 있으며, 일본 현지 포장재 공급업체와 첫 계약을 체결하고 시리즈 A 투자 유치도 준비 중이라고 밝혔다. 프로보티브는 특히 일본 시장 진출을 본격화하고 현지 사업 기반을 넓히는 데 집중하고 있다. 첫 번째 현지 포장재 공급업체와 계약을 체결했으며, 한국과 일본을 중심으로 사업 기반을 확보한 뒤 동남아시아와 유럽으로 진출 범위를 넓힐 계획이다. 투자 유치 활동도 이어가고 있다. 프로보티브는 지원사업의 VC 매칭 데이에 참여해 투자자들을 대상으로 사업을 소개하고 개별 미팅을 진행했다. 현재 시리즈 A(Series A) 투자 유치를 준비 중이며, 지원사업을 통해 투자 단계에 적합한 벤처캐피털(VC)과의 접점을 확대했다. 오스트리아 출신 도미닉 대닝거(Dominik Danninger) 대표가 이끄는 프로보티브는 포장산업의 디지털 전환을 위한 온라인 주문 플랫폼과 CRM·ERP 및 AI 기반 솔루션을 개발하고 있다. 도미닉 대닝거 대표는 2018년 올림픽 당시 여러 국가관의 공급망을 담당하며 맞춤형 포장재를 필요한 수량만큼 확보하기 어려운 문제를 겪었다. 이를 계기로 브랜드가 포장재를 온라인에서 직접 디자인하고 주문할 수 있는 온디맨드 플랫폼을 개발했고, 이후 포장 공급업체의 견적과 영업관리까지 지원하는 솔루션으로 사업 영역을 넓혔다. 회사에 따르면 기존 포장재 거래에서는 견적 하나를 받기까지 브랜드와 영업팀 사이에 평균 50~70번의 접점이 생기는 등 커뮤니케이션 과정이 복잡하다. 프로보티브는 온라인 포장 주문부터 견적 산출, 영업관리까지 연결하는 통합 솔루션으로 이 과정을 간소화하는 데 주력하고 있다. 도미닉 대닝거 대표는 “한국과 일본만 보고 있지 않다”며 “동남아시아를 거쳐 유럽까지 진출해 완전한 글로벌 기업을 만들고 싶다”고 말했다. 이어 “궁극적으로 포장산업의 유니콘 기업이 되고 싶다”며 “한국에서 외국인이 창업한 첫 유니콘을 만드는 것이 목표”라고 밝혔다.

주택가부터 농장까지 일상생활 곳곳에 자리 잡은 폐쇄회로(CC)TV가 현대전의 새로운 정보 수집 수단으로 악용되고 있다는 지적이 나왔다. 미국 월스트리트저널(WSJ)은 지난 11일(현지시간) 정보기관, 사이버 보안 전문가, 군 관계자, 해커들과의 인터뷰를 바탕으로 “일상의 보안 기기들이 전쟁의 도구로 변모하고 있다”고 전했다. 보도에 따르면 각국 정보기관들은 인터넷에 연결된 카메라 가운데 보안이 취약한 기기를 찾아내 비밀번호를 대량으로 대입하는 방식으로 무단 접속을 시도하고 있다. 올해 초 미국과 이스라엘이 이란을 폭격하던 무렵, 이스라엘 북부의 한 양계장 농부는 닭들을 살피려 CCTV 영상을 볼 수 있는 앱을 켰다가 설정 언어가 아랍어로 바뀐 것을 확인했다. 신고를 받은 이스라엘 국가사이버국은 해커들이 CCTV를 장악한 것으로 파악했다. 당시 해커들이 지켜본 것은 농장에 있는 닭이 아니라 농장 인근 레바논 국경에서 활동하는 이스라엘 보안군의 움직임이었다. 이에 이스라엘 당국은 군사 활동이 찍히지 않도록 CCTV의 촬영 각도를 바꾸고 보안을 강화했다. 영국 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 이스라엘도 알리 하메네이 이란 전 최고지도자를 암살하기 위한 정보를 수집하는 데 이란의 교통 카메라 해킹을 활용한 것으로 알려졌다. 이스라엘이 해킹한 카메라는 하메네이 전 최고지도자를 지키던 경호원과 운전기사의 주차 위치까지 보여줬고 이는 암살 성공으로 이어졌다. 이후 이란과 연계된 해킹 세력은 이스라엘의 웹캠과 보안 카메라 수백 대를 해킹하며 보복에 나섰다. 이스라엘 당국에 따르면 올 한 해 동안 이란과 연계된 해킹 그룹은 국가 안보에 즉각적인 위협이 되는 주요 보안 카메라 250여 대를 해킹했다. 여기에는 도로에 설치된 차량 번호판 인식 카메라와 군인이 집결하는 장소 인근의 보안 카메라도 포함됐다. “러시아, 미사일 조준 정확도 높이려 웹캠 해킹”실제 전장에서도 CCTV나 웹캠 등을 동원한 정보전이 활발하게 이뤄지고 있는 것으로 나타났다. WSJ에 따르면 우크라이나군을 지원하는 국제 해커 그룹 ‘팀 원피스트’는 러시아의 침공 전쟁이 시작된 2022년 말 러시아가 점령한 크림반도의 카메라에 접근해 러시아의 군용 헬기 등 군사 자산을 추적했다. 해당 해커 그룹은 러시아군 헬기 이동 경로를 따라가 러시아 공군기지의 위치를 파악하고 이를 우크라이나군에 전달해 공격에 도움을 줬다. 러시아도 비슷한 방식을 사용한다. 우크라이나 보안국(SBU)은 2024년 1월 2일 러시아 정보기관이 우크라이나 수도 키이우 주택가의 웹캠 2대를 해킹해 방공망과 주요 기반시설을 감시했다고 밝혔다. 러시아가 해킹한 카메라에는 주민들이 동네 보안을 위해 직접 설치한 것도 포함돼 있었다. SBU는 당시 “러시아는 해킹한 영상으로 공격 목표를 찾고 미사일 공격을 준비·조준하는 데 활용했다”고 주장했다. 이에 우크라이나 당국은 안보 위험이 있는 카메라 약 4만 대를 파악해 보안을 강화하거나 차단했다. 미국·영국 등 정보·보안 기관은 공동 보고서에 따르면 러시아가 해킹을 시도한 카메라는 1만대 이상이었고, 여기에는 우크라이나뿐 아니라 루마니아와 폴란드 등 주변국의 카메라도 포함돼 있었다. “CCTV, 스파이보다 낫다”웹캠이나 CCTV 등 민간 카메라는 목표물을 담은 영상을 가까이에서 지속적으로 확보할 수 있다는 장점이 있다. 첩보원을 잠입시키거나 드론 등 무인 정찰기를 보내는 것보다 발각될 위험도 적다. 더불어 인공지능(AI)의 발달로 해킹한 웹캠과 CCTV 영상에서 유의미한 내용을 가려내는 시간도 크게 줄었다. 세계 각국 정보기관이 보안이 취약한 CCTV 등을 공격 표적을 찾는 ‘눈’으로 활용하는 배경이다. WSJ은 ‘스파이보다 낫다’(Better Than Spies)는 소제목과 함께 “해킹된 카메라는 과거 항공 정찰이나 지상 첩보원이 담당했던 표적 탐색, 피해 평가 및 기타 전투 정보 수집 역할을 대신하고 있다”며 “적절한 위치에 설치된 카메라에 침투하면 정보 분석가들은 표적에 더 가까이 접근할 수 있으며 노련한 첩보원을 침투시키는 것보다 위험도 적다”고 분석했다. 전문가들은 인터넷에 연결된 카메라 등은 내장된 보안 기능이 부족하고, 소프트웨어 업데이트나 지속적인 점검이 제대로 이뤄지지 않는 경우가 많다고 지적한다.

AI·ICT 전문기업 쿠도커뮤니케이션이 자체 개발한 비접촉 생체신호 분석 솔루션 ‘HEALLO(헬로)’를 기반으로 물리보안·공공안전 분야의 새로운 기술 활용 가능성을 제시했다. 쿠도커뮤니케이션은 HEALLO에 적용된 rPPG 기술을 활용해 시간에 따른 생체신호 변화를 분석하고, 이를 기존 영상분석 AI 및 지능형 관제 기술과 결합하는 방안에 주목하고 있다. 건강관리 분야에서 활용해 온 비접촉 측정 기술을 다양한 보안 환경으로 확장할 수 있는지 검토한다는 구상이다. rPPG는 카메라로 촬영한 얼굴 영상에서 혈류에 따른 미세한 피부색 변화를 분석해 심박수 등 생체신호를 추정하는 기술이다. 신체에 별도의 센서를 부착하지 않고 측정할 수 있다는 점이 특징이다. ■ GS·TTA 인증 성과를 기반으로 기술 활용 영역 확대 모색 HEALLO는 rPPG 기술을 기반으로 심박수와 산소포화도 등 생체신호를 비접촉 방식으로 측정하는 솔루션이다. 소프트웨어 품질을 평가하는 GS인증 1등급과 한국정보통신기술협회(TTA)의 디지털의료·건강지원기기 성능인증을 획득했다. 쿠도커뮤니케이션은 공인된 평가 과정을 거쳐 입증된 소프트웨어의 우수성과 생체신호 측정 능력을 바탕으로 ‘HEALLO’ 솔루션의 적용 범위를 넓혀가고자 한다. 특히, 시간에 따른 생체 데이터의 흐름을 분석하는 기술과 자사가 지닌 지능형 관제 및 영상분석 역량을 결합하는 방안에 큰 관심을 기울이고 있다. 다만, 해당 인증들은 정해진 평가 기준 내에서의 소프트웨어 품질과 생체신호 측정 성능을 확인받은 것일 뿐, 출입국 심사나 정밀 조사 등 보안 분야에서의 실제 활용 효과나 타당성까지 검증받은 것은 아니다. ■ 단일 측정값에서 시간에 따른 변화 분석으로 이번 활용 구상의 핵심은 단일 시점의 심박수 측정을 넘어, 기준 상태와 특정 상황 전후의 생체신호 변화를 비교·분석하는 데 있다. 카메라를 통해 수집한 측정값의 변화 추이를 살펴보고, 이를 참고정보로 제공하는 방식이다. 활용 가능성을 검토하는 환경으로는 조사실과 공항의 출입국 심사·세관 인터뷰 공간 등이 제시됐다. 대상자가 일정 시간 카메라 앞에 머무르는 환경에서 비접촉 측정 기술의 적용 가능성과 한계를 확인한다는 취지다. 다만 심박수 변동은 복합적인 요인에 의해 발생하므로, 수치 하나만으로 거짓 여부나 특정 심리 상태를 단정 지어선 안 된다. 진술의 진위 여부나 밀수 및 허위 신고 행위를 직접적으로 판가름하는 잣대로 오인해서도 곤란하다. 쿠도커뮤니케이션이 내놓은 접근법은 어디까지나 차세대 기술 도입을 내다본 아이디어 차원의 청사진이다. 현장에서 실제로 도입하기 위해서는 측정 환경별 성능 검증과 목적에 부합하는 타당성 확인은 물론, 프라이버시 보호와 법적 타당성에 대한 면밀한 사전 검토가 뒷받침되어야 한다. ■ 영상분석 AI와 생체신호 분석의 결합 가능성 검토 쿠도커뮤니케이션은 영상에서 파악하는 행동·움직임 정보와 생체신호 측정 정보를 함께 활용하는 기술적 접근도 검토하고 있다. 서로 다른 유형의 정보를 결합하는 멀티모달 분석을 통해 기존 영상분석 및 지능형 관제 기술의 활용 범위를 넓힐 수 있는지 살펴본다는 계획이다. 이를 위해 HEALLO의 기술 고도화와 산업별 적용 가능성 검증을 이어가고, 공공기관 및 산업계와의 기술 협력 기회를 모색할 방침이다. 쿠도커뮤니케이션 관계자는 “HEALLO는 GS인증 1등급과 TTA 성능인증을 통해 해당 평가 범위에서 소프트웨어 품질과 생체신호 측정 성능을 검증받은 솔루션”이라며 “기존 건강관리 영역에 더해 물리보안·공공안전 분야에서도 비접촉 생체신호 분석 기술을 활용할 수 있는지 주목하고 있다”고 말했다. 이어 “적용 환경에 따른 기술적 한계와 검증 과제를 면밀히 살피고, 영상분석 AI 및 지능형 관제 기술과의 연계 가능성을 구체화해 나가겠다”고 밝혔다.

식약처 4등급 의료기기 허가…아텔로콜라겐 기반 조직 수복용 생체 재료 아크바이오인터내셔날이 아텔로콜라겐 기반 주름 개선 의료기기 ‘에클리젠(ÉCL-REGEN)’을 지난 12일 시장에 내놓았다. 식약처 4등급 허가를 받은 제품으로, 원료로 쓰인 아텔로콜라겐은 미국 식품의약국(FDA) DMF에 등록돼 있다. 에클리젠은 식품의약품안전처로부터 4등급 의료기기 허가를 받았다. 아텔로콜라겐(Type I Collagen)을 기반으로 개발된 조직 수복용 생체 재료로, 허가상 사용 목적은 ‘안면부의 일시적 주름 개선’이다. 아텔로콜라겐은 면역반응을 유발할 가능성이 있는 텔로펩타이드(telopeptide)를 제거한 콜라겐이다. 제품의 pH는 인체 체액과 유사한 수준으로 조정했다. 콜라겐은 피부 진피를 구성하는 주요 단백질로 피부 탄력과 수분 유지에 관여한다. 에클리젠은 아텔로콜라겐을 피부층에 직접 보충하는 방식으로 사용된다. 원료는 HACCP 인증 안전관리 체계에서 생산한 뒤 고순도로 정제한다. 제품에는 국소마취 성분인 리도카인(lidocaine)을 넣어 시술 과정에서 발생하는 통증을 덜 수 있게 했다. 완제품은 포장 이후 에틸렌옥사이드(EO) 가스로 멸균하고, 유통 과정에서는 냉장 콜드체인을 유지한다. 제품이 생산되는 제조시설은 의료기기 품질경영시스템 국제표준인 ISO 13485 인증을 받았다. 이 표준은 설계·개발·생산 과정에서 위험관리와 품질 추적성 등을 관리하도록 규정하고 있다. 제품명 ‘ÉCL-REGEN’은 빛남을 뜻하는 ‘Éclat’과 재생을 의미하는 ‘Regeneration’을 결합해 지은 것으로, 피부 본연의 빛을 되찾는다는 의미를 담았다고 회사 측은 설명했다. 아크바이오인터내셔날은 제품 출시를 계기로 관련 의료 학회 및 심포지엄 등을 통한 학술 활동을 진행할 예정이다. 12일부터 의료진을 대상으로 제품과 관련한 학술 데이터를 공유할 계획이다.

14일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 0.52포인트(0.06%) 내린 836.51에 거래되고 있다. 지수는 835.90으로 출발한 뒤 장중 838.65까지 올랐지만 830.33까지 밀리며 약세 흐름을 이어갔다. 코스닥은 최근 5거래일 연속 하락했다. 전날에는 12.16포인트(1.43%) 내린 837.03으로 마감했고, 장중 802.91까지 떨어지며 변동성이 크게 확대됐다. 지난 12일에는 43.08포인트(4.83%) 급락했고, 8일과 7일에도 각각 6.16포인트, 21.49포인트 하락했다. 수급별로는 개인이 1214억원 순매수하며 지수 방어에 나섰다. 반면 외국인은 938억원, 기관은 271억원 순매도했다. 프로그램 매매도 차익거래 34억원 매도 우위, 비차익거래 889억원 매도 우위를 나타내며 전체 923억원 순매도로 집계됐다. 시장 전반에서는 상승 종목이 우세하다. 상승 종목은 1084개, 보합은 114개였고 하락 종목은 508개로 나타났다. 상한가 종목은 4개, 하한가 종목은 없었다. 시가총액 상위 종목은 혼조세다. 알테오젠(196170)은 0.89% 오른 22만6500원, 에코프로(086520)는 2.70% 오른 8만7500원을 기록했다. 에코프로비엠(247540)도 0.27% 상승한 11만3500원에 거래됐다. 반면 주성엔지니어링(036930)은 4.01% 내린 25만1500원, HLB(028300)는 2.73% 내린 4만2800원, 리노공업(058470)은 2.76% 내린 7만7400원을 나타냈다. 원익IPS(240810)와 이오테크닉스(039030), 레인보우로보틱스(277810)도 약세를 보였고 심텍(222800)은 보합이었다. 개별 종목 가운데서는 바이오인프라가 29.99% 오른 1981원, 화성밸브가 29.98% 오른 7760원, 예선테크가 29.85% 오른 2545원으로 급등했다. 하이퍼코퍼레이션도 29.84% 상승했고 형지I＆C는 19.72% 올랐다. 반면 유티아이는 16.42% 급락했고 유진테크놀로지, 미트박스, 이렘, 디젠스도 하락 폭이 컸다. 시장은 최근 반도체 업황 우려와 중국발 반도체 관련 부담, 미국 9월 소비자물가지수 발표를 앞둔 경계 심리 속에서 방향성을 탐색하는 모습이다. 최근 연쇄 급락에 따른 저가 매수 유입 기대가 일부 존재하지만 외국인과 기관의 매도 우위가 이어지면서 코스닥의 반등 강도는 제한되는 분위기다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

- ㈜스칼라웍스와 발색 진단 AI 모델 개발 착수강원 춘천 소재 의료기기 스타트업 ㈜비노시스(대표 심윤재)가 강원대학교 강원ICT융합연구원의 제조 AI 오픈랩 기업지원사업에 선정됐다. 비노시스는 공급기업 ㈜스칼라웍스와 함께 발색 광학 기반 진단 카트리지의 인공지능(AI) 모델 개발에 착수했다고 밝혔다. ‘강원후평 스마트그린 AX실증산단 구축사업 - 제조 AI 오픈랩 기업지원사업’은 강원대학교 강릉산학협력단 부설 강원ICT융합연구원이 추진하는 기업 맞춤형 소규모 AI 프로젝트 지원 사업이다. 비노시스는 저통증 방식의 최소 침습 이중구조 마이크로니들 카트리지 플랫폼을 개발하는 메드테크 기업으로, 2027년 탐색 임상 진입을 목표로 의료기기 소프트웨어 검증을 준비하고 있다. 회사에 따르면 발색 반응을 촬영해 정량화하는 방식은 조도와 카메라 각도, 주변광 색온도, 온·습도 등 환경 변수에 따라 색상 변화값이 크게 달라진다. 단순 보정만으로는 임상 수준의 재현성을 확보하기 어렵다는 설명이다. 여기에 한 장의 카트리지에서 글루코스와 케톤을 동시에 측정할 때 두 반응 영역의 색이 서로 간섭하는 현상(cross-talk)을 정밀하게 분리해야 하는 과제도 안고 있었다. 이번 사업에서 스칼라웍스와 공동으로 개발하는 모델은 발색 반응 영상에서 환경 변수를 함께 학습해 오차를 보정하는 AI 모델과 두 마커의 정량값을 동시에 분리해 출력하는 분류·회귀 모델이다. 산업용 비전 카메라를 활용해 통제된 환경에서 발색 반응 이미지를 수집해 데이터셋을 구축하고, 이를 통해 실험실 밖 가정·1차 진료 환경에서도 오차율(Intra-CV), 재현성 오차(Inter-CV), 마커 간 간섭도(cross-talk)를 낮춰 성능을 확보하는 것이 목표다. 비노시스는 이번 과업을 통해 확보한 AI 모델과 데이터셋을 2027년 예정인 인간 탐색 임상의 핵심 검증 자산으로 활용하고, 향후 요산·락테이트 등 다중 마커로 확장할 때도 재사용할 계획이다. 구축되는 발색 영상 데이터셋은 제조 AI 오픈랩의 데이터허브에도 등재돼 강원 지역 바이오 기업의 AI 학습 데이터 자산으로 축적될 예정이다. 비노시스 관계자는 “이번 기업지원사업 선정과 스칼라웍스와의 협업을 통해 진단 정확도의 핵심 기술적 난제를 해결하고, 임상 진입 전 소프트웨어 검증 기반을 한층 탄탄히 다지겠다”고 말했다.

13일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 주요 지수가 전반적으로 약세를 보인 가운데 종목별 차별화 장세로 마감했다. 다우존스 산업평균지수는 전장보다 180.45포인트(0.35%) 내린 5만 1670.10에 거래를 마쳤고, 나스닥 종합지수는 41.52포인트(0.15%) 하락한 2만 7204.38을 기록했다. S＆P 500지수는 1.79포인트(0.02%) 내린 7805.45로 사실상 보합권에서 마감했다. 대형 기술주 비중이 높은 나스닥100지수는 95.22포인트(0.31%) 하락한 3만 569.48로 장을 마쳤고, 필라델피아 반도체지수도 27.99포인트(0.23%) 내린 1만 2208.80을 나타냈다. 반면 경기 민감 흐름을 반영하는 다우운송지수는 51.39포인트(0.26%) 오른 1만 9810.47로 상승 마감했다. 시장의 변동성 지표인 VIX는 15.27로 0.39% 상승했다. 이날 뉴욕증시 대표 종목 가운데서는 업종별 온도 차가 두드러졌다. 뉴욕 거래소 상위 종목에서는 오라클이 4.23% 오르며 비교적 강한 상승세를 보였고, 비자는 1.74%, 마스터카드는 1.63% 상승했다. 에너지주인 셰브론은 1.27%, 엑슨모빌 홀딩스는 1.12% 올랐으며, 버크셔 해서웨이 Class B는 0.58%, 코카콜라는 0.36% 상승했다. 반면 헬스케어와 경기민감 일부 종목은 약세를 보였다. 존슨앤드존슨은 5.73% 급락했고, 캐터필러는 3.33%, 애브비는 2.40%, 머크는 2.39% 하락했다. 일라이 릴리도 1.36% 밀렸고, 제이피모간체이스와 뱅크오브아메리카도 각각 0.86%, 1.14% 하락해 금융주 흐름도 엇갈렸다. 나스닥 대형주에서는 메타가 2.63% 상승하며 강세를 주도했다. AMD는 1.90%, 인텔은 1.44%, 엔비디아는 0.97%, 브로드컴은 0.73%, 마이크로소프트는 0.43% 올랐다. 애플과 알파벳 Class A, 알파벳 Class C도 각각 0.09%, 0.30%, 0.16% 상승하며 대형 기술주의 하단을 지지했다. 다만 기술주 전반이 일제히 오른 것은 아니었다. 어플라이드 머티어리얼즈는 6.69% 급락했고, 스페이스X는 4.21%, 마이크론 테크놀로지는 3.62%, SK하이닉스 ADR은 3.19%, ASML 홀딩 ADR은 1.86% 하락했다. 테슬라도 0.74% 내렸고, 아마존닷컴은 0.37%, 팔란티어는 0.16%, 시스코 시스템즈는 0.23% 밀렸다. 거래 규모 측면에서는 나스닥 종합지수 거래량이 13억 1661만 3000주로 다우존스의 3억 9569만 5000주를 크게 웃돌며 기술주 중심의 활발한 매매가 이어졌다. 개별 종목 중에서는 엔비디아가 8350만주 이상, 인텔이 8495만주 이상 거래됐고, 메타도 2260만주 이상 거래되며 투자자 관심을 끌었다. 뉴욕증시에서는 뱅크오브아메리카가 4411만주 이상 거래됐고, 오라클 역시 2594만주 이상 손바뀜하며 강한 주가 흐름을 뒷받침했다. 이날 미국 증시는 지수 차원에서는 뚜렷한 방향성을 보여주지 못했지만, 대형 기술주와 에너지·결제주 일부 강세가 지수를 방어한 반면 헬스케어와 반도체 장비, 일부 경기민감주 약세가 상단을 제한하는 모습이었다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

삼성, 폴드8·비스포크 AI 일상 혁신LG, 스마트공장·데이터센터도 소개 삼성전자와 LG전자가 국내 최대 전자·정보기술(IT) 전시회에서 인공지능(AI)을 접목한 신제품과 미래 사업 기술을 선보였다. 삼성전자는 갤럭시 폴더블폰과 AI 가전을, LG전자는 관람객을 맞는 홈 로봇을 전면에 내세웠다. 한국전자전(KES 2026)이 13일 서울 강남구 코엑스에서 개막한 가운데 삼성전자 전시장 입구에서 갤럭시 Z 폴드8 시리즈 28대와 조명 조형물 ‘프로젝트 루나’가 연동된 미디어아트가 관람객을 맞았다. 안쪽에는 폴드8 울트라·폴드8·플립8와 워치, 이어폰 등 갤럭시의 신제품을 직접 사용해보는 공간도 마련했다. 가전 전시에서는 일상 속 AI의 역할을 강조했다. ‘비스포크 AI 패밀리허브’ 냉장고는 내부 카메라로 식재료를 인식해 관리하고, ‘비스포크 AI 콤보’는 세탁물 상태에 맞춰 세탁 강도와 건조 온도를 조절한다. TV에 적용된 ‘비전 AI 컴패니언’은 이용자와 대화하며 콘텐츠 정보를 안내한다. 삼성전자는 배송·설치·사후관리 혜택을 강화한 ‘삼성 AI 구독’도 소개했다. LG전자 전시장 입구에서는 홈 로봇 ‘클로이드’가 관람객을 맞았다. LG전자는 생활 공간에 가전 구독과 모듈러 주택 ‘스마트코티지’를 배치하고, AI홈 허브 ‘씽큐 온’으로 주택과 차량형 휴식 공간 ‘슈필라움’을 연결했다. 집에서 차량에 설치된 오븐을 미리 예열하고 차 안에서는 에어컨이나 냉장고 등 집 안 가전을 제어하는 식이다. 전시장 안쪽 산업 공간에서는 자율 이동 협동로봇인 ‘LG 모마’ 3대가 자재를 옮기고 작업을 수행하며 주변 안전까지 감지하는 스마트팩토리를 시연했다. 세탁기 모터 기술을 발전시킨 로봇 관절용 구동장치 ‘악시움’도 공개했다. AI 데이터센터의 발열을 관리하는 기술도 비중 있게 다뤘다. LG전자는 냉수를 만드는 칠러부터 냉각수 분배장치(CDU), 반도체의 열을 직접 흡수하는 콜드 플레이트까지 ‘칩 투 칠러’ 액체냉각 솔루션을 선보였다. 가전에서 축적한 냉난방공조 기술을 AI 인프라 사업으로 확장하는 모습이다.

양면성 존재… 자체 AI 제작은 부담쿠팡·네이버, 외부 접근 허용 안 해일부 쇼핑몰 챗GPT 등 제휴 관계개인정보 보호·책임 소재 명확해야 인공지능(AI)이 상품 검색과 비교·추천은 물론 예약·결제까지 수행하는 ‘AI 에이전트’ 시대가 열리면서 유통·숙박 업계의 고민이 깊어지고 있다. AI 에이전트를 새로운 고객 유입 경로로 활용할지, 아니면 차단하고 자체 고객을 지킬지를 두고 전략적 선택이 필요해졌지만, 기업의 대응책 논의는 아직 미비한 것으로 보인다. 월스트리트저널(WSJ)은 12일(현지시간) 숙소 예약 플랫폼인 익스피디아는 메타의 AI 에이전트 ‘뮤즈’와 파트너십을 맺은 반면 에어비앤비는 독자 생태계를 유지하고 있다고 전했다. 이어 익스피디아는 온라인 예약 통로가 많은 호텔 객실을 다루는 반면 에어비앤비는 자체 플랫폼에서만 예약이 가능한 숙소가 많아 이런 격차가 생긴다고 분석했다. AI 에이전트에 대한 상반된 대응은 유통업계에서도 나타나고 있다. 미 온라인매체 악시오스에 따르면 아마존은 최근 뮤즈가 자사 플랫폼에서 상품을 검색·구매하는 것을 차단했다. 자체 쇼핑 AI 에이전트 ‘루퍼스’를 통해 고객과 관계를 맺는 아마존의 입장에서 외부 AI 에이전트의 유입은 거래 주도권 상실로 이어질 수 있다는 것이다. 반면 월마트는 구글·오픈AI와 협력해 외부 AI 쇼핑 인터페이스에서 자사 상품을 검색할 수 있도록 하는 동시에 자체 쇼핑 에이전트 ‘스파키’를 개발하고 있다. 즉, 외부 AI 에이전트를 차단하면 고객 접점과 데이터 통제력을 지키기 쉽지만 잠재 고객을 놓칠 수 있다. 반면 외부 AI와 협력하면 고객 확대 가능성을 높일 수 있지만 구매 데이터나 수익 배분에서 주도권이 약해질 수 있다. 그간 ‘어떤 상품을 얼마나 싸게 파느냐’가 경쟁의 핵심이었다면 향후에는 ‘고객이 어디에서 결제하느냐’가 중요해질 수밖에 없다는 것이다. 국산 AI 에이전트가 속속 등장하고 해외 서비스의 상륙을 앞둔 국내 기업들의 셈법도 복잡하다. 무엇보다 자체 AI 에이전트 구축이 근원적인 대응책이지만 기술 개발에 필요한 비용과 시간이 부담이다. 국내 이커머스 선두 주자인 쿠팡과 네이버는 외부 AI 에이전트의 접근을 허용하지 않는다. 특히 네이버는 스마트스토어와 카페·블로그 등에서 축적한 상품 정보와 이용자 콘텐츠를 바탕으로 자체 AI 쇼핑 에이전트를 고도화하면서 연내 결제 기능도 선보일 계획이다. 일부 국내 쇼핑몰은 챗GPT 등 외부 업체와 AI 서비스 제휴를 맺으면서도, 기타 AI 에이전트의 대규모 정보 수집은 제한하고 있다. AI 에이전트가 실제 구매와 결제까지 대행하는 단계로 발전하려면 개인정보 보호 강화는 물론 결제 승인과 오주문 발생 시에 책임 소재를 가리는 것 등 소비자 보호 제도를 보완해야 한다는 목소리도 높다. 유통업계 관계자는 “장기적으로 AI 에이전트 활성화에 내부적으로 대비하고는 있지만 빅테크에 비해 역량이 부족한 것이 사실”이라면서 “외부 협업을 어느 정도까지 허용할지는 앞으로 논의해야 할 문제”라고 말했다.

역사적으로 거대한 기술 혁명의 승자는 새로운 동력원을 실물 세계의 인프라와 결합해 낸 국가들이었다. 18세기 영국이 1차 산업혁명의 패권을 쥔 이유는 단순히 석탄이 많아서가 아니었다. 석탄을 증기기관, 철강, 철도 등 하나의 거대한 ‘물리적 체계’로 연결하는 실물 인프라 구축에 성공했기 때문이다. 20세기 미국의 패권 역시 석유라는 에너지를 자동차, 물류 시스템이라는 실물 경제로 구현해 낸 데서 비롯되었다. 지금, 우리는 그와 맞먹는 세 번째 역사적 변곡점에 서 있다. 오픈AI, 구글 등 미국의 빅테크 기업들이 천문학적인 자본을 쏟아부으며 구축한 인공지능(AI)이 드디어 모니터 밖으로 뛰쳐나오고 있다. 사이버 공간에 머물던 지능이 자동차, 로봇, 공장, 전력망 등 실물 세계의 인프라와 결합하는 ‘피지컬 AI’ 시대가 열린 것이다. 그동안 소프트웨어 플랫폼 경쟁에서 한발 물러나 있던 한국 산업으로선 절호의 ‘공급망 역습’ 기회가 열린 것이다. 이 역습을 주도할 우리의 핵심 무기는 바로 현장의 데이터다. 지금껏 AI 패권은 알고리즘과 컴퓨팅 파워를 장악한 미국 빅테크의 독무대였다. 그러나 AI가 실물 경제에서 부가가치를 내려면 전혀 다른 자산이 필요하다. 바로 수십 년 축적된 ‘제조 데이터’와 ‘첨단 인프라’다. 반도체 미세 공정의 수율이나 조선소의 정밀한 용접 노하우 같은 실물 데이터 없이는 아무리 뛰어난 AI도 무용지물이다. 글로벌 데이터 기업 팔란티어가 한국을 주목하는 것도 각 산업 밑바닥에 흐르는 이 소중한 현장 데이터를 선점하기 위해서다. 우리는 빅테크의 공세에 맹목적인 적대감이나 두려움을 가질 필요가 없다. 오히려 그들의 ‘알고리즘 두뇌’와 우리의 ‘제조업 육체’를 결합하는 고도화된 협력 모델을 선제적으로 제시해야 한다. 한국의 정밀한 제조 현장을 빅테크 AI 기술의 최상위 테스트베드로 제공하는 대신, 핵심 기술을 공유받거나 조인트 벤처(JV)를 설립해 산업별 특화 AI를 공동 개발하는 방식이다. 데이터 주권은 지키되, 글로벌 최고 수준의 기술력과는 적극적으로 연대하는 ‘스마트한 동맹’만이 피지컬 AI 시대의 진정한 승리 공식이다. 하지만 기회는 양날의 칼이다. 1980년대, 일본은 세계 최고의 메모리 반도체와 가전 제조 능력을 갖추고도 ‘윈텔’(윈도우+인텔) 동맹으로 대변되는 미국의 소프트웨어 생태계에 종속되면서 결국 단순 하드웨어 조립 기지로 전락하고 말았다. 핵심 두뇌(OS)를 장악하지 못한 채 하청에 만족한 대가는 잃어버린 30년이었다. 지금의 AI 혁명에서도 이 역사는 반복될 수 있다. 빅테크의 범용 AI에 우리의 제조 현장 데이터를 고스란히 내어준다면, 한국 산업은 21세기 AI 식민주의, 즉 ‘디지털 소작농’으로 전락할 우려가 높다. 글로벌 플랫폼 기업에 종속되는 우를 범하지 않기 위해서는, 철저히 현장에 최적화된 전용 AI 모델을 우리 손으로 통제하고 운영할 수 있어야 한다. 우리가 확보한 독자적인 AI 통제권은 곧 지정학적 위기 속에서 가장 강력한 방패가 된다. 미중 반도체 전쟁 속 대만 TSMC의 ‘실리콘 방패’가 증명하듯 압도적 첨단 파운드리 인프라는 미국과 중국 모두가 함부로 단절할 수 없는 무기가 됐다. 지금의 AI 전쟁도 마찬가지다. 미국 주도의 첨단 보안망에 동참하되 범용 소재와 거대 시장에선 중국과 실용적으로 연결되는 ‘디리스킹’(위험 완화)을 펴야 한다. K배터리가 원자재는 중국과 협력하면서도 핵심 수율을 쥐고 있는 ‘스마트팩토리 제어 모델’은 철저히 보안망에 묶어 두는 것과 같은 방식이다. 미국 빅테크의 AI ‘뇌’(Brain)가 실물경제를 지배하려면 한국이 가진 첨단 제조의 ‘뼈와 근육’, 차세대 에너지 인프라라는 ‘혈관’이 절실하다. 우리가 피지컬 AI를 통해 생산성과 품질에서 압도적인 ‘K제조업의 방패’를 만들어 낸다면, 미국에는 대체할 수 없는 경제동맹이 되고 중국에는 ‘무시할 수 없는 파트너’로 자리매김이 가능하다. 역사적으로 강대국을 움직이는 최고의 무기는 언제나 현장에서 나오는 ‘대체 불가능한 초격차 실물 기술’임을 잊지 말아야 한다. 오일만 EBN 편집국장

코오롱베니트가 인공지능(AI) 도입을 기업의 실질적인 생산성과 수익성 향상으로 연결하기 위한 실행 전략을 내놨다. 개별 업무에 AI를 적용하는 데 그치지 않고 데이터와 업무 시스템을 연결해 일하는 방식 자체를 바꾸겠다는 것이다. 코오롱베니트는 13일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 ‘AX 부스트 서밋 2026’을 열고 이 같은 AI 전환(AX) 전략과 산업 현장의 적용 사례를 공개했다. 강이구 코오롱베니트 대표는 “AI를 도입한다고 생산성이 저절로 높아지는 것은 아니다”라며 AI에 맡길 업무와 사람이 판단할 영역을 구분하는 것이 중요하다고 강조했다. 장재용 DX본부장은 국내 기업의 AI 활용률이 58%에 달하지만 전략을 갖춘 곳은 27%에 그치고, 47%는 투자 효과를 측정할 방법이 없다는 조사 결과를 제시했다. 시범사업이 실제 업무로 이어지지 못하고 쌓이는 현상을 ‘AI 박물관’에 비유하며, 흩어진 데이터와 업무 시스템의 단절을 주요 원인으로 꼽았다. 이에 코오롱베니트는 우선 성과를 낼 과제 3~5개를 선정한 뒤 인프라 구축, 업무 재설계, 조직 변화, 성과 측정, 운영으로 이어지는 6단계 방법론을 제안했다. 실제 현장 개선 사례도 소개됐다. 홍성화 코오롱인더스트리 AX이노베이션센터장은 AI 에이전트를 활용해 수출 선적 서류 처리 시간을 한 건당 4시간에서 5초로 단축했다고 밝혔다. 영상 판별 AI의 정확도는 99.8%에 달했다.

1882년 토머스 에디슨은 뉴욕 맨해튼 펄 스트리트에 미국 최초의 상업용 중앙발전소를 가동했다. 한 곳에서 만든 전기를 여러 건물에 보내는 이 실험은 현대 전력산업의 출발점이 됐다. 그로부터 140여 년이 흐른 지금, 미국은 전력이라는 과제 앞에 서게 됐다. 인공지능(AI) 데이터센터와 첨단 공장이 들어서며 전력 수요는 급증하는데 전력 설비가 이를 따라가지 못하고 있다. 미국 내 데이터센터 전력 수요는 지난해 52기가와트(GW)에서 2030년 115GW로 두 배 이상 늘어날 전망이다. 이 과제를 풀어나가는 과정에서 한국이 협력 파트너로 참여하게 됐다. 정부는 최근 대미 투자협력의 첫 사업으로 텍사스주 가스복합화력발전소 건설을 확정했다. 미국 에너지·인프라 시장은 진입이 쉽지 않았다. 현지 실적과 벤더 등록, 인증을 요구하는 관행 때문에 입찰 명단에 오르기까지 수년이 걸려 중소·중견기업에겐 높은 문턱이었다. 이번 투자는 그 문턱을 넘을 기회가 될 수 있다. 발전소 한 곳에는 설계·조달·시공(EPC)부터 가스터빈과 배열회수보일러, 변압기와 개폐기, 배관·밸브·계측제어, 준공 이후의 운영·정비까지 긴 가치사슬이 연계된다. 후속 사업으로 논의되는 원전은 주기기와 보조기기, 케이블, 시공·정비 인력까지 공급망이 더 길다. 기계와 전기, 건설, 엔지니어링 서비스를 아우르는 분야에서 우리 중소·중견기업의 수주 기회가 열리는 것이다. 발전소가 데이터센터로 전력을 보내려면 송배전망이 깔려야 하고, 초고압 변압기와 차단기, 전선 수요가 늘어난다. 전력 품질을 안정시키는 에너지저장장치(ESS) 수요도 뒤따른다. 모두 우리 기업이 세계적 경쟁력을 갖춘 분야이고, 이러한 기자재의 상당 부분은 국내에서 생산돼 수출된다. 현지 프로젝트에 우리 기업이 참여할수록 국내에서 나가는 기자재와 부품도 늘어난다는 뜻이다. 무엇보다 한 건의 프로젝트가 수십 개 협력사의 첫 미국 실적이 되고, 그 실적은 다음 발주와 제3국 시장으로 이어지는 자산이 된다. 기회는 워싱턴뿐 아니라 각 주(州)의 현장에 있다. 연방 차원의 합의가 문을 열더라도 부지와 인허가, 전력과 용수, 인력과 인센티브는 주정부와 지역 경제개발기관의 협의에서 구체화된다. 미국 주정부 대표단들은 한국 기업이 현지 공급망에 함께해 주기를 기다리고 있다. 코트라는 이러한 수요를 우리 기업과 연결하고, 현지 진출에 필요한 정보와 지원을 제공하며 빈틈없이 돕겠다. 140여 년 전 펄 스트리트의 발전소가 미국이 AI·첨단산업 강국으로 번영하는 씨앗이 됐듯이, 지금 미국에서 열리는 프로젝트 하나가 우리 기업에는 다음 시장으로 가는 출발점이 될 것이다. 들어갈 수 있는 기업은 미리 준비한 기업이다. 코트라는 미국 시장에 도전하는 우리 기업이 현지에 뿌리내리고 성과를 창출할 수 있도록 지원하겠다. 강경성 코트라(KOTRA) 사장

삼성전자와 SK하이닉스가 인공지능(AI) 시대를 맞아 메모리 ‘속도’뿐만 아니라 AI가 사용할 수 있는 메모리 용량을 늘리는 ‘확장성’ 경쟁에 나선다. AI 에이전트의 확산으로 추론 과정에서 처리해야 할 데이터가 늘면서 이에 대응할 신기술이 필요해졌기 때문이다. 심호준 삼성전자 DS부문 메모리사업부 AE팀 상무는 12일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이컨벤션센터에서 열린 ‘OCP(오픈 컴퓨트 프로젝트) 글로벌 서밋’에서 확장성과 속도, 영속성에 초점을 맞춘 새 메모리 전략을 공개했다. 확장성 측면에서 삼성전자는 이날 미국 반도체 AMD와 차세대 기술인 컴퓨트익스프레스링크(CXL) 기반 메모리 확장 솔루션을 공동 시연했다. CXL은 연산을 담당하는 중앙처리장치(CPU)·AI 가속기와 메모리를 효율적으로 연결해 데이터센터의 메모리 용량을 유연하게 확장하고, 공유하는 기술이다. AI 모델이 대형화하고 추론 과정에서 처리해야 할 데이터 등이 증가하면서 메모리 용량 확장과 데이터 저장·관리 기술이 중요해지고 있다는 설명이다. 속도 측면에서 삼성전자는 차세대 고대역폭메모리(HBM5)뿐만 아니라 고객 맞춤형 HBM 개발을 추진하고 있다고 밝혔다. 연산 칩 위에 메모리를 쌓는 기술과 메모리 내부에서 일부 연산을 처리하는 기술(PIM)도 준비 중이다. 데이터 영속성 측면에서는 차세대 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 최신 저장장치 기술을 통해 대규모 AI 데이터를 더 빠르고 많이 저장하는 데 주력하고 있다. 김호식 SK하이닉스 부사장도 이날 같은 행사에서 ‘메모리 중심 AI 랙 시스템(MARS)’ 구상을 밝혔다. CPU·GPU 중심의 기존 시스템을 메모리 중심으로 재설계하는 구상이다. 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 처리 속도를 따라가지 못하는 이른바 ‘메모리 장벽’ 문제가 발생하는 데 대한 대응이다. 데이터 복사 없이 메모리를 공유해 데이터 이동에 드는 시간과 자원을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

전남광주통합특별시교육청이 전국 최초 내년 초·중학교 서·논술형 평가 전면 도입 방침을 철회하고 ‘단계적 시행’으로 전격 선회했다. 교육 현장의 수용성과 준비 여건을 고려해 정책 추진 속도를 조절하겠다는 취지다. 전남광주교육청은 13일 초·중학교 서·논술형 평가 도입과 관련해 2027년 시행 준비 기간을 거쳐 2028년 본격 시행, 2029년 현장 안착을 목표로 하는 단계별 로드맵을 확정했다고 밝혔다. 애초 교육청은 내년 전면 도입을 예고했었다. 이번 속도 조절은 채점의 공정성과 신뢰성 확보, 사교육비 유발 가능성, 교원 행정 및 평가 부담 가중 등 교육 현장에서 제기된 우려를 전격 수용한 결과다. 교육청은 지난 9월 K교육통합추진단 내 교육과정개발평가팀을 신설한 뒤 교원·학부모 공청회 6회, 교원단체 간담회 5회를 열어 의견을 수렴했다. 학생 사고력 증진에 대한 공감대는 있었으나 성급한 전면 시행에 따른 부작용을 경계하는 목소리가 컸던 것으로 알려졌다. 이에 교육청은 내년부터 초·중학교를 대상으로 서·논술형 평가 선도학교를 자율 운영할 방침이다. 일괄 지정 방식을 탈피해 학교와 교사의 희망에 따라 참여하도록 하고 학년·교과·평가 비율 역시 자율 선택할 수 있도록 한다. 선도학교에서 축적되는 평가 문항과 학생 답안, 채점 기준 데이터는 향후 구축될 인공지능(AI) 채점 시스템의 정확도와 완성도를 높이는 기반으로 활용된다. 수업·평가, 교원·행정 지원을 아우르는 ‘교실 집중 지원 종합계획’도 가동된다. 김대중 교육감은 “서·논술형 평가가 교실 수업의 대전환을 이끌고 지역 맞춤형 인재를 양성하는 ‘교육지산지소’ 실현의 나침반이 되도록 하겠다”고 말했다.

중국 메모리 반도체 기업이 차세대 D램 기술 개발에 성공했다는 소식이 전해지면서 국내 반도체 대표주들이 크게 휘청였습니다. 전문가들은 당장 기술 주도권이 넘어갈 위험은 낮지만, 인공지능(AI) 반도체 투자를 둘러싼 시장의 심리가 그만큼 예민해졌다는 신호로 분석합니다. 삼성전자 7%·SK하이닉스 10% 넘게 급락13일 유가증권시장에서 삼성전자는 전 거래일보다 7.39% 떨어진 23만 2000원으로 거래를 마쳤습니다. 이날 주가는 3.59% 내린 24만 1500원으로 출발했으나 시간이 갈수록 낙폭을 키웠고 한때 22만원대까지 밀려났습니다. SK하이닉스의 충격은 더 컸습니다. 4.17% 하락한 153만 8000원으로 문을 연 뒤 오후 들어 142만대까지 주저앉았고, 결국 전 거래일 대비 10.09% 급락한 144만 3000원에 거래를 마쳤습니다. 기술력 과시한 中…미국·유럽 반도체주 줄줄이 하락이번 급락은 간밤 미국 증시의 불안한 흐름이 국내 시장으로 이어진 결과입니다. 뉴욕증시는 반도체주의 부진 속에 혼조세로 마감했습니다. 나스닥 지수는 0.44% 내렸고, 주요 반도체 종목으로 구성된 필라델피아 반도체지수는 2.67% 급락했습니다. 투자자들 사이에서 반도체주 매도세가 강해지면서 AI 투자를 위한 자금 조달과 과열된 경쟁에 대한 우려가 함께 퍼졌습니다. 미국의 대표 메모리 기업인 마이크론 역시 3.9% 하락했습니다. 유럽 증시도 얼어붙었습니다. 반도체 장비업체 ASML이 3.3% 떨어진 것을 비롯해 ST마이크로일렉트로닉스와 인피니언이 나란히 5%대 하락률을 기록했습니다. BE세미컨덕터와 ASM인터내셔널도 장 초반 4% 안팎으로 밀렸습니다. 시장에 충격을 준 주인공은 중국의 CXMT입니다. CXMT는 지난 10일 데이터를 저장하는 기본 단위인 ‘셀’의 크기를 크게 줄여 성능을 높인 차세대 ‘포에프스퀘어(4F2)’ 구조 D램을 올해 안에 양산하겠다고 발표했습니다. 기존보다 더 작은 공간에 많은 데이터를 담을 수 있도록 한 첨단 설계 기술입니다. “당장 위협은 아냐…AI 투자 심리 흔들린 탓”그러나 전문가들은 이번 주가 하락이 다소 과도했다고 진단합니다. 이번 성과가 미국 등의 기술 규제 속에서도 중국 기업이 예상보다 빠르게 선두권을 추격할 수 있음을 보여준 사례이긴 하지만, CXMT는 아직 대량 생산 능력을 입증하지 못했고 시장 점유율에서도 삼성전자나 SK하이닉스에 뒤처져 있기 때문입니다. 자산운용 기업 UBP의 베이선 링 선임 주식 자문역은 미 경제 방송 CNBC를 통해 “투자자들이 불안감을 느끼며 그동안 크게 오른 AI 및 메모리 관련 주식에서 차익을 실현할 구실을 찾고 있는 상황”이라며 “중국 업체가 장기적으로는 세계 수급에 변수가 될 수 있지만, 당장은 고대역폭메모리(HBM) 같은 첨단 제품 분야에서 기술적 한계에 부딪혀 있다”고 설명했습니다. 레일리언트 글로벌 어드바이저스의 필립 울 수석 시장전략가 역시 “핵심은 이번 기술이 HBM과는 무관하다는 점이다. HBM 시장은 여전히 한국 기업들이 장악하고 있으며 당분간 CXMT 등 타사의 위협을 받을 가능성은 희박하다”고 강조했습니다. 이어 “이번 사태는 현재 AI 투자 심리가 얼마나 취약한지 보여주는 단적인 예”라며 “투자자들이 반도체 수요와 제조사들의 가격 결정력이 얼마나 유지될지 재평가하는 동안 주가 변동성이 이어질 수 있다”고 내다봤습니다.

미국 시장 진입에 성공한 한화에어로스페이스가 내년 인공지능(AI)를 탑재한 K9 자주포를 선보인다. 12일 방산업계에 따르면 한화에어로스페이스와 한화시스템은 지상방산 혁신 로드맵을 통해 ‘국방 AI 3.0‘ 전략을 구체화하고 내년부터 AI 기반의 K9 자주포와 천무 다연장로켓 시제품을 순차 공개할 예정이다. 현재 전장에서는 정찰 자산이 적을 발견한 뒤 무전 통신 등 여러 단계의 지휘 보고를 거친 뒤 사격 제원을 산출하기까지 통상 20분 안팎이 소요된다. 반면 한화에어로스페이스가 내놓을 AI 기반의 K9 자주포는 적을 탐지하고 사격을 결정하는 데까지 걸리는 시간이 단 1분에 불과하다. 비결 중 하나는 저궤도 통신위성(K-LEO)망이다. 저궤도 통신위성망은 지구 표면에서 비교적 가까운 고도에 여러 통신위성을 배치해 지상과 위성, 위성 간 데이터를 주고받을 수 있도록 구축하는 통신 네트워크를 의미한다. 한화가 내놓을 AI 기반의 K9 자주포는 초저궤도 관측위성이 적을 식별하면 지연시간이 짧은 저궤도 통신위성망을 이용해 데이터를 즉각 전송한다. 현재 한국이 추진하는 저궤도 통신위성은 군과 민간이 함께 활용할 수 있는 독자적인 위성통신체계를 확보하는 것이 목표다. K9 자주포의 ‘1분 체계’를 완성하는 또 다른 비결은 국방 AI 데이터센터다. 지상에 있는 국방 AI 데이터센터가 위성 영상을 초고속으로 분석해 표적의 진위를 식별하면 AI가 최적의 타격 좌표를 빠르게 계산한다. 다만 전장의 두뇌 역할을 할 국방 AI 데이터센터는 2028년 1단계 가동에 들어가고, 초저궤도 관측위성 군집망과 저궤도 통신위성 서비스가 2029년부터 순차적으로 완성되면 비로소 ‘1분 체계’의 완벽한 가동이 가능할 것으로 예상된다. 최종 발사 승인도 AI가 맡을까AI를 품은 K9 자주포가 적의 탐지부터 사격 준비까지 단 1분 안에 끝내더라도 최종 사격 승인은 당분간 지휘관이 맡는다. 이는 적의 식별과 발사 준비까지의 시간을 극적으로 단축하고 아군의 생존성과 화력 집중도를 극대화하기 위한 방식이다. 이러한 특징을 담은 K9의 다음 세대 모델인 K9A3은 세계 최초의 유무인 복합 자주포로, 승무원 1명이 자주포 1대를 통제하거나 상황에 따라 몇 명만으로 자주포 1개 대대 전체를 통제할 수 있는 자동 운영 기능을 갖출 예정이다. 한화에어로스페이스가 공개한 공식 제원에 따르면 K9은 정지 상태에서 사격 명령을 받은 뒤 약 30초 이내에 초탄을 발사할 수 있고, 3발을 약 15초 안에 급속 사격할 수 있다. 임무를 마친 이후에는 약 60초 내에 새로운 위치로 이동할 수 있도록 설계돼 있다. 더불어 기존 자주포는 사격을 위해 진지에 들어가면 승무원이 차량 내부에서 사격과 기동을 수행해야 한다. 그러나 무인화된 K9A3는 승무원이 차량에 탑승하지 않은 상태에서 사격 임무를 수행할 수 있다. 따라서 적의 대포병 사격이나 드론 공격 위험이 높은 지역에서도 승무원을 상대적으로 안전한 통제 차량에 두고 자주포 자체는 사격 후 신속하게 위치를 바꾸는 ‘슈트 앤 스쿠트’ 방식을 구현할 수 있게 되는 셈이다. “그동안 단품 무기 수출 위주였던 K-방산이 위성과 AI, 지상 타격 체계를 하나로 묶으면서 글로벌 최상위 체계종합 플랫폼으로 진화하고 있다”고 말했다. 한편 한화에어로스페이스는 최근 미국 육군의 차세대 이동식 화포 사업에 K9 계열이 선정된 데 이어 스페인과도 약 6600억원 규모의 K9 자주포 수출 실행계약을 체결하는 등 글로벌 방산 시장에서 뜨거운 관심을 한 몸에 받고 있다.

경북도의회 제366회 제1차 정례회에서 국민의힘 소속 이철식 의원(경산)은 경북도 농업 분야의 인공지능 기술 발전과 디지털 대전환을 제도적으로 뒷받침하기 위한 법적 기틀을 다지고자 ‘경북도 농업 인공지능 육성 및 디지털 전환 촉진 조례안’을 대표로 발의했다. 이번에 발의된 조례안은 국내 광역 및 기초 자치단체 중 최초로 오직 농업 부문만을 특화하여 인공지능 기술 육성 방안을 명문화했다는 점에서 큰 의미를 지닌다. 조례안에는 농업 인공지능 육성을 위한 체계적인 지원 근거가 담겨 있으며 ▲스마트팜 연계 AI 시스템 개발, 생성형 인공지능 기반 농업 컨설팅·정보 서비스 개발 등 지원사업 추진 ▲농업 데이터 통합 플랫폼 구축, 작목별·지역별 표준화 및 민간 개방 ▲농업 AI 핵심 분야 연구·기술개발 지원 ▲창업 육성, 판로 개척, 지식재산권 보호 등 산업 활성화 등의 내용을 명시하고 있다. 특히 경북도의 농업 특성을 적극 반영하여 ▲사과·참외·포도·복숭아 등 경북 주력 작목별 농업 인공지능 기술 연구·실증 및 현장 적용방안을 육성계획에 필수 포함하도록 규정하고 ▲기후변화·탄소중립 대응을 위한 농업 인공지능 기술 활용 방안도 체계적으로 추진할 수 있는 근거를 마련했다. 조례를 대표 발의한 이 의원은 “경북도 농업은 고령화·인력 부족·기후변화라는 삼중 위기에 직면해 있으며, 인공지능과 디지털 기술 없이는 미래 경쟁력을 담보하기 어렵다”고 강조하며 “이번 조례 제정으로 경북도 농업의 디지털 전환을 체계적으로 뒷받침하고, 주력 작목에 특화된 현장 맞춤형 AI 기술이 농업 현장에 빠르게 보급되어 농업인의 소득 향상과 경영 안정에 실질적으로 기여할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다. 한편, 지난 7일 경북도의회 농수산위원회의 문턱을 무난히 넘어선 이번 조례안은 오는 15일에 개최되는 본회의에서 최종적인 의결 절차를 밟을 것으로 전망된다.