- “소상공인 금융 및 지원, 점·선·면으로 예측하고 AI로 관리한다”- 기존 재무·신용점수 중심 평가의 한계 극복… ‘점·선·면’ 다차원 진단 프레임워크 공개- 이상징후 조기경보(Early Warning) 및 AI Agent 기반 자동 리포트 생성 시연- 지자체, 지역신보, 은행, 상호저축은행 등 실무진 60여 명 참석… 데이터 기반 공동 실증사업 모색 두레시닝(KDEI/KDB)은 크레파스솔루션, 이지메타, 큐브엔시스와 함께 15일 서울 영등포구 두레시닝 사옥에서 ‘소상공인 예측 진단 및 AI 활용 세미나’를 연다. 이 자리에서 개별 사업장, 매출 흐름, 상권 구조를 함께 분석하는 ‘점·선·면’ 프레임워크와 AI 조기경보 기술을 선보인다. 지자체, 지역신용보증재단, 금융기관 실무진 60여 명이 참석할 예정이며, 지역 단위 공동 실증사업도 논의한다. 이번 세미나는 소상공인의 경영 안정성과 생존 가능성을 데이터로 분석하고, AI를 활용한 금융 리스크 관리와 정책 지원 방안을 찾기 위해 마련됐다. 주제는 ‘소상공인 금융, 현재의 신용을 넘어 사업의 미래를 평가하다’다. 신용점수와 재무정보에 기대던 기존 평가 방식 대신 사업장의 실제 영업 현황, 매출 변화, 상권 특성을 종합적으로 분석하는 새 진단 체계가 소개된다. 핵심은 ‘점·선·면’ 기반의 다차원 예측 진단 프레임워크다. ‘점’은 개별 사업장의 경영 상태, ‘선’은 시간에 따른 매출과 상권의 변화, ‘면’은 상권 전체의 구조와 상호 연관성을 뜻한다. 세 관점을 결합해 소상공인의 생존지수와 영업안정성지수를 산출하고, 단편적인 신용정보로는 보이지 않는 잠재 위험과 성장 가능성을 함께 살핀다는 구상이다. AI 기반 리스크 관리 기술도 시연한다. 사업장별 데이터 변화에서 이상징후를 잡아내는 조기경보(Early Warning) 체계, 그리고 AI 에이전트가 분석 결과를 해석해 맞춤형 진단 리포트를 자동으로 만드는 기술이다. 사업장의 경영 상태에 맞는 정책 지원과 금융상품을 연결하는 방안도 제시할 계획이다. 주요 프로그램은 소상공인 및 부동산 금융환경 변화와 AI 활용 방안, 점·선·면 예측 진단 프레임워크, 소상공인 생애주기 분석 및 리스크 관리, AI 에이전트 기반 상권·사업자 자동 분석, 시스템 및 데이터베이스 관제·모니터링(BODE) 시연 등으로 구성된다. 행사에는 지자체와 지역신용보증재단, 시중은행, 상호저축은행 등 금융·정책 관계자들이 참여할 예정이다. 주최 측은 이번 기술이 지자체의 위기 소상공인 조기 발굴과 상권 단위 폐업 위험 관리, 지역신용보증재단의 보증심사 정밀화 등에 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 금융기관에서는 상권 데이터를 활용한 우량 사업자 발굴과 금융이력이 부족한 소상공인의 신용평가 보완에 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 주최 측 관계자는 “소상공인 금융 리스크를 부실 발생 이후 관리하는 기존 방식에서 벗어나 데이터와 AI를 활용해 위험을 사전에 예측하고 대응하는 체계가 필요하다”며 “이번 세미나를 계기로 지자체 및 금융기관과 지역 단위 공동 실증사업을 추진하고, 데이터 기반 정책·금융 연계 서비스를 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다. 행사 현장에서는 공동 실증사업 참여 기관을 대상으로 신청을 접수하고 후속 협력 방안을 논의할 예정이다.

중앙대학교 커뮤니케이션대학원이 2027학년도 전반기 석사과정 신입생을 다음달 1일까지 모집한다고 15일 밝혔다. 모집 전공은 차세대콘텐츠·방송영상융합과 미디어전략·데이터커뮤니케이션 등 2개 분야다. 차세대콘텐츠·방송영상융합전공은 방송·OTT, 인공지능(AI) 콘텐츠·저널리즘, 소셜미디어(SNS)·퍼블리싱 등 미디어 콘텐츠의 기획·제작·유통에 필요한 이론과 실무 역량을 교육한다. 미디어전략·데이터커뮤니케이션전공은 마케팅·편성·전략 수립과 함께 AI·빅데이터를 활용한 실무 교육을 통해 미디어 전략 및 데이터 커뮤니케이션 전문성을 높이는 데 중점을 둔다. 전형은 서류심사와 면접심사로 진행된다. 학부 전공과 관계없이 학사학위 취득자 또는 취득 예정자라면 지원할 수 있으며, 동일·유사 전공 대학원에서 1학기 이상 이수하고 6학점 이상 취득한 경우 편입학 지원도 가능하다. 대학원은 재학생과 졸업생 간 네트워크 형성을 위한 행사와 프로그램을 운영하며, 합격자에게는 소정의 장학금도 지급할 예정이다. 원서접수는 대학원 홈페이지에서 온라인으로 진행된다. 심층면접은 다음달 7일에 실시하며, 자세한 사항은 대학원 홈페이지 또는 교학지원팀에서 확인할 수 있다.

세계 최대 반도체 위탁생산(파운드리) 업체인 대만 TSMC가 인공지능(AI) 반도체 수요에 힘입어 6개 분기 연속 사상 최대 순이익을 기록했다. 최근 AI 데이터센터의 과잉투자 우려로 글로벌 반도체주가 약세를 보이는 상황에서도 AI 반도체 생산을 통한 실적 성장세는 이어지고 있는 것이다. TSMC는 15일 올해 3분기 순이익이 7631억 대만달러(약 35조원)로 지난해 같은 기간보다 68.7% 증가했다고 밝혔다. 시장조사업체 LSEG가 집계한 시장 전망치 7463억 대만달러를 웃도는 실적이다. 매출은 1조 4942억 대만달러로 전년 동기 대비 50.9% 증가했다. 영업이익은 8765억 대만달러로 75.0% 늘었다. 영업이익률은 58.7%로 지난해 같은 기간보다 8.1%포인트 상승했다. 다만 직전 분기(60.3%)보다는 1.6%포인트 낮아졌다. 실적을 이끈 것은 AI 반도체를 중심으로 한 첨단 공정 수요다. 3분기 전체 웨이퍼 매출에서 3나노미터(㎚·10억분의 1m) 공정이 차지한 비중은 33%, 5나노 공정은 28%였다. 올해 양산을 확대하고 있는 2나노 공정도 8%를 차지했다. 7나노 이하 첨단 공정의 매출 비중은 79%에 달했다. TSMC는 4분기에도 성장세가 이어질 것으로 내다봤다. 회사가 제시한 4분기 매출 전망치는 523억~543억 달러로, 지난해 같은 기간보다 최대 약 61% 증가하는 수준이다. 올해 설비투자 전망치는 기존 600억~640억 달러를 유지했다. 이번 실적은 AI 인프라 기업들의 차입 부담과 투자 지속 가능성에 대한 우려가 커진 가운데 발표됐다. 엔비디아 등 주요 고객사의 AI 반도체 생산을 담당하는 TSMC가 기록적인 실적을 이어가면서 향후 AI 반도체 수요와 설비투자 확대 여부에 관심이 쏠리고 있다.

현재 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 시장 대부분은 엔비디아가 장악한 가운데, AMD가 도전장을 내밀고 있는 상황입니다. 하지만 도전자는 여기에 그치지 않습니다. 구글은 자체 AI 가속기인 ‘TPU’를 사용하고 있고, 제재로 인해 미국에서 AI 칩 수입이 금지된 중국에서는 화웨이의 ‘어센드’ 시리즈나 알리바바의 ‘젠우 V900’ 같은 자체 AI 가속기들이 등장하고 있습니다. 그런데 몇 년 전부터 AI 가속기 시장을 노려온 인텔은 아직 큰 성과를 내지 못하는 상황입니다. 하지만 포기하지 않고 엔비디아·AMD의 최고 성능 카드와 정면 승부를 하기보다, ‘용량과 효율’이라는 틈새를 공략하는 전략으로 시장에 새롭게 도전하고 있습니다. 인텔은 지난 12일 OCP 글로벌 서밋에서 ‘크레센트 아일랜드’(Crescent Island)를 공개하고 이를 이용한 첫 번째 PCIe AI 가속기인 ‘D270’을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. D270의 특징은 성능보다 낮은 전력 소모와 비용에 초점을 맞췄다는 데 있습니다. D270은 총 32개의 Xe3P 코어를 지니고 있는데, 이는 노트북용 CPU인 팬서 레이크에 탑재된 Xe 코어의 AI 강화 버전입니다. Xe 코어는 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재했는데 내장 그래픽 버전에 따라 4코어와 12코어 제품으로 나뉩니다. D270의 Xe3P 역시 코어당 8개의 XMX 매트릭스 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 엔진을 지니고 있습니다. 숫자로 보면 노트북용 그래픽 엔진의 최대 3배를 넘지 못하는 수준으로 연산 성능 역시 FP8 기준 1.3 PFLOPS 수준에 불과합니다. 여기에 메모리 역시 LPDDR5x를 사용해 대역폭이 1.5TB/s 수준으로 엔비디아의 베라 루빈 같은 최신 칩(최대 22TB/s)에 미치지 못합니다. 따라서 D270은 모델을 훈련시키거나 토큰을 빠르게 생성하는 작업에는 불리합니다. 절대적인 연산 능력도 낮고, 토큰 생성(디코드)에 가장 중요한 메모리 대역폭도 RTX 5090 같은 고성능 소비자용 그래픽 카드보다 낮기 때문입니다. 그러나 요즘 강조되는 에이전틱 AI에서는 상황이 다릅니다. 에이전틱 AI는 한 번의 질문-답변으로 끝나는 것이 아니라, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하고, 중간 결과를 기억하며, 긴 컨텍스트를 유지해야 합니다. 이 과정에서 KV 캐시(이전 토큰의 키-값 정보를 저장하는 메모리)가 급격히 커집니다. 수십만~수백만 토큰의 컨텍스트를 유지하거나 여러 에이전트를 동시에 운영하면, 메모리 용량이 대역폭보다 더 큰 병목이 됩니다. D270은 160GB에서 최대 480GB까지 LPDDR5X를 탑재해, 단일 카드에 큰 모델과 긴 컨텍스트, 다중 세션의 KV 캐시를 한꺼번에 올릴 수 있습니다. 이는 HBM 기반 고성능 GPU에서 자주 발생하는 캐시 오프로드나 재계산을 크게 줄여 줍니다. 또한 350W의 낮은 전력과 공랭 설계 덕분에 24시간 365일 서비스를 운영할 때 전력·냉각 비용 측면에서도 유리합니다. 인텔이 직접 “에이전틱 AI가 준비됐다”고 강조하며 ‘고용량 메모리와 지속 가능한 연산 성능’을 핵심으로 내세운 이유도 여기에 있습니다. 그리고 비싼 HBM4 메모리나 이보다 저렴해도 상대적으로 비싼 GDDR7 대신 LPDDR5x처럼 대중적인 메모리를 이용했기 때문에 가격이 저렴할 것으로 예상됩니다. 여기에 PCIe 규격의 공랭식 카드라는 장점을 감안하면 D270은 큰 AI 모델을 워크스테이션에서 돌리는 개인 전문가나 적은 비용으로 자체 시스템을 구축하고 싶은 소규모 기업에서 유리한 제품으로 생각됩니다. 인텔은 현재 D270의 고객사 샘플링이 진행 중이라고 밝혔기 때문에 정식 출시는 내년으로 예상됩니다. 인텔의 주장처럼 에이전틱 AI에서 강한 경쟁력을 지닌 제품인지는 정식 출시 후 분명하게 드러날 것으로 보입니다.

영화나 스포츠 중계 영상에서 인물들의 동작을 3차원으로 복원할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 이 기술은 축구 오프사이드 판정 같은 스포츠 분석이나 영화나 게임 속 가상 캐릭터에 배우들의 동작을 완벽하게 입혀 거부감 없이 관람할 수 있게 해 줄 것으로 기대된다. 울산과학기술대(UNIST) 인공지능대학원, CJ주식회사 AI/DT 부문, 영국 버밍엄대 공동 연구팀은 영상에서 여러 사람의 3D 몸 형상과 움직임을 일관되게 추적해 인식 오류를 줄인 3차원 인체 복원 AI 기술 ‘멀티썸즈’를 개발했다고 15일 밝혔다. 이번 연구 결과는 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터 비전 분야 국제 학술대회 ‘유럽컴퓨터비전학회’(ECCV 2026)에서 발표됐다. 기존 AI 복원 기술은 여러 각도에서 줌인, 줌아웃한 컷들을 이어 붙인 영화나 드라마, 스포츠 중계를 복원하기가 쉽지 않다. 정면으로 보이던 사람이 옆모습으로 나타나면 다른 사람으로 인식하거나 화면 속 위치 변화를 실제로 이동한 것으로 잘못 해석해 복원한 인물이 엉뚱한 위치로 옮겨지기도 한다. 이번에 개발한 멀티썸즈는 3차원 인체 복원에 인공지능 기술을 적용함으로써 여러 카메라의 원본 영상이나 촬영 정보를 모두 확보하지 못해도 일반 영상 하나로 3차원 복원이 가능하고 촬영 각도가 변하고 클로즈업 화면으로 전환된 영상을 이어 붙일 때도 복원 오류를 줄일 수 있게 해 준다. 이를 위해 멀티썸즈에는 화면 전환 전후 두 이미지에서 공유 3D 공간을 만드는 기술이 적용됐다. 3D 장면 복원 AI로 두 화면 속 배경과 카메라 위치를 같은 좌표계에 복원한 뒤 각 장면의 사람 3D 모형을 이 공간에 단계적으로 맞춰 배치하는 방식이다. 이 공간을 기준으로 장면 전후의 인물들이 얼마나 가까운지, 옷차림과 자세가 얼마나 비슷한지를 비교해 같은 사람을 찾아 연결하고, 이렇게 맞춘 공간 기준을 같은 장소를 촬영한 영상 구간 전체에 적용하고 움직임을 매끄럽게 다듬는 것이다. 사람들의 동작을 여러 대의 카메라로 촬영한 테스트 영상인 ‘에고휴먼스’에 장면 전환 편집을 적용했을 때 멀티썸즈는 영상 전체 기준 관절 위치 오차가 비교 기술 중 가장 낮았다. 차순위 기술인 GVHMR과 비교해 약 31% 줄었으며 같은 사람을 다른 사람으로 인식하는 신원 전환 오류도 약 62% 감소했다. 인물의 3차원 위치를 정확히 복원하는 데 필요한 카메라 위치 추정 오차도 절반으로 감소했다. 실제 장면 전환이 담긴 영화 장면 데이터(AVA)와 시트콤 ‘프렌즈’, ‘빅뱅이론’ 영상에 멀티썸즈를 적용해 분석한 결과 장면 전후 관절 위치가 맞아떨어지는 비율은 90.7%로 비교 기술(62.7%)보다 높았으며 동작이 떨리는 현상은 약 5분의 1로 줄고, 발이 바닥에서 미끄러지는 현상은 절반 이하로 감소했다. 백승렬 UNIST 교수는 “우리가 보는 영상 대부분은 여러 장면을 이어 붙여 만들어지는데 지금까지의 3D 인체 복원 기술은 장면이 바뀌는 순간 사람을 놓치곤 했다”며 “이번 기술로 영화·방송·스포츠 중계 같은 편집 영상에서도 여러 사람의 움직임을 3D로 이어서 복원할 수 있어 스포츠 분석과 가상·증강현실(VR·AR) 콘텐츠, 디지털 휴먼 제작 품질을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대한다”고 말했다.

에스티이지(대표 임현길, 이하 STEG)가 아주대학교병원 권역외상센터의 AI 기반 중증외상 전주기 케어시스템 ‘AIRNET(AI Resuscitation Network Establishment for Trauma)’ 구축을 완료했다고 15일 밝혔다. 아주대학교병원 권역외상센터는 우리나라를 대표하는 중증외상 치료기관이다. 전국에서 가장 많은 중증외상환자를 진료하며 국내 중증외상 진료 체계의 발전을 이끌고 있다. 이번 AIRNET 구축을 통해 세계적 수준의 현장 대응 체계를 더욱 강화했다. AIRNET은 사고 현장의 음성정보 분석부터 환자 이송과 처치, CT 분석, 수술 및 병상 현황까지 중증외상 환자 대응의 전 과정을 하나의 플랫폼으로 연결하는 시스템이다. STEG가 약 20년간 자체 기술로 개발해 온 E-GENE BUSINESS PLATFORM(이진 비즈니스 플랫폼, 이하 EBP)을 기반으로 전자의무기록(EMR), 영상저장시스템(PACS) 등에서 생성되는 데이터를 다양한 AI 기술과 결합해 응급의료 현황을 한 화면에서 관리할 수 있도록 했다. 응급상황이 발생하면 구급대원이 전하는 생체 징후, 사고 경위 및 손상 부위 등 음성 데이터를 음성인식(STT) 기술을 통해 실시간으로 변환 및 요약한다. 이 정보는 구급대원과 의료진, 헬기 이송팀 간에 실시간으로 공유되어 신속한 판단과 대처를 뒷받침한다. 환자가 도착하는 소생실에는 영상 AI를 도입하여 응급처치 진행 상황과 의료진의 동선을 시스템으로 쉽게 파악할 수 있도록 구축했다. 또한 CT 촬영 영상도 AI가 정밀 분석하여 핵심 이상 소견과 개별 환자 판독 정보를 신속히 지원한다. 더불어 수술실 가동 현황, 병상 점유율, 영상 장비 운영 상태 등 핵심 병원 지표를 한곳에서 통합 관리함으로써 한 차원 높은 종합 응급의료 지원체계를 완성했다. AIRNET과 119 소방 재난망의 정보를 연계한 결과, 헬기 출동과 환자 이송에 소요되는 시간이 평균 10분 단축되는 효과가 나타났다. 시스템에 축적되는 외상환자 데이터는 치료의 질 향상(QI, Quality Improvement), 의료진 교육, 시뮬레이션 훈련 등에 활용함으로써 중증외상 환자의 생존율 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. AIRNET 구축에 활용된 EBP는 다양한 비즈니스 애플리케이션에 활용할 수 있는 플랫폼으로, AI가 사람을 대신해 워크플로우의 태스크를 수행하도록 AX(인공지능 전환)를 지원한다. 이번 프로젝트를 통해 EBP는 기존의 B2B 영역을 넘어 의료 현장까지 활용 범위를 확장했다. 특히 다양한 데이터와 AI를 연결해 현장의 의사결정을 지원하는 통합 의료 플랫폼을 구현함으로써 확장성과 연결성을 다시 한번 입증했다. 임현길 STEG 대표는 “EBP를 기반으로 의료 현장에서 환자의 생명을 지키는 시스템을 구축했다는 점에서 더욱 뜻깊다”며 “앞으로도 EBP에 AI와 데이터를 연결해 사람과 AI가 함께 운영하는 다양한 관리 플랫폼을 만들어 나가겠다”고 말했다.

- 의료 전문성·요양시설 현장 경험·AI 기술 결합…회원시설 실증과 공동연구 추진- 배뇨·낙상 움직임 융합 데이터 활용, 의료·돌봄 서비스 질 향상과 평가 체계 개선 모색한국노인복지중앙회(회장 한철수)가 지난 12일 대한비뇨의학회(학회장 서성일), 하이제라네트웍스(대표 이의철)와 노인복지시설의 배뇨관리 질 향상 및 데이터 기반 돌봄체계 구축을 골자로 한 3자 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 지난해 12월 31일 중앙회와 하이제라가 맺은 스마트 배뇨관리 솔루션 도입·확산 협력을 의료·학술 영역으로 확대한 조치다. 이에 따라 세 기관은 회원시설 실태조사와 현장 실증을 비롯해 임상·학술 연구, AI 배뇨 패턴 분석, 돌봄서비스 평가 및 정책과제 발굴을 공동 추진한다. 세 기관이 구축할 협력 모델은 병원·시설·재가에서 연속 축적되는 배뇨 데이터를 토대로 이용자 선별, 배뇨 상태 사정, 개인별 계획, 돌봄 시행·관찰, 결과 평가와 피드백을 유기적으로 연계하는 구조를 갖춘다. 아울러 스마트기저귀로 파악한 배뇨 시각·양·횟수 및 착용 시간·교체 이력에 움직임센서 정보를 결합해 현장의 돌봄 대응과 기록 업무를 지원하는 방안도 검토하기로 했다. 보건복지부가 10월 6일 발표한 ‘복지·돌봄 AI 대전환 로드맵’은 스마트기저귀와 움직임·낙상 감지센서를 활용한 스마트시설 모델을 제시했다. 2026년 요양병원 입원급여 적정성평가에도 ‘배뇨관리 실시 환자분율’ 지표가 신설됐다. 다만 요양병원과 요양시설의 평가제도는 구분된다. 대한비뇨의학회 서성일 회장은 “배뇨와 배변을 포함한 배설돌봄은 단순히 기저귀를 교체하거나 위생 상태를 관리하는 문제가 아니라, 고령자의 건강 상태와 삶의 질, 존엄성에 직결되는 중요한 의료·돌봄 영역”이라며 “배뇨장애 관리는 관리 여부 기록을 넘어, 어떤 상태의 환자에게 어떤 중재가 제공됐고 어떤 변화가 나타났는지 추적하는 데이터 기반 체계로 전환돼야 한다”고 말했다. 이어 “요실금·요폐 등 배뇨장애는 원인이 다양해 정확한 감별 진단 없이는 오히려 악화될 수 있으므로, 비뇨의학과 전문의의 진단과 치료 계획 수립이 출발점이 돼야 한다”고 강조했다. 한국노인복지중앙회 한철수 회장은 “노인복지시설의 돌봄 서비스 질을 높이기 위해서는 현장의 경험과 전문적인 의료 지식, 기술적 역량이 유기적으로 결합되어야 한다”며 “이번 협약을 통해 회원시설의 현장 수요가 연구와 기술 개발에 반영되고, 종사자의 업무 부담 완화와 어르신의 존엄성 보호는 물론 장기요양서비스의 질 향상을 위한 실질적인 제도 개선으로 이어질 수 있도록 적극 협력하겠다”고 말했다. 하이제라 이의철 대표는 “스마트 배뇨관리 기술을 통해 축적되는 데이터를 의료적 전문성과 연계하고, 현장에서 활용할 수 있는 객관적인 배뇨관리 정보를 제공하겠다”며 “실증과 연구를 통해 기술의 활용성과 신뢰성을 높여 나가겠다”고 밝혔다. 향후 세 기관은 중앙회 회원시설을 중심으로 배뇨관리 표준화와 종사자 교육, 관련 제도 개선 방안을 본격적으로 구체화해 나갈 방침이다.

가까스로 7000선을 회복한 코스피가 급락하며 불과 7거래일 만에 5500선까지 주저앉으면서 개인 투자자들의 비명이 커지고 있다. 인공지능(AI) 모멘텀에 반등에 성공하며 증권가들이 일제히 눈높이를 끌어올렸던 코스피 주도주들이 하루 만에 10% 넘게 급락하며 고점 대비 ‘반토막’ 또는 그 이하로 내려앉았다. 15일 코스피는 전 거래일 대비 335.80p(5.59%) 내린 5673.01에 개장하면서 개장과 동시에 5700선마저 내줬다. 이어 낙폭을 7%대로 키워 5500선까지 내려앉았다. AI 모멘텀의 수혜주였던 코스피 시총 상위 종목들에는 일제히 삭풍이 불었다. 삼성전자가 장중 9.91% 내린 20만원까지 밀린 것을 비롯해 SK하이닉스는 11.84%까지 급락했다. SK하이닉스와 동반 상승했던 SK스퀘어도 11%대 하락 중이다. 특히 시총 상위 종목 중 삼성전기의 낙폭이 두드러진다. 삼성전기는 이날 9%대 하락 출발해 장중 16.08%까지 급락했다. 삼성전기는 최근 글로벌 고객사들과의 적층세라믹커패시터(MLCC) 공급 계약을 잇달아 따내며 주가가 급등해왔다. 연초 20만원대에서 지난 6월 240만원을 돌파하며 700% 급등했던 주가는 7월 말 급락장을 겪은 뒤 완만히 상승하다 연이은 수주 성과에 지난 6일 168만원까지 올랐다. 증권가들은 삼성전기의 목표주가를 잇달아 상향 조정하며 기대감을 키웠다. 하나증권과 교보증권은 각각 목표주가로 300만원, 미래·키움·대신·다올투자증권은 280만원을 제시하는 등 증권가들은 삼성전기 주가가 향후 2배 가까이 오를 것이라는 낙관적인 전망을 내놓았다. 그러나 코스피가 7000선을 찍은 뒤 상승세가 꺾이면서 지난 7일부터 13일까지 4거래일간 삼성전기 주가는 18% 가까이 하락했다. 이어 14일 소폭 반등했지만 이날 장중 16%까지 급락하며 6거래일간의 낙폭은 30%를 넘어선 상황이다. 한편 그간 AI 모멘텀의 수혜를 누려온 종목들은 6월 기록한 고점 대비 절반 수준으로 내려앉았다. SK하이닉스는 127만원 안팎에서 거래되고 있는데, 이는 지난 6월 말 기록한 고점(291만 9000원) 대비 약 56% 급락한 수준이다. 삼성전기(116만원)는 고점 대비 약 52%, SK스퀘어는 61% 내려앉았다. SK스퀘어의 경우 코스피가 최악의 폭락장을 겪은 지난 7월 말보다도 더 낮다. AI 데이터센터 증설과 맞물려 급등했던 효성중공업은 고점 대비 약 60% 하락했다.

초기 프로젝트 검증 사례 기반 GTM·솔루션 기업 협업 추진 VNTG가 한국마이크로소프트와 손잡고 제조기업의 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 나선다. 양사는 제조 AX 사업을 공동 발굴하고, 초기 프로젝트에서 검증한 사례를 바탕으로 시장 진출과 파트너 생태계 구축을 추진한다. VNTG(브이엔티지, 대표 김태근)는 지난 14일 한국마이크로소프트(대표 조원우)와 제조 AX 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력에서 VNTG는 설비 제어 시스템부터 MES, ERP까지 제조 IT 전반을 구축·운영해 온 경험을 바탕으로 현장 적용을 맡는다. 서울과 군산, 포항, 창녕, 창원 등 주요 제조 거점에서 시스템 구축부터 실제 운영까지 수행한 경험을 활용할 예정이다. 한국마이크로소프트는 애저(Azure), 마이크로소프트 패브릭(Microsoft Fabric), 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry), 코파일럿(Copilot), AI 에이전트 등 클라우드·AI 기술을 제공한다. 양사는 ▲실행 체계 구축 ▲초기 AX 사업 및 레퍼런스 확보 ▲공동 사업 개발과 시장 진출(GTM) ▲얼라이언스 생태계 조성에 협력한다. 기술 적용에 그치지 않고, 초기 사례를 사업화와 시장 확대로 연결하는 구조를 함께 만든다는 구상이다. VNTG는 설비 데이터 수집·통합, 분석·예측, AI 에이전트 기반 업무 자동화까지 연결해 기업별 환경에 맞는 엔드투엔드 체계를 구현할 예정이다. 초기 프로젝트는 VNTG가 제안과 개념 검증(PoC), 구축, 운영을 주도한다. 현장에 안착한 사례를 확보한 뒤 양사가 추가 고객과 사업 기회를 공동 발굴하는 방식이다. 제조 현장은 설비와 공정별 운영 환경이 달라, 한 사업장에서 검증한 기술도 다른 현장에 적용할 때 추가 검토가 필요하다. 양사는 AI를 시범 과제로 끝내지 않고, 한 공정에서 검증한 모델을 다른 공정과 사업장으로 확대하는 것도 목표로 한다. 제조 AX 관련 솔루션 기업과 스타트업도 함께 발굴한다. 팁스(TIPS) 운영사인 VNTG가 투자한 기업에는 마이크로소프트의 스타트업 지원을 연계해 얼라이언스 생태계를 넓힐 계획이다. 이번 협약은 VNTG가 지난 7월 한국요꼬가와전기와 체결한 IT·OT 데이터 통합 협약에 이어, 제조 AX 협력 범위를 클라우드와 AI 영역으로 확장했다는 점에서도 의미가 있다. 김태근 VNTG 대표이사는 “VNTG는 제조 현장에서 AX를 처음부터 끝까지 실행해 왔다”며 “이 경험에 마이크로소프트의 기술을 더해 국내 제조기업이 AI를 시험하는 단계를 넘어 현장에서 성과를 내는 단계로 나아가도록 돕겠다”고 말했다. 이어 “초기 사업에서 레퍼런스를 먼저 만들고, 제조 솔루션 기업, 스타트업과의 얼라이언스로 제조 AX의 범위를 넓혀 가겠다”고 덧붙였다. 조원우 한국마이크로소프트 대표이사는 “제조기업의 AI 도입은 이제 규모를 넘어 전환의 깊이와 실질적인 성과가 중요한 단계에 접어들었다”며 “제조 현장에 대한 깊은 전문성을 갖춘 VNTG와 협력해 마이크로소프트의 AI 및 클라우드 기술이 국내 제조기업의 실질적인 혁신과 성과로 이어지도록 지원하겠다”고 밝혔다.

세나테크놀로지가 올해 3분기 누적 연결 기준 매출액 약 1715억 원, 영업이익 약 267억 원의 잠정실적을 기록했다. 주력인 모터사이클 제품군과 사이클링·해양 등 아웃도어 제품군의 매출이 늘면서 전년 동기 대비 매출과 영업이익이 각각 18.0%, 37.4% 증가했다. 3분기까지 누적 영업이익은 2025년 연간 영업이익 약 163억 원을 100억 원 이상 웃돌았다. 누적 매출총이익률은 48.6%로, 전년 동기 44.8%보다 3.8%포인트 높아졌다. 3분기 단일 연결 기준 매출액은 약 522억 원으로 전년 동기 대비 14.1% 증가했으며, 영업이익은 약 49억 원을 기록했다. 회사는 주력 제품군의 수요가 이어지고 신규 제품군의 매출이 늘면서 외형 확대에 기여했다고 설명했다. 판매비와 관리비는 전년 동기 대비 21.6% 증가했다. 회사는 전문 인력 채용과 마케팅 활동 확대 등이 비용 증가에 영향을 미쳤다고 밝혔다. 제품군별로는 모터사이클 제품군의 3분기 누적 매출이 약 1441억 원으로 전년 동기 대비 15.7% 늘었다. 사이클링과 해양 등 아웃도어 제품군 매출은 약 176억 원으로 42.8% 증가했다. 산업현장용 제품군에서는 글로벌 클라우드 서비스 기업의 데이터센터에 작업그룹통신(WGC) 솔루션을 처음 공급하기로 했다고 밝혔다. 관련 공급은 올해 4분기부터 시작할 예정이다. 세나테크놀로지는 작업자 간 소통을 지원하는 메시(Mesh) 통신 기술을 기반으로 데이터센터를 비롯해 첨단 제조시설과 인프라 건설 현장 등으로 적용 시장을 넓힐 계획이다. AI 자율주행 로봇캐디 사업에서는 자체 개발한 ‘드론캐디 로버’에 스포츠 데이터 기술 기업 씨앤피에스의 RTK 측위 기술을 접목할 예정이다. 회사는 국내 주요 골프장 환경에서 주행 안정성 검증을 마쳤으며, 2027년 1분기에 1000대 규모의 초도 양산을 진행할 계획이라고 밝혔다. 이어 2분기부터 글로벌 시장에 공급해 골프장 셀프 라운드 시장으로 사업을 확대한다는 구상이다. 세나 관계자는 “전사 누적 실적과 글로벌 전방 수요는 사상 최고 수준을 이어가고 있다”며 “미국 빅테크 데이터센터 공급을 시작으로 WGC 시장을 지속 확대해 메시 통신 시장에서의 경쟁력을 강화할 것”이라고 밝혔다.

대한전선이 미국서 대규모 초고압 전력망 프로젝트 수주로 경쟁력을 재입증했다. 대한전선은 미국 법인인 T.E.USA가 미국서 초고압 전력망 프로젝트를 턴키(Turn-key) 방식으로 수주했다고 15일 밝혔다. 미국 법인은 이번 사업의 현지 엔지니어링과 시공 등 프로젝트 전반을 총괄한다. 대한전선 본사는 초고압 케이블과 접속재 등 주요 자재의 생산·공급을 도맡는다. 이에 따라 대한전선 본사와 미국 법인이 체결한 자재 공급 계약 규모는 약 1200억원이다. 시공 및 엔지니어링 등을 포함한 턴키 프로젝트 전체 수주 금액과 발주처 등 세부 사항은 발주처와 체결한 비밀유지계약에 따라 공개하지 않는다. 이번 수주로 대한전선은 미국 전력망 시장서 축적해 온 사업 수행 경험, 기술 경쟁력을 다시 한번 입증했다. 앞서 대한전선은 지난 1월에도 미국서 약 1000억원 규모의 초고압 턴키 프로젝트를 수주했다. 특히 미국에서 발주된 500kV 초고압교류송전(HVAC) 지중 전력망 프로젝트를 모두 수주하고 320kV 초고압직류송전(HVDC) 케이블 공급 계약도 확보하는 등 현지 시장서 기술 경쟁력을 입증해 왔다. 최근 미국에서는 인공지능(AI) 산업의 성장과 데이터센터 건설 증가 등으로 전력 수요가 빠르게 늘면서 노후 전력망 교체와 신규 전력망 구축을 위한 투자가 확대되고 있다. 대한전선은 초고압 케이블 시장 입지를 강화하는 동시에 HVDC와 해저케이블 등 고부가가치 제품의 수주도 확대해 나갈 계획이다. 대한전선 관계자는 “미국 전력망 시장에서 대형 턴키 프로젝트의 중요성이 커지고 있는 만큼, 이번 수주를 계기로 시장 내 사업 기회를 더욱 넓혀 나갈 것”이라며 “대형 턴키 사업을 비롯한 다양한 고객 수요에 적극 대응해 미국 시장에서의 입지를 더욱 공고히 하겠다”고 밝혔다.

14일(현지 시간) 미국 증시는 대형 기술주와 반도체주가 약세를 보이면서 전반적으로 하락 마감했다. 다우존스 지수는 5만1621.48로 전일보다 48.62포인트(0.09%) 내렸고, S＆P500 지수는 7718.94로 86.51포인트(1.11%) 하락했다. 나스닥 종합지수는 2만6692.87로 511.51포인트(1.88%) 떨어졌으며, 나스닥100 지수도 2만9950.82로 618.67포인트(2.02%) 밀렸다. 특히 반도체 업종의 낙폭이 두드러졌다. 필라델피아 반도체지수는 1만1684.38로 524.41포인트(4.30%) 급락해 주요 지수 가운데 가장 약한 흐름을 보였다. 반면 경기 흐름을 가늠하는 다우운송 지수는 1만9829.96으로 19.49포인트(0.10%) 오르며 소폭 상승했다. 시장의 변동성 확대를 보여주는 VIX 지수는 16.87로 1.60포인트(10.48%) 상승했다. 뉴욕증시 시가총액 상위 종목 가운데서는 업종별 차별화가 나타났다. 제약주 강세가 두드러지며 일라이 릴리는 3.62%, 애브비는 3.32%, 머크는 3.80%, 존슨앤드존슨은 2.13%, 유나이티드헬스 그룹은 4.73% 상승했다. 금융주에서는 제이피모간체이스가 1.16%, 버크셔 해서웨이 Class B가 1.11% 올랐고, 에너지주인 엑슨모빌 홀딩스와 셰브론도 각각 1.68%, 1.98% 상승했다. 반면 일부 대형주는 큰 폭으로 조정을 받았다. 오라클은 8.83% 급락했고, 델테크놀로지는 11.27% 밀렸다. TSMC ADR도 3.40% 하락했으며, 캐터필러는 3.08%, 뱅크오브아메리카는 4.76% 내렸다. 비자와 마스터카드 역시 각각 1.17%, 0.26% 하락하며 약세를 보였다. 나스닥 대형주에서는 기술주 전반의 매도세가 두드러졌다. 엔비디아는 3.16% 하락했고, 마이크로소프트는 1.80%, 아마존은 1.74%, 알파벳 Class A와 Class C는 각각 1.74%, 1.68% 내렸다. 메타는 3.27%, 테슬라는 2.15%, 브로드컴은 3.10% 하락했다. 반도체주 가운데서는 SK하이닉스 ADR이 6.06%, AMD가 5.73%, 마이크론 테크놀로지가 4.08%, 인텔이 4.56%, ASML 홀딩 ADR이 3.94%, 램 리서치가 4.71% 떨어지며 낙폭이 컸다. 대형 기술주 가운데 애플은 0.50% 상승하며 비교적 선방했다. 방어적 소비 성격의 종목도 강세를 보였다. 월마트는 3.46%, 코스트코 홀세일은 2.87% 상승했다. 그러나 전반적으로는 기술주와 반도체주 약세가 지수 하락을 주도한 하루였다. 이날 미국 증시는 경기방어주와 제약주로 자금이 이동하는 가운데 성장주와 반도체주가 압박을 받으며 위험 회피 심리가 강화된 장세로 마감했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다] 정연호 기자

DB저축은행 등 5곳 추가 신고취약점 평가는 연  2회로 강화 지난달 발생한 ‘금융권 연쇄 해킹’ 피해 회사가 상호금융, 가상자산사업자 등을 포함해 총 16곳으로 늘었다. 현재까지 확인된 정보 유출은 성명, 연락처, 주민등록번호, 이메일 주소 등 약 10만건이다. 금융위원회는 14일 신진창 사무처장 주재로 금감원, 금융보안원, 과학기술정보통신부, 행정안전부, 경찰청 등과 ‘제2차 긴급 상황대응회의’를 열고 이같이 밝혔다. 기존에 알려진 신한·KB국민·하나·BNK부산은행, 예가람·웰컴·OK저축은행, 현대캐피탈, 새마을금고중앙회, 피에프씨테크놀로지스(PFCT)·모우다 외에 5곳이 추가로 보고됐다. DB저축은행과 산은캐피탈, 브라이트픽스가 침해 사고를 신고했으며, 가상자산업권에서는 고팍스 운영사인 스트리미와 프라뱅에서 사고가 발생한 것으로 파악됐다. 계좌 비밀번호나 카드번호 등 부정결제에 직접 악용될 수 있는 정보의 유출은 확인되지 않았다. 금융회사들이 피해 여부를 점검하고 있어 사고 회사는 더 늘어날 수 있다. 당국은 추가 피해가 동일 주체의 공격인지, 인공지능(AI)을 활용했는지 조사하고 있다. 금융위 관계자는 “침해 경로와 공격 방식을 신속히 파악하고 있다”고 말했다. 당국이 해킹사고 직후 555개 금융회사를 점검한 결과 130곳이 보안에 미흡한 점이 있다고 보고했다. 주로 보안 프로그램 업데이트와 해킹 감시체계의 보완이 필요한 것으로 나타났다. 상대적으로 보안 역량이 약한 전자금융업체와 온라인투자연계금융업체에서 미흡한 사례가 많았다. 금융당국은 전산시스템과 외부의 연결 지점을 점검하고, 취약점 평가를 연 1회에서 2회로 늘릴 계획이다. 금융회사가 발견한 위협 정보도 금융보안원을 통해 전 금융권에 신속히 공유하도록 한다. 자체적인 보안 대응 여력을 갖추기 어려운 중소형 금융회사도 공동 보안관제 시스템 구축을 검토한다.

중국 기업들이 차세대 서버용 D램 시장 진출을 추진하는 한편 자체 인공지능(AI) 칩 출하량도 늘리며 기술 자립에 속도를 내고 있다. 메모리와 AI 반도체 전반으로 중국의 추격이 확산되면서 K반도체의 경쟁 부담도 커지고 있다. 글로벌 시장조사업체 IDC 보고서에 따르면 올해 1~6월 중국 데이터센터용 AI 칩 시장에서 엔비디아의 점유율은 34%까지 떨어졌다고 로이터 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 출하량 기준으로 보면 67만 8000개에서 지난해 같은 기간과 비교해 44% 급감했다. AI 가속기는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 특화된 칩이다. 반면 중국 기술기업 화웨이는 올해 1~6월 AI 가속기 57만 2000개를 출하해 지난해 같은 기간 30만개에서 크게 증가했다. 중국 내 AI 가속기 시장 점유율은 28%로 엔비디아를 6%포인트 차이로 바짝 추격하는 모습이다. 미국의 대중국 수출 규제 속에 중국 기업들이 자국산 AI 칩의 개발과 보급을 확대하면서 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임이 본격화하고 있다는 분석이 나온다. 중국산 AI 칩의 확산으로 엔비디아의 시장 지배력이 약화하면 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 국내 기업에도 영향을 미칠 수 있다. 전날 중국 창신메모리테크놀로지(CXMT)도 4F²(포에프스퀘어) 기술을 사용한 차세대 서버용 반도체 제품을 연내 양산하겠다고 예고하면서 범용 메모리 경쟁은 심화하고 있다.

자동차 업계에 집중됐던 휴머노이드 등 ‘피지컬 인공지능(AI)’ 경쟁이 조선업으로 옮겨붙었다. 생산성 제고와 작업 효율화를 위해 조선소 생산라인에 AI 기술과 로봇을 활용하는 등 ‘공정 고도화’ 분야에서 글로벌 기업들이 속도를 내고 있다. 국내 조선 3사도 대중국 초격차 확대 및 한미 조선 협력 프로젝트인 ‘마스가’(MASGA)의 진척을 위해 피지컬 AI 확보에 전력을 다하고 있다. 14일 조선업계에 따르면 이탈리아 조선업체 핀칸티에리는 로봇 전문기업 제너레이티브 바이오닉스와 선박 용접 작업이 가능한 AI 기반 휴머노이드를 개발 중이다. 복잡한 조선소 환경에서 기존 작업자와의 협업이 주요 목표다. 올해 말 현장 테스트를 거쳐 2년 내 투입할 계획이다. 일본 가와사키중공업은 엔비디아와 조선소 핵심 공정 수행이 가능한 AI 로봇을 개발 중이다. 엔비디아의 디지털트윈 기술로 가상 공간에 조선소를 재현한 뒤 AI 로봇에 용접, 도장, 검사, 자재 운반 등을 훈련시키는 구상이다. 미국 방산기업 안두릴 인더스트리는 지난 5일 2030년 가동을 목표로 메릴랜드주 볼티모어에 18만 6000㎡ 규모의 ‘아스널2’ 조선소를 구축한다고 발표했다. 총 투자비는 66억 달러로 ‘소프트웨어 중심 조선소’를 조성한다. 제작·조립·시험 등 전 공정을 데이터와 자체 소프트웨어로 제어해 생산라인을 재설계할 수 있는 방식으로 피지컬 AI와의 협업을 준비하는 것으로 보인다. 특히 기존에 공정별 이동 거리로 발생했던 병목 현상 등이 대폭 해소되면서 미 잠수함 산업 생산능력은 약 15% 확대될 전망이다. 우리나라 산업통상부와 해양수산부는 지난 12일 ‘조선 M.AX(제조 AX) 얼라이언스 전략회의’를 열고 2030년까지 민관 합동으로 1조 4000억원을 투입해 조선업 전반에 인공지능 전환(AX)을 가속할 것을 협의했다. 거제·부산, 목포·영암, 군산 등 3곳이 주요 거점으로, 조선 공정에 AI와 사물인터넷(IoT) 등을 접목할 계획이다. HD현대는 2030년까지 ‘미래 첨단 조선소’(FOS)를 구축하는 등 조선소 공정 자동화를 추진한다. 지난 13일 독일의 지멘스와 개소한 글로벌마린센터를 주축으로 디지털 조선소 구현 준비에 나섰다. 미국 로봇 기업 페르소나AI와는 조선 용접용 휴머노이드 로봇을 개발하고 있다. 삼성중공업도 2030년 무인 자동화 조선소 구현을 목표로 90종 이상의 자동화 장비 및 로봇을 개발·운용 중이다. 한화오션은 빅데이터와 AI를 활용해 생산·물류 공정을 최적화하는 스마트야드를 구축 중이다. 조선소의 디지털 전환을 넘어 피지컬 AI의 적용 기반을 확대하는 움직임으로도 읽힌다. 한화오션 관계자는 “거제사업장서 활용 중인 용접 로봇 등을 내년 말 한화필리조선소에도 확대 적용할 예정”이라며 “이는 마스가 추진을 뒷받침할 것”이라고 말했다. 피지컬 AI를 향한 조선 3사의 혁신은 세계 선박 수주 시장에서 대중국 돌파구를 마련하려는 목적도 깔려 있다. 영국 클라크슨리서치에 따르면 올해 1~9월 중국의 세계 선박 수주 점유율은 76%(5391만CGT)로 전년 동기 대비 14%포인트 상승했다. 같은 기간 우리나라는 15%로 2%포인트 하락했다.

SK그룹·삼성물산·현대건설·두산에너빌리티 등 국내 주요 기업이 한국전력·한국수력원자력과 ‘원전 팀코리아’를 꾸리고 미국 원전기업 웨스팅하우스의 지분 인수에 나선다. 대미 투자를 통해 미국 원전 시장 진출을 노리는 정부가 국내 대기업과 손잡고 합동작전에 나서는 것이다. 대기업이 구성하는 컨소시엄 투자 규모는 최대 4조원대에 이를 것으로 전망된다. 14일 정부와 재계 등에 따르면 SK그룹과 삼성물산, 현대건설, 두산에너빌리티 등 국내 주요 기업은 웨스팅하우스 지분 인수를 위한 전략적투자자(SI) 컨소시엄 구성에 나섰다. 대미 투자를 총괄하는 산업통상부는 해당 기업들로부터 투자의향서(LOI)를 확보했다. 국내 기업 중에선 SK그룹의 참여 의지가 가장 강한 것으로 전해졌다. 웨스팅하우스 투자로 대형 원전과 인공지능(AI) 전력 인프라 분야까지 사업을 확대하려는 구상이다. SK그룹은 그동안 글로벌 원전 사업 참여를 위한 다양한 투자를 진행해 왔다. SK㈜와 SK이노베이션은 2022년 빌 게이츠가 이사회 의장을 맡고 있는 미국 원전 기업 테라파워에 총 2억 5000만 달러를 투자하며 주요 주주로 올라섰다. 지난 8월에는 SK이노베이션이 테라파워와 글로벌 소형모듈원자로(SMR) 사업 공동 추진을 위한 주요 조건 합의서를 체결했다. 미국과 해외 시장에서 SMR 사업 개발에 참여할 수 있는 기반을 마련한 것이다. 이번 미국 원전 건설 사업에서 삼성물산과 현대건설은 설계·조달·시공(EPC)을 담당하고, 두산에너빌리티는 원자로와 증기 발생기 등 핵심 기자재 공급에 나설 것으로 예상된다. 국내 대기업이 웨스팅하우스 지분 확보에 적극성을 띠는 이유는 미국 내 AI 데이터센터 등 전력 수요 급증과 맞물려 원전 건설 수요도 덩달아 급증했기 때문이다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 지난해 5월 행정명령을 통해 2050년까지 미국 원전 설비용량을 약 100GW에서 400GW로 4배 확대하겠다는 목표를 제시했다. 증설 목표인 300GW는 한국형 원전 1기 설비용량인 1.4GW 기준으로 약 210기 규모다. 김정관 산업통상부 장관은 최근 언론 브리핑에서 웨스팅하우스 지분 인수에 대해 “의결권이 있는 지분 10% 인수를 검토하고 있는데 최종 협의가 남았다”며 “부채가 많은 한전과 한수원은 부담이 되지 않는 선에서 상징적인 수준으로만 투자에 참여하고, 원전 시장 붐을 생각하는 기업들이 더 적극적으로 뛰어들게 될 것”이라고 말했다. 이어 김 장관은 “웨스팅하우스는 한국형 원전 건설이 2기로 끝나지 않으리라는 것을 본능적으로 직감하고 있다”며 “전기 요금이 적정하고 시공 능력이 뛰어나면 미국 내 여러 주의 전력 회사가 한국형 원전을 쓰겠다고 나서게 돼 수요가 늘 것이다. 그러면 지금의 2기에서 더 늘 수밖에 없지 않겠느냐”라고 말했다. 현재 웨스팅하우스는 기자재 공급망이 없어 어려움을 겪고 있다. 김 장관은 “웨스팅하우스에 한국의 원전 건설과 기자재 공급 능력은 좋은 선택지가 될 것”이라며 “웨스팅하우스는 자기 노형을 현실화시키고 공사 지연에 따른 사업비 초과 부담을 떨칠 좋은 기회를, 한국은 원전 종주국이란 자부심이 강한 미국 시장에 진입할 기회를 확보할 수 있다”고 강조했다. SK그룹과 삼성물산은 미국 원전 기업 웨스팅하우스 지분 투자 추진과 관련해 투자 가능성을 부인하지 않았다. 그러면서도 “다양한 방안을 검토 중이나 확정된 바 없다”고 말했다.

민형배(65) 전남광주통합특별시장이 ‘2026 서울미래컨퍼런스(SFC)’의 ‘AX시티와 6G, 한국형 미래도시 포럼’에서 기조연설을 한다. 주제는 ‘AI와 데이터가 만드는 미래도시’다. 전남광주통합특별시는 재생에너지와 인공지능(AI) 산업을 결합해 미래 산업 경쟁력을 확보하는 데 주력하고 있다. 광주의 반도체 연구개발(R＆D)·첨단 패키징과 전남의 AI 데이터센터·RE100 반도체 생산단지를 연결하는 ‘트라이앵글 산업벨트’가 핵심 구상이다. 재생에너지를 활용해 산업용 전기를 1㎾h당 100원에 공급하는 모델과 국가 신경망처리장치(NPU) 컴퓨팅 기반 및 AI 데이터센터 관련 국비 확보도 추진하고 있다. 민 시장은 전남 해남 출신으로 전남대에서 사회학을 전공했다. 전남일보 기자를 거쳐 노무현·문재인 정부에서 대통령비서실 비서관을 지냈으며, 민선 5·6기 광주 광산구청장과 제21·22대 국회의원을 역임했다. 지난 6월 지방선거에서 약 81.5%의 득표율로 당선돼 7월 전남광주통합특별시 초대 시장으로 취임했다. 통합특별시 출범 첫해를 맞은 민 시장은 재생에너지와 AI 데이터센터를 연계해 산업을 유치하는 ‘전기가 산업을 부르는 도시’ 구상을 추진하고 있다.

인공지능(AI)이 인간 질문에 답하는 챗봇을 넘어 이미 스스로 계획하고 실행하는 ‘에이전트’로 진화했다. 향후 여러 AI와 로봇이 서로 협력해 교통, 물류, 생산, 행정 등을 자율적으로 운영하는 ‘초자율 사회’는 언제 어떤 모습으로 우리 눈앞에 현실화할까. 서울신문이 개최하는 ‘2026 서울미래컨퍼런스(SFC)’가 오는 28일 서울 중구 신라호텔 전역에서 ‘미래의 기원-지능의 연결과 공존: AX 초자율 사회’를 주제로 열린다. 11회째인 이번 SFC는 역대 최대 규모다. 메인 컨퍼런스와 6개 특별포럼 등 7개 프로그램이 본관 다이너스티홀과 영빈관 에메랄드·루비·토파즈홀 등에서 진행된다. 강연자와 토론 패널은 60여명이다. 이날 신라호텔 다이너스티홀에서 열리는 개막식, 휴머노이드 시연, 한중 공동제작 다큐멘터리 상영, 중국 과학기술 특별 전시 등 볼거리도 풍성하다. 다이너스티홀에서 열리는 메인 컨퍼런스는 2011년 노벨경제학상 수상자인 토머스 존 사전트 미국 뉴욕대 교수와 이광형 전 카이스트(KAIST) 총장이 AI로 재편되는 새 질서와 우리나라의 생존 전략에 대해 기조연설을 한다. 이어 마이크 매시미노 전 미국항공우주국(NASA) 우주비행사가 특별강연을 한 뒤 심채경 한국천문연구원 행성탐사센터장과 ‘지구 밖에서 찾는 인류의 해답’이라는 주제로 대담을 한다. 오후 세션인 ‘산업의 초자율 혁명’에서는 정유인 SK하이닉스 부사장, 엄윤설 에이로봇 대표, 김정환 위븐 대표 등이 각각 자율 팹, 소버린 휴머노이드, AI 에이전트 등 AI가 바꾸는 산업 현장을 소개한다. 이어 진행되는 ‘AI가 재편하는 자본의 지형도’ 세션에서는 조동철 KDI 교수와 오삼일 한국은행 조사국 고용연구팀장이 AI 도입에 대한 새로운 관점을 전한다. 서울인사이트 세션에서는 ‘지능의 인문학’을 주제로 임창환 한양대 뇌공학연구센터장, 김남주 연세대 AI에듀테크센터장, 양수인 삶것 대표 등이 각각 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 초개인화 교육, 기술·창의성의 관계 등을 발표한다. SFC의 또 다른 축은 신라호텔 영빈관에서 오전과 오후로 나눠 열리는 6개 특별포럼이다. 영빈관 루비홀에서 오전에 열리는 ‘청정에너지 인프라 포럼: 덴마크의 경험, 한국의 혁신’에서는 청정 에너지 전환의 두 축으로 꼽히는 해상풍력과 소형모듈원자로(SMR) 산업의 속살을 들여다본다. 서울신문과 주한덴마크대사관이 공동 주최한다. 김범석 해상풍력발전위원회 공동위원장과 야콥 루이스 피터슨 덴마크 에너지청 수석 고문이 기조연설을 맡았다. 이어 이현승 COP 코리아 최고개발책임자가 지속가능한 재생에너지를 위한 핵심 인프라 산업의 활용·개발 방향을, 김진철 SK이노베이션 E＆S 부사장(전남해상풍력 대표)이 한국의 해상풍력 발전 여건을 소개한다. 또 강신영 솔트포스 에너지 코리아 대표가 SMR과 에너지 안보의 중요성을, 이성진 한국수력원자력 SMR개발연구소 그룹장이 혁신형 SMR 표준설계 개발에 대해 강연한다. 마지막으로 임국현 기후에너지환경부 해상풍력발전추진단장, 퍼빈 파텔 베스타스 최고경영자(CEO), 유상근 오스테드 상무, 곽은섭 한국전력 계통기획처장 등이 우리나라 해상풍력의 미래와 과제를 소개한다. 같은 시간 에메랄드홀에서는 ‘미래 에너지 혁신 포럼’이 ‘전력이 산업을 부른다-에너지가 바꾸는 지역의 미래’를 주제로 열린다. 하윤희 고려대 교수가 ‘에너지가 국력인 시대, 우리가 찾아야 할 미래 해법’을 주제로 기조연설을 한 뒤 태양광 설비 업체인 탑솔라에서 재생에너지와 에너지저장장치(ESS)가 만드는 전력 경쟁력을 설명한다. 전남광주통합특별시는 에너지에서 첨단산업으로 이어지는 지역 산업전략을, 김승완 한국에너지공과대 교수는 메가프로젝트 실현을 위한 전력계통 혁신 방향을 발표한다. 박정재 화웨이 상무는 재생에너지 비중이 높은 전력망을 안정시키는 ‘그리드 포밍’ 기술을, 백남길 BS산업 전무는 재생에너지 자립도시 ‘솔라시도’ 사례를 소개한다. 토파즈홀에서는 ‘AX시티와 6G, 한국형 미래도시 포럼’이 열린다. 민형배 전남광주통합특별시장이 ‘AI와 데이터가 만드는 미래도시’에 대해 기조연설을 맡았다. 김갑성 연세대 교수는 한국형 미래도시의 기준을 제시한다. 허현숙 현대자동차그룹 에너지＆수소정책실장은 새만금 AI 수소도시를, 이혜진 LG유플러스 기술전략담당은 도시를 연결하는 AI 인프라 전략을, 박정혁 한국수자원공사 수자원환경연구소 책임은 AI 기반 도시운영 플랫폼을 소개한다. 에메랄드홀에서는 ‘제2회 국가대표 우주·방산 전략대회’가 열리며 오태석 우주항공청장이 ‘우주가 국가 경쟁력이 되는 시대’를 주제로 기조연설에 나선다. 이어 매시미노 전 NASA 우주비행사는 특별연설을 한다. KT SAT은 저궤도 네트워크가 바꾸는 국가 인프라를, 김승조 우주데이터센터 회장은 ‘데이터센터는 왜 우주로 향하는가’를 발표한다. 강은호 한국항공대 교수(전 방위사업청장)는 국제 안보 환경 변화와 K방산의 미래를, 양선화 전북특별자치도 미래첨단산업국장은 소재산업이 우주·방산으로 이어지는 전략을 제시한다. 루비홀에서는 서울신문과 중국외문국 아시아태평양커뮤니케이션센터가 공동 주최하는 ‘2026 한·중 과학기술 미래 대화’가 열린다. ‘스마트한 연결, 함께 누리는 혁신’을 주제로 한중 과학자와 기업인들이 기술사업화와 AI 시대 협력 방안을 논의한다. 첫 번째 주제 ‘실험실에서 상용화까지-과학기술 성과 전환의 생태계 구축’에서는 허수핑 베이징 중커후이링 부총재와 박희재 서울대 명예교수 등이 발표한다. 두 번째 ‘기술의 융합과 AI 시대의 한중 협력’에서는 장위펑 애니버스 다이내믹스 설립자 겸 CEO와 백서인 한양대 교수 등이 나선다. 서울신문과 중국외문국이 공동 제작한 다큐멘터리 ‘실험실을 나선 중국의 첨단 제조’도 공개된다. 오후 토파즈홀에서는 노인 돌봄에 머물던 에이지테크를 웰니스·뷰티·문화 산업으로 확장하는 ‘AX 에이지테크 포럼 2026’이 열린다. 한승호 이화의료아카데미 원장과 최희윤 한국디지털웰니스협회 회장이 기조연설하고, 김영선 경희대 교수, 모상현 바이오에프디엔씨 대표, 김윤경 한국문화관광연구원 연구위원, 정한나 신한라이프케어 운영전략본부장이 건강수명과 리버스에이징, 문화예술, AI 돌봄 등을 다룬다. 참가 신청은 서울미래컨퍼런스 홈페이지(www.seoulfuture.co.kr)에서 할 수 있다.

중국 기업들이 차세대 서버용 D램 시장 진출을 추진하는 한편 자체 인공지능(AI) 칩 출하량도 늘리며 기술 자립에 속도를 내고 있다. 메모리와 AI 반도체 전반으로 중국의 추격이 확산되면서 K반도체의 경쟁 부담도 커지고 있다. 글로벌 시장조사업체 IDC 보고서에 따르면 올해 1~6월 중국 데이터센터용 AI 칩 시장에서 엔비디아의 점유율은 34%까지 떨어졌다고 로이터 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 출하량 기준으로 보면 67만 8000개에서 지난해 같은 기간과 비교해 44% 급감했다. AI 가속기는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 특화된 칩이다. 반면 중국 기술기업 화웨이는 올해 1~6월 AI 가속기 57만2000개를 출하해 지난해 같은 기간 30만개에서 크게 증가했다. 중국 내 AI 가속기 시장 점유율은 28%로 엔비디아를 6%포인트 차이로 바짝 추격하는 모습이다. 미국의 대중국 수출 규제 속에 중국 기업들이 자국산 AI 칩의 개발과 보급을 확대하면서 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임이 본격화하고 있다는 분석이 나온다. 중국산 AI 칩의 확산으로 엔비디아의 시장 지배력이 약화하면 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 국내 기업에도 영향을 미칠 수 있다. 여기에 중국 최대 반도체 기업인 창신메모리테크놀로지(CXMT)가 차세대 서버용 D램 출시를 예고하고 있어 범용 메모리 시장에서도 경쟁이 심화하는 모습이다. CXMT는 국내 반도체 기업들이 아직 연구 단계인 4F²(포에프스퀘어) 기술을 사용한 서버용 반도체 제품을 올해 중 출시하겠다고 밝혔다. 4F² 구조는 기존 6F² 구조보다 셀 면적을 줄여 집적도를 높일 수 있는 기술이다. CXMT가 해당 기술의 양산에 성공할 경우 삼성전자와 SK하이닉스가 주도하는 서버용 D램 시장에서도 경쟁 압력이 커질 수 있다. 삼성전자·SK하이닉스, 데이터 처리 방식 혁신 나서삼성전자와 SK하이닉스는 고성능 메모리 개발을 넘어 데이터 처리 방식 혁신에 나서는 등 기술 우위를 강화한다는 계획이다. 안현 SK하이닉스 개발총괄 사장은 14일 서울 강남구 코엑스에서 열린 반도체대전(SEDEX 2026)에서 ‘AI 시대, 메모리 기술의 진화 방향’을 주제로 한 발표에서 “AI 인프라의 성능 규모가 오는 2030년에는 올해보다 약 20배까지 커질 것”이라고 말했다. 이에 개별 메모리 성능을 넘어 메모리 계층 ‘최적화’가 중요하다고 강조했다. AI 시스템에는 HBM, D램, 낸드 플래시 등 용도와 속도가 다른 여러 종류의 메모리가 있는데 앞으로는 메모리 전체를 쓰임에 따라 효율적으로 쓰도록 시스템화하는 게 중요하다는 얘기다. SK하이닉스는 이를 위해 기존 HBM의 성능을 고도화하는 동시에 3차원(3D) 적층 D램과 고대역폭 플래시(HBF) 등 차세대 메모리 기술 개발을 추진하고 있다. 삼성전자는 AI 연산 장치와 메모리 사이의 데이터 이동 거리를 줄여 AI 처리 속도와 전력 효율을 높이는 3D 메모리 기반 기술을 선보였다. 메모리 내부에 연산 기능을 통합한 LPDDR-PIM 등도 전시했다.

지난달 발생한 ‘금융권 연쇄 해킹’ 피해 회사가 상호금융, 가상자산사업자 등을 포함해 총 16곳으로 늘었다. 현재까지 확인된 정보 유출은 성명, 연락처, 주민등록번호, 이메일 주소 등 약 10만건이다. 금융위원회는 14일 신진창 사무처장 주재로 금감원, 금융보안원, 과학기술정보통신부, 행정안전부, 경찰청 등과 ‘제2차 긴급 상황대응회의’를 열고 이같이 밝혔다. 기존에 알려진 신한·KB국민·하나·BNK부산은행, 예가람·웰컴·OK저축은행, 현대캐피탈, 새마을금고중앙회, 피에프씨테크놀로지스(PFCT)·모우다 외에 5곳이 추가로 보고됐다. DB저축은행과 산은캐피탈, 브라이트픽스가 침해 사고를 신고했으며, 가상자산업권에서는 고팍스 운영사인 스트리미와 프라뱅에서 사고가 발생한 것으로 파악됐다. 계좌 비밀번호나 카드번호 등 부정결제에 직접 악용될 수 있는 정보의 유출은 확인되지 않았다. 금융회사들이 피해 여부를 점검하고 있어 사고 회사는 더 늘어날 수 있다. 당국은 추가 피해가 동일 주체의 공격인지, 인공지능(AI)을 활용했는지 조사하고 있다. 금융위 관계자는 “침해 경로와 공격 방식을 신속히 파악하고 있다”고 말했다. 당국이 해킹사고 직후 555개 금융회사를 점검한 결과 130곳이 보안에 미흡한 점이 있다고 보고했다. 주로 보안 프로그램 업데이트와 해킹 감시체계의 보완이 필요한 것으로 나타났다. 상대적으로 보안 역량이 약한 전자금융업체와 온라인투자연계금융업체에서 미흡한 사례가 많았다. 금융당국은 전산시스템과 외부의 연결 지점을 점검하고, 취약점 평가를 연 1회에서 2회로 늘릴 계획이다. 금융회사가 발견한 위협 정보도 금융보안원을 통해 전 금융권에 신속히 공유하도록 한다. 자체적인 보안 대응 여력을 갖추기 어려운 중소형 금융회사도 공동 보안관제 시스템 구축을 검토한다. 신 처장은 “보안관제 체계와 최고경영자(CEO)·이사회의 책임 등 보안체계 전반을 재점검하고 근본적인 제도 개선에 나서겠다”고 말했다.