제주특별자치도 소방안전본부가 AI 심전도 분석 솔루션 ‘ECG Buddy’를 기반으로 구축한 ‘AI 기반 중증심혈관 응급진료체계’가 9월 17일 열린 제38회 119소방정책 콘퍼런스에서 대상(대통령상)을 받았다. 의료 AI 기업 알피(ARPI, 대표 김중희)는 기술 파트너로 이 사업에 참여해 왔다. 알피는 제주에서 검증된 병원 전 AI 심전도 모델이 전국 119 구급 현장으로 확산될 수 있는 계기가 됐다고 평가했다. 체계 구축은 2024년 송성욱 제주대학교병원 응급의료센터장의 주도로 시작됐다. 같은 해 7월 제주도·제주대학교병원·제주소방·알피가 협의체를 구성해 공동 목표와 역할을 설계했고, 2025년 1월 11개 구급대 시범 운영을 거쳐 2026년 3월부터 도내 32개 전체 구급대로 확대됐다. 현장에서 구급대원은 12유도 심전도를 측정한 뒤 ECG Buddy의 AI 분석 결과와 환자 정보를 의료지도 의사에게 전송하고, 이를 바탕으로 이송 병원이 결정된다. 7단계에 달하던 심전도 측정·전송 절차는 3단계로 간소화됐으며, 제주대병원과 서귀포의료원은 전문 의료지도와 구급대원 교육을 담당했다. 운영 결과 주요 지표에 개선이 나타났다. 제주소방 등에 따르면 12유도 심전도 시행률은 2024년 47.2%에서 본격 운영 후 89.7%로 높아졌고, 측정 결과의 병원 전송률은 98.5%에 달했다. PCI(관상동맥중재술) 가능 병원으로의 직접 이송 비율은 96%(2026년 3~5월 기준)를 기록했다. 재이송률은 2024년 4.9%에서 0.6%(1명)로 낮아졌으며, 2024년 재이송 14건 가운데 13건은 ECG Buddy를 사용하지 않은 사례였다. 제주대병원 연구팀 분석에서는 ECG Buddy 사용 구급대의 심전도 시행률과 의료지도 요청률이 각각 28.3%, 38.2% 높게 나타났다. 병원 도착 후 90분 이내 PCI 완료 비율은 90%였고, STEMI 예측 정확도(AUROC)는 0.94로 확인됐다. 또 관계 기관에 따르면 추자도에서 현장 심전도로 심근경색이 확인된 환자가 보건소를 거치지 않고 소방헬기로 권역심혈관센터에 직접 이송돼 90분 이내 PCI를 받은 사례도 있었다. 제주대병원과 제주소방은 구급 활동 데이터와 병원 임상 데이터를 통합하는 플랫폼 ‘혼디(AI ECG Jeju)’ 구축을 추진 중이며, 심혈관에 이어 뇌혈관 응급으로 체계를 넓힐 계획이다. 알피는 제주 모델의 타 지역 확산을 위해 관계 기관과 협력을 이어갈 예정이다. 김중희 알피 대표는 “이번 수상은 3년간 현장에서 새로운 체계를 만들어 온 제주소방 구급대원들과 의료진의 노력이 인정받은 결과”라며 “제주에서 확인된 성과가 더 많은 지역의 구급 현장과 환자에게 닿을 수 있도록 성실히 지원하겠다”고 말했다.

서울시의회 유기훈 의원(도봉구 제3선거구)은 자율주행자동차의 기술 혁신을 촉진하고 시민 안전을 강화하기 위한 ‘서울시 자율주행자동차 시범운행지구 운영 및 지원 조례 일부개정조례안’을 대표발의한다. 이번 개정안은 ‘자율주행자동차 상용화 촉진 및 지원에 관한 법률’ 개정에 따라 오는 12월 23일부터 시·도지사에게도 자율주행자동차 시범운행지구의 지정·변경·해제 권한이 부여되는 데 발맞춰 서울시의 제도적 대응체계를 정비하고, 자율주행 산업의 경쟁력과 안전관리 역량을 동시에 높이기 위해 마련됐다. 이번 개정안은 자율주행 기술의 성장을 가로막는 불필요한 규제를 정비하는 동시에, 민간 플랫폼의 실시간 데이터 연동, 운영위원회 역량 제고, 그리고 실질적인 재정 지원 및 업무 위탁의 근거를 확립함으로써 기술 실증 단계부터 본격적인 상용화에 이르는 전 과정을 아우르는 체계적인 제도적 기반을 다지는 데 핵심 목표를 뒀다. 이를 위해 개정안은 급변하는 자율주행 기술 수준과 실제 운행 현장의 여건을 반영하여 기존 안전운행계획서 내 규제 조항들을 합리적인 방향으로 손질했다. 구체적으로는 일률적으로 시험운전자 탑승을 강제하던 규정을 실효성 있는 사고 예방 조치 중심으로 전환하고, 폭우나 폭설 등 악천후 시 일괄적인 수동운전 전환을 강요하던 조항을 기상 악화 속에서도 안전운행을 확보하는 유연한 지침으로 개선했으며, 어린이보호구역 등 특정 구역에서 무조건 수동운전을 요구하던 규제는 과감히 삭제했다. 이러한 개정 방향은 경직되고 획일화된 운행 방식의 제한에서 벗어나, 현장의 실질적인 사고 예방과 안전 운행 확보에 무게를 둠으로써 급속도로 발전하는 기술 환경에 발맞춰 다양하고 혁신적인 자율주행 운행 방식이 현장에 안착할 수 있도록 길을 열어주기 위한 것이다. 유 의원은 “자율주행 기술이 빠르게 발전하고 있는 만큼 관련 제도 역시 변화에 발맞춰야 한다”라며 “불필요한 규제는 합리적으로 개선하되, 시민의 생명과 안전을 지키기 위한 관리 기준은 더욱 내실 있게 마련해야 한다”라고 강조했다. 시민 안전과 자율주행 운송서비스의 신뢰성을 높이기 위한 데이터 연계 의무도 신설했다. 개정안 제17조는 민간 플랫폼 사업자가 자율주행자동차 운송과 관련된 영상정보, 공간정보 등의 실시간 데이터를 서울시장이 지정한 시스템 등에 연계하도록 규정했다. 이를 통해 서울시가 자율주행 운행 관련 정보를 체계적으로 확보하고, 안전운행 관리와 기술 검증, 자율주행 AI 학습 등에 활용할 수 있는 제도적 기반을 마련한다는 취지다. 아울러 안전분과위원회와 보안분과위원회의 자문·심의 사항을 구체화해 자율주행자동차의 안전운행 및 정보보안 기준 수립, 기술·안전운행·정보보안 능력 검증, 안정적인 운송서비스 제공을 위한 관리방안 등을 검토하도록 했다. 유 의원은 “자율주행자동차가 시민의 일상적인 교통수단으로 자리 잡기 위해서는 기술에 대한 신뢰가 무엇보다 중요하다”라며 “데이터 기반의 안전관리체계를 강화해 시민들이 안심하고 이용할 수 있는 자율주행 교통환경을 만들어야 한다”라고 밝혔다. 개정안은 자율주행자동차 시범운행지구에 대한 서울시의 권한이 확대됨에 따라 이를 뒷받침할 운영 체계도 한층 정비했다. 먼저, 서울시 자율주행자동차 시범운행지구 운영위원회의 위원 정수를 기존 15명 이내에서 20명 이내로 늘리고, 부위원장의 직급도 소관 업무 국장에서 실장으로 상향 조정했다. 아울러 위원회 심의 범위에 시범운행지구의 지정·변경·해제 및 운영 평가 결과를 새롭게 포함해 정책 결정의 전문성과 책임을 한층 강화했다. 신설된 제12조에 따라 서울시장이 위원회 심의와 의결을 거쳐 직접 시범운행지구를 지정·변경·해제할 수 있게 됐으며, 필요할 때는 관할 구청장에게 관련 자료 제출을 요구할 수 있는 법적 근거도 마련됐다. 이와 함께 모든 지정 및 변경·해제 결과는 서울시보에 투명하게 고시되도록 했다. 유 의원은 “시범운행지구의 지정 권한 확대는 서울시가 지역의 교통 여건과 정책 수요를 보다 적극적으로 반영할 수 있는 계기가 될 것”이라며 “권한이 확대되는 만큼 전문적인 심의와 책임 있는 행정이 함께 이뤄져야 한다”라고 설명했다. 이번 개정안에는 자율주행 산업의 지속적인 기술 발전과 안정적인 운송서비스 운영을 뒷받침하기 위한 재정지원 및 업무위탁 근거도 포함됐다. 개정안 제21조는 자율주행자동차의 안전운행 및 대시민 서비스 증진, 운행·학습 관련 데이터 연계, 기술 발전 지원, 위탁업무 수행 등에 필요한 비용을 예산의 범위에서 지원할 수 있도록 재정지원 항목을 정비했다. 또한 제23조에는 시범운행지구 지정·변경·해제와 관련된 지원 업무를 서울시 출자·출연기관 또는 연구원에 위탁할 수 있는 근거를 추가해 전문기관의 역량을 활용할 수 있도록 했다. 이를 통해 자율주행 기술의 실증과 운송서비스 운영에 필요한 행정적·재정적 지원체계를 보다 체계적으로 마련하고, 민간 사업자의 기술 개발과 서비스 고도화를 뒷받침할 수 있을 것으로 기대된다. 유 의원은 “자율주행은 단순히 운전자가 없는 자동차를 넘어 서울의 교통체계와 시민의 이동 방식을 바꿀 미래 핵심 산업”이라며 “서울시가 미래 모빌리티 선도 도시로 도약할 수 있도록 기술 혁신을 가로막는 제도적 장벽은 낮추고, 시민 안전과 행정의 책임성은 더욱 강화하겠다”라고 밝혔다. 마지막으로 유기훈 의원은 “앞으로도 시민이 안심하고 이용할 수 있는 자율주행 교통서비스가 정착되고, 서울이 자율주행 기술의 실증과 상용화를 선도할 수 있도록 입법적·정책적 지원에 최선을 다하겠다”고 강조했다.

서울 중랑구 지난 15일 구청 기획상황실에서 박태웅 작가를 초청해 ‘제1회 중랑책문’을 개최했다고 19일 밝혔다. 중랑책문은 책을 매개로 공직자들이 사회 변화와 주요 현안을 살펴보고 질문과 토론을 통해 구정 현안을 바라보는 시각을 넓히기 위해 마련한 독서·토론 프로그램이다. 매월 한 차례 선정 도서를 읽고 저자와 대화하며 중랑구와 우리 사회가 마주한 과제를 함께 고민한다. 첫 번째 중랑책문에서는 ‘박태웅의 AI 강의 2026’을 선정 도서로 삼아 ‘AI라는 새로운 운영체제’를 주제로 이야기를 나눴다. 구청장과 간부 공무원, 직원 등 101명이 참석했다. 이날 박태웅 작가는 데이터 구축과 공직자의 인공지능(AI) 이해 역량을 강조했다. 참석자들은 민원 응대와 행정서비스 개선에 AI를 적용하는 방안, 공직자의 판단과 책임 등을 주제로 질의응답과 토론을 이어갔다. 또한 각자의 업무에서 느낀 고민을 나눴다. 구는 중랑책문을 매월 1회 정기적으로 운영해 함께 읽고 질문하는 학습문화를 이어갈 계획이며, 제2회 중랑책문은 다음달 18일 개최할 예정이다. 류경기 구청장은 “AI를 활용해 행정 내부의 변화와 혁신을 이끌고 주민들이 AI 시대에 맞는 성장을 이룰 수 있도록 공직자들이 적극적인 역할을 해주길 바란다”고 말했다.

19일 오후 12시 35분 기준 코스닥 시장에서는 거래 상위 종목들의 주가 흐름이 뚜렷하게 엇갈리고 있다. 상한가에 오른 종목과 두 자릿수 상승 종목이 다수 등장한 반면, 일부 종목은 5~10%대 하락세를 보이며 장중 변동성이 커지는 양상이다. 거래량 기준 최상위에는 삼기에너지솔루션즈(419050)가 올랐다. 삼기에너지솔루션즈는 3333만9286주가 거래되며 2555원에 형성됐고, 전일 대비 19.11% 상승했다. 거래대금은 814억9400만원으로 집계됐다. HT로보틱스(396300)는 1379만7292주가 손바뀜되며 9090원, 0.89% 상승을 기록했고 거래대금은 1249억400만원으로 거래대금 기준 가장 많았다. TS트릴리온(317240)은 908만9765주가 거래됐지만 주가는 1202원으로 4.68% 하락했다. 상승폭이 두드러진 종목으로는 뉴인텍(012340)이 꼽힌다. 뉴인텍은 878원으로 직행하며 29.88% 올라 상한가를 기록했다. 매도 호가는 0원으로 나타났다. 삼기에너지솔루션즈 외에도 모아라이프플러스(142760)가 14.42%, 동일스틸럭스(023790)가 12.5%, 동국산업(005160)이 11.01%, 엔젠바이오(354200)가 10.25%, 화성밸브(039610)가 9.78%, 디와이씨(310870)가 7.87%, 보원케미칼(0010F0)이 6.83% 상승하며 강세를 보였다. 반면 하락 종목도 적지 않았다. 예선테크(250930)는 10.53% 내린 1445원에 거래됐고, 모아데이타(288980)는 8.79% 하락한 218원, 멜콘(179880)은 5.26% 내린 1만4220원, TS트릴리온은 4.68% 하락한 1202원, 우리로(046970)는 4.01% 내린 8370원을 기록했다. 한선엔지니어링(452280)과 대한광통신(010170), 빛과전자(069540)도 약세권에서 움직였다. 시가총액 측면에서는 대한광통신이 2조493억원으로 가장 컸고, 빛과전자가 4451억원, 우리로가 3668억원, 한선엔지니어링이 3230억원 수준을 나타냈다. 수익성 지표를 보면 한선엔지니어링의 ROE가 14.04%로 비교적 높았고, 디와이씨는 PER 4.34배, TS트릴리온은 400.67배, 화성밸브는 4040.00배로 종목별 밸류에이션 격차도 크게 벌어졌다. 장중 코스닥 거래 상위 종목군은 개별 재료에 따른 순환매와 단기 수급 쏠림이 동시에 전개되며 종목별 차별화가 심화하는 흐름이다. 투자자들은 급등 종목의 추격 매수보다는 거래대금 집중 여부와 호가 공백, 변동성 확대 구간을 함께 점검할 필요가 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

순천향대학교(총장 송병국)가 세계 상위 2% 연구자 명단에 생애업적과 단일연도 부문을 합쳐 총 24건의 선정 실적을 기록하며 글로벌 연구 경쟁력을 입증했다. 198일 순천향대에 따르면 글로벌 학술정보 분석기업 엘스비어(Elsevier)와 미국 스탠퍼드대학교 연구진이 발표한 ‘2026 세계 상위 2% 연구자(Top 2% Scientists)’ 명단에 생애업적(Career-long) 부문 9명, 단일연도(Single-year) 부문 15명이 선정됐다. ‘세계 상위 2% 연구자’는 엘스비어의 학술 데이터베이스 스코퍼스(Scopus)를 기반으로 논문 피인용 수, h-index, 공동저자 보정 지표 등을 종합 분석해 선정한다. 이번 선정은 AI·컴퓨터공학을 비롯해 환경보건, 재생의학, 의약공학, 간호학, 임상의학 등 다양한 분야에서 이뤄졌다. 순천향대 관계자는 “대학과 부속병원 소속 연구진이 고르게 이름을 올리면서 순천향대의 폭넓은 연구 역량을 보여줬다”고 말했다.

서울 코엑스의 수술 콘솔에서 움직인 전문의의 손끝이 약 870km 떨어진 중국 상하이의 수술로봇 팔을 실시간으로 제어하며 동물모델 수술을 완벽히 성공시켰다. 지난 10월 16일 고려대 안암병원 비뇨의학과 강석호 교수가 성공시킨 국가 간 원격수술 실증은 한국 의료계가 정보통신기술(ICT)과 로봇 수술의 융합 분야에서 세계적 수준에 도달했음을 보여준 이정표로 평가받고 있다. 그러나 기술이 이처럼 눈부시게 발전하는 동안, 정작 국내 원격의료 현장은 법적·제도적 규제와 이해관계자 간 갈등에 막혀 지지부진한 걸음을 면치 못하고 있는 게 엄연한 현실이다. 강석호 교수는 서울 코엑스에서 열린 제78차 대한비뇨의학회 정기학술대회(KUA 2026)에서 마이크로포트 메드봇(MicroPort MedBot)의 수술로봇 ‘투마이(Toumai)’를 활용해 상하이에 위치한 로봇팔을 실시간으로 조작하며 동물모델 대상 수술을 시행했다. 이는 국내 최초의 상용 수술로봇 플랫폼 기반 원격수술 실증으로, 국내 의료진이 비뇨의학과 분야에서 국경을 넘어 직접 수술로봇을 조작한 최초의 국가 간 원격수술이라는 점에서 학술적·임상적 가치가 매우 크다. 원격수술의 역사는 2001년 미국 뉴욕 의료진이 프랑스 스트라스부르의 환자를 대상으로 담낭절제술을 시행한 ‘린드버그 수술(Operation Lindbergh)’로 거슬러 올라간다. 당시 ZEUS 수술로봇을 활용한 대륙 간 수술은 원격 로봇수술의 가능성을 증명했지만, 장거리 통신 지연과 네트워크 불안정성 문제로 오랫동안 임상 상용화에 어려움을 겪어왔다. 하지만 최근 5G, 광섬유 통신, 위성통신 등 정보통신기술의 비약적 발전과 정교한 원격 제어 수술로봇의 등장으로 흐름이 급변했다. 2026년 현재 전 세계적으로 1,500례 이상의 장거리 및 국가 간 원격수술이 성공할 정도로 기술적 성숙도는 이미 검증 단계에 진입했다. 강석호 교수의 이번 실증 역시 수술 제어 기술, 초저지연 영상 전송, 장거리 초고속 네트워크 연결이 실제 수술 환경에서 즉시 적용 가능한 수준임을 확실하게 입증한 사례다. 이처럼 한국 의료진이 국경을 허무는 초격차 기술을 선보이고 있는 반면, 정작 국내 원격의료 전반의 제도적 환경은 지루한 공방 속에 정체되어 있다는 지적이 끊이지 않는다. 한국 원격의료는 2020년 팬데믹 시기 한시적 허용 및 시범사업 형태로 첫발을 뗐고, 최근 의료법 개정 등을 거치며 비대면 진료의 법적 근거가 마련되는 단계에 이르렀다. 그러나 여전히 대면진료 원칙, 의원급 중심, 재진 환자 위주라는 엄격한 4대 원칙의 틀 안에 매여 있어 산업적 성장과 환자 편의성 제고에는 한계가 명확하다. 국내 원격의료가 이토록 지지부진한 까닭은 단순한 기술력 부족이 아니다. 복잡하게 얽힌 이해관계와 법적·윤리적 장벽이 발전의 발목을 잡고 있기 때문이다. 우선, 의료계와 직역 간 이해갈등을 꼽을 수 있다. 대형병원으로의 환자 쏠림, 동네 의원 중심의 1차 의료체계 붕괴 우려, 약사회의 의약품 오남용 및 배송 반대 등 직역 간 입장이 첨예하게 대립하고 있다. 또한 책임 소재의 불명확도 문제이다. 원격의료 및 수술 중 통신 장애, 시스템 오류, 오진이나 부작용이 발생했을 때 의료진과 플랫폼 기업, 통신사 간 책임 규정 체계가 명확히 정립되어 있지 않다. 수가 및 보험체계의 미비도 문제다. 대면 진료와 동일하거나 차별화된 원격 진료·수술 수가 기준이 명확하지 않아 의료기관이 선뜻 적극적인 투자를 단행하기 어렵다. 보안 및 규제 장벽도 걸림돌이다. 환자의 민감한 의료데이터 및 개인정보 유출 위험, 사이버 공격에 대한 안전성 확보 과제와 함께 국경 간 의료행위에 관한 법적 규제가 높은 벽으로 존재한다. 강석호 교수 역시 “이번 실증은 전임상 단계에서 이뤄진 것으로, 실제 환자에게 적용하기 위해서는 환자 안전성 검증뿐 아니라 법적·제도적 기반이 선행되어야 한다”고 거듭 강조했다. 지지부진한 현황에도 불구하고 원격의료와 원격수술이 지닌 미래 가치는 거스를 수 없는 시대적 흐름이다. 강석호 교수의 국가 간 원격수술 성공은 단순한 기술 자랑을 넘어, 향후 원격의료가 지향해야 할 세 가지 핵심 미래 비전을 제시한다. 첫째, 의료 접근성 혁신을 통한 지역 간 의료 격차 해소다. 숙련된 전문의가 물리적으로 이동하지 않고도 오지, 도서 산간 지역, 의료 취약지의 환자를 실시간으로 진료하고 수술할 수 있다. 이는 의료 자원의 불균형을 해소하고 국가 전체의 보건 의료 안전망을 비약적으로 강화하는 계기가 될 것이다. 둘째, 재난 및 극한환경에서 긴급 의료 제공이다. 전장이나 지진·태풍 등 재난 지역, 혹은 해상 선박이나 극지 연구기지처럼 의료진이 직접 접근하기 불가능한 환경에서도 원격 로봇수술을 통해 환자의 생명을 구할 수 있다. 최근 국제우주정거장(ISS)에서 지상 의료진이 우주 공간의 소형 수술로봇을 원격 조작하는 모의 수술 연구가 진행된 것처럼, 원격수술의 무대는 지구를 넘어 우주로까지 확장되고 있다. 셋째, K-메디컬의 글로벌 영토 확장과 융합 산업 창출이다. 한국의 우수한 의료진과 ICT 인프라, 첨단 로봇 기술이 결합하면 글로벌 원격 의료 시장을 선도하는 강력한 수출 동력이 될 수 있다. 해외 환자가 직접 한국을 방문하지 않고도 현지에서 한국 최고 전문의의 수술과 진료를 받는 ‘글로벌 원격 헬스케어’ 시대가 열릴 수 있는 것이다. 고려대 안암병원 강석호 교수의 국가 간 원격수술 실증은 한국 의료가 지닌 무한한 가능성을 세계에 알린 신호탄이다. 하지만 뛰어난 기술을 개발해 놓고도 제도적 빗장에 막혀 활용하지 못한다면, 글로벌 원격의료 시장의 주도권을 타국에 빼앗길 수밖에 없다.

국산 AI 반도체의 강자 퓨리오사AI, 대규모언어모델(LLM)의 대표주자 업스테이지, 클라우드 서비스 전문기업 오케스트로 클라우드. 여기에 서버와 데이터센터 인프라 전문기업까지 가세하며 국내 AI 산업의 핵심 기술 역량을 결집한 ‘소버린 AI 드림팀’이 탄생했다. 클라우드 서비스 전문기업 오케스트로 클라우드는 지난 16일 퓨리오사AI, 업스테이지, 에스피케이인크(SPK), 대원씨티에스와 ‘NPU 기반 소버린 AI 풀스택 상품 공동 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 19일 밝혔다. 이번 협약은 AI 반도체, 모델, 클라우드, 인프라 등 각 영역의 국내 선도 기업들이 단일 통합 AI 인프라 제품 개발을 위해 의기투합했다는 점에서 큰 관심을 모으고 있다. 단순한 기술 협력을 넘어 각사의 핵심 역량을 결합한 단일 제품을 완성하고 공동 사업까지 전개하는 다방면의 협력이라는 점에서 남다른 의의를 지닌다. 5개사가 공동 개발할 ‘소버린 AI 풀스택 어플라이언스’는 AI 컴퓨팅부터 클라우드 인프라, 모델 추론, 운영·관리까지 하나의 환경에서 제공하는 통합 AI 인프라 상품이다. 기존에는 AI 서비스를 구축하기 위해 반도체와 서버, 클라우드 플랫폼, AI 모델 등을 개별적으로 도입하고 연계해야 했다면, 이번 협력은 이러한 핵심 요소를 하나의 상품으로 통합해 복잡하고 까다로웠던 AI 인프라 구축 과정을 획기적으로 간소화하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 고객은 별도의 복잡한 준비 과정 없이도 AI 서비스를 쉽고 간편하게 도입·운영할 수 있게 된다. 특히 해외 GPU와 클라우드 기술에 대한 의존도를 낮추고 국내 기술을 중심으로 AI 인프라를 구현함으로써, 데이터와 AI 운영 환경에 대한 독립적인 통제권을 확보할 수 있다는 점도 강점이다. 공공기관과 기업은 AI 인프라 도입 및 운영 부담을 줄이는 동시에, 자체 환경에서 자율성과 확장성을 갖춘 AI 서비스를 구현할 수 있을 것으로 기대된다. 오케스트로 클라우드는 이번 협력에서 통합 AI 인프라 구현을 위한 클라우드 플랫폼을 제공하고 기술 검증을 총괄한다. 오케스트로의 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’와 Ceph 기반 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 환경에 퓨리오사AI의 신경망처리장치(NPU) ‘RNGD’, 업스테이지의 LLM ‘솔라(SOLAR)’를 결합해 AI 컴퓨팅 자원 관리부터 모델 추론까지 유기적으로 연결되는 통합 환경을 구현할 계획이다. 각 참여 기업의 역할도 명확하다. 오케스트로의 풀스택 AI 인프라 소프트웨어와 오케스트로 클라우드의 구축·운영 역량을 중심으로 각사의 핵심 기술이 결합된다. 퓨리오사AI는 국산 NPU ‘RNGD’를 통해 AI 추론에 필요한 컴퓨팅 기술을 제공하고, 업스테이지는 LLM ‘솔라’를 기반으로 AI 모델 및 추론 기술을 지원한다. SPK는 서버 인프라와 하드웨어 기술을, 대원씨티에스는 데이터센터와 네트워크 인프라를 담당한다. 이를 통해 AI 서비스 구현에 필요한 핵심 기술과 인프라를 아우르는 통합 상품 개발 체계를 갖추게 된다. 5개사는 이번 공동 개발로 다진 기술력과 체계적인 운영 기반을 활용해 소버린 AI 풀스택 어플라이언스를 본격 상용화할 계획이다. 이와 함께 도입부터 사후 기술 지원 및 운영을 아우르는 매니지드 서비스(Managed Service)를 구축해, 고객사들이 개별 솔루션 간 연동이나 관리 부담에서 벗어나 핵심 AI 서비스 역량에만 집중하도록 돕는다는 구상이다. 나아가 공공 및 민간 시장을 겨냥해 공동 영업, 마케팅, 개념검증(PoC), 벤치마크 테스트(BMT), 제안 활동 등 다각적인 사업 협력에 돌입한다. 오케스트로 클라우드는 이번 제휴를 발판 삼아 인프라 구축부터 토탈 운영·관리까지 아우르는 통합 서비스 영역을 넓히고, 국내 소버린 AI 생태계 내에서 주도권을 확고히 다진다는 방침이다. 박소아 오케스트로 클라우드 대표는 “AI 산업의 경쟁력은 개별 기술의 우수성을 넘어 이를 얼마나 완성도 높은 하나의 서비스로 구현하느냐에 달려 있다”며 “국내 AI 산업 각 분야의 핵심 기업들이 역량을 결집한 만큼, AI 컴퓨팅부터 모델 추론, 인프라 운영·관리까지 하나로 통합한 소버린 AI 풀스택 어플라이언스를 선보여 국내 AI 인프라 시장에 새로운 기준을 제시하겠다”고 말했다.

브라질에서 49세 남성이 온라인에서 사랑에 빠진 여성을 만나려고 전 재산을 처분하고 2000㎞ 넘게 이동했다가 충격적인 사실을 알게 됐다. 그가 오랫동안 마음에 품었던 여성은 실제 사람이 아닌 인공지능(AI)으로 만들어진 가상 인물이었던 것이다. 16일(현지시간) 브라질 현지 매체 TV 미란치와 CNN 브라질 등에 따르면 건설노동자 에지마르 호샤 마르틴스(49)는 최근 북동부 마라냥주 임페라트리스에서 남동부 미나스제라이스주 벨루오리존치까지 약 2100㎞를 이동했다. 그가 먼 길을 떠난 이유는 소셜미디어(SNS)에서 알게 된 여성 ‘제시카 올리베이라’를 만나기 위해서였다. ‘제시카 파젠데이라’라는 이름으로 활동한 이 여성은 자신이 이혼한 농장주라며 함께 생활할 남성을 찾고 있다고 소개했다. 제시카는 영상에서 새로운 연인을 만나면 농장에서 함께 살며 경제적으로 지원하겠다고 약속했다. 관련 계정은 팔로어가 30만 명을 넘을 정도로 인기를 끌었다. 마르틴스는 2020년부터 해당 계정과 연락을 주고받았다고 주장했다. 그는 어머니가 세상을 떠난 뒤 외로움을 느꼈고, 새로운 사랑을 통해 삶을 바꾸고 싶었다고 털어놨다. 전 재산 처분하고 36시간 이동…도착해서야 알게 된 진실마르틴스는 지난 9일 자신이 가진 물건을 모두 팔아 여행 경비를 마련했다. 이후 장거리 버스에 올라 36시간 넘게 이동한 끝에 11일 벨루오리존치에 도착했다. 그는 TV 미란치와의 인터뷰에서 “가진 물건을 전부 팔았다. 이제 아무것도 남지 않았다”며 실망감을 드러냈다. 하지만 기대했던 만남은 이뤄지지 않았다. 현지에서 제시카를 찾아 나선 그는 지역 라디오 방송 관계자를 통해 뜻밖의 사실을 접했다. 제시카는 실존 인물이 아니라 AI 기술로 만든 가상 캐릭터였다. 그동안 SNS에 올라온 농장 생활 영상도 AI로 제작한 콘텐츠였다. 마르틴스는 여성과 직접 대화한다고 믿었지만, 일부 반응은 자동으로 생성된 것이었다고 현지 언론은 전했다. 계정 운영자 “직접 연락한 적 없다”…귀향 지원받은 남성의 선택논란이 확산하자 제시카 계정 운영자는 영상으로 입장을 밝혔다. 운영자는 해당 캐릭터를 상품 판매와 SNS 이용자들의 관심을 끌기 위해 만들었다며 마르틴스와 개인적으로 대화하거나 여행을 권유한 사실이 없다고 주장했다. 운영자는 다른 사람이 제시카의 이미지를 도용해 가짜 계정을 만들었을 가능성도 제기했다. 이후 해당 SNS 계정은 접속할 수 없는 상태가 됐지만, 삭제된 정확한 이유는 확인되지 않았다. 마르틴스는 돌아갈 여비마저 부족해 벨루오리존치시의 이주민 지원 시설에 도움을 요청했다. 시 당국은 음식과 숙소 등 기본적인 지원을 제공하고 버스표를 마련해줬다. 그는 이후 고향 인근을 거쳐 임페라트리스로 돌아갔으며 현재 친척 집에 머물고 있다. 그러나 이번 경험에도 새로운 사랑을 찾겠다는 희망은 버리지 않았다. 마르틴스는 현지 방송에 “그 여성을 만나지는 못했지만 다른 사람을 찾을 것”이라며 언젠가 다시 벨루오리존치로 가겠다는 뜻을 밝혔다. 한편 벨루오리존치시는 사건이 알려진 뒤 SNS를 통해 AI로 생성하거나 조작한 사진·영상·대화에 주의하라고 당부했다. 당국은 온라인에서 알게 된 상대를 믿기 전에 실제 인물인지 확인할 필요가 있다고 강조했다.

정점식 국민의힘 원내대표가 추미애 경기지사, 우상호 강원지사, 박찬대 인천시장을 ‘추우박 3인방’이라고 규정하며 “아직도 본인들이 국회 법제사법위원장, 청와대 정무수석, 더불어민주당 원내대표인 줄 착각하고 있는 것 같다”고 했다. 정 원내대표는 이날 국회에서 열린 최고위원회의에서 “추 지사와 우 지사는 아직도 여의도 정치를 기웃거리면서 훈수를 두느라 바쁘고, 박 시장은 인천시민보다 정부를 대변하느라 바쁘다”고 했다. 추 지사의 경기도 복지예산 삭감, 우 지사의 강릉 인공지능(AI) 데이터센터 유치 ‘허위 공약 논란, 박 시장의 인천 재외동포청 세종 이전 계획 두둔을 지적한 것이다. 그는 “책임을 지지 않는 총체적 무능, 이것이 바로 민주당 본질이다. 책임지지 않는 민주당이 국정을 망가뜨리고 지방행정까지 파탄 내고 있다”며 “추우박 3인방은 이제라도 중앙 정치에 대한 미련을 끊고 각 지역 주민의 대표자로서 책임 있는 행정에 전념하기 바란다”고 했다. 이어 “아직도 행정보다 정치가 그립고 지역보다 여의도가 익숙하다면 그 자리에서 사퇴하기를 바란다”고 덧붙였다. 정 원내대표는 “행정안전위원회 국정감사를 보면서 이재명, 김동연, 추미애 경기지사로 이어지는 민주당의 도정이 어떻게 경기도를 망쳤는가를 알 수 있다”며 “이재명 전 지사는 경기도 재정 위기의 씨앗을 뿌렸고, 김동연 전 지사는 재정 위기에 불을 질렀다. 추미애 지사는 그 위기를 해결하겠다면서 도내 시군과의 사전 협의도 없이 핵심 복지 예산을 마구 삭감해서 혼란을 키웠다”고도 했다. 또한 우 지사에게 “유권자를 얼마나 만만하게 보면 이런 사기를 칠 수 있냐”고, 박 시장을 겨냥해서는 “인천시장이냐, 여당 대변인이냐. 이재명 정부가 인천시민의 뜻을 묵살하고 공사 통폐합까지 밀어붙이면 박 시장이 반대 목소리 한 번 낼 수 있는지 의문”이라고 했다.

19일 오전 9시 5분 네이버 증권 검색 상위 20개 종목 가운데 19개가 하락했다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 1.62% 하락한 21만2000원, 2위 SK하이닉스(000660)는 2.59% 내린 123만9000원에 거래됐다. 명신산업(009900)만 상승해 약세 종목에 관심이 집중된 흐름이 뚜렷했다. 삼성전자는 20만7000원에 출발해 20만6500원과 21만4000원 사이에서 움직였다. SK하이닉스는 121만2000원에 시작해 장중 저가 120만8000원, 고가 124만5000원을 기록했다. 검색 3위 삼성전기(009150)는 3.45% 하락한 114만7000원이었다. 장중 범위는 111만원에서 115만원이었다. 상승 종목은 검색 7위 명신산업뿐이었다. 명신산업은 13.14% 오른 9560원에 거래됐다. 시가는 9600원이었으며 장중 저가 9430원, 고가 9650원을 기록했다. 거래량은 24만5443주, 거래대금은 23억4600만원이었다. 낙폭은 한화오션(042660)이 가장 컸다. 검색 15위 한화오션은 4.46% 하락한 6만2100원이었다. 검색 11위 LG전자(066570)는 3.77% 내린 16만3300원, 14위 한미반도체(042700)는 3.57% 하락한 20만2500원에 거래됐다. 삼성전기는 3.45% 내렸고, 검색 5위 두산에너빌리티(034020)도 3.41% 하락한 6만2400원을 나타냈다. 거래량은 삼성전자가 183만2489주로 가장 많았고 거래대금은 3836억9500만원이었다. SK하이닉스는 35만7861주가 체결됐지만 거래대금은 4368억6500만원으로 상위 20개 중 가장 컸다. 삼성전자우(005935)는 32만6384주, 명신산업은 24만5443주로 뒤를 이었다. 반면 검색 4위 현대차(005380)는 3만2625주, 3위 삼성전기는 7만2142주가 거래돼 높은 검색 순위에 비해 체결 규모는 상대적으로 작았다. 검색 상위 20개 종목은 명신산업을 제외하고 모두 하락했다. 하락률은 HLB(028300)의 0.36%부터 한화오션의 4.46%까지 분포했다. 거래대금은 SK하이닉스와 삼성전자에 가장 많이 몰렸고, 명신산업의 두 자릿수 상승이 약세 일변도의 상위권에서 유일한 예외였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 한 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

사진 5000장 찍어 흠집·결함 찾고위치 틀어져도 AI가 로봇 경로 계산소프트웨어 중심 핵심기술 내재화2032년 ‘자율운영공장’ 본격 적용 아치형 터널 안으로 기아의 전기밴인 PV5 차량이 천천히 들어섰고 근처 모니터에 차량의 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대당 촬영하는 초고해상도 이미지는 약 5000장. 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 지난 16일 찾은 현대자동차·기아 경기 의왕연구소는 ‘자율운영공장’ 구현을 향한 혁신을 대거 현실화하고 있었다. 현대차·기아는 19~21일에는 이곳에서 200여 개의 신기술을 선보이는 ‘이포레스트 테크데이 2026’을 연다. 최영태 현대차·기아 제조솔루션본부 이포레스트센터장(상무)은 “미래공장은 사람과 로봇이 협업하고 데이터와 AI가 스스로 학습하며 공장을 지속적으로 최적화하는 제조환경”이라고 설명했다. 현대차·기아가 이날 보여준 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF) 기술도 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하는 중간 과정으로 보인다. 용접용 로봇 팔의 이동 경로 설정은 엔지니어가 아니라 AI가 설계했다. 차체 공정에서는 1700개가 넘는 용접점을 로봇이 자동으로 용접한다. 이날 시연에서 연구원이 일부러 차체를 틀어 놓자 AI는 새 경로를 만들었고 이에 따라 로봇 팔은 오차를 보정하며 로봇 끝단을 목표점 1㎜ 이내로 맞춰 용접 동작을 재현했다. 이 기술은 내년 6월 개발 완료가 목표다. 물류 로봇도 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화했다. 현대차그룹 측은 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 외관검사 기술을 직접 개발한 배경에 대해 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장의 비전 시스템을 전수 조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 특정 업체의 기술에 묶여 추가 투자비가 발생했다는 뜻이다. 이에 현대차·기아는 광학계·알고리즘부터 하드웨어·소프트웨어까지 내재화했고, 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 공장별 시스템도 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶고 있다. 중복 투자와 데이터 단절을 줄이기 위해서다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 전기차(EV) 공장에서 시범 운영을 시작해 가동·품질·설비 보전 정보를 통합 분석하고 엔지니어의 판단을 돕고 있다. 다만 무작정 모든 제조 기술을 독자 개발하는 것은 아니다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리 현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발해 설비 설치 전에 가상 공간에서 검증하고 있다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 들어설 미래 신공장에는 휴머노이드와 공장 전반의 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 강조했다.

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·생물학적 문제·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 등의 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 전기작가 월터 아이작슨의 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 직접적인 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 미국 경제매체 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

캐나다의 주요 육군 훈련기지에서 폭발 사고로 추정되는 사건이 발생한 뒤 대형 화재가 번져 다수의 사상자가 나왔다. 현지에서는 최소 7명이 숨지고 수십 명이 다쳤다는 보도가 나왔다. 실탄 사격훈련 도중 가스시설이 손상되면서 폭발이 일어났을 가능성도 제기됐지만, 군 당국은 정확한 사고 원인과 피해 규모를 공개하지 않았다. 18일(현지시간 17일) AP통신과 로이터통신 등에 따르면 캐나다 앨버타주 웨인라이트에 있는 캐나다군 기지(CFB Wainwright) 훈련장에서 17일 오후 4시쯤 대형 화재가 발생했다. 캐나다 왕립기마경찰(RCMP)은 신고를 받고 현장에 출동했으며, 군과 함께 사고 경위를 조사하고 있다. 데이비드 맥귄티 캐나다 국방장관은 이날 기자회견에서 기지 내 사고로 사망자와 부상자가 발생했다고 확인했다. 그는 상황이 여전히 급박하고 민감하다며 정확한 피해 규모를 밝히지 않았다. 맥귄티 장관은 최근 기억으로는 이와 같은 사고를 떠올리기 어렵다면서 군과 경찰이 사고 원인을 조사하고 있다고 설명했다. 마크 카니 캐나다 총리도 엑스(X)를 통해 심각한 사고가 대형 화재로 이어졌다며 피해 장병들에게 위로를 전했다. 이어 연방 정부가 앨버타주 정부와 지역 당국에 긴밀히 협력하고 있다고 밝혔다. 실탄 훈련 중 가스시설 손상됐나…최소 7명 사망설 사고 원인이 공식적으로 확인되지 않은 가운데 현지에서는 군사훈련 도중 폭발이 발생했다는 보도가 나왔다. 영국 매체 더선은 실탄 사격훈련 중 가스관이나 가스정이 손상되면서 폭발과 화재가 발생했을 가능성을 전했다. 이 매체는 사고로 최소 7명이 숨지고 수십 명이 다쳤다고 보도했다. 다만 실탄이 실제로 가스시설을 타격했는지, 폭발이 어떤 경위로 발생했는지는 확인되지 않았다. 캐나다 국방부와 경찰도 해당 가능성을 공식 사고 원인으로 발표하지 않았다. 인명 피해가 커지면서 주변 의료시설에도 비상이 걸렸다. AP통신에 따르면 웨인라이트 지역 의료시설이 몰려드는 환자를 감당하기 어려워지자 부상자들이 에드먼턴의 병원들로 이송됐다. 에드먼턴 로열 알렉산드라 병원의 응급실 의사 워런 티르스크 박사는 CBC 방송에 이번 사고가 15~25년에 한 번 겪을 정도의 대규모 재난 상황이라고 설명했다. 시속 100㎞ 강풍에 불길 기지 밖으로…군·경 합동 조사 폭발 사고로 추정되는 사건 이후 발생한 화재는 강풍을 타고 군기지 외곽까지 번졌다. 웨인라이트 지방 당국은 불길이 군기지 울타리를 넘어 인근 지역으로 확산했다고 밝혔다. 당시 시속 100㎞가 넘는 강풍이 불면서 진화 작업에도 어려움이 발생한 것으로 전해졌다. 소방당국은 여러 지역에서 소방 인력과 장비를 동원해 진화 작업을 벌였다. 지방 당국은 주민들에게 사고 현장 접근을 피하고 긴급 차량의 통행을 위해 도로 이용을 자제해달라고 당부했다. 다만 인근 주민을 대상으로 한 대피 명령은 내려지지 않았다. 사고가 발생한 웨인라이트 기지는 캐나다에서 가장 분주한 육군 훈련시설 가운데 하나다. 캐나다 기동훈련센터와 제3캐나다사단 훈련센터가 있으며, 에드먼턴에 주둔하는 육군 부대들이 각종 전투훈련을 실시하는 장소로 활용한다. 제니 캐리냥 캐나다군 국방참모총장은 군이 연방·주·지방 당국과 협력해 사고에 대응하고 있다면서 장병과 가족, 지역사회의 안전을 최우선으로 삼겠다고 밝혔다. 군과 경찰은 화재 진압 및 현장 수습과 함께 정확한 폭발 여부와 사고 경위, 인명 피해 규모를 조사하고 있다.

현재 인공지능(AI) 시장을 양분하는 것은 오픈 AI의 GPT 같은 폐쇄형 모델과 중국의 딥시크, Qwen 같은 공개 모델입니다. 성능 면에서는 여전히 미국의 프런티어 AI 모델이 좀 더 앞서가고 있지만, 중국 모델의 추격이 매우 거센 상태입니다. 특히 모델 가중치를 공개하는 중국 모델들은 전 세계 개인 사용자와 기업, 연구소가 다운로드해 널리 사용하고 있습니다. 이에 반해 미국산 오픈 모델들은 이에 견줄 만큼 파생 모델이 많지도 않고 허깅 페이스 같은 오픈 사이트에서 다운로드 횟수도 상대적으로 적은 편입니다. 그럼에도 구글의 젬마 4, 메타의 뮤즈 글리머, 엔비디아의 네모트론 등은 어느 정도 사용자를 확보하고 있습니다. 최근 엔비디아는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 최적화된 공개 모델인 ‘네모트론 3.5 슈퍼 VL’을 공개했습니다. 1200억개의 파라미터를 지닌 MoE(Mixture of Expert) 모델로 토큰 생성 시에는 10%인 120억개의 파라미터에 해당하는 전문가만 사용해 속도를 높인 모델입니다. 과거 공개한 네모트론 3 울트라(약 5500억 파라미터 중 550억개 활성화)와 비슷한 추론 능력을 더 작은 모델로 구현한 것으로 속도에 중점을 둔 것이 특징입니다. 다만 엔비디아가 공개한 벤치마크 자료를 보면 추론 성능 자체는 썩 좋은 편은 아닙니다. 비슷한 체급인 Qwen 3.8 플래시 넥스트와 비교해서 성능이 낮은 것은 물론 모델 크기가 4분의1도 되지 않는 Qwen 3.8 27B보다도 떨어집니다. 예를 들어 미국의 인공지능 평가·벤치마킹 기관인 Artificial Analysis(AA)에서 발표하는 AI 언어 모델(LLM)의 종합 성능 평가 지표인 AAII(Artificial Analysis Intelligence Index)에서 Qwen 3.8 플래시 넥스트는 40점, Qwen 3.8 27B는 34점을 기록한 데 비해 네모트론 3.5 슈퍼 VL은 28점 정도에 그쳤습니다. 하지만 속도를 기준으로 보면 이야기가 달라집니다. 엔비디아는 네모트론 3.5 슈퍼 VL이 동급 모델보다 5배는 빠르다고 주장하고 있습니다. 활성 파라미터가 120억개로 작아서 메모리·연산 효율이 우수하고 다중 토큰 예측(MTP) 기술과 블랙웰 이상 엔비디아 GPU에서 사용할 수 있는 NVFP4 양자화를 통해 속도를 최대한 끌어올린 덕분입니다. 또 모델의 기본 지능은 낮을지 몰라도 사후 훈련을 통해 성능을 끌어올릴 수 있는 여지가 커서 기업이나 공공기관, 연구소 등에서 내부 데이터를 밖으로 유출시키지 않고 목적에 맞는 모델을 만들 수 있습니다. 여기에 상대적으로 작은 크기와 빠른 속도를 지닌 만큼 시스템 구축 및 유지 비용을 절감할 수 있습니다. 엔비디아 네모트론의 또 다른 강점은 미국 모델이라는 것입니다. 현재 미국 내에서는 무료로 공개하는 중국산 모델에 대한 규제를 강화하려는 움직임이 진행되고 있습니다. 주요 기업이나 공공기관이 중국산 모델에 종속될 경우 보안상의 위험이 있고 현재는 무료로 공개하는 모델이 앞으로는 라이선스 조건을 바꿀 수도 있기 때문입니다. 엔비디아 네모트론은 미국산 모델이고 엔비디아가 꾸준히 업데이트를 하고 있어 이런 위험에서 자유로운 편입니다. 엔비디아의 사업 모델은 AI 하드웨어를 파는 것이기 때문에 CUDA처럼 소프트웨어는 계속 무료로 배포할 가능성이 큽니다. 다만 최신 프런티어 AI 모델과 이를 추격하는 중국산 고성능 오픈 모델 덕분에 눈높이가 높아진 사용자들을 만족시키기에는 성능이 다소 아쉬운 것이 사실입니다. 앞으로 후속 모델을 통해 속도뿐 아니라 성능까지 끌어올려야 네모트론이 경쟁이 치열한 오픈 모델 시장에서 존재감을 높여 나갈 수 있을 것입니다.

아치형 터널 안으로 기아의 목적기반차량(PBV) PV5가 천천히 들어섰다. 천장과 양옆에 빼곡하게 설치된 카메라가 차체를 훑자 옆 모니터의 차량 전개도에 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대를 검사하면서 촬영하는 초고해상도 이미지만 약 5000장이다. 사람이 육안으로 차체를 살피는 대신 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 조금 뒤 차체 용접 구역에서는 AI가 로봇의 ‘길’을 만들었다. 연구진이 차체 위치를 일부러 틀어놓자 3차원 비전 센서가 바뀐 위치를 읽었고, AI가 새 이동 경로를 계산했다. 용접건을 단 로봇 팔은 목표 지점에 가까워질수록 오차를 보정한 뒤 저장된 경로를 따라 끊김 없이 움직였다. 용접은 이미 로봇이 하지만 로봇에게 ‘어디로 어떻게 움직일지’를 가르치는 일까지 AI에 맡긴 것이다. 19~21일 열리는 현대자동차그룹의 ‘이포레스트 테크데이 2026’ 본행사를 앞두고 지난 16일 경기 의왕시 현대차·기아 의왕연구소에서 공개된 기술들은 겉으로는 제각각이었다. 하지만 향하는 곳은 같았다. 외부 업체에 의존하거나 공장마다 따로 개발해 온 제조기술을 직접 확보하고 표준화한 뒤 데이터와 소프트웨어로 연결해, 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하겠다는 것이다. 이를 위한 기반이 현대차·기아가 추진하는 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF)이다. 현대차·기아가 핵심 제조기술을 직접 만들기 시작한 배경에는 외부 기술 의존에 따른 한계가 있었다. 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장에 적용된 비전 시스템을 전수조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 업체 기술에 묶이는 ‘락인’으로 투자비가 반복됐다는 설명이다. 현대차·기아는 이를 줄이기 위해 광학계와 알고리즘을 자체 개발하고 하드웨어와 소프트웨어까지 내재화했다. 이날 선보인 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 로봇의 이동 경로를 설정하는 작업도 같은 흐름이다. 현대차 차체 공정에서는 1700개가 넘는 지점을 로봇이 자동으로 용접하지만 각 용접점까지 이동하는 경로는 생산라인 설치 때 엔지니어가 일일이 입력해 왔다. 새 기술은 AI가 경로를 자동 생성하고 가상공간과 실제 공장 사이의 오차를 보정해 로봇 끝단이 목표 용접점에 1㎜ 이내로 도달하도록 한다. 이인환 제조SI기술개발2팀 책임매니저는 “현재 현대차에서 100% 내재화한 기술”이라고 말했다. 현대차·기아는 내년 6월 개발 완료를 목표로 하고 있다. 부품을 운반하는 물류로봇도 프로젝트마다 따로 만드는 방식에서 벗어나고 있다. 현대차·기아는 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화해 제조업체가 달라도 같은 성능과 품질을 내도록 했다. 회사 측은 이를 통해 물류로봇 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 리튬티타네이트산화물(LTO)과 리튬이온 배터리를 결합해 기존 약 2시간이던 충전시간도 최대 12분 수준으로 줄였다. 모든 제조기술을 혼자 개발하겠다는 것은 아니다. 필요한 분야에서는 외부 전문기업과 협업한다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발하고 있다. 지금까지 실제 설비를 설치한 뒤 발견하던 문제를 가상공간에서 먼저 검증해 신차 생산 준비에 걸리는 시간과 시행착오를 줄이려는 것이다. 개별 기술을 연결하는 작업도 동시에 진행된다. 기존에는 공장마다 시스템을 따로 개발하면서 개발 기간이 길어지고 중복 투자가 생겼으며 데이터도 서로 연결되지 않는 문제가 있었다. 최영태 현대차·기아 이포레스트센터장(상무)는 이를 공장별 ‘사일로’라고 표현했다. 현대차·기아는 이를 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶어 한 공장에서 개발한 기술과 데이터를 다른 국내외 공장에서도 활용하는 SDF 체계를 구축하고 있다. AI는 이미 실제 생산현장으로 들어가기 시작했다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 EV공장에서 시범운영을 시작했다. 생산·품질·설비 시스템에 흩어진 정보를 통합 분석하고 사내 문서와 전문가의 노하우를 찾아 엔지니어의 판단을 돕는다. 분석 내용을 보고서로 만들거나 이메일과 사내 협업 시스템으로 공유하는 업무도 지원한다. 현대차·기아가 최종적으로 그리고 있는 자율운영공장은 사람이 사라진 무인공장은 아니다. 신차 개발부터 생산계획, 공장 운영, 판매 이후 품질 문제까지 데이터를 연결하고 AI가 분석과 판단을 지원하며 로봇은 위험하거나 반복적인 일을 맡는 제조환경이다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 가상 기반 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 미래 신공장에는 휴머노이드와 풀스케일 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 말했다. 현대차·기아는 19~21일 의왕연구소에서 열리는 본행사에서 약 200건의 제조 신기술을 선보인다. 차량 한 대를 5000장의 이미지로 살피는 ‘눈’과 용접 로봇의 이동 경로를 만드는 AI ‘두뇌’를 하나의 소프트웨어 체계로 연결해, 자동차뿐 아니라 자동차를 만드는 공장 자체의 경쟁력을 높이겠다는 구상이다.

울산 태화강이 12만마리 겨울 철새가 안식처를 찾는 세계적인 도심 속 생태 거점으로 자리 잡았다. 18일 울산시와 조류생태학계에 따르면, 태화강 일대를 18년째 연구해 온 조류생태학자 김성수 박사가 지난 15일 오전 6시 8분쯤 삼호대숲에서 밤을 보내고 날아오르는 떼까마귀 15마리를 올해 처음으로 직접 관측했다. 이는 지난해 첫 관찰일(10월 20일)보다 5일 빠른 기록이다. 김 박사는 “시베리아와 몽골 등 북쪽 번식지 기온이 일찍 떨어지면서 겨울을 나기 위한 남하 대이동이 조기에 시작됐다”고 설명했다. 풍부한 먹이를 갖춘 태화강에는 김 박사가 관찰한 이번 첫 무리를 시작으로 11월 말까지 수만 마리가 모여들어 약 180일간의 월동에 들어갈 전망이다. 태화강의 생태 회복력은 객관적인 수치로도 증명된다. 시 조사 결과 지난겨울(11월~3월) 태화강 일대를 다녀간 철새는 111종 12만1733마리로 전년 대비 36.5% 급증했다. 특히 떼까마귀는 11만4,119마리가 관측돼 역대 최대치를 경신했다. 검독수리, 참수리, 흰꼬리수리, 수달 등 멸종위기 야생생물과 천연기념물 15종이 확인됐으며, 삼호섬 일대에서는 독수리 200여 마리가 떼를 지어 장관을 연출했다. 이 같은 생태적 풍요는 수질 개선과 서식지 보존의 합작품이다. 태화강 평균 수질은 생물화학적 산소요구량(BOD) 2.7ppm 수준을 유지하고 있으며, 치리와 황어 등 21종의 어류와 저서생물이 풍부한 먹이사슬을 형성했다. 천적을 피할 수 있는 대숲과 모래톱 역시 안락한 쉼터 역할을 한다. 김 박사는 “일본과 제주 등 남방 개체군까지 북상 전 울산 대숲으로 합류할 정도로 태화강의 생태적 수용력이 월등히 높아졌다”고 평가했다. 특히 이번 조사에는 인공지능(AI) 기반 사진 카운팅 시스템을 도입해 생태 데이터의 객관성과 정밀도를 대폭 끌어올렸다. 축적된 데이터는 ‘태화강 철새정보시스템’에 실시간 반영돼 과학적 서식지 보호와 도심 생태관광 정책의 핵심 기초자료로 활용된다. 철새들의 귀환에 맞춰 시민과 관광객을 위한 생태 프로그램도 이어진다. 울산시와 태화강생태관광협의회는 올해도 중구 태화동 343 일대 태화강 생태관광 상설체험장에서 ‘태화강 떼까마귀 군무 체험장’을 운영할 계획이다.

한의학의 맥진(脈診)에서 출발한 기술을 세계 의료기기 국제표준으로 발전시킨 강희정 대요메디㈜ 대표가 국제표준화에 기여한 공로를 인정받아 대통령표창을 받았다. 국내 원천기술을 국제표준으로 정립하고 실제 의료기기 인허가와 건강보험 급여까지 연결했다는 점에서 의미가 크다. 강 대표는 지난 14일 서울 대한상공회의소에서 열린 ‘2026 세계 표준의 날’ 기념식에서 대통령표창을 수상했다. 지난 15년간 ISO(국제표준화기구) TC 121(마취·호흡기기), ISO TC 249(전통의학), IEC(국제전기기술위원회) TC 62(의료용 전기기기) 등에서 국가대표 전문가로 활동하며 의료기기 국제표준화를 이끌어 온 공로다. 특히 ISO TC 121에서 한국인 최초로 프로젝트 리더(PL)를 맡았으며, ISO와 IEC 공동작업반 JWG 17의 의장도 한국인 최초로 역임하고 있다. 이번 수상의 핵심은 국내 기술을 국제표준으로 만들어 세계 시장 진출의 기반을 마련했다는 데 있다. 대요메디는 식품의약품안전처 표준개발 과제를 통해 한의 맥진기 국제표준 개발에 나섰고, 강 대표가 프로젝트 리더를 맡아 한의 의료기기 최초의 국제표준인 ISO 18615:2020(맥진기 일반요구사항)을 제정했다. 이를 기반으로 회사의 3차원 맥영상 검사기는 식약처 허가와 유럽 CE 인증, 중국 의료기기 등록을 획득했으며, 건강보험심사평가원의 의료기술평가를 거쳐 건강보험 급여 행위로도 등재됐다. 기술 개발부터 표준화, 인허가, 보험 적용까지 이어지는 성과를 거둔 것이다. 이 같은 경험은 심혈관 진단 분야로 확장되고 있다. 대요메디는 피부 위에서 동맥을 눌러 맥파를 연속 측정하는 비침습 동맥 토노미터의 안전성과 성능에 관한 국제표준 ISO 80601-2-96 제정을 추진하고 있다. 기존 작업반에서 과제의 범위를 둘러싼 이견으로 표준 개발이 중단될 위기에 처하자, 강 대표는 전담 공동작업반 JWG 17 신설을 이끌고 직접 의장을 맡아 개발을 이어가고 있다. 표준이 제정되면 맥파를 이용해 혈압과 혈관 기능, 심박출량 등 혈류역학 지표를 추정하는 장비의 안전성과 성능을 평가하는 국제적 기준 마련에 기여할 전망이다. 대요메디는 독일 아헨공대병원과 심부전 환자를 대상으로 임상연구도 진행 중이다. 심초음파와 침습적 검사 등 기존 방법으로 얻은 측정값을 비침습 장비의 결과와 비교해 임상적 활용 가능성을 검증하고 있다. 회사는 여기에 인공지능(AI) 기술을 접목해 정밀도를 높이고, 기기 내부에서 데이터를 분석하는 엣지 AI 기반 융복합 진단기기로 발전시킬 계획이다. 환자 부담을 줄이면서 중환자실뿐 아니라 일반 병동과 외래, 재택 환경에서도 심혈관 상태를 확인할 수 있는 진단 플랫폼을 구현한다는 구상이다. 강 대표는 “우리 기술이 남이 만든 기준에 맞추는 데 그치지 않고 세계의 기준이 되도록 하는 것이 표준화의 핵심”이라며 “한의학에서 출발한 맥파 기술이 세계 환자들의 건강을 지키는 통합 진찰 플랫폼으로 자리 잡도록 노력하겠다”고 말했다. 한편 강 대표는 한국한의산업진흥협회 회장도 맡고 있다. 2003년 설립된 대요메디는 동맥 토노미터 기반 맥파 분석 의료기기와 소프트웨어 의료기기를 개발하는 전문기업이다.

경기도의회 미래과학협력위원회 박상현 의원(더불어민주당, 부천2)이 지난 14일 열린 ‘인공지능을 활용한 복지직권주의 TF’ 회의에서 도민지원사업의 복잡한 신청절차와 분산된 행정 플랫폼 운영체계를 짚으며 도민 중심의 실질적인 행정 혁신을 당부했다. 이번 회의는 경기민원24와 경기똑D, 경기지역화폐 등 도민지원사업과 관련된 기존 플랫폼 간 연계 가능성을 점검하고, 증빙서류 간소화와 행정정보 공동이용, 공공 마이데이터 활용 등 신청 편의성을 높이기 위한 방안을 모색하고자 마련됐다. 이날 회의에서 박 의원은 도민지원사업의 신청 편의성을 가늠하는 기준부터 전환해야 한다고 짚었다. 박 의원은 “행정 담당자가 이용하기 편리하다고 해서 도민에게도 편리한 것은 아니다”라며 “행정복지센터를 찾는 어르신이나 디지털 기기 사용이 익숙하지 않은 도민, 복잡한 신청절차 때문에 지원을 포기하는 도민의 입장에서 제도를 바라봐야 한다”고 밝혔다. 특히 박 의원은 도민지원사업 신청 과정에서 되풀이되는 개인정보 입력과 각종 증빙서류 제출, 사업마다 제각각인 신청 경로가 도민의 접근성을 떨어뜨리는 요인이 될 수 있다고 지적했다. 박 의원은 “도민이 지원 대상에 해당하는지 확인하는 것도 중요하지만, 그보다 먼저 지원을 신청하는 과정 자체가 어렵지 않아야 한다”며 “신청 이후 행정기관의 처리 속도뿐 아니라 도민이 신청을 완료하기까지 겪는 불편을 줄이는 것이 행정 혁신의 출발점”이라고 강조했다. 이어 경기민원24, 경기똑D, 경기지역화폐 등 기존에 운영 중인 플랫폼을 활용해 신청 창구를 다변화할 필요가 있다고 제안했다. 박 의원은 “도민에게 익숙한 플랫폼에서 필요한 지원사업을 확인하고 신청할 수 있도록 접근 경로를 넓혀야 한다”며 “모든 시스템을 하나로 통합하는 것만이 정답은 아니며, 기존 플랫폼을 유기적으로 연결해 도민의 선택권과 접근성을 높이는 방향도 적극 검토해야 한다”고 말했다. 이에 회의에 참석한 관계부서 측은 행정정보 공동이용을 통해 확인 가능한 일부 증빙서류는 이미 제출을 생략하고 있으나, 가족관계나 소득 등 정보 제공 범위의 한계와 개별 사업의 필수 증빙 요건, 시스템별 인증 방식 등의 제약이 있어 추가 간소화에는 현실적인 어려움이 따른다고 설명했다. 박 의원은 중앙정부의 제도 정비와는 별도로 경기도가 자체 추진할 수 있는 신청절차 간소화 대책을 수립하고, 이를 총괄할 주무부서 지정과 명확한 추진체계 구축에 나설 것을 주문했다. 한편, 박 의원은 현재 추진하고 있는 ‘경기도 AI 기반 도민지원 행정 혁신에 관한 조례’를 통해 디지털 플랫폼과 인공지능 기술을 접목한 도민지원사업 접근성 개선 및 신청절차 간소화의 제도적 토대를 마련할 방침이다. 아울러 주민등록번호 직접 입력 부담 완화와 행정정보 활용 범위 확대 등 중앙정부 차원의 법·제도 개선이 요구되는 사안에 대해서는 국회와의 협의를 병행하고 있다.

강원을 지역구로 둔 국민의힘 의원들이 우상호 강원지사의 사퇴를 16일 촉구했다. 지난 6·3 지방선거 당시 후보자였던 우 지사가 강릉 인공지능(AI) 데이터센터 유치를 확정된 것처럼 허위 공약해 당선됐다는 이유에서다. 이양수 강원도당위원장과 한기호·이철규·유상범·박정하 의원은 이날 국회 소통관에서 기자회견을 열고 “우 지사의 ‘대형 공약 사기극’의 실체가 마침내 드러났다”고 했다. 이들은 “지난 지방선거 당시 우상호 후보자는 강릉 AI 데이터센터 유치를 단순한 공약이 아닌 이미 유치를 성공했다고 대대적으로 홍보했다”며 “집권 여당의 프리미엄까지 내세우며 한 이 거짓 유치 성공 발표는 불과 3만여표 차이로 승부가 갈린 선거에서 결코 가볍게 넘길 수 없는 문제”라고 지적했다. 또한 “지난 13일 강원도의회 도정질의를 통해 밝혀진 진실은 참담함 자체였다. 우 지사는 불과 4개월 만에 ‘(AI 데이터 센터 유치는) 아직 확정된 것이 아니다’, ‘협의 중이다’라며 스스로 거짓말이었음을 실토했다”고 했다. 우 지사는 사업 지연의 이유로 변전소의 부재를 꼽았다. 이들은 이에 대해 “황당한 변명으로 책임을 회피하려 하고 있다”며 “기업이 변전소와 전력 인프라 상태조차 확인하지 않고 데이터 유치를 확정했을 리 만무하다”고 반박했다. 그러면서 “검토 단계에 불과했던 사안을 확정된 것처럼 내세웠다면 강원도민의 신뢰를 짓밟고 선거제도를 유린한 범죄행위”라며 “허위사실 유포로 선거법을 중대하게 위반한 사람에게 강원도정의 책임자 자리를 단 하루도 맡길 수는 없다”고 했다. 이어 “사기 공약에 대해 석고대죄하고 즉각 도지사직에서 사퇴하길 강력히 요구한다. 허위사실 유포 등의 공직선거법 위반 혐의에 대한 수사 기관의 철저하고 엄중한 수사에 성실히 임하라”고 촉구했다.