중동전쟁에 중동 수주 39.8% 뚝 미주 수주 비중 10%→45% 껑충 AI 전력 인프라·해양플랜트 호조 중동 전쟁에 발주 지연·中 경쟁 심화 정부, 금융·발주 정보·외교 지원 강화 중동 전쟁 장기화로 올해 국내 기업의 중동 플랜트 수주가 40% 가까이 줄었다. 반면 미주 지역 수주는 189% 급증해 최대 시장으로 떠올랐다. 미국의 인공지능(AI) 데이터센터 등 전력 인프라 투자 확대와 대형 해양 플랜트 수주가 맞물리면서 해외 플랜트 시장의 무게중심도 중동에서 미주로 이동하는 모습이다. 20일 산업통상부에 따르면 올해 1~9월 국내 기업의 해외 플랜트 수주액은 250억 2300만 달러(약 33조원)로 지난해 같은 기간(383억 7600만 달러)보다 34.8% 감소했다. 다만 이는 지난해 체코 두코바니 원전 수주(187억 달러)에 따른 기저효과로, 이를 제외하면 오히려 27.2% 늘었다. 최근 5년간 같은 기간 평균(226억 달러)보다도 11.1% 많다. 지역별로는 미주 지역의 약진이 두드러졌다. 미주 수주액은 112억 4800만 달러로 전년 동기보다 189.2% 급증했다. 전체 해외 플랜트 수주에서 차지하는 비중도 지난해 10.1%에서 올해 45%로 껑충 뛰어 중동을 제치고 최대 수주 시장으로 부상했다. 아시아 지역 수주도 55억 4400만 달러로 16.2% 증가했다. 기존 주력 시장이었던 중동 수주액은 58억 2600만 달러로 39.8% 감소했다. 지난 2월 말 시작된 미국과 이란 간 중동 전쟁이 장기화하면서 신규 프로젝트 발주가 지연되고 중국 등 경쟁국과의 수주 경쟁도 치열해진 영향이다. 다만 중동 지역의 전년 동기 대비 누적 수주 감소율은 1분기 91.1%에서 2분기 72.5%, 3분기 39.8%로 축소됐다. 사우디아라비아의 대형 요소비료 생산시설(SAN-Ⅶ·34억 7000만 달러) 등을 중심으로 다수 프로젝트가 진행되면서 회복 조짐을 보이고 있다. 사업별로는 해양 플랜트와 기자재 수주가 급증했다. 해양 플랜트 수주액은 50억 8600만 달러로 전년 대비 694.7% 늘었다. 기자재는 60억 1300만 달러로 94% 증가했다. 미국 델핀 부유식 액화천연가스 생산설비(FLNG·28억 8000만 달러), 모잠비크 코랄 FLNG 2호기(15억 6000만 달러) 등 대형 사업 수주와 미국의 전력 수요 증가에 따른 인프라 확충이 영향을 미친 것으로 분석됐다. 반면 발전·담수 분야는 89.2%, 석유·가스 분야는 40.1% 감소했다. 산업부는 이날 대우건설, DL이앤씨, 삼성E＆A, 삼성물산, GS건설, 현대건설 등 주요 플랜트 기업과 중동 수주 확대를 위한 간담회를 열고 대응 방안을 논의했다. 참석한 기업들은 중동 전쟁에 따른 신규 사업 발주 지연과 중국 기업과의 경쟁 심화를 주요 애로사항으로 꼽았다. 산업부는 한국무역보험공사, 대한무역투자진흥공사(코트) 등과 함께 금융 지원과 발주처와의 네트워킹, 발주 정보 제공, 고위급 협의 등을 통해 기업별 맞춤형 수주 지원에 나설 방침이다. 앞으로 해외 플랜트 수주 실적도 매 분기 지역별·사업 분야별로 분석해 발표하기로 했다. 배준형 산업부 통상협력국장은 “기업들이 더 많은 수주 기회를 확보할 수 있도록 전방위적인 지원을 강화하겠다”고 밝혔다.

인공지능(AI)이 직접 웹사이트와 서버를 탐색해 자료와 보고서를 검색하는 AI 에이전트 시대로 접어들면서 정보를 전달하는 웹사이트와 보고서의 문법도 달라지고 있다. 사람이 한눈에 보기 좋도록 이미지와 도표, 미적 요소가 들어가던 방식에서 벗어나 AI가 정보를 정확히 파악할 수 있도록 구조화하는 형태가 중요해진 모습이다. 20일 정보통신(IT) 업계에 따르면 주요 기업들은 사내 보고서나 형식을 AI가 읽고 분석하기 쉬운 ‘AI 친화적’ 형태로 바꾸고 있다. AI 친화적 문서는 핵심 정보와 데이터, 출처 등이 항목별로 명확하게 구분되고 일반 텍스트 위주로 구성된 구조를 뜻한다. 일반 텍스트에 샵(#), 별표 등 간단한 기호를 붙여 제목과 목록, 링크 등을 명확하게 구분한 ‘마크다운’이 대표적이다. IT 기업 관계자는 “과거에는 보고서를 작성할 때 한 개의 정보가 한 줄에 들어가야 상사가 보기 편하다는 인식에 자간을 조정하거나 인위적으로 줄을 바꿨다”며 “최근에는 AI가 문서를 학습·분석할 때 불필요한 공백이나 줄바꿈이 오히려 방해가 될 수 있어 자연스럽게 풀어쓴 자료를 권장하는 가이드라인이 내려왔다”고 말했다. 이어 “보고서 안에 별도의 박스나 글상자를 추가해 눈에 띄게 만드는 것도 AI가 내용을 정확히 해석하기 어려울 수 있어 지양하라는 지침도 있었다”고 덧붙였다. 보고서의 형식을 중시하는 공공 분야에서도 변화가 시작됐다. 행정안전부는 지난 8월부터 전 부서를 대상으로 ‘AI 친화적 보고서’를 전면 도입했다. 보기 좋게 만들기 위한 불필요한 띄어쓰기나 복잡한 표·그림을 줄이고 문장과 번호 체계를 명확하게 하는 것이 핵심이다. 표에서는 셀 병합을 최소화해 AI가 문서의 구조를 파악하기 쉽도록 했다. 캐나다대 두바이·파리 시테대 연구진은 지난 7월 공개한 ‘AI 에이전트 친화적 웹사이트 디자인’ 연구에서 동일한 쇼핑몰을 사람 중심의 일반 웹사이트와 AI 친화형으로 재구성한 두 가지 형태로 제작한 뒤 챗GPT, 제미나이, 그록 등 브라우저 에이전트를 이용해 총 300회의 명령을 수행하도록 실험했다. 그 결과 AI 친화형 웹사이트는 89.3%의 성공률을 기록해 사람 중심 웹사이트의 성공률인 49.3%를 크게 웃돌았다. 특히 상품 정보 추출이나 상품 비교, 여러 조건을 동시에 고려해 상품을 선택하는 작업에서 차이가 두드러졌다. AI 에이전트가 작업을 수행하는 데 필요한 평균 업무 절차도 일반 웹사이트에서는 9.31단계에 걸쳐 이뤄진 반면 AI 친화형에서는 6.49단계로 줄었다. 윤석빈 서강대 AI소프트웨어 융합대학원 특임교수는 “AI가 인식하기 어려운 전문 데이터가 많은 실무 현장에서는 PDF 파일에 비해 마크다운 형태 보고서의 AI 효율성이 압도적으로 높다”며 “대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 기업의 자체 문화부터 AI 친화적으로 바꿔가는 추세”라고 말했다.

앤트로픽이 영국 네오클라우드(인공지능(AI) 전용 클라우드 업체) 엔스케일과 수십조원대 규모의 데이터센터 계약을 체결할 예정으로 알려졌다. 블룸버그통신은 엔스케일이 앤트로픽에 컴퓨팅 용량을 공급하는 약 450억 달러(약 60조 4000억원) 규모의 계약을 협상 중이라고 19일(현지시간) 보도했다. 이 계약은 엔스케일이 미국 웨스트버지니아주에 조성 중인 모나크 데이터센터 캠퍼스의 두 번째 건물이 대상이다. 엔비디아의 차세대 AI 칩 ‘베라 루빈’을 이용해 460메가와트(MW)의 컴퓨팅 성능을 제공하는 것으로 알려졌다. 이번 계약은 엔비디아가 지난 8월 체결한 450억 달러 규모의 첫 데이터센터 계약과 유사할 것으로 예상된다. 앞서 앤트로픽은 엔스케일과 6년간 클라우드 계약을 맺고 웨스트버지니아에 건설 중인 데이터센터에서 약 460메가와트 규모의 컴퓨팅 용량을 빌리기로 했다. 해당 데이터센터는 2027년 말 가동될 예정이다. 이번 발표는 마이크로소프트(MS)가 엔스케일과의 컴퓨팅 자원 임대 계약을 철회한 사실이 알려진 뒤 나왔다. 영국 에식스주 로턴에 건설할 예정이던 AI 데이터센터는 영국 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 거점으로 기획됐지만, 전력망 당국이 필요한 전력을 2030년대에야 공급할 수 있다고 통보하면서 사업에 차질이 생겼다. 앤트로픽은 클로드 이용 확대에 대응해 컴퓨팅 자원을 선점하려 하지만, 투자비 회수에 대한 우려도 커지고 있다. 최근 엔스케일의 경쟁사인 미국 코어위브는 500억 달러에 이르는 부채 부담에 대한 우려로 주가가 급락했다. 기업공개(IPO)를 추진하는 엔스케일에도 대규모 계약을 실제 수익으로 연결할 수 있을지 투자자들의 관심이 쏠리고 있다. AI 수요가 기대만큼 빠르게 성장하지 않거나 데이터센터 구축이 지연되면 선투자에 나선 기업들의 재무 부담이 커지고, AI 인프라 투자 전반의 수익성 논란으로 번질 수 있다는 지적이 나온다.

인공지능(AI) 데이터센터 확대로 전력 확보 경쟁이 치열한 가운데 연료전지가 전력 공급의 대안으로 부상하고 있다. 전력망 확충을 기다리지 않고 현장에서 직접 전력을 생산할 수 있다는 것이 장점이다. 수요 확대에 맞춰 국내 기업들도 연료전지 인프라 구축에 속도를 내고 있다. SK이터닉스는 수도권 전력수요에 대응하기 위해 추진한 ‘이천·파주 연료전지 발전사업’이 상업 운전에 돌입한다고 20일 밝혔다. 이천·파주 연료전지 발전사업은 사업비 약 1594억원을 투입해 총 3곳의 연료전지 분산 전원 클러스터를 구축하는 프로젝트다. 이천에코파크(8.9㎿)와 파주에코파크1호(9.9㎿)는 전날 상업 운전을 개시했고 파주에코파크2호(9.2㎿)는 다음달 상업 운전에 돌입한다. 총 28㎿ 규모의 발전설비를 통해 연간 222GWh의 전력을 생산할 예정이다. 이는 약 5만 3000가구가 1년간 사용할 수 있는 전력량이다. 이들 발전소에는 블룸에너지의 고효율 고체산화물연료전지(SOFC)가 적용됐다. 이번 사업은 전력수요 확대가 예상되는 지역에 선제적으로 분산 전원을 확보하기 위해 추진됐다. 데이터센터, 반도체 공장, 첨단 산업단지 등 산업 수요가 높은 지역에서 전력 수요 급증에 대비한다는 의미다. SK이터닉스 관계자는 “이천과 파주 모두 지역 내 전력 사용량이 발전량보다 많아 지역 내에서 우선적으로 소진될 가능성이 높다”고 설명했다. 연료전지는 수소나 천연가스 등을 이용해 전기화학 반응으로 전기를 생산한다. 모듈형으로 구축할 수 있어 전력 수요에 맞춰 단계적인 증설이 가능하고, 수개월이면 설치할 수 있다. 대형 발전설비나 몇년이 소요되는 전력망보다 신속한 대응이 가능하다. 또 발전 과정에서 탄소 배출을 줄일 수 있는 친환경 에너지 기술이다. 이 때문에 최근 글로벌 기업들은 데이터센터 근처에서 필요한 전력을 생산하는 소위 ‘온사이트’ 발전의 수단으로 연료전지를 주목하고 있다. 미국 주정부들이 데이터센터 건립 허가 조건으로 자체 전원 확보를 요구하기 시작하면서 국내 기업의 영역도 해외로 넓어졌다. 지난달 두산퓨얼셀은 두산의 미국 자회사 하이엑시엄과 5014억원 규모의 인산형연료전지(PAFC) 공급계약을 체결하며 미국 AI 데이터센터 전력 시장에 처음 진출했다. 익산공장에서 생산한 제품을 하이엑시엄에 납품하고 하이엑시엄이 이를 미국 내 AI 데이터센터 등 기업에 공급하는 구조다. 발전업계 관계자는 “연료전지는 수요지 인근에 만들 수 있다는 게 큰 장점”이라며 “데이터센터와 연계성이 높아 성장 토대가 점점 더 확대되고 있다”고 말했다.

20일 오후 3시 35분 장 마감 기준 네이버 증권 검색 상위 20개 종목 가운데 18개가 하락했다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 21만1500원, 2위 SK하이닉스(000660)는 122만3000원에 거래를 마쳤다. 두 종목을 비롯해 검색 상위권 대부분이 약세를 보이면서 하락 종목에 관심이 집중됐다. 삼성전자는 전일보다 6500원 내린 21만1500원으로 마감해 2.98% 하락했다. 장중 고가는 21만9500원, 저가는 20만8750원이었다. SK하이닉스는 5만4000원 내린 122만3000원으로 4.23% 하락했다. 장중 126만7000원까지 올랐지만 저가는 118만3000원이었다. 상승 종목은 2개에 그쳤다. 상승률이 가장 높은 HT로보틱스(396300)는 7.13% 오른 9770원에 마감했다. 장중 1만1250원까지 상승했고 저가는 9370원이었다. HLB(028300)는 0.12% 오른 4만3000원으로 거래를 마쳤다. 고가는 4만3300원, 저가는 4만1550원이었다. 하락률은 검색 3위 엘리스(0158S0)가 가장 컸다. 엘리스는 32.04% 내린 6만1500원에 마감했고 장중 저가는 5만6500원이었다. 한화시스템(272210)은 13.90% 하락한 7만600원, 현대로템(064350)은 13.70% 내린 8만6900원으로 장을 마쳤다. 한화에어로스페이스(012450)도 11.71% 하락한 79만9000원을 기록했다. 장중 저가는 각각 7만원, 8만6300원, 79만원이었다. 관심이 거래로 가장 많이 이어진 종목은 HT로보틱스와 삼성전자였다. HT로보틱스의 거래량은 상위 20개 중 가장 많은 2525만8035주였고 거래대금은 2651억5800만원이었다. 삼성전자는 1500만475주가 거래됐고 거래대금은 3조1880억5200만원이었다. 거래대금은 SK하이닉스가 4조159억4300만원으로 가장 컸다. 거래량은 328만5245주였다. 엘리스도 563만8148주, 3669억7800만원이 거래됐다. 반면 검색 7위 한화에어로스페이스의 거래량은 24만4397주로 상위 20개 중 가장 적어 검색 관심에 비해 거래는 제한적이었다. 검색 상위 20개 종목은 상승 2개, 하락 18개로 갈렸다. 검색 1위부터 11위까지는 모두 하락 마감했다. 상승 종목 중에서는 HT로보틱스에 거래량이 집중됐고, 거래대금은 SK하이닉스와 삼성전자가 상위권을 차지했다. 낙폭은 엘리스가 가장 컸으며 한화시스템과 현대로템이 뒤를 이었다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

당국이 산사태 위험성이 높다고 판단했더라도 주민이 반대하면 ‘취약지역’ 지정이 불가능한 것으로 나타났다. 극한 호우로 산사태 발생 위험이 커진 데다 지난해 산사태의 90% 이상이 취약지역이 아닌 곳에서 발생했다는 점에서 위험지역 관리에 ‘허점’으로 지적됐다. 20일 국회 농림축산식품해양수산위원회 더불어민주당 송옥주 의원이 산림청에서 제출받은 자료에 따르면 최근 3년(2023∼2025년)간 토지 소유주 등 이해관계인의 이의신청으로 산사태취약지역 지정위원회에서 부결된 구역이 297곳에 달했다. 산사태취약지역은 산림청이 산사태 위험도와 인근 민가 분포 등을 조사한 뒤 열람공고를 거쳐 지정위원회에서 지정한다. 산사태 고위험 구역으로 사방사업 우선 시행과 연 2회 이상 현지 점검, 주민 대피체계 구축 등 집중 관리를 받는다. 다만 취약지역은 재산권 행사가 제한되거나 집값이 내려갈 수 있다는 우려에 주민들이 반대하면 지정할 수 없다. 미지정 지역은 예방시설 투자와 예보·경보 장치 설치 등에서 뒷순위로 밀려 관리의 사각지대로 남게 된다. 지난해 전국에서 발생한 산사태 2637건 중 90.7%(2393건)가 취약지역 이외 지역에서 났고 인명 피해도 15명에 달했다. 더욱이 산림청과 지자체는 산사태 위험성이 높은 지역을 분리하고도, 취약지역으로 지정받지 않으면 별도 관리를 하지 않는 것으로 드러났다. 사방공사와 같이 위험을 줄이는 선제적 예방 조치는 차치하고, 산사태 피해 여부조차 파악하지 못하고 있다. 산림청은 읍·면·동 단위 산사태 예측정보를 제공하고, 주민이 취약지역 지정을 직접 제안할 수 있도록 제도를 개선했다. 내년에는 기존 통계 기반 위험지도에 인공지능(AI)·빅데이터 학습 기법을 적용해 산사태 예측 정확도를 높인다는 계획이나 예방 조치로 이어지지 않으면 ‘무용지물’에 불과하다. 송 의원은 “위험도가 높은데도 재산권 앞에서 지정이 안 되는 구조로는 국민 안전을 지킬 수 없다”면서 “미지정 위험지역도 예방대책을 지원할 수 있는 보완체계가 시급히 마련되어야 한다”고 밝혔다.

10회 누적 참가자 1만 3천여 명… 9년간 축적한 심사 데이터로 AI 평가 에이전트 도입 위즈코프 산하 교육기업 올림피아드교육이 20일 ‘제10회 올림피아드 수학 말하기대회’ 수상자를 발표하고, 인공지능(AI) 기반의 개인별 말하기 분석 리포트를 공개했다. 올해로 10회째를 맞은 이번 대회는 누적 참가자 1만 3000여 명을 기록한 가운데 전국에서 1035팀(1453명)이 참가했으며, 자체 개발한 AI 평가 에이전트와 전문가 심사를 결합한 평가 체계를 처음으로 도입해 진행됐다. 올림피아드 수학 말하기대회는 학생들이 수학 개념과 문제 해결 과정을 자신의 언어로 설명하며 논리적 사고력을 겨루는 행사다. 올해는 대회 10주년을 맞아 시상 부문을 대폭 확대했다. 대상 수상자에게는 미국 아이비리그 대학 탐방 기회가 주어지며, 본상인 금상·은상·동상·장려상 외에도 성장스토리상, 베스트캠퍼스상 등 다채로운 특별상을 신설해 참가 학생들을 격려했다. 이번 대회의 핵심인 ‘말하기 수학 심사 AI 에이전트’는 지난 9년간 교수·강사·원장 등 교육 전문가들이 축적한 심사 기준과 평가 데이터를 학습해 자체 개발한 시스템이다. 최근 3년간 대회에 출품된 4136건의 발표 영상을 분석하며 사전 학습과 검증을 거쳤다. AI 에이전트가 참가 학생의 수학 개념 이해도와 풀이 과정의 논리성, 설명력 등을 정량·정성 분석해 1차 심사를 지원하면, 전문가 평가단이 이를 바탕으로 최종 수상자를 선정하는 방식으로 공정성과 정밀도를 높였다. 올림피아드교육은 이번에 선보인 AI 평가 에이전트를 올림피아드학원, 유투엠, 더완전수학(The완전수학), 거꾸로수학교실 등 자사 주요 교육 브랜드의 정규 학습 과정에 단계적으로 도입할 계획이다. 이를 통해 학생들이 일상 학습에서 수학적 사고와 설명 능력을 상시 점검받고, 일선 학원 현장에서는 분석 데이터를 학습 지도와 진학 상담에 활용할 수 있도록 지원할 방침이다. 참가자 전원에게 수상 여부와 관계없이 수학적 사고와 말하기 역량을 다각도로 진단한 맞춤형 AI 리포트를 제공한 점도 특징이다. 리포트는 활용 주체에 따라 3종으로 세분화됐다. 학생용 리포트는 종합 평가와 발표 유형을 친숙한 캐릭터와 배지로 시각화해 강점과 보완점을 알기 쉽게 제시한다. 학부모용 리포트는 자녀의 역량별 성취도와 구체적인 피드백을 담아 학습 특성을 객관적으로 파악하도록 돕는다. 현장 강사에게는 학생별 심사 결과를 심층 분석한 전문가용 상담 리포트를 별도로 제공해 맞춤형 학습 지도와 학부모 상담에 활용할 수 있도록 했다. 올림피아드교육은 내년 1월 10일 시행되는 전국 단위 수학 학력평가 ‘OME’에도 AI 평가 기술을 확대 적용한다. OME는 약 25년간 축적한 교육 데이터를 기반으로 학생의 수학 학력과 문제 해결 역량을 종합 진단하는 평가다. 다가오는 회차부터는 서술형 문항과 AI 서술형 채점 시스템을 도입해 단순 정답 여부뿐만 아니라 풀이 과정의 논리성까지 정밀 진단하고, 응시생 전원에게 AI 분석 리포트를 제공할 예정이다. 올림피아드교육 관계자는 “이번 대회에서는 축적된 심사 데이터와 AI 기술을 결합해 학생의 수학적 사고와 문제 해결 과정을 분석했다”며 “앞으로도 AI 평가 기술을 고도화해 학생의 성장과 교육 현장의 전문성을 높여 나가겠다”고 말했다.

위성영상은 산림과 도시 변화를 관찰하고 홍수나 산불 등 재난에 대응하며 정찰 활동 등에도 중요하게 활용되는 자료다. 문제는 광학영상은 구름이 짙게 끼거나 밤이면 관측이 어렵고 전파를 쏘고 되돌아오는 신호로 지상을 관측하는 합성개구레이더(SAR)는 흐린 날이나 밤에도 촬영이 가능하지만 영상의 밝기와 패턴이 달라 해석이 쉽지 않다. 이런 상황에서 카이스트 전기및전자공학부 연구팀은 다양한 지형과 도시의 모습을 학습해 구름에 가려진 영상을 복원하고 레이더 영상을 일반 사진처럼 바꿔줄 수 있는 위성영상의 생성과 복원, 변환에 활용 가능한 인공지능 ‘지오코어-9B’를 개발했다고 20일 밝혔다. 더군다나 지오코어-9B는 방대한 위성자료를 학습한 뒤 여러 작업에 맞춰 활용할 수 있기 때문에 다양한 AI 기술의 바탕이 되는 ‘파운데이션 모델’이기도 하다. 이 연구 결과는 온라인 논문 공개 사이트 ‘아카이브’에 사전 공개됐고, 인공지능 분야 국제 학술대회 ‘뉴립스 2026’에서도 채택됐다. 연구팀은 위성자료를 처리할 공통 기반을 만들기 위해 영상 생성을 담당하는 핵심 모델을 지구관측 데이터로 처음부터 학습했다. 위성에서 내려다본 지형과 산림, 항구 및 도시의 모습을 찍은 전 세계 위성영상과 각 영상의 내용을 설명하는 문장을 짝지은 자료 1000만 쌍을 활용했다. 항구 사진에 배와 창고가 모여 있다는 설명을 붙이고 농촌 사진에는 논밭 사이에 도로가 이어진다는 설명을 붙임으로써 방대한 지구 사진첩을 학습해 다양한 지형과 도시의 특성을 익혔다. 연구팀은 설명 문장과 함께 위도, 경도, 지상표본거리(GSD)를 학습에 활용했다. 위도·경도는 지구상의 위치를, 지상표본거리는 영상의 가장 작은 단위인 한 픽셀이 실제 지상에서 어느 정도 크기에 해당하는지를 알려준다. 지상표본거리가 1m라면 한 픽셀은 지상의 가로, 세로 각각 1m의 범위를 나타낸다. AI는 이런 정보를 바탕으로 위치와 공간 규모에 맞는 영상을 생성하도록 학습했다. 또 위성영상 전문 AI가 파악한 특징을 생성 모델이 참고하도록 한 지라공간 의미 정렬 기법으로 지형과 도시 구조를 더 잘 표현하도록 돕는 학습 방법도 적용했다. 이를 통해 도로 연결, 농경지의 경계처럼 영상 속 구조를 더 잘 익히도록 학습 기준을 제공했다. 연구팀은 이렇게 학습한 지오코어-9B를 구름 제거와 레이더 영상 변환에 각각 맞춰 추가 학습했다. 공개 위성자료로 성능을 평가한 결과 지오코어-9B는 구름에 가려진 영상을 복원하는 실험에서 기준 영상과의 밝기·색상, 구조적 유사성을 평가하는 주요 지표에서 기존 전문 모델보다 우수한 성능을 보였다. 레이더 영상을 광학영상 형태로 바꾸는 실험에서도 생성 영상의 품질과 세부 구조를 평가하는 일부 지표에서 가장 좋은 결과를 기록했다. 연구를 이끈 김문철 교수는 “위성영상의 촬영 위치와 실제 지형의 크기까지 학습해, 하나의 AI를 구름 제거와 영상 변환 등 여러 작업에 활용하도록 했다”며 “구름이나 촬영 방식 때문에 활용하기 어려웠던 자료의 쓰임을 넓히고 재난 지역의 상황 파악과 산림·농경지·도시 변화 관찰을 지원할 것으로 기대된다”고 말했다.

-개정 양곡관리법 첫 수확기 쌀 대책의 출발점…재배면적·생산단수 통계-폭염기 조사원 안전 최우선…‘낮 12~17시 옥외조사 중단’ 매뉴얼 가동-위성·AI 영상 분석 도입 추진 예정…11월 13일 최종 생산량 공표 정부가 지난 12일 양곡수급관리위원회 심의를 거쳐 공공비축미 40만 톤 매입을 포함한 수확기 쌀 수급안정대책을 확정했다. 개정 양곡관리법 시행 이후 마련된 첫 수확기 대책으로, 정책 수립의 기초자료에는 국가데이터처가 산출한 벼 재배면적과 단위면적(10a)당 예상생산량 통계가 활용됐다. 최근 폭염 일상화와 농촌 고령화가 심화되는 가운데, 국가데이터처는 ‘조사원 안전관리 강화’와 ‘조사 방식의 과학화’를 양대 축으로 쌀 통계의 정밀도와 신뢰도를 높이고 있다. 쌀 예상생산량 조사는 1960년대 도입 이래 벼가 여무는 늦여름 조사원이 직접 논에 들어가 이삭과 낟알을 실측하는 방식으로 진행되며 국가 식량안보의 기초자료 역할을 해왔다. 그러나 최근 여름철 극심한 폭염 등 기후위기가 상시화되면서 야외 현장 조사원의 온열질환 등 안전사고 예방이 핵심 과제로 떠올랐다. 국가데이터처는 ‘사람의 생명과 안전’을 최우선으로 두는 방향으로 안전관리 체계를 강화했다. ‘현장조사 재난 대응 종합 매뉴얼’에 따라 폭염 중대경보가 발령되면 더위가 절정에 이르는 낮 12시부터 오후 5시까지 옥외조사를 전면 중단하도록 의무화했다. 기상 상황에 맞춰 조사 일정을 탄력적으로 연기·조정하고, 폭염 안전 장구 지급과 휴게 시간 보장도 제도화했다. 조사 방식의 과학화에도 속도를 내고 있다. 손으로 이삭과 낟알을 세는 방식을 낡은 관행으로 보는 시선도 있지만, 일본과 대만 등 농업 선진국 역시 표본구역 안의 이삭 수와 포기 수를 직접 세는 정밀 실측을 통계의 기본 표준으로 삼고 있다. 국가데이터처는 실측의 정밀성은 살리되, 농림축산식품부 등과 협력해 위성영상·기상정보·드론 및 현장 이미지를 인공지능(AI)으로 판독하는 과학화 모델을 함께 논의할 계획이다. 농업면적조사는 AI와 고해상도 위성을 결합한 전수조사 체계로 전환을 추진 중이다. 쌀 생산량 조사도 영상 분석 기술을 고도화해, 사람이 감수하던 위험은 데이터가 대신하고 영상 판독이 어려운 지역만 현장 실측으로 보완하는 ‘지능형’ 체계로 나아가려 한다. 올해 조사도 이 원칙 위에서 진행됐다. 국가데이터처는 전국 약 6,300개 표본구역에서 안전 매뉴얼을 지키며 현장 조사를 마쳤고, 일조시간 등 기상 변수를 종합 분석해 ‘2026년 쌀 예상생산량’을 351만 8천 톤(10a당 525kg)으로 산출했다. 재배면적이 전년보다 1.1% 줄었지만, 가을장마가 심했던 작년에 비해 양호한 기상 여건을 정밀하게 반영한 결과다. 정부는 이 재배면적과 생산단수 통계를 토대로 올해 초과 생산량을 가늠하고 수확기 대책의 규모를 정했다. 최종 쌀 생산량은 표본구역의 벼베기와 탈곡, 건조 등을 거쳐 오는 11월 13일 공표된다. 국가데이터처 관계자는 “수확기 쌀 통계는 농민의 땀에 보답하고 국민 먹거리를 지키는 핵심 데이터 자산”이라며 “조사원의 안전을 최우선으로 지키면서 위성영상 및 AI를 활용한 과학적 추정 기법을 꾸준히 접목해, 정책 현장과 농가 모두가 믿을 수 있는 정밀한 농업통계를 만들어 가겠다”고 말했다.

박희정 서울시의회 도시계획균형위원회 부위원장(더불어민주당, 금천2)은 데이터센터 및 인공지능 데이터센터의 구축·운영에 따른 주변지역 주민의 생활환경을 보호하고 지역사회와의 상생협력을 촉진하기 위해 ‘서울시 데이터센터 등 주변지역 생활환경 보호 및 상생협력에 관한 조례안’과 ‘서울시 건축 조례 일부개정조례안’ 등 2건을 발의했다. 소음과 발열, 전자파 등 데이터센터와 AI 시설의 급증으로 인한 주민 우려가 커지고 있으나, 이를 실질적으로 해결할 제도적 장치와 의견 수렴 절차가 부족하다는 지적에 따라 이번 패키지 조례안이 마련됐다. 이에 따라 박 의원은 주변 생활환경 보호와 지역 상생을 위한 제정 조례안을 발의하는 한편, 건축계획과 설비가 주거 환경에 미치는 영향을 지역 맞춤형으로 꼼꼼히 검토할 수 있도록 건축 조례 개정도 함께 추진했다. 먼저 ‘서울시 데이터센터 등 주변지역 생활환경 보호 및 상생협력에 관한 조례안’은 ▲주변지역 생활환경 조사 및 모니터링 ▲소음 등 생활환경 개선, 녹지·보행환경 개선, 주민 편의 증진 및 안전한 생활환경 조성 사업 추진 ▲사업자와 지역주민 간 소통·협력 지원 ▲주변지역 주민 의견수렴 기준 및 절차 마련 등을 주요 내용으로 한다. 특히 시장 또는 구청장이 주민 의견수렴 기준과 절차를 마련할 수 있도록 하고, 의견수렴 대상 구역과 수렴 주체, 기간 및 사유를 명확히 밝히도록 했다. 이를 통해 데이터센터 구축·운영 과정에서 지역주민의 의견을 수렴하고 지역사회와의 소통을 지원할 수 있는 제도적 근거를 마련하고자 했다. 아울러 함께 발의된 ‘서울시 건축 조례 일부개정조례안’은 구청장이 심의 대상 지역을 지정해 공고할 경우, 해당 구역 내 데이터센터의 건축 및 대수선 시 구 건축위원회 심의를 거치도록 규정했다. 이때 심의 대상은 구청장이 공고한 기준에 한정하고 서울시 건축위원회 심의 사항은 제외하여 권한을 명확히 했다. 나아가 구청장이 대상 지역을 지정하거나 심의기준을 수립할 때 주거지 분포와 토지이용 현황, 시설의 규모 및 특성 등을 면밀히 반영하도록 했다. 아울러 지정 사유와 적용일, 심의 항목 등을 투명하게 공고함으로써 제도의 객관성과 예측 가능성을 높였다. 결과적으로 이번 두 조례안은 데이터센터 인근 주민의 생활환경을 두텁게 보호하고 지역 상생의 제도적 기틀을 다지는 한편, 건축 심의 단계에서부터 지역별 특성과 여건이 충실히 반영되도록 미비를 보완했다는 점에서 의의를 지닌다. 박 의원은 “데이터센터는 디지털 산업과 인공지능 기술 발전을 뒷받침하는 기반시설이지만, 구축·운영 과정에서 주변지역 주민의 생활환경에 미치는 영향도 함께 고려해야 한다”며 “이번 조례안들이 데이터센터의 건축과 운영을 둘러싼 지역사회의 우려를 해소하고, 주민의 생활환경 보호와 지역사회와의 상생을 함께 고려하는 계기가 되길 바란다”고 밝혔다. 이어 박희정 “앞으로도 시민의 일상과 밀접한 문제를 살피고 지역주민의 목소리가 정책에 반영될 수 있도록 현장 중심의 의정활동에 최선을 다하겠다”고 강조했다. 한편, 이번 데이터센터 패키지 조례안은 지역 현안 해결에 뜻을 함께한 이인식 서울시의원(더불어민주당, 금천1)과의 공동발의로 이뤄졌다.

서울시의회 김미주 의원(구로1, 더불어민주당)은 지난 19일 인공지능을 활용한 채용 과정의 공정성과 투명성, 책임성을 확보하고 알고리즘에 의한 편향과 차별로부터 구직자의 권익을 보호하기 위해 ‘서울시 인공지능 채용의 공정성 확보에 관한 조례안’을 발의했다. 고용노동부와 한국고용정보원이 실시한 ‘2025년 기업 채용동향조사’에 따르면 매출액 상위 500대 기업 가운데 조사에 응답한 기업의 86.7%가 공식적 또는 비공식적으로 인사업무에 AI를 활용하고 있으며, 21.7%는 공식 채용 절차에 AI를 도입한 것으로 나타났다. 공공부문에서도 AI 채용 도구의 활용이 빠르게 확산하고 있다. 한국토지주택공사(LH)는 면접전형에 AI 면접을 활용하고 있으며, 서울주택도시개발공사(SH)도 2024년 신입사원 채용 당시 면접전형에 AI 면접을 도입한 바 있다. 서울교통공사는 올해 상반기 신입사원(채용형 인턴) 자기소개서 평가 도구 중 하나로 AI를 활용했다. 인공지능 도구를 채용 절차에 도입하는 공공기관이 점차 늘어나는 추세이며, 우수 인재를 선발하고 육성하는 전반의 영역에서 관련 기술의 적용 범위도 한층 확대되는 양상을 보이고 있다. 다만 인공지능 기반의 채용 방식은 수많은 지원자를 신속하고 균등하게 평가할 수 있는 유용한 수단이 될 수 있지만, 치우쳐진 학습용 데이터나 불합리한 평가 기준이 적용될 경우에는 특정한 개인이나 집단에게 부당하게 불리한 결과를 야기할 우려가 존재한다. 아울러 인공지능의 평가 결과가 최종 당락에 직접적인 영향을 미침에도 불구하고, 구직자가 채용이나 면접 과정에서 인공지능이 활용된다는 사실이나 구체적인 평가 지표를 전혀 알지 못한 채 임하게 된다면 채용 과정 전반에 대한 신뢰도가 크게 저하될 뿐만 아니라, 설령 부당한 차별적 피해를 입더라도 이를 사후에 확인하거나 공식적으로 이의를 제기하기가 요원하다는 지적이 지속적으로 제기되어 왔다. 이번에 발의된 조례안은 서울시 산하의 투자기관이나 출연기관 등이 인공지능 채용 방식을 채택하여 운영할 경우, 사전에 채용공고문을 통해 인공지능 시스템이 구체적으로 어느 전형 단계에 도입되며 주요 평가 요소의 개요는 어떠한지 등을 상세히 명시하도록 의무화했다. 이를 통해 구직자들이 앞으로 진행될 채용 절차와 자신을 평가하는 기준이 무엇인지를 지원 단계에서부터 투명하게 사전에 인지하고 예측할 수 있도록 제도적 기반을 마련한 것이다. 나아가 공공기관이 AI 채용을 도입·운영할 때 ▲도입 목적과 필요성 ▲시스템의 안전성과 신뢰성 ▲차별 및 편향 발생 가능성 ▲담당자의 검토와 피드백 절차 ▲개인정보 및 구직자 권익보호 방안 등을 종합적으로 고려하도록 명시했다. 성별과 연령, 장애, 출신지역, 혼인 여부, 임신·출산 등 차별금지 요소가 AI 평가 결과에 부당한 영향을 미치지 않도록 편향성 발생 가능성을 점검할 수 있도록 근거도 마련했다. 김 의원은 “AI가 채용 과정의 효율성을 높일 수는 있지만, 구직자가 AI로 평가받는다는 사실조차 알지 못하거나 시스템의 판단을 누구도 설명하지 못한다면 공정한 채용이라고 보기 어렵다”라고 말했다. 이어 “AI의 판단을 무조건 신뢰하거나 배제하자는 것이 아니라, 채용에 활용할 때 최소한의 사전 안내와 편향성 점검, 책임 있는 운영체계를 갖추자는 것”이라며 “기술 발전의 편익은 살리되 그 과정에서 구직자의 권리와 기회가 침해되지 않도록 제도적 기준을 마련하고자 이번 조례안이 제정됐다”라고 밝혔다. 한편, 조례안은 오는 11월 2일 개회하는 서울시의회 제340회 정례회에서 논의될 예정이다.

19일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 대형 기술주와 반도체주 강세에 힘입어 나스닥 중심으로 상승 마감했다. 다만 다우존스30산업평균지수는 금융·산업주 일부 약세 영향으로 소폭 하락하며 지수별로는 혼조세를 보였다. 이날 다우존스지수는 전장보다 36.38포인트(0.07%) 내린 5만1966.03에 거래를 마쳤다. 반면 S＆P500지수는 31.29포인트(0.41%) 오른 7690.73, 나스닥 종합지수는 290.85포인트(1.11%) 상승한 2만6430.89에 장을 마감했다. 나스닥100지수도 341.80포인트(1.17%) 오른 2만9529.35를 기록했고, 필라델피아 반도체지수는 179.06포인트(1.61%) 상승한 1만1316.34로 마쳤다. 투자심리를 보여주는 변동성지수(VIX)는 1.55포인트(7.75%) 떨어진 18.44를 나타냈다. 기술주 강세가 이어지면서 위험자산 선호 심리가 다소 회복된 흐름으로 해석된다. 종목별로는 나스닥 대형주와 반도체주가 상승세를 주도했다. 엔비디아는 1.38% 오른 217.09달러, 마이크로소프트는 0.84% 상승한 533.52달러로 마감했다. 아마존은 4.98% 급등한 262.45달러를 기록했고, 알파벳 클래스A와 클래스C도 각각 1.05%, 0.96% 올랐다. 테슬라는 3.76% 상승했고, 브로드컴은 1.78%, AMD는 1.76%, 인텔은 2.43%, 램리서치는 3.13% 뛰었다. 반도체 업종 전반의 강세도 두드러졌다. TSMC ADR은 뉴욕증시에서 1.84% 올랐고, SK하이닉스 ADR은 4.67%, 마이크론은 2.97%, ASML 홀딩 ADR은 0.34% 상승했다. 이에 따라 필라델피아 반도체지수 역시 주요 지수 가운데 상대적으로 높은 상승률을 나타냈다. 개별 종목 가운데서는 팔란티어가 4.36%, 아마존이 4.98%, 테슬라가 3.76% 오르며 성장주 투자심리를 끌어올렸다. 반면 메타는 0.55% 하락했고, 애플도 0.15% 내리며 일부 대형 기술주는 차별화된 흐름을 보였다. 시스코 시스템즈는 0.83%, 월마트는 0.09% 하락 마감했다. 뉴욕증시 상위 종목에서는 업종별 온도차가 확인됐다. 비자와 버크셔 해서웨이 클래스A·B, 오라클, 유나이티드헬스그룹 등은 상승했지만 제이피모간체이스는 1.82%, 뱅크오브아메리카는 1.64%, HSBC 홀딩스 ADR은 1.70% 내리는 등 금융주가 부진했다. 일라이 릴리(-1.33%), 머크(-1.59%), 애브비(-0.96%), 존슨앤드존슨(-0.69%) 등 제약주도 약세를 보였다. 이날 시장은 전통 대형주와 경기민감주보다 기술주와 반도체주 쪽으로 매수세가 집중되며 나스닥의 상대적 강세가 두드러졌다. 다우운송지수도 0.90% 하락해 경기민감 영역의 부담을 반영했다. 반면 S＆P500은 상승 마감해 시장 전반적으로는 기술주 주도의 우호적 흐름이 우세했다. 종합하면 19일(현지시간) 뉴욕증시는 다우가 숨 고르기에 들어간 반면 나스닥과 반도체 지수는 뚜렷한 강세를 보이며 마감했다. 대형 기술주와 반도체 종목의 상승 탄력이 이어지는 가운데 업종별 차별화 장세가 한층 선명해진 하루였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다] 정연호 기자

국내 증시가 급격한 조정을 겪으면서 코스피의 향후 흐름에 관심이 쏠리고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 반도체 대형주가 급락하면서 투자심리가 얼어붙었지만, 증권가에서는 최근 하락이 과도한 공포를 반영한 결과라는 분석과 함께 반등 가능성에 주목해야 한다는 의견도 나온다. 19일 문남중 대신증권 글로벌전략 수석연구위원은 YTN 라디오 ‘조태현의 생생경제’에서 코스피가 다시 7000선을 회복할 가능성에 대해 긍정적인 견해를 밝혔다. 문 연구위원은 과거 코스피가 7월 말 5200선까지 밀렸다가 한 달이 채 지나기 전에 7200선까지 반등한 사례를 언급했다. 당시와 비슷한 흐름이 재현된다면 이번에도 한 달 안팎의 기간에 7000선을 되찾을 가능성이 있다는 것이다. 그는 지수의 특정 숫자 자체보다 추가 하락이 이어질지, 반등 흐름으로 전환할지가 더 중요한 판단 기준이라고 강조했다. 특히 지난주 후반부터 외국인 매수 움직임이 나타나고 있다는 점에 주목했다. 반도체 업황에 대한 기대도 근거로 제시했다. 문 연구위원은 세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체인 TSMC의 3분기 실적이 시장 예상을 웃돌았고, 회사가 제시한 4분기 매출 전망 역시 전 분기보다 14%, 전년 동기보다 58% 증가하는 수준이라고 설명했다. 첨단 반도체 수요가 여전히 견조하다는 신호인 만큼 국내 반도체 기업들의 실적도 시장 기대를 웃돌 여지가 있다는 분석이다. 최근 주가 하락만으로 반도체 업황 자체가 꺾였다고 단정하기는 이르다는 의미다. “11월부터 강한 반등 가능성”…증권가 전망반도체 대장주들의 낙폭이 지나치게 컸다는 진단도 나왔다. 이권희 위즈웨이브 대표는 19일 SBS 라디오 ‘박연미의 목돈연구소’에서 삼성전자와 SK하이닉스의 최근 급락을 두고 시장의 불안 심리가 과도하게 반영됐다고 분석했다. 이 대표는 주가순자산비율(PBR)을 근거로 두 종목의 가격 수준을 설명했다. PBR은 기업의 시가총액을 순자산과 비교하는 지표로, 통상 1배는 주가와 장부상 순자산 가치가 비슷한 수준임을 뜻한다. 그는 삼성전자의 PBR 1배 수준을 19만원대, SK하이닉스는 100만원 안팎으로 제시하며 현재 주가가 최악의 실적 시나리오까지 반영한 수준에 가까워졌다고 봤다. 다만 PBR이 낮다고 해서 주가가 반드시 반등하는 것은 아니다. 향후 이익 전망이 악화하거나 시장의 위험 회피 심리가 지속되면 저평가 논란에도 주가가 추가로 하락할 수 있다. AI 산업의 자금 조달 문제를 둘러싼 우려 역시 실제 반도체 수요와 구분해 살펴봐야 한다는 게 이 대표의 주장이다. 최근 일부 AI 데이터센터 기업의 자금난과 파산 가능성이 부각됐지만, 그는 이들 기업이 전체 AI 반도체 수요에서 차지하는 비중은 제한적이라고 분석했다. 닷컴 버블 당시와 달리 현재는 데이터센터라는 실물 인프라가 구축돼 있다는 점도 차이로 꼽았다. 일부 기업이 사업을 지속하지 못하더라도 빅테크 기업 등이 관련 자산을 인수할 가능성이 있는 만큼, 개별 업체의 위기를 AI 산업 전체의 수요 붕괴로 확대 해석해서는 안 된다는 것이다. 향후 증시의 방향을 가를 변수로는 미국 빅테크의 실적 발표도 거론됐다. 이 대표는 메타의 실적과 AI 서비스 성과가 시장의 우려를 누그러뜨릴 계기가 될 수 있다고 전망했다. AI 서비스가 확대되면 이를 뒷받침할 데이터센터와 반도체 투자 수요도 이어질 수 있다는 논리다. 그는 미국 10년물 국채 금리와 정치적 불확실성 등 거시경제 변수의 변화도 중요하다고 봤다. 금리 부담이 완화되고 불확실성이 줄어들 경우 11~12월부터 강한 반등 흐름이 나타날 가능성이 있다는 전망이다. iM증권 “코스피 5100~5340선까지 낮아질 수도”“추가 하락 감안해 분할매수로 접근해야”반면 향후 코스피가 재차 하락 시 저점이 5100~5340선까지 낮아질 수 있다는 전망도 있다. 투매가 이어지면 4800선까지 추락할 가능성이 있다는 분석이다. 김준영 iM증권 연구원은 19일 보고서에서 코스피가 추가로 하락할 경우 지지구간으로 5100~5340선을 제시했다. 앞서 1차 지지선으로 제시한 5550~5600선은 이미 무너진 것으로 평가했다. iM증권은 투매가 이어지면 하방이 5100선 아래까지도 열려 있다고 봤다. 또 단기 반등이 나오더라도 눈높이를 낮출 필요가 있다고 봤다. 1차 반등 목표는 5704, 이후 6000선으로 제시했다. 주가 변동성이 큰 업종을 한꺼번에 사들이기보다는 추가 하락을 감안해 분할매수로 접근해야 한다는 설명이다. 한편 코스피는 지난 6일부터 15일까지 7거래일 연속 하락하며 20.7% 떨어졌고, 12~16일 주간 낙폭도 14.5%에 달했다. 19일에는 전장보다 99.96포인트(1.76%) 오른 5768.01에 거래를 마치며 2거래일째 상승했다. 개인은 1조 880억원 매도 우위를 보이며 대거 매물을 쏟아냈으나, 기관은 5770억원을 순매수했다.

인공지능(AI) 투자 열풍을 이끌어온 데이터센터 건설이 곳곳에서 차질을 빚고 있다. 전력 확보와 인허가 문제로 사업이 지연되는 데다 자금 조달 비용까지 높아지면서다. AI 인프라 기업들의 주가가 급락한 가운데 이번 주부터 시작되는 미국 빅테크의 실적 발표가 투자 불안의 지속 여부를 가늠할 분수령이 될 전망이다. 파이낸셜타임스(FT)는 18일(현지시간) 규제정보업체 레그레이어를 인용해 올해 미국에서 최소 47건의 대형 데이터센터 프로젝트가 지연·철회되거나 승인이 막혔다고 보도했다. 대형 사업만 집계한 보수적인 수치다. 투자은행 번스타인은 미국 내 계획된 데이터센터 프로젝트 중 실제 추진 가능성이 있는 비중을 약 35%로 추정했다. 자금 조달 부담도 커지고 있다. 앤트로픽은 구글의 AI 반도체인 텐서처리장치(TPU)를 확보하기 위해 600억 달러(약 80조원)의 자금 조달을 추진하면서 블랙스톤에 90억 달러 규모의 후순위채 투자 조건으로 10% 넘는 수익률을 제시했다. 4개월 전 유사한 거래에서 제시한 8.5%보다 높고, 신용위험이 비슷한 미국 하이일드 채권의 평균 수익률인 약 7%도 웃돈다. AI 인프라 투자에 대한 위험 부담이 커지고 있다는 의미다. 전력 확보 문제로 계약이 취소되기도 했다. 마이크로소프트(MS)는 영국 데이터센터 업체 엔스케일의 에식스 지역 시설에 전력 공급이 2030년 이후에나 가능할 것으로 예상되자 임차계약을 철회했다. 이곳에는 엔비디아 AI 반도체 약 2만 3000개를 배치할 계획이었다. 엔스케일은 앤트로픽과 맺은 450억 달러 규모 계약도 자금 조달과 시설 인도 일정에 차질이 생기면 해지될 가능성이 있다. 투자자들의 태도도 달라졌다. 엔비디아와 블랙스톤의 지원을 받은 호주 데이터센터 업체 퍼머스는 이달 10일 기업공개(IPO)를 철회했다. 또 다른 업체 에어트렁크도 싱가포르 상장 계획을 보류했다. 엔스케일 역시 약 300억 달러의 기업가치를 목표로 상장을 추진하고 있지만 일부 투자자는 160억~190억 달러가 적정하다고 평가했다. 데이터센터 운영업체 코어위브의 주가는 지난주 23.6% 급락했고 일부 회사채는 부실채권 수준에서 거래되고 있다. 투자 불안은 관련 기업의 주가 급락으로 이어졌다. 지난주 미국 증시에서 데이터센터 업체 코어위브·네비우스·아이렌은 20% 넘게 하락했고, 마이크론과 엔비디아도 각각 14.59%, 6.61% 떨어졌다. 삼성전자와 SK하이닉스 역시 각각 17.75%, 24.33% 하락했다. AI 데이터센터 투자가 계속 늘어날 것이라는 기대가 반도체 업황을 뒷받침해 왔던 만큼 투자 계획의 실현 가능성에 대한 의문 때문으로 보인다. 시장의 관심은 AI 투자를 주도해 온 빅테크의 실적으로 옮겨가고 있다. 메타는 한국시간 22일 새벽, MS와 알파벳은 29일 새벽, 아마존은 30일 새벽 각각 실적을 발표한다. 이들이 앞으로 투자를 얼마나 늘릴지가 핵심 관전 요소다.

올해 노벨화학상은 앙리 카간 프랑스 파리쉬드대 명예교수와 소아이 겐소 일본 도쿄이과대 명예교수에게 돌아갔다. 일본은 2년 연속 수상자를 내며 외국 국적자를 포함해 역대 일본인 노벨과학상 수상자를 28명으로 늘렸다. ‘아시아 기초과학 강국’임을 재확인한 것이라 하겠다. 일본은 1995년 과학기술기본법을 만들고 5년마다 기본계획을 세워 기초과학을 지원했다. 2001년 제2차 기본계획에서는 ‘50년 내 노벨상 수준의 과학상 수상자 30명 배출’이라는 목표를 내걸었다. 허황된 목표라는 지적도 있었지만 2001년 이후 22명의 노벨과학상 수상자를 배출했다. 정작 일본 내부에서는 축하만큼 우려도 크다. 소아이 교수가 수상 업적의 출발점이 된 반응을 처음 발표한 것은 1995년이다. 31년 전 뿌린 씨앗이 이제야 열매를 맺은 셈이다. 그사이 일본은 대학이 자유롭게 쓰던 기본 재원을 깎고 경쟁형·선택형 지원으로 무게를 옮겼다. 국립대 운영비 교부금은 2025년까지 20여 년 사이 13% 줄었고, 피인용 상위 10% 논문 수에서 일본은 세계 13위로 밀려났다. 지난해 노벨상 수상자 사카구치 시몬, 기타가와 스스무 교수는 젊은 연구자 감소와 기본 연구비 부족을 우려했다. 지금의 수상 행진은 과거 투자의 이자일 뿐 20~30년 뒤 멈출 수 있다는 위기감 때문이다. 다카이치 총리가 소아이 교수에게 축하 전화를 걸며 기초과학 투자 확충을 약속한 것도 이 때문일 것이다. 한국은 어떤가. 2024년 한국의 총연구개발비는 약 131조원으로 국내총생산(GDP) 대비 5.13%, 이스라엘에 이어 세계 2위다. 하지만 ‘GDP 대비’라는 숫자에는 착시가 있다. 연구비의 78.8%는 민간 재원이고 66%는 산업화를 위한 개발연구다. 기초연구는 전체의 14.7%인 19조 2690억원에 불과하다. 총액으로는 중국, 미국, 일본, 독일에 이어 5위로 중국, 미국과는 체급 자체가 다르다. 우주의 기원이나 물질의 구조 같은 근본적 질문을 던지는 기초과학의 성과는 많은 연구자가 수십 년간 실패를 거듭한 끝에 얻어진다. 그 실패를 견딜 인력, 장비, 시간을 확보하려면 절대 규모가 뒷받침돼야 한다. GDP 대비 비율이 높다는 것은 경제 규모에 비해 애쓰고 있다는 뜻이지 세계와 어깨를 나란히 했다는 의미가 아니다. ‘세계 2위’라는 숫자에 취해 자기만족에 머물러 있는 것 아닌가 싶기도 하다. 정부는 내년 국가 연구개발 예산을 역대 최대인 39조 5000억원으로 편성했지만 예산은 인공지능(AI), 반도체로 쏠렸다. AI 연구개발 예산은 69% 늘고 반도체·피지컬AI·AI데이터센터 등 ‘3대 메가프로젝트’에는 5조 8000억원이 투입될 예정이다. 기초연구 예산은 3조 4000억원에서 3조 6000억원으로 약간 늘어나는 데 그친다. 2년 전에는 정부 R＆D 예산이 33년 만에 처음 삭감돼 연구 현장이 크게 흔들렸다. 예산이 정권과 유행에 따라 널뛰면 오랜 시간이 필요한 기초연구는 설 자리를 잃는다. 과학기술 정책을 이끄는 이들의 인식도 걱정스럽다. 청와대 과학기술연구비서관은 얼마 전 한국 교수들이 노벨상을 못 받는 이유를 다룬 지인의 소셜미디어(SNS) 글에 “그냥 머리가 안 돼서 못 타는 것”이라는 댓글을 달았다. “머리가 안 되면 몸이라도 굴려야지”라는 답글에는 “굴린다고 머리가 좋아지냐”고 비아냥댔다. 논란이 일자 그는 노벨상이 도덕성으로 결정되는 게 아니라는 취지였다며 사과했다. 문제는 표현보다 인식이다. 노벨상이 타고난 머리로 결정된다면 연구 생태계에 투자할 이유도 없다. 일본 수상자 28명은 머리가 아니라 오랜 세월 포기하지 않고 꾸준히 연구할 수 있었기 때문에 나온 결과라는 것을 모를 리 없는 연구자 출신이, 더군다나 대통령의 과학기술 정책을 보좌하는 인사의 말이라니 놀라울 따름이다. 지금 축배를 들면서도 미래를 걱정하는 모습, 기초과학 강국들의 특징이다. 우리는 지금이라도 제대로 씨앗을 뿌리지 않으면 30년 뒤에도 남의 잔치에서 박수만 치고 있어야 할지 모른다. 유용하 산업부 과학전문기자

올 131억, 2030년까지 2531억 들여조선AX·반도체·항공 9개 과제 추진초광역 협력으로 산학연 역량 결집현장 실증·상용화 범위 단계적 확대은퇴 과학자·지역 기업 재직자 연계박종래 총장 “기술·제조·인재 선순환” 동남권의 거대 조선소와 반도체 공정, 항공 생산라인이 국가 미래 전략기술을 실증·양산하는 무대로 확장된다. 대학과 연구기관의 원천기술을 시제품으로 구현하고 생산 현장에서 직접 검증해 글로벌 시장 진입까지 잇는 대형 프로젝트의 사령탑으로 유니스트(UNIST·울산과학기술원)가 나선다. 유니스트는 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘4극3특 지역자율 연구개발(R＆D) 사업’에서 동남권 사업단 주관기관으로 선정됐다고 19일 밝혔다. 이번 사업은 중앙정부 주도의 하향식 연구개발 방식에서 벗어나 지역 산업계와 연구기관이 필요한 기술을 직접 발굴·선택하고 육성하는 자율형 R＆D 모델이다. 유니스트는 부산시, 울산시, 경남도 등 3개 광역지방정부를 비롯해 각 지역 연구개발지원단, 대학, 정부출연연구기관, 기업의 역량을 결집하는 총괄 컨트롤타워 역할을 맡는다. 기술 수요 조사부터 과제 기획, 주관기관 선정, 현장 실증, 성과 확산까지 사업 전 과정을 총괄 지휘한다. 올해 동남권 사업단에 투입되는 국비 사업비는 총 131억원이다. 동남권 주력 산업과 직결된 ‘조선 인공지능 전환(AX)’, ‘차세대 전력반도체’, ‘첨단항공 추진기술’ 등 3대 중점 분야를 중심으로 9개 과제를 추진한다. 2026년부터 2030년까지 이어지는 중장기 사업비 계획은 국비 2131억원과 지방비 400억원 등 총 2531억원 규모다. 사업단은 단기 연구에 그치지 않고 단계적으로 기술을 축적해 현장 실증과 상용화 범위를 확대해 나갈 방침이다. 정부가 도입한 ‘4극3특’ 체계는 수도권 집중 완화와 국가 균형발전을 목표로 전국을 4대 초광역 권역(동남·중부·호남·대경권)과 3개 특별자치도(강원·전북·제주)로 재편한 전략이다. 올해 전국 7개 권역에 투입되는 국비 R＆D 예산은 총 789억원이다. 권역별 과학기술원과 거점 출연연이 주관기관을 맡아 지역 기술혁신의 중심축을 담당한다. 과기정통부는 지난달 10일 카이스트(한국과학기술원)에서 사업 출범식을 열고 권역별 세부 사업에 착수했다. 동남권은 조선, 자동차, 기계, 항공 등 국내 최대 규모의 제조업 공급망을 갖추고 있다. 그러나 원천기술을 보유한 연구기관과 이를 도입할 기업, 기술 신뢰성을 검증할 시험평가 시설이 지역별로 분산돼 연구성과의 조기 산업 적용에 구조적 한계가 뒤따랐다. 이에 따라 사업단은 행정구역을 넘어 부산, 울산, 경남의 산업 인프라를 기능별로 연계하는 초광역 협력체계를 구축했다. 협력 모델은 부산의 시험·인증 및 사업화 역량, 울산의 주력 수요산업과 대규모 현장실증 인프라, 경남의 첨단 정밀제조·소재 공정 및 평가 역량을 단일 체계로 묶는 구조다. 대학과 연구기관이 원천기술을 개발하면 기업과 시제품을 제작하고 생산 현장에서 성능을 검증한 뒤 공인 시험·인증을 거쳐 공급망에 진입하도록 지원한다. 올해 선정되는 9개 과제는 동남권 산학연 컨소시엄 형태로 운영된다. 수요기업은 연구진에게 공정 데이터와 시제품 제작 설비, 실증 환경을 제공해 양산 적합성을 검증한다. 참여 연구단은 기술개발 계획과 더불어 객관적인 성능 검증 기준과 기술이전, 사업화 경로를 명확히 제시해야 한다. 분야별로는 조선AX 분야에 43억 3000만원(2개 과제)이 투입된다. 제조 데이터를 활용한 피지컬 인공지능(AI) 기반 자율공정 플랫폼과 조선 기자재 지능형 검사기술을 집중 개발한다. 대형 조선소와 기자재 기업 사이에 분산된 생산·가공 데이터를 표준화하고, 이를 바탕으로 AI 기술을 공정에 도입해 생산성을 높이고 품질을 안정화하겠다는 구상이다. 전력반도체 분야에는 40억원(3개 과제)이 배정됐다. 차세대 초고전압 원천소재와 웨이퍼 기판, 고효율 전력소자 개발을 비롯해 모듈·패키징과 신뢰성 검증 기술을 포괄한다. 연구개발 단계부터 완성차 등 수요기업의 사양을 반영해 원천소재 개발이 시험·인증과 수요기업 실증으로 이어지는 상용화 경로를 구축한다. 첨단항공 추진기술 분야에도 40억원(3개 과제)을 지원한다. 지역의 항공 제조 기반에 대학과 출연연의 원천기술을 접목하는 과제다. 미래 항공기와 도심항공교통(UAM)에 쓰일 차세대 추진·구동 시스템, 장시간 비행을 위한 고효율 배터리·하이브리드 동력원, 고성능 경량 소재 및 가공공정 개발을 추진한다. 연구성과의 현장 안착을 뒷받침할 인력 지원 사업으로 지산학 협력 플랫폼 ‘K-UBRC’ 1개 과제(7억 7000만원)도 병행된다. K-UBRC는 고경력 은퇴 과학기술인과 지역 기업 재직자를 연계해 중점기술 공동연구와 기술 자문을 수행하는 체계다. 은퇴 연구자의 현장 경험을 지역 기업의 애로기술 해결에 투입하고, 실무 인재 양성과 기술사업화를 지원해 연구인력의 지역 정착을 유도한다. 사업단은 지난달 공모 절차를 시작해 이달 중 선정평가와 협약 체결을 마치고 연구에 착수할 예정이다. 내년 3월까지 1단계 초기 성과를 점검해 후속 연계 사업에 반영한다는 일정이다. 사업이 안착하면 연구자는 현장 데이터와 제조 환경을 바탕으로 기술 완성도를 높이고, 기업은 검증된 기술을 확보해 사업화에 따른 위험 부담을 낮출 수 있을 것으로 전망된다. 지역 중소·중견기업의 글로벌 공급망 진입을 촉진하고, 청년 기술인력이 지역에 정착할 수 있는 산업 기반을 마련하는 계기가 될 것으로 보인다. 박종래 유니스트 총장은 “지역자율 R＆D는 부·울·경이 각자의 산업적 강점을 토대로 성장 경로를 직접 설계하고 실행하는 지역 주도 혁신의 전환점”이라며 “유니스트가 동남권 초광역 R＆D의 컨트롤타워로서 산·학·연 역량을 결집해 동남권을 기술과 제조, 인재가 선순환하는 글로벌 제조혁신 거점으로 육성하겠다”고 말했다.

서울 금천구는 구정 슬로건으로 ‘활기찬 미래 금천이 뛴다’를 확정했다고 19일 밝혔다. 민선 9기 구정의 핵심 가치를 주민과 공유하고 금천의 미래 방향을 만들어 가기 위해 마련됐다. 구는 400여 건의 주민 제안을 검토해 슬로건을 확정했다. ‘활기찬 미래’는 주민 삶에 변화를 만들고 지역 발전을 통해 더 나은 미래를 열어 가겠다는 도약 의지를 담고 있다. ‘금천이 뛴다’는 이처럼 미래를 향해 힘차게 나아가며 구정 변화를 빠르게 만들겠다는 의지를 표현했다. 금천의 초성 ‘ㄱ’과 ‘ㅊ’을 사람이 뛰는 모습으로 형상화한 디자인에는 주민과 더불어 살아가며 미래를 위해 도약하는 활기찬 금천의 모습이 담겼다. 구는 ‘사람·소통·실용’을 핵심 가치로 주민을 행정의 중심에 두고 체감할 수 있는 변화를 만들어 갈 계획이다. 6대 핵심 프로젝트인 ▲지역경제 활성화 ▲도시환경 개선 ▲촘촘한 복지·안전망 구축 ▲교육·문화도시 조성 ▲안전하고 편리한 생활환경 구현 ▲인공지능(AI)·데이터 기반 행정을 통해서다. 최기찬 구청장은 “주민 목소리를 바탕으로 곳곳에 활력을 더하고 누구나 살고 싶고 자부심을 느끼는 금천을 만들겠다”고 말했다.

미국의 스텔스 전투기 F-22 랩터가 비행 중 인공지능(AI) 무인전투기를 지휘하는 시험에 성공했다. 조종사 한 명이 자신의 전투기를 조종하면서 다른 무인전투기에 전술 명령까지 내린 것으로, 미래 공중전의 핵심인 유·무인 복합전투체계가 실전 운용에 한 걸음 더 다가섰다는 평가가 나온다. 한국도 KF-21 보라매와 함께 작전을 수행할 무인편대기를 개발하고 있어 관심이 쏠린다. 미국 군사전문매체 워존(TWZ)은 지난 16일(현지시간) 미 공군과 방산업체 안두릴이 F-22 조종석에서 차세대 무인전투기 YFQ-44A 퓨리를 공중 통제하는 시험에 성공했다고 보도했다. 이후 항공전문매체 더에비에이셔니스트와 우크라이나 군사전문매체 밀리타르니 등도 시험 성과와 향후 전력화 전망을 잇달아 전했다. 이번 시험은 이달 초 미국 캘리포니아주 에드워즈 공군기지에서 진행됐다. F-22와 퓨리는 각각 이륙해 공중에서 합류했으며, F-22 조종사는 전술 데이터링크를 통해 퓨리에 변경된 임무 계획과 전술 명령을 전달했다. 퓨리에 탑재된 자율비행 소프트웨어는 명령을 실시간으로 해석해 비행경로와 기동을 조정하고 모의 전투 임무를 수행했다. 조종사가 무인기의 움직임을 일일이 원격 조종하는 대신 임무를 지시하면 AI가 구체적인 행동을 결정하는 방식이다. F-22가 공중 지휘관으로…무인전투기에 전술 명령 미 공군은 이번 시험에서 F-22 조종사가 공중의 쿼터백 역할을 맡았다고 설명했다. 미식축구에서 공격을 지휘하는 쿼터백처럼 유인전투기 조종사가 무인전투기에 전술적 지시를 내리고 임무 수행을 감독하는 개념이다. 안두릴 측은 워존에 F-22가 YFQ-44A를 공중에서 직접 통제한 첫 사례라고 확인했다. 앞서 F-22는 지난해 MQ-20 어벤저 시험용 무인기를 통제했고, 퓨리도 올해 F-35와 편대비행을 했지만 당시 F-35 조종사가 공중에서 전술 명령을 내리지는 않았다. 더에비에이셔니스트는 17일 미 공군이 F-22를 협동전투항공기(CCA) 사업의 초기 통제 플랫폼으로 지정한 점에 주목했다. 미 공군은 향후 F-35와 F-16, F-15 계열 전투기까지 무인전투기 통제 능력을 확대하는 방안을 검토하고 있다. 다만 F-22 조종석에 어떤 통제 장비를 설치했는지는 공개되지 않았다. 조종사 한 명이 여러 무인전투기를 동시에 지휘하는 능력도 앞으로 검증해야 할 과제다. 미사일까지 쏘는 AI 무인전투기…韓 KF-21은 어디까지? 이번 시험에 투입된 퓨리는 안두릴이 개발한 제트추진 무인전투기다. 미 공군의 CCA 사업에 따라 유인전투기와 함께 정찰과 공격, 적 방공망 교란 등 다양한 임무를 수행하도록 설계됐다. 밀리타르니는 18일 안두릴이 지난 7월 미국 오하이오주 공장에서 초기 생산 단계의 FQ-44A를 공개했으며, 미 공군도 기체를 인수해 자체 운용을 시작했다고 전했다. 퓨리는 AIM-120 암람 중거리 공대공미사일 발사 시험을 진행했으며, 다른 무장과의 통합도 추진하고 있다. 다만 이번 F-22 연계 시험에서는 실제 무기를 사용하지 않고 모의 전투 임무를 수행했다. 미국 군사전문매체 밀리터리워치매거진은 18일 무인전투기가 F-22의 기존 한계를 보완할 수 있다고 분석했다. F-22는 뛰어난 공중전 능력을 갖췄지만 무장 탑재량과 항속거리 등에 제약이 있다. 무인전투기가 추가 미사일을 운반하거나 외부 센서와 기만용 표적 역할을 맡으면 작전 능력을 확대할 수 있다는 것이다. 미 공군은 안두릴의 FQ-44A와 제너럴아토믹스의 FQ-42A 벤전스를 개발하고 있으며, 2032년까지 1차 사업을 통해 무인전투기 최소 500대를 확보한다는 목표를 세웠다. 오는 12월에는 대규모 훈련에서 유인전투기와 무인전투기의 통합 운용 능력도 시험할 예정이다. 한국은 KF-21을 중심으로 유·무인 복합전투체계 개발에 속도를 내고 있다. 국방과학연구소(ADD)와 대한항공은 저피탐 무인편대기(LOWUS·로우어스)를 개발하고 있으며, 기술시범기 제작과 관련 기술 검증을 추진하고 있다. 로우어스는 KF-21 등 유인전투기와 함께 비행하면서 정찰과 전자전, 공격 등의 임무를 자율적으로 수행하는 것을 목표로 한다. 한국항공우주산업(KAI)도 KF-21을 기반으로 무인전투기를 통제하는 미래 공중전 개념을 제시한 바 있다. 다만 한국은 무인편대기와 유인전투기의 연계 운용 기술을 개발·검증하는 단계다. 미국이 이번에 선보인 F-22와 퓨리의 공중 전술 통제 능력을 확보하려면 관련 기술을 추가로 검증해야 한다. 미 공군이 조종사 한 명의 지시로 AI 무인전투기가 임무를 수행하는 방식을 입증하면서 유·무인 복합전투체계 경쟁도 한층 치열해질 전망이다. 한국 역시 KF-21과 무인편대기의 실질적인 연계 운용 능력을 얼마나 빨리 확보하느냐가 향후 전력화의 관건으로 꼽힌다.

이란이 도널드 트럼프 미국 대통령의 재공격 가능성에 대비해 새로운 무기를 비축하고 공격 대상 확대까지 경고하고 있다. 이란 군부는 미국과의 전쟁이 끝나지 않았다며 장기전 준비를 강조했고, 미국 역시 초대형 폭탄을 동원한 새로운 공격 계획을 마련하면서 양국의 군사적 긴장이 높아지고 있다. 18일(현지시간) 미국 CNN 방송에 따르면 이란 군 지휘부는 최근 한 달간 미국이 군사작전을 재개할 경우 중동을 넘어 새로운 목표물을 공격할 수 있다고 잇달아 경고했다. 이란 이슬람혁명수비대(IRGC)의 호세인 모헤비 대변인은 지난달 29일 기자회견에서 “세계가 놀랄 것”이라며 “아직 공격하지 않은 새로운 표적들이 있다”고 주장했다. 이어 ”전쟁은 끝나지 않았다“며 ”혁명수비대는 장기전에 대비하고 있다“고 강조했다. 이란은 미국의 공격이 재개되면 해저 인터넷 케이블과 인공지능(AI) 데이터센터, 중동의 석유·가스 시설 등으로 공격 대상을 확대할 가능성도 거론했다. 美 ‘폭탄의 어머니’ 투하 계획…이란은 선제타격 가능성 시사 미국도 이란을 겨냥한 추가 군사작전을 준비하고 있다. CNN은 복수의 미 정부 관계자를 인용해 미군이 이란의 에너지 기반 시설과 핵시설을 공격하는 새로운 작전 계획을 마련했다고 전했다. 계획에는 ‘폭탄의 어머니’로 불리는 GBU-43/B 공중폭발대형폭탄(MOAB)을 사용하는 방안도 포함됐다. MOAB은 미국이 보유한 최대 규모의 비핵폭탄으로, 실제 이란 공격에 사용된다면 군사적 긴장이 크게 고조될 수 있다. 다만 트럼프 대통령이 공격 재개를 명령한 것은 아니다. 그는 다음 달 3일 미국 중간선거 전까지 새로운 군사 행동에 나서지 않겠다고 밝혔지만, 일부 백악관 참모들은 이러한 방침이 바뀔 가능성도 배제하지 않았다. 이란 역시 기존의 방어 중심 전략에서 벗어나 미국의 공격을 기다리지 않고 먼저 타격할 수 있다는 공세적 군사 기조를 시사했다. 혁명수비대는 최근 전국적인 군사훈련에서 탄도미사일 30발을 동시에 발사했다고 주장했다. 다만 실제 발사 규모와 성과는 독립적으로 확인되지 않았다. 이란군 지휘관 알리레자 셰이크는 17일 미국의 초대형 폭탄 사용 가능성을 겨냥해 “이란 국민이야말로 모든 폭탄의 아버지”라며 강경 대응 의지를 드러냈다. 英·獨 미군기지까지 위험?…유럽 확전 가능성도 거론 미국과 이란의 충돌이 재개되면 전장이 중동을 넘어 유럽으로 확대될 수 있다는 분석도 나온다. 미국 워싱턴연구소의 파르진 나디미 선임연구원은 이란이 새 장거리미사일을 이용해 유럽을 공격한다면 영국 내 미군이 사용하는 공군기지나 독일의 람슈타인 미군기지 등이 잠재적 표적이 될 수 있다고 분석했다. 다만 이란이 실제로 해당 기지를 공격 대상으로 지정한 것은 아니며, 이러한 공격은 최고 수준의 확전 상황에서나 고려할 가능성이 있다고 설명했다. 앞서 미군은 이달 초 새로운 안보 위협이 제기되자 영국에 배치했던 장거리폭격기를 미국 본토로 철수시켰다. 영국 당국은 당시 미군 폭격기가 주둔했던 공군기지를 겨냥한 이란 연루 의심 공격 계획과 관련해 용의자들을 체포했다. 이란이 AI 기술을 활용한 드론 군집 공격을 시도할 가능성도 거론된다. 나디미 연구원은 여러 드론이 서로 정보를 교환하며 비행 경로와 속도를 조절해 방공망을 회피하는 전술을 제시했다. 그러나 이란이 이러한 능력을 실제로 입증한 적은 없다고 덧붙였다. 이란 국민들도 전쟁 재개 가능성에 불안감을 호소하고 있다. 테헤란에 거주하는 70세 주민은 CNN에 “매일 밤 폭격이 다시 시작되기를 기다린다”며 보조 배터리를 충전하고 식수와 생필품을 비축했다고 밝혔다. 국제위기그룹(ICG)의 알리 바에즈 중동·북아프리카 담당 부국장은 이란의 강경 경고가 미국의 공격을 억제하려는 의도라고 분석했다. 다만 워싱턴이 이를 도발로 받아들인다면 이란이 피하려는 전쟁을 오히려 촉발할 수 있다고 경고했다.

코스닥지수가 장 초반 약세를 딛고 반등에 성공하며 808.89로 마감했다. 기관과 개인의 동반 매수에 2차전지, 로봇, 바이오 관련 종목이 강세를 보이면서 지수 회복을 이끌었다. 19일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 14.11포인트(1.78%) 오른 808.89에 거래를 마쳤다. 이날 지수는 773.06에 출발해 장중 같은 가격까지 밀렸지만 이후 상승 폭을 키우며 808.92까지 올랐다. 수급별로는 기관이 670억원, 개인이 640억원을 순매수했고 외국인은 1453억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 106억원 매수 우위, 비차익거래 654억원 매도 우위로 전체 548억원 순매도를 기록했다. 장 초반에는 미국 증시에서 인공지능 관련주가 급락한 여파로 투자심리가 위축됐지만, 장중 들어 낙폭을 만회하며 상승 전환했다. 앞선 뉴욕 증시에서는 나스닥종합지수가 2.15%, 필라델피아 반도체지수가 3.83% 하락한 바 있다. 시가총액 상위 종목에서는 2차전지주의 반등이 두드러졌다. 에코프로(086520)는 11.19% 오른 9만400원, 에코프로비엠(247540)은 8.33% 상승한 11만5800원에 마감했다. 레인보우로보틱스(277810)도 7.23% 오른 37만8000원을 기록했다. 바이오주 가운데 알테오젠(196170)은 2.14% 오른 23만9000원, HLB(028300)는 3.00% 상승한 4만2950원으로 장을 마쳤다. 반면 일부 반도체 관련 종목은 약세를 나타냈다. 주성엔지니어링(036930)은 0.48% 내린 20만9500원, 이오테크닉스(039030)는 2.34% 하락한 43만7500원, 원익IPS(240810)는 0.46% 내린 10만8500원, 리노공업(058470)은 1.98% 하락한 6만9400원에 거래를 마감했다. 시장 전반에서는 상승 종목이 하락 종목을 크게 웃돌았다. 코스닥시장에서는 1186개 종목이 올랐고 469개 종목이 내렸다. 보합은 77개였으며 상한가 2개, 하한가 1개를 기록했다. 개별 종목별로는 CSA 코스믹이 29.97% 올라 상한가를 기록했고 뉴인텍도 29.88% 급등했다. 삼기에너지솔루션즈는 25.64%, 알멕은 20.85%, 쏘닉스는 19.40% 상승했다. 반면 푸드나무는 30.00% 하락해 하한가로 마감했고 모아데이타는 14.64%, 웰킵스하이텍은 13.30%, 한양디지텍은 11.70%, 뉴보텍은 9.89% 내렸다. 이날 코스닥 거래량은 4억1892만4000주, 거래대금은 4조6470억1100만원으로 집계됐다. 52주 최고치는 1229.42, 52주 최저치는 630.99다. 같은 날 코스피도 1.76% 오른 5768.01에 마감했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]