한국에서 ‘돈나무 언니’라는 별명으로 잘 알려진 성장주 투자자 캐시 우드가 주가가 크게 떨어진 종목 세 개를 추가로 사들였습니다. 값이 떨어질 때마다 저가 매수에 나서는 특유의 투자 스타일이 이번에도 그대로 드러난 셈입니다. 20일(현지시간) 미국 투자전문매체 모틀리풀에 따르면 아크인베스트의 공동 창업자이자 최고경영자(CEO)인 캐시 우드는 지난 19일 코어위브, 스크라이브 테라퓨틱스, 프리놈의 주식을 추가로 매수했습니다. 모두 아크인베스트가 이미 보유하고 있던 종목입니다. 이번에 매수한 세 종목은 현재 주가가 이전 최고가보다 28~57% 낮아진 상태입니다. 우드는 앞으로 크게 성장할 기업의 주식을 선호하지만, 오르는 종목만 쫓아다니는 투자자는 아닙니다. 주가가 떨어지는 중에도 이미 보유한 종목을 망설임 없이 더 사들이곤 합니다. 매출 두 배 뛰었지만 적자 이어가는 코어위브AI 전문 클라우드 컴퓨팅 기업인 코어위브의 주가는 지난 1년 동안 절반으로 줄었습니다. 최근 한 달 사이에만 28% 떨어졌는데요. 시장이 인공지능(AI) 기업들의 몸값을 다시 따지기 시작하면서 코어위브를 비롯한 여러 AI 관련주는 최근 몇 주 새 크게 떨어졌습니다. 코어위브의 최근 분기(2026 회계연도 2분기) 매출은 전년 동기 대비 112% 늘었으며, 올해 들어 분기마다 증가 속도가 빨라지고 있습니다. AI 연산 수요가 폭발하면서 세 자릿수 성장은 이제 당연한 일처럼 되었습니다. 하지만 이익 부문은 사정이 다릅니다. 값비싼 장비로 데이터센터를 넓히는 데 큰돈이 들어가면서 손실이 계속되고 있습니다. 증권가는 코어위브가 2028년에야 조정 기준 흑자를 내고, 실제 회계 기준으로는 2029년에야 이익을 낼 것으로 내다보고 있습니다. 금리가 오른 것 역시 악재로 작용했습니다. 코어위브는 빚을 많이 지고 있어 이자 부담이 커졌죠. 스크라이브, 새로운 방식의 유전자 치료 도전스크라이브 테라퓨틱스 역시 주가가 미끄러지고 있습니다. 기존 유전자 편집 기업들은 ‘크리스퍼’라는 기술로 DNA 서열을 직접 고칩니다. 반면 스크라이브는 자체 플랫폼 ‘ELXR’로 병을 일으키는 유전자의 작동만 꺼버립니다. DNA 자체는 건드리지 않는 방식입니다. 상장 후 주가는 롤러코스터를 탔습니다. 지난 7월 주당 15달러에 상장한 뒤 한 달 만에 39.60달러까지 치솟았다가, 이후 절반 넘게 빠져 지금은 10달러대 후반에 머물러 있습니다. 투자자들이 가장 우려하는 점은 회사의 현금이 바닥나는 것인데요. 이에 스크라이브는 상장 후 처음 낸 분기 보고서에서 “2029년 상반기까지 회사를 운영할 현금을 확보했다”고 밝혔습니다. 혈액 검사로 암 조기 진단 나선 프리놈프리놈은 혈액으로 암을 조기에 찾아내는 진단법 개발에 주력하고 있는데요. 대장암 검사인 ‘심플스크린 CRC’는 올여름 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받은 뒤 지난달 시장에 나왔습니다. 최근에는 폐암 검사법도 FDA 허가를 받았습니다. 또한 자체 개발 플랫폼에서 다른 검사법도 준비하고 있습니다.

애플이 이용자의 과거 대화와 화면 속 정보를 파악해 필요한 작업까지 처리하는 인공지능(AI) 비서 ‘시리 AI’를 다음 주부터 한국어로 선보인다. 질문에 답하거나 간단한 명령을 수행하던 기존 시리와 달리 여러 앱을 넘나들며 복잡한 작업까지 처리할 수 있게 됐다. 20일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 애플은 이달 중 시리 AI의 한국어 베타 서비스를 시작한다. 지난달 영어 버전을 먼저 선보인 데 이어 지원 언어를 확대하는 것이다. 새 시리는 메시지와 이메일, 사진 등 기기에 저장된 정보뿐 아니라 웹에서 찾은 내용까지 활용해 이용자의 요청을 처리한다. 예를 들어 “해변 여행 때 먹었던 호박죽 레시피 링크 찾아줘”라고 말하면 시리가 과거 아이메시지 단체 대화방에서 공유된 링크를 찾아준다. 이어 “재료를 메모에 넣어서 마트 코너별로 정리해줘”라고 요청하면 화면에 표시된 레시피를 읽고 재료를 농산물과 조미료 등 매장 코너별로 분류한다. 완성된 목록을 친구에게 보내 달라고 하면 연락처에서 수신자를 찾아 메시지 전송까지 준비한다. 앱을 일일이 열거나 정보를 옮겨 적지 않아도 되는 것이다. 앞선 대화의 흐름을 이해하는 능력도 갖췄다. 친구가 추천했던 숲길을 메시지에서 찾아낸 뒤 길이나 어린이 동반 가능 여부를 연이어 물어볼 수 있다. 친구가 매운 음식을 먹지 못한다는 과거 대화 내용을 바탕으로 함께 먹을 메뉴를 추천하기도 한다. 개인 기록에서 찾은 정보와 웹 검색 결과를 함께 활용하기 때문에 가능한 일이다. 카메라로 주변 정보를 읽고 작업을 수행하는 ‘비주얼 인텔리전스’ 기능도 눈길을 끈다. 여러 행사 일정이 적힌 안내문을 비추자 시리는 날짜와 시간, 장소를 파악해 12개 일정을 캘린더에 추가하도록 제안했다. 두서없이 적어둔 업무 메모를 요약해 해야 할 일이 명확하게 드러나는 이메일 초안을 작성할 수도 있다. 시리 전용 앱도 새롭게 마련됐다. 이전 대화를 다시 확인하거나 음성으로 시작한 대화를 문자로 이어갈 수 있다. 아이폰에서 나눈 대화는 아이패드와 맥, 애플워치, 비전 프로 등 다른 기기에서도 이어서 이용할 수 있다. 애플은 자체 비공개 클라우드 컴퓨팅을 통해 처리하는 개인 데이터도 저장하지 않는다고 설명했다. 국내 서비스와의 연동도 확대될 전망이다. 애플은 외부 개발사가 자사 앱을 시리 AI와 연결할 수 있도록 관련 기술을 공개했다. 현재 왓츠앱과 마이크로소프트 아웃룩 등 일부 해외 앱을 지원하며 네이버와 카카오도 연동 작업을 추진하는 것으로 알려졌다. 향후 카카오톡이나 네이버 밴드 등 국내 앱에서도 시리 AI를 활용할 가능성이 있지만 구체적인 지원 서비스와 시기는 확인되지 않았다. 이번 개편으로 삼성전자와 애플의 스마트폰 AI 경쟁도 한층 치열해질 전망이다. 삼성전자는 올해 출시한 갤럭시 S26 시리즈에 대화 내용을 파악해 필요한 기능을 제안하는 ‘나우 넛지’를 도입했다. 애플 역시 시리의 개인화 기능과 앱 실행 능력을 강화하면서 AI가 이용자의 일상 업무를 얼마나 자연스럽게 대신할 수 있느냐를 놓고 경쟁하게 됐다.

21일 오후 3시 35분 네이버 증권에서 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660)가 검색 1·2위를 차지했다. 두 종목 모두 5%대 상승했고, 검색 상위 20개 종목 가운데 15개가 오른 채 마감했다. 삼성전자는 22만3500원, SK하이닉스는 129만4000원에 거래를 마쳤다. 삼성전자는 전일보다 5.67% 상승했다. 시가와 저가는 21만7000원으로 같았고 장중 22만8000원까지 올랐다. SK하이닉스는 5.81% 상승했다. 125만4000원에서 132만9000원 사이를 오갔다. 검색 3위 엘리스(0158S0)는 7만9900원으로 상한가를 기록했다. 상승률은 엘리스가 29.92%로 가장 높았다. 명신산업(009900)은 17.80% 오른 1만190원, HT로보틱스(396300)는 14.02% 상승한 1만1140원, 대한광통신(010170)은 12.24% 오른 1만4310원에 마감했다. 이어 LS ELECTRIC(010120) 7.02%, SK하이닉스 5.81%, 삼성전자 5.67%, SK스퀘어(402340) 5.13%, 삼성전자우(005935) 3.80%, 주성엔지니어링(036930) 3.48% 순으로 올랐다. 한미반도체(042700)와 삼성전기(009150), 두산에너빌리티(034020), LG전자(066570), NAVER(035420)도 0.84~1.55% 상승했다. 하락 종목은 5개였다. 서진시스템(178320)이 10.88% 떨어진 3만4000원으로 낙폭이 가장 컸다. LIG디펜스앤에어로스페이스(079550)는 9.03% 하락한 49만8500원에 마쳤다. HLB(028300)는 1.51%, 삼성SDI(006400)는 0.36%, 현대차(005380)는 0.16% 내렸다. 서진시스템의 장중 고가와 저가는 각각 3만9250원과 3만3850원이었다. 거래량은 HT로보틱스가 2817만7385주로 가장 많았다. 삼성전자 1608만6411주, 대한광통신 1084만1724주, 명신산업 702만6376주가 뒤를 이었다. 거래대금은 SK하이닉스가 5조1341억8200만원, 삼성전자가 3조5806억7700만원으로 집계돼 검색 1·2위에 쏠린 관심이 대규모 거래로 이어졌다. 엘리스도 156만7533주가 거래됐고 거래대금은 1166억1500만원이었다. 이날 검색 상위 종목은 상승 15개, 하락 5개로 갈렸다. 상승 종목 중 엘리스·명신산업·HT로보틱스·대한광통신이 두 자릿수 상승률을 기록했다. 거래량은 HT로보틱스, 거래대금은 SK하이닉스에 가장 많이 몰렸다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

SK하이닉스 주가가 고점 대비 56%가량 추락한 가운데, 방송인 조혜련이 SK하이닉스가 100만원도 되지 않았을 때 투자를 시작했지만 수익률은 높지 않다고 밝혔다. 21일 방송가에 따르면 조혜련은 전날 유튜브 채널 ‘머니인더트랩’에 출연해 SK하이닉스 주식 투자를 시작한 뒤 겪은 급등장과 급락장에서의 경험에 대해 이야기했다. 그는 “SK하이닉스를 87만원에 샀다”면서 “400만원 간다길래 심장이 뛰었다. 고속도로를 타고 가다가 SK하이닉스 건물이 보이면 응원하면서 갔다”고 회상했다. 올해 초 67만원에서 출발한 SK하이닉스는 2월 24일 종가 기준 100만원을 돌파했으나 이후 미국과 이스라엘이 침공하면서 3월 4일 종가 기준 84만원대로 내려앉았다. 이후 한 달 동안 80만원대에서 100만원 사이에서 등락하다 4월 10일을 기점으로 100만원대에 안착했다. 그러나 그는 급등장에 추격 매수에 나섰다가 수익률을 반납하고 말았다. 그는 “중간에 계속 샀다. 밑에서 사서 올라갔는데 어느새 (SK하이닉스 주가가) 내려와서 (내 평단과) 만났다”면서 “물타기가 됐는데, 답답한 물타기가 됐다”고 토로했다. 그래도 그는 아직 수익률이 마이너스로 돌아서진 않았다면서, “대한민국이 이렇게 발전하는 한 미래는 밝다. 아직 (SK하이닉스 주가가) 저평가됐다고 생각해야 위로가 될 것”이라고 말해 웃음을 자아냈다. 외국인 25조 팔고 떠날 때 ‘줍줍’한 개미들조혜련처럼 코스피 급등장에 추격 매수를 하다 이후 하락장을 맞아 수익률을 반납하거나 손실을 본 투자자들은 적지 않은 것으로 분석된다. 한국거래소에 따르면 SK하이닉스 주가가 60만원대에서 130만원대까지 오른 지난 1월부터 4월까지 개인 투자자의 순매수액은 9조 3190억원에 그쳤지만, 이후 2배 넘게 올라 291만원까지 오른 뒤 상승 곡선이 꺾인 4월부터 6월까지 개인 투자자는 무려 31조 5020억원을 사들였다. 특히 증시가 역사적 고점을 찍은 6월 한 달 동안 순매수액은 15조 6330억원에 달했다. 이어 250만원대에서 130만원까지 급락한 7월 한 달 동안에도 9조 10억원을 사들였다. 반면 외국인은 6월 19조 7150억원, 7월 6조 9530억원 팔아치우며 그 손실은 고스란히 개인 투자자의 몫이 됐다. 개인 투자자는 8월에도 1조 74억원 사들였으며, 9월 들어 주가가 180만원대를 회복하자 9조 6880억원 순매도한 뒤 재차 증시가 급락한 10월 들어 다시 1조 5210억원 사들였다. NH투자증권이 자사의 모바일 트레이딩 시스템(MTS)을 이용하는 개인 투자자들의 데이터를 분석한 결과, 종가가 127만 7000원이었던 지난 19일 기준 SK하이닉스의 손실 투자자 비율은 74.18%에 달했다. SK하이닉스 개인 투자 중 주식에 투자한 자산이 3000만원 이하인 ‘개미’들의 비중이 절반(49.88%)에 달했다. 한편 전날 4%대 급락했던 SK하이닉스는 이날 인공지능(AI) 투심 회복과 반발 매수세에 힘입어 5.81% 급등한 129만 4000원에 거래를 마쳤다.

에스티이지(STEG)가 오는 28일 서울 양재동 엘타워에서 연례 컨퍼런스 ‘EBP NEW＆NOW!’를 개최한다. 올해 행사는 AI 에이전트가 실제 기업 업무를 수행하는 모습을 시연하고, 관련 기술과 비즈니스 솔루션을 소개하는 데 초점을 맞춘다. 에스티이지(STEG)가 오는 28일 서울 양재동 엘타워에서 연례 컨퍼런스 ‘EBP NEW＆NOW!’를 열고, 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트의 시연과 함께 혁신적인 비즈니스 솔루션을 선보인다. 이번 행사의 핵심 화두는 ‘에이전틱 엔터프라이즈(AGENTIC ENTERPRISE)’다. 기존에는 사람이 여러 시스템을 오가며 나의 할 일을 검토하고 고객관계관리(CRM) 데이터를 확인하는 등 번거로운 업무 수행이 이어졌다면, 이제는 AI가 사용자의 의도를 파악해 워크플로우를 대신 실행하며 표준화된 프로세스 안에서 투명하게 업무를 처리한다. 이와 관련해 임현길 STEG 대표가 기조연설을 통해 AI가 스스로 일하는 기업으로 진화하기 위한 방향을 다룬다. 단순한 자동화를 넘어 업무의 공유와 협업, 관리 체계 등 기업의 환경과 문화를 혁신하는 방법을 논할 예정이다. 발표 세션에서는 E-GENE BUSINESS PLATFORM(이진 비즈니스 플랫폼, 이하 EBP)을 중심으로 STEG의 AI 매트릭스와 AI 에이전트 생태계를 소개한다. AIGC(AI 거버넌스), SHE(통합 안전보건 관리) 등 EBP 마켓플레이스에 올라가 있는 주요 비즈니스 솔루션의 시연도 진행한다. 이번 행사는 AI 에이전트와 비즈니스 솔루션을 직접 체험할 수 있는 전시 부스도 함께 운영한다. 관람객들은 AI 에이전트가 기존 사내 시스템과 연동되어 업무를 처리하는 전체 과정은 물론, 자연어로 간편하게 앱을 구축하고 실행 결과와 이력을 관리하는 모습을 직접 살펴볼 수 있다. 현업에 즉시 적용 가능한 EBP 비즈니스 솔루션을 통해 인공지능이 가져올 실질적인 업무 환경의 변화를 생생하게 체감할 수 있을 전망이다. 임 대표는 “단순한 업무 자동화를 넘어 기업의 업무 방식 자체를 바꾸고 에이전틱 엔터프라이즈로 진화할 수 있도록 할 것”이라며 “EBP를 중심으로 AI와 기업의 다양한 업무를 연결함으로써 AI가 스스로 일하는 시대를 이끌겠다”라고 말했다.

보건복지부 정은경 장관과 세계보건기구(WHO) 테드로스 아드하놈 거브러여수스 사무총장이 21일 오전 서울코엑스 마곡에서 공동 주최하는 ‘2026 세계 바이오 서밋(World Bio Summit)’ 개회식에서 ‘AI 헬스케어 서울선언문’을 발표했다. 한국이 주도한 ‘인간 중심의 AI 비전’을 바탕으로 세계 보건의료 현장에 명확한 가이드라인을 제시했다는 점에서 의미가 크다. 이는 WHO와 단일 회원국이 보건의료 분야 AI 활용에 관한 국제적 합의를 공동으로 끌어낸 최초의 선언이다. 선언문에서는 AI가 질병 예방, 진단, 치료는 물론 신약·백신·의료기기 개발과 필수의료 서비스 제공에 이르기까지 의료 전반의 패러다임을 바꿀 혁신적 잠재력을 지니고 있음을 명확히 확인했다. 나아가 이러한 혁신의 혜택이 특정 국가나 계층에 독점되지 않고, 지리적 격차와 불평등을 해소해 모든 인류가 공평하게 누릴 수 있어야 한다는 점을 깊이 있게 강조했다. 서울선언문은 단순히 기술 발전을 도모하는 것에 그치지 않고 ‘AI 기본의료(AI for All in Healthcare)’를 실현하겠다는 국제사회의 강력한 의지를 담고 있다. 서울선언문의 핵심 실천 방안은 세 가지로 요약된다. 첫째, AI 헬스케어 투자는 언제나 인간의 안전과 존엄성 확보에 둔다. 상업성이 높은 분야에만 자본과 기술이 집중되는 왜곡을 막기 위해 희귀·난치성 질환이나 필수의료 등 기존의 미충족 의료수요를 해결하는 R＆D 및 인프라 투자를 대폭 확대할 것을 천명했다. 둘째, 책임성의 명확화와 인간에 의한 최종 감독권 고수다. AI는 의료진의 판단을 돕는 뛰어난 지원체계일 뿐, 자율적인 진단·치료 주체가 될 수 없다. 선언문은 모든 최종 의료적 판단과 윤리적·법적 책임은 인간(의료진)에게 귀속됨을 단호히 확인했다. 이는 AI 진단 알고리즘의 보완적 위치를 명확히 하여 의료 윤리와 환자 안전의 최후 보루를 세운 조치다. 셋째, 포용적 글로벌 협력과 보건 안보 안전망 구축이다. AI 알고리즘을 활용해 신종 감염병 등 공중보건 위기를 조기에 탐지·예측하고, 점차 고도화되는 ‘사이버생물안보’위협에 대응할 국제 공동의 방어 체계를 구축하기로 합의했다. 정 장관은 “‘AI 헬스케어 서울선언문’은 인간의 생명과 존엄을 최우선에 두고 AI 기본 의료를 실현하고, 국제 사회와 연대하겠다는 역사적 약속”이라며 “책임 있는 AI 혁신을 주도해 기술 발전의 혜택을 함께 향유하도록 앞장서겠다”고 밝혔다. 전문가들은 ‘AI 헬스케어 서울선언문’이 단순한 정책적 문구를 넘어, 세계 헬스케어 시장과 사회적 지형에 중대한 담론적·실천적 전환을 가져다줄것으로 전망한다. 그 동안 의료 AI 논의가 “AI가 얼마나 정확하게 질병을 검출하는가” 또는 “어느 기업의 모델이 뛰어난가”라는 기술적 성과에 집중되어 있었다면, 서울선언문은 “그 기술이 인류의 안전과 존엄성에 부합하는가”로 질문의 축을 바꿨다. 이는 효율성만을 추구하다 자칫 빠질 수 있는 ‘기술 만능주의’의 위험성을 경계하고, 기술이 인간을 지배하는 것이 아닌 인간을 보조하는 본연의 위치를 확립했다는 평가를 받고 있다. ‘AI 기본의료(AI for All)’는 보건 형평성의 구현과 함께 ‘의료 민주화’를 앞당길 것으로 보인다. 현재 세계 보건계의 가장 큰 불안 요소는 AI 기술이 또 다른 양극화를 낳아 ‘고품질 AI 의료는 부유층과 선진국만 누리는 특권’이 되는 현상이다. 선언문은 의료 서비스의 자원과 지리적 격차를 줄이고, 모든 사람이 AI 혁신의 혜택을 다 함께 누려야 한다는 원칙을 세웠다. 이는 AI를 고급 특수의료가 아닌, 모든 보건 체계의 기초가 되는 ‘AI 기본의료’ 인프라로 정의함으로써 의료 복지의 개념을 한 단계 확장시켰다. 이번 선언문은 학술적 담론이나 기술적 시연에 머물던 AI를 실제 환자의 생명을 살리고, 병원 경영 및 전달 체계를 혁신하는 실질적 도구로 정착시키겠다는 선언이다. 국제적인 표준화와 데이터 거버넌스 가이드라인을 제시함으로써, 각국 의료 현장에서 AI가 안전하고 원활하게 이식될 수 있는 제도적 발판을 마련했다. 제49차 세계병원대회(WHC)와 2026 세계바이오서밋이 개최된 현장에서 발표된 이번 서울선언문은 대한민국이 글로벌 보건의료의 규범 수립자(Rule Maker)로 우뚝 섰음을 입증한 사건이다. 한국이 제시한 ‘인간 중심 AI 비전’에 WHO와 전 세계가 동참했다는 사실은 한국의 뛰어난 IT··바이오 인프라와 보건의료 역량이 국제사회의 공감대를 끌어내는 원동력이 되었음을 보여준다. “누구도 소외되지 않는 AI 기본의료를 확산시키는 데 앞장서겠다”는 한국 정부의 다짐처럼, 이제 남은 과제는 선언문에 담긴 숭고한 정신을 실질적인 정책과 구체적인 국제 협력 프로그램으로 실현해 나가는 것이다. 기술은 인류의 삶을 이롭게 할 때 비로소 그 존재 이유를 가진다. 서울에서 시작된 이 도덕적·기술적 약속이 세계 곳곳의 의료 소외 지역과 병원 현장에 닿아 모든 환자가 차별 없이 안전하고 따뜻한 AI 의료의 혜택을 누릴 수 있는 ‘새로운 의료 문명의 시대’가 열리기를 기대한다.

사이버한국외국어대학교 일반대학원과 TESOL대학원이 오는 26일부터 다음달 25일까지 2027학년도 1학기 신입생을 모집한다고 21일 밝혔다. 일반대학원은 ‘AI ＆ English학과’와 ‘글로벌한국어학과’에서 석사과정 138명을 선발한다. AI ＆ English학과는 인공지능(AI) 기반 영어 콘텐츠 개발과 언어 데이터 분석 전문가를 양성하며, 글로벌한국어학과는 한국어·문화 교육과 언어 자료 분석 등을 아우르는 실무 중심 교육과정을 운영한다. TESOL대학원은 정원내 48명, 정원외 10명을 모집한다. AI 시대에 맞춘 영어교육 과정을 제공하며, 졸업생에게는 TESOL 석사학위와 수료증을 준다. 미국 미시간주립대와 공동 운영하는 과정을 이수하면 ‘MSU-CUFS TESOL 수료증’도 취득할 수 있다. 일반대학원 석사과정과 TESOL대학원은 국내외 대학 학사학위 취득자 또는 동등 학력 인정자가 지원할 수 있다. 원서는 각 대학원 입학지원센터에서 온라인으로 접수한다. 입학설명회는 오는 24일 온라인으로 열리며, 모집 기간에도 다음달 7일과 12일, 21일 추가로 진행된다. 설명회에서는 교육과정과 입학 절차, 장학 혜택 등을 안내하고 교수진·재학생과의 상담 기회를 제공한다.

서울시의회 교육위원회 소속 박상근 의원(더불어민주당, 도봉2)은 학교 현장의 인공지능(AI) 및 에듀테크 활용 확대에 발맞춰 학생과 교직원 등 교육관계자의 개인정보 보호를 강화하는 ‘서울시교육청 정보화 추진에 관한 조례 일부개정조례안’을 대표발의했다고 21일 밝혔다. 인공지능(AI)과 에듀테크 서비스가 학교 현장에 빠르게 보급되면서 학생들의 학습 데이터와 개인정보가 대거 쌓이고 있다. 하지만 관련 기술의 발전 속도에 비해 개인정보를 체계적으로 다루고 사전에 침해를 막을 제도적 기반은 여전히 부족하다는 지적이 이어져 왔다. 이를 보완하기 위해 박 의원이 대표발의한 개정안은 서울시교육청의 정보화 기본이념에 ‘교육관계자 개인정보의 체계적 보호 및 예방 중심 관리’를 새롭게 담아, 사후 수습보다 사전 예방을 우선하는 원칙을 세웠다. 아울러 학교 교육 현장에서 쓰이는 지능정보기술과 서비스와 관련해 교육감과 각급 기관장이 교사와 학생 등의 개인정보를 안전하게 지키기 위한 실효성 있는 시책을 수립하도록 명시했다. 아울러 교육청이나 그 소속 기관에서 활용하는 지능정보기술·서비스에 대해 개인정보 보호 실태점검이 이루어질 경우, 교육감이 그 결과에 따른 안전조치를 적극 지원할 수 있도록 법적 근거를 신설했다. 박 의원은 “디지털 교육 혁신이 성공하려면 우리 아이들과 교사들의 소중한 개인정보가 안전하게 보호된다는 신뢰가 무엇보다 먼저 뒷받침되어야 한다”고 강조했다. 끝으로 박상근 의원은 “이번 조례 개정을 통해 일선 학교가 에듀테크 서비스를 도입·운영하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 사각지대를 해소하고, 학생과 학부모 모두가 안심할 수 있는 스마트 교육환경을 조성하는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

경북도가 인공지능(AI) 제조 기반 마련을 위한 정부 사업 5개 과제에 모두 선정됐다. 도는 산업통상부 AI팩토리 사업 공모에 신청한 5개 과제가 모두 선정되면서 국비 약 333억원을 확보했다고 21일 밝혔다. AI팩토리는 AI 기반 로봇과 첨단 장비를 제조 현장에 접목해 생산성과 품질을 높여 제조 기업의 경쟁력을 강화하는 사업이다. 정부는 국내 제조업에 AI를 융합해 글로벌 인공지능 전환(AX) 주도권을 확보하기 위해 2024년부터 이 사업을 추진하고 있다. 선정된 과제는 자동차 2건, 섬유 1건, 반도체 2건이다. 완성차 부품의 사출·도장과 프레스 공정, 섬유 일괄 공정, 광학모듈 경화 공정과 웨이퍼 제조 공정에 AI를 적용한다. 자동차 분야 ‘공장 단위 다공정 데이터 융합 및 AI 통합 제조 시스템 개발’은 에코플라스틱이 주관한다. 2028년까지 총 59억 6000만원을 들여 다품종 자동차 범퍼 생산의 사출·후처리·도장·검사·물류 등 5대 공정을 하나로 묶는 AI 통합 제어 체계를 구축한다. 세원물산은 ‘데이터 루프 기반 텐덤 프레스 자율 금형 교체 및 인라인 이상 탐지 통합 제어 기술 개발’에 나선다. 금형 교체를 자동화하고 AI 예지 보전 기술을 개발한다. 섬유 분야에서는 ‘Mono-Fiber 일괄 공정 지능화를 위한 AI 자율제어 시스템 개발’을 추진한다. 반도체 분야는 ‘피지컬 AI 기반 광학모듈 경화 공정 자율제조 시스템 개발’, ‘생성형 AI를 활용한 웨이퍼 제조 공정 업무 통합 AI 솔루션 개발’ 등이 각각 진행된다. 도는 지역 특성에 맞는 AI팩토리 과제를 계속 발굴해 주력 산업으로 AI 도입을 넓혀 지역 제조 혁신을 이끌 계획이다. 양금희 경제부지사는 “AI팩토리는 생산인구 감소, 생산성 정체, 현장 안전 문제 등 제조업이 처한 난제를 해결할 최선의 열쇠”라며 “경북이 제조 분야 AI 개발과 보급을 선도할 수 있도록 모든 행정적·재정적 지원을 아끼지 않겠다”고 강조했다.

서울시의회 이인식 의원(더불어민주당, 금천제1선거구)이 최근 급증하는 데이터센터 건립으로 인한 주민 피해를 막고 지역 갈등을 예방하기 위한 조례 제정에 착수했다. 이번 제정안은 시설 확충에 따른 주민들의 불안과 우려를 서울시 차원의 제도적 장치로 해소함으로써, 디지털 인프라 성장과 인근 주민의 쾌적한 생활권을 동시에 보장하겠다는 취지를 담고 있다. 인공지능(AI) 시대의 도래와 함께 디지털 인프라인 데이터센터의 필요성이 커지는 반면, 인근 주민들의 우려와 갈등도 깊어지고 있다. 특히 주거지와 산업시설이 맞닿은 도심 속에서 소통 부재로 인한 마찰이 잦아지고 있는 실정이다. 이에 이인식 서울시의원과 박희정 의원(금천제2선거구)이 공동으로 ‘서울시 데이터센터 등 주변지역 생활환경 보호 및 상생협력에 관한 조례안’을 지난 19일 서울시의회에 발의했다. 해당 조례안은 상임위원회 심사와 본회의 의결을 앞두고 있다. 이번 제정안은 사후 민원 처리에 머물던 기존 방식에서 벗어나, 서울시와 자치구가 주도하는 생활환경 조사부터 체계적인 주민 의견 수렴, 환경개선, 사업자와의 상생 협력까지 아우르는 종합적인 제도적 기반을 구축하는 데 역점을 뒀다. 조례안의 핵심 내용은 크게 세 가지다. 첫째, 데이터센터 주변지역의 생활환경 조사와 개선 근거를 마련했다. 서울시장이 데이터센터 및 AI 데이터센터의 구축·운영이 주변 주민에게 미치는 영향을 파악하기 위해 조사·모니터링을 실시할 수 있도록 하고, 그 결과 등을 고려해 생활환경 개선, 녹지·보행환경 정비, 주민 편의 증진, 안전한 생활환경 조성사업 등을 추진할 수 있도록 했다. 둘째, 주민 의견 수렴 기준과 절차를 마련할 수 있도록 했다. 서울시장 또는 자치구청장이 주민 의견 수렴을 위한 기준과 절차를 마련할 수 있도록 하고, 특히 AI 데이터센터 관련 민원 해소를 위한 의견 수렴 시에는 대상구역과 수렴주체, 기간 및 사유를 명확히 밝히도록 규정했다. 이를 통해 주민과 사업자 간 소통의 투명성을 높이고 갈등을 예방할 수 있는 기반을 마련하고자 했다. 셋째, 데이터센터와 지역사회 간 상생협력 사업의 추진 근거를 담았다. 사업자와 주민 간 소통·협력 지원은 물론 주민 복지 증진, 지역경제 활성화 및 지역사회 발전을 위한 사업을 추진할 수 있도록 했다. 아울러 서울시와 자치구가 관계 행정기관, 공공기관 및 사업자 등과 협력할 수 있는 근거도 마련했다. 이 의원은 “데이터센터는 미래 산업을 뒷받침하는 필수 기반시설이지만, 그 과정에서 발생할 수 있는 부담을 인근 주민들이 일방적으로 감내하도록 해서는 안 된다”며 “산업 발전의 필요성과 주민의 생활환경 보호가 균형을 이룰 수 있도록 서울시 차원의 제도적 대응이 필요하다”고 강조했다. 이어 “데이터센터를 둘러싼 주민 우려는 특정 지역만의 문제가 아니라 서울시가 함께 고민하고 해결해야 할 도시 차원의 과제”라며 “이번 조례가 주민의 생활권을 보호하고 데이터센터와 지역사회가 조화롭게 공존하는 계기가 될 수 있도록 상임위원회 심사와 본회의 의결 과정에서도 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

뉴스 등 온라인 콘텐츠 40% 이상 ‘충남’전담조직 신설·AI 과제 발굴 등 효과“대한민국 AI 수도로 자리매김” 충남도의 ‘인공지능(AI) 기본사회’ 정책을 주요 내용으로 한 온라인 콘텐츠가 중앙정부와 대등한 비중을 차지한 것으로 나타났다. 21일 도에 따르면 2월 27일부터 9월 29일까지 7개월간 포털사이트 노출 언론사 뉴스, 유튜브, 블로그, 인스타그램, 커뮤니티 등에 공유된 콘텐츠 중 AI 기본사회를 내용으로 한 게시물을 빅데이터로 추렸다. 그 결과 2763건의 콘텐츠가 수집됐으며 이 중 충남 관련 콘텐츠는 1145건으로 41.4%를 차지했다. 이 같은 수치는 AI 기본사회를 핵심 국정과제로 설정한 중앙정부(43.2%·1194건)와 1.8%p 차이에 불과하다. 다른 지방정부 평균 8%(221건)다. 충남 관련 콘텐츠 중 도정 정책 발표는 61.3%를 차지했다. 언론 보도 제목에서 도의 ‘AI 수도’ 슬로건 언급은 134건에 달했다. 도는 선제적인 AI 정책 추진으로 정책 방향과 비전이 온라인에 지속적으로 노출된 것으로 분석했다. 앞서 도는 대한민국 AI 수도 충남 구현을 위해 전국 지방정부 가운데 처음으로 AI기본사회과를 설치했다. AI기본사회보건복지실과 AI산업혁신국을 신설·개편하는 등 추진 체계도 갖췄다. 전문 기획단을 가동한 도는 8월 충남형 AI 기본사회 비전 수립에 착수하고, AI 과제 발굴대회를 통해 도정 전 분야에서 219개 AI 과제를 발굴했다. 이 밖에 지역 주도형 AI 대전환(국비 140억원), 과기정통부 ‘AI 중심대학’(국비 212억원) 및 ‘AI 전환(AX) 대학원’(국비 155억원) 공모에 잇따라 선정됐으며, AI 데이터센터 건립 관련 투자도 유치했다. 김선태 도 대변인은 “대기업과 중소기업, 첨단산업과 전통산업, 기술과 사람이라는 3대 균형 가치를 바탕으로 충남이 명실상부한 ‘대한민국 AI 수도’로 자리매김할 수 있도록 정책 소통을 강화하겠다”고 말했다.

코스닥이 장 초반 2% 넘게 오르며 전날 급락분 만회에 나섰다. 미국 증시 안정과 금리 부담 완화, 국제유가 하락 흐름 속에 코스피와 코스닥이 동반 반등하는 모습이다. 21일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 20.53포인트(2.63%) 오른 802.50을 나타냈다. 지수는 793.40으로 출발한 뒤 장중 802.50까지 올랐고, 장중 저가는 792.59를 기록했다. 수급별로는 기관이 141억원을 순매수하며 지수 상승을 뒷받침했다. 개인과 외국인은 각각 49억원, 71억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래가 22억원 매수 우위였지만 비차익거래가 38억원 매도 우위를 보여 전체적으로는 16억원 순매도를 기록했다. 시장 전반도 강세였다. 코스닥 시장에서 상승 종목은 1252개였고 하락 종목은 344개, 보합은 119개였다. 상한가 1개 종목을 포함해 오름세 종목 수가 내림세 종목 수를 큰 폭으로 웃돌며 반등 흐름이 시장 전반으로 확산됐다. 시가총액 상위 종목들도 대부분 올랐다. 알테오젠(196170)은 4.76% 오른 24만2000원, 에코프로비엠(247540)은 5.23% 오른 11만700원, 에코프로(086520)는 3.48% 오른 8만6300원, 주성엔지니어링(036930)은 4.49% 오른 20만7000원을 기록했다. 이오테크닉스(039030)는 2.61%, 리노공업(058470)은 2.37%, 원익IPS(240810)는 2.91%, 삼천당제약(000250)은 3.17% 상승했다. 반면 HLB(028300)는 0.12% 내린 4만2950원으로 약보합권에 머물렀다. 개별 종목 장세도 두드러졌다. 상승률 상위권에서는 엘리스가 상한가인 7만9900원까지 올랐고, 형지글로벌은 28.72%, 형지I＆C는 23.42%, 켐트로스는 18.32%, 빅웨이브로보틱스는 16.76% 상승했다. 반면 DGI는 17.01% 하락했고 바른손이앤에이는 12.87%, 쏘닉스는 9.62%, 소프트센우는 8.19%, 푸드나무는 7.89% 내렸다. 이날 코스닥 강세는 코스피 반등과도 맞물렸다. 장 초반 코스피도 2% 안팎 상승하며 위험자산 선호가 살아났고, 삼성전자와 SK하이닉스 등 반도체 대형주의 반등이 국내 증시 전반의 투자심리를 끌어올렸다. 간밤 뉴욕증시에서는 다우존스30산업평균지수가 1.02%, 스탠더드앤드푸어스500지수가 0.28% 올랐고 나스닥지수는 0.02% 내렸다. 미국의 부진한 주택지표로 추가 긴축 우려가 완화되며 장기 국채금리가 하락했고, 미국과 이란의 협상 진전 기대 속에 국제유가가 내린 점도 국내 증시에 우호적으로 작용했다. 전날 코스닥은 3.33% 하락한 781.97에 마감했지만 이날은 개장 직후부터 반발 매수세가 유입되며 빠르게 800선을 회복했다. 52주 기준 고점은 1229.42, 저점은 630.99다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

전날 3% 넘게 급락했던 코스피가 하루 만에 반등하며 장 초반 오름세를 나타내고 있다. 반도체 대형주가 지수 회복을 이끌고 개인 매수세가 유입되면서 투자심리가 다소 진정되는 모습이다. 21일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일보다 121.21포인트(2.18%) 오른 5673.95를 기록했다. 지수는 5666.34에 출발한 뒤 장중 5680.53까지 오르고 5630.14까지 내려가는 흐름을 보였다. 전날 코스피는 215.27포인트(3.73%) 내린 5552.74에 마감했지만 이날은 낙폭 과대 인식에 따른 저가 매수세가 유입되며 반등에 나섰다. 최근 뉴욕증시에서 인공지능 관련주의 낙폭이 축소되고 반도체 수요 기대가 다시 부각된 점도 국내 증시에 우호적으로 작용했다. 미국 증시에서는 다우존스30산업평균지수와 스탠더드앤드푸어스500지수가 각각 1.02%, 0.28% 상승했고 나스닥종합지수는 0.02% 하락했다. 필라델피아 반도체지수는 장중 급락 뒤 낙폭을 줄여 0.29% 하락 마감했다. 수급별로는 개인이 561억원을 순매수하며 지수 반등을 떠받쳤다. 반면 외국인과 기관은 각각 248억원, 632억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 477억원 매도 우위, 비차익거래 84억원 매수 우위로 전체 393억원 순매도를 기록했다. 시가총액 상위 종목에서는 반도체와 전기전자주의 강세가 두드러졌다. 삼성전자(005930)는 218000원으로 3.07% 올랐고 SK하이닉스(000660)는 1284000원으로 4.99% 상승했다. 삼성전자우(005935)는 3.56%, SK스퀘어(402340)는 3.78%, 삼성전기(009150)는 1.30%, 삼성바이오로직스(207940)는 2.08% 각각 올랐다. LG에너지솔루션(373220)은 0.36%, 현대차(005380)는 0.32%, 삼성생명(032830)은 1.27% 상승했고 KB금융(105560)은 0.31% 내렸다. 시장 전반으로도 상승 종목이 우세했다. 유가증권시장에서는 533개 종목이 오르고 286개 종목이 내렸으며 보합은 66개였다. 상한가 종목은 1개, 하한가 종목은 없었다. 개별 종목별로는 형지엘리트가 29.94% 급등해 상승률 상위를 기록했고 에이플러스에셋 9.74%, 프리티 8.36%, SUN＆L 7.38%, OCI홀딩스 6.72% 등도 강세를 보였다. 반면 서울식품우는 17.5% 하락했고 LIG디펜스앤에어로스페이스 12.59%, SK디스커버리 9.58%, 동양우 9.01%, 동양고속 4.66% 각각 내렸다. 원·달러 환율은 1320원 중반대에서 움직이며 전일 주간종가 대비 하락한 수준으로 거론된다. 투자자들은 이날 예정된 엔비디아 젠슨 황 최고경영자의 GTC 기조연설과 이후 공개될 메타 실적도 함께 주시하고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

20일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 다우존스30산업평균지수와 S＆P500지수가 오르고 나스닥 지수는 약보합세로 마감하는 혼조 흐름을 보였다. 경기방어주와 헬스케어, 금융주가 시장을 지탱한 반면 대형 기술주와 일부 반도체주는 상대적으로 부진했다. 이날 다우존스지수는 전장보다 529.85포인트(1.02%) 오른 5만2495.88에 거래를 마쳤다. S＆P500지수는 21.84포인트(0.28%) 상승한 7712.57에 장을 마감했다. 반면 나스닥 종합지수는 6.07포인트(0.02%) 내린 2만6424.82로 마쳤고, 나스닥100지수도 39.06포인트(0.13%) 하락한 2만9490.28을 기록했다. 필라델피아 반도체지수는 32.53포인트(0.29%) 내린 1만1283.81로 집계됐다. 장중 흐름을 보면 다우와 S＆P500은 견조했다. 다우지수는 5만1910.92까지 밀렸다가 5만2689.81까지 오르며 상승폭을 키웠고, S＆P500도 7668.03~7748.42 범위에서 강세를 유지했다. 반면 나스닥은 2만6179.74에서 2만6601.72 사이를 오간 끝에 약세로 돌아섰다. 변동성지수인 VIX는 17.31로 1.13포인트(6.13%) 하락해 투자심리 불안은 다소 완화된 모습이었다. 종목별로는 뉴욕증시 상위 종목 가운데 제약·헬스케어주 강세가 두드러졌다. 일라이 릴리는 3.49% 급등했고 유나이티드헬스 그룹은 3.04%, 머크는 3.25%, 애브비는 2.26%, 존슨앤드존슨은 2.19% 올랐다. 금융주도 제이피모간체이스가 0.52%, 뱅크오브아메리카가 0.50%, 버크셔 해서웨이 Class B가 1.43% 상승하는 등 비교적 견조했다. 반면 GE 에어로스페이스는 3.67% 하락했고 엑슨모빌 홀딩스와 HSBC 홀딩스 ADR도 각각 0.24%씩 내렸다. 나스닥 대형주에서는 기술주 약세가 더 뚜렷했다. 애플은 1.00%, 마이크로소프트는 0.31%, 알파벳 Class A는 1.13%, 알파벳 Class C는 1.11%, 메타는 1.59% 하락했다. 엔비디아도 0.29% 내렸고 브로드컴은 0.07%, AMD는 0.62%, ASML 홀딩 ADR은 0.99% 하락했다. 반면 테슬라는 1.54% 올랐고 아마존닷컴은 0.07%, 시스코 시스템즈는 0.20% 상승해 일부 종목은 방어력을 보였다. 거래대금 상위권에서는 반도체와 빅테크에 거래가 집중됐다. 엔비디아 거래대금은 165억달러, 애플은 121억달러, 메타는 115억달러, 테슬라는 114억달러를 기록했다. 뉴욕증시에서는 TSMC ADR이 1.16% 상승했고 오라클도 1.20% 올랐지만, 전반적으로 기술주 내부에서는 종목별 차별화가 강하게 나타났다. 이날 미국 증시는 다우와 S＆P500의 강세에도 불구하고 나스닥과 반도체 지수가 약세를 보이면서 업종별 순환매 양상이 이어진 하루로 평가된다. 투자자들은 경기방어주와 헬스케어, 금융주로 무게를 옮기는 한편 대형 기술주와 반도체주에 대해서는 다소 신중한 태도를 보였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

인공지능(AI) 데이터센터 확대로 전력 확보 경쟁이 치열한 가운데 연료전지가 전력 공급의 대안으로 부상하고 있다. 전력망 확충을 기다리지 않고 현장에서 직접 전력을 생산할 수 있다는 것이 장점이다. 수요 확대에 맞춰 국내 기업들도 연료전지 인프라 구축에 속도를 내고 있다. SK이터닉스는 수도권 전력수요에 대응하기 위해 추진한 ‘이천·파주 연료전지 발전사업’이 상업 운전에 돌입한다고 20일 밝혔다. 이천·파주 연료전지 발전사업은 사업비 약 1594억원을 투입해 총 3곳의 연료전지 분산 전원 클러스터를 구축하는 프로젝트다. 이천에코파크(8.9㎿)와 파주에코파크1호(9.9㎿)는 전날 상업 운전을 개시했고 파주에코파크2호(9.2㎿)는 다음달 상업 운전에 돌입한다. 총 28㎿ 규모의 발전설비를 통해 연간 222GWh의 전력을 생산할 예정이다. 이는 약 5만 3000가구가 1년간 사용할 수 있는 전력량이다. 이들 발전소에는 블룸에너지의 고효율 고체산화물연료전지(SOFC)가 적용됐다. 이번 사업은 전력수요 확대가 예상되는 지역에 선제적으로 분산 전원을 확보하기 위해 추진됐다. 데이터센터, 반도체 공장, 첨단 산업단지 등 산업 수요가 높은 지역에서 전력 수요 급증에 대비한다는 의미다. SK이터닉스 관계자는 “이천과 파주 모두 지역 내 전력 사용량이 발전량보다 많아 지역 내에서 우선적으로 소진될 가능성이 높다”고 설명했다. 연료전지는 수소나 천연가스 등을 이용해 전기화학 반응으로 전기를 생산한다. 모듈형으로 구축할 수 있어 전력 수요에 맞춰 단계적인 증설이 가능하고, 수개월이면 설치할 수 있다. 대형 발전설비나 몇년이 소요되는 전력망보다 신속한 대응이 가능하다. 또 발전 과정에서 탄소 배출을 줄일 수 있는 친환경 에너지 기술이다. 이 때문에 최근 글로벌 기업들은 데이터센터 근처에서 필요한 전력을 생산하는 소위 ‘온사이트’ 발전의 수단으로 연료전지를 주목하고 있다. 미국 주정부들이 데이터센터 건립 허가 조건으로 자체 전원 확보를 요구하기 시작하면서 국내 기업의 영역도 해외로 넓어졌다. 지난달 두산퓨얼셀은 두산의 미국 자회사 하이엑시엄과 5014억원 규모의 인산형연료전지(PAFC) 공급계약을 체결하며 미국 AI 데이터센터 전력 시장에 처음 진출했다. 익산공장에서 생산한 제품을 하이엑시엄에 납품하고 하이엑시엄이 이를 미국 내 AI 데이터센터 등 기업에 공급하는 구조다. 발전업계 관계자는 “연료전지는 수요지 인근에 만들 수 있다는 게 큰 장점”이라며 “데이터센터와 연계성이 높아 성장 토대가 점점 더 확대되고 있다”고 말했다.

앤트로픽이 영국 네오클라우드(인공지능(AI) 전용 클라우드 업체) 엔스케일과 수십조원대 규모의 데이터센터 계약을 체결할 예정으로 알려졌다. 블룸버그통신은 엔스케일이 앤트로픽에 컴퓨팅 용량을 공급하는 약 450억 달러(약 60조 4000억원) 규모의 계약을 협상 중이라고 19일(현지시간) 보도했다. 이 계약은 엔스케일이 미국 웨스트버지니아주에 조성 중인 모나크 데이터센터 캠퍼스의 두 번째 건물이 대상이다. 엔비디아의 차세대 AI 칩 ‘베라 루빈’을 이용해 460메가와트(MW)의 컴퓨팅 성능을 제공하는 것으로 알려졌다. 이번 계약은 엔비디아가 지난 8월 체결한 450억 달러 규모의 첫 데이터센터 계약과 유사할 것으로 예상된다. 앞서 앤트로픽은 엔스케일과 6년간 클라우드 계약을 맺고 웨스트버지니아에 건설 중인 데이터센터에서 약 460메가와트 규모의 컴퓨팅 용량을 빌리기로 했다. 해당 데이터센터는 2027년 말 가동될 예정이다. 이번 발표는 마이크로소프트(MS)가 엔스케일과의 컴퓨팅 자원 임대 계약을 철회한 사실이 알려진 뒤 나왔다. 영국 에식스주 로턴에 건설할 예정이던 AI 데이터센터는 영국 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 거점으로 기획됐지만, 전력망 당국이 필요한 전력을 2030년대에야 공급할 수 있다고 통보하면서 사업에 차질이 생겼다. 앤트로픽은 클로드 이용 확대에 대응해 컴퓨팅 자원을 선점하려 하지만, 투자비 회수에 대한 우려도 커지고 있다. 기업공개(IPO)를 추진하는 엔스케일에도 대규모 계약을 실제 수익으로 연결할 수 있을지 투자자들의 관심이 쏠리고 있다. AI 수요가 기대만큼 빠르게 성장하지 않거나 데이터센터 구축이 지연되면 선투자에 나선 기업들의 재무 부담이 커지고, AI 인프라 투자 전반의 수익성 논란으로 번질 수 있다는 지적이 나온다.

인공지능(AI)이 직접 웹사이트와 서버를 탐색해 자료와 보고서를 검색하는 AI 에이전트 시대로 접어들면서 정보를 전달하는 웹사이트와 보고서의 문법도 달라지고 있다. 사람이 한눈에 보기 좋도록 이미지와 도표, 미적 요소가 들어가던 방식에서 벗어나 AI가 정보를 정확히 파악할 수 있도록 구조화하는 형태가 중요해진 모습이다. 20일 정보통신(IT) 업계에 따르면 주요 기업들은 사내 보고서나 형식을 AI가 읽고 분석하기 쉬운 ‘AI 친화적’ 형태로 바꾸고 있다. AI 친화적 문서는 핵심 정보와 데이터, 출처 등이 항목별로 명확하게 구분되고 일반 텍스트 위주로 구성된 구조를 뜻한다. 일반 텍스트에 샵(#), 별표 등 간단한 기호를 붙여 제목과 목록, 링크 등을 명확하게 구분한 ‘마크다운’이 대표적이다. IT 기업 관계자는 “과거에는 보고서를 작성할 때 한 개의 정보가 한 줄에 들어가야 상사가 보기 편하다는 인식에 자간을 조정하거나 인위적으로 줄을 바꿨다”며 “최근에는 AI가 문서를 학습·분석할 때 불필요한 공백이나 줄바꿈이 오히려 방해가 될 수 있어 자연스럽게 풀어쓴 자료를 권장하는 가이드라인이 내려왔다”고 말했다. 이어 “보고서 안에 별도의 박스나 글상자를 추가해 눈에 띄게 만드는 것도 AI가 내용을 정확히 해석하기 어려울 수 있어 지양하라는 지침도 있었다”고 덧붙였다. 보고서의 형식을 중시하는 공공 분야에서도 변화가 시작됐다. 행정안전부는 지난 8월부터 전 부서를 대상으로 ‘AI 친화적 보고서’를 전면 도입했다. 보기 좋게 만들기 위한 불필요한 띄어쓰기나 복잡한 표·그림을 줄이고 문장과 번호 체계를 명확하게 하는 것이 핵심이다. 캐나다대 두바이·파리 시테대 연구진은 지난 7월 공개한 ‘AI 에이전트 친화적 웹사이트 디자인’ 연구에서 동일한 쇼핑몰을 사람 중심의 일반 웹사이트와 AI 친화형으로 재구성한 두 가지 형태로 제작한 뒤 챗GPT, 제미나이, 그록 등 브라우저 에이전트를 이용해 총 300회의 명령을 수행하도록 실험했다. 그 결과 AI 친화형 웹사이트는 89.3%의 성공률을 기록해 사람 중심 웹사이트의 성공률인 49.3%를 크게 웃돌았다. 특히 상품 정보 추출이나 상품 비교, 여러 조건을 동시에 고려해 상품을 선택하는 작업에서 차이가 두드러졌다. AI 에이전트가 작업을 수행하는 데 필요한 평균 업무 절차도 일반 웹사이트에서는 9.31단계에 걸쳐 이뤄진 반면 AI 친화형에서는 6.49단계로 줄었다. 윤석빈 서강대 AI소프트웨어 융합대학원 특임교수는 “AI가 인식하기 어려운 전문 데이터가 많은 실무 현장에서는 PDF 파일에 비해 마크다운 형태 보고서의 AI 효율성이 압도적으로 높다”며 “대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 기업의 자체 문화부터 AI 친화적으로 바꿔가는 추세”라고 말했다.

금융지주 회장이 투자자들을 만나는 건 낯선 일이 아닙니다. 실적을 설명하고 앞으로의 경영 계획을 알리는 자리도 흔하죠. 다만 JB금융지주는 이 자리에 이사회까지 함께합니다. 회장 혼자가 아니라 이사회 의장과 이사진, 주요 경영진이 나란히 투자자들 앞에 서는 겁니다. 지난 9월 18일 서울 여의도 JB금융지주 사옥에서 열린 ‘캐피털 마켓 데이’에는 주요 주주와 투자자 30여명이 참석했습니다. 회사 측에서는 김기홍 회장과 성제환 이사회 의장, 이사진은 물론 최고재무책임자(CFO)와 최고위험관리책임자(CRO) 등 주요 경영진이 자리를 함께했습니다. 해외 투자자들은 온라인으로 참여했고, 한·영 동시통역도 제공됐습니다. 10월 1일에는 국내외 증권사 애널리스트 30여명을 별도로 만나 질의응답 시간을 가졌습니다. 이사회가 함께하면 무엇이 달라질까요. 경영진을 감독해야 할 이사들이 투자자의 기대와 우려를 직접 들을 수 있습니다. 회사가 정리해 올린 보고서만으로는 알기 어려운 시장의 시선을 접하는 것이죠. 경영진이 내놓은 약속을 함께 듣는 만큼, 이후 이행 여부를 점검할 기준도 선명해집니다. 실제 이번 행사에서는 외국인 대출과 인공지능(AI) 금융, 은행 수익성 개선 등이 주요 화두였습니다. 전북은행은 외국인 근로자, 광주은행은 장기 체류자와 유학생, JB우리캐피탈은 중고차 구매자를 각각 공략한다는 전략을 설명했습니다. 전북은행과 광주은행의 자기자본이익률(ROE)과 총자산이익률(ROA)을 2028년까지 국내 최상위 수준으로 끌어올리겠다는 목표도 제시했습니다. 공개적으로 목표를 제시하면 경영진은 그 약속을 얼마나 지켰는지 평가받게 됩니다. 투자자의 질문에 이사회의 점검까지 더해지면 경영의 긴장감을 높일 수 있겠죠. JB금융은 올해 주주환원율 목표를 50%로 높이고, 1분기부터 분기 균등 배당제도 도입했습니다. 지역 기반 영업의 한계를 넘어 새로운 성장동력을 찾아야 하는 지방금융지주에는 투자자의 신뢰가 더욱 중요합니다. JB금융이 이사회까지 함께하며 투자자와의 접점을 꾸준히 늘리는 배경에도 이런 고민이 깔려 있는 것으로 보입니다.

중동 전쟁 장기화로 올해 국내 기업의 중동 플랜트 진출이 40% 가까이 줄었다. 반면 미주 지역 수주는 189% 급증했다. 미국의 인공지능(AI) 데이터센터 등 전력 인프라 투자 확대와 대형 해양 플랜트 수주가 맞물리면서 해외 플랜트 시장의 무게 중심이 중동에서 미주로 이동한 것이다. 산업통상부가 20일 발표한 올해 1~9월 국내 기업의 해외 플랜트 수주액은 250억 2300만 달러(약 33조원)로 지난해 같은 기간 383억 7600만 달러에서 34.8% 감소했다. 지역별로 보면 미주 수주액이 112억 4800만 달러로 전년 대비 189.2% 증가했다. 전체 수주에서 차지하는 비중도 10.1%에서 45%로 뛰어 중동을 제치고 최대 수주 시장으로 부상했다. 아시아 수주액도 55억 4400만 달러로 16.2% 늘었다. 반면 기존 주력 시장인 중동에서의 수주액은 58억 2600만 달러로 전년 동기 대비 39.8% 감소했다. 지난 2월 말 시작된 미국·이란 전쟁이 길어지면서 신규 발주가 지연되고 중국 등과의 수주 경쟁도 치열해진 영향이다. 사업별로는 해양 플랜트 수주가 50억 8600만 달러로 694.7%, 기자재는 60억 1300만 달러로 94% 대폭 증가했다. 미국 델핀 부유식 액화천연가스 생산 설비(FLNG·28억 8000만 달러), 모잠비크 코랄 FLNG 2호기(15억 6000만 달러) 등 대형 사업과 미국의 전력 인프라 확충이 영향을 미친 것으로 분석됐다. 반면 발전·담수는 89.2%, 석유·가스는 40.1% 감소했다. 산업부는 이날 대우건설, DL이앤씨, 삼성E＆A, 삼성물산, 현대건설 등 주요 플랜트 기업과 간담회를 열고 중동 수주 확대 방안을 논의했다. 기업들은 중동 전쟁에 따른 신규 발주 지연과 중국 기업과의 경쟁 심화를 주요 애로사항으로 꼽았다. 산업부는 한국무역보험공사, 대한무역투자진흥공사(코트라) 등과 함께 금융 지원, 발주처 네트워킹 기회, 발주 정보 제공 등 기업별 맞춤형 수주 지원에 나서기로 했다. 해외 플랜트 수주 실적도 앞으로 매 분기 지역별·사업 분야별로 분석해 발표한다. 배준형 산업부 통상협력국장은 “수주 기회 확대를 위해 전방위적인 지원을 강화하겠다”고 밝혔다.

당국이 산사태 위험성이 높다고 판단했더라도 해당 지역 주민이 반대하면 ‘취약지역’ 지정이 불가능한 것으로 나타났다. 극한 호우로 산사태 발생 위험이 커진 데다 지난해 산사태의 90% 이상이 취약지역이 아닌 곳에서 발생했다는 점에서 위험지역 관리에 ‘허점’으로 지적됐다. 20일 국회 농림축산식품해양수산위원회 더불어민주당 송옥주 의원이 산림청에서 제출받은 자료에 따르면 최근 3년간(2023~2025) 토지 소유주 등 이해관계인의 이의 신청으로 산사태취약지역 지정위원회에서 지정이 부결된 구역이 297곳에 달했다. 산사태 취약지역은 산림청이 산사태 위험도와 인근 민가 분포 등을 조사한 뒤 열람공고를 거쳐 지정위원회에서 지정한다. 산사태 고위험 구역으로 사방사업 우선 시행과 연 2회 이상 현지 점검, 주민 대피체계 구축 등 집중 관리를 받는다. 다만 취약지역은 재산권 행사가 제한되거나 집값이 내려갈 수 있다는 우려에 주민들이 반대하는 경우가 빈번하고 민원이 제기되면 지정할 수 없다. 미지정 지역은 예방시설 투자와 예보·경보 장치 설치 등에서 뒷순위로 밀려 관리의 사각지대로 남게 된다. 지난해 전국에서 발생한 산사태 2637건 중 90.7%(2393건)가 취약지역 이외 지역에서 났고 인명피해도 15명에 달했다. 더욱이 산림청과 지방자치단체는 산사태 위험성이 높은 지역을 분리하고도, 취약지역으로 지정받지 않으면 별도 관리를 하지 않는 것으로 드러났다. 사방공사와 같이 위험을 줄이는 선제적 예방조치는 차치하고, 사실상 고위험 지역의 산사태 피해 여부조차 파악하지 못하고 있다. 산림청은 읍·면·동 단위 산사태 예측정보를 제공하고, 주민이 취약지역 지정을 직접 제안할 수 있도록 제도를 개선했다. 내년에는 기존 통계 기반 위험지도에 인공지능(AI)·빅데이터 학습 기법을 적용해 산사태 예측 정확도를 높인다는 계획이나 예방 조치로 이어지지 않으면 ‘무용지물’에 불과하다. 송 의원은 “위험도가 높은데도 재산권 앞에서 지정이 안 되는 구조로는 국민 안전을 지킬 수 없다”면서 “미지정 위험지역도 예방대책을 지원할 수 있는 보완체계가 시급히 마련되어야 한다”고 짚었다.