SK하이닉스가 지난 3분기에 사상 처음으로 분기 매출 100조원, 영업이익 80조원을 돌파하며 역대 최대 실적을 경신했다. 세계 시가총액 1위인 엔비디아(85조)의 영업이익과 맞먹는 수준이다. 인공지능(AI) 반도체 시장에서 고대역폭 메모리(HBM)를 앞세운 한국 메모리 산업의 경쟁력이 실적으로 입증됐다는 평가다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주를 매입한 데 이어 60조원 규모의 추가 주주환원책도 발표했다. SK하이닉스는 28일 올해 3분기 연결 기준 매출 104조 6155억원, 영업이익 83조 3338억원을 기록한 것으로 잠정 집계됐다고 밝혔다. 지난해 같은 기간보다 각각 327.9%, 632.1% 증가한 수치로. 지난해 2분기부터 6개 분기 연속으로 역대 최대 실적을 기록한 것이다. 특히 영업이익은 삼성전자와 엔비디아에 이어 글로벌 테크 기업 중 3위 수준이다. 영업이익률은 79.7%로, 미국 메모리 반도체 기업 마이크론테크놀로지의 올해 4분기 영업이익률(80.7%)에 근접한 글로벌 2위다. 역대급 실적을 이끈 것은 인공지능(AI) 메모리다. SK하이닉스의 AI 메모리 주력 제품인 HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 AI 반도체에 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 핵심 부품이다. 차세대 제품인 6세대 HBM(HBM4)의 출하도 본격화됐다. AI 서버에서 대규모 데이터 처리와 연산을 지원하는 서버용 DDR5 판매량도 전 분기보다 40% 이상 늘었다. 낸드플래시에서는 321단 제품을 활용한 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 판매가 확대됐다. HBM뿐 아니라 서버용 D램과 기업용 SSD 등 메모리 전반으로 AI 투자 확대의 수혜가 확산하는 모습이다. 시장의 관심은 이런 호황이 언제까지 이어질 것이냐다. SK하이닉스는 2030년까지 메모리 공급 부족이 이어질 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 이날 열린 올해 3분기 실적발표 관련 기업설명회에서 “2029년까지 향후 3년간 회사의 D램과 고대역폭 메모리(HBM) 물량은 사실상 모두 솔드아웃(완판)된 상황”이라고 밝혔다. 또 초기 AI 투자가 소수 빅테크 기업에 집중돼 있던 것과 달리 AI 사용량 증가가 인프라 투자 확대로 이어지는 선순환 구조가 자리 잡았다고 분석했다. 이어 일반 기업의 자체 AI 인프라 구축과 각국의 AI 주권 확보를 위한 투자 등이 늘면서 글로벌 AI 데이터센터 인프라 시장이 앞으로도 꾸준히 성장할 것으로 내다봤다. SK하이닉스는 4분기 공급 확대를 한층 가속화한다는 계획이다. 청주 M15X 생산라인 가동 확대 등으로 D램 출하량은 전 분기보다 20% 중반 증가할 것으로 예상했다. 특히 HBM4는 4분기 HBM 출하량과 매출에서 차지하는 비중이 기존 주력 제품인 HBM3E를 넘어설 것으로 내다봤다. 호실적을 바탕으로 올해 주주환원 규모도 약 100조원으로 확대한다. SK하이닉스는 최근 40조원 규모의 자사주 매입에 이어 60조원을 추가로 주주에게 돌려주겠다는 것이다. 우선 이날 이사회에서는 3분기 현금배당 14조원과 자사주 매입 20조원을 결의했다. 매입한 자사주 가운데 임직원 보상을 위한 자사주 10조원을 제외하고, 주주환원 목적의 10조원은 전량 소각할 예정이다. 1주당 배당금은 2만원이다. 이는 실적 개선에 따른 배당 1만원과 일본 반도체 업체 키옥시아 투자 수익을 나누는 특별배당 1만원으로 구성됐다. 현재까지 발표한 주주환원 규모는 총 64조원으로 연간 목표인 100조원 규모를 달성하기 위해서는 4분기에도 추가 주주환원 계획을 내놓을 것으로 예상된다. 삼성전자(110조원 규모)를 합치면 반도체 ‘투톱’의 올해 주주환원 규모는 210조원을 웃돌 것으로 전망된다. 곽노정 SK하이닉스 사장은 최근 자회사인 솔리다임의 기업공개(IPO) 검토 중단 결정에 대해서는 “금융시장 불확실성 확대, 반도체 업계 주가 흐름을 종합 고려했다”면서 “기업 가치와 주주 가치 제고에 부합하는 방향으로 추진하겠다”고 밝혔다. 역대급 실적에도 최근 부진했던 ‘삼전닉스’ 주가는 추가 주주환원책 발표 등에 힘입어 이날 큰 폭으로 반등했다. SK하이닉스는 전 거래일 대비 10.89% 오른 148만 7000원에, 삼성전자는 9.01% 오른 24만 2000원에 마감했다. 이날 코스피는 전장보다 374.10포인트(6.63%) 오른 6012.44에 장을 마감하며 종가 기준 10거래일 만에 6000선을 되찾았다.

‘인공지능(AI)이 발달할수록 인간에게 남는 것은 무엇인가.’ 28일 ‘지능의 인문학: 생각의 경계를 넘는 새로운 창의성’을 주제로 열린 ‘서울 인사이트’ 세션에선 뇌공학, 교육, 건축 분야 연사 3명이 각각 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 초개인화 교육, 기술과 창의성의 관계를 발표했다. 각기 다른 분야의 연사들이 던진 메시지는 하나로 이어졌다. 인간은 도구로 한계를 넘어왔고 AI도 그 연장선에 있지만, AI를 활용해 어떤 미래를 그릴 것인가는 인간의 몫이란 점이다. 임창환 한양대 뇌공학연구센터장은 AI가 경쟁자가 아니라 인간의 부족함을 보완하는 동반자라고 정의했다. 인간이 망원경과 비행기로 부족함을 메워왔듯 AI도 그 연장선에 있다는 설명이다. 그는 AI의 다음 단계로 뇌와 컴퓨터를 직접 연결하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 꼽았다. 일론 머스크의 ‘뉴럴링크’가 이미 30여명에게 칩을 이식했고, 프랑스 클리나텍이 개발한 ‘위매진’을 활용한 스위스 로잔연방공대 연구에서는 척수가 끊어진 환자가 다시 걷는 데 성공했다. 임 센터장은 국내 BCI 분야의 연구 중요성을 역설하며 “뇌와 AI가 직접 연결돼 잃어버린 기능을 회복하고, AI와 함께 더 풍요로운 삶을 이어갈 수 있을 것”이라고 말했다. 김남주 연세대 AI에듀테크센터장은 “AI 시대에 가장 영향을 많이 받는 분야 중 하나가 교육”이라며 AI가 학습자 수준에 맞춘 초개인화 교육을 가능하게 한다고 짚었다. 다만 AI를 쓴다고 학습 효과가 저절로 나타나지는 않는다며, 복수의 답변을 받고 반드시 검증하게 해야 한다고 강조했다. 이를 한국 교육 시스템에 적용하기 위해선 교육과정 개편과 함께 교육 특화 대규모언어모델(LLM), 학습 데이터, 인간 교사와의 협력 등을 필수 요소로 꼽았다. 초개인화 교육의 원칙으로는 맞춤화, 주체성, 공공성을 꼽았다. 특히 “교육용 AI가 비싸지면 기술이 격차를 키울 수 있다”며 “돈이 없어도 모든 학생이 쓸 수 있는 AI를 만들기 위해 노력하고 있다”고 했다. 그는 “AI가 길을 안내할 수는 있어도 새로운 길을 만드는 것은 결국 인간”이라고 말했다. 건축가인 양수인 삶것 대표는 지난해 올해 두 차례 대규모언어모델(LLM)을 활용해 ‘말로만 설계하기’를 시도한 경험을 소개했다. 지난해는 AI가 공간 관계를 이해하지 못해 도면 작업에 한계가 있었지만, 올해는 별도의 설계 소프트웨어 없이 LLM만으로 설계 공모 제출물 초안을 만들 수 있었다. 건축사 자격시험 문제를 AI에게 공부시키며 설계 규칙을 쌓게 한 결과다. 양 대표는 다만 AI는 창의성을 대신하기보다 효율화 도구에 가깝다고 봤다. 건축가는 AI로 협력업체와의 조율 업무 등을 효율화해 공간의 본질에 더 시간을 쓸 수 있게 됐다는 것이다. 그러면서 “답이 넘쳐나는 시대일수록 무엇을 질문하느냐, 자신의 생각을 얼마나 정확히 기술하느냐가 중요하다”고 강조했다.

지난 몇 년간 인텔은 본업인 중앙처리장치(CPU) 시장에서 어려움을 겪어 왔습니다. 경쟁자인 AMD가 성능을 계속 높여 인텔 CPU를 크게 위협했기 때문입니다. AMD는 서버 시장에서 코어 숫자로 인텔을 압도했고, 소비자 시장에서는 3D V-캐시 기술을 통해 게임에서 인텔을 앞서 나갔습니다. 그 결과 인텔은 시장 점유율의 상당 부분을 AMD에 내줄 수밖에 없었습니다. 그랬던 인텔이 최근 ‘에이전틱 AI(인공지능)’ 붐을 통해 다시 강한 회복세를 보이면서 재기를 노리고 있습니다. 인텔 데이터센터 및 AI 부문(DCAI)은 AI 인프라 투자 확대와 추론용 CPU 수요 급증에 힘입어 가파른 실적 성장세를 보였습니다. 올해 1분기와 2분기 매출은 전년 대비 각각 22%와 59%나 급증했습니다. 인텔은 내년에 출시될 차세대 소비자용 CPU인 ‘노바 레이크’(Nova Lake)를 통해 이런 실적 회복세를 이어간다는 계획입니다. 노바 레이크에 대해서는 아직 많은 것이 알려져 있지 않으나 최신 미세 공정 적용과 함께 코어 숫자를 늘리고 코어 자체의 성능도 높일 것으로 알려져 있습니다. 여기서 한 가지 더 흥미로운 소식은 인텔 APX(Advanced Performance Extensions)에 대한 윈도우 11 지원이 준비되고 있다는 것입니다. APX는 현재 16개에 불과한 x86의 범용 레지스터 숫자를 32개로 늘리는 새로운 주요 업데이트로, 인텔이 2023년 처음 발표했습니다. 인텔과 AMD가 사용하는 x86 아키텍처의 범용 레지스터 숫자는 2003년 AMD64에서 16개가 된 뒤 20년 넘게 동결된 상태입니다. 하지만 그러는 사이 주요 경쟁자인 Arm은 32개까지 확장하며 아키텍처를 업데이트했습니다. 범용 레지스터 숫자가 적으면 프로세서가 상대적으로 느린 메모리에 자주 접근하게 되어 성능이 떨어집니다. 인텔은 APX를 통해 이 문제를 해결하려 하고 있으며, AMD도 x86 생태계 차원에서 표준화 작업에 참여하고 있습니다. 다만 AMD가 공개한 6세대 에픽 프로세서 관련 정보에 APX가 포함되지 않은 점으로 봐서, 같은 Zen 6 아키텍처를 사용하는 차세대 라이젠 프로세서에서도 지원하지 않을 가능성이 높습니다. 반면 노바 레이크의 경우 인텔 ISA 프로그래밍 레퍼런스 문서에서 APX 지원을 이미 명시했습니다. Zen 6보다 늦은 시점에 아키텍처가 개발됐을 뿐 아니라 인텔이 먼저 시작한 규격이기 때문으로 풀이됩니다. 인텔에 따르면 SPEC CPU 2017 정수 벤치마크 기준 시뮬레이션에서 APX로 컴파일된 코드는 기존 대비 로드가 약 10%, 스토어가 20% 이상 감소했습니다. 평균 명령어 길이는 접두사 추가로 다소 늘어나지만 총 명령어 수가 약 10% 줄어 전체 코드 밀도는 유사한 수준을 유지할 수 있습니다. 다만 실제 소프트웨어와 운영체제가 APX를 지원하지 않는다면 성능 향상은 기대할 수 없습니다. 그런데 최근 윈도우 11 인사이더 프리뷰 빌드 29695.1001에 새로운 APX 토글 기능이 포함된 것이 확인됐습니다. 마이크로소프트는 이미 윈도우 SDK와 디버깅 도구인 WinDbg에서 APX 레지스터 처리를 지원하도록 준비하고 있기 때문에 이는 자연스러운 준비 작업으로 보입니다. 만약 윈도우 11에서 내년부터 APX를 공식 지원하면 다소 미묘한 변화가 생깁니다. 인텔 노바 레이크는 APX를 지원하지만 Zen 6 라이젠은 지원 못 하는 상황이 생길 수 있기 때문입니다. 당장에는 지원하는 애플리케이션이 거의 없어 체감 성능 차이가 나기 힘들지만, 몇 년 후 지원 애플리케이션이 늘면 같은 구형 CPU 사용자라도 약간은 체감 성능 차이가 날 수 있습니다. 이는 인텔 입장에서는 중요한 마케팅 포인트가 될 수 있습니다. 다만 APX 도입이 실제로 얼마나 성능 향상으로 이어질지, 그리고 이를 지원하는 윈도우 애플리케이션이 얼마나 빨리 보급될지는 여전히 미지수라서 당장 판매에 큰 영향을 미치기 어려울 것이라는 반론도 가능합니다. 또 현재 소비자에게 체감되는 가장 큰 문제는 메모리나 솔리드스테이트드라이브(SSD) 같은 부품 가격이 너무 비싸다는 것입니다. 심지어 CPU 가격도 인상 가능성이 높아 소비자들의 컴퓨터 교체 주기는 더 길어질 가능성이 높아 보입니다. 이런 상황에서 APX가 얼마나 시장 점유율에 영향을 줄지 궁금합니다.

질병청·과기정통부, ‘AI 대국민 건강도우미 챗봇’ 28일 개방20년간 축적된 500만 건 빅데이터 접목… 또래 집단과 건강 상태 비교만성질환 예방 수칙·생활습관 맞춤 상담 24시간 상시 제공 일상 속에서 자신의 건강 상태를 수시로 점검하고 만성질환 위험을 예방할 수 있는 인공지능 기반 공공 보건 서비스가 운영을 시작한다. 질병관리청과 과학기술정보통신부는 10월 28일부터 지역사회건강조사 누리집을 통해 국민 누구나 24시간 이용할 수 있는 ‘AI 대국민 건강도우미 챗봇 서비스’를 개방한다. 500만 건 국가 보건 빅데이터 결합 이번 서비스는 과학기술정보통신부의 ‘공공 AX 프로젝트’ 사업의 일환으로 구축되었다. 지난 20년간 축적된 500만 건 이상의 국가 건강조사 빅데이터에 인공지능 기술을 접목하여, 일반 국민이 일상에서 간편하게 자신의 건강 상태를 확인하고 필요한 정보를 얻을 수 있도록 편의성을 높였다. 대화형 보건 행정서비스 체계를 바탕으로 시간 제약 없이 상시 접속할 수 있으며, 방대한 공공 데이터를 활용해 개인별 상태에 맞는 맞춤형 분석을 제공하는 것이 특징이다. 간이 설문 통한 맞춤형 건강 위치 분석 이용자는 챗봇에 접속해 키와 몸무게 같은 기본 신체 지표와 일상생활 습관에 관한 간이 설문을 작성하게 된다. 지능형 AI 모델은 이를 토대로 성별과 연령이 유사한 또래 집단과 비교 분석을 수행한다. 분석 결과는 직관적인 건강 신호등과 그래프 형태로 제시된다. 이를 통해 또래 집단 대비 자신의 상대적인 건강 위치와 함께 만성질환 위험도를 한눈에 파악할 수 있으며, 주요 영역별 생활 습관 점수와 건강 인식 비교 정보도 확인할 수 있다. 24시간 실시간 건강상담과 질환 관리고혈압, 당뇨, 이상지질혈증, 비만 등 주요 만성질환의 예방 관리 수칙에 관해 AI 챗봇에 질문하고 실시간으로 맞춤형 답변을 들을 수 있다. 질환 정보뿐만 아니라 수면, 운동, 식습관, 활동량 등 일상 속 건강 관리에 필요한 생활 습관 점검과 실천 요령도 24시간 상담이 가능하다. 답변의 정확도와 안전성을 확보하기 위해 의료 및 AI 전문가 자문단의 검증을 거친 공신력 있는 보건 데이터만을 기반으로 삼았다. 또한 국가 보안 규정에 따른 암호화 체계와 암호화 폐쇄망 환경을 적용해 이용자의 개인정보와 상담 내용을 안전하게 보호하도록 설계됐다. 질병관리청 지역사회건강조사 누리집 내 챗봇 메뉴를 통해 별도의 복잡한 절차 없이 누구나 접속해 이용할 수 있다.

경기도의회 이성원 의원(더불어민주당, 시흥5)이 좌장을 맡은 ‘국가첨단전략산업 바이오 특화단지의 경기도 미래산업·일자리 연계를 위한 입법정책토론회’가 27일 오후 2시 서울대학교 시흥캠퍼스 교육협력동에서 열렸다. 이번 토론회는 범정부 차원의 바이오 정책 흐름에 대응해 경기시흥 바이오 특화단지의 발전 방향을 모색하고, 대학·병원·연구기관·기업 간 연계 방안과 경기도 차원의 정책적·입법적 지원책을 논의하고자 마련됐다. 현장에는 임병택 시흥시장을 비롯해 국가바이오혁신위원회, 한국과학기술기획평가원(KISTEP), 서울대학교, 서울대병원, 종근당, 경기도경제과학진흥원, 경기도 및 시흥시 관계자 등이 참석했다. 첫 번째 주제발표에 나선 서경원 국가바이오혁신위원회 위원은 국가 바이오산업 정책이 기존 개별 부처 중심에서 범정부 차원의 산업 육성과 혁신생태계 구축으로 전환되고 있다고 짚었다. 특히 전국에 흩어진 바이오 클러스터의 중복투자와 기능 분산 문제를 지적하며, 경기도가 지닌 연구·임상·생산 역량을 하나로 묶고 지역별 기능 분담과 규제 합리화를 추진해야 한다고 제안했다. 두 번째 발제자인 김주원 한국과학기술기획평가원 연구위원은 국가 바이오 클러스터 전략 변화에 따른 경기도의 대응 과제를 발표했다. 김 연구위원은 시흥·판교·광교 등 도내 주요 바이오 거점별 특성을 살려 기능을 분담하고, 기존 산업·연구 역량을 잇는 광역 혁신생태계를 조성해야 한다고 설명했다. 이어진 지정토론에서는 각계 전문가들이 특화단지 조성을 위한 세부 과제를 제시했다. 신영기 서울대학교 시흥캠퍼스 본부장은 대학·병원·기업을 연결하는 바이오 혁신공간 조성과 AI·바이오 융합 기반의 미래형 캠퍼스 구축 방향을 발표했으며, 이형철 서울대병원 헬스케어AI연구원장은 의료데이터와 AI를 활용한 신약개발 가능성을 언급하며 안전한 데이터 활용 체계와 데이터센터, GPU 및 안정적 전력 인프라 확보의 중요성을 강조했다. 기업 측 토론자로 나선 이윤석 종근당 상무는 특화단지 내 연구시설 구축 과정에서 발생하는 규제와 행정절차상의 애로사항을 전달하며, 투자 활성화를 위한 실질적인 규제 완화와 대학·병원 연계 전문인력 양성을 요청했다. 최해종 경기도경제과학진흥원 본부장은 전문인력 확보와 정주여건 개선, 창업 활성화 및 장기 투자재원 마련의 필요성을 짚었다. 행정기관의 추진 방향도 공유됐다. 이수재 경기도 AI산업육성과장은 의료데이터 활용체계 개선과 AI 연산자원, 전력 공급, 연구인력 정주여건 등 핵심 인프라 구축 방안을 설명했으며, 함은정 시흥시 미래전략담당관은 서울대와 서울대병원의 연구·임상 역량을 기업 성장과 연계하고 지역 제조업 기반을 바이오 소재·부품·장비 및 피지컬 AI 산업으로 넓히는 발전 구상을 제시했다. 토론회 좌장을 맡은 이성원 의원은 경기시흥 바이오 특화단지가 안착하기 위해서는 산·학·연·병 협력과 더불어 개발제한구역 해제, 산업단지 지정 등 신속한 행정절차 지원이 병행돼야 한다고 짚었다. 아울러 경기도의 재정 여건 속에서 관련 사업 예산 확보가 불투명한 상황에 대해 우려를 표하며 재원 마련의 필요성을 언급했다. 이성원 의원은 “경기시흥 바이오 특화단지는 대학과 병원, 연구기관과 기업이 함께 성장할 수 있는 중요한 기반을 갖추고 있다”며 “이러한 역량을 실질적인 산업 경쟁력과 양질의 일자리 창출로 연결하기 위해서는 경기도와 시흥시, 관계기관의 긴밀한 협력이 필요하다”고 강조했다. 이어 “바이오 특화단지의 성공을 위해 규제 개선과 행정절차 지원, 관련 사업의 예산 확보 등 해결해야 할 과제가 적지 않다”며 “오늘 논의된 의견들이 실효성 있는 정책과 입법으로 이어질 수 있도록 경기도의회 차원에서도 지속적으로 노력하겠다”고 밝혔다.

세션2. 지능의 연결과 미래조동철 KDI 국제정책대학원 교수오삼일 한은 고용연구팀장 “손에 좋은 카드를 들고 있다고 판이 바뀌지 않는다. 판을 바꾸는 것은 확산과 우리 내부 구조의 유연성이다.” 28일 조동철 한국개발연구원(KDI) 국제정책대학원 교수는 ‘AI 자본과 한국 경제: 생산성 반전의 히든 카드’를 주제로 한 발표에서 생성형 인공지능(AI) 확산을 생산성 하락 추세를 반전시킬 ‘좋은 카드’에 비유하며 이같이 말했다. 한국 경제구조는 이를 잘 활용할 여건을 갖췄지만, 사회구조가 따라줘야 실질적인 생산성 향상이 일어날 수 있다는 취지다. 조 교수는 AI 확산이 10년간 생산성을 2.3%포인트 높일 수 있다는 연구 결과를 언급했다. 가장 낙관적으로는 누적 3.5%포인트의 생산성 향상도 가능하다. 하지만 실제 생산성 향상으로 이어질지는 아직 미지수다. 조 교수는 “이는 AI 기술이 경제 전반에 파생돼 잘 응용될 수 있다는 점을 전제한 것”이라며 “낙관과 비관 시나리오의 격차가 큰데 이건 연구자들도 아직 잘 모르는 부분이 많이 남아 있다는 뜻”이라고 설명했다. 조 교수는 제도가 유연해야 AI가 생산성 향상으로 이어질 수 있다고 조언했다. 결국 해외 규범과 얼마나 잘 맞물리는지, 얼마나 많은 데이터를 축적했고, 교육·노동·금융시장 등 전반에 널리 쓸 수 있는지가 생산성을 가른다는 설명이다. 그는 “각국의 제도는 점차 혁신 친화적 모델로 움직이고 있다”고 강조했다. 이어 오삼일 한은 고용연구팀장도 “생산성은 효율성과 다르다”고 짚었다. ‘AI 도입은 생산성을 높이는가’를 주제로 한 발표에서 그는 한국 근로자 5500여명을 대상으로 지난해 실시한 설문 결과를 소개했다. AI를 업무에 활용한다는 응답이 과반 이상 차지하고 그 결과 업무 시간도 일주일 평균 1.5시간 줄였지만, 산출 증가로는 이어지지 않았다. 이는 조직이 바뀌지 않았기 때문이라는 게 오 팀장의 분석이다. AI로 시간을 줄일 수 있는 업무가 전체의 5% 안팎에 그치는 데다, 업무시간을 단축하더라도 후속 절차가 지연되면 전체 업무의 효율을 높이기 어렵다. 무엇보다 보상 구조가 따라주지 않는다면, AI 활용은 오히려 업무 태만을 부추길 위험이 있다. 오 팀장은 “급격한 AI 도입을 받아들일 만큼 우리 노동구조가 유연한지 점검해야 한다”고 지적했다.

다이빙 주한 중국 대사는 28일 서울신문 주최로 서울 중구 서울신라호텔에서 열린 2026 서울미래컨퍼런스 특별 세션 ‘한·중 과학기술 미래 대화’ 포럼 축사에서 “새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁의 기회를 포착하고 혁신을 통해 발전의 난제를 해결하는 것은 세계 각국의 공동 책임”이라며 “국제 협력과 개방적인 공유는 그 어느 때보다 중요해졌다”고 밝혔다. 다이빙 대사는 “한·중 양국은 이사 갈 수 없는 이웃이자 떼려야 뗄 수 없는 협력 파트너”라며 “시진핑 국가주석과 이재명 대통령의 전략적 이행 아래 양국 관계는 지속적으로 개선·발전하고 있으며, 각 분야의 교류와 협력도 끊임없이 확대되고 깊어지고 있다”고 평가했다. 특히 양국의 긴밀한 경제적 파트너십을 구체적인 지표로 증명했다. 다이빙 대사는 “올해 1~3분기 양국의 교역액은 3858억 달러에 달해 전년 동기 대비 59.3% 증가했으며, 연간 기준으로 사상 최고치를 경신할 것이 확실시된다”고 전망했다. 이어 “양국의 인적 교류 역시 1000만명 시대를 돌파할 것으로 기대되는 만큼, 각 분야의 호혜적 협력은 양국 국민에게 실질적인 이익을 가져다주고 있다”고 강조했다. 글로벌 기술 시장에서 두 나라가 차지하는 압도적인 위상도 언급했다. 다이빙 대사는 “세계지식재산기구(WIPO)의 최신 데이터에 따르면, 글로벌 혁신지수에서 한국은 세계 4위, 중국은 10위를 기록했다”며 “한·중 양국은 글로벌 과학기술과 제조업 분야에서 명실상부한 강력한 강국”이라고 짚었다. 그는 “중국의 수출 청구서는 과거 의류, 가구, 가전제품 중심의 ‘올드 3종’에서 전기차, 리튬 배터리, 태양광 배터리로 대변되는 ‘신(新) 3종’으로 진화했다”라며 “이제는 한 단계 더 나아가 로봇, 인공지능(AI), 혁신 신약이라는 ‘새로운 신 3종’으로 빠르게 재편되며 원천 혁신과 고부가가치 단계로의 도약을 이뤄내고 있다”고 설명했다. 다이빙 대사는 이러한 성과의 배경으로 중국 정부의 강력한 정책적 결의와 체계적인 생태계 구축을 꼽았다. “중국 정부는 항상 과학기술 혁신을 국가 발전의 최우선 순위에 두고 ‘전국체제(舉國體制)’의 우수성을 발휘해 투자를 확대해 왔다”며 “그 결과 기초연구의 ‘첫 1km’부터 산업 응용의 ‘마지막 1km’까지 효과적으로 관통되어 과학기술, 산업, 금융이 긴밀히 협력해 발전하는 독보적인 생태계 선순환 국면이 형성됐다”고 밝혔다. 그는 기후위기나 팬데믹 등 인류 공동의 난제를 해결하기 위한 양국의 연대를 거듭 당부했다. 다이빙 대사는 “중국은 한국과 함께 양국 정상이 이룬 중요한 공감대를 깊이 있게 실천하고, 기존 협력을 공고히 하는 동시에 새로운 영역에서의 협력을 적극적으로 모색하고자 한다”라며 “양국의 과학기술 혁신을 통해 호혜적 협력의 질을 높이고 세계 시장에 더 많은 과학기술 공공재를 공동 제공하자”고 제언했다. 끝으로 다이빙 대사는 다음 달 중국 선전에서 개최되는 아시아태평양경제협력체(APEC) 회의를 언급하며 한국 측의 적극적인 참여를 촉구했다.

정부가 추진 중인 5개 발전 공기업 통합법인 ‘한국발전(가칭)’의 2027년 출범을 앞두고, 전남광주통합특별시가 통합 본사의 나주 유치를 향한 본격적인 행보에 나섰다. 풍부한 신재생에너지 자원과 첨단산업의 전력 수요, 그리고 한국전력을 비롯한 전력 공공기관 집적이라는 독보적 입지 경쟁력을 앞세워 국가 에너지 정책의 중심축으로 도약하겠다는 구상이다. 전남광주통합특별시는 28일 나주 빛가람동 복합문화체육센터에서 ‘발전5사 통합 본사 전남광주 유치 전략포럼’을 열고, 통합 본사의 나주 입지 당위성과 세부 추진 방안을 집중 논의했다. 정부는 현재 한국중부·서부·남동·남부·동서발전 등 5개 발전 공기업을 하나로 묶는 ‘한국발전’을 설립해 오는 2027년 10월 공식 출범시킬 예정이다. 이날 포럼에 모인 에너지 정책 전문가들은 재생에너지 확대와 정의로운 에너지 전환을 주도할 통합 발전회사의 거점으로 전력산업 생태계가 완비된 나주가 최적지라는 데 뜻을 모았다. 전남광주는 태양광과 풍력 등 천혜의 신재생에너지 자원을 바탕으로 독보적인 발전 기반을 다져왔다. 특히 발전 수익을 지역 주민과 공유하는 ‘햇빛·바람 소득’ 모델을 선제적으로 정착시키며 지역 상생형 에너지 전환의 모범 답안을 제시하고 있다는 평가다. 아울러 향후 조성될 반도체 클러스터와 인공지능(AI) 데이터센터 등 첨단 미래 산업이 들어설 경우, RE100(사용 전력 100%를 재생에너지로 충당) 달성을 위한 전력 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 전망된다. 즉, ‘에너지 생산’과 ‘첨단 전력 소비’가 한곳에서 이루어지는 최상의 선순환 구조가 형성되는 셈이다. 전남광주공동혁신도시(나주 빛가람혁신도시)가 지닌 전력 인프라의 집적도 역시 강력한 유치 동력이다. 현재 나주에는 한국전력공사를 필두로 한전KPS, 한전KDN, 한국전력거래소 등 전력 분야 핵심 공공기관과 한국농어촌공사 등 16개 기관이 이미 입주해 있다. 여기에 세계적 수준의 에너지 특화 대학인 한국에너지공과대학교(KENTECH)의 연구·개발(R＆D) 및 인재 양성 역량이 결합되면서, 통합 본사 유치 시 막강한 산·학·연 협력 시너지를 창출할 것으로 기대된다. 나주 빛가람혁신도시는 향후 추진될 ‘제2차 공공기관 이전’의 핵심 거점으로도 주목받고 있다. 백승주 전남광주통합특별시 균형발전부시장은 이날 포럼에서 “통합 발전회사의 본사는 풍부한 재생에너지 인프라와 첨단산업의 전력 수요, 전력 공공기관이 삼각 편대를 이룬 나주가 명실상부한 최적지”라며 “나주시와 긴밀한 공조 체계를 구축해 통합 본사 유치에 모든 행정력을 집중하겠다”고 강조했다. 포럼에 참석한 에너지 분야 전문가들 역시 “공공기관 2차 이전의 핵심 요충지인 나주에 통합 본사가 입지할 때 국가 균형발전과 에너지 대전환이라는 두 가지 국정 목표를 동시에 달성할 수 있다”고 제언했다. 전남광주통합특별시는 이번 포럼에서 제시된 전문가 제언을 정밀하게 다듬어 유치 종합 전략에 반영하고, 정부 및 국회 등 관계기관과의 정책 협력을 대폭 강화할 방침이다. 이와 함께 혁신도시 정주 여건의 획기적 개선과 범시민 공감대 확산을 병행해 유치 기반을 확고히 다질 계획이다.

- ‘2026 강남구 신사업 및 브랜드 강화 지원사업’ 선정...신기술 실증 지원받아- 일반인 대상 수면 데이터 확보로 베개 알고리즘 고도화 및 코골이 측정 앱 교차 검증- 공인시험기관 KTC 수면산업진흥센터 수행...교차시험 설계로 측정 편향 최소화 인공지능(AI) 슬립테크 기업 (주)비브레스트(대표 하상우)는 스마트베개 ‘에스필로우(S-Pillow)’의 코골이 감소 효과를 수면다원검사(PSG)로 측정하고, 수면 측정 앱 ‘트랜슬립 AI(TranSleep AI)’의 코골이 측정 결과를 PSG 결과와 비교하는 실증에 착수했다고 28일 밝혔다. 이번 실증은 서울 강남구가 주관하는 ‘2026 강남구 신사업 및 브랜드 강화 지원사업’의 ‘신사업 기반 기술·서비스 실증 지원’ 분야에 비브레스트가 최종 선정되면서 추진됐다. 비브레스트는 이번 사업을 통해 최신 펌웨어를 적용한 제품들을 대상으로 실증을 진행해 교차 검증 데이터를 확보한다. 그동안 수면 관리 제품의 성능 평가는 사용자의 주관적인 체감이나 자체 측정값에 의존하는 경우가 많아, 측정 결과를 객관적으로 비교하고 알고리즘 보정에 활용할 근거가 제한적이었다. 에스필로우는 코골이를 실시간 감지해 머리 자세를 자동으로 조정해 주는 AI 스마트베개로, 현재 출시돼 판매 중인 제품이다. 이번 실증에서는 PSG 검사 결과를 기준으로 에스필로우의 코골이 감소 효과를 분석한다. 동시에 트랜슬립 AI가 측정한 코골이 시간과 PSG 판독 결과를 비교해 측정 결과의 일치도를 확인할 예정이다. 검증에는 개인차와 측정 순서에 따른 영향을 줄이기 위한 교차시험 설계가 적용된다. 참가자는 에스필로우와 일반 베개를 각각 사용하며, 1인당 총 2회의 PSG 검사를 진행한다. 주요 분석 항목은 PSG 측정 데이터를 바탕으로 산출한 코골이 감소율과 95% 신뢰구간이다. 아울러 총 수면시간 대비 코골이 비율, 시간당 코골이 횟수, 수면 효율 등 다양한 수면 지표를 종합적으로 분석한다. 이번 실증은 공인 시험기관인 한국기계전기전자시험연구원(KTC) 수면산업진흥센터가 전담해 진행한다. KTC가 참여자 모집부터 수면다원검사, 데이터 판독, 최종 결과보고서 발행까지의 실증 전 과정을 총괄하며, 비브레스트는 연구계획 수립과 기기 공급을 담당한다. 비브레스트는 이번 실증을 통해 KTC 공인 결과보고서와 수면 환경 정보를 포함한 PSG 데이터셋을 확보해 제품 알고리즘 개선에 활용할 계획이다. 향후 수면 관련 인증 및 공동 연구에 활용할 수 있는 자료도 함께 확보할 예정이다. 김설기 비브레스트 최고AI책임자(CAIO)는 “병원이 보유한 중증 환자 위주의 PSG 데이터가 아닌, 코골이 증상을 가진 일반인을 대상으로 측정한 실생활 데이터를 직접 획득하는 것에 큰 의미가 있다”며 “PSG 결과와 베개 데이터를 비교·분석해 제품 성능 고도화에 적용할 것”이라고 말했다. 한편 비브레스트는 이번 실증 결과를 바탕으로 에스필로우와 트랜슬립 AI의 기능을 개선하고, 헬스케어 및 침구 제조사 등 관련 기업과의 기업 간 거래(B2B) 협력을 추진할 계획이다.

고령화 속도가 가파르게 진행되면서 돌봄 현장의 비상등이 켜졌다. 돌봄이 필요한 어르신은 급증하는 반면, 현장에서 이들을 돌볼 전문 인력은 턱없이 부족한 실정이다. 한국개발연구원(KDI)의 ‘노인돌봄 인력의 전망과 정책 대응’ 보고서에 따르면, 현재 업무 수준을 유지할 경우 요양보호사 1명이 담당해야 하는 이용자 수는 2023년 1.5~1.9명에서 오는 2040년 최대 3.7명까지 증가할 것으로 전망된다. 돌봄 종사자의 업무 부담이 대폭 늘어남에 따라 케어의 품질 저하와 인력 이탈이라는 악순환이 우려되는 대목이다. 이러한 위기 상황 속에서 정부 역시 지난 10월 ‘복지·돌봄 AI 대전환 종합계획’을 발표하며 본격적인 대응책 마련에 나섰다. AI 기술로 반복 업무를 자동화하고, 돌봄로봇으로 근골격계 부담 등 힘쓰는 일을 보완해 종사자가 ‘사람’에게 더 집중할 수 있는 환경을 만들겠다는 구상이다. 그러나 현장에서는 여전히 우려와 질문이 교차한다. “인공지능(AI)과 로봇이 인간 고유의 영역인 ‘돌봄’을 대신할 수 있을 것인가?” 이에 대해 돌봄 현장 전문가들은 단호하게 입을 모은다. “AI는 돌봄을 대신할 수 없다. 그러나 좋은 돌봄을 더 오래 지속하게 할 수는 있다”라고. 정한나 신한라이프케어 운영전략본부장이 서울미래콘퍼런스(SFC) ‘AX 에이지테크포럼 2026’에서 주제발표한 ‘AI는 돌봄을 대신할 수 있을까?’라는 내용을 소개한다. 돌봄 분야에서 추진되는 인공지능 전환(AX·AI Transformation)의 본질은 단순히 비용을 절감하거나 인력을 감축하는 데 있지 않다. 효율성이 필요하다고 해서 그것이 ‘인력 감축’으로 결착되어서는 안 된다. 현장에서 사람이 반드시 해야 하는 일은 이용자의 상태를 세심하게 ‘관찰’하고, 적절한 케어 방향을 ‘판단’하며, 따뜻한 ‘관계와 공감’을 형성하는 일이다. 반면 기술이 맡아야 할 일은 단순 확인, 반복적인 기록, 불필요한 이동 등 불필요한 노동 부담을 덜어주는 것이다. 기술이 사람의 일을 빼앗는 것이 아니라, 사람이 하지 않아도 되는 일을 줄여줌으로써 요양보호사 등 종사자가 어르신과의 교감과 핵심 케어 업무에 더욱 집중할 수 있도록 돕는 구조다. 기술 도입에 앞서 더 중요한 전제 조건도 존재한다. ‘어떤 기술을 쓸 것인가’를 고민하기 전에 ‘무엇이 좋은 돌봄인가’라는 본질적인 질문에 답할 수 있어야 한다는 점이다. 좋은 돌봄에 대한 명확한 기준과 이용자의 삶·실제 현장 일하는 방식에 대한 깊은 이해 없이 AI를 도입하면, 기존 현장의 혼란만 초래할 수 있다. 프리미엄 케어 서비스의 핵심은 서비스 개수나 종류가 아니라 ‘품질을 유지하는 능력’에서 나온다. 삶의 연속성(Life Continuity)을 지켜 돌봄이 필요해져도 어르신의 삶이 끊기지 않도록 지원하는 4단계 프로세스에 AX 기술이 접목되면서 돌봄 현장은 더 정교하게 진화하고 있다. 먼저, 관찰(Observe)이다. 문제나 사고가 터진 뒤 조치하는 것이 아니라 사전 변화를 알아차리는 단계다. 보행 변화, 수면 상태, 활동량, 컨디션 저하 등 낙상 전에 나타나는 미세한 징후를 축적된 건강지표 데이터 기반 시스템이 먼저 감지해 유관 인력에게 알린다. 둘째, 다학제 연결(Connect)이다. 삼킴, 저작, 구강, 식사 자세 등의 변화가 감지되면 간호, 요양, 영양, 재활 등 각 분야 전문가를 즉시 연결한다. 셋째, 개별맞춤(Personalize)이다. 단순 전문가 투입에 그치지 않고 어르신의 상황에 맞게 식사 형태, 보조 방법, 케어 방식을 실제로 전환한다. 넷째, 유지 및 품질의 지속(Sustain)이다. 잦은 교대근무나 직원 변경 속에서도 동일한 품질의 케어가 제공되도록 생활습관, 위험요인, 맞춤 케어법을 개별 케어노트로 표준화·기록화한다. AX 기술은 이 4가지 선순환 구조를 대체하는 것이 아니라, 현장 종사자가 놓치기 쉬운 위험을 예방하고 전문가 개입 시점을 앞당겨 서비스 전달을 더 빠르고 정확하게 완성하는 강력한 수단이 된다. 돌봄 AX 현장에는 두 명의 고객이 존재한다. 한 명은 서비스를 받는 이용자(어르신)이고, 다른 한 명은 매일 기술을 직접 다루며 돌봄을 제공하는 직원(종사자)이다. 아무리 좋은 솔루션이라도 현장 직원의 업무를 가중시킨다면 성공할 수 없다. 기록 하나, 로그인 절차 하나, 알람 하나가 추가될 때마다 현장 직원에게는 또 다른 잡무가 늘어나는 셈이다. 직원의 편의성과 업무 만족도(Good Job)가 전제되지 않고서는 이용자에게 전달되는 돌봄의 질(Good Care) 역시 지속 가능할 수 없다. 기술은 결국 사람을 향해야 한다. 고령화 시대의 돌봄 AX는 단순히 ‘차갑고 효율적인 디지털 기술’을 이식하는 작업이 아니라, 돌봄 노동자의 짐을 덜어주고(Good Job) 어르신의 삶의 질을 높이는(Good Care) 따뜻한 ‘휴먼 테크놀로지’로 완성되어야 할 것이다.

코스닥이 기관 매수세에 힘입어 큰 폭으로 오르며 771.28로 장을 마감했다. 미국발 기술주 강세 흐름이 이어진 가운데 정책 포럼에서 기술 중소·벤처기업의 상장 여건과 시장 체질 개선 논의가 맞물리면서 투자심리도 개선됐다. 28일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥은 전 거래일보다 27.45포인트(3.69%) 오른 771.28에 거래를 마쳤다. 지수는 756.90으로 출발한 뒤 장중 773.28까지 올라 연중 흐름을 끌어올렸고, 장중 저점은 756.57이었다. 수급별로는 기관이 2242억원어치를 순매수하며 상승장을 주도했다. 반면 외국인은 1849억원, 개인은 311억원어치를 각각 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 18억원 순매도, 비차익거래 1751억원 순매도로 전체 1769억원 매도 우위를 나타냈다. 시장 전반도 강세였다. 상승 종목은 1141개, 하락 종목은 527개였고 보합은 68개였다. 상한가 종목은 6개, 하한가 종목은 2개로 집계됐다. 거래량은 5억3301만5000주, 거래대금은 6조6721억8500만원이었다. 시가총액 상위 종목들도 대부분 올랐다. 알테오젠(196170)은 2.06% 오른 22만3000원, 에코프로(086520)는 3.09% 오른 7만6700원, 에코프로비엠(247540)은 3.07% 오른 9만7500원에 마감했다. 주성엔지니어링(036930)은 6.12% 오른 18만5500원, 레인보우로보틱스(277810)는 15.08% 급등한 40만4500원, 이오테크닉스(039030)는 5.95% 오른 41만8500원을 기록했다. 심텍(222800)과 원익IPS(240810)도 각각 8.79%, 6.08% 상승했다. 특히 로봇 관련 종목 강세가 두드러졌다. 레인보우로보틱스가 15% 넘게 뛰었고 로봇 관련주 전반에 매수세가 유입됐다. 삼성전자의 로봇 사업 현장 점검 소식과 다음 달 예정된 엔비디아 AI 데이 서울 2026 참석 일정이 부각되면서 관련 기대가 반영된 것으로 풀이된다. 개별 종목별로는 지니언스가 27만300원으로 상한가를 기록했고, 케이아이엔엑스는 15만6600원, 피앤에스로보틱스는 5120원, 에스피소프트는 4840원, 빛과전자는 4195원으로 나란히 급등 마감했다. 반면 다보링크는 442원으로 하한가를 기록했고, 모아라이프플러스는 257원으로 29.78% 하락했다. 지씨셀과 스튜디오미르, 알멕도 두 자릿수 낙폭을 나타냈다. 이날 서울 여의도에서는 코스닥 개편 환경 속 기술 중소·벤처기업의 기업공개 기회와 과제를 주제로 한 정책 포럼도 열렸다. 시장 체질 개선과 기술기업 상장 문턱 설계 방안이 논의되면서 성장기업 중심 시장으로서 코스닥의 역할에 관심이 다시 모였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

대한민국이 65세 이상 고령 인구 1,131만명(전체 인구의 22.1%, 2026년 10월 말 기준, 행정동별 연령별 인구 현황), 고령자 가구 중 1인 가구 비중이 약 38%에 달하는 초고령사회에 본격 진입했다. 정부 역시 2026년 기준 5개소 에이지테크 종합지원센터를 선정하는 등 관련 산업 육성에 박차를 가하고 있다. 하지만 기술의 눈부신 발전 뒤에는 여전히 깊은 그늘이 존재한다. 김윤경 한국문화관광연구원 부연구위원은 서울미래콘퍼런스(SFC) ‘AX 에이지테크포럼 2026’에서 “AI 시대, 문화예술이 확장하는 에이지테크 가능성”이라는 주제발표를 통해 “지금까지 기술 지원이 주로 낙상 감지, 신체 보조, 건강 지표 모니터링 등 ‘몸을 돌보는 기술’에 치우쳐 있었다”며 “고령자 1인 가구가 늘어날수록 발생하는 외로움과 우울감 등 정서적 공백을 채워줄 ‘문화·정서 영역’은 여전히 비어 있는 실정이다. 현재 시니어 기술 및 문화 시장은 두 겹의 한계에 직면해 있다”고 지적했다. 김 위원은 “공급 측면인 에이지테크는 헬스케어, 웰니스, 주거, 생활, 돌봄 등 5개 분야 중심으로 육성되어 정서와 문화 영역이 배제되어 왔으며, 기술 실증 수요처 역시 병원이나 관광단지에 편중되어 있다. 반면 수요 측면인 문화예술 현장은 예매, 오디오 가이드, 실감형 전시 등 디지털 전환이 급격히 이뤄지면서 앱이나 키오스크 사용이 낯선 고령층을 오히려 문화 향유에서 소외시키는 역효과를 낳고 있다”고 밝혔다. 김윤경 부연구위원의 발표를 요약 소개한다. 2026년 국내 AI-문화예술 생태계에서는 아트코리아랩의 AI 프로젝트 지원, 예술의전당·서울문화재단과 KAIST의 협약, 한국장애인문화예술원의 기술 지원 등 다양한 사업이 펼쳐지고 있지만, 이들 역시 주로 청년 예술가, 어린이·청소년, 장애인 등에 집중되어 있다. 고령층에 특화된 ‘문화예술×기술 융합 지원’은 복지관이나 지자체의 개별적 수업에 의존할 뿐 국가적·산업적 차원의 호명은 이뤄지지 않은 상태다. 전문가들은 이제 신체적 케어를 넘어 자기 존재감을 확인하는 ‘정체성 케어’로 에이지테크의 패러다임이 전환되어야 한다고 입을 모은다. 생성형 AI와 문화예술의 결합은 다음과 같은 세 가지 혁신적 가능성을 제시한다. 첫째, 문턱 없는 향유다. 음악, 미술, 이야기 등 직관적인 문화 콘텐츠는 별도의 기기 매뉴얼을 익히지 않아도 기술에 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 ‘가장 친숙한 인터페이스’ 역할을 한다. 둘째, 창작 주체로의 전환이다. 타이핑 대신 말로 그림을 그리고, 악기 연주 대신 허밍(humming)으로 음악을 작곡하는 등 AI를 통해 고령층은 단순한 수혜자나 소비자가 아닌 자신의 풍부한 생애 서사를 작품으로 구현하는 ‘창작자’로 탈바꿈한다. 셋째, 공유를 통한 연결이다. 개인의 방 안에서 일어나는 단순 기술 소비에 그치지 않고, 완성된 작품을 가족 및 지역사회와 공유함으로써 오프라인 교류를 복원하고 사회적 연대감을 형성한다. 이러한 가능성은 이미 국내외 현장에서 가시적인 성과로 입증되고 있다. 미국 켄트주립대의 ‘HARMONEE 프로젝트’는 만성질환 노인들과의 인터뷰를 바탕으로 미드저니(Midjourney) 등 생성형 AI를 활용해 미술 작품을 만들고 전시회를 개최해 참여자들의 기억 촉진과 우울감 개선 효과를 확인했다. 또한 인튜이션 로보틱스(Intuition Robotics)의 AI 컴패니언 ‘엘리큐(ElliQ) 3.0’은 AI 시 낭송, 음악 해설, 가상 미술관 투어 기능을 탑재해 어르신의 외로움을 달래는 예술적 동반자로 진화하고 있다. 국내에서도 구술 대화를 텍스트로 정제해 동화책이나 회화로 복원하는 ‘My Life, Our Story GPTs’(한국디지털포용협회) 개발 사례나 숙명여자대학교 미래교육원 ‘뇌건강지도사과정’ 어르신들이 AI를 붓으로 삼아 개최한 ‘AI ART’ 전시회 등 교육이 창작과 공유, 사회적 기부로 이어지는 선순환 모델이 속속 탄생하고 있다. 감정과 취향, 삶의 경험에 밀착한 AI 문화예술 서비스는 기존 복지·의료 프레임을 확장해 ‘멘탈 웰니스’라는 신시장을 열어줄 핵심 열쇠다. 획일적인 복지 프로그램을 탈피하고 개인의 생애 이력에 맞춘 ‘초개인화 웰에이징’을 실현하기 위해 6가지 정책·산업 과제를 제안한다. 이는 △고령자 특화 R＆D 및 DB 구축(범용 AI를 넘어 고령층의 음성, 언어 습관, 지역 기억 데이터를 학습한 특화 모델 개발) △문화 처방 제도화(AI 기반 문화예술 프로그램을 의료·사회적 처방 및 건강보험·바우처와 연계) △기억 데이터 윤리 가이드라인(데이터 소유권, 잊힐 권리, 옵트인(Opt-in) 동의 기준 마련) △지역 거점 생태계 조성(문예회관, 복지관, 기업, 예술가가 함께하는 지역 실증 플랫폼 구축) △효과성 검증 연구(임상시험(RCT) 및 혼합연구를 통해 정서·인지 케어의 객관적 근거 축적) △연결 중심의 시스템 설계(단독 소비가 아닌 전시, 출판, 가족 공유 등 오프라인 관계망 복원 필수화) 등이다. 기술이 사람의 몸을 돌보는 단계를 넘어, 지나온 삶을 기록하고 마음을 보살피는 ‘문화적 매개체’로 거듭날 때 비로소 진정한 의미의 웰에이징과 세대 간 통합이 완성될 것이다.

김승조 우주데이터센터연구회장 겸 서울대 명예교수가 28일 서울 중구 서울신라호텔 에메랄드홀에서 열린 ‘우주 경제와 K-방산, 국가 경쟁력의 지도를 바꾸다’ 제2회 국가대표 우주·방산 전략대회에서 ‘우주데이터센터 혁명: AI와 Scale Space가 여는 제5차 산업혁명’을 주제로 발표하고 있다.

병원을 찾는 방식이 기존 포털 검색에서 생성형 AI 검색으로 확대되는 가운데 실제 병원 홈페이지가 구글 AI 검색 기능에서 얼마나 노출되는지를 보여주는 데이터가 공개됐다. 병원마케팅 전문기업 주식회사 인사커뮤니케이션(대표 김훈)이 운영하는 인사메디AI는 건강검진센터·내과·성형외과·안과·이비인후과·치과·통증의학과 등 7개 진료과목 병원 사이트를 분석한 결과, 지난 9월 20일부터 10월 17일까지 28일간 구글 생성형 AI 검색에서 총 1만 795회의 노출이 집계됐다고 28일 밝혔다. 이번 수치는 자체 분석 프로그램의 예상치가 아니라 구글 서치 콘솔의 ‘생성형 AI 실적’ 데이터를 기준으로 집계했다. 진료과목별로는 안과가 3,870회로 가장 많았으며 성형외과 2,460회, 이비인후과 2,150회, 건강검진센터 1,090회, 내과 715회, 치과 295회, 통증의학과 215회로 나타났다. 진료과목과 사이트별 노출 규모에는 차이가 있었지만 조사 대상 7개 분야 모두 같은 기간 구글 생성형 AI 검색 기능에서 노출이 확인됐다. 인사메디AI 자체 사이트에서도 같은 기간 총 322회의 생성형 AI 검색 노출이 집계됐다. 앞서 인사커뮤니케이션이 공개한 별도 병원 웹사이트 사례에서는 지난 7월 10일부터 10월 10일까지 약 3개월간 4,720회의 노출이 확인된 바 있다. 구글은 올해 서치 콘솔에 생성형 AI 실적 보고서를 도입하면서 AI 개요(AI Overviews), AI 모드 등 생성형 AI 검색 기능에서 웹사이트 콘텐츠가 얼마나 노출되는지 확인할 수 있도록 했다. 이에 따라 GEO(Generative Engine Optimization·생성형 엔진 최적화) 역시 단순히 AI 답변에 등장했는지를 확인하는 수준을 넘어 공식 데이터를 기반으로 성과를 확인할 수 있는 환경이 마련되고 있다. 인사커뮤니케이션은 기존 SEO(검색엔진 최적화)가 일반 검색엔진에서 콘텐츠를 쉽게 찾도록 하는 데 초점을 맞췄다면, GEO는 챗GPT(ChatGPT)와 구글 AI 검색 등 생성형 AI가 의료기관의 공식 정보와 전문 콘텐츠를 보다 명확하게 이해할 수 있도록 정보 구조와 콘텐츠 신뢰도를 관리하는 방식이라고 설명했다. 특히 의료 분야에서는 콘텐츠 양을 늘리는 것보다 의료진 정보와 진료 분야, 질환·검사·치료 관련 콘텐츠, 자주 묻는 질문(FAQ) 등 병원의 공식 정보를 일관된 구조로 구축하는 과정이 중요하다는 입장이다. 인사커뮤니케이션은 자사가 등록한 ‘객체 인과그래프 및 환경 적응형 의미 보존 미디어 변환 시스템 및 방법’ 특허 기술도 병원 콘텐츠 제작과 배포 과정에 활용하고 있다. 해당 기술은 의료 콘텐츠가 홈페이지, 모바일, 디지털 사이니지 등 다양한 환경으로 변환되는 과정에서도 정보 간 관계와 의미적 맥락이 유지되도록 하는 데 초점을 둔다. 회사 관계자는 “이를 기반으로 콘텐츠 제작·배포 이후 생성형 AI 검색 노출 데이터를 확인하고, 검색 환경 변화에 맞춰 콘텐츠 구조와 운영 방식을 개선하는 형태로 병원 GEO 마케팅을 운영하고 있다”고 설명했다. 다만 생성형 AI 검색 노출은 콘텐츠 품질, 검색 수요, 웹사이트 구조, 기존 사이트 신뢰도와 경쟁 환경 등 다양한 요인의 영향을 받는다. 이번 데이터 역시 특정 병원 사이트에서 확인된 결과로 개별 병원의 조건에 따라 실제 성과는 달라질 수 있다. 또한 챗GPT·퍼플렉시티(Perplexity)·클로드(Claude) 등은 구글 서치 콘솔과 같은 공식 사이트별 노출 데이터를 제공하지 않고 있어, 이번 1만 795회는 구글 생성형 AI 검색 기능에서 실제 측정된 수치만을 의미한다. 김훈 인사커뮤니케이션 대표는 “그동안 병원 GEO 마케팅은 실제 생성형 AI 검색에서 콘텐츠가 얼마나 노출되는지를 객관적인 수치로 확인하기 어렵다는 한계가 있었다”며 “구글 공식 데이터를 통해 병원 콘텐츠 역시 일반 검색뿐 아니라 생성형 AI 검색에서의 가시성을 구체적으로 확인하고 개선할 수 있게 됐다는 점에 의미가 있다”고 말했다. 이어 “단순히 AI 노출을 늘리는 것보다 의료기관의 공식 정보와 전문 콘텐츠를 정확하고 일관된 형태로 구축하는 것이 중요하다”며 “병원별 검색 수요와 진료과목 특성을 고려해 SEO와 GEO를 함께 관리할 필요가 있다”고 덧붙였다. 한편 인사커뮤니케이션은 2002년 설립된 디지털 마케팅 전문기업으로 구글 공식 파트너 자격을 보유하고 있다. 병원·제약 분야의 디지털 마케팅과 홈페이지, 콘텐츠, 영상, 검색광고 등을 수행하고 있으며 최근에는 인사메디AI를 통해 병원 SEO 마케팅과 GEO 마케팅, AI 검색 대응 서비스를 확대하고 있다.

한국이 2024년 말 초고령사회에 진입한 데 이어, 2026년은 국가 차원의 돌봄기술 생태계가 본격적으로 구축되는 ‘돌봄기술 원년’으로 기록되고 있다. 기대수명은 83.7세로 세계 최고 수준에 도달했지만, 건강수명은 65.5~68.5세에 머물러 약 11~18년의 긴 격차가 존재하는 현실 속에서 에이지테크(AgeTech)가 초고령사회 문제 해결의 핵심 열쇠로 주목받고 있다. 경희대 동서의학대학원 노인학과 김영선 교수는 28일 열린 서울미래콘퍼런스(SFC) ‘AX 에이지테크포럼 2026’에서 ‘건강수명을 위한 에이지테크 진화:에이지테크 최신동향 및 성장을 위한 제언’이라는 주제 발표를 통해 “에이지테크는 단순한 고령자용 기술을 넘어, 시니어의 독립성과 삶의 질을 높이고 돌봄 인력의 부담을 경감하는 혁신적 생태계로 진화하고 있다”고 강조했다. 김 교수의 발표를 요약 소개한다. 기존의 복지기술(Welfare Technology)이나 보조공학기술(Assistive Technology)에 국한되던 고령친화기술은 이제 돌봄인력, 스마트홈, 디지털 헬스케어, 금융, 여가까지 아우르는 종합 생태계인 ‘에이지테크(AgeTech)’로 범위를 확장했다. 에이지테크의 주요 핵심 축은 △시니어 자립생활 기술(AIP Tech): 주거, 스마트홈, 정서지원, 운동·재활, 이동, 영양, 여가, 금융 등 시니어의 지역사회 계속 거주(Aging in Place)를 지원 △돌봄인력을 위한 케어테크(CareTech): 돌봄 종사자의 신체적 부담을 줄이고 인력 부족 문제에 대비 △에이지테크 리터러시(AgeTech Literacy): 시니어가 기술을 보다 쉽게 이해하고 수용하도록 돕는 기술-서비스 연계 모델 등이다. 글로벌 에이지테크 시장은 2019년 1,440조원에서 2025년 4,536조원 규모로 연평균 23%의 가파른 성장세를 기록하고 있다. 국내 시니어 산업 역시 2024년 83조원에서 2030년 최대 271조원 규모로 성장할 전망이며, 노인돌봄 분야 AI 시장은 연간 24%씩 성장하고 있다. 세계경제포럼(WEF)과 CES 2026 등 해외에서도 ‘장수(Longevity)’와 ‘AI 기반 에이지테크’가 최우선 메가트렌드로 다뤄지고 있다. IEEE 및 IEC 등 국제표준화 기구에서도 AAL(Active Assisted Living) 로봇 성능 기준 및 표준 제정에 본격 착수했다. 이러한 기술 혁신은 실제 현장에서 다차원적인 성과를 입증하고 있다. 먼저 시니어 측면에서 커뮤니케이션 로봇 및 인지재활 로봇 등의 활용을 통해 신체·인지·심리(우울감 감소, 회복탄력성 향상)·사회적 건강 전반에서 긍정적 효과를 확인했다. 돌봄 종사자 측면에서도 이승보조로봇 사용 시 돌봄인력의 근육 사용량이 최대 63% 감소하고, 신체적·정신적 작업부하가 약 7% 경감되는 실질적 효과가 나타났다. 한국 정부는 초고령사회 진입에 맞추어 보건복지부에 ‘복지돌봄인공지능정책과’를 신설하고, 과학기술정보통신부 등 범부처 차원의 AI 돌봄기술 전주기 지원전략을 추진 중이다. 보건복지부 로드맵에 따르면, 2027년까지 스마트 홈·시설 실증 모델을 개발하고, 2028년부터 공공 돌봄을 중심으로 확산한 뒤, 2030년 이후에는 가정용 자율추종 로봇 등을 전면 도입할 계획이다. 또한 AI·IoT 기술에서 피지컬 AI 및 돌봄로봇으로 R＆D 투자를 확대하고, 효과성이 입증된 기술은 복지용구 신속등재, 시설 수가, 바우처 등 공적 급여 체계와 연계할 방침이다. 김영선 교수는 사람 중심의 지속가능한 에이지테크 생태계 구축을 위해 몇 가지 과제를 제언했다. 먼저, 개념 및 용어의 현대화이다. 복지용구라는 협의의 개념을 넘어서 고품질의 세련된 ‘케어기기(Care Device)’로 명칭 및 범위를 확장해야 한다. 둘째, 공적 급여 범위 확대 및 지자체 시범사업이다. 재가급여 중심의 지원을 시설급여 및 돌봄인력 지원까지 확대하고, 지자체 자체사업과 로봇산업진흥원 보급사업 등 일반재원을 활용한 선제적 실증 및 수가 데이터 수집이 필요하다. 셋째 돌봄인력 보호 정책(No Lift Policy) 도입이다. 요양보호사와 간호사 등의 근골격계 질환을 예방하고 환자 안전을 도모하기 위해 환자 이송 시 수동으로 들지 않도록 편의장비 사용을 의무화·권장하는 정책 검토가 절실하다. 마지막으로 AI 윤리와 연령차별 예방이다. WHO의 보건분야 AI 연령차별 가이드라인에 따라, 데이터 편향이나 디지털 격차로 인해 고령자가 소외되거나 불이익을 받지 않도록 책임 있는 거버넌스와 포용적 설계 체계를 구축해야 한다.

인류 역사는 단 한 번도 정해진 궤도를 따라 흘러간 적이 없다. 역사학자 유발 하라리가 경고하듯, 우리가 맞이할 미래는 운명처럼 주어지는 것이 아니라 인간이 내리는 거듭된 선택의 결과물이다. AI와 바이오 기술이 생명의 근본적인 영역을 재정의하는 지금, “인류는 어디로 가고 있으며, 앞으로 10년을 정의할 우리의 선택은 무엇인가?”라는 질문은 그 어느 때보다 무겁게 다가온다. 최희윤 한국디지털웰니스협회 회장(과학기술연합대학원 대학교 명예교수)은 서울신문이 주최한 서울미래콘퍼런스(SFC) ‘AX 에이지테크포럼 2026’에서 “AI 시대의 웰니스, 공진화의 길”이라는 기조강연을 통해 “AI라는 거대한 기술적 충격 속에서 인류가 나아가야 할 궁극적인 지향점으로 ‘인간 중심의 디지털 웰니스’와 ‘기술과 인간의 공진화(Co-evolution)’를 제시했다. 최희윤 회장의 강연을 요약 소개한다. 지금 인류는 세 가지 거대한 변화의 축을 동시에 맞닥뜨리고 있다. 먼저 기술의 변화이다. 우리는 AI와 데이터 혁명, 초지능(AGI) 및 특이점(Singularity) 도래에 따른 인간과 기계의 공존 문제에 직면하고 있다. 둘째, 인간의 변화이다. 초고령화 혁명으로 인한 기대수명 연장과 이에 따른 인간 정체성의 재정립을 요구받고 있다. 셋째, 환경의 변화이다. 우리는 기후 위기 극복과 넷제로(Net Zero) 달성을 위한 지속 가능한 미래 과제를 떠안고 있다. 세계는 과거의 초기 산업사회, 정보통신(ICT) 중심의 데이터 사회를 거쳐, 이제 ‘바이오·생명 사회’로 급속히 진화하고 있다. Global Future Possibilities Index 등 세계적 전망 보고서에 따르면 웰빙(Wellbeing), 에이전트(Agent), 바이오(Bio) 등 6대 글로벌 변혁적 트렌드가 산업과 경제의 지형을 전면 재편하는 중이다. 특히 ‘데이터는 석유를 대체하는 새로운 원유’로 자리 잡았다. 과학 연구의 패러다임 역시 ‘관찰→이론→계산’을 넘어 ‘데이터와 AI’가 중심이 되는 4세대 R＆D(AI for Science)로 이동했다. 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold) 사례처럼, 수백만 년에 걸쳐 인류가 축적한 단백질 구조와 생명의 설계도를 AI가 단 몇 초 만에 읽어내고 분석하면서 바이오 연구와 신약 개발의 시간 및 비용이 획기적으로 단축되고 있다. 디지털 대전환(DX)은 단순한 자동화를 넘어 연구자의 보조 주체로서 AI가 개입해 창의적 역량을 극대화하는 ‘증강연구(Augmented Research)’ 시대를 열었다. 여기에 더해 현실 세계의 복잡한 물리적 행동을 인식하고 수행하는 ‘피지컬 AI(AI+로보틱스)’의 결합은 누구나 자신만의 AI 로봇 비서를 갖는 새로운 플랫폼 전환을 예고하고 있다. 이 모든 첨단 기술의 융합이 가장 집약적으로 적용되는 분야가 바로 ‘에이지테크(Agetech)’다. 초고령화 시대를 맞아 글로벌 기술 트렌드는 단순한 기술 경쟁을 넘어 ‘인간안보, 헬스테크, 디지털 웰니스’ 등 인간 중심 혁신으로 대전환하고 있다. AI 시대의 에이지테크는 기존의 패러다임을 뿌리째 바꾸고 있다. 과거에는 질병 발생 후 치료, 문제 발생 시 돌봄 제공, 인력 중심, 단순 고령자 안전 확보였다면, 미래(AI 시대)에는 생활 데이터를 통한 선제적 예방 및 조기 개입, 사람과 AI·로봇의 협력, 고령자의 자립·존엄·사회참여 지원, 전 세대의 건강한 노화를 위한 융합 기술로 중심축이 바뀌게 될 것이다. 에이지테크는 지능형 AI 비서(Agentic AI), 피지컬 AI, 디지털 바이오, 디지털 트윈, 스마트홈·도시 기술과 다각도로 결합하고 있다. 구글 ‘Project Baseline’과 같이 유전자 및 생활습관 빅데이터를 통합 구축해 질병을 예지하고, 디지털 치료제(DDTx)나 개인 맞춤형 케어를 제공하는 등 생애 전 주기에 걸친 존엄한 삶을 지원하는 방향으로 확장되는 중이다. 그러나 AI와 생명공학의 결합은 인류에게 축복인 동시에 강력한 ‘양날의 칼’이다. 생명의 설계도를 다루는 기술은 질병 극복과 삶의 질 향상을 약속하지만, 동시에 윤리적·사회적 위험성을 수반하기 때문이다. AI가 일상 기술로 깊숙이 파고들면서 발생한 주요 부작용은 다음과 같다. 첫째, 사이버 보안 위험으로, 숙련된 기술 없이도 악성코드 및 피싱 캠페인에 악용될 소지가 있다. 둘째, 정보 오염이다. 부정확한 학습 데이터로 인한 환각(Hallucination) 현상, 딥페이크 및 가짜뉴스가 쉽게 유통된다. 셋째, 사회적 부작용이다. 추천 알고리즘 및 무한 스크롤로 인한 중독, 인종·성별·계층에 따른 데이터 편향성 재구성에 노출될 수 있다. 이 때문에 의료 AI, 유전자 편집, 에이지테크 현장에서 근본적인 윤리적 질문이 던져진다. “노인의 낙상과 치매를 24시간 감시·예측하기 위한 데이터 수집은 정당한가?”, “기술의 효율성이 인간적 돌봄과 관계성을 대체해도 되는가?”, “AI의 진단 오류 시 책임은 누구에게 있는가?” 결국 기술 발전이 빠를수록 AI 판단의 공정성, 책임성, 투명성(FAccT)을 확보하는 윤리적·제도적 가이드라인이 필수 인프라로 자리 잡아야 한다. 이미 EU의 AI 법(Act), 한국의 AI 기본법, 싱가포르의 Agentic AI 규범 등 글로벌 각국은 데이터 프라이버시와 AI 거버넌스 법제화에 박차를 가하고 있다. 최희윤 회장은 강연을 마무리하며 “우리가 선택해야 할 미래는 단순히 ‘기술로 가능한 미래’가 아니라 ‘인간이 책임질 수 있는 미래’여야 한다”고 강조했다. 이를 위해 인류가 다져야 할 4대 핵심 과제는 다음과 같다. 먼저 기술 측면이다. 정확성·안전성·공정성을 검증하고, 생명과 건강에 중대한 영향을 미치는 결정에는 반드시 인간의 적절한 감독(Human Oversight) 유지가 필수적이다. 둘째, 제도 측면이다. 데이터 자기결정권과 활용 기준을 투명하게 정립하고, AI 오류 및 피해 발생 시의 명확한 책임 체계와 법적 윤리 기준을 마련해야 한다. 셋째, 사회 측면이다. 고령자와 디지털 취약계층의 기술 접근성을 적극 보장하여 기술 격차로 인한 건강 불평등을 완화하고 공정한 생태계를 구축해야 한다. 마지막으로, 인간 측면이다. 기술의 목적을 단순 경제적 효율성이나 속도에 두지 않고, 인간의 존엄성·자율성·삶의 질 관점에서 성찰해야 한다. 기술이 인간을 바꾸고, 인간의 선택이 다시 기술을 바꾸는 순환 구조가 바로 ‘공진화’다. 아마존 제프 베이조스의 경영 철학처럼, 끊임없이 변하는 세상 속에서도 우리는 ‘변하지 않는 본질적 가치’에 집중해야 한다. 미래 웰니스 생태계의 핵심은 ‘오래 사는 삶’을 넘어 ‘건강하고 의미 있게 살아가는 삶’이다. AI와 데이터라는 거대한 도구를 얼마나 현명하게 통제하고 선택하느냐에 따라 인류의 지속 가능한 미래가 결정된다. 기술 발전의 최전선에서도 언제나 인간의 존엄, 관계, 공감이라는 따뜻한 온기가 중심을 지켜야 비로소 인간과 AI가 함께 번영하는 ‘진정한 공진화’의 길에 들어설 수 있을 것이다.

여행 데이터 기업 딜랩스(대표 조영재)가 서울·부산·도쿄·오사카·방콕·타이베이·싱가포르 등 아시아 주요 7개 도시의 현지 정보 28만여 건을 데이터 인프라로 구축했다고 밝혔다. 딜랩스는 10월 13일 기준으로 수집된 각 정보에 명확한 출처와 확인 날짜를 기록했으며, 현재 일반 여행자용 도시 가이드 2만 3000여 개 페이지와 생성형 인공지능(AI)이 직접 읽고 처리할 수 있는 구조화된 데이터 형식으로 동시에 제공하고 있다. 딜랩스는 여행 AI 서비스가 실제 여행지의 현장 상황을 반영한 정확한 답변을 내놓으려면 신뢰할 수 있는 최신 현지 데이터가 필수적이라는 점에 주목했다. 이에 따라 지하철역 출구 정보와 열차 시간표, 첫차·막차 시각, 대중교통 요금부터 현지 식당·카페·관광지, 병원·약국 정보에 이르기까지 여행자가 현지에서 즉각 활용할 수 있는 핵심 정보를 폭넓게 수집·관리하고 있다. 특히 싱가포르 호커센터(복합 식음 공간)의 정기 휴무일이나 대만 타이베이 야시장의 세부 영업시간 등 각 지역별 고유 특성을 반영한 맞춤형 정보도 촘촘히 포함했다. 주요 도시별로 구축한 세부 데이터 규모도 방대하다. 일본 오사카의 경우 현지 의료기관·약국 정보 4만 2000여 건과 음식점 인허가 정보 3만여 건을 포함해 총 11만 4000여 건의 데이터를 구축했다. 타이베이에서는 지하철 구간별 요금 데이터 7200건을 포함해 총 6만 3000여 건의 현지 정보를 확보했다. 딜랩스는 정보마다 출처와 확인 날짜를 함께 기록해 데이터의 근거와 확인 시점을 파악할 수 있도록 관리하고 있다. 생성형 AI 검색·답변 서비스가 딜랩스 데이터를 열람하는 횟수도 증가하고 있다. 회사에 따르면 AI 서비스의 데이터 열람 횟수는 9월 하순 하루 600여 회에서 10월 중순 1만1천여 회로 늘었다. 각각 7일 평균 기준으로, 한 달도 되지 않는 기간에 20배 가까이 증가한 것이다. 딜랩스는 여행자가 AI에 여행 계획을 묻는 일이 늘어날수록 AI가 답변을 생성하는 데 참고할 수 있는 현지 데이터의 역할도 커질 것으로 보고 있다. 여행지의 실제 운영 상황과 맞지 않는 정보가 답변에 포함되지 않도록, 변화가 잦은 현지 정보를 공식 출처를 바탕으로 수집하고 갱신하는 데 초점을 맞추고 있다. 여행 정보의 변동성은 딜랩스가 확인한 사례에서도 나타났다. 같은 날 서울의 공개 행사 목록과 운영처 공식 공지를 비교한 결과, 팝업스토어 25곳 중 3곳의 종료일이 서로 달랐으며 차이는 최대 10일이었다. 영업시간과 휴무일, 막차 시간, 요금 등은 여행 일정에 직접 영향을 줄 수 있는 만큼 최신 정보의 확인과 관리가 중요하다는 설명이다. 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 제공하는 체계도 갖췄다. 딜랩스가 운영하는 7개 도시에는 AI가 읽을 수 있는 안내 파일인 ‘llms.txt’와 데이터 API가 마련돼 있다. 서울은 식당과 역, 팝업스토어, 혜택 정보를 표준 API 명세인 OpenAPI 형태로 공개하고 있다. 각 도시는 공통 엔진을 기반으로 운영되며, 새로운 도시를 추가할 때 해당 지역의 데이터와 출처를 더하는 방식으로 확장할 수 있다. 축적한 데이터는 리서치와 AI 관련 서비스에도 활용되고 있다. 딜랩스는 서울 팝업스토어 808곳을 분석한 ‘서울 팝업 마켓 리포트’를 공개했으며, 7개 도시의 방문객 기본요금을 공식 요금으로 비교한 ‘방문객 비용 지수’도 선보였다. 해당 지수에서는 부산의 방문객 기본요금이 가장 낮고 싱가포르는 부산의 약 3.4배로 나타났다. 여행 AI가 생성한 방문 계획의 유효성을 확인하는 서비스도 시범 운영하고 있다. ‘비짓 플랜 체크(Visit Plan Check)’는 AI가 만든 여행 계획이 실제로 유효한지 매일 공식 출처를 통해 확인하는 서비스다. 조영재 대표는 “여행자가 AI에 묻는 순간, 그 답이 지금 이 도시에서 맞는지가 가장 중요하다”며 “딜랩스는 여행 AI가 믿고 쓰는 현지 데이터의 표준을 만들겠다”면서 “연내 10개 도시, 2028년까지 뉴욕과 파리를 포함한 세계 30개 도시로 데이터를 넓히겠다”고 밝혔다. 한편 딜랩스는 한국관광공사 관광벤처 사업에 2025년 예비 트랙, 2026년 초기 트랙으로 선정됐다.

전사적자원관리(ERP) 시스템이나 전담 인력을 갖추기 어려운 중소기업이 기존 회계자료만으로 월별 경영 현황을 파악하고 의사결정에 활용할 수 있는 생성형 인공지능(AI) 기반 재무관리 서비스가 나온다. 표앤컴퍼니(대표 표춘미)는 중소기업의 재무관리 효율성을 높이기 위한 생성형 AI 기반 재무의사결정 지원 서비스 ‘GAIFAS(가이파스)’를 오는 10월 30일 공식 출시한다고 밝혔다. GAIFAS는 ‘Generative AI based Financial ＆ Accounting Service’의 약자로, 기업이 보유한 재무자료를 AI로 분석하고 전문가의 검토와 컨설팅을 결합해 경영 판단에 필요한 정보를 제공하는 서비스다. 일반적으로 중소기업은 전문 재무인력이나 별도의 관리 시스템을 구축하기 어려운 여건 탓에 매출과 비용, 수익성, 자금 흐름 등을 정기적으로 분석하는 데 부담을 겪는 경우가 많다. 특히 회계자료를 보유하고 있더라도 이를 실제 경영 의사결정에 쓸 수 있는 정보로 가공하려면 추가적인 분석 과정이 뒤따라야 한다. 표앤컴퍼니는 이러한 문제를 해결하기 위해 별도의 전사적자원관리(ERP) 시스템 구축 없이 기존 재무자료를 활용할 수 있도록 GAIFAS를 설계했다. 기업이 매월 관리하는 엑셀 자료와 기장사무소에서 제공받은 재무제표를 제출하면 생성형 AI가 데이터를 분석해 월간 재무실적 보고서를 작성한다. 보고서에는 매출과 수익성, 주요 비용, 자금수지 등 경영 현황을 파악하는 데 필요한 정보가 포함된다. 이를 통해 기업은 새로운 시스템에 데이터를 별도로 입력하지 않고도 월별 재무실적의 변화와 주요 관리 항목을 확인할 수 있다. AI 분석 결과에 대한 재무전문가의 검토도 제공한다. 전문가가 분석 내용을 확인하고 기업별 재무 상황에 맞춰 해석한 뒤 대면 컨설팅을 진행하는 방식이다. 단순한 재무 수치 제공을 넘어 실제 경영 판단에 활용할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. 현재 GAIFAS는 ‘월간 재무실적 분석’과 ‘공공조달 신용평가지표 관리’ 서비스를 제공한다. 주요 이용 대상은 재무·회계 전문인력이 부족하거나 ERP를 도입하지 않은 중소기업으로, 공공조달 참여를 위해 재무지표를 관리해야 하는 기업도 활용할 수 있다. 표춘미 대표는 “중소기업 대표에게 필요한 것은 복잡한 재무비율 자체보다 회사의 수익성이 좋아지고 있는지, 비용은 적정한지, 앞으로 자금이 부족하지는 않은지를 이해하는 것”이라며 “대표이사가 재무자료를 보고 다음 경영 판단을 할 수 있도록 돕는 것이 GAIFAS의 목적”이라고 말했다. 표앤컴퍼니는 향후 기술특례상장을 준비하는 기업의 기술력평가를 지원하는 ‘GAIFAS SCORE’와 중견·상장기업의 공시 및 상장 관련 자료를 지원하는 ‘GAIFAS Disclosure’ 등으로 서비스 영역을 확대할 계획이다. 이를 통해 재무분석을 비롯해 기술력평가와 공시·상장 관련 데이터 관리까지 기업 성장 단계에 필요한 서비스를 제공한다는 방침이다.

‘Japan IT Week 추계 2026’ 참가…자율형 보안 운영·AI 기반 SDN 솔루션 소개 인공지능(AI) 사이버보안 전문기업 에어큐브(AirCUVE, 대표 김유진)가 일본 IT 시장을 겨냥해 AI 기반 보안 운영 기술과 차세대 네트워크 관리 솔루션을 현지에서 선보였다. 에어큐브는 지난 21일부터 23일까지 일본 치바현 마쿠하리 메세에서 열린 일본 최대 규모 IT 전시회 ‘재팬 IT 위크(Japan IT Week) 추계 2026’에 참가해 자사 ‘바이프론트(ByFRONT)’의 AI 에이전틱(Agentic) 보안 운영 기술과 AI 기반 소프트웨어 정의 네트워크(SDN) 솔루션을 공개했다고 28일 밝혔다. 이번 전시회에서 에어큐브는 AI를 활용해 보안 위협을 실시간으로 분석하고 대응 정책까지 스스로 실행하는 ‘자율형 보안 운영 체계’를 집중적으로 알렸다. 바이프론트에 적용된 AI 에이전틱 기술은 유·무선 네트워크와 사용자 인증, 각종 보안 이벤트를 통합 관리하며 위협 분석부터 사용자 식별, 대응 정책 실행까지 전 과정을 유기적으로 연결하는 AI 기반 IT 운영(AIOps) 기술이다. ByFRONT는 네트워크 접근제어(NAC)와 연동해 IP·MAC 주소 중심의 로그를 사용자와 부서, 단말, 위치 정보 등과 연결한다. 이를 통해 보안 관리자는 접속 주체와 단말, 위치 및 행위 정보를 바탕으로 보안 이벤트를 추적할 수 있다. 네트워크 트래픽과 인증 이력, 접속 세션, 보안 이벤트를 종합 분석하는 AI 상관분석 기능은 이상 행위의 원인과 영향 범위를 파악하는 데 활용된다. 위협이 탐지되면 격리·차단·VLAN 변경·ACL 적용 등의 대응 정책을 자동으로 생성하고 적용할 수 있다. 에어큐브는 다양한 네트워크 장비 및 보안 솔루션과 연동하는 AI 기반 SDN 기술도 시연했다. ByFRONT는 삼성전자, Cisco, Arista, HP 등의 네트워크 장비뿐 아니라 NDR(네트워크 탐지·대응), NGFW(차세대 방화벽) 등과 연동해 분산된 보안 이벤트를 통합 대시보드에서 분석하고, 위험도에 따른 대응 정책을 이기종 장비에 적용할 수 있도록 지원한다. 기존 네트워크·보안 인프라를 유지하면서 통합 가시성과 자동화된 접근제어 체계를 구축할 수 있다는 점도 주요 특징이다. 기업은 수동 대응에 따른 지연과 설정 오류를 줄이고 24시간 보안 운영 체계를 마련할 수 있다. 에어큐브는 여러 제조사의 장비가 함께 사용되는 일본 기업과 데이터센터 환경에 대응할 수 있다는 점을 바탕으로 현지 SI 기업 및 리셀러와의 협력 가능성을 모색했다. 이번 전시회에는 일본 현지 기업의 IT·보안 담당자와 SI 기업, 리셀러 등이 참여했다. Japan IT Week는 RX Japan이 주최하는 IT 전문 전시회로, 올해 추계 행사는 정보보안과 AI 인프라·데이터센터 등 7개 전문 전시회로 구성됐다. 에어큐브는 전시회에서 확보한 현지 고객 및 파트너 네트워크를 활용해 후속 미팅과 기술검증(PoC)을 진행하고, 일본 파트너와의 협력을 강화할 계획이다. 이를 통해 현지 고객 기반을 넓히고 일본 시장에서 사업 기회를 확대한다는 방침이다. 김유진 에어큐브 대표는 “이번 전시회에서 ByFRONT의 AI Agentic 기술과 AI 기반 SDN 솔루션에 대한 일본 시장의 관심을 확인했다”며 “현지 파트너와 협력해 일본 기업에 최적화된 자율형 AI 보안 운영 체계를 제공하고 글로벌 시장 공략을 확대해 나가겠다”고 말했다. 에어큐브는 2002년 창립한 AI 사이버보안 기업으로, 약 1,300개 고객사에 인증·보안 솔루션을 공급해 왔다. 주요 제품으로는 유·무선 통합인증 솔루션 AirFRONT, SDN 통합관리 솔루션 ByFRONT, IAM/MFA 솔루션 V-FRONT 등이 있다.

정부가 국정과제로 ‘K-AI 시티’ 조성에 나서면서 인공지능(AI)이 도시의 운영 방식을 바꾸는 미래도시 시대가 다가오고 있다. 교통·에너지·안전 등 도시의 주요 기능을 AI가 스스로 관리하는 ‘자율도시’로의 전환을 위해 데이터·통신 등 인프라를 구축하되, 시민의 수요와 인간의 판단을 중심에 둔 도시 운영 체계를 마련해야 한다는 제언이 나온다. 김갑성 연세대 도시공학과 교수는 28일 열린 ‘AI와 6G, 도시의 미래를 다시 설계하다’를 주제로 열린 AX 시티와 6G, 한국형 미래도시 포럼에서 “앞으로 10년 후가 되면 AI가 직접 도시를 운영하게 될 것”이라며 “지금은 상상하고 설계하는 도시가 목표였다면 앞으로는 도시가 스스로 판단하고 움직인다”고 말했다. 김 교수는 AI가 교통 체증과 재난을 예측하고 도시 문제의 해결책을 제시하는 자율도시를 구현하려면 데이터 확보와 이를 실시간 연결하는 통신 인프라가 필수적이라고 강조했다. 이를 위해 공공·민간 데이터의 접근성을 높이고 기술 표준화와 민관 협력 거버넌스를 구축해야 한다고 제언했다. 이어 “더 나은 판단을 위해선 사람 중심의 접근이 중요하다”며 “최종 결정과 책임은 반드시 사람에게 있다”고 강조했다. 이어진 주제 발표에서 허현숙 현대자동차그룹 에너지＆수소정책실장은 새만금에서 추진 중인 AI 수소도시 구상을 소개했다. 현대차그룹은 2035년까지 약 9조원을 투자해 AI 데이터센터와 로봇 제조시설, 청정수소 생산시설 등을 구축할 계획이다. 허 실장은 “에너지와 데이터가 순환하며 스스로 진화하는 미래도시를 구현할 것”이라며 “새만금에서 첫 모델을 완성해 이를 전 세계로 확장해 나가겠다”고 밝혔다. 이혜진 LG유플러스 기술전략담당은 사람의 말을 이해하고 자연스럽게 응답하는 음성 AI가 미래도시의 핵심 인터페이스로 자리 잡을 것이라 전망했다. 그는 “대화를 통해 이동과 행정, 돌봄이 가능해질 것”이라며 음성으로 피지컬 AI를 제어하고 고령자도 도시 서비스를 편하게 이용하는 시대가 올 것이라고 설명했다. 박정혁 한국수자원공사 수자원환경연구소 책임은 AI 도시 구현 과정에서 시민의 수요와 도시별 특성을 고려해야 한다고 강조했다. 그는 부산 에코델타 스마트시티에서 4년간 30여개 서비스를 실증한 결과 데이터 플랫폼의 만족도는 가장 낮았지만 간호사가 상주하는 건강관리 서비스의 만족도가 가장 높았다고 설명했다. 이어 “도시를 만드는 사람과 실제로 이용하는 사람은 서로 다른 생각을 가지고 있다”며 “획일적인 도시 개발 모델을 적용하기보다 지역별 특성에 맞춰 설계 요소를 선택하고 조합하는 ‘경로의 도시’로 전환해야 한다”고 제언했다.