올해 3분기에 인텔과 AMD는 모두 인공지능(AI) 데이터센터 덕분에 호실적으로 발표했습니다. 인텔은 전년 동기 대비 21% 성장한 165억 1000만 달러의 매출을 기록했고, AMD는 45% 성장한 133억 8000만 달러의 매출을 발표했습니다. 하지만 시장의 반응과 앞으로 성장에 대한 전망은 엇갈렸습니다. 지난 분기 두 회사 모두 소비자용 제품군은 상대적으로 부진했지만, AI 데이터센터 매출의 폭발적 증가가 이를 상쇄하고도 남았습니다. 데이터센터 부문에서 인텔은 전년 대비 78% 성장한 73억 2000만 달러의 매출을 올렸고 AMD도 97% 성장한 85억 5000만 달러의 매출을 기록했습니다. 그런데 여기서 주목할 부분은 인텔과 달리 AMD의 데이터센터 매출에는 AI 그래픽처리장치(GPU)가 상당 부분 포함됐다는 점입니다. 이번 3분기 실적에는 ‘헬리오스 AI 랙 시스템’의 초기 매출이 반영되기 시작했습니다. AMD 헬리오스는 엔비디아의 ‘베라 루빈 NVL72’ 같은 데이터센터 랙 시스템에 대응하기 위해 선보인 랙스케일 AI 통합 솔루션입니다. 헬리오스는 GPU, CPU, 네트워킹, 전력, 냉각, 소프트웨어를 하나의 랙에 통합한 구조로, 랙 하나당 72개의 인스팅트 GPU(MI455X 등)와 18개의 에픽(EPYC) 베니스 중앙처리장치(CPU)가 탑재됩니다. 덕분에 단일 랙에서 엑사플롭스급의 높은 성능을 발휘할 수 있습니다. 마이크로소프트(MS Azure), 메타, 오픈AI, 앤트로픽, 오라클 등이 헬리오스를 도입하고 있으며, 일부 고객들은 이미 실제 모델을 돌리고 있다고 발표했습니다. 반면 인텔은 데이터센터용 고성능 AI GPU인 팔콘 쇼어스의 상업 출시를 2025년에 취소했습니다. 인텔은 로드맵을 단순화하고 자원을 집중하기 위해 팔콘 쇼어스를 내부 테스트 칩으로만 활용하기로 결정했습니다. 후속작인 재규어 쇼어스를 엔비디아나 AMD의 통합 랙 시스템과 비슷한 방향으로 개발한다고 발표했지만, 현재까지 구체적인 출시 일정을 공개하지 않은 상태입니다. 아마도 당시 재정 상태가 좋지 않았던 점이 영향을 미친 것으로 풀이됩니다. 하지만 이렇게 AI GPU 개발이 늦어지는 사이 AMD가 크게 앞서 나갈 시간을 벌어준 셈이 되어 뼈아픈 실책이 되고 있습니다. 구글의 TPU는 독립 시스템으로 제3자에게 판매하지 않기 때문에 논외로 치면, 현재 AI 랙 시스템 시장은 엔비디아의 독주에 AMD만이 의미 있는 도전장을 내미는 상황입니다. 인텔이 데이터센터에 판매하는 제품은 제온 CPU와 관련 솔루션 위주이기 때문에 AMD만큼 데이터센터 매출을 빠르게 늘리기 힘든 구조입니다. 이에 따라 AMD는 다음 4분기에 약 170억 달러의 매출을 예상한 반면, 인텔은 150~160억 달러로 목표를 낮춰 잡으면서 주가가 큰 폭으로 하락했습니다. AMD는 2027년에 매출 80% 이상 증가를 자신하고 있어, 예상대로 진행될 경우 인텔과의 매출 격차가 더 벌어질 가능성도 있습니다. 10년 전에는 분기 매출이 인텔이 10배 이상 많았던 점을 생각하면 정말 영원한 강자는 없다는 점을 느끼게 하는 대목입니다. 물론 AMD 쪽에도 불안 요소가 없는 것은 아닙니다. AI 데이터센터 투자에 대한 회의론이 커지면서 신규 센터 건설에 제동이 걸릴 수 있고, 주요 하이퍼스케일러들도 현금 흐름 부담으로 투자 속도를 조절할 가능성이 있습니다. 하지만 설령 그런 상황이 발생하더라도 현재로서는 AMD가 인텔보다 유리한 구도를 형성한 만큼, 2027년에는 매출로 인텔을 넘어설 가능성이 충분해 보입니다.

엔비디아가 네이버에 10억 달러(약 1조 3412억원) 규모의 투자금 납입을 완료했다. 엔비디아는 네이버 지분 약 4.13%를 확보해 3대 주주에 오를 예정이다. 네이버는 엔비디아를 대상으로 한 제3자 배정 유상증자를 통해 보통주 655만 8435주를 발행하고, 대금 1조 3411억 9995만 7500원이 전액 납입됐다고 6일 공시했다. 엔비디아는 이번 증자로 네이버 지분 약 4.13%를 확보하게 됐다. 발행 주식 수와 납입액은 지난 3일 정정 공시한 내용과 같다. 신주 상장 예정일은 오는 27일이다. 이번 증자는 양사가 추진하는 인공지능(AI) 팩토리 사업을 위해 진행됐다. AI 팩토리는 수많은 그래픽처리장치(GPU)를 고속 통신망으로 연결하고 전력·냉각 설비를 갖춘 데이터센터다. 기업은 이곳의 GPU를 빌려 AI 모델을 학습시키거나 서비스를 운영할 수 있다. 앞서 엔비디아는 지난 7월 네이버와 10억 달러 규모의 신주인수계약을 맺었다. 네이버는 지난달 브룩필드와 최대 90억 달러 규모의 컴퓨팅 인프라 확보 계약을 체결해 엔비디아 지분 투자의 선결 조건을 충족했다. 이번 투자금 납입으로 네이버는 엔비디아, 글로벌 자산운용사 브룩필드와 함께 글로벌 인공지능(AI) 팩토리 사업도 본격 추진할 것으로 보인다. 네이버는 조달 자금을 AI 팩토리 관련 신규 사업에 투입할 계획이다. 네이버는 데이터센터 ‘각 세종’을 첫 거점으로 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 기반의 AI 인프라를 구축하고 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업을 확대한다는 구상이다.

카카오가 인공지능(AI) 에이전트의 업무 수행 과정에서 필요한 판단을 빠르고 효율적으로 지원하는 특화 모델을 오픈 소스로 내놓는다. 카카오는 자체 개발한 멀티모달 의사결정 모델 ‘카나나-2-v-디사이드’를 글로벌 오픈 소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 6일 밝혔다. 의사결정 모델은 사용자 질의에 긴 자연어 문장으로 답하는 거대 언어 모델(LLM)과 달리 확률·선택·점수 등 규격화된 형태로 판단 결과만 도출하는 모델이다. 복잡한 문장에서 결론을 재추출하는 과정을 생략하고 곧장 다음 작업으로 연결할 수 있어 연속적 판단이 필요한 AI 에이전트에 최적화됐다. 기존 자체 멀티모달 언어 모델 ‘카나나-2-v-3b’를 토대로 구축한 이번 모델은 텍스트와 이미지를 동시 분석해 파손 상품 사진을 통한 교환 접수 판별, 고객 문의 유형 자동 분류, 에이전트의 도구 선택 등 다양한 실무에 바로 활용이 가능하다. 엔비디아 H200 그래픽처리장치(GPU) 1장 기준 평균 응답 속도는 0.04초 이내로 오픈AI의 ‘GPT-6 루나’ 대비 약 43배 빠른 것으로 알려졌다. 최동진 카카오 어플라이드 AI 모델 성과리더는 “최신 AI 기술을 실제 서비스에 활용할 수 있는 기반을 넓혔다는 데 의미가 있다”고 말했다.

- 유휴 GPU·NPU 자원 연결… 중소기업·스타트업 AI 인프라 비용 부담 완화 대구 소재 인공지능(AI) 인프라 기업 (주)시그마(대표 이지아)가 유휴 GPU·NPU 연산자원을 활용한 클라우드 플랫폼 ‘아이콘(AICON)’을 오는 12월 정식 출시한다고 밝혔다. AICON은 대학 및 연구기관, 기업 등이 보유한 고성능 GPU·NPU의 유휴 연산자원을 AI 개발자 및 중소기업에 연결하는 공유형 클라우드 플랫폼이다. 별도의 고가 서버를 구축하지 않고도 AI 모델 개발과 학습에 필요한 연산자원을 효율적으로 확보할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다. 최근 생성형 AI 기술이 산업 전반으로 확산하면서 고성능 연산 인프라 수요가 급증하고 있으나, 장비 도입 비용과 수급 불안정은 중소기업 및 스타트업에 큰 부담으로 작용해 왔다. 시그마는 이러한 시장 환경에 대응해 기존에 구축된 연산자원의 공급자와 수요자를 연결하는 공유형 플랫폼을 개발했다. 플랫폼 이용 기업은 개발 환경과 AI 모델 특성에 맞춰 필요한 규모만큼 GPU·NPU 자원을 선택해 활용할 수 있으며, 자원 공급 기관은 장비의 유휴 시간을 수익화해 인프라 운영 효율을 높일 수 있다. 보안성 강화를 위해 도커(Docker)·쿠다(CUDA) 기반의 컨테이너 격리 환경과 데이터 비접촉 구조를 적용, 외부 이용자가 공급 기관의 내부 데이터에 접근하지 못하도록 설계했다. 연산자원 할당 및 스케줄링 관련 핵심 기술은 특허 출원을 마쳤다. 시그마는 11월 중 비공개 베타(CBT) 서비스를 통해 플랫폼의 성능과 안정성, 사용자 편의성을 점검한 뒤 12월 정식 서비스를 시작할 계획이다. 베타 운영 과정에서 수렴한 공급 기관과 수요 기업의 의견을 반영해 향후 연산자원 공급망과 플랫폼 기능을 단계적으로 확대한다는 구상이다. 이와 함께 시그마는 AI 서버 설계·구축, ICT 장비 공급, 공공조달 등 관련 사업도 병행하며 사업 영역을 넓히고 있다. 최근 창업진흥원의 재도전성공패키지에 선정됐으며, 삼성창조캠퍼스 내 대구창조경제혁신센터와 삼성이 운영하는 벤처오피스에 입주해 사업 기반을 강화하고 있다. 기업부설연구소 설립과 전문 개발 인력 확보에도 나서며 기술 역량을 고도화하는 중이다. CTO 영입도 완료해 기술 내재화에 속도를 내고 있다. 시그마는 2027년부터 공공·민간 분야의 신규 수요를 확보하는 한편, 해외 연산자원 공급 네트워크 구축을 추진하며 글로벌 시장 진출에도 속도를 낼 방침이다. 시그마 이지아 대표는 “AICON은 기존에 활용되지 못했던 연산자원을 연결해 AI 개발 인프라의 접근성을 높이는 데 초점을 맞춘 플랫폼으로 중소기업과 스타트업이 인프라 비용에 대한 부담을 줄이고 기술 개발에 집중할 수 있는 환경을 조성해 나갈 것“이라며 ”지속적인 기술 고도화와 공급망 확대를 통해 국내를 넘어 글로벌 AI 인프라 시장에서도 경쟁력을 확보할 것“이라고 전했다.

인도가 한국 K9 기반 자주포의 현지 생산 범위를 넓히고 있다. 프랑스 기술로 인도에서 만든 항법장치 초도 물량을 출하했다. 현지화 비중 60%를 목표로 하는 K9 바지라 사업에서 부품 공급망을 넓히는 움직임이다. 인도 방산매체 IDRW가 지난 1일 게재한 기업 보도자료에 따르면 국영 방산업체 인도옵텔은 샹디가르 공장에서 생산한 관성항법장치 ‘시그마 30N’ 초도 물량을 출하했다. 인도 방산기업 라센앤투브로(L&T)의 K9 바지라 사업에 공급하는 장비다. K9 바지라는 한국 K9을 바탕으로 인도군의 요구에 맞춰 개발한 155㎜ 궤도형 자주포다. L&T는 한화에어로스페이스와 협력해 구자라트주 하지라 공장에서 생산한다. 사막과 평원뿐 아니라 고지대 운용도 고려한 체계다. 이번 항법장치 공급은 자주포 조립에 더해 전자장비 생산까지 인도 내 공급망을 넓히는 움직임이다. 다만 초도 물량 출하를 장착·실전 배치 완료와 같은 의미로 볼 수는 없다. 위성 신호 끊겨도 포 겨눌 위치·방향 계산 시그마 30N은 자주포의 위치와 방향을 파악해 포를 정확하게 겨누도록 돕는 장비다. 내부 센서로 움직임과 회전을 계산하는 관성항법 방식을 사용한다. 사프란은 시그마 30 계열이 전파 방해나 위성항법장치(GPS) 신호 상실 환경에서도 작동하도록 설계됐다고 설명한다. 인도 현지 생산의 출발점은 지난해 12월 인도옵텔과 프랑스 사프란 일렉트로닉스앤드디펜스가 맺은 생산 이전 협약이다. 인도 국방부에 따르면 인도옵텔은 제조와 최종 조립, 시험, 품질 관리뿐 아니라 장비 수명 주기 전반의 지원을 맡는다. 따라서 인도에서 생산한다고 곧바로 모든 기술과 부품을 독자 확보했다는 뜻은 아니다. 프랑스 기술을 활용하면서 인도 기업의 제조·검사·유지 지원 역할을 늘리는 방식이다. 공개 자료에는 이번 항법장치의 세부 부품별 현지화 비율이 제시되지 않았다. 현지화 60% 목표에도 한국 구성품 공급 이어져 한국 방산업계가 살펴볼 대목은 인도의 현지 생산 확대와 한화의 구성품 공급이 함께 이어지는 구조다. 한화에어로스페이스는 지난해 4월 L&T와 K9 바지라 100문 추가 생산에 필요한 구성품을 공급하는 2억 5300만 달러 규모의 계약을 체결했다고 발표했다. 앞선 100문 사업에 이은 두 번째 계약으로, 이번 항법장치 출하가 새로운 K9 구매를 뜻하는 것은 아니다. 한화에 따르면 첫 사업의 현지 생산 비중은 50% 이상이었다. 추가 100문 사업에서는 산업 협력을 통해 이를 60%로 높이는 것이 목표다. 이번에 출하한 항법장치가 전체 현지화 비율을 얼마나 높이는지는 공개되지 않았다. 인도는 자국 기업의 생산 참여를 늘리고, 한화는 현지 생산에 필요한 구성품을 공급한다. 현지화가 곧 한국 업체의 공급 중단을 뜻하지 않는 셈이다. K9을 기반으로 현지 업체와 생산을 분담하면서 후속 사업에도 참여하는 수출 방식이다. 인도는 추가 도입도 추진하고 있다. 인도 통신사 ANI는 지난달 26일 국방 소식통을 인용해 K9 바지라 335문을 추가 도입하는 방안이 국방획득위원회의 원칙적 승인을 받았다고 보도했다. 해당 사업의 현지 부품 비중은 70% 이상이라고 전했다. 다만 인도 국방부 공식 발표는 궤도형 자주포 도입안 승인만 밝혔으며, 구체적인 수량과 현지화 비율은 공개하지 않았다. 이 계획이 계약으로 이어진다면 한국 업체에는 추가 공급 기회가 생기는 동시에 현지 생산 확대 요구도 커질 수 있다. 기존 추가 100문 사업의 현지화 목표 60%와 향후 사업에서 거론되는 70% 이상은 서로 다른 수치다. 후속 협상에서 한국 업체가 맡을 공급 범위와 현지 업체의 생산 비중이 함께 관심사가 되는 이유다. 기존 추가 100문 사업의 현지화 목표 60%와 향후 사업에서 거론되는 70% 이상은 서로 다른 수치다. 추가 도입안은 아직 계약 전 단계로, 실제 계약 규모와 한화의 구성품 공급 범위는 후속 협상에서 확인해야 한다.

서울시의회 기획경제위원회 이효진 의원(국민의힘, 서초4)은 지난 4일 열린 제340회 정례회 경제실 소관 행정사무감사에서 양재 AI 허브의 기업 육성·사후관리 실태와 마곡산업단지 복합용지 대규모 무응찰 문제를 지적하며, 서울시 산업거점 운영의 실효성 강화와 기업 성장 중심의 산업생태계 조성을 촉구했다. 서울시 제출자료에 따르면, 서울 AI 허브 퇴거·졸업기업 79개사 중 35개사(44.3%)가 중도퇴거했으며, 14개사는 폐업으로 표시됐다. 이에 기업별 퇴거 원인을 분석하고, 졸업 이후에도 지속적으로 성장하고 양재에 정착할 수 있도록 사후관리체계를 강화해야 한다고 지적했다. 또한 산업 AX혁신센터는 전체 기업입주공간 17실 중 9실(52.9%)이 비어 있어, AI 허브 졸업기업과의 연계를 강화하고 실효성 있는 공간 활용 대책을 마련해야 한다고 지적했다. 아울러 GPU 지원사업에서도 특정 기업이 반복 선정된 사례가 확인된 만큼, 실제 수혜기업 범위와 이용 실적을 엄격하게 관리할 수 있도록 성과관리 체계 정비를 주문했다. 마곡산업단지 복합용지 공급과 관련해서는 서울시와 SH가 총 9435억원 규모의 33필지를 공급했으나, 31필지(93.9%)가 무응찰 처리되었고 실제 신청 기업도 3개사에 불과했던 것으로 나타났다. 특히 정책심의위원회 과정에서 공급 방식과 미매각 가능성에 대한 사전 우려가 제기됐음에도 대규모 무응찰 사태가 빚어지면서, 초기 수요 예측과 공급 계획 전반의 적정성에 의문이 제기됐다. SH 측이 약 700건의 설문조사를 통해 입주 수요를 확인했다고 보고했으나, 실제 분양 신청은 2개 필지에 그쳤다. 공급 가격이 주변 시세의 절반 수준에 머물렀음에도 대거 유찰된 것은 기업들의 실제 투자 여건을 제대로 반영하지 못했기 때문이라며, 현실적인 공급 조건 재검토와 종합적인 산업단지 관리 대책 수립을 촉구했다. 이효진 의원은 “서울시는 기업 수요에 맞춰 산업거점 운영과 지원정책의 실효성을 높여야 한다”며 “특히 지역구인 양재 AI 허브가 우수한 AI 기업들이 성장하고 정착하는 대한민국 대표 AI 산업거점으로 발전할 수 있도록 적극적인 관심과 지원을 이어가겠다”고 강조했다.

서울시의회 도시안전건설위원회 최정은 의원(더불어민주당, 비례)은 지난 3일 열린 제340회 정례회 재난안전실 행정사무감사에서, 지반침하 사고 현장 주변의 시설물 안전점검 실태를 강하게 질타했다. 이어 사고 발생 지점은 물론 인근 시설까지 아우르는 촘촘한 안전 관리체계를 조속히 마련할 것을 촉구했다. 최 의원은 “지반침하 발생 지점 인근 학교·지하철역·다중이용시설 현황과 별도 안전점검 여부에 대한 자료를 요청했으나 서울시는 ‘해당자료 부존재’라고 답변했다”며, 점검 여부와 결과는 물론 별도 점검이 필요하지 않다고 판단한 경우에도 그 근거를 명확히 관리해야 한다고 지적했다. 이어 “모든 시설을 일률적으로 점검하라는 것이 아니라 사고 규모와 지반·지하수 조건 등을 고려해 주변 시설에 대한 영향과 점검 필요성을 판단해야 한다”며, 실제 점검 여부와 결과 등 관련 자료를 확인해 줄 것을 요구했다. 최 의원은 또한 지난해 9월 성수동2가 신축 공사장에서 지하수위계 관리기준을 초과한 뒤 올해 6월 인근에서 지반침하가 발생했던 사례를 짚었다. 이어 과거의 이상 징후 기록이 이번 사고 조사에 제대로 반영됐는지 따져 묻는 한편, 현재 도입된 신기술 계측기의 관측 범위와 탐지 성능을 실제 사고 사례에 대입해 철저히 검증하라고 요구했다. 이에 대해 최진석 서울시 재난안전실장은 지반침하 발생 시 주변 도로와 보도를 대상으로 GPR 탐사를 진행하고 있으나, 학교나 지하철역 같은 주요 시설별 점검 자료를 체계적으로 관리하지 못했다고 시인했다. 그러면서 관련 점검 내역과 세부적인 후속 조치 사항을 꼼꼼히 확인해 제출하겠다고 답변했다. 끝으로 최정은 의원은 “지반침하는 언제 어디서 발생할지 모르는 만큼 사고가 발생한 지점뿐만 아니라 주변에 시민들이 안전하게 통행하고 시설을 이용할 수 있는지도 확인해야 한다”며 “서울시가 작은 위험도 놓치지 않도록 사고 주변의 안전을 보다 면밀히 살펴봐 달라”고 당부했다.

서울시가 지표투과레이더(GPR) 탐사로 지하 공동을 찾아내 복구했음에도 동일 지번 11곳에서 지반침하가 재발한 것으로 나타났다. 이와 함께 도로 및 도로시설물 손해보험 공제회비가 최근 2년 사이 70.2% 폭등했으며, 일부 사고에서는 시민안전보험과 보장 범위가 겹치는 문제점도 드러났다. 서울시의회 도시안전건설위원회 소속 이수진 의원(더불어민주당, 송파6)은 제340회 정례회 재난안전실 행정사무감사에서 서울시의 미흡한 지하 안전관리 실태와 도로 손해보험 운영 방식을 정조준했다. 그러면서 철저한 사후관리와 함께 안전 예산의 효율적인 집행을 강하게 주문했다. 서울시가 의원실에 제출한 자료를 보면, 지난 2014년부터 2026년 9월까지 GPR 탐사로 확인된 지하 공동은 모두 8,596건에 달한다. 아울러 최근 5년 동안(2022년~2026년 9월) 발생한 지반침하 사고는 총 116건으로 집계됐다. 이 의원이 지하 공동 발견·복구 이력과 지반침하 발생 현황을 지번별로 상호 대조한 결과, 공동을 메워 복구한 장소에서 다시 침하가 일어난 곳이 무려 11곳에 이르는 것으로 최종 확인됐다. 특히 노원구 상계동 699번지는 2025년 두 차례 공동이 발견된 이후 약 5개월 만에 지반침하가 발생했으며, 강동구 둔촌동 434-4번지는 총 8차례 공동이 발견된 기록이 있음에도 2026년 7월 지반침하가 발생했다. 또한 11곳 중 6곳은 상하수도 관련 원인으로 분류돼, 단순 공동 복구뿐 아니라 지하 매설관로의 누수·파손 등 근본적인 원인에 대한 관리가 필요한 것으로 나타났다. 이에 이 의원은 “동일 지번이라고 해서 기존 공동 복구 지점과 지반침하 발생 지점이 일치한다고 단정할 수는 없지만, 이미 공동이 발견된 지역이라면 복구 이후 주변 지반의 안전성과 재발 우려까지 관리했어야 한다”고 지적했다. 이어 “GPR 탐사의 목적은 공동을 많이 발견하는 것이 아니라 실제 지반침하를 예방하는 것”이라며 “반복적으로 공동이 발견되는 지역은 특별 관리 대상으로 지정하고, 재탐사 주기를 단축하는 등 사후관리 체계를 강화해야 한다”고 촉구했다. 한편, 도로 및 도로시설물 손해보험 공제회비는 2024년 18억 9800만원에서 2026년 32억 3000만원으로 2년 만에 13억 3200만원(70.2%) 증가한 것으로 나타났다. 특히 2024년과 2025년 발생한 지반침하 사고에서는 도로 손해보험으로 각각 1억원, 시민안전보험으로 각각 2000만원이 지급되는 등 일부 사고에서 두 보험의 보장 범위가 중복되는 사례도 확인됐다. 그러나 서울시는 두 보험의 성격이 다르고 중복지원이 가능하다는 이유로 보장 범위의 조정이나 연계가 불필요하다는 입장을 밝혔다. 이에 이 의원은 “시민에게 보험금을 중복 지급하지 말라는 것이 아니다”라며 “두 보험의 목적이 다르더라도 보장 범위와 보험료 산정구조를 종합적으로 검토해 예산을 절감할 여지가 있는지 살펴봐야 한다”고 지적했으며 “보험료가 2년 사이 70% 이상 증가한 상황에서 기존 운영 방식을 그대로 유지하기보다, 시민에게 필요한 보장은 강화하면서 보험 운영의 효율성을 높일 방안을 마련해야 한다”고 강조했다. 끝으로 이수진 의원은 “시민 안전은 사고 예방부터 피해 보상까지 체계적으로 관리해야 하며, 한정된 예산을 효율적으로 사용하는 것 역시 중요한 행정의 역할”이라며 “서울시는 지하 공동 복구 이후 재탐사와 원인 조사 등 사후관리를 강화하고, 도로 손해보험과 시민안전보험의 보장 범위 및 보험료 적정성을 종합적으로 검토해 실효성 있는 개선 방안을 마련해 달라”고 당부했다.

서울시의회 도시안전건설위원회 공우석 의원(더불어민주당, 관악1)은 지난 3일 열린 2026년 서울시의회 재난안전실 행정사무감사에서 서울시의 지반침하 사고가 급증하고 있는 실태를 지적하며, 사후 대응 중심의 지하안전 관리 정책을 사전 예방 중심으로 전환할 것을 촉구했다. 공 의원은 서울시가 제출한 자료를 분석한 결과, 2024년 17건이었던 시내 지반침하 사고가 2025년 42건으로 1년 만에 약 2.5배 급증했다고 밝혔다. 특히 작년 3월 강동구 명일동에서는 폭 18미터, 깊이 20미터에 이르는 대형 지반붕괴 사고가 발생하기도 했다. 그는 서울시가 GPR 탐사장비를 늘리고 자치구 특별점검에 많은 예산을 쓰고 있으나 사고는 오히려 늘고 있다고 짚었다. 지하시설물 노후화와 무분별한 도로 굴착 같은 근본적인 문제를 해결하지 못한 채 사후 복구에만 매달리는 행정에 머물러 있다는 비판이다. 실제로 최근 10년간 발생한 지반침하의 68.4%가 상하수관 손상 때문이었으며, 30년이 넘은 노후 관로가 5081㎞에 달해 정비가 시급한 상황이다. 아울러 지난 3년간 도로굴착 복구 건수가 2만 1750건에 이르는데 이 중 되메우기 불량이나 장기침하로 인한 사고가 전체의 20.1%를 차지하는 만큼 굴착공사의 품질관리 강화가 필요하다고 강조했다. 이에 공 의원은 ▲우선정비구역도와 노후 상·하수관 정비사업 연계 및 신기술 의무 계측 등 스마트 안전관리 도입 ▲노후 상·하수관로 정비예산 증액 및 국비 확보 ▲도로굴착공사 품질실명제 도입 및 되메우기 다짐 검증 강화 등 선제적 예방대책 마련을 촉구했다. 이에 최진석 서울시 재난안전실장은 “지반침하 예방을 위해 탐사장비와 조사 횟수를 확대하고 있으며 기존 GPR 탐사의 한계를 보완하기 위해 복합탐사 기술을 시범 운영 중”이라고 설명하며, 노후 관로 정비를 위한 국비 확보를 지속적으로 요청하고 공 의원이 제안한 개선방안도 면밀히 검토하겠다고 답변했다. 끝으로 공우석 의원은 “지반침하는 언제 어디서든 시민의 생명을 위협할 수 있는 사고인 만큼 사고 발생 후 복구보다 위험요인을 사전에 찾아 제거하는 예방 중심의 지하안전 관리체계를 확립해야 한다”고 강조했다.

서울시의회 도시안전건설위원회 함대건 부위원장(더불어민주당·비례)이 지난 3일 열린 제340회 정례회 도시안전건설위원회 재난안전실 행정사무감사에서 다중운집 인파감지시스템, 명일동 지반침하 사고, 지하도상가 운영, 투수블록 유지관리 등 서울시 재난안전관리 전반의 문제점을 짚고 실효성 있는 개선대책 마련을 촉구했다. 먼저 함 부위원장은 이태원 참사 이후 도입된 다중운집 인파감지시스템이 현장에서 제대로 작동하고 있는지 그 실효성을 집중적으로 점검했다. 서울시가 25개 자치구 내 96개 지역에 총 1094대의 인파감지 CCTV를 설치했으나, 구로구(167대)와 마포구(9대), 양천구(1대) 등 자치구별 편차가 지나치게 심하다는 지적이다. 이에 따라 인파 밀집도와 유동 인구 등을 반영한 객관적인 설치 기준이 있는지 따져 묻고, 실제 감시 범위와 사각지대에 대한 전면적인 재검토를 요구했다. 특히 2025년부터 2026년 9월까지 인파감지 CCTV 신고·탐지 내역 102건 중 일부 조치사항이 ‘안전관리자 없음’, ‘인파규모 작음’ 등으로 기재된 점을 언급하며, 위험경보 발생 이후 실제 현장 확인과 후속조치가 적절하게 이루어졌는지 의문을 제기했다. 아울러 대규모 행사 안전관리계획 심의 과정에서 예상 운집인원의 적정성과 초과 상황에 대비한 단계별 대응 대책까지 면밀히 검증해야 한다고 역설했다. 국토교통부 중앙지하사고조사위원회의 보고서를 토대로, 함 부위원장은 지질구조 취약성과 지하 터널 굴착, 노후 관로 누수 등 명일동 지반침하 사고를 초래한 복합적 요인들을 조목조목 짚었다. 아울러 사고 원인이 밝혀진 시점에 서울시가 수립한 실효성 있는 재발 방지 대책이 무엇인지 강하게 추궁했다. 특히 사고 이전에 인근 주유소 측이 네 차례나 민원을 넣었고, 당일에도 빗물받이 주변 파손 같은 전조증상이 있었음에도 이를 대형 사고의 신호로 알아채지 못한 안일한 대응을 강하게 질타했다. 아울러 지하철 공사 관계자마저 사전 우려를 두 차례 제기했다는 언론 보도를 상기시키며, 서울시가 민원을 인지하고 처리한 전 과정에 대한 상세한 서면 답변을 촉구했다. 이어 사고조사보고서에 지적된 터널 굴착면 조사 및 지질 전문가 투입의 한계, 미흡한 지반보강 기술기준 등을 거론하며 기존 안전관리 제도의 전면적인 재검토를 요구했다. 특히 GPR 탐사나 스마트 계측기 위주의 기존 대책만으로는 복합 요인에 의한 대형 지반침하를 막기 역부족이라며, 조사 결과를 온전히 반영한 구체적인 후속 방안을 제출하라고 목소리를 높였다. 끝으로 지반침하 민원 처리 과정에서 서울시와 자치구 간의 떠넘기기 식 책임 소재 불분명 문제와 안일한 추가 조사 태도를 정조준했다. “작은 민원 하나를 놓치는 것이 거대한 후폭풍을 부를 수 있다”며, 작은 이상 징후에도 민첩하게 반응하고 유관기관 간 유기적인 협력 체계를 단단히 구축할 것을 거듭 당부했다. 지하도상가 운영과 관련해서는 불법 전대와 임차권 문제, 수탁자 선정의 공정성, 상인 간 분쟁 등 반복되는 민원을 거론하며 현행 민간 수탁 운영방식의 구조적인 문제를 제기했다. 특히 서울시설공단이 직접 운영하는 방식으로 전환하는 방안을 대안으로 제시하고, 지하도상가 운영 개선 연구용역 결과를 바탕으로 공공성과 공정성을 확보할 수 있는 개선방안을 모색해 줄 것을 요청했다. 마지막으로 도심 침수 예방을 위해 설치된 투수블록의 성능 저하와 유지관리 실태를 살펴봤다. 서울연구원 조사에서 투수블록 30개소 중 20개소가 투수성능 기준에 미달하거나 물이 전혀 빠지지 않는 것으로 확인됐지만, 서울시는 최근 3년간 일상유지관리 외 하자보수 실적이 없다고 답변했다. 이에 함 부위원장은 설치 후 1년도 지나지 않은 투수블록에서도 성능 미달이 확인된 점을 문제 삼으며, 2024년부터 2026년까지 총 16억 9600만원의 유지관리 예산이 편성된 만큼 실제 성능 개선 효과를 검증할 필요가 있다고 밝혔다. 아울러 조례에 따른 정기적인 현장 침투능시험 이행 여부를 확인하고, 성능 미달 제품에 대한 하자보수 및 유지관리 체계를 개선할 것을 주문했다. 끝으로 함대건 부위원장은 “시민 안전을 위한 정책은 계획을 수립하고 시설을 설치하는 것에서 끝나는 것이 아니라, 실제 현장에서 제대로 작동하고 위험을 예방할 수 있어야 한다”며 “서울시는 반복되는 안전 문제에 대해 형식적인 점검이나 사후대책에 그치지 않고, 사전 예방부터 현장 대응과 사후관리까지 이어지는 실효성 있는 안전관리체계를 마련해야 한다”고 강조했다.

가짜 기지국을 이용해 스마트폰을 속여 개인정보를 빼가는 수법이 다양해지고 있다. 이에 가짜 기지국의 행동을 예측해 탐지 기술의 빈틈을 찾아 보완할 수 있는 방법이 개발됐다. 카이스트, 국가보안기술연구소, 경희대, 미국 플로리다대, 미국 이동통신사 케이프 공동 연구팀은 가짜 기지국의 다양한 동작을 재현해 기존 탐지 기술이 놓치는 공격을 확인할 수 있는 시험 플랫폼 ‘데빌레이’를 개발했다고 4일 밝혔다. 이 기술은 다음 달 7~11일 미국 로스앤젤레스에서 열리는 정보 보안 분야 국제 학술대회 ‘IEEE 연례 컴퓨터 보안 응용 학술대회’에서 발표될 예정이다. 가짜 기지국은 정상 이동통신 기지국인 것처럼 신호를 보내 주변 스마트폰의 연결을 유도해 식별 정보를 수집하거나 위치를 추적하고 통신을 방해하기도 한다. 최근에는 가짜 기지국을 차에 싣고 다니며 금융기관이나 배송업체를 사칭한 피싱 문자를 직접 전송하는 ‘SMS 블래스터’ 범죄도 세계 각국에서 발생하고 있다. 가짜 기지국을 이용한 각종 범죄는 발생하고 있지만 대응은 더디기만 하다. 대학 연구자는 물론 가짜 기지국을 탐지해야 하는 이동통신사나 정보·수사기관도 모든 상용 장비와 새로운 변종을 확보해 시험한다는 것은 쉽지 않은 일이기 때문이다. 공격자는 메시지와 통신 절차를 수시로 바꿀 수 있기 때문에 알려진 몇 가지 공격만으로 시험한 탐지 기술에는 빈틈이 생길 수밖에 없다. 이런 한계를 해결하기 위해 연구팀은 상용 가짜 기지국의 동작과 기존 연구, 국제 이동통신 표준인 3GPP 규격을 함께 분석했다. 연구팀은 가짜 기지국의 동작을 주변 통신망 탐색, 가짜 기지국 신호 송출, 스마트폰 연결 유도, 공격 수행 네 단계로 나누고 공격자가 바꿀 수 있는 동작을 7개 핵심 요소로 정리했다. 여기에 실제 통신 절차에서 함께 사용할 수 없는 조합을 걸러내는 21개 규칙을 적용했다. 그 결과 연구팀이 정의한 범위에서 2592개의 서로 다른 동작 구성을 구현했다. 알려진 공격 방식에 그치지 않고 같은 목적을 다른 메시지와 절차로 수행할 수 있는 경우까지 살핀 것이다. 연구팀은 이렇게 구성한 2592가지 동작을 실제 스마트폰과 연결해 전체 통신 절차가 정상 수행되는지 확인했다. 또 데빌레이로 통신 메시지, 기지국 정보, 무선 신호, 통계적 특징, 머신러닝 등 서로 다른 원리를 사용하는 기존 탐지 시스템 7종을 평가했다. 그 결과 각 시스템이 최소 192개의 동작 구성을 탐지하지 못하는 것을 확인했다. 연구팀에 따르면 특정 메시지를 공격의 단서로 삼는 탐지기는 다른 절차로 수행되는 공격을 놓칠 수 있었으며 공격 행동이 정상 통신망의 동작과 비슷해 구별하기 어려운 경우도 있었다. 탐지 규칙을 강화하거나 새로운 공격 사례를 추가하는 것만으로는 문제를 해결하기 어렵다는 점도 확인했다. 연구팀이 머신러닝 기반 탐지기에 기존에 놓쳤던 공격을 추가로 학습시키자 탐지율은 높아졌지만 정상 통신까지 공격으로 잘못 판단하는 사례도 늘어났다. 공격을 얼마나 잘 찾아내는지뿐 아니라 정상 통신을 공격으로 잘못 판단하는 오탐을 얼마나 줄이는지도 함께 평가해야 한다는 의미다. 연구를 이끈 김용대 카이스트 전기및전자공학부 교수는 “데빌레이 기술은 공격자가 선택할 수 있는 다양한 행동을 방어자에게도 제공해 가짜 기지국 공격에 대비할 수 있도록 한 것”이라며 “이를 통해 탐지 기술을 연구하는 연구자뿐 아니라 실제 가짜 기지국을 찾아야 하는 이동통신사와 정보·수사기관도 모든 상용 장비를 직접 확보하지 않고 다양한 공격 상황을 시험하며 방어 기술을 개발하고 검증할 수 있을 것”이라고 말했다.

삼성전자가 갤럭시 S26을 군용으로 개조한 ‘전술폰’(Tactical Edition·TE)이 한국군에서도 내년부터 시범 운용될 예정인 것으로 알려졌다. 서울경제신문은 3일 “국군이 내년부터 삼성전자 갤럭시를 전술 스마트폰으로 시범 운용할 계획”이라며 “육군의 미래형 전투체계인 ‘아미타이거’(Army TIGER) 부대 가운데 2개 여단에 우선 적용할 방침”이라고 보도했다. 앞서 삼성전자는 지난 6월 구미사업장에서 갤럭시 S26 TE를 전량 생산하고 연내 출시를 목표로 한다고 밝힌 바 있다. 러기드폰(rugged phone· 군용 규격을 충족한 스마트폰)으로도 불리는 전술 스마트폰은 전장에서 드론 영상을 직접 확인하고 고화질 현장 지도 등을 전술에 즉각 반영하기 위해 선택이 아닌 필수 도구로 자리 잡았다. 군용 기기를 조종하거나 부상병의 상태를 모니터링하는 등 복합 기기로 활용이 가능하다. 앞서 2020년 한국 육군은 삼성 갤럭시 S20을 기반으로 한 스마트폰형 전투정보 단말기를 시범 도입하는 사업을 추진했으나 보안 규정 때문에 실제 군사작전에는 활용되지 못했다. 갤럭시 전술 스마트폰을 전장에서 적극 활용하는 미군은 소프트웨어 기반의 보안을 허용하는데다 삼성의 보안 플랫폼인 녹스(Knox)와 미국 국가안보국(NSA) 표준을 기반으로 한 데이터 암호화 기능 등으로 이중 암호화를 적용했다. 그러나 한국은 보안 규정상 보안칩이나 물리적으로 파기할 수 있는 하드웨어 기반의 보안시스템을 요구해 왔다. 이는 전술 스마트폰 특성상 스마트폰을 사용하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 사고에 대비하기 위함이었다. 그러나 현대전에서 전술 스마트폰의 필요성이 커지자 우리 군도 관련 보안체계와 운용 기준을 정비하고 삼성전자와 한국형 전술 스마트폰 개발을 추진해 왔다. 육군은 지난 5월 삼성전자와 첨단 과학기술 교류 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 인공지능(AI)과 차세대 네트워크(5G/6G), 모바일 보안 분야에서 실질적 협력을 추진하고 있다. 내년부터 시행되는 시범 운영은 이러한 협력의 결과로 해석된다. 갤럭시 S26 TE 스펙은?삼성전자가 연내 출시할 계획인 갤럭시 S26 TE는 3년 전 출시된 갤럭시 S23 TE에서 업그레이드된 새 모델로, 저장 용량이 512GB(기가바이트)에서 1TB(테라바이트)로 두 배로 늘어난 것이 특징이다. 또 야간 작전 시 고화질 영상을 보정하는 기능과 실시간 전술 상황 요약 등 ‘밀리터리 AI’ 기능도 적용된다. 갤럭시 S26 TE 등 삼성전자의 전술 스마트폰은 주 고객인 미 육군 납품 규정에 따라 모래폭풍에 6시간 이상 노출되거나 60도 이상 고온에 놓이는 등 극한 상황에서도 정상 작동하고, 진동과 낙하, 충격 등에서도 일정 조건을 충족해야 한다. 까다로운 제작 조건을 통과한 삼성전자의 갤럭시 전술 스마트폰은 미 육군뿐 아니라 해군과 공군, 해병대 등 전 군종에서 사용되며 최근에는 일본 자위대도 해당 스마트폰 도입을 준비 중인 것으로 알려졌다. 무엇보다 갤럭시 전술 스마트폰은 서버 없이도 동작이 가능하다는 점에서, 네트워크가 불안한 전장의 환경에서도 작전 지원이 가능하다는 장점이 있다. 이 밖에도 무선신호를 차단해 전술적 은폐 지원이 가능한 스텔스 모드와 전술 라디오·임무 관리 시스템 등과 연동해 위치 기반 임무 수행이 가능한 외부 GPS 지원 기능도 있다. 군용 스마트폰은 애플보다 삼성특히 스마트폰을 전장에서 사용할 경우 가장 중점적으로 다뤄야 할 보안 부분에서 삼성 갤럭시 전술 스마트폰은 애플 아이폰에 비해 선호도가 훨씬 높은 것으로 알려졌다. 갤럭시 전술폰은 운영체제(OS) 및 단말기 최적화가 가능한 덕분에 사용 환경에 맞게 ‘맞춤 제작’(커스터마이징)이 가능하다. 예컨대 미군 등에서 활용되는 대표적인 전술 앱인 ATAK(Android Tactical Assault Kit)는 안드로이드 기반의 전술 플랫폼인 만큼 아이폰에서는 사용이 어렵다. 아이폰은 강력한 보안성과 안정성이 장점이지만 ATAK 등 전용 애플리케이션이나 외부 시스템 연동, 커스터마이징 측면에서 상대적으로 제한적이라는 평가가 많다. 다만 애플은 최근 북대서양조약기구(NATO·나토) 보안 인증을 획득하며 정부·방산 시장 확대에 나서는 등 꾸준히 군사 장비 시장의 문을 두드리고 있다.

삼성SDS가 경북 구미에 인공지능(AI) 전용 데이터센터를 짓는다. 삼성이 지난 7월 발표한 영남권 60조원 투자 계획의 ‘첫 삽’이다. 삼성SDS는 2일 구미시 공단동 약 1만 4000평 부지에 ‘구미 AI 데이터센터’를 착공했다고 밝혔다. 2028년 말 준공을 목표로 초기 전력 용량 60메가와트(MW) 규모로 조성하고, 향후 AI 수요에 따라 최대 120MW까지 확장할 계획이다. 삼성SDS는 지난 1월 데이터센터 건립에 4273억원을 투자한다고 공시했다. 구미 AI 데이터센터는 고성능 그래픽처리장치(GPU) 서버 운영에 특화된다. 발열이 적은 일반 서버에는 공기로 열을 식히는 공랭식을, 발열량이 많은 GPU 서버에는 물을 순환시켜 냉각하는 수랭식을 적용한다. 대용량 전력 인프라와 주요 설비 이중화, 비상전원 체계도 구축한다. 차세대 GPU 서버와 고전력 장비까지 수용할 수 있도록 설계했다. 이번 사업은 삼성이 지난 7월 발표한 영남권 투자 계획의 일환이다. 삼성은 당시 구미에 AI 데이터센터와 휴머노이드를, 울산에는 전고체 배터리를, 부산은 AI 서버용 반도체 부품, 거제는 고부가가치 선박에 투자해 영남권을 피지컬 AI 산업 거점으로 육성하겠다고 밝혔다. 이준희 삼성SDS 대표이사 사장은 “데이터센터 구축·운영 경험과 클라우드, AI 기술 역량을 모아 고객이 믿고 이용할 수 있는 AI 인프라를 만들겠다”고 말했다.

3700억원이 투입된 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’이 12월부터 본격 가동된다. 그래픽처리장치(GPU)를 대거 장착했고 세계 10위권의 성능을 갖췄다. 과학기술정보통신부와 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 2일 대전 유성구 KISTI 본원에서 한강 가동식을 열었다. ‘한강’은 인공지능(AI)을 기반으로 한 과학연구까지 지원하도록 성능이 대폭 강화됐다. 엔비디아의 중앙처리장치(CPU)·GPU 통합 가속기 칩인 ‘GH200’ 등 최신 GPU 8496개와 CPU 9936개가 탑재됐다. 5호기와 비교하면 이론 연산 성능은 24배, 저장 공간은 10배, 네트워크 성능은 4배 향상됐다. 슈퍼컴퓨터는 대용량의 데이터를 초고속으로 분석·처리한다. 1988년 1호기 도입을 시작으로 현재 5호기 ‘누리온’을 운영 중이다. 국산 자동차 충돌 시뮬레이션을 비롯해 엔진 설계, 과학적 기상 예보, 차세대 배터리 개발, 극한 기후 연구개발, 액체로켓 엔진 연소 시뮬레이션 고안 등에 활용돼 왔다. 기존 슈퍼컴퓨터가 대규모 계산과 시뮬레이션에 주로 활용됐다면 한강은 AI를 활용한 과학연구까지 지원할 수 있도록 설계됐다. 이달 초 국제슈퍼컴퓨팅컨퍼런스(SC2026)에서 발표될 세계 슈퍼컴퓨터 성능 순위에서도 10위권에 진입할 것으로 전망된다. 앞으로 한강은 국가전략 연구개발(R＆D) 사업인 K문샷을 비롯해 대학·정부출연연구기관의 도전적 연구, 기업의 기술개발 등을 폭넓게 지원하는 핵심 연구 인프라로 활용될 예정이다. 현재 시범 운영 중이며, 공식 서비스는 내달 16일 개시한다.

[군토피아 3줄 요약]● 국방부가 드론작전사령부를 창설 3년여 만에 해체하고 타격 등 작전 임무를 육군·공군·해병대로 이관하면서 합참이 통합 지휘·통제하고 신설 국방드론본부가 전술 개발과 전력발전을 지원하는 체계로 개편했다.● 이번 개편은 우크라이나 전쟁에서 확인된 드론전의 변화와 북한의 자폭드론 전력 확대에 대응하기 위한 것으로, 군은 2030년까지 소형 정찰·자폭드론 2만대 이상을 확보하고 전 장병의 드론 운용능력을 강화할 계획이다.● 다만 각 군의 드론 전력을 효과적으로 운용하려면 합참 중심의 통합 지휘·관제체계를 구축하고 실전훈련을 확대하는 한편, 전장에서 소모되는 드론을 신속하게 보충할 수 있는 보급·정비체계를 갖춰야 한다. 북한이 자폭드론 등 무인전력 개발에 속도를 내는 가운데 우리 군도 드론 작전과 전력발전 체계를 개편했다. 2023년 9월 창설된 드론작전사령부가 3년여 만에 해체되고, 타격 등 작전 임무가 육군·공군·해병대로 넘어갔다. 기존에는 각 군이 주로 감시·정찰드론을 운용하고 드론작전사가 타격용 드론을 중심으로 운용했지만, 앞으로는 각 군이 정찰과 타격을 고유 임무에 맞춰 수행한다. 합동참모본부(합참)는 각 군의 드론 작전을 통합 지휘·통제하고, 신설 국방드론본부는 전술 개발과 전력 확보를 지원한다. 이번 개편은 우크라이나 전쟁 등에서 확인된 드론전의 변화와 북한의 무인전력 확대에 대응하기 위한 조치다. 국방부는 지난 6월 드론·대드론 발전 정책을 발표하고 드론작전사 개편을 추진해 왔다. 북한은 지난달 29일 김정은 국무위원장이 참관한 무인기 전시회에서 한국군 감시초소(GP)와 K9 자주포, 미군 M1 에이브럼스 전차를 본뜬 것으로 추정되는 표적을 자폭드론으로 공격하는 장면을 공개했다. 북한군은 러시아의 우크라이나 전쟁에 파병돼 드론전 실전 경험도 축적하고 있다. 드론작전사 해체…타격은 각 군, 통합 지휘는 합참국방부는 2일 경기 포천에서 이두희 차관 주관으로 국방드론본부 창설식을 열었다. 새 본부는 전날인 1일 공식 창설됐다. 이번 개편으로 드론작전사 예하부대와 타격 등 작전 임무가 육군·공군·해병대 작전부대로 이관됐다. 기존 드론작전사는 합참의장이 지휘·감독하는 국방부 직할 합동전투부대였다. 각 군은 앞으로 자체 지휘체계에 따라 드론을 이용한 정찰·타격작전을 수행하고, 합참은 이를 통합 지휘·통제한다. 드론작전사가 주로 맡았던 타격 임무를 각 군으로 넘기면서 포병·항공전력과 드론을 연계하는 작전도 확대할 계획이다. 적 드론에 대한 방어는 각 군의 방공전력과 연계한다. 국방부는 드론을 특정 부대의 전용 장비가 아닌 모든 부대의 전투수단으로 활용할 방침이다. 장병들이 드론을 ‘제2의 개인화기’처럼 운용할 수 있도록 교육과 장비 보급도 확대한다. 육군은 드론·포병 연계 타격…해병대는 도서방어·무인수송각 군은 이미 드론을 기존 전투전력과 연계하는 훈련을 진행하고 있다. 육군은 지난달 14일 경기 양평훈련장에서 실시한 ‘아미타이거 플러스’(Army TIGER+) 미래전 통합전투수행훈련에서 정찰드론과 포병화력을 연계하는 전투방식을 선보였다. 정찰드론이 적 진지를 포착해 영상을 지휘소로 전송하자 인공지능(AI) 기반 지휘결심지원체계가 화력수단을 추천했다. 지휘관의 결정에 따라 120㎜ 자주박격포가 표적을 향해 사격했다. 자폭드론으로 적 밀집병력을 공격하는 장면도 시연했다. 해병대는 상륙작전과 서북도서 방어에 드론을 활용하고 있다. 지난달 19~23일 백령도와 연평도 일대에서 실시한 합동 도서방어훈련에서는 수송용 드론과 무인수상정으로 수리부속을 보급했다. 적 자폭드론을 비롯한 공중 위협에 대비해 통합방공훈련과 대드론 방호물 설치 훈련도 진행했다. 군은 드론 공격에 대비한 방어전력도 확충한다. 전방에 소형무인기 대응체계를 배치하고, 저비용 요격드론을 비롯해 레이저와 고출력마이크로파 등 새로운 방어수단도 확보할 계획이다. 국방드론본부는 전술·전력발전 지원…드론 2만대 확보 추진새로 출범한 국방드론본부는 각 군의 드론·대드론 작전개념과 전력발전을 지원한다. 지난달 20일 공포된 ‘국방드론본부령’에 따라 각 군이 필요로 하는 드론 전력을 검토하고, 첨단기술의 군사적 활용 가능성을 검증한다. 합참의 전력 소요 검토에 참여하고 민간기업이 개발한 드론의 시험·실증과 민·관·군 협력도 담당한다. 상용 드론을 군에 신속하게 도입하기 위한 인증·도입체계도 마련한다. 미국의 ‘블루 UAS’(무인항공기시스템)를 본떠 민간 드론의 성능과 보안성, 공급망 신뢰성 등을 검증할 계획이다. 핵심 부품의 중국산 의존도를 줄이기 위한 국산화와 공급망 협력도 추진한다. 국방드론본부는 군사적 활용 가능성 검증과 인증기준 발전, 획득 지원을 담당한다. 전력 소요 결정은 합참이, 구매·계약과 품질인증 등 기존 획득 업무는 방위사업청이 맡는다. 조직 규모는 기존 드론작전사 약 280명에서 약 100명으로 줄었다. 작전·군수·전투지원 기능을 축소하는 대신 대령급 과장과 영관급 실무자를 중심으로 편성했다. 영관급 이상 간부 비중은 기존 약 17%에서 50% 이상으로 높아졌다. 본부장은 소장급 장성이 맡을 예정이며, 창설 초기에는 김득봉 전 드론작전사령관이 본부장 임무를 수행한다. 국방부는 지난 6월 발표한 ‘국방 드론·대드론 발전 정책’에 따라 2030년까지 근거리 정찰드론과 소형 자폭드론 등 저가·소모성 드론을 2만대 이상 확보할 계획이다. 적 후방의 주요 표적 타격과 방공망 무력화를 위한 한국형 장거리 자폭무인기 ‘K-루카스’(K-LUCAS)도 2030년 이전 전력화를 추진한다. 국산 중고도정찰용 무인기(MUAV)는 올해부터 전력화해 적 전략표적에 대한 감시 능력을 강화할 방침이다. 장병 50만명에게 드론 운용능력을 갖추도록 하는 ‘50만 드론 전사’ 양성도 추진한다. 이를 위해 2029년까지 국산 교육용 상용드론 6만여대를 도입할 계획이다. 각 군 드론 작전 확대…통합 지휘·실전 운용능력 확보 과제이번 개편으로 각 군이 고유 임무에 맞춰 드론을 운용할 수 있게 됐지만, 합동작전을 위한 지휘·통제체계와 운용 역량을 갖추는 과제도 남았다. 특히 각 군이 확보한 정찰정보와 표적정보를 신속하게 공유하고 드론의 작전 공역을 조정할 체계가 중요하다. 국방부는 지난해 각 군이 개별적으로 운용하는 드론 관제체계를 통합하기 위한 연구에 착수했다. 앞으로 각 군의 드론 전력이 늘어나면 합참의 작전 지휘·통제와 비행 관제체계를 연계하는 작업도 중요해진다. 드론 운용인력의 숙련도를 높이는 것도 과제다. ‘50만 드론 전사’ 양성 계획에 따라 교육용 드론 보급이 확대되더라도 실제 전투에는 정찰·표적식별·화력유도와 적의 전파방해에 대응하는 능력이 필요하다. 각 군은 부대별 작전환경에 맞는 운용교범을 발전시키고, 포병·기갑·항공전력과 연계한 실전훈련을 확대해야 한다. 전력 확보 속도와 보급·정비체계도 중요하다. 소형 자폭드론은 공격 과정에서 소모되고, 정찰드론 역시 손상과 고장에 대비한 수리·교체가 필요하다. 드론 2만대 확보 계획에 맞춰 예비 기체와 부품을 안정적으로 공급하고, 전장에서 소모된 드론을 신속하게 보충할 수 있는 체계를 갖춰야 한다. 국방부가 추진하는 한국형 군용 인증체계와 신속획득 제도도 이런 과제를 해결하기 위한 방안이다. 민간기업이 개발한 드론을 군에서 시험하고, 성능이 확인된 장비를 야전에 빠르게 도입하는 체계가 실제로 작동하는지가 향후 전력 확충의 주요 평가 대상이 될 전망이다. 계엄 명분 ‘평양 무인기’ 동원…3년 만에 해체한편 해체된 드론작전사는 2022년 12월 북한 무인기 5대가 우리 영공을 침범하고, 이 가운데 1대가 서울 상공까지 진입한 사건을 계기로 창설됐다. 당시 군은 북한 무인기를 격추하지 못해 방공망의 허점을 드러냈다. 윤석열 정부는 이듬해인 2023년 9월 육·해·공군과 해병대가 참여하는 합동전투부대로 드론작전사를 출범시켰다. 그러나 드론작전사가 12·3 비상계엄 선포 명분을 만들기 위한 ‘평양 무인기 투입 작전’에 동원된 사실이 드러나면서 존폐 논란에 휩싸였다. 국방부 민관군 합동 특별자문위원회는 지난 1월 각 군과 드론작전사 간 기능 중복에 따른 비효율성을 지적하며 사령부 폐지를 권고했다. 국방부는 이를 반영해 6월 국방드론본부 개편 방침을 발표했다. 지난 6월 서울중앙지법 1심 재판부는 윤석열 전 대통령과 김용현 전 국방부 장관이 북한의 군사적 대응을 유도하려고 2024년 10월 드론작전사에 평양 무인기 투입을 지시한 혐의를 유죄로 인정하고 각각 징역 30년을 선고했다. 실제 작전을 지휘한 김용대 전 드론작전사령관에게는 징역 3년에 집행유예 5년을 선고했다.

구글은 최근 3분기 실적 발표 이후 역대급 주가 폭락을 경험하며 하루 만에 시가총액이 5000억 달러 가까이 줄어들었습니다. 구글의 모회사 알파벳은 지난달 29일 정규장에서 12.64% 급락한 283.82달러에 마감하며, 2020년 3월 기록이던 11.63%를 갱신하고 최악의 하루를 보냈습니다. 알파벳의 올해 3분기 매출은 전년 동기 대비 25% 증가한 1276억 달러, 영업이익은 30% 증가한 406억 달러를 기록했습니다. 전체적으로 보면 그렇게 나쁜 실적은 아닌 것처럼 보입니다. 하지만 사실 3분기 설비투자(CapEx)는 AI 인프라 구축으로 인해 514억 달러에 달했으며, 이로 인해 잉여현금흐름은 -91억 달러를 기록하면서 현금 고갈에 대한 우려를 키웠습니다. 물론 당장에 유동성 위기를 겪을 상황은 아니지만, 지난 몇 년간 400-600억 달러에 달하던 자사주 매입은 올해 9월까지 0달러를 기록하면서 주가 부양이 어려워진 상태이고 오히려 고금리 상황에서 회사채를 추가로 발행하면서 장기적인 재무 부담을 키우고 있는 점이 우려를 키운 것으로 보입니다. 또 다른 악재는 검색 광고 성장률 둔화입니다. 지난 3분기 구글 서비스 매출은 11% 증가한 963억 달러를 기록했습니다. 부문 영업이익은 17% 증가한 392억 달러로, 40.7%의 영업이익률을 기록했습니다. 그런데 이 가운데 핵심인 검색 광고는 12% 증가한 633억 달러에 그쳐 다른 부분에 비해 둔화하는 양상을 보이고 있습니다. 이는 인공지능(AI)에 의해 오히려 광고나 검색을 덜 사용하게 되면서 생기는 ‘제로 클릭’ 현상의 역설입니다. 제로 클릭은 사용자가 검색창에 질문을 입력한 뒤, 검색 결과 페이지 상단에 노출되는 AI 요약이나 답변만으로 정보를 얻고 외부 웹사이트 링크를 클릭하지 않는 현상을 의미합니다. 현재 구글의 AI 오버뷰나 AI 모드가 대표적인 사례입니다. 물론 AI 챗봇에 궁금한 내용을 물어보고 정보를 제공한 소스인 외부 웹사이트 링크를 클릭하지 않는 것도 포함됩니다. 제로 클릭 현상은 검색 광고를 주된 수익원으로 삼는 구글에게는 큰 위협입니다. 실제로 구글은 3분기에 “최근 5년 중 최고 수준의 쿼리 성장률을 기록했다”고 밝혔지만, 사실 AI 모드·오버뷰는 광고 슬롯이 적거나 단가가 낮습니다. 구글 경영진도 실적 발표에서 “AI 모드의 낮은 수익화가 검색 광고 성장 둔화에 영향을 줬다”고 인정했습니다. 구글 검색 및 기타 광고 매출 성장률은 1분기 19%, 2분기 17%, 3분기 12%로 분기마다 둔화되고 있습니다. 올해 초 데이터 기준으로 현재 미국 구글 검색의 약 68%가 제로 클릭으로 끝난 것으로 알려져 있습니다. 1000번의 검색 중 외부 웹(구글 소유가 아닌 사이트)으로 가는 클릭은 약 231회에 불과합니다. 물론 광고 클릭도 함께 감소할 수밖에 없습니다. 그런데 역설적으로 AI 모드·오버뷰는 기존의 검색보다 훨씬 많은 연산 자원을 소모합니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 챗GPT 단일 쿼리는 구형 구글 검색의 약 10배 전력을 소비합니다. 구글 순다르 피차이 CEO는 “주어진 쿼리당 비용은 지난 18개월간 급격히 하락했다”고 설명하며, AI 전환을 잘 관리하고 있다고 강조했지만, 구글이 연간 수조 개 이상의 검색을 처리한다는 점을 생각하면 전체 에너지와 비용은 상당할 수밖에 없습니다. 문제는 그렇다고 AI 검색 서비스를 제공하지 않으면 사용자들이 챗GPT 같은 경쟁 서비스로 빠르게 넘어간다는 점입니다. 결국 구글은 제로 클릭으로 광고 수익이 줄어드는 위험을 감수하면서도 AI 검색을 계속 밀어붙여야 하는 상황에 놓여 있습니다. 따라서 앞으로 시장의 우려를 불식시키기 위해서는 AI 모드·오버뷰 비용을 절감하는 것만으로는 부족합니다. 여기에 자연스럽게 광고를 연계해서 현재도 매출의 절반을 차지하는 검색 광고 부분에서 성장할 수 있다는 점을 보여줘야 합니다. 또 AI 서비스의 효율화를 통해 엄청난 인프라 투자 없이도 수익으로 전환할 수 있다는 점도 보여줘야 합니다. 하지만 구글은 이번 실적 발표에서 이런 문제에 대한 확실한 대안을 보여주지 못했습니다. 대신 올해 설비투자 가이던스를 1950억~2050억 달러로 유지하고 2027년에는 설비투자가 크게 증가할 것으로 전망했는데, 이것이 출구 없는 AI 치킨 게임으로 비치면서 시장의 우려를 키운 것으로 해석됩니다. 다만 이 이야기는 구글이 심각한 위기에 빠져 있다는 의미는 아닙니다. 구글은 검색뿐 아니라 클라우드, 유튜브, 그리고 AI까지 광범위한 사업 부분을 지닌 빅테크로 탄탄한 수익 구조를 지니고 있어 AI 전환만 잘 진행하면 한 단계 회사가 더 성장할 여지가 충분합니다. 다만 AI 전환을 제대로 진행할 수 있다는 점을 입증하는 것이 과제입니다.

대입을 준비하는 학생들이 공부를 할 때 개념을 깊이 파고들고 이해하기보다 기출문제를 닥치는 대로 풀면서 패턴을 익히겠다는 것을 ‘양치기 한다’고 말한다. 그렇지만 양치기 공부법으로는 성적 향상에 한계가 있다. 인공지능(AI)도 마찬가지다. 특정 분야 업무를 처리하기 위해서는 별도의 공부가 필요하다. 챗GPT 같은 대규모 언어모델(LLM)을 의료나 코딩 분야에 활용하려면 관련 자료를 추가로 학습시켜야 한다. 그런데 비슷한 내용을 반복해서 학습시키면 시간 대비 효율이 낮다. 국내 연구진이 AI가 배워야 할 자료를 똑똑하게 분류해 학습 시간을 획기적으로 줄일 수 있는 방법을 개발했다. 카이스트 전산학부 연구팀은 AI가 학습할 자료를 효과적으로 선별하고 여러 그래픽처리장치(GPU)에 골고루 나눠주는 ‘클러스터’라는 기술을 개발했다고 2일 밝혔다. 이 연구 결과는 자연어처리 분야 국제 학술대회인 ‘EMNLP 2026’에서 발표됐다. 기존 AI 학습 방식은 여러 학생이 문제집을 나눠 풀듯 여러 GPU가 학습 자료를 분담해 처리하는 구조다. 문제는 학습 자료를 무작위로 나누면 여러 GPU가 비슷한 유형의 문제를 반복해서 학습할 수 있다는 점이다. 계산은 많이 하지만 새로운 정보를 얻는 효과는 크지 않을 수 있다. 연구팀은 이 같은 비효율을 줄이기 위해 AI가 학습할 때 얻는 효과가 비슷한 자료끼리 먼저 묶었다. 예를 들어 학생에게 덧셈을 가르칠 때 사과 두 개와 세 개를 합치는 문제, 연필 두 자루와 세 자루를 합치는 문제는 표현만 다를 뿐 익히는 계산 방법은 같다. 이런 문제를 모두 반복해서 풀게 할 필요는 없는 것처럼 연구팀은 겉으로는 다른 내용이라도 AI에 비슷한 학습 효과를 주는 자료를 찾아 같은 그룹으로 분류했다. 이후 각 그룹에서 다양한 유형의 자료를 골라내고 여러 GPU가 서로 다른 정보를 나눠 학습하도록 배분했다. 비슷한 문제는 줄이되 AI가 익혀야 할 다양한 내용은 빠뜨리지 않도록 했다. 연구팀은 코딩과 의료 분야의 학습 자료 3종을 활용해 AI 학습 효율 성능을 검증했다. 약 70억 개와 130억 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 대상으로 8가지 성능 평가를 진행한 결과 전체 학습 자료의 약 31%만 사용하고도 기존 방식과 비교해 성능을 거의 유지했다. 학습 시간은 최대 69.6% 단축됐다. 기존에 10시간 걸리던 추가 학습을 약 3시간 만에 끝낼 수 있는 수준이다. 연구를 이끈 이재길 교수는 “이번 연구는 AI를 더 효율적으로 학습시키려면 무조건 많은 데이터와 GPU를 투입하는 것보다 어떤 자료를 선택하고 어떻게 배분하는지가 중요하다는 점을 제시한다”며 “이 기술을 실제 산업 현장에 적용하면 기업의 고객 상담이나 문서 검색, 의료진의 정보 확인을 돕는 전문 AI를 개발하는 데 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.

[배틀라인 3줄 요약]● 제이비어 브런슨 주한미군사령관은 한미 연합군의 정보공유와 지휘통제체계 연동이 미흡하다며 신속한 표적정보 공유와 연합작전을 위한 킬웹 구축을 강조했다.● 브런슨 사령관은 북한의 핵·미사일과 극초음속무기, 무인기, 사이버전력에 더해 서해 GPS 교란 등 전자전 위협을 거론하며 한반도에는 10분의 여유도 없다고 경고했다.● 미국이 인도태평양 동맹군의 감시·타격체계 연동을 확대하면서 한국군이 제공한 군사정보의 제3국 공유와 한반도 밖 군사작전 활용 범위가 주요 쟁점으로 떠올랐다. 한국군 레이더가 순항미사일을 탐지했는데, 미군에 정보를 보내려면 담당 장교가 추적정보를 별도 채팅창에 복사해 붙여 넣어야 한다면 어떻게 될까. 제이비어 브런슨 주한미군사령관이 한미 연합체계의 정보전달 문제를 설명하며 제시한 가정이다. 브런슨 사령관은 지난달 27일(현지시간) 미국 하와이에서 열린 국방전자통신협회(AFCEA) ‘테크넷 인도태평양 2026’ 기조연설에서 한국군의 전투력을 높이 평가하면서도 한미 연합작전에는 정보공유와 지휘통제체계 연동에 문제가 있다고 지적했다. 그는 한국군이 우수한 레이더와 장거리 화력체계, 탄도미사일 방어전력을 갖추고 있고 미군과 매일 훈련하고 있다면서도 “상호운용성 부족에서 마찰이 발생한다”고 말했다. 언어 장벽과 낡은 보안등급 분류 규정이 정보공유를 가로막고 있으며, 한미 장교들이 같은 연합작전센터에서 서로 다른 화면과 작전상황도를 보는 상황도 거론했다. “한국군 최강이지만 상호 운용성 높여야”…‘킬웹’ 구축 주문브런슨 사령관은 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)을 활용한 실시간 자동번역과 정보 통합을 강조했다. 양국군이 수집한 전술정보와 레이더·표적정보를 종합해 지휘관들에게 동일한 공통작전상황도(COP)를 제공하자는 것이다. 최종 작전 판단은 지휘관이 내리되 판단에 필요한 정보를 확보하는 시간을 줄여야 한다고 강조했다. 그는 표적 탐지부터 타격까지 이어지는 킬체인의 소요시간을 수시간·수분에서 밀리초(1000분의 1초) 단위로 단축해야 한다고 주장했다. 한국군 레이더가 순항미사일을 탐지하면 추적정보를 수분이나 수초가 아닌 밀리초 단위로 한미 연합작전망에 전달할 수 있어야 한다는 것이다. 브런슨 사령관이 제시한 해법은 한국군과 미군, 나아가 인도태평양 동맹군의 감시·지휘통제·타격체계를 연결하는 ‘킬웹’(Kill Web) 구축이다. 그는 미국만을 위한 첨단 기술을 개발하기보다 동맹국을 연결하는 공동의 데이터 중심 킬웹을 구축해야 한다고 강조했다. 킬웹은 여러 감시정찰자산과 지휘통제체계, 타격수단을 그물망처럼 연결하는 작전개념이다. 기존 킬체인이 표적 탐지·식별·결심·타격·효과평가로 이어지는 절차라면, 킬웹은 다양한 감시자산과 무기체계를 연결해 상황에 맞는 대응수단을 선택한다. 일부 통신망이 끊기더라도 다른 경로로 정보를 전달하고 표적 타격 능력을 유지하도록 설계한다. 한국군도 2023년 3월 발표한 ‘국방혁신 4.0 기본계획’에서 북한 핵·미사일에 대응하는 한국형 3축체계의 작전개념을 킬웹으로 발전시키겠다고 밝혔다. 북한 핵·미사일 체계를 발사 전후에 교란·파괴하고, AI 기술로 표적과 대응수단을 분석해 상황에 맞는 타격수단을 선택한다는 구상이다. 정밀타격뿐 아니라 사이버·전자전 등 비물리적 수단도 포함됐다. 한국군이 북한 핵·미사일 대응을 중심으로 킬웹을 추진하는 가운데 브런슨 사령관은 인도태평양 동맹군 사이의 정보공유와 지휘통제체계 연동을 강조했다. 각국이 수집한 표적정보를 신속하게 공유하고 연합작전에 활용할 수 있도록 체계를 개선하라는 요구다. 北 겨냥 “핵무장한 적, 생존 초단위 결정”…서해 GPS 교란·통신망 마비 우려브런슨 사령관이 한미 연합작전망의 개선을 요구한 데는 북한의 핵·미사일 위협과 한반도의 심각한 전자전 환경도 작용하고 있다. 그는 비무장지대(DMZ) 너머 북한의 핵무장과 러시아 파병, 탄도미사일·극초음속무기·무인기·사이버전력을 거론했다. 북한군이 러시아에 병력을 파병해 실전 경험을 쌓고 있으며, 미사일과 무인기 등 다양한 공격수단을 개발하고 있다는 것이다. 브런슨 사령관은 한반도 작전구역에는 “10분의 여유도 없다”며 탄도미사일이나 극초음속무기, 저고도로 침투하는 무인기에 대응하려면 초 단위로 판단하고 움직여야 한다고 강조했다. 미국 군사전문매체 브레이킹디펜스에 따르면 그는 한반도를 전자전이 가장 치열한 지역 중 하나로 꼽았다. 적대세력이 매일 전자공격 훈련을 실시하고, 서해에서 위성항법장치(GPS)를 교란하며 미군의 서버와 감시센서, 통신망을 무력화하려 한다는 것이다. 브런슨 사령관은 완벽한 위성통신과 무제한 통신용량, 끊김 없는 광통신망에 의존하는 장비라면 한반도에서 48시간도 버티기 어렵다고 경고했다. 그는 단파(HF) 무선통신과 저궤도 위성통신, 지상 메시망 등을 활용해 통신경로를 다양하게 확보해야 한다고 강조했다. 주요 통신망이 적의 전자공격으로 끊기더라도 다른 경로로 지휘명령과 작전정보를 전달하기 위해서다. 서울·도쿄·마닐라 ‘전략적 삼각형’…한국군 정보 활용 범위 쟁점브런슨 사령관은 이러한 연합작전망의 중요성을 인도태평양 지도에서도 설명했다. 그는 북한 평양과 중국 베이징, 러시아 블라디보스토크가 표시된 지도를 띄우고 서울·도쿄·마닐라를 잇는 ‘전략적 삼각형’을 제시했다. 세 도시는 모두 미국과 상호방위조약을 맺은 동맹국의 수도다. 브런슨 사령관은 지난 4월에도 한국과 미국, 일본, 필리핀의 군사역량을 연결하는 지역 킬웹 구상을 제시했다. 북한과 대치하는 한반도의 군사적 중요성에 더해 중국·러시아를 고려한 인도태평양 동맹의 전략적 가치를 강조해 온 것이다. 이번 연설에서도 동맹군의 감시·타격체계 연동을 강조했지만 한국·일본·필리핀의 군사정보망을 연결할 구체적인 구축사업이나 한국군의 참여 범위는 제시하지 않았다. 브런슨 사령관은 한국도 미국과 마찬가지로 보호해야 할 군사정보가 있다면서 “국가 데이터 주권과 동맹의 데이터 공유는 상충되는 우선순위가 아니라 서로를 강화하는 관계”라고 말했다. 그러면서 위기가 지나갈 때까지 정보를 제공하지 않는 방식은 해법이 아니라고 강조했다. 브런슨 사령관은 군사정보마다 보안등급과 열람 권한을 따로 설정하자고 제안했다. 정보망 전체의 접근을 허용하거나 차단하는 대신 동맹국이 필요한 정보에만 접근할 수 있도록 하자는 것이다. 한국군이 제공한 정보의 사용처는 별도로 정해야 한다. 북한 미사일 대응을 위해 수집한 감시정보를 미국이 일본·필리핀 등 다른 동맹국에 다시 제공할 수 있는지, 중국·러시아와 관련된 한반도 밖 군사작전에도 활용할 수 있는지가 쟁점이다.

“아주 요망진(제주도 방언·똑똑한) 아줌마였어요. 그런데 보이스피싱에 속아 2000만원 잃었고요. 사기범의 말은 믿고 정작 아들딸 말은 안 믿더라니까요.” LG유플러스의 보이스피싱 예방 교육을 맡은 임한진 강사는 지난달 27일 제주시 제주특별자치도노인복지관 3층 대강당에서 속된 말로 덜떨어진 사람만 보이스피싱에 속는 게 아니라며 이렇게 말했다. 사기범에게 심리적으로 휘둘리면 외려 가족의 말조차 믿지 못하더라는 것이다. 이어 임 강사가 피해 경험을 물었다. 한 어르신은 전남광주시 고흥에 사는 친구가 김을 보내 주겠다고 한 지 이틀 만에 배송 주소가 잘못됐으니 다시 알려 달라는 연락을 받았다고 운을 뗐다. 이에 의심 없이 연락에 응했다가 휴대전화에 저장된 정보를 탈취당했고, 휴대전화를 새로 마련해야 했다. 임 강사는 “부끄러워서 경험담을 잘 공유하지 않는데 그러니 주변에 또 당하는 분이 생긴다”고 설명했다. 임 강사는 파이를 자르고 된장찌개를 끓이는 인공지능(AI) 영상 중에 진짜를 고르는 퀴즈를 냈다. 그는 “나도 다 못 맞혔다”고 했다. 사람의 눈과 귀를 속일 만큼 정교해진 기술은 범죄에도 악용되고 있다. 사기범들은 택배 주소 오류나 부고장, 제주 지역 분리수거 시설인 ‘클린하우스’의 과태료 안내까지 사칭해 인터넷 주소를 누르도록 유도한다. 저금리 대출을 미끼로 악성 앱을 설치하게 한 뒤 금융회사로 거는 전화를 가로채는 수법도 재연 영상으로 소개됐다. 임 강사는 가족이 돈을 요구해도 기존에 알던 번호로 직접 확인하라고 당부했다. LG유플러스 직원들도 어르신들과 나란히 앉아 스마트폰 보안 기능과 인공지능(AI) 통화 앱 ‘익시오’의 보이스피싱 탐지 기능, 챗GPT 활용법 등을 안내했다. LG유플러스가 최근 2년간 전국 복지관과 다문화가족센터 등에서 진행한 교육은 누적 241회로, 3615명이 참여했다.

서울 노원구는 ‘대한민국 독서경영 우수 직장’에 11년 연속 선정돼 지난달 22일 장기 인증 공로패를 받았다고 1일 밝혔다. 전국 지방자치단체 중 최장 기록이다. 인증은 문화체육관광부와 한국출판문화산업진흥원이 주최하고 한국능률협회컨설팅(KMAC)이 주관하는 제도다. 독서를 조직 운영에 활용해 조직문화 개선에 기여한 기업과 기관을 선정해 인증한다. 구는 2016년 첫 인증 이후 참여형 독서 프로그램을 꾸준히 운영해 왔다. 직원 1293명이 참여하는 온라인 독서 카페 ‘노원인의 서재’에서는 감상평과 추천 도서를 공유할 수 있다. 또 독서 토론과 북 콘서트 등을 자율적으로 진행하는 ‘독서 동아리’와 직원 2명이 함께 책을 읽는 ‘짝꿍 독서’도 운영한다. 올해 1월에는 ‘트렌드 코리아’의 저자 최지혜 박사와 ‘AI 트렌드＆활용백과’의 저자 김덕진 소장을 초청해 사회 변화와 인공지능(AI)을 주제로 특강을 했다. 생성형 AI 솔루션 ‘노원GPT’도 행정 업무에 도입했다. 서준오 구청장은 “앞으로도 독서를 통해 직원들의 전문성을 높이고 그 성과를 구민이 체감할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.