한국 경제의 성장률 전망이 잇따라 상향되고 있다. 국제통화기금(IMF)은 지난 7월 올해 한국 경제성장률을 2.6%로 전망한 데 이어, 경제협력개발기구(OECD)는 지난 23일 3.7%까지 끌어올렸다. 아시아개발은행(ADB)도 같은 날 성장률 전망을 3.2%로 상향했다. 다만 세 기관의 전망을 뜯어보면 성장의 상당 부분이 반도체와 인공지능(AI) 수출에 기대고 있다는 공통점이 나타난다. 성장률 숫자만으로 경기 회복의 폭을 판단하기 어려운 이유다. IMF는 지난 7월 세계경제전망(WEO)에서 한국의 올해 성장률을 기존 4월 전망보다 0.7%포인트 높인 2.6%로 제시했다. 내년 성장률 전망도 2.5%로 0.4%포인트 상향했다. IMF는 한국의 1분기 성장이 예상보다 강했던 배경으로 AI 하드웨어 수출의 급증을 꼽았다. 한국이 AI 관련 글로벌 기술 공급망에 깊이 편입돼 있어 반도체 호황의 수혜를 크게 받고 있다는 분석이다. 동시에 IMF는 AI 관련 투자 사이클이 조정을 받을 경우 한국이 호황기에 누린 만큼 하방 위험에도 노출될 수 있다고 지적했다. OECD의 전망은 한국 경제의 반도체 의존도를 더욱 선명하게 보여준다. OECD는 지난 23일 중간 경제전망에서 올해 성장률을 3.7%로 직전 6월 전망보다 1.1%포인트 높였다. 강한 산업생산과 수출 증가가 상향 조정의 핵심 배경이다. 내년 성장률도 2.6%로 기존보다 0.7%포인트 높였다. 다만 OECD는 올해 성장의 중심에 수출과 생산이 있고, 내년에는 민간소비가 점진적으로 회복할 것으로 봤다. 즉 올해 성장률을 끌어올리는 힘과 가계가 체감하는 내수 회복의 속도에는 차이가 있을 수 있다는 뜻이다. ADB도 비슷한 진단을 내놨다. ADB는 지난 23일 수정전망에서 한국의 올해 성장률을 3.2%로, 직전 7월 보충전망보다 0.6%포인트 높였다. 내년 전망도 2.3%로 0.3%포인트 올렸다. 전망 상향의 핵심 이유는 글로벌 AI 반도체 수요 확대에 따른 수출 증가와 기업 실적 개선이다. 확장적 재정정책과 기업 실적 개선에 따른 민간소비의 점진적 회복도 성장에 기여할 것으로 봤다. 세 기관의 숫자를 나란히 놓으면 오히려 한국 경제의 특징이 뚜렷해진다. 올해 성장률 전망은 OECD 3.7%, ADB 3.2%, IMF 2.6%로 차이가 있지만, 성장의 주요 동력으로 반도체와 AI 수출을 공통적으로 지목한다. 특히 IMF는 한국을 AI 하드웨어 수출의 주요국으로 분류하면서 기술 투자 사이클의 변화가 한국 성장에 미치는 영향이 클 수 있다고 봤다. OECD 역시 반도체 수출이 성장과 민간투자를 이끌고 있다고 평가했다. 문제는 반도체 호황이 경제 전체의 회복으로 얼마나 확산되느냐는 점이다. 반도체 수출이 늘면 생산과 설비투자, 법인 실적, 수출입과 경상수지 등이 개선될 수 있다. 그러나 반도체 산업의 높은 부가가치가 곧바로 모든 산업과 가계의 소득 증가로 이어지는 것은 아니다. OECD가 올해보다 내년 소비 회복을 별도로 강조한 것도 이 같은 구조와 무관하지 않다. 수출 부문에서 먼저 나타난 회복이 소비와 서비스업, 중소기업 등 내수 전반으로 이어지는지가 향후 경기의 질을 가르는 변수가 될 수 있다. 물가와 에너지 가격도 변수다. OECD는 지난 23일 전망에서 한국의 올해 소비자물가 상승률을 3.0%로 예상했다. 중동발 에너지 충격이 지속될 경우 물가 상승과 실질소득 감소가 소비 회복을 제약할 수 있다는 것이다. ADB 역시 올해 한국의 물가상승률을 2.7%로 전망하면서 지정학적 긴장과 글로벌 금융시장 변동성, 미국의 높은 관세 등이 수출과 투자의 위험 요인이 될 수 있다고 봤다.

경기주택도시공사(GH)와 이천시가 23일 총 18만㎡ 규모의 ‘반도체 산업단지 클러스터 조성 및 관내 지역 현안 해결을 위한 업무협약(MOU)’를 체결했다. 클러스터는 6만㎡ 규모의 3개 사업지구를 연접 개발하는 방식으로 추진된다. 협약에 따라 GH와 이천시는 관내 반도체 앵커기업 주변에 소재·부품·장비(소부장) 첨단 중소기업을 한데 모으는 배후 산업단지를 조성해 지역경제를 활성화하고, 장호원읍·율면 등 관내 지역 균형발전을 위한 현안 해결에 협력한다. 착공 목표는 내년 하반기다. 그동안 이천시를 비롯한 자연보전권역은 수도권정비계획법상 규제로 인해 산업단지 개발 면적이 6만㎡로 제한되면서 대규모 계획 개발이 막히면서 개별 공장들이 무분별하게 난립하는 문제가 이어졌다. 이에 경기도가 2024년부터 규제 개혁을 지속해서 건의한 끝에 지난해 관련 지침 개정을 이끌어냈다. 개정된 ‘연접개발 적용지침’에 따라 개발진흥지구로 지정되면 최대 30만㎡까지 계획입지를 통한 집적화된 산업단지 연접개발이 가능해졌다. GH는 구상 단계부터 입주 기업 수요에 맞춘 산단을 꾸리기 위해 지난 8일 이천 반도체융복합교육센터에서 현지 반도체 협력기업 협의체를 대상으로 설명회와 사전 수요조사를 진행했다. 이어 지난 21일 개최한 ‘경기 인더스트리 31 파트너스 워크숍’에서 이천시를 ‘남부 반도체 소부장 발전벨트’(가칭)의 한 축으로 설정하고, 경기도 권역별 전략산업 및 산업입지 공급방안을 제시했다. GH는 급변하는 반도체 산업 생태계에 발맞춰 사업을 신속하게 추진한다. 통상 산업입지 공급에 10년 이상 걸리는 점을 고려해 계획수립과 투자심의 등 내부절차를 함께 추진해 공급 기간을 대폭 단축할 계획이다. 김용진 GH 사장은 “이번 협약은 급변하는 산업 수요에 맞춰 반도체 산업용지를 신속히 공급하기 위한 첫걸음이자, 이천시가 반도체 첨단 거점도시로 도약하는 계기가 될 것”이라며 “이천시와의 파트너십을 바탕으로 국가와 경기도의 미래 성장 정책을 성공적으로 뒷받침하는 대표 공기업의 책무를 다하겠다”라고 강조했다.

23일(현지시간) 미국 증시는 대형 기술주와 반도체주 전반의 약세 속에 주요 지수가 일제히 하락 마감했다. 나스닥 종합지수는 2만6936.04로 전장보다 308.24포인트(-1.13%) 내렸고, 나스닥100은 3만470.29로 262.10포인트(-0.85%) 하락했다. S＆P500지수는 7706.03으로 58.61포인트(-0.75%), 다우존스30 산업평균지수는 5만1511.59로 352.10포인트(-0.68%) 각각 내렸다. 장 초반 주요 지수는 일제히 고점을 형성한 뒤 낙폭을 키우며 마감했다. 다우존스는 장중 5만1846.81까지 올랐지만 5만1477.53까지 밀렸고, S＆P500은 7761.94에서 출발해 장중 저점 7694.89를 기록했다. 나스닥 종합도 2만7217.33까지 오른 뒤 2만6873.54까지 내려 기술주 중심의 매도 압력이 확인됐다. 특히 반도체 업종의 약세가 두드러졌다. 필라델피아 반도체지수는 1만2534.28로 155.55포인트(-1.23%) 하락했다. 나스닥 시가총액 상위 종목 가운데 엔비디아는 1.47% 내린 225.51달러, 브로드컴은 2.62% 하락한 354.99달러, AMD는 1.47% 내린 614.61달러, 마이크론 테크놀로지는 2.22% 하락한 1071.88달러로 거래를 마쳤다. SK하이닉스 ADR도 3.12% 밀렸고, 인텔 역시 1.02% 하락했다. 빅테크 종목들의 흐름도 엇갈렸다. 애플은 0.80% 하락한 337.02달러, 아마존은 2.24% 내린 249.27달러로 마감했다. 알파벳 클래스A와 클래스C는 각각 3.80%, 3.58% 급락해 대형 기술주 가운데 낙폭이 컸다. 반면 마이크로소프트는 0.52% 오른 500.59달러, 메타는 1.02% 상승한 744.10달러를 기록했고, 테슬라도 0.32% 오른 380.12달러로 장을 마쳤다. 뉴욕증시 상위 20종목에서는 업종별 차별화가 나타났다. 에너지주인 엑슨모빌 홀딩스는 1.59%, 셰브론은 1.53% 올라 강세를 보였다. 버크셔 해서웨이 클래스A와 클래스B도 각각 1.24%, 0.73% 상승했다. 반면 오라클은 3.11% 하락했고, 일라이 릴리는 1.64%, 머크는 1.88%, TSMC ADR은 1.20% 내리며 부진했다. 금융주 가운데 제이피모간체이스는 0.73%, 뱅크오브아메리카는 0.36% 하락했다. 투자심리를 보여주는 변동성지수(VIX)는 15.18로 전장보다 0.97포인트(6.83%) 상승했다. 이는 이날 기술주와 성장주 중심의 하락세 속에 시장 경계심이 다소 높아졌음을 시사한다. 거래량은 S＆P500이 29억7739만4000주, 나스닥 종합이 14억4414만5000주, 다우존스가 4억2807만4000주로 집계됐다. 이날 미국 증시는 기술주와 반도체주 조정이 지수 전반의 약세를 이끌었지만, 에너지와 일부 경기방어·가치주가 상대적으로 선방하며 낙폭을 일부 제한하는 모습이었다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다] 정연호 기자

글로벌 국부펀드의 한국 투자 전략이 오피스·리테일 등 전통적인 부동산에서 데이터센터와 인공지능(AI), 반도체 등 미래 성장산업으로 빠르게 이동하고 있다. 유망 기업의 지분이나 개별 자산에 투자하는 데서 나아가 전력·데이터센터 등 미래 성장산업을 뒷받침하는 인프라 관련 산업까지 투자 범위를 넓히고 있다. 24일 국회 재정경제기획위원회 소속 정태호 더불어민주당 의원실이 한국투자공사(KIC)로부터 받은 자료에 따르면 글로벌 국부펀드·연기금의 국내 투자 규모는 매년 증가하는 추세다. 확인된 주요 투자 사례를 기준으로 2010~2015년 약 6600억원에서 2016~2020년 약 4조 7800억원, 2021~2026년에는 9조 2100억원 이상으로 확대됐다. 투자 대상은 오피스와 리테일 중심에서 물류·디지털 인프라를 거쳐 AI·반도체·바이오·게임·콘텐츠 등 미래 성장산업으로 옮겨갔다. 특히 최근 투자의 핵심 축으로 떠오른 분야는 AI 데이터센터다. 싱가포르 국부펀드인 싱가포르투자청(GIC)은 한국의 AI 데이터센터를 주요 관심 분야로 꼽았고 캐나다연금투자위원회(CPP 인베스트먼트)도 AI 데이터센터를 글로벌 차원에서 적극적으로 검토하는 핵심 투자 분야로 평가했다. 해외 투자자들의 관심은 AI 데이터센터 건물 자체를 넘어서 전력과 유틸리티·산업가스·반도체 물류 등 주변 인프라까지 확대하고 있다. 글로벌 자산운용사인 브룩필드는 AI 데이터센터와 반도체 산업이 안정적인 전력 공급과 산업가스, 유틸리티 등 다양한 인프라 자산과 긴밀하게 연결돼 있다고 평가했다. 투자 방식도 달라지고 있다. 과거에는 개별 자산을 인수하거나 기업 지분을 사들이는 거래가 많았다면 최근에는 대규모 플랫폼과 현지 합작법인(JV), 성장자본, 공동투자 방식이 늘고 있다. KIC 역시 대체자산 전체 기준으로 약 30%가 공동투자로 이뤄져 있다. 상대적으로 적은 자금으로 더 큰 규모의 투자금을 조성해 온 것이다. KIC는 이러한 공동투자 구조를 전략적 국부펀드에도 적용하면 정부 자금이 해외 투자자들의 추가 투자를 유도하는 ‘마중물’ 역할을 할 수 있다고 보고 있다. 박일영 KIC 사장은 지난 10일 서울 여의도 페어몬트 앰버서더 호텔에서 KB금융과 글로벌대체투자협회(AIMA)가 개최한 콘퍼런스 기조연설에서 “한국투자공사는 창립 이래 가장 큰 전환의 문턱에 서 있다”며 “정부는 국내 전략산업을 육성하기 위한 발판으로 한국판 전략형 국부펀드를 도입하기로 하고 그 소임을 한국투자공사에 맡기기로 했다”고 설명했다. 그러면서 그는 글로벌 투자자들이 KIC의 참여 여부를 투자의 주요 판단 기준으로 삼고 있다며 “글로벌 자본이 한국으로 향하는 마중물이 될 것”이라고 강조했다. KIC는 내부에 전략계정을 설치하면 기존의 글로벌 네트워크와 투자·리스크 관리 역량을 활용할 수 있다고 판단하고 있다. 다만 기존 외환보유액 위탁자금과 국내 전략산업 투자 계정은 목적·재원·리스크·성과를 엄격히 분리해야 한다는 조건을 달았다. 앞서 정부는 KIC의 전략투자 규모를 20조원 이상으로 확대하고 연내 한국투자공사법 개정을 통해 국내 전략산업에 대한 투자를 본격화한다는 방침을 밝힌 바 있다.

삼성전자가 차세대 저전력 D램(LPDDR)6를 퀄컴의 차세대 모바일 애플리케이션 프로세서(AP)에서 업계 최초로 검증했다. 중국 메모리 업체들이 LPDDR5X 개발에 속도를 내는 가운데 온디바이스 인공지능(AI) 확산으로 커지는 차세대 모바일 D램 시장의 기술 경쟁도 치열해지고 있다. 삼성전자는 23일 반도체 테크 블로그를 통해 16기가바이트(GB) LPDDR6를 퀄컴의 ‘스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대’에서 최대 초당 10.7기가비트(Gbps) 속도로 검증했다고 밝혔다. 지난해 업계 최초로 LPDDR6를 개발한 데 이어 실제 차세대 모바일 플랫폼에서 동작 검증까지 마친 것이다. LPDDR은 스마트폰 등에 주로 쓰이는 저전력 D램이다. 최근 스마트폰 자체에서 생성형 AI를 구동하는 온디바이스 AI가 확산하면서 중요성이 커지고 있다. AI가 텍스트뿐 아니라 이미지와 음성을 함께 처리하고 여러 작업을 연속 수행할수록 프로세서와 메모리 사이에서 오가는 데이터가 늘어나기 때문이다. 삼성 LPDDR6는 최대 초당 114GB의 데이터를 처리할 수 있으며 이전 세대인 LPDDR5X보다 전력 효율을 최대 21% 높였다. 작업량에 따라 동작 전압과 속도를 조절해 불필요한 전력 소모를 줄이는 기술도 적용했다. 데이터 처리 성능을 높이면서 배터리 소모와 발열 부담을 줄이는 데 초점을 맞춘 것이다. AI 확산으로 스마트폰에 들어가는 메모리도 늘고 있다. 시장조사업체 옴디아에 따르면 올해 1분기 세계 스마트폰 출하량은 전년 동기보다 0.5% 늘었지만 탑재된 전체 D램 용량은 6.1% 증가했다. 기기당 평균 D램 용량도 7.8GB에서 8.3GB로 늘었다. 삼성전자는 같은 기간 모바일 D램 시장에서 매출 기준 43%로 1위를 기록했다. 차세대 규격으로의 전환도 예상된다. 옴디아는 전체 LPDDR 출하량에서 LPDDR6 비중이 2027년 3%에서 2028년 9%, 2029년 21%, 2030년 39%로 높아질 것으로 전망했다. 삼성전자는 LPDDR 적용처를 스마트폰에서 AI PC와 자동차, 데이터센터 등으로 확대하고 있다.

LG전자가 SK엔무브와 손잡고 인공지능(AI) 데이터센터에 쓰이는 차세대 냉매와 냉동기유, 액침 냉각 기술을 공동 개발한다. 최근 글로벌 빅테크와 AI 데이터센터 냉각 협력을 확대하고 있는 LG전자가 냉각 장비를 넘어 핵심 소재와 차세대 열관리 기술까지 사업 영역을 넓힌다. LG전자는 지난 21일 서울 종로구 SK서린빌딩에서 SK엔무브와 ‘가전·상업·산업용 신규 냉매, 냉동기유 및 액침 냉각 기술 공동 선행 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 23일 밝혔다. 양사는 지구온난화지수(GWP)가 150 미만이면서 과불화화합물(PFAS)을 사용하지 않는 차세대 냉매를 공동 개발하고 성능을 검증한다. 유럽과 북미를 중심으로 냉매 환경규제가 강화하는 데 대응하기 위해서다. LG전자의 냉난방공조(HVAC) 기술과 SK엔무브의 냉매·냉동기유 개발 역량을 결합해 SK엔무브가 신규 냉매 후보를 개발하면 LG전자가 공조 제품과 시스템에 적용해 성능과 안전성을 확인한다. 새 냉매의 특성에 맞춘 냉동기유도 함께 개발한다. 냉매가 열을 옮기는 역할을 한다면 냉동기유는 압축기 등 공조 시스템의 주요 부품 간 마찰과 손상을 줄이는 소재다. 냉매와 냉동기유를 함께 최적화해 냉각 효율과 시스템 안정성을 높일 수 있다. AI 데이터센터용 액침 냉각 협력도 확대한다. 액침 냉각은 서버를 전기가 통하지 않는 특수 액체에 직접 담가 열을 식히는 방식으로, 고성능 AI 반도체의 발열 증가에 대응할 차세대 냉각 기술로 꼽힌다. LG전자와 SK엔무브는 지난해 미국 액침 냉각 전문기업 GRC와 관련 기술 실증과 사업화 가능성을 검토해왔다. 앞으로 데이터센터뿐 아니라 에너지저장장치(ESS)와 전기차 부품 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. LG전자는 최근 AI 데이터센터를 냉난방공조 사업의 주요 성장 시장으로 삼고 글로벌 빅테크와 협력을 확대하고 있다. 마이크로소프트(MS)와 데이터센터 냉각·전력 인프라 분야에서 협력하는 한편 엔비디아의 AI 데이터센터 설계 생태계에도 냉각 솔루션을 공급하고 있다.

경제협력개발기구(OECD)가 어제 공개한 보고서에서 올해 우리나라 경제 성장률을 3.7%로 전망했다. 지난 6월 발표한 2.6%보다 1.1% 포인트 올린 수치다. 아시아개발은행(ADB)도 올해 성장률 전망치를 지난 7월보다 0.6% 포인트 높인 3.2%로 제시했다. 글로벌 인공지능(AI) 수요 확대에 따른 반도체 수출 증가세 등을 반영한 결과로 풀이된다. 주요 기관들이 잇따라 성장률 전망을 상향 조정하는 등 경제 지표가 개선되는 흐름은 다행스럽다. 그러나 한계기업이 늘고 자영업자의 대출 연체율은 되레 상승했다. 경기 회복의 온기가 내수와 민생 전반으로 확산하지 못하고 있다는 우려가 나오는 이유다. 향후 고금리 충격이 본격화할 경우 금융 불안이 증폭될 위험을 배제할 수 없다는 점에서 대책 마련이 시급하다. 한국은행이 그제 발표한 ‘금융안정 보고서’에 따르면 연간 이익으로 이자도 못 갚는 한계기업 비중이 지난해 말 기준 국내 전체 외부감사 대상 기업 중 19.1%였다. 관련 통계 집계를 시작한 2010년 이후 최대 규모다. 3곳 이상 금융기관에서 돈을 빌린 다중 채무자이면서 저소득 또는 저신용인 취약 자영업자의 연체율도 치솟았다. 지난 2분기 기준 연체율은 12.71%에 달했고, 대출 규모도 119조원으로 6개월 새 4조 6000억원 늘었다. 앞으로가 더 문제다. 한은이 지난 7월과 8월 두 차례 기준금리를 올린 데 이어 추가 인상 가능성도 거론되고 있다. 통상 기준금리 인상 후 9개월부터 연체율이 오르는 점을 감안하면 내년 4~5월부터 한계기업과 취약 자영업자의 빚 상환 부담이 본격적으로 커질 수 있다. 글로벌 긴축 기조 속에 한은이 산출하는 금융불안지수가 1년 3개월 만에 가장 높은 수준을 기록했다. 상환 능력과 회생 가능성을 기준으로 대상을 선별해 맞춤형 지원과 단호한 구조조정을 병행해야 할 때다. 선제적 대응으로 금융 부실의 확산을 막고 경제 체질을 개선해야 한다.

전국 기초자치단체는 226곳이다. 산업단지는 그보다 훨씬 많은 1341곳에 이른다. 여기에 기회발전특구, 경제자유구역, 연구개발특구, 지역특화발전특구 등 각종 특구를 더하면 산업단지와 특구의 지정 건수는 2500건을 넘어선다. 기초자치단체 한 곳당 평균 10건이 넘는 셈이다. 얼핏 들으면 이렇게 생각할 수도 있겠다. ‘기업이 들어갈 땅도 많고, 혜택을 주는 곳도 많으니 좋은 것 아닌가.’ 하지만 모두가 특별한 혜택을 내걸기 시작하면 특별함은 그 의미를 잃는다. 기업과 투자 수요는 한정돼 있는데 유치 경쟁만 갈수록 치열해진다. 곳곳에서 산업단지 미분양이 생기고, 기업을 유치해도 공장의 가동률이 낮아지는 현상이 나타나는 배경이기도 하다. 하지만 더 큰 문제는 집적경제가 약해진다는 데 있다. 산업단지의 존재 이유는 기업이 서로 모여 있어서 생기는 효과다. 비슷한 회사들이 모여 있어야 사람 구하기도 쉽고, 기술과 정보도 오가고, 생산 인프라도 나눠 쓸 수 있다. 며칠 전 한국산업단지공단 콘퍼런스에서도 비슷한 이야기가 나왔다. 산업단지가 지나치게 많다는 지적과 함께 흩뿌려진 특구가 서로 연결되지 않은 채 기능도 예전 방식에 머물러 있다는 문제도 제기됐다. 과거에는 땅, 도로, 인건비, 물류가 중요했다. 이제는 전력, 데이터, 인공지능(AI) 인프라, 실증공간, 전문인력이 중요하다. 그래서 사람들은 생각한다. 기존 공장에 AI 프로그램을 잘 집어넣으면 되는 것 아닌가. 하지만 공장에 AI 프로그램 하나 설치한다고 AI 전환이 이루어지는 것은 아니다. 생산설비에서 데이터를 뽑아내고, 숙련자의 암묵지를 디지털화하고, AI가 제안한 것을 실제 공장에서 시험하고 다시 학습시키는 과정이 필요하다. 이 과정에는 개별 기업이 혼자 갖추기 어려운 데이터 인프라, 실증시설, 전문인력, 시험인증 기능도 필요하다. 산업단지 차원에서 이런 기능을 함께 갖춰야 하는 이유다. 그렇다면 신규 산업단지를 또 만들어야 할까. 물론 반도체나 데이터센터처럼 전력, 용수, 통신 인프라를 대규모로 새로 깔아야 하는 산업은 기존 산단으로 감당하기 어려울 수 있다. 그렇다고 새로 ‘AI 산업단지’를 만들자는 얘기는 아니다. AI 시대의 더 큰 과제는 지금 돌아가고 있는 자동차, 기계, 전자, 화학, 부품산업의 공정을 AI로 바꾸는 데 있기 때문이다. 새 산업을 담을 신규 단지도 필요하지만 이미 돌아가고 있는 수많은 공장을 어떻게 바꾸고 연계시킬 것인가가 훨씬 더 중요한 과제다. 기존 산단에는 이미 기업이 있고, 숙련인력이 있고, 협력업체와 오랫동안 쌓인 생산 노하우가 있다. 문제는 지금의 산업단지가 대부분 제품을 만들어 내는 ‘생산’ 중심으로 만들어졌다는 점이다. AI 시대에는 여기에 ‘실증’ 기능이 가까이 붙어 있어야 한다. 실증이란 새로운 기술을 실제 공장에 넣어 돌려보고 제대로 작동하는지 확인하는 과정이다. 특히 피지컬 AI에서는 이 과정이 중요하다. 그래서 이번 콘퍼런스에서는 “실증할 곳을 만들지 않으면 기존 생산단지도 활성화되기 힘들다”는 말까지 나왔다. 국토연구원 유현아 박사의 지적도 그래서 귀에 들어왔다. “제가 지역 산업현장에서 여러 분을 만나 보니 산업단지나 생산공간이 부족하다고 한 분은 한두 분뿐이었어요. 대부분은 인재, 실증, 규제 그리고 서로 연결이 안 되는 게 더 문제라고 하더라고요. 그러니 새 산단부터 만들기 전에 지금 있는 산단으로는 기업이 원하는 조건을 정말 맞출 수 없는지부터 따져 봐야 합니다.” 여러 기능을 서로 연결하는 것이 먼저다. 그래도 안 되는 곳에 신규 산업공간을 만드는 것이 순서다. 다시 처음으로 돌아가 보자. 전국에는 2500건이 넘게 지정된 산업단지와 특구가 흩어져 있다. 지금 이 순간 가장 중요한 과제는 이 공간들을 초광역권이라는 큰 공간에서 다시 엮고 생산과 실증, 연구와 인재 양성의 역할을 다시 나누는 일이다. AI 기술이 전 세계를 압도하는 격변의 시대에 산업입지의 기준도 달라지고 있다. 기업이 얼마나 빨리 투자하고, 실증하고, 생산하게 하느냐가 중요해졌다. 이제는 산업단지를 생산공간을 넘어 ‘산업혁명의 플랫폼’으로 바라볼 때다. 마강래 중앙대 도시계획부동산학과 교수

경제협력개발기구(OECD)가 올해 한국의 경제성장률 전망치를 3.7%로 대폭 상향했다. 주요 기관 전망치 중 가장 높고, 상향 폭도 주요 20개국(G20) 가운데 가장 컸다. 반도체발 수출 호황이 오롯이 경제 성장으로 이어질 거란 긍정적인 전망이다. OECD는 23일 발표한 ‘중간 경제전망’에서 한국의 올해 실질 국내총생산(GDP) 성장률 전망치를 지난 6월 2.6%에서 3.7%로 1.1% 포인트 상향 조정했다. 내년 전망치도 1.9%에서 2.6%로 0.7% 포인트 높여 잡았다. 3.7%는 주요 기관의 전망치 중 가장 높은 수치다. 재정경제부 3.0%, 한국개발연구원(KDI) 3.2%, 한국은행 3.3% 등 국내 주요 기관의 전망치와 해외 투자은행(IB) 평균치인 3.2%를 모두 웃돌았다. OECD는 “올해는 강한 수출·생산 증가세가 한국의 성장을 주도하고 내년에도 완만한 소비 회복세가 이어질 것”이라고 평가했다. 한국의 경제성장률 전망치 상향 조정 폭은 G20 국가 중 1위였다. 미국은 2.0%에서 2.2%로 0.2% 포인트, 일본은 0.6%에서 0.8%로 0.2% 포인트 높이는 데 그쳤고, 중국은 4.5%가 그대로 유지됐다. 전 세계적인 인공지능(AI) 수요 확대 속에 반도체 강국인 한국의 성장률 반등이 유독 두드러질 거란 전망이다. 내년 성장률 전망치 상승 폭인 0.7% 포인트도 G20 국가 중 최대치였다. 한국의 반도체 수출 호황이 내년까지 이어질 가능성이 크다는 예측이다. 올해 소비자물가 상승률 전망치는 기존 2.6%에서 3.0%로 0.4% 포인트 높아졌다. 내년도 2.2%에서 2.7%로 0.5% 포인트 상향됐다. 고성장에 따른 물가 상승에 국제 에너지 가격 상승이 겹칠 것으로 전망된 결과다. 한편 아시아개발은행(ADB)도 이날 발표한 ‘아시아경제전망’에서 한국의 올해 경제성장률 전망치를 3.2%로 제시했다. 지난 7월 전망치 2.6%에서 0.6% 포인트 높아진 수치다. ADB는 “7월, 8월의 견조한 제조업 지표와 함께 글로벌 AI 반도체 수요 확대에 따른 수출 증가, 확장적 재정정책, 견조한 기업 실적에 따른 민간 소비의 완만한 회복 등이 반영됐다”고 설명했다. 내년 전망치는 2.3%로 0.3% 포인트 높였다.

인공지능(AI) 경쟁에서 오픈AI와 구글에 밀렸다는 평가를 받던 메타가 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈(Muse)’로 분위기를 바꾸고 있다. 출시 이후 메타 주가가 20% 넘게 뛰었고 AMD와 인텔 등 반도체주까지 강세를 보이면서 월가에서는 뮤즈가 AI 산업의 새로운 수요를 만들어낼 수 있을지 주목하고 있다. 최근에는 전자상거래 업체 쇼피파이가 뮤즈와 손잡고 AI가 이용자를 대신해 쇼핑을 마칠 수 있도록 하겠다고 나서는 등 실제 서비스 확장 움직임도 나타나고 있다. 시장의 관심을 끌어올린 출발점은 빠른 이용자 증가세다. 시장조사업체 앱토피아에 따르면 뮤즈는 출시 12일 만에 280만회 다운로드됐다. 미국·캐나다에서 같은 조건으로 비교하면 180만회로 챗GPT 출시 초기 12일간 130만회를 웃돌았다. JP모건은 뮤즈가 “챗GPT 이후 가장 널리 사용되는 소비자 AI 애플리케이션이 될 잠재력이 있다”고 평가했다. 뮤즈가 기존 챗봇과 다른 점은 답변을 내놓는 것을 넘어 이용자가 맡긴 일을 직접 처리한다는 것이다. 여행 준비를 부탁하면 항공편과 숙소를 검색하고 여러 웹사이트를 오가며 예약 절차까지 밟는다. 이메일을 보내거나 물건을 사고 자동차 판매를 맡기는 것도 가능하다. 이용자마다 클라우드에 별도의 가상 컴퓨터를 두고 뮤즈가 브라우저를 직접 움직이는 방식으로, 사람이 하던 검색과 클릭, 정보 입력을 AI가 대신한다. 메타를 바라보는 시장의 시선이 달라진 것도 이 때문이다. 메타는 그동안 AI에 막대한 자금을 쏟아부었지만 이를 어떻게 수익으로 연결할지는 뚜렷하게 보여주지 못했다. 오픈소스 모델 ‘라마(Llama)’는 지난해 라마4의 성능과 벤치마크 논란을 겪었고, 메타는 이후 외부 인재를 대거 영입하고 AI 조직을 ‘메타 슈퍼인텔리전스랩스(MSL)’ 중심으로 재편했다. 이런 상황에서 뮤즈가 빠르게 이용자를 확보하면서 대규모 AI 투자를 실제 소비자 서비스와 매출로 연결할 가능성이 처음 구체적으로 드러났다는 평가가 나온다. 수익모델도 이미 마련했다. 일정 사용량까지는 무료지만 이후 월 20달러와 100달러 요금제를 이용해야 한다. 미 투자은행 제프리스는 2027년 말 이용자가 10억명에 이르고 이 가운데 3%가 유료로 전환한다고 가정할 경우 연간 108억 달러의 매출을 올릴 수 있다고 추산했다. 뮤즈를 향한 기대는 반도체 시장으로도 번졌다. 최근 AMD와 인텔 주가가 크게 오른 것도 AI 에이전트 확산이 중앙처리장치(CPU)의 새로운 수요처가 될 수 있다는 기대가 반영된 결과다. 존스트레이딩의 마이클 오루크 수석 시장전략가는 “시장은 뮤즈를 이미 공급이 빠듯한 CPU 시장에 호재로 받아들였다”고 말했다. AI 모델 학습에는 그래픽처리장치(GPU)가 집중적으로 쓰이는 반면 뮤즈 같은 에이전트는 추론과 함께 웹페이지를 열고 여러 프로그램을 실행하는 작업을 반복한다. 이용자가 늘어날수록 이를 처리할 데이터센터의 범용 연산 능력도 더 필요해질 수 있다. 로이터는 뮤즈의 빠른 확산으로 데이터센터용 CPU 수요가 늘어날 것이라는 기대가 반도체주 상승에 힘을 보탰다고 전했다. 서비스 영역이 넓어지면서 기존 플랫폼과의 관계도 새로운 변수로 떠올랐다. 아마존은 뮤즈가 이용자를 대신해 자사 쇼핑몰에서 물건을 구매하는 것을 차단한 반면 쇼피파이는 뮤즈를 통한 쇼핑을 지원하기로 했다. AI 에이전트가 웹사이트의 단순 방문자가 아니라 소비자를 대신해 거래하는 주체로 등장하면서 유통·플랫폼 업체들도 서로 다른 대응에 나선 것이다. 개인정보 문제도 남아 있다. 미 정보기술(IT) 매체 더버지는 뮤즈에 이메일과 여러 계정을 연결한 뒤 이용자 자신도 미처 의식하지 못했던 개인정보까지 찾아냈다며 “작동한다. 그리고 섬뜩하다”고 평가했다. 한국 이용자들이 뮤즈를 직접 써볼 시점은 아직 정해지지 않았다. 현재 서비스 지역은 미국과 캐나다이며 메타는 한국을 포함한 추가 출시 국가와 일정을 공개하지 않았다.

비행기 표 예약이나 보험료 흥정, 세금 신고 같은 일상 업무까지 사람 대신 척척 알아서 처리하는 ‘인공지능(AI) 에이전트’가 주식시장의 새 판을 짜고 있습니다. 미국 경제 매체 비즈니스 인사이더는 23일(현지시간) 투자 전문가들의 분석을 토대로 AI 에이전트 시대의 승자와 패자를 제시했는데요. 수혜를 입을 주요 업종으로는 반도체와 거대 기술기업, 전자상거래가 꼽힌 반면, 소프트웨어와 소비 관련 종목은 타격을 입을 것으로 전망됐습니다. ‘확실한 승자’는 빅테크와 반도체비즈니스 인사이더가 가장 확실한 승자로 꼽은 곳은 대규모 데이터센터를 운영하는 거대 기술기업과 반도체 기업입니다. 글로벌 투자 플랫폼 이토로(eToro)의 브렛 켄웰 애널리스트는 “AI 에이전트가 주도하는 세상에서는 데이터센터 인프라를 갖춘 하이퍼스케일러와 핵심 부품을 만드는 반도체 제조업체가 확실한 수혜를 입을 것”이라고 분석했습니다. 하이퍼스케일러는 마이크로소프트, 아마존, 구글처럼 초거대 데이터센터와 클라우드 인프라를 운영하는 빅테크 기업을 의미합니다. AI 연산에 필요한 핵심 칩과 고성능 메모리를 공급하는 엔비디아, TSMC, SK하이닉스, 삼성전자 등 반도체 기업들은 대표적인 수혜주로 꼽히죠. 다만 글로벌 온라인 전자거래 브로커인 인터랙티브 브로커스의 호세 토레스 수석 이코노미스트는 “AI 에이전트 주도권 경쟁이 본격화하면 대형 기술주와 반도체 종목 내부에서도 기업별 실적 격차가 뚜렷해질 것”이라고 내다봤습니다. 전자상거래·산업재도 수혜 기대전자상거래 플랫폼과 원자재 관련주 역시 대표적인 수혜 분야로 거론됩니다. 대표적 플랫폼인 쇼피파이는 AI 에이전트를 통한 구매 절차 간소화로 매출 상승 기대를 모으고 있습니다. 월마트 또한 지난해 오픈AI에 이어 올해 1월에는 구글과 손잡고 AI 에이전트 쇼핑을 선제적으로 도입했습니다. 이와 함께 AI 인프라 확충에 필수적인 구리와 은 등의 원자재를 다루는 산업재도 유망주로 꼽혔습니다. 금융이나 고객 서비스처럼 반복적인 행정 업무 비중이 높은 업종 역시 AI 도입을 통한 비용 절감 효과가 클 것으로 기대됩니다. 설 자리 잃는 소프트웨어·중개 플랫폼반면 전통 소프트웨어 업종은 위기를 맞을 수 있다는 관측이 나옵니다. 켄웰 애널리스트는 올해 초 AI가 기존 소프트웨어 수요를 대체할 것이라는 우려로 관련 상장지수펀드(ETF)가 고점 대비 30% 넘게 폭락했던 사례를 짚었습니다. 최근 주가가 일부 회복하긴 했으나, 고도화한 AI 에이전트의 등장이 세일즈포스나 어도비, 부킹닷컴 같은 기존 플랫폼의 입지를 다시 위협할 수 있다는 지적입니다. 온라인 중개 플랫폼과 소비재 업종에도 먹구름이 끼었습니다. 글로벌 투자은행(IB) 파이퍼샌들러의 톰 챔피언 애널리스트는 “AI 에이전트가 소비자를 거치지 않고 판매자와 직접 거래하게 되면 중개 플랫폼의 가치는 떨어질 수밖에 없다”라며 도어대시 같은 배달·중개 플랫폼의 입지 축소를 경고했습니다. 아마존이 자체 AI 개발에 거액을 투자하는 이유도 플랫폼 내 사람들의 방문을 유지하고 광고 수익을 지키기 위함이라는 설명입니다. 아울러 경기소비재 업종의 전망도 어둡습니다. 토레스 이코노미스트는 AI 도입에 따른 일자리 감소로 소비 심리가 위축되고 구직 난 심화로 임금 상승이 제한될 것이라고 진단했습니다. 실제로 경기소비재 업종은 올해 스탠다드앤푸어스(S＆P)500 지수가 13% 상승하는 동안 약 5% 하락하며 가장 부진한 성적을 기록했습니다.

남양주 왕숙신도시의 핵심 자족 기반인 ‘왕숙 도시첨단산업단지’ 조성 사업이 정부 심의를 최종 통과하자 지역 정가에서 적극적인 환영의 뜻을 표했다. 경기도의회 미래과학협력위원회 유호준 의원(더불어민주당, 남양주 다산1동)은 23일 국토교통부 수도권정비위원회에서 왕숙 도시첨단산업단지 조성안이 원안대로 가결된 데 대해 지지 입장을 냈다. 이번에 심의를 통과한 왕숙 도시첨단산단은 남양주시 진건면 일원에 총면적 약 120만㎡ 규모로 들어설 예정이다. 총사업비 1조 8,334억 원이 투입되는 대규모 프로젝트로, 부지 면적 기준 제1판교테크노밸리의 약 1.7배에 달해 수도권 최대 수준으로 꼽힌다. 단지 내에는 인공지능(AI), 정보통신기술(ICT), 바이오·의료, 연구개발(R＆D) 분야 등 미래 신성장 동력 기업들이 대거 입주할 계획이어서 향후 수도권 동북부의 핵심 산업 축 역할을 맡게 된다. 도의회에서 AI 및 반도체 등 미래 첨단전략산업 진흥을 소관하는 미래과학협력위원회 위원으로 활동 중인 유 의원은 산단 유치에 따른 정책적 시너지 효과에 주목했다. 상임위의 주요 육성 과제가 신규 산단의 조성 목적과 궤를 같이한다는 설명이다. 유호준 의원은 “왕숙 도시첨단산업단지의 심의 통과는 남양주시가 단순한 주거 중심 도시를 넘어, 일자리와 미래 산업이 숨 쉬는 진정한 자족도시로 나아가는 역사적인 전환점”이라며, “광역교통망과 연계된 훌륭한 입지에 수도권 최대 규모의 첨단산업 거점이 들어서게 된 것을 남양주 시민들과 함께 진심으로 환영한다”고 밝혔다. 이어 유 의원은 “마침 소속 상임위원회인 미래과학협력위원회가 경기도의 AI, 반도체 등 첨단산업 육성을 총괄하고 있는 만큼, 어깨가 무겁다”며 “우수한 기술력을 갖춘 유망 기업들이 왕숙 산단에 매력을 느끼고 성공적으로 안착할 수 있도록, 도의회 상임위 활동을 통해 인프라 조성과 행·재정적 지원 등 경기도 차원의 실질적인 지원책을 적극적으로 모색하겠다”고 강조했다. 마지막으로 유 의원은 “앞으로 왕숙 산단이 남양주의 새로운 도약을 이끌고 대한민국 첨단산업의 핵심 혁신 거점으로 자리매김할 수 있도록 남양주시 및 관계 기관과 긴밀히 소통하며 빈틈없이 챙기겠다”고 다짐했다.

코스닥이 연휴 전 마지막 거래일에 1% 넘게 오르며 844.48로 장을 마쳤다. 장 초반 강하게 출발한 뒤 상승폭 일부를 반납했지만, 미국 반도체주 강세와 환율 안정이 투자심리를 지지하면서 오름세를 지켜냈다. 23일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 10.10포인트(1.21%) 오른 844.48에 마감했다. 지수는 841.73에 출발해 장중 847.35까지 올랐고, 저점은 835.46이었다. 거래량은 6억1439만3000주, 거래대금은 7조6264억4200만원으로 집계됐다. 52주 최고치는 1229.42, 최저치는 630.99다. 상승 종목은 856개, 하락 종목은 786개였고 보합은 94개였다. 상한가 종목은 4개, 하한가 종목은 없었다. 투자자별로는 개인이 321억원, 기관이 61억원을 순매수했고 외국인은 486억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래와 비차익거래를 합쳐 449억원 매도 우위였다. 시가총액 상위 종목에서는 반도체와 장비주가 상대적으로 강했다. 주성엔지니어링(036930)이 2.95% 오른 20만9500원, 원익IPS(240810)가 2.61% 오른 13만3700원, HPSP(403870)가 2.21% 오른 5만5500원, 이오테크닉스(039030)가 1.69% 오른 48만1500원, 에코프로비엠(247540)이 0.67% 오른 10만5000원에 마감했다. 알테오젠(196170)은 0.20% 상승한 25만원, 에코프로(086520)는 보합인 8만100원이었다. 반면 레인보우로보틱스(277810)는 1.14% 내린 43만3000원, 리노공업(058470)은 0.93% 내린 7만4300원으로 거래를 끝냈다. 시장 전반에서는 반도체주 강세가 위험자산 선호를 떠받쳤다. 간밤 미국 증시에서 필라델피아 반도체지수가 2.1% 상승했고, 국제유가와 미 국채 장기물 금리가 비교적 안정된 흐름을 보인 점도 부담을 덜어줬다. 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 장중 1347원대까지 내려가며 원화 강세 흐름을 나타냈다. 다만 장중 흐름은 전강후약이었다. 국내 증시는 장 초반 강한 상승세를 보였지만 연휴를 앞둔 차익실현 매물이 나오면서 상승폭이 점차 줄었다. 코스피도 장중 상승폭을 축소한 끝에 7000 위에서 마감하면서 코스닥 역시 초반 탄력을 일부 반납했다. 개별 종목 장세도 두드러졌다. 상승률 상위에서는 와이즈플래닛컴퍼니가 285.83% 급등한 4만6300원을 기록했고, 티엔엔터테인먼트는 상한가인 3120원, 파이온엑스는 상한가인 1041원, HT로보틱스는 상한가인 6010원, 우리넷은 상한가인 1만2120원에 마감했다. 반면 하락률 상위에서는 디에이테크놀로지가 96.68% 급락한 202원에 그쳤고, 아이오케이이엔엠은 19.4% 내린 2700원, 앱튼은 16.36% 내린 2020원, 네오사피엔스는 16.1% 내린 2만5800원, 윙스풋은 15.89% 내린 4315원으로 마감했다. 코스닥은 최근 5거래일 기준으로 17일 822.18, 18일 827.12, 21일 836.27, 22일 834.38, 23일 844.48을 기록해 등락을 거듭하는 가운데 이날 다시 반등에 성공했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피가 기관 매수에 힘입어 7080.92로 거래를 마치며 나흘 연속 상승했다. 23일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일보다 63.01포인트(0.90%) 오른 7080.92에 장을 마감했다. 지수는 7153.99에 출발한 뒤 장중 같은 수준까지 오르며 고점을 기록했지만, 이후 상승폭을 일부 반납해 7014.98까지 내려가기도 했다. 코스닥도 함께 올랐다. 코스닥은 전 거래일보다 10.10포인트(1.21%) 상승한 844.48에 거래를 마쳤다. 서울외환시장에서 달러·원 환율은 전일 오후 3시 30분 주간종가보다 0.2원 오른 1358.4원을 기록했다. 유가증권시장에서는 기관이 3170억원어치를 순매수하며 지수를 떠받쳤다. 반면 개인은 1조4397억원, 외국인은 5101억원을 각각 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 800억원 매수 우위, 비차익거래 7996억원 매도 우위로 전체 7196억원 순매도를 나타냈다. 시장 전반에서는 하락 종목이 우세했다. 상승 종목은 311개, 보합은 55개였고 하락 종목은 548개로 집계됐다. 지수는 올랐지만 종목별 온도차는 뚜렷했다. 시가총액 상위 종목 가운데서는 삼성전자(005930)가 3.25% 오른 28만5500원, SK하이닉스(000660)가 1.20% 오른 186만2000원, 삼성전자우(005935)가 4.02% 오른 22만원에 거래를 마쳤다. SK스퀘어(402340)는 5.03% 오른 119만원으로 두드러졌고 삼성전기(009150)도 1.41% 상승한 150만7000원을 기록했다. LG에너지솔루션(373220)도 0.29% 오른 35만1500원으로 장을 마쳤다. 반면 현대차(005380)는 1.94% 내린 35만3500원, 삼성바이오로직스(207940)는 1.80% 하락한 136만6000원, KB금융(105560)은 1.42% 떨어진 17만3200원에 마감했다. 삼성물산(028260)은 보합인 36만7000원이었다. 개별 종목으로는 SH에너지화학이 23.11% 급등한 2610원, KSS해운이 17.89% 오른 1만1860원으로 상승폭이 컸다. OCI홀딩스는 9.57% 오른 20만6000원, 깨끗한나라우는 8.17% 오른 3575원, 케이씨텍은 7.69% 상승한 8만6800원에 마감했다. 하락률 상위에는 계양전기가 15.31% 내린 3235원, 대양금속이 14.68% 하락한 965원, 현대제철이 10.25% 떨어진 3만1950원으로 이름을 올렸다. SHD는 9.04% 내린 4275원, 신풍은 8.88% 하락한 1119원에 거래를 마쳤다. 이날 코스피는 장 초반 7153.99까지 치솟았지만 상승 종목 수보다 하락 종목 수가 더 많았고 개인과 외국인이 동반 매도에 나서면서 종목별 차별화가 두드러졌다. 다만 반도체 대형주 강세와 기관 매수세가 지수 방어에 힘을 보태며 상승 마감 흐름을 이어갔다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

우리 뇌는 수십억 개의 신경세포(뉴런)가 만들어내는 활동으로 외부 세계를 머릿속에 그려낸다. 정교해 보이지만 이 시스템은 의외의 약점이 있다. 똑같은 그림에 여러 번 노출될 경우 같은 뉴런이 똑같이 반응하지 않는다. 어떤 때는 활발하게 반응하고 다른 때는 활성도가 떨어지게 된다. 자극은 그대로인데 반응이 달라지는 것인데 신경과학에서는 이를 ‘잡음’이라고 한다. 이런 문제를 뇌는 일종의 ‘인해전술’로 해결한다. 같은 정보를 뉴런 한 개가 아니라 수천, 수만 개에 나누어 담아두는 ‘집단 부호화’ 전략을 쓰는 것이다. 여론조사에서 한 사람에게 똑같은 질문을 던지더라도 기분에 따라 답이 달라지지만 표본 수를 늘려 평균을 내면 개인차는 상쇄돼 사라지는 것이다. 참여자가 많아질수록 오차가 줄어드는 방식이다. 그러나 이것 역시 문제가 있다. 수많은 뉴런의 신호가 한꺼번에 올라갔다 내려가는 일이 벌어진다. 여러 뉴런이 공유하는 흔들림을 ‘잡음 상관’이라고 부른다. 여론조사에 비유하면 1000명에게 물었을 때 그들 모두가 똑같은 정보에 노출돼 같은 생각을 하는 경우다. 이럴 때는 표본을 아무리 늘려도 오차가 줄지 않게 된다. 게다가 자극 자체가 흔들리는 것과 구별되지 않는 미분 상관이라는 잡음까지 생긴다. 뉴런을 늘리면 신호도 커지는 동시에 이 잡음도 똑같은 비율로 커지기 때문에 아무리 많은 세포를 동원해도 구별 능력이 나아지지 않는다. 뉴런이 계속 늘어봐야 특정 지점부터는 정보량이 더 이상 늘지 않는 한계에 부딪친다는 점이다. 그렇다면 일차시각피질 한 곳에만 수십만 개의 뉴런이 있는데 한계가 있다면 뇌는 왜 이렇게 많은 세포를 유지하는 것일까. 일본 교토대, 미국 하버드대, 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA) 공동 연구팀은 지난 30년 동안 신경과학계를 지배했던 상식을 깨고 뉴런들이 공유하는 잡음은 정보가 쌓이는 속도만 늦출 뿐 뇌가 담을 수 있는 정보량에 한계를 지우지는 않는다고 밝혔다. 이 연구 결과는 기초과학 및 공학 분야 국제 학술지 ‘사이언스 어드밴시즈’ 9월 26일 자에 실렸다. 연구팀은 생쥐 5마리를 대상으로 눈에서 들어온 신호가 대뇌에서 가장 먼저 처리되는 일차시각피질을 연구한 내용을 재분석했다. 이 연구에는 생쥐 한 마리당 약 1만 8000~2만 1000개 뉴런의 활동이 담겨 있다. 연구팀은 전체 뉴런 중 크기가 제각각인 집단을 무작위로 수백 번 뽑아내 비교하는 부분 추출 기법을 활용했다. 이를 통해 뉴런 수가 늘어날 때 정보량은 어떻게 변하는지를 추적했다. 그 결과 집단 크기를 보정하면 뉴런이 100개든 1000개든 잡음 모양이 거의 똑같은 것으로 확인됐다. 연구팀은 뉴런 집단 잡음에서 잡음 성분들의 세기가 어떻게 분포하는지와 각 잡음 성분이 정보가 실린 방향과 얼마나 일치하는지 두 종류의 거듭제곱 법칙을 찾아냈다. 그 결과 생쥐 다섯 마리 모두에서 잡음 상관은 정보량에 상한을 씌우지 않는 것으로 나타났다. 또 정보량은 뉴런 수에 정비례해 늘지 않는다. 뉴런을 두 배로 늘려도 정보는 두 배가 안 된다. 그렇지만 증가가 멈추지도 않는다. 공유된 잡음은 정보가 늘어나는 속도를 늦출 뿐 성장 자체를 가로막지는 못한다는 것이다. 아날로그 반도체나 뉴로모픽 칩, 양자 소자처럼 잡음을 피할 수 없는 기술들의 경우 부품을 더 많이 붙이면 정확도가 계속 좋아질 것인지, 아니면 공유된 잡음 때문에 처리 정보량에 한계가 있는 것인지에 대한 질문에서도 이번 연구가 내놓은 답은 “느려지더라도 계속 좋아진다”는 방향으로 해석할 수 있다. 연구를 이끈 시마자키 히데아키 일본 교토대 교수는 “지난 30년 동안 학계에서는 뉴런들이 공유하는 요동 때문에 정보량이 결국 포화될 것이라고 예상했지만 이번 연구 결과는 그것이 필연이 아니라는 점을 보여준다”라고 설명했다.

결혼을 앞둔 남성이 부부간 경제권 운용을 놓고 여자친구와 이견이 있다며 조언을 구했다. 직장인 익명 온라인 커뮤니티 블라인드에는 최근 ‘경제권 문제’라는 제목의 글이 올라왔다. 국내 대표 반도체 기업에 다닌다는 글쓴이(남)는 “여자친구가 금융 공기업에 다녀서 공대 나온 나보다는 경제에 대해 개념적으로는 더 잘 안다”면서도 “경제권 얘기가 나왔는데 서로 의견이 다르다”라고 전했다. 글쓴이는 두 사람의 수입을 합쳐서 공동 관리하고 개인적 지출은 부부 둘 다 용돈으로 생활하자고 제안했다. 이에 여자친구는 “무조건 한명이 관리하고 다른 사람은 용돈 쓰는 게 맞다고 생각한다. 주변을 봐도 다들 그렇다. 남자든 여자든 더 잘하는 사람이 맡아 관리해야 한다”고 주장했다. 글쓴이가 “사실상 경제학과 나온 네가 맡아서 하겠다는 것으로 들린다”고 하자 여자친구는 “내가 더 잘 안다고 생각하긴 한다”고 했다. 글쓴이는 “그러면 모은 돈, 벌 돈, 수입 대비 수익률 내가 다 많은데 경제권을 왜 일방적으로 넘겨줘야 하나”라고 물었고, 여자친구는 “내가 더 잘 알지 않느냐. 날 못 믿느냐”고 답했다. 글쓴이는 여자친구가 더 잘 아는 건 인정하는데 그러니까 서로의 의견을 들어 공동관리하자는 것이라고 했다. 여자친구는 “무조건 더 잘 아는 사람이 해야 한다고 본다. 왜 용돈 받아 생활하는 것에 거부감을 느끼느냐. 당연히 통제받아야 하는 것 아니냐”고 거듭 주장했다. 글쓴이는 자신이 과소비를 하는 것도 아니고 돈 드는 취미 하나 없으며 술을 안 좋아해 술자리도 여자친구보다 훨씬 적다면서 “(개인 지출에) 통제를 없애자는 것도 아니고 두 사람 다 제한을 두자는 것”이라고 맞섰다. 여자친구 제안대로라면 사실상 글쓴이만 제한을 두는 것 아니냐는 것이었다. 그러자 여자친구는 “나중에 천천히 조율해 보자”라고 했고, 글쓴이는 “내가 주장하는 건 공동관리이고, 네가 주장하는 건 너 혼자 관리하겠다는 건데 여기서 뭘 어떻게 조율하자는 거냐. 난 여기서 더 양보해 줄 생각 없다”고 했다고 한다. 글쓴이는 댓글에서 “직접적으로 말하진 않았지만 경제권을 그런 식으로 넘겨줄 바엔 결혼 안 하겠다는 뜻을 전한 셈”이라고 덧붙였다. 다른 이용자들은 대체로 부부가 각자 쓰는 지출을 용돈으로 통제하는 방식엔 공감했지만, 글쓴이 혼자 용돈을 받는 방식엔 의문을 표했다. 한 이용자는 “여자친구는 그렇게 잘 아는데 왜 공대 나온 남자보다 모은 돈이 적냐”고 꼬집었고, 글쓴이는 “절대적인 자산이야 각자 사정에 따라 다르지만 수입 대비 모은 돈도 내가 많다”고 밝혔다. 이어 “상호 용돈이 아닌 ‘나만 용돈’은 절대 안 되니 이 부분은 나를 설득할 생각 말고, 내가 더 많이 모았고, 수익률도 뒤지지 않으니 합칠 거면 경제권도 내가 가지겠다고 통보했다. 만약 여자친구가 원하면 각자 관리하고 생활비도 각자 내되 그 비율 정도는 내가 더 내겠다고 했다”고 전했다. 한 이용자는 “나는 지금은 내가 관리하는데, 내가 관리해도 둘 다 용돈 생활했다. 관리하는 사람만 돈을 자유롭게 쓴다는 건 말이 안 된다. 전체 수입을 효율적으로 모으고 쓰기 위해 한 사람이 관리하는 거지, 관리하는 사람은 편하게 쓰고 상대만 통제하는 건 잘못된 거다. 아내든 남편이든 한 사람이 관리하면 관리하는 사람이 그 돈을 안정적으로 맡아 살림을 꾸려 간다는 거지, 그 돈으로 자기가 쥐락펴락하고 자기 마음대로 쓸 수 있는 게 아닌데 뭔가 이상하게 흘러가는 것 같다”고 여자친구의 제안에 의구심을 표했다. 다른 이용자도 “재테크나 공동관리에서 일방적으로 한쪽이 돈 관리할 경우 용돈 금액부터 100% 다툼이 생긴다. 돈 가치관 차이도 크다. 어떤 사람에겐 ‘하루 커피 한잔’이 다른 사람에게 낭비로 보이는 순간 갈등이 쌓이는 거다. 결혼하면 사소한 차이가 될 갈등들이 수십 수백 수천개인데 한쪽이 관리하면 그 돈을 쥐고 있는 사람의 눈치를 당연히 보게 된다”고 지적했다. 또 다른 이용자는 “공동관리란 건 어떤 식으로 하는 거냐. 우리 와이프는 경제권 가져가라고 해도 안 가져간다. 계좌 개수 보더니 놀란다. 글쓴이 여자친구 말대로 잘하는 사람이 하는 게 맞긴 하다”면서도 “단, 조항이 하나 붙는다. 둘 다 100만원 이상의 거래, 이체는 반드시 합의해야 한다. 둘 다 용돈 받는다”고 했다. ‘경제권 누가’ 기존 조사 결과 보니 인구보건복지협회가 ‘MBC 오은영 리포트-결혼지옥’팀과 함께 기혼부부 1000명을 대상으로 2022년 실시한 ‘부부간의 대화 및 경제권 실태’ 조사에서 현재 경제권을 ‘아내 소유’(39.6%)로 한다는 응답이 가장 높았다. 이상적인 경제권 소유는 ‘공동관리’라는 응답이 34.6%로 가장 높았다. 재테크 결정에 있어서는 ‘금액과 상관없이 두 사람이 함께 논의해서 결정해야 한다’가 53.1%로 가장 높게 나타났다. ‘소득이 더 높은 사람이 해야 한다’는 응답은 다른 연령대에 비해 20대 및 30대에서 8.6%로 높게 나타났다. 한국여성정책연구원이 2025년 발표한 ‘여성가족패널조사’(2022년 조사)에서는 ‘부부 경제·역할’ 관련 ‘부부라도 수입은 각자 관리해야 한다’는 문항에 49.7%가 ‘그렇다’고 답했다. 직전 조사(2016년)에 비해 14.1%포인트 오른 수치였다. ‘같이 사는 주택은 부부 공동명의로 해야 한다’는 응답에도 73.2%가 ‘그렇다’고 답해 직전 조사 대비 5.1%포인트 늘었다. 조사는 2022년 여성 9055명을 대상으로 진행됐다.

6개월 뒤 금리가 지금보다 높아질 것이란 전망이 강해지면서 금리수준전망지수가 2년 11개월 만에 최고치를 기록했다. 수출 호조와 소비 개선 등에 힘입어 전반적인 소비심리는 한 달 만에 반등했고, 집값 상승 기대도 여전히 높은 수준을 유지했다. 23일 한국은행이 발표한 ‘9월 소비자동향조사’을 보면, 6개월 뒤 금리 수준을 어떻게 예상하는지를 보여주는 금리수준전망지수는 128로 전월보다 3 포인트 올랐다. 2023년 10월(128) 이후 2년 11개월 만에 가장 높은 수준이다. 현재 가계부채 수준에 대한 인식을 나타내는 현재가계부채지수도 101로 1 포인트 올라 2024년 12월 이후 최고치를 기록했다. 소비심리는 한 달 만에 반등했다. 경제 상황에 대한 소비자의 심리를 종합적으로 보여주는 소비자심리지수(CCSI)는 9월 106.6으로 전월보다 2.1 포인트 상승했다. 100보다 높으면 장기 평균보다 소비심리가 낙관적이라는 뜻으로, 지난 4월 이후 5개월 연속 100을 웃돌았다. 한은은 수출·소비 등 양호한 실물경제 흐름과 증시 변동성 축소 등에 따라 소득 여건 개선 기대가 커진 영향으로 분석했다. 세부적으로 현재경기판단은 83으로 전월보다 4 포인트 올라 가장 큰 폭으로 개선됐다. 앞으로 가계 수입이 어떻게 될지를 보여주는 가계수입전망도 102로 2 포인트 상승해 지난 2월 이후 7개월 만에 가장 높았다. 박용민 한은 경제심리조사팀장은 “반도체 수출 호조가 설비투자와 소비 개선으로 이어지면서 소득 여건에 대한 기대도 높아졌다”고 설명했다. 앞으로 집값이 어떻게 움직일 것으로 보는지를 나타내는 주택가격전망지수는 125로 전월과 같았다. 지난 7월 127로 2021년 9월 이후 최고치를 기록한 뒤 지난달 2 포인트 하락했지만 여전히 높은 수준이다. 서울은 133으로 가장 높았다. 이에 대해 박 팀장은 “수도권 주택 가격 오름세가 높은 수준이라 주택 가격 상승 기대도 여전히 높은 것으로 생각한다”고 말했다. 소비심리가 계속 개선될지는 불확실하다. 박 팀장은 “주식시장 상황이나 중동 전쟁 등 여러가지 돌발 변수가 있기 때문에 우상향할 것이라고 말하기는 조심스럽다”고 덧붙였다.

21일 오후 3시 35분 장 마감 기준 네이버 증권 검색 상위 20개 종목에서는 13개가 상승하고 7개가 하락했다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 4.98% 상승한 27만4000원에 마감했다. 2위 SK하이닉스(000660)는 0.59% 오른 186만8000원에 거래를 마쳤다. 상위권 관심은 삼성전자와 SK하이닉스, 삼성전자우(005935) 등 대형 전자·반도체 종목에 집중됐다. 삼성전자는 26만4000원에 출발해 장중 27만5000원까지 올랐고 저가는 26만3500원이었다. SK하이닉스는 188만8000원과 184만7000원 사이에서 움직였다. 3위 삼성전자우는 6.07% 상승한 20만8000원으로 마감했다. 장중 고가는 20만9000원, 저가는 19만9600원이었다. 4위 현대차(005380)는 1.64% 하락한 35만9000원이었다. 상승률이 가장 높았던 종목은 검색 8위 네오사피엔스(0161M0)였다. 종가는 3만4300원으로 243.00% 상승했다. 장중 2만5000원에서 3만4750원까지 움직였다. 15위 SFA반도체(036540)는 16.96% 오른 1만550원, 20위 하나마이크론(067310)은 15.91% 상승한 4만4800원에 마감했다. 7위 HLB(028300)도 7.76% 오른 3만1950원을 기록했다. 하락 종목 중 낙폭은 14위 오름테라퓨틱(475830)이 가장 컸다. 27.01% 하락한 2만7300원에 거래를 마쳤고, 장중 고가와 저가는 각각 2만9050원과 2만6200원이었다. 9위 대한광통신(010170)은 3.28% 내린 1만7720원이었다. 19위 가온전선(000500)은 2.60% 하락한 31만8500원, 17위 크래프톤(259960)은 2.44% 내린 20만원으로 마감했다. 검색 관심은 거래량과 거래대금에서도 확인됐다. 네오사피엔스의 거래량은 3387만3840주로 상위 20개 중 가장 많았고 거래대금은 9781억7000만원이었다. SFA반도체는 2653만3230주, 삼성전자는 2153만35주가 거래됐다. 거래대금은 삼성전자가 5조8532억1700만원으로 가장 컸다. SK하이닉스도 256만5611주가 거래되며 거래대금 4조7986억800만원을 기록했다. 검색 상위 20개 가운데 상승 종목 수가 하락 종목 수를 웃돌았다. 검색 최상단의 삼성전자와 SK하이닉스는 거래대금에서도 큰 비중을 나타냈다. 상승률은 네오사피엔스가 가장 높았고, 하락률은 오름테라퓨틱이 가장 컸다. 거래량 상위에는 네오사피엔스와 SFA반도체, 삼성전자, 대한광통신이 이름을 올렸다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스닥이 21일 상승 마감하며 5거래일 연속 오름세를 이어갔다. 21일 오후 3시 30분 기준 한국거래소에 따르면 코스닥은 전 거래일보다 9.15포인트(1.11%) 오른 836.27에 거래를 마쳤다. 지수는 830.71에 출발한 뒤 장중 838.32까지 올랐고, 한때 822.41까지 밀리기도 했지만 결국 상승으로 장을 마감했다. 수급별로는 개인이 1426억원을 순매수했다. 외국인과 기관은 각각 988억원, 306억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 38억원 매도 우위, 비차익거래 863억원 매도 우위로 전체 902억원 매도 우위를 나타냈다. 시가총액 상위 종목에서는 반도체 장비·부품주가 지수 상승을 이끌었다. 이오테크닉스(039030)는 6.73% 오른 48만4000원, 원익IPS(240810)는 6.17% 오른 12만9000원, 심텍(222800)은 3.98% 오른 13만700원에 거래를 마쳤다. HPSP(403870)는 1.48%, 레인보우로보틱스(277810)는 0.80%, 알테오젠(196170)은 0.59%, 리노공업(058470)은 0.29% 상승했고 주성엔지니어링(036930)은 보합이었다. 반면 에코프로(086520)는 1.48%, 에코프로비엠(247540)은 1.43% 하락했다. 시장 전체로는 상승 종목이 628개, 하락 종목이 1023개, 보합 종목이 82개로 집계됐다. 상한가 종목은 5개였고 하한가 종목은 없었다. 이날 신규 상장한 네오사피엔스는 공모가 1만원 대비 243.00% 오른 3만4300원에 거래를 마치며 가장 두드러진 흐름을 보였다. 캔버스엔과 시그네틱스는 각각 30.0% 올라 상한가를 기록했고, 토마토시스템은 29.97%, 비트플래닛은 29.95% 상승했다. 반면 오름테라퓨틱은 27.01% 내린 2만7300원으로 마감했고, 파이온엑스는 22.11%, 케이바이오랩스는 17.52%, 아리바이오랩은 17.04%, 에이에프더블류는 16.82% 하락했다. 개별 공시도 이어졌다. 제이앤티씨는 3470억원 규모의 TGV 유리기판 생산시설 신규 투자를 결정했다. 서희건설은 3183억원 규모 부산 서면 지역주택조합 아파트 신축공사를 수주했고, 제이스로보틱스는 56억원 규모 2차전지 제조 인프라·전용장비 운용 용역 계약을 공시했다. 피델릭스는 50억원 규모 단기차입금 증가를 결정했다. 이날 코스닥 거래량은 5억3220만7000주, 거래대금은 7조3148억2400만원으로 집계됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

삼성전자가 7거래일간 13% 넘게 오르며 28만원 고지에 안착했다. 개인 투자자들의 ‘팔자’에도 기관과 자사주 매입이 주가를 떠받친 데 이어 외국인들까지 사들이고 있다. 이날 유가증권시장에서 삼성전자는 전 거래일 대비 2.89% 오른 28만 4500원에 시작해 2% 안팎 상승하고 있다. 전날 미 뉴욕증시에서 반도체가 강세를 보인 영향으로 SK하이닉스가 장 초반 3%대 상승한 뒤 상승분을 반납한 가운데 삼성전자 홀로 코스피를 떠받치고 있다. 삼성전자의 ‘역대 최대 규모’ 분기배당을 앞두고 기관과 외국인이 집중 매수하는 가운데 저가 매수에 나섰던 개인은 차익을 실현하는 분위기다. 앞서 삼성전자는 오는 3분기 정규 분기배당을 포함해 약 30조원의 현금배당을 시행한다고 밝혔는데, 배당기준일(30일)을 고려하면 28일까지 주식을 매수해야 배당금을 받을 수 있다. 증권가는 삼성전자의 주당 배당금을 1주당 4500원 안팎으로 추산하고 있다. 한국거래소에 따르면 개인은 지난 16일부터 22일까지 5거래일 동안 삼성전자를 총 4조 7400억원어치 순매도했다. 삼성전자가 24만원대까지 내려간 11일과 14일 3거래일간 2조 1740억원어치 사들인 개인은 다시 25만원대로 올라선 15일부터 ‘팔자’에 나선 것이다. 반면 같은 기간 기관은 2조 3930억원 순매수했으며 삼성전자의 자사주 매입으로 추정되는 기타법인 순매수액은 2조 5180억원으로 집계됐다. 이에 더해 9일부터 4거래일간 삼성전자를 팔던 외국인이 21일 순매수로 돌아서 22일까지 2거래일간 6820억원어치를 사들였다. 개인 4조원 순매도…외국인 돌아왔다삼성전자 주가는 앤프로픽과 오픈AI 등이 ‘AI 속도조절론’을 제기하면서 이달 중순 급락했지만, 이후 AI 고점에 대한 우려가 해소되고 증권가가 일제히 내년 실적 전망을 끌어올리면서 반등에 성공했다. 다만 자사주 매입이 끝난 뒤의 수급 공백에 대한 우려는 여전하다. 삼성전자는 오는 11월 21일까지 총 5328만 5968주를 매입하기로 했는데, 이 중 75% 이상을 이미 사들였다. 증권가에서는 삼성전자의 자사주 매입이 이르면 다음 달 중순쯤 끝날 것으로 내다본다. 증권가는 삼성전자의 목표주가에 대해 엇갈린 관측을 내놓고 있다. 이날 유안타증권은 삼성전자의 목표주가를 기존 53만원에서 63만원으로 끌어올렸다. 메모리 가격 상승과 6세대 고대역폭메모리(HBM4) 판매 확대 등을 고려하면 메모리 업사이클이 장기화될 가능성이 있으며, 가격 상승폭은 다소 둔화되더라도 타이트한 수급 환경은 내후년에도 이어진다는 관측이다. 반면 같은 날 키움증권은 삼성전자의 목표주가를 35만원으로 유지했다. 투자의견은 ‘매수’로 유지했지만, 예상보다 가파른 원·달러 평균 환율 하락과 범용 D램 가격 상승률 둔화로 올해 3분기 실적은 기존 전망치를 하회할 것이라고 내다봤다.