미국에서 운전자가 자율주행 기능을 켜고 잠들었다고 진술한 테슬라 차량이 경찰 순찰차를 들이받아 경찰관 2명이 중상을 입었다. 사고 순간을 담은 영상이 공개되면서 테슬라의 운전자 보조 기능을 둘러싼 안전성 논란도 다시 주목받고 있다. 17일(현지시간) 미국 피플과 현지 방송 CBS 등에 따르면 캘리포니아 고속도로순찰대(CHP)는 지난 15일 순찰차 블랙박스에 찍힌 충돌 영상을 공개했다. 사고는 13일 밤 11시 45분쯤 캘리포니아주 페어필드 인근 80번 주간고속도로에서 발생했다. 당시 경찰은 약 1시간 전 벌어진 사망 사고를 조사하고 있었다. 19세 남성이 몰던 승용차가 다른 차량과 충돌했고, 이 남성은 병원으로 옮겨졌으나 숨졌다. 경찰관들은 사고 현장 주변 4개 차로를 막고 신호탄과 안전 표지를 설치했다. 순찰차들도 비상등을 켠 채 도로에 정차했다. 그러나 뒤따라오던 테슬라는 통제 구역을 그대로 통과했다. 공개된 영상에는 차량이 고속도로 주행 속도로 접근해 정차한 순찰차의 뒷부분을 들이받는 모습이 담겼다. 충돌 충격으로 주변 표지가 튀어 오르고 순찰차가 크게 파손됐다. 통제 구역 그대로 돌진…경찰관 2명 중상 현장에 있던 경찰관 4명 중 차량 밖에 있던 2명은 몸을 피했다. 순찰차 안에 있던 2명은 중상을 입어 병원으로 옮겨졌다가 다음 날 퇴원했다. 테슬라 운전자는 경상을 입었다. 경찰은 운전자가 새크라멘토에 사는 22세 남성이라고 밝혔다. 그는 조사에서 완전자율주행(FSD) 기능을 작동시킨 상태로 잠들었다고 진술했다. 다만 사고 당시 FSD가 실제로 작동했는지는 확인되지 않았다. CHP는 차량 운행 기록과 내부 영상을 분석해 정확한 사고 경위를 밝힐 계획이다. ‘완전자율주행’이라더니…운전자 감독 필수, 한국도 도입 테슬라가 FSD라고 부르는 기능은 운전자가 계속 주행 상황을 감독해야 하는 2단계 운전자 보조 시스템이다. 차량이 조향과 속도 조절을 지원하더라도 운전자가 잠들어도 되는 자율주행 기술은 아니다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)은 지난 3월 FSD 장착 차량 약 320만 대에 대한 안전성 조사를 심층 단계로 확대했다. 카메라 시야가 나빠졌을 때 시스템이 이를 제때 감지하고 운전자에게 경고하는지를 살피기 위해서다. 당시 조사 대상 사고 9건에는 사망 사고 1건이 포함됐다. 다만 이 조사는 이번 경찰차 충돌과 별개의 사고 사례를 다룬다. 명칭을 둘러싼 논란도 이어지고 있다. 로이터통신에 따르면 테슬라는 이달 독일과 스페인, 네덜란드 등 일부 유럽 국가의 홈페이지에서 FSD 명칭을 ‘테슬라 어시스티드 드라이빙’(Tesla Assisted Driving·테슬라 주행 보조)으로 바꿨다. 당국은 기존 명칭이 완전한 자율주행 기능으로 오해를 부를 수 있다고 지적했다. 한국에서도 지난해 11월 일부 모델S·모델X 차량을 시작으로 감독형 FSD가 도입됐다. 국내에서는 여전히 ‘풀 셀프 드라이빙(감독형)’이라는 이름을 쓴다. 이데일리가 17일 보도한 내용에 따르면 국토교통부는 유럽의 명칭 변경 동향을 주시하고 있지만 국내 조치 여부는 결정하지 않았다. CHP는 기술이 발전해도 차량을 안전하게 운행할 책임은 운전자에게 있다고 강조했다. 테슬라 역시 FSD가 운전자의 지속적인 감독을 요구하며 차량을 완전 자율주행차로 만들지는 않는다고 안내하고 있다.

가수 크러쉬가 신곡 발매를 앞두고 아이유와 함께한 포스터를 공개해 화제를 모으고 있다. 최근 공개된 신곡 ‘삐그덕’ 포스터에는 크러쉬와 피처링에 참여한 아이유가 나란히 등장했다. 포스터 속 아이유는 웨딩드레스를 연상시키는 순백의 의상을 입고 시선을 사로잡았다. 어깨가 드러나는 화이트 드레스에 흰색 부츠를 매치한 채 고개를 숙이고 서 있는 모습이다. 반면 크러쉬는 파란색 셔츠와 줄무늬 넥타이를 착용하고 바닥에 쪼그려 앉아 카메라를 응시했다. 두 사람의 대비되는 스타일링은 독특한 분위기를 자아냈다. 특히 크러쉬는 그룹 레드벨벳 멤버 조이와 공개 열애 중인 만큼, 아이유와 함께한 웨딩 화보 같은 모습이 더욱 눈길을 끌었다. 이번 신곡 ‘삐그덕’은 크러쉬가 지난해 8월 발표한 미니앨범 ‘FANG(팽)’ 이후 약 1년 2개월 만에 선보이는 신곡이다. 아이유가 피처링에 참여해 기대를 모으는 가운데, 지난 15일 소속사 피네이션 공식 사회관계망서비스(SNS)를 통해 공개된 예고 영상에는 두 사람의 목소리가 담긴 음원 일부가 공개됐다.

삼전자의 스마트폰과 냉장고, 게이밍 모니터 등 3개 제품이 미국 시사주간지 타임(TIME)이 선정한 ‘2026년 최고의 발명품’에 이름을 올렸다. 삼성전자는 15일(현지시간) 타임이 발표한 ‘2026 최고의 발명품’에 갤럭시 S26 울트라, 비스포크 AI 패밀리허브 냉장고, 오디세이 G8 게이밍 모니터가 각각 선정됐다고 16일 밝혔다. 타임은 매년 독창성과 효과성, 영향력 등을 평가해 일상을 변화시키는 제품과 아이디어를 선정한다. 소비자 가전 부문에 선정된 갤럭시 S26 울트라는 측면에서 화면을 들여다보는 것을 차단하는 ‘프라이버시 디스플레이’ 기능을 인정받았다. 사용자가 기능을 켜는 시점을 설정하거나 팝업 알림 등 특정 콘텐츠에만 선택적으로 적용할 수 있다는 점이 높은 평가를 받았다. 생활가전 부문에 이름을 올린 비스포크 AI 패밀리허브는 냉장고 내부 카메라로 식재료를 자동 인식하는 ‘AI 비전’ 기능이 주목받았다. 스마트싱스 앱으로 보관 중인 식재료를 확인하고 유통기한을 관리하거나 맞춤형 조리법을 추천받을 수 있다. 엔터테인먼트·게이밍 부문에 선정된 32형 오디세이 G8은 게이밍 모니터 최초로 6K 초고해상도를 지원하는 점을 인정받았다. 게임 환경에 따라 6K 해상도·165Hz 주사율과 3K 해상도·330Hz 주사율을 전환할 수 있는 듀얼모드를 탑재했다. 올해 타임의 ‘최고의 발명품’에는 애플의 첫 폴더블 스마트폰 ‘아이폰 듀오’와 구글의 AI 생성물 식별 기술 ‘신스ID’ 등도 이름을 올렸다. 삼성전자는 지난해에도 마이크로 RGB TV와 더 프레임 프로, 더 프리미어5 등 3개 제품이 선정됐다.

올해 한국여자프로골프(KLPGA)투어 최고의 빅 이벤트로 꼽히는 아이스버그골프·서울신문 오픈(총상금 15억원)이 16~18일 경기 이천시 H1 클럽(파72)에서 열린다. 선수가 경기에서 자신의 실력을 제대로 발휘하기 위해서는 골프 경기를 지켜보는 갤러리들의 관람 예절 준수도 꼭 필요하다. 선수가 최고의 경기력을 발휘할 수 있도록 갤러리로서 지켜야 할 기본예절은 무엇일까. 샷 하나하나에 집중해야 하는 선수들은 작은 소리에도 민감하게 반응한다. 갤러리들은 티박스(티잉 그라운드)뿐 아니라 경기 중에도 벨 소리가 울리지 않도록 휴대전화를 반드시 진동 또는 무음으로 설정해야 한다. 휴대전화 촬영음이나 카메라 셔터 소리도 선수의 집중력을 흐트러뜨리는 소음이 되니 사진 촬영은 금지라는 것을 잊지 말자. 선수와 아무리 멀리 떨어져 있어도 선수들을 방해할 수 있기 때문이다. 선수뿐 아니라 갤러리들 역시 많은 이동이 필요한 만큼 구두나 슬리퍼가 아닌 운동화나 골프화를 신고 와야 한다. 여러 사람이 이용하는 골프장 잔디를 보호하기 위해서라도 지켜야 할 기본 규칙이다. 이동할 때는 반드시 카트 도로를 따라 움직여야 한다. 지정된 카트 도로를 벗어나 잔디를 밟거나 그린(홀컵 있는 지역) 위를 지나가면 경기장이 훼손될 수 있다. 경기 진행 방향과 반대로 이동하는 역주행 역시 안 된다. 음주와 음식물 반입, 흡연은 금지 사항이다. 마지막으로 자신이 응원하는 선수를 향해 ‘나이스 샷’, ‘굿 샷’과 같은 응원 구호는 선수가 친 공이 떨어진 위치를 확인한 후에 외치는 게 좋다. 습관성으로 외치다가 선수의 공이 벙커에 떨어지기라도 하면 매우 난감하다.

KT가 인공지능(AI)을 활용해 소프트웨어 개발과 고객 관리 등 업무 생산성을 높이는 것을 넘어 제조·물류 등 산업 현장으로 영역을 넓히고 있다. 그룹 내부에서 검증한 AI 기술을 기업 고객에게 제공하는 플랫폼으로 발전시키겠다는 전략이다. KT는 15일 경기 성남시 판교사옥에서 열린 ‘2026 AID-X 데이’에서 AI 도입으로 업무시간을 크게 줄인 사례들을 공개했다. 유통 계열사 kt m＆s는 직원 약 2000명이 AI 업무지원 플랫폼 ‘넥서스’를 활용해 연간 4만 시간의 업무시간을 절감했다. 매장 직원이 상품 정책을 묻거나 보고서 작성을 요청하면 AI가 필요한 정보를 제공하고 자료를 만들어준다. 홍보용 이미지는 30초, 발표 자료는 5분 이내에 완성한다. KT와 KT DS가 공동 개발한 ‘kode’를 활용한 시범 사업에서는 한 달가량 걸리던 프로그램 개발을 테스트까지 포함해 사흘 만에 마쳤다. KT DS의 AI 에이전트 관리 플랫폼 ‘메티스.AI’는 상품 테스트 시간을 15분에서 3분으로, 문서 작성 시간을 3시간에서 30분으로 줄였다. 전시장에는 사람의 작업을 학습하는 휴머노이드 로봇이 있었다. 직원이 원격 조종 장치를 움직이자 로봇 팔이 같은 동작을 따라 했다. 이를 통해 수집한 작업 데이터를 가상환경에서 반복 학습시킨 뒤 실제 로봇에 적용하는 방식이다. 이어진 시연에서는 음성 명령을 받은 로봇이 카메라로 물건의 위치를 파악해 다른 상자로 옮겼다. KT가 겨냥하는 다양한 로봇을 학습·제어하는 플랫폼이다. 현장 관계자는 로봇 제어 시스템과 클라우드 플랫폼 등을 기업 고객에게 제공하는 사업 구조를 설명하며 현재 기업 간 거래(B2B) 분야에서 협의를 진행 중이라고 밝혔다. KT는 내년부터 휴머노이드의 산업 현장 적용에 나설 계획이다. 차량 정비 분야에서는 AI가 고장 징후를 예측하고 정비사가 스마트 안경으로 작업 절차를 확인하는 기술도 선보였다. KT는 11월부터 타타대우와 상용화를 추진해 자동차 제조사의 보증 비용을 약 20% 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 옥경화 KT IT부문장(부사장)은 “현장에서 검증된 AX 사례와 노하우를 조직 전체로 확산해 AX 혁신으로 이어가겠다”고 말했다.

인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

미국 동부 및 남동부 일대 새벽하늘에 이른바 ‘우주 해파리’(Space Jellyfish) 현상이 발생해 현지 시민들과 네티즌들 사이에서 폭발적인 화제에 올랐다. 미국 워싱턴포스트(WP) 등 현지 언론은 14일(현지시간) 푸른빛과 주황빛이 오묘하게 섞인 거대한 둥근 형상이 일출 직전 새벽하늘을 배경으로 선명하게 펼쳐졌다고 보도했다. 13일 새벽 관측된 우주 해파리 현상은 푸르스름한 여명을 배경으로 나타나 마치 SF 영화 속 한 장면처럼 신비롭고 이색적인 시각적 경험을 선사했다. 자연과 인간의 첨단 기술이 밤하늘에 합작해 만들어 낸 이 ‘작품’은 사실 우주로 발사된 로켓에 의해 생긴 것이다. 실제로 이날 오전 6시 33분 플로리다주 케이프커내버럴 우주군 기지에서 스페이스X의 팰컨9 로켓이 국제우주정거장(ISS)에 화물을 실어 나르기 위해 힘차게 우주로 날아올랐다. 이후 하늘에 우주 해파리가 생성됐는데 이 몽툭한 몸체는 팰컨9의 로켓 엔진 노즐에서 나오는 배기가스다. 수평선 너머 어슴푸레한 태양빛이 배기가스를 비추면서 하늘에 이 같은 그림을 그리는 셈이다. 이 신비로운 현상에 일반 시민뿐만 아니라 전문가들도 매료됐다. 미 항공우주국(NASA)은 일론 머스크 스페이스X 최고경영자(CEO)가 소유한 소셜미디어 엑스(X·옛 트위터) 공식 계정을 통해 “지금 많은 사람들이 우주 해파리에 대해 이야기하고 있다”며 고조된 분위기를 전했다. 이어 “만약 이 경이로운 장면을 카메라로 포착했다면 댓글로 사진을 함께 공유해 달라”며 사진 제보를 독려하기도 했다.

현재 나사는 달 표면에 영구적인 기지를 세우기 위한 ‘아르테미스 임무’를 진행 중이다. 달 남극에 태양광 전력망을 포함한 기반 시설을 2020년대 후반까지 구축하고, 2030년대 초반까지 기지를 단계적으로 확장한다는 계획이다. 한국을 포함한 여러 나라와 민간 기업들도 이 과정에 참여하고 있다. 하지만 달 표면은 사람이 오래 머무르기에 좋은 환경이 아니다. 달은 지구처럼 강한 자기장과 두꺼운 대기가 없어 강력한 우주 방사선이 그대로 쏟아진다. 여기에 미세한 운석이 자주 부딪히면서 기지와 우주비행사에게 위험을 줄 수 있다. 그래서 과학자들은 대규모 달 기지와 도시를 지을 최적의 장소로 달의 용암 동굴을 주목하고 있다. 달에도 과거 대규모 화산 활동이 있었고, 용암이 흐르면서 지구처럼 지하에 긴 동굴이 생겼을 것으로 추정된다. 나사의 LRO를 비롯한 달 궤도 탐사선들은 표면에서 여러 함몰 지형을 발견했는데, 이는 용암 동굴의 지붕이 무너져 생긴 입구로 여겨진다. 달의 용암 동굴은 지하 깊숙이 있어 방사선을 효과적으로 막아 주고, 운석 충돌에서도 비교적 안전하다. 다만 궤도에서 본 함몰 지형이 실제 동굴로 이어지는지는 직접 가서 확인해 보기 전까지 확신할 수 없다. 그래서 이달 나사는 PRISM 프로그램을 통해 달 표면 과학 조사 3건을 선정하면서 달 용암 동굴을 확인하고 탐사하는 ‘GIMLI’(Geophysical Instruments for Marius Lunar pit Investigation) 프로젝트를 승인했다. 이 연구의 목표는 달의 마리우스 힐스 지역에 있는 대형 함몰구가 실제로 용암 동굴로 연결되는지 직접 알아보는 것이다. 마리우스 힐스는 폭풍의 바다에 위치한 화산 지대다. 함몰구의 깊이는 약 34m, 폭은 약 65×90m로, 오래전 형성된 용암 동굴의 일부가 무너지면서 생긴 구덩이일 가능성이 가장 높다. 용암이 빠져나간 뒤 지반이 식고 수축하면서 지붕 일부가 붕괴된 것으로, 지구에서도 흔히 볼 수 있는 현상이다. GIMLI는 CLPS(Commercial Lunar Payload Services) 프로그램을 통해 제공되는 상용 착륙선과 로버를 이용해 이 함몰 지형을 자세히 조사한다. 노르웨이 우주청이 개발한 지표 투과 레이더를 이용해 실제 동굴이 있다면 그 깊이와 두께, 길이를 측정할 예정이다. 또한 블루 오리진 자회사인 허니비 로보틱스가 만든 지진파 측정기로 인위적으로 진동을 일으킨 뒤, 지하를 통과해 돌아오는 진동의 시간과 특성을 분석해 내부 구조를 파악한다. 중력계 측정과 카메라 탐사로 추가 정보도 모은다. 다만 현재는 개발 단계로 구체적인 탐사 일정은 아직 확정되지 않았다. 그러나 계획대로 진행된다면, 과학자들이 오랫동안 미래 달 도시 후보지로 거론해 온 용암 동굴이 실제로 존재하는지, 그리고 도시를 건설하기에 적합한 곳인지를 정확히 알 수 있을 것으로 기대된다.

영화나 스포츠 중계 영상에서 인물들의 동작을 3차원으로 복원할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 이 기술은 축구 오프사이드 판정 같은 스포츠 분석이나 영화나 게임 속 가상 캐릭터에 배우들의 동작을 완벽하게 입혀 거부감 없이 관람할 수 있게 해 줄 것으로 기대된다. 울산과학기술대(UNIST) 인공지능대학원, CJ주식회사 AI/DT 부문, 영국 버밍엄대 공동 연구팀은 영상에서 여러 사람의 3D 몸 형상과 움직임을 일관되게 추적해 인식 오류를 줄인 3차원 인체 복원 AI 기술 ‘멀티썸즈’를 개발했다고 15일 밝혔다. 이번 연구 결과는 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터 비전 분야 국제 학술대회 ‘유럽컴퓨터비전학회’(ECCV 2026)에서 발표됐다. 기존 AI 복원 기술은 여러 각도에서 줌인, 줌아웃한 컷들을 이어 붙인 영화나 드라마, 스포츠 중계를 복원하기가 쉽지 않다. 정면으로 보이던 사람이 옆모습으로 나타나면 다른 사람으로 인식하거나 화면 속 위치 변화를 실제로 이동한 것으로 잘못 해석해 복원한 인물이 엉뚱한 위치로 옮겨지기도 한다. 이번에 개발한 멀티썸즈는 3차원 인체 복원에 인공지능 기술을 적용함으로써 여러 카메라의 원본 영상이나 촬영 정보를 모두 확보하지 못해도 일반 영상 하나로 3차원 복원이 가능하고 촬영 각도가 변하고 클로즈업 화면으로 전환된 영상을 이어 붙일 때도 복원 오류를 줄일 수 있게 해 준다. 이를 위해 멀티썸즈에는 화면 전환 전후 두 이미지에서 공유 3D 공간을 만드는 기술이 적용됐다. 3D 장면 복원 AI로 두 화면 속 배경과 카메라 위치를 같은 좌표계에 복원한 뒤 각 장면의 사람 3D 모형을 이 공간에 단계적으로 맞춰 배치하는 방식이다. 이 공간을 기준으로 장면 전후의 인물들이 얼마나 가까운지, 옷차림과 자세가 얼마나 비슷한지를 비교해 같은 사람을 찾아 연결하고, 이렇게 맞춘 공간 기준을 같은 장소를 촬영한 영상 구간 전체에 적용하고 움직임을 매끄럽게 다듬는 것이다. 사람들의 동작을 여러 대의 카메라로 촬영한 테스트 영상인 ‘에고휴먼스’에 장면 전환 편집을 적용했을 때 멀티썸즈는 영상 전체 기준 관절 위치 오차가 비교 기술 중 가장 낮았다. 차순위 기술인 GVHMR과 비교해 약 31% 줄었으며 같은 사람을 다른 사람으로 인식하는 신원 전환 오류도 약 62% 감소했다. 인물의 3차원 위치를 정확히 복원하는 데 필요한 카메라 위치 추정 오차도 절반으로 감소했다. 실제 장면 전환이 담긴 영화 장면 데이터(AVA)와 시트콤 ‘프렌즈’, ‘빅뱅이론’ 영상에 멀티썸즈를 적용해 분석한 결과 장면 전후 관절 위치가 맞아떨어지는 비율은 90.7%로 비교 기술(62.7%)보다 높았으며 동작이 떨리는 현상은 약 5분의 1로 줄고, 발이 바닥에서 미끄러지는 현상은 절반 이하로 감소했다. 백승렬 UNIST 교수는 “우리가 보는 영상 대부분은 여러 장면을 이어 붙여 만들어지는데 지금까지의 3D 인체 복원 기술은 장면이 바뀌는 순간 사람을 놓치곤 했다”며 “이번 기술로 영화·방송·스포츠 중계 같은 편집 영상에서도 여러 사람의 움직임을 3D로 이어서 복원할 수 있어 스포츠 분석과 가상·증강현실(VR·AR) 콘텐츠, 디지털 휴먼 제작 품질을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대한다”고 말했다.

‘AI 안경’이 빠르게 대중화되면서 시험 응시자 부정사용과 몰래 촬영으로 인한 사생활 침해 논란이 거세지고 있는 가운데, 우리 국민들은 AI 안경은 나에겐 유익하지만 남이 쓰면 불안하다고 생각하는 것으로 나타났다. 경기연구원이 일반 국민 600명을 대상으로 한 설문조사 결과, 응답자의 89.5%가 ‘본인도 모르게 촬영되는 문제’를 가장 크게 우려하는 것으로 나타났다. 응답자들은 AI 안경의 편리함을 인정하면서도 우려가 더 컸다. 기능별 기대 편익은 5점 만점에 평균 4.02점, 위험 인식은 4.20점이었다. 외국어 실시간 번역(85.2%)과 길 안내(82.2%) 등 개인 편의 기능의 기대는 높았지만, 재난･응급 대응(68.7%)과 장애인･고령자 지원(70.5%) 등 공공 분야는 상대적으로 낮게 평가됐다. ‘나는 되고 남은 안 되는’ 이중잣대가 뚜렷했다. 촬영 기능을 쓰겠다는 응답은 56.2%였으나 모르는 사람이 주변에서 촬영하는 것을 허용하겠다는 응답은 26.8%로, 29.3%p 차이가 났다. 대화 녹음･요약(21.5%p), 감정･건강 분석(13.5%p), 얼굴인식(11.8%p)처럼 주변 사람을 기록･분석하는 기능일수록 격차가 컸고, 응답자 4명 중 1명(26.2%)은 하나 이상의 기능에서 ‘나는 쓰겠지만 남이 쓰는 것은 허용 못 한다’고 답했다. AI 안경을 이용한 시험 부정행위가 심각한 문제가 될 것이라는 응답은 92.2%, 장애･의료 보조기기는 사전 승인 후 예외를 허용해야 한다는 응답은 82.7%였다. 이에 대해 경기연구원은 ‘금지가 아닌 조건부 수용’을 기본 방향으로, 혁신 측면에서는 시각･청각장애인 보급 시범과 사용 교육, 개방형 혁신, 소방·재난·시설 점검 분야의 우선 실증과 결과 공개를 제안했다. 위험 측면에서는 공간 민감도를 3단계로 나누고 촬영･녹음･얼굴인식 등 기능 단위로 허용 범위를 달리하는 ‘신호등 규칙’을 제안했다. 이승환 경기연구원 AI연구실장은 “AI 안경은 누군가에게는 눈과 귀가 되고, 누군가에게는 감시 카메라가 될 수 있다”며 “‘어디서, 누가, 어떤 기능을’ 쓰는지에 따라 규칙을 달리하면 혁신은 넓히고 위험은 줄일 수 있다”고 말했다. 이 실장은 이어 “사용 관행이 굳어지기 전인 지금이 규칙을 만들 가장 좋은 때”라고 강조했다.

이란이 미국에 의해 레이더 시설이 파괴되자 호르무즈 해협에 감시 요원을 직접 보내는 ‘인간 레이더 전술’을 쓰고 있다는 주장이 나왔다. 로이터 통신은 14일(현지시간) 미군 당국자를 인용해 “이란의 중요한 전술 변화가 확인됐다”며 “미군이 이란의 감시용 레이더 시설을 파괴하자 이슬람혁명수비대(IRGC)가 비무장한 감시 요원을 소형 선박에 태워 미 해군 함정 등 잠재적 표적을 식별하고 있다”고 보도했다. 보도에 따르면 실제로 미군은 지난주 호르무즈 해협에서 정찰 활동을 하던 중 IRGC의 감시 요원을 태운 소형 선박을 발견하고는 가까이 접근했다. 당시 이란 감시 요원들은 전통 목조선인 ‘다우’를 타고 IRGC에 표적과 관련한 정보를 전달하고 있었던 것으로 추정된다. 미군은 탑승자들에게 배에서 떠나라고 지시한 뒤 선박을 파괴했고 이 과정에서 사상자는 발생하지 않았다. 미군 당국자는 로이터에 “이란이 현재 보유 중인 고속정이 파괴되는 것을 우려해 호르무즈 해협에 적극 투입하지 않고 있다”며 “이에 따라 이란은 해협을 통한 원유 수출 증가를 막지 못하는 상황”이라고 짚었다. 이란의 이러한 전략은 자칫 인명 피해로 이어질 수 있다는 지적이 나온다. 앞서 미군은 지난 10일 오만만 해역에서 화물선 1척을 공격했다. 미군의 중동 지역 작전을 총괄하는 미 중부사령부(CENTCOM)는 이날 “이란 항구를 출항해 역내 해역을 통과하려던 파나마 선적의 ‘오션 몰리카호’가 미군의 거듭된 경고를 무시하고 대이란 해상 봉쇄망을 강제로 돌파하려 했다”고 전했다. 이어 “미군은 해당 화물선을 공격해 항해 기능을 완전히 무력화했다”고 덧붙였다. 공개된 영상을 보면 미군은 전투기를 동원해 정밀 유도 무기로 해당 상선의 선미 부분을 집중 타격했다. 이 과정에서 강력한 폭발이 일어나는 모습도 카메라에 잡혔다. 미군이 이란과 연계된 표적을 공식적으로 공격하고 발표한 것은 지난달 8일 이슬람혁명수비대(IRGC)의 미군 함정 탄도미사일 공격에 대한 대응으로 이란 유조선 5척을 파괴했다고 밝힌 이후 한 달여 만이다. 앞서 미군은 지난달 14일 IRGC가 호르무즈 해협을 순찰하던 미 해군 무인수상정을 탈취하려 했다는 이유로 이란 소형 보트 2척을 공격해 파괴하기도 했다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 오는 11월 3일 중간선거 이전까지는 이란을 절대 공격하지 않을 것이라면서도 여전히 군사 활동 재개에 대한 가능성을 강조하고 있다. 그는 13일 알래스카주 와실라에서 진행한 중간선거 지원 유세 연설에서 “우리가 어떻게 할지 두고 봐라”라며 “우리는 (이란에) 제대로 한 방 먹여 줄 것”이라고 말했다. 미군도 전투 복귀에 대비하고 있다. 세 번째 항공모함 강습단과 해병대 상륙함정을 추가 파병해 9000~1만 명에 달하는 미군 전력을 증원하고 있는 것으로 전해졌다. 미 국방부는 해당 지역 기지들에 추가 방공 장비와 탄약을 보낼지 여부를 검토 중이다. 이란, 미국과의 ‘유가 전쟁’ 노리는 듯이란도 미국의 중간선거를 앞두고 새 전술을 동원하고 있다는 주장이 제기됐다. 이란 고위 당국자 2명은 로이터 통신에 “이란이 호르무즈 해협을 지나는 선박을 공격하는 데에 ‘새 전술’을 동원하고 있다”며 “이는 유가를 높게 유지해 미국 중간선거에 영향을 미치기 위함이다”라고 말했다. 두 이란 당국자는 새 전술의 구체적인 내용은 밝히지 않았으나, 이 중 한 당국자는 “이란이 내린 통항 제한 조치를 위반했다고 판단되는 선박을 상대로 이란이 약 열흘 전부터 다른 공격 전술을 사용하고 있다”며 “그 결과 선박에 대한 공격이 증가했다”고 밝혔다. 그는 “미국과 그 동맹국들이 국제 유가를 낮추려는 노력을 좌절시키는 것이 이란의 목표”라며 “(호르무즈 해협은) 곧 완전히 봉쇄될 것”이라고 주장했다. 또 다른 당국자는 “이란이 트럼프 대통령에게 11월 선거 전에 유가를 낮출 기회를 주지 않을 것”이라며 “그들이 유가가 떨어질 지점에 거의 다 왔다고 생각할 때마다, 우리는 그 지점에서 다시 멀어지게 할 것이다. 이것은 체스 게임”이라고 설명했다. 더불어 이란은 새 전략의 일환으로 작전 범위를 호르무즈 해협 너머 오만만과 더 먼 해역까지 넓힐 예정인 것으로 알려졌다. 로이터는 해상 보안 소식통들의 분석을 인용해 “이란의 이러한 전략 변화는 이미 진행 중일 가능성이 있다”며 “실제로 최근 며칠간 카타르와 아랍에미리트(UAE) 연안을 포함해 호르무즈 해협 밖에서도 이란에 의한 선박 공격이 이뤄지고 있다”고 지적했다.

에스파 닝닝이 독보적인 미모와 다채로운 스타일링으로 시선을 사로잡았다. 닝닝은 최근 자신의 SNS에 “BAZZAR CHINA BTS”라는 문구와 함께 여러 장의 사진을 공개했다. 사진 속 그는 다양한 콘셉트를 완벽하게 소화하며 팔색조 매력을 뽐냈다. 닝닝은 반짝이는 시퀸 소재의 블랙 시스루 드레스를 착용해 고혹적이면서도 우아한 분위기를 연출했다. 블랙 차량 위와 스튜디오를 배경으로 과감하면서도 세련된 포즈를 선보이며 남다른 존재감을 드러냈다. 또한 풍성한 브라운 퍼 장식이 돋보이는 아우터에 독특한 선글라스를 매치해 힙하면서도 시크한 매력을 발산했다. 과감한 패션 아이템도 자신만의 스타일로 소화하며 패션 아이콘다운 면모를 보여줬다. 특히 강아지를 품에 안고 카메라를 응시하는 사진에서는 매혹적인 눈빛과 사랑스러운 분위기가 어우러져 색다른 매력을 더했다. 카리스마 넘치는 모습부터 부드럽고 러블리한 분위기까지, 다채로운 매력으로 팬들의 마음을 사로잡았다. 한편, 닝닝이 속한 에스파는 현재 월드투어 ‘2026-27 aespa LIVE TOUR - SYNK : COMPLaeXITY’를 통해 글로벌 팬들과 만나고 있다.

주택가부터 농장까지 일상생활 곳곳에 자리 잡은 폐쇄회로(CC)TV가 현대전의 새로운 정보 수집 수단으로 악용되고 있다는 지적이 나왔다. 미국 월스트리트저널(WSJ)은 지난 11일(현지시간) 정보기관, 사이버 보안 전문가, 군 관계자, 해커들과의 인터뷰를 바탕으로 “일상의 보안 기기들이 전쟁의 도구로 변모하고 있다”고 전했다. 보도에 따르면 각국 정보기관들은 인터넷에 연결된 카메라 가운데 보안이 취약한 기기를 찾아내 비밀번호를 대량으로 대입하는 방식으로 무단 접속을 시도하고 있다. 올해 초 미국과 이스라엘이 이란을 폭격하던 무렵, 이스라엘 북부의 한 양계장 농부는 닭들을 살피려 CCTV 영상을 볼 수 있는 앱을 켰다가 설정 언어가 아랍어로 바뀐 것을 확인했다. 신고를 받은 이스라엘 국가사이버국은 해커들이 CCTV를 장악한 것으로 파악했다. 당시 해커들이 지켜본 것은 농장에 있는 닭이 아니라 농장 인근 레바논 국경에서 활동하는 이스라엘 보안군의 움직임이었다. 이에 이스라엘 당국은 군사 활동이 찍히지 않도록 CCTV의 촬영 각도를 바꾸고 보안을 강화했다. 영국 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 이스라엘도 알리 하메네이 이란 전 최고지도자를 암살하기 위한 정보를 수집하는 데 이란의 교통 카메라 해킹을 활용한 것으로 알려졌다. 이스라엘이 해킹한 카메라는 하메네이 전 최고지도자를 지키던 경호원과 운전기사의 주차 위치까지 보여줬고 이는 암살 성공으로 이어졌다. 이후 이란과 연계된 해킹 세력은 이스라엘의 웹캠과 보안 카메라 수백 대를 해킹하며 보복에 나섰다. 이스라엘 당국에 따르면 올 한 해 동안 이란과 연계된 해킹 그룹은 국가 안보에 즉각적인 위협이 되는 주요 보안 카메라 250여 대를 해킹했다. 여기에는 도로에 설치된 차량 번호판 인식 카메라와 군인이 집결하는 장소 인근의 보안 카메라도 포함됐다. “러시아, 미사일 조준 정확도 높이려 웹캠 해킹”실제 전장에서도 CCTV나 웹캠 등을 동원한 정보전이 활발하게 이뤄지고 있는 것으로 나타났다. WSJ에 따르면 우크라이나군을 지원하는 국제 해커 그룹 ‘팀 원피스트’는 러시아의 침공 전쟁이 시작된 2022년 말 러시아가 점령한 크림반도의 카메라에 접근해 러시아의 군용 헬기 등 군사 자산을 추적했다. 해당 해커 그룹은 러시아군 헬기 이동 경로를 따라가 러시아 공군기지의 위치를 파악하고 이를 우크라이나군에 전달해 공격에 도움을 줬다. 러시아도 비슷한 방식을 사용한다. 우크라이나 보안국(SBU)은 2024년 1월 2일 러시아 정보기관이 우크라이나 수도 키이우 주택가의 웹캠 2대를 해킹해 방공망과 주요 기반시설을 감시했다고 밝혔다. 러시아가 해킹한 카메라에는 주민들이 동네 보안을 위해 직접 설치한 것도 포함돼 있었다. SBU는 당시 “러시아는 해킹한 영상으로 공격 목표를 찾고 미사일 공격을 준비·조준하는 데 활용했다”고 주장했다. 이에 우크라이나 당국은 안보 위험이 있는 카메라 약 4만 대를 파악해 보안을 강화하거나 차단했다. 미국·영국 등 정보·보안 기관은 공동 보고서에 따르면 러시아가 해킹을 시도한 카메라는 1만대 이상이었고, 여기에는 우크라이나뿐 아니라 루마니아와 폴란드 등 주변국의 카메라도 포함돼 있었다. “CCTV, 스파이보다 낫다”웹캠이나 CCTV 등 민간 카메라는 목표물을 담은 영상을 가까이에서 지속적으로 확보할 수 있다는 장점이 있다. 첩보원을 잠입시키거나 드론 등 무인 정찰기를 보내는 것보다 발각될 위험도 적다. 더불어 인공지능(AI)의 발달로 해킹한 웹캠과 CCTV 영상에서 유의미한 내용을 가려내는 시간도 크게 줄었다. 세계 각국 정보기관이 보안이 취약한 CCTV 등을 공격 표적을 찾는 ‘눈’으로 활용하는 배경이다. WSJ은 ‘스파이보다 낫다’(Better Than Spies)는 소제목과 함께 “해킹된 카메라는 과거 항공 정찰이나 지상 첩보원이 담당했던 표적 탐색, 피해 평가 및 기타 전투 정보 수집 역할을 대신하고 있다”며 “적절한 위치에 설치된 카메라에 침투하면 정보 분석가들은 표적에 더 가까이 접근할 수 있으며 노련한 첩보원을 침투시키는 것보다 위험도 적다”고 분석했다. 전문가들은 인터넷에 연결된 카메라 등은 내장된 보안 기능이 부족하고, 소프트웨어 업데이트나 지속적인 점검이 제대로 이뤄지지 않는 경우가 많다고 지적한다.

AI·ICT 전문기업 쿠도커뮤니케이션이 자체 개발한 비접촉 생체신호 분석 솔루션 ‘HEALLO(헬로)’를 기반으로 물리보안·공공안전 분야의 새로운 기술 활용 가능성을 제시했다. 쿠도커뮤니케이션은 HEALLO에 적용된 rPPG 기술을 활용해 시간에 따른 생체신호 변화를 분석하고, 이를 기존 영상분석 AI 및 지능형 관제 기술과 결합하는 방안에 주목하고 있다. 건강관리 분야에서 활용해 온 비접촉 측정 기술을 다양한 보안 환경으로 확장할 수 있는지 검토한다는 구상이다. rPPG는 카메라로 촬영한 얼굴 영상에서 혈류에 따른 미세한 피부색 변화를 분석해 심박수 등 생체신호를 추정하는 기술이다. 신체에 별도의 센서를 부착하지 않고 측정할 수 있다는 점이 특징이다. ■ GS·TTA 인증 성과를 기반으로 기술 활용 영역 확대 모색 HEALLO는 rPPG 기술을 기반으로 심박수와 산소포화도 등 생체신호를 비접촉 방식으로 측정하는 솔루션이다. 소프트웨어 품질을 평가하는 GS인증 1등급과 한국정보통신기술협회(TTA)의 디지털의료·건강지원기기 성능인증을 획득했다. 쿠도커뮤니케이션은 공인된 평가 과정을 거쳐 입증된 소프트웨어의 우수성과 생체신호 측정 능력을 바탕으로 ‘HEALLO’ 솔루션의 적용 범위를 넓혀가고자 한다. 특히, 시간에 따른 생체 데이터의 흐름을 분석하는 기술과 자사가 지닌 지능형 관제 및 영상분석 역량을 결합하는 방안에 큰 관심을 기울이고 있다. 다만, 해당 인증들은 정해진 평가 기준 내에서의 소프트웨어 품질과 생체신호 측정 성능을 확인받은 것일 뿐, 출입국 심사나 정밀 조사 등 보안 분야에서의 실제 활용 효과나 타당성까지 검증받은 것은 아니다. ■ 단일 측정값에서 시간에 따른 변화 분석으로 이번 활용 구상의 핵심은 단일 시점의 심박수 측정을 넘어, 기준 상태와 특정 상황 전후의 생체신호 변화를 비교·분석하는 데 있다. 카메라를 통해 수집한 측정값의 변화 추이를 살펴보고, 이를 참고정보로 제공하는 방식이다. 활용 가능성을 검토하는 환경으로는 조사실과 공항의 출입국 심사·세관 인터뷰 공간 등이 제시됐다. 대상자가 일정 시간 카메라 앞에 머무르는 환경에서 비접촉 측정 기술의 적용 가능성과 한계를 확인한다는 취지다. 다만 심박수 변동은 복합적인 요인에 의해 발생하므로, 수치 하나만으로 거짓 여부나 특정 심리 상태를 단정 지어선 안 된다. 진술의 진위 여부나 밀수 및 허위 신고 행위를 직접적으로 판가름하는 잣대로 오인해서도 곤란하다. 쿠도커뮤니케이션이 내놓은 접근법은 어디까지나 차세대 기술 도입을 내다본 아이디어 차원의 청사진이다. 현장에서 실제로 도입하기 위해서는 측정 환경별 성능 검증과 목적에 부합하는 타당성 확인은 물론, 프라이버시 보호와 법적 타당성에 대한 면밀한 사전 검토가 뒷받침되어야 한다. ■ 영상분석 AI와 생체신호 분석의 결합 가능성 검토 쿠도커뮤니케이션은 영상에서 파악하는 행동·움직임 정보와 생체신호 측정 정보를 함께 활용하는 기술적 접근도 검토하고 있다. 서로 다른 유형의 정보를 결합하는 멀티모달 분석을 통해 기존 영상분석 및 지능형 관제 기술의 활용 범위를 넓힐 수 있는지 살펴본다는 계획이다. 이를 위해 HEALLO의 기술 고도화와 산업별 적용 가능성 검증을 이어가고, 공공기관 및 산업계와의 기술 협력 기회를 모색할 방침이다. 쿠도커뮤니케이션 관계자는 “HEALLO는 GS인증 1등급과 TTA 성능인증을 통해 해당 평가 범위에서 소프트웨어 품질과 생체신호 측정 성능을 검증받은 솔루션”이라며 “기존 건강관리 영역에 더해 물리보안·공공안전 분야에서도 비접촉 생체신호 분석 기술을 활용할 수 있는지 주목하고 있다”고 말했다. 이어 “적용 환경에 따른 기술적 한계와 검증 과제를 면밀히 살피고, 영상분석 AI 및 지능형 관제 기술과의 연계 가능성을 구체화해 나가겠다”고 밝혔다.

최근 대학 수시 논술 시험에서 스마트 인공지능(AI) 안경을 이용한 부정행위가 연이어 적발된 가운데 법학전문대학원 진학의 관문인 법학적성시험(LEET)에서도 같은 사례가 발생한 것으로 확인됐다. 내년 1월엔 변호사시험이 예정돼 법조계도 스마트 기기 관련 대비책을 시급히 마련해야 하는 상황이다. 14일 서울신문 취재를 종합하면 지난 7월 19일 2027학년도 LEET가 진행된 수도권의 한 시험장에서 2교시 추리논증 영역 시험 도중 스마트 안경을 착용한 20대 응시자가 감독관에 의해 현장 적발됐다. 2008년 LEET 시행 이후 스마트 안경 관련 부정행위가 드러난 건 이번이 처음이다. 시험을 주관하는 법학전문대학원협의회는 곧바로 ‘부정행위자 심의위원회’를 구성했고, 지난 8월 해당 응시자에 대해 ‘점수 취소 및 4년간 응시 제한 처분’을 의결했다. 이후 경찰이 업무방해 등 의혹으로 수사에 착수한 상태다. 최근 연세대, 서울시립대 등 입시 논술 시험 현장에서 적발된 사례를 보면 수험생이 시험장에 들어설 때 일반 안경을 썼다가 시험 시작에 맞춰 카메라와 배터리가 탑재된 스마트 안경으로 바꿔 착용한 것으로 알려졌다. 이번 LEET에서도 유사한 방식으로 부정행위가 시도된 것으로 전해졌다. 문제는 스마트 안경을 사전 적발할 방안이 뚜렷하지 않다는 것이다. 법학전문대학원협의회에 따르면 LEET 당시 응시자 수험표, 문자, 시험 당일 안내문, 방송 등을 통해 스마트 안경 등의 착용을 금지한다는 내용이 안내됐다. 또 감독관들은 시험 시작 전 안경 착용자를 대상으로 확인 절차를 진행했다. 개인 물품을 검사하고 있지만 스마트 안경을 숨겨 반입하면 사실상 완전하게 차단하기 어렵다는 게 협의회 설명이다. 변호사시험이 석 달 앞으로 다가와 이를 주관하는 법무부 발등에는 불이 떨어졌다. 법전원협의회 관계자는 “사후 조치도 중요하지만 사전 방지책이 필요하다”면서 “수능, 변시 등에서 정부가 어떤 대책을 마련하는지 지켜보며 재발 방지 방안을 발전시켜 나갈 것”이라고 말했다.

포토·굿즈 제작 브랜드 퍼블로그가 일반 사진인화 할인 행사를 진행한다. 쿠폰을 적용하면 3×5 규격은 장당 99원, 4×6 규격은 장당 129원에 이용할 수 있다. 이번 행사는 스마트폰에 저장한 여행 사진과 아이의 성장 기록, 가족사진 등을 실물 사진으로 남기거나 다이어리 꾸미기와 앨범 제작에 활용하려는 고객을 위해 마련됐다. 쿠폰 적용 시 주문 수량에 관계없이 할인받을 수 있어 한 장부터 인화할 수 있다. 사진인화에는 후지필름 인화 용지를 사용한다. 고객은 광택지와 무광택지 중 원하는 마감을 선택하고, 스마트폰이나 디지털카메라로 촬영한 사진을 업로드해 주문할 수 있다. 배송 서비스도 운영한다. 사진인화는 결제 시각과 주문 상품 등 적용 조건을 충족하면 당일 출고되며, 일부 지역과 대상 상품에는 주문 당일 받아볼 수 있는 ‘번개배송’을 제공한다. 배송 방식별 이용 조건은 홈페이지에서 확인할 수 있다. 퍼블로그 관계자는 “사진인화는 여행이나 가족과의 일상 등 소중한 순간을 눈에 보이는 추억으로 남기는 방법이자 일상 속 취미”라며 “앞으로도 고객들이 부담 없이 사진을 인화할 수 있도록 할인 혜택과 편리한 배송 서비스를 제공하겠다”고 말했다. 한편 퍼블로그는 사진인화와 포토북을 비롯해 포토카드, 스티커, 아크릴 키링 등 다양한 포토·굿즈 제작 서비스를 운영하고 있다. 이벤트의 상세 내용과 배송 안내는 퍼블로그 홈페이지에서 확인할 수 있다.

- ㈜스칼라웍스와 발색 진단 AI 모델 개발 착수강원 춘천 소재 의료기기 스타트업 ㈜비노시스(대표 심윤재)가 강원대학교 강원ICT융합연구원의 제조 AI 오픈랩 기업지원사업에 선정됐다. 비노시스는 공급기업 ㈜스칼라웍스와 함께 발색 광학 기반 진단 카트리지의 인공지능(AI) 모델 개발에 착수했다고 밝혔다. ‘강원후평 스마트그린 AX실증산단 구축사업 - 제조 AI 오픈랩 기업지원사업’은 강원대학교 강릉산학협력단 부설 강원ICT융합연구원이 추진하는 기업 맞춤형 소규모 AI 프로젝트 지원 사업이다. 비노시스는 저통증 방식의 최소 침습 이중구조 마이크로니들 카트리지 플랫폼을 개발하는 메드테크 기업으로, 2027년 탐색 임상 진입을 목표로 의료기기 소프트웨어 검증을 준비하고 있다. 회사에 따르면 발색 반응을 촬영해 정량화하는 방식은 조도와 카메라 각도, 주변광 색온도, 온·습도 등 환경 변수에 따라 색상 변화값이 크게 달라진다. 단순 보정만으로는 임상 수준의 재현성을 확보하기 어렵다는 설명이다. 여기에 한 장의 카트리지에서 글루코스와 케톤을 동시에 측정할 때 두 반응 영역의 색이 서로 간섭하는 현상(cross-talk)을 정밀하게 분리해야 하는 과제도 안고 있었다. 이번 사업에서 스칼라웍스와 공동으로 개발하는 모델은 발색 반응 영상에서 환경 변수를 함께 학습해 오차를 보정하는 AI 모델과 두 마커의 정량값을 동시에 분리해 출력하는 분류·회귀 모델이다. 산업용 비전 카메라를 활용해 통제된 환경에서 발색 반응 이미지를 수집해 데이터셋을 구축하고, 이를 통해 실험실 밖 가정·1차 진료 환경에서도 오차율(Intra-CV), 재현성 오차(Inter-CV), 마커 간 간섭도(cross-talk)를 낮춰 성능을 확보하는 것이 목표다. 비노시스는 이번 과업을 통해 확보한 AI 모델과 데이터셋을 2027년 예정인 인간 탐색 임상의 핵심 검증 자산으로 활용하고, 향후 요산·락테이트 등 다중 마커로 확장할 때도 재사용할 계획이다. 구축되는 발색 영상 데이터셋은 제조 AI 오픈랩의 데이터허브에도 등재돼 강원 지역 바이오 기업의 AI 학습 데이터 자산으로 축적될 예정이다. 비노시스 관계자는 “이번 기업지원사업 선정과 스칼라웍스와의 협업을 통해 진단 정확도의 핵심 기술적 난제를 해결하고, 임상 진입 전 소프트웨어 검증 기반을 한층 탄탄히 다지겠다”고 말했다.

삼성, 폴드8·비스포크 AI 일상 혁신LG, 스마트공장·데이터센터도 소개 삼성전자와 LG전자가 국내 최대 전자·정보기술(IT) 전시회에서 인공지능(AI)을 접목한 신제품과 미래 사업 기술을 선보였다. 삼성전자는 갤럭시 폴더블폰과 AI 가전을, LG전자는 관람객을 맞는 홈 로봇을 전면에 내세웠다. 한국전자전(KES 2026)이 13일 서울 강남구 코엑스에서 개막한 가운데 삼성전자 전시장 입구에서 갤럭시 Z 폴드8 시리즈 28대와 조명 조형물 ‘프로젝트 루나’가 연동된 미디어아트가 관람객을 맞았다. 안쪽에는 폴드8 울트라·폴드8·플립8와 워치, 이어폰 등 갤럭시의 신제품을 직접 사용해보는 공간도 마련했다. 가전 전시에서는 일상 속 AI의 역할을 강조했다. ‘비스포크 AI 패밀리허브’ 냉장고는 내부 카메라로 식재료를 인식해 관리하고, ‘비스포크 AI 콤보’는 세탁물 상태에 맞춰 세탁 강도와 건조 온도를 조절한다. TV에 적용된 ‘비전 AI 컴패니언’은 이용자와 대화하며 콘텐츠 정보를 안내한다. 삼성전자는 배송·설치·사후관리 혜택을 강화한 ‘삼성 AI 구독’도 소개했다. LG전자 전시장 입구에서는 홈 로봇 ‘클로이드’가 관람객을 맞았다. LG전자는 생활 공간에 가전 구독과 모듈러 주택 ‘스마트코티지’를 배치하고, AI홈 허브 ‘씽큐 온’으로 주택과 차량형 휴식 공간 ‘슈필라움’을 연결했다. 집에서 차량에 설치된 오븐을 미리 예열하고 차 안에서는 에어컨이나 냉장고 등 집 안 가전을 제어하는 식이다. 전시장 안쪽 산업 공간에서는 자율 이동 협동로봇인 ‘LG 모마’ 3대가 자재를 옮기고 작업을 수행하며 주변 안전까지 감지하는 스마트팩토리를 시연했다. 세탁기 모터 기술을 발전시킨 로봇 관절용 구동장치 ‘악시움’도 공개했다. AI 데이터센터의 발열을 관리하는 기술도 비중 있게 다뤘다. LG전자는 냉수를 만드는 칠러부터 냉각수 분배장치(CDU), 반도체의 열을 직접 흡수하는 콜드 플레이트까지 ‘칩 투 칠러’ 액체냉각 솔루션을 선보였다. 가전에서 축적한 냉난방공조 기술을 AI 인프라 사업으로 확장하는 모습이다.

예술가는 질문을 만드는 사람이고, 더 예민한 예술가는 그 질문을 자신의 작업에 대한 것으로 만들 것이다. 이창동 감독의 신작 ‘가능한 사랑’은 전작들의 문제의식, 참혹한 세계에서 아름다움을 쓴다는 문제(영화 ‘시’)와, 다른 계급을 이해하는 것의 불가능(영화 ‘버닝’)이라는 질문을 한 편의 영화 안에 여러 겹으로 출현시킨다. ‘가능한 사랑’은 해고 노동자 부부와 그들의 삶을 찍으려는 다큐멘터리 감독 부부 사이에서 벌어지는 이야기다. 호석은 파업 진압 이후 말을 잃어버렸고, 아내 미옥은 공장에서 일하며 가족을 돌본다. 다큐 감독 예지는 해고 노동자의 삶을 담겠다는 선의를 갖고 있으나, 투자 자본가인 남편 상우의 ‘외조’를 받고 있다. 영화의 질문은 우선, 다큐의 카메라는 진실한가에 관한 것이다. 예지의 카메라는 해고 노동자의 삶을 가시화하려 하지만, 고통의 이미지를 재현하는 것은 복잡한 윤리적·정치적 문제를 떠안아야 한다. 미옥의 공장을 찍고 있던 카메라는 반복 노동의 장면이 매력적인 스펙터클이 되지 않자 즉흥적으로 노조를 만드는 사건을 유도한다. 카메라는 사건을 기다리지 않고 사건을 연출할 조건을 만든다. 다큐멘터리 장르는 사실의 직접성을 보여 준다는 통념이 있지만, 미학자 히토 슈타이얼은 오히려 다큐멘터리는 ‘불확실성’을 본질로 한다고 사유한다. 다큐의 ‘진실 효과’는 재현의 진실성의 문제가 아니라, 특정 위치에서 현실을 생산하는 문제이다. 다큐의 증언은 진정성의 보증이 아니라 말할 수 있는 조건의 문제이다. 언어를 잃어버린 호석은 카메라 앞에서 증언을 은연중에 강요당한다. 진실을 말하는 주체는 자기 확신 위에서 양심의 목소리를 드러내는 존재가 아니다. 진정한 증인은 언어화할 수 없는 고통 앞에서 ‘이미 말할 수 없는 자’이다. 증언은 잦은 플래시백을 구성하게 되는데, 증언의 형식 안에 갇힌 회상의 장면들이 과연 ‘진실한 것’인가는 단언할 수 없다. 윤리적 무력감 속에서 깊은 침묵은 다른 언어로 터져 나올 수 있다. 호석이 숲속에서 자신의 고통을 발산하는 기괴한 몸짓과 비명을 폭발시킬 때, 미옥은 다가가지 않고 응시한다. 영화의 카메라는 호석보다는 바람에 흔들리는 나뭇잎 사이로 그것을 바라보는 미옥의 얼굴을 클로즈업한다. 영화의 심층적인 관심이 타인의 고통 그 자체가 아니라, 그 고통을 바라보는 시선의 문제라는 듯이 말이다. 미옥의 시선 뒤에는 뒤따라온 예지의 카메라가 있다. 예지의 카메라는 증언을 끌어내고 기록하는 도구이면서, 또 다른 착취와 폭력이며, 촬영자와 피사체 사이의 넘을 수 없는 ‘칸’이다. 인물이 처한 계급과 시선의 비대칭성을 은유하는 ‘횡적 거리감’의 프레임은 이 영화에서 반복된다. 카메라의 진실성에 대한 질문은 타자의 고통을 영화로 만드는 작업에 대한 질문이기도 하다. 이 질문은 국내 투자를 받지 못해 넷플릭스 자본으로 만들어진 이 영화를 소비하는 관객의 시선에 대한 질문이 될 수도 있다. 노동이 박탈당한 시대를 비추는 영화는, 카메라의 진실성과 동시대 (예술) 노동의 가치에 대한 또 다른 질문들을 겹으로 품고 있다. 영화는 또한 시선과 사랑의 ‘가능성’에 대한 질문을 포함한다. 미옥에게 모든 것을 다 가진 ‘스티브 잡스’ 같은 존재인 자본가 상우는 동경의 대상일 수밖에 없다. 상우 소유의 해변에서 미옥이 알몸으로 수영하는 도발적인 퍼포먼스는, 이 시선의 권력과 위계를 극적으로 무너뜨린다. 욕망의 대상은 상우가 아니라 미옥의 신체가 되어 버리고, 모든 것을 소유한 상우는 그것만은 갖지 못한다. 예측 불가능한 매력은 때로 저항의 도구다. 이 영화가 십계명을 다룬 키에슬로프스키 감독의 작업에 대한 재해석이고, ‘남의 것을 탐하지 말라’는 성경 구절을 모티브로 시작된다는 것을 환기해 볼 수 있다. ‘탐냄’의 윤리는 카메라의 윤리와 사랑의 근원적 (불)가능성이라는 주제와 연결된다. 사랑이 결여에 대한 멈출 수 없는 갈망이라면, 정말 가질 수 있게 된다면 사랑도 사라진다. ‘탐냄’의 층위에서 사랑은 고통의 휘몰아침에 불과하다. 사랑은 지속되는 결합이 아니라, 자기가 깨어져 나가고 혹은 열리는 사건이다. 후반부에 등장하는 ‘달’은 사랑이 가능한 세계의 희망적인 상징만은 아닐 것이다. 달은 온전하게 소유할 수 없다. 달무리의 물질성은 촉각적으로 탐할 수 없고, 그것은 마치 물질적 환각으로서의 영화 예술 자체와 같다. 관객들은 영원히 영화의 환각을 탐할 수 없다. 달은 ‘함께 본다’는 행위를 통해서만 의미를 가진다. 시선의 권력 너머에서 사랑은 다시 시작되려 한다. 우리에게 가능한 사랑이 있다면, 가질 수 없는 것을 함께 바라보는 그 ‘미지의 현재’에만 깃들 것이다. 그것은 사랑의 가능성·불가능성의 문제가 아니라, 도래할 잠재성의 문제이다. 그 순간을 지금 ‘당신이’ 기다릴 수 있다면, 우리의 사랑은 잠재적으로 ‘가능하다’. 그때 사랑은 내가 도달하지 못한 것을 당신에게 줄 수 있을까. 그것을 굳이 영원이라고 말하지 않더라도. 이광호 문학과지성사 대표