데이비슨·요시다 이어 공동 3위로15m·10m 거리 버디로 박수받아 세계랭킹 3위 유해란이 안방에서 시즌 세 번째 우승을 향해 순조로운 첫걸음을 내디뎠다. 유해란은 22일 전남광주 해남군 파인비치 골프링크스(파72)에서 열린 미국여자프로골프(LPGA)투어 BMW 레이디스 챔피언십(총상금 235만 달러) 1라운드에서 보기 없이 버디 5개를 잡아내 5언더파 67타를 쳤다. 6언더파 66타를 때려 공동 선두에 나선 캐리스 데이비슨(호주), 요시다 유리(일본)에 1타 차 공동 3위로 첫날을 마친 유해란은 우승 경쟁에 합류할 발판을 마련했다. 유해란은 올해 KPMG 위민스 PGA 챔피언십, 아문디 에비앙 챔피언십 등 메이저대회에서만 2승을 올려 4승씩 올린 넬리 코르다(미국), 지노 티띠꾼(태국)과 LPGA투어 상금왕과 올해의 선수상을 다투고 있다. 특히 평균타수 1위에 주는 베어 트로피 수상에 바짝 다가서 있다. 경기가 열린 파인비치 골프링크스에서 지척인 전남광주 영암군이 고향인 유해란은 강한 바닷바람이 부는 가운데 거의 흠잡을 데 없는 경기를 펼쳤다. 그린을 두 번밖에 놓치지 않은 유해란은 5번 홀(파4)에서 15m 거리 칩샷을 홀에 집어넣는 버디로 박수를 받았다. 16번 홀(파3)에서도 10m 넘는 버디 퍼트를 집어넣었다. 17번 홀(파5)에서 그린 옆까지 두 번째 샷을 보내놓고도 짧은 버디 퍼트를 놓쳐 공동 선두에 합류하지 못한 게 다소 아쉬웠다. 유해란은 “바람이 생각보다 강했지만 어제 바람 속에서 연습한 게 효과를 봤다. 경기 중반에 보기 위기를 잘 넘겼고 선물 같은 버디도 나왔기에 막판 버디 퍼트 놓친 건 잊어버리겠다”고 말했다. 이어 “남은 경기에서도 바람에 유의하면서 오늘 아쉬웠던 짧은 퍼트 실수가 나오지 않도록 하겠다”고 덧붙였다. 역시 이번 시즌 LPGA투어에서 2차례 우승한 김효주가 3언더파 69타를 쳐 공동 8위에 포진했다. 5년 만에 이 대회에 출전길이 열린 한국여자프로골프(KLPGA)투어 선수 중에는 김민선과 김민주가 나란히 3타씩을 줄여 가장 높은 순위에 올랐다. KLPGA 상금 1위 김민솔은 2언더파 70타를 쳤고, KLPGA 대상 포인트 1위 서교림은 이븐파 72타에 그쳤다. 디펜딩 챔피언 김세영은 이븐파 72타로 공동 40위에 머물렀다.

세계랭킹 3위 유해란이 안방에서 시즌 세 번째 우승을 향해 순조로운 첫걸음을 내디뎠다. 유해란은 22일 전남광주 해남군 파인비치 골프링크스(파72)에서 열린 미국여자프로골프(LPGA)투어 BMW 레이디스 챔피언십(총상금 235만 달러) 1라운드에서 보기 없이 버디 5개를 잡아내 5언더파 67타를 쳤다. 6언더파 66타를 때려 공동 선두에 나선 캐리스 데이비슨(호주), 요시다 유리(일본)에 1타 차 공동 3위로 첫날을 마친 유해란은 우승 경쟁에 합류할 발판을 마련했다. 유해란은 올해 KPMG 위민스 챔피언십, 아문디 에비앙 챔피언십 등 메이저대회에서만 2승을 올려 4승씩 올린 넬리 코르다(미국), 지노 티띠꾼(태국)과 LPGA투어 상금왕과 올해의 선수상을 다투고 있다. 특히 평균타수 1위에 주는 베어 트로피 수상에 바짝 다가서 있다. 경기가 열린 파인비치 골프링크스에서 지척인 전남광주 영암군이 고향인 유해란은 강한 바닷바람이 부는 가운데 거의 흠잡을 데 없는 경기를 펼쳤다. 그린을 두 번밖에 놓치지 않은 유해란은 5번 홀(파4)에서 15m 거리 칩샷을 홀에 집어넣는 버디로 박수를 받았다. 16번 홀(파3)에서도 10m 넘는 버디 퍼트를 집어넣었다. 17번 홀(파5)에서 그린 옆까지 두 번째 샷을 보내놓고도 짧은 버디 퍼트를 놓쳐 공동 선두에 합류하지 못한 게 다소 아쉬웠다. 유해란은 “바람이 생각보다 강했지만 어제 바람 속에서 연습한 게 효과를 봤다. 경기 중반에 보기 위기를 잘 넘겼고 선물 같은 버디도 나왔기에 막판 버디 퍼트 놓친 건 잊어버리겠다”고 말했다. 이어 “남은 경기에서도 바람에 유의하면서 오늘 아쉬웠던 짧은 퍼트 실수가 나오지 않도록 하겠다”고 덧붙였다. 역시 이번 시즌 LPGA투어에서 2차례 우승한 김효주가 3언더파 69타를 쳐 공동 8위에 포진했다. 5년 만에 이 대회에 출전길이 열린 한국여자프로골프(KLPGA)투어 선수 중에는 김민선과 김민주가 나란히 3타씩을 줄여 가장 높은 순위에 올랐다. KLPGA 상금 1위 김민솔은 2언더파 70타를 쳤고, KLPGA 대상 포인트 1위 서교림은 이븐파 72타에 그쳤다. 디펜딩 챔피언 김세영은 이븐파 72타로 공동 40위에 머물렀다.

인공지능(AI) 매출이 1년 새 830% 급증한 스페이스X가 테슬라와의 합병 검토를 공식화했다. 일론 머스크 최고경영자(CEO)는 두 회사의 AI·반도체·로봇 기술을 결합해 사업 경쟁력을 높이겠다는 구상을 내놨다. 머스크는 20일(현지시간) 스페이스X의 3분기 실적 발표 콘퍼런스콜에서 양사가 합병을 검토할 특별위원회를 각각 구성했다고 밝혔다. 머스크는 이해충돌을 이유로 논의에서 빠졌으나, 합병에 대해 “좋은 생각”이라고 밝혔다. 다만 “최종 결정은 양사 특별위원회에 달려 있다”며 신중한 태도를 보였다. 로이터는 최근 시작된 논의에서 스페이스X가 테슬라를 인수하는 방안도 거론되고 있으며, 테슬라는 투자은행의 자문을 받고 있다고 전했다. 이날 공개된 스페이스X의 3분기 매출은 145억 7500만 달러(약 20조원)로 전년 동기보다 161% 증가했다. 시장 전망치(127억 2000만 달러)를 웃돈다. 순이익은 44억 달러(약 6조원)로 지난해 같은 기간 11억 달러 적자에서 흑자 전환했다. 지난 6월 상장 이후 첫 분기 순이익이다. AI 사업이 성장을 주도했다. 데이터센터 연산 자원 임대와 AI 모델·서비스 등을 포함하는 ‘슈퍼 인텔리전스’ 부문 매출은 75억 6000만 달러로 전년 동기 대비 830% 급증했다. 전체 매출에서 차지하는 비중도 14.6%에서 51.9%로 뛰어 스타링크 등 위성통신 부문(52억 4800만 달러)을 넘어섰다. AI 부문 영업손익도 17억 2200만 달러 적자에서 4억 3100만 달러 흑자로 돌아섰다. 앤트로픽·구글 등에 데이터센터 연산 자원을 임대하는 사업이 성장을 이끌었다. AI 사업이 스페이스X의 최대 매출원으로 올라서면서 테슬라와의 기술적 접점도 주목받고 있다. 스페이스X가 확보한 AI 연산 인프라를 테슬라의 자율주행·로봇 기술 개발에 활용하고, 반도체 설계와 생산 역량을 결합하는 방식이다. 양사가 추진하는 반도체 생산시설 ‘테라팹’은 내년 5~6월 시험용 칩 생산을 시작해 2028년 3분기 양산에 들어가는 것이 목표다. 다만 AI 투자 부담은 상당하다. 3분기 설비투자는 약 196억 달러로 매출을 넘어섰고 4분기에는 350억~400억 달러까지 늘 전망이다.

장비 미리 조립·검증 후 현장 설치AIDC 가동 앞당겨 투자 부담 낮춰삼성전기, 엔비디아와 공동투자장기 공급 위해 세종 등 시설 증설 인공지능(AI) 반도체 시장을 장악한 엔비디아가 데이터센터 구축부터 AI 에이전트, 로봇 개발까지 사업 영역을 넓힌다. 데이터센터를 공장에서 미리 조립해 가동 시점을 앞당기고, AI가 산업 현장에서 다양한 업무를 수행하도록 하겠다는 구상이다. 반도체 공급을 넘어 AI 산업 전반의 기술과 인프라를 주도하려는 전략으로 풀이된다. 또 엔비디아와 삼성전기는 차세대 AI 반도체 공급 확대를 위해 공동 투자에 나서기로 했다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 21일(현지시간) 독일 베를린에서 열린 ‘GTC 2026’ 기조연설에서 AI 데이터센터 설비를 공장에서 미리 조립하는 시스템 ‘DSX POD’를 공개했다. 서버와 배선, 냉각 설비를 사전에 조립·검증한 뒤 현장으로 운송하는 방식으로, 기반 시설이 갖춰진 곳에서는 장비 설치 기간을 기존 6개월에서 최단 14일로 줄일 수 있다는 설명이다. 황 CEO는 “1기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터 건설에 약 500억 달러(약 71조원)가 들고, 연간 매출을 400억 달러로 가정하면 가동이 3개월 늦어질 때 100억 달러의 매출 기회를 잃게 된다”고 설명했다. 이어 “뛰어난 반도체만으로는 훌륭한 AI 팩토리를 만들 수 없다”며 구축 효율성을 강조했다. 엔비디아는 델과 휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE), 레노버 등과 함께 내년 초부터 DSX POD를 공급할 계획이다. 최근 코어위브 등 데이터센터 운영업체들의 차입금 부담이 커지면서 AI 인프라 투자의 수익성을 둘러싼 우려도 나온다. 데이터센터의 가동 시점을 앞당기는 것은 투자 부담을 줄일 수 있는 방안이지만, 전력 확보와 자금 조달은 별도로 해결해야 할 과제다. 엔비디아는 데이터센터에서 구동할 AI 기술로도 사업을 확대한다. 황 CEO는 “AI 팩토리는 더 이상 AI 모델만 구동하지 않고 에이전트 전체를 실행한다”고 말했다. AI가 질문에 답하는 데 그치지 않고 전문 소프트웨어를 활용해 업무를 직접 수행한다는 의미다. 로봇과 자율주행차 분야에서도 관련 기술을 공개했다. 가상 공간에서 로봇을 훈련해 실제 환경에 적용하는 ‘피지컬 AI’ 기술을 소개하고, 애자일 로보틱스와 협력해 개발하는 휴머노이드 로봇의 표준 모델 ‘아질 1’을 내년 1분기 선보일 계획이라고 밝혔다. 자율주행 플랫폼 ‘하이페리온’은 폭스바겐과 볼보, 메르세데스벤츠, 재규어랜드로버 등의 차세대 차량에 적용할 예정이다. 차세대 AI 시스템 ‘베라 루빈’도 본격 생산에 들어갔다. 엔비디아는 삼성전기와 일본 이비덴, 대만 유니마이크론 등과 협력해 향후 3년간 반도체 패키지 기판 생산능력을 2.5배로 늘릴 계획이다. 삼성전기는 엔비디아와 공동 투자해 세종·부산 사업장에 전용 생산시설을 증설하고, 올해부터 AI 반도체와 데이터센터 내 칩을 연결하는 초고속 네트워크용 패키지 기판을 장기 공급한다. 이를 통해 삼성전기의 엔비디아 공급 물량은 향후 연평균 두 자릿수 이상 증가할 것으로 전망된다.

러시아 산업통상부가 병행수입 허용 목록에서 제외돼 있던 일부 외국 브랜드 제품을 다시 허용하는 방안을 논의하고 있다. 여기에는 삼성전자와 SK하이닉스 제품도 포함된 것으로 알려졌다. 러시아 경제 매체 포브스는 21일 익명의 소식통 2명을 인용해 “러시아 정부 소속 ‘AI 인프라 및 데이터센터’ 실무 그룹이 산업통상부의 명령에 따라 삼성전자·SK하이닉스를 포함한 외국 제품의 병행수입 허가를 검토 중”이라고 보도했다. 보도에 따르면 지난 5월 산업통상부는 일부 외국 브랜드 20여 개의 서버 장비와 데이터 저장 시스템, 모니터, 프린터 및 복합기 등의 러시아 반입을 제한했다. 제한 목록에는 에이서, 시스코, 삼성전자 등이 포함돼 있었다. 포브스는 “러시아가 병행수입을 허용하려는 주요 대상은 서버 장비와 데이터센터에 사용하는 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 저장장치”라며 “그래픽처리장치(GPU) 부족과 AI 장비 가격 상승에 대응해 해외 제품의 수입 규제를 완화하려는 것이 목적”이라고 전했다. 앞서 2022년 삼성전자는 지정학적 이유로 러시아에 대한 제품 판매를 중단했다. SK하이닉스 역시 시장 조사 및 여론조사를 담당하는 러시아 지사를 운영하다가 2024년 폐쇄했으며 공식적으로 제품을 공급하지 않고 있다. 산업통상부 관계자는 포브스에 “병행수입 금지 명령을 철회하는 것이 목표”라며 “지난 5월 이후 러시아 고객들은 특히 삼성과 SK하이닉스 등 한국 브랜드의 메모리 구매에 어려움을 겪고 있다”고 말했다. 포브스는 “러시아의 경우 병행수입이 허용될 경우 삼성전자나 SK하이닉스의 별도 동의 없이도 정품을 들여올 수 있지만, 허용 목록에서 제외된 상태라면 원칙적으로 두 회사의 동의가 필요하다”고 설명했다. “삼전·하이닉스, 러 SSD 시장에서 가장 큰 업체”러시아 오피스 소프트웨어 기업 ‘마이오피스’의 공동 창업자인 드미트리 코미사로프는 매체에 “러시아에는 메모리를 생산할 수 있는 기업이 없다. SSD를 생산하려는 곳은 있지만 그 규모는 얀덱스의 수요를 감당할 수준이 아니다”라며 “삼성전자와 SK하이닉스는 메모리와 SSD 시장에서 가장 큰 업체”라고 강조했다. 얀덱스는 ‘러시아판 구글’로 불리는 러시아 최대 IT 기업이다. 러시아의 대형 IT 기업인 소프트라인 그룹의 하드웨어 프로젝트 책임자인 이반 아파나시예프 역시 “러시아에도 메모리 모듈을 생산하는 기업들이 있지만 메모리 칩 자체는 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 해외 제조업체에서 공급받아야 한다”고 말했다. 이어 “러시아산 제품은 주로 PC 플랫폼을 대상으로 하며 일부 모델은 성능 면에서 제약이 있다”고 인정했다. 러시아 규제 완화 배경은 우크라이나 드론?러시아 산업통상부의 이번 검토는 세계적인 메모리 공급 위기와 더불어 우크라이나의 얀덱스 데이터센터 드론 공습 등과 맞물려 있다. 모스크바타임스에 따르면 우크라이나는 이달 들어 3차례에 걸쳐 얀덱스의 데이터센터 3곳을 공격했다. 얀덱스뿐 아니라 스베르방크의 데이터센터 1곳, VK의 데이터센터 1곳 등 총 3곳이 드론 공습을 받았다. 러시아 최대 검색·포털 서비스를 비롯해 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 전자상거래 등의 사업을 운영하는 얀덱스의 데이터센터가 피격되면서 이를 복구하기 위한 필수 부품 또는 메모리 확보가 절실해졌다. 러시아 투자 분석회사 카마 플로우의 투자 애널리스트인 안나 라부네츠는 “삼성전자와 SK하이닉스 제품을 산업통상부 명령의 적용 대상에서 제외하자는 제안은 합리적”이라며 “우크라이나 드론 공습으로 데이터센터들이 피해를 입은 후에는 공급 문제를 해결해야 할 필요성이 더욱 분명해졌다”고 강조했다. 이어 “업계는 현재 설비 용량을 늘리는 단계가 아닌 긴급 복구와 예비 시스템 확보 단계에 있다”며 “이런 상황에서 신속한 공급과 재고 확보가 최우선”이라고 덧붙였다. 한편 미국은 2022년부터 수출관리규정(EAR)에 따른 대러 수출통제를 강화하고, 해외직접생산품규칙(FDPR)을 적용해 미국산 기술·소프트웨어의 직접적인 산출물이거나 해당 기술·소프트웨어를 활용한 특정 생산설비를 통해 제조된 해외 생산 제품의 러시아 수출·재수출 등을 통제해 왔다. 이에 따라 제3국에서 생산되거나 제3국을 경유하는 제품이라도 EAR의 적용 대상에 해당하고 관련 허가 요건이 적용되는 경우에는 미국의 수출통제를 준수해야 한다. 더불어 미 상무부는 미국산 제품뿐 아니라 일정한 요건을 충족하는 해외 생산 제품에도 EAR을 적용할 수 있다고 규정한다. 따라서 러시아가 병행수입을 허용하려는 제품이 삼성전자·SK하이닉스의 일반 D램인지, NAND 플래시 메모리인지, SSD 등 저장장치인지 등에 따라 미국의 수출통제 적용 여부가 달라질 수 있다.

설계부터 생산·평가·실증까지 협력 ‘탄화규소 전력반도체’ 국산화 MOU 미래차 핵심 부품 공급망 다변화 강화 산업부, R＆D·인프라·인력 패키지 지원 김정관 “차량용 반도체 더 촘촘히 지원” 현대자동차가 필요한 반도체의 사양을 제시하면 중소기업이 설계하고 국내 반도체 위탁생산(파운드리) 기업이 생산하는 차량용 반도체 국산화 협력체계가 구축된다. 현대차·현대모비스·SK키파운드리 등 24개 기업·기관이 ‘원팀’으로 뭉쳐 반도체 설계부터 생산·평가·실증까지 협력해 미래차 핵심 부품의 공급망 강화에 나선다. 산업통상부는 21일 경기 성남시 판교에서 열린 ‘2026 차량용 반도체 포럼(ASK)’에서 ‘차량용 반도체 원팀 태스크포스(TF)’가 출범했다고 밝혔다. 지난달 업계의 상시 협력채널 구축 건의에 따라 제조업 인공지능 전환(M.AX) 얼라이언스 산하에 설치돼 완성차·부품업체와 반도체 설계·생산기업 간 협력을 이끈다. TF에는 현대차·현대모비스·LG전자·HL클레무브·HL만도 등 수요기업과 LX세미콘·텔레칩스·보스반도체·넥스트칩 등 반도체 설계 전문기업(팹리스) 8곳이 참여한다. 반도체 설계자산(IP) 기업인 오픈엣지테크놀로지와 파운드리 기업 SK키파운드리·DB하이텍, 패키징 기업 하나마이크론도 힘을 보탠다. 팹리스는 완성차·부품업체가 요구하는 성능과 규격에 맞춰 반도체를 개발해 안정적인 수요처를 확보하고, 파운드리와 패키징 기업은 차량용 반도체로 사업 영역을 확대한다. 현대차 등 완성차 업체는 국내 공급망을 다변화해 반도체 공급망의 선택지를 넓힐 수 있을 것으로 기대된다. 이날 현대모비스와 SK키파운드리, 중소 팹리스 4개사, 지원기관 4곳 등 10개 기업·기관은 차량용 탄화규소(SiC) 전력반도체 국산화를 위한 업무협약(MOU)도 체결했다. 전력반도체는 전기차의 전력을 변환·제어하는 핵심 부품으로, 탄화규소는 전력 손실을 줄이고 에너지 효율을 높인다. 하지만 특수한 제조·평가 장비가 필요해 중소기업이 개별적으로 갖추기는 어려웠다. 이번 협약으로 참여 기업들은 전력반도체의 제조·평가 장비와 실차·주행시험 기반을 공동 구축한다. 중소 팹리스가 설계한 반도체를 국내 파운드리가 생산하고 전문기관이 성능을 평가한 뒤 수요기업이 실제 차량에서 검증하는 협력체계를 마련하는 방식이다. 중소기업은 개발 부담을 덜고 국산 차량용 전력반도체 상용화도 앞당긴다는 구상이다. 산업부는 연구개발(R＆D)과 인프라, 전문인력 양성 등을 패키지로 지원하고, 전날 출범한 반도체혁신성장지원단을 통해 해외 의존도가 높은 차량용 반도체 등 비메모리 분야의 국산화와 상용화를 뒷받침할 계획이다. 김정관 산업부 장관은 이날 축사에서 “차량용 반도체 기업들이 미래차 산업의 주역이 될 것”이라며 “설계부터 양산까지 상용화 과정의 어려움을 덜어내겠다”고 밝혔다. 이어 “메모리뿐 아니라 차량용 반도체 등 비메모리 분야가 기술 개발부터 상용화까지 이어질 수 있도록 더 촘촘한 지원 방안을 마련하겠다”고 강조했다.

SK하이닉스가 전날의 급락을 딛고 8%대 상승하고 있다. 전날 급락에 따른 반발 매수세가 유입된 데다 인공지능(AI) 투자 심리를 되살릴 만한 호재가 작용한 결과다. 21일 유가증권시장에서 SK하이닉스는 이날 8%대까지 상승폭을 키우며 132만원을 넘어섰다. 삼성전자도 7%대 오르며 22만원 고지를 탈환하는 등 ‘반도체 투톱’이 급등하며 코스피는 4%대 상승하며 5800선을 넘어섰다. SK하이닉스는 전날 4%대 하락 마감하며 투자자들의 불안을 키웠다. 장중 한때 7.36%까지 낙폭을 키워 118만 3000원까지 내려앉았는데, SK하이닉스가 장중 120만원대를 밑돈 건 미국의 이란 침공 이후 급락했던 증시가 반등하던 지난 4월 21일 이후 약 6개월 만이다. 이어 간밤 미 뉴욕증시는 혼조세에서 마감했고 마이크론 테크놀로지와 SK하이닉스 미국주식예탁증서(ADR) 등 반도체주가 하락 마감했지만, 우려했던 급락이 없었던 데다 애프터마켓에서 2~3%대 급등하면서 코스피에 훈풍이 불었다. 최근 AI 투자의 수익성과 지속 가능성에 대한 의구심이 반도체주를 짓눌렀지만, 우려를 덜어낼 만한 호재들이 쏟아지면서 반도체주의 급등으로 이어졌다. 미 AI 서버 업체 슈퍼마이크로컴퓨터는 올해 7~9월 잠정 실적을 발표하며 분기 매출이 185억~195억 달러(약 24조 8000억~26조 2000억원)에 이를 것이라고 밝혔다. 중간값(190억 달러)은 전년 동기(50억 2000만 달러)의 3.8배에 달하며, 회사의 가이던스(145억~155억원)을 크게 뛰어넘은 것이다. 슈퍼마이크로 서버에는 엔비디아 칩이 탑재되는데, 사측은 “AI 플랫폼 수요 증가”를 매출 증가의 배경으로 짚었다. 반도체주의 급락에 지난 2거래일간 외국인과 기관, 개인 모두 SK하이닉스를 순매도했지만, 이날 외국인과 기관은 순매수로 돌아섰다. 한국거래소에 따르면 19일과 20일 사이 유가증권시장 정규장에서 외국인은 SK하이닉스를 5조 6800억원, 개인은 2480억원, 기관은 4060억원 순매도했다. 외국인은 지난달 18일 이후 1달째 순매도를 이어왔다. 그러나 이날 유가증권시장에서 외국인은 3271억원, 기관은 1355억원 매수 우위다. 삼성전자와 SK하이닉스에 대해서도 외국인과 기관 모두 순매수를 이어가고 있다. 반면 개인은 유가증권시장에서 1조 41억원 매도 우위다.

앤트로픽이 영국 네오클라우드(인공지능(AI) 전용 클라우드 업체) 엔스케일과 수십조원대 규모의 데이터센터 계약을 체결할 예정으로 알려졌다. 블룸버그통신은 엔스케일이 앤트로픽에 컴퓨팅 용량을 공급하는 약 450억 달러(약 60조 4000억원) 규모의 계약을 협상 중이라고 19일(현지시간) 보도했다. 이 계약은 엔스케일이 미국 웨스트버지니아주에 조성 중인 모나크 데이터센터 캠퍼스의 두 번째 건물이 대상이다. 엔비디아의 차세대 AI 칩 ‘베라 루빈’을 이용해 460메가와트(MW)의 컴퓨팅 성능을 제공하는 것으로 알려졌다. 이번 계약은 엔비디아가 지난 8월 체결한 450억 달러 규모의 첫 데이터센터 계약과 유사할 것으로 예상된다. 앞서 앤트로픽은 엔스케일과 6년간 클라우드 계약을 맺고 웨스트버지니아에 건설 중인 데이터센터에서 약 460메가와트 규모의 컴퓨팅 용량을 빌리기로 했다. 해당 데이터센터는 2027년 말 가동될 예정이다. 이번 발표는 마이크로소프트(MS)가 엔스케일과의 컴퓨팅 자원 임대 계약을 철회한 사실이 알려진 뒤 나왔다. 영국 에식스주 로턴에 건설할 예정이던 AI 데이터센터는 영국 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 거점으로 기획됐지만, 전력망 당국이 필요한 전력을 2030년대에야 공급할 수 있다고 통보하면서 사업에 차질이 생겼다. 앤트로픽은 클로드 이용 확대에 대응해 컴퓨팅 자원을 선점하려 하지만, 투자비 회수에 대한 우려도 커지고 있다. 기업공개(IPO)를 추진하는 엔스케일에도 대규모 계약을 실제 수익으로 연결할 수 있을지 투자자들의 관심이 쏠리고 있다. AI 수요가 기대만큼 빠르게 성장하지 않거나 데이터센터 구축이 지연되면 선투자에 나선 기업들의 재무 부담이 커지고, AI 인프라 투자 전반의 수익성 논란으로 번질 수 있다는 지적이 나온다.

앤트로픽이 영국 네오클라우드(인공지능(AI) 전용 클라우드 업체) 엔스케일과 수십조원대 규모의 데이터센터 계약을 체결할 예정으로 알려졌다. 블룸버그통신은 엔스케일이 앤트로픽에 컴퓨팅 용량을 공급하는 약 450억 달러(약 60조 4000억원) 규모의 계약을 협상 중이라고 19일(현지시간) 보도했다. 이 계약은 엔스케일이 미국 웨스트버지니아주에 조성 중인 모나크 데이터센터 캠퍼스의 두 번째 건물이 대상이다. 엔비디아의 차세대 AI 칩 ‘베라 루빈’을 이용해 460메가와트(MW)의 컴퓨팅 성능을 제공하는 것으로 알려졌다. 이번 계약은 엔비디아가 지난 8월 체결한 450억 달러 규모의 첫 데이터센터 계약과 유사할 것으로 예상된다. 앞서 앤트로픽은 엔스케일과 6년간 클라우드 계약을 맺고 웨스트버지니아에 건설 중인 데이터센터에서 약 460메가와트 규모의 컴퓨팅 용량을 빌리기로 했다. 해당 데이터센터는 2027년 말 가동될 예정이다. 이번 발표는 마이크로소프트(MS)가 엔스케일과의 컴퓨팅 자원 임대 계약을 철회한 사실이 알려진 뒤 나왔다. 영국 에식스주 로턴에 건설할 예정이던 AI 데이터센터는 영국 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 거점으로 기획됐지만, 전력망 당국이 필요한 전력을 2030년대에야 공급할 수 있다고 통보하면서 사업에 차질이 생겼다. 앤트로픽은 클로드 이용 확대에 대응해 컴퓨팅 자원을 선점하려 하지만, 투자비 회수에 대한 우려도 커지고 있다. 최근 엔스케일의 경쟁사인 미국 코어위브는 500억 달러에 이르는 부채 부담에 대한 우려로 주가가 급락했다. 기업공개(IPO)를 추진하는 엔스케일에도 대규모 계약을 실제 수익으로 연결할 수 있을지 투자자들의 관심이 쏠리고 있다. AI 수요가 기대만큼 빠르게 성장하지 않거나 데이터센터 구축이 지연되면 선투자에 나선 기업들의 재무 부담이 커지고, AI 인프라 투자 전반의 수익성 논란으로 번질 수 있다는 지적이 나온다.

엔비디아는 2025년 1월 30일 블랙웰 아키텍처를 사용한 그래픽 카드 ‘RTX 5090’과 ‘RTX 5080’을 출시했습니다. 최상위 제품인 RTX 5090의 가격은 1999달러, 그 아래 등급 제품인 RTX 5080은 999달러였지만, 출시와 함께 품귀 현상이 발생하면서 누구도 그 가격에 살 수 없는 값비싼 그래픽 카드가 됐습니다. 특히 32GB GDDR7 메모리와 GB202 칩을 탑재한 RTX 5090은 AI 연산용으로 인기가 높아 출시 초부터 몇 배의 프리미엄이 붙어 거래됐습니다. 국내에서는 그동안 800만원을 넘는 높은 가격에 판매됐고, 최근에는 1000만원을 넘게 줘도 물량 자체를 구하기 어려운 품귀 현상을 겪고 있습니다. 이는 한국뿐 아니라 다른 나라에서도 비슷한 모습입니다. 그와 동시에 엔비디아는 GB202 칩을 사용한 고성능 워크스테이션 그래픽 카드인 ‘RTX Pro’ 제품군을 확장하고 있습니다. 최근에도 84GB 메모리를 탑재한 RTX Pro 5500을 출시하며 제품군을 넓히고 있습니다. 이런 전문가용 그래픽 카드는 수천만 원을 호가하기 때문에 메모리를 더 탑재해도 제조사 입장에서는 훨씬 이득입니다. 가뜩이나 메모리와 칩 수급 문제가 겹친 상황에서 굳이 RTX 5090을 생산할 필요성도 낮아진 것입니다. 이런 상황에서 자연스럽게 RTX 5090 단종 루머가 등장했습니다. 이 루머는 엔비디아가 내년 초 RTX 5080의 24GB 버전을 내놓아 플래그십 제품 자리를 대체할 것이라는 이야기까지 더해지면서 제법 그럴듯하게 퍼졌습니다. 하지만 엔비디아 수석 부사장인 제프 피셔는 최근 이를 부인했습니다. 지난 17일 피셔 부사장은 대만에서 열린 ‘RTX Spark‘ 제품 출시 행사에서 대만 현지 매체와의 인터뷰를 통해 “현재 공급망이 다소 제한돼 있지만, 엔비디아는 제품을 시장에 내놓기 위해 전력을 다하고 있다”며 “RTX 5090은 확실히 단종되지 않았다”고 밝혔습니다. 이로써 단종설은 다소 가라앉는 듯하지만, 공급난이 쉽게 해결될 것으로 보이지는 않습니다. 최근 GDDR 메모리 공급이 매우 부족한 상태로 RTX 5080 같은 다른 그래픽 카드의 가격도 오르고 있고, RTX 5090은 게임보다 AI 가속기용으로 수요가 높아 품귀 현상이 지속될 수밖에 없기 때문입니다. 따라서 한동안 고성능 그래픽 카드 공급 부족은 계속될 것으로 보입니다. 엔비디아의 차세대 그래픽 카드 출시도 메모리 공급난이 해소되는 시점까지 영향을 받을 수 있습니다. 내년에 새로운 팹이 가동되고 GDDR 메모리 공급이 조금 완화되면 수급난이 나아질 가능성도 있지만, 아직은 미지수인 상황입니다.

일주일 동안 얼어붙어 있던 인공지능(AI) 투자 심리가 모처럼 온기를 되찾으면서 주요 기술주들이 반등에 성공했습니다. 다만 AI 산업이 지금과 같은 고속 성장을 이어갈 수 있을지 의구심을 품는 시선은 여전해, 이번 주 예정된 대형 기술기업들의 실적 발표에 시장의 관심이 집중되고 있습니다. 19일(현지시간) 미국 뉴욕증시에서 기술주 중심의 나스닥100지수는 1.2% 상승한 2만 9529.34로 거래를 마쳤습니다. 같은 날 스탠더드앤푸어스(S＆P)500지수는 0.4% 오른 7690.73을 기록했지만, 다우존스30산업평균지수는 0.1% 내린 5만 1966.03으로 마감했습니다. 중·소형주로 이루어진 러셀2000지수 역시 0.3% 오름세를 보였습니다. 반도체가 이끈 반등세이번 반등을 주도한 건 반도체 종목들이었습니다. 마이크론 테크놀로지(3.0%)와 엔비디아(1.4%), 브로드컴(1.8%) 등 주요 칩 제조사들이 일제히 오르며 필라델피아 반도체지수는 약 1.6% 뛰어올랐습니다. 주요 반도체 기업을 묶어 투자하는 ‘반에크 반도체 상장지수펀드(ETF)’와 ‘아이셰어즈 반도체 ETF’도 2%를 살짝 넘기는 상승률을 기록했습니다. 지수의 움직임을 그대로 반영하는 주요 ETF들도 비슷한 흐름을 나타냈습니다. 나스닥100을 추종하는 ‘인베스코 QQQ 트러스트’는 1.2%, S＆P500을 따르는 ‘SPDR S＆P500 ETF’는 0.4% 올랐으나, 다우지수를 추종하는 ETF는 뚜렷한 변동 없이 제자리에 머물렀습니다. 지난주 시장을 흔든 ‘AI 거품’ 우려이날의 상승세는 지난주에 있었던 급락 이후 찾아왔습니다. S＆P500지수는 지난 한 주 동안에만 2% 가까이 하락하며 6월 말 이후 7일 기준 가장 큰 낙폭을 기록했습니다. 나스닥지수 또한 4.5% 떨어지며 4주 동안 이어지던 상승세를 멈췄습니다. 시장 불안의 기원은 AI 업계였습니다. AI 개발사인 앤트로픽의 올 3분기 매출은 168억 달러(약 22조 3255억원)를 기록해 2분기의 116억 달러(약 15조 4152억원)보다 대폭 늘어났으나, 투자자들은 오히려 AI 산업의 확장이 언제까지 지속될 수 있을지 의문을 제기했습니다. AI 전용 클라우드 기업인 코어위브를 바라보는 시선도 냉담해졌습니다. 회사채 투자자들이 자금을 회수하기 시작하면서 코어위브의 신용부도스와프(CDS) 금리가 ‘부실’ 수준까지 치솟았습니다. CDS는 기업의 부도 위험에 대비하는 일종의 보험 상품으로, 이 수치가 상승할수록 시장이 해당 기업의 채무 불이행 가능성을 높게 평가한다는 뜻입니다. 코어위브 주가는 이날도 0.4% 하락하며 지난주의 약세를 이어갔습니다. 시장조사기관 가트너의 경고 역시 시장의 불안감을 키웠습니다. AI 연산 인프라를 대여해 주는 이른바 ‘네오클라우드’ 신생 기업 중 80%가 도산할 것이라는 전망이 나왔기 때문입니다. 막대한 설비투자 규모에 비해 실제로 거두어들이는 매출이 턱없이 부족하다는 이유를 들었습니다. 이번 주 시험대는 메타와 테슬라 실적이제 투자자들의 관심은 메타와 테슬라 실적 발표에 쏠려 있습니다. 두 기업의 성적표를 보면 AI 산업이 실제로 얼마나 빠르게 성장하고 있는지 가늠할 수 있기 때문입니다. 메타와 테슬라는 오는 21일 미국 증시 마감 직후 나란히 3분기 실적을 공개합니다. 이 밖에 애플은 오는 28일 로스앤젤레스에서 신제품 공개 행사를 연다고 공식 발표했습니다. 이 자리에서는 터치스크린을 최초로 탑재한 맥북 프로를 선보일 것으로 예상됩니다. 오랫동안 기존 노트북 디자인을 고수해 온 애플에게는 커다란 변화인 셈입니다.

반도체를 만드는 데 필요한 작은 금형 부품 하나도 해외에서 들여와야 했던 시절이 있었습니다. 1980년대 초 한국의 반도체 장비 산업은 사실상 불모지나 다름없었죠. 미국 반도체 기업 모토로라에서 13년 넘게 일하며 기술을 익힌 곽노권(1938~2023) 한미반도체 창업주는 이런 현실을 바꿔 보고 싶었습니다. 마흔둘의 나이에 회사를 그만두고 직접 반도체 금형을 만드는 사업에 뛰어든 이유입니다. 그가 세운 한미금형은 국내 최초의 토종 반도체 장비업체로 꼽힙니다. 곽 회장은 직접 개발한 장비를 들고 해외 전시회를 찾아다니며 외국 기업들과 경쟁했습니다. 작은 회사였지만 한국을 대표한다는 자부심이 컸습니다. 40여년이 지난 지금 한미반도체가 세계적인 반도체 장비업체로 성장하기까지 그 중심에는 기술에 대한 곽 회장의 집념이 있었습니다. 마흔둘에 창업…회사 소파에서 밤새운 기술자곽 회장은 1938년 태어나 인천기계공업고등학교를 졸업한 뒤 이천전기공업에서 직장생활을 시작했습니다. 반도체와 인연을 맺은 것은 1967년 모토로라코리아에 입사하면서입니다. 이곳에서 13년 6개월 동안 반도체 공정과 장비 기술을 익혔습니다. 당시 국내 반도체 제조사들은 반도체 생산에 필요한 장비는 물론 정밀 금형까지 대부분 수입에 의존하고 있었습니다. 곽 회장은 자신이 배운 기술을 국내에서도 활용할 수 있다고 판단했습니다. 2010년 언론 인터뷰에서는 모토로라에서 쌓은 경험을 제대로 한번 쏟아 넣어 보고 싶었다고 창업 당시를 회고했습니다. 1980년 3월 퇴직금과 가족에게 물려받은 재산을 보태 서울 성수동에 한미금형을 차렸습니다. 처음 도전한 제품은 반도체 칩을 보호하는 포장재를 만들 때 사용하는 정밀 금형이었습니다. 핵심 부품인 ‘캐비티 바’는 1000분의 1㎜ 수준의 정밀도가 요구됐습니다. 당시 국내에서는 만들기 어렵다고 여겨졌지만 곽 회장은 직접 개발에 나섰습니다. 회사 소파에서 잠을 청할 정도로 연구에 매달린 끝에 국산화에 성공했습니다. 첫 고객은 곽 회장이 몸담았던 모토로라코리아와 반도체 조립·검사 업체인 시그네틱스코리아였습니다. 모토로라는 한미금형 설립 전부터 곽 회장에게 제품 공급을 요청할 만큼 그의 기술력을 알고 있었습니다. 외국계 기업에 납품한다는 소식이 알려지자 국내 반도체 업체들도 관심을 보이기 시작했습니다. 주문이 늘면서 창업 첫해인 1980년 12월에는 공장을 경기 부천으로 옮겼습니다. 당장의 제품 개발과 납품에 몰두하다 놓친 것도 있었습니다. 바로 특허였습니다. 곽 회장은 훗날 초기 기술들을 제대로 특허로 등록하지 못한 일을 아쉬워했습니다. 당시 특허를 모두 확보했더라면 이른바 ‘특허괴물’이 됐을지도 모른다며 농담을 건네기도 했습니다. 3t 장비 싣고 해외 전시회로…세계시장 개척첫 제품이 성공을 거두자 곽 회장은 해외시장으로 눈을 돌렸습니다. 국내에서 반도체 장비 수요가 아직 많지 않았던 만큼 회사를 키우려면 해외 고객을 확보해야 했습니다. 미국과 일본 기업들이 주도하던 시장에 뛰어들기 위해 곽 회장이 택한 방법은 직접 제품을 보여주는 것이었습니다. 1980년대 홍콩과 일본, 말레이시아 등에서 열리는 반도체 전시회를 부지런히 찾아다녔습니다. 무게가 3t에 달하는 장비를 비행기에 싣고 운송한 적도 있었습니다. 한국 업체가 거의 보이지 않던 전시장에서 곽 회장은 태극기를 내걸고 제품을 소개했습니다. 훗날 작은 회사지만 국가대표라는 마음으로 전시회에 참가했다고 회고할 만큼 자부심이 컸습니다. 해외 고객이 늘면서 사업 기반도 넓어졌습니다. 1986년 인천 서구 가좌동으로 본사와 공장을 옮겼고, 이듬해 말레이시아와 1988년 미국 캘리포니아에 해외사무소를 설치했습니다. 국내에서도 삼성반도체와 현대전자, 아남산업, 금성반도체 등이 주요 고객사로 이름을 올렸습니다. 현대전자는 훗날 하이닉스반도체를 거쳐 지금의 SK하이닉스로 이어졌습니다. 곽 회장은 금형 제작에 머물지 않고 반도체 생산을 자동화하는 장비 개발에도 나섰습니다. 1985년 금형을 자동으로 장비에 올리는 설비를 양산한 데 이어 1997년에는 반도체 패키지를 절단하고 검사하는 ‘소잉 앤드 플레이스먼트’를 선보였습니다. 이후 ‘비전플레이스먼트’로 발전한 이 장비는 여러 공정을 한 번에 처리해 생산성을 높인 제품으로, 한미반도체의 대표 장비가 됐습니다. 회사에 따르면 비전플레이스먼트는 2004년부터 세계시장 점유율 1위를 유지해 왔습니다. 사업이 금형에서 반도체 장비로 확대되면서 회사 이름도 바뀌었습니다. 1996년 ‘한미로’를 거쳐 2002년에는 지금의 ‘한미반도체’가 됐습니다. 2005년 유가증권시장에 상장할 당시에는 매출의 70% 이상을 해외에서 올리고 세계 110여개 기업과 거래할 만큼 성장했습니다. 불황에도 해고 대신 교육…대기업과 특허 분쟁도 반도체 장비업체를 운영하며 곽 회장이 중요하게 여긴 것은 불황에 대비하는 일이었습니다. 반도체 제조사들이 설비투자를 줄이면 장비 주문부터 끊기기 마련입니다. 하지만 그는 경기가 나쁘다고 인력을 줄이기보다 다음 호황을 준비하는 쪽을 택했습니다. 2008년 글로벌 금융위기 때도 한미반도체는 숙련된 직원들을 유지하며 교육을 실시했습니다. 오히려 첨단 가공장비를 들여오고 공장을 증설했습니다. 다른 기업들이 투자를 줄이는 동안 설비를 상대적으로 저렴하게 확보할 수 있다는 점도 활용했습니다. 경기가 회복됐을 때 주문을 감당하려면 생산시설뿐 아니라 이를 다룰 기술자들이 필요하다는 판단이었습니다. 실제로 2010년 반도체 경기가 회복되자 주문이 몰려들었습니다. 연초부터 상반기 생산 일정이 모두 채워질 정도였습니다. 곽 회장은 당시 언론 인터뷰에서 “불황 때 준비를 잘 갖춰야 호황 때 공격경영을 할 수 있다”라고 강조했습니다. 기술을 지키기 위한 싸움도 있었습니다. 한미반도체는 2011년 삼성전자 자회사 세크론을 상대로 반도체 장비 특허 침해 소송을 제기했습니다. 이듬해 9월 법원은 1심에서 세크론의 특허 침해를 일부 인정하고 약 21억 8000만원을 배상하라고 판결했습니다. 창업 초기에는 특허를 제대로 챙기지 못했다고 아쉬워했던 회사가 대기업을 상대로 자체 기술을 보호하기 위해 법적 대응에 나선 것입니다. 곽 회장은 2013년 반도체 장비 국산화와 산업 발전에 기여한 공로로 금탑산업훈장을 받았습니다. 외국에서 기술을 배워 작은 금형 회사를 차린 지 33년 만이었습니다. 독립운동가 후손이 남긴 기업…AI 시대 맞아 새로운 성장 곽 회장에게는 독립운동가 집안의 후손이라는 자부심도 있었습니다. 그의 할아버지 곽한소 선생은 구한말 면암 최익현의 의병 활동에 참여한 인물로, 2015년 건국포장을 받았습니다. 곽 회장은 생전에 선조의 독립운동 관련 기록을 독립기념관에 기증하기도 했습니다. 그가 평생 일군 회사는 아들 곽동신 회장에게 이어졌습니다. 1998년 입사한 곽동신 회장은 2007년부터 부친과 함께 대표이사를 맡았습니다. 곽노권 회장은 2023년 12월 별세했습니다. 이듬해 2월 한미반도체는 일본인 소장가가 보유하던 안중근 의사의 유묵 ‘인심조석변산색고금동’을 경매에서 13억원에 낙찰받았습니다. 회사는 독립유공자의 후손으로서 애국정신을 강조해 온 창업주의 뜻을 기리기 위한 결정이라고 설명했습니다. 한미반도체는 곽동신 회장 체제에서 새로운 성장동력을 확보했습니다. 2017년 SK하이닉스와 공동 개발한 고대역폭메모리(HBM)용 ‘TC 본더’가 대표적입니다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓은 고성능 메모리로, TC 본더는 칩을 열과 압력으로 정밀하게 접합하는 장비입니다. 한미반도체는 이를 앞세워 SK하이닉스에 이어 미국 마이크론으로도 고객사를 넓혔습니다. 최근 인공지능(AI) 반도체 투자가 급증하면서 한미반도체의 실적도 크게 늘었습니다. 지난해 매출 5767억원, 영업이익 2514억원을 기록했고, 올해 2분기에는 매출 2511억원과 영업이익 1303억원으로 분기 기준 최대 매출을 올렸습니다. 지난 6일에는 삼성전기로부터 약 245억원 규모의 AI 반도체 기판 제조용 장비를 수주했습니다. 과거 특허 소송을 벌였던 삼성그룹과 장비 공급 협력을 넓힐 가능성도 생긴 셈입니다. 한미반도체는 차세대 본더 개발과 생산시설 확충, 새로운 고객 확보에 나서고 있습니다. 곽 회장이 외국산 금형을 국산화하기 위해 회사를 세운 지 46년. 이제 한미반도체는 세계 반도체 기업들이 사용하는 첨단 장비를 공급하며 기술 경쟁을 이어가고 있습니다.

日 최초 독립 반도체학부학과 벽 허물어 창의적인 인재 양성AI 활용해 학부생 때 칩 설계 목표한국 대학 벤치마킹… 교류도 추진日 반도체 왜 뒤처졌나기술 집착해 ‘시대 변화’ 못 따라가비즈니스 모델·지식재산 전략 실패수평적 분업 지연에 투자도 안 해반도체 설계·제조 한곳에서구마모토, TSMC·소니 공장 등 밀집설계는 수도권에 집중돼 ‘비효율적’변화에 맞춰 신속히 제품 만들어야일본 남서부 규슈의 공립대 구마모토현립대가 내년 4월 반도체학부를 연다. 독립 반도체학부로는 일본 최초다. TSMC 일본 자회사와 소니, 도쿄일렉트론 등 반도체 관련 공장이 밀집한 ‘실리콘 아일랜드’의 중심 구마모토. 기존 학과 사이 벽을 허물고 반도체의 “A부터 Z까지를 가르치겠다”는 지방 공립대의 도전은 일본 반도체 교육의 판을 바꿀 수 있을까. “1980년대 세계 반도체 시장을 주도한 건 일본이었습니다. 하지만 기술에 지나치게 집중한 나머지 사회 변화를 제대로 읽지 못했습니다. 비즈니스 모델과 지식재산 전략에서도 실수를 거듭했죠.” 지난 16일 구마모토현립대에서 만난 아마노 히데하루(68) 초대 반도체학부장 내정자는 일본 반도체 산업의 실패를 새 교육의 출발점으로 삼았다며 이렇게 밝혔다. 목표는 단순한 기술자 양성이 아니다. 인공지능(AI) 시대, 급변하는 반도체 설계·제조와 응용 영역을 폭넓게 이해하고, 이를 사회문제 해결과 새로운 비즈니스로 연결할 수 있는 인재를 키운다. 새 학부 설계에는 한국 대학도 적극 참고했다고 귀띔했다. 그는 “한국의 좋은 점은 받아들이고 싶다”며 “‘미국에 당했다’, ‘한국에 당했다’는 식으로 경쟁국 탓만 해서는 일본이 왜 뒤처졌는지 제대로 돌아볼 수 없다”고 했다. 다음은 일문일답. -일본 반도체의 쇠퇴에서 되풀이하지 말아야 할 실패는 무엇인가. “한 번 성공한 방식에 집착해 시대 변화에 따라가지 못했다는 점이다. 높은 신뢰성을 자랑하던 제품이 오히려 과잉 사양이 되기도 했다. 메인프레임 시대에는 적합했지만 이후에는 신뢰성이 조금 낮아도 가격이 싼 제품이 유리해졌다. 수평적 분업으로의 전환도 늦었다. 당시 도시바·NEC·후지쓰·히타치 같은 종합전기회사에서 반도체는 여러 사업 가운데 일부였다. 과감한 투자가 필요한 시점에도 충분히 투자하지 못했다. 설계와 제조를 분리할 수 있었는데도 모든 것을 자사에서 한다는 방식에 집착했다.” -과거 일본 반도체의 실패를 새 학부의 교육 철학에 어떻게 반영했나. “반도체 기술뿐 아니라 비즈니스와 지식재산을 함께 가르친다. 학부 단계부터 사회적인 측면을 의식하며 공부하도록 하려는 것이다. 환경을 전문적으로 연구하는 우리 대학의 학부와 연계해 수자원과 에너지 문제도 배운다. 인공지능(AI) 응용부터 회로 설계, 제조·소재까지 전체를 이해하면서 이런 문제도 함께 생각하는 것이 구마모토현립대 반도체학부의 특징이다.” 교원 16명에 입학 정원은 60명. 이 가운데 10명은 구마모토현 내 고교 추천 전형에 배정한다. 교육과정에는 AI용 반도체와 활용을 배우는 ‘AI·응용정보’, 전자회로 중심의 ‘마이크로일렉트로닉스’, 소재의 물성과 소자 제조 공정·장비를 다루는 ‘스마트 머티리얼’ 등 세 이수 모델을 마련했다. 쓰키데 캠퍼스에 들어설 반도체학부 신축 건물은 2029년 4월부터 사용할 예정이다. 아마노 교수는 “학생들이 관심 분야를 깊이 공부하면서 다른 영역의 과목도 이수할 수 있도록 자유로운 학풍을 만들겠다”고 말했다. -그렇게 넓은 영역을 학부 과정만으로 가르칠 수 있나. “AI의 등장으로 가능해졌다고 본다. AI용 반도체를 배우는 동시에 AI를 설계 도구로 활용한다. 모든 학생이 2학년 말이나 늦어도 3학년 중반까지 일정 규모의 집적회로를 설계하도록 하는 것이 목표다. 최첨단 공정은 어렵지만 성숙한 공정을 활용한 간단한 AI 칩이나 아날로그 칩은 만들 수 있도록 하려 한다. 제조 분야에서는 기능별 소형 칩을 조합하는 ‘칩렛’과 반도체 칩을 수직으로 쌓아 연결하는 ‘3차원 실장’ 등 앞으로 중요해질 첨단 패키징 기술도 가르칠 예정이다.” -기존 반도체 교육과정과 달리 독립 학부를 만드는 이유는. “반도체는 정보부터 회로, 소재·제조까지 폭넓은 학문을 아우른다. 유럽이나 미국에서는 여러 학부가 연계해 가르치지만 일본은 졸업에 필요한 학점 구성 등의 제약 때문에 유연하게 운영하기 어렵다. 여러 곳에서 교육과정을 가져와 붙이기보다 한국처럼 반도체에 특화된 학부를 만드는 편이 낫다고 판단했다. 도쿄대에서 반도체 설계·제조를 짧은 시간에 적은 비용으로 할 수 있도록 하는 프로젝트를 진행하면서 한국 대학 관계자들을 초청해 의견을 나누기도 했다. 특히 한국의 가천대·성균관대, 덴마크의 올보르대, 독일의 라인마인대와 논의하고 참고했다.” 한국 대학의 교육 모델을 적극 참고했지만 특정 기업 취업을 전제로 한 방식과는 거리를 뒀다. 아마노 교수는 “처음부터 특정 기업과의 취업 연계를 전제로 만든 학부는 아니다”라며 “구마모토에서 사업하는 다양한 기업과 폭넓게 협력하고 싶다”고 했다. 또 한국 대학과는 “앞으로 학생 교류를 하고 정기적으로 의견을 나누고 싶다”고 덧붙였다. -반도체 기업이 몰린 구마모토에 부족한 점은. “지금의 문제는 공장에 편중돼 있다는 점이다. TSMC와 소니는 구마모토에 공장이 있지만 설계 부문은 간토 지역에 있다. 수도권 대학들과 가까운 곳에 설계 기능이 모이고 구마모토는 제조를 맡는 구조다. 제조만으로도 대단하지만 설계부터 제조까지 모두 할 수 있는 지역이 돼야 한다. 대만 신주나 미국 실리콘밸리처럼 가까운 기업들이 아이디어를 주고받으며 새로운 제품을 신속하게 만드는 환경이 필요하다. 교육은 그 기반을 만드는 중요한 축이다. 이미 공학부에서 반도체 인재를 키우고 있는 구마모토대와도 경쟁하기보다 역할을 나누고 싶다. 구마모토대가 상대적으로 덜 다루는 영역을 우리가 맡는 식이다.” 실제 구마모토의 반도체 산업은 제조를 중심으로 성장해왔다. 1967년 규슈 최초의 반도체 공장이 들어선 뒤 제조장비 업체와 소니, 르네사스 등이 잇따라 자리 잡았다. 여기에 5년 전 TSMC가 진출하면서 주변 관련 기업은 240여곳을 넘어섰다. 그러나 반도체 설계 등은 요코하마 등 대부분 수도권에서 이뤄진다. -제조 현장에서도 설계 능력이 필요한가. “그렇다. 단순 작업을 하는 사람을 양성할 생각은 전혀 없다. 지금의 반도체 공장은 고도로 자동화돼 있다. 시스템을 어떻게 제어할지 고민하는 창의적인 기술자가 필요하다. 제조 현장에서 일하더라도 반도체 전체를 이해하고 설계할 수 있어야 한다. 반대로 설계만 하고 제조 공정을 모르는 경우에도 문제가 생긴다. 그 간극을 줄이고 싶다.” -반도체 기술은 빠르게 진화한다. 대학 교육은 그 속도를 어떻게 따라갈 수 있나. “학부 신설 준비에 약 2년이 걸렸다고 하면 매우 짧았다는 반응이 많다. 하지만 학부 하나를 만드는 데 몇 년씩 걸리면 그사이에 기술도 시대도 바뀐다. 설립 과정에서도 다양한 의견을 받아 교육 계획을 계속 수정했다. 인가받은 내용을 첫 입학생이 졸업할 때까지 4년간 유지해야 한다는 요구 역시 빠르게 발전하는 공학 분야와 맞지 않는다고 생각한다. 제도와 균형을 맞추면서 새로운 교육을 해 나갈 예정이다.” 대학 측에 따르면 통상 3년가량 걸리는 학부 신설 준비·인가 절차를 약 1년 단축했다. 반도체 부흥을 국가 전략으로 내건 일본 정부의 지원 속에 학부 신설도 속전속결로 이뤄진 셈이다. 대학은 10개월 만에 신설안을 마련해 올해 3월 문부과학성에 신청했고, 8월 28일 정식 인가를 받았다. -2031년 첫 졸업생들이 사회에 진출한다. 기대하는 역할이 있다면. “한 분야를 깊이 알면서 다른 영역도 이해하는 인재가 됐으면 한다. 제조기업에 가도 좋고, 반도체를 활용하는 기업에 가도 좋다. 구마모토현청이나 시청에서 일하거나 정치인이 돼 반도체 산업과 관련된 정책을 이끄는 길도 있을 것이다. 진로를 좁게 생각하지 않는다.” ■아마노 교수는 1958년 일본 니가타현 출생. 게이오대 공학부 전기공학과를 졸업하고 같은 대학에서 박사 학위를 받았다. 병렬 컴퓨터와 저전력·고효율 칩 설계 등을 40년 가까이 연구해 온 컴퓨터 아키텍처 분야의 권위자다. 2024년 게이오대 정년퇴임 뒤 도쿄대 상석연구원으로 활동해왔다. 도쿄대에서는 반도체 개발의 시간과 비용을 줄이는 ‘반도체 민주화’ 프로젝트에 핵심 연구진으로 참여했다.

상금랭킹 56위 ‘언더독’ 마서영 2차 연장 접전 끝에 우승 차지 비바람이 몰아치는 궂은 날씨 속에서 연장전이 시작됐다. 통산 4회 우승 경험이 있는 성유진과 무명 선수 마서영(23·리쥬란)이 18번 홀(파4)에서 맞붙었다. 누가 봐도 성유진이 유리해 보였다. 첫 번째 연장전에선 둘 다 파를 기록했다. 곧이어 시작된 두 번째 연장전에선 성유진이 러프에서 친 볼이 그린을 맞고 뒤로 넘어갔다. 똑같이 러프에서 그린을 공략한 마서영(리쥬란)은 홀 앞에 볼을 떨궜다. 홀을 9m나 지났지만 그린 위였다. 성유진의 칩샷은 생각보다 길게 떨어졌다. 홀을 지나 5m 거리에 멈췄다. 파세이브가 쉽지 않은 상황에 성유진의 표정이 어두워졌다. 승기를 잡은 마서영은 버디 퍼트를 홀 60㎝ 옆에 세웠다. 성유진의 파퍼트가 빗나가자 크게 숨을 들이켠 마서영은 침착하게 챔피언 퍼트를 집어넣었다. 동료 선수들의 축하 물세례를 생애 처음으로 만끽했다. 내년 시드 유지를 걱정했던 마서영이 시즌 막바지에 가장 많은 상금이 걸린 대회에서 첫 우승을 차지하는 잭팟을 터뜨렸다. 마서영은 18일 경기 이천시 H1 클럽(파72)에서 열린 한국여자프로골프(KLPGA)투어 아이스버그골프·서울신문 오픈(총상금 15억원) 최종 라운드에서 연장 접전 끝에 성유진을 꺾으며 우승컵을 들어 올렸다. “재능은 없어도 물고 늘어지는 지구력은 자신 있다”는 무명 선수의 간절함이 만든 드라마였다. 마서영은 이날 1타를 잃었지만 1언더파 71타를 친 성유진과 같은 합계 4언더파 212타로 최종 라운드를 마치며 연장전에 돌입했다. 상금랭킹 56위로 이 대회에 출전해 60위까지 주는 내년 시드가 불안했던 마서영이 2028년까지 시드를 확보하는 인생역전을 완성한 순간이었다. 그는 우승 상금 2억 7000만원까지 손에 넣었다. 2023년 KLPGA투어에 데뷔한 마서영은 신인 때 27개 대회에서 두 번밖에 상금을 받지 못해 2024년에는 드림투어로 강등됐다. 지난해 KLPGA투어에 복귀했지만 상금랭킹 104위에 그쳐 시드전을 치른 끝에 올해 KLPGA투어 무대를 다시 밟을 수 있었다. 세 번째 시즌인 올해도 25개 대회에서 두 차례 톱10에 상금 1억 7233만원을 벌었지만 내년 시드 확보는 불안했다. 내년 시드를 보장하는 상금랭킹 60위 이내에는 들었지만 56위라 언제든 뒤집힐 수 있었기 때문이다. 어려운 상황이었지만 마서영은 시즌 막판에 찾아온 기회를 놓치지 않았다. 첫날 4언더파 68타를 때려 공동 2위에 오른 마서영은 우승 후보들이 줄줄이 오버파 스코어로 무너진 2라운드에서 1타를 줄이며 선두로 뛰어올랐다. 바람이 강하게 불고 비까지 내리는 가운데 치러진 최종 라운드에서도 꿋꿋하게 버텼다. 초반 5개 홀에서 버디 2개와 보기 3개를 적어냈던 마서영은 타수를 줄이기는 어렵고 타수를 지키기는 더 어려운 코스에서 수비 골프를 펼쳤다. 마서영은 “전반에는 샷이 너무 흔들려서 나중에는 파만 하자고 생각했다. 버디는 안 나올 것 같아 다 내려놓고 경기했다. 10번 홀에서 티샷한 볼이 나무 밑으로 갔는데 파세이브를 한 게 컸다”고 말했다. 한때 4명의 공동 선두와 5명의 1타 차 공동 5위 등 2타 이내에 9명이 몰리는 혼전 속에서도 마서영은 6번 홀부터 18번 홀까지 13개 홀 연속 파를 지키며 우승 경쟁을 이어 갔다. 성유진이 11번 홀(파5)에 이어 14번 홀(파3)에서 버디를 잡아내 2타 차 선두로 달아났어도 마서영은 흔들리지 않았다. 성유진의 15, 16번 홀 연속 보기로 공동 선두를 되찾은 마서영은 18번 홀에서 그린을 놓치고도 세 번째 샷을 홀 60㎝ 옆에 붙여 승부를 연장으로 몰고 간 끝에 그토록 바라던 우승컵을 거머쥐는 데 성공했다. 데뷔 이후 83번째 대회에서 처음 우승을 차지한 마서영은 상금랭킹도 22위(4억 4233만원)로 올라섰고 대상 포인트 순위도 30위로 상승했다. 마서영은 “챔피언조에서 플레이한 것도 처음이고, 연장전도 처음이었는데 너무 재미있었다”면서 “사실 떨리는 마음보다 우승 경험이 있는 선수들과 경쟁하면서 경기한 것만으로도 즐겁고 감사한 일”이라는 소감을 밝혔다. 이어 “아직도 실감이 나지 않는다”면서 “이번 우승은 내게 인생역전이 맞다. 사실 시드 걱정은 하지 않았다. 이번 대회가 매우 중요하다는 생각은 했지만 신경 쓴다고 좋은 결과가 나오지 않는다는 걸 알고 있었고, 샷감이 굉장히 좋았기 때문에 어느 정도 나를 믿고 있었다”고 말했다. 마서영은 “그동안 우승은 재능 있는 선수들만 하는 줄 알았다. 나는 재능 있는 선수는 아니라고 생각했다. 이제는 꿈나무들이 나를 보고 희망을 가졌으면 좋겠다”면서 “이왕이면 이번 시즌 남은 2개 대회에서 한 번 더 우승하고 싶다”고 의욕을 보였다. 지난해까지는 장타 순위 100위 밖이었다가 올해는 22위까지 오른 마서영은 “거리를 늘리지 않으면 살아남을 수 없다고 판단해 지난겨울 훈련 때 매일 2시간씩 근력 운동을 했다”고 설명했다. 성유진은 7월 하이원리조트 여자오픈 공동 2위에 이어 이번 시즌 두 번째 준우승을 했다. 상금랭킹 1위 김민솔은 공동 5위(2언더파 214타)에 올라 4875만원의 상금을 보태 통산 상금 16억원 돌파에 992만원을 남겼다. 대상 포인트도 39점을 추가한 김민솔은 대상 1위 서교림(563점)과의 격차를 38점 차이로 좁혀 개인 타이틀 싹쓸이 가능성을 더 높였다. 서교림은 이번 대회에서 1라운드를 마치고 부상으로 기권했다. 특별취재팀 권훈·박현진 전문기자 박성국·이범수·류재민·서진솔 기자

엔비디아가 대형 인공지능(AI) 모델을 외부 서버에 연결하지 않고도 구동할 수 있는 고성능 노트북 ‘RTX 스파크’를 출시했다. 데이터센터에서 주로 활용하던 AI 연산 기술을 개인용 PC로 확장해 콘텐츠 제작부터 AI 프로그램 개발, 게임까지 하나의 기기에서 처리할 수 있도록 했다. 엔비디아는 16일부터 마이크로소프트(MS), 델, HP, 레노버, 에이수스, MSI 등 6개 제조사를 통해 RTX 스파크 노트북을 판매한다고 밝혔다. 가격은 2599달러부터 시작하며 국가와 제품 구성에 따라 달라진다. RTX 스파크에는 엔비디아의 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)와 그레이스 중앙처리장치(CPU)를 결합한 슈퍼칩이 탑재됐다. 최대 128기가바이트(GB)의 통합 메모리와 초당 1000조번의 연산에 해당하는 1페타플롭의 AI 연산 성능을 제공한다. 다만 이는 데이터를 4비트 단위로 처리하는 FP4 정밀도 기준이다. CPU 설계에는 대만 반도체 기업 미디어텍이 참여했다. 가장 큰 특징은 대형언어모델(LLM)과 AI 에이전트를 노트북 자체에서 실행할 수 있다는 점이다. 외부 클라우드 서버에 데이터를 보내지 않고도 문서 처리나 코드 작성 등 AI 작업을 수행할 수 있다. 개발자는 별도의 서버를 구축하지 않고 노트북에서 AI 모델을 시험하고 프로그램을 개발할 수 있다. 콘텐츠 제작과 게임 성능도 강화했다. 엔비디아에 따르면 전원에 연결하지 않은 상태에서도 8K 영상 편집과 최대 90GB 규모의 3차원(3D) 장면 렌더링이 가능하다. 어도비는 포토샵과 프리미어의 AI 편집 기능에 엔비디아의 가속 기술을 적용했다. 게임에서는 AI를 활용해 화질과 프레임 속도를 높이는 ‘DLSS 5’ 기술을 지원한다. 엔비디아는 MS와 협력해 윈도 운영체제에서도 AI 개발 도구를 활용할 수 있도록 했다. 기존에 리눅스 환경을 중심으로 사용되던 AI 개발 기술을 윈도 노트북으로 확대하는 것으로, 개발자뿐 아니라 일반 이용자도 AI 에이전트를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 엔비디아는 이날 오후 서울 코엑스에서도 RTX 스파크 출시 기념 체험 행사를 열었다. 서울을 비롯해 미국 샌프란시스코, 독일 베를린, 대만 타이베이 등 세계 6개 도시에서 신제품을 선보였다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 “RTX 스파크는 엔비디아의 AI·그래픽 기술과 윈도를 결합해 콘텐츠 제작과 게임, 개인용 AI 에이전트 실행을 지원하는 차세대 PC”라고 말했다.

서울 강서구가 광견병을 예방하고 구민과 반려동물의 건강을 지키기 위해 오는 31일까지 ‘2026년 가을철 반려동물 광견병 예방접종’을 실시한다고 16일 밝혔다. 광견병은 사람과 동물 모두에게 감염될 수 있는 인수공통감염병이자 제2종 가축전염병이다. 치사율이 높아 반려동물과 구민의 안전을 위해 정기적인 예방접종이 필수다. 예방 백신 비용은 무료로 시술료 1만원만 부담하면 된다. 접종 대상은 생후 3개월 이상 개와 고양이 총 2500마리다. 개의 경우 동물등록을 마친 경우만 백신을 지원한다. 내장형 동물등록이 되어 있지 않은 개는 외장형 칩, 인식표 또는 동물등록증을 지참하고 지정 동물병원을 방문해야 한다. 고양이의 경우 동물등록 여부와 관계없이 혜택을 받을 수 있다. 접종은 강서구 관내 지정 동물병원 45개소에서 진행된다. 병원 목록은 강서구청 홈페이지에서 확인할 수 있다. 구는 총 2500마리 분량의 백신을 동물병원에 공급한다. 접종 지원은 선착순으로 백신 소진 시 사업이 조기 종료될 수 있다. 진교훈 구청장은 “광견병 예방은 내 반려동물은 물론 이웃의 안전을 지키는 확실한 실천”이라며 “접종 지원이 선착순으로 진행되는 만큼 지정 동물병원을 확인해 기간 내 꼭 예방접종을 완료해 주시기 바란다”고 당부했다.

러시아가 향후 자국 내에서 5G 네트워크를 사용하는 스마트폰에서 러시아 연방보안국(FSB)이 개발한 암호화 알고리즘을 직접 탑재하도록 제조업체에 요구할 계획이라는 보도가 나왔다. 러시아 매체 RBC는 15일(현지시간) “러시아 디지털 개발부의 명령 초안에는 ‘쿠즈네치크’로 알려진 러시아 암호화 알고리즘에 대한 요구 사항이 포함돼 있다”고 보도했다. 보도에 따르면 쿠즈네치크는 휴대전화와 기지국 사이에서 오가는 데이터를 다른 사람이 가로채더라도 내용을 알아볼 수 없도록 바꾸는 암호화 기술이다. 예컨대 휴대전화로 인터넷에 접속하거나 메시지를 주고받으면 기기와 통신망 사이에서 다양한 데이터가 오가는데, 이때 암호화 알고리즘은 원래 데이터를 ‘암호문’으로 바꾸고 정당한 통신 상대만 이를 다시 해독할 수 있도록 한다. 쿠즈네치크는 이런 역할을 하는 국가 표준 암호 알고리즘으로, 러시아 정보 당국인 연방보안국(FSB)이 개발에 참여한 것으로 알려졌다. 해당 기술을 자체 통신망에 적용하는 것이 러시아 당국의 목표다. FSB가 개발에 참여했다는 사실만으로 러시아 정부가 이 암호화 알고리즘을 통해 모든 스마트폰의 통신 내용을 열람하는 것은 쉽지 않다. 문제는 러시아 당국이 향후 쿠즈네치크 탑재를 ‘의무화’하면 삼성이나 애플 등 해외 업체들에게도 영향이 미칠 수 있다는 사실이다. RBC는 “입수한 러시아 디지털 개발부 명령 초안에 따르면 2032년 3월 1일부터 러시아에서 사용하는 모든 5G 스마트폰에 쿠즈네치크 알고리즘을 탑재하도록 조치할 계획”이라며 “러시아 당국의 이러한 요구 사항은 애플·삼성·중국 제조업체 등 러시아에서 판매되는 해외 브랜드의 5G 스마트폰에도 적용될 수 있다”고 전했다. 삼성·애플 스마트폰까지 영향받는 이유러시아 당국이 요구할 가능성이 있는 쿠즈네치크는 일반적인 애플리케이션 설치나 운영체제 업데이트와는 차이점이 있다. 일반적으로 5G 무선 통신의 암호화는 스마트폰 내부에서 이동통신을 담당하는 모뎀 칩과 기지국의 지원이 필요하다. 현재 널리 사용되는 퀄컴 등 해외 모뎀에는 러시아가 요구하는 알고리즘이 기본적으로 탑재돼 있지 않다. 따라서 삼성과 애플 등 제조사가 러시아에 스마트폰을 팔기 위해 해당 기능을 넣으려면 칩 설계 단계에서 쿠즈네치크를 탑재하거나 이를 구현할 수 있는 하드웨어 또는 관련 소프트웨어를 따로 개발해야 한다. 단순히 유심 카드 교체나 일반적인 소프트웨어 업데이트 방식으로는 러시아 당국의 요구를 충족할 수 없다는 의미다. 더불어 쿠즈네치크 기반 방식은 국제 이동통신 표준인 3GPP에서 통상 사용하는 기존 암호화 알고리즘과 다르다는 지적도 나온다. 이는 해외 제조사와 칩 업체가 러시아가 요구하는 쿠즈네치크를 지원하도록 설계를 변경해야 한다는 뜻이므로 기술적 비용과 개발 부담이 발생할 수 있다. 해당 조치가 현실화하면 삼성과 애플 등이 러시아 시장을 포기하지 않는 한 영향을 받을 수밖에 없을 것으로 전망되는 배경이다. 러시아가 자체 암호화 기술 강제하려는 이유디지털 보안 전문가 니콜라이 크반탈리아니는 이날 현지 매체 도드즈에 “쿠즈네치크의 도입은 러시아의 ‘인터넷 주권화’ 정책 추진의 전술적 조치”라고 분석했다. 통신 핵심 인프라가 외국의 암호화 표준과 반도체 제조업체에 의존하는 상황을 줄이고, 기존 통신 감시 체계에서 발생할 수 있는 사각지대를 없애기 위함이라는 것이다. 그는 “러시아는 이미 통신사업자의 네트워크에 감청·검열 시스템을 심어 운용하고 있다”며 “이런 시스템은 스마트폰과 기지국 사이의 무선 구간에 어떤 암호화 알고리즘이 사용되는지와 별개로 작동할 수 있기 때문에 쿠즈네치크를 도입한다고 해서 정보기관의 감청 능력이 자동으로 확대되는 것은 아니다”라고 설명했다. 이어 “따라서 이번 조치는 감청 기능을 새로 확보하려는 것이라기보다 통신망의 암호화 체계를 러시아가 통제할 수 있는 기술로 전환하려는 성격이 강하다”고 덧붙였다. 쿠즈네치크와 같은 암호화 알고리즘이 도청 공격을 방어하는 데 사용될 수 있다는 분석도 있다. 러시아 보안제품 전문업체 카스퍼스키랩의 수석 전문가인 세르게이 골로바노프는 현지 매체 코메르산트에 “쿠즈네치크가 스마트폰과 기지국 사이의 무선 통신을 가로채거나 도청하는 공격을 방어하는 데 사용될 수 있다”며 “휴대전화와 기지국 사이의 무선 구간의 암호화가 취약할 경우 공격자가 통신 데이터를 수집하거나 내용을 분석할 수 있는 만큼 통신 암호화 기술을 지속해서 갱신할 필요가 있다”고 강조했다.

현재 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 시장 대부분은 엔비디아가 장악한 가운데, AMD가 도전장을 내밀고 있는 상황입니다. 하지만 도전자는 여기에 그치지 않습니다. 구글은 자체 AI 가속기인 ‘TPU’를 사용하고 있고, 제재로 인해 미국에서 AI 칩 수입이 금지된 중국에서는 화웨이의 ‘어센드’ 시리즈나 알리바바의 ‘젠우 V900’ 같은 자체 AI 가속기들이 등장하고 있습니다. 그런데 몇 년 전부터 AI 가속기 시장을 노려온 인텔은 아직 큰 성과를 내지 못하는 상황입니다. 하지만 포기하지 않고 엔비디아·AMD의 최고 성능 카드와 정면 승부를 하기보다, ‘용량과 효율’이라는 틈새를 공략하는 전략으로 시장에 새롭게 도전하고 있습니다. 인텔은 지난 12일 OCP 글로벌 서밋에서 ‘크레센트 아일랜드’(Crescent Island)를 공개하고 이를 이용한 첫 번째 PCIe AI 가속기인 ‘D270’을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. D270의 특징은 성능보다 낮은 전력 소모와 비용에 초점을 맞췄다는 데 있습니다. D270은 총 32개의 Xe3P 코어를 지니고 있는데, 이는 노트북용 CPU인 팬서 레이크에 탑재된 Xe 코어의 AI 강화 버전입니다. Xe 코어는 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재했는데 내장 그래픽 버전에 따라 4코어와 12코어 제품으로 나뉩니다. D270의 Xe3P 역시 코어당 8개의 XMX 매트릭스 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 엔진을 지니고 있습니다. 숫자로 보면 노트북용 그래픽 엔진의 최대 3배를 넘지 못하는 수준으로 연산 성능 역시 FP8 기준 1.3 PFLOPS 수준에 불과합니다. 여기에 메모리 역시 LPDDR5x를 사용해 대역폭이 1.5TB/s 수준으로 엔비디아의 베라 루빈 같은 최신 칩(최대 22TB/s)에 미치지 못합니다. 따라서 D270은 모델을 훈련시키거나 토큰을 빠르게 생성하는 작업에는 불리합니다. 절대적인 연산 능력도 낮고, 토큰 생성(디코드)에 가장 중요한 메모리 대역폭도 RTX 5090 같은 고성능 소비자용 그래픽 카드보다 낮기 때문입니다. 그러나 요즘 강조되는 에이전틱 AI에서는 상황이 다릅니다. 에이전틱 AI는 한 번의 질문-답변으로 끝나는 것이 아니라, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하고, 중간 결과를 기억하며, 긴 컨텍스트를 유지해야 합니다. 이 과정에서 KV 캐시(이전 토큰의 키-값 정보를 저장하는 메모리)가 급격히 커집니다. 수십만~수백만 토큰의 컨텍스트를 유지하거나 여러 에이전트를 동시에 운영하면, 메모리 용량이 대역폭보다 더 큰 병목이 됩니다. D270은 160GB에서 최대 480GB까지 LPDDR5X를 탑재해, 단일 카드에 큰 모델과 긴 컨텍스트, 다중 세션의 KV 캐시를 한꺼번에 올릴 수 있습니다. 이는 HBM 기반 고성능 GPU에서 자주 발생하는 캐시 오프로드나 재계산을 크게 줄여 줍니다. 또한 350W의 낮은 전력과 공랭 설계 덕분에 24시간 365일 서비스를 운영할 때 전력·냉각 비용 측면에서도 유리합니다. 인텔이 직접 “에이전틱 AI가 준비됐다”고 강조하며 ‘고용량 메모리와 지속 가능한 연산 성능’을 핵심으로 내세운 이유도 여기에 있습니다. 그리고 비싼 HBM4 메모리나 이보다 저렴해도 상대적으로 비싼 GDDR7 대신 LPDDR5x처럼 대중적인 메모리를 이용했기 때문에 가격이 저렴할 것으로 예상됩니다. 여기에 PCIe 규격의 공랭식 카드라는 장점을 감안하면 D270은 큰 AI 모델을 워크스테이션에서 돌리는 개인 전문가나 적은 비용으로 자체 시스템을 구축하고 싶은 소규모 기업에서 유리한 제품으로 생각됩니다. 인텔은 현재 D270의 고객사 샘플링이 진행 중이라고 밝혔기 때문에 정식 출시는 내년으로 예상됩니다. 인텔의 주장처럼 에이전틱 AI에서 강한 경쟁력을 지닌 제품인지는 정식 출시 후 분명하게 드러날 것으로 보입니다.

투자사기로 수백억원을 가로채고, 영주권자 등을 포섭해 이 돈을 국내 카지노에서 현금화한 일당이 경찰에 붙잡혔다. 부산경찰청 광역범죄수사대는 통신사기피해환급법, 범죄수익은닉규제법, 전자금융거래법 위반 등 혐의로 54명을 검거했다고 15일 밝혔다. 이 중 자금 세탁 총책인 50대 남성 A씨 등 14명을 구속 송치하고 나머지를 불구속 송치했다. A씨 일당은 지난해 10월부터 두 달간 287억원대 투자 사기를 벌이고 이 돈을 수표로 인출해 카지노 칩으로 바꾸고 게임을 한 다음 칩을 다시 현금으로 바꾸는 방식으로 돈세탁을 한 혐의를 받는다. 경찰에 따르면 A씨 등은 가짜 주식 투자사이트를 만들고, 큰 수익이 나고 있는 것처럼 속여 550여명으로부터 287억원을 받아 가로챘다. 그런 다음 사기 피해 금액을 현금화하기 위해 카지노를 이용했다. 칩을 구매하고, 일정 금액 이상 게임을 하면 남은 칩은 현금으로 바꿀 수 있다는 점을 노렸다. 인출책이 여러 차례 이체를 통해 계좌로 들어온 돈을 카지노 내 은행에서 수표로 바꿔 환전책에 전달하면, 환전책이 칩으로 바꿔 게임을 하고 칩을 현금으로 바꿔 카지노 화장실 등에서 대기하고 있던 전달책에 전하는 방식이다. 환전책은 카지노에서 고액 베팅을 할 수 있는 VIP 또는 외국인 전용 카지노에 출입할 수 있는 해외 영주권자 등이었다. 이들은 바카라 등을 하며 승과 패 양쪽에 모두 돈을 걸어 손실을 최소화하면서 칩을 남기고, 현금으로 바꿨다. 일당은 이런 방식으로 하루 최대 30억원을 현금화했으며, 환전책들은 현금화한 금액의 2~3% 정도를 수수료로 받아 챙겼다. 피의자들을 검거하면서, 현금 1억 1,100만원, 명품과 휴대전화·PC 50여대 등을 압수했다. 3억 9000만원 상당 부동산도 기소 전 추징보전 조치했다. 경찰 관계자는 “범죄 수익금 등 불법 자금을 카지노에서 세탁한 신종 수법으로, 카지노 업체와 문화체육관광부에 재발 방지를 위한 고액 베팅, 현금 출금 모니터링 강화 등을 제안했다”고 밝혔다.

중국 기업들이 차세대 서버용 D램 시장 진출을 추진하는 한편 자체 인공지능(AI) 칩 출하량도 늘리며 기술 자립에 속도를 내고 있다. 메모리와 AI 반도체 전반으로 중국의 추격이 확산되면서 K반도체의 경쟁 부담도 커지고 있다. 글로벌 시장조사업체 IDC 보고서에 따르면 올해 1~6월 중국 데이터센터용 AI 칩 시장에서 엔비디아의 점유율은 34%까지 떨어졌다고 로이터 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 출하량 기준으로 보면 67만 8000개에서 지난해 같은 기간과 비교해 44% 급감했다. AI 가속기는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 특화된 칩이다. 반면 중국 기술기업 화웨이는 올해 1~6월 AI 가속기 57만 2000개를 출하해 지난해 같은 기간 30만개에서 크게 증가했다. 중국 내 AI 가속기 시장 점유율은 28%로 엔비디아를 6%포인트 차이로 바짝 추격하는 모습이다. 미국의 대중국 수출 규제 속에 중국 기업들이 자국산 AI 칩의 개발과 보급을 확대하면서 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임이 본격화하고 있다는 분석이 나온다. 중국산 AI 칩의 확산으로 엔비디아의 시장 지배력이 약화하면 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 국내 기업에도 영향을 미칠 수 있다. 전날 중국 창신메모리테크놀로지(CXMT)도 4F²(포에프스퀘어) 기술을 사용한 차세대 서버용 반도체 제품을 연내 양산하겠다고 예고하면서 범용 메모리 경쟁은 심화하고 있다.