전 세계 웹사이트에서 널리 쓰이는 프로그래밍 언어 PHP에서 치명적인 보안 취약점이 발견되면서 국내에도 비상이 걸렸다. 국내에서 취약한 버전을 사용하는 것으로 추정되는 서버가 약 11만건에 달하는 데다, 취약점을 악용할 수 있는 공격 코드까지 빠르게 퍼지고 있다. 정부는 주요 기업에 긴급 보안 조치를 요청하고 중소기업 지원 방안도 검토하고 있다. 22일 보안업계에 따르면 PHP 개발진은 지난 21일(현지시간) 외부 공격자가 별도의 인증 절차 없이 서버에서 임의의 코드를 실행할 수 있는 취약점 2건을 수정한 보안 업데이트를 배포했다. ‘PHP2Shell’로 불리는 이번 취약점은 위험도 평가에서 10점 만점에 9.2점을 받았다. PHP는 웹사이트의 로그인과 게시판, 결제 등의 기능을 구현하는 데 쓰이는 프로그래밍 언어다. 전 세계 웹사이트의 약 70~75%가 PHP를 사용하는 것으로 추정된다. 국내에서도 상당수 웹사이트가 위험에 노출됐을 가능성이 있다. 안랩에 따르면 인터넷에 공개된 서버 정보를 분석한 결과, 취약한 PHP 버전을 사용하는 것으로 추정되는 국내 서버가 약 11만건으로 집계됐다. 세계에서 여섯 번째로 많은 규모다. 국내 홈페이지와 게시판 제작에 널리 활용되는 그누보드와 라이믹스도 PHP를 기반으로 한다. 다만 11만건은 보안 패치 배포 이전에 파악한 추정치로, 실제 공격에 취약한 서버나 피해 규모와는 차이가 있다. 취약점이 공개된 이후 공격 관련 코드도 빠르게 확산하고 있다. 안랩 시큐리티 인텔리전스 센터(ASEC)가 코드 공유 플랫폼 깃허브의 관련 저장소 100개를 분석한 결과, 99개가 이번 취약점과 관련된 것으로 나타났다. 대부분 하루 사이 생성됐으며, 이 가운데 36개는 취약점을 이용한 공격 가능성을 보여주는 개념증명(PoC) 및 재현용 저장소였다. 실제 작동 여부가 확인되지 않은 코드도 있지만, 해외 보안업체 워치타워는 해당 취약점을 악용한 공격 시도를 관측했다고 밝혔다. 보안 패치가 공개되는 과정에서도 논란이 불거졌다. PHP 재단에 따르면 보안업체 체인가드는 공식 배포 예정 시각보다 약 6시간 먼저 수정된 코드를 공개했다. 공격자들이 수정 전후의 코드를 비교해 취약점을 악용할 방법을 찾아낼 수 있도록 했다는 비판이 제기됐다. 체인가드 측은 이미 실제 공격 징후가 포착돼 조기 공개했다고 해명했다. 이번 결함은 2024년 보안 감사에서도 일부 징후가 확인됐지만, 기존 프로그램과의 호환성 문제와 개발진의 의사결정 지연 등으로 수정되지 않았던 것으로 드러났다. 인공지능(AI)이 취약점 발견에 활용됐다는 점도 주목된다. 미국 보안업체 캘리프 연구진은 오픈AI의 AI 모델을 활용해 기존에 알려진 결함이 실제 서버 공격으로 이어질 수 있다는 사실을 확인했다. AI가 보안 취약점을 찾아내는 데 걸리는 시간을 줄이는 동시에 공격자가 이를 악용하는 속도도 높일 수 있다는 우려가 나온다. 정부도 대응에 나섰다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)은 이날 사이버 위협정보 분석·공유 시스템(C-TAS) 참여 기업과 정보보호 최고책임자(CISO) 신고 의무 기업에 보안 조치를 안내했다. PHP를 사용하는 기업과 기관에는 최신 보안 버전으로 업데이트할 것을 권고하고, 자체 보안 인력이 부족한 중소기업에 대한 긴급 패치 지원도 검토하고 있다.

장비 미리 조립·검증 후 현장 설치AIDC 가동 앞당겨 투자 부담 낮춰삼성전기, 엔비디아와 공동투자장기 공급 위해 세종 등 시설 증설 인공지능(AI) 반도체 시장을 장악한 엔비디아가 데이터센터 구축부터 AI 에이전트, 로봇 개발까지 사업 영역을 넓힌다. 데이터센터를 공장에서 미리 조립해 가동 시점을 앞당기고, AI가 산업 현장에서 다양한 업무를 수행하도록 하겠다는 구상이다. 반도체 공급을 넘어 AI 산업 전반의 기술과 인프라를 주도하려는 전략으로 풀이된다. 또 엔비디아와 삼성전기는 차세대 AI 반도체 공급 확대를 위해 공동 투자에 나서기로 했다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 21일(현지시간) 독일 베를린에서 열린 ‘GTC 2026’ 기조연설에서 AI 데이터센터 설비를 공장에서 미리 조립하는 시스템 ‘DSX POD’를 공개했다. 서버와 배선, 냉각 설비를 사전에 조립·검증한 뒤 현장으로 운송하는 방식으로, 기반 시설이 갖춰진 곳에서는 장비 설치 기간을 기존 6개월에서 최단 14일로 줄일 수 있다는 설명이다. 황 CEO는 “1기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터 건설에 약 500억 달러(약 71조원)가 들고, 연간 매출을 400억 달러로 가정하면 가동이 3개월 늦어질 때 100억 달러의 매출 기회를 잃게 된다”고 설명했다. 이어 “뛰어난 반도체만으로는 훌륭한 AI 팩토리를 만들 수 없다”며 구축 효율성을 강조했다. 엔비디아는 델과 휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE), 레노버 등과 함께 내년 초부터 DSX POD를 공급할 계획이다. 최근 코어위브 등 데이터센터 운영업체들의 차입금 부담이 커지면서 AI 인프라 투자의 수익성을 둘러싼 우려도 나온다. 데이터센터의 가동 시점을 앞당기는 것은 투자 부담을 줄일 수 있는 방안이지만, 전력 확보와 자금 조달은 별도로 해결해야 할 과제다. 엔비디아는 데이터센터에서 구동할 AI 기술로도 사업을 확대한다. 황 CEO는 “AI 팩토리는 더 이상 AI 모델만 구동하지 않고 에이전트 전체를 실행한다”고 말했다. AI가 질문에 답하는 데 그치지 않고 전문 소프트웨어를 활용해 업무를 직접 수행한다는 의미다. 로봇과 자율주행차 분야에서도 관련 기술을 공개했다. 가상 공간에서 로봇을 훈련해 실제 환경에 적용하는 ‘피지컬 AI’ 기술을 소개하고, 애자일 로보틱스와 협력해 개발하는 휴머노이드 로봇의 표준 모델 ‘아질 1’을 내년 1분기 선보일 계획이라고 밝혔다. 자율주행 플랫폼 ‘하이페리온’은 폭스바겐과 볼보, 메르세데스벤츠, 재규어랜드로버 등의 차세대 차량에 적용할 예정이다. 차세대 AI 시스템 ‘베라 루빈’도 본격 생산에 들어갔다. 엔비디아는 삼성전기와 일본 이비덴, 대만 유니마이크론 등과 협력해 향후 3년간 반도체 패키지 기판 생산능력을 2.5배로 늘릴 계획이다. 삼성전기는 엔비디아와 공동 투자해 세종·부산 사업장에 전용 생산시설을 증설하고, 올해부터 AI 반도체와 데이터센터 내 칩을 연결하는 초고속 네트워크용 패키지 기판을 장기 공급한다. 이를 통해 삼성전기의 엔비디아 공급 물량은 향후 연평균 두 자릿수 이상 증가할 것으로 전망된다.

인공지능(AI) 반도체 시장을 장악한 엔비디아가 데이터센터 구축부터 AI 에이전트, 로봇 개발까지 사업 영역을 넓힌다. 데이터센터를 공장에서 미리 조립해 가동 시점을 앞당기고, 그 안에서 작동하는 AI가 제조·의료·설계 등 산업 현장의 업무를 수행하도록 하겠다는 구상이다. AI 인프라에 대한 투자 부담이 커지는 가운데 반도체 공급을 넘어 AI 산업 전반의 기술 표준을 주도하려는 전략으로 풀이된다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 21일(현지시간) 독일 베를린에서 열린 ‘GTC 2026’ 기조연설에서 AI 데이터센터 설비를 공장에서 미리 조립하는 시스템 ‘DSX POD’를 공개했다. 서버와 배선, 냉각 설비를 사전에 조립·검증한 뒤 현장으로 운송하는 방식으로, 기반 시설이 갖춰진 곳에서는 장비 설치 기간을 기존 6개월에서 최단 14일로 줄일 수 있다는 설명이다. 황 CEO는 “1기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터 건설에 약 500억 달러(약 71조원)가 들고, 연간 매출을 400억 달러로 가정하면 가동이 3개월 늦어질 때 100억 달러의 매출 기회를 잃게 된다”고 설명했다. 이어 “뛰어난 반도체만으로는 훌륭한 AI 팩토리를 만들 수 없다”며 데이터센터 구축 효율성을 강조했다. 엔비디아는 델과 휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE), 레노버 등 협력사와 함께 내년 초부터 DSX POD를 공급할 계획이다. 최근 코어위브 등 데이터센터 운영업체들의 차입금 부담이 커지면서 대규모 AI 인프라 투자의 수익성을 둘러싼 우려도 나오고 있다. 이런 상황에서 데이터센터의 가동 시점을 앞당기는 것은 투자 부담을 줄일 수 있는 방안 중 하나다. 다만 전력 확보와 자금 조달 등은 구축 기간 단축과 별개로 해결해야 할 과제로 남아 있다. 엔비디아는 데이터센터 구축뿐 아니라 그 안에서 구동할 AI 기술로도 사업을 확대한다. 황 CEO는 “AI 팩토리는 더 이상 AI 모델만 구동하지 않고 에이전트 전체를 실행한다”고 말했다. AI가 질문에 답하는 데 그치지 않고 전문 소프트웨어를 활용해 업무를 직접 수행한다는 의미다. 로봇과 자율주행차 분야에서도 관련 기술을 공개했다. 엔비디아는 가상 공간에서 로봇을 훈련해 실제 환경에 적용하는 ‘피지컬 AI’ 기술을 소개했다. 로봇 개발업체 애자일 로보틱스와 협력해 개발하는 휴머노이드 로봇의 표준 모델 ‘아질 1’을 내년 1분기 선보일 계획이다. 자율주행 플랫폼 ‘하이페리온’은 폭스바겐과 볼보, 메르세데스벤츠, 재규어랜드로버 등의 차세대 차량에 적용할 예정이다. 엔비디아의 차세대 AI 시스템 ‘베라 루빈’도 본격 생산에 들어갔다. 삼성전기와 일본 이비덴, 대만 유니마이크론 등과 협력해 향후 3년간 반도체 패키지 기판 생산능력을 2.5배로 늘리고, 첨단 패키징 역량도 2028년 말까지 4배로 확대할 계획이다.

미국산 하이마스(HIMARS) 대신 한국산 다연장로켓 ‘천무’를 선택한 노르웨이가 2028년부터 장비를 인수하고 2029년 초기작전능력을 확보할 계획이다. 최대 500㎞ 떨어진 표적을 공격할 수 있는 천무 체계가 노르웨이 북부에 배치되면 러시아 접경 지역의 주요 군부대도 잠재적 사정권에 들어갈 수 있다. 미국 군사 전문 매체 브레이킹 디펜스는 20일(현지시간) 트론 닐센 노르웨이 육군참모총장 직무대행과의 인터뷰를 통해 이 같은 전력화 일정을 보도했다. 닐센 직무대행은 “2029년까지 초기작전능력을 확보할 것으로 예상하며 운용 요원들은 노르웨이에서 훈련받을 것”이라고 밝혔다. 이어 천무의 가장 큰 장점으로 먼 거리의 적을 타격할 수 있는 능력을 꼽았다. 노르웨이는 지난 1월 한화에어로스페이스와 K239 천무 발사차량 16대와 정밀유도미사일, 군수지원 장비 등을 도입하는 계약을 체결했다. 천무는 노르웨이 북부 바르두포스에 신설되는 로켓포병대대의 핵심 무기로 배치될 예정이다. 최대 500㎞ 타격…러시아 페첸가 군사거점까지 사정권 노르웨이가 장거리 타격 전력 확충에 나선 배경에는 러시아의 군사적 위협이 있다. 북대서양조약기구(NATO·나토) 회원국인 노르웨이는 러시아와 약 195㎞의 국경을 맞대고 있으며, 북극권에서 러시아군의 활동을 주요 안보 위협으로 보고 있다. 노르웨이 국방당국에 따르면 천무는 서로 다른 사거리의 유도탄을 운용할 수 있으며, 최대 500㎞급 미사일을 통해 적 후방의 핵심 시설까지 정밀 타격할 수 있다. 북극권 지역매체 바렌츠옵서버는 지난 2월 천무가 바르두포스에 배치될 경우 러시아 콜라반도 페첸가 계곡의 군사시설도 사정권에 들어갈 수 있다고 분석했다. 이 지역에는 러시아 제71근위차량화소총사단과 제61해군보병여단이 주둔하고 있다. 러시아 북서부 국경을 방어하는 주요 지상전력으로, 우크라이나 전쟁에도 병력을 투입한 부대들이다. 하이마스 역시 사용하는 탄약에 따라 사거리가 달라진다. 일반 정밀유도로켓인 GMLRS는 70㎞ 이상, 에이태큼스(ATACMS) 전술탄도미사일은 최대 300㎞까지 날아간다. 신형 정밀타격미사일 프리즘(PrSM)을 사용하면 사거리가 500㎞ 안팎으로 늘어나 천무의 장거리 타격 능력과 비슷해진다. 실제 도입 기종을 결정하는 과정에서는 성능뿐 아니라 가격과 납기도 중요하게 작용했다. 노르웨이 국방부는 지난 1월 한화에어로스페이스의 천무가 사업의 모든 요구조건을 충족한 유일한 제안이었다고 밝혔다. 다른 대안보다 빠르고 저렴하게 공급받을 수 있다는 점도 선정 이유로 꼽았다. 2029년 초기작전능력 목표…러시아 접경 여단도 증강 다만 2029년 초기작전능력 확보 목표가 최대 500㎞ 미사일의 실전 운용을 의미하는지는 아직 불분명하다. 노르웨이 정부가 지난 1월 공개한 계약 일정에 따르면 천무 발사대와 교육 장비는 2028~2029년, 미사일은 2030~2031년 인도될 예정이다. 이번 인터뷰에서 제시한 초기작전능력의 구체적인 범위나 미사일 인도 일정이 변경됐는지는 확인되지 않았다. 노르웨이는 천무 도입과 함께 러시아 접경 지역의 지상전력도 강화하고 있다. 닐센 직무대행은 러시아 위협에 대응하기 위해 창설한 핀마르크여단의 완전한 전력화 목표를 기존 2036년에서 2032~2033년으로 앞당겼다고 밝혔다. 약 4000명 규모로 확대할 예정인 이 여단에는 무인기 운용 능력도 추가된다. 노르웨이군은 우크라이나 전쟁에서 드론의 역할이 커진 점을 고려해 정찰·자율비행 무인기를 시험하고 있다. 닐센 직무대행은 핀마르크여단 창설 이유에 대해 “러시아의 위협 때문이며, 그 위협에 대한 우리의 대응”이라고 강조했다.

러시아 산업통상부가 병행수입 허용 목록에서 제외돼 있던 일부 외국 브랜드 제품을 다시 허용하는 방안을 논의하고 있다. 여기에는 삼성전자와 SK하이닉스 제품도 포함된 것으로 알려졌다. 러시아 경제 매체 포브스는 21일 익명의 소식통 2명을 인용해 “러시아 정부 소속 ‘AI 인프라 및 데이터센터’ 실무 그룹이 산업통상부의 명령에 따라 삼성전자·SK하이닉스를 포함한 외국 제품의 병행수입 허가를 검토 중”이라고 보도했다. 보도에 따르면 지난 5월 산업통상부는 일부 외국 브랜드 20여 개의 서버 장비와 데이터 저장 시스템, 모니터, 프린터 및 복합기 등의 러시아 반입을 제한했다. 제한 목록에는 에이서, 시스코, 삼성전자 등이 포함돼 있었다. 포브스는 “러시아가 병행수입을 허용하려는 주요 대상은 서버 장비와 데이터센터에 사용하는 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등 저장장치”라며 “그래픽처리장치(GPU) 부족과 AI 장비 가격 상승에 대응해 해외 제품의 수입 규제를 완화하려는 것이 목적”이라고 전했다. 앞서 2022년 삼성전자는 지정학적 이유로 러시아에 대한 제품 판매를 중단했다. SK하이닉스 역시 시장 조사 및 여론조사를 담당하는 러시아 지사를 운영하다가 2024년 폐쇄했으며 공식적으로 제품을 공급하지 않고 있다. 산업통상부 관계자는 포브스에 “병행수입 금지 명령을 철회하는 것이 목표”라며 “지난 5월 이후 러시아 고객들은 특히 삼성과 SK하이닉스 등 한국 브랜드의 메모리 구매에 어려움을 겪고 있다”고 말했다. 포브스는 “러시아의 경우 병행수입이 허용될 경우 삼성전자나 SK하이닉스의 별도 동의 없이도 정품을 들여올 수 있지만, 허용 목록에서 제외된 상태라면 원칙적으로 두 회사의 동의가 필요하다”고 설명했다. “삼전·하이닉스, 러 SSD 시장에서 가장 큰 업체”러시아 오피스 소프트웨어 기업 ‘마이오피스’의 공동 창업자인 드미트리 코미사로프는 매체에 “러시아에는 메모리를 생산할 수 있는 기업이 없다. SSD를 생산하려는 곳은 있지만 그 규모는 얀덱스의 수요를 감당할 수준이 아니다”라며 “삼성전자와 SK하이닉스는 메모리와 SSD 시장에서 가장 큰 업체”라고 강조했다. 얀덱스는 ‘러시아판 구글’로 불리는 러시아 최대 IT 기업이다. 러시아의 대형 IT 기업인 소프트라인 그룹의 하드웨어 프로젝트 책임자인 이반 아파나시예프 역시 “러시아에도 메모리 모듈을 생산하는 기업들이 있지만 메모리 칩 자체는 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 해외 제조업체에서 공급받아야 한다”고 말했다. 이어 “러시아산 제품은 주로 PC 플랫폼을 대상으로 하며 일부 모델은 성능 면에서 제약이 있다”고 인정했다. 러시아 규제 완화 배경은 우크라이나 드론?러시아 산업통상부의 이번 검토는 세계적인 메모리 공급 위기와 더불어 우크라이나의 얀덱스 데이터센터 드론 공습 등과 맞물려 있다. 모스크바타임스에 따르면 우크라이나는 이달 들어 3차례에 걸쳐 얀덱스의 데이터센터 3곳을 공격했다. 얀덱스뿐 아니라 스베르방크의 데이터센터 1곳, VK의 데이터센터 1곳 등 총 3곳이 드론 공습을 받았다. 러시아 최대 검색·포털 서비스를 비롯해 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 전자상거래 등의 사업을 운영하는 얀덱스의 데이터센터가 피격되면서 이를 복구하기 위한 필수 부품 또는 메모리 확보가 절실해졌다. 러시아 투자 분석회사 카마 플로우의 투자 애널리스트인 안나 라부네츠는 “삼성전자와 SK하이닉스 제품을 산업통상부 명령의 적용 대상에서 제외하자는 제안은 합리적”이라며 “우크라이나 드론 공습으로 데이터센터들이 피해를 입은 후에는 공급 문제를 해결해야 할 필요성이 더욱 분명해졌다”고 강조했다. 이어 “업계는 현재 설비 용량을 늘리는 단계가 아닌 긴급 복구와 예비 시스템 확보 단계에 있다”며 “이런 상황에서 신속한 공급과 재고 확보가 최우선”이라고 덧붙였다. 한편 미국은 2022년부터 수출관리규정(EAR)에 따른 대러 수출통제를 강화하고, 해외직접생산품규칙(FDPR)을 적용해 미국산 기술·소프트웨어의 직접적인 산출물이거나 해당 기술·소프트웨어를 활용한 특정 생산설비를 통해 제조된 해외 생산 제품의 러시아 수출·재수출 등을 통제해 왔다. 이에 따라 제3국에서 생산되거나 제3국을 경유하는 제품이라도 EAR의 적용 대상에 해당하고 관련 허가 요건이 적용되는 경우에는 미국의 수출통제를 준수해야 한다. 더불어 미 상무부는 미국산 제품뿐 아니라 일정한 요건을 충족하는 해외 생산 제품에도 EAR을 적용할 수 있다고 규정한다. 따라서 러시아가 병행수입을 허용하려는 제품이 삼성전자·SK하이닉스의 일반 D램인지, NAND 플래시 메모리인지, SSD 등 저장장치인지 등에 따라 미국의 수출통제 적용 여부가 달라질 수 있다.

21일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전일보다 182.92포인트(3.29%) 오른 5735.66에 거래를 마쳤다. 지수는 5666.34에 출발한 뒤 장중 5816.43까지 오르며 급등세를 보였고, 저가는 5630.14를 기록했다. 전날 3.73% 급락한 뒤 하루 만에 강하게 반등한 흐름이다. 이날 코스피 급등 과정에서는 매수 사이드카도 발동됐다. 코스피 시장에서 매수 사이드카가 나온 것은 8월 20일 이후 약 두 달 만이다. 장중 한때 5800을 웃돌며 투자심리가 빠르게 회복되는 모습을 보였다. 수급은 외국인이 주도했다. 외국인은 6600억원 순매수했고, 개인은 1조1308억원 순매도했다. 기관도 722억원 순매도였다. 프로그램 매매는 차익거래가 1538억원 순매도였지만 비차익거래가 8731억원 순매수로 집계되면서 전체적으로 7193억원 순매수를 나타냈다. 시가총액 상위 종목 가운데서는 반도체와 정보기술주 강세가 두드러졌다. 삼성전자(005930)는 5.67% 오른 22만3500원, SK하이닉스(000660)는 5.81% 오른 129만4000원에 마감했다. SK스퀘어(402340)도 5.13% 상승했고 삼성전자우(005935)는 3.80%, 삼성생명(032830)은 3.38%, 삼성바이오로직스(207940)는 1.87%, 삼성전기(009150)는 1.13% 올랐다. 반면 LG에너지솔루션(373220)은 0.60%, 현대차(005380)는 0.16%, KB금융(105560)은 0.19% 내렸다. 미국 인공지능 서버 업체의 호실적과 미국 빅테크 실적 발표를 앞둔 기대감도 국내 증시 전반의 매수세를 자극했다. 여기에 원화 강세 흐름까지 겹치면서 위험자산 선호 심리가 살아났다. 서울외환시장에서 달러·원 환율은 1325.2원으로 마감해 4거래일 연속 하락했다. 시장 전반에서는 상승 종목이 372개, 하락 종목이 490개였고 보합은 53개였다. 상한가 종목은 1개, 하한가 종목은 없었다. 거래량은 2억1435만3000주, 거래대금은 17조1666억428백만원으로 집계됐다. 개별 종목별로는 혜인이 상한가를 기록하며 29.98% 올랐고, 명신산업 17.8%, 금호에이치티 17.3%, 에이플러스에셋 13.89%, 계룡건설 13.33% 순으로 상승폭이 컸다. 반면 서울식품우는 44.74% 급락했고 깨끗한나라우 11.32%, SK디스커버리 10.01%, 한화갤러리아우 9.77%, 동양우 9.72% 하락했다. 한편 단일종목 레버리지 ETP와 관련해서는 출시 이후 8월 14일까지 개인 투자자 총손실이 6조3130억원으로 집계됐다. 이 가운데 매도로 확정된 손실은 2조3242억원, 보유 물량의 평가 손실은 3조9888억원이었다. 연령별로는 40대와 50대 손실 규모가 전체의 62.1%를 차지했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

SK하이닉스가 전날의 급락을 딛고 8%대 상승하고 있다. 전날 급락에 따른 반발 매수세가 유입된 데다 인공지능(AI) 투자 심리를 되살릴 만한 호재가 작용한 결과다. 21일 유가증권시장에서 SK하이닉스는 이날 8%대까지 상승폭을 키우며 132만원을 넘어섰다. 삼성전자도 7%대 오르며 22만원 고지를 탈환하는 등 ‘반도체 투톱’이 급등하며 코스피는 4%대 상승하며 5800선을 넘어섰다. SK하이닉스는 전날 4%대 하락 마감하며 투자자들의 불안을 키웠다. 장중 한때 7.36%까지 낙폭을 키워 118만 3000원까지 내려앉았는데, SK하이닉스가 장중 120만원대를 밑돈 건 미국의 이란 침공 이후 급락했던 증시가 반등하던 지난 4월 21일 이후 약 6개월 만이다. 이어 간밤 미 뉴욕증시는 혼조세에서 마감했고 마이크론 테크놀로지와 SK하이닉스 미국주식예탁증서(ADR) 등 반도체주가 하락 마감했지만, 우려했던 급락이 없었던 데다 애프터마켓에서 2~3%대 급등하면서 코스피에 훈풍이 불었다. 최근 AI 투자의 수익성과 지속 가능성에 대한 의구심이 반도체주를 짓눌렀지만, 우려를 덜어낼 만한 호재들이 쏟아지면서 반도체주의 급등으로 이어졌다. 미 AI 서버 업체 슈퍼마이크로컴퓨터는 올해 7~9월 잠정 실적을 발표하며 분기 매출이 185억~195억 달러(약 24조 8000억~26조 2000억원)에 이를 것이라고 밝혔다. 중간값(190억 달러)은 전년 동기(50억 2000만 달러)의 3.8배에 달하며, 회사의 가이던스(145억~155억원)을 크게 뛰어넘은 것이다. 슈퍼마이크로 서버에는 엔비디아 칩이 탑재되는데, 사측은 “AI 플랫폼 수요 증가”를 매출 증가의 배경으로 짚었다. 반도체주의 급락에 지난 2거래일간 외국인과 기관, 개인 모두 SK하이닉스를 순매도했지만, 이날 외국인과 기관은 순매수로 돌아섰다. 한국거래소에 따르면 19일과 20일 사이 유가증권시장 정규장에서 외국인은 SK하이닉스를 5조 6800억원, 개인은 2480억원, 기관은 4060억원 순매도했다. 외국인은 지난달 18일 이후 1달째 순매도를 이어왔다. 그러나 이날 유가증권시장에서 외국인은 3271억원, 기관은 1355억원 매수 우위다. 삼성전자와 SK하이닉스에 대해서도 외국인과 기관 모두 순매수를 이어가고 있다. 반면 개인은 유가증권시장에서 1조 41억원 매도 우위다.

인공지능(AI)이 직접 웹사이트와 서버를 탐색해 자료와 보고서를 검색하는 AI 에이전트 시대로 접어들면서 정보를 전달하는 웹사이트와 보고서의 문법도 달라지고 있다. 사람이 한눈에 보기 좋도록 이미지와 도표, 미적 요소가 들어가던 방식에서 벗어나 AI가 정보를 정확히 파악할 수 있도록 구조화하는 형태가 중요해진 모습이다. 20일 정보통신(IT) 업계에 따르면 주요 기업들은 사내 보고서나 형식을 AI가 읽고 분석하기 쉬운 ‘AI 친화적’ 형태로 바꾸고 있다. AI 친화적 문서는 핵심 정보와 데이터, 출처 등이 항목별로 명확하게 구분되고 일반 텍스트 위주로 구성된 구조를 뜻한다. 일반 텍스트에 샵(#), 별표 등 간단한 기호를 붙여 제목과 목록, 링크 등을 명확하게 구분한 ‘마크다운’이 대표적이다. IT 기업 관계자는 “과거에는 보고서를 작성할 때 한 개의 정보가 한 줄에 들어가야 상사가 보기 편하다는 인식에 자간을 조정하거나 인위적으로 줄을 바꿨다”며 “최근에는 AI가 문서를 학습·분석할 때 불필요한 공백이나 줄바꿈이 오히려 방해가 될 수 있어 자연스럽게 풀어쓴 자료를 권장하는 가이드라인이 내려왔다”고 말했다. 이어 “보고서 안에 별도의 박스나 글상자를 추가해 눈에 띄게 만드는 것도 AI가 내용을 정확히 해석하기 어려울 수 있어 지양하라는 지침도 있었다”고 덧붙였다. 보고서의 형식을 중시하는 공공 분야에서도 변화가 시작됐다. 행정안전부는 지난 8월부터 전 부서를 대상으로 ‘AI 친화적 보고서’를 전면 도입했다. 보기 좋게 만들기 위한 불필요한 띄어쓰기나 복잡한 표·그림을 줄이고 문장과 번호 체계를 명확하게 하는 것이 핵심이다. 캐나다대 두바이·파리 시테대 연구진은 지난 7월 공개한 ‘AI 에이전트 친화적 웹사이트 디자인’ 연구에서 동일한 쇼핑몰을 사람 중심의 일반 웹사이트와 AI 친화형으로 재구성한 두 가지 형태로 제작한 뒤 챗GPT, 제미나이, 그록 등 브라우저 에이전트를 이용해 총 300회의 명령을 수행하도록 실험했다. 그 결과 AI 친화형 웹사이트는 89.3%의 성공률을 기록해 사람 중심 웹사이트의 성공률인 49.3%를 크게 웃돌았다. 특히 상품 정보 추출이나 상품 비교, 여러 조건을 동시에 고려해 상품을 선택하는 작업에서 차이가 두드러졌다. AI 에이전트가 작업을 수행하는 데 필요한 평균 업무 절차도 일반 웹사이트에서는 9.31단계에 걸쳐 이뤄진 반면 AI 친화형에서는 6.49단계로 줄었다. 윤석빈 서강대 AI소프트웨어 융합대학원 특임교수는 “AI가 인식하기 어려운 전문 데이터가 많은 실무 현장에서는 PDF 파일에 비해 마크다운 형태 보고서의 AI 효율성이 압도적으로 높다”며 “대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 기업의 자체 문화부터 AI 친화적으로 바꿔가는 추세”라고 말했다.

인공지능(AI)이 직접 웹사이트와 서버를 탐색해 자료와 보고서를 검색하는 AI 에이전트 시대로 접어들면서 정보를 전달하는 웹사이트와 보고서의 문법도 달라지고 있다. 사람이 한눈에 보기 좋도록 이미지와 도표, 미적 요소가 들어가던 방식에서 벗어나 AI가 정보를 정확히 파악할 수 있도록 구조화하는 형태가 중요해진 모습이다. 20일 정보통신(IT) 업계에 따르면 주요 기업들은 사내 보고서나 형식을 AI가 읽고 분석하기 쉬운 ‘AI 친화적’ 형태로 바꾸고 있다. AI 친화적 문서는 핵심 정보와 데이터, 출처 등이 항목별로 명확하게 구분되고 일반 텍스트 위주로 구성된 구조를 뜻한다. 일반 텍스트에 샵(#), 별표 등 간단한 기호를 붙여 제목과 목록, 링크 등을 명확하게 구분한 ‘마크다운’이 대표적이다. IT 기업 관계자는 “과거에는 보고서를 작성할 때 한 개의 정보가 한 줄에 들어가야 상사가 보기 편하다는 인식에 자간을 조정하거나 인위적으로 줄을 바꿨다”며 “최근에는 AI가 문서를 학습·분석할 때 불필요한 공백이나 줄바꿈이 오히려 방해가 될 수 있어 자연스럽게 풀어쓴 자료를 권장하는 가이드라인이 내려왔다”고 말했다. 이어 “보고서 안에 별도의 박스나 글상자를 추가해 눈에 띄게 만드는 것도 AI가 내용을 정확히 해석하기 어려울 수 있어 지양하라는 지침도 있었다”고 덧붙였다. 보고서의 형식을 중시하는 공공 분야에서도 변화가 시작됐다. 행정안전부는 지난 8월부터 전 부서를 대상으로 ‘AI 친화적 보고서’를 전면 도입했다. 보기 좋게 만들기 위한 불필요한 띄어쓰기나 복잡한 표·그림을 줄이고 문장과 번호 체계를 명확하게 하는 것이 핵심이다. 표에서는 셀 병합을 최소화해 AI가 문서의 구조를 파악하기 쉽도록 했다. 캐나다대 두바이·파리 시테대 연구진은 지난 7월 공개한 ‘AI 에이전트 친화적 웹사이트 디자인’ 연구에서 동일한 쇼핑몰을 사람 중심의 일반 웹사이트와 AI 친화형으로 재구성한 두 가지 형태로 제작한 뒤 챗GPT, 제미나이, 그록 등 브라우저 에이전트를 이용해 총 300회의 명령을 수행하도록 실험했다. 그 결과 AI 친화형 웹사이트는 89.3%의 성공률을 기록해 사람 중심 웹사이트의 성공률인 49.3%를 크게 웃돌았다. 특히 상품 정보 추출이나 상품 비교, 여러 조건을 동시에 고려해 상품을 선택하는 작업에서 차이가 두드러졌다. AI 에이전트가 작업을 수행하는 데 필요한 평균 업무 절차도 일반 웹사이트에서는 9.31단계에 걸쳐 이뤄진 반면 AI 친화형에서는 6.49단계로 줄었다. 윤석빈 서강대 AI소프트웨어 융합대학원 특임교수는 “AI가 인식하기 어려운 전문 데이터가 많은 실무 현장에서는 PDF 파일에 비해 마크다운 형태 보고서의 AI 효율성이 압도적으로 높다”며 “대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 기업의 자체 문화부터 AI 친화적으로 바꿔가는 추세”라고 말했다.

최근 언론 보도는 다소 잠잠해졌지만, 지난해 큰 충격을 몰고 온 딥시크는 사실 인공지능(AI) 업계에서 영향력이 날로 커지고 있습니다. 특히 올해는 가성비 모델을 통해 토큰 사용량 기준 1·2위를 다투는 규모로 서비스가 확대되면서 서방 프런티어 모델을 압박하고 있습니다. 여기에 더해 딥시크는 상대적으로 작은 모델에서 성능을 대폭 높여 가성비 모델에서 초가성비 모델로 진화하고 있습니다. 지난 9월 공개한 ‘딥시크 V4.1 플래시’ 모델은 고성능 모델인 V4-Pro를 이기면서 프로 모델을 플래시 모델로 대체한 사례로 업계의 주목을 끌었습니다. V4.1 플래시 모델은 기본 5520억개의 파라미터에 Engram(조건부 메모리) 파라미터 1960억개로, V4-Pro의 1.6조개보다 파라미터가 적은데도 더 나은 성능을 보여줬습니다. 특히 V4.1 플래시의 토큰 생성 시 활성 파라미터는 프리필 80억개, 디코드 160억개로 V4-Pro의 약 490억 개보다 훨씬 적은 편입니다. 여기에 많은 고성능 메모리를 요구하는 KV 캐시의 양을 토큰 당 890바이트 수준으로 획기적으로 절감해 비싼 HBM 메모리 사용량을 줄인 점 등도 비용을 대폭 절감하고 속도는 높인 비결로 꼽힙니다. 그런데 딥시크는 불과 한 달 만에 사후 훈련으로 V4.1 플래시를 개선한 ‘V4.1 플래시 1017’을 공개했습니다. 이 모델은 ‘자기 피드백을 통한 강화 학습’(RLSF) 기술을 사용해 모델 스스로가 작업 결과물을 평가하고 답변 품질을 높이는 방식으로 성능을 빠르게 개선했습니다. 특히 딥시크가 공개한 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프레임워크이자 작업 환경(에이전트 런타임)인 하네스(Harness) 최적화를 통해 에이전틱 코딩 환경에서 자기 코드 테스트→실패→수정→재시도 루프에서 이전 버전보다 현저히 향상된 모습을 보이고 있습니다. 그리고 모델이 불필요한 설명을 줄이고 원하는 결과만 출력하는 결과 압축 기술로 토큰 수를 줄여 속도는 높이고 비용은 줄였습니다. 딥시크 측은 딥시크 V4.1 플래시 1017이 작은 크기에도 불구하고 몇몇 벤치마크에서 서방의 프런티어 모델을 앞섰다고 주장했습니다. 예를 들어 V4.1 플래시 1017은 AI 코딩 에이전트의 장기적 소프트웨어 엔지니어링 역량을 평가하는 벤치마크인 DeepSWE에서 77%의 점수를 기록했는데, 이는 클로드 오푸스 5의 74%를 앞선 수치입니다. 딥시크 V4.1 플래시 1017은 현재 딥시크 V4.1의 인기를 그대로 이어갈 것으로 보입니다. 현재 서비스 가격은 백만 토큰 기준으로 피크 시간대 입력 0.3달러, 출력 1.20달러(오프피크는 절반 수준)로 비슷한 성능의 서방 모델보다 저렴합니다. 딥시크 V4.1 플래시는 공식 출시 이후 사용량이 크게 폭증하며 가성비를 바탕으로 개발자 및 에이전트 작업 시장에서 빠르게 확산되고 있습니다. 딥시크 V4.1 플래시는 오픈소스 AI 코딩 에이전트인 오픈코드(OpenCode)에서 토큰 순위 1위를 차지하며 인기를 이어가고 있는데, 성능을 더 높인 후속 모델을 한 달 만에 선보이며 현재도 높은 토큰 점유율을 더욱 늘려갈 것으로 예상됩니다. 여기에 누구나 다운로드 받아서 사용할 수 있는 오픈 모델이라는 점 때문에 자체 서버에서 활용하는 기업도 계속 늘어나고 있습니다. 미국의 최신 프런티어 모델이 성능에서는 조금씩 앞서 나가고 있지만, 딥시크를 필두로 한 중국 모델들은 가성비를 내세우면서 실제 사용량을 무섭게 늘린 상태입니다. 막대한 AI 인프라 투자 비용을 감당할 수 있을지 의구심이 제기되는 가운데, 가성비 모델을 앞세운 중국의 전략은 자체 모델을 개발 중인 우리에게도 타산지석이 될 것으로 보입니다.

동남아시아에 거점을 두고 불법 도박 사이트를 제작·공급한 게임 개발사와 게임머니를 유통한 조직원이 대거 경찰에 적발됐다. 이들이 제작·분양한 188개의 도박 사이트에서 3년간 오간 판돈만 23조원 규모다. 충남경찰청 사이버범죄수사대는 19일 브리핑을 열고 불법 도박 사이트를 제작·공급하고 게임머니를 유통한 혐의(도박장소 등 개설) 등으로 40대 A씨 등 77명을 검거해 이 중 21명을 구속했다고 밝혔다. 경찰에 따르면 A씨 등은 2023년 3월부터 2026년 7월까지 베트남·캄보디아에 거점을 두고 도박 사이트 188개를 제작, 분양해 약 23조원 규모의 도박 공간을 개설한 혐의를 받고 있다. 이들은 해외 유명 게임사와 직접 계약을 통해 카지노 영상과 게임머니를 공급받아 유통할 수 있는 벤더사 업체를 설립했다. 벤더사는 도박 사이트를 제작 분양하는 솔루션 업체와 도박 사이트를 제작·유통해 게임머니를 판매했다고 경찰은 설명했다. 경찰 조사 결과 벤더사는 해외 공급사에서 사이버머니(알) 1억 알을 550~700만원으로 구매해 솔루션 업체에 700~800만원에 판매했다. 솔루션 업체는 제작·분양한 도박 사이트에 수익과 서버비 등으로 일정 수익을 붙여 재판매했다. 솔루션 업체는 IT 대기업 출신 전문가를 영입해 도박사이트 제작 프로그램을 자체 개발해 불법 도박 사이트 유통 생태계 규모를 키웠다. 경찰은 해외로 도피해 검거되지 않은 벤더사 사장단 총책 2명 등을 포함해 12명(벤더사 11명, 솔루션 1명)의 신원을 파악해 적색수배를 내리고 추가 수사를 이어가고 있다. 범죄수익 96억원에 대해 기소 전 추징보전 조치했다. 김태우 사이버수사과 대장은 “이번 수사로 최정점 공급망을 와해시켜 수백 개의 도박사이트가 고사하는 효과를 얻었다”며 “최상의 공급망 중심으로 지속적인 다속 활동을 펼치겠다”고 말했다.

국산 AI 반도체의 강자 퓨리오사AI, 대규모언어모델(LLM)의 대표주자 업스테이지, 클라우드 서비스 전문기업 오케스트로 클라우드. 여기에 서버와 데이터센터 인프라 전문기업까지 가세하며 국내 AI 산업의 핵심 기술 역량을 결집한 ‘소버린 AI 드림팀’이 탄생했다. 클라우드 서비스 전문기업 오케스트로 클라우드는 지난 16일 퓨리오사AI, 업스테이지, 에스피케이인크(SPK), 대원씨티에스와 ‘NPU 기반 소버린 AI 풀스택 상품 공동 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 19일 밝혔다. 이번 협약은 AI 반도체, 모델, 클라우드, 인프라 등 각 영역의 국내 선도 기업들이 단일 통합 AI 인프라 제품 개발을 위해 의기투합했다는 점에서 큰 관심을 모으고 있다. 단순한 기술 협력을 넘어 각사의 핵심 역량을 결합한 단일 제품을 완성하고 공동 사업까지 전개하는 다방면의 협력이라는 점에서 남다른 의의를 지닌다. 5개사가 공동 개발할 ‘소버린 AI 풀스택 어플라이언스’는 AI 컴퓨팅부터 클라우드 인프라, 모델 추론, 운영·관리까지 하나의 환경에서 제공하는 통합 AI 인프라 상품이다. 기존에는 AI 서비스를 구축하기 위해 반도체와 서버, 클라우드 플랫폼, AI 모델 등을 개별적으로 도입하고 연계해야 했다면, 이번 협력은 이러한 핵심 요소를 하나의 상품으로 통합해 복잡하고 까다로웠던 AI 인프라 구축 과정을 획기적으로 간소화하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 고객은 별도의 복잡한 준비 과정 없이도 AI 서비스를 쉽고 간편하게 도입·운영할 수 있게 된다. 특히 해외 GPU와 클라우드 기술에 대한 의존도를 낮추고 국내 기술을 중심으로 AI 인프라를 구현함으로써, 데이터와 AI 운영 환경에 대한 독립적인 통제권을 확보할 수 있다는 점도 강점이다. 공공기관과 기업은 AI 인프라 도입 및 운영 부담을 줄이는 동시에, 자체 환경에서 자율성과 확장성을 갖춘 AI 서비스를 구현할 수 있을 것으로 기대된다. 오케스트로 클라우드는 이번 협력에서 통합 AI 인프라 구현을 위한 클라우드 플랫폼을 제공하고 기술 검증을 총괄한다. 오케스트로의 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’와 Ceph 기반 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 환경에 퓨리오사AI의 신경망처리장치(NPU) ‘RNGD’, 업스테이지의 LLM ‘솔라(SOLAR)’를 결합해 AI 컴퓨팅 자원 관리부터 모델 추론까지 유기적으로 연결되는 통합 환경을 구현할 계획이다. 각 참여 기업의 역할도 명확하다. 오케스트로의 풀스택 AI 인프라 소프트웨어와 오케스트로 클라우드의 구축·운영 역량을 중심으로 각사의 핵심 기술이 결합된다. 퓨리오사AI는 국산 NPU ‘RNGD’를 통해 AI 추론에 필요한 컴퓨팅 기술을 제공하고, 업스테이지는 LLM ‘솔라’를 기반으로 AI 모델 및 추론 기술을 지원한다. SPK는 서버 인프라와 하드웨어 기술을, 대원씨티에스는 데이터센터와 네트워크 인프라를 담당한다. 이를 통해 AI 서비스 구현에 필요한 핵심 기술과 인프라를 아우르는 통합 상품 개발 체계를 갖추게 된다. 5개사는 이번 공동 개발로 다진 기술력과 체계적인 운영 기반을 활용해 소버린 AI 풀스택 어플라이언스를 본격 상용화할 계획이다. 이와 함께 도입부터 사후 기술 지원 및 운영을 아우르는 매니지드 서비스(Managed Service)를 구축해, 고객사들이 개별 솔루션 간 연동이나 관리 부담에서 벗어나 핵심 AI 서비스 역량에만 집중하도록 돕는다는 구상이다. 나아가 공공 및 민간 시장을 겨냥해 공동 영업, 마케팅, 개념검증(PoC), 벤치마크 테스트(BMT), 제안 활동 등 다각적인 사업 협력에 돌입한다. 오케스트로 클라우드는 이번 제휴를 발판 삼아 인프라 구축부터 토탈 운영·관리까지 아우르는 통합 서비스 영역을 넓히고, 국내 소버린 AI 생태계 내에서 주도권을 확고히 다진다는 방침이다. 박소아 오케스트로 클라우드 대표는 “AI 산업의 경쟁력은 개별 기술의 우수성을 넘어 이를 얼마나 완성도 높은 하나의 서비스로 구현하느냐에 달려 있다”며 “국내 AI 산업 각 분야의 핵심 기업들이 역량을 결집한 만큼, AI 컴퓨팅부터 모델 추론, 인프라 운영·관리까지 하나로 통합한 소버린 AI 풀스택 어플라이언스를 선보여 국내 AI 인프라 시장에 새로운 기준을 제시하겠다”고 말했다.

어기구 의원, 7곳 중 3곳 비상전원 없어하천 CCTV 고장 한 해 수백 건“정전 대비, 감시카메라 관리 허술” 홍수 상황을 감시하고 긴급 대응을 지휘해야 할 환경청 홍수대책상황실 7곳 중 3곳이 지난달까지 비상 전원을 갖추지 못한 것으로 드러났다. 하천 감시카메라는 지난해와 올해도 각각 수백 건의 고장이 보고됐다. 더불어민주당 어기구 의원(당진시)이 18일 기후에너지환경부 제출 자료 분석 결과 9월 30일 기준 금강유역·영산강유역·전북지방 환경청 홍수대책상황실에 비상 전원이 설치되지 않았다. 비상 전원은 정전이 발생해도 상황실 감시·통신 장비의 가동을 위한 기본 설비다. 충청권을 관할하는 금강청은 제출 자료상 국가하천 실시간 모니터링 사업에 196억 9000만원을 투입해 CCTV 1617대와 상황실·서버 등을 구축했다. 하지만 상황실 비상전원은 마련되지 않았다. 한강청도 무정전전원장치와 비상발전기 구성을 누락했다가 올해 상반기 비상 전원 설치를 완료했다. 현장 감시카메라 고장도 이어졌다. 6개 환경청이 제출한 지난해 CCTV 고장은 총 541개소다. 낙동강청 264개소, 원주청 102개소, 금강청 98개소, 한강청 46개소, 영산강청 12개소, 전북청 9개소다. 올해는 9월까지 수치가 제시된 5개 청에서 463개소가 보고됐다. 낙동강청은 284개소로 지난해 연간 수치를 넘어섰다. 고장 난 카메라 복구도 상당한 시간이 걸렸다. 한강청의 지난해 CCTV 평균 복구 기간은 36.3일이었다. 어 의원은 “전기가 끊겨도 대응을 이어가야 할 곳이 홍수상황실이지만 정작 비상 전원을 갖추지 않았다는 것은 기본 준비부터 빠뜨린 것”이라며 “기후부는 비상전원 구축을 서두르고 실제 정전 대비 시험까지 실시하는 등 관리체계를 전면 점검해야 한다”고 강조했다.

- 산본 로데오거리 전기·소방 안전점검 및 캠페인 참여… 생활밀착형 안전관리 강조- 산본동 급경사지 붕괴위험지역 찾아 스마트 위험감지시스템 운영현황 점검 경기도의회 농정해양위원회 김미숙 의원(더불어민주당, 군포3)이 지난 15일 군포시 산본 로데오거리와 산본동 급경사지 붕괴위험지역을 찾아 상가밀집지역의 화재예방을 위한 안전문화 캠페인에 동참하고 재난취약지역 안전관리 실태를 점검했다. 이날 현장점검에는 경기도의회 김귀근 의원(더불어민주당, 군포4)을 비롯해 경기도 김규식 안전관리실장, 군포시 강철하 안전환경국장, 조천묵 군포소방서장, 배성민 한국전기안전공사 경기서부지사 검사부장 등이 동행했다. 아울러 산본 로데오거리에서는 군포여성의용소방대와 군포안전보안관, 산본 로데오거리 상인회 관계자 등이 함께 참여해 전기·소방 안전사고 예방을 알리는 안전문화 캠페인을 펼쳤다. 김미숙 부의장은 산본 로데오거리 일대를 돌며 상가밀집지역의 전기·소방 분야 화재위험 요소를 점검하고 관계기관과 함께 안전문화 캠페인을 전개했다. 특히 다중이용시설과 고시원 등 화재취약시설에 대한 사전 예방활동의 중요성을 짚으며, 상인과 시민들이 일상 속에서 안전수칙을 생활화할 수 있도록 관계기관이 지속적인 관심과 홍보를 이어가 달라고 당부했다. 이어 김 부의장은 군포시 산본동 급경사지 붕괴위험지역으로 이동해 사면 안전관리 실태와 스마트 사면위험감지 알람시스템의 설치·운영 현황을 살폈다. 경기도는 해당 구역에 도비 5000만원을 투입해 사면 변위를 감지하는 센서 6개와 서버를 구축했으며, 기준치 이상의 변위가 감지될 경우 담당자에게 문자로 즉시 알리고 현장 확인을 거쳐 필요시 주민대피 조치를 취하도록 대응체계를 갖췄다. 끝으로 김미숙 부의장은 “안전은 사고가 발생한 이후의 대응보다 위험요인을 미리 찾아 개선하는 예방행정이 우선되어야 한다”며 “앞으로도 경기도와 군포시, 관계기관과 긴밀히 협력해 재난취약지역과 생활현장의 안전 사각지대를 지속적으로 살피고, 도민이 안심하고 생활할 수 있는 환경을 만드는 데 힘쓰겠다”고 밝혔다.

AI 활용이 기업의 필수 과제로 자리 잡으면서, 가상화 인프라 전환을 바라보는 기업들의 시각도 달라지고 있다. 오케스트로가 실시한 설문조사에서도 이러한 변화가 확인됐다. 지난 4월 조사에서는 안정적인 인프라 전환에 관심이 집중됐다면, 9월 조사에서는 AI 활용과 향후 비즈니스 확장까지 고려한 인프라 확장성이 핵심 선택 기준으로 떠올랐다. AI 인프라 소프트웨어 분야의 선두 주자인 오케스트로(김범재·김영광 공동대표)가 지난 9월 공공기관과 민간 기업의 IT 실무자 1만 3541명을 대상으로 진행한 ‘VM웨어 전환 및 가상화 운영 실태 조사’의 상세 결과를 16일 전격 공개했다. 올해 4월 진행된 초기 조사 당시에는 응답자의 37%가 ‘성능 및 안정성’을 가상화 인프라 도입의 가장 핵심적인 기준으로 꼽은 바 있다. 그러나 이번 하반기 조사에서는 무려 70%에 달하는 응답자가 ‘인프라 확장성’을 최우선 솔루션 선택 요건으로 지목해 뚜렷한 인식 변화를 드러냈으며, 이는 단순한 기존 인프라의 안정적 대체라는 차원을 넘어 향후 업무의 급격한 팽창과 유연한 시스템 운영 능력이 기업들의 실질적인 최우선 과제로 대두되었음을 명백히 입증하고 있다. 이번 조사에서 전체 응답자의 62%는 가상화 환경 전환을 검토하거나 계획·진행 중이라고 답했다. 전환을 검토하는 주요 이유는 ‘라이선스 및 유지보수 비용 증가(57%)’였지만, 실제 솔루션 선택에서는 ‘인프라 확장성(70%)’이 ‘도입·운영 비용(20%)’을 크게 앞섰다. 확장성을 중시하는 이유로는 ‘업무 확대에 따른 컴퓨팅 자원 확충(65%)’이 가장 높았으며 ▲중장기 인프라 운영의 유연성 확보(46%) ▲AI·클라우드 환경으로의 확장(41%)이 뒤를 이었다. 기술 요건에서도 ‘기존 업무와 신규 워크로드의 병행 운영(68%)’과 ‘기존 서버·스토리지 환경과의 호환성(61%)’이 높은 응답을 얻었다. 향후 인프라 고도화 방향으로는 ▲멀티·하이브리드 클라우드 통합 운영(42%) ▲AI 인프라·GPU 운영 환경(35%) ▲쿠버네티스 기반 클라우드 네이티브 환경(31%) 등이 꼽혔다. 가상화 인프라의 역할이 기존 시스템 운영을 넘어 멀티클라우드와 AI 인프라까지 확대되는 흐름이다. 오케스트로는 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’를 앞세워 급변하는 시장의 요구사항에 적극적으로 대응하고 있다. 해당 솔루션은 기존에 구축되어 있는 서버와 스토리지 인프라를 그대로 활용하면서도, 무중단 상태로 컴퓨팅 자원을 유연하게 확장할 수 있는 장점을 지닌다. 아울러 지능형 자동화 자원 관리와 전문적인 GPU 자원 제어 기능을 탑재하여, 전통적인 기존 업무 시스템부터 최신 인공지능(AI) 워크로드에 이르는 다양한 영역을 안정적으로 포용할 수 있도록 돕는다. 이와 더불어 체계적인 통합 모니터링 체계와 고도화된 장애 원인 분석 기능을 제공함으로써, 인프라의 폭넓은 확장성과 흔들림 없는 운영 안정성을 동시에 달성할 수 있도록 뒷받침한다. 아울러 쿠버네티스 기반 클라우드 네이티브 플랫폼 ‘비올라(VIOLA)’와 멀티·하이브리드 클라우드 관리 플랫폼 ‘오케스트로 CMP(OKESTRO CMP)’를 통해 컨테이너 기반 신규 서비스 운영과 이기종 클라우드 환경의 통합 관리를 지원한다. AI 추론 운영 플랫폼 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’는 분산 서빙 기반의 추론 최적화와 GPU·NPU 자원 배분을 통해 AI 서비스의 응답 지연을 줄이고 인프라 활용 효율을 높인다. 이를 통해 기존 가상화 인프라의 안정적인 전환부터 클라우드 네이티브 및 AI 인프라 환경으로의 확장까지 대응할 수 있는 기술 체계를 갖추고 있다. 오케스트로 김범재 대표는 “기업의 IT 인프라는 더 이상 현재의 업무를 유지하기 위한 기반에 머무르지 않고, 비즈니스 성장과 새로운 기술 혁신을 뒷받침하는 핵심 경쟁력으로 진화하고 있다”며 “오케스트로의 AI 인프라 풀스택은 고객이 특정 벤더나 기술에 종속되지 않고 가상화 환경을 클라우드와 AI 영역까지 유연하게 확장할 수 있도록 기술적 선택의 폭을 넓혀 줄 것”이라고 말했다.

엔비디아가 대형 인공지능(AI) 모델을 외부 서버에 연결하지 않고도 구동할 수 있는 고성능 노트북 ‘RTX 스파크’를 출시했다. 데이터센터에서 주로 활용하던 AI 연산 기술을 개인용 PC로 확장해 콘텐츠 제작부터 AI 프로그램 개발, 게임까지 하나의 기기에서 처리할 수 있도록 했다. 엔비디아는 16일부터 마이크로소프트(MS), 델, HP, 레노버, 에이수스, MSI 등 6개 제조사를 통해 RTX 스파크 노트북을 판매한다고 밝혔다. 가격은 2599달러부터 시작하며 국가와 제품 구성에 따라 달라진다. RTX 스파크에는 엔비디아의 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)와 그레이스 중앙처리장치(CPU)를 결합한 슈퍼칩이 탑재됐다. 최대 128기가바이트(GB)의 통합 메모리와 초당 1000조번의 연산에 해당하는 1페타플롭의 AI 연산 성능을 제공한다. 다만 이는 데이터를 4비트 단위로 처리하는 FP4 정밀도 기준이다. CPU 설계에는 대만 반도체 기업 미디어텍이 참여했다. 가장 큰 특징은 대형언어모델(LLM)과 AI 에이전트를 노트북 자체에서 실행할 수 있다는 점이다. 외부 클라우드 서버에 데이터를 보내지 않고도 문서 처리나 코드 작성 등 AI 작업을 수행할 수 있다. 개발자는 별도의 서버를 구축하지 않고 노트북에서 AI 모델을 시험하고 프로그램을 개발할 수 있다. 콘텐츠 제작과 게임 성능도 강화했다. 엔비디아에 따르면 전원에 연결하지 않은 상태에서도 8K 영상 편집과 최대 90GB 규모의 3차원(3D) 장면 렌더링이 가능하다. 어도비는 포토샵과 프리미어의 AI 편집 기능에 엔비디아의 가속 기술을 적용했다. 게임에서는 AI를 활용해 화질과 프레임 속도를 높이는 ‘DLSS 5’ 기술을 지원한다. 엔비디아는 MS와 협력해 윈도 운영체제에서도 AI 개발 도구를 활용할 수 있도록 했다. 기존에 리눅스 환경을 중심으로 사용되던 AI 개발 기술을 윈도 노트북으로 확대하는 것으로, 개발자뿐 아니라 일반 이용자도 AI 에이전트를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 엔비디아는 이날 오후 서울 코엑스에서도 RTX 스파크 출시 기념 체험 행사를 열었다. 서울을 비롯해 미국 샌프란시스코, 독일 베를린, 대만 타이베이 등 세계 6개 도시에서 신제품을 선보였다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 “RTX 스파크는 엔비디아의 AI·그래픽 기술과 윈도를 결합해 콘텐츠 제작과 게임, 개인용 AI 에이전트 실행을 지원하는 차세대 PC”라고 말했다.

인공지능(AI) 열풍을 타고 거침없이 오르던 반도체 주식이 최근 가파르게 떨어지고 있습니다. 중국의 기술력이 턱밑까지 쫓아왔고 물가는 좀처럼 잡히지 않는 상황에서, 빅테크가 AI에 돈을 지나치게 쏟아붓는다는 우려까지 겹치자 투자자들이 서둘러 주식을 내다 팔고 있는 것으로 풀이됩니다. 15일(현지시간) 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 다우존스30 산업평균지수는 전장보다 1.08% 오른 5만 2177.69에, 스탠더드앤드푸어스(S＆P) 500지수는 0.33% 상승한 7744.06에 장을 마감했습니다. 투자자들이 반도체·메모리 종목을 대거 내다 팔면서 미국 반도체 기업들의 주가 흐름을 나타내는 필라델피아 반도체지수도 10월 초 최고점보다 12% 내려앉았습니다. 이번 주에만 업계 대형 종목들의 시가총액이 1조 달러(약 1345조원) 넘게 증발했습니다. 이대로라면 7거래일 연속 하락세를 이어가게 되는데, 이는 지난해 5월 이후 가장 긴 내리막길입니다. 국내 대표 반도체 기업도 직격탄을 맞았습니다. 16일 유가증권시장에서 삼성전자는 전 거래일보다 2.14% 오른 21만 4000원, SK하이닉스는 2.22% 오른 129만원에 거래되며 모처럼 반등했습니다. 하지만 이달 초와 견주면 삼성전자는 29%, SK하이닉스는 42%나 낮은 수준입니다. 미 경제매체 비즈니스인사이더는 반도체주 급락의 주요 원인으로 다음 4가지 요소를 짚었는데요. ① 한국 시장발(發) 충격 및 중국의 추격이번 매도세는 한국 증시에서 시작된 것으로 보입니다. 코스피 시가총액의 절반 이상을 차지하는 SK하이닉스와 삼성전자가 밸류에이션(실적 대비 주가 수준) 부담에 하락하자, 그 여파가 일본과 미국 등 세계 시장으로 빠르게 번졌다는 분석입니다. 여기에 중국 반도체 기업 창신메모리테크놀로지(CXMT)가 차세대 서버용 반도체 제품을 연내 양산하겠다고 예고하면서 중국이 글로벌 메모리 업체들을 바짝 따라잡을 수 있다는 공포가 투자 심리를 더욱 얼어붙게 했습니다. ② 예상보다 뜨거운 물가와 금리 인상 우려미국의 물가 지표가 예상을 웃돌면서 투자 심리에 찬물을 끼얹었습니다. 9월 소비자물가지수(CPI) 상승률은 3.7%로 시장 예상치(3.6%)를 넘어섰고, 생산자물가지수(PPI)도 1년 전보다 6.3% 올라 2022년 이후 가장 가파른 상승세를 보였습니다. 글로벌 자산운용사인 노스라이트자산운용의 크리스 자카렐리 최고투자책임자(CIO)는 “이틀 연속 물가가 예상을 웃돈 만큼 미국 연방준비제도(Fed·연준)는 올해 안에 금리를 한 번 더 올릴 수밖에 없을 것”이라고 내다봤습니다. 시장은 연준이 연말까지 적어도 한 차례 더 금리를 올릴 가능성을 92%로 보고 있습니다. 주가가 폭락하자 자금은 비교적 안전한 미국 국채로 이동했습니다. 국채 매수세가 몰리면서 10년 만기 미 국채 금리는 0.13%포인트 하락한 5.06%를 기록했습니다. ③ 가중되는 자금 조달 비용 부담고금리 기조가 장기화할 수 있다는 점도 투자자들에게 부담으로 작용하고 있습니다. 미국 10년 만기 국채 금리는 10월 초 5.34%까지 치솟았다가 15일 5% 안팎으로 떨어졌으나, 여전히 수십 년 만의 최고 수치를 유지하고 있습니다. 금리가 높게 유지될수록 미국 국채와 하이퍼스케일러(대규모 데이터센터를 운영하는 빅테크 기업)들이 투자 자금을 두고 경쟁하는 구도가 형성됩니다. 하이퍼스케일러들이 돈을 끌어모으기 위해 채권에 더 높은 이자를 제공해야 한다는 의미인데요. 데이비드 모리슨 트레이드네이션 수석 애널리스트는 “AI 투자로 언제 얼마나 벌어들일지도 불확실한 상황에서, 늘어난 이자 부담이 앞으로의 수익을 갉아먹을 수 있다는 점이 걱정거리”라고 지적했습니다. ④ AI 과잉 투자에 대한 의구심과도한 AI 설비투자 대비 수익화 속도가 더디다는 점도 시장의 불안을 자극했습니다. 골드만삭스 보고서에 따르면 하이퍼스케일러들이 올해 설비투자에 집행할 금액은 약 8000억 달러(약 1076조원)에 달합니다. 월가 일각에서는 결국 쓰이지도 않을 설비에 과하게 투자하는 게 아니냐는 우려도 나옵니다. “하락장 끝물…전환점 올 것” 전망도다만 반도체 주가의 하락세가 이제 끝자락에 다다랐다는 시각도 존재합니다. JP모건은 반도체주가 지난 6월 사상 최고치 대비 15%가량 낮아진 지점에 머물러 있다며, 흐름이 반전되는 ‘변곡점’이 찾아올 수 있다고 진단했습니다. JP모건은 “SK하이닉스와 삼성전자의 최근 실적이 반도체 업황의 탄탄한 흐름을 보여주는 만큼, 반도체주가 시장의 우려를 극복할 수 있을 것으로 예상한다”며 “본격적인 실적 발표 시즌을 거치며 반전될 가능성이 있으며 이는 반도체 관련주 상승세를 뒷받침할 것”이라고 분석했습니다.

부산 해군기지에 입항한 미 해군 항공모함을 드론으로 불법 촬영한 혐의 등으로 재판에 넘겨진 중국인 유학생이 항소심에서도 실형을 선고받았다. 부산고법 형사1부(부장 김주호)는 15일 일반이적, 군사기지법 위반 혐의를 받는 중국인 유학생 A씨의 항소심 선고공판에서 A씨와 검사가 제기한 항소를 모두 기각하고 원심 판결을 유지했다. 1심은 A씨에게 징역 1년 6개월을 선고했다. 함께 기소된 중국인 유학생 B씨에 대해서도 징역 1년에 집행유예 2년을 선고한 원심을 유지했다. 이들은 부산 한 대학에서 석·박사 과정을 밟던 중인 2023년 3월부터 2024년 6월까지 중국산 드론, 휴대전화로 9차례에 걸쳐 부산해군작전사령부(해작사) 내부와 한미일 연합 훈련을 위해 해작사에 입항한 미군 항공모함 시어도어 루스벨트함을 무단 촬영한 혐의로 기소됐다. 마지막으로 불법 촬영을 한 2024년 6월 25일은 장병 격려를 위해 윤석열 당시 대통령이 루스벨트 함을 방문했던 때였다. 경찰 조사 결과 이들은 입국한 뒤 얼마 지나지 않아 촬영을 시작했으며, 촬영한 영상물은 사진 172장과 최대 5분 길이 동영상 22개인 것으로 나타났다. 또한 경찰은 이들이 사용한 드론의 전용 스마트폰 앱은 촬영한 영상물을 자동으로 드론 제작 업체의 서버에 전송하는 것으로 판단했다. 1심은 일반이적, 군사기지법 위반 혐의를 모두 유죄로 인정했다. 다만 항공모함은 군사시설에 해당하지 않는 것으로 보고 이와 관련한 혐의 일부를 무죄로 판단했다. 이에 검사는 1심 판결에 법리오해가 있고 형이 가볍다며 항소했다. A씨 측도 일반이적죄를 적용한 1심 판단이 법리 오해에서 비롯됐고 형이 무겁다고 항소했다. 일반이적죄는 우리나라의 군사상 이익을 해하거나 적국에 군사상 이익을 공여한 자에게 적용한다. 그러나 항소심 재판부는 “원심이 판단 근거로 삼은 여러 사정, 일반이적죄에 관한 대법원 판결 등을 종합하면 원심의 유죄 판단은 정당하다”고 판결했다. 검사가 항소한 무죄 부분에 대해서도 1심 판단이 정당하다고 봤다.

“시골에 혼자 사는 엄마가 치매 증세를 보이는데 어떤 도움을 받을 수 있을까.” 복지사업 이름이나 문의처를 몰라도 괜찮다. 일상적인 말로 질문하면 인공지능(AI)이 관련 복지제도와 지원 대상, 신청 방법 등을 알려준다. 사투리가 섞인 음성으로 질문하고 답변을 들을 수도 있다. 경남도가 흩어진 복지정보를 한데 모은 AI 기반 통합복지플랫폼을 선보이면서 복지혜택을 찾는 방식에도 변화가 예상된다. 경남도는 15일 도청 프레스센터에서 브리핑을 열고 ‘경남통합복지플랫폼’을 정식 개통했다고 밝혔다. 중앙부처와 지방자치단체, 관련 기관에 흩어진 복지정보를 모아 도민의 상황에 맞는 지원사업을 안내하는 서비스다. 복지제도를 몰라 지원받지 못하는 사례를 줄이고 여러 어려움이 겹친 가구가 필요한 도움을 찾도록 하는 것이 목적이다. 플랫폼에는 개별 복지사업 5600여 종과 관련 법령, 업무 매뉴얼 등이 담겼다. 맞벌이 부부의 방학 중 자녀 돌봄부터 청년 월세 지원, 고령 부모의 돌봄 문제까지 생활 속 질문을 하면 관련 사업과 자격 요건, 신청 방법, 문의처 등을 안내한다. 희귀질환과 실업, 부상 등 여러 위기가 한 가구에 겹친 경우에도 구성원별 지원사업을 찾아준다. 플랫폼은 복지서비스 찾기와 온라인 신청, 자격요건 모의계산, 주변 복지·의료·요양시설 검색, 위기 상황 도움 요청, AI 상담 등 6개 기능으로 구성됐다. 위기 상황 도움 요청은 본인뿐 아니라 주변 이웃의 어려움도 알릴 수 있으며 접수된 요청은 통상 4시간 이내 처리되도록 설계했다. 도는 이를 복지 사각지대 발굴과 지원 연계에 활용할 계획이다. 이용 방법은 간단하다. PC나 휴대전화에서 주요 포털사이트에 ‘경상남도 통합복지플랫폼’을 검색해서 접속하면 된다. 화면 상단의 ‘홈 화면 추가’를 선택하면 휴대전화 바탕화면에 플랫폼 아이콘 ‘벼리’를 만들어 간편하게 이용할 수 있다. 다만 AI 안내만으로 복지 수급 자격이 확정되는 것은 아니며 실제 지원 여부는 사업별 소득·재산 기준과 신청 조건을 확인해야 한다. 이날 도는 광역자치단체 가운데 처음으로 복지 분야에 AI를 접목했다고 설명했다. 도는 지난해 5월부터 올해 4월까지 도비 16억원을 투입해 플랫폼을 구축했고 이후 5개월간 시범운영을 거쳐 검색 속도와 음성 인식, 답변 정확도 등을 개선했다. 시범운영 과정에서 접수된 오류와 건의 사항 381건도 반영했다. AI가 질문에 따라 답변을 생성하는 만큼 정보의 정확성과 일관성을 유지하는 일에도 공을 들였다. 도는 정부24와 복지로 등의 정보를 새벽 시간대 자동 갱신하고, 유사한 질문에는 비슷한 답변이 나오도록 생성 기준을 조정했다. 답변 품질도 지속적으로 점검할 방침이다. 이와 함께 도는 자체 서버를 기반으로 플랫폼을 운영해 별도의 사용료가 발생하지 않고, 이용 과정에서 도민의 개인정보를 별도 수집하지 않는다고 밝혔다. 도는 서비스 운영을 개선하고 도민이 친근하게 부를 수 있는 명칭 공모도 추진한다. 행정기관이 직접 지급하거나 신청을 지원할 수 있는 복지사업 발굴도 확대할 계획이다. 김영선 경남도 복지여성국장은 “경남통합복지플랫폼은 그동안 찾기 어려웠던 복지정보를 확인하는 데 큰 도움이 될 것”이라며 “최신 정보를 지속적으로 현행화해 도민이 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 발전시키겠다”고 밝혔다.

중국 기업들이 차세대 서버용 D램 시장 진출을 추진하는 한편 자체 인공지능(AI) 칩 출하량도 늘리며 기술 자립에 속도를 내고 있다. 메모리와 AI 반도체 전반으로 중국의 추격이 확산되면서 K반도체의 경쟁 부담도 커지고 있다. 글로벌 시장조사업체 IDC 보고서에 따르면 올해 1~6월 중국 데이터센터용 AI 칩 시장에서 엔비디아의 점유율은 34%까지 떨어졌다고 로이터 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 출하량 기준으로 보면 67만 8000개에서 지난해 같은 기간과 비교해 44% 급감했다. AI 가속기는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 특화된 칩이다. 반면 중국 기술기업 화웨이는 올해 1~6월 AI 가속기 57만 2000개를 출하해 지난해 같은 기간 30만개에서 크게 증가했다. 중국 내 AI 가속기 시장 점유율은 28%로 엔비디아를 6%포인트 차이로 바짝 추격하는 모습이다. 미국의 대중국 수출 규제 속에 중국 기업들이 자국산 AI 칩의 개발과 보급을 확대하면서 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임이 본격화하고 있다는 분석이 나온다. 중국산 AI 칩의 확산으로 엔비디아의 시장 지배력이 약화하면 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 국내 기업에도 영향을 미칠 수 있다. 전날 중국 창신메모리테크놀로지(CXMT)도 4F²(포에프스퀘어) 기술을 사용한 차세대 서버용 반도체 제품을 연내 양산하겠다고 예고하면서 범용 메모리 경쟁은 심화하고 있다.