HBM 타고 반도체 쏠림 수혜메모리 집중도 높아 재평가ADR 상장 기대도 주가 자극“단기 과열 신호” 신중론도SK하이닉스가 25년 7개월 만에 삼성전자를 제치고 코스피 ‘왕좌’에 오른 배경은 크게 두 가지로 압축된다. 인공지능(AI) 붐에 따른 글로벌 주식시장 전반의 ‘반도체 쏠림’ 심화가 가장 큰 이유다. 여기에 SK하이닉스의 미국주식 예탁증서(ADR) 상장이 조만간 이뤄질 것이란 시장의 기대감도 작용했다. 22일 금융투자업계에 따르면 국내 증시 ‘투톱’인 두 회사의 시총 역전 원인은 사업 구조의 차이가 꼽힌다. 메모리 중심 회사인 SK하이닉스의 경우 고대역폭메모리(HBM) 등 반도체 집중도가 높은 반면 삼성전자는 반도체 외에도 스마트폰, 가전, 디스플레이 등 방대한 포트폴리오를 지닌 탓에 최근 반도체 호황의 수혜가 SK하이닉스에 비해 상대적으로 분산됐다는 평가다. 생성형 AI 확산 이후 엔비디아 등 글로벌 AI 반도체 생태계에서 HBM은 그래픽처리장치(GPU)와 함께 핵심 부품으로 자리 잡으며 수요가 급증했다. 관세청에 따르면 6월 1~20일 반도체 수출액이 전년 동기 대비 188.4% 증가하기도 했다. 이에 국내 증시의 평가 기준이 ‘종합 전자기업’에서 ‘AI 메모리 기업’으로 옮겨 가고 있음을 보여 주는 장면이라는 시장 분석도 나온다. 다만 이번 시총 역전이 굳어질지는 더 지켜봐야 한다는 전망도 있다. 이재만 하나증권 연구원은 이번 시총 역전을 두고 “강세장에서 발생할 수 있는 단기 과열 시그널 중 하나”라며 “2분기 이익 규모와 증가율 전망치 기준으로는 삼성전자가 SK하이닉스보다 크고 높아 향후 코스피의 추가 상승을 위해서는 삼성전자의 주가 상승 속도가 보다 빨라야 한다”고 말했다. ADR 상장 기대도 SK하이닉스에 호재로 작용했다. 산업계에 따르면 SK하이닉스는 미국 나스닥 시장 ADR 상장을 추진 중이다. 지난 3월 미국 ADR 상장을 위한 공모 등록신청서(Form F-1)를 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출하고 주관사단 선정까지 마쳤다. 최태원 SK그룹 회장은 같은 시기 미국 엔비디아 ‘GTC 2026’ 현장에서 “상장을 검토하고 있다”며 “한국 주주들뿐 아니라 미국·글로벌 주주들에게 노출될 수 있어 더 글로벌한 회사가 될 수 있을 것”이라고 밝혔다. ADR은 외국 기업이 미국 증시에서 자사 주식을 거래할 수 있도록 발행하는 증권으로, 글로벌 투자자 접근성을 확대하는 수단으로 활용된다. 증권가에서는 ADR 상장 절차가 막바지에 접어들었다는 관측도 나온다. 김선우 메리츠증권 애널리스트는 지난 10일 보고서에서 “SK하이닉스 ADR은 6월 SEC의 승인을 거친 뒤 오는 8월 상장이 가능할 것으로 전망된다”며 “상장이 이뤄지면 글로벌 펀드 편입 수요가 늘면서 주가 재평가가 가능할 것”이라고 분석했다. 다만 SK하이닉스는 상장 시점과 조달 규모는 아직 확정되지 않았다는 입장이다.

코스닥이 외국인과 기관의 동반 매수 속에 소폭 반등하며 968.40으로 거래를 마쳤다. 지수 상승 폭은 크지 않았지만 장중 낙폭을 키운 뒤 반등에 성공했고, 시장 내부에서는 상한가 8종목이 나오는 등 개별 종목별 강세가 두드러졌다. 22일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 1.81포인트(0.19%) 오른 968.40에 장을 마감했다. 지수는 957.49에 출발한 뒤 장중 944.31까지 밀렸지만 이후 상승 전환해 979.58까지 오르며 회복력을 보였다. 수급별로는 외국인이 3115억원, 기관이 1499억원을 순매수하며 지수를 지탱했다. 반면 개인은 4614억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 218억원, 비차익거래 3236억원 순매수로 전체 3454억원 매수 우위를 나타냈다. 시장 전반은 종목별 차별화가 뚜렷했다. 상승 종목은 383개, 보합은 53개에 그쳤고 하락 종목은 1297개로 더 많았지만, 상한가 8종목이 나오며 일부 종목으로 자금이 집중됐다. 코스닥 시장에서는 키스트론이 6110원으로 30.00% 올라 상승률 1위를 기록했고 조아제약 659원(29.98%), 베셀 690원(29.94%), 에이테크솔루션 7510원(29.93%), 듀오백 938원(29.92%) 등이 가격제한폭까지 올랐다. 상승률 상위 종목군에서는 강한 탄력이 이어졌다. 한울반도체는 2만 3150원으로 29.91%, 크린앤사이언스는 3955원으로 29.89%, 서산은 6250원으로 29.80% 상승했다. 한울소재과학은 2730원으로 28.47%, 크레오에스지는 1만 1350원으로 25.97% 올랐다. 아이텍은 7490원으로 20.61%, 태성은 5만 3200원으로 17.31%, 제주반도체는 13만 4000원으로 17.24% 상승했다. 거래도 일부 종목에 집중됐다. JW신약 거래량은 5227만 696주를 기록했고 제주반도체는 1093만 5272주, 한울반도체는 937만 6257주로 집계됐다. 반도체, 제약·바이오, 소재, 소비재 등 여러 업종으로 매수세가 퍼지면서 지수보다 개별 종목 흐름이 더 강하게 나타났다. 시가총액 상위 종목은 혼조세를 보였다. 알테오젠(196170)은 0.85% 내린 35만 500원, 에코프로비엠(247540)은 1.59% 하락한 16만 6700원, 에코프로(086520)는 1.29% 내린 11만 4500원으로 마감했다. 레인보우로보틱스(277810)도 2.88% 하락한 57만 3000원을 기록했다. 반면 주성엔지니어링(036930)은 2.49% 오른 19만 7900원, 원익IPS(240810)는 10.58% 급등한 17만 2500원, HLB(028300)는 5.61% 상승한 5만 800원, 이오테크닉스(039030)는 3.91% 오른 51만 8000원으로 거래를 마쳤다. 반면 하락률 상위 종목에서는 급락 사례도 속출했다. 프로브잇은 97.06% 내린 18원, 바이온은 96.85% 하락한 19원, 노블엠앤비는 94.16% 떨어진 24원, 아이엠은 88.64% 내린 45원으로 마감했다. 아이오케이이엔엠도 26.62% 하락한 2315원을 기록했다. 이날 코스닥 거래량은 6억 1986만 5000주, 거래대금은 9조 527억 1800만원으로 집계됐다. 52주 최고치는 1229.42, 52주 최저치는 766.57이다. 최근 코스닥은 지난 18일과 19일 각각 3% 넘게 밀린 뒤 이날 소폭 반등에 성공했지만, 지수 반등 강도보다 시장 내부의 종목별 쏠림이 더 뚜렷한 하루였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

22일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일 대비 62.13포인트(0.69%) 오른 9114.55로 마감했다. 시가는 8954.43이었고, 장중 저가는 8900.68, 고가는 9253.00을 기록했다. 종가 기준 사상 최고치다. 이날 유가증권시장에서는 개인이 2조 1217억원, 기관이 3306억원을 순매수했고 외국인은 2조 4523억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 372억원 매도, 비차익거래 2조 5029억원 매도로 전체 2조 5401억원 순매도를 나타냈다. 지수는 강세로 마감했지만 시장 내부는 엇갈렸다. 상승 종목은 148개, 상한가 3개였고 보합은 28개였다. 반면 하락 종목은 742개, 하한가 1개로 집계됐다. 지수 상승과 함께 종목별 온도 차가 크게 벌어진 셈이다. 시가총액 상위 종목 가운데서는 SK하이닉스(000660)가 5.61% 오른 291만 9000원으로 강세를 보였고, SK스퀘어(402340)는 10.67% 상승한 197만원, 삼성물산(028260)은 5.80% 오른 52만원에 마감했다. 삼성전자우(005935)도 0.90% 올랐다. 반면 삼성전자(005930)는 0.14% 내린 35만 3500원에 거래를 마쳤고, 현대차(005380)는 5.22%, LG에너지솔루션(373220)은 4.70%, 삼성생명(032830)은 9.36%, HD현대중공업(329180)은 4.65% 각각 하락했다. 개별 종목 흐름을 보면 비비안이 30.00% 올라 상한가를 기록했고 유니드비티플러스와 부국철강도 각각 29.96%, 29.89% 상승했다. 한솔테크닉스는 18.20%, 삼성물산우B는 18.13% 뛰었다. 반대로 미래에셋생명은 29.96% 하락해 하한가를 기록했고 SHD는 29.64% 내렸다. 다스코와 삼화전자, 일정실업도 두 자릿수 하락률을 나타냈다. 코스피가 사상 최고치로 올라선 가운데 증시 주변 자금 흐름도 빨라지고 있다. 국내 커버드콜 ETF 순자산은 2022년 말 1223억원에서 2026년 5월 말 24조 5490억원으로 불어났고, 상품 수도 6개에서 50개로 확대됐다. 올해 들어서는 KODEX 200타겟위클리커버드콜에 2조 1052억원, TIGER 배당커버드콜액티브에 1조 2107억원이 유입됐다. 다만 같은 커버드콜 전략이라도 성과 차이는 뚜렷했다. 연초 이후 KODEX 200타겟위클리커버드콜은 123.63%, TIGER 배당커버드콜액티브는 136.38%의 수익률을 기록한 반면 PLUS 고배당주위클리커버드콜은 -25.92%, KODEX 금융고배당TOP10타겟위클리커버드콜은 2.41%에 머물렀다. 기초자산 구성과 옵션 운용 방식에 따라 결과가 크게 갈리고 있다는 의미다. 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일보다 10원 오른 1537원에 마감했다. 주식시장 강세와 환율 상승이 동시에 나타난 하루였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

22일 장 마감 직후 네이버 금융 검색 상위 종목 흐름을 보면 반도체 관련주와 대형 기술주를 중심으로 투자자 관심이 집중됐다. 검색 비율 1, 2위를 차지한 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660)가 전체 검색 비중의 상당 부분을 차지한 가운데 종목별 주가 흐름은 차별화됐다. 검색 순위 1위 삼성전자는 검색 비율 20.07%를 기록했지만 주가는 35만 3500원으로 전일 대비 500원(-0.14%) 하락 마감했다. 장중 34만 2000원까지 내려갔다가 36만 3000원까지 오르는 등 변동성을 보였고 거래량은 2413만 1597주를 나타냈다. 반면 2위 SK하이닉스는 291만 9000원으로 15만 5000원(+5.61%) 급등했다. 시가 272만 8000원에서 출발해 장중 294만 5000원까지 치솟았고 거래량은 505만 7721주를 기록했다. 상위권에서는 LG전자(066570)와 SK스퀘어(402340)의 상승세도 두드러졌다. LG전자는 22만 7500원으로 1만 6000원(+7.57%) 올랐고, SK스퀘어는 197만 원으로 19만 원(+10.67%) 뛰었다. 제주반도체(080220)는 13만 4000원으로 1만 5700원(+13.27%) 급등하며 검색 상위 종목 가운데 높은 상승률을 기록했다. 원익IPS(240810)도 17만 2500원으로 1만 6500원(+10.58%) 오르며 강한 흐름을 보였다. 한미반도체(042700)(+2.20%), 주성엔지니어링(036930)(+2.49%)도 동반 강세를 나타냈다. 반면 자동차와 일부 경기 민감주는 약세가 두드러졌다. 현대차(005380)는 58만 1000원으로 3만 2000원(-5.22%) 하락했고, 현대모비스(012330)는 56만 9000원으로 4만 3000원(-7.03%) 밀렸다. 한화오션(042660)은 11만 6500원으로 1만 1900원(-9.27%) 떨어져 검색 상위 종목 중 낙폭이 가장 컸다. 두산에너빌리티(034020)(-3.78%), 삼성SDI(006400)(-3.96%), NAVER(035420)(-3.27%)도 약세로 마쳤다. 개별 종목별로 보면 삼성전기(009150)(-1.85%), LG이노텍(011070)(-1.31%)은 하락했고, 삼성전자우(005935)(+0.90%), 삼성물산(028260)(+5.80%), LG씨엔에스(064400)(+4.31%), 대우건설(047040)(+2.59%)은 상승 마감했다. 이날 검색 상위 종목군에서는 반도체 장비·소부장과 정보기술(IT) 대형주 쪽으로 매수세가 유입된 반면 자동차와 조선, 2차전지 일부 종목에는 차익 실현 압력이 가해진 모습이다. 전체적으로 이날 검색 상위 종목 흐름은 투자자 관심이 실적 기대와 업황 개선 기대가 반영된 반도체주에 집중된 반면, 최근 상승폭이 컸던 일부 경기 민감 대형주에서는 조정이 나타난 장세로 요약된다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

22일 오후 12시 30분 기준 코스피 시장에서는 보해양조(000890), 삼성전자(005930), 성문전자(014910), 한솔테크닉스(004710), 현대약품(004310) 등이 거래량 상위권에 올랐다. 거래량 기준으로 보해양조는 1557만 1592주가 손바뀜되며 가장 활발한 흐름을 보였고, 삼성전자는 1468만 3808주, 성문전자는 959만 4029주를 기록했다. 주가 상승률 측면에서는 보해양조가 전일 대비 595원 오른 2725원으로 27.93% 급등했다. 한솔테크닉스는 2080원 상승한 1만 5160원으로 15.90% 올랐고, LG전자(066570)는 2만 3000원 오른 23만 4500원으로 10.87% 상승했다. 후성(093370)도 1630원 오른 1만 8570원으로 9.62% 뛰었으며, 성문전자는 6.11%, SK하이닉스(000660)는 5.54%, 현대약품은 4.91%, 삼성전자우(005935)는 3.60%, 삼성전자는 1.13%, 대우건설(047040)은 0.94% 각각 상승했다. 반면 하락 종목도 적지 않았다. 삼화전자(011230)는 17.04% 급락해 낙폭이 가장 컸고, 진원생명과학(011000)은 9.22%, 케이뱅크(279570)는 8.20%, 티웨이홀딩스(004870)는 7.63%, 다스코(058730)는 6.20% 각각 내렸다. 이 밖에 SK증권(001510)은 4.55%, LG디스플레이(034220)는 3.98%, 한온시스템(018880)은 3.10%, SK네트웍스(001740)는 2.64%, 흥아해운(003280)은 0.11% 하락했다. 거래대금 상위에서는 반도체 대형주 쏠림이 두드러졌다. SK하이닉스의 거래대금은 8285억 648만원으로 가장 많았고, 삼성전자는 5190억 693만원을 기록했다. 이어 LG전자가 5971억 1200만원, 삼성전자우가 4941억 8700만원, 대우건설이 1435억원, 한솔테크닉스가 1324억 3200만원 수준으로 뒤를 이었다. 시가총액은 삼성전자가 209조 29677억원, SK하이닉스가 207조 89528억원으로 코스피 대표 대형주 위상을 유지했다. 수급 호가를 보면 보해양조는 매수호가가 2765원, 매도호가는 2770원으로 표시됐고, 삼성전자는 매수 35만 5500원·매도 35만 6000원, SK하이닉스는 매수 290만 4000원·매도 290만 6000원에서 호가가 형성됐다. 장중 거래 상위 종목군에서는 중소형 개별주 급등과 함께 삼성전자, SK하이닉스, LG전자 등 대형 IT주의 강세가 동시에 나타나는 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

22일 오후 12시 35분 기준 코스닥 거래 상위 종목들은 종목별로 등락 폭이 크게 벌어지는 혼조 흐름을 나타냈다. 거래량 상위권에서는 개별 재료가 반영된 중소형주와 반도체 관련주의 강세가 두드러졌지만, 일부 저가주에서는 급락세도 함께 나타났다. 거래량 1위는 JW신약(067290)으로 4028만 9621주가 손바뀜됐고, 주가는 18.42% 오른 2765원을 기록했다. 이어 강동씨앤엘(198440)은 2461만 5527주 거래되며 4.14% 상승한 2515원에 거래됐다. 반면 바이온(032980)은 1074만 1500주 거래 속에 96.52% 급락한 21원에 머물렀다. 시지메드텍(056090)은 13.66% 내린 1397원, 한울반도체(320000)는 26.54% 오른 2만 2550원을 각각 나타냈다. 상승 종목 가운데서는 서산(079650)이 가격제한폭까지 오른 6250원으로 상한가를 기록했다. 율촌(146060)은 20.87% 상승한 1419원, 키스트론(475430)은 17.02% 오른 5500원, 삼화네트웍스(046390)는 15.60% 상승한 1764원에 거래됐다. 삼익제약(014950)도 6.54% 오른 8960원, 카카오게임즈(293490)는 13.73% 상승한 1만 20원을 기록했다. 반도체 관련주 강세도 눈에 띄었다. 제주반도체(080220)는 18.90% 오른 13만 5900원으로 거래대금 95만 5010을 기록하며 시장의 관심을 모았다. 하나마이크론(067310)은 13.88% 상승한 5만 5800원, HPSP(403870)는 4.06% 오른 5만 8900원으로 견조한 흐름을 이어갔다. 하락 종목 중에서는 바이온 외에도 프로브잇(227100)이 95.92% 내린 25원, 노블엠앤비(106520)가 89.29% 하락한 44원, 아이엠(101390)이 88.64% 떨어진 45원을 기록하며 낙폭이 컸다. 화신정공(126640)은 14.96% 하락한 4830원, 대한광통신(010170)은 3.49% 내린 1만 5760원, 우리로(046970)는 1.09% 하락한 7270원에 거래됐다. 시가총액 상위 거래 종목 가운데서는 HPSP가 4조 8475억원, 제주반도체가 4조 6808억원, 하나마이크론이 3조 7095억원 수준을 나타냈다. 대한광통신은 2조 4505억원, 카카오게임즈는 8997억원의 시가총액을 기록했다. 거래대금 기준으로는 제주반도체, HPSP, 하나마이크론, 한울반도체 순으로 자금이 몰리며 투자 심리가 집중되는 모습이다. 장중 코스닥 거래 상위 종목군은 상한가와 급락 종목이 동시에 출현하는 등 변동성 장세가 이어지고 있어 투자자들의 선별 대응이 요구된다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

22일 오후 12시 25분 기준 코스닥 시가총액 상위 종목들은 뚜렷한 차별화 장세를 나타내고 있다. 반도체 관련주를 중심으로 강한 매수세가 유입되는 반면, 바이오와 2차전지 대표 종목들은 상대적으로 부진한 흐름이다. 시가총액 상위권에서는 알테오젠(196170)이 34만 1000원으로 3.54% 내렸고, 에코프로비엠(247540)은 16만 5900원으로 2.07%, 에코프로(086520)는 11만 3700원으로 1.98% 각각 하락했다. 레인보우로보틱스(277810)도 57만 2000원으로 3.05% 밀렸고, 코오롱티슈진(950160)은 2.15%, 리노공업(058470)은 2.38%, HLB(028300)는 0.31% 하락했다. 바이오주 전반의 약세도 두드러졌다. 삼천당제약(000250)은 23만 6500원으로 6.71% 급락했고, 에이비엘바이오(298380)는 4.14%, 리가켐바이오(141080)는 4.31%, 디앤디파마텍(347850)은 5.67% 내렸다. 펩트론(087010)도 1.47% 하락하며 약세권에 머물렀다. 반면 반도체 장비·부품주는 장중 강세가 두드러졌다. 제주반도체(080220)는 13만 4700원으로 17.85% 급등하며 상위 종목 가운데 가장 높은 상승률을 기록했다. 파두(440110)도 14.69% 오른 11만 6300원, 피에스케이(319660)는 11.21% 상승한 18만 3500원, 원익IPS(240810)는 8.27% 오른 16만 8900원에 거래됐다. 심텍(222800)은 7.48%, HPSP(403870)는 4.77%, 이오테크닉스(039030)는 1.50%, 주성엔지니어링(036930)은 0.36% 상승했다. 거래도 반도체주에 집중됐다. 제주반도체 거래량은 695만 9888주로 가장 많았고, HPSP는 607만 4961주를 기록했다. 이어 파두 138만 7241주, 원익IPS 119만 6800주, 주성엔지니어링 116만 5899주, 디앤디파마텍 90만 8227주 순으로 활발한 손바뀜이 이어졌다. 외국인 보유 비중이 높은 종목들의 흐름도 엇갈렸다. HPSP의 외국인 비율은 30.36%로 집계됐고, 리노공업 27.83%, 파두 25.76%, 피에스케이 25.15%, 이오테크닉스 25.08% 순으로 높았다. 이 가운데 HPSP와 파두, 피에스케이, 이오테크닉스는 오름세를 보였지만 리노공업은 약세를 나타냈다. 시총 상위권 전반적으로는 낙폭 상위 종목과 급등 종목이 혼재하면서 업종별 수급 쏠림이 심화하는 모습이다. 장중 코스닥 대형주 흐름은 반도체 강세와 바이오·2차전지 약세라는 구도가 이어지는 분위기다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

글로벌 가상자산 시황 중계 사이트 코인게코(CoinGecko)에 따르면 22일 오후 12시 01분 기준, 암호화폐 전체 시가총액은 2조 2880억 달러, 24시간 전체 거래량은 538억 달러로 집계됐다. 비트코인 도미넌스는 56.26%, 이더리움 도미넌스는 9.16%로 나타났다. 비트코인은 6만 4194달러(9884만 8272원)로 24시간 전보다 0.02% 올랐고, 시가총액은 1조 2868억 달러였다. 이더리움은 1735달러(267만 2878원)로 0.07% 상승했으며 시가총액은 2094억 달러로 집계됐다. 리플은 1.14달러(1749원)로 0.89% 하락했고, 시가총액은 705억 달러였다. 시가총액 상위 종목 가운데 테더는 1달러(1538원) 수준에서 0.02% 올랐고, 시가총액은 1862억 달러였다. 비앤비는 591달러(91만 47원)로 0.40% 상승해 시가총액 796억 달러를 기록했다. 유에스디코인은 1달러(1539원)로 0.01% 올랐고, 솔라나는 73.78달러(11만 3601원)로 0.75% 상승했다. 반면 하이퍼리퀴드는 67.63달러(10만 4133원)로 3.31% 내렸고, 도지코인은 0.08달러(128원)로 0.25% 하락했다. 한편 미국 증시는 직전 거래일 상승으로 마감했다. 직전 거래일 마감 기준으로 나스닥 종합지수는 1.91% 올랐고, S＆P 500 지수는 1.08%, 다우존스 지수는 0.14% 상승했다. 투자 심리를 보여주는 코인마켓캡 공포탐욕지수는 22로, 공포 구간으로 분류됐다. 이는 시장 전반에 위험 회피 심리가 우세한 상태로 볼 수 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

22일 오후 12시 30분 기준 코스피 시가총액 상위 종목들은 업종별로 엇갈린 흐름을 나타내고 있다. 반도체와 일부 지주·전자 종목이 강세를 보이는 반면 자동차, 2차전지, 바이오, 금융주 상당수는 약세를 기록하며 장중 혼조 양상이 이어지는 모습이다. 시가총액 상위 대장주인 삼성전자(005930)는 35만 8000원으로 전날 대비 4000원(1.13%) 오르며 견조한 흐름을 보였다. 거래량은 1441만 6607주를 기록했다. SK하이닉스(000660)는 291만 7000원으로 15만 3000원(5.54%) 급등하며 반도체 대형주 가운데 상대적으로 강한 상승세를 나타냈다. 거래량은 283만 1991주였다. 삼성전자우(005935)도 23만 500원으로 8500원(3.83%) 상승했다. 특히 LG전자(066570)는 23만 6500원으로 2만 5000원(11.82%) 뛰며 시총 상위 종목 가운데 가장 두드러진 상승률을 기록했다. SK스퀘어(402340)는 194만 3000원으로 16만 3000원(9.16%) 올랐고, 삼성물산(028260)도 53만 5000원으로 4만 3500원(8.85%) 상승했다. 한화에어로스페이스(012450)는 113만 8000원으로 1.43%, SK(034730)는 73만 4000원으로 1.38% 각각 올랐다. 반면 자동차주는 약세가 두드러졌다. 현대차(005380)는 58만 9000원으로 2만 4000원(3.91%) 내렸고, 기아(000270)는 15만 4200원으로 700원(0.45%) 하락했다. 현대모비스(012330)는 58만원으로 3만 2000원(5.23%) 밀리며 낙폭이 상대적으로 컸다. 2차전지와 바이오 관련 대형주도 부진했다. LG에너지솔루션(373220)은 39만 2000원으로 1만 2500원(3.09%) 하락했고, 삼성SDI(006400)는 54만 1000원으로 1만 4000원(2.52%) 내렸다. 삼성바이오로직스(207940)는 130만 4000원으로 7만원(5.09%) 하락하며 약세를 보였다. 삼성전기(009150)도 226만원으로 1만원(0.44%) 내렸다. 금융주 역시 전반적으로 힘을 쓰지 못했다. KB금융(105560)은 15만 6300원으로 2000원(1.26%) 하락했고, 신한지주(055550)는 9만 8000원으로 2900원(2.87%) 내렸다. 삼성생명(032830)은 47만 1500원으로 2만 5500원(5.13%) 떨어지며 금융주 가운데 낙폭이 컸다. 이 밖에 HD현대중공업(329180)은 64만 5000원으로 3.30%, 두산에너빌리티(034020)는 9만 5100원으로 2.86% 각각 하락했다. 시장에서는 시총 상위주 전반이 같은 방향으로 움직이기보다는 반도체와 일부 전기전자, 지주 종목 중심의 매수세와 자동차·금융·바이오 업종의 차익실현이 맞물리며 종목별 차별화 흐름이 뚜렷해지는 분위기다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

22일 오전 9시 5분 기준 네이버 금융 검색 상위 종목은 종목별로 등락이 엇갈리는 혼조세를 나타냈다. 반도체 대형주인 삼성전자(005930)는 검색 비율 19.23%로 가장 높은 관심을 받았지만 주가는 35만 1000원으로 전일 대비 3000원 내린 -0.85%를 기록했다. 반면 SK하이닉스(000660)는 283만 7000원으로 7만 3000원 올라 +2.64%를 나타냈다. 가전·전기전자 업종에서는 LG전자(066570)가 23만 3500원으로 +10.40% 상승했고, LG이노텍(011070)도 117만 5000원으로 +2.62% 올랐다. 삼성전기(009150)는 224만 1000원으로 -1.28%를 기록했다. 삼성SDI(006400)는 56만원으로 +0.90%, 삼성물산(028260)은 52만 7000원으로 +7.22% 상승하며 비교적 강한 흐름을 보였다. 삼화콘덴서(001820)도 +4.43% 올라 17만 9100원에 거래됐다. 플랫폼·게임주 가운데서는 카카오게임즈(293490)가 1만 1450원으로 상한가인 +29.97%를 기록하며 가장 두드러진 움직임을 보였다. NAVER(035420)는 22만 9500원으로 보합권에 머물렀다. 증권주인 미래에셋증권(006800)은 4만 6550원으로 -4.51% 하락했다. 자동차와 조선·기계 관련 종목은 대체로 약세였다. 현대차(005380)는 59만 2000원으로 -3.43% 내렸고, 한화오션(042660)은 12만 1400원으로 -5.45% 하락했다. 삼성중공업(010140)도 2만 6750원으로 -2.90%를 기록했다. LS ELECTRIC(010120)은 24만 6000원으로 -5.02%, 두산에너빌리티(034020)는 9만 6100원으로 -1.84%를 나타냈다. 반면 일부 대형주는 강세를 보였다. LG씨엔에스(064400)는 9만 3100원으로 +8.51% 급등했고, SK스퀘어(402340)는 183만 8000원으로 +3.26% 상승했다. 한미반도체(042700)도 30만 2000원으로 +2.37% 올랐다. 에코프로(086520)는 11만 5500원으로 -0.43% 약보합세를 나타냈다. 개장 초반 검색 상위 종목군에서는 카카오게임즈의 상한가와 LG씨엔에스, 삼성물산의 강세가 투자자 관심을 끌었지만, 삼성전자와 현대차, 한화오션 등 일부 시가총액 상위 종목은 약세를 보이며 종목별 차별화 장세가 이어지는 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피가 22일 장 초반 하락세를 보이며 9000 아래에서 거래되고 있다. 22일 오전 9시 10분 기준 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일 9052.42보다 82.85포인트(0.92%) 내린 8969.57을 기록했다. 지수는 8954.43에 출발해 장중 9021.49까지 오르기도 했지만, 8943.60까지 밀리며 약세 흐름을 이어갔다. 수급별로는 외국인이 7369억원을 순매도하며 지수 하락을 주도했다. 개인은 7004억원, 기관은 223억원을 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 146억원 매수 우위였지만 비차익거래가 5877억원 매도 우위를 나타내면서 전체적으로 5731억원 순매도를 기록했다. 시장 전반의 약세도 뚜렷했다. 유가증권시장에서는 상승 종목이 280개, 보합 56개인 반면 하락 종목은 561개로 집계됐다. 거래량은 3억 3245만주, 거래대금은 3조 6465억 100만원으로 나타났다. 시가총액 상위 종목은 혼조세를 보였지만 전반적으로 하락 종목이 우세했다. 삼성전자(005930)는 34만 5500원으로 2.40% 내렸고 현대차(005380)는 58만 9000원으로 3.92%, 삼성생명(032830)은 46만 2500원으로 6.94% 하락했다. LG에너지솔루션(373220)은 39만 9500원으로 1.24%, 삼성전기(009150)는 223만 3000원으로 1.63%, HD현대중공업(329180)은 65만 8000원으로 1.35% 밀렸다. 반면 SK하이닉스(000660)는 277만 9000원으로 0.54% 올랐고 삼성물산(028260)은 52만 5000원으로 6.82%, SK스퀘어(402340)는 181만 3000원으로 1.85% 상승했다. 장 초반 강세 종목으로는 비비안이 8450원으로 상한가를 기록했고 성문전자가 9.34%, 삼화전기가 7.37%, LG씨엔에스가 7.34%, 삼성물산우B가 7.21% 올랐다. 반면 미래에셋생명은 22.29% 급락했고 다스코는 12.97%, 일정실업은 12.54%, 화신은 10.26%, 태영건설우는 8.03% 내렸다. 코스닥은 개장 직후 하락 출발했지만 장 초반 반등하며 보합권 흐름을 나타냈다. 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 전 거래일 주간거래 종가 1527.00원보다 3.90원 오른 1530.90원에 출발했다. 최근 코스피가 9000을 웃돌았던 흐름과 달리 이날은 개장과 동시에 9000을 밑돌며 투자 심리가 다소 위축된 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

울산시가 공간정보 기반의 디지털 트윈 기술과 생성형 인공지능(AI) 등 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용해 도시 안전, 교통, 환경 등 지역 현안을 해결하기 위한 아이디어 발굴에 나선다. 시는 오는 29일부터 7월 31일까지 ‘2026 울산 가상 모형(디지털 트윈) 활용 아이디어 공모전’ 참가작을 접수한다고 22일 밝혔다. 이번 공모전은 디지털 트윈 기술과 생성형 AI, 확장현실(XR) 등의 최신 ICT 기술을 공공데이터와 융·복합해 울산의 도시 문제를 해결하고 정책 결정을 지원할 수 있는 창의적인 방안을 마련하고자 기획됐다. 공모 주제는 울산시 정책 결정 지원이나 도시 문제 해결을 위한 내용이면 모두 가능하고, 참여 자격에 제한이 없어 개인 또는 5명 이하의 팀 단위로 누구나 자유롭게 참여할 수 있다. 시는 오는 8월 중 전문가 평가위원회의 서면 심사와 발표 평가를 거쳐 공간정보 활용 적정성, 독창성, 실현 가능성, 발전 가능성 등을 종합적으로 심사한 뒤 오는 9월 최종 수상작을 선정할 계획이다. 시상 규모는 총상금 800만원으로 대상 1팀에 300만원, 우수상 1팀에 200만원, 장려상 3팀에 각각 100만원의 상금이 주어진다. 수상자 모두에게는 울산정보산업진흥원장상도 함께 수여된다. 참가를 희망하는 개인이나 팀은 울산시청이나 울산정보산업진흥원 공식 누리집에서 신청서를 내려받아 작성한 후 전자우편으로 제출하면 된다. 시 관계자는 “공간정보와 첨단기술을 접목한 창의적인 아이디어가 울산의 행정 혁신과 도시 안전을 이끄는 밑거름이 되길 바란다”고 밝혔다.

구글 인공지능(AI) 연구 조직을 이끌어온 핵심 인재들이 잇따라 회사를 떠나고 있다. 제미나이 공동 개발자에 이어 노벨상 수상자까지 오픈AI와 앤트로픽으로 자리를 옮기면서 AI 경쟁이 기술과 자본을 넘어 인재 확보 경쟁으로 확산하는 모습이다. 20일(현지시간) 블룸버그에 따르면 존 점퍼 구글 딥마인드 부사장은 앤트로픽으로 이직한다. 점퍼는 데미스 허사비스 딥마인드 최고경영자(CEO)와 함께 단백질 구조 예측 AI 모델 ‘알파폴드’를 개발한 핵심 연구자로 2024년 노벨 화학상을 공동 수상했다. 점퍼뿐 아니라 구글 핵심 연구진의 이직은 최근 두드러진다. 앞서 제미나이 공동 개발자인 노엄 샤지어 구글 엔지니어링 부사장이 최근 오픈AI 합류를 공식화했다. 샤지어 부사장은 2017년 트랜스포머 구조를 처음 제안한 논문 ‘어텐션 이즈 올 유 니드(Attention Is All You Need)’의 공동 저자로, 현재 챗GPT와 제미나이, 클로드 등 대부분의 생성형 AI 모델의 기술적 기반을 마련한 인물로 평가받는다. 그는 지난해 구글이 약 27억 달러(약 4조 1000억원)를 들여 복귀시킨 인재였지만, 2년도 채 되지 않아 경쟁사로 자리를 옮기게 됐다. 업계에서는 AI 인재 이동의 배경으로 생성형 AI 연구 환경의 변화를 꼽는다. 연구 성과 자체보다 이를 얼마나 빠르게 제품·서비스로 연결하느냐가 경쟁력으로 떠오르면서, 최신 모델을 곧바로 서비스에 적용하고 대규모 이용자 반응을 즉시 확인할 수 있는 환경이 연구자들에게 매력적으로 작용한다는 것이다. 실제 블룸버그는 최근 딥마인드 내부에서 회사가 AI 코딩 도구 수요에 충분히 대응하지 못하고 있다는 우려가 제기됐다고 전했다. 챗GPT와 클로드를 앞세워 생성형 AI 시장의 중심으로 부상한 오픈AI·앤트로픽이 이러한 연구자들의 수요를 흡수하고 있다는 분석이다. 한편 인텔도 지난 18일(현지시간) 이석희 전 SK하이닉스 사장을 수석부사장으로 영입했다. AI를 둘러싼 글로벌 빅테크의 인재 확보 경쟁이 반도체 업계로도 확산하는 모습이다.

삼성전자가 국내 임직원과 디바이스경험(DX) 부문 전 세계 임직원을 대상으로 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 도입한다. 오픈AI는 이번 계약을 자사 역사상 최대 규모의 엔터프라이즈 계약 가운데 하나라고 평가했다. 생성형 인공지능(AI)이 개인 생산성 도구를 넘어 대기업 업무 환경의 핵심 인프라로 확산하는 모습이다. 오픈AI는 22일 삼성전자 국내 전 임직원과 DX 부문 전 세계 임직원을 대상으로 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 공급한다고 밝혔다. 이번 도입으로 삼성전자 임직원들은 소프트웨어 개발과 제품 개발, 제조, 마케팅, 경영지원 등 다양한 업무 영역에서 생성형 AI를 활용할 수 있게 된다. 오픈AI는 이번 계약이 전 세계 챗GPT 엔터프라이즈 도입 사례 가운데 최대 규모 중 하나라고 설명했다. 국내 임직원뿐 아니라 글로벌 DX 조직까지 적용 대상에 포함되면서 AI 활용 범위가 특정 부서나 조직을 넘어 업무 전반으로 확대됐다는 평가가 나온다. 챗GPT 엔터프라이즈는 정보 검색과 문서 작성, 데이터 분석, 아이디어 도출 등 지식 기반 업무를 지원하는 기업용 서비스다. 데이터 보호와 접근 권한 관리, 보안 통제 기능 등을 제공해 기업 내부 보안 정책과 거버넌스 체계 안에서 AI를 활용할 수 있도록 설계됐다. 코덱스는 코드 작성과 리뷰, 디버깅 등 개발 업무를 지원하는 것은 물론 일반 업무 분야에서도 아이디어를 소프트웨어나 자동화된 업무 프로세스로 구현할 수 있도록 돕는다. 오픈AI에 따르면 현재 전 세계적으로 매주 500만명 이상이 코덱스를 활용하고 있으며, 국내 주간 활성 이용자 수는 올해 2월 이후 약 800% 증가했다. 업계에서는 이번 도입이 생성형 AI가 개인용 도구를 넘어 기업의 업무 시스템으로 자리 잡고 있음을 보여주는 사례로 보고 있다. 특히 연구개발과 제조, 마케팅 등 다양한 업무 영역을 보유한 글로벌 제조기업이 AI를 전사적으로 활용하기 시작했다는 점에서 의미가 있다는 평가다. 오픈AI와 삼성전자는 최근 AI 인프라 분야에서도 협력을 확대하고 있다. 오픈AI는 차세대 AI 인프라 구축에 필요한 첨단 메모리 공급과 관련해 삼성전자와 협력하고 있으며, 이번 챗GPT 엔터프라이즈 도입을 계기로 양사 협력 범위가 임직원 업무 혁신과 AI 전환 분야로까지 확대됐다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄은 “삼성전자가 AI를 일부 조직이나 업무에 한정된 도구가 아니라 전 세계 임직원의 업무 방식과 혁신 역량을 높이는 핵심 플랫폼으로 활용한다는 점에서 의미가 큰 사례”라며 “임직원들이 AI를 활용해 아이디어를 빠르게 실행하고 새로운 제품과 서비스를 만들어갈 수 있도록 긴밀히 협력하겠다”고 말했다.

글로벌 빅테크의 인공지능(AI) 데이터센터 투자 확대와 삼성전자·SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM) 증설 투자가 본격화하면서 반도체 장비업계에도 훈풍이 불고 있다. 주요 장비업체의 단일판매·공급계약 공시가 지난달보다 3배에 육박하면서 AI 투자의 효과가 공급망 전반으로 확산하는 모습이다. 21일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 이달 들어 19일까지 반도체 장비업체들의 단일판매·공급계약 공시는 총 14건으로 집계됐다. 지난달 같은 기간에는 5건이었다. HBM 적층 핵심 장비인 TC본더를 생산하는 한미반도체는 지난 8일 SK하이닉스로부터 442억원 규모의 HBM4(6세대) 제조용 TC본더 공급 계약을 수주했다. 반도체 후공정 자동화 장비업체인 제너셈은 SK하이닉스 중국 충칭 법인에 73억 7000만원 규모의 장비를 공급하기로 했고, 메모리 검사장비 전문기업인 디아이는 삼성전자 중국 시안 반도체 법인과 223억원 규모의 검사장비 공급 계약을 체결했다. 업계는 이런 수주 증가에 대해 메모리 업황 회복을 넘어 AI 투자 확대의 직접적인 결과로 본다. 생성형 AI 확산으로 엔비디아 등 글로벌 빅테크들이 데이터센터 투자를 확대하면서 HBM 수요가 폭발적으로 증가했고, 삼성전자와 SK하이닉스가 생산능력 확대에 나서면서 장비 발주도 늘고 있다. 최태원 SK그룹 회장은 최근 “AI 데이터센터와 AI PC 확산으로 메모리 수요가 계속 늘어날 것”이라며 “향후 5년 안에 전체 웨이퍼 생산능력을 두 배로 늘릴 계획”이라고 밝혔다. 글로벌 시장에서도 장비 업황 개선에 대한 전망이 이어졌다. UBS의 티모시 아르쿠리 애널리스트는 최근 보고서에서 “반도체 장비 업계가 슈퍼사이클 초기 국면에 진입하고 있다. 30년 가까이 업계를 분석하면서 이런 사례는 처음 본다”고 진단했다. UBS는 올해 전체 반도체 제조장비 시장 매출이 전년 대비 27% 증가한 1470억달러(약 225조)를 기록하고, 이 가운데 D램과 낸드플래시 등 메모리용 장비 매출은 50% 급증할 것으로 전망했다. 반도체 장비 기업의 주가도 강세다. 한미반도체는 AI 반도체 투자 확대 기대감에 힘입어 올해 1월 2일 종가 14만 4500원에서 지난 19일 29만 5000원으로 2배 이상 상승했다. 반도체 장비업체 관계자는 “확실히 작년보다 수주가 늘어나고 있다”며 “공시로 집계되지 않는 계약도 상당수 존재하는 만큼 실제 수주 규모는 공시 수치보다 더 클 수 있다”고 말했다.

한국행정학회가 창립 70주년을 맞아 한국 행정학의 성과를 돌아보고 미래 정부의 역할을 논의하는 학술대회를 연다. 학회는 오는 22일부터 24일까지 부산항국제전시컨벤션센터(BPEX)에서 ‘2026 한국행정학회 하계공동학술대회 및 국제학술대회’를 개최한다. 이번 학술대회는 ‘국민을 위한 행정, 미래를 여는 행정학: 기술, 성장, 균형 그리고 정부’를 주제로 진행된다. 인공지능(AI) 등 기술 변화와 지역 균형 발전, 행정 혁신, 공공 부문 개혁 등 대전환기 정부 역할과 주요 정책 과제를 논의한다. 22일 열리는 개회식에서는 남궁근 서울과학기술대 교수(한국행정학회 고문)가 ‘한국행정학 70년 성찰과 향후 과제’를 주제로 기조강연을 한다. 23일에는 윤의준 한국공학한림원 회장이 ‘기술패권 시대의 대한민국 생존 전략’을 주제로 특별강연에 나선다. 미·중 기술 경쟁과 AI 확산이 국가 운영과 산업 질서에 미치는 영향 등이 논의될 예정이다. 같은 날 지방행정통합 세션에서는 다음 달 1일 출범하는 전남광주통합특별시를 비롯해 부산·울산·경남 메가시티, 충남·대전 통합 등 광역행정체계 개편 관련 쟁점도 다룬다. 이번 학술대회에서는 학회 산하 양자인식특별위원회가 준비한 ‘양자화쟁행정학(量子和諍行政學)’ 관련 논의도 진행된다. 원효의 화쟁사상과 양자 결정이론을 접목해 현대 관료제 문제를 해석하는 새로운 이론적 접근이다. 생성형 AI를 활용한 공공감사 분석 연구 등 행정과 첨단기술의 융합 사례도 소개된다. 국제학술대회에서는 해외 행정학 전문가들도 참여한다. 메리 E. 가이 미국 콜로라도 덴버대 교수는 사회적 형평성과 다양성을 주제로 기조강연을 하고, 주요 국제학술지 편집장들이 참여하는 라운드테이블도 열린다. 성시경 한국행정학회장은 “이번 대회가 한국 행정학의 학문적 유산을 성찰하고 미래 국가 운영 패러다임을 설계하는 장이 될 것”이라고 밝혔다.

인공지능(AI)을 활용해 달 표면의 3차원 지도를 그리는 기술이 개발됐다. 한국에너지공과대학교(켄텍)는 이석주 교수 연구팀이 한국항공우주연구원(KARI), 한국천문연구원(KASI)과 공동연구를 통해 인공지능 기반 월면 3차원 지도 생성 기술인 LNEM을 개발했다고 20일 밝혔다. 이 연구성과는 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 권위 학술대회인 CVPR 2026에 정규 논문으로 채택됐다. 켄텍에 따르면, 최근 미국과 중국·유럽 등 세계 주요 우주 강국들이 달 착륙과 자원 탐사를 위한 경쟁을 본격화하면서 달 표면의 지형을 정밀하게 파악하는 기술의 중요성이 커지고 있다. 특히 달 착륙선의 안전한 착륙지 선정, 탐사 로버의 자율주행, 자원 탐사 및 임무 계획 수립을 위해서는 고정밀 3차원 지형정보 확보가 필수적이다. 켄텍 연구팀이 개발한 LNEM은 실제 달 궤도에서 촬영된 영상을 활용, 월면의 3차원 지형을 복원하는 AI 기반 기술이다. 기존에는 달 표면을 입체적으로 복원하기 위해 여러 장의 영상을 비교하는 스테레오 정합(stereo matching) 기법이 주로 활용됐으나, 그림자가 많거나 표면 특징이 부족한 지역에서는 정확도가 떨어지는 한계가 있었다. LNEM은 실제 달 궤도선 영상을 활용해 달 표면의 높이와 지형을 3차원으로 복원하는 AI 기반 월면 지도 생성 기술로, 뉴럴 렌더링과 엄밀 센서 모델을 결합해 고정밀 수치표고모델(DEM)을 생성한다. 이번 연구의 가장 큰 특징은 뉴럴 렌더링(Neural Rendering) 기반의 최신 AI 기술을 NASA의 달 정찰 궤도선 LRO과 대한민국 최초의 달 궤도선 ‘다누리’가 촬영한 실제 달 영상을 세계 최초로 적용했다는 점이다. 연구팀은 달 탐사선의 복잡한 촬영 기하학을 반영하는 엄밀 센서 모델을 AI 모델에 직접 결합함으로써 실제 달 탐사 환경에서도 높은 정확도의 지형 복원이 가능하도록 구현했다. 연구 결과, LNEM은 기존 달 지형 복원 방식에 비해 최대 5~10배 이상 높은 공간 해상도의 월면 지형을 안정적으로 재구성할 수 있음이 확인됐다. 연구팀은 또, NASA 달착륙 궤도선과 다누리가 촬영한 영상을 통합·활용할 수 있는 데이터 처리 플랫폼인 루나 스튜디오(Lunar Studio)를 함께 구축했다. 루나 스튜디오는 기존에 전문가 중심으로 활용되던 달 탐사 데이터를 AI 연구자들이 보다 쉽게 활용할 수 있도록 설계된 플랫폼이다. 여러 달 탐사선의 관측 영상을 통합, 관심 지역에 대한 데이터 정보를 효율적으로 구축할 수 있게 해준다. 이번 연구는 월면의 고정밀 3차원 지형정보를 구축하는 데 그치지 않고, 미래 달 탐사 임무의 핵심 기반 기술로 활용될 수 있다는 점에서 의미가 크다는 평가다. 생성된 고정밀 월면 3차원 지도는 달 착륙선의 위험 지형 분석, 착륙지 후보 평가, 탐사 로버의 자율주행 경로 계획, 지형기반항법 알고리즘 개발 등에 활용될 수 있다. 또 앞으로 대한민국의 후속 달 탐사 임무와 국제 공동 달 탐사 프로젝트에서도 중요한 역할을 수행할 것으로 기대된다. 전 세계 연구자와 글로벌 기업들이 최신 인공지능 및 컴퓨터 비전 기술을 발표하는 최고 권위의 국제학술대회인 CVPR에는 세계적으로 우수한 연구 성과들만이 정규 논문으로 선정된다. 이번 논문 채택은 국내 연구진이 우주탐사와 인공지능을 융합한 연구 분야에서 국제적인 경쟁력을 확보했음을 보여주는 사례로 평가된다. 이석주 교수는 “이번 연구는 실제 달 탐사선이 획득한 영상을 활용해 AI 기반으로 월면의 정밀 3차원 지형을 복원한 선도적인 방식”이라며 “앞으로 대한민국의 달 탐사와 우주 임무 수행에 필요한 핵심 지형정보 생성 기술로 발전시켜 자율 착륙, 로버 주행, 우주자원 탐사 등 다양한 분야에 기여할 수 있도록 연구를 지속해 나가겠다”고 말했다. 이번 연구는 한국천문연구원과 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐으며, 컴퓨터 비전 분야의 최고 권위 국제학술대회 CVPR 2026에서 지난 6월 5일 발표됐다.

서울 금천구는 다음달 4일과 11일 금천사이언스큐브에서 초등학생과 학부모를 대상으로 ‘금천사이언스큐브 인재성장 나눔 프로그램’을 운영한다고 19일 밝혔다. 이번 프로그램은 금천구의 과학교육 프로그램을 통해 성장한 남매가 지역 후배들을 위해 직접 재능기부 특강을 제안하며 마련됐다. 재능기부의 주인공은 올해 18세로 태재대에 재학 중인 전다윗·전다희 남매다. 이들은 과거 금천사이언스큐브, 금천미래과학교실 등 금천구의 과학창의교육 프로그램에 참여했다. 지난해 세계 최고 권위의 인간·컴퓨터 상호작용 학회인 ‘ACM CHI 2025’ 학생 디자인 경연대회에서 공동 1위를 받기도 했다. 앞서 전다윗 학생은 지난해 교육부 장관상인 ‘대한민국 인재상’을 수상한 뒤 상금 200만원 전액을 금천미래장학회에 기탁하기도 했다. 인재성장 나눔 프로그램은 두 차례에 걸쳐 진행된다. 다음달 4일에는 전다희 학생이 ‘제미나이와 노트북LM을 활용한 생성형 인공지능(AI) 실습’을 주제로 프로그램을 진행한다. 대상은 초등학교 4~6학년 학생과 학부모 30명이다. 저서 ‘제미나이 노트북LM으로 무엇이든 만들 수 있다’ 등을 공동 집필한 경력을 살렸다. 다음달 11일에는 전다윗 학생이 ‘자율주행 로봇으로 배우는 인공지능(AI)’을 주제로 강의한다. 초등학교 4~6학년 학생 20명을 대상으로 데이터 수집과 학습, 모델 훈련 등 자율주행 로봇의 핵심 원리를 직접 체험하며 인공지능(AI) 기술을 이해할 수 있도록 구성했다. 그는 2025 국제로봇올림피아드 자율주행 부문에서 수상했다. 참여 대상은 관내 초등학생 4~6학년과 학부모다. 참여 신청은 금천구청 홈페이지 교육포털에서 선착순으로 받는다. 교육은 전액 무료다. 각각 4시간씩 진행된다. 유성훈 구청장은 “우리 구의 과학 교육 프로그램을 통해 성장한 청소년들이 글로벌 인재로 성장해 다시 지역사회를 위해 나눔을 실천하는 모습이 매우 자랑스럽다”고 말했다.

수노·유디오·뮤레카 생성 음원 식별…음원 플랫폼·권리단체용 분류 기술 제공디지털 콘텐츠 식별 기술 기업 ㈜AIID(에이드 대표 방경식)는 생성형 인공지능(AI)으로 제작된 음원을 판별하는 솔루션 ‘AIID AIDAR(에이다)’를 5일 출시했다고 밝혔다. AIDAR는 생성형 AI 음악 서비스인 수노(Suno), 유디오(Udio), 뮤레카(Mureka) 등을 통해 생성된 음원을 식별해, 음원 차트와 스트리밍 플랫폼에서 AI 음원을 분류하는 데 활용할 수 있도록 설계된 기술이다. 최근 생성형 AI로 제작된 음원이 빠르게 늘어나면서, 음원 차트와 스트리밍 플랫폼, 저작권 정산 시스템에도 AI 생성 음원이 유입되고 있다. 이에 따라 정산 재원 분배 과정에서 AI 생성 곡이 사람 창작자의 몫을 일부 점유할 수 있다는 우려도 제기되고 있다. AIDAR는 사람 창작곡과 AI 생성곡을 기술적으로 구분해 플랫폼과 권리단체가 AI 음원을 식별할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. AIDAR의 핵심 기능은 주요 생성형 AI 음악 서비스에 대한 검출 기능이다. 수노, 유디오, 뮤레카 등 AI 작곡 엔진으로 제작된 음원을 판별할 수 있으며, 각 서비스의 이전 버전부터 최신 버전까지 폭넓게 대응하도록 설계됐다. 회사 측은 신규 모델이 도입되는 경우에도 검출이 가능하도록 시스템을 구성했다고 설명했다. 이에 따라 음원 플랫폼은 신곡 등록 단계에서 실시간으로 AI 생성 여부를 확인할 수 있고, 권리단체는 보유 라이브러리를 대상으로 AI 음원 여부를 판별할 수 있다. ㈜AIID는 30만 곡 이상으로 구성된 자체 테스트 데이터셋 검증 결과도 함께 공개했다. 회사에 따르면 AI 생성곡(Positive) 1만 5511곡에 대해서는 99.9%의 검출률을 기록했고, 사람 창작곡(Negative) 29만 271곡에 대해서는 0.02%(58건)의 오답률을 나타냈다. 오답 사례는 효과음이나 전자음 형태의 라이브러리 음원에서 확인됐다고 밝혔다. 테스트 데이터셋에는 AI 생성 플랫폼 게시곡, 자동 생성곡, 커뮤니티 음원, 유튜브 유통 음원 등 다양한 경로의 음원이 포함됐다. 처리 속도도 주요 지표로 제시됐다. ㈜AIID에 따르면 기존 방식이 곡당 30초에서 1분가량 소요되는 것과 달리, AIDAR는 초당 5~10곡 이상을 처리할 수 있다. 이를 기준으로 10만 곡 규모의 라이브러리를 검수할 경우 기존 솔루션은 833~1667시간이 걸리지만, AIDAR는 약 2.8시간 내 처리할 수 있다는 설명이다. 회사는 이를 통해 실시간 등록 관리와 대규모 라이브러리 검수를 병행할 수 있다고 밝혔다. 방경식 ㈜AIID 대표는 “대량의 음원을 처리하는 실제 운영 환경에서는 정확도뿐 아니라 처리 성능도 중요하다”며 “실시간 등록 단계와 라이브러리 일괄 검수를 동시에 수행할 수 있는 처리 능력이 핵심 요소”라고 강조했다. AIDAR는 표절 검사, 가사 분석, 모니터링 기능을 함께 제공하는 기존 저작권 솔루션과 달리, ‘AI 생성 곡 판별’에 특화된 솔루션이다. ㈜AIID 관계자는 “AI로 제작된 곡인지 여부를 판별하려는 시장 수요가 분명히 존재한다”며 “단일 과제에 집중해 정확도와 속도 측면의 지표를 확보할 수 있었다”고 설명했다. 이 같은 기술은 ㈜AIID가 오랜 기간 축적해 온 음악 식별 기술과 운영 경험을 기반으로 한다. 회사는 2009년 설립 이후 15년간 음악저작권 분야에서 사업을 이어왔으며, 한국음악저작권협회, 함께하는음악저작인협회, 한국음악실연자연합회, 한국음반산업협회, 한국연예제작자협회 등 권리단체의 시스템 운영에 참여해 왔다. 또한 카카오엔터테인먼트, 지니뮤직, NHN벅스 등 음원 플랫폼에 솔루션을 공급해 왔으며, 200만 건 규모의 매칭 데이터베이스와 음악 식별 기술(VMID, VARNA 등)을 보유하고 있다고 밝혔다. AIDAR는 음원 플랫폼에서 신규 음원 등록 시 API 방식으로 연동돼 활용될 수 있다. 사람 창작곡은 등록하고, AI 생성곡은 별도 표시하거나 반려하는 방식이다. 저작권 및 권리단체에서는 정산 대상 라이브러리를 정기적으로 검수해 AI 곡을 식별하고, 분쟁 발생 시 판별 리포트를 발급하는 도구로 사용할 수 있다. 라이브러리 음원 사업자에게는 효과음, BGM, 스톡뮤직 카탈로그 내 AI 생성 곡 혼재를 줄이기 위한 품질 관리 수단으로 적용 가능하다. AIID는 초기 도입 부담을 낮추기 위해 2주간 무료 PoC(개념검증)도 제공할 계획이다. 고객사가 표본 음원을 제공하면 정확도와 처리 속도를 검증한 뒤 결과 리포트를 전달하는 방식이다. 전체 도입 절차는 PoC(2주), 파일럿(4주), 본도입(2주) 등 3단계로 구성되며, 약 8주 내 운영 환경 적용이 가능하다고 회사 측은 설명했다. AIID는 앞으로 AIDAR를 국내 시장에 적용하는 한편, 해외 음원 플랫폼과 권리단체, 배급사 등으로 공급처를 확대해 관련 표준 지표 확보를 추진할 계획이다. 방경식 대표는 “한국의 음악저작권 인프라를 운영해 온 식별 기술을 바탕으로 AI 음원 관련 이슈에 대응할 수 있는 방안을 제시하겠다”고 말했다. 한편 ㈜AIID는 디지털 콘텐츠 식별 기술을 기반으로 하는 AI 솔루션 기업이다. 2009년 설립 이후 음악저작권 단체 시스템 운영과 주요 음원 플랫폼 대상 솔루션 공급을 통해 관련 기술 역량을 축적해 왔으며, AIDAR는 해당 기술의 첫 상용화 적용 사례라고 회사는 밝혔다.

정부가 피지컬 인공지능(AI) 분야 민·관 협력 조직을 ‘논의형’에서 ‘실행형’으로 전환하며 2기 체계를 본격적으로 가동한다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 19일 더플라자 호텔 서울에서 산·학·연 및 관련 협·단체 관계자 200여명이 참석한 가운데 ‘피지컬 AI 얼라이언스 2기 출범식’을 개최했다. 최근 글로벌 AI 경쟁은 화면 속 생성형 AI를 넘어 현실 세계에서 작동하는 피지컬 AI로 빠르게 확장하고 있다. 제조·자율주행·조선·의료·국방 등 주요 산업 분야에서 생산성과 효율성을 끌어올리는 핵심 기술로 부상하는 추세다. 과기정통부는 이러한 흐름에 선제 대응하고자 지난해 9월 피지컬 AI 얼라이언스 1기를 출범한 바 있다. 1기는 산업 현장의 수요와 애로사항을 발굴해 정책 방향을 논의하고 피지컬 AI 생태계 활성화를 위한 주요 과제를 도출하는 역할을 담당했다. 다만 정책 제언과 논의 중심의 활동만으로는 글로벌 우위를 선점할 골든타임을 놓칠 수 있다는 판단에 따라, 실제 기술개발·산업 적용·표준화·보안 및 안전으로 이어지는 ‘실행형 협력체계’로의 전환이 필요하다는 공감대가 형성됐다. 배 부총리는 최근 미토스 등 첨단 AI 기술을 둘러싼 수출 통제 상황을 지적하며 “주도권을 잃으면 누군가에게 의존하거나 쫓아가는 일만 하게 될 것”이라고 경고했다. 그러면서 “우리나라가 AI 인프라와 독자 AI 파운데이션 모델은 확보하고 있지만 소프트웨어 플랫폼 생태계와 데이터 확보 체계는 아직 부족하다”며 “이 부분을 보완해 AI 3대 강국으로 나아가야 한다”고 강조했다. 그는 또 “피지컬 AI는 컴퓨터 안에 있던 AI가 현실 세계로 나와 제조 현장, 국방, 삶의 현장에 적용되는 개념”이라며 “피지컬 AI에서는 기존 AI 3강을 넘어 반드시 1강으로 성장해야 한다”고 역설했다. 과기정통부는 이번 2기 출범과 함께 얼라이언스를 ‘K-피지컬 AI 풀스택 확보 및 산업 현장 구축·확산을 위한 피지컬 AI 토탈 솔루션 플랫폼’으로 고도화하겠다는 구상을 내놨다. 개편 방향은 크게 세 가지다. 먼저 ‘K-피지컬 AI 풀스택’ 확보에 초점을 뒀다. 외산 솔루션 의존을 줄이고 국산 AI 반도체, AI 모델, 소프트웨어, 로봇·센서, 컴퓨팅 인프라를 연결해 피지컬 AI 핵심 기술을 독자적으로 갖추는 데 중점을 둔다. 다음으로 피지컬 AI 토탈 솔루션 플랫폼으로의 고도화를 추진한다. 기술개발 중심 협력을 넘어 통신망·시스템 통합·데이터센터·보안·표준·인증·운영까지 포괄하는 전 주기 협력 플랫폼으로 기능을 확대한다. 마지막으로, 제조에 국한되지 않는 전 산업 확산을 꾀한다. 물류·농업·의료·국방·행정·재난안전 등 다양한 분야에 피지컬 AI를 적용할 수 있도록 여러 산업의 수요와 기술 공급 역량을 연결하는 상위 협력 플랫폼 역할을 수행할 계획이다. 운영 체계도 대폭 손질했다. 의장 체계는 과기정통부와 KOSA의 공동 의장 구조로 개편해 정부의 정책 지원과 민간의 실행 역량을 긴밀히 연결한다. 공동 의장을 맡은 조준희 KOSA 회장은 “피지컬 AI 영역에서 각 분야가 개별적인 대응에 그친다면, 글로벌 기술 질서 속에서 우리의 산업 경쟁력과 생태계 주도권은 약화될 수밖에 없다”며 “과거 플랫폼 전환기에 겪었던 아쉬움을 되풀이하지 않기 위해 더욱 긴밀하게 연결되고 빠르게 실행해야 한다”고 말했다.