6일(현지시간) 미국 증시는 기술주와 반도체주 중심의 매수세가 유입되며 주요 지수가 대체로 상승 마감했다. 나스닥 종합지수는 전장보다 288.49포인트(1.12%) 오른 2만 6121.16을 기록했고, 나스닥100 지수는 368.66포인트(1.26%) 상승한 2만 9697.87로 장을 마쳤다. S＆P 500 지수도 54.19포인트(0.72%) 오른 7537.43으로 마감했으며, 다우존스 지수는 155.84포인트(0.29%) 상승한 5만 3055.91을 나타냈다. 특히 반도체 업종의 강세가 두드러졌다. 필라델피아 반도체지수는 273.92포인트(2.17%) 오른 1만 2900.14를 기록했다. 반면 경기 민감 업종 흐름을 보여주는 다우운송지수는 144.06포인트(-0.65%) 내린 2만 1871.05로 마감해 업종별 차별화 양상이 나타났다. 투자 심리는 비교적 안정적인 모습이었다. 변동성 지수(VIX)는 0.24포인트(-1.52%) 내린 15.57을 기록해 시장 불안 심리가 다소 완화된 것으로 풀이된다. 종목별로는 뉴욕 증시 상위 종목 가운데 TSMC ADR이 4.06% 오르며 강세를 보였다. 제이피모간체이스는 1.43%, 뱅크오브아메리카는 1.99%, 모간스탠리는 3.82% 상승하며 금융주도 견조한 흐름을 나타냈다. 오라클은 2.49%, 캐터필러는 0.66%, GE 에어로스페이스는 0.43% 올랐다. 반면 방어주와 일부 헬스케어, 소비 관련 대형주는 약세를 보였다. 일라이 릴리는 1.14%, 존슨앤드존슨은 1.41%, 애브비는 2.42%, 유나이티드헬스 그룹은 1.73% 하락했다. 비자와 마스터카드는 각각 1.35%, 1.17% 내렸고, 코카콜라와 P＆G도 각각 1.40%, 1.39% 밀렸다. 홈디포는 2.03% 하락했다. 나스닥 시장에서는 대형 기술주와 성장주가 지수 상승을 이끌었다. 테슬라는 6.69% 급등했고, AMD도 6.61% 오르며 강한 상승 탄력을 보였다. 메타는 2.98%, 브로드컴은 3.73%, 애플은 1.31%, 아마존은 0.61% 상승했다. 알파벳 Class A와 Class C는 각각 1.82%, 2.45% 올랐고, 엔비디아도 0.37% 상승 마감했다. 반도체 장비와 일부 대형주 내에서는 혼조세도 나타났다. ASML 홀딩 ADR은 3.15%, 인텔은 1.54%, ARM 홀딩스 ADR은 2.21%, 시스코 시스템즈는 1.52% 상승했지만, 어플라이드 머티어리얼즈는 1.70%, 램 리서치는 0.34% 하락했다. 마이크로소프트는 0.96%, 월마트는 1.06%, 코스트코는 0.15% 내렸다. 이날 미국 증시는 전반적으로 기술주와 반도체주가 랠리를 주도하면서 위험 선호 심리가 되살아난 흐름을 보였다. 다만 운송주와 일부 방어주의 약세가 함께 나타나면서 업종별 순환매 양상도 확인됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

박 대표 취임 100일 첫 비전 제시6G·위성 확대 안정적 통신망 제공‘통신 본업’ 보안·네트워크에 12조전국에 1GW 데이터센터 만들고해저케이블 등 AI 인프라에 6조 미래 먹거리 ‘토큰 팩토리’ 추진 취임 100일을 맞은 박윤영 KT 대표가 첫 경영 청사진을 내놨다. 보안 강화로 통신 본업을 다시 세우고, 데이터센터와(DC) 해저케이블 등 AI 인프라를 앞세워 기업들의 AI 전환(AX)을 뒷받침하는 ‘AX 플랫폼 컴퍼니’로 탈바꿈하겠다는 것이다. 이를 위해 보안, 네트워크, AI 인프라를 중심으로 총 18조원을 투자한다. 박 대표는 6일 서울 광진구 풀만 앰배서더 서울 이스트폴에서 기자간담회를 열고 이런 내용을 담은 중장기 전략을 발표했다. 핵심은 통신 경쟁력을 높이는 동시에 AI 사업의 기반을 구축하는 것이다. 보안과 네트워크에 향후 3년간 12조원을 투자하고, AI DC와 산업 현장에서 AI를 실시간으로 구동하는 AI 에지(Edge), 해저케이블 등 AI 인프라에는 6조원을 투입한다. 이를 바탕으로 금융과 공공, 제조 등 기업들의 AI 전환을 지원하는 플랫폼 사업을 새로운 성장동력으로 키운다는 계획이다. 네트워크 분야에서는 6세대 이동통신(6G)과 위성, 데이터센터 상호연결(DCI) 등 미래 기술 투자도 확대한다. 정지궤도(GEO)와 저궤도(LEO) 위성을 함께 운영해 재난 상황에서도 안정적인 통신망을 제공할 계획이다. 보안과 IT 경쟁력부터 강화 방안에 대해 박 대표는 취임 후 100여일 동안 전국 사업장을 살펴본 결과 AI 시대일수록 연결의 품질과 신뢰를 높이는 것이 가장 중요하다고 판단했다고 설명했다. KT는 정보보안과 IT 혁신에 4조원을 투입해 제로 트러스트 기반 보안 체계를 구축하고, 정보보호최고책임자(CISO)와 개인정보보호책임자(CPO)를 분리하는 한편 보안 인력도 두 배로 확대한다. 박 대표는 “AI 중심으로 연결의 대상은 달라져도 KT의 본질은 연결”이라고 말했다. AI 인프라 투자에는 AI 서비스를 처리할 데이터센터와 네트워크 수요도 함께 커지고 있다는 판단이 깔려 있다. KT는 전국에 1GW(기가와트) 규모의 AI 데이터센터를 구축하고, 해저케이블에도 1조원을 투자해 용량을 90Tbps 이상 확대할 계획이다. 이를 통해 늘어나는 글로벌 AI 트래픽에 대응하고 해외 빅테크의 국내 AI 데이터센터 투자도 유치한다. 박 대표는 “투자는 실수요를 기반으로 추진할 것”이라며 데이터센터 운영 경험과 네트워크 경쟁력을 KT의 차별화 요소로 꼽았다. 해저케이블은 글로벌 빅테크와 협력해 구축하는 방안을 추진한다. 신규 사업 모델도 공개했다. 생성형 AI 이용이 늘면서 기업들의 비용 부담이 커지는 점에 착안해 ‘토큰 팩토리’를 내세웠다. 여러 AI 모델 중 가장 효율적인 모델을 자동으로 연결하고 토큰 생성과 과금까지 지원하는 플랫폼을 구축하겠다는 것이다. 박 대표는 “AI 시대의 경제 단위는 토큰”이라며 “통신사가 가장 잘하는 과금 역량을 AI 사업으로 확장하는 모델”이라고 설명했다. KT는 금융, 공공, 제조·의료를 중심으로 AI 사업을 확대할 계획이다. 기존 마이크로소프트(MS)와의 협력은 유지하면서 구글과 팔란티어, 국내 AI 기업 등으로 파트너십을 넓혀 글로벌 AX 시장도 공략한다는 구상이다.

요즘 젊은 부모들이 집을 선택할 때 가장 깊이 고민하는 질문이 있다. ‘아이를 키우려면 어느 도시에 살아야 할까?’ 교통과 주거, 생활 인프라도 중요하지만 마지막에 마음을 움직이는 것은 결국 교육이다. 좋은 교육 환경은 한 아이의 미래를 바꾸고, 한 가족이 머무는 이유가 되며, 도시의 경쟁력까지 높인다. 강동은 지금 새로운 전환점 위에 서 있다. 한강과 고덕천, 일자산과 길동생태공원으로 이어지는 자연은 강동의 일상에 여유를 더한다. 멀리 떠나지 않아도 아이와 산책하고, 계절의 변화를 느끼며, 도심 속에서도 숨 쉴 수 있는 생활 환경은 강동이 가진 큰 매력이다. 여기에 재건축·재개발로 주거 환경이 새롭게 정비되고 생활 인프라가 확충되면서 강동은 머물고 싶은 도시이자 아이를 키우며 정착하고 싶은 도시로 주목받고 있다. 특히 젊은 가족 세대의 유입은 이러한 변화의 흐름을 잘 보여 준다. 이 변화가 일시적인 인구 증가에 그치지 않고 지속 가능한 성장으로 이어지려면, 아이를 믿고 키울 수 있는 교육 기반이 함께 갖춰져야 한다. 강동구가 ‘교육으로 선택받는 도시’를 목표로 삼은 이유다. 교육의 방향도 달라져야 한다. 생성형 인공지능(AI)이 일상화한 시대에는 지식을 많이 외우는 것만으로 충분하지 않다. 스스로 질문하고 탐구하며, 자기 생각을 논리적으로 표현하는 힘이 필요하다. 문제를 발견하고 해결하는 능력, 비판적 사고력과 의사소통 능력이 미래 인재의 핵심 역량이 되고 있다. 강동구가 서울시 최초 인터내셔널 바칼로레아(IB) 교육국제화특구 지정을 추진하는 것도 이런 변화에 대응하기 위해서다. IB 교육은 토론과 발표, 서술형 평가, 프로젝트형 학습을 통해 학생의 사고력과 탐구 역량을 키우는 국제 공인 교육과정이다. 강동구는 구청장 직속 추진단을 구성하고 교육부와 서울시교육청 등 관계기관과 협력해 특구 지정 기반을 마련하고 있다. 관내 초·중학교 48개교의 여건과 수요도 살피며 학교 현장의 목소리를 듣고자 한다. 고등학교 단계에서는 이미 ‘더 베스트 강동 교육벨트’를 운영하고 있다. 고교학점제 전면 시행에 대응해 교육청과 대학, 학교가 함께 학교별 특화 교육과정을 강화하는 사업이다. 지난해 17개 대학, 올해 18개 대학과 협력체계를 구축했고 생성형 AI, 스포츠 융합, 정보 기반 로봇 캠프, 심리·교과 융합과정 등 다양한 미래형 교육과정을 학교 현장에 도입했다. 넓어진 배움은 학생들이 자신의 가능성을 발견하는 기회가 되고 있다. 더 베스트 강동 교육벨트가 고등학교의 진로·진학 경쟁력을 높이는 정책이라면 IB 교육국제화특구는 초·중등 단계부터 사고력과 탐구 역량을 키우는 정책이다. 두 사업은 초등학교부터 고등학교까지 이어지는 강동형 미래교육 로드맵이다. 강동은 이미 형성된 사교육 인프라를 따라가는 도시가 아니라 공교육 안에서 미래형 교육 모델을 만들어 가는 도시가 되고자 한다. 교육의 성과는 하루아침에 드러나지 않는다. 그러나 오늘 교실에서 피어난 작은 질문 하나가 아이의 꿈이 되고, 그 꿈이 자라 강동의 미래가 될 수 있다고 믿는다. 강동에서 자란 아이들이 더 큰 세상으로 나아가 당당히 자신의 길을 걷고, 언젠가 “내가 꿈을 키운 곳이 강동이었다”고 자랑스럽게 말할 수 있기를 바란다. 교육 때문에 강동을 선택하고, 교육 때문에 강동에 머무는 도시를 만들겠다. 이수희 서울 강동구청장

서울시는 청년 예비창업자를 시장에서 경쟁력을 갖춘 외식 경영인으로 키우는 실전 창업교육 프로그램 ‘프렙 아카데미’ 정규과정 11기 교육생을 7월 6일부터 8월 3일까지 모집한다. ‘프렙 아카데미’는 단순 창업 교육이 아닌 ‘학습-적용-검증’을 반복하며 시장에서 통하는 사업 모델을 만들어 가는 실전형 프로그램이다. 시는 올해 교육생부터 생성형 인공지능(AI) 활용 교육과 시장 체험, 검증 프로그램을 강화하고, 교육부터 창업 자금, 사후관리까지 이어지는 원스톱 지원 체계를 통해 지속 가능한 창업을 지원한다. 교육은 약 12주간 진행된다. 총 250시간 이상 운영되는 60여개의 실무·체험 중심 교육으로 메뉴 개발과 브랜딩, 상권 분석, 원가 관리, 고객 검증, 사업계획 수립까지 창업의 모든 과정을 경험하도록 한다. 시는 교육 성과가 창업 이후 생존율로 이어지고 있다고 설명한다. 지금까지 창업에 나선 117명 중 103명이 현재까지 매장을 운영하며 생존율 88%를 기록했다. 시에 거주하는 만 19~39세 청년 중 외식·카페 등 식음료 분야 예비 창업자가 모집 대상이다. 참여 희망자는 오는 8월 3일까지 ‘서울시 소상공인 종합지원 포털’에서 온라인으로 접수하면 된다. 시는 서류와 면접 심사를 거쳐 8월 중 최종 합격자를 발표한다.

6일 장 마감 직후 네이버금융 검색 상위 종목을 집계한 결과 삼성전자(005930)가 검색 비율 20.15%로 1위를 차지했다. 삼성전자는 이날 31만 8000원에 거래를 마치며 전일 대비 8500원(2.75%) 상승했다. 장중 32만 5000원까지 오르며 강세를 보였고 거래량은 2377만 4057주를 기록했다. 검색 2위는 SK하이닉스(000660)로, 검색 비율은 16.33%였다. 다만 주가는 234만 3000원으로 전일 대비 8만 2000원(3.38%) 하락 마감했다. 시가는 245만원, 장중 고가는 249만 7000원, 저가는 229만 2000원으로 변동폭이 컸다. 반면 삼성전자우(005935)는 21만 2500원으로 2.16% 오르며 검색 9위에 올랐다. 반도체와 전자 부품주 가운데서는 삼성전기(009150)가 182만 8000원으로 8.09% 급락했고, 주성엔지니어링(036930)도 5.66% 밀렸다. 한미반도체(042700)는 2.58%, 삼성SDI(006400)는 3.42%, LS ELECTRIC(010120)은 4.79%, LG전자(066570)는 2.77% 각각 하락했다. 에코프로(086520)도 2.06% 내린 8만 5500원에 마감했다. 조선주는 강세가 두드러졌다. 한화오션(042660)은 11만 6100원으로 전일 대비 9200원(8.61%) 뛰며 검색 4위에 올랐다. 장중 12만 3000원까지 오르며 상승 탄력이 부각됐다. 두산에너빌리티(034020)는 8만 5500원으로 0.81% 하락해 상대적으로 숨 고르기 양상을 보였다. 자동차주는 동반 강세를 나타냈다. 현대차(005380)는 50만 2000원으로 2.03% 상승했고, 기아(000270)는 16만 700원으로 5.72% 뛰었다. 현대차는 장중 51만 3000원, 기아는 16만 2500원까지 오르며 매수세가 유입됐다. 이날 개별 종목 가운데서는 상한가 종목이 투자자 관심을 끌었다. 금호건설(002990)은 1만 2350원으로 가격제한폭까지 오른 30.00% 상승을 기록했고 거래량은 2012만 5770주에 달했다. 금호타이어(073240)도 6160원으로 29.96% 급등해 상한가에 근접했고, 마키나락스(477850)는 3만 400원으로 29.91% 상승하며 강한 탄력을 보였다. 반면 고변동성 종목의 낙폭도 컸다. 레몬헬스케어(365660)는 9400원으로 6.00% 하락했지만 거래량은 6031만 1623주로 검색 상위 종목 중 가장 많았다. SK스퀘어(402340)는 149만 5000원으로 5.92% 내렸고, NAVER(035420)는 19만 6600원으로 0.41% 오르며 보합권 흐름을 나타냈다. 전반적으로 이날 검색 상위 종목군은 삼성전자와 자동차, 조선주 중심의 강세와 반도체 장비·2차전지 일부 종목의 약세가 엇갈리는 모습이었다. 투자자 관심은 실적 기대가 반영된 대형주와 가격제한폭까지 치솟은 개별 재료주에 동시에 집중됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

6일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일보다 37.01포인트(-0.46%) 내린 8051.33에 거래를 마쳤다. 지수는 8186.82로 출발한 뒤 장중 8327.26까지 오르기도 했지만, 이후 낙폭을 키우며 7815.53까지 밀리는 등 변동성이 큰 흐름을 보였다. 유가증권시장에서 개인은 2조6461억원어치를 순매수했지만 외국인과 기관은 각각 1조3105억원, 1조4314억원어치를 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래와 비차익거래가 모두 매도 우위를 보이면서 전체적으로 1조3804억원 순매도를 기록했다. 시장 전반에서는 상승 종목이 464개, 하락 종목이 412개였고 보합은 37개였다. 상한가 8개 종목이 나왔으며 하한가 종목은 없었다. 거래량은 4억4243만주, 거래대금은 31조5949억9700만원으로 집계됐다. 시가총액 상위 종목은 혼조세를 나타냈다. 삼성전자(005930)는 2.75% 오른 31만8000원, 삼성전자우(005935)는 2.16% 오른 21만2500원, 현대차(005380)는 2.03% 오른 50만2000원에 마감했다. 삼성생명(032830)은 2.74% 상승한 39만3500원, 삼성물산(028260)은 3.69% 오른 44만9500원을 기록했다. 반면 SK하이닉스(000660)는 3.38% 내린 234만3000원, SK스퀘어(402340)는 5.92% 하락한 149만5000원, 삼성전기(009150)는 8.09% 급락한 182만8000원에 거래를 마쳤다. LG에너지솔루션(373220)은 2.21% 내린 35만4500원, 삼성바이오로직스(207940)는 1.13% 하락한 140만5000원으로 장을 끝냈다. 개별 종목별로는 금호건설, 금호전기, 금호타이어, 엠앤씨솔루션, 금호건설우가 나란히 29%대 급등세를 보이며 상승률 상위권을 차지했다. 특히 금호건설은 30.00% 오른 1만2350원, 금호전기는 29.96% 오른 963원, 금호타이어는 29.96% 오른 6160원으로 모두 상한가에 올랐다. 하락률 상위 종목에는 성문전자우(-14.38%), SK이터닉스(-10.16%), 케이씨텍(-9.02%), 성문전자(-8.91%), 미래산업(-8.64%)이 이름을 올렸다. 최근 코스피는 7월 2일 7648.09까지 밀린 뒤 7월 3일 8088.34로 5.76% 급반등했지만, 이날 다시 약세로 돌아서며 단기 변동성 장세를 이어갔다. 이날 종가는 52주 최고치 9385.59와는 거리가 있지만 52주 최저치 3032.99는 크게 웃도는 수준이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

6일 오후 3시 30분 기준 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 21.34포인트(2.46%) 내린 847.07에 거래를 마쳤다. 지수는 866.40에 출발한 뒤 장중 872.12까지 올랐지만 곧 약세로 돌아섰고, 한때 825.73까지 밀리며 낙폭을 키웠다. 거래량은 5억 2324만 7000주, 거래대금은 6조 1063억 1800만원으로 집계됐다. 수급별로는 개인이 2695억원을 순매수했지만 외국인이 447억원, 기관이 2270억원을 순매도하며 지수를 끌어내렸다. 프로그램 매매는 차익거래 1억원 매도, 비차익거래 660억원 매도로 전체 661억원 순매도를 기록했다. 시장 전반도 약세였다. 상승 종목은 683개, 하락 종목은 982개였고 보합은 74개였다. 상한가 6개 종목이 나왔지만 하한가 종목은 없었다. 국내 증시 전반이 동반 약세를 보인 가운데 코스닥의 하락 폭이 더 크게 나타났다. 시가총액 상위 종목도 대부분 밀렸다. 알테오젠(196170)은 3.07% 내린 33만 1000원, 에코프로비엠(247540)은 2.17% 내린 12만 1700원, 에코프로(086520)는 2.06% 내린 8만 5500원에 마감했다. 레인보우로보틱스(277810)는 2.54%, 주성엔지니어링(036930)은 5.66%, 원익IPS(240810)는 6.46%, 리노공업(058470)은 4.71%, 에이비엘바이오(298380)는 6.14% 각각 하락했다. 상위 10개 종목 중에서는 HLB(028300)만 0.83% 오른 4만 8750원으로 마쳤다. 개별 종목 가운데 상승률 상위에는 케이피엠테크, 마키나락스, 파세코, 텔콘RF제약, 레이저쎌이 이름을 올리며 나란히 상한가를 기록했다. 반면 제이케이시냅스는 21.61% 급락했고 원풍물산, CSA 코스믹, 오가닉티코스메틱, 코세스도 두 자릿수 하락률을 나타냈다. 최근 코스닥 시장을 둘러싸고 자금 쏠림 우려도 커지고 있다. 단일 종목 레버리지 ETF로 자금이 집중되면서 중소·중견기업과 코스닥 시장의 자금 조달 기능이 약화되고 시장 왜곡이 심해질 수 있다는 지적이 정치권과 금융당국 안팎에서 이어졌다. 원·달러 환율 상승세도 투자 심리에는 부담으로 작용했다. 코스닥은 지난 1일 929.35까지 올라섰지만 2일 6.74% 급락한 뒤 3일 소폭 반등에 그쳤고, 이날 다시 2.46% 내리며 850선 아래에서 거래를 마쳤다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

운전 시 역주행은 자칫 대형 사고로 이어질 수 있는 중대한 운전 과실이므로 만에 하나라도 발생하지 않게 주의해야 한다. 이는 행성의 위성 역시 마찬가지다. 거꾸로 공전하는 위성은 보통 외부에서 끼어든 존재인데, 대개는 충돌 위험성이 높아 오랜 시간 안정적으로 존재하기 어렵다. 태양계에서는 해왕성의 위성 트리톤 같은 일부 위성이 역행성 궤도를 지니고 있지만, 행성은 모두 순행 궤도를 돈다. 천문학자들은 행성급 천체는 대부분 별의 자전 방향과 같은 순행 궤도를 돌 것으로 예측했다. 행성 크기 천체가 외부에서 반대 방향으로 안정적으로 진입하기 힘들고 행성의 공전 방향이 반대가 되기도 힘들기 때문이다. 하지만 항상 예외는 있게 마련이다. 프린스턴 대학교의 주앙 에스피노자-레타말 연구팀은 천체물리학 저널 ‘레터스’에 외계 행성 TOI-1710b의 이례적인 궤도 특성을 분석한 연구 결과를 발표했다. 지구보다 20배 무겁고 지름은 5배 큰 ‘따뜻한 해왕성’급인 TOI-1710b는 단순히 궤도가 기울어진 수준을 넘어, 모항성의 자전축과 거의 180도 반대되는 방향으로 공전하고 있었다. 연구팀은 처음에 나사의 행성 관측 위성인 TESS와 유럽 우주국의 가이아 관측 위성으로 이 행성을 연구하던 중 공전 주기가 이상하다는 사실을 확인했다. 분석 결과 TOI-1710b의 공전 궤도면이 심하게 기울어졌을 뿐 아니라 아예 별의 자전과 반대 방향인 역행 방향으로 공전한다는 점을 확인했다. 보통 행성은 별 주위 형성된 원시 행성계 원반에서 가스와 먼지가 모여 형성되기 때문에 공전 방향이 별과 동일하다. TOI-1710b는 외부에서 끼어든 천체라고 보기에는 너무 가까운 궤도를 공전하기 때문에 연구팀은 다른 천체의 중력 간섭에 더 무게를 두고 가능한 시나리오를 분석했다. 첫 번째 후보는 지구-태양 거리의 3600배 떨어진 거리에 있는 동반성이다. 하지만 동반성은 작은 적색왜성이고 거리가 너무 멀어 직접적으로 TOI-1710b의 궤도를 뒤집기에는 중력 효과가 부족한 것으로 나타났다. 연구팀은 아직 발견되지 않은 제3의 천체가 중력적 다리 역할을 했을 것이라는 시나리오를 제시했다. 연구팀의 시뮬레이션 결과, 약 15AU 거리에서 공전하는 목성 질량의 약 5배에 달하는 가스 행성이 존재할 경우, 이 중간 행성이 멀리 떨어진 동반성의 중력을 받아 안쪽의 TOI-1710b를 끌어당기는 ‘중력 연쇄 반응’을 일으킬 수 있음이 확인됐다. 이 모델은 TOI-1710b의 궤도가 관측된 것처럼 원형을 유지하면서도 역행 궤도에 진입하는 조건을 정확히 충족했다. 연구팀은 향후 가이아 관측 위성의 고정밀 천체 측정 장비를 통해 별의 미세한 흔들림을 관측한다면, 이 숨겨진 거대 행성의 존재를 검증할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 숨은 행성을 발견할 경우 역행성 행성의 생성 과정을 파악할 뿐 아니라 숨은 거대 질량 행성을 찾아내는 새로운 방법이 될 수 있다. 우주의 역주행도 위험하긴 마찬가지이지만, 과학자들은 역주행 행성을 통해 새로운 사실을 대거 밝혀낼 수 있을 것으로 기대하고 있다.

광동제약이 천연물 R＆D 역량을 기반으로 개발한 프리미엄 더마 코스메틱 브랜드 ‘셀론티아(Cellontia)’를 공식 출시했다. 셀론티아는 식품의약품안전처 원료 신고 기준 국내 최초로 ‘유로리틴A’를 적용한 화장품을 선보이며, 세포 관점의 피부 관리를 지향하는 ‘Cell-centric Care’ 콘셉트를 전면에 내세웠다. 이번에 선보이는 대표 제품 ‘유로리틴 리프팅 앰플’은 핵심 성분인 유로리틴A에 세포 에너지 대사에 관여하는 NAD+(니코틴아미드 아데닌 다이뉴클레오타이드)와 광동제약의 독자 복합 성분인 KD ComplexTM, 그리고 실콜라겐을 결합해 구현한 것이 특징이다. 셀론티아의 핵심 소재인 유로리틴A(Urolithin A)는 석류를 비롯한 붉은 과일류의 폴리페놀 성분이 장내 미생물에 의해 전환되면서 생성되는 대사산물이다. 이는 세포 자가 청소 기능인 미토파지(Mitophagy)를 활성화해 노화 세포를 케어하고 피부 탄력을 개선하는 데 도움을 주는 성분으로 알려져 있다. 최근 글로벌 프리미엄 스킨케어 시장에서도 차세대 항노화 성분으로 주목받고 있으며, 미토파지와 건강한 노화(Aging) 연구 분야에서 활발한 학술적 논의가 이어지는 소재다. 광동제약 셀론티아 BM은 “셀론티아는 광동제약의 천연물 연구 역량과 피부 과학 연구를 바탕으로 탄생한 더마 코스메틱 브랜드”라며 “성분 기반의 프리미엄 포지셔닝으로 차별화된 브랜드를 만들어 나가겠다”고 밝혔다. 한편 셀론티아는 현재 자사몰을 통해 제품을 선보이고 있으며, 브랜드 론칭을 기념해 오는 7월 13일부터 31일까지 자사몰에서 다양한 프로모션을 진행할 예정이다.

6일 오후 12시 35분 현재 코스닥 시장에서는 거래 상위 종목들의 주가 흐름이 엇갈리고 있다. 거래량 상위권에서는 레몬헬스케어(365660)가 급등세를 주도했고, 파세코(037070)는 상한가에 진입했다. 반면 HPSP(403870), 대한광통신(010170), 남화토건(091590) 등 일부 종목은 두 자릿수에 가까운 하락률을 보이며 약세를 나타냈다. 거래량 1위는 레몬헬스케어로 4609만 9354주가 거래됐다. 주가는 1만 6700원으로 전일 대비 6700원 오른 67.00% 상승률을 기록했다. 거래대금도 7973억 3100만원으로 가장 많았다. 이어 동원개발(013120)이 2023만 6109주로 뒤를 이었지만 주가는 2950원으로 6.35% 내렸다. 우원개발(046940)은 4450원으로 11.95% 상승했고, 삼기에너지솔루션즈(419050)와 삼기(122350)는 각각 0.29%, 0.72% 하락하며 보합권 혼조세를 보였다. 강세 종목 가운데서는 파세코의 움직임이 두드러졌다. 파세코는 8870원으로 전일 대비 29.87% 오르며 상한가를 기록했고, 거래량은 662만 9266주였다. 마키나락스(477850)도 2만 6800원으로 14.53% 상승했으며 거래대금은 1025억 9700만원을 나타냈다. 이 밖에 에스씨디(042110)는 6.52%, KBI메탈(024840)은 3.31%, 동양파일(228340)은 4.16%, 신원종합개발(017000)은 4.14%, 모바일어플라이언스(087260)는 4.26% 각각 올랐다. 반면 약세 종목도 적지 않았다. HPSP는 4만 3800원으로 9.69% 하락했고 거래대금은 1265억 3200만원으로 활발했다. 대한광통신은 8.09% 내린 1만 1250원, 조아제약(034940)은 8.99% 내린 597원, 남화토건은 10.53% 하락한 8500원에 거래됐다. 매드업(0039P0)은 10.94%, 져스텍(153890)은 10.20% 각각 밀렸고, 덕신이피씨(090410)와 스트라드비젼(475040)도 하락세를 보였다. 시가총액 상위 거래 종목 가운데서는 HPSP가 3조 6047억원으로 가장 컸고, 대한광통신이 1조 7492억원으로 뒤를 이었다. 종목별로 주가 방향성이 뚜렷하게 갈리면서 단기 수급 쏠림 현상이 두드러지는 모습이다. 장중 코스닥 거래 상위 종목군은 급등주와 낙폭 확대 종목이 동시에 출현하며 변동성 장세를 이어가고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

6일 오후 12시 30분 기준 코스닥 시가총액 상위 종목들은 전반적으로 약세 흐름을 보이고 있다. 2차전지, 반도체, 바이오 등 주요 대형주 대부분이 하락세를 나타내며 투자 심리가 위축된 모습이다. 시가총액 1위 알테오젠(196170)은 33만 1000원으로 전일 대비 3.07% 내렸고, 에코프로비엠(247540)은 11만 9500원으로 3.94%, 에코프로(086520)는 8만 4700원으로 2.98% 각각 하락했다. 레인보우로보틱스(277810)는 47만원으로 4.57% 밀렸고, 주성엔지니어링(036930)은 17만 8100원으로 7.53% 급락했다. 코오롱티슈진(950160)도 8만 4700원으로 6.20% 하락했다. 상위 종목 가운데 상승세를 보인 종목은 제한적이었다. HLB(028300)는 4만 8500원으로 0.31% 올랐고, 펩트론(087010)은 18만 7000원으로 3.49% 상승하며 상대적으로 견조한 흐름을 나타냈다. 반면 반도체 장비와 소재주를 중심으로 낙폭은 더 두드러졌다. 원익IPS(240810)는 12만 1800원으로 8.49% 하락했고, 리노공업(058470)은 7만 3400원으로 6.62% 내렸다. 피에스케이(319660)는 16만 3900원으로 10.09%, 심텍(222800)은 11만 5200원으로 10.77% 급락했다. HPSP(403870)는 4만 3650원으로 10.00%, 파두(440110)는 7만 1300원으로 10.43%, 유진테크(084370)는 15만 4600원으로 9.91% 각각 밀렸다. 바이오주도 약세를 면치 못했다. 에이비엘바이오(298380)는 8만 9900원으로 6.45% 하락했고, 삼천당제약(000250)은 20만 4000원으로 4.67%, 리가켐바이오(141080)는 12만 7100원으로 4.94%, 케어젠(214370)은 6만 4900원으로 5.26% 내렸다. 이오테크닉스(039030) 역시 38만 2500원으로 2.55% 하락했다. 거래는 일부 종목에 집중됐다. HPSP 거래량은 277만 3205주로 가장 많았고, 주성엔지니어링 138만 6873주, 원익IPS 101만 7784주, 심텍 70만 3138주, 에코프로 53만 6062주 등이 뒤를 이었다. 시총 상위주 전반이 하락 우위인 가운데 장중 코스닥 대형주 투자 심리는 종목별 차별화 속에 약세가 이어지는 분위기다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

6일 오후 12시 20분 기준 코스피 시가총액 상위 종목들은 업종별로 엇갈린 흐름을 보이고 있다. 반도체와 2차전지, 바이오 일부 종목이 약세를 나타내는 반면 자동차와 금융, 일부 지주·상사주는 상대적으로 견조한 흐름이다. 시가총액 1위 삼성전자(005930)는 30만 8750원으로 전일 대비 750원(-0.24%) 내리며 약보합권에서 거래되고 있다. 거래량은 1433만 4527주로 비교적 활발하다. 반면 SK하이닉스(000660)는 234만 4000원으로 8만 1000원(-3.34%) 하락하며 대형 반도체주 가운데 상대적으로 낙폭이 크게 나타났다. SK스퀘어(402340)도 151만 7000원으로 7만 2000원(-4.53%) 밀렸고, 삼성전자우(005935)는 20만 8500원으로 500원(+0.24%) 오르며 제한적 강세를 보였다. 2차전지와 전기전자 관련 종목의 약세도 두드러졌다. 삼성전기(009150)는 179만 7000원으로 19만 2000원(-9.65%) 급락해 시총 상위 종목 가운데 가장 큰 낙폭을 기록했다. LG엔솔(373220)은 35만 4000원으로 8500원(-2.34%) 내렸고, 삼성SDI(006400)도 44만 6000원으로 2만 1500원(-4.60%) 하락했다. 투자심리 위축 속에 성장주 전반으로 매도세가 확산하는 모습이다. 바이오와 방산, 중공업주도 대체로 부진하다. 삼성바이오로직스(207940)는 138만 8000원으로 3만 3000원(-2.32%) 하락했고, 셀트리온(068270)은 17만 7000원으로 6600원(-3.59%) 내렸다. 한화에어로스페이스(012450)는 114만 1000원으로 3만 4000원(-2.89%), HD현대중공업(329180)은 56만 6000원으로 1만 1000원(-1.91%), 두산에너빌리티(034020)는 8만 4000원으로 2200원(-2.55%) 각각 밀렸다. SK(034730)도 65만 9500원으로 3만 500원(-4.42%) 하락하며 약세를 보였다. 반면 자동차와 금융주는 상대적으로 선방하고 있다. 현대차(005380)는 49만 2500원으로 500원(+0.10%) 상승했고, 기아(000270)는 15만 6700원으로 4700원(+3.09%) 오르며 시총 상위주 중 돋보이는 강세를 나타냈다. 현대모비스(012330)도 50만 6000원으로 1만 2000원(+2.43%) 상승했다. 금융주에서는 KB금융(105560)이 17만 1600원으로 1500원(+0.88%), 신한지주(055550)가 10만 8100원으로 800원(+0.75%) 오르며 안정적인 흐름을 이어갔다. 삼성생명(032830) 역시 38만 6000원으로 3000원(+0.78%) 상승했다. 지주·상사 성격의 종목 가운데서는 삼성물산(028260)이 44만 2500원으로 9000원(+2.08%) 올라 비교적 강한 탄력을 보였다. 외국인 비율은 KB금융 79.80%, 삼성전자우 76.39%, 신한지주 61.59%, SK하이닉스 50.17% 등으로 높은 수준을 나타냈다. 전체적으로 이날 장중 시총 상위주는 반도체와 2차전지의 조정 압력이 지수 상단을 누르는 가운데 자동차와 금융이 이를 일부 상쇄하는 구도다. 특히 삼성전기, SK스퀘어, 삼성SDI, SK 등 낙폭이 큰 종목과 기아, 현대모비스, 삼성물산 등 상승 종목 간 온도차가 뚜렷한 차별화 장세가 전개되고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

6일 오후 1시 15분 기준 암호화폐 시장은 거래량 상위 종목을 중심으로 대체로 강보합 흐름을 나타냈다. 대장주 비트코인은 24시간 거래량 30조 4937억원을 기록하며 시장 중심에 섰고, 이더리움과 솔라나 등 주요 알트코인도 나란히 상승세를 보였다. 비트코인은 현재가 9685만 9561원으로 24시간 기준 0.80% 상승했다. 1시간 기준으로는 -0.12%로 소폭 숨고르기 양상이지만, 최근 1주일 기준 5.74% 오르며 견조한 흐름을 유지했다. 시가총액은 1942조 2968억원으로 압도적인 규모를 이어갔다. 시가총액 2위 이더리움은 272만 2886원에 거래되며 24시간 상승률 0.84%, 1주일 상승률 12.70%를 기록했다. 24시간 거래량은 16조 4690억원으로 비트코인 다음으로 활발했다. 솔라나는 12만 3670원으로 24시간 0.37%, 최근 1주일 11.60% 상승했고, 비앤비도 89만 4826원으로 24시간 2.46% 올라 상대적으로 강한 탄력을 보였다. 리플은 1754원으로 24시간 0.70% 상승했고, 트론은 502원으로 1.30%, 도지코인은 118원으로 1.76% 각각 올랐다. 거래량 상위권 종목 가운데 하이퍼리퀴드는 24시간 3.67% 상승해 비교적 두드러진 강세를 나타냈다. 라이트코인도 2.01%, 아발란체는 1.81%, 체인링크는 1.22%, 니어프로토콜은 1.34% 상승하며 전반적인 투자 심리 개선 흐름에 동참했다. 주간 기준 상승폭이 큰 종목도 눈에 띄었다. 에이다는 24시간 기준으로는 1.32% 하락했지만 최근 1주일간 30.08% 급등했다. 비트코인 캐시는 최근 1주일 24.76%, 지캐시는 19.70%, 스텔라루멘은 15.51%, 페페는 15.11% 올라 중대형 알트코인과 테마성 자산 전반으로 매수세가 확산한 모습이다. 반면 단기 조정 종목도 있었다. 트럼프코인은 2554원으로 24시간 3.68% 하락해 거래량 상위 종목 가운데 낙폭이 가장 컸다. 월드코인은 최근 1주일 기준 2.73% 하락했고, 스텔라루멘과 에이다도 24시간 기준으로 각각 0.78%, 1.32% 밀리며 일부 차익 실현 압력을 받았다. 전체적으로는 비트코인과 이더리움이 거래를 주도하는 가운데 주요 알트코인들이 주간 상승률을 키우며 시장 온기를 이어가는 모습이다. 다만 1시간 기준으로는 상당수 종목이 약보합권에 머물러 단기적으로는 숨고르기 국면이 병행되는 것으로 해석된다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

6일 오후 12시 30분 기준 코스피 거래상위 종목들은 종목별로 엇갈린 흐름을 보이고 있다. 거래량 상위권에서는 건설주와 중소형 개별 종목들이 강세를 주도한 반면, 일부 전기·화학 관련 종목은 큰 폭의 하락세를 나타냈다. 가장 눈에 띄는 종목은 진흥기업(002780)과 일성건설(013360)이다. 진흥기업은 1216원으로 전일 대비 29.91% 오른 상한가를 기록했고, 일성건설도 2085원으로 29.74% 급등하며 상한가에 올랐다. 삼호개발(010960) 역시 4530원으로 19.53% 상승했고, 신일전자(002700)는 1365원으로 16.97% 뛰며 거래량 2689만 562주를 기록했다. 건설 관련 종목들의 동반 강세도 두드러졌다. 금호건설(002990)은 9670원으로 1.79% 올랐고, GS건설(006360)은 3만 450원으로 6.65% 상승했다. 반면 대우건설(047040)은 1만 8050원으로 1.80% 하락해 종목별 차별화가 나타났다. 대형주 가운데서는 삼성전자(005930)가 30만 9500원으로 보합을 나타냈지만 거래량 1474만 5707주, 거래대금 465만 1755를 기록하며 시장 중심에 섰다. 삼성전자우(005935)는 20만 9000원으로 0.48% 상승했고, 미래에셋증권(006800)은 4만 3750원으로 2.34%, 한화오션(042660)은 11만 2200원으로 4.96% 각각 올랐다. 반면 하락 종목들도 적지 않았다. 대원전선(006340)은 1만 2730원으로 2.45% 내렸고, 금호전기(001210)는 718원으로 3.10% 하락했다. 성문전자(014910)는 2690원으로 9.58%, 후성(093370)은 1만 3180원으로 9.04% 각각 급락했다. 한온시스템(018880)도 3745원으로 2.73% 밀렸다. 이 밖에 대한해운(005880)은 1902원으로 2.31%, 보해양조(000890)는 1845원으로 3.77% 상승했다. 장중 코스피 거래상위 종목군에서는 상한가를 기록한 건설주와 급등한 중소형주에 매수세가 집중되는 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

제주 서귀포 앞바다에 일렬로 늘어선 범섬·문섬·섶섬이 약 80만년 전 비슷한 시기에 형성된 것으로 새롭게 확인됐다. 연구진은 세 섬이 거의 직선으로 배열된 점에 주목해 당시 제주 남부 해역에서 하나의 선을 따라 화산활동이 이어졌을 가능성을 제기했다. 제주특별자치도 세계유산본부는 6일 제주도 전역 지질도 구축 사업의 일환으로 진행한 정밀 연대측정 결과 범섬과 문섬, 섶섬이 모두 약 80만년 전후에 형성된 것으로 나타났다고 밝혔다. 세계유산본부는 지난 2020년부터 2024년까지 한라산 일대 지질도 구축을 마친 데 이어 지난해부터 제주 전역의 오름과 화산지형을 대상으로 형성 시기와 분출 순서를 조사하고 있다. 범섬과 문섬, 섶섬은 서귀포 앞바다 약 8㎞ 구간에 일렬로 위치한 화산섬이다. 1986년 실시된 칼륨-아르곤(K-Ar) 연대측정에서는 문섬과 섶섬의 형성 시기가 약 73만년 전으로 분석됐지만, 이번 연구에서는 보다 정밀한 아르곤-아르곤(Ar-Ar) 연대측정법을 적용해 새로운 결과를 얻었다. 측정 결과 범섬은 80만 4000±4000년, 문섬은 82만 4000±8000년, 섶섬은 79만 6000±3000년 전에 형성된 것으로 분석됐다. 특히 범섬에서는 서로 다른 두 지점에서 채취한 시료가 모두 동일한 연대인 80만 4000년 전으로 나타나 분석 결과의 신뢰성과 재현성도 확인됐다. 연구진은 세 섬이 비슷한 시기에 형성됐을 뿐 아니라 거의 직선상에 배열된 점에 의미를 두고 있다. 이를 토대로 약 80만년 전 제주 남부 해역에서 선상(線狀) 화산활동이 일어났을 가능성을 검토하고 있다. 세계유산본부는 앞으로 암석과 광물의 화학조성을 분석해 세 섬이 동일하거나 유사한 마그마 공급계에서 생성됐는지를 규명할 계획이다. 또 제주 남서부의 산방산과 각수바위, 원만사 등 약 80만년 전후에 형성된 조면암질 화산체와 비교 연구를 통해 제주 남부 고기(古期) 화산활동의 시공간적 전개 과정도 밝힐 방침이다. 이번 연구는 지난 3월 제주지역 오름 90여 개의 분출 시기를 정리한 연구에 이어 추진된 후속 조사다. 세계유산본부는 이번 연대측정 결과가 제주 화산활동사의 정확도를 높이는 것은 물론 제주 자연유산의 형성 과정을 과학적으로 설명하는 핵심 기초자료가 될 것으로 기대하고 있다. 김형은 도 세계유산본부장은 “제주에 분포한 360여 개의 오름과 화산지형은 제주의 과거를 담고 있는 자연유산이자 미래 활용 가치가 큰 자원”이라며 “연구 예산 확보와 국내외 연구기관과의 협력을 확대해 제주 전역 지질도 구축의 완성도를 높이고 자연유산의 과학적 가치를 지속적으로 밝혀나가겠다”고 말했다.

부모가 소셜미디어(SNS)에 무심코 올린 자녀 사진이 인공지능(AI)을 이용한 ‘성착취물’에 악용될 위험이 크다는 경고가 나왔다. 영국 일간 가디언은 최근 영국 국가범죄청(NCA)과 인터넷 감시단체 인터넷워치재단(IWF)이 AI 기반 아동 성착취물 확산을 막기 위한 새로운 온라인 안전 수칙을 발표했다고 보도했다. 당국은 부모와 보호자들에게 자녀 사진을 SNS에 전체 공개로 올리지 말고, 계정을 비공개로 전환하거나 ‘친한 친구’ 등 제한된 대상에게만 공유할 것을 권고했다. 최근 AI 기술을 악용해 평범한 사진을 음란 이미지로 합성하는 이른바 ‘누디피케이션’(Nudification) 범죄가 급증하고 있다. 범죄자들은 SNS에 공개된 아이들의 사진을 무단 수집한 뒤 AI로 조작해 아동 성착취물을 제작하거나 이를 빌미로 협박하고 있다. IWF에 따르면 지난해 온라인에서 확인된 AI 생성 아동 성착취물은 전년보다 14% 증가했다. 2025년 한 해에만 실제 사진처럼 보이는 AI 제작 아동 성착취 이미지와 영상 8029건이 확인됐다. 실제로 영국에서는 학교 홈페이지에 게시된 학생 사진을 AI로 조작한 뒤 이를 공개하겠다며 학교를 협박한 사건이 발생했다. 또 한 15세 소녀는 자신의 인스타그램 사진이 악용돼 얼굴과 침실이 그대로 반영된 가짜 나체 사진이 만들어졌다고 상담 기관에 피해를 호소한 사례도 있다. 댄 섹스턴 IWF 최고기술책임자도 “부모들에게 아이 사진을 올리지 말라고 말하는 것이 매우 조심스럽지만 현재로서는 가장 현실적인 예방책”이라며 “온라인에 공개된 사진은 사실상 완벽하게 보호할 방법이 없다”고 했다.

“처음에는 큰 기대가 없었습니다. 하지만 AI와 꾸준히 대화하며 번역과 수정을 반복하다 보니 아버지의 일본어 일기가 한 권의 책이 됐습니다.” 제주도민 김홍준(74·제주시 애월읍 거주) 씨의 경험이 생성형 인공지능(AI)을 통해 돌아가신 아버지가 남긴 일본어 일기를 한글 책으로 다시 태어났다. 전국 우수사례로 선정됐다. AI 교육을 받고 생성형 AI로 일기를 직접 번역·정리해 펴낸 결과물로 높게 평가받았다. 제주도는 제주 AI디지털배움터가 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 ‘2026년 6월 AI·디지털배움터 전국 우수사례’에 선정됐다고 6일 밝혔다. 이번 사례의 주인공인 김씨는 생전 아버지가 남긴 일본어 일기를 한글로 번역해 책으로 펴내는 일을 오랫동안 마음에 품고 있었다. 그러나 번역 작업의 어려움으로 실행에 옮기지 못했다. 이후 AI디지털배움터에서 생성형 AI 활용 교육을 받은 김씨는 AI와 반복적으로 대화를 이어가며 번역과 교정을 거듭했고, 마침내 아버지의 기록을 한 권의 책으로 완성했다. 김씨는 “AI가 막연히 원했던 일을 실제로 가능하게 해주는 삶과 밀접한 기술이라는 것을 새롭게 알게 됐다”고 말했다. 이번 우수사례는 생성형 AI 교육이 단순히 기술을 배우는 수준을 넘어 도민의 실제 생활 문제를 해결하고 의미 있는 결과물을 만들어냈다는 점에서 높은 평가를 받았다. 도는 현재 제주시청 제3별관과 서귀포시 노인복지회관, 서귀포 중앙동우체국 등에서 거점센터를 운영하고 있으며, 제주노동자종합복지관과 이호동주민센터, 제주발달장애인훈련센터 등에는 체험존을 마련해 도민 누구나 생활권에서 AI 교육을 받을 수 있도록 지원하고 있다. 또 교육생의 수요를 반영해 생성형 AI 활용법을 익히고, 반복 실습과 상담을 통해 실제 결과물로 이어지는 교육 모델을 운영하고 있다. 제주도는 이번 사례를 계기로 생활 속 문제 해결 중심의 AI 교육을 더욱 확대할 방침이다. 김남진 제주도 혁신산업국장은 “민선 9기 도정은 도민 누구나 AI를 쉽게 배우고 일상에서 활용할 수 있는 기반 조성을 핵심 과제로 추진하고 있다”며 “생활 속 문제 해결에 AI를 적극 활용할 수 있도록 교육을 지속적으로 확대하겠다”고 말했다.

광양시 공식 블로그가 네이버 인공지능(AI) 기반 창작자 지원 프로그램인 ‘네이버 메이트’ 국내여행 분야에 선정됐다. ‘네이버 메이트’는 네이버 생성형 AI 검색 서비스인 AI 브리핑에서 콘텐츠의 인용 횟수와 전문성, 신뢰성, 이용자 반응 등을 종합적으로 평가해 분야별 우수 창작자를 선정하는 프로그램이다. 광양시 공식 블로그는 구독자 1만 8597명을 보유하고 월평균 8만 450회의 조회수를 기록하는 관광 홍보 채널이다. 시는 ▲광양의 대표 관광명소 ▲축제 ▲미식 ▲계절별 여행 코스 ▲가족 여행지 등 다양한 관광 콘텐츠를 꾸준히 소개해 왔다. 특히 ▲광양 매화마을 ▲백운산 4대 계곡 ▲배알도 섬 정원 ▲광양불고기 ▲광양와인동굴 등 광양의 대표 관광자원을 알기 쉽게 소개하며 국내 여행을 계획하는 이용자들의 관심을 받아왔다. 이러한 콘텐츠는 네이버 AI 브리핑에서 누적 150만 회 이상 인용됐다. 이번 국내여행 분야 네이버 메이트 선정으로 콘텐츠의 전문성과 신뢰성을 인정받았다. 이숙혜 시 홍보소통실장은 “네이버 메이트 선정은 광양시 관광 콘텐츠의 경쟁력과 신뢰성을 인정받은 의미 있는 성과”라며 “앞으로도 광양만의 매력을 담은 양질의 콘텐츠를 지속적으로 발굴해 더 많은 사람이 광양을 찾을 수 있도록 온라인 홍보를 강화해 나가겠다”고 밝혔다. 한편 광양시는 공식 블로그를 비롯해 유튜브, 인스타그램, 페이스북 등 다양한 사회관계망서비스(SNS) 채널을 운영하며 관광·문화·축제·시정 소식을 시민과 관광객에게 제공하고 있다.

AI 생태계, 인프라·개발·전환 3단계AI 인프라 도시, 기반 시설에 집중광주·용인 반도체 클러스터가 해당AI 개발 도시, 새 기술·서비스 제공샌프란시스코·베이징 ‘막대한 투자’모든 지역이 따라갈 수는 없는 모델AI 전환 도시, 행정·산업·교육 적용새 크리에이터 브랜드와 문화 창조세계 어디에서도 본격 등장 안 해한국의 도시 발전 모델로 만들어야 이재명 정부가 광주에 제2의 반도체 국가산업단지를 조성해 인공지능(AI) 반도체 산업을 육성하겠다고 발표했다. AI 시대를 준비하기 위한 국가 전략이라는 점에서 매우 의미 있는 투자라 할 수 있다. 그러나 한 가지 질문은 남는다. 반도체 산업단지를 과연 AI 도시라고 부를 수 있을까. 최근 한국에서는 AI 도시라는 용어가 매우 넓게 사용되고 있다. 반도체 산업단지와 데이터센터는 물론 AI 스마트도시, AI 연구단지, AI 행정도시까지 모두 AI 도시라는 이름 아래 묶인다. AI라는 단어는 익숙하지만, 정작 어떤 도시를 의미하는지는 점점 모호해지고 있다. 같은 이름 아래 전혀 다른 정책이 공존하는 셈이다. AI 도시를 제대로 이해하려면 먼저 AI 산업의 구조부터 살펴볼 필요가 있다. 도시는 산업을 담는 그릇이며 산업의 변화는 도시의 변화를 가져오기 때문이다. AI 산업의 구조를 이해하면 어떤 도시가 AI 도시인지도 훨씬 명확하게 설명할 수 있다. ●AI 생태계가 AI 도시를 결정한다 AI 생태계는 크게 세 단계로 구성된다. 첫 번째는 AI 인프라다. 반도체와 데이터센터, 클라우드처럼 AI가 작동하기 위한 기반 시설이 여기에 해당한다. 최근 세계 각국이 반도체와 데이터센터 투자 경쟁을 벌이는 이유도 AI 경쟁의 출발점이 인프라에 있기 때문이다. 두 번째는 AI 개발이다. 거대언어모델과 AI 에이전트, 로봇 지능처럼 새로운 AI 기술과 서비스를 만드는 단계다. 이 영역에서는 연구개발 역량과 최고 수준의 인재, 대학과 스타트업, 벤처투자 생태계가 경쟁력을 결정한다. 세 번째는 AI 전환(AIX)이다. 이미 개발된 AI를 산업과 도시, 개인의 삶에 적용해 새로운 가치를 만드는 단계다. 앞으로 대부분의 기업과 지역이 경쟁하게 될 영역도 바로 여기다. AI를 직접 개발하지 않더라도 얼마나 창의적으로 활용하느냐에 따라 경쟁력이 크게 달라질 수 있기 때문이다. 이처럼 AI 생태계는 인프라, 개발, 전환이라는 서로 다른 단계로 이루어진다. 필요한 자원도 정책도 다르다. 도시 역시 어느 단계에 강점을 두느냐에 따라 서로 다른 발전 전략을 선택하게 된다. AI 도시를 하나의 개념으로 묶어 설명하기 어려운 이유다. ●AI 개발도시와 AI 인프라도시 AI 개발도시는 새로운 AI 기술과 서비스를 만드는 도시다. 경쟁력은 공장의 규모보다 연구개발 생태계에서 나온다. 미국 샌프란시스코 베이 에어리어가 대표적이다. 세계적인 AI 기업과 스타트업, 투자자, 연구기관이 밀집해 있으며 오늘날 AI 혁신의 상당수가 이 지역에서 시작된다. 중국에서는 베이징이 가장 가까운 사례다. 주요 AI 연구기관과 대학, 대형 AI 기업이 집중되어 있으며 거대언어모델과 기초 AI 연구를 주도하고 있다. 그러나 대부분의 도시가 샌프란시스코나 베이징을 그대로 따라갈 수는 없다. AI 개발도시는 막대한 연구개발 투자와 최고 수준의 인재, 세계적인 대학과 벤처투자 시장을 동시에 갖춰야 가능한 모델이다. 국가 차원에서도 소수의 도시만 담당할 수 있는 전략이지 모든 지역의 발전 모델이 될 수는 없다. AI 인프라도시는 AI를 개발하기보다 그 기반을 구축하는 도시다. 반도체 공장과 데이터센터, 클라우드 인프라, 전력망과 용수 공급이 경쟁력의 핵심이다. AI 산업의 성장 자체를 뒷받침하는 기반 역할을 수행한다. 최근 광주가 추진하는 AI 반도체 국가산업단지와 용인을 중심으로 조성되는 국가 반도체 클러스터가 이 전략에 해당한다. 미국과 중국도 대규모 반도체 생산과 데이터센터 투자를 국가 전략으로 추진하고 있다. AI 시대에도 산업 경쟁력의 출발점은 결국 안정적인 인프라다. 하지만 모든 지역이 AI 인프라도시를 지향하는 것도 현실적이지 않다. 반도체 산업은 막대한 자본과 전력, 용수, 글로벌 공급망을 필요로 하는 대표적인 규모의 경제 산업이다. 국가가 전략적으로 몇 개의 거점을 육성하는 것이 효율적이지, 모든 도시가 같은 전략을 선택할 수는 없다. 결국 대부분의 도시는 다른 질문을 던져야 한다. AI를 어디에서 생산할 것인가가 아니라 AI를 어떻게 활용할 것인가라는 질문이다. 바로 이 지점에서 AI 전환도시가 등장한다. ●일반 도시의 선택, AI 전환 도시 AI 개발도시와 AI 인프라도시는 국가 경쟁력에 반드시 필요하다. 그러나 대부분의 도시가 샌프란시스코처럼 AI를 개발하거나, 광주와 용인처럼 AI 인프라를 구축하는 것은 현실적으로 어렵다. 일반 도시의 경쟁력은 다른 곳에서 찾아야 한다. AI 전환도시는 AI를 도시 전체에 확산시키는 도시다. AI를 행정과 산업, 교육과 문화, 창업과 일상에 적용해 새로운 생산성과 창의성을 만드는 것이 목표다. 도시의 경쟁력은 자체적인 AI 모델을 보유했느냐보다 AI를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 의해 결정될 가능성이 크다. 일반 도시가 현실적으로 선택할 수 있는 AI 전략인 셈이다. AI 전환도시는 다시 세 가지 유형으로 구분할 수 있다. 도시 운영을 혁신하는 AI 스마트도시, 기업 경쟁력을 높이는 AI 산업도시, 개인과 크리에이터를 중심에 두는 AI 크리에이터 타운이다. 이 세 모델은 서로 경쟁하는 관계가 아니라 상호 보완적인 관계이며 하나의 도시도 여건에 따라 세 가지 전략을 함께 추진할 수 있다. AI 스마트도시는 기존 스마트도시를 AI 시대에 맞게 발전시킨 모델이다. 생성형 AI와 AI 에이전트를 활용해 도시 운영 자체를 지능화하는 데 초점을 둔다. 데이터 수집이 목적이 아니라 데이터를 활용한 문제 해결이 목표다. 최근 하정우 전 AI미래기획수석이 제안한 AI 도시가 여기에 가장 가깝다. 그는 AI 신뢰성센터를 중심으로 연구·실증·인증 기능을 집적하고, 시민의 경험과 암묵지를 AI 시대의 데이터 자산으로 전환하는 생태계를 제안했다. 특히 지역의 문화와 음식, 역사와 스토리를 새로운 데이터 자산으로 활용해야 한다는 점을 강조했다. AI 산업도시는 기업과 산업의 AI 전환을 중심에 둔다. 도시 기반 시설보다 기업의 생산성과 산업 경쟁력을 높이는 데 정책의 초점을 맞춘다. 제조업과 서비스업에 AI를 적용해 새로운 부가가치를 창출하고, 피지컬 AI와 산업용 로봇으로 산업 구조를 혁신하는 것이 핵심이다. 미국 피츠버그는 로봇과 자율주행 기술로, 중국 선전은 AI와 하드웨어·제조업의 결합으로 이를 보여 준다. 제조업 비중이 높은 한국의 산업도시 역시 자동차와 반도체, 조선, 바이오, 물류 등 주력 산업에 AI를 적극 도입해야 글로벌 경쟁력을 유지할 수 있다. AI 크리에이터 타운은 기업보다 개인을, 생산보다 창의성을, 공장보다 창작을 중심에 두는 모델이다. 생성형 AI를 활용해 더 많은 시민이 창작과 창업에 도전하고, 더 많은 크리에이터 브랜드가 성장하도록 지원하는 도시를 의미한다. 생성형 AI가 창작의 비용을 빠르게 낮추면서, 디자인·영상·번역·마케팅처럼 과거에는 기업만 수행할 수 있었던 일이 개인과 소규모 팀에게도 가능해지고 있다. AI는 대기업만을 위한 기술이 아니라 개인의 생산성과 창의성을 크게 높이는 기술이 되고 있다. 이 점에서 기존의 창조도시나 문화도시와도 차이가 있다. 문화를 소비하는 도시가 아니라 문화를 생산하는 도시, 그리고 AI로 그 생산성을 높이는 도시가 AI 크리에이터 타운이다. 흥미로운 점은 이러한 도시 모델이 아직 세계 어디에도 본격적으로 등장하지 않았다는 사실이다. 미국도 중국도 AI 개발과 산업에서는 앞서 있지만 개인과 크리에이터의 AI 활용을 도시 전략의 중심에 둔 사례는 찾아보기 어렵다. 바로 이 점이 한국 도시에 새로운 기회를 제공한다. ●한국이 먼저 만들어야 할 AI 도시 산업혁명 시대 도시의 경쟁력은 공장에 있었다. 정보화 시대에는 연구개발과 플랫폼이 도시 성장을 이끌었다. AI 시대에는 무엇이 도시의 경쟁력을 결정할 것인가. 그 답은 AI를 활용하는 사람이라고 생각한다. 반도체도 중요하고 AI 모델도 중요하다. 그러나 지역 도시가 장기적으로 경쟁력을 확보하는 길은 더 많은 시민이 AI를 활용해 창작하고 창업하며 새로운 크리에이터 브랜드와 문화를 만들어 내는 생태계를 구축하는 데 있다. AI는 도시를 대신 성장시키는 기술이 아니라 사람의 창의성을 증폭시키는 기술이기 때문이다. 세계는 지금 AI 개발도시와 AI 인프라도시를 두고 경쟁하고 있지만 개인과 크리에이터의 AI 활용을 도시 전략의 중심에 둔 모델은 아직 뚜렷하게 등장하지 않았다. 미국은 AI를 개발하고, 중국은 AI를 산업화하고 있다. 그렇다면 한국은 무엇을 해야 하는가. 한국의 답은 AI를 가장 창조적으로 활용하는 도시, AI 크리에이터 타운이라고 생각한다. 한국은 이미 문화와 기술을 함께 성장시킨 경험을 가지고 있다. 이제 그 경험을 도시 전략으로 확장할 차례다. 문화와 기술이 결합한 AI 크리에이터 타운은 한국 지역 도시의 새로운 발전 모델이자 세계에 제시할 수 있는 한국형 AI 도시의 비전이 될 것이다. 모종린 연세대 국제학대학원 교수

외주업체 직원, 고객 닉네임·CI 유출프로젝트 종료 뒤 고객정보 잔존 논란개보위·금감원, 법 위반 여부 점검우리은행이 외부 개발업체에 제공한 고객 개인정보가 프로젝트 종료 뒤에도 업체 직원에게 남아 있다 유출된 것으로 파악됐다. 은행 내부 전산망이 뚫린 사고는 아니지만, 수탁업체에 넘긴 고객정보가 제대로 관리됐는지를 두고 은행권의 외주 관리 부실 문제가 다시 도마에 올랐다. 5일 금융권에 따르면 우리은행의 대체불가토큰(NFT) 플랫폼 구축 프로젝트를 수행한 외부 개발업체 직원이 고객 개인정보 1만 7551건을 개발자 플랫폼에 올리면서 정보가 유출됐다. 유출된 정보는 고객의 이용자 닉네임과 온라인상 개인 식별값인 연계정보(CI)다. 해당 정보는 우리은행이 2024년 9월 프로젝트 수행 과정에서 외부 개발업체에 제공한 것이다. 우리은행 관계자는 “업체 직원이 개발 관련 자료를 공유하는 과정에서 고객정보가 포함된 사실을 알지 못한 채 올린 것으로 보고 있다”고 전했다. 우리은행은 지난달 30일 유출 사실을 인지한 뒤 개발업체를 통해 관련 정보 접근을 차단했다. 정진완 우리은행장 명의의 사과문에서도 “이용자 닉네임은 회원 ID나 로그인 계정 정보가 아니며, CI만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없다”고 설명했다. 다만 CI는 주민등록번호를 기반으로 생성돼 평생 변하지 않는 고유값인 만큼, 다른 개인정보와 결합되면 보이스피싱이나 명의도용 등에 악용될 가능성을 배제할 수는 없다. 우리은행은 출처가 불분명한 전화나 문자메시지 내 URL 클릭 등에 주의를 당부하고, 피해가 발생하면 신속히 확인해 보상하겠다는 입장이다. 은행에 따르면 이날까지 유출 정보가 온·오프라인에서 확산되거나 악용된 사례는 확인되지 않았다. 은행권에서 외주업체 등을 통한 고객정보 외부 유출 사고가 불거진 것은 이번이 처음이 아니다. 2013년 한국SC은행(현 SC제일은행) 외주 IT업체 직원이 고객정보 10만여건을, 한국씨티은행 내부 직원이 3만 4000여건을 빼내 대출모집인에게 넘긴 사실이 검찰 수사로 드러났다. 한편 이번 사고와 관련해 개인정보보호위원회는 외주 개발업체로부터 유출 신고를 접수하고 개인정보보호법 위반 여부를 들여다보고 있다. 금융감독원도 우리은행에 사고 경위 자체 점검과 재발방지대책 마련을 요구했다. 금감원은 필요하면 현장점검에 나서고, 위법 사항이 확인되면 검사로 전환할 방침이다. 관건은 프로젝트 종료 뒤 외부 개발업체에 고객정보가 남아 있었던 경위, 우리은행의 수탁업체 관리·감독 의무 이행 여부다.