서울시의회 유기훈 의원(도봉구 제3선거구)이 대표의원으로 이끄는 의원연구단체인 ‘AI 의정 활용 실전 연구회’는 지난 11일 서울시의원회관에서 ‘AI를 활용한 행정사무감사 실무기법 교육’을 개최했다고 밝혔다. 이번 교육은 지난달 27일에 열린 ‘의정 AI 실전 활용 방안 교육’에 이어 진행된 후속 프로그램으로, 다가오는 2026년도 행정사무감사를 대비하여 인공지능 기술을 접목한 자료 분석과 효율적인 질의 준비 등 의원들의 실질적인 감사 수행 능력을 한층 끌어올리기 위해 마련됐다. 이날 교육에는 연구회 대표의원인 유기훈 의원을 비롯해 이용구·박상근·목소영·이동화·김호진·김명희·이영숙·김미주 의원과 이상훈 서울시의회 더불어민주당 원내대표 등 총 10명의 의원이 참여했다.또한 이번 교육은 상임위원회별 의정활동 일정으로 의원들이 한자리에 모이기 어려운 점을 고려해 한글날 연휴 기간에 마련됐으며, 의원들의 일정에 맞춰 오전과 오후로 나눠 진행됐다. 참석 의원들은 연휴에도 의회에 나와 행정사무감사 준비를 위한 AI 실무교육에 참여하며 의정역량 강화에 대한 높은 관심을 보였다. 교육은 ▲행정사무감사와 AI 활용의 기본 이해 ▲과거 행정사무감사 자료 분석 ▲집행부 요구자료 목록 작성 ▲제출자료 심층 분석 ▲행정사무감사 질의 시나리오 작성 등 실제 감사 준비 과정에 적용할 수 있는 내용으로 구성됐다. 특히 이번 교육에서는 노트북엘엠(NotebookLM)과 챗지피티(ChatGPT) 등의 생성형 인공지능을 적극 활용해 방대한 규모의 행정사무감사 자료를 심층적으로 분석하고, 역대 감사 지적사항과 세부 예산 집행내역을 상호 대조해 핵심 쟁점을 정교하게 도출하는 과정을 집중적으로 다뤘다. 이와 함께 집행부에 공식 요구할 자료 목록을 체계적으로 구상하고, 제출된 자료 속에서 미비점이나 반복되는 문제 징후를 신속하게 포착해 실제 감사 현장의 날카로운 질의로 직결시키는 실습을 거듭하며 생성형 기술 기반 행정사무감사의 전반적인 효율성과 전문성을 한층 끌어올리는 방안을 면밀히 검토했다. 유 의원은 “상임위원회 활동 등 바쁜 의정일정에도 불구하고 한글날 연휴에 시간을 내 함께 공부해 주신 의원님들께 감사드린다”며 “지난 교육이 AI를 의정활동에 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보는 자리였다면, 이번 교육은 실제 행정사무감사에 적용할 수 있는 실무기법을 익히는 데 중점을 뒀다”고 말했다. 이어 “행정사무감사는 방대한 자료 속에서 문제점을 찾아내고 시민의 입장에서 집행부를 감시·견제하는 중요한 의정활동”이라며 “AI를 활용하면 자료 분석에 소요되는 시간을 줄이고, 보다 깊이 있는 정책 검토와 핵심을 짚는 질의를 준비하는 데 도움이 될 것”이라고 강조했다. 마지막으로 유기훈 의원은 “AI가 의원의 판단을 대신하는 것이 아니라, 의원들이 더 정확하고 깊이 있게 의정활동을 할 수 있도록 지원하는 도구가 되어야 한다”라며 “앞으로도 연구회 활동을 통해 AI 활용 역량을 지속적으로 높이고, 시민들이 체감할 수 있는 실질적인 의정활동 성과로 이어질 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.

13일 오전 9시 5분 네이버 증권 검색 상위 20개 종목 가운데 18개가 하락했다. 개장 직후 관심은 검색 1위 삼성전자(005930)와 2위 SK하이닉스(000660)에 집중됐지만 두 종목 모두 약세였다. 삼성전자는 3.39% 하락한 24만 2000원, SK하이닉스는 4.36% 내린 153만 5000원에 거래됐다. 삼성전자는 24만 1500원에 출발해 24만 4000원까지 올랐고 장중 저가는 24만 1500원이었다. SK하이닉스는 153만 8000원에 개장한 뒤 155만 4000원과 153만 5000원 사이에서 움직였다. 검색 3위 두산에너빌리티(034020)는 3.78% 하락한 6만 8800원, 4위 현대차(005380)는 4.22% 내린 30만 6500원을 기록했다. 상승 종목은 두 곳에 그쳤다. 상승률이 가장 큰 엘앤씨바이오(290650)는 4.75% 오른 5만 9600원이었다. 장중 고가는 6만 1200원, 저가는 5만 7200원이다. 금호타이어(073240)는 1.32% 상승한 6900원에 거래됐다. 장중 7160원까지 올랐다가 6870원까지 내려갔다. 하락 폭은 한미반도체(042700)가 가장 컸다. 한미반도체는 7.04% 하락한 23만 1000원으로 장중 저가와 현재가가 같았다. 삼성SDI(006400)는 6.24% 내린 52만 6000원으로 고가 54만 1000원, 저가 52만 5000원을 기록했다. 삼천당제약(000250)은 5.65% 하락한 20만 500원, SK스퀘어(402340)는 5.49% 내린 93만원이었다. 검색 상위권의 관심은 삼성전자와 SK하이닉스에서 거래로 이어졌다. 삼성전자 거래량은 113만 8877주로 20개 종목 중 가장 많았고 거래대금은 2758억 7600만원이었다. SK하이닉스는 28만 6703주가 거래됐으며 거래대금은 4418억 3400만원으로 가장 컸다. 금호타이어는 거래량이 61만 4678주로 두 번째였지만 거래대금은 43억 700만원이었다. 엘앤씨바이오는 26만 8163주, 159억 1800만원을 기록했다. 검색 상위 20개 종목의 흐름은 상승 2개, 하락 18개로 뚜렷하게 갈렸다. 거래량은 삼성전자와 금호타이어, 거래대금은 SK하이닉스와 삼성전자에 집중됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

13일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥은 전 거래일보다 18.20포인트(-2.14%) 내린 830.99를 나타냈다. 지수는 823.69에 출발한 뒤 장중 832.50까지 반등했지만, 한때 815.80까지 밀리며 변동성이 큰 흐름을 보였다. 거래량은 7863만7000주, 거래대금은 9039억1400만원으로 집계됐다. 코스닥은 최근 5거래일 가운데 4거래일 하락했다. 지난 6일 919.92까지 올랐던 지수는 7일 898.43, 8일 892.27, 12일 849.19로 낮아진 데 이어 이날도 추가 하락하며 약세가 이어졌다. 52주 최고치는 1229.42, 최저치는 630.99다. 수급별로는 개인이 1381억원 순매도했고 외국인이 1248억원, 기관이 96억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 1억원, 비차익거래 1164억원으로 전체 1165억원 순매수를 나타냈다. 다만 수급 방어에도 종목 전반의 하락 압력이 강해 상승 종목은 238개에 그쳤고, 하락 종목은 1395개로 집계됐다. 보합은 77개였으며 상한가는 4개, 하한가는 없었다. 시가총액 상위 종목도 대부분 내렸다. 알테오젠(196170)은 22만4000원으로 3.24% 하락했고, 에코프로(086520)는 8만2000원으로 2.50%, 에코프로비엠(247540)은 10만9800원으로 5.02% 떨어졌다. 레인보우로보틱스(277810)는 37만8000원으로 3.32%, 원익IPS(240810)는 12만7700원으로 2.44%, 이오테크닉스(039030)는 49만7500원으로 2.64%, HLB(028300)는 4만3600원으로 1.80%, 심텍(222800)은 14만8600원으로 4.07% 각각 밀렸다. 주성엔지니어링(036930)은 25만1500원으로 0.59% 내렸고, 리노공업(058470)은 7만8100원으로 보합이었다. 장 초반 강세 종목으로는 예선테크가 1960원으로 29.97% 뛰어 상한가를 기록했고, 바이오인프라가 1524원으로 29.92%, 형지I＆C가 943원으로 29.89%, 모아데이타가 287원으로 29.86% 각각 급등했다. 서산도 8600원으로 27.22% 올랐다. 반면 대화제약은 1만1460원으로 12.05% 하락했고, 올릭스는 9만4200원으로 11.30%, 딥커머스는 6520원으로 11.29%, 하이딥은 1316원으로 10.42%, HLB바이오스텝은 4790원으로 9.79% 각각 떨어졌다. 국내 증시 전반의 투자심리는 미국 기술주와 반도체주 약세 영향으로 위축된 모습이다. 간밤 미국 증시에서 마이크론테크놀로지는 3.9%, AMD는 2.3%, 브로드컴은 1.9%, 엔비디아는 1.3% 각각 하락했고, 필라델피아 반도체지수도 2.67% 내렸다. SK하이닉스 ADR 역시 4% 넘게 밀리면서 국내 반도체 및 성장주 전반에 부담으로 작용했다. 코스피도 같은 시간 큰 폭으로 하락하며 6100 아래로 내려서는 흐름을 보여 코스닥 투자심리에도 부담을 줬다. 최근 국내 증시가 단기간 급락하면서 가격 부담이 일부 완화됐다는 평가가 나오지만, 이날 장 초반에는 반도체와 성장주 중심의 매도세가 우세했다. 개별 재료도 이어졌다. 큐리언트는 글로벌 CDMO 기업 론자와 이중 페이로드 ADC 플랫폼 공동사업화 계약을 체결했다. 큐리언트의 최대주주는 코스닥 상장사 동구바이오제약으로, 바이오 업종 내 종목별 차별화 흐름의 한 배경으로 거론된다. 당분간 코스닥은 대외 기술주 흐름과 외국인 수급, 시가총액 상위 성장주의 낙폭 조절 여부가 장중 방향을 좌우할 전망이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

13일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전일 종가 6384.24보다 284.54포인트(-4.46%) 내린 6099.70을 나타냈다. 지수는 6186.08에 출발한 뒤 장중 6198.46까지 올랐지만 곧바로 밀리며 6093.02까지 저점을 낮췄다. 거래량은 3만3898천주, 거래대금은 2조1304억6600만원으로 집계됐다. 장 초반부터 코스피와 코스닥이 동반 약세를 보였다. 오전 9시 6분 기준 코스피는 6136.79로 전일 대비 247.45포인트(-3.88%) 하락했고, 코스닥은 820.85로 28.34포인트(-3.34%) 내렸다. 위험자산 선호가 빠르게 위축되면서 양 시장 모두 낙폭이 확대되는 흐름을 보였다. 수급별로는 외국인이 4511억원 순매도하며 지수를 압박했다. 개인은 1816억원, 기관은 2579억원 순매수로 대응했지만 하락 폭을 만회하기에는 역부족이었다. 프로그램 매매는 차익거래 523억원 순매수, 비차익거래 2807억원 순매도로 전체 2284억원 순매도를 기록했다. 시장 전반의 약세도 두드러졌다. 유가증권시장에서는 상승 종목이 68개에 그친 반면 하락 종목은 796개에 달했고 보합은 20개였다. 상한가와 하한가 종목은 없었다. 시가총액 상위 종목은 대부분 큰 폭으로 밀렸다. 삼성전자(005930)가 4.69% 내린 23만8750원, SK하이닉스(000660)가 5.23% 하락한 152만1000원을 기록했다. 삼성전자우(005935)는 4.87%, SK스퀘어(402340)는 7.01%, 삼성전기(009150)는 5.45%, LG에너지솔루션(373220)은 4.52%, 현대차(005380)는 5.16% 각각 내렸다. KB금융(105560)도 2.76%, 삼성바이오로직스(207940)는 2.50%, 삼성생명(032830)은 4.67% 하락했다. 개별 종목 장세도 엇갈렸다. 상승률 상위에는 에이엔피(20.3%), 인디에프(12.79%), 동양고속(12.23%), 금호전기(6.78%), 천일고속(6.31%)이 올랐다. 반면 에이피알(-14.63%), 진도(-11.3%), 한창(-11.11%), 한화갤러리아우(-10.8%), 유니온머티리얼(-10.19%)은 급락했다. 최근 코스피는 10월 6일부터 13일까지 5거래일 연속 하락세를 이어가고 있다. 6941.39에서 6099.70으로 내려오며 단기 낙폭이 가팔라졌고, 이날도 개장 직후부터 투심이 위축된 모습이 확인됐다. 외국인 매도 우위와 대형주 전반의 동반 하락이 이어지는지 여부가 장중 흐름을 좌우할 전망이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

전 세계 언론사와 미디어 업계에 시각 자료를 독점 공급해 온 글로벌 콘텐츠 기업 게티이미지가 막대한 부채와 인공지능(AI) 생성 이미지의 폭발적인 확산에 따른 경쟁 심화를 견디지 못하고 파산보호 절차에 들어갔다. 게티이미지는 로이터와 AP통신 등과 함께 전 세계 언론사에 사진과 영상을 공급하는 주요 콘텐츠 기업이다. 게티이미지는 2022년 기업인수목적회사(SPAC·스팩)와 합병하는 방식으로 약 48억 달러(약 6조 4200억원)의 기업가치를 인정받으며 14년 만에 미국 증시에 재상장했다. 그러나 지난 6월 말 기준 총부채는 약 21억 달러(약 2조 8000억원)에 달하는 등 치명적인 재무 위기를 맞았다. 이에 뉴욕증권거래소(NYSE)는 지난 9월 말 상장폐지 절차에 착수했다. 이번 위기는 경쟁사인 셔터스톡과의 합병 계획이 무산된 이후 본격화된 것으로, 프롬프트 몇 마디만으로 고품질의 사진과 영상을 순식간에 찍어내는 AI 생성 콘텐츠가 대거 확산하면서 기존 스톡 사진 및 콘텐츠 사업의 경쟁이 극심해져 재무구조 개선 압박을 받아 온 결과이다. 게티이미지는 채권단 및 투자자들과 사전에 구조조정 조건을 합의한 뒤 법원의 승인을 받는 ‘사전조정 파산보호’ 절차를 거쳐 올해 말까지 비상장사로 전환한다는 목표를 세웠다. 구조조정이 완료되면 게티 가문 계열사와 코크에쿼티디벨롭먼트(KED)가 회사 지분 100%를 보유하게 됨과 동시에 이들 투자자가 최대 5억 3300만 달러(약 7100억원)의 신규 자기자본을 투입하고 채권단도 무담보 채권 2억 7000만 달러(약 3600억원) 규모의 부채 조정에 동의할 예정이다. KED는 파산보호 절차 지원을 위해 최대 1억 4300만 달러(약 1900억원)의 자금을 제공할 예정이며 게티이미지는 구조조정 기간에도 사진·영상 공급 등 핵심 사업을 정상적으로 운영하고 거래업체들에 대한 대금도 통상적인 절차에 따라 전액 지급할 계획이라고 밝혔다. 로이터통신은 이번 파산보호 신청이 AI 생성 콘텐츠의 확산과 높은 부채 부담이 기존 이미지 공급업체의 사업구조를 어떻게 압박하고 있는지 보여주는 대표적 사례라고 평가했다.

정부 ‘온AI’ 이용, 연내 47곳으로 정책 기획 집중·민원 처리 속도 ‘AI챔피언’ 1200명→2030년 2만명 “국민 체감 서비스 개선 이어져야” “관련 서류를 모두 찾아서 핵심 내용을 일목요연하게 정리해 줘.” 정부 부처의 A사무관은 인공지능(AI) 업무지원 플랫폼 ‘온AI’를 활용해 회의록과 보고서 초안을 단 10분만에 완성했다. 이제 회의 주요 발언을 일일이 정리하고 수십 쪽의 자료를 뒤지는 일은 하지 않아도 된다. B서기관은 출장 중에 상급자로부터 법령을 보완하라는 지시를 받고서 온AI로 관련 조문을 검색해 보고서를 수정한 뒤 스마트폰으로 전송했다. AI가 공직사회의 일하는 방식을 싹 바꿔놓고 있다. 회의 준비부터 회의록 정리, 보고서 작성까지 ‘찾고 읽고 정리하는’ 단순·반복 업무를 AI가 대신하면서 공무원의 업무 부담이 획기적으로 줄었다. 정책 기획과 대국민 서비스에 집중할 여력이 생기면서 민원 처리 속도도 빨라졌다. 12일 행정안전부에 따르면 ‘온AI’를 도입한 중앙행정기관은 이달 현재 25곳에서 연말까지 47곳으로 늘어난다. 온AI는 정책 자료 검색·요약, 보고서 초안·회의록 작성 등을 지원한다. 지난 4월 모바일 서비스 도입으로 출장 중에도 스마트폰으로 자료를 확인하고 보고할 수 있게 됐다. 화상회의가 끝나면 AI가 주요 논의사항을 요약해 회의록 작성을 돕고 참석자들에게 공유하는 것도 가능하다. AI를 활용해 필요한 프로그램을 직접 개발하는 공무원도 늘고 있다. 지난 7월 문을 연 ‘AI정부실험실’에서는 전문적인 코딩 지식 없이도 AI로 행정 프로그램을 만들 수 있다. 지난 8일 기준 AI정부실험실의 나온 결과물을 관리하는 공공 AI 개발 산출물 저장소(GitLab) 가입자는 2720명, 등록 프로젝트는 1095개로 석 달 만에 크게 늘었다. 공무원들이 행정 현장의 불편을 해결하는 ‘AI 개발자’로 변신한 셈이다. 실제 행안부 C사무관은 행정법과 담당 기관, 필요 서류·절차를 한눈에 보여주는 ‘대한민국 제도 지도’를 개발했다. 경기 군포시는 아이 이름·성별 등 간단한 질문에 답하면 출생·혼인신고 서식이 자동 완성되는 ‘민원신청서 작성 도우미’를 만들었다. 낯선 행정용어와 복잡한 서식 때문에 어려움을 겪는 민원인의 불편을 줄이고, 담당 공무원의 반복적인 안내 업무도 덜 수 있을 것으로 기대된다. AI 활용 역량을 갖춘 공무원도 육성한다. 지난해 541명이었던 ‘AI 챔피언’을 올해 1200명, 2030년까지 2만명으로 늘린다. AI정부실험실 동시 접속 규모도 지난달 200명에서 내년 6000명으로 확대한다. 온AI는 54개 지자체 공무원 약 2만 2000명을 대상으로 시범 운영해 지방정부로 확산할 계획이다. 전문가들은 AI 행정혁신이 업무 효율 향상을 넘어 국민이 체감하는 서비스 개선으로 이어져야 한다고 강조했다. 공득조 광주과학기술원 AI정책전략대학원 교수는 “AI가 분절된 행정서비스를 연결하고 국민의 다양한 의견을 수렴하면 행정 편의성이 크게 높아질 것”이라면서도 “단기적인 수치 성과에 매몰되기보다 민원 처리 시간과 서비스 정확성 등을 검증하며 단계적으로 기술을 발전시켜야 한다”고 말했다. 이병대 경기대 AI컴퓨터공학부 교수는 “AI가 방대한 법령과 행정정보를 신속히 분석하면 민원 상담과 정책 검토에 더 집중할 수 있지만, 업무 효율 개선 효과를 객관적으로 평가할 지표는 아직 부족하다”며 “AI 생성 자료에 대한 사람의 검증과 오류 발생 시 법적 책임 소재도 명확히 해야 한다”고 제언했다.

12일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 업종별 흐름이 엇갈리며 혼조세로 거래를 마쳤다. 다우존스산업평균지수는 전장보다 195.60포인트(0.38%) 오른 5만 1850.55에 마감한 반면, 대형주 중심의 S＆P500지수는 4.30포인트(0.06%) 내린 7807.24, 기술주 중심의 나스닥 종합지수는 120.27포인트(0.44%) 하락한 2만 7245.90으로 장을 마쳤다. 이날 시장에서는 기술주와 반도체주의 약세가 두드러졌다. 나스닥100지수는 218.45포인트(0.71%) 내린 3만 664.70을 기록했고, 필라델피아 반도체지수는 335.63포인트(2.67%) 급락한 1만 2236.79로 마감했다. 반면 다우운송지수는 45.06포인트(0.23%) 내린 1만 9759.08을 나타냈고, 변동성지수인 VIX는 0.37포인트(2.49%) 오른 15.21로 투자심리가 다소 경계 쪽으로 기울었음을 보여줬다. 지수 흐름만 놓고 보면 전통 경기민감·방어주가 상대적으로 선방하고 기술주가 조정을 받은 장세였다. 다우지수는 장중 5만 1928.10까지 오르며 강세를 보였지만, 나스닥 종합은 2만 7376.66까지 오른 뒤 2만 7219.42까지 밀리며 약한 흐름을 이어갔다. S＆P500도 장중 고점과 저점 폭이 제한적이었지만 결국 약보합으로 마감했다. 뉴욕증시 시가총액 상위 종목 가운데서는 금융, 소비재, 에너지, 제약주가 비교적 견조했다. 제이피모간체이스는 0.39%, 버크셔 해서웨이 Class B는 0.38%, 비자는 0.99%, 마스터카드는 1.01% 올랐다. 에너지주인 엑슨모빌 홀딩스는 1.90%, 셰브론은 1.42% 상승했다. 제약주 가운데 일라이 릴리는 0.28%, 존슨앤드존슨은 0.88%, 애브비는 1.68% 올랐고, 코카콜라는 1.98%, P＆G는 1.30% 상승하며 방어주 강세를 뒷받침했다. 반면 일부 기술주와 산업주는 부진했다. 오라클은 2.84% 하락했고, 델테크놀로지는 1.59% 내렸다. TSMC ADR도 1.98% 하락하며 반도체 투자심리 악화를 반영했다. 캐터필러는 0.14%, 유나이티드헬스 그룹은 0.21%, 머크는 0.10% 각각 밀렸다. 나스닥 대형 기술주 흐름은 종목별로 크게 엇갈렸다. 애플은 1.29%, 마이크로소프트는 1.14% 상승했고, 알파벳 Class A와 Class C도 각각 0.30%, 0.32% 올랐다. 메타는 3.38% 급등하며 주요 빅테크 가운데 가장 두드러진 강세를 나타냈고, 코스트코는 1.32%, 월마트는 1.55% 상승했다. 반면 반도체와 성장주 전반은 약했다. 엔비디아는 1.29% 하락했고, 브로드컴은 1.88%, AMD는 2.28%, 마이크론 테크놀로지는 3.88%, 인텔은 3.20% 각각 내렸다. SK하이닉스 ADR도 4.02% 하락하며 낙폭이 컸고, ASML 홀딩 ADR은 1.69%, 어플라이드 머티어리얼즈는 1.87% 떨어졌다. 테슬라는 1.22%, 아마존닷컴은 1.11%, 시스코 시스템즈는 2.58% 하락했다. 거래대금 측면에서는 메타, 엔비디아, 마이크론, 스페이스X, 마이크로소프트 등 대형 기술주에 자금이 집중됐다. 그러나 자금 유입이 곧 주가 강세로 이어지지는 않으면서 투자자들이 종목별 실적 기대와 밸류에이션 부담을 함께 따지는 선별적 장세가 나타났다. 특히 반도체 관련 종목군의 동반 약세는 필라델피아 반도체지수 급락과 맞물리며 이날 나스닥 약세의 핵심 배경으로 해석된다. 종합하면 이날 뉴욕증시는 다우지수가 금융·에너지·소비재 강세에 힘입어 상승한 반면, 나스닥과 반도체주는 차익실현성 매물에 눌리며 혼조세로 마감했다. 대형 기술주 내부에서도 애플·마이크로소프트·메타가 오르고 엔비디아·브로드컴·AMD가 내리는 차별화가 두드러지면서 지수보다 업종과 종목 선택이 더 중요해진 하루였다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다] 정연호 기자

“관련 서류를 모두 찾아서 핵심 내용을 일목요연하게 정리해 줘.” 정부 부처의 A사무관은 인공지능(AI) 업무지원 플랫폼 ‘온AI’를 활용해 회의록과 보고서 초안을 단 10분 만에 완성했다. 이제 회의 주요 발언을 일일이 정리하고 수십 쪽의 자료를 뒤지는 일은 하지 않아도 된다. B서기관은 출장 중에 상급자로부터 법령을 보완하라는 지시를 받고서 온AI로 관련 조문을 검색해 보고서를 수정한 뒤 스마트폰으로 전송했다. AI가 공직사회의 일하는 방식을 싹 바꿔놓고 있다. 회의 준비부터 회의록 정리, 보고서 작성까지 ‘찾고 읽고 정리하는’ 단순·반복 업무를 AI가 대신하면서 공무원의 업무 부담이 획기적으로 줄었다. 정책 기획과 대국민 서비스에 집중할 여력이 생기면서 민원 처리 속도도 빨라졌다. 12일 행정안전부에 따르면 ‘온AI’를 도입한 중앙행정기관은 이달 현재 25곳에서 연말까지 47곳으로 늘어난다. 온AI는 정책 검색·요약, 보고서 초안·회의록 작성 등을 지원한다. 지난 4월 모바일 서비스 도입으로 출장 중에도 스마트폰으로 자료를 확인하고 보고할 수 있게 됐다. AI를 활용해 필요한 프로그램을 직접 개발하는 공무원도 늘고 있다. 지난 7월 문을 연 ‘AI정부실험실’에서는 코딩 지식 없이도 AI로 행정 프로그램을 만들 수 있다. 지난 8일 기준 AI정부실험실의 나온 결과물을 관리하는 공공 AI 개발 산출물 저장소(GitLab) 가입자는 2720명, 등록 프로젝트는 1095개로 석 달 만에 크게 늘었다. 공무원들이 행정 현장의 불편을 해결하는 ‘AI 개발자’로 변신한 셈이다. 실제 행안부 C사무관은 행정법과 담당 기관, 필요 서류·절차를 한눈에 보여주는 ‘대한민국 제도 지도’를 개발했다. 경기 군포시는 아이 이름·성별 등 간단한 질문에 답하면 출생·혼인신고 서식이 자동 완성되는 ‘민원신청서 작성 도우미’를 만들었다. 낯선 행정 용어와 복잡한 서식에 따른 민원인 불편과 공무원의 반복 안내 업무를 줄일 것으로 기대된다. AI 활용 역량을 갖춘 공무원도 육성한다. 지난해 541명이었던 ‘AI 챔피언’을 올해 1200명, 2030년까지 2만명으로 늘린다. AI정부실험실 동시 접속 규모도 지난달 200명에서 내년 6000명으로 확대한다. 온AI는 54개 지자체 공무원 약 2만 2000명을 대상으로 시범 운영해 지방정부로 확산할 계획이다. 전문가들은 AI 행정 혁신이 국민이 체감하는 서비스 개선으로 이어져야 한다고 강조했다. 공득조 광주과학기술원 AI정책전략대학원 교수는 “단기 성과보다 민원 처리 시간과 서비스 정확성 등을 단계적 기술개발로 검증해야 한다”고 말했다. 이병대 경기대 AI컴퓨터공학부 교수는 “아직 업무 효율을 객관적으로 평가할 지표는 부족하다”며 “AI 생성 자료는 반드시 사람이 검증해야 하고 오류 발생 시 법적 책임 소재도 명확히 해야 한다”고 제언했다.

인공지능(AI) 인프라에 천문학적인 자금을 쏟아붓고 있는 빅테크들이 반도체의 연산 효율을 높이는 기술 확보에 속도를 내고 있다. AI 서비스가 빠르게 확산하면서 값비싼 반도체를 추가로 사들이는 것 못지않게 기존 장비의 처리량을 높여 운영비를 낮추는 일이 중요해졌기 때문이다. 미국 월스트리트저널(WSJ)은 11일(현지시간) 아마존이 이스라엘계 AI 스타트업 데카르트를 약 70억 달러(약 10조원)에 인수하는 방안을 논의하고 있다고 보도했다. 앞서 엔비디아가 인수 협상을 벌였고 앤트로픽도 약 60억 달러에 인수를 검토했으나 지난달 실사 이후 협상을 중단했다. 구글과 스페이스X도 잠재적 인수 후보로 거론됐다. 2023년 설립된 데카르트의 기업 가치는 지난 5월 약 40억 달러에서 5개월 만에 70억 달러 수준으로 높아졌다. 데카르트는 실시간 영상 생성 AI와 이를 빠르게 구동하는 최적화 기술을 개발한다. AI 모델은 대체로 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)를 중심으로 개발되지만, 아마존과 구글 등은 비용을 줄이고 엔비디아 의존도를 낮추기 위해 자체 반도체를 키우고 있다. 문제는 반도체를 바꾼다고 기존 AI 모델이 곧바로 같은 성능을 내는 것은 아니라는 점이다. 장비에 맞게 프로그램을 수정하고 연산 과정을 조정해야 한다. 데카르트는 아마존과의 협력에서 이 같은 최적화 기술을 선보였다. 아마존의 자체 AI 반도체 트레이니엄3를 이용해 실시간 영상 생성 모델을 구동한 결과, 아마존웹서비스(AWS)가 공개한 초기 시험에서 GPU 대비 영상 처리량은 최대 4배 높았고 비용 효율은 2배 개선됐다. 아마존이 데카르트를 인수하면 영상 생성 AI 기술과 함께 자체 반도체를 활용할 소프트웨어 역량도 확보할 수 있다. 다만 인수 협상은 아직 진행 중이며 구체적인 거래 조건은 확정되지 않았다. 연산 효율을 높이는 기술은 AI 서비스의 수익성과 직결된다. 이용자에게 답변이나 영상을 생성해 줄 때마다 반도체 연산이 필요하기 때문이다. 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면 추가 투자 부담을 줄이면서 서비스 규모를 키울 수 있다. AI 소프트웨어 기업 모듈러는 다양한 반도체에서 AI 프로그램을 구동하기 쉽게 만드는 기술을 개발하고 있다. 래딕스아크는 추론 과정의 연산과 메모리 사용을 줄이고, 베이스텐과 파이어웍스 AI는 여러 GPU에 작업을 효율적으로 배분하는 서비스를 제공한다. 국내 AI 인프라 기업 망고부스트도 12일 서울 강남구에서 기자간담회를 열고 AI 추론 플랫폼 ‘망고 인퍼런스’를 공개했다. 기업과 개발자가 GPU 서버를 구축하지 않고 AI 모델을 이용할 수 있는 서비스다. 망고부스트는 AMD의 GPU에 자체 개발한 네트워크 장비와 추론 소프트웨어를 결합했다. 연산장치와 저장장치에서 GPU로 데이터가 이동하는 과정을 개선해 처리 속도를 높이고 비용을 낮추는 구상이다.

AI 교양 의무 이수 후 AX로 확장학부와 대학원 연계 과정도 확대기업 실습과 산학 프로젝트 지원“지역 산업전환 이끌 인재 키울 것”국립순천대가 지방에서는 이례적으로 전교생 인공지능(AI) 기초교육부터 전공별 융합교육, 석·박사급 연구와 산업현장 실증까지 이어지는 AI·AI 전환(AX) 교육체제 구축에 나서 관심을 모은다. 올해 하반기 과학기술정보통신부의 ‘AI중심대학’과 ‘AI혁신인재양성사업’에 잇따라 선정되면서다. 두 사업에 투입되는 사업비는 8년간 총 479억원 규모다. 두 사업은 각각 학부와 대학원을 중심으로 운영되지만 국립순천대는 이를 별개 사업으로 두지 않고 하나의 인재양성 체계로 연결할 계획이다. 전교생 AI 기초교육에서 전공별 AX 교육, 석·박사급 연구와 산업현장 실증까지 이어지는 하나의 ‘인재양성 사다리’를 놓는다는 구상이다. ●전교생 AI 배우고, 전공마다 AX 입힌다 12일 국립순천대에 따르면 학부 교육의 출발점은 ‘전교생 AI 교육’이다. AI중심대학사업에는 2026년부터 2033년까지 8년간 정부지원금 212억원을 포함해 총 275억원을 투입한다. 전공과 관계없이 모든 학생이 5학점 이상의 AI 교양과목을 이수하도록 하고 데이터 분석과 생성형 AI 활용, 프롬프트 설계 등 AI를 실제 학업과 업무에 활용하는 능력을 기른다. 기초교육 이후에는 자신의 전공과 AI를 결합하는 AX 교육으로 확장한다. 사업에는 38개 학과가 참여한다. 비전공자가 AI·AX 교육으로 진입할 수 있도록 ‘AX 브릿지’ 교육과정을 운영한다. AI반도체, 뉴스페이스, 문화콘텐츠, 스마트농업 등 다양한 융합·연계전공을 확대하고 AI공학을 비롯해 AI 교육콘텐츠, 에너지AI, 피지컬AI, 기계우주항공AI 등 각 전공의 특성을 살린 심화교육도 운영한다. ●농업 전공자는 AI, AI 전공자는 농업을 국립순천대는 과기정통부 주관 ‘2026년 인공지능혁신 인재양성사업’에 최종 선정됨에 따라 스마트팜과 인공지능(AI) 기술을 결합한 ‘스마트농업 AX대학원’을 고흥스마트팜혁신밸리에서 고흥군과 공동 운영해 미래 농업 인재 육성에 나선다. 다음 달부터 2031년 12월까지 약 5년 2개월간 추진된다. 국비 155억원을 포함해 전남광주통합특별시·순천시 등에서 총 204억원의 사업비가 투입된다. 순천대는 스마트농업 분야의 AI·데이터 기반 혁신을 이끌 전문 인재 양성을 목표로 2027년부터 매년 40명씩, 총 200명의 석·박사급 인재를 배출할 계획이다. 교육과정은 ▲시설원예 AX ▲노지·무인농기계 AX ▲데이터·클라우드 AX 등 3대 핵심 특화 트랙으로 구성된다. 특히 전체 교육과정의 약 30%를 고흥혁신밸리 현장에서 직접 진행해 이론에 그치지 않고 실제 농업 현장에 AI와 데이터 기술을 적용하는 ‘현장 밀착형 실무 교육’을 한층 강화할 방침이다. 대학의 이론 교육과 혁신밸리의 재배·산업 현장이 맞물리면서 학생들은 작물 생육 데이터와 환경제어, AI·자동화 기술을 직접 다루며 실무 역량을 키울 수 있을 것으로 기대된다. 지역 주민과 청년들을 위한 혜택도 마련된다. 학사 학위를 보유한 고흥혁신밸리 보육센터 수료생과 고흥군민에게 대학원 교육 참여 기회를 적극 제공하고 참여기업 및 순천대의 AI 기반 농업 연구 성과를 지역 사회와 공유해 첨단 농업 기술의 저변을 확대할 계획이다. 스마트농업 AX 교육은 학생의 전공에 따라 출발점을 달리한다. 농학·원예·농기계·농업경제 등 농업 분야 전공자는 AI와 머신러닝을 보완해 배우고 AI·소프트웨어 전공자는 시설원예와 노지농업 등 농업 현장을 익힌다. 서로 다른 출발점에서 ‘브릿지’ 교육을 거친 학생들은 이후 시설원예, 노지·무인농기계, 데이터·클라우드 분야로 진입해 생성형 AI와 피지컬AI, 자율주행, 농업데이터 분석 등을 실제 농업 문제 해결에 적용한다. ●학부에서 대학원까지 ‘AI 사다리’ 학부와 대학원 사이의 경계도 낮춘다. 학·석사 및 학·석·박사 연계 과정을 확대하고 학부 3학년부터 대학원 교과목을 이수할 수 있도록 한다. 학부생이 연구실에서 연구를 경험하고 학점도 받을 수 있는 ‘연구실 인턴 학점제’도 도입한다. 학부에서 운영 중인 스마트농업융합전공을 대학원의 스마트농업 AX 전공과 연계해 학부 교육이 석·박사 연구로 이어지는 경로를 구축한다. ●기업이 교실로, 산업현장이 실험실로 기업은 교육과 연구의 공동 파트너로 참여한다. 학부에서는 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈, AWS, 업스테이지, 메가존클라우드, 한전KDN 등이 참여해 산업현장의 AI 기술을 교육하고 현장실습과 산학 프로젝트를 지원한다. 고성능 그래픽처리장치(GPU) 서버와 상용 대규모언어모델 등 AI 교육·연구 인프라도 확충한다. 대학원에서는 농기계 전문기업 대동과 AI 서비스 기업 이스트소프트가 공동연구개발기관으로 참여한다. 대동은 자율주행 농기계와 농작업 데이터, 실장비 가늠터를 제공하고, 이스트소프트는 생성형 AI와 AI 에이전트, 클라우드 서비스 기술을 교육·연구에 접목한다. 학생이 개발한 기술을 실제 장비와 서비스 환경에서 검증하고 산학공동 연구와 인턴십, 취·창업으로 연결하는 방식이다. 교육과 연구의 무대는 캠퍼스 밖 지역 산업현장으로도 넓어진다. 순천의 애니메이션·문화콘텐츠, 여수의 석유화학, 고흥의 우주항공·스마트농업, 광양의 첨단소재 등 지역 주력산업을 AI 교육 및 산학 프로젝트와 연계한다. 특히 순천·고흥 등에 구축한 그린스마트팜 가늠터는 스마트농업 AX 대학원의 현장실증 기반으로 활용할 계획이다. 이병운 순천대 총장은 “AI를 융합한 미래형 전문인재를 체계적으로 양성하고 교육과 연구 성과가 지역 산업의 혁신과 기업 성장으로 이어질 수 있도록 대학의 역량을 집중하겠다”며 “AI·AX 교육과 연구를 통해 지역의 산업 전환을 이끌 수 있는 인재양성 기반을 강화해 나가겠다”고 말했다.

음식을 먹은 뒤 명치나 오른쪽 윗배가 더부룩하고 아프면 대부분 단순 체기나 위염으로 여겨 소화제부터 찾기 마련이다. 그러나 기름진 음식을 섭취했거나 밤 시간에 쥐어짜는 듯한 통증이 반복된다면 위(胃)가 아닌 ‘담낭(쓸개)’의 이상을 의심해봐야 한다. 담낭이나 담관에 돌이 생기는 ‘담석증’의 대표적인 신호일 수 있기 때문이다. 강동경희대병원 소화기외과 장재훈 교수는 “담석증은 잠깐 지나가는 일시적 통증으로 치부해 방치하기 쉽지만, 제때 치료하지 않으면 담낭염, 담관염, 췌장염 등 치명적인 합병증으로 이어질 수 있다”고 경고한다. 간에서 생성된 담즙은 담낭에 저장되어 있다가 십이지장으로 배출되며 지방의 소화를 돕는다. 이때 담즙을 구성하는 콜레스테롤, 담즙산, 담즙 색소 등의 비율 성분 균형이 깨지면 미세한 찌꺼기가 형성되고, 이것이 점차 굳어지면서 담석이 된다. 최근 국내 담석증 환자는 빠르게 늘어나는 추세다. 건강보험심사평가원 통계에 따르면, 담석증 환자는 2021년 대비 2025년 28만 6,703명으로 약 19.4% 증가했다. 인구 고령화와 더불어 서구화된 고열량·고지방 식습관, 비만 및 당뇨병 등 대사질환의 증가가 주된 원인으로 분석된다. 담석증은 연령이 높을수록 발생 위험이 커진다. 실제로 2025년 기준 전체 환자 중 40대 이상이 89.4%를 차지해 대부분을 점유했다. 또한 성별로 보면 남성보다 여성에게 더 자주 발생하는데, 이는 여성호르몬이 담즙 내 콜레스테롤 농도를 높이는 역할을 하기 때문이다. 이외에도 고지방·고칼로리 식단, 무리한 단식이나 급격한 체중 감량, 당뇨병, 가족력 등이 담석증 발생 위험을 높이는 주요 요인이다. 담석이 있다고 해서 모든 환자에게 통증이 나타나는 것은 아니다. 상당수는 증상이 없어 건강검진 초음파나 복부 CT 검사 중 우연히 발견된다. 하지만 증상이 유발될 경우, 초기에는 명치가 더부룩하거나 소화가 잘 안 되는 느낌만 들다 통증이 자연스레 가라앉기 때문에 위염이나 단순 체기로 오해하기 쉽다. 그러나 통증이 반복되거나 특유의 양상을 보인다면 담석증을 강력히 의심해야 한다. 담석증의 대표적인 통증 양상인 ‘담도산통’은 담석이 담낭 입구를 막으면서 발생한다. 담낭 내부 압력이 급격히 올라가면서 오른쪽 윗배나 명치 부위에 심한 압박감과 통증이 느껴지고, 이 통증이 오른쪽 날개뼈 아래나 어깨 부위까지 퍼져나가기도 한다. 특히 기름진 음식을 먹은 뒤나 야간 시간에 발생해 30분 이상, 길게는 몇 시간 동안 지속되거나 구토 및 메스꺼움이 동반된다면 즉시 진료를 받아야 한다. 담도산통은 일시적으로 가라앉을 수 있지만, 담석이 지속적으로 담낭 입구를 막고 있으면 담낭염으로 진행된다. 급성 담낭염 원인의 90% 이상은 담석 때문이다. 통증이 수 시간 이상 지속되면서 오한과 발열이 동반된다면 이미 담낭염으로 악화되었을 가능성이 매우 높다. 담석의 이동 위치에 따라 합병증은 더 심각해질 수 있다. 담석이 담낭을 벗어나 담즙 통로인 담관을 막으면 담즙이 고여 세균이 번식하면서 복통·황달·고열을 유발하는 ‘급성 담관염’이 발생한다. 또한 담석이 담관과 췌관이 함께 만나는 십이지장 유두부에 걸리면 췌장액 배출까지 막혀 ‘급성 췌장염’으로 악화될 수 있다. 담낭염이나 담관염이 심해지면 패혈증으로 발전해 생명을 위협받을 수 있으므로 신속한 진단과 치료가 필수적이다. 증상이 없는 담석증은 대개 정기적인 추적 관찰을 시행한다. 하지만 담도산통이 반복되거나 담낭염 등 합병증이 발생했다면 담석만 제거하는 것이 아니라 담낭 전체를 제거하는 ‘담낭절제술’이 근본적인 치료 방법이다. 무증상이더라도 담낭 벽에 석회화가 진행되었거나 담석 크기가 3cm 이상으로 큰 경우에는 담낭암 발생 위험성을 고려해 수술적 제거를 권고한다. 만약 담석이 담관으로 내려간 상태라면 내시경적 역행성 담췌관조영술(ERCP)을 통해 담석을 먼저 제거한다. 현재 담낭절제술은 복강경 수술이 표준적으로 시행되고 있다. 복부에 0.5~1cm 크기의 작은 구멍을 몇 개 뚫은 뒤 카메라와 수술 기구를 넣어 진행하므로 절개 부위가 작아 통증과 흉터가 적고 회복 속도가 매우 빠르다. 최근에는 로봇 담낭절제술도 활발히 도입되어 수술 선택지가 더욱 다양해졌다. 질병관리청에 따르면 담낭절제술의 합병증 발생률은 2~4%, 사망률은 0.1% 미만으로 매우 안전한 범주에 속한다. 보통 수술 후 2~3일 내 퇴원하며, 2~4주 후면 일상적인 활동이 가능하다. 담낭을 제거해도 담즙은 간에서 계속 생성되기 때문에 소화 기능에 큰 문제는 발생하지 않는다. 다만 수술 초기 지방 소화 적응 기간 동안 설사나 더부룩함이 생길 수 있으므로 기름진 음식섭취를 줄이고 천천히 식사량을 늘려가는 것이 좋다. 담석증을 예방하기 위해서는 생활 습관 개선이 선행되어야 한다. 끼니를 거르지 않고 규칙적으로 식사해야 하며, 고열량·고지방 음식은 줄이고 채소와 식이섬유가 풍부한 식품을 충분히 섭취해야 한다. 또한 새우, 내장류, 장어 등 콜레스테롤 함량이 높은 음식 섭취를 적절히 조절하는 것도 예방에 도움이 된다. 적정 체중을 유지하되, 무리한 단식이나 급격한 다이어트는 담즙 농도를 짙게 만들어 오히려 담석 생성을 유발할 수 있으므로 피해야 한다. 당뇨병 및 고지혈증 같은 대사질환에 대한 꾸준한 치료와 관리도 필수적이다. 장재훈 교수는 “담석으로 인한 통증은 일정 시간이 지나면 가라앉는 경우가 많아 치료 시기를 놓치기 쉽다”라며 “식사 후 명치나 오른쪽 윗배에 통증이 반복적으로 발생한다면 단순 소화불량으로 치부하지 말고 병원을 찾아 정확한 진단을 받아보는 것이 무엇보다 중요하다”고 강조했다.

- 경기 교사 2,135명 이수…수업 설계·실습·시연 중심으로 진행 교육부와 한국교육학술정보원(KERIS)이 주관한 ‘2026년 인공지능 활용 선도교사 연수’ 경기 2권역에서 교사 2,135명이 과정을 이수했다. 참여 교사의 AI·디지털 교육 역량 자기진단 점수는 연수 전 3.60점에서 연수 후 4.41점으로 22.4% 상승한 것으로 나타났다. 2권역 연수는 주관기관인 춘천교육대학교를 비롯해 팀모노리스, 한국생산성본부, 네패스 등 4개 기관이 컨소시엄을 구성해 운영했다. 7월 18일부터 8월 2일까지 킨텍스·수원컨벤션센터 등 경기 5개 지역에서 진행됐으며, 원격 11차시와 집합 16차시 등 총 27차시로 구성됐다. 신청자 2,631명 중 2,135명이 이수해 이수율은 81.2%를 기록했다. 이번 연수는 강의를 듣는 데서 나아가 수업 설계와 실습, 시연으로 이어지도록 구성됐다. 교사들은 원격연수에서 수업설계안 초안을 작성하고, 집합연수에서 동료의 피드백을 받아 구체화했다. 이후 핵심 수업 장면을 짧게 시연하는 ‘마이크로티칭’을 수행했다. 운영 측은 평가보다 경험에 초점을 맞춰 참여 부담을 낮췄다고 설명했다. 생성형 AI부터 과목별 에듀테크 도구까지 다양한 디지털 도구를 수업 목적에 맞게 비교하고 실습하는 과정도 마련했다. 연수 이후 교사가 수업 상황에 적합한 도구를 스스로 선택할 수 있는 역량을 기르는 데 중점을 뒀다. 만족도 조사 응답률은 81.85%였으며, 회차별 평균 점수는 4.42~4.61점으로 집계됐다. 참여 교사들은 주요 만족 요인으로 실습 중심 구성, 현장 수업 사례 공유, 과목별 맞춤 구성을 꼽았다. 실습 중심 구성에 대해 한 교사는 “실제로 이용할 수 있는 프로그램 공유와 실습이 있어서 구조화에 많은 도움을 받았다”고 적었다. 현장 수업 사례 공유와 관련해서는 “실제 수업 사례를 구체적으로 알려주셔서 저의 수업에도 적용 가능할지 끊임없이 고민하게 됐다”는 응답이 있었다. 과목별 맞춤 구성에 대해서는 “과목별로 나누어 진행된 점이 좋았다”는 평가가 나왔다. 연수에 참여한 한 교사는 “20.5년 동안 들었던 교사연수 중 가장 유익했다”고 평가했다. 다른 교사는 “인공지능 활용에 자신감이 생겼다. 많은 도움이 되었다”고 적었으며, “2학기에 인공지능 윤리에 대해 실천해볼 수 있는 용기를 얻었다”는 응답도 있었다. 연수는 현장 경험을 갖춘 전문 강사진을 리더강사 체계로 운영하며 수업 품질을 관리했다. 2권역 운영을 맡은 팀모노리스 관계자는 “이번 연수는 교사 한 분 한 분이 AI를 아는 것을 넘어 교실에서 쓸 수 있는 것으로 만드는 데 집중했다”며 “앞으로도 선생님들의 디지털 역량 강화가 학교 현장의 실질적 변화로 이어질 수 있도록, 더 정교하고 전문적인 연수 모델을 만들어가겠다”고 밝혔다.

알포트 증후군은 체내 4형 콜라겐을 생성하는 유전자 변이로 발생하는 대표적인 유전성 콩팥질환이다. 초기에는 미세 혈뇨로 시작해 점차 단백뇨와 콩팥 기능 저하로 진행되며, 비교적 이른 나이에 말기신부전에 이를 위험이 크다. 콩팥 외에도 청력 감퇴(난청)나 시력 이상을 동반하는 특징이 있다. 과거 알포트 증후군은 인구 5만 명당 1명꼴로 발생하는 희귀질환으로 알려졌다. 하지만 최근 유전체 연구에 따르면 중증으로 진행할 수 있는 고위험 유전자 변이 보유자가 약 2500명당 1명꼴로 추정되어 기존보다 약 20배 이상 흔한 것으로 나타났다. 이런 가운데 원인을 알 수 없는 혈뇨나 단백뇨가 지속되고 가족 중 콩팥병이나 난청 환자가 있다면 유전성 콩팥질환인 ‘알포트 증후군’을 의심하고 조기 검사를 받아야 한다는 연구 결과가 나왔다. 국내 알포트 증후군 환자 대다수가 진단 사각지대에 놓여 있어 적극적인 진단 체계 마련이 시급하다는 지적이다. 세브란스 어린이병원 소아신장과 박평강·이금화 교수 연구팀은 국민건강보험공단 및 건강보험심사평가원의 빅데이터를 분석해 국내 알포트 증후군의 유병 현황과 진단 전후 치료 양상을 종합적으로 확인했다고 12일 밝혔다. 이번 연구 결과는 대한신장학회 공식 국제학술지 ‘신장 연구와 임상 실제(Kidney Research and Clinical Practice)’에 게재됐다. 연구팀은 2014년부터 2023년까지 희귀질환 산정특례에 등록된 국내 알포트 증후군 환자를 분석한 결과, 2023년 기준 실제 등록 환자는 약 800명에 불과했다. 유전체 분석 데이터로 추산한 국내 관련 유전자 변이 보유자(약 2만 6000명) 및 중증 위험군(약 8800명)과 비교하면, 실제 진단받아 등록된 환자는 전체 추정 대상자의 32분의 1(약 3%) 수준에 머물러 있는 셈이다. 이처럼 진단율이 저조한 이유는 초기 증상이 다른 흔한 콩팥질환과 비슷해 오인되기 쉽기 때문이다. 실제로 진단받기 전 환자의 약 30%는 면역 매개성 사구체신염 등으로 잘못 분류되어 있었으며, 이로 인해 적절한 알포트 증후군 맞춤 치료를 제때 받지 못한 것으로 조사됐다. 박평강 교수는 “알포트 증후군은 알려진 것보다 훨씬 흔한 질환임에도 여전히 많은 환자가 정확한 진단을 받지 못하는 사각지대에 있다”며 “이유 없이 혈뇨나 단백뇨가 지속되면서 가족 중 콩팥병이나 난청 환자가 있다면 유전성 콩팥질환 가능성을 꼭 확인해 봐야 한다”고 강조했다. 이금화 교수 역시 “특히 학교 소변검사 등에서 이상 소견이 발견된 소아·청소년 중 가족력이나 소변 이상 이력이 있다면 미루지 말고 적극적으로 소아신장 전문의를 찾아 진료를 받는 것이 무엇보다 중요하다”고 당부했다.

경북도의회 백순창 의원(구미, 국민의힘)이 대표발의한 ‘경북도교육청 생성형 인공지능 활용 지원에 관한 조례 일부개정조례안’이 지난 6일 교육위원회 심사를 통과했다. 이번 개정안은 국내외 교육 현장에서 인공지능 활용이 빠르게 확산하는 추세에 발맞추어, 학생들이 역량을 키우며 안전하게 기술을 이용할 수 있도록 명확한 규제 기준과 탄탄한 제도적 기반을 마련하기 위해 추진됐다. 우선 이번 조례안을 통해 ‘원격교육 취약계층 학생’에 대한 개념을 새롭게 정립하고, 교육 격차를 해소하기 위한 다양한 시책을 추진할 수 있는 법적 근거를 분명히 밝혔다. 아울러 일선 교원들의 업무 부담을 실질적으로 덜어주기 위해 생성형 인공지능 기반의 행정 지원 도구를 개발하고 보급하는 근거도 함께 담았다. 뿐만 아니라 최근 문제가 되는 딥페이크 등 허위·조작 콘텐츠의 무분별한 제작과 유포가 가져오는 심각한 위험성을 학생 윤리교육 과정에 적극 반영하도록 했다. 이와 함께 학생들의 실제 인공지능 사용 현황을 면밀히 파악하기 위한 실태조사와 관련 자문단의 심의 근거까지 완비해 정책의 실효성을 한층 높였다. 백 의원은 “최근 AI 공교육 확대와 함께 오·남용 방지 대책이 글로벌 교육 현장의 화두로 떠오르고 있다”며 “우리 교육 현장 역시 AI 활용을 적극 지원하되, 학생들이 안전하게 사용할 수 있는 가이드라인과 안전장치가 시급하다”고 강조했다. 이어 “이번 개정을 통해 학생들의 AI 활용 실태를 파악하고 디지털 취약계층 학생의 접근성을 높이는 한편, 생성형 AI를 활용한 행정 지원으로 교원의 업무 부담을 줄일 수 있는 기반 마련에 적극 노력하겠다”고 향후 계획을 밝혔다.

9일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 주요 3대 지수가 일제히 오르며 비교적 견조한 흐름으로 거래를 마쳤다. 다만 반도체 업종 전반은 종목별로 등락이 엇갈리면서 지수 상승세와는 다소 다른 흐름을 보였다. 이날 다우존스 산업평균지수는 전장보다 423.31포인트(0.83%) 오른 5만1654.95에 마감했다. S＆P 500 지수는 46.18포인트(0.59%) 상승한 7811.54, 나스닥 종합지수는 172.83포인트(0.64%) 오른 2만7366.17에 거래를 끝냈다. 대형 기술주 중심의 나스닥100 지수도 157.34포인트(0.51%) 상승한 3만883.15를 기록했다. 반면 업종별 온도차는 뚜렷했다. 필라델피아 반도체지수는 51.30포인트(0.41%) 내린 1만2572.42로 마감했고, 다우운송지수도 4.93포인트(0.02%) 하락한 1만9804.14를 나타냈다. 시장의 불안 심리를 보여주는 VIX 지수는 14.84로 0.57포인트(3.70%) 떨어져 투자심리가 전반적으로는 안정된 모습이었다. 뉴욕증시 시가총액 상위 종목 가운데서는 경기방어주와 금융, 헬스케어, 결제 관련 종목의 강세가 두드러졌다. 일라이 릴리는 0.83%, 제이피모간체이스는 0.47%, 버크셔 해서웨이 Class B는 0.89% 상승했다. 비자는 2.76%, 마스터카드는 2.66% 오르며 결제주 강세를 이끌었고, 존슨앤드존슨은 1.93%, 애브비는 1.49%, 머크는 2.26%, 유나이티드헬스 그룹은 2.25% 상승했다. 오라클은 4.59% 급등하며 대형주 가운데 상대적으로 강한 흐름을 보였다. 반면 뉴욕 거래소 상위 종목 중에서는 TSMC ADR이 1.02% 하락해 약세를 보였다. 에너지주인 엑슨모빌 홀딩스와 셰브론은 각각 0.26%, 0.20% 상승하는 데 그치며 제한적인 움직임을 나타냈다. 나스닥 시가총액 상위 종목에서는 대형 기술주의 주가 흐름이 엇갈렸다. 마이크로소프트는 2.38% 상승했고, 아마존닷컴은 3.29% 올랐다. 알파벳 Class A와 Class C도 각각 0.97%, 0.87% 상승했으며, 테슬라는 2.05% 올랐다. 팔란티어 테크놀로지스는 5.17%, 시스코 시스템즈는 3.05% 상승해 강세가 두드러졌다. 반면 반도체 대표주들은 부진했다. 엔비디아는 0.52%, AMD는 2.03%, 인텔은 2.22%, 마이크론 테크놀로지는 0.66% 각각 하락했다. SK하이닉스 ADR도 0.86% 내렸고, 어플라이드 머티어리얼즈는 0.50% 하락했다. 애플 역시 1.11% 하락하며 기술주 전반의 상승 폭을 일부 제한했다. 메타도 0.31% 약세로 마감했다. 결국 이날 뉴욕증시는 다우와 S＆P500, 나스닥이 나란히 상승했지만, 반도체주 약세와 빅테크 내 종목별 차별화가 동시에 나타난 장세로 요약됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다] 정연호 기자

엔비디아의 ‘RTX 스파크’를 탑재한 노트북들이 하나씩 공개되고 있습니다. ARM 윈도우에 상당한 공을 들여온 마이크로소프트 역시 RTX 스파크를 탑재한 서피스 랩톱 울트라를 공개했는데, 24GB 통합 메모리, 512GB SSD, 최대 밝기 2,000니트의 15인치 미니 LED HDR 터치스크린을 포함한 사양으로는 다소 경쟁력 있는 2599달러의 가격을 책정했습니다. 다만 128GB 메모리에 20코어 CPU, 6144코어 GPU, 1TB SSD를 포함한 최고 사양의 SoC를 선택하면 가격은 5899달러로 껑충 뛰게 됩니다. 엔비디아의 RTX 스파크는 DGX 스파크 AI 미니 PC에 사용된 GB10 슈퍼칩의 노트북 버전인 N1X와 N1을 사용합니다. N1X는 20코어 Arm CPU와 6,144개의 CUDA 코어를 지니고 있으며 N1은 이보다 코어 수를 줄인 컷칩으로 보급형이라고 할 수 있습니다. 메모리는 256bit LPDDR5X를 사용하는데, 노트북 버전의 정확한 속도는 알려져 있지 않으나 과거 GB10을 보면 300GB/s 이내로 추정됩니다. 서피스 랩톱 울트라 같은 RTX 스파크 노트북의 가장 직접적인 경쟁 상대는 바로 애플 맥북 프로입니다. 가격을 감안하면 일반적인 업무용 노트북으로 사용하기에는 너무 비싸고 로컬 대형 언어 모델(LLM) 구동이나 AI 이미지·영상 생성, 3D 작업 등을 위한 모바일 워크스테이션에 가깝습니다. 맥북 프로는 이 분야에서 나름 자신의 입지를 구축한 상태입니다. 기본적으로 맥은 이미지 및 영상 편집 작업에서 널리 사용되고 있으며 여기에 M5 프로와 M5 맥스의 경우 각각 307GB/s와 614GB/s의 메모리 대역폭을 제공해 로컬 LLM 구동 시 토큰 속도에 유리합니다. 특히 애플의 통합 메모리 구조 덕분에 전체 메모리의 상당 부분을 AI 모델에 할당할 수 있어 보통 8~16GB 정도인 독립 그래픽 카드 탑재 노트북보다 더 큰 모델을 올리고 원활하게 돌릴 수 있습니다. RTX 스파크는 여기에 도전하는 윈도우 진영의 새로운 카드입니다. 마이크로소프트 입장에서 보면 기존 ARM 윈도우 노트북에 사용된 스냅드래곤 프로세서는 전력 효율과 배터리 사용 시간에서는 장점이 있지만, 고성능 그래픽과 일부 전문 AI 작업에서는 한계가 있었습니다. 게임 호환성 역시 ARM 윈도우의 약점 중 하나였습니다. RTX 스파크는 엔비디아의 GPU 기술과 소프트웨어 생태계를 결합해 이런 약점을 보완했습니다. 블랙웰 GPU 덕분에 레이 트레이싱과 DLSS, G-SYNC 등 엔비디아의 최신 그래픽 기술도 활용할 수 있고, ARM용으로 제작되지 않은 x86 기반 윈도우 프로그램과 게임도 프리즘 에뮬레이션을 통해 실행할 수 있습니다. 실제로 마이크로소프트는 N1X 칩셋 기반의 노트북으로 007 퍼스트 라이트, 포르자 호라이즌 6 같은 게임을 매끄럽게 구동하는 모습을 공개하기도 했습니다. 다만 실제 구동 가능한 게임의 범위와 성능은 제품이 출시된 이후 정확히 확인할 수 있을 것으로 보입니다. 로컬 AI 구동 시에는 본래 이 목적을 위해 개발된 RTX 스파크의 성능이 더 빛을 발합니다. 최대 128GB의 통합 메모리 가운데 상당 부분을 로컬 AI 모델을 위해 할당할 수 있어 매우 큰 모델을 돌릴 수 있고 CUDA 아키텍처의 힘을 통해 속도를 높일 수 있습니다. 따라서 과거 스냅드래곤 SoC에서는 어려웠던 모바일 워크스테이션급 Arm 윈도우 노트북이 이제야 가능하게 된 것입니다. 다만 넘어야 할 산도 많습니다. 게임 성능과 가격 대비 효율에서는 RTX 50 시리즈 그래픽카드를 탑재한 일반 게이밍 노트북이 여전히 매력적일 수 있습니다. 전문 영상 작업에서는 맥북 프로가 오랜 기간 쌓아온 소프트웨어 지원과 작업 환경이라는 강점을 갖고 있습니다. RTX 스파크 노트북이 두 제품군 사이에서 확실한 입지를 확보하려면 대형 AI 모델을 실행할 수 있다는 장점뿐 아니라 실제 처리 속도와 가격 경쟁력도 입증해야 합니다. 솔직히 초기 가격표만 보면 RTX 스파크의 경쟁력이 압도적으로 높다고 평가하기는 어렵습니다. 여기에 메모리 가격 폭등으로 인한 노트북 가격 상승과 이로 인한 수요 감소는 이제 막 시장에 진입하는 RTX 스파크 노트북에 악재로 작용하고 있습니다. 과연 RTX 스파크 노트북이 계속해서 후속 제품을 개발할 수 있을 만큼 시장 반응을 이끌어 낼지 앞으로 성과가 주목됩니다.

자사 캐릭터의 저작권을 지키기 위해 인공지능(AI) 기업들을 상대로 소송을 제기해 온 미국 디즈니가 이번에는 한국 연구기관과 대학들로부터 특허침해 소송을 당했다. 한국 측은 디즈니+ 등 온라인동영상서비스(OTT)가 한국 연구진이 개발한 영상 압축기술을 허락 없이 사용했다고 주장한다. 미국 지식재산권 전문매체 IAM과 법원 기록에 따르면 한국전자통신연구원(ETRI)은 경희대·한국항공대·광운대 산학협력단과 함께 지난 7일(현지시간) 델라웨어 연방지방법원에 월트디즈니컴퍼니와 관련 계열사들을 상대로 소송을 제기했다. 한국 측이 문제 삼은 것은 영상 압축기술 HEVC(H.265)와 관련된 미국 특허 5건이다. ETRI가 2건을 단독 보유하고 나머지 3건은 대학들과 공동 보유하고 있다. HEVC는 고화질 영상을 상대적으로 적은 데이터로 압축해 전송하는 기술이다. 인터넷으로 영화와 드라마, 스포츠 중계 등을 제공하는 스트리밍 서비스에 활용된다. 한국 측은 디즈니+와 훌루, ESPN 등의 영상 처리 과정에서 해당 특허가 침해됐다고 주장했다. 2024년부터 기술 사용료 협의…합의 못 하자 소송이번 소송은 2024년부터 이어진 특허 사용료 협의가 계약으로 연결되지 않으면서 제기됐다. 한국 측 소장에 따르면 특허 라이선스 관리업체 액세스 어드밴스는 2024년 12월 디즈니에 영상기술 라이선스 협의를 제안했다. 양측은 이듬해 2월 비밀유지계약을 체결했고, 이후 사용 조건과 가격 등에 관한 정보를 주고받았다. 액세스 어드밴스는 지난해 11월 이번 소송 대상 특허가 포함된 목록을 전달했다. 올해 9월에도 갱신된 목록을 보냈지만 디즈니는 관련 특허 사용계약을 체결하지 않았다는 게 한국 측 설명이다. 액세스 어드밴스가 운영하는 영상 특허 라이선스 프로그램에는 메타와 바이트댄스, 텐센트 미국법인 등 8개 기업이 참여하고 있다. ETRI 등은 소송 제기 전 최대 6년 동안 발생했다고 주장하는 특허침해에 대해 손해배상을 요구했다. 구체적인 청구액은 공개되지 않았다. 다만 계약을 체결하지 않았다는 이유만으로 특허침해가 성립하지는 않는다. 디즈니의 영상 처리 방식이 해당 특허의 권리 범위에 포함되는지 등을 법원이 판단해야 한다. 최대 6년 역시 손해배상을 청구하는 기간의 범위로, 그동안 침해가 있었다고 확정된 것은 아니다. 저작권 소송하던 디즈니…이번엔 한국 기술로 피소디즈니는 그동안 자사 콘텐츠의 저작권 보호를 위해 적극적으로 법적 대응에 나섰다. 지난해 6월에는 유니버설과 함께 AI 이미지 생성업체 미드저니를 제소했다. ‘스타워즈’의 다스베이더와 ‘겨울왕국’의 엘사 등 유명 캐릭터를 허락 없이 복제·생성했다는 이유였다. 같은 해 9월에는 유니버설·워너브러더스 디스커버리와 함께 중국 AI 기업 미니맥스에도 저작권 침해 소송을 제기했다. 미니맥스의 AI 서비스가 할리우드 영화 캐릭터를 무단으로 활용했다는 주장이었다. 이번에는 한국 연구기관과 대학들이 제기한 소송의 피고가 됐다. 다만 앞선 사건들은 캐릭터 등 창작물에 관한 저작권 분쟁이고, 이번 사건은 영상 압축기술에 관한 특허권 분쟁이다. 두 사건의 법적 판단 기준은 다르다. ETRI도 해외 기업을 상대로 특허권 행사에 나서고 있다. 지난 7월에는 스냅챗 운영사 스냅을 상대로 영상 압축기술 관련 미국 특허 6건의 침해를 주장하며 소송을 제기했다. 이 가운데 5건이 이번 디즈니 소송 대상과 겹친다. IAM은 이번 소송과 관련해 디즈니와 ETRI, 액세스 어드밴스에 의견을 요청했지만 즉각적인 답변을 받지 못했다고 전했다. 결국 쟁점은 디즈니의 스트리밍 서비스가 한국 측 특허를 실제로 침해했는지, 그에 따른 손해배상 책임이 있는지다. 법원의 판단은 한국 연구기관과 대학들이 보유한 영상기술의 해외 특허권 행사에도 영향을 줄 수 있다.

햇빛을 받은 측면 철판의 굴곡이 단련된 근육처럼 도드라졌다. 뒷바퀴를 감싼 두툼한 볼륨과 길고 넓게 덮인 보닛에서는 힘이 느껴졌다. 도로에 들어서자 요철을 부드럽게 걸러내는 승차감과 차분한 실내가 강인한 외관과 대비를 이뤘다. 지난 7일 현대자동차 테크데이와 시승 행사에서 만난 5세대 ‘디 올 뉴 투싼’은 가족을 위한 편안함에 무게를 둔 스포츠유틸리티차량(SUV)이었다. 경기 고양시 현대모터스튜디오 고양에서 김포의 한 카페를 다녀오는 왕복 약 65㎞ 구간을 달렸다. 시승차는 20인치 휠과 미쉐린 타이어를 장착한 1.6 터보 가솔린 2륜구동 인스퍼레이션 풀옵션 모델이었다. ■ 깊어진 철판 굴곡…디자인 뒷받침한 성형 기술6년 만에 완전변경된 신형 투싼은 철판 특유의 긴장감을 살린 디자인 철학 ‘아트 오브 스틸’을 적용했다. 보닛은 기존보다 길이를 15% 늘리고 양쪽의 솟아오른 형상을 강조했다. 뒷바퀴를 감싸는 리어 펜더의 성형 깊이는 40㎜에서 71㎜로 커졌다. 철판을 깊게 누르고 늘릴수록 균열이나 주름이 생기기 쉽다. 개발진은 철판을 여러 방향으로 당기는 ‘다방향 인장 제어’와 형상을 단계적으로 만드는 ‘다단 성형’ 공법으로 이를 해결했다. 보닛에도 철판이 금형에 닿는 시점을 조절해 불필요한 굴곡을 줄이는 기술을 적용했다. 눈에 보이는 외관의 변화 뒤에는 복잡한 형상을 일정한 품질로 생산하기 위한 제조 기술이 있었다. ■ 매끄러운 변속과 충격 흡수…편안함에 초점가솔린 모델은 터보차저 용량을 키워 기존보다 13마력 높은 최고출력 193마력을 낸다. 기존 7단 듀얼클러치변속기(DCT)를 대신한 8단 자동변속기는 저속에서도 변속이 부드러웠고, 속도를 끌어올리는 과정도 매끄러웠다. 핸들을 돌렸을 때 차체가 따라오는 움직임은 안정적이었다. 과속방지턱과 노면 요철을 지날 때 몸으로 전달되는 충격도 비교적 부드럽게 걸러졌다. 현대차는 앞쪽 서스펜션과 차체의 연결부를 강화하고 뒤쪽에는 보강 지지대를 더했다. 충격을 흡수하는 쇽업소버의 피스톤과 밸브 구조도 다듬어 차체 움직임을 제어하도록 했다. 속도를 높여도 실내로 들어오는 바람 소리는 크게 거슬리지 않았다. 앞좌석 측면 차음유리는 기존보다 1㎜ 두꺼운 5㎜로 만들고, 도어 유리 가장자리의 밀폐 부품은 이음매 없는 일체형으로 바꿨다. 엔진룸과 실내 사이 패드의 차음층 면적은 약 51% 넓히고 바닥 흡차음재도 시트 아래 전체로 확대했다. 승차감과 정숙성을 위해 눈에 잘 띄지 않는 부분까지 손본 것이다. ■ 넓어진 뒷좌석…말동무 된 글레오 AI 가족을 위한 변화는 공간에서도 드러났다. 기존보다 전장은 60㎜, 전폭은 40㎜, 앞뒤 바퀴 사이 거리는 30㎜ 늘었다. 2열 다리 공간과 머리 공간은 각각 14㎜, 29㎜ 넓어졌다. 뒷문 개방 각도는 73도에서 83도로 커져 카시트에 아이를 앉히거나 부피가 큰 짐을 넣기 편하도록 했다. 가솔린 모델의 트렁크 용량은 645ℓ로 기존보다 23ℓ 늘었다. 이동 중에는 차량과 대화하는 재미도 있었다. 인포테인먼트 시스템 ‘플레오스 커넥트’에 탑재된 생성형 인공지능(AI) ‘글레오’는 목적지와 이동 경로, 주변 식당에 관한 질문에 답했다. 기자가 “하하하”하고 웃음소리를 내자 “소가 노래하면 뭔지 알아? ‘소송’”이라며 농담도 건넸다. 음성으로 공조 등 차량 기능을 조작하는 데서 나아가 말동무 역할을 하는 모습이었다. 화면 배치는 익숙해질 시간이 필요해 보였다. 시승차에는 헤드업 디스플레이(HUD)가 장착됐지만, 방향지시등을 켰을 때 나타나는 후측방 카메라 영상은 중앙 화면에서 확인해야 한다. 왼쪽 후측방을 확인할 때도 시선을 오른쪽 중앙 화면으로 옮겨야 하는 구성이다. 안전 사양으로는 충돌로 주 전원이 끊겨도 별도 전원으로 문 잠금 해제를 지원하는 ‘도어 언락 전원 이중화’를 적용했다. 고강도 강판 적용과 차체 구조 보강으로 비틀림 강성을 기존보다 20.7% 높였으며, 앞좌석 탑승자 사이의 충돌을 줄이는 센터 사이드 에어백을 포함해 총 9개의 에어백을 갖췄다. 별도로 운영하는 1.6 터보 하이브리드는 엔진과 두 개의 모터로 시스템 최고출력 245마력을 낸다. 현대차가 제시한 복합연비는 17인치 휠·2륜구동 기준 ℓ당 17.4㎞로 기존보다 ℓ당 1.2㎞ 개선됐다. 이번 가솔린 모델 시승에서 돋보인 것은 매끄러운 변속과 부드러운 충격 흡수였다. 강인해진 외관 속에 일상적인 이동과 가족 동승을 고려한 성격이 뚜렷했다.

8일(현지시간) 미국 뉴욕증시는 지수별로 엇갈린 흐름을 보이며 마감했다. 다우존스산업평균지수는 전일보다 51.77포인트(0.10%) 오른 5만 1231.64에 거래를 마쳤다. 반면 S＆P500지수는 36.41포인트(0.47%) 내린 7765.36, 나스닥 종합지수는 345.35포인트(1.25%) 하락한 2만 7193.34에 장을 마감했다. 대형 기술주 중심의 약세가 두드러졌다. 나스닥100지수는 434.27포인트(1.39%) 내린 3만 725.81을 기록했고, 반도체 업종 흐름을 반영하는 필라델피아 반도체지수는 442.44포인트(3.39%) 급락한 1만 2623.72로 밀렸다. 변동성지수인 VIX는 2.19% 오른 15.41로 올라 투자심리가 다소 위축된 모습이었다. 종목별로는 반도체와 성장주 전반의 낙폭이 눈에 띄었다. 나스닥 시장에서 엔비디아는 2.94% 내린 230.48달러에 마감했고, 브로드컴은 4.35%, AMD는 3.90%, 마이크론 테크놀로지는 4.79%, 인텔은 5.34% 각각 하락했다. ASML 홀딩 ADR도 1.95%, 어플라이드 머티어리얼즈는 2.13% 내렸다. 뉴욕증시 상위 종목 가운데 TSMC ADR 역시 3.01% 하락해 반도체 투자심리 둔화를 반영했다. 대형 기술주도 전반적으로 약세였다. 마이크로소프트는 1.35%, 아마존은 2.25%, 알파벳 클래스A는 0.63%, 알파벳 클래스C는 0.72% 각각 하락했다. 메타는 0.06%, 테슬라는 0.74% 밀렸다. 반면 애플은 1.11% 오르며 일부 기술주 가운데 상대적으로 견조한 흐름을 보였다. 전통 대형주와 경기방어주, 금융주 일부는 상대적으로 선방했다. 뉴욕 거래소에서는 제이피모간체이스가 0.56%, 버크셔 해서웨이 클래스B가 0.95%, 비자가 0.81%, 마스터카드가 0.82% 올랐다. 코카콜라는 2.27%, P＆G는 1.87% 상승했다. 에너지주도 강세를 나타내 엑슨모빌 홀딩스는 2.71%, 셰브론은 3.12% 올랐다. 뱅크오브아메리카도 0.17% 상승 마감했다. 반면 일부 개별 종목의 약세는 두드러졌다. 뉴욕 시장에서는 오라클이 5.48% 하락했고, 캐터필러는 2.17%, 유나이티드헬스 그룹은 1.34%, 일라이 릴리는 1.61% 내렸다. 나스닥 시장에서는 스페이스X가 4.19%, 시스코 시스템즈가 2.13% 하락했다. 반면 월마트는 2.22%, 팔란티어는 2.40%, 코스트코는 0.60% 상승했다. 이날 미국 증시는 다우지수가 소폭 상승하며 버텼지만, 기술주와 반도체주 중심의 매도세가 나스닥과 S＆P500의 하락을 이끈 장세로 요약된다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

10명 중 7명이 정서적 목적 이용심리적 약자일수록 AI 판단 맹신청소년 절반은 사람보다 더 의존복지부, AI 사용 가이드라인 내놔 외로움과 마음의 병을 안은 사람들이 생성형 인공지능(AI)이라는 ‘디지털 처방전’을 찾고 있다. AI와 밤새 대화하며 퇴사·이별 같은 중대 결정을 내리는가 하면, 심각한 정신적 위기마저 챗봇으로 자가 진단하는 실태가 수치로 드러났다. 8일 보건복지부가 공개한 한국보건사회연구원의 ‘생성형 AI 이용에 따른 국민 정신건강 설문조사’에 따르면 최근 한 달간 AI를 쓴 15~79세 1019명 중 68.8%(701명)가 정서적 목적으로 이용했다. 10명 중 7명이 기계에 속내를 털어놓은 셈이다. 처음엔 학업·업무·검색(81.3%)을 위해 AI를 썼지만 점차 마음을 나누는 창구가 됐다. 현재 이용 목적(복수 응답)은 ‘일상 대화·말동무’(54.4%), ‘감정적 교감·위로’(48.4%), ‘정신건강·심리상담’(44.1%) 순이었다. 사람 대신 AI를 택한 배경에는 사회적 고립과 현실적 제약이 깔려 있다. 정서적 목적 이용자들은 ‘언제 어디서든 즉각 대화할 수 있어서’(85.6%), ‘소문날 염려가 없어서’(71.9%), ‘사람에게 말하기 꺼려지는 주제라서’(70.9%), ‘주변에 걱정을 끼치기 싫어서’(62.6%) 등을 이유로 꼽았다. 하지만 손쉬운 위로에 기댄 대가는 적지 않았다. 정신건강·심리상담 목적 이용자 449명 중 23.4%는 현실에 집중하려 해도 AI와 대화를 계속한다고 답했다. 수면·일상에 지장을 받았다는 응답은 15.1%, AI 조언으로 퇴사·이별 등 중대 결정을 내린 비율은 17.8%였다. 특히 심리적 약자일수록 AI를 맹신하는 경향이 짙었다. 정신건강이 ‘나쁘다’고 답한 사람 중 33.9%는 AI 답변으로 우울·불안 장애 등을 자가 진단하거나 의학적 판단으로 받아들였다. 정신건강이 좋다고 답한 사람(9.3%)의 세 배를 웃돈다. 청소년은 더 심각하다. 15~18세 응답자 201명 중 69.2%가 정서적 목적으로 AI를 썼고, 51.7%는 주변 사람보다 AI에 의존적이라고 답해 전 연령대에서 가장 높았다. 또래 관계에 어려움을 겪던 초등학생이 챗봇에 과몰입해 선정적 대화에 반복 노출되거나 따돌림을 당하던 중학생이 챗봇에 집착하며 치료를 소홀히 한 사례도 보고됐다. 복지부와 대한신경정신의학회는 이날 ‘AI의 동의를 내 생각이 맞다는 근거로 삼지 말고 중요한 결정은 사람이나 전문가와 상의하라’는 가이드라인을 내놨다. 백종우 국민생명안전위원회 부위원장은 “현실과 가상, 사람과 AI의 경계가 혼란스러운 시기에 접어들었다”며 “앞으로 10년간 AI 시대의 새로운 정신건강 문제에 대비하는 일이 우리 사회의 큰 과제가 될 것”이라고 말했다.