현대자동차그룹이 방산사업을 현대로템 중심으로 일원화하고 현대위아는 전동화·로봇 등 미래 모빌리티 사업에 집중하는 사업 재편에 나섰다. 현대로템은 19일 현대위아의 방산 부문인 특수사업부를 3583억 8600만원에 인수하는 계약을 체결했다고 밝혔다. 특수사업부의 영업가치는 4800억원이지만 임대차 대상인 토지·건물 약 1170억원 등을 인수 대상에서 제외했다. 현대로템은 자산과 부채, 인력, 지식재산권 등을 넘겨받고 기존 인력 전원을 고용승계한다. 다음달 27일 현대위아 주주총회 등을 거쳐 내년 3월 말까지 거래를 마무리한 뒤 생산공장도 이전할 계획이다. 현대위아 특수사업부는 K2 전차 주포와 K9 자주포 포신 등 대구경 화포를 생산해 왔다. 인공지능(AI) 기반 원격사격통제체계(RCWS)와 함정용 근접방어무기체계(CIWS-II)의 함포체계도 개발했다. K2 전차를 생산하는 현대로템은 이번 인수로 핵심 무장 생산 역량까지 확보해 방산사업의 수직계열화를 추진한다. 현대로템은 “가격 경쟁력을 확보하고 현지화 품목을 확대해 수출 경쟁력을 강화할 것으로 전망한다”고 밝혔다. 현대위아는 지난해 7월 공작기계사업부를 약 3400억원에 매각한 데 이어 방산사업까지 정리하면서 미래 모빌리티 중심으로 사업구조를 재편하고 있다. 매각대금은 전기차 열관리 시스템과 로보틱스 등 성장사업에 투자할 계획이다. 지난달 말 양산식을 연 슬로바키아 신공장에서는 자동차 동력을 바퀴에 전달하는 등속조인트와 냉각수 모듈을 생산하며 기아 EV2·EV4 등 전기차에 부품을 공급할 계획이다. 한편, 현대차·기아의 올해 1~8월 유럽 소형 전기차 판매량은 9만 7689대로 전년 동기보다 14.4% 증가했다. 반면 같은 기간 소형차 전체 판매량은 28만 9261대로 9.6% 감소했다. 현대차·기아는 캐스퍼 일렉트릭과 EV2·EV3 등에 이어 유럽 전략형 소형 전기차 아이오닉3를 투입해 시장 공략을 강화하고 있다. 유럽연합(EU)의 역내 생산 자동차 우대 움직임은 새로운 변수다. 독일과 프랑스는 지난 16일 자동차 탄소배출 규제 완화와 유럽산 자동차 우대 강화 방안에 합의했다. 기아는 EU 회원국인 슬로바키아에서 EV2·EV4를 생산하는 반면 현대차는 EU 비회원국인 튀르키예에서 아이오닉3를 생산한다. 향후 역내산 인정 요건에 따라 생산·부품 조달 경쟁력이 달라질 수 있다. 김경유 산업연구원 선임연구위원은 “과거에는 완성차의 해외 생산이 늘면 국내 부품 수출도 함께 늘었지만, 최근에는 원산지 규정과 현지 부품 사용 요건 때문에 현지 생산이 늘어도 국내 부품 수출은 늘지 않는 현상이 나타난다”고 지적했다.

코스닥지수가 장 초반 약세를 딛고 반등에 성공하며 808.89로 마감했다. 기관과 개인의 동반 매수에 2차전지, 로봇, 바이오 관련 종목이 강세를 보이면서 지수 회복을 이끌었다. 19일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 14.11포인트(1.78%) 오른 808.89에 거래를 마쳤다. 이날 지수는 773.06에 출발해 장중 같은 가격까지 밀렸지만 이후 상승 폭을 키우며 808.92까지 올랐다. 수급별로는 기관이 670억원, 개인이 640억원을 순매수했고 외국인은 1453억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 106억원 매수 우위, 비차익거래 654억원 매도 우위로 전체 548억원 순매도를 기록했다. 장 초반에는 미국 증시에서 인공지능 관련주가 급락한 여파로 투자심리가 위축됐지만, 장중 들어 낙폭을 만회하며 상승 전환했다. 앞선 뉴욕 증시에서는 나스닥종합지수가 2.15%, 필라델피아 반도체지수가 3.83% 하락한 바 있다. 시가총액 상위 종목에서는 2차전지주의 반등이 두드러졌다. 에코프로(086520)는 11.19% 오른 9만400원, 에코프로비엠(247540)은 8.33% 상승한 11만5800원에 마감했다. 레인보우로보틱스(277810)도 7.23% 오른 37만8000원을 기록했다. 바이오주 가운데 알테오젠(196170)은 2.14% 오른 23만9000원, HLB(028300)는 3.00% 상승한 4만2950원으로 장을 마쳤다. 반면 일부 반도체 관련 종목은 약세를 나타냈다. 주성엔지니어링(036930)은 0.48% 내린 20만9500원, 이오테크닉스(039030)는 2.34% 하락한 43만7500원, 원익IPS(240810)는 0.46% 내린 10만8500원, 리노공업(058470)은 1.98% 하락한 6만9400원에 거래를 마감했다. 시장 전반에서는 상승 종목이 하락 종목을 크게 웃돌았다. 코스닥시장에서는 1186개 종목이 올랐고 469개 종목이 내렸다. 보합은 77개였으며 상한가 2개, 하한가 1개를 기록했다. 개별 종목별로는 CSA 코스믹이 29.97% 올라 상한가를 기록했고 뉴인텍도 29.88% 급등했다. 삼기에너지솔루션즈는 25.64%, 알멕은 20.85%, 쏘닉스는 19.40% 상승했다. 반면 푸드나무는 30.00% 하락해 하한가로 마감했고 모아데이타는 14.64%, 웰킵스하이텍은 13.30%, 한양디지텍은 11.70%, 뉴보텍은 9.89% 내렸다. 이날 코스닥 거래량은 4억1892만4000주, 거래대금은 4조6470억1100만원으로 집계됐다. 52주 최고치는 1229.42, 52주 최저치는 630.99다. 같은 날 코스피도 1.76% 오른 5768.01에 마감했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

BS한양은 다음달 세종특별자치시 합강동 5-1생활권에 ‘세종스마트시티 엘 수자인’을 분양한다고 19일 밝혔다. 단지는 L6·L7·L8·L11블록에 아파트 2191가구와 오피스텔 125실 등 총 2316가구 규모로 조성된다. 한국토지주택공사(LH)와 세종시 등이 참여한 민관 합작 특수목적법인(SPC)이 시행하고 BS한양이 시공을 맡는다. 아파트는 전 가구 전용면적 84㎡ 단일 면적으로 구성된다. 단지가 들어서는 세종 5-1생활권은 2018년 스마트시티 국가시범도시로 선정된 곳이다. 합강동 일원 약 274만 4000㎡에 교통, 건강관리, 교육, 에너지 등 첨단 기술을 접목한 도시 인프라를 구축하는 사업이 추진되고 있다. 국가시범도시에는 공유차 기반 자율주행과 인공지능(AI) 스마트교통 체계, 배송·짐 운반 및 순찰 로봇 등 스마트서비스가 단계적으로 도입된다. 세종의 행정수도 기능 강화와 교통망 확충도 기대 요인이다. 대통령 세종집무실과 국회 세종의사당 건립이 추진되고 있으며, 정부대전청사와 정부세종청사, 조치원, 청주국제공항을 잇는 총연장 64.4㎞의 충청권 광역급행철도(CTX) 사업이 진행 중이다. 한별동과 용호동을 연결하는 6생활권 외곽순환도로는 2027년 하반기 개통을 목표로 건설되고 있다. 교육·문화 인프라도 확충될 예정이다. 단지 주변에는 유치원과 초중고교 예정 부지가 있으며, 의료·상업·업무시설도 계획돼 있다. 행복청과 세종시교육청은 2029년 개관을 목표로 체험형 과학문화센터 조성을 추진 중이다. 금강과 미호강이 가깝고 생활권 내 공원·녹지와 합호서원 역사공원도 들어선다. 견본주택은 세종시 대평동 123-41에 마련될 예정이다.

충남 천안시는 인공지능(AI) 기술을 접목한 ‘4족 보행 순찰 로봇’을 도입한다고 19일 밝혔다. 이번 로봇 도입은 과학기술정보통신부의 ‘온디바이스 AI 서비스 실증·확산사업’의 일환으로 추진된다. 4족 보행 로봇은 천안천과 천호지, 삼거리공원에서 안전 서비스를 검증한다. ‘피지컬 AI’ 기술을 활용해 하천 범람, 범죄 등 위기 상황 발생 시 대피를 안내하거나 현장의 상황 정보를 관제시스템에 전달해 초기 대응을 지원한다. 시는 하천변의 위험 징후와 공원 내 응급 상황 등을 파악하는 로봇의 기능과 관제시스템의 연계 효과를 확인할 예정이다. 시 관계자는 “피지컬 AI를 비롯한 다양한 AI 기술을 실제 도시 공간에서 시험하고 검증하는 실증 거점으로 자리매김할 수 있도록 하겠다”고 말했다.

19일 오후 12시 25분 기준 코스닥 시가총액 상위 종목들은 업종별로 엇갈린 흐름을 보이고 있다. 2차전지와 일부 로봇주는 강세를 나타내는 반면, 반도체 장비와 소재 관련 종목들에는 매물이 출회되는 모습이다. 시가총액 상위 1위 알테오젠(196170)은 23만5000원으로 전일 대비 1000원(0.43%) 상승했다. 에코프로(086520)는 8만7500원으로 6200원(7.63%) 급등했고, 에코프로비엠(247540)도 11만3900원으로 7000원(6.55%) 올라 2차전지 대형주의 강세가 두드러졌다. 레인보우로보틱스(277810)는 36만9500원으로 4.82%, 로보티즈(108490)는 23만5500원으로 2.39% 상승하며 로봇주도 강세 흐름에 동참했다. HLB(028300)는 4만2050원으로 0.84%, 삼천당제약(000250)은 20만7500원으로 1.47% 오르며 제약·바이오주도 일부 견조한 흐름을 나타냈다. 반면 반도체 장비와 검사장비 관련 종목들은 비교적 약세가 두드러졌다. 주성엔지니어링(036930)은 20만6000원으로 2.14% 하락했고, 이오테크닉스(039030)는 42만9000원으로 4.24% 내렸다. 원익IPS(240810)는 10만7200원으로 1.65%, HPSP(403870)는 5만2300원으로 3.33%, 피에스케이홀딩스(031980)는 19만900원으로 4.07%, 피에스케이(319660)는 12만3000원으로 5.46% 하락했다. 티에스이(131290)는 27만7500원으로 6.72% 떨어지며 낙폭이 컸고, 유진테크(084370)도 4.02% 밀렸다. 리노공업(058470)은 6만8400원으로 3.39%, ISC(095340)는 15만7900원으로 1.8% 하락했다. 개별 종목별 거래도 활발했다. HPSP의 거래량은 124만3255주로 상위 종목 가운데 가장 많았고, 주성엔지니어링 87만4591주, 파두(440110) 68만8376주, 에코프로 56만6508주 등이 뒤를 이었다. 반면 레인보우로보틱스 3만1847주, 파마리서치(214450) 2만6698주 등은 상대적으로 거래량이 적었다. 수급 측면에서는 외국인 비율이 높은 종목들도 눈에 띄었다. 유진테크의 외국인 비율은 34.50%, HPSP는 33.18%, ISC는 27.29%, 파두는 25.85%, 이오테크닉스는 25.71%를 기록했다. 반면 삼천당제약은 2.79%, 레인보우로보틱스는 5.60%로 상대적으로 낮은 편이었다. 밸류에이션 지표를 보면 성장 기대가 반영된 종목들의 높은 PER도 두드러진다. 레인보우로보틱스는 4198.86배, 주성엔지니어링은 1337.66배, 삼천당제약은 273.75배, 에코프로비엠은 254.81배를 나타냈다. 반면 파마리서치는 PER 17.00배, 리노공업은 27.75배, 유진테크는 25.56배 수준이다. 이날 코스닥 시총 상위주는 2차전지와 로봇, 일부 바이오주가 지수 방어에 나서는 가운데 반도체 장비주 전반의 조정이 맞물리며 혼조 양상을 이어가고 있다. 장중 수급 변화에 따라 업종 간 순환매가 한층 뚜렷해질 가능성이 있다는 관측이 나온다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

서울 코엑스의 수술 콘솔에서 움직인 전문의의 손끝이 약 870km 떨어진 중국 상하이의 수술로봇 팔을 실시간으로 제어하며 동물모델 수술을 완벽히 성공시켰다. 지난 10월 16일 고려대 안암병원 비뇨의학과 강석호 교수가 성공시킨 국가 간 원격수술 실증은 한국 의료계가 정보통신기술(ICT)과 로봇 수술의 융합 분야에서 세계적 수준에 도달했음을 보여준 이정표로 평가받고 있다. 그러나 기술이 이처럼 눈부시게 발전하는 동안, 정작 국내 원격의료 현장은 법적·제도적 규제와 이해관계자 간 갈등에 막혀 지지부진한 걸음을 면치 못하고 있는 게 엄연한 현실이다. 강석호 교수는 서울 코엑스에서 열린 제78차 대한비뇨의학회 정기학술대회(KUA 2026)에서 마이크로포트 메드봇(MicroPort MedBot)의 수술로봇 ‘투마이(Toumai)’를 활용해 상하이에 위치한 로봇팔을 실시간으로 조작하며 동물모델 대상 수술을 시행했다. 이는 국내 최초의 상용 수술로봇 플랫폼 기반 원격수술 실증으로, 국내 의료진이 비뇨의학과 분야에서 국경을 넘어 직접 수술로봇을 조작한 최초의 국가 간 원격수술이라는 점에서 학술적·임상적 가치가 매우 크다. 원격수술의 역사는 2001년 미국 뉴욕 의료진이 프랑스 스트라스부르의 환자를 대상으로 담낭절제술을 시행한 ‘린드버그 수술(Operation Lindbergh)’로 거슬러 올라간다. 당시 ZEUS 수술로봇을 활용한 대륙 간 수술은 원격 로봇수술의 가능성을 증명했지만, 장거리 통신 지연과 네트워크 불안정성 문제로 오랫동안 임상 상용화에 어려움을 겪어왔다. 하지만 최근 5G, 광섬유 통신, 위성통신 등 정보통신기술의 비약적 발전과 정교한 원격 제어 수술로봇의 등장으로 흐름이 급변했다. 2026년 현재 전 세계적으로 1,500례 이상의 장거리 및 국가 간 원격수술이 성공할 정도로 기술적 성숙도는 이미 검증 단계에 진입했다. 강석호 교수의 이번 실증 역시 수술 제어 기술, 초저지연 영상 전송, 장거리 초고속 네트워크 연결이 실제 수술 환경에서 즉시 적용 가능한 수준임을 확실하게 입증한 사례다. 이처럼 한국 의료진이 국경을 허무는 초격차 기술을 선보이고 있는 반면, 정작 국내 원격의료 전반의 제도적 환경은 지루한 공방 속에 정체되어 있다는 지적이 끊이지 않는다. 한국 원격의료는 2020년 팬데믹 시기 한시적 허용 및 시범사업 형태로 첫발을 뗐고, 최근 의료법 개정 등을 거치며 비대면 진료의 법적 근거가 마련되는 단계에 이르렀다. 그러나 여전히 대면진료 원칙, 의원급 중심, 재진 환자 위주라는 엄격한 4대 원칙의 틀 안에 매여 있어 산업적 성장과 환자 편의성 제고에는 한계가 명확하다. 국내 원격의료가 이토록 지지부진한 까닭은 단순한 기술력 부족이 아니다. 복잡하게 얽힌 이해관계와 법적·윤리적 장벽이 발전의 발목을 잡고 있기 때문이다. 우선, 의료계와 직역 간 이해갈등을 꼽을 수 있다. 대형병원으로의 환자 쏠림, 동네 의원 중심의 1차 의료체계 붕괴 우려, 약사회의 의약품 오남용 및 배송 반대 등 직역 간 입장이 첨예하게 대립하고 있다. 또한 책임 소재의 불명확도 문제이다. 원격의료 및 수술 중 통신 장애, 시스템 오류, 오진이나 부작용이 발생했을 때 의료진과 플랫폼 기업, 통신사 간 책임 규정 체계가 명확히 정립되어 있지 않다. 수가 및 보험체계의 미비도 문제다. 대면 진료와 동일하거나 차별화된 원격 진료·수술 수가 기준이 명확하지 않아 의료기관이 선뜻 적극적인 투자를 단행하기 어렵다. 보안 및 규제 장벽도 걸림돌이다. 환자의 민감한 의료데이터 및 개인정보 유출 위험, 사이버 공격에 대한 안전성 확보 과제와 함께 국경 간 의료행위에 관한 법적 규제가 높은 벽으로 존재한다. 강석호 교수 역시 “이번 실증은 전임상 단계에서 이뤄진 것으로, 실제 환자에게 적용하기 위해서는 환자 안전성 검증뿐 아니라 법적·제도적 기반이 선행되어야 한다”고 거듭 강조했다. 지지부진한 현황에도 불구하고 원격의료와 원격수술이 지닌 미래 가치는 거스를 수 없는 시대적 흐름이다. 강석호 교수의 국가 간 원격수술 성공은 단순한 기술 자랑을 넘어, 향후 원격의료가 지향해야 할 세 가지 핵심 미래 비전을 제시한다. 첫째, 의료 접근성 혁신을 통한 지역 간 의료 격차 해소다. 숙련된 전문의가 물리적으로 이동하지 않고도 오지, 도서 산간 지역, 의료 취약지의 환자를 실시간으로 진료하고 수술할 수 있다. 이는 의료 자원의 불균형을 해소하고 국가 전체의 보건 의료 안전망을 비약적으로 강화하는 계기가 될 것이다. 둘째, 재난 및 극한환경에서 긴급 의료 제공이다. 전장이나 지진·태풍 등 재난 지역, 혹은 해상 선박이나 극지 연구기지처럼 의료진이 직접 접근하기 불가능한 환경에서도 원격 로봇수술을 통해 환자의 생명을 구할 수 있다. 최근 국제우주정거장(ISS)에서 지상 의료진이 우주 공간의 소형 수술로봇을 원격 조작하는 모의 수술 연구가 진행된 것처럼, 원격수술의 무대는 지구를 넘어 우주로까지 확장되고 있다. 셋째, K-메디컬의 글로벌 영토 확장과 융합 산업 창출이다. 한국의 우수한 의료진과 ICT 인프라, 첨단 로봇 기술이 결합하면 글로벌 원격 의료 시장을 선도하는 강력한 수출 동력이 될 수 있다. 해외 환자가 직접 한국을 방문하지 않고도 현지에서 한국 최고 전문의의 수술과 진료를 받는 ‘글로벌 원격 헬스케어’ 시대가 열릴 수 있는 것이다. 고려대 안암병원 강석호 교수의 국가 간 원격수술 실증은 한국 의료가 지닌 무한한 가능성을 세계에 알린 신호탄이다. 하지만 뛰어난 기술을 개발해 놓고도 제도적 빗장에 막혀 활용하지 못한다면, 글로벌 원격의료 시장의 주도권을 타국에 빼앗길 수밖에 없다.

테슬라가 공중 도약하는 전기 스포츠카를 선보이자 업계에서는 자동차 산업의 경계가 허물어졌다는 평가가 나왔다. 중국차의 가격·기술 공세 속에 글로벌 완성차 업체들은 인공지능(AI)·로봇·비행체 등에서 새 성장 동력을 찾고 있다. 18일 로이터통신 등에 따르면 테슬라는 지난 15일(현지시간) 미국 텍사스주 스페이스X 시험시설에서 2세대 전기 스포츠카 ‘로드스터’를 공개했다. 고압 기체 추진장치로 대형 트럭 등 차량 5대를 뛰어넘어 착지했고, 흡입장치로 곡선 구조물을 거꾸로 달리고 공중에서 회전하는 모습도 선보였다. 테슬라가 밝힌 신형 로드스터의 최고속도는 시속 370㎞ 이상이다. 다만 지속적으로 비행할 수는 없다. 양산 목표는 2028년이다. 투자은행 바클레이스는 AI 기술 결합 효과를 근거로 테슬라와 스페이스X의 합병 가능성도 제기했다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 “장기적으로 테슬라가 만드는 자동차 중 사람이 직접 운전하는 차는 이것뿐일 것”이라고 말했다. 테슬라는 모델S·모델X 생산을 종료하기로 하고 해당 시설을 휴머노이드 ‘옵티머스’ 제조에 활용할 계획이다. 운전대와 페달이 없는 로보택시 ‘사이버캡’도 개발 중이다. 이런 변화의 배경에는 중국차의 부상이 있다. 컨설팅업체 알릭스파트너스에 따르면 중국 브랜드 전기차의 대당 제조원가는 약 2만 달러로 유럽 동급 차량(3만 1000달러)보다 1만 1000달러 낮다. 테슬라의 3분기 차량 인도량도 48만 6532대로 전년 동기보다 2.1% 줄었다. 월스트리트저널(WSJ)은 로드스터 공개를 중국차 공세 속 테슬라의 새 성장동력 모색으로 해석했다. 중국 샤오펑은 휴머노이드 ‘아이언’ 생산라인을 가동하고 로봇 사업에서 9억 달러 이상을 유치했다. 차량에 싣는 분리형 비행체도 개발 중이다. 일본 혼다는 지난해 재사용 로켓을 고도 271m까지 쏘아 올린 뒤 착륙시켰다. 현대차그룹도 휴머노이드 ‘아틀라스’를 2028년 미국 공장에 투입할 계획이다. 자동차 제조에서 축적한 배터리·모터·센서·자동화 기술을 신사업에 활용하는 것이지만, 수익성은 아직 검증되지 않았다.

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 한 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

사진 5000장 찍어 흠집·결함 찾고위치 틀어져도 AI가 로봇 경로 계산소프트웨어 중심 핵심기술 내재화2032년 ‘자율운영공장’ 본격 적용 아치형 터널 안으로 기아의 전기밴인 PV5 차량이 천천히 들어섰고 근처 모니터에 차량의 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대당 촬영하는 초고해상도 이미지는 약 5000장. 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 지난 16일 찾은 현대자동차·기아 경기 의왕연구소는 ‘자율운영공장’ 구현을 향한 혁신을 대거 현실화하고 있었다. 현대차·기아는 19~21일에는 이곳에서 200여 개의 신기술을 선보이는 ‘이포레스트 테크데이 2026’을 연다. 최영태 현대차·기아 제조솔루션본부 이포레스트센터장(상무)은 “미래공장은 사람과 로봇이 협업하고 데이터와 AI가 스스로 학습하며 공장을 지속적으로 최적화하는 제조환경”이라고 설명했다. 현대차·기아가 이날 보여준 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF) 기술도 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하는 중간 과정으로 보인다. 용접용 로봇 팔의 이동 경로 설정은 엔지니어가 아니라 AI가 설계했다. 차체 공정에서는 1700개가 넘는 용접점을 로봇이 자동으로 용접한다. 이날 시연에서 연구원이 일부러 차체를 틀어 놓자 AI는 새 경로를 만들었고 이에 따라 로봇 팔은 오차를 보정하며 로봇 끝단을 목표점 1㎜ 이내로 맞춰 용접 동작을 재현했다. 이 기술은 내년 6월 개발 완료가 목표다. 물류 로봇도 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화했다. 현대차그룹 측은 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 외관검사 기술을 직접 개발한 배경에 대해 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장의 비전 시스템을 전수 조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 특정 업체의 기술에 묶여 추가 투자비가 발생했다는 뜻이다. 이에 현대차·기아는 광학계·알고리즘부터 하드웨어·소프트웨어까지 내재화했고, 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 공장별 시스템도 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶고 있다. 중복 투자와 데이터 단절을 줄이기 위해서다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 전기차(EV) 공장에서 시범 운영을 시작해 가동·품질·설비 보전 정보를 통합 분석하고 엔지니어의 판단을 돕고 있다. 다만 무작정 모든 제조 기술을 독자 개발하는 것은 아니다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리 현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발해 설비 설치 전에 가상 공간에서 검증하고 있다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 들어설 미래 신공장에는 휴머노이드와 공장 전반의 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 강조했다.

테슬라가 공중 도약하는 전기 스포츠카를 선보이자 업계에서는 자동차 산업의 경계가 허물어졌다는 평가가 나왔다. 중국차의 가격·기술 공세 속에 글로벌 완성차 업체들은 인공지능(AI)·로봇·비행체 등에서 새 성장 동력을 찾고 있다. 18일 로이터통신 등에 따르면 테슬라는 지난 15일(현지시간) 미국 텍사스주 스페이스X 시험시설에서 2세대 전기 스포츠카 ‘로드스터’를 공개했다. 고압 기체 추진장치로 대형 트럭 등 차량 5대를 뛰어넘어 착지했고, 흡입장치로 곡선 구조물을 거꾸로 달리고 공중에서 회전하는 모습도 선보였다. 테슬라가 밝힌 신형 로드스터의 최고속도는 시속 370㎞ 이상이다. 다만 지속적으로 비행할 수는 없다. 양산 목표는 2028년이다. 투자은행 바클레이스는 AI 기술 결합 효과를 근거로 테슬라와 스페이스X의 합병 가능성도 제기했다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 “장기적으로 테슬라가 만드는 자동차 중 사람이 직접 운전하는 차는 이것뿐일 것”이라고 말했다. 테슬라는 모델S·모델X 생산을 종료하기로 하고 해당 시설을 휴머노이드 ‘옵티머스’ 제조에 활용할 계획이다. 운전대와 페달이 없는 로보택시 ‘사이버캡’도 개발 중이다. 이런 변화의 배경에는 중국차의 부상이 있다. 컨설팅업체 알릭스파트너스에 따르면 중국 브랜드 전기차의 대당 제조원가는 약 2만 달러로 유럽 동급 차량(3만 1000달러)보다 1만 1000달러 낮다. 테슬라의 3분기 차량 인도량도 48만 6532대로 전년 동기보다 2.1% 줄었다. 월스트리트저널(WSJ)은 로드스터 공개를 중국차 공세 속 테슬라의 새 성장동력 모색으로 해석했다. 중국 샤오펑은 휴머노이드 ‘아이언’ 생산라인을 가동하고 로봇 사업에서 9억 달러 이상을 유치했다. 차량에 싣는 분리형 비행체도 개발 중이다. 일본 혼다는 지난해 재사용 로켓을 고도 271m까지 쏘아 올린 뒤 착륙시켰다. 현대차그룹도 휴머노이드 ‘아틀라스’를 2028년 미국 공장에 투입할 계획이다. 자동차 제조에서 축적한 배터리·모터·센서·자동화 기술을 신사업에 활용하는 것이지만, 수익성은 아직 검증되지 않았다.

인공지능(AI) 투자 과열과 거품론에 대한 우려가 재확산하는 가운데 미국 기술업계 주요 인사들이 잇따라 AI의 성장 잠재력을 강조하고 나섰다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 생산성을 끌어올리고 경제성장을 가속할 수 있다는 주장이다. 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자는 17일(현지시간) 태국 방콕에서 열린 국제통화기금(IMF)·세계은행 연차총회에서 앤트로픽의 내부 경제모형을 인용해 AI 기술이 지속적으로 발전할 경우 미국 국내총생산(GDP)이 2030년 44조 달러(약 5경 8500조원)로 늘어날 수 있다고 밝혔다. 현재 30조 달러대를 웃도는 미국 GDP가 약 4년 만에 50% 가까이 증가할 수 있다는 전망이다. 그는 “이 수치가 매우 기이하게 들린다는 점을 잘 알고 있다”며 AI가 과학적 발견을 비약적으로 증대시키고 있다고 설명했다. AI가 수학·공학·생물학적 문제·신약 개발 등 다양한 과제를 해결하고, 인간 연구원들이 수백∼수천의 AI 조력자에게 도움을 받는 등의 미래가 펼쳐질 것이라는 주장이다. IMF가 지난 13일 발표한 세계경제전망(WEO)에서 AI가 예상만큼 생산성을 높이지 못해 투자가 급감할 경우 2028년까지 미국 국내총생산(GDP)이 기준 전망보다 0.8% 낮아질 수 있다고 분석한 것과는 대조적이다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)는 “국가부채를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇”이라고 주장했다. 그는 전기작가 월터 아이작슨의 팟캐스트 인터뷰에서 정부 지출 삭감만으로는 미국의 재정적자와 국가부채를 해결하기 어렵다고 했다. 정부의 생산성을 높이고자 출범했던 정부효율부(DOGE) 활동 당시 경험에 비춰 보면, 대통령실과 의회 등 정부 내에 지출을 줄이려는 의지가 부족하다는 지적이다. 자신의 정부 업무 참여가 지나쳤다며 기업 경영에 더 일찍 복귀해 AI에 집중했어야 했다고도 언급했다. AI 투자 수익성을 둘러싼 우려에 대한 직접적인 반박도 이어졌다. 루스 포랏 알파벳·구글 사장 겸 최고투자책임자(CIO)는 미국 경제매체 포춘과의 인터뷰에서 AI 투자 붐이 막대한 자본 손실로 이어질 수 있다는 시장의 경고에 대해 “기업과 정부의 업무를 개선하려는 수요가 이렇게 강한데도 투자 수익을 낼 수 없다고 보는 것은 논리적이지 않다”고 말했다. 이 같은 낙관론은 최근 AI 거품론이 다시 고개를 드는 가운데 나왔다. 업계에서는 AI 관련 매출이 막대한 투자 비용을 감당할 만큼 늘어날 수 있느냐는 의구심이 커지고 있다. 특히 AI 인프라 기업 코어위브의 부채 부담과 자금 조달 위험이 부각되면서 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 대규모 투자가 지속 가능한지에 대한 우려도 확산하고 있다. AI에 대한 투자 규모가 커진 만큼 수익성 입증 압박도 커지고 있는 상황이다. 글로벌 운용사인 HSBC자산운용은 지난 9일 발표한 4분기 투자전망에서 AI 인프라 투자가 기업들의 현금흐름을 넘어설 만큼 커졌다며, 투자로 벌어들일 돈이 비용과 빚을 감당할 수 있을지가 관건이라고 분석했다.

아치형 터널 안으로 기아의 목적기반차량(PBV) PV5가 천천히 들어섰다. 천장과 양옆에 빼곡하게 설치된 카메라가 차체를 훑자 옆 모니터의 차량 전개도에 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대를 검사하면서 촬영하는 초고해상도 이미지만 약 5000장이다. 사람이 육안으로 차체를 살피는 대신 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 조금 뒤 차체 용접 구역에서는 AI가 로봇의 ‘길’을 만들었다. 연구진이 차체 위치를 일부러 틀어놓자 3차원 비전 센서가 바뀐 위치를 읽었고, AI가 새 이동 경로를 계산했다. 용접건을 단 로봇 팔은 목표 지점에 가까워질수록 오차를 보정한 뒤 저장된 경로를 따라 끊김 없이 움직였다. 용접은 이미 로봇이 하지만 로봇에게 ‘어디로 어떻게 움직일지’를 가르치는 일까지 AI에 맡긴 것이다. 19~21일 열리는 현대자동차그룹의 ‘이포레스트 테크데이 2026’ 본행사를 앞두고 지난 16일 경기 의왕시 현대차·기아 의왕연구소에서 공개된 기술들은 겉으로는 제각각이었다. 하지만 향하는 곳은 같았다. 외부 업체에 의존하거나 공장마다 따로 개발해 온 제조기술을 직접 확보하고 표준화한 뒤 데이터와 소프트웨어로 연결해, 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하겠다는 것이다. 이를 위한 기반이 현대차·기아가 추진하는 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF)이다. 현대차·기아가 핵심 제조기술을 직접 만들기 시작한 배경에는 외부 기술 의존에 따른 한계가 있었다. 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장에 적용된 비전 시스템을 전수조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 업체 기술에 묶이는 ‘락인’으로 투자비가 반복됐다는 설명이다. 현대차·기아는 이를 줄이기 위해 광학계와 알고리즘을 자체 개발하고 하드웨어와 소프트웨어까지 내재화했다. 이날 선보인 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 로봇의 이동 경로를 설정하는 작업도 같은 흐름이다. 현대차 차체 공정에서는 1700개가 넘는 지점을 로봇이 자동으로 용접하지만 각 용접점까지 이동하는 경로는 생산라인 설치 때 엔지니어가 일일이 입력해 왔다. 새 기술은 AI가 경로를 자동 생성하고 가상공간과 실제 공장 사이의 오차를 보정해 로봇 끝단이 목표 용접점에 1㎜ 이내로 도달하도록 한다. 이인환 제조SI기술개발2팀 책임매니저는 “현재 현대차에서 100% 내재화한 기술”이라고 말했다. 현대차·기아는 내년 6월 개발 완료를 목표로 하고 있다. 부품을 운반하는 물류로봇도 프로젝트마다 따로 만드는 방식에서 벗어나고 있다. 현대차·기아는 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화해 제조업체가 달라도 같은 성능과 품질을 내도록 했다. 회사 측은 이를 통해 물류로봇 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 리튬티타네이트산화물(LTO)과 리튬이온 배터리를 결합해 기존 약 2시간이던 충전시간도 최대 12분 수준으로 줄였다. 모든 제조기술을 혼자 개발하겠다는 것은 아니다. 필요한 분야에서는 외부 전문기업과 협업한다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발하고 있다. 지금까지 실제 설비를 설치한 뒤 발견하던 문제를 가상공간에서 먼저 검증해 신차 생산 준비에 걸리는 시간과 시행착오를 줄이려는 것이다. 개별 기술을 연결하는 작업도 동시에 진행된다. 기존에는 공장마다 시스템을 따로 개발하면서 개발 기간이 길어지고 중복 투자가 생겼으며 데이터도 서로 연결되지 않는 문제가 있었다. 최영태 현대차·기아 이포레스트센터장(상무)는 이를 공장별 ‘사일로’라고 표현했다. 현대차·기아는 이를 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶어 한 공장에서 개발한 기술과 데이터를 다른 국내외 공장에서도 활용하는 SDF 체계를 구축하고 있다. AI는 이미 실제 생산현장으로 들어가기 시작했다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 EV공장에서 시범운영을 시작했다. 생산·품질·설비 시스템에 흩어진 정보를 통합 분석하고 사내 문서와 전문가의 노하우를 찾아 엔지니어의 판단을 돕는다. 분석 내용을 보고서로 만들거나 이메일과 사내 협업 시스템으로 공유하는 업무도 지원한다. 현대차·기아가 최종적으로 그리고 있는 자율운영공장은 사람이 사라진 무인공장은 아니다. 신차 개발부터 생산계획, 공장 운영, 판매 이후 품질 문제까지 데이터를 연결하고 AI가 분석과 판단을 지원하며 로봇은 위험하거나 반복적인 일을 맡는 제조환경이다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 가상 기반 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 미래 신공장에는 휴머노이드와 풀스케일 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 말했다. 현대차·기아는 19~21일 의왕연구소에서 열리는 본행사에서 약 200건의 제조 신기술을 선보인다. 차량 한 대를 5000장의 이미지로 살피는 ‘눈’과 용접 로봇의 이동 경로를 만드는 AI ‘두뇌’를 하나의 소프트웨어 체계로 연결해, 자동차뿐 아니라 자동차를 만드는 공장 자체의 경쟁력을 높이겠다는 구상이다.

“걸어봐 했더니 그대로 사람 명령을 따르는 네발 로봇에 사람들이 깜짝 놀랐어요.” 12년 만에 제주에서 열리는 전국체육대회가 스포츠와 인공지능(AI)·로봇 기술, 문화·관광을 결합한 ‘디지털 체전’으로 한단계 도약하는 모습이다. 경기장 안에서 선수들의 기량을 겨루는 데 그치지 않고, 경기장 밖은 관람객들이 미래 기술을 직접 체험하고 제주의 매력까지 즐길 수 있도록 축제의 외연을 넓혔다. 제주도는 16일부터 22일까지 열리는 제107회 전국체전 기간 제주월드컵경기장 광장 홍보관을 중심으로 다양한 디지털 기술 체험과 문화행사, 관광 혜택을 선보인다고 16일 밝혔다. 이번 전국체전 홍보관의 핵심은 AI와 로봇 기술이다. 자율주행 로봇이 식수를 제공하고 재활용품을 수거하는 등 대회 운영을 지원하며, 휴머노이드 로봇과 함께하는 미래 로봇 기술 체험도 마련된다. 사람과 로봇, 제주가 어우러지는 디지털 체전을 구현한다는 취지다. 관람객들은 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 기술을 활용한 체험에도 참여할 수 있다. 도심항공교통(UAM)을 타고 하늘을 나는 듯한 VR 체험과 드론 AR·드론축구 체험을 비롯해 AI 스튜디오에서 자신의 모습을 구현하는 프로그램, 작업 부담을 줄이는 웨어러블 로봇 체험 등 미래 기술을 일상과 연결한 콘텐츠가 운영된다. 네발로봇, 캐릭터를 그려주는 AI기술, 재활용 깡통을 쓰레기통에 버리는 로봇 등 진화하는 AI기술을 체험하는 재미에 푹 빠진다. 경기 관람을 지역경제 활성화로 연결하기 위한 혜택도 마련됐다. 개·폐회식과 경기장 방문을 인증한 관람객에게는 지역화폐 ‘탐나는전’을 건별 1만원씩 지급한다. 1인당 최대 2만원까지 받을 수 있다. 전국체전 공식 누리집에서 대체 불가 토큰(NFT) 기반 디지털 입장권을 신청해 네이버페이 월렛에서 발급받으면 된다. 개·폐회식은 입장 때 스마트폰으로, 경기장은 현장에 설치된 근거리 무선통신(NFC) 장치로 방문 사실을 인증한다. 디지털 입장권 소지자는 도내 공영관광지 24곳을 무료로 이용하거나 입장료를 50% 할인받을 수 있다. 경기장 주변 식당과 카페, 전통시장 등에서 탐나는전을 사용하도록 해 체전 방문객의 소비가 지역 상권으로 이어지도록 할 계획이다. 장애인과 고령자, 어린이 등 다양한 이용자의 관점에서 생활환경을 살펴보는 행사도 열린다. 제주도는 16일부터 22일까지 전국체전 홍보관에서 ‘2026 유니버설디자인 주간 행사’를 운영한다. 제한된 시야로 농구하기, 임산부 체험, 모두의 공원, 유니버설디자인 퀴즈 등 4개 프로그램을 통해 일상 속 불편을 직접 경험하고 누구나 안전하고 편리하게 이용할 수 있는 환경의 중요성을 알린다. 별도 사전 신청 없이 현장에서 참여할 수 있다. 고향사랑기부와 제철 감귤을 연계한 이벤트도 진행된다. 제주도는 12일부터 22일까지 제주에 10만원 이상 고향사랑기부금을 낸 참여자 가운데 107명을 추첨해 감귤 한 상자씩을 증정한다. 전국체전 회차인 107회에 맞춰 마련한 행사로, 별도 신청 없이 자동 응모된다. 당첨자는 30일 발표할 예정이다. 이번 대회에는 전국에서 선수와 임원, 재외한인체육단체 관계자 등 3만599명이 참가해 50개 종목에서 기량을 겨룬다. 경기는 제주도 내 68곳과 도외 6곳 등 모두 74개 경기장에서 열린다. 개회식은 16일 오후 6시 서귀포시 제주월드컵경기장에서 ‘위대한 숨’을 주제로 개최된다. 제주의 탄생과 신화, 아픈 역사와 이를 극복한 공동체의 힘을 담은 공연이 펼쳐지고, 제주 전역 115개 구간을 순회한 성화가 최종 점화된다. 제주도 관계자는 “이번 전국체전은 스포츠 경기뿐 아니라 첨단 기술과 문화, 관광을 함께 경험할 수 있는 축제”라며 “방문객들이 미래 기술을 체험하고 제주 곳곳의 매력을 즐기면서 지역경제에도 활력을 불어넣을 수 있도록 준비하겠다”고 말했다.

한성대학교 학술정보관이 도서관 발전과 서비스 향상에 기여한 공로로 ‘2026년 도서관 협력업무 유공’ 문화체육관광부장관 표창을 수상했다고 16일 밝혔다. 문화체육관광부가 주관하는 도서관 협력업무 유공은 도서관 간 협력 기반을 조성하고 서비스 향상에 기여한 단체·개인을 발굴하는 포상이다. 올해 장관 표창 단체 부문 4곳 중 대학도서관으로 수상 명단에 이름을 올린 곳은 한성대학교가 유일하다. 한성대 학술정보관은 한국교육학술정보원(KERIS) 종합목록 구축을 비롯해 국가상호대차 서비스 ‘책바다’, 장애인 도서 택배 서비스 ‘책나래’ 등을 꾸준히 운영해 왔다. 또한 인문학·진로체험 프로그램과 전국 단위 교육·사례 공유를 진행하며 도서관 자원의 공동 활용과 지역 독서문화 확산에 앞장선 점을 높이 평가받았다. 박지영 한성대 학술정보관장은 “구성원들과 협력기관이 함께 만든 성과”라며 “앞으로도 양질의 도서관 서비스와 풍성한 독서문화 경험을 제공하겠다”고 전했다. 이창원 총장 역시 “대학의 자원과 역량으로 사회적 역할을 실천한 의미 있는 결실”이라며 “대학과 지역사회가 지식을 나누는 열린 공간이 되도록 지원을 아끼지 않겠다”고 강조했다. 한편 한성대는 최근 KERIS 대학도서관 특성화 지원사업을 바탕으로 AI와 자율주행 기술을 결합한 ‘도서관 장서점검 로봇’ 개발을 추진하는 등 첨단기술 기반의 도서관 혁신으로 협력 영역을 확장하고 있다.

광운대학교가 중국 산동성 청도 지역 주요 대학들과 교육·연구 협력을 확대한다. 광운대는 윤도영 총장을 비롯한 대표단이 지난 8일부터 9일까지 양일간 중국 청도이공대, 청도대, 청도과기대를 방문해 중외합작 교육프로그램 운영 현황을 점검하고 첨단 분야 협력 방안을 논의했다고 16일 밝혔다. 대표단은 지난 8일 청도이공대를 방문해 2006년부터 이어온 건축학 합작 프로그램 20주년을 기념했다. 특히 2026학년도부터 신입생 모집 정원이 기존 80명에서 120명으로 확대됨에 따라 시설 확충 및 안정적 운영 방안을 집중 협의했다. 이어 9일에는 청도대 푸산캠퍼스를 찾아 중국 교육부 승인을 받은 ‘전자정보공학 학부 교육과정’ 제1기 신입생 입학식을 열고, 양교 간 재정집행협약을 체결했다. 같은 날 청도과기대에서는 산동성 교육청 심사를 마치고 중국 교육부 최종 승인을 기다리는 인공지능(AI)응용 분야 석사과정 추진 현황을 공유했다. 양교는 향후 AI·로봇·반도체 등 첨단기술 분야의 공동연구와 인재 양성 협력을 강화한다는 계획이다. 윤 총장은 “기존 교육프로그램의 내실을 다지는 동시에 신규 학부·석사과정을 통해 국제교육 협력을 확대할 것”이라며 “대학의 첨단 공학 역량을 기반으로 글로벌 경쟁력을 갖춘 인재 양성에 힘쓰겠다”고 밝혔다.

단말 인증·무선망 은닉·위협 탐지 결합한 통합 무선보안 체계 목표 IT 인증·보안 솔루션 전문기업 에어큐브(대표 김유진)는 지난 1일부터 5일까지 충남 계룡대 활주로 일원에서 열린 ‘2026 지상군페스티벌’에 참가해 국방 특화 무선보안 솔루션 ‘스텔스넷(Stealth-Net)’을 선보였다고 밝혔다. 회사는 전시에서 주요 기능과 국방 현장 적용 방안을 소개하고, 국방·공공 무선보안 시장 확대에 나섰다. 육군본부가 주최한 이 행사는 육군의 미래 전력과 첨단 과학기술 기반 전투체계를 소개하는 자리다. 올해는 Army TIGER+, 드론봇, 인공지능(AI) 기반 전투체계, 지능형 스마트부대 등 미래 전장환경 관련 기술이 전시됐다. 스텔스넷은 무선망 노출을 최소화하고 비인가 단말의 접근을 탐지·차단하는 무선보안 솔루션이다. 회사는 이를 통해 주요 무선망의 보안성과 생존성을 높일 수 있다고 설명했다. 에어큐브는 행사 기간 군과 통신업계 관계자에게 핵심 기능과 국방 환경 활용 방안을 소개했다. 스텔스넷은 SK텔레콤(SKT)이 주관하는 사업을 통해 기술 적용과 실증을 거쳐 사업화 단계에 진입했다. 참여사들은 한국전자통신연구원(ETRI)의 보안 원천기술을 바탕으로 각 사의 기술을 결합해 국방 분야에 특화된 무선보안 사업모델을 구축할 계획이다. 에어큐브는 사용자 단말 인증 및 보안 기술 연계를 담당하며, 머큐리는 무선망 은닉 및 네트워크 보안 기능을, 코닉글로리는 무선침입방지시스템(WIPS) 기반 무선 위협 탐지·대응 기술을 담당한다. 이를 통해 스텔스넷은 무선망 은닉부터 위협 탐지·차단, 사용자 인증, 접근통제까지 아우르는 통합 무선보안 체계를 구현하는 것을 목표로 한다. 기존 개별 보안 솔루션을 연계해 국방·공공 환경에 적합한 보안 플랫폼으로 사업 영역을 확대한다는 방침이다. 에어큐브는 이번 전시에서 군 관계자들의 의견과 현장 요구사항을 확인했으며, 이를 향후 기술 고도화에 반영할 계획이다. 참여사들과 협력해 군부대 생활관을 비롯한 지휘통제시설, 야전부대, 주요 군사시설 등으로 실증을 확대하는 한편, 드론·로봇 운용망, CCTV·영상전송망, 위성통신 연계망, 함정 및 해상통신 환경 등으로 적용 분야를 넓혀 나갈 예정이다. 김유진 에어큐브 대표는 “이번 지상군페스티벌은 에어큐브의 사용자 단말 인증 및 보안 기술을 연계한 스텔스넷의 국방 현장 적용 가능성을 군 관계자들에게 직접 소개할 수 있었던 뜻깊은 자리였다”며 “참여사들과 함께 실제 군 환경에서 요구되는 기능을 지속적으로 보완하고, 향후 PoC와 실증을 본사업으로 연결해 국방·공공 보안통신 시장을 확대해 나가겠다”고 밝혔다. 한편, 에어큐브는 2002년 창립한 AI 사이버보안 기업으로, 약 1,300개 고객사에 인증·보안 솔루션을 제공해 왔다. 주요 제품으로는 유무선 통합인증 솔루션 AirFRONT, SDN 통합관리 솔루션 ByFRONT, IAM·MFA 솔루션 V-FRONT 등이 있다.

최근 대한민국 금융권이 해킹당해 수만 명의 개인정보가 유출되었다. 경각심을 가지고 있던 핵심 금융 거래망(인터넷과 모바일뱅킹)이 아니라 상대적으로 방심한 주변 업무 시스템(대출모집인이나 외부 영업 직원용)이 집중 공략 대상이었다. 방법은 ‘인공지능(AI) 자율침투’라고 한다. 비밀번호 입력이 5번 연속해서 틀리면 더이상 진행이 안 되니 AI를 통해서 4번까지 시도해서 로그인에 성공하면 정보를 취하고 틀리면 다음 계좌로 넘어가는 방식이었다. 도덕의식이 없는 AI는 주어진 과제에 오로지 최고의 답을 찾고 그 목적에 도달할 때까지 반복적으로 최적의 작업을 수행한다. 이렇게 AI는 수많은 계정을 동시에 뚫고 들어갔다. 해킹 일주일 만에 해커의 단서가 공개되었는데 20대 중국 대학생이 자신의 공격 관련 정보를 클로드 코드에 입력했기 때문이다. 해커는 유출한 정보를 어디에서 팔 수 있는지 등을 클로드 코드에서 묻기도 했다고 한다. 최근 나온 IBM의 데이터 유출 비용 보고서에 따르면 지난 1년 동안 전 세계적으로 터진 악성 데이터 유출 사고의 약 25%가 AI 해킹에 의한 것이다. AI 해킹은 1년 사이에 50% 이상 증가했고 평균 80억원 규모의 피해를 일으켰다. 주요 대상은 금융과 에너지 산업 분야다. 문제는 AI 코딩이 매우 쉬워서 해킹 장벽도 낮고 비용도 적어서 아무나 해커가 될 수 있다는 점이다. AI가 광범위하게 반복적으로 해킹 공격을 시도할 수 있기 때문에 악성 데이터 유출 사고는 계속 증가할 것이고 막기는 점점 더 어려워질 것이다. 지난 세기 공상과학(SF) 세계에서는 AI와 로봇이 인류의 생활을 더 윤택하게 할 것이라는 기대와 AI와 로봇이 인류를 공격해서 결국 멸망시킬 것이라는 우려가 공존했다. 지금은 양극단의 주장이 현실 세계에서 격렬하게 충돌하는 중이다. 마침내 이번 여름에는 미국의 빅테크 수장들 사이에서 ‘AI 속도조절론’이 확산되었고 유엔에서도 격론이 벌어졌다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자는 안전을 이유로 AI 개발 속도를 늦추지 않아도 시장 논리에 따라 해결이 될 거라 새로운 법이나 규제가 불필요하다고 주장한다. 그는 기업들이 인류에게 위험한 제품을 출시하지 않는 데 집중해야 한다는 입장이다. 이와는 반대로 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자의 경우 AI 개발 속도가 지나치게 빨라 통제력을 잃을 수 있다고 본다. 라마나 쿠마르 전 구글 연구원은 AI가 결코 수동적으로 프로그램되는 게 아니라 스스로 자라나는 것이라고 지적한다. AI가 실제로 어떤 목표를 추구하는지 인간이 파악할 수 있는 단계를 넘어갔기 때문에 초지능으로 나아가기 전에 무기한 연구 중단이 필요하다고 주장한다. 한마디로 인간의 뜻대로 움직이는 AI는 불가능하고 최악의 시나리오에 대비할 해결책도 없다는 것이다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 속도를 조절하는 사이에 중국이 미국을 추월할 것이라고 본다. 9월 말 유엔 총회에서 “미국은 AI를 통제하려는 어떠한 구상도 전면적으로 거부한다”고 연설했다. AI를 SI(슈퍼 지능)로 바꿔서 부르자고 하면서 AI가 인간의 통제를 벗어날 수 있다는 경고는 사기라고 표현했다. 중국은 AI 속도조절론이 기본적으로 미국의 기술 우위를 지키기 위한 공포 마케팅이라고 본다. 안토니우 구테흐스 유엔 사무총장은 냉전 시대 핵무기 관리를 위해 강대국끼리 공동의 노력을 펼쳤듯이 지금은 AI에 대한 공동의 책임이 필요하다고 강조했다. 유엔 산하 관련 패널의 한 보고서는 오픈AI의 허깅페이스 사건같이 AI가 “인간의 의도를 넘어서거나 심지어 이와 충돌하는 목표를 집요하게 추구”하는 일이 발생할 수 있다고 경고한다. 지금의 AI 개발 속도를 보면 머지않아 누가 맞는지 결론이 드러날 것이다. 이준한 인천대 정치외교학과 교수

KT가 인공지능(AI)을 활용해 소프트웨어 개발과 고객 관리 등 업무 생산성을 높이는 것을 넘어 제조·물류 등 산업 현장으로 영역을 넓히고 있다. 그룹 내부에서 검증한 AI 기술을 기업 고객에게 제공하는 플랫폼으로 발전시키겠다는 전략이다. KT는 15일 경기 성남시 판교사옥에서 열린 ‘2026 AID-X 데이’에서 AI 도입으로 업무시간을 크게 줄인 사례들을 공개했다. 유통 계열사 kt m＆s는 직원 약 2000명이 AI 업무지원 플랫폼 ‘넥서스’를 활용해 연간 4만 시간의 업무시간을 절감했다. 매장 직원이 상품 정책을 묻거나 보고서 작성을 요청하면 AI가 필요한 정보를 제공하고 자료를 만들어준다. 홍보용 이미지는 30초, 발표 자료는 5분 이내에 완성한다. KT와 KT DS가 공동 개발한 ‘kode’를 활용한 시범 사업에서는 한 달가량 걸리던 프로그램 개발을 테스트까지 포함해 사흘 만에 마쳤다. KT DS의 AI 에이전트 관리 플랫폼 ‘메티스.AI’는 상품 테스트 시간을 15분에서 3분으로, 문서 작성 시간을 3시간에서 30분으로 줄였다. 전시장에는 사람의 작업을 학습하는 휴머노이드 로봇이 있었다. 직원이 원격 조종 장치를 움직이자 로봇 팔이 같은 동작을 따라 했다. 이를 통해 수집한 작업 데이터를 가상환경에서 반복 학습시킨 뒤 실제 로봇에 적용하는 방식이다. 이어진 시연에서는 음성 명령을 받은 로봇이 카메라로 물건의 위치를 파악해 다른 상자로 옮겼다. KT가 겨냥하는 다양한 로봇을 학습·제어하는 플랫폼이다. 현장 관계자는 로봇 제어 시스템과 클라우드 플랫폼 등을 기업 고객에게 제공하는 사업 구조를 설명하며 현재 기업 간 거래(B2B) 분야에서 협의를 진행 중이라고 밝혔다. KT는 내년부터 휴머노이드의 산업 현장 적용에 나설 계획이다. 차량 정비 분야에서는 AI가 고장 징후를 예측하고 정비사가 스마트 안경으로 작업 절차를 확인하는 기술도 선보였다. KT는 11월부터 타타대우와 상용화를 추진해 자동차 제조사의 보증 비용을 약 20% 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 옥경화 KT IT부문장(부사장)은 “현장에서 검증된 AX 사례와 노하우를 조직 전체로 확산해 AX 혁신으로 이어가겠다”고 말했다.

인공지능(AI) 고도화로 사람이 직접 로봇을 조종하지 않고도 휴머노이드 로봇을 학습시킬 수 있게 됐다. 사람이 동작을 일일이 입력해야 해 시간과 비용이 많이 들던 과거와 달리 로봇 훈련의 속도와 방식이 빠르게 변하는 모습이다. 15일 구글 딥마인드 유튜브에 따르면 구글 로봇 연구원들은 내부 테스트 과정에서 ‘제미나이 4 아르곤’(아르곤)을 활용해 ‘앱트로닉’사의 휴머노이드에 콘홀(모래주머니 던지기) 게임을 가르쳤다. 사람이 콘홀 게임을 하는 영상을 아르곤에게 보여주자 아르곤은 영상 속 사람의 움직임과 주변 환경을 분석해 로봇 훈련용 가상환경을 구축했다. 아르곤은 4단계의 훈련 과정을 거쳤다. 먼저 사람이 모래주머니를 던지는 영상에서 팔의 스윙 동작을 추적해 로봇의 관절과 손에 적용했다. 카메라를 이용해 목표 지점의 정확한 3차원(3D) 위치를 측정한 뒤 시뮬레이션을 통해 던지는 동작을 연습했다. 로한 타커 구글 딥마인드 엔지니어는 “아르곤은 영상 분석을 통해 무엇이 잘못됐는지 추론하고 오차 범위를 좁혀 나갔다”며 “스스로의 경험을 통해 배워나가는 모습”이라고 말했다. 사람이 움직이는 영상을 AI가 분석해 로봇에 적용하면서 로봇 학습에 드는 시간과 비용, 자원은 획기적으로 줄고 있다. 엔비디아는 ‘아이작 그루트 N1’을 개발해 실제 로봇 대신 가상환경에서 11시간 만에 75만개 이상의 합성 동작 데이터를 생성했다. 사람이 직접 로봇을 조작해 수집할 경우 약 6500시간, 9개월에 해당하는 데이터다. UC버클리 연구진은 지난해 가상공간에서 수천 대의 휴머노이드 시뮬레이션을 동시에 작동시켜 약 15분 만에 보행 동작을 훈련시키는 방안을 공개했다.

인공지능(AI) 시대 대학 혁신 방향과 학령인구 감소 대응 전략을 모색하고자 전국 주요 대학들이 경남대학교에 모였다. 경남대는 15일 교내에서 ‘제51차 한국지역대학연합회의(RUCK)’를 개최했다고 밝혔다. 회의에는 경남대를 비롯해 가톨릭관동대, 계명대, 아주대, 울산대, 전주대, 한남대, 호남대 등 8개 회원대학 총장단과 교직원 160여명이 참석했다. 개교 80주년을 맞은 경남대가 회의를 주관해 인공지능 시대 고등교육 변화와 대학별 혁신 사례를 공유하고 미래 발전 방향을 모색했다. 기조강연에서는 장동선 궁금한뇌과학연구소 대표가 ‘AI 시대 대학교육의 변화와 미래’를 주제로 강연했다. 이어진 주제발표는 두 개 세션으로 진행했다. 세션 A에서는 경남대와 아주대, 울산대, 호남대가 ‘대학에서의 인공지능 활용 방안’을 주제로 교육혁신 사례를 발표했다. 경남대는 AI를 활용한 학생 전공 선택과 학업 설계, 다전공 확대 방안을 소개하고 제조AI·피지컬AI 분야 연구·산학협력 성과를 교육 현장에 적용하는 방안을 제시했다. 세션 B에서는 가톨릭관동대와 계명대, 전주대, 한남대가 ‘학령인구 감소에 따른 대학 대응 전략’을 주제로 대학 특성화와 지역 인재 양성, 지속 가능한 발전 방안을 논의했다. 대학들은 대학별 특성화를 통한 경쟁력 강화와 발전에 필요한 정보·자료 공유 등을 담은 협약을 체결하고 고등교육 환경 변화에 공동 대응하기로 했다. 박재규 경남대 총장은 “경남대는 지난 80년간 지역과 국가에 필요한 인재를 양성해 왔다”며 “제조AI와 피지컬AI를 중심으로 교육·연구·산학협력의 새로운 길을 열어 미래 100년을 준비하겠다”고 말했다. 경남대는 과학기술정보통신부의 2005억원 규모 피지컬AI 국가전략사업 총괄 주관대학으로 선정됐다. 교육부의 ‘초광역 성장엔진 인재육성사업’에서도 경남·인천·강원 제조AX·AI로봇 인재 양성 모델을 주관하고 있다. 학교는 이러한 사업을 앞세워 AI 연구개발과 산업 현장 실증, 전문 인재 양성을 강화한다는 방침이다. 한편 회의 둘째 날인 16일 회원 대학들은 진해 해군기지 일원에서 문화탐방을 진행할 예정이다.