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  • 소통 늘리고 민원 줄이고 안전 높이고… 국민이 ‘정부 혁신정책’ 직접 선택한다

    소통 늘리고 민원 줄이고 안전 높이고… 국민이 ‘정부 혁신정책’ 직접 선택한다

    ‘나의 최애’ 유물로 변신하는 국립중앙박물관의 분장 놀이, 세계 최초로 승객 혼잡도에 맞춰 냉방을 자동 조절하는 서울교통공사의 ‘인공지능(AI) 냉방 제어 지하철’, 주택 공실을 활용해 퇴원 환자의 재활을 돕고 의료비 부담을 80% 낮춘 재활 주택. ●박물관 분장 놀이·재활 주택 등 눈길 국민이 지원을 신청하기 전에 정부가 먼저 찾아가고 AI는 복잡하고 더딘 행정 업무를 빠르게 처리한다. 국민은 정책 담당자에게 직접 묻고 답을 들으며 내 정책을 만들어 간다. 이런 행정의 변화가 담긴 생생한 사례들이 ‘2026 정부혁신 왕중왕전’ 본선에 올랐다. 27일 행정안전부에 따르면 올해 정부혁신 왕중왕전에는 254개 정부·공공기관이 혁신 사례 546건을 출품했다. 전문가 평가와 ‘소통혁신24’ 온라인 국민심사를 거쳐 41건이 본선에 진출했다. 2013년 시작된 정부혁신 왕중왕전은 우수 사례를 발굴해 다른 기관으로 확산하는 범정부 경진대회다. 올해는 ‘참여소통혁신’, ‘기본사회혁신’, ‘행정혁신’ 등 3개 분야로 진행된다. 온라인 국민심사에는 지난해 2만 2000명보다 16.6% 늘어난 2만 5657명이 참여했다. 참여소통혁신 분야에서는 K팝·캐릭터 협업을 선보인 국립중앙박물관의 ‘K컬처 협업마케팅’과 재혼가정의 사생활을 보호하기 위해 주민등록표의 ‘배우자의 자녀’를 ‘세대원’으로 바꾼 행안부의 ‘주민등록 혁신’이 선정됐다. 대구·경북 도내 9개 지방자치단체와 38개 운송기관을 연계해 지역 경계를 넘어 환승 할인과 어르신 무임 혜택을 제공한 대구시 ‘어르신 무임교통카드’도 본선에 올랐다. 기본사회혁신 분야에서는 돌봄과 주거, 건강의 빈틈을 메우는 정책이 주목받았다. 전남광주 광산구의 ‘광산형 살던 집 프로젝트’는 공공주택의 공실을 활용해 퇴원 환자가 집에서 재활 치료를 받을 수 있도록 해 의료비 부담을 80% 줄였다. 은퇴 후 소득 공백기를 지원하는 전국 최초의 ‘경남도민연금’도 선정됐다. ●국민 질문에 담당자가 직접 답변 행정혁신에서는 AI 활용이 두드러졌다. 부산세관은 AI로 국내외 ‘마약 소비지’를 분석해 고위험 수입 화물을 우선 검사하면서 검사 시간을 180분에서 5분으로 단축하고 적발률도 높였다. 한국남동발전은 위험 업무에 AI 로봇을 투입해 작업 시간을 800시간 줄였다. 올해는 ‘온라인 정책 소통’도 처음 도입한다. 다음달 19~28일 국민이 질문하면 담당자가 직접 답해 정책 보완에 활용한다. 국민이 정책 수혜자·심사자를 넘어 정책 완성의 참여자가 된다. 온라인 정책 소통을 거쳐 선정된 13건은 11월 25~27일 열리는 ‘2026 정부혁신 박람회’ 경진대회에서 최종 순위를 가린다. 정책홍보관 운영과 현장 투표도 이뤄진다. 치열한 경쟁을 뚫고 본선에 오른 정책은 다른 기관과 지역에도 공유해 더 많은 국민이 일상의 변화를 체감할 수 있도록 할 계획이다.
  • “민원 줄고 소통·안전 쑥쑥”…‘정부혁신 왕중왕’ 국민이 직접 고른다

    “민원 줄고 소통·안전 쑥쑥”…‘정부혁신 왕중왕’ 국민이 직접 고른다

    국민이 ‘정부 혁신 정책’ 직접 선택 전체 546건 출품…경쟁률 7.5대 1 박물관 분장 놀이·재활주택 등 눈길 첫 ‘온라인 정책소통’ 거쳐 13건 압축 11월 말 경진대회서 최종 순위 결정 ‘나의 최애’ 유물로 변신하는 국립중앙박물관의 분장 놀이, 세계 최초로 승객 혼잡도에 맞춰 냉방을 자동 조절하는 서울교통공사의 ‘인공지능(AI) 냉방 지하철’, 주택 공실을 활용해 퇴원 환자의 재활을 돕고 의료비 부담을 80% 낮춘 재활주택. 국민이 지원을 신청하기 전에 정부가 먼저 찾아가고, AI는 복잡하고 더딘 행정·민원 업무의 ‘하염없는 기다림’을 단숨에 줄인다. 국민이 정책 담당자에게 직접 묻고 답을 들으며 내 정책을 만들어간다. 이런 행정의 변화가 생생하게 담긴 사례들이 ‘2026 정부혁신 왕중왕전’ 본선에 올랐다. 27일 행정안전부에 따르면 올해 정부혁신 왕중왕전에는 254개 정부·공공기관이 총 546건의 혁신 사례를 출품했다. 전문가 평가와 ‘소통혁신24’ 온라인 국민심사를 거쳐 7.5대 1의 경쟁률을 뚫고 41건이 본선에 진출했다. 2013년 시작된 정부혁신 왕중왕전은 각 기관의 혁신 성과를 한자리에 모아 우수 사례를 발굴하고 다른 기관으로 확산하는 범정부 경진대회다. 올해는 ‘참여소통혁신’, ‘기본사회혁신’, ‘행정혁신’ 등 3개 분야로 진행된다. 온라인 국민심사에는 2만 5657명이 참여해 지난해 2만 2000명보다 참가자가 16.6% 늘었다. 본선작을 관통하는 키워드는 ‘국민 참여’, ‘선제적·맞춤형 지원’, ‘AI·데이터’다. 국민이 일상에서 겪는 불편을 실질적으로 줄이고 필요한 서비스를 더 빠르고 가까이 제공하는 데 초점이 맞춰졌다. 참여소통혁신 분야에는 참가자가 유물처럼 분장하고 K팝·캐릭터 등 박물관 경계를 넘나드는 콘텐츠 행사로 집중 관심을 받으며 세계 3위 박물관으로 도약한 국립중앙박물관의 ‘K컬처 협업 마케팅’이 주목받았다. 증가하는 재혼 가정의 사생활 보호를 위해 주민등록표의 ‘배우자의 자녀’를 ‘세대원’으로 바꾼 행안부의 ‘주민등록 혁신’, 전국 최초로 대구·경북도내 9개 지방자치단체와 38개 운송기관이 협력해 구역이 바뀌어도 환승 할인과 어르신 무임 승차 혜택을 받을 수 있도록 한 대구시의 ‘어르신 무임교통카드’ 등 사회 문제를 여러 기관이 참여해 해결하는 사례가 두드러졌다. 기본사회혁신 분야에서는 돌봄·주거·건강·안전 등 일상의 사각지대를 메운 정책들이 주목받았다. 전남광주 광산구의 ‘광산형 살던 집 프로젝트’는 공공임대주택 공실을 활용해 퇴원 환자가 병원에서 집으로 돌아가기 전 재활치료를 받을 수 있는 ‘중간집’을 마련해 의료비를 80% 줄였다. 저출생으로 문을 닫은 어린이집과 공실 상가를 활용해 전담 인력이 상주하는 지자체 운영 ‘돌봄전문센터’를 열었다. 전국 최초로 은퇴 후 소득공백기를 지원하는 ‘경남도민연금’도 눈길을 끌었다. 국민 질문에 담당자가 직접 답변10월 19~28일 ‘온라인 정책소통’ 평가행정혁신 분야에서는 AI와 데이터 활용이 두드러졌다. 서울교통공사는 AI가 지하철 내 승객 혼잡도를 실시간으로 예측해 덥기 전에 선제적으로 냉방을 가동하고 춥기 전에 냉방을 조절하는 AI 모델을 자체 개발했다. 효율을 높인 최적 냉방을 통해 냉방 가동률은 51.8%에서 30.5%로 감소해 전력도 절감됐다. 관세청의 부산세관은 AI로 국내외 ‘마약 소비지’를 분석해 고위험 수입 화물을 최우선 검사하면서 검사 시간을 180분에서 5분으로 97% 단축하고 물류비를 연 100억원 절감하면서 적발률도 높였다. 한국남동발전은 위험 업무에 AI 로봇을 투입해 작업 시간을 800시간 줄였다. 비상정지기능을 탑재해 동선에 사람이 인지되면 정지 후 명령을 수행하는 등 위험을 예측해 안전성을 높이는 한편 속도와 정확성도 놓치지 않은 혁신 사례를 선보였다. 올해는 국민이 본선 사례를 살펴보고 담당자와 의견을 나누는 ‘온라인 정책 소통’도 처음 도입한다. 다음 달 19~28일 소통혁신24에서 본선 41개 사례의 소개 영상을 공개해 국민이 질문하면 담당자가 직접 답하고, 나온 의견은 정책을 보완하는 데 활용한다. 국민이 정책 수혜자나 심사자를 넘어 함께 정책을 완성하는 참여자가 되는 셈이다. 온라인 정책 소통을 거쳐 선정된 13건은 11월 25~27일 열리는 ‘2026 정부혁신 박람회’ 경진대회에서 최종 순위를 가린다. 정책홍보관에서 본선작들을 살펴볼 수 있고 관람객의 현장 투표도 진행된다. 정부혁신 왕중왕전은 단순히 순위를 가리는 데 그치지 않는다. 본선에 오른 혁신 정책은 다른 기관과 지역에도 공유해 더 많은 국민이 일상의 변화를 체감하도록 할 계획이다.
  • 오남석 경기도의원 “피지컬 AI, 기술보다 현장에서 실제 쓰이는 것이 중요”

    오남석 경기도의원 “피지컬 AI, 기술보다 현장에서 실제 쓰이는 것이 중요”

    경기도의회 미래과학협력위원회 오남석 부위원장(국민의힘, 비례)이 지난 22일 경기도경제과학진흥원 R&DB센터에서 개최된 ‘경기도 피지컬 AI 생태계 활성화를 위한 정책간담회’ 현장을 찾아 제조기업의 피지컬 AI 도입 및 산업 현장 적용 방안에 대해 집중 논의했다. 이번 간담회에는 도의회 미래과학협력위원회 위원들을 포함해 피지컬 AI 분야 수요·공급기업, 학계, 연구기관, 관련 협회, 지방자치단체 담당자 등이 한자리에 모여 제조 현장의 피지컬 AI 활용 전략과 경기도 차원의 생태계 조성 방안을 다각도로 모색했다. 오 부위원장은 인사말을 통해 “요즘 AI 이야기를 정말 많이 듣는데, 이제는 AI가 컴퓨터 안에만 있는 것이 아니라 로봇과 결합해 공장에서 직접 일하고 사람을 돕는 단계까지 왔다”며 “피지컬 AI가 앞으로 우리 산업 현장을 어떻게 바꿀지 관심 있게 보고 있다”고 말했다. 이어 “경기도에는 제조기업뿐만 아니라 AI·로봇기업과 대학, 연구기관 등 다양한 역량이 있다”며 “각자가 가진 기술과 경험을 어떻게 잘 연결해 실제 산업 현장에서 활용할 수 있도록 하느냐가 중요하다”고 강조했다. 특히 오 부위원장은 피지컬 AI 정책을 추진하는 과정에서 기술 자체뿐만 아니라 이를 실제 도입하는 기업의 입장에서 필요한 지원이 무엇인지 살펴야 한다고 강조했다. 오 부위원장은 “기업이 피지컬 AI를 도입할 때 무엇이 어렵고 어떤 지원이 필요한지 현장의 이야기를 충분히 듣는 것이 중요하다”며 “현장에서 필요로 하는 것과 경기도의 정책이 잘 연결될 수 있도록 의회에서도 함께 고민하고 살펴보겠다”고 밝혔다. 한편 경기도는 피지컬 AI 생태계 확대를 위해 도비 30억 800만원을 투입해 피지컬 AI 확산센터 구축과 기업 도입 컨설팅·실증, 교육 등을 추진하고 있다. 또한 산·학·연·관이 참여하는 ‘경기도 피지컬 AI 협의체’ 구성을 추진하고 있으며, 오는 10월 발대식을 개최할 계획이다.
  • 무안군, 분산에너지 특화 국가산단 투자유치 본격 ‘시동’

    무안군, 분산에너지 특화 국가산단 투자유치 본격 ‘시동’

    전남광주 무안군이 무안 국가산업단지 지정과 사업시행자 선정을 위한 실질적인 투자수요 확보에 박차를 가하고 있다. 무안군은 국가산단 지정 요건인 산업시설용지 투자유치(MOU) 200%와 앵커기업 2개사 이상 확보를 목표로 본격적인 기업 유치 활동에 나선다고 22일 밝혔다. 현재 무안군의 MOU 체결 수요는 목표치 대비 51.28%를 기록 중이다. 무안 국가산업단지는 2026년부터 2031년까지 현경면과 망운면 일원 347만 1000㎡ 규모로 조성될 예정이다. 주요 유치 업종은 반도체 소재·부품·장비(소부장), 에너지 신산업, 첨단물류, 연구개발(R&D) 및 정보통신 분야 등이다. 군은 행정력을 집중하기 위해 이달 4일 미래성장과 내에 국가산단TF팀을 신설했다. 전남광주통합특별시 투자유치 담당 부서와도 유기적인 협업 체계를 구축해 유치 활동을 펼치고 있다. 사업성 확보를 위한 기반시설과 연계사업도 패키지로 추진된다. 배후주거단지인 성동지구 조성을 비롯해 345kV 전력망 구축, 하루 30만㎥ 규모의 공업용수 공급 등 필수 인프라 확충에 나선다. 아울러 서남권 물류허브공항, 그린수소, 화합물반도체, 에너지저장장치(ESS) 사업을 적극 연계해 RE100 기반의 분산에너지 특화 국가산단을 완성한다는 복안이다. 유관 기관과의 협력도 강화한다. 군은 23일 전남테크노파크와 업무협약을 맺고 AI·로봇·반도체·에너지 등 미래산업 육성과 기업 유치에 협력하기로 했다. 양 기관은 미래산업 분야 R&D 및 실증, 기술의 현장 적용, 국비사업 공동 발굴 등을 함께 추진한다. 김산 무안군수는 “무안 분산에너지 특화 국가산단은 국제공항과 KTX, 고속도로 등 우수한 광역교통망과 물류 여건을 갖추고 있다”며 “관련 기업을 적극 유치해 산단 조성에 필요한 투자수요를 조기에 확보하겠다”고 말했다.
  • 경기도의회 미래과학협력위원회, 피지컬 AI 제조현장 도입 활성화 방안 모색

    경기도의회 미래과학협력위원회, 피지컬 AI 제조현장 도입 활성화 방안 모색

    경기도의회 미래과학협력위원회 김태형 위원장(더불어민주당, 화성5)은 지난 22일 경기도경제과학진흥원 R&DB센터에서 ‘경기도 피지컬 AI 협의체 의원 정담회’를 열고, 제조기업의 피지컬 AI 도입·활용을 활성화하기 위한 현장의 애로사항과 경기도의 역할을 논의했다. 이날 정담회에는 김태형 위원장과 오남석 부위원장, 전석훈 의원을 비롯해 수요기업과 공급기업, 로봇SI기업, 대학, 연구·협회, 지자체 등 산·학·연·관 관계자 50여명이 참석했다. 이번 정담회는 제조기업의 피지컬 AI 도입 및 활용 활성화와 경기도 차원의 피지컬 AI 생태계 조성 방안을 핵심 주제로 다뤘다. 현장의 목소리에 귀 기울인 결과, 특히 제조현장이 피지컬 AI를 도입할 때 부딪히는 초기 투자 비용, ROI(투자 대비 효과) 불확실성, 전문 운영인력 부족 등 현실적인 애로사항이 주요 과제로 떠올랐다. 이와 함께 기술을 필요로 하는 수요기업과 이를 제공하는 공급기업의 기술·솔루션을 실제 현장에 원활하게 연결할 구체적 방안에 논의가 집중됐다. 아울러 가격 경쟁력을 앞세운 중국산 로봇의 국내 제조현장 침투 현황이 공유된 가운데, 이에 따른 핵심 데이터 유출 위험과 A/S(사후관리) 부실에 대한 우려도 깊이 있게 제기됐다. 참석자들은 이에 대응해 국산 피지컬 AI 기술과 관련 기업의 본원적 경쟁력을 끌어올리고, 개발된 기술이 산업 실무에 효과적으로 안착할 수 있도록 정책적 지원을 강화해야 한다는 데 뜻을 모았다. 참석자들은 피지컬 AI의 산업현장 확산을 위해서는 단순한 기술 개발이나 기업 간 교류를 넘어 수요 발굴과 기업 간 매칭, 현장 실증을 거쳐 실제 도입으로 이어지는 협력체계를 구축하는 것이 중요하다는 데 의견을 같이했다. 이를 위해 공정별 적용 사례와 레퍼런스를 확대하고, 기업이 기술의 효과를 직접 확인할 수 있는 소규모 실증(PoC)을 지원하는 한편, 국산 기술·제품의 현장 채택을 촉진할 수 있는 지원방안 등에 대한 논의가 이어졌다. 수요기업과 공급기업을 연결하기 위한 구체적인 방안으로는 표준화된 수요조사 서식을 활용한 사전 매칭, 현장 방문을 통한 수요 진단, 수요기업과 공급기업이 각자의 기술과 수요를 설명하고 연결하는 매칭데이 운영 등이 제시됐다. 김태형 위원장은 “오늘 이 자리는 피지컬 AI가 실제 제조현장에서 어떻게 활용되고 있는지 현장의 목소리를 듣고, 경기도가 어떤 역할을 할 수 있을지 함께 고민하기 위해 마련했다”고 말했다. 이어 “제조기업이 도입 과정에서 겪는 어려움과 함께 수요기업이 필요로 하는 기술과 공급기업의 기술·솔루션이 실제 현장에서 연결될 수 있는 방안을 중점적으로 논의했으면 한다”며 “단순한 기업 간 교류를 넘어 수요 발굴과 매칭, 실증을 거쳐 실제 도입으로 이어질 수 있는 협력체계를 만드는 것이 중요하다”고 강조했다. 김 위원장은 “오늘 현장에서 주시는 의견이 경기도의 정책과 지원사업에 잘 반영될 수 있도록 도의회에서도 함께 고민하고 노력하겠다”고 밝혔다.
  • 서울창조경제혁신센터, 2026 민관협력 오픈이노베이션 지원 ‘제2차 전략과제 해결형’ 스타트업 70개사 선정

    서울창조경제혁신센터, 2026 민관협력 오픈이노베이션 지원 ‘제2차 전략과제 해결형’ 스타트업 70개사 선정

    서울창조경제혁신센터(대표 이영근, 이하 ‘서울창경’)는 대·중견기업 및 공공기관 등이 제시한 과제를 스타트업의 혁신 기술과 연계해 해결하는 2026년 「민관협력 오픈이노베이션 지원」 ‘제2차 전략과제 해결형’에 스타트업 70개사를 선정했다고 23일 밝혔다. ‘제2차 전략과제 해결형’은 대·중견기업과 공공기관 등 수요기업이 현장에서 필요한 협업 과제를 제시하면, 창업 7년 이내 스타트업이 자사의 기술과 역량을 활용해 그 해결에 나서는 사업이다. 양측의 기술 협업을 바탕으로 실증과 사업화까지 이어지도록 돕는 것이 핵심이다. 이번 사업에는 수요기업 33개사가 참여했다. 협업 과제는 ‘26~’28년 중소기업 전략기술 로드맵의 전략분야를 중심으로 구성됐으며, 주요 분야는 ▲AI ▲바이오·의료 ▲첨단소재 ▲첨단제조 ▲로봇 ▲첨단 모빌리티 ▲기후·에너지 ▲이차전지 ▲사이버 보안 등이다. 참여 수요기업은 ▲Dt&CRO ▲HD현대삼호 ▲KB금융지주 ▲LG전자 ▲SK텔레콤 ▲경상남도관광재단 ▲고려신용정보 ▲교보생명보험 ▲국립공원공단 ▲다날 ▲롯데건설 ▲무림P&P ▲사단법인충남산학융합원 ▲서울특별시서남병원 ▲세종특별자치시시설관리공단 ▲에이치엘디앤아이한라 ▲에코프로이엠 ▲엘에스이링크 ▲인천항만공사 ▲조광페인트 ▲주택도시보증공사 ▲카카오모빌리티 ▲파주시청 ▲풀무원 ▲풀무원엑소후레쉬 ▲한국능률협회컨설팅(KMAC) ▲한국마사회 ▲한국수자원공사 ▲한국에자이 ▲한국중부발전 ▲한화오션 ▲현대건설 ▲호반건설이다. 선정된 70개 스타트업은 수요기업별 협업과제를 수행하며 최대 1억4000만원의 사업화 자금을 지원받는다. 이와 함께 제품 개발·고도화 프로그램, 투자 유치 연계, 기술개발(R&D) 사업 연계 등 후속 지원도 받을 수 있다. 서울창경 관계자는 “수요기업이 제시한 과제와 스타트업의 혁신 기술을 연결함으로써 양측 모두에 새로운 협업 기회가 열릴 것으로 기대한다”며 “스타트업의 기술 실증과 사업화가 구체적인 성과로 이어지도록 수요기업과의 협업 및 후속 연계를 적극 지원하겠다”고 말했다.
  • “휴머노이드, 車보다 조선업에 유용”

    “휴머노이드, 車보다 조선업에 유용”

    로봇으로 부족한 숙련 인력 보완韓 중공업 현장 상용화 무대 될 것사람 개입하는 ‘공유 자율성’ 필요 “자동차 생산 현장보다 조선업에서 휴머노이드가 만들어낼 경제적 가치가 훨씬 클 겁니다.” 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026’에 참석한 미국 휴머노이드 기업 페르소나AI의 마이클 페리(41) 상업전략 총괄은 22일 인터뷰에서 ‘중공업 현장이 휴머노이드 상용화의 유력한 무대’라며 이렇게 말했다. 자동차 공장은 이미 자동화가 고도화된 반면 조선소는 숙련 인력 부족으로 생산능력 확대에 제약을 받고 있어 휴머노이드의 활용 가치가 더 크다는 것이다. 페리 총괄은 자동차 업체들에 대해 ‘자동화의 달인’이라며 “자동차 공장에서 휴머노이드 한 대를 하루 24시간 활용하려면 조금씩 다른 15~16개의 일을 할 수 있어야 한다”고 말했다. 반복 업무에 특화된 기존 산업용 로봇이 워낙 많아 휴머노이드의 차별점이 크지 않다는 것이다. 반면 조선소는 복잡한 구조물과 먼지·비, 용접 불꽃과 금속 찌꺼기 등을 견디며 공구까지 정밀하게 다뤄야 해 휴머노이드가 큰 도움이 된다. 페리 총괄은 “사실상 하루 24시간 계속 용접을 해야 할 정도로 수요가 많다”며 “또 선박 건조 능력을 10%만 높여도 엄청난 가치(경제적 이득)가 생긴다”고 강조했다. 조선소에서는 휴머노이드가 숙련 인력 부족을 보완해 생산량 자체를 늘릴 수 있다는 것이다. 이런 점에서 페리 총괄은 조선·철강 분야에 세계적인 기업들이 포진한 우리나라를 중공업용 휴머노이드 상용화의 선도적인 시험무대로 평가했다. 그는 한국에서 진행되는 로봇 활용 움직임에 대해 “다른 나라와 산업들도 이를 따라가게 될 것”이라고 전망했다. 페르소나AI는 한국에서 HD한국조선해양·HD현대로보틱스와 조선소 용접용 휴머노이드를 공동 개발하고 있으며 포스코와도 협력하고 있다. 조선소 용접용 휴머노이드는 올해 시제품 개발을 마치고 내년부터 현장 실증과 상용화에 나설 계획이다. 다만 페리 총괄은 “당분간은 로봇이 막힐 때 사람이 개입하는 ‘공유 자율성’이 필요하다”고 봤다. 공유 자율성은 로봇이 기본 작업은 스스로 수행하되 판단이 어려운 상황에서는 사람이 원격으로 개입하는 방식이다. 휴머노이드가 아직 학습하지 않은 돌발 상황에서는 판단의 불확실성이 크다는 의미로 읽힌다. 또 페리 총괄은 로봇 성능만 높인다고 즉시 생산 현장 투입이 가능하지는 않다고 강조했다. 안전장치, 공장 정보기술(IT) 시스템 연동, 작업 지시·결과 보고, 배터리 교환, 작업자 개입 체계까지 함께 갖춰야 한다는 것이다. 그는 “이런 준비는 예상보다 훨씬 많은 시간이 걸린다”며 “향후 약 2년을 내다보고 대량 생산과 대규모 현장 배치에 필요한 시스템을 구축하고 있다”고 설명했다. 페리 총괄은 미국 보스턴다이내믹스에서 사업 개발 부사장을 지내며 4족 보행 로봇 ‘스팟’의 상용화에 기여한 로봇 사업화 전문가다.
  • 산은, 전북·경북·경남 ‘피지컬 AI 기업’ 지원

    정부와 지방자치단체, 금융기관, 기업이 협력체계를 구축해 전북·경북·경남을 피지컬 인공지능(AI) 거점으로 키운다. 한국산업은행은 22일 서울 영등포구 본점에서 ‘피지컬 AI 지역 거점 발전 포럼’을 열고 이런 내용을 논의했다고 밝혔다. 이억원 금융위원장은 축사에서 “피지컬 AI는 연구실에서 완성되는 것이 아니라 제조 현장에서 학습하고 검증돼야 한다”며 “전북, 경북, 경남에는 대한민국을 대표하는 제조업 기반이 자리잡고 있다”고 강조했다. 전북은 자동차·기계 부품, 경북은 철강·반도체 소재 부품, 경남은 우주항공·조선 등을 중심으로 제조업 생태계를 키워 왔다. 이날 산은을 비롯한 정책금융기관, 각 지자체와 지방은행은 피지컬 AI 지역 거점 발전을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이를 통해 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터 등을 위한 대규모 투자와 핵심 인프라를 확충하는 메가프로젝트의 성공을 뒷받침하겠다고 산은은 설명했다. 원익로보틱스, 로보티즈, 두산로보틱스 등 피지컬 AI 기업들은 촉각센서를 탑재한 로봇손, 휴머노이드 로봇, 지율비행 드론 등의 현장 적용 기술을 시연했다. 서울대 로보틱스 국가연구소의 박종우 교수가 강연을 맡았다.
  • 부품 배치 ‘척척’ 무거운 짐도 ‘사뿐’… 아틀라스 2.5만대 로봇 학교 간다

    부품 배치 ‘척척’ 무거운 짐도 ‘사뿐’… 아틀라스 2.5만대 로봇 학교 간다

    데이터 축적·학습 반복 ‘선순환’내년 시설 10배로… 역할도 확대 수년 내 해외 사업장에 순차 배치 현대자동차그룹이 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 자동차 제조 현장에 투입하기 위해 ‘로봇 학교’를 본격 가동했다. 내년에는 학습 시설을 현재의 10배 규모로 키운다. 로봇을 공장에 투입해 현장 데이터를 축적하고, 이를 인공지능(AI) 학습에 다시 활용해 아틀라스의 성능을 높이는 선순환 구조로 피지컬 AI 상용화에 속도를 내겠다는 의미다. 현대차그룹 산하 보스턴다이내믹스는 21일(현지시간) 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 안에 ‘로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)’를 가동했다고 22일 밝혔다. 지난 6월 시범 운영을 시작한 RMAC은 아틀라스가 제조 현장 투입에 앞서 작업을 학습·검증하는 ‘로봇 학교’다. 내년에는 HMGMA 내 별도 시설로 옮겨 규모를 약 10배로 확장한다. 아틀라스는 RMAC에서 실제 사업장과 같은 환경에서 물류 작업과 자동차 부품을 조립 순서에 맞게 배치하는 ‘서열’ 작업 등을 익힌다. 현대차그룹은 2028년 HMGMA에서 아틀라스를 서열 작업에 투입한 뒤 2030년에는 부품 조립으로 역할을 확대할 계획이다. 이후 중량물 운반 등 고강도 작업에도 적용한다. RMAC에서 훈련받은 로봇은 소프트웨어와 데이터로 생산 공정을 유연하게 제어하는 ‘소프트웨어 정의 공장’(SDF)에 투입된다. 여기서 작업 데이터를 축적하고 다시 RMAC으로 보내 재학습시키는 선순환 구조다. 현대차그룹은 RMAC을 AI 로보틱스 사업의 ‘엔진’으로 규정했다. 현대차그룹은 향후 수년 내 아틀라스 2만 5000대를 국내를 제외한 현대차·기아 글로벌 사업장에 순차 배치하고, 미국에 연간 3만대 규모의 로봇 생산 시설을 구축할 계획이다. HMGMA에서 검증한 뒤 기아 조지아 공장과 글로벌 생산 거점으로 확대한다는 구상이다. 보스턴다이내믹스는 아틀라스의 활용 범위를 자동차 밖으로도 넓힐 계획이다. 제조·항공우주·반도체·물류·식음료·생명과학 등의 고객사들과 아틀라스 적용 가능성을 논의하고 있다. 실증·데이터 확보 경쟁은 세계적으로 치열하다. BMW는 지난 6월부터 미국 스파르탄버그 공장에서 피겨AI의 최신 휴머노이드 ‘피겨 03’을 투입해 부품을 컨테이너에서 꺼내 조립 순서에 맞춰 분류하는 서열 작업을 시험하고 있다. 미국 휴머노이드 업체 앱트로닉도 지난 6월 텍사스 오스틴의 데이터 수집·훈련 시설 ‘로봇 파크’를 확대 개장했다.
  • 열 식히고, 배터리 꽂고… LG, MS·엔비디아와 ‘AI 동맹’

    열 식히고, 배터리 꽂고… LG, MS·엔비디아와 ‘AI 동맹’

    MS 데이터센터에 인프라 공급 협력국내 유일 엔비디아 ‘DSX 레디’ 획득 LG전자·LG엔솔은 AI 팩토리 합류계열사 역량 묶어 ‘빅테크 원픽’ 으로 구광모 LG그룹 회장이 새 성장축으로 인공지능(AI) 데이터센터 인프라를 낙점했다. 사티아 나델라 마이크로소프트(MS) 최고경영자(CEO)와 냉각·전력·정보기술(IT) 인프라 협력을 논의한 데 이어, LG전자와 LG에너지솔루션은 엔비디아의 차세대 AI 팩토리 생태계에 합류했다. 전자·배터리·IT서비스 등 계열사들의 강점을 묶어 글로벌 AI 인프라 시장을 공략하는 행보가 본격화됐다. LG는 21일(현지시간) 미국 워싱턴주 레드먼드 MS 본사에서 구 회장과 나델라 CEO 등이 참석한 가운데 최고경영진 회의를 열었다고 22일 밝혔다. 권봉석 LG 최고운영책임자(COO), 류재철 LG전자 CEO, 홍범식 LG유플러스 CEO, 현신균 LG CNS CEO, 정수헌 LG사이언스파크 대표 등도 함께했다. 양측의 협력이 구체화된 분야는 AI 데이터센터(AI DC)가 대표적이다. MS가 세계 각지에서 데이터센터를 확대하는 과정에 LG의 냉각·전력·IT 인프라를 공급하는 방안을 추진한다. 단기적으로는 대용량 냉각 솔루션을 중심으로 사업 기회를 찾고, 중장기적으로는 주요 설비를 공장에서 미리 제작한 뒤 현장에서 조립해 공사 기간을 줄이는 ‘프리팹’ 데이터센터까지 협력 범위를 넓힐 계획이다. LG 내부의 AI 전환(AX)에도 MS 기술을 활용한다. 사무직 임직원을 대상으로 생성형 AI 업무도구 ‘코파일럿’과 클라우드 플랫폼을 도입하고, 로봇 등이 현실 공간을 인식하고 움직이는 피지컬 AI 모델의 개발·학습에도 MS의 고성능 컴퓨팅 자원을 활용할 방침이다. LG가 AI DC를 새 성장축으로 보는 배경에는 계열사별 사업 역량을 집중할 수 있다는 점이 깔려 있다. LG전자는 냉각, LG에너지솔루션은 배터리, LG CNS와 LG유플러스는 데이터센터 설계·운영과 IT 인프라 역량을 갖고 있다. AI 서버의 전력 소비와 발열이 커질수록 이들 사업의 연계 효과도 커질 수 있다. 엔비디아와의 협력은 이런 전략이 실제 사업으로 이어지고 있음을 보여준다. LG전자의 2.5메가와트(㎿)급 냉각수분배장치(CDU)는 22일 엔비디아의 ‘DSX 레디’ 승인을 받았다. 여러 대의 고성능 서버 랙을 한꺼번에 액체로 식히는 장비로, 엔비디아가 AI 팩토리에 요구하는 냉각 기준을 충족했다. LG전자는 앞서 600킬로와트(㎾)와 1㎿급 CDU도 규격 승인을 받아 소·중·대용량 제품군을 갖췄다. LG에너지솔루션도 배터리에너지저장장치(BESS)로 DSX 레디 파트너에 이름을 올렸다. 선정된 업체는 전 세계 3곳으로, 국내 배터리 기업 중에서는 유일하다. AI 서버의 전력 사용량이 순간적으로 급증할 때 배터리가 충·방전하며 부하를 조절하고 전압을 안정적으로 유지하는 역할을 한다. LG에너지솔루션은 연말까지 북미에서 50기가와트시(GWh) 이상의 에너지저장장치(ESS) 생산능력을 확보할 계획이다.
  • “전 부친 후 쌓인 접시는 누가 치우나”…명절 집안일 줄여주는 AI 가전

    “전 부친 후 쌓인 접시는 누가 치우나”…명절 집안일 줄여주는 AI 가전

    기다리던 추석 명절이지만 긴 연휴로 집안일에 대한 부담도 만만치 않다. 차례 음식 준비부터 설거지, 음식물 처리, 집 안 청소까지 평소보다 가사 노동이 크게 늘어난다. 최근에는 이런 명절 집안일을 덜어주는 인공지능(AI) 가전도 속속 등장하고 있다. AI 기능을 넣어 사용자의 생활 패턴이나 집 안 환경을 인식하고, 상황에 맞춰 스스로 작동이 가능한 가전으로 진화하고 있다. 가족과 보내는 시간을 늘리고, 집안일 부담은 덜어주는 똑똑한 AI 가전에는 어떤 제품들이 있을까. 삼성전자의 ‘비스포크 AI 식기세척기’는 식기의 오염 정도를 감지해 세척 온도와 시간, 헹굼 횟수 등을 자동으로 조절한다. 오염이 적으면 세척 과정과 물·에너지 사용량을 줄이고, 오염이 심한 경우에는 세척 시간과 온도를 높이는 방식이다. 명절처럼 한꺼번에 많은 식기가 쌓이는 상황에서도 사람이 일일이 세척 강도를 설정할 필요가 없다. 물과 전기 에너지를 효율적으로 사용하니 전기와 수도 요금에 대한 부담도 덜 수 있다. 손으로 설거지하기 쉽지 않은 깊은 곰솥과 오목한 밥그릇 등 14인분량의 식기도 강력한 ‘4단 입체 물살’로 깨끗하게 세척이 가능하다. 세척 후에는 ‘100℃ 열풍 건조+’로 남은 물기를 말려준다. 청소도 AI 가전의 도움을 받을 수 있다. 삼성전자는 최근 ‘비스포크 AI 스팀’ 로봇청소기 신제품을 출시했다. ‘비스포크 AI 스팀 울트라’와 ‘비스포크 AI 스팀 플러스’는 최대 10W의 흡입력을 갖췄다. 특히 ‘AI 액체 인식’ 기능을 통해 유색 액체는 물론 물처럼 투명한 액체도 감지해 피하거나 해당 구역을 집중적으로 청소한다. 최대 45㎜ 높이의 문턱을 넘을 수 있는 ‘이지패스 휠’을 적용해 매트나 문지방이 있는 공간에서도 원활하게 이동한다. 벽면과 구석 청소 기능도 강화했다. ‘팝 아웃 콤보’ 기능을 통해 팝 아웃 물걸레가 벽면에 밀착해 걸레질하고, 팝 아웃 사이드 브러시가 모서리와 구석의 먼지를 쓸어내 흡입한다. 청소 후 관리도 자동화했다. ‘스팀 청정스테이션’은 100℃ 스팀으로 물걸레를 99.999% 살균하고 냄새를 제거한다. ‘셀프 클리닝 세척판’은 세척판에 남은 먼지와 오염물을 자동으로 제거해 청소 후의 뒷처리 수고까지 덜어줬다. 명절처럼 냉장고 사용량이 급증하는 시기에는 AI 냉장고로 식재료 관리 부담을 덜어보는 것은 어떨까. 명절 음식을 준비하면서 냉장고 문을 자주 열고 닫으면 내부 온도가 올라갈 수 있는데, LG전자의 ‘LG 디오스 AI 오브제컬렉션 스템 얼음정수 냉장고’의 ‘AI 신선케어’는 문을 여는 횟수와 시간대, 내부 온도 변화 등을 학습해 식사 준비 전 미리 냉각 모드를 가동한다. 전날 미리 준비해둔 고기나 생선, 채소 등은 LG 씽큐 앱에서 식재료에 맞춰 신선맞춤실 온도를 조절할 수도 있다. 얼음이 필요할 때는 직수관으로 물을 공급하고 얼음을 만드는 기능도 활용할 수 있다. 모델에 따라 크래프트 아이스와 각얼음, 미니 각얼음, 조각 얼음 등을 제공한다. 냉장고가 가득 찬 뒤에는 전문가가 방문해 필터와 직수관, 출수구 등을 관리하는 구독 케어 서비스도 이용할 수 있다. 올해부터는 자주 여닫아 손상되기 쉬운 도어 고무패킹 청소와 윤활 관리까지 추가됐다. LG전자의 ‘LG 트롬 AI 오브제컬렉션 워시타워·워시콤보’는 세탁물의 상태를 AI가 스스로 파악해 세탁·건조 과정을 조절하는 제품이다. 핵심은 ‘AI DD모터’다. AI가 세탁물의 재질과 오염도, 세탁량을 분석해 6가지 세탁 모션 가운데 적합한 움직임을 선택한다. 사용자가 일일이 세탁 코스를 고민하지 않아도 빨래 상태에 맞춰 세탁 방식이 달라진다. 워시콤보에는 세탁량을 감지해 코스별 예상 시간을 3초 만에 알려주는 ‘AI 타임 센싱’도 적용됐다. 건조 과정에서도 사용 패턴을 학습해 예상 건조 시간을 안내하는 ‘AI 시간 안내’ 기능이 작동한다. 빨래가 한꺼번에 몰릴 때는 대용량도 활용할 수 있다. 워시타워는 세탁·건조 모두 25kg, 워시콤보는 세탁 25kg·건조 21kg으로 겨울 이불 등 부피가 큰 빨래도 처리할 수 있다. 특히 3kg 기준 ‘소량급속코스’를 이용하면 세탁부터 건조까지 약 64분 만에 끝낼 수 있어, 손님이 다녀간 뒤 쌓인 수건이나 급하게 필요한 옷을 빠르게 처리할 수 있다.
  • 부품 배치 ‘척척’ 무거운 짐도 ‘사뿐’…아틀라스 2.5만대 로봇 학교 간다

    부품 배치 ‘척척’ 무거운 짐도 ‘사뿐’…아틀라스 2.5만대 로봇 학교 간다

    현대자동차그룹이 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 자동차 제조 현장에 투입하기 위해 ‘로봇 학교’를 본격 가동했다. 내년에는 학습 시설을 현재의 10배 규모로 키운다. 로봇을 공장에 투입해 현장 데이터를 축적하고, 이를 인공지능(AI) 학습에 다시 활용해 아틀라스의 성능을 높이는 선순환 구조로 피지컬 AI 상용화에 속도를 내겠다는 의미다. 현대차그룹 산하 보스턴다이내믹스는 21일(현지시간) 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 안에 ‘로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)’를 가동했다고 22일 밝혔다. 지난 6월 시범 운영을 시작한 RMAC은 아틀라스가 제조 현장 투입에 앞서 작업을 학습·검증하는 ‘로봇 학교’다. 내년에는 HMGMA 내 별도 시설로 옮겨 규모를 약 10배로 확장한다. 아틀라스는 RMAC에서 실제 사업장과 같은 환경에서 물류 작업과 자동차 부품을 조립 순서에 맞게 배치하는 ‘서열’ 작업 등을 익힌다. 현대차그룹은 2028년 HMGMA에서 아틀라스를 서열 작업에 투입한 뒤 2030년에는 부품 조립으로 역할을 확대할 계획이다. 이후 중량물 운반 등 고강도 작업에도 적용한다. RMAC에서 훈련받은 로봇은 소프트웨어와 데이터로 생산 공정을 유연하게 제어하는 ‘소프트웨어 정의 공장’(SDF)에 투입된다. 여기서 작업 데이터를 축적하고 다시 RMAC으로 보내 재학습시키는 선순환 구조다. 현대차그룹은 RMAC을 AI 로보틱스 사업의 ‘엔진’으로 규정했다. 현대차그룹은 향후 수년 내 아틀라스 2만 5000대를 국내를 제외한 현대차·기아 글로벌 사업장에 순차 배치하고, 미국에 연간 3만대 규모의 로봇 생산 시설을 구축할 계획이다. HMGMA에서 검증한 뒤 기아 조지아 공장과 글로벌 생산 거점으로 확대한다는 구상이다. 보스턴다이내믹스는 아틀라스의 활용 범위를 자동차 밖으로도 넓힐 계획이다. 제조·항공우주·반도체·물류·식음료·생명과학 등의 고객사들과 아틀라스 적용 가능성을 논의하고 있다. 실증·데이터 확보 경쟁은 세계적으로 치열하다. BMW는 지난 6월부터 미국 스파르탄버그 공장에서 피겨AI의 최신 휴머노이드 ‘피겨 03’을 투입해 부품을 컨테이너에서 꺼내 조립 순서에 맞춰 분류하는 서열 작업을 시험하고 있다. 미국 휴머노이드 업체 앱트로닉도 지난 6월 텍사스 오스틴의 데이터 수집·훈련 시설 ‘로봇 파크’를 확대 개장했다.
  • “당분간 로봇 막히면 사람이 개입”

    “당분간 로봇 막히면 사람이 개입”

    “완벽한 로봇이 있어도 지금 당장 대규모로 투입할 수 있는 조선소는 ‘0곳’입니다. 적어도 당분간은 로봇이 막힐 때 사람이 개입하는 ‘공유 자율성’이 필요합니다.” 휴머노이드 서밋 서울 2026’ 참석차 방한한 미국 휴머노이드 기업 페르소나AI의 마이클 페리 상업전략 총괄은 22일 서울 강남구 코엑스에서 서울신문과 만나 완전자율보다 사람과 로봇이 협업하는 ‘공유 자율성’이 당분간 현실적인 상용화 방식이라고 설명했다. 로봇이 기본 작업은 스스로 수행하되 막히거나 판단하기 어려운 상황에서는 사람이 원격으로 개입하는 방식이다. 페리는 미국 보스턴다이내믹스에서 사업개발 부사장으로 일하며 4족보행 로봇 ‘스팟’의 상용화를 경험한 로봇 사업화 전문가다. 그는 로봇 성능만 높인다고 곧바로 생산현장에 투입할 수 있는 것은 아니라고 강조했다. 안전장치와 공장 정보기술(IT) 시스템 연동, 작업지시·결과 보고, 배터리 교환, 작업자 개입 체계까지 함께 갖춰야 한다는 것이다. 페리는 “이런 준비에는 생각보다 훨씬 많은 시간이 걸린다”며 향후 약 2년을 내다보고 대규모 생산과 현장 배치에 필요한 시스템을 고객사와 함께 구축하고 있다고 말했다. 단순 용접의 경우 로봇이 작업할 곳을 인식하고 경로를 계산해 용접한 뒤 결과까지 확인할 수 있지만, 상황이 수시로 바뀌는 실제 조선소에서는 사람이 원격으로 개입해야 할 상황이 생긴다. 페리가 휴머노이드의 유력한 초기 상용화 무대로 주목하는 곳은 자동차공장보다 조선소 등 중공업 현장이다. 그는 자동차업체들을 “자동화의 세계적인 달인”이라고 표현했다. 가치가 높고 생산량이 많은 반복 작업은 이미 상당 부분 자동화돼 있어, 휴머노이드 한 대를 하루 8시간, 16시간, 24시간 활용하려면 “조금씩 다른 15~16개의 일을 할 수 있어야 한다”는 설명이다. 반면 조선소는 로봇이 복잡한 구조물을 오가고 용접 때 튀는 불꽃과 금속 찌꺼기, 먼지와 비 등을 견디며 공구까지 정밀하게 다뤄야 하는 등 기술적 난제가 많지만 일감도 풍부하다. 페리는 “용접할 사람이 충분하다면 사실상 하루 24시간 계속 용접할 수 있을 정도로 작업 수요가 많다”라며 “조선업의 작업 효율을 높여 얻는 경제적 가치는 자동차 분야보다 훨씬 크다”고 말했다. 이어 “선박 건조능력을 10%만 높여도 엄청난 가치가 생긴다”고 강조했다. 자동차공장이 주로 비용 절감에 초점을 둔다면 조선소에서는 휴머노이드가 부족한 숙련인력을 보완해 생산량 자체를 늘릴 수 있다는 것이다. 이런 점에서 페리는 한국을 중공업용 휴머노이드 상용화의 선도적인 시험무대로 평가했다. 조선·철강 분야에 세계적인 기업들이 포진해 있고 주요 기업들이 이미 로봇과 인공지능(AI), 첨단 제어시스템을 생산현장에 적용해온 경험이 있기 때문이다. 그는 한국에서 진행되는 이런 움직임이 “중공업을 위한 하나의 본보기”가 되고 있다며 “다른 나라와 산업들도 이를 따라가게 될 것”이라고 전망했다. 페르소나AI는 한국에서 HD한국조선해양·HD현대로보틱스와 조선소 용접용 휴머노이드를 공동개발하고 있으며 포스코와도 협력하고 있다. HD한국조선해양·HD현대로보틱스·페르소나AI 등은 올해 시제품 개발을 마치고 내년부터 현장 실증과 상용화에 나선다는 계획이다. 페리는 “당초 발표한 일정대로 진행되고 있다”며 “2027년에는 휴머노이드가 용접뿐 아니라 몇 가지 다른 작업에서도 사람 수준의 성능을 구현할 수 있을 것”이라고 내다봤다. 최근에는 미국 휴스턴의 용접 자동화 전문업체 아크(ARC) 스페셜티스 등에도 로봇을 배치해 용접 성능을 시험하고 있다. 페리는 이후 다른 곳에서도 시험을 진행 중이라고 밝혔지만 이 가운데 HD현대나 포스코가 포함됐는지를 묻자 “말할 수 있게 되면 말하겠다”고 했다.
  • “세계로 가는 창업기업”…관악구, 다음달 ‘관악S밸리 창업페스티벌’

    “세계로 가는 창업기업”…관악구, 다음달 ‘관악S밸리 창업페스티벌’

    서울 관악구는 다음달 1일과 3일 구청에서 ‘2026 관악S밸리 창업페스티벌’을 연다고 22일 밝혔다. 올해로 7회째인 이번 행사는 ‘경계를 넘어, 세계로 뻗어가는 창업(Beyond Borders, Beyond Startup)’을 주제로 열린다. 새로운 시장과 기술, 투자 기회를 공유하고 미래 창업의 방향을 모색하는 교류의 장으로 꾸려질 예정이다. 1일에는 개막식을 시작으로 방송인 타일러 라쉬가 ‘기업의 글로벌화, 안에서부터 시작된다’를 주제로 특별 강연을 한다. 이어 오픈이노베이션 성과보고회와 데모데이(시연회)·투자상담회, 일대일 전문가 교류 모임(밋업·Meet-up), 창업 아이디어 경진대회, 청년 창업 인사이트 등 다양한 창업 정보를 접할 수 있다. 또한 구청 로비에는 로봇·체험 부스와 노동상담 부스, 관악S밸리 기업홍보 전시 등이 운영된다. 3일에는 구청 대강당에서 인공지능(AI)·로봇 경진대회가 열린다. 초등학생부터 성인까지 AI·로봇에 관심 있는 10개 팀이 참가한다. 창업특강·일대일 전문가 밋업·노동 상담 등 행사 참가 신청과 프로그램별 세부 일정은 행사 홈페이지에서 확인할 수 있다. 박준희 구청장은 “창업기업의 성장을 돕고 창업가와 주민이 함께 관악의 창업 문화를 체감하는 뜻깊은 자리가 되길 바란다”며 “관악S밸리 창업기업이 더 많이 성장해 글로벌 무대로 도약하는 계기가 되도록 적극 지원하겠다”고 말했다.
  • 울산시, 자동차·조선·석유화학에 AI 접목…‘산업 AX 선도도시’ 대전환

    울산시, 자동차·조선·석유화학에 AI 접목…‘산업 AX 선도도시’ 대전환

    울산이 자동차·조선·석유화학 등 3대 주력사업에 인공지능(AI)을 전면 도입해 ‘산업 인공지능전환(AX) 선도도시’로의 도약에 본격적으로 나섰다. 울산시는 현재 총 100건, 1조 4947억원 규모의 AI 관련 사업을 추진 중이라고 밝혔다. 이 가운데 핵심인 산업 AX 실증사업만 14건, 6087억원 규모에 달한다. 분야별 실증사업을 살펴보면 자동차 산업에서는 단일 라인에서 여러 차종을 생산하는 유연 공정에 대응해 ‘AI 기반 자율생산 체계’를 개발하고 있다. 석유화학 분야는 현장 빅데이터를 기반으로 공정 최적화 및 설비 예측진단에 특화된 AI 모델을 구축 중이다. 조선 산업 역시 설계부터 생산까지 전주기 데이터를 통합 구축하고, 용접·검사·정비 등 핵심 공정에 AI와 로봇을 결합하는 작업을 추진하고 있다. 초광역 협력도 속도를 낸다. 울산시는 내년부터 ‘울산-전남광주 인간형로봇(휴머노이드) 기반 자동차산업 제조인공지능전환(MAX) 지원사업’을 본격 추진한다. 울산의 글로벌 자동차 제조 역량과 호남권의 AI·로봇 기술을 결합해 시너지를 극대화한다는 구상이다. 고도화를 위한 신규 사업 6건도 기획 중이다. 주요 사업은 국립산업 AX 실증센터 건립, 산업단지 시범 무인 자동 공장(데모 다크팩토리) 구축, 산업단지 현장형 엣지 AIDC(인공지능 데이터센터) 구축, 풀스택 AI 팩토리 및 제조 AI 파운데이션 모델 개발, 제조암묵지 활용 AI 솔루션 개발, 조선 AX 특화 AI 모델하우스 구축 등이다. 장기적으로는 개별적으로 추진되던 AX 사업들을 하나의 공간과 체계로 결합한 ‘산업 AX 연결거점(NEXUS) 실증단지’를 조성할 방침이다. 울산시 관계자는 “UNIST 등 지역 연구기관 및 기업들과 역량을 결집하고 있다”며 “신규 사업 발굴과 집적화를 통해 주력산업의 인공지능전환을 선도해 나가겠다”고 밝혔다.
  • [서울데이터랩] 코스닥, 844.08로 상승 출발…개인 매수에 반도체·2차전지·로봇 강세

    [서울데이터랩] 코스닥, 844.08로 상승 출발…개인 매수에 반도체·2차전지·로봇 강세

    코스닥이 22일 장 초반 상승 흐름을 이어가며 844.08을 나타내고 있다. 간밤 미국 기술주 강세 영향 속에 반도체, 2차전지, 로봇주가 동반 오르며 지수를 끌어올리는 모습이다. 22일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일 836.27보다 7.81포인트(0.93%) 오른 844.08이다. 지수는 846.14에 출발한 뒤 장중 847.10까지 올랐고, 저가는 843.82를 기록했다. 수급별로는 개인이 741억원어치를 순매수하며 지수 상승을 뒷받침했다. 반면 외국인은 543억원, 기관은 192억원어치를 각각 순매도했다. 프로그램 매매는 비차익 중심으로 506억원 매도 우위를 보였다. 시가총액 상위 종목들도 대체로 강세다. 알테오젠(196170)은 25만6000원으로 0.39% 올랐고, 에코프로(086520)는 8만600원으로 0.88%, 에코프로비엠(247540)은 10만4300원으로 0.87% 상승했다. 주성엔지니어링(036930)은 20만9000원으로 1.70%, 레인보우로보틱스(277810)는 44만7000원으로 1.71%, 원익IPS(240810)는 13만300원으로 1.01%, 리노공업(058470)은 7만1700원으로 2.72% 각각 올랐다. 심텍(222800)은 15만2800원으로 16.91% 급등하며 두드러진 상승폭을 나타냈다. 시장 전반으로도 오름세가 우세하다. 코스닥 시장에서는 상승 종목이 890개, 하락 종목이 692개였고 보합은 135개로 집계됐다. 상한가 종목은 1개였다. 개별 종목별로는 더블유에스아이가 29.94% 올라 상한가를 기록했고, 셀리드가 26.13%, 수성웹툰이 20.37%, 토마토시스템이 17.65% 상승했다. 심텍도 상승률 상위권에 이름을 올렸다. 반면 핀텔은 10.73% 내렸고 예선테크는 9.87%, 큐라티스는 8.75%, 대호특수강우는 8.52%, 아시아경제는 8.32% 하락했다. 최근 흐름도 견조하다. 코스닥은 지난 16일부터 21일까지 4거래일 연속 올라 815.98에서 836.27까지 상승한 데 이어 이날도 오름세를 이어가고 있다. 한편 이날 제논은 한국거래소로부터 코스닥 상장을 위한 상장예비심사 승인을 받았다. 제논은 7월 심사청구서 제출 이후 약 2개월 만에 첫 관문을 통과했으며, 앞으로 증권신고서 제출과 수요예측, 일반청약 등의 절차를 진행할 예정이다. 상장으로 확보한 자금은 GPU 등 컴퓨팅 자원 확보와 자체 AI 플랫폼, AI 에이전트, 피지컬 AI 기술 고도화, 인력 확충 등에 투입할 계획이다. 2017년 설립된 제논은 엔터프라이즈 AI전환 플랫폼 제노스를 기반으로 사업을 전개하고 있다. 올해 상반기 별도 기준 매출은 117억6000만원으로 전년 동기 대비 4.3배 늘었고, 영업이익은 22억원으로 확대됐다. 지난해 연간 매출 117억4000만원을 상반기 만에 넘어섰고, 영업이익률도 6%에서 18.7%로 높아졌다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]
  • [서울데이터랩] 코스닥, 844.08로 상승 출발…개인 매수에 반도체·2차전지·로봇 강세

    [서울데이터랩] 코스닥, 844.08로 상승 출발…개인 매수에 반도체·2차전지·로봇 강세

    코스닥이 22일 장 초반 상승 흐름을 이어가며 844.08을 나타내고 있다. 간밤 미국 기술주 강세 영향 속에 반도체, 2차전지, 로봇주가 동반 오르며 지수를 끌어올리는 모습이다. 22일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일 836.27보다 7.81포인트(0.93%) 오른 844.08이다. 지수는 846.14에 출발한 뒤 장중 847.10까지 올랐고, 저가는 843.82를 기록했다. 수급별로는 개인이 741억원어치를 순매수하며 지수 상승을 뒷받침했다. 반면 외국인은 543억원, 기관은 192억원어치를 각각 순매도했다. 프로그램 매매는 비차익 중심으로 506억원 매도 우위를 보였다. 시가총액 상위 종목들도 대체로 강세다. 알테오젠(196170)은 25만6000원으로 0.39% 올랐고, 에코프로(086520)는 8만600원으로 0.88%, 에코프로비엠(247540)은 10만4300원으로 0.87% 상승했다. 주성엔지니어링(036930)은 20만9000원으로 1.70%, 레인보우로보틱스(277810)는 44만7000원으로 1.71%, 원익IPS(240810)는 13만300원으로 1.01%, 리노공업(058470)은 7만1700원으로 2.72% 각각 올랐다. 심텍(222800)은 15만2800원으로 16.91% 급등하며 두드러진 상승폭을 나타냈다. 시장 전반으로도 오름세가 우세하다. 코스닥 시장에서는 상승 종목이 890개, 하락 종목이 692개였고 보합은 135개로 집계됐다. 상한가 종목은 1개였다. 개별 종목별로는 더블유에스아이가 29.94% 올라 상한가를 기록했고, 셀리드가 26.13%, 수성웹툰이 20.37%, 토마토시스템이 17.65% 상승했다. 심텍도 상승률 상위권에 이름을 올렸다. 반면 핀텔은 10.73% 내렸고 예선테크는 9.87%, 큐라티스는 8.75%, 대호특수강우는 8.52%, 아시아경제는 8.32% 하락했다. 최근 흐름도 견조하다. 코스닥은 지난 16일부터 21일까지 4거래일 연속 올라 815.98에서 836.27까지 상승한 데 이어 이날도 오름세를 이어가고 있다. 한편 이날 제논은 한국거래소로부터 코스닥 상장을 위한 상장예비심사 승인을 받았다. 제논은 7월 심사청구서 제출 이후 약 2개월 만에 첫 관문을 통과했으며, 앞으로 증권신고서 제출과 수요예측, 일반청약 등의 절차를 진행할 예정이다. 상장으로 확보한 자금은 GPU 등 컴퓨팅 자원 확보와 자체 AI 플랫폼, AI 에이전트, 피지컬 AI 기술 고도화, 인력 확충 등에 투입할 계획이다. 2017년 설립된 제논은 엔터프라이즈 AI전환 플랫폼 제노스를 기반으로 사업을 전개하고 있다. 올해 상반기 별도 기준 매출은 117억6000만원으로 전년 동기 대비 4.3배 늘었고, 영업이익은 22억원으로 확대됐다. 지난해 연간 매출 117억4000만원을 상반기 만에 넘어섰고, 영업이익률도 6%에서 18.7%로 높아졌다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]
  • “中 추격 속 수소경제, 일관된 지원을”

    “中 추격 속 수소경제, 일관된 지원을”

    ‘작은 시장’ 키우는 게 급선무청정화 과제, 단계적 전략 필요 “기업 선도 기술 사장돼선 안돼” 우리나라가 2019년 세계 최초로 수소경제 로드맵을 내놓으며 시장 선점에 나섰지만 중국의 추격에 따라잡힐 수 있다는 우려가 커지는 가운데, 정부의 일관된 정책 지원과 수소 공급 인프라의 지속적인 확충이 필요하다는 제언이 나왔다. 임만규 일진하이솔루스 대표이사는 21일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 열린 ‘2026 수소경제 대토론회’에서 “수소산업 육성 및 수요 창출을 위해서는 정부 주도로 이용자 접근성이 높은 대규모 수소 공급 인프라가 선행되고 지속적으로 확충돼야 한다”고 밝혔다. 친환경적 그린수소는 재생에너지로 물을 전기분해해 생산해 비용이 많이 든다는 점에서 초기에는 천연가스에서 생산하는 그레이수소와 이 과정에서 발생한 탄소를 포집하는 블루수소까지 유연하게 활용하자고도 했다. 이산화탄소를 단계적으로 줄여가자는 의미다. 또 이관영 한국과학기술연구원(KIST) 청정수소 저장·활용 전략연구단장은 정부가 수소경제 활성화 로드맵을 내놓은 2019년 이후 7년을 두고 “목표는 컸고, 반면 시장은 작았다”고 진단했다. 그는 필요한 곳에 먼저 수요를 만들고 수소경제 전 주기는 함께 구축하되 “청정화는 단계적 전략으로 나가야 한다”고 강조했다. 시장 확대를 위해 공급 인프라부터 갖추자는 주문이다. 정부 정책 과제에 대한 제언도 이어졌다. 국내 생산과 해외 도입의 역할 분담, 수소 생산세액공제 확대, 원전을 활용한 수소 생산 필요성이 논의됐다. 반도체와 인공지능(AI) 등 대규모 신규 전력 수요가 늘어나는 상황에 대응해 청정수소발전 입찰시장(CHPS)의 안정성을 높이는 방안도 다뤄졌다. 모빌리티 분야에서는 상용차·지게차 등 시장을 육성하고 수소충전소의 운영 경제성을 높여야 한다는 의견이 나왔다. 신승규 현대자동차그룹 로봇·수소 프로젝트관리기구 부사장은 취재진에게 “수소경제에 앞장선 기업들이 어렵게 확보한 기술들이 사장되지 않는 계기를 마련해야 한다”고 말했다. 이어 “새로운 기술은 10년, 20년에 걸쳐 쌓여야 한다”며 기업의 장기 투자를 끌어내려면 정책도 일관되게 이어져야 한다고 강조했다. 그는 “요즘 모빌리티뿐 아니라 수전해와 수소발전 분야에서도 중국이 굉장히 빠른 속도로 나가고 있다”며 “한국은 세계 최초로 수소경제 로드맵을 발표했지만 이후 실행 과정에서 다소 부침이 있었다”고 설명했다. 이번 토론회는 한국공학한림원과 국회수소경제포럼이 주최했고 국회, 정부, 산학연 관계자 약 150명이 참석했다.
  • “中 추격 속 수소경제, 일관된 지원을”

    “中 추격 속 수소경제, 일관된 지원을”

    우리나라가 2019년 세계 최초로 수소경제 로드맵을 내놓으며 시장 선점에 나섰지만 중국의 추격에 따라잡힐 수 있다는 우려가 커지는 가운데, 정부의 일관된 정책 지원과 수소 공급 인프라의 지속적인 확충이 필요하다는 제언이 나왔다. 임만규 일진하이솔루스 대표이사는 21일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 열린 ‘2026 수소경제 대토론회’에서 “수소산업 육성 및 수요 창출을 위해서는 정부 주도로 이용자 접근성이 높은 대규모 수소 공급 인프라가 선행되고 지속적으로 확충돼야 한다”고 밝혔다. 친환경적인 그린수소는 재생에너지로 물을 전기분해해 생산하기 때문에 비용이 많이 든다는 점에서 초기에는 천연가스에서 생산하는 그레이수소와 이 과정에서 발생한 탄소를 포집하는 블루수소까지 유연하게 활용하자고도 했다. 이산화탄소를 단계적으로 줄여가자는 의미다. 또 이관영 한국과학기술연구원(KIST) 청정수소 저장·활용 전략연구단장은 정부가 수소경제 활성화 로드맵을 내놓은 지난 7년을 두고 “목표는 컸고, 반면 시장은 작았다”고 진단했다. 그는 필요한 곳에 먼저 수요를 만들고 수소경제 전 주기는 함께 구축하되 “청정화는 단계적 전략으로 나가야 한다”고 강조했다. 시장 확대를 위해 공급 인프라부터 갖추자는 주문이다. 정부 정책 과제에 대한 제언도 이어졌다. 국내 생산과 해외 도입의 역할 분담, 수소 생산세액공제 확대, 원전을 활용한 수소 생산 필요성이 논의됐다. 반도체와 인공지능(AI) 등 대규모 신규 전력 수요가 늘어나는 상황에 대응해 청정수소발전 입찰시장(CHPS)의 안정성을 높이는 방안도 다뤄졌다. 모빌리티 분야에서는 상용차·지게차 등 시장을 육성하고 수소충전소의 운영 경제성을 높여야 한다는 의견이 나왔다. 신승규 현대자동차그룹 로봇·수소 프로젝트관리기구 부사장은 취재진에게 “수소경제에 앞장선 기업들이 어렵게 확보한 기술들이 사장되지 않는 계기를 마련해야 한다”고 말했다. 이어 “새로운 기술은 10년, 20년에 걸쳐 쌓여야 한다”며 기업의 장기 투자를 끌어내려면 정책도 같은 방향으로 일관되게 이어져야 한다고 강조했다. 그는 특히 “요즘에는 모빌리티뿐 아니라 수전해와 수소발전 분야에서도 중국이 굉장히 빠른 속도로 나가고 있다”면서 “한국은 2019년 세계 최초로 수소경제 로드맵을 발표했지만 이후 실행 과정에서 다소 부침이 있었다”고 설명했다. 이번 토론회는 한국공학한림원과 국회수소경제포럼이 주최했고 국회, 정부, 산학연 관계자 약 150명이 참석했다. 윤의준 한국공학한림원 회장은 개회사에서 “(수소에 대한) 가능성을 이야기하는 단계를 넘어 생산과 공급망, 발전, 저장·계통, 모빌리티와 지자체가 하나의 생태계로 연결되어야 한다”고 말했다.
  • 전석훈 경기도의원 대표발의, ‘휴머노이드 로봇산업 지원 조례안’… 도의회 본회의 최종 통과

    전석훈 경기도의원 대표발의, ‘휴머노이드 로봇산업 지원 조례안’… 도의회 본회의 최종 통과

    전국 지방자치단체 최초로 휴머노이드 로봇산업만을 전폭적으로 육성·지원하기 위한 법적·제도적 근거가 마침내 경기도의회 본회의를 통과했다. 전석훈 경기도의원(더불어민주당, 성남3)이 대표발의한 ‘경기도 휴머노이드 로봇산업 지원 조례안’이 지난 18일 제393회 경기도의회 임시회 제4차 본회의에서 원안 가결됐다. 앞서 상임위인 미래과학협력위원회를 거쳐 여야 의원들의 압도적 지지로 본회의 문턱을 넘어서며, 전국 지자체 가운데 최초의 휴머노이드 로봇 육성 조례로 확정됐다. 전 의원은 이를 계기 삼아 2027년도 경기도 본예산에 휴머노이드 실증 및 전문인력 양성 사업비를 반영하고, 첫해 사업 이행 상황을 향후 행정사무감사에서 면밀히 점검할 계획이다. 전 의원은 “휴머노이드는 인공지능(AI)이 모니터를 나와 공장 바닥을 걷기 시작했다는 뜻”이라며 “로봇은 이미 공장 문을 열고 들어왔다. 제도가 그 뒤만 쫓아다녀서는 미래 첨단산업을 키울 수 없다”라고 강조했다. 이어 전 의원은 “이 조례는 단순한 일반 로봇이 아니라, 인공지능을 통해 스스로 판단하고 움직이는 휴머노이드에 명확히 대상을 못 박았다”라며 “앞서 ‘경기도 인공지능 기본 조례’와 ‘인공지능 제조 혁신 지원 조례’로 AI의 기틀을 짰다면, 이번 조례는 그 AI가 스스로 움직이는 몸을 갖는 단계를 제도화한 것”이라고 설명했다. 끝으로 전 의원은 “경기도를 대한민국 휴머노이드 산업의 핵심 전진기지로 확고히 구축하겠다”라며 “조례는 문서로만 남는 것이 아니라 산업 현장과 도민의 삶 속에서 실질적으로 작동해야 한다”라고 밝혔다.
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