‘AI 다음 단계는 뇌와 연결’…AI가 답하는 시대, 인간에게 남은 것은 [SFC 2026]
‘인공지능(AI)이 발달할수록 인간에게 남는 것은 무엇인가.’
28일 ‘지능의 인문학: 생각의 경계를 넘는 새로운 창의성’을 주제로 열린 ‘서울 인사이트’ 세션에선 뇌공학, 교육, 건축 분야 연사 3명이 각각 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 초개인화 교육, 기술과 창의성의 관계를 발표했다. 각기 다른 분야의 연사들이 던진 메시지는 하나로 이어졌다. 인간은 도구로 한계를 넘어왔고 AI도 그 연장선에 있지만, AI를 활용해 어떤 미래를 그릴 것인가는 인간의 몫이란 점이다.
임창환 한양대 뇌공학연구센터장은 AI가 경쟁자가 아니라 인간의 부족함을 보완하는 동반자라고 정의했다. 인간이 망원경과 비행기로 부족함을 메워왔듯 AI도 그 연장선에 있다는 설명이다.
그는 AI의 다음 단계로 뇌와 컴퓨터를 직접 연결하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 꼽았다. 일론 머스크의 ‘뉴럴링크’가 이미 30여명에게 칩을 이식했고, 프랑스 클리나텍이 개발한 ‘위매진’을 활용한 스위스 로잔연방공대 연구에서는 척수가 끊어진 환자가 다시 걷는 데 성공했다. 임 센터장은 국내 BCI 분야의 연구 중요성을 역설하며 “뇌와 AI가 직접 연결돼 잃어버린 기능을 회복하고, AI와 함께 더 풍요로운 삶을 이어갈 수 있을 것”이라고 말했다.
김남주 연세대 AI에듀테크센터장은 “AI 시대에 가장 영향을 많이 받는 분야 중 하나가 교육”이라며 AI가 학습자 수준에 맞춘 초개인화 교육을 가능하게 한다고 짚었다. 다만 AI를 쓴다고 학습 효과가 저절로 나타나지는 않는다며, 복수의 답변을 받고 반드시 검증하게 해야 한다고 강조했다. 이를 한국 교육 시스템에 적용하기 위해선 교육과정 개편과 함께 교육 특화 대규모언어모델(LLM), 학습 데이터, 인간 교사와의 협력 등을 필수 요소로 꼽았다.
초개인화 교육의 원칙으로는 맞춤화, 주체성, 공공성을 꼽았다. 특히 “교육용 AI가 비싸지면 기술이 격차를 키울 수 있다”며 “돈이 없어도 모든 학생이 쓸 수 있는 AI를 만들기 위해 노력하고 있다”고 했다. 그는 “AI가 길을 안내할 수는 있어도 새로운 길을 만드는 것은 결국 인간”이라고 말했다.
건축가인 양수인 삶것 대표는 지난해 올해 두 차례 대규모언어모델(LLM)을 활용해 ‘말로만 설계하기’를 시도한 경험을 소개했다. 지난해는 AI가 공간 관계를 이해하지 못해 도면 작업에 한계가 있었지만, 올해는 별도의 설계 소프트웨어 없이 LLM만으로 설계 공모 제출물 초안을 만들 수 있었다. 건축사 자격시험 문제를 AI에게 공부시키며 설계 규칙을 쌓게 한 결과다.
양 대표는 다만 AI는 창의성을 대신하기보다 효율화 도구에 가깝다고 봤다. 건축가는 AI로 협력업체와의 조율 업무 등을 효율화해 공간의 본질에 더 시간을 쓸 수 있게 됐다는 것이다. 그러면서 “답이 넘쳐나는 시대일수록 무엇을 질문하느냐, 자신의 생각을 얼마나 정확히 기술하느냐가 중요하다”고 강조했다.