감염병 취약한 軍, AI·빅데이터 활용 ‘감시체계’ 만든다
의무사, 전군 통합 감염병 감시체계 추진9월 말 연구용역 발주, 13일 입찰 마감연말까지 용역 진행...국내외 현황 조사북한·테러집단, 생물학무기 공격 대비도집단생활로 감염병에 취약한 군이 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 감염병 위협을 예측하는 감시체계 구축에 나선다.
11일 군 당국에 따르면 국군의무사령부는 최근 ‘전군 통합 감염병 감시 지원체계’(가칭) 개발을 위한 연구용역을 발주했다. 13일 입찰서를 마감하고 오는 12월 말까지 용역을 진행한다는 계획이다. 감시 체계는 위협 예측을 넘어 환자 발생 시 확산 방지, 검사 및 역학조사 지원, 군수 지원 등 전 과정을 아우른다.
의무사는 지난 9월 말 관련 공고에서 사업 배경으로 초국가적 비전통 위협 증가, 법정 감염병 관리, 군사적 위협(생물학 위협) 등을 꼽았다. 그러면서 현재 전군의 통합된 감염병 감시지원체계가 없다고 꼬집었다.
군 내 감염병 환자가 발생했을 때 상황 파악·정보 획득에 시간이 많이 걸리고, 실시간 상황 공유가 제한돼 대응이 늦어지고 있다고 했다.
현재 군에서는 코로나19 확진자가 발생하면 ‘부대→각군 본부→의무사→국방부’로 단계적으로 상황이 보고돼 현장과 상급부대 간 정보 공유가 지연되는 단점이 있다. 각 군이 데이터를 수기로 종합하고 엑셀 통계로 별도 관리하는 수준에 머물러 있는 것도 통합 데이터베이스 구축이 필요한 이유로 꼽힌다.군 장병의 입대 전 또는 전역 후 의료정보를 민·관·군이 실시간 공유하고 관리할 수 있는 통합관리체계가 없어 민간 의료기관에서 확진된 장병에 대한 정보 획득이 제한된 것도 감시체계 구축에 나선 배경이다.
의무사는 또 “북한 및 테러집단이 생물학 무기를 군사적·테러 목적으로 사용할 경우, 대규모 피해가 발생하므로 AI 및 빅데이터를 활용해 생물학 무기 사용징후 등의 위협을 감시하고 상황 발생 시 신속히 대응하기 위한 지원 체계가 필요하다”고 했다.
이번 연구에서는 전군 감염병 감시 지원체계 현황과 함께 해외 및 민·관·군이 운영 중인 감시 지원체계 사례도 분석 대상에 포함된다. 다만 짧은 연구 기간 동안, 군이 요구한 정교한 감염병 예측 모델 수립 방안이 마련될 수 있을 지는 지켜볼 필요가 있을 것으로 보인다.