ICT 전문기업 ㈜진인프라(대표이사 김성용)가 건설사 ㈜신안의 경기 구리시 갈매 B-1블럭 ‘신안인스빌’ 아파트 신축현장에 AI 기반 영상 안전관제 시스템과 안전교육 실시간 다국어 통역 서비스를 구축하고, 10월 16일 납품 및 설치를 마쳤다고 밝혔다. 이번 도입은 공사 초기부터 현장 전역을 영상으로 관리하고, 언어 차이로 안전 지시가 온전히 전달되지 않는 문제를 해소하기 위한 것이다. 신안은 현장 안전관리에 첨단 기술을 선제적으로 적용해 근로자 안전과 시공 품질에 대한 신뢰를 함께 높여 간다는 방침이다. ◆ 타워크레인부터 지하층까지, 현장 전역을 한눈에 현장 전역을 촘촘히 살피기 위해 고배율 PTZ 카메라 5대가 타워크레인에 설치되며, 이동식 휴대형 CCTV 3대도 함께 운용된다. 이 중 고정형 카메라는 광학 줌과 360도 회전 기능으로 광범위한 현장을 상공에서 조망하고, 휴대형 장비는 LTE 통신과 장시간 배터리, 자체 스피커를 탑재해 전원이나 네트워크가 없는 사각지대에도 즉시 투입된다. 또한 전파 음영 지역인 지하 공간에는 전용 무선망을 따로 구축해 지하층의 상황까지 지상 관제실로 차질 없이 전송한다. 모든 영상은 관제실 내 녹화 장치에 안전하게 보관되며, 현장 관리자는 PC와 스마트폰을 통해 언제 어디서나 실시간으로 모니터링할 수 있다. ◆ AI가 위험을 판정하고 관리자에게 즉시 알림 현장 영상은 진인프라의 AI 안전관제 플랫폼 ‘JIN SAFETY(진세이프티)’와 연동된다. JIN SAFETY는 영상을 분석해 안전모 미착용 등 위험 상황을 판정하고, 판정 장면을 사진과 함께 카카오 알림톡으로 관리자에게 전송한다. 판정 기록은 저장돼 안전점검과 사후 확인에 활용된다. ◆ 외국인 근로자 안전교육, 12개 언어 실시간 자막 외국인 근로자가 가늘지 않게 늘어나는 건설 현장의 추세를 고려해, 신안은 안전교육 실시간 통역 서비스도 도입했다. 교육 담당자가 마이크로 발언하면 음성을 즉시 인식해 원문과 번역 자막을 화면에 동시에 띄워 주는 방식이다. 총 12개 언어를 지원하기 때문에 국적이 다양한 근로자들도 한자리에 모여 각자 편한 언어로 교육 내용을 완벽하게 숙지할 수 있다. 작업 지시와 위험 경고를 정확히 전달하는 것은 현장 안전관리의 기본이다. 신안은 이번 도입으로 외국인 근로자도 안전수칙을 모국어로 이해할 수 있는 교육 환경을 갖췄다. 한편, 2026년부터 스마트 안전장비의 구입, 임대 비용 전액을 산업안전보건관리비로 계상할 수 있다(산업안전보건법 제72조, 고용노동부고시 제2025-11호). 신안 관계자는 “국적과 경력에 관계없이 현장의 모든 근로자가 안전수칙을 정확히 이해하고, 위험 상황에 즉시 대응할 수 있는 환경을 만드는 것이 이번 도입의 목적”이라며 “앞으로 시공하는 현장에도 검증된 스마트 안전기술을 적극 적용해 나가겠다”고 말했다. 진인프라 관계자는 “지상과 지하, 고정형과 휴대형 장비를 하나의 관제 체계로 묶고 다국어 소통까지 더한 현장”이라며 “현장 여건에 맞춘 안전관리 서비스를 계속 넓혀 나가겠다”고 말했다.

ICT 전문기업 ㈜진인프라(대표이사 김성용)는 종합건설사 대광건영(대표이사 박병일)과 AI 기반 건설 현장 안전관리 플랫폼 ‘JIN SAFETY(진세이프티)’의 현장 운영 성과보고회를 열고, 경기 용인 현장에서 9월 1일 본 운영에 들어갔다고 지난 3일 밝혔다. 성과보고회는 1일 광주 대광건영 본사에서 열렸다. 양사는 지난 6월 대광건영 구미 현장에서 실증(PoC)에 착수한 이후 약 3개월간의 운영 결과와 기능 개발 현황을 공유하고, 하반기 적용 계획을 논의했다. 현재 JIN SAFETY는 구미·용인 2개 현장에서 18개 채널의 AI 안전관제와 이동형 CCTV 6대를 운영하고 있다. 용인 현장에는 지난 8월 20일 이동형 CCTV 4대가 도입됐다. 이 가운데 1대는 열화상 겸용 모델로, 야간과 저조도 환경의 인식률을 보완한다. 서비스 기간은 2026년 9월부터 2028년 5월까지 21개월이다. ◆ 카메라는 바꾸지 않고, 현장이 요구한 위험을 학습시킨다 JIN SAFETY는 현장에 이미 설치·운영 중인 관제 CCTV의 영상을 그대로 받아 서버에서 분석한다. AI 칩이 내장된 카메라나 별도의 AI 박스로 교체할 필요가 없어, 현장 규모가 클수록 도입 부담이 줄어드는 구조다. 용인 현장에는 영상을 직접 수집하는 RTSP 연동 방식을 처음 적용했으며, 종전 방식과 비교해 연결 안정성·화질·객체 인식률 전 항목에서 우위를 확인했다. 판정 항목은 총 13종으로 구성된다. 세부적으로는 떨어짐·넘어짐, 안전모·안전벨트·안전화 미착용, 고소작업 상태 등 위험 요인 6종과 장비 인식 6종(굴착기·지게차·레미콘·고소작업대·트럭·덤프)이 포함된다. 여기에 현장 맞춤형 요구 사항을 적극 반영하여 신호수 부재 및 타워크레인 신호수 관련 항목 2종을 새롭게 개발·추가했다. 판정 구조에는 시각언어모델(VLM)을 적용했다. 1차로 영상 속 인원·장비·보호구를 탐지한 뒤, 2차로 해당 장면 전체를 다시 판단하는 2중 구조다. 좌표만으로 판단할 때 발생하던 구조적 오탐을 걸러내기 위한 설계다. 위험으로 판정된 순간에는 증거 이미지가 자동 저장돼, 관리자가 판정 표시본과 원본을 나란히 대조할 수 있다. 관제 화면은 최대 16분할까지 동시에 표출되며 현장과 본사, 모바일에서 함께 볼 수 있다. 현장별 서브 계정으로 담당자 권한을 분리하고 본사 계정은 전 현장을 통합 조회하는 구조다. 폭염기 온열 질환 예방을 위한 체감온도 표시, 기간별 통계의 엑셀·PDF 내려받기 기능도 운영 중이다. ◆ 알림·방송으로 확장… 웨어러블 연동 연내 검증 양사는 하반기 고도화 작업에 속도를 낸다. 오는 9월부터는 위험 감지 시 관리자 스마트폰으로 즉시 알림이 전송되며, 푸시 링크를 통해 검출 화면을 실시간으로 확인할 수 있는 기능이 도입된다. 이어 9월 중 용인 현장에서 현장 IP 스피커 연동 음성 안내 시스템의 실증을 마치고 10월부터 본격적인 확대에 들어간다. 아울러 이동형 CCTV의 원격 방향 제어와 현장 음성 송출 기능 역시 10월 적용을 목표로 현재 개발이 진행 중이다. CCTV 화면 안에 구역을 지정해 해당 영역만 판정하는 기능과, 소화기 비치 위치를 등록해 이탈 시 즉시 알리는 기능도 개발이 진행되고 있다. 근로자 건강 상태와 현장 내 위치를 확인하는 스마트밴드 연동은 연내 성능 검증을 목표로 한다. 대광건영 관계자는 “현장이 넓고 공정이 수시로 바뀌는 건설 현장에서는 관리자의 육안 점검만으로 사각지대를 없애기 어렵다”며 “검증된 기능을 중심으로 적용 현장을 넓혀 나가겠다”고 말했다. 진인프라 관계자는 “현장에서 나온 요구를 곧바로 개발에 반영해 온 것이 이번 확대 적용으로 이어졌다”며 “자체 GPU 인프라와 전담 개발 인력을 바탕으로 요구 사항 반영 속도를 유지해, 실제 현장에서 쓰이는 안전관리 플랫폼으로 완성해 나가겠다”고 밝혔다.