일본뇌염 유행 예측과 기후변화 매개체 감시를 위해 설치된 모기 채집 장비가 특정 지역에 편중됐을 뿐 아니라 채집 주기도 길어 전국적인 추세를 신속·정확하게 파악하는 데 한계가 있다는 지적이 나온다. 20일 서울신문 취재를 종합하면 질병관리청은 매년 4~10월 전국 88개 지점에 설치된 유문등이나 LED(발광다이오드) 트랩으로 모기를 채집·분석해 일본뇌염 등 매개체 감염병 예방대책을 수립한다. 올해부터는 울산, 경기 파주, 충북, 전북, 제주 등 7곳에 인공지능(AI)이 탑재된 ‘AI DMS’를 설치해 모기를 감시하고 있다. 지점별 매개체 채집과 분류는 시도 보건환경연구원이 수행한다. 그러나 말라리아·일본뇌염 모기 등 매개체 감시 체계가 허술한 것 아니냐는 여론이 높다. 시도별 모기 채집 장비가 6~10개에 지나지 않고 그나마 철새 도래지 등에 치우쳐 있는 등 감시망이 촘촘하지 못해서다. 채집 주기도 짧으면 주 2회, 길면 월 1~2회로 뇌염모기 등이 언제 발생했는지 날짜를 특정하기 어렵다. 전북도의 경우 모기 채집기 6개 중 4개가 군산시 금강변에 집중 설치됐다. 14개 시·군 가운데 11곳이 감시 대상에서 빠져 있다. 가축을 많이 기르는 익산·정읍·김제는 물론 고창·부안 등 평야부와 무주·진안·장수·남원·임실·순창 등 동부 산간부도 모두 감시 대상에서 제외됐다. 전남광주통합특별시도 27개 시·군·구 가운데 22곳이 사각지대다. 전체 10개 채집기 가운데 4개가 순천, 3개가 해남에 집중 설치됐고 광주·무안·함평에서 각각 1개씩 운영 중이다. 경북은 포항·구미·영천·상주·영덕을 제외한 안동 등 북부 지역은 감시 대상에서 빠져 있다. 경남 역시 진주와 고령에만 각각 2개와 3개가 설치돼 나머지 16개 시·군은 말라리아와 일본뇌염 모기 발생 여부를 알 수 없는 구조다. 이는 질병관리청이 모기 개체수가 많은 곳을 집중 감시하기 위해 권역별 트랩 설치 지점과 대수를 철새도래지 위주로 선정하고 있어서다. 한 지방자치단체 관계자는 “모기로 인한 전염병 예방은 주민에게 정확한 정보를 신속 전달하는 것이 무엇보다 중요하다”며 “인구와 가축 사육 밀도가 높은 지역으로 모기 감시 사업을 확대하고 채집 주기도 단축하는 방안을 검토해야 한다”고 제언했다.

인공지능(AI)으로 모기 종류와 개체 수를 실시간으로 판별하는 시대가 시작됐다. 모기를 매개로 한 일본뇌염 등 감염병의 신속한 대응이 가능해진 셈이다. 충남도 보건환경연구원은 기후변화에 따른 모기 매개 감염병 증가에 선제 대응을 위한 ‘AI 기반 실시간 모기 감시시스템’(AI-DMS) 운영을 시작했다고 3일 밝혔다. 연구원은 10월 30일까지 서산 지역에서 주 3일 AI-DMS 장비를 가동한다. 모기 활동이 활발한 오후 5시부터 다음날 오전 8시까지 모기를 채집한다. 기존에도 모기 포집량을 측정하는 장비는 있었지만, 이 장비는 모기 유입 시 종류까지 즉시 분석한다. 포집된 모기는 카메라로 촬영되고, AI가 모기의 종까지 판별한다. 감시 결과는 기상정보와 연계해 채집된 모기의 병원체 검사 등을 병행해 감염병 발생 가능성을 종합적으로 평가한다. 검사 대상 병원체는 일본뇌염·뎅기열·웨스트나일열·황열·지카·치쿤구니아열 등 주요 모기 매개 바이러스 6종이다. 정금희 보건환경연구원장은 “기존 감시 한계를 보완해 실시간 데이터 기반 의사 결정 체계를 구축했다는 점에서 의미가 크다”며 “지역별 매개모기 발생 특성을 정밀 분석해 방역 정책 수립에 적극 활용할 방침”이라고 말했다.