인류 역사는 단 한 번도 정해진 궤도를 따라 흘러간 적이 없다. 역사학자 유발 하라리가 경고하듯, 우리가 맞이할 미래는 운명처럼 주어지는 것이 아니라 인간이 내리는 거듭된 선택의 결과물이다. AI와 바이오 기술이 생명의 근본적인 영역을 재정의하는 지금, “인류는 어디로 가고 있으며, 앞으로 10년을 정의할 우리의 선택은 무엇인가?”라는 질문은 그 어느 때보다 무겁게 다가온다. 최희윤 한국디지털웰니스협회 회장(과학기술연합대학원 대학교 명예교수)은 서울신문이 주최한 서울미래콘퍼런스(SFC) ‘AX 에이지테크포럼 2026’에서 “AI 시대의 웰니스, 공진화의 길”이라는 기조강연을 통해 “AI라는 거대한 기술적 충격 속에서 인류가 나아가야 할 궁극적인 지향점으로 ‘인간 중심의 디지털 웰니스’와 ‘기술과 인간의 공진화(Co-evolution)’를 제시했다. 최희윤 회장의 강연을 요약 소개한다. 지금 인류는 세 가지 거대한 변화의 축을 동시에 맞닥뜨리고 있다. 먼저 기술의 변화이다. 우리는 AI와 데이터 혁명, 초지능(AGI) 및 특이점(Singularity) 도래에 따른 인간과 기계의 공존 문제에 직면하고 있다. 둘째, 인간의 변화이다. 초고령화 혁명으로 인한 기대수명 연장과 이에 따른 인간 정체성의 재정립을 요구받고 있다. 셋째, 환경의 변화이다. 우리는 기후 위기 극복과 넷제로(Net Zero) 달성을 위한 지속 가능한 미래 과제를 떠안고 있다. 세계는 과거의 초기 산업사회, 정보통신(ICT) 중심의 데이터 사회를 거쳐, 이제 ‘바이오·생명 사회’로 급속히 진화하고 있다. Global Future Possibilities Index 등 세계적 전망 보고서에 따르면 웰빙(Wellbeing), 에이전트(Agent), 바이오(Bio) 등 6대 글로벌 변혁적 트렌드가 산업과 경제의 지형을 전면 재편하는 중이다. 특히 ‘데이터는 석유를 대체하는 새로운 원유’로 자리 잡았다. 과학 연구의 패러다임 역시 ‘관찰→이론→계산’을 넘어 ‘데이터와 AI’가 중심이 되는 4세대 R＆D(AI for Science)로 이동했다. 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold) 사례처럼, 수백만 년에 걸쳐 인류가 축적한 단백질 구조와 생명의 설계도를 AI가 단 몇 초 만에 읽어내고 분석하면서 바이오 연구와 신약 개발의 시간 및 비용이 획기적으로 단축되고 있다. 디지털 대전환(DX)은 단순한 자동화를 넘어 연구자의 보조 주체로서 AI가 개입해 창의적 역량을 극대화하는 ‘증강연구(Augmented Research)’ 시대를 열었다. 여기에 더해 현실 세계의 복잡한 물리적 행동을 인식하고 수행하는 ‘피지컬 AI(AI+로보틱스)’의 결합은 누구나 자신만의 AI 로봇 비서를 갖는 새로운 플랫폼 전환을 예고하고 있다. 이 모든 첨단 기술의 융합이 가장 집약적으로 적용되는 분야가 바로 ‘에이지테크(Agetech)’다. 초고령화 시대를 맞아 글로벌 기술 트렌드는 단순한 기술 경쟁을 넘어 ‘인간안보, 헬스테크, 디지털 웰니스’ 등 인간 중심 혁신으로 대전환하고 있다. AI 시대의 에이지테크는 기존의 패러다임을 뿌리째 바꾸고 있다. 과거에는 질병 발생 후 치료, 문제 발생 시 돌봄 제공, 인력 중심, 단순 고령자 안전 확보였다면, 미래(AI 시대)에는 생활 데이터를 통한 선제적 예방 및 조기 개입, 사람과 AI·로봇의 협력, 고령자의 자립·존엄·사회참여 지원, 전 세대의 건강한 노화를 위한 융합 기술로 중심축이 바뀌게 될 것이다. 에이지테크는 지능형 AI 비서(Agentic AI), 피지컬 AI, 디지털 바이오, 디지털 트윈, 스마트홈·도시 기술과 다각도로 결합하고 있다. 구글 ‘Project Baseline’과 같이 유전자 및 생활습관 빅데이터를 통합 구축해 질병을 예지하고, 디지털 치료제(DDTx)나 개인 맞춤형 케어를 제공하는 등 생애 전 주기에 걸친 존엄한 삶을 지원하는 방향으로 확장되는 중이다. 그러나 AI와 생명공학의 결합은 인류에게 축복인 동시에 강력한 ‘양날의 칼’이다. 생명의 설계도를 다루는 기술은 질병 극복과 삶의 질 향상을 약속하지만, 동시에 윤리적·사회적 위험성을 수반하기 때문이다. AI가 일상 기술로 깊숙이 파고들면서 발생한 주요 부작용은 다음과 같다. 첫째, 사이버 보안 위험으로, 숙련된 기술 없이도 악성코드 및 피싱 캠페인에 악용될 소지가 있다. 둘째, 정보 오염이다. 부정확한 학습 데이터로 인한 환각(Hallucination) 현상, 딥페이크 및 가짜뉴스가 쉽게 유통된다. 셋째, 사회적 부작용이다. 추천 알고리즘 및 무한 스크롤로 인한 중독, 인종·성별·계층에 따른 데이터 편향성 재구성에 노출될 수 있다. 이 때문에 의료 AI, 유전자 편집, 에이지테크 현장에서 근본적인 윤리적 질문이 던져진다. “노인의 낙상과 치매를 24시간 감시·예측하기 위한 데이터 수집은 정당한가?”, “기술의 효율성이 인간적 돌봄과 관계성을 대체해도 되는가?”, “AI의 진단 오류 시 책임은 누구에게 있는가?” 결국 기술 발전이 빠를수록 AI 판단의 공정성, 책임성, 투명성(FAccT)을 확보하는 윤리적·제도적 가이드라인이 필수 인프라로 자리 잡아야 한다. 이미 EU의 AI 법(Act), 한국의 AI 기본법, 싱가포르의 Agentic AI 규범 등 글로벌 각국은 데이터 프라이버시와 AI 거버넌스 법제화에 박차를 가하고 있다. 최희윤 회장은 강연을 마무리하며 “우리가 선택해야 할 미래는 단순히 ‘기술로 가능한 미래’가 아니라 ‘인간이 책임질 수 있는 미래’여야 한다”고 강조했다. 이를 위해 인류가 다져야 할 4대 핵심 과제는 다음과 같다. 먼저 기술 측면이다. 정확성·안전성·공정성을 검증하고, 생명과 건강에 중대한 영향을 미치는 결정에는 반드시 인간의 적절한 감독(Human Oversight) 유지가 필수적이다. 둘째, 제도 측면이다. 데이터 자기결정권과 활용 기준을 투명하게 정립하고, AI 오류 및 피해 발생 시의 명확한 책임 체계와 법적 윤리 기준을 마련해야 한다. 셋째, 사회 측면이다. 고령자와 디지털 취약계층의 기술 접근성을 적극 보장하여 기술 격차로 인한 건강 불평등을 완화하고 공정한 생태계를 구축해야 한다. 마지막으로, 인간 측면이다. 기술의 목적을 단순 경제적 효율성이나 속도에 두지 않고, 인간의 존엄성·자율성·삶의 질 관점에서 성찰해야 한다. 기술이 인간을 바꾸고, 인간의 선택이 다시 기술을 바꾸는 순환 구조가 바로 ‘공진화’다. 아마존 제프 베이조스의 경영 철학처럼, 끊임없이 변하는 세상 속에서도 우리는 ‘변하지 않는 본질적 가치’에 집중해야 한다. 미래 웰니스 생태계의 핵심은 ‘오래 사는 삶’을 넘어 ‘건강하고 의미 있게 살아가는 삶’이다. AI와 데이터라는 거대한 도구를 얼마나 현명하게 통제하고 선택하느냐에 따라 인류의 지속 가능한 미래가 결정된다. 기술 발전의 최전선에서도 언제나 인간의 존엄, 관계, 공감이라는 따뜻한 온기가 중심을 지켜야 비로소 인간과 AI가 함께 번영하는 ‘진정한 공진화’의 길에 들어설 수 있을 것이다.

인공지능(AI) 전문기업 페르소나에이아이(페르소나AI, 대표 유승재)는 자체 개발한 장애 원인 진단 AI 모델 ‘SONA sLLM-FT’가 글로벌 AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)의 ‘지능형 자가운영진단 모델 리더보드’에서 현재 등록된 모델 가운데 1위를 달성했다고 26일 밝혔다. 이번 평가는 여러 서비스가 유기적으로 연결된 마이크로서비스 환경에서 언어모델이 시스템 장애의 근본 원인을 얼마나 정확하게 찾아내는지를 측정하는 방식으로 진행됐다. 공개된 동일한 데이터와 추론 조건에서 각 모델의 성능을 비교한 결과, ‘SONA sLLM-FT’는 장애 원인을 첫 번째 후보로 정확히 제시하는 비율인 Recall@1에서 88.08%, 상위 3개 후보 안에 정답을 포함하는 비율인 Recall@3에서 96.54%를 기록하는 등 공개된 4개 평가지표 모두에서 최고 점수를 획득했다. AI가 실제 업무를 수행하는 환경에서는 문제가 발생했을 때 원인을 찾고 수정 대상을 판단하는 과정이 중요하다. 잘못된 원인을 기준으로 시스템을 변경하면 같은 문제가 반복되거나 다른 업무로 확산될 수 있기 때문이다. 페르소나AI는 이번 성과를 단순한 모델 성능 확인이 아니라, 기업 환경에서 AI를 안정적으로 운영하고 개선할 수 있는 진단 역량의 증명으로 보고 있다. 이번 평가는 허깅페이스 내 ‘지능형 자가운영진단 모델 리더보드’를 통해 진행되었으며, 해당 리더보드는 공개된 데이터와 추론 조건에서 모델의 장애 원인 진단 성능을 비교하는 자리다. 최근에는 모델 재학습만으로 성능을 끌어올리기보다 실행 구조를 개선하는 연구도 활발하다. 구글 연구진이 지난 9월 공개한 ‘RRSI’는 기반 모델의 가중치를 고정한 상태에서 프롬프트, 도구 사용 방식, 실행 흐름, 메모리 등 에이전트 실행 구조를 조정하고 평가하는 방식이다. 이 접근은 개선 효과를 검증하고 불필요한 변경을 걸러내면서, 모델을 다시 학습하지 않고도 에이전트의 업무 수행 성능을 높인다. 페르소나AI는 같은 모델이라도 기업의 지식과 업무 기준을 어떻게 적용하고, 실행 과정의 문제를 어떻게 개선하느냐에 따라 실제 성과가 달라지며, ‘기업 AI 주권’은 기업이 자사의 지식과 업무방식, 운영 경험을 직접 관리하며 AI의 활용·개선 방향을 결정하는 역량이라고 설명했다. 페르소나AI 관계자는 “AI가 기업 현장에서 실질적인 성과를 내려면 문제가 발생했을 때 원인을 정확히 찾고 개선 방향을 결정하는 역량이 필요하다”며 “이번 성과를 바탕으로 사용하는 모델이 바뀌어도 기업이 자사의 지식과 업무방식, 운영 경험을 직접 관리하고 축적된 개선 경험을 활용할 수 있는 AI 운영 기반을 강화하겠다”고 말했다. 한편, 페르소나AI는 2024년 3월 AI Agent 플랫폼을 상용화한 이후 기업 현장에서 AI를 지속적으로 운영·개선하는 기술을 연구해왔으며, 올해 10월 국가AI대상을 수상했다. 이번 성과를 바탕으로 자가운영진단 기술과 기업용 AI 플랫폼 경쟁력을 강화하고, 기업이 자사 지식과 운영 경험을 내재화할 수 있는 AI 환경 구축을 확대할 계획이다.

- GPU 활용 효율 높이는 AI 추론 최적화 전략… 서비스 성능 개선 방안 제시- ‘콘체르토 AI’ 분산 추론 기술로 동일 GPU 환경서 처리량 62.8% 향상- 넷앱 스토리지 연계로 AI 모델 가중치 로딩 시간 71초에서 8초로 단축 인공지능(AI) 인프라 소프트웨어 전문 기업 오케스트로(대표 김범재·김영광)가 그래픽처리장치(GPU) 활용도를 높이고 AI 서비스 성능을 개선하기 위한 추론 인프라 최적화 전략을 공개한다. 오케스트로는 오는 10월 27일 오후 2시 ‘AI 서비스 성능 개선, GPU부터 더 사야 할까?’를 주제로 온라인 웨비나를 개최한다고 26일 밝혔다. 최근 생성형 AI가 산업 전반으로 확산되면서 모델 학습뿐만 아니라 추론(Inference)과 실제 서비스 운영의 중요성이 커지고 있다. 기업들이 GPU 확보에 투자를 늘리고 있지만, 실제 AI 서비스 운영 과정에서는 낮은 GPU 활용률과 응답 지연, 비용 부담 등의 과제가 여전히 남아 있다. 특히 에이전틱 AI(Agentic AI)가 확산되면서 하나의 작업을 수행하기 위해 AI 모델을 여러 차례 호출하는 사례가 늘고 있다. 이 과정에서 입력 처리와 답변 생성이 동일한 GPU 자원을 사용하면 작업 간 경합이 발생해 응답이 지연될 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 추론 과정의 병목 현상을 줄이고 GPU 자원을 효율적으로 운영하는 기술이 요구된다. 이번 웨비나에서는 AI 추론 인프라의 주요 당면 과제를 살펴보고, 오케스트로의 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’를 활용한 분산 추론 및 GPU 자원 최적화 방안과 실제 성능 검증 결과를 소개할 예정이다. ‘콘체르토 AI’는 대규모 언어모델(LLM)의 입력 처리(Prefill)와 답변 생성(Decode) 단계를 분리해 GPU 자원 간 경합을 줄이고 추론 성능을 최적화하는 AI 추론 운영 플랫폼이다. 복잡한 추론 인프라의 구축과 배포를 자동화하고, 성능 모니터링 기능을 통합 제공해 AI 서비스의 운영 효율을 높인다. 성능 검증 결과, 콘체르토 AI는 기존 모델 서빙 방식과 동일한 GPU 자원을 사용하면서도 고부하 환경에서 처리량을 62.8% 높이고, 토큰 생성 지연을 52.1% 줄인 것으로 나타났다. 이와 함께 넷앱(NetApp)의 스토리지 기술을 연계한 AI 인프라 최적화 성과도 공개한다. GPU 다이렉트 스토리지(GPUDirect Storage, GDS) 기반 KV 캐시 오프로딩으로 GPU 메모리 부담을 줄이고 동시 사용자 처리 효율을 높인 사례를 소개한다. 모델 로딩 최적화를 통해 AI 모델 가중치 로딩 시간을 기존 71초에서 8초로 줄였으며, 기동 과정 최적화로 신규 서버의 서비스 투입 시간도 187초에서 80초로 단축했다. 오케스트로는 콘체르토 AI를 통해 기업의 AI 서비스 개발부터 운영까지 지원하고, 인프라 운영 효율을 높여갈 계획이다. 추론 최적화를 기반으로 AI 개발 환경과 모델 운영·관리, 통합 모니터링까지 기능을 확장하고, 엔비디아 GPU와 국산 NPU 등 다양한 하드웨어를 지원해 기업의 독립적인 AI 인프라 운영도 뒷받침할 방침이다. 오케스트로 그룹은 소버린 AI 인프라 분야에서도 협력을 확대하고 있다. 계열사인 오케스트로 클라우드는 퓨리오사AI, 업스테이지 등 4개 사와 업무협약(MOU)을 체결하고, 국산 NPU 기반 ‘소버린 AI 풀스택 어플라이언스’ 공동 개발을 추진하고 있다. 웨비나는 10월 27일 오후 2시부터 올쇼TV를 통해 온라인으로 진행된다. 참가비는 무료이며, 사전 등록 후 참여할 수 있다. 김범재 오케스트로 대표는 “AI 시대에는 GPU를 얼마나 많이 확보하느냐보다 보유한 자원의 성능을 최대한 끌어내는 운영 역량이 중요해지고 있다”며 “이번 웨비나에서는 콘체르토 AI의 기술력과 성능 검증 결과를 공유하고, 기업들이 GPU 투자 효과를 높이고 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록 실질적인 해법을 제시하겠다”고 말했다.

에스티이지(STEG)가 오는 28일 서울 양재동 엘타워에서 연례 컨퍼런스 ‘EBP NEW＆NOW!’를 개최한다. 올해 행사는 AI 에이전트가 실제 기업 업무를 수행하는 모습을 시연하고, 관련 기술과 비즈니스 솔루션을 소개하는 데 초점을 맞춘다. 에스티이지(STEG)가 오는 28일 서울 양재동 엘타워에서 연례 컨퍼런스 ‘EBP NEW＆NOW!’를 열고, 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트의 시연과 함께 혁신적인 비즈니스 솔루션을 선보인다. 이번 행사의 핵심 화두는 ‘에이전틱 엔터프라이즈(AGENTIC ENTERPRISE)’다. 기존에는 사람이 여러 시스템을 오가며 나의 할 일을 검토하고 고객관계관리(CRM) 데이터를 확인하는 등 번거로운 업무 수행이 이어졌다면, 이제는 AI가 사용자의 의도를 파악해 워크플로우를 대신 실행하며 표준화된 프로세스 안에서 투명하게 업무를 처리한다. 이와 관련해 임현길 STEG 대표가 기조연설을 통해 AI가 스스로 일하는 기업으로 진화하기 위한 방향을 다룬다. 단순한 자동화를 넘어 업무의 공유와 협업, 관리 체계 등 기업의 환경과 문화를 혁신하는 방법을 논할 예정이다. 발표 세션에서는 E-GENE BUSINESS PLATFORM(이진 비즈니스 플랫폼, 이하 EBP)을 중심으로 STEG의 AI 매트릭스와 AI 에이전트 생태계를 소개한다. AIGC(AI 거버넌스), SHE(통합 안전보건 관리) 등 EBP 마켓플레이스에 올라가 있는 주요 비즈니스 솔루션의 시연도 진행한다. 이번 행사는 AI 에이전트와 비즈니스 솔루션을 직접 체험할 수 있는 전시 부스도 함께 운영한다. 관람객들은 AI 에이전트가 기존 사내 시스템과 연동되어 업무를 처리하는 전체 과정은 물론, 자연어로 간편하게 앱을 구축하고 실행 결과와 이력을 관리하는 모습을 직접 살펴볼 수 있다. 현업에 즉시 적용 가능한 EBP 비즈니스 솔루션을 통해 인공지능이 가져올 실질적인 업무 환경의 변화를 생생하게 체감할 수 있을 전망이다. 임 대표는 “단순한 업무 자동화를 넘어 기업의 업무 방식 자체를 바꾸고 에이전틱 엔터프라이즈로 진화할 수 있도록 할 것”이라며 “EBP를 중심으로 AI와 기업의 다양한 업무를 연결함으로써 AI가 스스로 일하는 시대를 이끌겠다”라고 말했다.

국내 AI 플랫폼 기업 팔레트는 지난 9월 23일 AI Agent 서비스 ‘Palette Agent’를 전 세계에 공식 출시했다고 밝혔다. 글로벌 빅테크 기업들이 AI Agent 시장에 본격적으로 뛰어들며 주도권 경쟁에 불을 지피는 상황 속에서, Palette Agent는 다양한 인공지능 모델과 실무 도구들을 비롯해 맞춤형 앱 제작 기능까지 통합된 단일 환경에서 제공하는 종합 AI 업무 플랫폼을 지향하고 있다. AI Agent는 사용자가 모든 과정을 일일이 지시하지 않아도 주어진 목표를 달성하기 위해 계획을 세우고 도구를 활용해 실행하는 자율형 AI다. 기존 생성형 AI가 질문에 답하는 데 초점을 맞췄다면, AI Agent는 사용자의 목표를 실제 업무 결과로 연결하는 실행형 AI에 가깝다. ‘Palette Agent’는 ChatGPT, Claude, Gemini 등의 최신 AI 모델을 팔레트의 자체 LLM인 ‘Palette Smart’로 통합하여, 사용자의 요청과 대화 맥락, 작업의 성격에 맞춰 최적화된 모델과 기능을 연결한다. 이를 통해 사용자는 각 AI 모델의 특성이나 프롬프트 작성법을 별도로 익히지 않아도 하나의 서비스 안에서 기획, 문서 작성, 리서치, 앱 제작, 업무 자동화 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 또한 복잡한 기술을 내세우기보다는 사용자가 자연스럽게 자신의 작업 환경을 구축할 수 있도록 고안된 사용자 중심의 UI 디자인으로 차별화를 꾀했다. 팔레트는 이번 신제품 출시를 계기로 새로운 인공지능의 지향점으로 ‘Authentic Intelligence’를 선언했다. 이는 단순히 더 영리한 답변을 제시하는 인공지능(Artificial Intelligence)의 틀을 벗어나, 사용자의 의도와 맥락을 깊이 이해하고 사용자의 통제 속에서 구체적인 성과를 도출해내는 인간 중심의 인공지능을 뜻한다. 팔레트 이종근 대표는 “Palette Agent는 질문에 답하는 ‘똑똑한 AI’를 넘어, 사용자의 의도를 이해하고 맥락을 연결해 실제 업무를 완결하여 ‘정확한 답’을 제공하는 AI 모델”이라며 “앞으로 Palette Agent를 사람의 고유한 지능을 확장하는 Authentic Intelligence Workspace로 발전시켜 나가겠다”고 말했다. 특히 Palette Agent는 사용자가 자연어로 원하는 작업을 요청하면 필요한 도구나 앱을 직접 제작하거나 개인과 팀의 업무 환경에 맞는 맞춤형 솔루션을 구성할 수 있도록 설계됐다. 업무 요청부터 실행, 결과 관리까지 하나의 플랫폼에서 진행할 수 있어 개인과 팀의 업무 생산성을 높이는 데 도움을 준다. 한편, 팔레트는 Palette Agent 글로벌 출시를 기념해 Agentic AI 모델로서는 세계 최초로 신규 가입 고객에게 총 600크레딧(기본 500 제공, 웰컴 축하 100 추가 제공)을 무료로 제공하는 론칭 페스티벌을 진행하고 있으며, pltt.ai로 접속하면 된다. 또한 새로운 AI 사용 경험을 알리기 위한 ‘Don’t Prompt, Start Palette’ 캠페인도 함께 전개할 예정이다.

에스티이지(STEG)가 오는 10월 28일 서울 양재동 엘타워에서 연례 컨퍼런스 ‘EBP NEW＆NOW!’를 개최한다고 7일 밝혔다. 지난해 ‘EBP DEVELOPER’에 이어 열리는 이번 행사의 주제는 에이전틱 엔터프라이즈(AGENTIC ENTERPRISE)다. 임현길 STEG 대표는 기조연설을 통해 AI를 사용하는 기업에서 AI가 스스로 일하는 기업으로 진화하기 위한 방향을 제시한다. 사람과 에이전트 AI가 기존 시스템과 연계돼 하나의 워크플로우 안에서 업무를 수행하는 새로운 기업 환경을 구체적으로 다룰 예정이다. 오후 세션에서는 기업의 경쟁력을 제고하는 에이전트 AI 기술과 사례를 다룬다. 먼저 E-GENE BUSINESS PLATFORM(이진 비즈니스 플랫폼, 이하 EBP) AI 매트릭스와 함께 에이전트 AI의 업무 수행 프로세스를 선보인다. STEG는 이미 E-GENE ITSM에 30여종의 에이전트 AI를 적용한 바 있다. 또한 자산 관리, 클라우드 네이티브 ITSM, CI/CD 등 클라우드 및 네이티브 환경을 위한 핵심 전략도 소개한다. 아울러 안전보건 관리, AI 거버넌스, AI 기반 HR, 스마트 모바일 오피스, CRM 등 EBP에 내장된 핵심 비즈니스 솔루션을 현장 시연으로 선보인다. 앞서 STEG는 2년 내에 1000개의 EBP 애플리케이션을 확보하겠다는 도전적인 비전을 밝힌 바 있다. 이번 행사에서는 에이전트 AI 기반의 업무 자동화 시연을 비롯해 비즈니스 솔루션과 에이전틱 엔터프라이즈의 강력한 시너지를 제시하고, 글로벌 비즈니스 플랫폼으로 비상할 EBP의 구체적인 미래 청사진을 공개한다. 임현길 STEG 대표는 “AI가 스스로 판단하고 행동하는 새로운 시대를 맞아 EBP NEW＆NOW!를 개최하게 됐다”며 “에이전틱 엔터프라이즈로 나아가고자 하는 기업의 과제를 함께 나누고 실질적인 해법을 제시하는 자리가 될 것”이라고 말했다. 한편, 이번 컨퍼런스는 STEG가 주최하고 정부정보화협의회를 비롯해 공공부문발주자협의회 및 한국인공지능정부협회가 후원 기관으로 참여한다.

쿠도커뮤니케이션(주)이 자체 AI CITY 플랫폼 ‘CUVIA’를 기반으로 AI 에이전트와 물리보안 통합관제 기술을 결합한 국내 최초 AI 에이전트 기반 AI CITY 선도 모델 구축에 본격 나선다. 쿠도커뮤니케이션은 9월 29일 부천시청에서 진행된 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 개발 협력 업무협약식’에 자리를 함께하며 관계 기관들과의 양해각서를 성공적으로 마무리 지었다고 전했다. 이번 협약은 과학기술정보통신부 AXsprint 과제사업인 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 시스템 개발’의 원활한 추진과 함께, AI 에이전트 기반 실종자 찾기 시스템의 활용 및 기관 간 긴밀한 협력체계 구축을 목적으로 마련됐다. 이번 협력에는 한국인터넷진흥원과 중앙대학교, 한국과학기술원, 부천 지역 3개 경찰서(원미·소사·오정), 부천도시공사를 비롯해 쿠도커뮤니케이션㈜이 뜻을 모았다. 쿠도커뮤니케이션㈜은 본 협약을 바탕으로 독자적인 AI 영상분석·물리보안 역량에 AI Agent 기술을 더하여, AI 중심의 차세대 지능형 통합관제 체계를 구축해 나갈 방침이다. 특히 ‘CUVIA’는 AI Agent 기반의 AI CITY 통합 플랫폼으로, 도시와 산업 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 기반으로 도메인 지식에 특화된 AI Agent 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. CUVIA는 축적해 온 영상보안 및 AI 기술을 기반으로 융합보안, 물리보안, 재난안전, BIM, 국방, 항공·공항, 도로 등 다양한 분야로 확장할 수 있도록 추진되고 있다. 이번 협약을 통해 추진되는 AI 기반 물리보안 통합관제 시스템은 CUVIA가 지향하는 AI CITY의 핵심 적용 모델 중 하나로 자리매김할 전망이다. 기존 CCTV 관제가 사람이 다수의 영상을 지속적으로 모니터링하고 특정 이벤트를 확인하는 방식이었다면, AI 에이전트 기반 통합관제는 사용자의 ‘요구’와 관제 ‘목적’을 ‘이해’하고 필요한 영상 및 데이터를 탐색·분석해 ‘상황 파악’과 ‘대응’을 지원하는 방식으로 발전하게 된다. 특히 실종자 찾기와 같은 실제 도시 안전 업무에서는 AI 에이전트가 실종자의 인상착의와 특징, 발생 시간 및 장소 등의 정보를 기반으로 관련 CCTV 영상과 객체 정보를 탐색하고, 이동 경로 및 주변 상황을 분석해 관제요원의 신속한 판단을 지원할 수 있다. 쿠도커뮤니케이션㈜은 이번 협약을 계기로 ‘탐지하는 CCTV’에서 ‘상황을 이해하고 대응을 지원하는 AI CITY’로의 전환을 추진한다는 계획이다. 또한 물리보안 분야에서 축적되는 AI 기술과 현장 데이터를 CUVIA 플랫폼과 연계하고, 향후 재난안전, 도시 인프라, 국방, 공항·항공, 도로 등 다양한 분야로 AI Agent 적용 범위를 확대해 도시와 산업 현장의 복합적인 문제를 AI가 이해하고 지원하는 AI CITY 플랫폼으로 고도화할 방침이다. 쿠도커뮤니케이션㈜ 이준실 시큐리티사업부장은 “이번 협약은 AI 기술을 단순한 CCTV 영상분석을 넘어 실제 도시의 안전 문제를 해결하는 지능형 AI Agent로 발전시키는 중요한 출발점”이라며 “자체 AI CITY 플랫폼인 CUVIA를 중심으로 AI Agent와 물리보안 기술을 결합해 국내 최초의 AI Agent 기반 AI CITY 선도 모델을 구축하고, 실제 도시 현장에서 활용 가능한 AI CITY의 새로운 기준을 제시해 나가겠다”고 말했다. 이어 “특히 이번 사업을 통해 AI가 영상 속 객체를 단순히 인식하는 것을 넘어 도시에서 발생하는 상황과 맥락을 이해하고, 관제요원의 판단과 대응을 지원하는 수준으로 기술을 고도화할 것”이라고 덧붙였다. 한편, 부천시청 5층 만남실에서 9월 29일 열린 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 개발 협력 업무협약식’을 시작으로, 협약 참여 기관들은 AI 기반 물리보안 통합관제 시스템 구축 및 AI 에이전트를 활용한 실종자 수색 시스템 적용을 위해 긴밀한 협력을 이어갈 방침이다.

에스티이지(STEG, 대표 임현길)가 은퇴한 전문가들의 풍부한 산업 현장 노하우를 혁신적인 비즈니스 모델로 구체화하는 ‘EBP Expert Venture Studio’ 사업을 본격적으로 가동한다고 2일 발표했다. EBP Expert Venture Studio는 ‘경험은 퇴직하지 않습니다’라는 슬로건을 내건 공동 창업 프로그램으로, 퇴직한 전문가들의 전문성과 아이디어를 구독형 비즈니스 솔루션으로 개발·사업화한다. 전문가들의 숙련된 지식과 역량이 자문, 교육 등 일회성 활동에 머무르지 않고 제품과 사업으로 이어질 수 있도록 개발부터 시장 진출까지 지원한다. STEG는 좋은 경험과 아이디어를 갖고 있어도 개발이나 영업에 대한 부담으로 주저하는 전문가들을 위해 EBP Expert Venture Studio를 마련했다. 제조, 유통, 금융, 의료, 공공, 안전 등 다양한 산업 분야의 전문가가 자신만의 아이디어와 비즈니스 모델을 제안하면 ‘E-GENE™ BUSINESS PLATFORM(EBP)’의 노코드 환경을 활용해 솔루션으로 구현하고, STEG가 제품 개발과 운영, 영업, 마케팅까지 지원하는 방식이다. 개발 경험이 없는 전문가도 얼마든지 참여할 수 있다. EBP를 통해 데이터 모델과 업무 화면, 워크플로우, 대시보드 등을 빠르게 구성 가능해 소수의 전문가만으로도 아이디어를 구체화하고 솔루션을 개발·검증할 수 있기 때문이다. STEG는 자체 교육 프로그램인 ‘부트캠프’와 EBP 자격증 ‘K2 Certification’ 취득까지 지원할 예정이다. 완성된 솔루션은 EBP 마켓플레이스를 거쳐 시장에 유통됩니다. STEG는 탄탄한 기존 고객 및 파트너 네트워크를 동원해 영업 활동을 적극 뒷받침하고, 발생한 수익은 전문가와 합리적으로 배분한다. 이 과정에서 개인이 쌓아온 풍부한 실무 경험과 노하우는 단발성 자문이나 교육에 머무르지 않고, 지속적인 부가가치를 창출하는 디지털 자산으로 새롭게 태어난다. STEG는 EBP Expert Venture Studio를 통해 개발된 솔루션을 AI 기술과 결합해 AI가 산업별 업무를 직접 수행하는 AX 솔루션으로 발전시킨다는 계획이다. AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 데이터를 분석하고 판단한 후 승인, 통보, 시스템 연계 등 후속 업무까지 수행하는 방식이다. 예를 들어 안전 관리 분야에서는 위험 신호를 감지하고 대응 절차를 실행하며, 구매 분야에서는 구매 요청 분석부터 공급업체 추천, 견적 비교와 승인까지 수행할 수 있다. 장기적으로는 다양한 분야의 전문가와 개발사, 스타트업, 파트너사가 함께 참여하는 개방형 생태계를 조성하고, EBP 마켓플레이스 내 솔루션을 총 1000여 종까지 넓히는 것을 목표로 삼고 있다. 임현길 STEG 대표는 “전문가가 퇴직한다고 해서 수십 년간 쌓은 경험까지 사라지는 것은 아니다”라며 “전문가의 아이디어가 EBP라는 플랫폼을 통해 실제 제품으로 만들어지고 시장에서 지속적으로 성장할 수 있는 구조를 만들고자 한다”라고 밝혔다. 한편, STEG는 오는 10월 28일 서울 엘타워에서 연례 컨퍼런스 ‘EBP NEW＆NOW!’를 개최하고 기업이 에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)로 진화하기 위한 방향과 EBP의 역할을 소개한다. EBP로 개발된 솔루션도 직접 체험해 볼 수 있다.

애피어(Appier)가 에이전틱 AI 시스템의 신뢰성을 개선하기 위한 ‘리스크 인지 의사결정 프레임워크’ 연구 성과를 공개했다고 21일 밝혔다. 애피어 AI 리서치팀은 거대언어모델(LLM)과 에이전틱 AI의 신뢰성 검증을 중심으로 연구개발 역량을 집중하고 있다. 애피어는 “답할 것인가, 거절할 것인가, 추측할 것인가? 언어모델의 리스크 인지 의사결정”이라는 제목의 논문을 통해 복합적인 위험 조건에서 LLM이 내리는 판단을 정량적으로 측정하는 평가 체계를 제안했다. 이번 연구는 고위험 비즈니스 시나리오에서 모델의 의사결정 안정성을 높일 수 있는 구조화된 방법론을 담고 있다. 해당 연구는 기업 환경에서 에이전틱 AI를 도입할 때 핵심 과제로 꼽히는 ‘자율적 AI 의사결정의 신뢰성 확보’를 다룬다. 애피어는 이를 통해 AI 기술 리더십을 더욱 공고히 하는 동시에, 에이전틱 AI 생태계 전반에도 실질적인 기술적 인사이트를 제공한다. 기업들의 AI 활용이 자율형 AI 에이전트로 진화해 가면서, 신뢰성은 도입을 결정하는 핵심 장벽으로 떠오르고 있다. 2025년 맥킨지(McKinsey) 조사에 따르면 기업의 62%가 이미 AI 에이전트 도입을 시작했지만 ‘부정확성’은 여전히 엔터프라이즈 AI 도입 시 가장 많이 언급되는 리스크다. 애피어는 AI 네이티브 AaaS(Agentic AI as a Service) 기업으로서 최첨단 연구 결과를 실제 기업 환경에서 활용할 수 있는 방법론과 제품 기능으로 구현하고 있다. 본 연구는 기업들이 AI 도입 과정에서 가장 크게 우려하는 ‘AI 환각’과 ‘의사결정 신뢰성’을 집중적으로 다룬다. 연구진은 이를 해결하기 위해 다양한 리스크 조건에서 LLM의 판단을 정량적으로 평가하는 ‘리스크 인지 의사결정(Risk-Aware Decision-Making)’ 프레임워크를 제안했으며, 이를 통해 엔터프라이즈 AI 도입에 필요한 거버넌스 기반을 더욱 강화할 수 있을 것으로 보고 있다. 기존의 LLM 평가 방식은 주로 답변의 정답 여부를 기준으로 성능을 판단해 왔다. 그러나 실제 기업 환경에서는 오답에 따른 비용과 답변 거부에 따른 가치가 확연히 다르다. 본 연구에서 애피어는 이런 판단을 정량적으로 평가할 수 있도록 정답에 대한 보상, 오답에 대한 페널티, 답변 거부 비용 등 구조화된 리스크 파라미터(매개변수)를 도입해 다양한 시나리오를 시뮬레이션했다. 이 프레임워크에서 모델은 답변을 생성하기 전 자신의 수행 능력과 확신 수준, 리스크 조건을 종합적으로 고려해 답변, 거부, 추측 중 하나를 선택하도록 설계된다. 이후 모델이 기대 보상을 얼마나 극대화했는지를 기준으로 의사결정의 질을 평가해, 실제 기업 환경에 보다 가까운 조건에서 전략적 판단 능력을 측정할 수 있다. 리스크 인지 의사결정 프레임워크를 적용한 결과, 다수의 선도적 LLM은 리스크 시나리오 전반에서 일관된 판단을 내리지 못하는 것으로 나타났다. 예를 들어 고위험 환경에서 모델들은 잠재적 손실이 있음에도 불구하고 과도하게 추측하는 경향을 보였으며, 저위험 환경에서는 지나치게 보수적으로 작동해 답변을 과하게 거부하는 경향을 보였다. 이러한 비일관성은 기업 환경에서 AI 시스템의 자율성과 안전성을 동시에 저해할 수 있다. 연구진은 이를 단순한 지식 부족이 아니라, 모델이 여러 역량을 하나의 안정적인 의사결정 전략으로 통합하는 데 어려움을 겪기 때문이라고 분석했다. 애피어는 이 문제를 해결하기 위해 의사결정 과정을 세 단계로 나누는 ‘스킬 분해’ 접근법을 제안했다. 먼저 ▲과업 실행 단계에서 문제를 해결해 초기 답변을 생성한다. 이어 ▲확신도 추정 단계에서는 해당 답변에 대한 확신 수준을 평가한다. 마지막으로 ▲기대 가치 추론 단계에서는 리스크 조건에서의 결과를 기반으로 기대값을 추론한다. 이러한 구조화된 추론 과정을 거치면 모델은 답변을 제시하는 것과 거부하는 것 중 어느 선택이 더 적절한지 판단할 수 있다. 이 접근 방식은 모델이 다양한 역량을 효과적으로 통합하도록 하며, 특히 고위험 환경에서도 보다 합리적이고 안정적인 의사결정을 가능하게 한다. 이는 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 시스템을 구축하기 위한 실질적인 접근법으로 활용될 수 있다. 치한 위(Chih-Han Yu) 애피어 CEO 겸 공동창업자는 “에이전틱 AI가 기업의 핵심 업무에 도입되기 위해서는 AI를 더 똑똑하게 만드는 것뿐만 아니라, 자율적 의사결정의 신뢰도를 높이는 것이 중요하다”라며, “애피어는 AI를 중심으로 제품을 구축해 왔으며, 세계적 수준의 연구에도 지속적으로 투자해 왔다. LLM의 리스크 인지 능력을 수치화된 방법론으로 구현한 이번 연구는 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI의 기반을 강화하고, 에이전틱 AI가 실제 비즈니스 가치와 ROI로 연결되도록 지원할 것”이라고 말했다. 본 연구 결과는 애드(Ad) 클라우드, 개인화 클라우드, 데이터 클라우드 등 애피어의 에이전틱 AI 기반 플랫폼에 통합되어 기업들이 보다 신뢰 가능하고 안정적인 방식으로 자율형 워크플로를 고도화할 수 있도록 지원하고 있다. 애피어는 앞으로도 강력한 AI 연구 역량과 독자적인 데이터 자산, 깊이 있는 산업 전문성을 바탕으로 에이전틱 AI 기술 혁신을 지속적으로 추진하고, 기업들이 보다 효율적이고 신뢰할 수 있는 AI 기반 운영 체계를 구축할 수 있도록 지원할 계획이다.

순천향대학교(총장 송병국)는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 ‘2026년도 AI 최고급 신진연구자 지원사업’ 학제연계형 과제에 선정됐다고 12일 밝혔다. 이번 사업 목적은 대학과 연구기관, 기업의 융합연구를 지원해 미래 AI 시장을 이끌 신진 연구자를 양성하는 것이다. 순천향대는 경희대와 함께 ‘AI 스타펠로우십 지원’ 과제를 수행한다. 사업 기간은 2026년 7월부터 2031년 12월까지며, 정부지원 연구개발비 110억원과 기관부담금 3억원 등 총 113억원이 투입된다. 순천향대 4개 부속병원과 경희대 의료원의 다기관 의료데이터를 활용해 ‘모델(Model)-바이오마커(Marker)-신약(Medicine)’을 연계한 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 정밀의료 플랫폼을 구축한다. 순천향대는 임상정보와 의료영상, 생체신호, 오믹스 등 다양한 의료데이터를 통합·표준화하고, 약 1000개 질환의 예후와 약물 반응을 예측하는 거대 AI 모델을 개발할 계획이다. 세부 연구는 △연동건 경희대 교수의 ‘프로젝트 모델’ △조용원 순천향대 교수의 ‘프로젝트 마커’ △김정안 순천향대 교수의 ‘프로젝트 메디슨’ 중심으로 진행된다. 송병국 총장은 “4개 부속병원의 의료 인프라와 대학의 AI·바이오헬스 역량을 결집해 세계적 수준의 의료 AI 기술을 확보하고, 지역과 국가의 미래를 이끌 융합형 연구인재를 양성하겠다”고 말했다.

- Splunk와 AI Agent 결합… 장애 분석부터 대응까지 운영 자동화 구현- 금융권 데이터센터를 시작으로 스마트빌딩·AIoT 플랫폼 등 적용 범위 확대 HDC랩스(대표이사 이준형)가 국가 프로젝트로 진행 중인 독자 AI 파운데이션 모델 ‘모티프(Motif) 3(beta)’를 활용해 AI Agent 기반 ‘AI 운영 Copilot’ 개발에 본격 착수했다고 밝혔다. ‘AI 운영 코파일럿’은 서버 및 보안 시스템에서 발생하는 대규모 데이터를 AI가 실시간으로 분석해 이상 징후를 감지하고, 원인 파악 및 대응 가이드를 운영자에게 제시하는 솔루션이다. HDC랩스는 머신 데이터(비정형 데이터) 분석·시각화 플랫폼인 스플렁크(Splunk)와 AI 에이전트를 결합해 장애 탐지, 원인 분석, 대응 방안 제안은 물론 반복적인 운영 업무까지 자동화하는 차세대 AI Ops(AI Operations) 플랫폼을 구축할 계획이다. 개발에 앞서 HDC랩스는 AI 운영 코파일럿의 실제 환경 적용 가능성을 검증하기 위해 자체 성능 평가를 진행했다. 사용자가 일상적인 한국어로 입력한 질문을 스플렁크 전용 검색 명령어인 SPL(Search Processing Language)로 얼마나 정확하게 변환하는지 확인하는 방식이다. 동일한 한국어 질의 200문항을 대상으로 ▲문법 정확성 ▲실제 실행 가능 여부 ▲질문 의도와의 일치도 ▲보안 안전성 등 4개 항목을 평가한 결과, 단발 응답 기준 ChatGPT 기반 루나서비스와 딥시크 최신 모델은 각각 약 85점을 기록했다. 반면 모티프 3(beta)에 HDC랩스의 자체 최적화 기술을 적용한 모델은 87점을 기록한 것으로 나타났다. 이번 평가 항목은 2026년 8월 기준 HDC랩스 내부 기준에 따라 실제 스플렁크 환경에서 진행됐으며, 생성된 SPL이 오류 없이 실행되는지 여부를 중점 검증했다. AI 운영 Copilot은 기존 운영 방식과 달리 로그 데이터를 실시간 추적해 시스템 상태(CPU·메모리 이상, DDoS 공격 가능성 등)를 자연어로 안내하고 필요한 조치 방안을 제안한다. 향후에는 자연어 질의를 SPL로 변환하는 기능을 넘어 장애 원인 분석(Root Cause Analysis), 이상 징후 탐지, 보안 위협 예측, 운영 보고서 작성, ITSM 티켓 생성, 운영 절차(Runbook) 실행, 승인 기반 자동 조치 등 반복 업무를 단계적으로 자동화할 예정이다. 회사 측은 파트너사와 협력해 금융권 데이터센터 및 기업 전산센터를 시작으로 스마트빌딩, AIoT 플랫폼, AI CCTV 통합관제, 제조·산업 인프라 분야로 적용 범위를 단계적으로 확대해 나갈 계획이다.

- AI·공간 데이터 활용한 빌딩 자율운영 플랫폼 제안- AI가 건물을 스스로 보고(See), 생각하고(Think), 제어(Control)하는 차세대 운영 체계 구현 HDC랩스가 지난 6일 서울 코엑스에서 열린 ‘BUILD CON SUMMIT 2026’에 참가해 AI와 공간 데이터를 활용한 자율운영 스마트빌딩 비전을 공개했다고 밝혔다. 이번 행사는 건설·건축 전문 전시회인 ‘코리아빌드위크(KOREA BUILD WEEK) 2026’의 전문 컨퍼런스로 진행됐다. 이날 HDC랩스 AI R＆D 연구소 박종민 상무는 ‘AI와 공간 데이터 기반의 자율운영 스마트빌딩 플랫폼’을 주제로 발표를 진행했다. AI가 건물에서 발생하는 다양한 데이터를 실시간으로 분석·예측해 최적의 상태를 유지하는 자율운영 스마트빌딩의 개념을 비롯해 이를 구현하기 위한 핵심 기술과 미래 공간 운영 방향이 주요 내용으로 다뤄졌다. 박 상무는 공간 데이터와 설비, 에너지, 센서, 영상 정보 등을 통합 활용하는 ‘AI Building OS’를 중심으로 자율운영 스마트빌딩 구현 방안을 제시했다. Digital Twin과 AI를 결합해 건물이 스스로 보고(See), 생각하고(Think), 제어(Control)하는 차세대 공간 운영 개념으로, 다양한 데이터를 종합적으로 분석해 상황을 예측하고 최적의 의사결정을 지원하는 것이 특징이다. 실제 적용 사례도 함께 소개했다. 발표에서는 온도와 습도, 기상 정보, 재실 현황 등을 종합 분석하는 엔탈피 제어 기술이 주요 상업용 건물 실증 사례에서 냉방 전력 사용량을 15~29% 절감한 사례를 공유했으며, 설비의 진동과 전류, 온도 변화를 분석해 이상 징후를 사전에 감지하는 예측 유지 보수 기술도 함께 다뤘다. 아울러 HDC랩스는 주거 공간 관리 플랫폼과 아이파크홈 세대 관리 앱을 통해 에너지 관리와 단지 연계 기능을 제공하고 있으며, 서울원 아이파크를 사례로 단일 건물을 넘어 단지 단위까지 자율운영을 확장하는 ‘AI Autonomous Town’ 비전도 소개했다. AI CCTV와 스마트홈, 시설 관리, Digital Twin, AI Agent를 유기적으로 연계해 안전과 에너지, 생활 서비스를 통합하는 미래 공간 모델도 함께 선보였다. 박종민 상무는 “건물은 더 이상 사람이 일일이 운영하는 설비의 집합이 아니라 데이터를 이해하고 스스로 판단해 최적의 상태를 유지하는 AI 시스템으로 진화하고 있다”며 “HDC랩스는 AI와 공간 데이터를 활용한 자율운영 스마트빌딩 기술을 지속적으로 고도화해 미래 공간 관리의 새로운 기준을 만들어 나가겠다”고 말했다.

AI Voice Agent 전문기업 브이몬스터가 오는 5~8일 서울 코엑스에서 열리는 ‘2026 호반 동반성장+건설특별관’에 참가해 통합 Voice Agent 플랫폼을 선보인다. 브이몬스터가 개발한 Voice Agent는 자연스러운 음성 소통을 바탕으로 기업의 규칙과 권한 내에서 업무를 수행하는 플랫폼이다. 사용자가 음성으로 업무를 요청하면 AI가 대화를 통해 의도와 핵심 정보를 파악하고, 기업의 업무 절차 및 기존 시스템과 연동해 처리 결과를 반영한다. 단순 질의응답이나 안내를 넘어 상담, 예약, 접수, 정보 수집 등 다양한 실무를 자동화하는 것이 특징이다. 검증 알고리즘과 권한 관리로 업무 안전성 확보브이몬스터는 기업용 Voice Agent의 핵심 가치로 신뢰성과 통제 가능성을 제시한다. 대화 중 날짜, 시간, 장소 등 필수 정보를 파악한 뒤 여러 AI 모듈을 통해 사용자의 의도를 병렬로 검증하며, 예약 확정이나 정보 변경 등 중요 작업 실행 전에는 사용자에게 최종 확인을 거쳐 잘못된 처리를 방지한다. 또한 기업이 사전에 설정한 업무 절차와 권한 범위 내에서만 작동하도록 관리할 수 있다. 필수 확인 항목, 예외 규칙, 담당자 이관 기준 등을 사전에 설정해 AI가 임의로 판단하거나 허용되지 않은 작업을 수행하지 않도록 통제한다. 정보가 불명확하거나 예외 상황이 발생하면 담당자에게 대화 내용과 관련 정보를 이관해 업무의 정확도를 높인다. 이를 통해 기업은 단순 반복 업무를 AI에 맡기는 동시에 전체 업무 기준과 권한을 직접 관리할 수 있다. 직원은 입력이나 확인 등 반복 행정 업무에서 벗어나 고객 관리, 현장 대응, 기획 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있다. 예약·상담부터 입주·하자 접수까지… 적용 분야 확대브이몬스터의 Voice Agent 플랫폼은 골프장·호텔·리조트·병원 예약부터 고객 상담, 현장 안전 안내, 입주 및 하자 접수 등 다양한 산업별 프로세스에 맞춰 적용이 가능하다. 임직원 온보딩, 교육, 업무 매뉴얼 안내 등 기업 내부 행정 업무로도 확장이 가능하다. 브이몬스터 관계자는 “Voice Agent의 진정한 가치는 단순히 자연스럽게 말하는 데 그치지 않고, 사람이 안심하고 업무를 맡길 수 있는 환경을 조성하는 데 있다”며 “기업 현장에서 신뢰할 수 있는 통제 기술을 바탕으로 반복 업무는 AI가 담당하고 사람은 보다 중요한 의사결정에 집중하도록 돕겠다”고 밝혔다. 한편 브이몬스터가 참가하는 ‘호반 동반성장+건설특별관’은 서울신문이 주최하고 호반이 후원하며, 대한민국 대표 건설·건축 전문 전시회인 ‘코리아빌드위크’ 및 ‘넥스트콘(NextCon)’과 통합 개최된다. 행사 기간 동안 호반 혁신기술공모전 시상식, Hi Demo Day, 호반 혁신기술 세미나 등이 함께 열려 건설사와 스타트업, 중소기업 간 기술 교류와 상생 협력을 지원한다. 이번 행사는 코엑스에서 오는 8일까지 열린다.

페르소나에이아이(페르소나AI·대표 유승재)는 에티버스이피에이(ETEVERS ePA·대표 이종규·구본훈)와 피지컬AI(Physical AI) 사업의 공동 수주 및 구축·운영을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 29일 밝혔다. 이번 협약은 생성형 AI를 넘어 스스로 업무를 계획·판단·실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)에 미국산 4족 보행 로봇과 5G 특화망을 결합해 공공 분야 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)을 구현하는 데 목적이 있다. 양사는 대화형 AI 기반 의사결정 기능과 로봇의 현장 수행 역량을 연계한 엔드투엔드(End-to-End) 피지컬AI 서비스를 공동으로 구축할 계획이다. 페르소나AI는 에이전틱 AI 기반 업무 자동화 기술과 멀티에이전트 시스템, 대화형 AI 플랫폼, AI 워크플로우 오케스트레이션 기술을 바탕으로 소프트웨어 플랫폼을 제공한다. AI가 단순 질의응답을 넘어 업무를 분석하고 여러 시스템과 연동해 실행하는 자동화 기술을 통해 공공기관의 디지털 전환을 지원할 방침이다. 에티버스이피에이는 미국산 4족 보행 로봇과 5G 특화망 인프라를 기반으로 로봇 플랫폼 공급과 현장 구축, 기술 지원, 사업화를 담당한다. 초저지연·고신뢰성의 5G 특화망은 AI와 로봇 간 실시간 데이터 처리와 원격 제어를 지원해 안정적인 운영 환경을 제공한다. 양사는 AI와 로봇, 통신 인프라를 유기적으로 연계해 실제 현장에서 활용 가능한 피지컬AI 서비스 모델을 구현할 계획이다. 또한 AI 소프트웨어와 로봇 하드웨어를 하나의 업무 플랫폼으로 통합해 AI가 업무를 분석·지시하면 로봇이 이를 수행하고, 현장에서 수집된 데이터가 다시 AI로 환류되는 자동화 체계를 구축할 예정이다. 이를 통해 시설 안전 점검, 산업 현장 순찰, 공공 인프라 관리, 재난 대응, 국방·보안 등 다양한 분야에서 자율 운영 체계 구축이 가능할 것으로 기대된다. 업계에서는 이번 협약이 단순한 로봇 공급을 넘어 AI와 로봇, 통신 인프라를 하나의 플랫폼으로 통합하는 피지컬AI 생태계 구축 사례라는 점에서 의미가 있다고 평가한다. 최근 글로벌 시장에서도 AI가 실제 물리 환경에서 작업을 수행하는 피지컬AI가 차세대 산업 트렌드로 주목받고 있는 만큼, 국내에서도 관련 기술의 상용화가 본격화될 것으로 전망된다. 유승재 페르소나AI 대표는 “피지컬AI 시대에는 AI가 단순히 답변하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 로봇과 긴밀하게 협력하는 것이 핵심 경쟁력이 될 것”이라며 “이번 협약을 계기로 에이전틱 AI와 로봇, 5G 특화망을 하나의 플랫폼으로 연결해 공공 분야를 시작으로 다양한 산업의 하이퍼오토메이션 시장을 선도해 나가겠다”고 말했다. 이종규 에티버스이피에이 대표는 “AI와 자율주행 로봇, 5G 특화망의 유기적인 결합을 통해 피지컬AI 시대의 경쟁력을 확보하고 시장을 선도해 나가겠다”고 밝혔다. 양사는 향후 실무협의회를 구성해 공동 사업 발굴, 기술 검증(PoC), 공공 프로젝트 제안, 기술 고도화 등을 단계적으로 추진하며 국내 피지컬AI 시장 확대에 협력할 예정이다.

- 리눅스 재단 산하 에이전틱 AI 파운데이션(AAIF) 멤버로 가입해 AI결제 논의 참여- 오픈AI·앤트로픽·MS 등 200개 이상 글로벌 기업·기관과 AI 에이전트 생태계 협력 AI 에이전트가 커머스 환경에서 상품 탐색부터 구매, 최종 결제까지 전 과정을 스스로 수행하는 시대로 진화함에 따라, 글로벌 결제 인프라의 상호운용성과 안정성을 확보하기 위한 국내 기업의 글로벌 표준화 행보가 본격화된다. 종합결제기업 NHN KCP(대표이사 박준석)는 이러한 패러다임 변화에 선제적으로 대응하기 위해 리눅스 재단(Linux Foundation) 산하의 글로벌 오픈소스 재단인 ‘에이전틱 AI 파운데이션(AAIF, Agentic AI Foundation)’에 멤버로 가입하고, 글로벌 AI 결제 표준화 논의에 공식 참여한다고 밝혔다. AAIF는 에이전틱 AI가 실험 단계를 넘어 실제 서비스 환경으로 확산되는 흐름에 맞춰 개방형·상호운용 인프라의 중립적 운영을 지원하는 재단이다. 현재 마이크로소프트(MS), 구글(Google), 아마존웹서비스(AWS), 스트라이프(Stripe) 등 200여 개 글로벌 기업 및 기관이 참여하며 AI 에이전트 생태계의 표준화 논의를 이끌고 있다. NHN KCP는 이번 가입을 계기로 AAIF 내 주요 워킹그룹에 참여해 차세대 AI 에이전트 기반 결제 생태계 구축에 본격적으로 나선다. 회사는 국내 최대 규모의 온·오프라인 통합 결제 인프라와 글로벌 크로스보더 결제 네트워크를 보유하고 있다. NHN KCP는 이러한 기술 경쟁력을 바탕으로 글로벌 AI 에이전트가 국내외 다양한 커머스 환경에서 끊김 없이 결제를 연동할 수 있도록 상호운용성 표준 모델 제안과 기술 고도화에 기여할 방침이다. NHN KCP 박준석 대표이사는 “AI 에이전트가 소비와 결제의 주체로 부상하는 차세대 커머스 환경에서는 스테이블코인 등 국경과 플랫폼을 초월해 적용 가능한 안전한 범용 결제 프로토콜이 필수적”이라며, “이번 AAIF 합류를 통해 글로벌 스탠다드 확립에 기여하는 한편, 검증된 혁신 기술들을 국내에 발 빠르게 적용하여 AI 시대의 결제 패러다임을 이끌어 나갈 것”이라고 밝혔다. 한편, NHN KCP는 최근 글로벌 블록체인 플랫폼 아발란체(Avalanche) 개발사 아바랩스(Ava Labs)와 업무협약을 체결하고 결제 특화 메인넷 구축에 나서는 등 차세대 디지털 결제 인프라 확장을 위한 행보를 이어가고 있다.

- KMA의 기업교육 역량 + 크몽의 AI 솔루션·전문가 그룹 결합…AI 에이전트 개발 워크숍 비즈니스 본격 강화- KMA, ㈜크몽과 AX(AI Transformation) 비즈니스 확산 위한 전략적 협력 체결 KMA 한국능률협회(상근부회장 최권석, 이하 KMA)가 프리랜서 및 전문가 매칭 플랫폼 기업 주식회사 크몽과 손잡고 기업의 AX(인공지능 전환) 비즈니스 확산과 실무 역량 강화에 나선다. KMA는 최근 크몽과 ‘AX 비즈니스 활성화 및 기업의 AI 실무 역량 강화를 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다. 양 기관은 이번 협약을 통해 AI 관련 솔루션과 인프라, 검증된 전문가 그룹을 활용한 공동 사업을 기획하고, AX 비즈니스 확산과 선진 지식 전파를 위한 전략적 파트너십을 구축한다. 이번 MOU는 AI 활용 역량을 실무에 적용하고자 하는 기업 수요가 급증하는 가운데, 국내 대표 교육 전문기관과 프리랜서·전문가 매칭 플랫폼 기업이 협력해 현장 중심형 AI 학습·실행 모델을 확립하는 데 의미가 있다. 특히 양 기관은 이번 협약을 계기로 AI 에이전트 개발 워크숍(AI Agent Development Workshop) 비즈니스를 본격 강화한다. 기업이 자사 업무에 최적화된 AI 에이전트를 직접 기획·설계·구현할 수 있도록, KMA의 교육 설계 역량과 크몽의 AI 전문가 그룹·솔루션을 결합한 실습 중심 워크숍을 공동 개발·운영한다. 이를 통해 단순 AI 이해 수준을 넘어 실제 업무에 배포 가능한 AI 에이전트를 산출물로 도출하는, 실행형 AX 학습 모델을 제시한다는 계획이다. 협약에 따라 KMA는 크몽의 AI 솔루션과 전문가 네트워크를 활용해 고객사 맞춤형 교육 및 컨설팅 과정을 개발하고, 크몽은 KMA 고객사를 대상으로 효과적인 AI 활용 방안과 사업 홍보를 지원한다. 또한 양 기관은 ▲AI 에이전트 개발 워크숍 공동 운영 ▲AI 활용 공동 사업 기획 ▲AX 기반 기업 경쟁력 강화 지원 ▲전문가 그룹 기반 실무 컨설팅 등 다각적인 협력 모델을 추진한다. 박경만 KMA 인재개발센터장은 “AI 역량이 기업 성장의 핵심 동력으로 자리 잡은 시점에서, 교육 전문성을 가진 KMA와 폭넓은 AI 전문가 네트워크를 갖춘 크몽의 협업은 기업 현장에 실질적인 혁신을 가져올 것”이라며 “특히 AI 에이전트 개발 워크숍을 통해 기업이 직접 업무 자동화를 구현하는 실행형 역량을 갖추도록 지원하겠다”고 밝혔다. 황인혜 ㈜크몽 CPO는 “KMA와 함께하는 AX 비즈니스는 기업의 AI 도입을 넘어 업무 방식과 조직 운영 전반의 혁신을 이끌 것”이라며 “에이전트 개발 워크숍을 비롯한 실행 중심 프로그램을 통해 기업들이 교육에 그치지 않고 실제 업무 혁신과 성과 창출로 이어갈 수 있도록 크몽의 AI 솔루션과 전문가 네트워크를 적극 지원하겠다”고 밝혔다. KMA는 산업 현장 중심의 인재개발과 교육 컨설팅을 수행해 오며 국가 인재 경쟁력 제고에 기여해 왔다. 크몽은 국내 최대 규모의 비즈니스 매칭 플랫폼으로, AI 솔루션과 전문가 그룹을 기반으로 기업의 AI 전환을 지원하고 있다. 양 기관은 이번 협약을 계기로 기업의 AI 리터러시 수준을 높이고, AI 에이전트 개발 워크숍을 중심으로 한 미래형 AX 비즈니스 생태계를 조성해 나갈 계획이다.

비큐AI는 7월 6일 기존 뉴스 데이터 분석 플랫폼 ‘아이서퍼(iSurfer)’를 AI 뉴스 인텔리전스 플랫폼 ‘AI서퍼(AI Surfer)’로 전면 개편하고 정식 그랜드 오픈했다고 밝혔다. 이번 개편은 단순한 서비스 명칭 변경에 그치지 않고, 기존 아이서퍼가 제공해 온 뉴스 모니터링 기능에 인공지능(AI) 기술을 접목한 것이 특징이다. 정보 탐색부터 데이터 분석, 보고서 작성, 공유 단계까지 하나의 워크플로우로 연결하는 AI 기반 플랫폼으로 고도화하는 데 초점을 맞췄다. 회사 측은 ‘정보를 넘어, 방향까지(Beyond Information. Toward Direction.)’라는 브랜드 슬로건을 바탕으로 기업과 기관의 뉴스·미디어 업무 디지털 전환(AX)을 지원할 방침이다. 새롭게 도입된 핵심 기능은 ‘보고서 편집’ 서비스다. 이용자는 스크랩한 뉴스를 제공된 템플릿 기반 보고서로 손쉽게 구성할 수 있으며, PDF 출력과 ‘AI서퍼 뷰(AI Surfer VU)’ 발행까지 단일 화면에서 원스톱으로 처리할 수 있다. 비큐AI는 향후 다양한 출력 형식과 디자인 템플릿을 지속적으로 확대할 계획이다. 이와 함께 반복적인 뉴스 모니터링과 보고서 제작 업무를 자동 수행하는 ‘서퍼 에이전트(Surfer Agent)’를 올해 하반기 공개를 목표로 개발 중이다. 해당 기능이 도입되면 사용자는 단순 반복 업무 체류 시간을 줄이고, 분석과 의사결정 등 고부가가치 업무에 역량을 집중할 수 있을 것으로 전망된다. 비큐AI 내부 분석 자료에 따르면, 기존에 평균 2시간에서 2.5시간가량 소요되던 뉴스 리포트 작성 업무는 AI서퍼 도입 시 수 분에서 수십 분 수준으로 단축이 가능해져, 약 60%에서 70% 수준의 생산성 향상 효과를 기대할 수 있다. 기존 아이서퍼는 국내외 3000여 개 언론·미디어 데이터를 기반으로 정부기관과 민간기업 등 약 1500개 고객사가 이용해 온 플랫폼이다. 비큐AI는 이번 리뉴얼을 통해 기존 고객에게는 향상된 AI 기반 업무 환경을 제공하고 신규 고객에게는 AI 뉴스 인텔리전스 플랫폼으로 시장을 확대할 계획이다. 비큐AI 관계자는 “AI서퍼는 아이서퍼가 축적해 온 뉴스 데이터 경쟁력에 AI 기술을 결합해 새롭게 진화한 플랫폼”이라며 “AI Agent와 데이터 분석 기술을 지속 고도화해 고객의 뉴스·미디어 업무 혁신을 지원하겠다”고 밝혔다.

국내 AI 에이전트 플랫폼 전문 기업 포밸류소프트(대표 김준영)가 대형 금융권인 NH농협은행의 AI 인프라 구축 프로젝트를 선점하며, MCP(Model Context Protocol) 기반의 통합 관리 플랫폼 ‘Sunstone AI Hub’의 첫 도입을 성공적으로 완료했다고 밝혔다. 이번 공급 계약은 금융권이 수십에서 수백 개의 AI 에이전트를 동시에 운영해야 하는 고도화된 비즈니스 환경으로 진입하는 가운데 이뤄진 선제적 유치 성과다. 기존에는 각 AI 에이전트가 개별적으로 등록되고 파편화돼 인증 및 모니터링 과정에서 구조적 한계가 존재했으나, NH농협은행에 도입된 ‘Sunstone AI Hub’는 이러한 복잡성을 단일 플랫폼으로 통합 제어하는 중추적인 허브 역할을 수행하게 된다. 해당 플랫폼은 통합 MCP 레지스트리를 통해 전사 MCP 서버를 단일 카탈로그로 등록하고 검색할 수 있는 기능을 제공한다. 이와 함께 버전 관리, 보안 인증 및 접근 제어는 물론, 보안이 엄격한 금융권에 필수적인 실시간 모니터링, 이상 거래 감지·차단 및 즉각적인 알림 등 풀스택 인프라 운영에 필요한 핵심 기능을 두루 갖췄다. 특히 포밸류소프트는 이번 NH농협은행의 AI 에이전트 인프라 구축 과정에서 축적한 현장 노하우를 바탕으로, 까다로운 금융 규제 환경에 최적화된 MCP 보안 정책과 감사 체계를 자체적으로 한 단계 더 고도화했다. 나아가 이를 시장에서 즉시 활용 가능한 표준 모듈로 패키지화함으로써, 향후 다른 금융기관 및 대기업 공급 시 신속한 도입과 최적화를 지원할 수 있는 강력한 발판을 마련했다. ‘Sunstone AI Hub’는 포밸류소프트의 금융 AI 에이전트 플랫폼 라인업인 ‘Sunstone Agentic AI Suite’의 핵심 구성 요소이기도 하다. 전체 솔루션은 사용자 편의성을 강화한 AI 에이전트 구축 툴 ‘Sunstone AI Office’부터 각 업무 시스템을 매끄럽게 연동하는 ‘Connector’, MCP 기반의 중앙 운영 관리를 책임지는 ‘AI Hub’까지 유기적으로 연계돼 풀스택 AI 에이전트 인프라를 단일 벤더 형태로 완벽히 구현해 낸다. 김준영 포밸류소프트 대표는 “AI 에이전트 대중화 시대를 안정적으로 이끌기 위한 핵심 인프라는 결국 MCP 관리 플랫폼”이라며 “Sunstone AI Hub는 단순한 도구를 넘어 대형 금융기관이 수백 개의 AI 도구를 보안 위협 없이 안전하게 가동할 수 있도록 돕는 관제탑 역할을 하며, 이번 NH농협은행과의 실제 도입 프로젝트를 통해 솔루션의 완성도를 시장에 확실히 증명했다”고 강조했다. 한편 포밸류소프트는 ‘Sunstone AI Hub’의 클라우드 SaaS(서비스형 소프트웨어) 버전과 프라이빗 클라우드 버전을 동시에 선보이며, 인프라 환경과 조직 규모에 따른 다양한 기업들의 수요에 맞춤형으로 대응하고 있다.

경기도와 경기도경제과학진흥원(경과원)이 ‘인공지능(AI) 전문인력 양성 사업’ 교육생을 30일까지 모집한다. 이번 사업은 도내 청년들에게 AI 분야의 실무 역량을 갖춘 전문인력으로 성장할 기회를 제공하고, 도내 산업 전반에 걸친 디지털 전환과 기업 수요에 맞는 디지털 인재를 양성하기 위해 마련됐다. 구글클라우드(Google Cloud), 엔비디아(NVIDIA), 아마존웹서비스(AWS) 등 세계적인 빅테크 기업의 최신 AI 기술과 플랫폼을 활용해 이론 중심의 강의를 넘어 실전형 프로젝트 중심 교육을 제공해 취업까지 연계하는 프로그램이다. 경과원은 지난 2년 동안 글로벌 빅테크 기업과 협력해 총 164명의 AI 전문인력을 양성해왔다. 올해는 구글클라우드, 엔비디아, 아마존웹서비스와 함께 총 60명의 교육생을 선발할 계획이다. 교육과정은 ▲구글클라우드의 ‘Google Cloud 기반 AI 애플리케이션 혁신 과정’ ▲엔비디아의 ‘NVIDIA 고성능 GPU 기반 LLM-Agent 프로젝트’ ▲AWS의 ‘AWS 기반 AI 전문가 양성 과정’으로 구성되며, 과정에 따라 순차적으로 개강한다. 교육은 2개월간 온·오프라인 병행 방식으로 운영된다. 각 기업은 자사 플랫폼과 기술을 반영해 커리큘럼을 설계하고, 교육생들은 AI 이론 교육부터 프로젝트 실습, 포트폴리오 제작까지 260시간의 집중 교육을 받는다. 또한 빅테크 기업 인증 자격증 취득 기회와 기업 연계 실무 프로젝트, 글로벌 기업 현장 견학 등 다양한 프로그램에 참여할 수 있다. 우수 수료생에게는 관련 기업 및 협력기관에서 실무 경험을 쌓을 수 있는 인턴십 기회를 제공한다. 김현곤 경과원장은 “이번 교육은 글로벌 최고 수준의 기술력을 보유한 빅테크 기업의 공인 커리큘럼과 경과원의 실무 교육 역량이 결합된 프로그램”이라며 “청년들이 현장에서 즉시 활용 가능한 AI 역량을 갖추고 취업과 창업으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다. 신청 자격은 경기도 거주자 또는 도내 대학(원) 졸업(예정)자 중 만 19세 이상 39세 이하 미취업 청년이다.

- AI 에이전트 실패 원인 12가지 함정으로 체계화… 환각·불충분한 탐색이 주요 요인- 에이전트 간 통신 프로토콜 강화로… 오류 줄이고 실행 시간 22.3% 단축- IITP 국책과제 핵심 성과… MS 주도 AIOps 워크숍서 국내 산학 컨소시엄 유일 채택 AI·클라우드 소프트웨어 기업 오케스트로(대표 김범재, 김영광)와 한양대학교 분산데이터처리시스템 연구실(지도교수 이경용)이 공동 연구한 AI 에이전트 기반 클라우드 장애 분석 논문이 컴퓨터 시스템 분야 학술대회인 ‘ASPLOS 2026’의 AIOps 워크숍에 최종 채택됐다고 30일 밝혔다. ASPLOS(ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems)는 컴퓨터 아키텍처, 운영체제, 프로그래밍 언어 등 시스템 분야 전반을 다루는 CORE 랭킹 A* 등급의 학술대회이며, 해당 워크숍은 2020년부터 마이크로소프트가 주도해 온 클라우드 지능화 분야 포럼이다. 이번 논문은 ‘Why Do AI Agents Systematically Fail at Cloud Root Cause Analysis?’를 주제로 거대언어모델(LLM) 기반 AI 에이전트가 클라우드 근본원인분석(RCA) 과정에서 겪는 한계를 공학적으로 분석했다. 연구팀은 5개 모델을 대상으로 총 1675회의 실행과 약 13억 8000만 개의 토큰을 투입하는 실험을 진행해 실패 원인을 12가지 유형으로 체계화했다. 분석 결과 AI 에이전트의 주요 실패 요인은 데이터 해석상의 환각(71.2%)과 불충분한 탐색(63.9%)으로 확인됐다. 이러한 문제는 모델의 성능과 무관하게 공통적으로 나타나, 에이전트 프레임워크의 구조적 결함이 주요 병목 지점임이 밝혀졌다. 연구팀은 프롬프트 수정 대신 에이전트 간 통신 프로토콜을 강화하는 구조적 개선을 통해 오류를 최대 15%포인트 감소시키고 실행 시간은 22.3% 단축하는 성과를 도출했다. 에이전트 간 코드, 실행 결과, 예외 정보 등을 더 풍부하게 공유하는 방식은 정확도와 효율 개선에 효과가 있는 것으로 나타났다. 학술대회 현장에서는 논문 발표 직후 마이크로소프트 리서치를 비롯한 글로벌 빅테크 연구진과 주요 대학 연구진의 질의가 이어졌으며, 산·학계 연구자들은 LLM 기반 근본원인분석의 핵심 실패 요인으로 꼽힌 ‘에이전트 파이프라인의 구조적 한계’와 이를 극복하기 위한 ‘멀티 에이전트 프레임워크’ 기반의 개선 방향에 주목했다. 모델 세대별 환각 추이와 컨텍스트 확장의 부작용 등 독창적인 실험 결과에도 질문이 집중됐으며, 자가 성찰 메커니즘과 RCA 특화 모델 등 차세대 AI 운영 기술을 둘러싼 의견 교류도 활발히 이뤄졌다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 ‘클라우드 장애 극복을 위한 AI 어시스턴트 기반 운영·관리 자동화 기술 개발’ 과제의 핵심 성과다. 오케스트로와 한양대학교 이경용 교수 연구팀이 컨소시엄을 구성해 공동 수행했으며, 글로벌 빅테크가 주도해 온 AIOps 연구 분야에서 국내 연구팀이 치열한 경쟁을 뚫고 독보적인 연구 역량을 입증했다는 평가다. 김범재 오케스트로 대표는 “글로벌 빅테크 기업들이 주도하는 클라우드 인텔리전스 분야에서 오케스트로의 기술력이 세계 최고 수준임을 다시 한번 입증했다”며 “이번 연구 성과를 자사 플랫폼에 적용해 사람이 개입하지 않아도 장애를 스스로 해결하는 ‘자율 운영 클라우드’ 구현에 속도를 낼 것”이라고 밝혔다.