한복문화주간을 맞아 전국 곳곳에서 한복 착용 방문객을 위한 혜택을 준비했다. 롯데월드와 서울스카이는 오는 31일까지 한복 착용 방문객에게 입장료를 각각 50%, 35% 할인해준다. 국립국악원도 24일 토요 명품공연 관람료를 50% 깎아준다. 전국 문화예술기관과 관광·휴양시설에서 입장료 할인, 무료입장, 체험 및 이벤트 등 다양한 혜택을 제공한다. 문화체육관광부와 한국공예·디자인문화진흥원은 오는 25일까지 국내외 주요 거점에서 ‘2026 한복문화주간’을 개최한다고 19일 밝혔다. 한복문화주간에는 ‘한복의 날’인 10월 21일 전후로 일상 속 한복문화를 확산하고자 전시, 체험, 패션쇼 등 다채로운 한복 관련 프로그램을 진행한다. 올해 9회째로, 국립중앙박물관과 경복궁을 비롯한 국내외 410여 곳에서 다양한 행사가 열린다. 21일에는 국립중앙박물관 열린마당에서 한복 분야 유공자 시상식과 한복 패션쇼, 축하 공연 등 ‘한복문화주간’ 기념행사가 마련됐다. 유공자 시상식에선 권영숙 부산대 명예교수가 한복문화 공로상, 이혜미 사임당 바이 대표가 올해의 한복인상, 정혜진 송화 바이 정 대표가 젊은 한복인상을 받는다. 한복 근무복 최다도입기관상은 한국산업인력공단, 한복디자인프로젝트 공모전 대상은 김소연 디자이너에게 돌아간다. 최휘영 문체부 장관은 “‘한복문화주간’이 한복의 전통을 지켜온 한복인들의 노력을 되새기고, 더욱 많은 국민이 일상에서 한복을 입고 즐기는 계기가 되기를 기대한다”고 말했다. 자세한 행사 내용은 한복문화주간 공식 홈페이지(www.kcdf.or.kr/hanbokcultureweek/main)에서 확인하면 된다.

“예전에는 일을 못하거나 늦게 하는 경우가 많았는데, 이제는 다들 빨리는 해와요. 그런데 막상 내용은 없고 그런 결과물들을 다 검토해야 하니 더 힘들어졌어요.” 직장인 박모씨는 19일 인공지능(AI)이 만든 결과물의 뒷수습을 동료가 떠안는 이른바 ‘워크슬롭’(workslop)의 고충이 크다며 이렇게 말했다. 최근 같은 부서 직원이 ‘바이브 코딩’(AI에 자연어로 지시해 만드는 프로그램)으로 임원 보고용 애플리케이션(앱)을 만들었는데, 간단한 지시 몇 마디로 소위 ‘딸깍’ 만들었다는 것이다. 겉보기에는 그럴듯했지만 실제 사용 가능성은 낮았고, 후속 작업은 고스란히 실무자 몫이었다고 했다. 보고서나 파워포인트도 서식은 번듯하고 화려한데 막상 내용이 부실하거나 AI에 준 지시가 구체적이지 않아 업무 맥락에 맞지 않는 경우도 많다. 다른 기업 관계자는 “반복되면 결국 해당 직원에게 일을 맡기지 않게 된다”며 AI 시대가 만든 어두운 모습이라고 했다. 기업들이 채용 과정에서 지원자의 AI 활용 능력을 눈여겨보는 이유도 여기에 있다. AI를 잘 다루는 인재와 AI가 만든 결과물을 그대로 가져다 쓰는 인재의 차이가 기업의 생산성은 물론 동료의 업무 부담까지 좌우할 수 있다. 회계·컨설팅 기업 KPMG와 미국 텍사스대 오스틴이 저연차 직원 523명을 대상으로 AI 에이전트 활용 실험을 진행한 결과 AI에 업무를 많이 위임하는 ‘AI 위임자’는 기초 역량 평가에서 가장 낮은 수준을 보였다. 이들은 AI에 업무를 맡겨 결과물을 얻는 데는 능숙했지만, 스스로 문제를 해결하는 역량은 상대적으로 부족했다. 다만 AI가 일정 수준의 결과물을 대신 만들어 주면서 최종 산출물의 성과는 최하위에 머물지 않았다. AI가 만든 결과물의 완성도만으로는 이를 활용한 직원의 실제 역량을 가늠하기 어렵다는 뜻이다. 조혜준 휴마인 대표는 “AI 시대에는 새로운 지식을 얼마나 빨리 학습하는지와 문제 해결력이 중요하다”며 “AI를 팀원처럼 활용하려면 자신이 해결해야 할 문제를 명확히 정의하고, 구체적으로 지시할 수 있어야 한다”고 말했다.

대전시가 내년 고향 사랑 기금사업으로 청년·미래세대 지원에 중점 투자한다. 19일 시에 따르면 고향사랑기금운용심의위원회에서 주민 복리 증진과 지역 발전을 위한 ‘2027년도 고향 사랑 기금사업’으로 6개(6억 7950만원)를 선정했다. 기금사업은 ‘청년 특별시 대전’의 비전에 맞춰 미래세대의 경제적·사회적 부담을 완화하는 청년 지원 사업에 중점을 뒀다. 이에 더해 예산 부족으로 추진이 미뤄졌던 지역 숙원사업과 행정 손길이 닿지 않던 복지 사각지대 틈새 사업도 포함됐다. 6개 사업은 미취업 청년 자격증과 어학 시험 응시료 지원, 설계부터 평가까지 청년 정책 코어 빌드업, 청소년 동·식물 교감 프로그램 운영, 대전 예비군 훈련장 수송 버스 지원, 인공지능(AI) 융합 예술 음악회, 노숙인 보호 안전 인력 지원 등이다. 시는 사업 선정을 위해 시민 참여형 정책 제안 플랫폼인 ‘대전시소’를 통해 시민 선호도 투표를 거쳐 사업의 당위성과 타당성을 확보했다. 애초 10억원 정도를 배정할 계획이었으나 중복 사업 등이 빠지면서 규모는 축소되게 됐다. 선정된 고향 사랑 기금사업은 시의회 심의를 거쳐 12월 최종 확정될 예정이다. 대전 고향 사랑기부제 누적 모금액은 9월 말 기준 30억원을 넘어섰다. 박연병 대전시 행정부시장은 “고향 사랑 기부제 취지에 맞춰 첫 기금 사업을 진행할 계획”이라며 “기부금을 활용해 ‘청년 특별시’의 발판을 마련하는 동시에 예산 문제로 미뤄졌던 현안 사업을 적극적으로 추진하겠다”고 밝혔다.

HD현대가 미국에서 한국 기업 최초로 무인수상함 기술 시연에 성공했다. 한미 조선 협력 프로젝트 ‘마스가’를 중심으로 미국 현지 군함 수주가 확대될지 주목된다. HD현대는 최근 미국 캘리포니아주 롱비치항 앞바다에서 미국 인공지능(AI) 방산 기업 안두릴과 함께 무인수상함 자율 운항 공동 시연회를 성공적으로 개최했다고 19일 밝혔다. 양사는 이번 시연회에서 자율 항해, 임무 변경, 편대 운항, 기관 고장 시 비상조치 등 다양한 해상 상황에서의 무인수상함 기술 역량을 선보였다. 3시간 30분 동안 진행된 과정은 육상 관제소를 통해 중계됐다. 이번 시연에 쓰인 선박은 미국 해군이 운영하던 368t급 대형 무인수상 시험선을 개조한 것으로, HD한국조선해양의 함정 자율화 토탈 솔루션 ‘VAone’과 안두릴의 임무 자율화 솔루션 ‘래티스’를 탑재했다. VAone은 HD현대의 자율운항 자회사 아비커스의 솔루션 ‘하이나스 프라임’을 기반으로 한다. 함정 기관 상태를 실시간 점검해 자동 대응하는 기관 자율 시스템과 손상을 감지해 스스로 조치하는 손상 자율 솔루션을 갖췄다. HD현대 관계자는 “해상에서 벌어질 수 있는 여러 실전 상황에서 무인수상함이 연속적으로 스스로 판단해 대응하는 실전형 무인 복합 임무를 완벽하게 수행했다”며 “앞선 기술력을 확인했다”고 설명했다. 양사는 이번 시연회를 통해 입증한 기술 역량을 바탕으로 미국을 비롯한 글로벌 무인수상함 시장에 본격 진출한다는 계획이다. 자율 무인수상함 설계·건조 계약에 따라 현재 울산 조선소에서 시제함도 건조하고 있다. 이르면 다음달 진수해 미국 연안에서 시범 운항을 실시할 예정이다. 장광필 HD한국조선해양 미래기술연구원장은 “무인수상함 시장 선점을 위해 기술 개발과 고도화에 더욱 힘쓸 것”이라고 말했다.

19일 오후 3시 35분 장 마감 기준 네이버 증권 검색 상위 20개 종목 가운데 17개가 상승하고 3개가 하락했다. 삼성SDI(006400)와 에코프로(086520), 포스코퓨처엠(003670)은 10% 넘게 올랐다. 검색 1위 삼성전자(005930)는 21만8000원, 2위 SK하이닉스(000660)는 127만7000원에 마감했다. 삼성전자는 전일보다 1.16% 상승했다. 장중 20만6500원까지 내렸다가 21만9500원까지 올랐다. SK하이닉스는 0.39% 상승했으며, 장중 저가 120만8000원에서 고가이자 종가인 127만7000원까지 움직였다. 상승률은 검색 3위 삼성SDI가 11.70%로 가장 높았다. 종가는 59만2000원으로 고가 59만3000원에 근접했다. 검색 8위 에코프로는 저가 7만8100원에서 종가 9만400원까지 올라 11.19% 상승했다. 검색 19위 포스코퓨처엠은 10.90% 오른 19만300원, 검색 10위 삼성바이오로직스(207940)는 9.94% 상승한 142만7000원에 거래를 마쳤다. 하락 종목 중 낙폭은 검색 5위 삼성전기(009150)가 가장 컸다. 삼성전기는 1.52% 하락한 117만원에 마감했으며, 장중 110만원과 117만5000원 사이에서 거래됐다. 검색 12위 SK스퀘어(402340)는 0.51% 내린 78만원, 검색 18위 주성엔지니어링(036930)은 0.48% 하락한 20만9500원으로 마쳤다. 거래량은 삼성전자가 1569만3355주로 상위 20개 종목 중 가장 많았다. 거래대금은 3조3749억800만원이었다. SK하이닉스는 347만8751주가 거래됐고 거래대금은 4조3368억4400만원으로 가장 컸다. 검색 7위 삼성전자우(005935)도 387만9334주, 6552억4000만원을 기록했다. 반면 삼성바이오로직스의 거래량은 13만1484주로 상위 20개 가운데 가장 적었지만 거래대금은 1827억6000만원이었다. 검색 상위 10개 종목에서는 삼성전기를 제외한 9개가 상승했다. 전체 상승폭은 삼성SDI·에코프로·포스코퓨처엠이 두 자릿수를 기록했다. 검색 선두 삼성전자와 SK하이닉스는 각각 거래량과 거래대금에서 상위 20개 종목 중 가장 큰 규모를 나타냈다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스닥지수가 장 초반 약세를 딛고 반등에 성공하며 808.89로 마감했다. 기관과 개인의 동반 매수에 2차전지, 로봇, 바이오 관련 종목이 강세를 보이면서 지수 회복을 이끌었다. 19일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일보다 14.11포인트(1.78%) 오른 808.89에 거래를 마쳤다. 이날 지수는 773.06에 출발해 장중 같은 가격까지 밀렸지만 이후 상승 폭을 키우며 808.92까지 올랐다. 수급별로는 기관이 670억원, 개인이 640억원을 순매수했고 외국인은 1453억원을 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 106억원 매수 우위, 비차익거래 654억원 매도 우위로 전체 548억원 순매도를 기록했다. 장 초반에는 미국 증시에서 인공지능 관련주가 급락한 여파로 투자심리가 위축됐지만, 장중 들어 낙폭을 만회하며 상승 전환했다. 앞선 뉴욕 증시에서는 나스닥종합지수가 2.15%, 필라델피아 반도체지수가 3.83% 하락한 바 있다. 시가총액 상위 종목에서는 2차전지주의 반등이 두드러졌다. 에코프로(086520)는 11.19% 오른 9만400원, 에코프로비엠(247540)은 8.33% 상승한 11만5800원에 마감했다. 레인보우로보틱스(277810)도 7.23% 오른 37만8000원을 기록했다. 바이오주 가운데 알테오젠(196170)은 2.14% 오른 23만9000원, HLB(028300)는 3.00% 상승한 4만2950원으로 장을 마쳤다. 반면 일부 반도체 관련 종목은 약세를 나타냈다. 주성엔지니어링(036930)은 0.48% 내린 20만9500원, 이오테크닉스(039030)는 2.34% 하락한 43만7500원, 원익IPS(240810)는 0.46% 내린 10만8500원, 리노공업(058470)은 1.98% 하락한 6만9400원에 거래를 마감했다. 시장 전반에서는 상승 종목이 하락 종목을 크게 웃돌았다. 코스닥시장에서는 1186개 종목이 올랐고 469개 종목이 내렸다. 보합은 77개였으며 상한가 2개, 하한가 1개를 기록했다. 개별 종목별로는 CSA 코스믹이 29.97% 올라 상한가를 기록했고 뉴인텍도 29.88% 급등했다. 삼기에너지솔루션즈는 25.64%, 알멕은 20.85%, 쏘닉스는 19.40% 상승했다. 반면 푸드나무는 30.00% 하락해 하한가로 마감했고 모아데이타는 14.64%, 웰킵스하이텍은 13.30%, 한양디지텍은 11.70%, 뉴보텍은 9.89% 내렸다. 이날 코스닥 거래량은 4억1892만4000주, 거래대금은 4조6470억1100만원으로 집계됐다. 52주 최고치는 1229.42, 52주 최저치는 630.99다. 같은 날 코스피도 1.76% 오른 5768.01에 마감했다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

19일 오후 3시 30분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일보다 99.96포인트(1.76%) 오른 5768.01에 장을 마감했다. 이날 코스피는 5488.41에 거래를 시작해 개장가가 곧 장중 저가로 기록됐고, 이후 낙폭을 만회해 장중 고가인 5768.01로 거래를 끝냈다. 이달 들어 코스피는 17.11% 하락해 주요 글로벌 지수 가운데 가장 큰 낙폭을 나타냈다. 10월 1일부터 지난 금요일까지 삼성전자(005930)는 19.74%, SK하이닉스(000660)는 28.38% 떨어지며 지수 약세를 이끌었고, 코스피와 코스닥 상장 종목 전반으로 하락세가 확산됐다. 다만 이날은 최근 급락에 따른 반발 매수세가 유입되며 장중 급락 흐름을 되돌렸다. 수급별로는 기관이 5747억원 순매수하며 지수 반등을 주도했다. 개인은 1조862억원, 외국인은 379억원 순매도했다. 프로그램 매매는 차익거래 608억원 순매도, 비차익거래 5217억원 순매수로 전체 4609억원 순매수를 기록했다. 시가총액 상위 종목은 대체로 강세였다. 삼성전자는 1.16% 오른 21만8000원, SK하이닉스는 0.39% 오른 127만7000원에 마감했다. LG에너지솔루션(373220)은 7.20%, 현대차(005380)는 4.49%, 삼성바이오로직스(207940)는 9.94%, KB금융(105560)은 1.69%, 삼성생명(032830)은 2.52% 상승했다. 반면 SK스퀘어(402340)는 0.51%, 삼성전기(009150)는 1.52% 하락했다. 시장 전반에서도 상승 종목이 우세했다. 유가증권시장에서는 677개 종목이 올랐고 204개 종목이 내렸다. 보합은 33개였으며 상한가 2개, 하한가 1개가 나왔다. 거래량은 2억5315만9000주, 거래대금은 17조2173억9700만원으로 집계됐다. 개별 종목 가운데 KBI동양철관과 에스엠벡셀은 각각 29.96%, 29.9% 올라 상한가로 마감했다. 솔루스첨단소재는 21.57%, 롯데에너지머티리얼즈는 18.42%, 한화갤러리아우는 17.31% 상승했다. 반면 에이엔피는 29.91% 급락해 하한가를 기록했고, 키다리스튜디오는 15.06%, 동양우는 9.97%, 에넥스는 8.05%, LS에코에너지는 6.76% 내렸다. 최근 흐름을 보면 코스피는 13일 6035.35, 14일 6008.81, 15일 5554.22로 밀린 뒤 16일 5668.05에 이어 이날 5768.01로 2거래일 연속 반등했다. 52주 최고는 9385.59, 최저는 3728.38이다. 같은 날 코스닥도 장중 약세를 딛고 808.89로 상승 마감했고, 서울외환시장에서 달러·원 환율은 전 거래일 주간 종가보다 1.10원 내린 1330.30원에 거래를 마쳤다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

최근 언론 보도는 다소 잠잠해졌지만, 지난해 큰 충격을 몰고 온 딥시크는 사실 인공지능(AI) 업계에서 영향력이 날로 커지고 있습니다. 특히 올해는 가성비 모델을 통해 토큰 사용량 기준 1·2위를 다투는 규모로 서비스가 확대되면서 서방 프런티어 모델을 압박하고 있습니다. 여기에 더해 딥시크는 상대적으로 작은 모델에서 성능을 대폭 높여 가성비 모델에서 초가성비 모델로 진화하고 있습니다. 지난 9월 공개한 ‘딥시크 V4.1 플래시’ 모델은 고성능 모델인 V4-Pro를 이기면서 프로 모델을 플래시 모델로 대체한 사례로 업계의 주목을 끌었습니다. V4.1 플래시 모델은 기본 5520억개의 파라미터에 Engram(조건부 메모리) 파라미터 1960억개로, V4-Pro의 1.6조개보다 파라미터가 적은데도 더 나은 성능을 보여줬습니다. 특히 V4.1 플래시의 토큰 생성 시 활성 파라미터는 프리필 80억개, 디코드 160억개로 V4-Pro의 약 490억 개보다 훨씬 적은 편입니다. 여기에 많은 고성능 메모리를 요구하는 KV 캐시의 양을 토큰 당 890바이트 수준으로 획기적으로 절감해 비싼 HBM 메모리 사용량을 줄인 점 등도 비용을 대폭 절감하고 속도는 높인 비결로 꼽힙니다. 그런데 딥시크는 불과 한 달 만에 사후 훈련으로 V4.1 플래시를 개선한 ‘V4.1 플래시 1017’을 공개했습니다. 이 모델은 ‘자기 피드백을 통한 강화 학습’(RLSF) 기술을 사용해 모델 스스로가 작업 결과물을 평가하고 답변 품질을 높이는 방식으로 성능을 빠르게 개선했습니다. 특히 딥시크가 공개한 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프레임워크이자 작업 환경(에이전트 런타임)인 하네스(Harness) 최적화를 통해 에이전틱 코딩 환경에서 자기 코드 테스트→실패→수정→재시도 루프에서 이전 버전보다 현저히 향상된 모습을 보이고 있습니다. 그리고 모델이 불필요한 설명을 줄이고 원하는 결과만 출력하는 결과 압축 기술로 토큰 수를 줄여 속도는 높이고 비용은 줄였습니다. 딥시크 측은 딥시크 V4.1 플래시 1017이 작은 크기에도 불구하고 몇몇 벤치마크에서 서방의 프런티어 모델을 앞섰다고 주장했습니다. 예를 들어 V4.1 플래시 1017은 AI 코딩 에이전트의 장기적 소프트웨어 엔지니어링 역량을 평가하는 벤치마크인 DeepSWE에서 77%의 점수를 기록했는데, 이는 클로드 오푸스 5의 74%를 앞선 수치입니다. 딥시크 V4.1 플래시 1017은 현재 딥시크 V4.1의 인기를 그대로 이어갈 것으로 보입니다. 현재 서비스 가격은 백만 토큰 기준으로 피크 시간대 입력 0.3달러, 출력 1.20달러(오프피크는 절반 수준)로 비슷한 성능의 서방 모델보다 저렴합니다. 딥시크 V4.1 플래시는 공식 출시 이후 사용량이 크게 폭증하며 가성비를 바탕으로 개발자 및 에이전트 작업 시장에서 빠르게 확산되고 있습니다. 딥시크 V4.1 플래시는 오픈소스 AI 코딩 에이전트인 오픈코드(OpenCode)에서 토큰 순위 1위를 차지하며 인기를 이어가고 있는데, 성능을 더 높인 후속 모델을 한 달 만에 선보이며 현재도 높은 토큰 점유율을 더욱 늘려갈 것으로 예상됩니다. 여기에 누구나 다운로드 받아서 사용할 수 있는 오픈 모델이라는 점 때문에 자체 서버에서 활용하는 기업도 계속 늘어나고 있습니다. 미국의 최신 프런티어 모델이 성능에서는 조금씩 앞서 나가고 있지만, 딥시크를 필두로 한 중국 모델들은 가성비를 내세우면서 실제 사용량을 무섭게 늘린 상태입니다. 막대한 AI 인프라 투자 비용을 감당할 수 있을지 의구심이 제기되는 가운데, 가성비 모델을 앞세운 중국의 전략은 자체 모델을 개발 중인 우리에게도 타산지석이 될 것으로 보입니다.

광운대학교가 중국 산동성 청도대학교 푸산캠퍼스에서 양교가 공동 운영하는 ‘전자정보공학 중외합작 교육프로그램’의 제1기 신입생 입학식을 개최했다고 19일 밝혔다. 중국 교육부의 정식 승인을 받은 이번 프로그램은 한·중 양국의 교육 및 연구 역량을 결합해 첨단 공학 분야의 글로벌 인재를 양성하기 위해 마련된 학부 교육과정이다. 이날 입학식에는 광운대 윤도영 총장과 정석재 대외부총장, 청도대 위지강 총장 등 양교 주요 관계자와 2026학년도 첫 신입생들이 참석했다. 양교 총장은 신입생 대표에게 각 대학의 교표 배지를 직접 달아주며 학문적 전통을 이어갈 구성원이 된 것을 축하했다. 윤도영 광운대 총장은 축사를 통해 “광운대가 축적해 온 첨단 공학 분야의 교육·연구 역량을 바탕으로 학생들이 전문성과 창의성, 국제 감각을 갖춘 인재로 성장하길 바란다”고 밝혔다. 위지강 청도대 총장 역시 “이번 협력이 국제 교육 역업 강화와 첨단 과학기술 인재 양성에 크게 기여할 것”이라고 기대를 전했다. 향후 양교는 인공지능(AI) 및 집적회로 등 첨단 분야를 중심 교육과정을 공동 운영하고 교원 교류를 대폭 확대하는 등 긴밀한 협력을 이어갈 방침이다.

서울 중랑구 지난 15일 구청 기획상황실에서 박태웅 작가를 초청해 ‘제1회 중랑책문’을 개최했다고 19일 밝혔다. 중랑책문은 책을 매개로 공직자들이 사회 변화와 주요 현안을 살펴보고 질문과 토론을 통해 구정 현안을 바라보는 시각을 넓히기 위해 마련한 독서·토론 프로그램이다. 매월 한 차례 선정 도서를 읽고 저자와 대화하며 중랑구와 우리 사회가 마주한 과제를 함께 고민한다. 첫 번째 중랑책문에서는 ‘박태웅의 AI 강의 2026’을 선정 도서로 삼아 ‘AI라는 새로운 운영체제’를 주제로 이야기를 나눴다. 구청장과 간부 공무원, 직원 등 101명이 참석했다. 이날 박태웅 작가는 데이터 구축과 공직자의 인공지능(AI) 이해 역량을 강조했다. 참석자들은 민원 응대와 행정서비스 개선에 AI를 적용하는 방안, 공직자의 판단과 책임 등을 주제로 질의응답과 토론을 이어갔다. 또한 각자의 업무에서 느낀 고민을 나눴다. 구는 중랑책문을 매월 1회 정기적으로 운영해 함께 읽고 질문하는 학습문화를 이어갈 계획이며, 제2회 중랑책문은 다음달 18일 개최할 예정이다. 류경기 구청장은 “AI를 활용해 행정 내부의 변화와 혁신을 이끌고 주민들이 AI 시대에 맞는 성장을 이룰 수 있도록 공직자들이 적극적인 역할을 해주길 바란다”고 말했다.

서울 성동구는 23일부터 이틀간 성수동 언더스탠드에비뉴 일대에서 ‘제10회 소셜벤처 엑스포’를 개최한다고 19일 밝혔다. 2017년 처음 시작된 소셜벤처 엑스포는 매년 성수동을 중심으로 형성된 ‘소셜벤처 밸리’에서 소셜벤처 기업과 관계 기관, 지역사회가 교류하며 사회 혁신의 가치를 나누는 축제다. 올해 주제는 ‘Conti-New 내일로 향하는 길, 성동 소셜벤처’다. 지난 10년간 성동구 소셜벤처의 성장과 성과를 돌아보고 앞으로 소셜벤처의 새로운 역할과 발전 방향을 시민들과 함께 살펴본다. 주요 프로그램은 ▲소셜벤처 혁신경연대회 시상식 ▲인공지능(AI) 등 최신 기술과 사회문제 해결 사례를 공유하는 ‘인사이트 토크’ ▲성동구 소셜벤처의 성장 과정을 소개하는 ‘정책 전시윌’ ▲우수 소셜벤처 기업의 혁신기술과 제품을 선보이는 ‘비즈니스 소셜팝업’ 등이다. 23일 개회식에서는 ‘제10회 소셜벤처 혁신경연대회’ 시상식이 열린다. 창업 7년 이내 전국 소셜벤처를 대상으로 창의적이고 혁신적인 사업모델을 제시한 9개 기업을 선정해 총 7500만원 규모의 사업개발비를 지원한다. 스타트·스케일업 부문별 대상·최우수상·우수상과 함께 KT＆G, 삼표, 무신사 등 후원사가 수여하는 특별상을 시상한다. 이어지는 2부 ‘인사이트 토크’에서는 AI 등 새로운 기술을 활용해 사회문제를 해결하는 방법과 소셜벤처의 미래를 살펴본다. 언러닝컴퍼니 박정웅 공동창업자가 ‘AX 시대, 소셜벤처는 어떻게 일해야 할까?’라는 주제로 기조강연을 진행한다. 이어 지난해 혁신경연대회 스타트 부문 대상을 수상한 나눔비타민 김하연 대표가 ‘작은 조직이 더 큰 문제를 푸는 법-소셜벤처의 AI 실전기’를 주제로 실제 경험과 사례를 공유한다. ‘정책 전시윌’에서는 지난 10년간 성동구가 추진한 소셜벤처 지원 정책과 성장 과정을 한눈에 살펴볼 수 있다. ‘임팩트 앙케트존’에서는 혁신경연대회 수상 기업들이 해결하고자 하는 사회문제를 소개한다. 또 ‘비즈니스 소셜팝업’에서는 우수 소셜벤처 기업의 혁신 기술과 제품을 직접 만나볼 수 있다. 유보화 구청장은 “앞으로도 성동 소셜벤처 밸리가 세계로 뻗어나가고, 사회문제 해결을 이끄는 혁신기업들이 지속적으로 성장할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.

19일 오후 12시 25분 기준 코스닥 시가총액 상위 종목들은 업종별로 엇갈린 흐름을 보이고 있다. 2차전지와 일부 로봇주는 강세를 나타내는 반면, 반도체 장비와 소재 관련 종목들에는 매물이 출회되는 모습이다. 시가총액 상위 1위 알테오젠(196170)은 23만5000원으로 전일 대비 1000원(0.43%) 상승했다. 에코프로(086520)는 8만7500원으로 6200원(7.63%) 급등했고, 에코프로비엠(247540)도 11만3900원으로 7000원(6.55%) 올라 2차전지 대형주의 강세가 두드러졌다. 레인보우로보틱스(277810)는 36만9500원으로 4.82%, 로보티즈(108490)는 23만5500원으로 2.39% 상승하며 로봇주도 강세 흐름에 동참했다. HLB(028300)는 4만2050원으로 0.84%, 삼천당제약(000250)은 20만7500원으로 1.47% 오르며 제약·바이오주도 일부 견조한 흐름을 나타냈다. 반면 반도체 장비와 검사장비 관련 종목들은 비교적 약세가 두드러졌다. 주성엔지니어링(036930)은 20만6000원으로 2.14% 하락했고, 이오테크닉스(039030)는 42만9000원으로 4.24% 내렸다. 원익IPS(240810)는 10만7200원으로 1.65%, HPSP(403870)는 5만2300원으로 3.33%, 피에스케이홀딩스(031980)는 19만900원으로 4.07%, 피에스케이(319660)는 12만3000원으로 5.46% 하락했다. 티에스이(131290)는 27만7500원으로 6.72% 떨어지며 낙폭이 컸고, 유진테크(084370)도 4.02% 밀렸다. 리노공업(058470)은 6만8400원으로 3.39%, ISC(095340)는 15만7900원으로 1.8% 하락했다. 개별 종목별 거래도 활발했다. HPSP의 거래량은 124만3255주로 상위 종목 가운데 가장 많았고, 주성엔지니어링 87만4591주, 파두(440110) 68만8376주, 에코프로 56만6508주 등이 뒤를 이었다. 반면 레인보우로보틱스 3만1847주, 파마리서치(214450) 2만6698주 등은 상대적으로 거래량이 적었다. 수급 측면에서는 외국인 비율이 높은 종목들도 눈에 띄었다. 유진테크의 외국인 비율은 34.50%, HPSP는 33.18%, ISC는 27.29%, 파두는 25.85%, 이오테크닉스는 25.71%를 기록했다. 반면 삼천당제약은 2.79%, 레인보우로보틱스는 5.60%로 상대적으로 낮은 편이었다. 밸류에이션 지표를 보면 성장 기대가 반영된 종목들의 높은 PER도 두드러진다. 레인보우로보틱스는 4198.86배, 주성엔지니어링은 1337.66배, 삼천당제약은 273.75배, 에코프로비엠은 254.81배를 나타냈다. 반면 파마리서치는 PER 17.00배, 리노공업은 27.75배, 유진테크는 25.56배 수준이다. 이날 코스닥 시총 상위주는 2차전지와 로봇, 일부 바이오주가 지수 방어에 나서는 가운데 반도체 장비주 전반의 조정이 맞물리며 혼조 양상을 이어가고 있다. 장중 수급 변화에 따라 업종 간 순환매가 한층 뚜렷해질 가능성이 있다는 관측이 나온다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

19일 1시 기준 암호화폐 시가총액 상위 종목들은 대체로 혼조 흐름을 보였다. 시가총액 1위 비트코인은 1억 975만원으로 24시간 전보다 0.65% 올랐지만, 최근 1주일 기준으로는 1.34% 내렸다. 비트코인 시가총액은 2205조 9227억원, 24시간 거래량은 27조 768억원으로 집계됐다. 2위 이더리움은 현재가 322만 5051원, 시가총액 393조 9348억원을 기록했다. 24시간 등락률은 -0.061%로 사실상 보합권이었지만, 1주일 기준으로는 4.81% 하락했다. 3위 테더와 6위 유에스디코인은 각각 1330원, 1332원 수준에서 가격 변동이 제한되며 스테이블코인 특유의 안정적인 흐름을 이어갔다. 주요 알트코인 가운데서는 비앤비가 시가총액 128조 6424억원으로 4위를 유지했고, 리플은 110조 59억원으로 5위에 자리했다. 솔라나는 82조 5121억원으로 7위, 트론은 41조 9099억원으로 8위를 기록했다. 다만 이들 종목의 최근 1주일 수익률은 대체로 부진했다. 리플은 6.85%, 솔라나는 5.78%, 비앤비는 3.39% 각각 하락했다. 상위 10위권 내에서는 하이퍼리퀴드와 지캐시의 움직임도 눈에 띄었다. 하이퍼리퀴드는 시가총액 26조 8738억원으로 9위였지만 1주일 기준 8.81% 하락했다. 반면 지캐시는 시가총액 26조 3990억원으로 10위에 올랐고, 24시간 기준 1.75% 상승하며 상위권 종목 중 단기 반등 폭이 상대적으로 컸다. 다만 최근 1주일 기준으로는 8.51% 내렸다. 11~20위권에서는 모네로가 가장 두드러졌다. 모네로는 현재가 79만 148원, 시가총액 14조 8702억원으로 12위에 올라 있으며 최근 1주일 동안 10.83% 상승해 상위 20개 종목 가운데 가장 강한 주간 수익률을 기록했다. 레오도 1주일 기준 1.51% 상승했다. 반면 에이다(-11.81%), 니어프로토콜(-14.28%), 스텔라루멘(-11.18%) 등은 두 자릿수에 가까운 낙폭을 보이며 약세가 두드러졌다. 거래량 기준으로는 테더가 64조 2536억원으로 가장 많았고, 비트코인과 유에스디코인, 이더리움이 뒤를 이었다. 이는 시장 전반에서 방향성 탐색이 이어지는 가운데 스테이블코인을 활용한 대기 자금과 교환 수요가 활발하다는 점을 시사한다. 시가총액 상위 종목 다수가 1시간 기준으로는 소폭 약세를 보였지만, 24시간 기준으로는 상승과 하락이 엇갈리며 뚜렷한 한 방향 추세는 나타나지 않았다. 전체적으로 이날 암호화폐 시장은 비트코인이 시총 1위를 지키는 가운데 이더리움과 주요 알트코인이 약보합권에서 등락을 반복했고, 스테이블코인은 안정세를 유지한 것으로 요약된다. 단기적으로는 거래량이 높은 종목을 중심으로 변동성 확대 가능성에 주목할 필요가 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

AI·ICT 전문기업 쿠도커뮤니케이션(대표 김용식)은 지난 10월 15일 사내 지식 공유 프로그램 ‘경험을 잇(IT)다’ 제2회를 개최하고, 구성원의 업무 경험과 프로젝트 노하우를 공유했다고 밝혔다. 사업부나 직급의 벽을 허물고 업무 현장에서 부딪히며 얻은 성공과 실패의 자산, 프로젝트 노하우를 공유하는 사내 강연 프로그램이 바로 ‘경험을 잇(IT)다’이다. 개인의 생생한 경험을 조직 전체의 소중한 지식으로 정착시키고, 이를 밑거름 삼아 구성원 모두가 함께 성장하는 선순환을 지향한다. 이번 행사에서는 DX사업부 천효창 부장과 LED사업부 우병기 이사가 강연자로 나서 각각 생성형 AI에 따른 업무 변화와 사업의 주요 전환점에서 마주한 의사결정 경험을 공유했다. 천효창 부장은 ‘생성형 AI로 인한 업무 변화’를 주제로 개발 직군의 업무 변화와 ChatGPT·Claude AI 활용 성공 사례를 소개했다. 실제 업무에서의 AI 활용 경험을 바탕으로 변화의 양상을 설명하고, 급변하는 기술 환경에서 구성원이 갖춰야 할 역량을 제시했다. 이어 우병기 이사는 ‘우리가 마주한 결정적 순간들’을 주제로 기술 변화와 사업 영역 확대 과정에서 마주한 선택의 순간들을 돌아봤다. 주요 의사결정 당시 어떤 기준으로 판단했는지 설명하고, 그 과정에서 겪은 시행착오와 얻은 인사이트를 공유했다. 기술과 사업이라는 두 가지 축을 동시에 조명했다는 점에서 이번 강연의 의미가 깊다. 일하는 방식을 혁신한 생생한 사례와 중대한 사업적 결단 과정을 함께 나누며, 구성원들이 타 부서의 현장을 깊이 이해하고 자신의 업무를 새로운 시각으로 바라볼 수 있는 뜻깊은 소통의 장이 됐다. 쿠도커뮤니케이션은 ‘사람 중심 성장문화’를 단계적으로 구축해왔다. 2023년 역량성장위원회를 발족한 데 이어 사내 학습 플랫폼 ‘쿠도지식뱅크(LMS)’를 운영하고 있으며, 2024년에는 사업부 비전 워크숍을 통해 7개 사업부와 2개 관리부서의 비전·미션·핵심가치를 전사 비전과 정렬했다. 이러한 인적자원관리·개발(HRM·HRD) 체계를 기반으로 2025년 인적자원개발 우수기관(Best HRD) 인증을 획득했다. ‘경험을 잇(IT)다’는 이러한 제도와 활동을 하나의 성장 흐름으로 연결하는 ‘성장 플로우 휠(Grow·Flow·Wheel)’의 일환이다. 회사의 비전과 사업부의 방향성을 구성원 개인의 업무와 연결하고, 현장에서 축적한 경험과 지식을 조직 전체에 공유함으로써 회사·사업부·구성원 간 조직정렬(Alignment)을 내재화하는 데 초점을 맞추고 있다. 쿠도커뮤니케이션은 향후 다양한 직무와 프로젝트 경험을 가진 임직원을 강연자로 발탁해 해당 프로그램을 이어갈 방침이다. 아울러 강연 핵심 내용을 쿠도지식뱅크 등 기존 사내 학습 시스템과 결합해, 구성원들의 노하우가 단발성 공유에 머물지 않고 기업 내 핵심 지식 자산으로 탄탄히 쌓이도록 지원할 방침이다. 쿠도커뮤니케이션 경영지원부장 이주연 전무는 “‘경험을 잇(IT)다’는 회사가 일방적으로 지식을 전달하는 교육 프로그램이 아니라 구성원이 서로의 경험을 통해 배우고 성장하는 자리”라며 “앞으로도 회사의 비전과 구성원의 성장을 연결하는 다양한 제도를 통해 사람 중심의 성장문화를 더욱 강화해 나가겠다”고 밝혔다.

납치 사건으로 아들을 잃은 엄마 소영. 그는 ‘낙원의 아이들’이라는 인공지능(AI) 프로그램으로 만든 가상의 아들을 만나며 상실의 아픔을 견뎌낸다. 그런데 죽은 줄로만 알았던 아들이 9년 만에 나타난다. 엄마는 AI로 생성된 가상의 아들, 그리고 다시 돌아온 아들과 불편한 동거를 시작한다. 21일 개봉하는 연상호 감독 영화 ‘실낙원’은 두 아들 사이에서 무너져 가는 엄마 소영(김현주)의 심리를 따라가는 스릴러극이다. 돌아온 아들 선우(배현성)는 끔찍한 범죄자였고, 자신을 신고하면 AI로 만든 아들 역시 사라질 것이라고 협박한다. 한결같이 순수한 아들의 모습을 보였던 AI와 두려운 존재가 된 실제 아들 중 누구를 택하고 품을 것인지, 영화는 관객에게 ‘모성’에 대한 질문을 던진다. 최근 서울신문과 만난 연 감독은 “어머니가 연습장에 적어놓으신 짧은 이야기를 보게 된 게 이야기의 출발점”이라고 소개했다. 연 감독은 “나쁜 짓을 일삼는 아들을 엄마가 어떻게 대해야 할까 고민하는 내용이었다”면서 “여기에 완벽한 AI 아들이라는 소재를 넣어 비교하면서 인간의 실존과 정체성을 고민했다”고 밝혔다. 영화는 돌아온 선우의 정체가 밝혀지는 부분에서 질문을 이어간다. 아들의 범죄를 알게 된 엄마는 어떤 선택을 할 것인가, 이 선택의 기로에서 인간을 인간답게 만드는 것은 무엇인가 묻는다. 연 감독은 이에 대해 “인간만이 가진 어둠, 바로 그 심연이 인간성”이라고 했다. 영화 제목은 존 밀턴이 지은 동명의 서사시에서 가져왔다. 연 감독은 “낙원에서 쫓겨난 최초의 인류를 다룬 ‘실낙원’처럼, 다시 돌아온 아들 탓에 AI 아들이라는 낙원을 잃게 된 소영의 선택을 다룬다”면서 “한 인간이 자신의 불완전함을 인정하면서 어려운 선택을 하고, 비로소 인간으로서 정체성을 드러내는 역설적인 상황을 관객들이 마주할 것”이라고 밝혔다. 2억원의 제작비로 만든 박정민 배우 주연 ‘얼굴’이 지난해 관객 108만명을 동원하며 화제가 됐다. 이번에는 김현주 배우를 주연으로 내세웠다. 총 5억원의 제작비가 들어갔고, 촬영 기간도 2주 남짓이었다. 유명한 배우를 섭외했기 때문에 성공했다는 평가에 대해 연 감독은 “작품이 좋다면 이름 있는 배우들도 참여하고 싶어 한다”면서 “한국 영화 제작 비용이 너무 올라가긴 했다. 세트 비용을 줄이고, 미술 부분도 상당수 절감하고, 수익 배분 체계 등도 잘 정리하면 저예산 영화도 성공 가능성이 충분하다”고 강조했다. 연 감독의 최근 화두는 단연 AI이다. 소재로서, 기술로서 AI 모두에 관심이 크다고 했다. 지난 5월 개봉한 좀비 영화 ‘군체’는 좀비들이 서로 연결돼 지능이 높아진다는 식으로 AI의 공포를 은유했다. 영화계에 AI 기술 도입에 대해서도 “로케이션 등 자본이 많이 들어가는 상황에서 AI가 이를 보완할 수 있다. 이를 시작으로 영화계에서도 앞으로 AI 기술을 받아들일 수밖에 없을 것”이라고 강조했다. 다만 AI로 배우를 만드는 일에 대해선 고개를 저었다. “우리가 영화 속 배우에게 기대하는 건 배우만이 지니는 독특한 ‘아우라(분위기)’ 때문이다. 쉽게 말해 저 배우가 누군지 알면서도 영화에서는 다른 이라고 생각하고 몰입해 보지 않느냐”면서 “AI로 아무리 완벽한 가상의 인물을 만든다 해도 성공할 수 없다. 그게 바로 영화의 독특한 기묘함 아니겠느냐”고 반문했다.

19일 오전 9시 15분 기준, 한국거래소에 따르면 코스닥지수는 전 거래일 794.78보다 2.13포인트(0.27%) 내린 792.65를 나타냈다. 지수는 773.06에 출발해 장중 793.10까지 올랐지만, 저가는 시가와 같은 773.06을 기록했다. 코스닥은 직전 거래일 4.46% 급등한 뒤 이날 숨 고르기 양상을 보였다. 최근 흐름을 보면 10월 15일 760.82까지 밀린 뒤 16일 794.78로 급반등했고, 이날은 상승 폭 일부를 되돌리는 모습이다. 52주 최고치는 1229.42, 최저치는 630.99다. 수급별로는 개인이 560억원어치를 순매도했고 외국인은 393억원, 기관은 135억원을 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 11억원, 비차익거래 398억원으로 전체 409억원 매수 우위를 나타냈다. 거래량은 6077만 주, 거래대금은 6690억6200만원으로 집계됐다. 종목별로는 상승 종목이 651개, 하락 종목이 916개, 보합은 137개였다. 상한가 종목은 3개였고 하한가 종목은 없었다. 장 초반 낙폭이 한때 확대되기도 했지만 외국인과 기관 매수세가 유입되며 일부 만회하는 흐름도 나타났다. 시가총액 상위 종목은 혼조세를 보였다. 알테오젠(196170)은 23만2000원으로 0.85% 내렸고 주성엔지니어링(036930)은 20만7000원으로 1.66%, 레인보우로보틱스(277810)는 34만8000원으로 1.28%, 이오테크닉스(039030)는 43만4500원으로 3.01%, 리노공업(058470)은 6만9500원으로 1.84% 하락했다. 반면 에코프로(086520)는 8만2500원으로 1.48%, 에코프로비엠(247540)은 10만7900원으로 0.94%, HLB(028300)는 4만2350원으로 1.56%, 원익IPS(240810)는 10만9600원으로 0.55% 상승했다. 삼천당제약(000250)은 20만2500원으로 0.98% 내렸다. 장 초반 강세 종목으로는 CSA 코스믹이 1531원으로 상한가를 기록했고, 디알텍도 4275원으로 상한가에 올랐다. 바이오인프라 역시 3345원으로 가격제한폭까지 상승했다. 오가닉티코스메틱은 3145원으로 25.8%, LK삼양은 4685원으로 23.29% 뛰었다. 반면 소프트센우는 5500원으로 19.71% 급락했고 알에프텍은 6080원으로 11.5%, 한국비티비는 2620원으로 10.58%, 웰킵스하이텍은 1951원으로 10.5%, 엘앤씨바이오는 6만4300원으로 8.27% 하락했다. 시장에서는 미국 증시에서 기술주와 반도체주가 약세를 보인 영향이 코스닥에도 이어지면서 성장주 전반에 부담을 준 것으로 풀이된다. 다만 외국인과 기관의 동반 매수세가 유입되며 지수 하단을 일정 부분 지지하는 양상이다. 이날 코스닥시장에서는 크로스보더 디지털금융 플랫폼 기업 이나인페이가 한국거래소 코스닥시장본부로부터 상장예비심사 승인을 받았다. 이나인페이는 지난 8월 심사를 청구한 뒤 약 두 달 만에 승인을 받았으며, 상장 주관은 한국투자증권이 맡았다. 회사는 확보 자금을 기업 송금 확대와 결제·정산 인프라 고도화, 커머스 등 신규 사업에 투입할 계획이다. 2025년 매출 647억원, 영업이익 237억원, 순이익 196억원을 기록했고 올해 상반기에도 매출 382억5000만원, 영업이익 117억8000만원으로 흑자 흐름을 이어갔다. 연간 송금액은 3조7000억원 이상, 송금 건수는 440만 건을 넘어섰으며 126개국 이상 송금망과 20개 언어 상담 체계를 갖추고 있다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

코스피가 19일 장 초반 하락 흐름을 이어가고 있다. 개장 직후 3% 넘게 밀리며 5,488.41에 출발한 뒤 낙폭을 일부 줄였지만, 시가총액 상위 종목 전반의 약세가 이어지며 지수는 여전히 전일 대비 하락 상태다. 19일 오전 9시 10분 기준, 한국거래소에 따르면 코스피는 5,600.67로 전 거래일보다 67.38포인트(1.19%) 내렸다. 이날 지수는 전장 5,668.05보다 179.64포인트 낮은 5,488.41에 출발해 장중 5,606.80까지 올랐고, 저가는 시가와 같은 5,488.41을 기록했다. 수급별로는 개인이 3711억원 순매도했고 외국인이 1471억원, 기관이 2148억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 411억원, 비차익거래 2075억원으로 전체 2486억원 매수 우위를 나타냈다. 시장 전반의 약세는 종목별 흐름에서도 확인됐다. 유가증권시장에서는 상승 종목이 185개, 보합 72개에 그친 반면 하락 종목은 636개로 집계됐다. 시가총액 상위 종목은 대체로 내렸다. 삼성전자(005930)는 21만3750원으로 0.81%, SK하이닉스(000660)는 125만7000원으로 1.18% 하락했다. LG에너지솔루션(373220)은 39만9500원으로 0.87%, 현대차(005380)는 30만7500원으로 1.44%, KB금융(105560)은 15만8100원으로 1.19%, 삼성생명(032830)은 23만5000원으로 1.47% 내렸다. 삼성전기(009150)는 114만8000원으로 3.37% 밀리며 낙폭이 상대적으로 컸다. 반면 삼성전자우(005935)는 17만5500원으로 4.96% 급등했고 삼성바이오로직스(207940)는 131만5000원으로 1.31% 올랐다. SK스퀘어(402340)는 77만5000원으로 1.15% 하락했다. 장 초반 강세 종목으로는 명신산업이 15.98% 올라 9800원에 거래됐고, 에스엠벡셀은 11.58% 상승한 3470원을 기록했다. 대구백화점은 8.17%, 삼아알미늄은 7.91%, KBI동양철관은 6.62% 상승했다. 반대로 에이엔피는 7.01% 내린 398원, LS에코에너지는 6.92% 하락한 5만7800원에 거래됐다. 코리아써키트2우B는 6.37%, 한화오션은 5.38%, 한미사이언스는 4.93% 각각 하락했다. 이날 코스피는 최근 변동성이 확대된 흐름 속에서 지난 16일 2.05% 반등 이후 다시 약세로 돌아섰다. 최근 5거래일 기준으로는 13일 5.46%, 15일 7.57%, 이날 1%대 하락까지 큰 폭의 등락이 반복되고 있다. 거래량은 3억3034만주, 거래대금은 184조8832억원으로 집계됐다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

日 최초 독립 반도체학부학과 벽 허물어 창의적인 인재 양성AI 활용해 학부생 때 칩 설계 목표한국 대학 벤치마킹… 교류도 추진日 반도체 왜 뒤처졌나기술 집착해 ‘시대 변화’ 못 따라가비즈니스 모델·지식재산 전략 실패수평적 분업 지연에 투자도 안 해반도체 설계·제조 한곳에서구마모토, TSMC·소니 공장 등 밀집설계는 수도권에 집중돼 ‘비효율적’변화에 맞춰 신속히 제품 만들어야일본 남서부 규슈의 공립대 구마모토현립대가 내년 4월 반도체학부를 연다. 독립 반도체학부로는 일본 최초다. TSMC 일본 자회사와 소니, 도쿄일렉트론 등 반도체 관련 공장이 밀집한 ‘실리콘 아일랜드’의 중심 구마모토. 기존 학과 사이 벽을 허물고 반도체의 “A부터 Z까지를 가르치겠다”는 지방 공립대의 도전은 일본 반도체 교육의 판을 바꿀 수 있을까. “1980년대 세계 반도체 시장을 주도한 건 일본이었습니다. 하지만 기술에 지나치게 집중한 나머지 사회 변화를 제대로 읽지 못했습니다. 비즈니스 모델과 지식재산 전략에서도 실수를 거듭했죠.” 지난 16일 구마모토현립대에서 만난 아마노 히데하루(68) 초대 반도체학부장 내정자는 일본 반도체 산업의 실패를 새 교육의 출발점으로 삼았다며 이렇게 밝혔다. 목표는 단순한 기술자 양성이 아니다. 인공지능(AI) 시대, 급변하는 반도체 설계·제조와 응용 영역을 폭넓게 이해하고, 이를 사회문제 해결과 새로운 비즈니스로 연결할 수 있는 인재를 키운다. 새 학부 설계에는 한국 대학도 적극 참고했다고 귀띔했다. 그는 “한국의 좋은 점은 받아들이고 싶다”며 “‘미국에 당했다’, ‘한국에 당했다’는 식으로 경쟁국 탓만 해서는 일본이 왜 뒤처졌는지 제대로 돌아볼 수 없다”고 했다. 다음은 일문일답. -일본 반도체의 쇠퇴에서 되풀이하지 말아야 할 실패는 무엇인가. “한 번 성공한 방식에 집착해 시대 변화에 따라가지 못했다는 점이다. 높은 신뢰성을 자랑하던 제품이 오히려 과잉 사양이 되기도 했다. 메인프레임 시대에는 적합했지만 이후에는 신뢰성이 조금 낮아도 가격이 싼 제품이 유리해졌다. 수평적 분업으로의 전환도 늦었다. 당시 도시바·NEC·후지쓰·히타치 같은 종합전기회사에서 반도체는 여러 사업 가운데 일부였다. 과감한 투자가 필요한 시점에도 충분히 투자하지 못했다. 설계와 제조를 분리할 수 있었는데도 모든 것을 자사에서 한다는 방식에 집착했다.” -과거 일본 반도체의 실패를 새 학부의 교육 철학에 어떻게 반영했나. “반도체 기술뿐 아니라 비즈니스와 지식재산을 함께 가르친다. 학부 단계부터 사회적인 측면을 의식하며 공부하도록 하려는 것이다. 환경을 전문적으로 연구하는 우리 대학의 학부와 연계해 수자원과 에너지 문제도 배운다. 인공지능(AI) 응용부터 회로 설계, 제조·소재까지 전체를 이해하면서 이런 문제도 함께 생각하는 것이 구마모토현립대 반도체학부의 특징이다.” 교원 16명에 입학 정원은 60명. 이 가운데 10명은 구마모토현 내 고교 추천 전형에 배정한다. 교육과정에는 AI용 반도체와 활용을 배우는 ‘AI·응용정보’, 전자회로 중심의 ‘마이크로일렉트로닉스’, 소재의 물성과 소자 제조 공정·장비를 다루는 ‘스마트 머티리얼’ 등 세 이수 모델을 마련했다. 쓰키데 캠퍼스에 들어설 반도체학부 신축 건물은 2029년 4월부터 사용할 예정이다. 아마노 교수는 “학생들이 관심 분야를 깊이 공부하면서 다른 영역의 과목도 이수할 수 있도록 자유로운 학풍을 만들겠다”고 말했다. -그렇게 넓은 영역을 학부 과정만으로 가르칠 수 있나. “AI의 등장으로 가능해졌다고 본다. AI용 반도체를 배우는 동시에 AI를 설계 도구로 활용한다. 모든 학생이 2학년 말이나 늦어도 3학년 중반까지 일정 규모의 집적회로를 설계하도록 하는 것이 목표다. 최첨단 공정은 어렵지만 성숙한 공정을 활용한 간단한 AI 칩이나 아날로그 칩은 만들 수 있도록 하려 한다. 제조 분야에서는 기능별 소형 칩을 조합하는 ‘칩렛’과 반도체 칩을 수직으로 쌓아 연결하는 ‘3차원 실장’ 등 앞으로 중요해질 첨단 패키징 기술도 가르칠 예정이다.” -기존 반도체 교육과정과 달리 독립 학부를 만드는 이유는. “반도체는 정보부터 회로, 소재·제조까지 폭넓은 학문을 아우른다. 유럽이나 미국에서는 여러 학부가 연계해 가르치지만 일본은 졸업에 필요한 학점 구성 등의 제약 때문에 유연하게 운영하기 어렵다. 여러 곳에서 교육과정을 가져와 붙이기보다 한국처럼 반도체에 특화된 학부를 만드는 편이 낫다고 판단했다. 도쿄대에서 반도체 설계·제조를 짧은 시간에 적은 비용으로 할 수 있도록 하는 프로젝트를 진행하면서 한국 대학 관계자들을 초청해 의견을 나누기도 했다. 특히 한국의 가천대·성균관대, 덴마크의 올보르대, 독일의 라인마인대와 논의하고 참고했다.” 한국 대학의 교육 모델을 적극 참고했지만 특정 기업 취업을 전제로 한 방식과는 거리를 뒀다. 아마노 교수는 “처음부터 특정 기업과의 취업 연계를 전제로 만든 학부는 아니다”라며 “구마모토에서 사업하는 다양한 기업과 폭넓게 협력하고 싶다”고 했다. 또 한국 대학과는 “앞으로 학생 교류를 하고 정기적으로 의견을 나누고 싶다”고 덧붙였다. -반도체 기업이 몰린 구마모토에 부족한 점은. “지금의 문제는 공장에 편중돼 있다는 점이다. TSMC와 소니는 구마모토에 공장이 있지만 설계 부문은 간토 지역에 있다. 수도권 대학들과 가까운 곳에 설계 기능이 모이고 구마모토는 제조를 맡는 구조다. 제조만으로도 대단하지만 설계부터 제조까지 모두 할 수 있는 지역이 돼야 한다. 대만 신주나 미국 실리콘밸리처럼 가까운 기업들이 아이디어를 주고받으며 새로운 제품을 신속하게 만드는 환경이 필요하다. 교육은 그 기반을 만드는 중요한 축이다. 이미 공학부에서 반도체 인재를 키우고 있는 구마모토대와도 경쟁하기보다 역할을 나누고 싶다. 구마모토대가 상대적으로 덜 다루는 영역을 우리가 맡는 식이다.” 실제 구마모토의 반도체 산업은 제조를 중심으로 성장해왔다. 1967년 규슈 최초의 반도체 공장이 들어선 뒤 제조장비 업체와 소니, 르네사스 등이 잇따라 자리 잡았다. 여기에 5년 전 TSMC가 진출하면서 주변 관련 기업은 240여곳을 넘어섰다. 그러나 반도체 설계 등은 요코하마 등 대부분 수도권에서 이뤄진다. -제조 현장에서도 설계 능력이 필요한가. “그렇다. 단순 작업을 하는 사람을 양성할 생각은 전혀 없다. 지금의 반도체 공장은 고도로 자동화돼 있다. 시스템을 어떻게 제어할지 고민하는 창의적인 기술자가 필요하다. 제조 현장에서 일하더라도 반도체 전체를 이해하고 설계할 수 있어야 한다. 반대로 설계만 하고 제조 공정을 모르는 경우에도 문제가 생긴다. 그 간극을 줄이고 싶다.” -반도체 기술은 빠르게 진화한다. 대학 교육은 그 속도를 어떻게 따라갈 수 있나. “학부 신설 준비에 약 2년이 걸렸다고 하면 매우 짧았다는 반응이 많다. 하지만 학부 하나를 만드는 데 몇 년씩 걸리면 그사이에 기술도 시대도 바뀐다. 설립 과정에서도 다양한 의견을 받아 교육 계획을 계속 수정했다. 인가받은 내용을 첫 입학생이 졸업할 때까지 4년간 유지해야 한다는 요구 역시 빠르게 발전하는 공학 분야와 맞지 않는다고 생각한다. 제도와 균형을 맞추면서 새로운 교육을 해 나갈 예정이다.” 대학 측에 따르면 통상 3년가량 걸리는 학부 신설 준비·인가 절차를 약 1년 단축했다. 반도체 부흥을 국가 전략으로 내건 일본 정부의 지원 속에 학부 신설도 속전속결로 이뤄진 셈이다. 대학은 10개월 만에 신설안을 마련해 올해 3월 문부과학성에 신청했고, 8월 28일 정식 인가를 받았다. -2031년 첫 졸업생들이 사회에 진출한다. 기대하는 역할이 있다면. “한 분야를 깊이 알면서 다른 영역도 이해하는 인재가 됐으면 한다. 제조기업에 가도 좋고, 반도체를 활용하는 기업에 가도 좋다. 구마모토현청이나 시청에서 일하거나 정치인이 돼 반도체 산업과 관련된 정책을 이끄는 길도 있을 것이다. 진로를 좁게 생각하지 않는다.” ■아마노 교수는 1958년 일본 니가타현 출생. 게이오대 공학부 전기공학과를 졸업하고 같은 대학에서 박사 학위를 받았다. 병렬 컴퓨터와 저전력·고효율 칩 설계 등을 40년 가까이 연구해 온 컴퓨터 아키텍처 분야의 권위자다. 2024년 게이오대 정년퇴임 뒤 도쿄대 상석연구원으로 활동해왔다. 도쿄대에서는 반도체 개발의 시간과 비용을 줄이는 ‘반도체 민주화’ 프로젝트에 핵심 연구진으로 참여했다.

아치형 터널 안으로 기아의 목적기반차량(PBV) PV5가 천천히 들어섰다. 천장과 양옆에 빼곡하게 설치된 카메라가 차체를 훑자 옆 모니터의 차량 전개도에 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대를 검사하면서 촬영하는 초고해상도 이미지만 약 5000장이다. 사람이 육안으로 차체를 살피는 대신 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 조금 뒤 차체 용접 구역에서는 AI가 로봇의 ‘길’을 만들었다. 연구진이 차체 위치를 일부러 틀어놓자 3차원 비전 센서가 바뀐 위치를 읽었고, AI가 새 이동 경로를 계산했다. 용접건을 단 로봇 팔은 목표 지점에 가까워질수록 오차를 보정한 뒤 저장된 경로를 따라 끊김 없이 움직였다. 용접은 이미 로봇이 하지만 로봇에게 ‘어디로 어떻게 움직일지’를 가르치는 일까지 AI에 맡긴 것이다. 19~21일 열리는 현대자동차그룹의 ‘이포레스트 테크데이 2026’ 본행사를 앞두고 지난 16일 경기 의왕시 현대차·기아 의왕연구소에서 공개된 기술들은 겉으로는 제각각이었다. 하지만 향하는 곳은 같았다. 외부 업체에 의존하거나 공장마다 따로 개발해 온 제조기술을 직접 확보하고 표준화한 뒤 데이터와 소프트웨어로 연결해, 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하겠다는 것이다. 이를 위한 기반이 현대차·기아가 추진하는 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF)이다. 현대차·기아가 핵심 제조기술을 직접 만들기 시작한 배경에는 외부 기술 의존에 따른 한계가 있었다. 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장에 적용된 비전 시스템을 전수조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 업체 기술에 묶이는 ‘락인’으로 투자비가 반복됐다는 설명이다. 현대차·기아는 이를 줄이기 위해 광학계와 알고리즘을 자체 개발하고 하드웨어와 소프트웨어까지 내재화했다. 이날 선보인 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 로봇의 이동 경로를 설정하는 작업도 같은 흐름이다. 현대차 차체 공정에서는 1700개가 넘는 지점을 로봇이 자동으로 용접하지만 각 용접점까지 이동하는 경로는 생산라인 설치 때 엔지니어가 일일이 입력해 왔다. 새 기술은 AI가 경로를 자동 생성하고 가상공간과 실제 공장 사이의 오차를 보정해 로봇 끝단이 목표 용접점에 1㎜ 이내로 도달하도록 한다. 이인환 제조SI기술개발2팀 책임매니저는 “현재 현대차에서 100% 내재화한 기술”이라고 말했다. 현대차·기아는 내년 6월 개발 완료를 목표로 하고 있다. 부품을 운반하는 물류로봇도 프로젝트마다 따로 만드는 방식에서 벗어나고 있다. 현대차·기아는 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화해 제조업체가 달라도 같은 성능과 품질을 내도록 했다. 회사 측은 이를 통해 물류로봇 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 리튬티타네이트산화물(LTO)과 리튬이온 배터리를 결합해 기존 약 2시간이던 충전시간도 최대 12분 수준으로 줄였다. 모든 제조기술을 혼자 개발하겠다는 것은 아니다. 필요한 분야에서는 외부 전문기업과 협업한다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발하고 있다. 지금까지 실제 설비를 설치한 뒤 발견하던 문제를 가상공간에서 먼저 검증해 신차 생산 준비에 걸리는 시간과 시행착오를 줄이려는 것이다. 개별 기술을 연결하는 작업도 동시에 진행된다. 기존에는 공장마다 시스템을 따로 개발하면서 개발 기간이 길어지고 중복 투자가 생겼으며 데이터도 서로 연결되지 않는 문제가 있었다. 최영태 현대차·기아 이포레스트센터장(상무)는 이를 공장별 ‘사일로’라고 표현했다. 현대차·기아는 이를 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶어 한 공장에서 개발한 기술과 데이터를 다른 국내외 공장에서도 활용하는 SDF 체계를 구축하고 있다. AI는 이미 실제 생산현장으로 들어가기 시작했다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 EV공장에서 시범운영을 시작했다. 생산·품질·설비 시스템에 흩어진 정보를 통합 분석하고 사내 문서와 전문가의 노하우를 찾아 엔지니어의 판단을 돕는다. 분석 내용을 보고서로 만들거나 이메일과 사내 협업 시스템으로 공유하는 업무도 지원한다. 현대차·기아가 최종적으로 그리고 있는 자율운영공장은 사람이 사라진 무인공장은 아니다. 신차 개발부터 생산계획, 공장 운영, 판매 이후 품질 문제까지 데이터를 연결하고 AI가 분석과 판단을 지원하며 로봇은 위험하거나 반복적인 일을 맡는 제조환경이다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 가상 기반 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 미래 신공장에는 휴머노이드와 풀스케일 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 말했다. 현대차·기아는 19~21일 의왕연구소에서 열리는 본행사에서 약 200건의 제조 신기술을 선보인다. 차량 한 대를 5000장의 이미지로 살피는 ‘눈’과 용접 로봇의 이동 경로를 만드는 AI ‘두뇌’를 하나의 소프트웨어 체계로 연결해, 자동차뿐 아니라 자동차를 만드는 공장 자체의 경쟁력을 높이겠다는 구상이다.

울산 태화강이 12만마리 겨울 철새가 안식처를 찾는 세계적인 도심 속 생태 거점으로 자리 잡았다. 18일 울산시와 조류생태학계에 따르면, 태화강 일대를 18년째 연구해 온 조류생태학자 김성수 박사가 지난 15일 오전 6시 8분쯤 삼호대숲에서 밤을 보내고 날아오르는 떼까마귀 15마리를 올해 처음으로 직접 관측했다. 이는 지난해 첫 관찰일(10월 20일)보다 5일 빠른 기록이다. 김 박사는 “시베리아와 몽골 등 북쪽 번식지 기온이 일찍 떨어지면서 겨울을 나기 위한 남하 대이동이 조기에 시작됐다”고 설명했다. 풍부한 먹이를 갖춘 태화강에는 김 박사가 관찰한 이번 첫 무리를 시작으로 11월 말까지 수만 마리가 모여들어 약 180일간의 월동에 들어갈 전망이다. 태화강의 생태 회복력은 객관적인 수치로도 증명된다. 시 조사 결과 지난겨울(11월~3월) 태화강 일대를 다녀간 철새는 111종 12만1733마리로 전년 대비 36.5% 급증했다. 특히 떼까마귀는 11만4,119마리가 관측돼 역대 최대치를 경신했다. 검독수리, 참수리, 흰꼬리수리, 수달 등 멸종위기 야생생물과 천연기념물 15종이 확인됐으며, 삼호섬 일대에서는 독수리 200여 마리가 떼를 지어 장관을 연출했다. 이 같은 생태적 풍요는 수질 개선과 서식지 보존의 합작품이다. 태화강 평균 수질은 생물화학적 산소요구량(BOD) 2.7ppm 수준을 유지하고 있으며, 치리와 황어 등 21종의 어류와 저서생물이 풍부한 먹이사슬을 형성했다. 천적을 피할 수 있는 대숲과 모래톱 역시 안락한 쉼터 역할을 한다. 김 박사는 “일본과 제주 등 남방 개체군까지 북상 전 울산 대숲으로 합류할 정도로 태화강의 생태적 수용력이 월등히 높아졌다”고 평가했다. 특히 이번 조사에는 인공지능(AI) 기반 사진 카운팅 시스템을 도입해 생태 데이터의 객관성과 정밀도를 대폭 끌어올렸다. 축적된 데이터는 ‘태화강 철새정보시스템’에 실시간 반영돼 과학적 서식지 보호와 도심 생태관광 정책의 핵심 기초자료로 활용된다. 철새들의 귀환에 맞춰 시민과 관광객을 위한 생태 프로그램도 이어진다. 울산시와 태화강생태관광협의회는 올해도 중구 태화동 343 일대 태화강 생태관광 상설체험장에서 ‘태화강 떼까마귀 군무 체험장’을 운영할 계획이다.