사진 5000장 찍어 흠집·결함 찾고위치 틀어져도 AI가 로봇 경로 계산소프트웨어 중심 핵심기술 내재화2032년 ‘자율운영공장’ 본격 적용 아치형 터널 안으로 기아의 전기밴인 PV5 차량이 천천히 들어섰고 근처 모니터에 차량의 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대당 촬영하는 초고해상도 이미지는 약 5000장. 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 지난 16일 찾은 현대자동차·기아 경기 의왕연구소는 ‘자율운영공장’ 구현을 향한 혁신을 대거 현실화하고 있었다. 현대차·기아는 19~21일에는 이곳에서 200여 개의 신기술을 선보이는 ‘이포레스트 테크데이 2026’을 연다. 최영태 현대차·기아 제조솔루션본부 이포레스트센터장(상무)은 “미래공장은 사람과 로봇이 협업하고 데이터와 AI가 스스로 학습하며 공장을 지속적으로 최적화하는 제조환경”이라고 설명했다. 현대차·기아가 이날 보여준 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF) 기술도 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하는 중간 과정으로 보인다. 용접용 로봇 팔의 이동 경로 설정은 엔지니어가 아니라 AI가 설계했다. 차체 공정에서는 1700개가 넘는 용접점을 로봇이 자동으로 용접한다. 이날 시연에서 연구원이 일부러 차체를 틀어 놓자 AI는 새 경로를 만들었고 이에 따라 로봇 팔은 오차를 보정하며 로봇 끝단을 목표점 1㎜ 이내로 맞춰 용접 동작을 재현했다. 이 기술은 내년 6월 개발 완료가 목표다. 물류 로봇도 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화했다. 현대차그룹 측은 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 외관검사 기술을 직접 개발한 배경에 대해 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장의 비전 시스템을 전수 조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 특정 업체의 기술에 묶여 추가 투자비가 발생했다는 뜻이다. 이에 현대차·기아는 광학계·알고리즘부터 하드웨어·소프트웨어까지 내재화했고, 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 공장별 시스템도 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶고 있다. 중복 투자와 데이터 단절을 줄이기 위해서다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 전기차(EV) 공장에서 시범 운영을 시작해 가동·품질·설비 보전 정보를 통합 분석하고 엔지니어의 판단을 돕고 있다. 다만 무작정 모든 제조 기술을 독자 개발하는 것은 아니다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리 현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발해 설비 설치 전에 가상 공간에서 검증하고 있다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 들어설 미래 신공장에는 휴머노이드와 공장 전반의 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 강조했다.

日 최초 독립 반도체학부학과 벽 허물어 창의적인 인재 양성AI 활용해 학부생 때 칩 설계 목표한국 대학 벤치마킹… 교류도 추진日 반도체 왜 뒤처졌나기술 집착해 ‘시대 변화’ 못 따라가비즈니스 모델·지식재산 전략 실패수평적 분업 지연에 투자도 안 해반도체 설계·제조 한곳에서구마모토, TSMC·소니 공장 등 밀집설계는 수도권에 집중돼 ‘비효율적’변화에 맞춰 신속히 제품 만들어야일본 남서부 규슈의 공립대 구마모토현립대가 내년 4월 반도체학부를 연다. 독립 반도체학부로는 일본 최초다. TSMC 일본 자회사와 소니, 도쿄일렉트론 등 반도체 관련 공장이 밀집한 ‘실리콘 아일랜드’의 중심 구마모토. 기존 학과 사이 벽을 허물고 반도체의 “A부터 Z까지를 가르치겠다”는 지방 공립대의 도전은 일본 반도체 교육의 판을 바꿀 수 있을까. “1980년대 세계 반도체 시장을 주도한 건 일본이었습니다. 하지만 기술에 지나치게 집중한 나머지 사회 변화를 제대로 읽지 못했습니다. 비즈니스 모델과 지식재산 전략에서도 실수를 거듭했죠.” 지난 16일 구마모토현립대에서 만난 아마노 히데하루(68) 초대 반도체학부장 내정자는 일본 반도체 산업의 실패를 새 교육의 출발점으로 삼았다며 이렇게 밝혔다. 목표는 단순한 기술자 양성이 아니다. 인공지능(AI) 시대, 급변하는 반도체 설계·제조와 응용 영역을 폭넓게 이해하고, 이를 사회문제 해결과 새로운 비즈니스로 연결할 수 있는 인재를 키운다. 새 학부 설계에는 한국 대학도 적극 참고했다고 귀띔했다. 그는 “한국의 좋은 점은 받아들이고 싶다”며 “‘미국에 당했다’, ‘한국에 당했다’는 식으로 경쟁국 탓만 해서는 일본이 왜 뒤처졌는지 제대로 돌아볼 수 없다”고 했다. 다음은 일문일답. -일본 반도체의 쇠퇴에서 되풀이하지 말아야 할 실패는 무엇인가. “한 번 성공한 방식에 집착해 시대 변화에 따라가지 못했다는 점이다. 높은 신뢰성을 자랑하던 제품이 오히려 과잉 사양이 되기도 했다. 메인프레임 시대에는 적합했지만 이후에는 신뢰성이 조금 낮아도 가격이 싼 제품이 유리해졌다. 수평적 분업으로의 전환도 늦었다. 당시 도시바·NEC·후지쓰·히타치 같은 종합전기회사에서 반도체는 여러 사업 가운데 일부였다. 과감한 투자가 필요한 시점에도 충분히 투자하지 못했다. 설계와 제조를 분리할 수 있었는데도 모든 것을 자사에서 한다는 방식에 집착했다.” -과거 일본 반도체의 실패를 새 학부의 교육 철학에 어떻게 반영했나. “반도체 기술뿐 아니라 비즈니스와 지식재산을 함께 가르친다. 학부 단계부터 사회적인 측면을 의식하며 공부하도록 하려는 것이다. 환경을 전문적으로 연구하는 우리 대학의 학부와 연계해 수자원과 에너지 문제도 배운다. 인공지능(AI) 응용부터 회로 설계, 제조·소재까지 전체를 이해하면서 이런 문제도 함께 생각하는 것이 구마모토현립대 반도체학부의 특징이다.” 교원 16명에 입학 정원은 60명. 이 가운데 10명은 구마모토현 내 고교 추천 전형에 배정한다. 교육과정에는 AI용 반도체와 활용을 배우는 ‘AI·응용정보’, 전자회로 중심의 ‘마이크로일렉트로닉스’, 소재의 물성과 소자 제조 공정·장비를 다루는 ‘스마트 머티리얼’ 등 세 이수 모델을 마련했다. 쓰키데 캠퍼스에 들어설 반도체학부 신축 건물은 2029년 4월부터 사용할 예정이다. 아마노 교수는 “학생들이 관심 분야를 깊이 공부하면서 다른 영역의 과목도 이수할 수 있도록 자유로운 학풍을 만들겠다”고 말했다. -그렇게 넓은 영역을 학부 과정만으로 가르칠 수 있나. “AI의 등장으로 가능해졌다고 본다. AI용 반도체를 배우는 동시에 AI를 설계 도구로 활용한다. 모든 학생이 2학년 말이나 늦어도 3학년 중반까지 일정 규모의 집적회로를 설계하도록 하는 것이 목표다. 최첨단 공정은 어렵지만 성숙한 공정을 활용한 간단한 AI 칩이나 아날로그 칩은 만들 수 있도록 하려 한다. 제조 분야에서는 기능별 소형 칩을 조합하는 ‘칩렛’과 반도체 칩을 수직으로 쌓아 연결하는 ‘3차원 실장’ 등 앞으로 중요해질 첨단 패키징 기술도 가르칠 예정이다.” -기존 반도체 교육과정과 달리 독립 학부를 만드는 이유는. “반도체는 정보부터 회로, 소재·제조까지 폭넓은 학문을 아우른다. 유럽이나 미국에서는 여러 학부가 연계해 가르치지만 일본은 졸업에 필요한 학점 구성 등의 제약 때문에 유연하게 운영하기 어렵다. 여러 곳에서 교육과정을 가져와 붙이기보다 한국처럼 반도체에 특화된 학부를 만드는 편이 낫다고 판단했다. 도쿄대에서 반도체 설계·제조를 짧은 시간에 적은 비용으로 할 수 있도록 하는 프로젝트를 진행하면서 한국 대학 관계자들을 초청해 의견을 나누기도 했다. 특히 한국의 가천대·성균관대, 덴마크의 올보르대, 독일의 라인마인대와 논의하고 참고했다.” 한국 대학의 교육 모델을 적극 참고했지만 특정 기업 취업을 전제로 한 방식과는 거리를 뒀다. 아마노 교수는 “처음부터 특정 기업과의 취업 연계를 전제로 만든 학부는 아니다”라며 “구마모토에서 사업하는 다양한 기업과 폭넓게 협력하고 싶다”고 했다. 또 한국 대학과는 “앞으로 학생 교류를 하고 정기적으로 의견을 나누고 싶다”고 덧붙였다. -반도체 기업이 몰린 구마모토에 부족한 점은. “지금의 문제는 공장에 편중돼 있다는 점이다. TSMC와 소니는 구마모토에 공장이 있지만 설계 부문은 간토 지역에 있다. 수도권 대학들과 가까운 곳에 설계 기능이 모이고 구마모토는 제조를 맡는 구조다. 제조만으로도 대단하지만 설계부터 제조까지 모두 할 수 있는 지역이 돼야 한다. 대만 신주나 미국 실리콘밸리처럼 가까운 기업들이 아이디어를 주고받으며 새로운 제품을 신속하게 만드는 환경이 필요하다. 교육은 그 기반을 만드는 중요한 축이다. 이미 공학부에서 반도체 인재를 키우고 있는 구마모토대와도 경쟁하기보다 역할을 나누고 싶다. 구마모토대가 상대적으로 덜 다루는 영역을 우리가 맡는 식이다.” 실제 구마모토의 반도체 산업은 제조를 중심으로 성장해왔다. 1967년 규슈 최초의 반도체 공장이 들어선 뒤 제조장비 업체와 소니, 르네사스 등이 잇따라 자리 잡았다. 여기에 5년 전 TSMC가 진출하면서 주변 관련 기업은 240여곳을 넘어섰다. 그러나 반도체 설계 등은 요코하마 등 대부분 수도권에서 이뤄진다. -제조 현장에서도 설계 능력이 필요한가. “그렇다. 단순 작업을 하는 사람을 양성할 생각은 전혀 없다. 지금의 반도체 공장은 고도로 자동화돼 있다. 시스템을 어떻게 제어할지 고민하는 창의적인 기술자가 필요하다. 제조 현장에서 일하더라도 반도체 전체를 이해하고 설계할 수 있어야 한다. 반대로 설계만 하고 제조 공정을 모르는 경우에도 문제가 생긴다. 그 간극을 줄이고 싶다.” -반도체 기술은 빠르게 진화한다. 대학 교육은 그 속도를 어떻게 따라갈 수 있나. “학부 신설 준비에 약 2년이 걸렸다고 하면 매우 짧았다는 반응이 많다. 하지만 학부 하나를 만드는 데 몇 년씩 걸리면 그사이에 기술도 시대도 바뀐다. 설립 과정에서도 다양한 의견을 받아 교육 계획을 계속 수정했다. 인가받은 내용을 첫 입학생이 졸업할 때까지 4년간 유지해야 한다는 요구 역시 빠르게 발전하는 공학 분야와 맞지 않는다고 생각한다. 제도와 균형을 맞추면서 새로운 교육을 해 나갈 예정이다.” 대학 측에 따르면 통상 3년가량 걸리는 학부 신설 준비·인가 절차를 약 1년 단축했다. 반도체 부흥을 국가 전략으로 내건 일본 정부의 지원 속에 학부 신설도 속전속결로 이뤄진 셈이다. 대학은 10개월 만에 신설안을 마련해 올해 3월 문부과학성에 신청했고, 8월 28일 정식 인가를 받았다. -2031년 첫 졸업생들이 사회에 진출한다. 기대하는 역할이 있다면. “한 분야를 깊이 알면서 다른 영역도 이해하는 인재가 됐으면 한다. 제조기업에 가도 좋고, 반도체를 활용하는 기업에 가도 좋다. 구마모토현청이나 시청에서 일하거나 정치인이 돼 반도체 산업과 관련된 정책을 이끄는 길도 있을 것이다. 진로를 좁게 생각하지 않는다.” ■아마노 교수는 1958년 일본 니가타현 출생. 게이오대 공학부 전기공학과를 졸업하고 같은 대학에서 박사 학위를 받았다. 병렬 컴퓨터와 저전력·고효율 칩 설계 등을 40년 가까이 연구해 온 컴퓨터 아키텍처 분야의 권위자다. 2024년 게이오대 정년퇴임 뒤 도쿄대 상석연구원으로 활동해왔다. 도쿄대에서는 반도체 개발의 시간과 비용을 줄이는 ‘반도체 민주화’ 프로젝트에 핵심 연구진으로 참여했다.

아치형 터널 안으로 기아의 목적기반차량(PBV) PV5가 천천히 들어섰다. 천장과 양옆에 빼곡하게 설치된 카메라가 차체를 훑자 옆 모니터의 차량 전개도에 외관 결함의 위치와 크기가 표시됐다. 차량 한 대를 검사하면서 촬영하는 초고해상도 이미지만 약 5000장이다. 사람이 육안으로 차체를 살피는 대신 카메라와 인공지능(AI)이 흠집과 이상을 찾아내는 ‘터널형 외관검사’ 기술이다. 조금 뒤 차체 용접 구역에서는 AI가 로봇의 ‘길’을 만들었다. 연구진이 차체 위치를 일부러 틀어놓자 3차원 비전 센서가 바뀐 위치를 읽었고, AI가 새 이동 경로를 계산했다. 용접건을 단 로봇 팔은 목표 지점에 가까워질수록 오차를 보정한 뒤 저장된 경로를 따라 끊김 없이 움직였다. 용접은 이미 로봇이 하지만 로봇에게 ‘어디로 어떻게 움직일지’를 가르치는 일까지 AI에 맡긴 것이다. 19~21일 열리는 현대자동차그룹의 ‘이포레스트 테크데이 2026’ 본행사를 앞두고 지난 16일 경기 의왕시 현대차·기아 의왕연구소에서 공개된 기술들은 겉으로는 제각각이었다. 하지만 향하는 곳은 같았다. 외부 업체에 의존하거나 공장마다 따로 개발해 온 제조기술을 직접 확보하고 표준화한 뒤 데이터와 소프트웨어로 연결해, 공장이 스스로 판단하고 최적화하는 ‘자율운영공장’으로 전환하겠다는 것이다. 이를 위한 기반이 현대차·기아가 추진하는 ‘소프트웨어 중심 공장’(SDF)이다. 현대차·기아가 핵심 제조기술을 직접 만들기 시작한 배경에는 외부 기술 의존에 따른 한계가 있었다. 이동현 비전TFT 책임은 “국내 현대차·기아 공장에 적용된 비전 시스템을 전수조사한 결과 95% 이상이 외부 솔루션에 의존하고 있었다”고 말했다. 차종 추가나 설계 변경 때마다 업체 기술에 묶이는 ‘락인’으로 투자비가 반복됐다는 설명이다. 현대차·기아는 이를 줄이기 위해 광학계와 알고리즘을 자체 개발하고 하드웨어와 소프트웨어까지 내재화했다. 이날 선보인 터널형 외관검사도 그 결과물이다. 로봇의 이동 경로를 설정하는 작업도 같은 흐름이다. 현대차 차체 공정에서는 1700개가 넘는 지점을 로봇이 자동으로 용접하지만 각 용접점까지 이동하는 경로는 생산라인 설치 때 엔지니어가 일일이 입력해 왔다. 새 기술은 AI가 경로를 자동 생성하고 가상공간과 실제 공장 사이의 오차를 보정해 로봇 끝단이 목표 용접점에 1㎜ 이내로 도달하도록 한다. 이인환 제조SI기술개발2팀 책임매니저는 “현재 현대차에서 100% 내재화한 기술”이라고 말했다. 현대차·기아는 내년 6월 개발 완료를 목표로 하고 있다. 부품을 운반하는 물류로봇도 프로젝트마다 따로 만드는 방식에서 벗어나고 있다. 현대차·기아는 하드웨어 설계와 주행 소프트웨어를 표준화·내재화해 제조업체가 달라도 같은 성능과 품질을 내도록 했다. 회사 측은 이를 통해 물류로봇 제작비를 약 30% 줄이고 개발 기간도 단축할 수 있다고 설명했다. 리튬티타네이트산화물(LTO)과 리튬이온 배터리를 결합해 기존 약 2시간이던 충전시간도 최대 12분 수준으로 줄였다. 모든 제조기술을 혼자 개발하겠다는 것은 아니다. 필요한 분야에서는 외부 전문기업과 협업한다. 현대차·기아는 엔비디아와 중력·마찰·충돌 등 실제 물리현상을 반영한 ‘가상 시운전’ 기술을 공동 개발하고 있다. 지금까지 실제 설비를 설치한 뒤 발견하던 문제를 가상공간에서 먼저 검증해 신차 생산 준비에 걸리는 시간과 시행착오를 줄이려는 것이다. 개별 기술을 연결하는 작업도 동시에 진행된다. 기존에는 공장마다 시스템을 따로 개발하면서 개발 기간이 길어지고 중복 투자가 생겼으며 데이터도 서로 연결되지 않는 문제가 있었다. 최영태 현대차·기아 이포레스트센터장(상무)는 이를 공장별 ‘사일로’라고 표현했다. 현대차·기아는 이를 하나의 표준 제조 플랫폼으로 묶어 한 공장에서 개발한 기술과 데이터를 다른 국내외 공장에서도 활용하는 SDF 체계를 구축하고 있다. AI는 이미 실제 생산현장으로 들어가기 시작했다. 제조 특화 AI 에이전트 ‘폴라리스’는 지난 9월 울산 EV공장에서 시범운영을 시작했다. 생산·품질·설비 시스템에 흩어진 정보를 통합 분석하고 사내 문서와 전문가의 노하우를 찾아 엔지니어의 판단을 돕는다. 분석 내용을 보고서로 만들거나 이메일과 사내 협업 시스템으로 공유하는 업무도 지원한다. 현대차·기아가 최종적으로 그리고 있는 자율운영공장은 사람이 사라진 무인공장은 아니다. 신차 개발부터 생산계획, 공장 운영, 판매 이후 품질 문제까지 데이터를 연결하고 AI가 분석과 판단을 지원하며 로봇은 위험하거나 반복적인 일을 맡는 제조환경이다. 현대차그룹은 2030년까지 싱가포르 글로벌혁신센터(HMGICS)에서 가상 기반 자율화 제조시스템을 고도화하고, 2032년 이후 미래 신공장에는 휴머노이드와 풀스케일 자율화 기술을 본격 적용할 계획이다. 최 상무는 “자동화의 목적은 사람을 줄이는 것이 아니라 사람이 더 안전하고 더 중요한 일에 집중할 수 있는 제조환경을 만드는 것”이라고 말했다. 현대차·기아는 19~21일 의왕연구소에서 열리는 본행사에서 약 200건의 제조 신기술을 선보인다. 차량 한 대를 5000장의 이미지로 살피는 ‘눈’과 용접 로봇의 이동 경로를 만드는 AI ‘두뇌’를 하나의 소프트웨어 체계로 연결해, 자동차뿐 아니라 자동차를 만드는 공장 자체의 경쟁력을 높이겠다는 구상이다.

경기도의회 디지털의정위원회, ‘디지털 의정 역량 강화 워크숍’ 개최 경기도의회(의장 남종섭) 디지털의정위원회(위원장 장윤정)가 지난 15일부터 16일까지 1박 2일 일정으로 시흥 웨이브엠호텔에서 ‘디지털 의정 역량 강화 워크숍’을 열고, 인공지능(AI)을 활용해 의정 지원 인력 부족을 보완할 ‘AI 의정 비서’를 직접 구축하는 실습에 나섰다. 제12대 전반기 디지털의정위원회의 첫 위원 역량 강화 일정으로 마련된 이번 워크숍에는 장윤정(더민주, 안산3) 위원장과 한승훈(더민주, 평택6) 부위원장을 비롯해 김영수(더민주, 화성8), 우현욱(더민주, 용인10), 최보라(더민주, 광주1) 위원과 최혜경(더민주, 비례) 의원 등 도의원 6명 및 진용복 의회사무처장이 참석했다. 지방의회의 역할이 확대되면서 조례 제·개정과 예산 심의, 행정사무감사 등 의원들이 챙겨야 할 현안은 지속적으로 늘고 있으나, 개별 의원의 의정활동을 가까이에서 뒷받침할 지원 인력은 여전히 부족한 여건이다. 이번 워크숍은 이러한 의정 지원 인력의 공백을 AI 기술로 메울 수 있는 대안을 찾고자 기획됐다. 자료 요약과 관계 법령 검색, 회의록 정리 등 많은 시간이 소요되는 반복 업무를 AI 비서가 분담하게 되면, 의원은 정책 구상과 현장 소통에 더욱 역량을 집중할 수 있고 AI 비서로부터 각자의 관심 분야에 특화된 맞춤형 의정활동 지원을 받을 수 있다는 취지다. 특히 이번 워크숍은 단순 이론 강의에 머무르지 않고 참석 위원들이 개인 노트북을 활용해 직접 결과물을 도출하는 실습 중심으로 진행됐다. 위원들은 AI에 자연어로 지시하는 ‘바이브코딩(Vibe Coding)’ 방식을 적용해 상임위원회 자료 요약, 조례안 검토 의견 정리, 행정사무감사 질의 준비 등 개별 의정활동 수요에 맞춘 ‘나만의 의정 비서’를 제작하고 그 활용 경험을 공유했다. 장윤정 위원장은 “지원 인력이 부족한 현실에서 AI 비서는 의원 한 명 한 명의 의정활동을 곁에서 맞춤형으로 돕는 든든한 직원이 될 수 있다”라며 “AI는 직접 써 봐야 쓸모를 알 수 있다. 사람을 대신하는 것이 아니라 사람이 더 중요한 일에 집중하도록 돕는 방향으로 디지털의정위원회가 도의회의 AI 활용에 앞장서겠다”고 밝혔다.

단말 인증·무선망 은닉·위협 탐지 결합한 통합 무선보안 체계 목표 IT 인증·보안 솔루션 전문기업 에어큐브(대표 김유진)는 지난 1일부터 5일까지 충남 계룡대 활주로 일원에서 열린 ‘2026 지상군페스티벌’에 참가해 국방 특화 무선보안 솔루션 ‘스텔스넷(Stealth-Net)’을 선보였다고 밝혔다. 회사는 전시에서 주요 기능과 국방 현장 적용 방안을 소개하고, 국방·공공 무선보안 시장 확대에 나섰다. 육군본부가 주최한 이 행사는 육군의 미래 전력과 첨단 과학기술 기반 전투체계를 소개하는 자리다. 올해는 Army TIGER+, 드론봇, 인공지능(AI) 기반 전투체계, 지능형 스마트부대 등 미래 전장환경 관련 기술이 전시됐다. 스텔스넷은 무선망 노출을 최소화하고 비인가 단말의 접근을 탐지·차단하는 무선보안 솔루션이다. 회사는 이를 통해 주요 무선망의 보안성과 생존성을 높일 수 있다고 설명했다. 에어큐브는 행사 기간 군과 통신업계 관계자에게 핵심 기능과 국방 환경 활용 방안을 소개했다. 스텔스넷은 SK텔레콤(SKT)이 주관하는 사업을 통해 기술 적용과 실증을 거쳐 사업화 단계에 진입했다. 참여사들은 한국전자통신연구원(ETRI)의 보안 원천기술을 바탕으로 각 사의 기술을 결합해 국방 분야에 특화된 무선보안 사업모델을 구축할 계획이다. 에어큐브는 사용자 단말 인증 및 보안 기술 연계를 담당하며, 머큐리는 무선망 은닉 및 네트워크 보안 기능을, 코닉글로리는 무선침입방지시스템(WIPS) 기반 무선 위협 탐지·대응 기술을 담당한다. 이를 통해 스텔스넷은 무선망 은닉부터 위협 탐지·차단, 사용자 인증, 접근통제까지 아우르는 통합 무선보안 체계를 구현하는 것을 목표로 한다. 기존 개별 보안 솔루션을 연계해 국방·공공 환경에 적합한 보안 플랫폼으로 사업 영역을 확대한다는 방침이다. 에어큐브는 이번 전시에서 군 관계자들의 의견과 현장 요구사항을 확인했으며, 이를 향후 기술 고도화에 반영할 계획이다. 참여사들과 협력해 군부대 생활관을 비롯한 지휘통제시설, 야전부대, 주요 군사시설 등으로 실증을 확대하는 한편, 드론·로봇 운용망, CCTV·영상전송망, 위성통신 연계망, 함정 및 해상통신 환경 등으로 적용 분야를 넓혀 나갈 예정이다. 김유진 에어큐브 대표는 “이번 지상군페스티벌은 에어큐브의 사용자 단말 인증 및 보안 기술을 연계한 스텔스넷의 국방 현장 적용 가능성을 군 관계자들에게 직접 소개할 수 있었던 뜻깊은 자리였다”며 “참여사들과 함께 실제 군 환경에서 요구되는 기능을 지속적으로 보완하고, 향후 PoC와 실증을 본사업으로 연결해 국방·공공 보안통신 시장을 확대해 나가겠다”고 밝혔다. 한편, 에어큐브는 2002년 창립한 AI 사이버보안 기업으로, 약 1,300개 고객사에 인증·보안 솔루션을 제공해 왔다. 주요 제품으로는 유무선 통합인증 솔루션 AirFRONT, SDN 통합관리 솔루션 ByFRONT, IAM·MFA 솔루션 V-FRONT 등이 있다.

삼성 투자로 ‘미래산업 핵심’ 부상지역 기업·정주 여건 함께 발전 기대산업 성과가 시민 삶으로 이어질 것“단순히 인구 50만명의 도시가 아닌 산업과 일자리, 의료와 교육, 문화 등 도시 핵심 기능을 두루 갖춘 완결성 있는 자족도시를 만들겠습니다.” 오세현(58) 아산시장은 15일 시청사 집무실에서 가진 서울신문과의 인터뷰에서 “화려한 구호가 아닌 ‘더 큰 아산, 더 행복한 시민’이라는 시정 철학 아래 일관되게 아산의 미래를 만들고 있다”며 자신만의 굳은 신념을 강조했다. 고시 출신의 전문성과 풍부한 행정 경험을 갖춘 오 시장은 최근 삼성의 113조원 투자로 신성장 엔진을 장착하며 새로운 아산 시대 개막을 예고했다. 다음은 일문일답. -삼성 등 대규모 투자에 따른 기대 효과는. “정부가 발표한 대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트 핵심은 인공지능(AI)·반도체·차세대 디스플레이 육성이다. 그 중심에 바로 아산이 있다. 삼성의 이번 투자는 아산이 대한민국 미래산업의 핵심 거점임을 다시 확인시켜 준 결정이다. 아산은 차세대 디스플레이 거점이자 첨단 패키징 경쟁력을 갖춘 세계적인 반도체 중심지로 도약할 기회가 될 것이다.” -지역 경제 전체로 확장될 선순환 구조는. “삼성을 비롯한 대규모 투자가 빚어내는 강력한 성장동력이 만들어졌다. 진정한 가치는 투자 규모보다 아산 전체에 가져올 변화다. 협력기업과 소재·부품·장비 기업의 성장, 양질의 일자리 확대, 청년 정착 기반 강화는 물론, 지역 상권과 정주 여건까지 함께 발전하며 산업의 성과가 시민의 삶으로 이어지는 선순환 구조가 만들어질 것으로 기대한다.” -시민들이 직접 체감할 수 있는 구체적인 상생 협력 방안은. “무엇보다 중요한 점이 투자 효과의 직접적인 확산이다. 삼성과 동반성장을 위해 손을 잡았다. 공사 과정에서 지역 건설업·건설자재 등의 참여 확대를 약속했다. 삼성전자 온양사업장의 본격적인 공사가 시작하면 하루 3400명 이상의 인력이 참여한다. 공사에 필요 인력도 아산 시민이 우선이다. 이들의 식재료도 아산의 먹거리를 우선 사용할 계획이다. 삼성도 긍정적이다. 모든 분야에서 지역 소비를 활성화해 기업과 지역이 함께 성장하는 구조를 튼튼히 마련하겠다.” -미래 성장을 이끌 ‘아산 탕정 2단지 도시개발’의 청사진은. “충청권 최대 규모인 ‘아산 탕정2 도시개발사업’이 지난달 착공했다. 이번 사업은 충청권의 대규모 첨단산업 투자와 연계된 아산의 미래 성장을 이끌 핵심 사업이다. 삼성의 대규모 투자에 따라 증가하는 주거·연구·업무 수요를 안정적으로 수용할 수 있는 배후도시 역할도 담당한다. 산업·연구개발·주거·교육·문화 기능이 유기적으로 연결하는 융복합 혁신도시를 기대해달라.” -아산 시민에게 전하고 싶은 말은. “지금 아산은 비전을 현실로 만들 기회가 열렸다. 정부의 AI 대전환과 첨단산업 육성 전략, 삼성의 113조원 투자, AI 특화 시범도시 등 새 성장동력이 마련됐다. 민선 7기부터 차곡차곡 다져온 기반 위에 시민의 삶의 질을 높이는 ‘50만 자족도시’를 성과로 완성하겠다. 저와 2700여 공직자는 말보다 결과로, 계획보다 실천으로 시민들과 약속을 하나씩 현실로 만들어가겠다.”

현재 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 시장 대부분은 엔비디아가 장악한 가운데, AMD가 도전장을 내밀고 있는 상황입니다. 하지만 도전자는 여기에 그치지 않습니다. 구글은 자체 AI 가속기인 ‘TPU’를 사용하고 있고, 제재로 인해 미국에서 AI 칩 수입이 금지된 중국에서는 화웨이의 ‘어센드’ 시리즈나 알리바바의 ‘젠우 V900’ 같은 자체 AI 가속기들이 등장하고 있습니다. 그런데 몇 년 전부터 AI 가속기 시장을 노려온 인텔은 아직 큰 성과를 내지 못하는 상황입니다. 하지만 포기하지 않고 엔비디아·AMD의 최고 성능 카드와 정면 승부를 하기보다, ‘용량과 효율’이라는 틈새를 공략하는 전략으로 시장에 새롭게 도전하고 있습니다. 인텔은 지난 12일 OCP 글로벌 서밋에서 ‘크레센트 아일랜드’(Crescent Island)를 공개하고 이를 이용한 첫 번째 PCIe AI 가속기인 ‘D270’을 공개했습니다. 이 칩은 Xe3P 아키텍처 기반의 추론 전용 데이터센터 GPU로, 학습용 가속기가 아닌 배포된 AI 모델 서비스에 특화되어 있습니다. D270의 특징은 성능보다 낮은 전력 소모와 비용에 초점을 맞췄다는 데 있습니다. D270은 총 32개의 Xe3P 코어를 지니고 있는데, 이는 노트북용 CPU인 팬서 레이크에 탑재된 Xe 코어의 AI 강화 버전입니다. Xe 코어는 8개의 벡터 엔진과 8개의 XMX 엔진을 탑재했는데 내장 그래픽 버전에 따라 4코어와 12코어 제품으로 나뉩니다. D270의 Xe3P 역시 코어당 8개의 XMX 매트릭스 엔진을 탑재해 총 256개의 XMX 엔진을 지니고 있습니다. 숫자로 보면 노트북용 그래픽 엔진의 최대 3배를 넘지 못하는 수준으로 연산 성능 역시 FP8 기준 1.3 PFLOPS 수준에 불과합니다. 여기에 메모리 역시 LPDDR5x를 사용해 대역폭이 1.5TB/s 수준으로 엔비디아의 베라 루빈 같은 최신 칩(최대 22TB/s)에 미치지 못합니다. 따라서 D270은 모델을 훈련시키거나 토큰을 빠르게 생성하는 작업에는 불리합니다. 절대적인 연산 능력도 낮고, 토큰 생성(디코드)에 가장 중요한 메모리 대역폭도 RTX 5090 같은 고성능 소비자용 그래픽 카드보다 낮기 때문입니다. 그러나 요즘 강조되는 에이전틱 AI에서는 상황이 다릅니다. 에이전틱 AI는 한 번의 질문-답변으로 끝나는 것이 아니라, 여러 단계에 걸쳐 도구를 호출하고, 중간 결과를 기억하며, 긴 컨텍스트를 유지해야 합니다. 이 과정에서 KV 캐시(이전 토큰의 키-값 정보를 저장하는 메모리)가 급격히 커집니다. 수십만~수백만 토큰의 컨텍스트를 유지하거나 여러 에이전트를 동시에 운영하면, 메모리 용량이 대역폭보다 더 큰 병목이 됩니다. D270은 160GB에서 최대 480GB까지 LPDDR5X를 탑재해, 단일 카드에 큰 모델과 긴 컨텍스트, 다중 세션의 KV 캐시를 한꺼번에 올릴 수 있습니다. 이는 HBM 기반 고성능 GPU에서 자주 발생하는 캐시 오프로드나 재계산을 크게 줄여 줍니다. 또한 350W의 낮은 전력과 공랭 설계 덕분에 24시간 365일 서비스를 운영할 때 전력·냉각 비용 측면에서도 유리합니다. 인텔이 직접 “에이전틱 AI가 준비됐다”고 강조하며 ‘고용량 메모리와 지속 가능한 연산 성능’을 핵심으로 내세운 이유도 여기에 있습니다. 그리고 비싼 HBM4 메모리나 이보다 저렴해도 상대적으로 비싼 GDDR7 대신 LPDDR5x처럼 대중적인 메모리를 이용했기 때문에 가격이 저렴할 것으로 예상됩니다. 여기에 PCIe 규격의 공랭식 카드라는 장점을 감안하면 D270은 큰 AI 모델을 워크스테이션에서 돌리는 개인 전문가나 적은 비용으로 자체 시스템을 구축하고 싶은 소규모 기업에서 유리한 제품으로 생각됩니다. 인텔은 현재 D270의 고객사 샘플링이 진행 중이라고 밝혔기 때문에 정식 출시는 내년으로 예상됩니다. 인텔의 주장처럼 에이전틱 AI에서 강한 경쟁력을 지닌 제품인지는 정식 출시 후 분명하게 드러날 것으로 보입니다.

경기 평택시가 중장년 구직자의 재취업을 지원하기 위해 오는 20일 오후 1시부터 4시까지 이충문화체육센터에서 경기도와 공동으로 ‘평택시 중장년+경기도 5070 일자리박람회’를 연다. 지난해에 이어 두 번째 추진하는 중장년층 특화 채용 행사로, 총 47개 기업이 참여해 1205명을 모집할 예정이다. 모집 분야별로는 ▲제조·생산·포장 분야 18개 기업 450명 ▲운전·물류·안전관리 분야 11개 기업 422명 ▲조리·미화·서비스 분야 18개 기업 333명을 모집한다. 평택고용복지플러스센터, 평택시니어클럽 등 관련 기관이 참여해 일자리 지원사업을 홍보하고 맞춤형 취업 상담과 직업훈련 안내 등 다양한 서비스도 제공한다. 취업지원관에서는 인공지능(AI)을 활용한 이력서 작성 지원과 이력서 사진 촬영 서비스를 제공해 구직자가 현장 면접에 활용할 수 있도록 돕는다. 최원용 시장은 “구직자에게는 새로운 일자리를 찾는 기회가 되고, 지역 기업에는 필요한 인재를 만나는 자리가 될 것으로 기대한다”고 말했다.

중국 기업들이 차세대 서버용 D램 시장 진출을 추진하는 한편 자체 인공지능(AI) 칩 출하량도 늘리며 기술 자립에 속도를 내고 있다. 메모리와 AI 반도체 전반으로 중국의 추격이 확산되면서 K반도체의 경쟁 부담도 커지고 있다. 글로벌 시장조사업체 IDC 보고서에 따르면 올해 1~6월 중국 데이터센터용 AI 칩 시장에서 엔비디아의 점유율은 34%까지 떨어졌다고 로이터 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 출하량 기준으로 보면 67만 8000개에서 지난해 같은 기간과 비교해 44% 급감했다. AI 가속기는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 특화된 칩이다. 반면 중국 기술기업 화웨이는 올해 1~6월 AI 가속기 57만 2000개를 출하해 지난해 같은 기간 30만개에서 크게 증가했다. 중국 내 AI 가속기 시장 점유율은 28%로 엔비디아를 6%포인트 차이로 바짝 추격하는 모습이다. 미국의 대중국 수출 규제 속에 중국 기업들이 자국산 AI 칩의 개발과 보급을 확대하면서 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임이 본격화하고 있다는 분석이 나온다. 중국산 AI 칩의 확산으로 엔비디아의 시장 지배력이 약화하면 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 국내 기업에도 영향을 미칠 수 있다. 전날 중국 창신메모리테크놀로지(CXMT)도 4F²(포에프스퀘어) 기술을 사용한 차세대 서버용 반도체 제품을 연내 양산하겠다고 예고하면서 범용 메모리 경쟁은 심화하고 있다.

전남광주통합특별시 출범과 함께 나주시가 에너지·관광·농생명을 축으로 한 ‘나주 대도약’에 속도를 내고 있다. 민선8기 유치한 대형 국책사업을 산업과 일자리, 관광 수익으로 연결하고 통합시대의 새로운 성장 거점을 선점하겠다는 구상이다. 민선9기 출범 100일을 맞은 윤병태호는 미래 에너지 산업 육성부터 영산강 관광벨트 조성, 농업의 고부가가치화, 교통망 확충까지 시정 역량을 집중하고 있다. 사업 유치에 머물지 않고 시민이 체감하는 경제적 성과로 이어가겠다는 전략이다. 나주의 미래 성장동력은 차세대 에너지 산업이다. 왕곡면 일원에 들어설 예정인 사업비 1조2000억원 규모의 인공태양 연구시설은 지역 산업구조를 바꿀 핵심 프로젝트로 꼽힌다. 나주시는 후속 절차를 추진하는 한편 연구기관과 첨단기업, 전문인력이 집적된 글로벌 핵융합 연구·산업 클러스터 조성을 목표로 삼았다. 연구에서 실증, 산업화로 이어지는 전 주기 생태계를 구축해 세계적인 미래 에너지 연구 거점으로 도약한다는 구상이다. 왕곡면 덕산리 일원 124만㎡ 부지에 3519억원을 투입하는 에너지국가산업단지 조성도 추진하고 있다. 신재생에너지와 스마트그리드, 전력기자재 관련 기업을 집적해 지역 산업의 경쟁력을 높이고 양질의 일자리를 창출한다는 계획이다. 한국에너지공과대학교(KENTECH)를 중심으로 ‘K-그리드 인재·창업밸리’를 구축하고 소부장 특화단지 지정도 추진해 연구와 창업, 기업 성장이 선순환하는 기반을 마련한다. 2030년 완공을 목표로 하는 460억원 규모의 국립 나주 에너지전문과학관은 과학문화 확산과 미래 인재 양성의 거점으로 기대를 모은다. 지난 9월 30일부터 이틀간 KENTECH에서 열린 ‘나주 글로벌 에너지포럼 2026’에는 노벨화학상 수상자인 오마르 야기 교수를 비롯한 세계적 석학들이 참석해 핵융합과 미래 인재, 차세대 전력망을 주제로 협력 방안을 논의했다. 관광 분야에서는 영산강의 생태 자원과 2000년 역사·문화를 결합한 체류형 관광도시 조성이 핵심이다. 지난 10월 7일부터 11일까지 열린 ‘2026 나주영산강축제’에는 5일간 54만명이 방문했다. 나주시는 이를 동력으로 영산강 지방정원 조성을 단계적으로 추진하고 2030년 국가정원 지정을 목표로 하고 있다. KTX 나주역과 영산강정원을 잇는 관광 기반을 확충해 방문객의 접근성과 체류 시간을 높인다는 계획이다. 마한 고도 지정 추진과 나주목관아 재현, 천년 역사공원 조성도 속도를 내고 있다. 금성관과 나주읍성, 나주천 생태물길공원 등 원도심 역사 자원에는 야간 공연과 체험 콘텐츠를 접목해 밤에도 관광객이 찾는 역사문화도시로 육성할 방침이다. 농생명 분야에서는 농가 소득 증대와 농촌의 새로운 수익 기반 마련에 주력한다. 동강면 월양1리와 남평읍 오계2리 등 10개 마을이 행정안전부의 ‘햇빛소득마을 조성사업’에 선정되면서 주민 참여형 태양광 발전 수익 모델 구축에 나섰다. 105억원 규모의 푸드테크 연구지원센터를 통해 농산물과 부산물을 고부가가치 소재로 전환하는 푸드 업사이클링 산업을 육성하고, 인공지능(AI)·정보통신기술(ICT) 기반 스마트농업 확산으로 농촌 고령화에도 대응한다. 통합시대에 대비한 공공기관 유치와 교통망 확충도 주요 과제다. 나주시는 정부의 2차 공공기관 이전에 대비해 농협중앙회와 발전5사 통합본사, 한국에너지기술평가원, 한국산업기술진흥원 등을 주요 유치 대상으로 설정했다. 한국전력 등 기존 혁신도시 이전기관 16곳과 KENTECH의 연계성을 강화해 빛가람혁신도시를 에너지 산업·연구·인재 양성의 핵심 거점으로 키운다는 전략이다. 광주~나주 광역버스 노선 효율화와 정차 정류장 확대를 통해 시민들의 출퇴근 편의도 높였다. KTX 나주역 일대에는 역세권 개발과 복합환승센터 구축을 추진해 철도와 버스, 승용차를 연결하는 전남광주 서남권 교통 허브를 조성할 계획이다. 민생·복지 정책도 강화하고 있다. 시민 1인당 20만원의 민생회복지원금을 지급해 지역 소비를 촉진하고, 대학병원 부설 산모·어린이 종합병원 유치와 어르신 시내버스 무상 이용을 추진하고 있다. ‘나주청년 100일 책임 보장제’를 신설해 미취업 청년의 취업과 창업을 맞춤형으로 지원한다. 윤병태 나주시장은 “민선8기 성과를 발판 삼아 시민들이 일상에서 변화를 체감할 수 있도록 나주 대도약을 완벽히 실현하겠다”고 밝혔다.

중국 기업들이 차세대 서버용 D램 시장 진출을 추진하는 한편 자체 인공지능(AI) 칩 출하량도 늘리며 기술 자립에 속도를 내고 있다. 메모리와 AI 반도체 전반으로 중국의 추격이 확산되면서 K반도체의 경쟁 부담도 커지고 있다. 글로벌 시장조사업체 IDC 보고서에 따르면 올해 1~6월 중국 데이터센터용 AI 칩 시장에서 엔비디아의 점유율은 34%까지 떨어졌다고 로이터 통신이 13일(현지시간) 보도했다. 출하량 기준으로 보면 67만 8000개에서 지난해 같은 기간과 비교해 44% 급감했다. AI 가속기는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 특화된 칩이다. 반면 중국 기술기업 화웨이는 올해 1~6월 AI 가속기 57만2000개를 출하해 지난해 같은 기간 30만개에서 크게 증가했다. 중국 내 AI 가속기 시장 점유율은 28%로 엔비디아를 6%포인트 차이로 바짝 추격하는 모습이다. 미국의 대중국 수출 규제 속에 중국 기업들이 자국산 AI 칩의 개발과 보급을 확대하면서 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임이 본격화하고 있다는 분석이 나온다. 중국산 AI 칩의 확산으로 엔비디아의 시장 지배력이 약화하면 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM)를 공급하는 국내 기업에도 영향을 미칠 수 있다. 여기에 중국 최대 반도체 기업인 창신메모리테크놀로지(CXMT)가 차세대 서버용 D램 출시를 예고하고 있어 범용 메모리 시장에서도 경쟁이 심화하는 모습이다. CXMT는 국내 반도체 기업들이 아직 연구 단계인 4F²(포에프스퀘어) 기술을 사용한 서버용 반도체 제품을 올해 중 출시하겠다고 밝혔다. 4F² 구조는 기존 6F² 구조보다 셀 면적을 줄여 집적도를 높일 수 있는 기술이다. CXMT가 해당 기술의 양산에 성공할 경우 삼성전자와 SK하이닉스가 주도하는 서버용 D램 시장에서도 경쟁 압력이 커질 수 있다. 삼성전자·SK하이닉스, 데이터 처리 방식 혁신 나서삼성전자와 SK하이닉스는 고성능 메모리 개발을 넘어 데이터 처리 방식 혁신에 나서는 등 기술 우위를 강화한다는 계획이다. 안현 SK하이닉스 개발총괄 사장은 14일 서울 강남구 코엑스에서 열린 반도체대전(SEDEX 2026)에서 ‘AI 시대, 메모리 기술의 진화 방향’을 주제로 한 발표에서 “AI 인프라의 성능 규모가 오는 2030년에는 올해보다 약 20배까지 커질 것”이라고 말했다. 이에 개별 메모리 성능을 넘어 메모리 계층 ‘최적화’가 중요하다고 강조했다. AI 시스템에는 HBM, D램, 낸드 플래시 등 용도와 속도가 다른 여러 종류의 메모리가 있는데 앞으로는 메모리 전체를 쓰임에 따라 효율적으로 쓰도록 시스템화하는 게 중요하다는 얘기다. SK하이닉스는 이를 위해 기존 HBM의 성능을 고도화하는 동시에 3차원(3D) 적층 D램과 고대역폭 플래시(HBF) 등 차세대 메모리 기술 개발을 추진하고 있다. 삼성전자는 AI 연산 장치와 메모리 사이의 데이터 이동 거리를 줄여 AI 처리 속도와 전력 효율을 높이는 3D 메모리 기반 기술을 선보였다. 메모리 내부에 연산 기능을 통합한 LPDDR-PIM 등도 전시했다.

서울 관악구가 관악중소벤처진흥원과 함께 지난 13일 서울 코엑스에서 개막한 ‘KES 2026(한국전자전)’에서 관악S밸리 입주 스타트업의 우수한 기술력을 알렸다고 14일 밝혔다. 올해로 57회를 맞은 한국전자전은 인공지능 전환(AX), 로보틱스, 모빌리티 등 첨단산업 분야의 500개 기업이 참가하는 국내 대표 전자·IT 전시회다. 구와 진흥원은 오는 16일까지 4일간 8개 부스 규모의 ‘관악S밸리관’을 운영한다. 구는 개별 홍보 부스나 전시 장치를 지원하고 기업별 맞춤형 바이어 등을 사전 연계했다. 참가 기업은 ▲뮤네릭스 ▲아르토에이아이 ▲에어렛 ▲이데아 ▲플래닝고 등 5곳이다. 뮤네릭스는 비전 인공지능(AI)을 기반으로 도어락과 출입문을 동시 제어하는 지능형 자동 출입 시스템을 선보였다. 이데아는 늘어나는 1인 가구와 간편식 시장에 특화된 즉석식품 조리기를 준비했다. 플래닝고는 제조기업을 위한 AI·3D 기반 솔루션 등을 소개했다. 특히 ‘KES 이노베이션 어워즈’에서 수상한 기업도 있었다. 에어렛은 AI 기반 신발 케어 기기를, 아르토에이아이는 음성 대화 기반 항공정비 지원 솔루션을 제시했다. 올해 시상식에선 6개 분야 42건의 수상작이 선정됐는데, 인공지능 전환(AX) 부문 국내 스타트업·중소기업 수상작 5건 중 2건이 관악S밸리 입주기업이었다. 구는 앞으로도 관악중소벤처진흥원과 협력해 유망 벤처·창업기업의 성장 단계별 맞춤형 지원을 강화할 계획이다. 박준희 구청장은 “관악S밸리 입주기업들이 한국전자전에 처음 참가해 AX(인공지능 전환) 분야에서 수상하는 값진 성과를 거뒀다”며 “이번 전시회를 계기로 우리 기업의 우수한 기술력을 널리 알리고 국내외 시장에서 더 크게 도약할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.

1990년대 이공 계열 대학을 다녔던 사람이라면 포트란 77이나 C 언어 프로그래밍을 배워야 했다. 그렇지만 이제는 인공지능에게 맡기면 원하는 프로그램을 척척 짜준다. 이제는 통신 액세스망도 사람이 사용하는 자연어로 명령을 내려 손쉽게 구축할 수 있는 시대가 됐다. 한국전자통신연구원(ETRI) 유무선광액세스연구실은 사용자가 자연어로 원하는 네트워크 동작을 지시하면 대규모 언어 모델(LLM)이 광액세스망을 자동으로 설정하고 실제 적용에 앞서 오류 가능성까지 사전에 검증하는 ‘LLM 기반 광액세스망 운용 기술’을 개발했다고 14일 밝혔다. 이 연구는 이달 유럽에서 열린 광통신 국제 학술 대회 ‘ECOC 2026’에 채택돼 기술적 우수성을 인정받았다. 광액세스망은 가정, 기업, 이동통신 기지국 등 이용자와 가까운 곳까지 초고속 통신 서비스를 전달하는 네트워크다. ‘통신망의 모세혈관’으로도 불리는데 다양한 장비와 기능으로 구성돼 있어 장비 개통이나 설정 변경을 할 때 작업자가 장비별 명령어와 복잡한 운용 절차를 숙지하고 직접 작업해야 했다. 이번에 개발한 기술은 복잡한 장비별 명령어나 운용 절차를 일일이 입력하지 않고도 자연어로 입력하면 AI가 명령의 의도를 분석하고 필요한 작업 절차를 스스로 계획한 뒤 실제 광액세스 장비를 제어하는 방식이다. 연구팀은 AI가 생성한 제어 절차를 실제 광액세스망에 적용하기 전에 가상 환경에서 미리 점검하는 ‘사전 검증 기술’도 함께 개발했다. 이를 통해 잘못된 설정이나 명령으로 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄일 수 있다. 광액세스망 운용에 외부 상용 LLM을 활용할 경우 주요 망 운용 정보와 데이터가 외부로 전달될 가능성을 고려해 보안 문제도 신경 썼다. 연구팀은 외부 상용 AI에 의존하지 않고 망 내부에서 자체적으로 구동할 수 있는 ‘광액세스 특화 로컬 LLM’ 구현에 필요한 핵심 요소 기술도 개발하고 있다. 광액세스망은 △대규모 AI 모델의 지식과 능력을 소규모 로컬 LLM으로 이전하는 기술 △로컬 LLM을 특정 광액세스망 운용 업무에 효율적으로 적응시키는 기술 △AI가 생성한 결과의 정확성과 사용자 요구사항 충족 여부를 평가하는 기술 등을 확보했다. 연구팀은 광액세스망 운용에 필요한 지식과 네트워크 상태, 운용 경험 등을 종합적으로 학습한 ‘광액세스 파운데이션 LLM’을 개발하고 이를 기반으로 AI가 스스로 망을 운용할 수 있도록 관련 기술을 단계적으로 고도화할 예정이다. 조승현 ETRI 유무선광액세스연구실 실장은 “이번 연구로 AI가 작업자의 자연어 명령을 이해해 필요한 작업을 수행하고, 실제 적용 전에 그 결과를 검증할 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 의미가 있다”며 “향후 AI가 스스로 네트워크 상태를 인지하고 판단해 망을 관리하는 ‘AI-네이티브 광액세스망’ 구현을 위한 기반 기술로 활용될 것”이라고 설명했다.

경기 안산시가 민선 9기 ‘이음의 시정’을 시정철학으로 제시하고, 시민중심·첨단혁신·복지문화·미래교육·교통환경 등 5대 목표와 9대 전략을 본격 추진한다. 시는 민선 8기에서 마련한 산업·교통·복지·교육 기반을 기업과 일자리, 생활안전, 돌봄, 교육환경, 교통편의 등 시민이 체감하는 성과로 구체화하는 데 시정 역량을 집중할 계획이다. 이민근 안산시장은 14일 안산시청에서 열린 ‘민선9기 비전선포 언론브리핑’에서 민선9기 시정철학과 향후 4년간의 시정운영 방향을 이같이 밝혔다. 이 시장은 “민선 9기의 첫 100일은 새로운 방향을 찾는 시간이 아니라 민선8기에서 시작한 사업을 점검하고 앞으로의 실행계획을 구체화하는 시간이었다”며 “시민께서 다시 기회를 주신 뜻도 민선8기에서 다진 기반 위에 가시적인 성과를 더하라는 뜻으로 받아들이고 있다”고 말했다. 시는 민선 8기 동안 공약 이행률 92.7%와 2년 연속 공약이행평가 최고등급인 SA를 달성한 데 이어, ASV 경기경제자유구역 지정, 안산선 지하화 국가 선도사업 선정, 반월국가산업단지 AX 전환 사업 착수 등 미래 성장 기반을 마련했다. 민선 9기의 안산시의 시정철학은 ‘이음의 시정’이다. 과거의 성과와 미래의 기회를 잇고, 도시와 사람을 잇고, 산업의 성장과 시민의 행복을 연결해 민선8기에서 뿌린 씨앗을 민선9기의 결실로 완성한다는 의미다. 이를 위해 시는 ▲시민중심 ▲첨단혁신 ▲복지문화 ▲미래교육 ▲교통환경 등 5대 목표와 9대 전략을 중심으로 민선 9기 시정을 추진한다. 시민중심 분야에서는 생활권 가까이에 복합커뮤니티센터를 운영하고, 학교 체육관, 운동장, 주차장 등 개방 가능한 시설을 지역사회와 공유한다. 2027년에는 시민안전보험의 보장범위를 확대하고 신청절차를 간소화해 재난과 사고로 어려움을 겪는 시민에 대한 지원을 강화한다. 첨단혁신 분야에서는 한양대학교 ERICA 캠퍼스 내 500병상 규모 종합병원과 첨단의료복합클러스터 조성을 추진하고, 약 50만평 규모의 경기경제자유구역을 로봇·인공지능(AI)·스마트제조 산업과 연구개발 기능이 집적된 글로벌 혁신거점으로 육성한다. 반월국가산업단지는 오는 2028년까지 280억원을 투입해 AX 실증산단 구축사업을 추진한다. 대송단지는 관광·농업·바이오·신재생에너지를 아우르는 대부도의 미래 발전 공간으로 활용하는 방안을 구체화한다. 복지문화 분야에서는 청년에게 하루 1,000원, 월 3만원 수준의 임대주택을 지원하는 사업을 준비하고, 장애인 맞춤형 동행복지와 어르신 주거·돌봄·일자리 지원을 확대한다. 일과 육아를 병행하는 가정을 위해 ‘워킹맘 올패스’를 도입하고, 공공형 키즈카페 4곳과 아빠 공동 육아수당을 추진하는 등 체감형 돌봄 정책도 강화한다. 사계절 대표축제와 파크골프장 확충, 대부도갯벌 습지보호센터와 누에섬 바닷가공원 조성을 추진해 일상 속 문화·여가와 해양생태 기반도 넓힌다. 미래교육 분야에서는 진로진학상담센터를 중심으로 맞춤형 진학·진로 지원을 확대하고, 인공지능과 로봇 등 미래기술 교육을 강화한다. 사동 89·90블록에는 교육특화 에듀타운을 추진해 안산에서 배우고 성장한 인재가 지역에서 새로운 기회를 찾고 정착할 수 있는 교육과 진로, 일자리가 이어지는 기반을 마련한다. 교통 분야에서는 안산선 지하화 통합개발사업을 차질 없이 추진한다. 초지역부터 중앙역까지 약 5.12㎞ 구간의 지상 공간을 녹지·공원·문화·여가·생활·상업 기능이 어우러진 시민 중심 공간으로 재편해 원도심과 신도심을 잇는 새로운 도시 중심축으로 조성한다. 신안산선 자이역 신설과 대부도 연장의 국가철도망 구축계획 반영에도 적극 대응하고, 수인분당선 출퇴근 시간대 배차 간격 개선, 안심 주차장 5천면 확보, 서울행 광역버스 확충 등 시민이 일상에서 체감할 수 있는 교통 개선에도 나선다. 이민근 시장은 “민선 8기가 안산의 미래를 위한 기반을 마련한 시간이었다면 민선 9기는 그 기반 위에서 시민이 체감하는 결과를 만들어 내는 시간”이라며 “시작한 사업은 속도를 높이고 부족한 부분은 채워 시민이 체감할 수 있는 성과로 완성하겠다”고 강조했다. 이어 “공약별 추진일정과 목표를 꼼꼼히 관리하고, 추진과정과 조정이 필요한 사항도 시민 여러분께 솔직하게 말씀드리겠다”며 “시민과 함께 중단 없는 안산발전을 이루고, 말보다 실행으로 시민이 체감하는 성과를 하나씩 쌓아가겠다”고 덧붙였다.

부산 블록체인·인공지능(AI) 디지털금융 혁신 연구센터가 13일 개소식을 열고 본격적인 운영에 들어갔다. 부산시는 이날 디지털금융 환경 변화에 대응하기 위해 전국 지방자치단체 최초로 AI 등 첨단기술을 활용한 연구센터를 조성했다고 밝혔다. 센터는 부산국제금융센터 23층, 전용면적 229.54㎡ 규모로 사무 공간과 교육장, 세미나실 등을 갖췄다. 블록체인·AI 기술을 금융에 접목해 인재 양성부터 기업 성장까지 연결하는 선순환 생태계를 구축하는 ‘디지털금융 기술 앵커’ 역할을 담당한다. 현장 맞춤형 전문 교육, 기업 수요 기반 공동 연구개발, 기술 자문 및 개념 증명 등 기능도 맡는다. 센터는 이와 함께 부산대 융합보안대학원 운영을 병행한다. 특히 과학기술정보통신부 과제인 ‘융합보안 핵심 인재 양성사업’도 함께 운영, 해양·항만·조선·제조 등 지역특화산업과 블록체인·AI 기반 융합보안 기술을 연계한 산업현장 중심 교육·연구를 추진한다. 또 지·산·학·연 실무협의체를 구성해 실무 교육을 마친 전문인력이 인턴십과 채용을 통해 지역 취업하거나 창업할 수 있도록 돕는 ‘지역 우수 인재 채용 플랫폼’ 역할도 수행한다. 전재수 부산시장은 “연구와 교육이 현장 문제를 해결하고 성장을 꾀하는 선순환 체계를 만들겠다”고 말했다.

역사적으로 거대한 기술 혁명의 승자는 새로운 동력원을 실물 세계의 인프라와 결합해 낸 국가들이었다. 18세기 영국이 1차 산업혁명의 패권을 쥔 이유는 단순히 석탄이 많아서가 아니었다. 석탄을 증기기관, 철강, 철도 등 하나의 거대한 ‘물리적 체계’로 연결하는 실물 인프라 구축에 성공했기 때문이다. 20세기 미국의 패권 역시 석유라는 에너지를 자동차, 물류 시스템이라는 실물 경제로 구현해 낸 데서 비롯되었다. 지금, 우리는 그와 맞먹는 세 번째 역사적 변곡점에 서 있다. 오픈AI, 구글 등 미국의 빅테크 기업들이 천문학적인 자본을 쏟아부으며 구축한 인공지능(AI)이 드디어 모니터 밖으로 뛰쳐나오고 있다. 사이버 공간에 머물던 지능이 자동차, 로봇, 공장, 전력망 등 실물 세계의 인프라와 결합하는 ‘피지컬 AI’ 시대가 열린 것이다. 그동안 소프트웨어 플랫폼 경쟁에서 한발 물러나 있던 한국 산업으로선 절호의 ‘공급망 역습’ 기회가 열린 것이다. 이 역습을 주도할 우리의 핵심 무기는 바로 현장의 데이터다. 지금껏 AI 패권은 알고리즘과 컴퓨팅 파워를 장악한 미국 빅테크의 독무대였다. 그러나 AI가 실물 경제에서 부가가치를 내려면 전혀 다른 자산이 필요하다. 바로 수십 년 축적된 ‘제조 데이터’와 ‘첨단 인프라’다. 반도체 미세 공정의 수율이나 조선소의 정밀한 용접 노하우 같은 실물 데이터 없이는 아무리 뛰어난 AI도 무용지물이다. 글로벌 데이터 기업 팔란티어가 한국을 주목하는 것도 각 산업 밑바닥에 흐르는 이 소중한 현장 데이터를 선점하기 위해서다. 우리는 빅테크의 공세에 맹목적인 적대감이나 두려움을 가질 필요가 없다. 오히려 그들의 ‘알고리즘 두뇌’와 우리의 ‘제조업 육체’를 결합하는 고도화된 협력 모델을 선제적으로 제시해야 한다. 한국의 정밀한 제조 현장을 빅테크 AI 기술의 최상위 테스트베드로 제공하는 대신, 핵심 기술을 공유받거나 조인트 벤처(JV)를 설립해 산업별 특화 AI를 공동 개발하는 방식이다. 데이터 주권은 지키되, 글로벌 최고 수준의 기술력과는 적극적으로 연대하는 ‘스마트한 동맹’만이 피지컬 AI 시대의 진정한 승리 공식이다. 하지만 기회는 양날의 칼이다. 1980년대, 일본은 세계 최고의 메모리 반도체와 가전 제조 능력을 갖추고도 ‘윈텔’(윈도우+인텔) 동맹으로 대변되는 미국의 소프트웨어 생태계에 종속되면서 결국 단순 하드웨어 조립 기지로 전락하고 말았다. 핵심 두뇌(OS)를 장악하지 못한 채 하청에 만족한 대가는 잃어버린 30년이었다. 지금의 AI 혁명에서도 이 역사는 반복될 수 있다. 빅테크의 범용 AI에 우리의 제조 현장 데이터를 고스란히 내어준다면, 한국 산업은 21세기 AI 식민주의, 즉 ‘디지털 소작농’으로 전락할 우려가 높다. 글로벌 플랫폼 기업에 종속되는 우를 범하지 않기 위해서는, 철저히 현장에 최적화된 전용 AI 모델을 우리 손으로 통제하고 운영할 수 있어야 한다. 우리가 확보한 독자적인 AI 통제권은 곧 지정학적 위기 속에서 가장 강력한 방패가 된다. 미중 반도체 전쟁 속 대만 TSMC의 ‘실리콘 방패’가 증명하듯 압도적 첨단 파운드리 인프라는 미국과 중국 모두가 함부로 단절할 수 없는 무기가 됐다. 지금의 AI 전쟁도 마찬가지다. 미국 주도의 첨단 보안망에 동참하되 범용 소재와 거대 시장에선 중국과 실용적으로 연결되는 ‘디리스킹’(위험 완화)을 펴야 한다. K배터리가 원자재는 중국과 협력하면서도 핵심 수율을 쥐고 있는 ‘스마트팩토리 제어 모델’은 철저히 보안망에 묶어 두는 것과 같은 방식이다. 미국 빅테크의 AI ‘뇌’(Brain)가 실물경제를 지배하려면 한국이 가진 첨단 제조의 ‘뼈와 근육’, 차세대 에너지 인프라라는 ‘혈관’이 절실하다. 우리가 피지컬 AI를 통해 생산성과 품질에서 압도적인 ‘K제조업의 방패’를 만들어 낸다면, 미국에는 대체할 수 없는 경제동맹이 되고 중국에는 ‘무시할 수 없는 파트너’로 자리매김이 가능하다. 역사적으로 강대국을 움직이는 최고의 무기는 언제나 현장에서 나오는 ‘대체 불가능한 초격차 실물 기술’임을 잊지 말아야 한다. 오일만 EBN 편집국장

경북도의회 제366회 제1차 정례회에서 국민의힘 소속 이철식 의원(경산)은 경북도 농업 분야의 인공지능 기술 발전과 디지털 대전환을 제도적으로 뒷받침하기 위한 법적 기틀을 다지고자 ‘경북도 농업 인공지능 육성 및 디지털 전환 촉진 조례안’을 대표로 발의했다. 이번에 발의된 조례안은 국내 광역 및 기초 자치단체 중 최초로 오직 농업 부문만을 특화하여 인공지능 기술 육성 방안을 명문화했다는 점에서 큰 의미를 지닌다. 조례안에는 농업 인공지능 육성을 위한 체계적인 지원 근거가 담겨 있으며 ▲스마트팜 연계 AI 시스템 개발, 생성형 인공지능 기반 농업 컨설팅·정보 서비스 개발 등 지원사업 추진 ▲농업 데이터 통합 플랫폼 구축, 작목별·지역별 표준화 및 민간 개방 ▲농업 AI 핵심 분야 연구·기술개발 지원 ▲창업 육성, 판로 개척, 지식재산권 보호 등 산업 활성화 등의 내용을 명시하고 있다. 특히 경북도의 농업 특성을 적극 반영하여 ▲사과·참외·포도·복숭아 등 경북 주력 작목별 농업 인공지능 기술 연구·실증 및 현장 적용방안을 육성계획에 필수 포함하도록 규정하고 ▲기후변화·탄소중립 대응을 위한 농업 인공지능 기술 활용 방안도 체계적으로 추진할 수 있는 근거를 마련했다. 조례를 대표 발의한 이 의원은 “경북도 농업은 고령화·인력 부족·기후변화라는 삼중 위기에 직면해 있으며, 인공지능과 디지털 기술 없이는 미래 경쟁력을 담보하기 어렵다”고 강조하며 “이번 조례 제정으로 경북도 농업의 디지털 전환을 체계적으로 뒷받침하고, 주력 작목에 특화된 현장 맞춤형 AI 기술이 농업 현장에 빠르게 보급되어 농업인의 소득 향상과 경영 안정에 실질적으로 기여할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다. 한편, 지난 7일 경북도의회 농수산위원회의 문턱을 무난히 넘어선 이번 조례안은 오는 15일에 개최되는 본회의에서 최종적인 의결 절차를 밟을 것으로 전망된다.

강기윤 경남 창원시장이 산하기관장 인사 논란에 대해 임명 절차를 강조하면서도 정치적 해석에는 선을 그었다. 인구 감소와 상권 침체로 어려움을 겪는 마산 지역의 회복을 위해서는 롯데백화점 마산점 활용 방안을 공공·민간개발 방식으로 검토하고, 비수도권 특례시에 대한 정부 지원 확대도 요구하기로 했다. 강 시장은 지난 13일 창원시청 시민홀에서 열린 취임 100일 기자간담회에서 최근 창원FC 대표 인사를 둘러싼 논란에 관한 질문에 “절차를 충실히 밟고 왔는데도 어떤 기준으로 해석해야 할지 고민이 많다”고 말했다. 창원FC 대표 인사는 추천위원회와 소관 상임위원회 심의, 인사청문회 등을 거쳤다. 그러나 후보자의 과거 전과 기록 등이 알려지면서 적절성 논란이 이어졌다. 강 시장은 후보자의 구체적인 전력에 대해서는 자세히 알지 못한다고 전제하면서도 과거의 잘못만으로 인물을 평가하는 데는 신중해야 한다는 입장을 밝혔다. 그는 “사람이 살다 보면 잘못을 저지를 수도 있고, 이를 반성하고 새로운 삶을 살려고 노력하는 사람도 있을 것”이라며 “과거 전력을 가지고 재단하기보다 그 사람의 능력이 있는지, 잘해 나갈 수 있는지를 소중하게 다뤘으면 좋겠다”고 말했다. 보은 인사라는 지적에는 선을 그었다. 강 시장은 “정치적으로 해석하지 않았으면 한다”며 “절차에 따라 진행된 사안인 만큼 너무 정치적인 해석은 하지 말아 달라”고 당부했다. 남동발전 사장 재임 당시 기부행위 혐의와 관련해서는 ‘사법리스크가 있다면 절차에 따라 하겠다’고 강조했다. 이 사건과 관련해 경찰은 다수의 참고인을 불러 사실관계를 확인하고 있다. 당시 창원지역에 집중된 남동발전 기부에 강 시장이 개입했는지, 지방선거 출마를 염두에 두고 한 행위인지 아닌지를 파악하는 게 수사의 핵심이다. 강 시장은 “가령 고발하는 사람은 고발자의 입장이 있을 것이고 반대로 피의자는 또 억울한 측면이 있을 것”이라며 “(혹 해당 사건이) 사법적으로 진행된다면 절차에 따라서 하겠다”고 말했다. 그러면서 “이런 일이 회자한다는 것 자체가 아쉽다”며 자신의 처신도 돌아보겠다는 뜻을 밝혔다. 마산 지역의 인구 감소와 상권 침체에 대한 대응책도 주요 현안으로 제시했다. 특히 폐점 이후 활용 방안이 뚜렷하게 나오지 않은 롯데백화점 마산점에 대해서는 매각과 리모델링, 공공개발과 민간개발 등 여러 가능성을 놓고 검토하고 있다고 설명했다. 강 시장은 “마산이 침체해 있어 이른 시일 안에 해결해야 한다는 의지를 다지고 있다”며 “공공과 민간이 개발하는 방안을 두고 여러 가지를 검토하고 있다”고 말했다. 건물이 낡아 리모델링에 상당한 비용이 들 수 있다는 점도 고려 대상이다. 민간개발을 추진하더라도 공공성을 확보할 방안이 필요하고, 공공개발을 선택한다면 재원 마련이 과제로 남는다. 민간이 개발한 건물에 공공시설이 임대 형태로 들어가는 방식 역시 한계가 있다는 게 강 시장의 설명이다. 시는 관련 전담 조직(TF)을 중심으로 활용 방안을 검토하고 있다. 강 시장은 의사결정에 필요한 검토는 충실히 하되 불필요한 용역과 행정 절차는 줄이겠다고 강조했다. 인구 감소 대응과 관련해서는 비수도권 특례시에 대한 지원 확대를 정부에 요구하겠다는 방침도 밝혔다. 창원시는 특례시라는 지위를 갖고 있지만 수도권과 비수도권의 여건이 다른데다, 인구 감소에 따른 지원에서도 충분한 혜택을 받지 못하고 있다는 판단에서다. 강 시장은 “비수도권 특례시를 인구감소지역 지원 범위에도 포함할 수 있도록 법안 통과를 위해 전방위적으로 노력하겠다”고 말했다. 창원·마산·진해 통합 역시 당시 시민 요구로 이뤄진 것이 아니라 정부의 정책 기조에 맞춰 추진된 만큼, 통합에 따른 어려움을 정부가 고려해야 한다는 취지의 설명도 덧붙였다. 이날 강 시장은 취임 100일 시정 성과를 돌아보고 향후 방향도 제시했다. 공급자 중심 행정에서 시민 중심 행정으로 운영 기준을 바꾸고, 구청별 시민우선사업과 6대 신성장 프로젝트를 추진하겠다는 구상이다. 장기 표류 현안도 정상화에 속도를 낸다. 강 시장은 지난 100일간 적극 행정 원스톱 지원단을 가동하고 주정차 과태료 단속을 계도 중심으로 바꿨다. 폭염·가뭄·호우에 선제 대응하는 체계를 갖췄고 인공지능(AI) 기반 안전시스템도 고도화하고 있다. 관행적 지출을 정비해 예산 511억원을 절감했으며, 재개발·재건축 원스톱 통합심의도 도입했다. 취약계층 동행 사업, 누비전 취약계층 우선 구매제, 문화행사 객석 우대제를 시행했고 수돗물 정수 과정도 개선했다. 기업 지원과 미래 산업 육성도 성과로 꼽았다. 공무원 3000여 명이 참여하는 1사 1직원 전담제를 시행했고, 1조 894억원 규모의 인공지능 데이터센터 투자를 유치했다. 방산 분야 국가첨단전략산업 특화단지로도 지정됐다. 시내버스 파업 우려와 NC 다이노스 관련 갈등에는 대응에 나섰고, KTX 증편 등 시민 숙원도 풀었다. 앞으로는 구청별 100대 시민우선사업, 6대 신성장 프로젝트, 6대 일상 정주 여건 강화, 10대 현안 과제 정상화에 힘을 쏟는다. 시민우선사업은 이동 편의, 생활안전, 환경, 여가, 문화, 경제 등 6개 분야에서 주민이 체감하기 쉬운 사업을 골라 추진한다. 신성장 프로젝트는 에너지, 해양, 방산, 기업, 교통, 청년 분야에 집중한다. 청정에너지 기반을 마련하고 진해신항을 북극항로 거점으로 키우며 방산 제조혁신과 기업 환경 개선, 순환 교통망 구축, 미래 인재 양성으로 성장동력을 확보할 계획이다. 물, 공기, 의료, 재난, 복지, 문화생활 등 6대 분야의 정주 여건도 개선한다. 액화수소플랜트와 마산해양신도시 등 장기 표류 현안은 단계별 해결 방안을 마련한다. 시내버스 준공영제, NC 다이노스 연고지 갈등, 짚트랙 등 일부 현안은 해결의 실마리를 찾았다고 강 시장은 설명했다. 강 시장은 “행정의 존재 이유와 목적은 언제나 시민에게 있고, 모든 행정의 출발점은 시민”이라며 “시민의 일상에서 답을 찾고 현장에서 문제를 해결하는 시민시장으로서 노력하겠다”고 강조했다.

동신대학교가 교육부의 ‘특성화 선도대학 육성사업’에 최종 선정되며 2030년까지 5년간 총 250억원의 국고를 지원받는다. 20여년간 축적해 온 에너지 분야의 교육과 산학협력 역량을 바탕으로 서남권 산업 현장에 즉시 투입 가능한 맞춤형 인재를 양성하고, 이들의 지역 정착을 이끄는 선순환 생태계 구축에 본격 나선다. 13일 동신대에 따르면 교육부는 이날 동신대를 비롯해 일반대학 16개교와 전문대학 17개교 등 총 33개교를 올해 특성화 선도대학으로 선정·발표했다. 이번 사업은 사립대학이 자율적으로 경쟁력 있는 분야에 역량을 집중하고, 국가 및 지역 전략산업과 연계한 체질 개선을 이룰 수 있도록 돕는 범정부 지원책이다. 동신대는 2030년까지 연평균 50억원씩 총 250억원의 재정 지원을 받게 되며, 특성화 지방대학 지정에 따른 다양한 규제 특례 혜택도 함께 적용받는다. 동신대는 이번 사업의 핵심 비전으로 ‘에너지도 지산지소, 인재도 지산지소’를 내걸었다. 지역에서 생산한 에너지를 지역에서 소비하듯, 지역이 직접 육성한 우수 인재가 서남권 핵심 산업을 주도하도록 만들겠다는 구상이다. 사업의 핵심 축은 에너지공과대학 7개 학과가 주축이 되는 ‘3-Core(쓰리 코어) 실증캠퍼스’ 구축이다. 3-Core는 ▲지능형 에너지 운영·통합 관리를 전담하는 ‘Grid-Core(그리드 코어)’ ▲그린 인프라 실증을 담당하는 ‘GI-Core(지아이 코어)’ ▲반도체 분석 및 실증을 수행하는 ‘Semi-Core(세미 코어)’로 구성되며 단계적으로 조성된다. 학생들은 인공지능(AI) 기반 교육과정에서 습득한 이론을 캠퍼스 리빙랩에서 직접 실증·분석하며 현장 문제 해결 능력을 다지게 된다. 아울러 인근 대학 및 지역 기업의 실험·실습 자원을 폭넓게 연계해 이론 교육이 현장 적용으로 즉시 이어지는 통합 교육 체계를 완성한다. 산업 현장의 실제 수요에 맞춘 직무 역량 강화 교육도 대폭 확대된다. 한국전력공사, GS건설 등 에너지 및 건설 분야 주요 기업과 연계한 특화 교육을 강화하는 한편, 나노디그리(ND)·마이크로디그리(MD) 등 소단위 교육과정과 전공학점 탄력제를 전격 도입한다. 이와 함께 타 전공 학생들에게 에너지 융합교육 참여 기회를 넓히고, 지역 고교생과 주민들에게도 교육 콘텐츠를 적극 개방할 방침이다. 인재의 지역 유출을 막고 정주 여건을 조성하기 위한 체계적인 인프라도 가동된다. 동신대는 주요 기업 및 기관과 ‘에너지 커리어 얼라이언스(Energy Career Alliance)’를 결성하고, 데이터 기반 학생이력관리 플랫폼인 ‘E-CDP’를 구축한다. 이를 통해 진로 탐색부터 현장실습, 취업, 지역 정주로 이어지는 전 주기적 케어 시스템을 가동한다. 동신대는 재생에너지 확대는 물론 인공지능 데이터센터와 반도체 팹(Fab) 조성 등 서남권에 조성되는 미래 첨단 산업의 인력 수요에 선제적으로 대응하기 위해 2030년까지 학사 구조를 과감히 개편할 계획이다. 이주희 동신대 총장은 “그동안 축적해 온 교육 역량과 산학협력 인프라를 바탕으로 에너지 생산부터 운영, 활용까지 아우르는 실증 중심의 교육혁신을 완성하겠다”고 강조했다.

AI 교양 의무 이수 후 AX로 확장학부와 대학원 연계 과정도 확대기업 실습과 산학 프로젝트 지원“지역 산업전환 이끌 인재 키울 것”국립순천대가 지방에서는 이례적으로 전교생 인공지능(AI) 기초교육부터 전공별 융합교육, 석·박사급 연구와 산업현장 실증까지 이어지는 AI·AI 전환(AX) 교육체제 구축에 나서 관심을 모은다. 올해 하반기 과학기술정보통신부의 ‘AI중심대학’과 ‘AI혁신인재양성사업’에 잇따라 선정되면서다. 두 사업에 투입되는 사업비는 8년간 총 479억원 규모다. 두 사업은 각각 학부와 대학원을 중심으로 운영되지만 국립순천대는 이를 별개 사업으로 두지 않고 하나의 인재양성 체계로 연결할 계획이다. 전교생 AI 기초교육에서 전공별 AX 교육, 석·박사급 연구와 산업현장 실증까지 이어지는 하나의 ‘인재양성 사다리’를 놓는다는 구상이다. ●전교생 AI 배우고, 전공마다 AX 입힌다 12일 국립순천대에 따르면 학부 교육의 출발점은 ‘전교생 AI 교육’이다. AI중심대학사업에는 2026년부터 2033년까지 8년간 정부지원금 212억원을 포함해 총 275억원을 투입한다. 전공과 관계없이 모든 학생이 5학점 이상의 AI 교양과목을 이수하도록 하고 데이터 분석과 생성형 AI 활용, 프롬프트 설계 등 AI를 실제 학업과 업무에 활용하는 능력을 기른다. 기초교육 이후에는 자신의 전공과 AI를 결합하는 AX 교육으로 확장한다. 사업에는 38개 학과가 참여한다. 비전공자가 AI·AX 교육으로 진입할 수 있도록 ‘AX 브릿지’ 교육과정을 운영한다. AI반도체, 뉴스페이스, 문화콘텐츠, 스마트농업 등 다양한 융합·연계전공을 확대하고 AI공학을 비롯해 AI 교육콘텐츠, 에너지AI, 피지컬AI, 기계우주항공AI 등 각 전공의 특성을 살린 심화교육도 운영한다. ●농업 전공자는 AI, AI 전공자는 농업을 국립순천대는 과기정통부 주관 ‘2026년 인공지능혁신 인재양성사업’에 최종 선정됨에 따라 스마트팜과 인공지능(AI) 기술을 결합한 ‘스마트농업 AX대학원’을 고흥스마트팜혁신밸리에서 고흥군과 공동 운영해 미래 농업 인재 육성에 나선다. 다음 달부터 2031년 12월까지 약 5년 2개월간 추진된다. 국비 155억원을 포함해 전남광주통합특별시·순천시 등에서 총 204억원의 사업비가 투입된다. 순천대는 스마트농업 분야의 AI·데이터 기반 혁신을 이끌 전문 인재 양성을 목표로 2027년부터 매년 40명씩, 총 200명의 석·박사급 인재를 배출할 계획이다. 교육과정은 ▲시설원예 AX ▲노지·무인농기계 AX ▲데이터·클라우드 AX 등 3대 핵심 특화 트랙으로 구성된다. 특히 전체 교육과정의 약 30%를 고흥혁신밸리 현장에서 직접 진행해 이론에 그치지 않고 실제 농업 현장에 AI와 데이터 기술을 적용하는 ‘현장 밀착형 실무 교육’을 한층 강화할 방침이다. 대학의 이론 교육과 혁신밸리의 재배·산업 현장이 맞물리면서 학생들은 작물 생육 데이터와 환경제어, AI·자동화 기술을 직접 다루며 실무 역량을 키울 수 있을 것으로 기대된다. 지역 주민과 청년들을 위한 혜택도 마련된다. 학사 학위를 보유한 고흥혁신밸리 보육센터 수료생과 고흥군민에게 대학원 교육 참여 기회를 적극 제공하고 참여기업 및 순천대의 AI 기반 농업 연구 성과를 지역 사회와 공유해 첨단 농업 기술의 저변을 확대할 계획이다. 스마트농업 AX 교육은 학생의 전공에 따라 출발점을 달리한다. 농학·원예·농기계·농업경제 등 농업 분야 전공자는 AI와 머신러닝을 보완해 배우고 AI·소프트웨어 전공자는 시설원예와 노지농업 등 농업 현장을 익힌다. 서로 다른 출발점에서 ‘브릿지’ 교육을 거친 학생들은 이후 시설원예, 노지·무인농기계, 데이터·클라우드 분야로 진입해 생성형 AI와 피지컬AI, 자율주행, 농업데이터 분석 등을 실제 농업 문제 해결에 적용한다. ●학부에서 대학원까지 ‘AI 사다리’ 학부와 대학원 사이의 경계도 낮춘다. 학·석사 및 학·석·박사 연계 과정을 확대하고 학부 3학년부터 대학원 교과목을 이수할 수 있도록 한다. 학부생이 연구실에서 연구를 경험하고 학점도 받을 수 있는 ‘연구실 인턴 학점제’도 도입한다. 학부에서 운영 중인 스마트농업융합전공을 대학원의 스마트농업 AX 전공과 연계해 학부 교육이 석·박사 연구로 이어지는 경로를 구축한다. ●기업이 교실로, 산업현장이 실험실로 기업은 교육과 연구의 공동 파트너로 참여한다. 학부에서는 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈, AWS, 업스테이지, 메가존클라우드, 한전KDN 등이 참여해 산업현장의 AI 기술을 교육하고 현장실습과 산학 프로젝트를 지원한다. 고성능 그래픽처리장치(GPU) 서버와 상용 대규모언어모델 등 AI 교육·연구 인프라도 확충한다. 대학원에서는 농기계 전문기업 대동과 AI 서비스 기업 이스트소프트가 공동연구개발기관으로 참여한다. 대동은 자율주행 농기계와 농작업 데이터, 실장비 가늠터를 제공하고, 이스트소프트는 생성형 AI와 AI 에이전트, 클라우드 서비스 기술을 교육·연구에 접목한다. 학생이 개발한 기술을 실제 장비와 서비스 환경에서 검증하고 산학공동 연구와 인턴십, 취·창업으로 연결하는 방식이다. 교육과 연구의 무대는 캠퍼스 밖 지역 산업현장으로도 넓어진다. 순천의 애니메이션·문화콘텐츠, 여수의 석유화학, 고흥의 우주항공·스마트농업, 광양의 첨단소재 등 지역 주력산업을 AI 교육 및 산학 프로젝트와 연계한다. 특히 순천·고흥 등에 구축한 그린스마트팜 가늠터는 스마트농업 AX 대학원의 현장실증 기반으로 활용할 계획이다. 이병운 순천대 총장은 “AI를 융합한 미래형 전문인재를 체계적으로 양성하고 교육과 연구 성과가 지역 산업의 혁신과 기업 성장으로 이어질 수 있도록 대학의 역량을 집중하겠다”며 “AI·AX 교육과 연구를 통해 지역의 산업 전환을 이끌 수 있는 인재양성 기반을 강화해 나가겠다”고 말했다.