금융권 연쇄 해킹을 계기로 외부 침입을 막기 위해 도입한 ‘망분리’ 규제가 오히려 최신 보안 기술 활용을 어렵게 한다는 지적이 나온다. 인공지능(AI)이 쉴 새 없이 취약점을 찾아 공격하는 상황에서 금융사도 AI로 대응해야 하지만, 외부 서비스 연결을 제한하는 규제가 걸림돌이 된다는 것이다. 금융당국은 망분리 규제 긴급 완화에 이어 전면 해제까지 논의 중이다. 5일 금융당국에 따르면 지난 4월 ‘미토스 쇼크’ 이후 AI 방어 기술을 활용하기 위한 망분리 완화를 검토하고 있다. 미토스 쇼크는 앤트로픽의 최신 AI 모델이 보안 취약점을 찾고 침투 경로까지 설계하면서 불거진 보안 위기다. 이억원 금융위원장이 전날 전 금융권 긴급회의에서 “새로운 유형의 빈도 높은 사이버 공격이 앞으로 이어질 수 있는 만큼 AI 공격은 AI로 방어하는 보안 체계를 마련해야 한다”고 강조한 배경이다. 2013년 도입된 망분리는 금융사의 내부 업무망을 외부 인터넷과 분리해 금융정보와 핵심 전산망을 보호하는 조치다. 해커가 들어올 외부 통로를 줄이는 방식이다. 하지만 급격한 정보기술(IT) 환경의 발전 속에서 금융서비스가 다양해지며 외부 연결도 늘어 망분리만으로 모든 공격을 막기는 어려워졌다. 이번에도 핵심 거래 시스템보다는 대출모집인용 간편 조회 서비스와 직원용 모바일 업무지원시스템 등에서 취약점이 드러났다. 문제는 기존 망분리 환경에서는 외부의 고성능 AI나 보안 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 내부 업무망과 연결해 활용하기 어렵다는 점이다. 해커는 AI로 취약점을 찾아 쉴 새 없이 공격을 반복하지만, 금융사는 규제로 최신 AI 보안 기술을 활용하는 데 제약을 받는 역설이 생긴 셈이다. 금융위 관계자는 “AI가 접속 기록과 이상 행동을 분석해 공격을 탐지하려면 관련 정보를 분석 시스템과 연결해야 하는데, 외부 통신을 제한하는 망분리 규제 아래에서는 도입이 어렵다”고 말했다. 다만 금융회사 입장에서 이 규제를 완화할 경우 당장 금융 거래 등 민감한 정보에 대한 공격 표면이 늘어나는 점은 부담이다. 이 때문에 금융당국은 지난 6월 망분리 규제 완화 1차 테스트에서 보안 서비스형 소프트웨어, 보안 목적 AI 용도로 제한했다. 곽진 아주대 사이버보안학과 교수는 “망분리를 풀더라도 외부의 이상 접근을 실시간으로 탐지하고 취약점을 자동 분석하는 능동적 방어 체계를 갖춰야 한다”고 강조했다.

금융권을 겨냥한 인공지능(AI) 해킹 사고로 소비자 불안도 커지고 있다. 서울신문이 유출 확인법과 금융사의 탐지가 늦어진 이유, 피해를 막은 금융사의 차이 등 세 가지 궁금증을 짚었다. 내 정보 유출됐나… 금융사별 확인법 달라5일 금융권에 따르면 개인정보 유출 확인 방식은 금융사마다 다르다. 신한은행은 ‘신한 SOL뱅크’와 홈페이지에서 직접 조회할 수 있고 피해 고객에게 문자·일부 우편으로 알렸다. KB국민은행도 홈페이지에 조회창을 마련하고 피해 대상자에게 멀티미디어메시지(MMS)를 보냈다. 하나은행은 피해 고객 89명에게 개별 통보했고, 약 4만명 규모로 추정되는 예가람저축은행은 홈페이지 공지와 문자 안내에 나섰다. 별도 조회창이 없다면 금융사의 개별 통지나 공식 홈페이지 공지를 확인하는 게 우선이다. 특히 ‘개인정보 유출 확인’을 내세운 문자 속 링크를 누르기보다 거래 금융사의 공식 애플리케이션(앱)이나 홈페이지에 직접 접속하는 게 안전하다. 수백억 보안투자에도… 왜 15~67시간 몰랐나수백억원대 보안 투자와 각종 인증에도 대형 은행들은 공격을 수십 시간 동안 알아채지 못했다. 공격 시작부터 인지까지 신한은행은 15시간 26분, 하나은행은 41시간 44분, KB국민은행은 67시간 41분이 걸렸다. AI가 짧은 시간에 인증·조회 시도를 반복하며 기존 탐지체계의 허점을 파고들었을 가능성이 거론된다. 신한은행에서는 정상적인 조회처럼 접근한 뒤 고객번호 등을 대입해 대출신청 결과 등 6개 서비스를 집중 조회한 것으로 파악됐다. 다만 AI가 실제 어느 단계에서 활용됐고 탐지 지연에 얼마나 영향을 미쳤는지는 아직 조사 중이다. 같은 공격에도 피해 없었다… 다중인증·선제 점검방어 수단으로는 비밀번호 외에 추가 인증을 요구하는 다중인증과 취약점 선제 점검이 꼽힌다. 우리은행은 AI 기반 솔루션 ‘진트(Xint)’와 자체 도구로 주요 시스템의 취약점을 상시 확인한다. NH농협은행도 비정상 접속과 인증 우회 시도를 탐지·차단하는 체계를 운영한다. 두 은행은 유사한 공격을 받았지만 이날까지 정보 유출은 확인되지 않았다.

금융사 정보 유출에 인공지능(AI) 해킹 도구가 사용됐다는 정황이 나오면서 AI가 기존 보안의 패러다임을 송두리째 뒤흔들 것이라는 이른바 ‘미토스 쇼크’가 현실화했다는 우려가 나온다. 보안 전문가들은 ‘방어용 AI 시스템’ 구축과 범정부 차원의 사이버보안 컨트롤타워가 필요하다고 입을 모았다. AI의 고도화된 해킹에 맞서 AI가 방어 체계를 구축하는 전략이 가장 먼저 거론된다. 이런 전술 분야를 보안 업계에서는 ‘방어적 AI’ 또는 ‘AI 기반 사이버 보안’ 시스템이라고 부른다. 공격적 AI에 대응해 이상 징후를 탐지하고 취약점을 분석해 위협을 실시간으로 차단하는 기술 체계를 뜻한다. 챗GPT를 개발한 오픈AI는 지난달 초 AI를 활용해 보안 취약점을 찾아내고 이를 수정하는 자동화 시스템인 ‘디펜스 팩토리’를 공개했다. 황석진 동국대 정보보호대학원 교수는 4일 “칼이 요리사 손에 쥐어지면 요리 도구가 되지만 범죄자의 손에 들어가면 흉기가 되는 것”이라며 “AI의 공격을 방어하려면 AI를 통해 취약점을 찾고 공격 가능한 경로를 상시 모니터링하는 것이 중요하다”고 말했다. 청와대 국가안보실, 과학기술정보통신부(한국인터넷진흥원), 국가정보원, 개인정보보호위원회 등으로 분산된 사이버보안 대응 기능을 총괄할 범정부 컨트롤타워가 필요하다는 지적도 꾸준히 제기되고 있다. 임종인 고려대 정보보호대학원 명예교수는 “사이버 안보 문제를 조율하고 진두지휘할 부총리급 컨트롤타워가 필요하다”고 언급했다. 정보 유출이 기업 경영과 직결되도록 ‘정보보호’에 대한 인식 제고가 필요하다는 의견도 나온다. 정보 유출 사고가 난 기업들이 단순히 보안 책임자를 교체하는 것으로 사태를 마무리해선 안 된다는 것이다. 황석진 교수는 “정보 유출 사고가 나면 회사가 망한다는 인식이 들도록 해야 한다”며 “보안 관리 인력을 늘리고 최고경영자(CEO)를 비롯한 경영진의 경영 실적으로 책임을 물을 수 있는 제도적 장치가 필요하다”고 지적했다.

시간·인력 한계 뚫고 동시다발 공격여러 단계를 자체 판단하며 ‘고도화’인간 방어 속도로는 대응 못할 수도보안 업계, 탐지·피해 최소화 무게 ‘은행권 해킹’을 계기로 인공지능(AI) 사이버 공격에 대한 우려가 높아졌다. 해커가 AI를 활용해 시간·인력의 한계를 넘어 빠르고 무한 반복적인 고도화 공격에 나서면서 기존 보안체계가 감당하기 버겁다는 것이다. AI가 스스로 판단·실행하는 ‘에이전트’로 넘어가는 과정에서 예고된 위험이 현실화하면서 인간이 AI의 공격을 따라잡지 못하는 미래가 앞당겨졌다는 경고도 나온다. 4일 보안업계에 따르면 기존의 자동화 해킹이 미리 짜놓은 명령을 반복했다면 AI 에이전트는 정찰, 취약점 탐색, 침투, 계정 탈취 등 여러 단계를 스스로 판단해 반복하거나 동시에 진행한다. 실제 이번에 금융권도 사람이 수작업으로 대응하기 어려운 수준의 반복적·자동화된 외부 공격을 받았다. 보안업계 관계자는 “과거 여러 명이 (해킹) 역할을 나눴다면 이제 해커 한 명이 AI로 동시에 (공격을) 수행한다”고 말했다. 앤트로픽은 지난달 공개한 보고서에서 한 공격자가 AI로 수십 명의 피해자를 동시에 상대했고, 기업에서 데이터를 빼내기까지 2~3시간밖에 걸리지 않았다고 소개했다. 중국 정부 연계 조직은 지난해 금융사 등 약 30개 기관을 겨냥한 공격에서 정찰과 취약점 탐색, 계정 탈취, 데이터 분석·반출 등 전술적 작업의 80~90%를 AI에 맡겼다. 더 큰 문제는 공격과 방어 사이의 ‘시간차’다. 공격자는 침투 경로가 막혀도 AI로 다른 방법을 빠르게 찾아 재시도하지만 방어자는 패치를 만든 뒤 기존 시스템과의 충돌이나 서비스 장애 가능성을 검증해야 유포한다. 유럽은행감독청(EBA)은 지난 6월 프런티어 AI가 취약점을 찾아 악용하는 속도가 빨라지면서 기존 패치 주기를 흔들 수 있다고 경고했다. 보안 현장에서는 모든 공격을 사전 차단하기보다 탐지 및 피해 확산 중단에 무게를 싣고 있다. 이상 징후를 최대한 빨리 찾아 침해 계정이나 단말을 격리하고 내부 확산을 끊는 방식이다. 앤트로픽은 ‘프로젝트 글래스윙’을 통해 AI가 사전에 중요 소프트웨어를 공격하고 시스템의 취약점을 찾도록 해 방비하는 시험을 하고 있다. 보안업계의 한 직원은 올해 들어 AI를 활용한 해킹이 지난해보다 2배는 되는 것처럼 느낀다고 했다. 정부가 고의·중과실로 인한 개인정보 유출은 매출액의 10%까지 징벌적 과징금을 부과하면서 중소기업에서는 은폐가 증가해 신고되지 않은 사례는 더욱 많다는 것이다. 한 관계자는 “지금은 AI가 스스로 공격을 고도화하는 초기 단계”라며 “재귀적 (공격) 자동화가 빨라지면 인간이 대응할 시간을 잃는 지점이 올 수 있다”고 우려했다.

한국산 경전투기 FA-50이 폴란드 영공 방어를 위한 전투대기 임무에 들어갔다. 러시아 제트형 드론 등 영공 침범 위협에 대응하고 기존 전투기의 부담을 덜어주는 역할이다. 폴란드는 앞으로 저비용 유도 로켓을 통합해 드론 요격에 드는 비용도 낮추려 한다. 폴란드 군사 전문 매체 밀마그(MILMAG)는 3일(현지시간) 제23전술항공기지의 FA-50GF 12대가 지난 1일부터 신속대응 경계체계(QRA)에 편입됐다고 보도했다. QRA는 영공에 접근하는 미확인 항공기나 위협에 대응하기 위해 전투기와 조종사가 출격 준비를 유지하는 체계다. 브와디스와프 코시니아크카미시 폴란드 부총리 겸 국방장관도 2일 소셜미디어를 통해 전투대기 개시를 알렸다. 그는 무장 확보 문제를 해결해 FA-50GF를 국가 방어에 활용할 수 있게 됐다며 동부 국경의 방어력을 강화하는 조치라고 강조했다. 폴란드는 2022년 한국항공우주산업(KAI)과 FA-50GF 12대와 후속 개량형 FA-50PL 36대를 도입하는 계약을 체결했다. 초기 물량인 GF형은 2023년 인도를 마쳤다. 이번 전투대기 개시는 도입 약 3년 만에 이뤄졌다. 밀마그에 따르면 이레네우시 노바크 폴란드군 작전사령관은 FA-50GF가 영공을 침범할 수 있는 제트형 무인기 등 잠재적 위협에 대응하는 역할을 맡는다고 설명했다. 다만 전투대기 편입이 곧 실전 격추를 뜻하지는 않는다. 이번 발표에는 FA-50이 러시아 드론을 실제로 격추했다는 내용은 없다. 비싼 미사일로 값싼 드론 잡아야 하나 폴란드가 다음으로 주목하는 것은 요격 비용이다. 드론이 대규모로 접근하면 고가의 공대공미사일을 계속 사용하는 방식은 비용과 탄약 확보에 부담을 준다. 폴란드 일간 제치포스폴리타는 3일 저녁 보도에서 폴란드 공군이 F-16과 FA-50에 저비용 유도 로켓인 APKWS를 통합하려는 구상을 소개했다. 비싼 미사일을 모든 표적에 쓰기보다 위협에 맞는 무장을 선택해 대응하겠다는 취지다. APKWS는 기존 70㎜ 비유도 로켓에 레이저 유도 장치를 결합하는 체계다. 제작사 BAE시스템스에 따르면 유도 장치를 장착한 로켓은 레이저로 표시한 표적을 향해 비행한다. 기존 로켓을 정밀 유도무기로 바꾸는 방식이다. 이 구상은 FA-50의 활용 범위를 넓힐 수 있다. 다만 저렴한 무장을 장착한다는 이유만으로 모든 드론을 효과적으로 막을 수 있는 것은 아니다. 표적을 제때 탐지하고 조종사에게 위치를 전달하며, 해당 무장이 표적과 교전할 수 있는 조건을 갖춰야 한다. 전투대기 GF형과 새 무장 추진 PL형은 구분 현재 전투대기에 들어간 FA-50GF와 앞으로 도입할 FA-50PL은 서로 다른 구성이다. 새 무장 구상을 현재 운용 중인 GF형의 확정된 능력으로 받아들여서는 안 된다. 제치포스폴리타는 APKWS를 FA-50에서 운용하려면 미국의 통합 승인과 계약, 시험·인증, 탄약 확보 등의 절차를 거쳐야 한다고 짚었다. 노바크 사령관이 FA-50의 APKWS 무장을 언급했지만, 기존 GF형까지 적용하는지는 공개적으로 확인되지 않았다고도 전했다. 후속 PL형은 능동위상배열(AESA) 레이더와 스나이퍼 표적획득 장비 등을 갖출 예정이다. 그러나 이 장비를 확보하는 일과 새로운 로켓의 통합·인증을 마치는 일은 별개다. 현지 보도는 PL형 인도 일정도 남은 과제로 제시했다. 이번 소식에서 확인된 성과는 FA-50GF가 폴란드 영공 방어를 위한 전투대기 체계에 들어갔다는 점이다. 저비용 요격무장은 그다음 단계의 구상이다. 폴란드는 현재 확보한 기체로 대응 전력을 보강하면서, 향후 무장 선택의 폭을 넓혀 드론 위협에 맞설 비용과 지속 운용 능력을 함께 개선하려 하고 있다.

북한이 한국과 일본 군당국의 미사일 추적 실패를 주장하며 “이 타격을 피할 방법은 사실상 없다”고 장담했다. 그러나 추적 회피와 요격 불가능은 별개의 검증 문제다. 공개 사진에서는 탄두와 추진체의 변화 가능성이 드러났지만, 북한이 내세운 성능을 입증할 자료는 부족하다. 조선중앙통신은 4일 김정은 국무위원장이 전날 새벽 동부 지역에서 진행한 중거리 전략미사일 발사 훈련을 참관했다고 보도했다. 북한은 극초음속 전략무기 운용 부대의 숙련도 등을 평가했다며, 미사일이 동해상 1000㎞ 거리의 목표점을 명중했다고 주장했다. 사진에는 김 위원장과 딸 주애, 배우자 리설주가 현장을 지켜보는 모습이 담겼다. 김 위원장은 전략적 공격 수단의 신뢰성과 치명성을 상대에게 반복적으로 인식시켜야 한다며 핵 무력 강화 노선을 재확인했다. 주애 뒤편 모니터에는 하강하다 다시 상승하는 ‘풀업’ 기동을 거쳐 활공하는 형태로 보이는 붉은색 궤적이 나타났다. 다만 북한이 공개한 화면만으로 실제 비행 과정이나 상대의 추적 여부를 확인할 수는 없다. 원뿔형 탄두에 고체연료 추진체…사진 속 변화는 사진 속 미사일은 원뿔형 탄두를 갖췄다. 신종우 한국국방안보포럼(KODEF) 사무총장은 연합뉴스에 북한이 2022년 시험 발사했던 원뿔형 극초음속 미사일로 보인다며, 화염 형상 등을 근거로 고체 연료 1단 추진체를 사용했을 것으로 추정했다. 추진체와 발사대는 ‘화성-16나’형과 같은 것으로 보인다는 설명이다. 기존 원뿔형 탄두에 화성-16나형 고체 연료 추진체를 결합했을 가능성을 제시한 것으로, 정확한 기종과 구성은 확인되지 않았다. 북한은 2022년 1월 원뿔형 탄두를 장착한 미사일을 두 차례 시험 발사하며 탐지와 요격이 어려운 무기라고 주장했다. 고체 연료는 액체 연료보다 발사 준비 시간을 줄일 수 있다. 비행 중 변칙 기동과 함께 상대의 대응 부담을 키울 수 있는 요소다. 신 사무총장은 사거리 3000㎞ 안팎의 중거리급 추진체를 사용한다는 점에서 괌의 탄도미사일 방어체계 돌파를 겨냥한 무기로 평가했다. 이는 추진체를 토대로 한 분석으로, 이번에 북한이 주장한 비행거리 1000㎞와는 구분해야 한다. ‘놓쳤다’는 주장만으로 요격 불가능 입증 못 해 김여정 노동당 총무부장은 3일 한국 합동참모본부의 ‘700㎞ 이상’, 일본 방위성의 ‘약 680㎞’ 분석을 거론하며 탐지 능력에 한계가 드러났다고 주장했다. 파도식 비행 궤도를 적용하면 상대가 첫 도약점 이후 목표를 놓친다는 것이다. 그는 저고도 궤도 변경 능력과 인공지능(AI) 도입, 최소 네 가지 비행 궤도 설정 능력도 내세웠다. 이를 근거로 타격을 피할 방법이 사실상 없다고 위협했다. 로이터통신은 이날 김여정이 추적 실패 주장을 뒷받침할 증거를 제시하지 않았다고 짚었다. 미사일 속도를 알아야 한다고 강조하면서도 실제 속도는 공개하지 않았다고 전했다. 합참은 한미 정보당국이 발사 초기부터 관련 동향을 추적·공유했으며, 정확한 제원을 정밀 분석 중이라고 밝혔다. 북한과 한일 군당국의 비행거리 발표만으로 추적 실패를 단정할 수는 없다. 현재 공개된 자료는 요격 불가능이라는 결론도 뒷받침하지 않는다. AI가 어떤 역할을 했는지도 불분명하다. AFP통신은 김여정이 AI 도입을 언급했지만 구체적인 활용 방식은 설명하지 않았다고 보도했다. AFP가 취재한 홍성표 한국군사문제연구원 선임연구위원은 AI가 표적 정보 처리와 발사 운용을 도울 수 있다고 설명하면서도, 북한의 성능 주장을 사실로 판단하기에는 이르다고 평가했다. 비행 마지막 단계에서 기동하는 미사일을 요격하기 어렵다고 해서 표적을 완벽하게 명중할 수 있는 것은 아니라고 지적했다. 결국 사진에서 드러난 구성 변화와 실제 전투 성능은 나눠 봐야 한다. 이번 공개 자료만으로 북한 미사일을 요격할 수 없다고 단정할 수 없으며, 반대로 확실히 요격할 수 있다고 입증된 것도 아니다.

중국 연구진이 야간에도 미군의 F-35 스텔스 전투기를 수십 ㎞ 밖에서 포착·추적할 수 있는 미사일 탑재용 레이저 센서 모델을 개발했다고 주장했다. 전파를 흡수하거나 반사해 레이더망을 피하는 스텔스 기술에 대응해 빛을 이용한 탐지 역량을 대폭 끌어올렸다는 설명이다. 다만 군사 전문가들 사이에서는 좁은 레이저 빔의 특성상 실제 광활한 공중전 환경에서 스텔스기를 찾아내기엔 한계가 크다는 회의론도 함께 제기된다. 주간 27.7㎞·야간 61.5㎞ 탐지… “단일광자 라이다” 적용 지난달 30일 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 중국공수도탄연구원 연구진은 최근 중국 학술지 항공병기에 발표한 논문을 통해 미사일 탑재용 ‘단일광자 라이다’(Single-Photon Lidar)의 스텔스기 탐지 가능성을 수치화한 모의실험 결과를 공개했다. 해당 연구원은 중국 인민해방군의 주요 공대공 미사일 연구·개발 및 생산을 담당하는 핵심 기관이다. 라이다(Lidar)는 표적에 레이저를 쏜 뒤 반사돼 돌아오는 빛을 감지해 거리와 형상을 측정하는 기술이다. 이번 연구에 적용된 단일광자 라이다는 극소량의 광자(빛 입자)만 반사돼 돌아와도 이를 포착할 수 있도록 초고감도로 설계됐다. 연구진은 “스텔스기가 레이더 전파를 흡수·산란시키더라도 레이저 빛의 반사까지 완전히 없앨 수는 없다”며 “미사일 규격에 맞춘 지름 100㎜ 렌즈 조건의 시뮬레이션 결과, F-35C 스텔스기를 주간 최대 27.7㎞, 야간 최대 61.5㎞ 거리에서 탐지·추적할 수 있는 것으로 계산됐다”고 밝혔다. 이런 수치는 미군의 단거리 공대공 미사일인 AIM-9X 사이드와인더의 사거리(약 16~32㎞)를 웃돌거나 맞먹는 수준이다. 만약 이 기술이 실제 미사일 요격 체계에 실전 통합된다면, 기존 레이더 사각지대에 있던 스텔스 표적에 대한 치명성을 대폭 높일 수 있게 된다. “넓은 하늘서 바늘 찾기”… 전문가들은 회의론 제기 그러나 이번 발표를 두고 기술적 한계와 실전 적용성에 대한 의문도 만만치 않다. 익명의 한 군사 분석가는 SCMP를 통해 “라이다는 직진성이 강한 얇은 레이저 빔을 사용하기 때문에 광활한 공중에서 고속으로 이동하는 스텔스 표적을 초기에 검색·포착하기 어렵다”며 “초기 단계에서는 단순 거리 측정기 수준에 불과할 수 있다”고 했다. 또한 이번 연구가 수학적·컴퓨터 모의실험에 기반한 모델링 결과일 뿐, 실제 비행 시험이나 미사일 체계에의 통합 시연이 이뤄지지 않았다는 점도 한계로 꼽힌다. 대기 중의 안개, 구름, 연막 등 기상 조건에 따라 레이저 출력이 급격히 저하되는 라이다 특유의 약점 역시 실전 배치의 걸림돌이다. 미·중 스텔스-반(反)스텔스 기술 경쟁 격화 일각에서는 이번 중국의 발표를 미·중 간 격화하는 ‘스텔스 대 반(反)스텔스’(Counter-Stealth) 기술 경쟁의 연장선으로 해석한다. 미국이 F-35와 F-22 등 스텔스 전력을 인도·태평양 지역에 전진 배치하며 압박을 강화하자 중국 역시 양자 레이더, 단일광자 라이다, 적외선 탐색 추적 장비(IRST) 등 비(非)전파 기반 탐지 기술 개발에 박차를 가하고 있다는 것이다. 중국 연구진의 주장이 실제 무기체계 완성으로 이어질지, 혹은 대외적 기술 과시용 시뮬레이션에 그칠지는 향후 실전 검증 여부에 따라 갈릴 전망이다.

서울 서초구가 인공지능 카메라가 현장에서 위험 상황을 감지·분석하는 ‘엣지형(Edge) AI 지능형 폐쇄회로(CC)TV 선별관제시스템’을 통해 스마트 안전 관제 체계 강화에 나선다고 1일 밝혔다. 엣지형 AI 시스템은 AI 기술을 활용해 CCTV 영상 속 사진·차량 등 객체와 배회·쓰러짐·침입·폭행 등 이상행동을 자동으로 감지하고 위험 상황 때 관제요원에게 즉시 알려주는 시스템이다. 지난 4월 선제 도입된 시스템은 현장에서 위험 상황을 감지하는 ‘엣지형 AI CCTV’가 선별한 데이터만 관제센터로 전송한다. 이 시스템을 활용하면 영상 전체를 서버로 전송·분석하는 기존 방식보다 데이터 전송량과 서버 부담을 줄일 수 있다. 네트워크 사용량과 운영 비용을 줄이는 효과도 있다. 구는 사고와 범죄에 빠르게 대응하기 위해 2023년부터 시스템을 도입해 왔지만 모든 영상을 관제센터 서버로 전송해 분석하는 기존 ‘서버형’ 방식은 데이터 전송량 증가와 서버 부하가 커지는 등의 한계가 있었다. 구는 상반기에 안전 취약지역 15곳에 AI CCTV 33대를 우선 설치했다. 9월 중 방범용 CCTV 신규 설치와 노후 카메라 교체로 163대를 추가 구축해 AI CCTV를 총 196대 규모로 늘렸다. 추가 구축 물량은 방범용 CCTV 신규 설치 60대, 노후 카메라 교체 103대다. 구는 실제 현장 관제 데이터를 활용해 운영 안정성과 탐지 정확도 향상에도 힘쓴다. 위험 상황을 정확하게 탐지한 사례와 잘못 탐지한 사례 등을 비교·분석해 현장 환경에 따른 탐지 성능을 점검한다. 구는 정확하고 효율적인 선별 관제가 이뤄질 수 있도록 시스템을 고도화할 계획이다. AI CCTV 적용도 단계적으로 늘린다. 올해 196대를 구축한 후 2027년에는 215대를 추가 구축한다. 이후에도 적용 대상을 늘려 촘촘한 지능형 안전 관제망을 구축할 예정이다. 전성수 구청장은 “앞으로도 현장 관제 데이터를 바탕으로 AI 감지 정확도와 시스템 운영 성과를 지속 분석해 스마트 안전 관제 체계를 더욱 발전시키고 주민이 안심하고 생활할 수 있는 안전한 도시를 만들어 가겠다”고 말했다.

- 근무환경 전환·AI 확산에 경계형 보안모델 한계…공공·금융·국방 모두 새 체계 도입- SGA솔루션즈, 시큐어OS 서버보안·데이터센터 보안에서 제로트러스트·양자내성암호로 확장 국내 정보보안 시장이 커지고 있다. 민간에서는 제재가 강화되고 보안 투자 공시가 의무화된다. 공공·금융·국방 분야는 일률적인 망분리를 벗어나 데이터 등급에 따라 접근을 통제하는 새 보안체계로 옮겨 가고 있다. 지난 11일 시행된 개정 개인정보 보호법에 따라, 고의·중과실로 3년 안에 위반을 반복하거나 1,000만 명 이상에게 피해를 입히는 등 중대한 침해행위에는 전체 매출액의 최대 10%까지 과징금을 부과할 수 있다. 반면 개인정보 보호에 미리 투자한 기업은 과징금 기준금액을 최대 40%까지 감경받을 수 있다. 2027년부터는 모든 상장사가 정보보호 투자액과 전담인력 현황을 공시해야 한다. 사고 전 투자 여부가 제재 수준과 시장 평가를 함께 좌우하게 된 셈이다. 통신·유통·미디어 등에서 대규모 유출 사고가 잇따르면서 보안 인식도 달라졌다. 최근 침해사고 상당수는 공격자가 내부망에 들어온 뒤 오랫동안 탐지되지 않는 형태다. 이제 침입을 막는 것만큼, 침입 이후 서버·계정·데이터 접근을 어떻게 통제할지가 핵심 과제가 됐다. 원격·하이브리드 근무와 클라우드 확산으로 내부와 외부를 나누던 경계형 보안모델도 한계를 드러냈다. AI 확산은 이를 더 뚜렷하게 만들었다. AI를 업무에 쓰려면 데이터에 접근해야 하지만, 망분리 환경에서는 접근 자체가 막혀 있기 때문이다. 이에 정부는 데이터를 C(기밀)·S(민감)·O(공개) 등급으로 나눠 통제 수준을 달리하는 N2SF(국가 망 보안체계)를 마련했다. 금융권은 자율보안체계로 전환하고 있고, 국방·방산 분야는 K-RMF(한국형 위험관리 프레임워크)로 대응하고 있다. 방식은 달라도 방향은 같다. 네트워크 경계를 믿는 대신, 사용자·단말·계정·서버를 하나하나 검증하고 통제하는 것이다. 이 흐름에서 서버보안의 역할이 커지고 있다. 인증된 사용자라도 서버 안에서는 허용된 자원과 명령에만 접근하도록 권한을 나누고, 주요 행위를 기록해야 한다. 서버와 워크로드를 잘게 나눠 필요한 통신만 허용하는 ‘마이크로세그멘테이션(Micro-Segmentation)’도 주목받고 있다. SGA솔루션즈는 이러한 전환에 대응할 수 있는 제품군을 확보하고 있다. 서버보안 솔루션 ‘레드캐슬(Red Castle)’을 중심으로 시큐어OS 기반의 서버 접근통제·권한관리 분야에서 공공 레퍼런스를 축적해 왔고, 최근에는 제로트러스트와 양자내성암호(PQC) 영역으로 대응 범위를 넓히고 있다. 새로운 보안체계가 요구하는 등급별 차등 통제는 결국 중요 데이터가 위치한 서버 계층에서 구현된다는 점에서, 기존 사업 기반과 정책 수요가 맞물린다는 평가다. 데이터센터 보안도 SGA솔루션즈가 대응 범위를 넓혀 온 영역이다. 클라우드 전환과 AI 인프라 확산으로 서버와 데이터가 소수의 데이터센터에 집중되면서, 한 지점의 통제 실패가 기관·기업 전체 업무로 번지는 구조가 만들어졌다. 접근 권한 관리와 계정 통제, 암호화, 이력 기록이 한 체계 안에서 맞물려야 하는 이유다. 정책 수요는 이미 계약으로 이어지고 있다. SGA솔루션즈는 최근 공공기관과 금융권을 포함한 규제 민감 산업에서 잇따라 공급 계약을 확보했다. SGA솔루션즈 관계자는 “업무 환경 변화로 드러난 기존 보안모델의 한계가 AI 확산으로 더 분명해졌고, 그 대응으로 새로운 보안체계가 잇따라 나온 것”이라며 “데이터가 모이는 서버와 데이터센터 단계에서 접근 권한과 이력이 실제로 통제되고 있는지 다시 확인해야 할 시점”이라고 말했다. 이어 “서버보안에서 축적한 통제 역량을 데이터센터 보안과 제로트러스트, 차세대 암호 영역까지 확장해 나가겠다”고 덧붙였다.

쿠도커뮤니케이션(주)이 자체 AI CITY 플랫폼 ‘CUVIA’를 기반으로 AI 에이전트와 물리보안 통합관제 기술을 결합한 국내 최초 AI 에이전트 기반 AI CITY 선도 모델 구축에 본격 나선다. 쿠도커뮤니케이션은 9월 29일 부천시청에서 진행된 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 개발 협력 업무협약식’에 자리를 함께하며 관계 기관들과의 양해각서를 성공적으로 마무리 지었다고 전했다. 이번 협약은 과학기술정보통신부 AXsprint 과제사업인 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 시스템 개발’의 원활한 추진과 함께, AI 에이전트 기반 실종자 찾기 시스템의 활용 및 기관 간 긴밀한 협력체계 구축을 목적으로 마련됐다. 이번 협력에는 한국인터넷진흥원과 중앙대학교, 한국과학기술원, 부천 지역 3개 경찰서(원미·소사·오정), 부천도시공사를 비롯해 쿠도커뮤니케이션㈜이 뜻을 모았다. 쿠도커뮤니케이션㈜은 본 협약을 바탕으로 독자적인 AI 영상분석·물리보안 역량에 AI Agent 기술을 더하여, AI 중심의 차세대 지능형 통합관제 체계를 구축해 나갈 방침이다. 특히 ‘CUVIA’는 AI Agent 기반의 AI CITY 통합 플랫폼으로, 도시와 산업 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 기반으로 도메인 지식에 특화된 AI Agent 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. CUVIA는 축적해 온 영상보안 및 AI 기술을 기반으로 융합보안, 물리보안, 재난안전, BIM, 국방, 항공·공항, 도로 등 다양한 분야로 확장할 수 있도록 추진되고 있다. 이번 협약을 통해 추진되는 AI 기반 물리보안 통합관제 시스템은 CUVIA가 지향하는 AI CITY의 핵심 적용 모델 중 하나로 자리매김할 전망이다. 기존 CCTV 관제가 사람이 다수의 영상을 지속적으로 모니터링하고 특정 이벤트를 확인하는 방식이었다면, AI 에이전트 기반 통합관제는 사용자의 ‘요구’와 관제 ‘목적’을 ‘이해’하고 필요한 영상 및 데이터를 탐색·분석해 ‘상황 파악’과 ‘대응’을 지원하는 방식으로 발전하게 된다. 특히 실종자 찾기와 같은 실제 도시 안전 업무에서는 AI 에이전트가 실종자의 인상착의와 특징, 발생 시간 및 장소 등의 정보를 기반으로 관련 CCTV 영상과 객체 정보를 탐색하고, 이동 경로 및 주변 상황을 분석해 관제요원의 신속한 판단을 지원할 수 있다. 쿠도커뮤니케이션㈜은 이번 협약을 계기로 ‘탐지하는 CCTV’에서 ‘상황을 이해하고 대응을 지원하는 AI CITY’로의 전환을 추진한다는 계획이다. 또한 물리보안 분야에서 축적되는 AI 기술과 현장 데이터를 CUVIA 플랫폼과 연계하고, 향후 재난안전, 도시 인프라, 국방, 공항·항공, 도로 등 다양한 분야로 AI Agent 적용 범위를 확대해 도시와 산업 현장의 복합적인 문제를 AI가 이해하고 지원하는 AI CITY 플랫폼으로 고도화할 방침이다. 쿠도커뮤니케이션㈜ 이준실 시큐리티사업부장은 “이번 협약은 AI 기술을 단순한 CCTV 영상분석을 넘어 실제 도시의 안전 문제를 해결하는 지능형 AI Agent로 발전시키는 중요한 출발점”이라며 “자체 AI CITY 플랫폼인 CUVIA를 중심으로 AI Agent와 물리보안 기술을 결합해 국내 최초의 AI Agent 기반 AI CITY 선도 모델을 구축하고, 실제 도시 현장에서 활용 가능한 AI CITY의 새로운 기준을 제시해 나가겠다”고 말했다. 이어 “특히 이번 사업을 통해 AI가 영상 속 객체를 단순히 인식하는 것을 넘어 도시에서 발생하는 상황과 맥락을 이해하고, 관제요원의 판단과 대응을 지원하는 수준으로 기술을 고도화할 것”이라고 덧붙였다. 한편, 부천시청 5층 만남실에서 9월 29일 열린 ‘AI 기반 물리보안 통합관제 개발 협력 업무협약식’을 시작으로, 협약 참여 기관들은 AI 기반 물리보안 통합관제 시스템 구축 및 AI 에이전트를 활용한 실종자 수색 시스템 적용을 위해 긴밀한 협력을 이어갈 방침이다.

산학협력 플랫폼 뉴스테크 이니셔티브(NewsTech Initiative)가 오는 10월 7일(수) 서울 종로구 서울글로벌센터빌딩 국제회의장에서 현직 기자 및 언론사 기술 개발 담당자를 대상으로 “뉴스룸과 AI 에이전트, 적용 전략과 실습: 공공 API 연계 데이터 조회·변화 탐지·데스크 브리핑 실습” 워크숍을 개최한다. 이번 행사는 건국대학교 디지털커뮤니케이션연구센터(DCRC, 센터장 건국대 황용석 교수)가 주관하고 뉴스테크 이니셔티브, 한국신문협회 디지털협의회, 한국온라인신문협회가 공동 주최하며 구글(Google)이 후원한다. 최근 뉴스룸의 새로운 과제로 부상한 ‘인공지능(AI) 에이전트’는 단순한 질문 응답형 챗봇을 넘어, 스스로 작업 단계를 계획하고 공공 API 등 외부 도구를 활용해 과제를 수행하는 진화된 인공지능이다. 이번 워크숍은 AI 에이전트의 실제 적용 방안과 결과물에 대한 신뢰성 문제를 일선 현장의 관점에서 구체적으로 모색하기 위해 마련됐다. 프로그램은 총 3부로 나뉘어 진행된다. 1부 ‘AI 에이전트와 뉴스룸’에서는 김민기 KAIST 경영공학부 교수가 에이전트 경제로의 진화 흐름 및 뉴스미디어 가치 사슬의 변화를 분석한다. 이어 노영빈 NC AI 글로벌사업실 거버넌스 인사이트팀장이 AI 에이전트 구축에 필요한 기술적 고려 사항과 거버넌스 체크리스트를 짚어본다. 2부 ‘AI 에이전트 활용 실습’는 오장민 성신여대 AI융합학부 교수의 지도 아래 진행된다. 참가자들은 전자공시시스템(OpenDART)과 국가통계포털(KOSIS)의 데이터를 활용해 AI 에이전트가 근거 기반 브리핑을 작성하는 과정을 직접 실습하며 사실 검증 감각을 익힌다. 3부 ‘AI 에이전트 활용 사례 공유’에서는 황용석 건국대 미디어커뮤니케이션학과 교수의 사회로 정현정 전자신문 차장, 최영준 구글 뉴스랩 티칭 펠로우, 유영훈 매경AX AI데이터부장이 패널로 참여해 업무 적용 과정에서의 기술적·조직적 한계와 향후 발전 방향 등 생생한 언론 현장의 도입 경험을 논의한다. 참가 신청은 10월 2일(금)까지 온라인 접수 링크를 통해 선착순으로 진행된다. 참가비는 무료(점심 식사 제공)이며, 전 과정을 수료한 참가자에게는 수료증을 발급한다. 한편, 뉴스테크 이니셔티브는 이번 행사를 시작으로 오는 12월 두 번째 워크숍을 개최하며 뉴스 기술 기반 저널리즘 발전을 위한 논의를 이어갈 예정이다.

AI봇·딥페이크 기승… 범죄 정교화직원 음성·화상 활용 기업 피싱 늘어싱가포르 총리 사칭 52억원 사기도15~64세 AI 사용 19%… 韓은 41%국내 사용자 비중 1년 새 15%P 상승 생성형 인공지능(AI)의 확산으로 가상 세계에서 ‘진짜’를 가려내는 일이 더 어려워지고 있다. 사람처럼 대화하는 봇부터 인물의 얼굴과 목소리를 흉내 낸 딥페이크까지 사람과 AI의 경계가 흐려지면서, 무엇을 보고 누구를 믿어야 하는지 판단하는 인간의 기준 자체가 흔들리고 있다. 마이크로소프트(MS)가 28일 발표한 ‘2분기 글로벌 AI 확산 보고서’에 따르면 세계 15~64세 생산연령인구의 생성형 AI 사용률은 18.8%, 한국은 40.6%로 집계됐다. 우리나라 사용자 비중은 최근 1년 사이에 약 15% 포인트나 늘었다. 글로벌 사이버보안 기업 서프샤크가 세계 1722명을 대상으로 소셜미디어(SNS) 댓글의 작성자가 사람인지 AI 봇인지 특정하게 한 실험에서 AI 봇의 댓글을 찾아낸 비율은 40%에 그쳤다. 특히 긍정적이고 친근한 성향을 보인 봇의 탐지율은 38%로 공격적이고 부정적인 봇(50.2%)보다 낮았다. 서프샤크는 정교한 AI 계정이 실제 이용자의 의견에 맞장구치거나 자연스러운 말투를 쓸 경우 의심을 피할 수 있다고 설명했다. AI가 얼굴과 목소리까지 흉내 내면서 ‘특정인 사칭’ 공격을 파악하는 것도 힘들어졌다. 가트너가 기업 보안 책임자 297명을 조사한 결과 41%가 최근 1년간 직원의 음성통화에서 딥페이크를 활용한 사칭 공격을 경험했다고 답했고, 화상통화에서도 36%가 같은 공격을 겪었다. 공격자들이 기존 피싱에 개인정보와 합성 음성·영상을 결합해 사칭 수법을 더 정교하게 만들고 있다는 게 가트너의 분석이다. 지난 5월 싱가포르에서 한 사업가가 총리실 비서관을 사칭한 연락을 받고 로런스 웡 총리 등이 등장하는 딥페이크 화상회의에 참석했고, 최소 490만 싱가포르달러(약 52억원)를 송금했다. 범인은 공식 문서처럼 꾸민 자료까지 내세워 연락, 문서, 화상회의 등이 진짜처럼 보이게 했다. 미국 연방수사국(FBI) 인터넷범죄신고센터(IC3)에 지난해 접수된 ‘AI 관련’ 신고는 2만 2364건, 피해액은 8억 9334만 달러(약 1조 2177억원)였다. FBI는 생성형 AI로 가짜 프로필과 맞춤형 대화, 음성·영상을 손쉽게 만들 수 있게 되면서 사기범죄에서 설득력이 높아졌다고 분석했다. 사람과 AI를 가르기 위해 만든 기존 장치도 예외가 아니다. 이달 초 GPT-6 아스트라는 인터넷의 ‘나는 로봇이 아닙니다’ 인증을 본뜬 게임 48단계를 모두 통과했다. 이후 별도 연구에서도 무료 오픈소스 AI가 이미지 속 신호등이나 횡단보도를 고르게 하는 구글 리캡차(reCAPTCHA)를 92.6%의 비율로 통과했다. 연구진은 사람이 직접 풀도록 만든 시각형 캡차가 더이상 봇을 막는 충분한 방어선이 되기 어렵다고 지적했다.

한국형 전투기 KF-21 보라매의 첫 양산기가 공군에 인도된 가운데, 우크라이나 군사 전문매체가 KF-21이 앞으로 마주할 잠재적 상대를 분석해 눈길을 끈다. 북한의 노후 전투기보다 중국이 빠르게 늘리는 J-20·J-35 등 5세대 전투기와 장거리 공대공 전력을 더 주목해야 한다는 내용이다. 우크라이나 군사 전문매체 디펜스 익스프레스는 24일(현지시간) ‘한국의 신형 KF-21 보라매가 실전 배치됐다. 누구를 상대하도록 설계됐나’라는 제목의 기사에서 한국 주변국의 전투기 전력을 비교했다. 매체는 북한이 보유한 전투기 가운데 MiG-29를 가장 위협적인 기종으로 꼽으면서도 중국을 “훨씬 더 심각한 잠재적 위협”으로 평가했다. 앞서 KF-21 양산 1호기는 지난 22일 한국항공우주산업(KAI) 사천공장에서 공군에 공식 인도된 뒤 첫 운용 기지인 예천 기지로 이동했다. 과거 F-4E 팬텀을 운용했던 제156전투비행대대가 KF-21의 첫 운용 부대로 다시 창설됐다. 다만 첫 양산기 인도가 곧바로 실전 작전 투입을 의미하는 것은 아니다. 공군은 조종사 전환 교육과 정비 인력 훈련, 비행·정비 운용 체계를 단계적으로 구축한 뒤 2027년 하반기 KF-21의 작전 운용을 선언하고 실제 작전 배치에 나설 계획이라고 제인스에 밝혔다. 北 MiG-29보다 中 J-20·J-35 주목한 이유 디펜스 익스프레스는 북한 공군이 KF-21과 맞설 경우 MiG-29가 가장 위협적인 기종이 될 것으로 평가했다. 북한은 MiG-29를 비롯해 MiG-23·MiG-21 등 옛 소련 계열 기종과 중국제 파생형을 주력으로 운용하는 것으로 알려졌다. 러시아가 북한에 신형 전투기를 제공할 가능성도 거론돼왔지만, 매체는 현재까지 실제 인도를 확인할 근거는 없다고 짚었다. 반면 중국은 5세대 스텔스 전투기 전력을 빠르게 확대하고 있다. 영국 국제전략문제연구소(IISS)는 올해 발간한 ‘밀리터리 밸런스 2026’에서 중국군에 인도된 J-20이 300대를 넘어섰고 J-35A 첫 물량도 2025년 전력에 들어간 것으로 평가했다. J-36·J-50 등으로 불리는 차세대 저피탐 전투기들도 시험 비행을 이어가고 있다. 중국의 공중 전력 확대는 전투기 숫자에만 그치지 않는다. 제인스가 최근 일본 방위성 자료를 분석한 결과 중국군 특수 임무기는 올해 오키나와 동쪽과 규슈 남쪽 해역에서 최소 16차례 정보 수집 비행을 했다. 특히 지난 1~6일에는 비교적 신형인 Y-9Z 특수 임무기가 5차례 출격했고, 일본 항공자위대는 여러 차례 전투기를 긴급 발진시켜 대응했다. Y-9Z는 전자정보·통신정보 수집과 지상 이동 표적 탐지 등에 활용하는 특수 임무기다. 전투기와 장거리 공대공미사일뿐 아니라 이를 지원하는 정보·감시 전력까지 함께 확대되고 있는 셈이다. 디펜스 익스프레스가 중국 공군을 북한보다 더 큰 잠재적 변수로 평가한 배경도 이런 전력 격차와 맞닿아 있다. 장거리 공중전이 관건…국산 미사일까지 개발 KF-21의 다음 과제도 단순히 전투기 숫자를 늘리는 데 그치지 않는다. 현재 양산 중인 Block-I은 공대공 임무를 중심으로 운용하며 한국은 2028년까지 40대를 확보할 계획이다. 이후 공대지·공대함 능력을 확대한 Block-II 80대를 추가해 2032년까지 총 120대를 전력화할 예정이다. 특히 중국은 J-20·J-35 같은 스텔스 전투기와 함께 PL-15 계열 등 장거리 공대공미사일 전력을 발전시키고 있다. IISS는 지난해 인도·파키스탄 공중전에서도 중국제 J-10C와 PL-15E 조합이 실제 장거리 공중전 성과를 냈다고 분석했다. 한국은 현재 KF-21의 장거리 공중전을 위해 유럽 MBDA의 미티어 미사일을 운용하면서 자체 장거리 공대공미사일 개발도 추진하고 있다. 해외 무기에 대한 의존도를 낮추고 유사시 안정적인 탄약 공급망을 확보하는 동시에 향후 KF-21 수출 때 무장 선택의 자율성을 높이기 위한 것이다. 디펜스 익스프레스 역시 중국의 5세대 전투기와 장거리 공대공 전력을 거론하면서 한국의 국산 장거리 공대공미사일 개발을 함께 주목했다. 결국 이번 분석은 KF-21을 북한의 노후 전투기에 대응하는 전투기로만 봐서는 주변 안보 환경의 변화를 충분히 설명하기 어렵다는 데 방점이 찍힌다. 중국이 스텔스 전투기와 장거리 미사일, 정보 수집 전력까지 빠르게 확대하는 상황에서 KF-21 역시 장거리 탐지·교전 능력과 후속 무장 개발을 얼마나 끌어올리느냐가 중요한 과제가 될 전망이다.

한국산 중거리 지대공 유도무기체계 ‘천궁-II’를 실전에서 운용한 아랍에미리트(UAE)가 추가 도입에 이어 장거리 지대공 유도무기체계 L-SAM까지 협력 범위를 넓히고 있다. 이란의 미사일 공격을 막는 과정에서 천궁-II가 실전 성능을 보여준 가운데 UAE가 한국산 무기로 중·고고도를 아우르는 다층 방공망 구축에 나설지 주목된다. 한화와 UAE 국영 방산기업 EDGE(에지)그룹은 지난 15일(현지시간) 아부다비 EDGE 본사에서 UAE 통합 대공망 구축을 위한 주요 조건 합의서를 체결했다. 합의서에는 L-SAM과 천궁-II(M-SAM-II) 추가 도입을 비롯한 통합 대공망 협력 방향이 담겼다. 양측은 다연장로켓 천무를 포함한 다른 무기체계 협력도 검토한다. 향후 정부 승인과 협의를 거쳐 현지 합작법인(JV) 설립과 생산·사업 운영 방안도 구체화할 계획이다. UAE 측의 적극적인 움직임도 눈에 띈다. 국내에서는 정부 간 협의가 필요한 방산 수출의 특성상 구체적인 협상 대상을 공개하는 데 신중했지만, EDGE는 L-SAM과 추가 M-SAM, 천무를 직접 협력 대상으로 명시했다. UAE가 한국산 방공체계를 확대하려는 배경으로는 천궁-II 운용 경험이 꼽힌다. UAE는 2022년 35억 달러(당시 약 4조 1000억원) 규모의 천궁-II 10개 포대 도입 계약을 체결했다. 이란 미사일 실전 요격…천궁-II 조기 공급까지 특히 올해 미국과 이스라엘의 공격을 받은 이란이 주변국을 향해 미사일과 드론 공격을 감행했을 당시 UAE에 배치된 천궁-II는 미국산 패트리엇, 이스라엘산 애로우 등과 함께 가동됐다. 당시 실전에 투입된 천궁-II 2개 포대에서는 최소 60여발의 요격미사일이 발사됐으며 약 96%의 요격 성공률을 기록한 것으로 전해졌다. UAE는 이후 천궁-II 확보에도 속도를 냈다. 중동 정세 악화로 해상 수송에 차질이 생기자 자국 공군의 C-17 대형 수송기를 한국에 보내 3번째 포대와 요격미사일을 애초 계획보다 약 한 달 앞당겨 공수했다. 이번에는 기존 천궁-II에 더해 L-SAM까지 협력 대상으로 올렸다. 천궁-II가 탄도미사일의 종말 단계에서 중·고도 영역을 방어한다면 L-SAM은 이보다 높은 고도에서 탄도미사일을 요격하는 상층 방어체계다. 두 체계를 함께 운용하면 서로 다른 고도에서 여러 차례 요격을 시도할 수 있는 다층 방어망을 구성할 수 있다. 이번 협력이 실제 계약으로 이어질 경우 L-SAM의 첫 해외 수출 사례가 된다. 이미 천궁-II를 운용하는 UAE가 상위 단계의 한국산 방공체계까지 도입한다면 다른 중동 국가를 상대로 한 수출에도 중요한 실적이 될 수 있다. 무기 판매 넘어 현지 생산·합작법인도 검토 한화와 EDGE의 협력은 무기 추가 도입에 그치지 않는다. 양측은 현지 합작법인(JV) 설립과 단계적인 현지 생산, 유지·보수 역량 구축도 검토한다. 한국산 무기를 공급하는 기존 방식에서 벗어나 UAE 방산업계와 생산·운영을 함께하는 장기 협력 체계를 구축하겠다는 구상이다. 한화는 중·장거리 지대공 유도무기에 단거리 방공체계와 대드론체계까지 연계해 다양한 공중 위협에 대응하는 다층 방공망을 추진하고 있다. 그 중심에는 인공지능(AI) 기반 지휘통제체계가 있다. 한화시스템이 개발 중인 AI 통합방공체계는 레이다와 전자광학센서 등 여러 감시체계가 수집한 정보를 종합하고, 위협에 맞는 대공포나 유도무기 등 최적의 대응 수단을 신속하게 판단하도록 지원한다. 김승연 한화그룹 회장도 22일 경북 구미 한화시스템 사업장을 찾아 천궁-II 다기능레이다 조립·시험 현장과 AI 통합방공체계를 점검했다. 김 회장은 “한화에어로스페이스와 한화오션이 만드는 육·해·공·우주의 핵심 전력을 AI 지휘통제 시스템으로 연결하는 한화시스템은 한화 방산의 두뇌이자 신경망”이라며 독보적인 국방 AI 역량 확보를 주문했다. 한화는 UAE를 중동과 제3국 시장 진출의 전략적 거점으로 삼아 개별 무기 판매를 넘어 탐지·지휘통제·요격수단을 아우르는 통합방공 사업으로 협력 범위를 넓힐 계획이다. 다만 이번 합의는 본계약에 앞서 협력 방향과 주요 조건을 정한 단계다. L-SAM과 천궁-II의 추가 도입 규모 및 계약 시점도 아직 확정되지 않았다. 실제 계약까지는 양국 정부의 승인과 세부 협상이 남아 있다. 천궁-II 도입으로 시작한 한국과 UAE의 방공 협력은 실전 운용과 추가 공급을 거쳐 L-SAM과 현지 생산으로 확대되는 모양새다. 개별 무기 수출에서 출발한 ‘K방공망’이 UAE의 다층 방공체계로 자리 잡을지 주목된다.

범죄조직이 보이스피싱 등으로 가로챈 돈을 코인으로 바꾼 뒤 여러 거래소를 거쳐 전자지갑으로 옮겨도 추적할 수 있는 방안이 추진된다. 21일 금융권에 따르면 금융위원회 산하 금융정보분석원(FIU)은 블록체인 전문업체 체이널리시스의 온체인(On-chain) 데이터 솔루션 도입을 추진한다. 금융위는 관련 예산 19억 3000만원을 편성하는 방안을 국회에 보고했다. 온체인 데이터는 블록체인에 기록된 거래와 자산 이동 내역을 뜻한다. 누구나 볼 수 있지만 실명 대신 복잡한 전자지갑 주소만 나타나 실제로 누가 돈을 주고받았는지 알아내기는 어렵다. 새 시스템은 국내외 거래소와 전자지갑 사이의 자금 흐름을 연결해 범죄 연관성이 의심되는 움직임을 찾아내는 역할을 한다. 예컨대 보이스피싱 조직이 피해금을 가상자산으로 바꿔 국내 거래소에서 해외 거래소로 보낸 뒤 개인 전자지갑에 보관하더라도 이동 경로를 확인할 수 있다. FIU 관계자는 “기존에는 가상자산이 금융회사로 들어오거나 현금화되는 시점을 주로 점검했다면, 앞으로는 가상자산으로 바뀐 뒤 블록체인 안에서 이동하는 과정까지 탐지를 강화하는 것”이라고 설명했다. 금융정보분석원의 자금세탁의심거래 심사 분석 건수는 2023년 2만 6692건에서 ▲2024년 3만 3834건 ▲2025년 4만 4680건 등으로 지속적으로 늘었다. 황석진 동국대 국제정보대학원 교수는 “자금 흐름 추적에 이어 실제 환수까지 이어지기 위해서는 해외 거래소와의 정보공유, 수사기관과의 국제 공조도 병행되어야 한다”고 설명했다.

필리핀이 차세대 전투기 전력을 한국산 KF-21 ‘보라매’로 채울 가능성이 제기됐다. 필리핀 정부가 자국 방어에 필요한 다목적전투기(MRF)의 최소 규모를 40대로 제시한 가운데, 이 물량을 KF-21 단일 기종으로 구성하는 시나리오까지 거론되고 있다. 필리핀 정부 통신사 PNA는 지난 3월 길베르토 테오도로 국방장관이 자국의 넓은 영토를 방어하려면 최소 40대의 MRF가 필요하다고 밝혔다고 보도했다. 테오도로 장관은 당시 “우리가 요구하는 전력 규모는 40대지만 이것도 작다”며 충분한 예산이 확보되면 사업을 신속하게 추진하겠다는 뜻을 밝혔다. 테오도로 장관은 지난달 현지 매체 인콰이어러와의 인터뷰에서도 최소 40대가 필요하다는 입장을 재확인했다. 다만 전투기만 먼저 확보하기보다 실제 작전을 뒷받침할 지원 체계를 갖추는 것이 우선이라고 강조했다. KF-21도 실제 경쟁 후보에 올라 있다. PNA에 따르면 테오도로 장관은 지난 7월 한국을 비롯해 미국·프랑스·스웨덴·유럽 컨소시엄 등 5개 공급자를 검토하고 있다고 밝혔다. 후보 기종은 KF-21과 F-16V, 라팔, 그리펜, 유로파이터 타이푼이다. 여기에 말레이시아 군사 전문 매체 디펜스 시큐리티 아시아(DSA)는 지난 18일 필리핀이 KF-21과 F-16V를 나눠 도입하는 대신 KF-21 40대로 전력을 단일화할 가능성이 제기되고 있다고 보도했다. 다만 필리핀 정부나 공군은 기종과 물량을 확정하지 않았다. DSA도 40대 단일 기종론은 확정된 조달 계획이 아니라 협상 흐름을 보여주는 시나리오라고 설명했다. FA-50 먼저 써본 필리핀…KF-21에 유리한 이유 KF-21의 강점으로는 필리핀 공군이 이미 한국산 전투기를 운용하고 있다는 점이 꼽힌다. 필리핀은 2015~2017년 한국항공우주산업(KAI)의 FA-50PH 12대를 도입했다. 이후 실전에서 운용한 데 이어 지난해 12대를 추가 주문했다. 이미 쌓은 운용·정비 경험을 활용할 수 있다는 점은 KF-21 수출전에서도 한국 측에 강점으로 작용할 수 있다. 금융 지원과 현지 유지·보수·정비(MRO) 체계 구축도 한국 측이 내세울 수 있는 카드다. 필리핀 클라크 지역에 MRO 거점을 마련하면 기존 FA-50과 향후 도입할 KF-21을 함께 지원하는 기반으로 활용할 수 있다. KF-21을 대규모로 운용할 경우 조종사 교육과 부품 공급, 정비 체계를 단일화할 수 있다는 이점도 있다. DSA는 앞서 한국 측의 금융 지원과 클라크 MRO 시설 구축 등이 협상 과정에서 거론됐다고 전했다. KF-21 자체의 성능도 경쟁력으로 꼽힌다. 쌍발 엔진을 장착하고 능동전자주사식위상배열(AESA) 레이더를 갖췄으며 미티어 장거리 공대공미사일 등을 운용한다. 향후 블록Ⅱ부터는 공대지 임무 능력도 본격적으로 확대할 예정이다. 수많은 섬으로 이뤄진 필리핀은 넓은 해역을 감시·방어해야 한다. 쌍발 전투기인 KF-21은 해상에서 한쪽 엔진에 문제가 생겨도 다른 엔진으로 비행할 수 있다는 점에서 단발인 F-16V나 그리펜과 차이가 있다. 반면 엔진이 두 개인 만큼 연료 소비와 정비 부담은 커질 수 있다. F-16V·라팔과 경쟁…첫 KF-21 수출국 나올까 가격과 금융 조건도 최종 선택을 좌우할 주요 변수다. 필리핀의 MRF 사업 예산은 현지 보도 기준 600억~1000억 페소(약 1조 3200억~2조 2000억원) 규모로 거론돼왔다. 테오도로 장관은 지난 7월 전투기 도입이 정부의 재원 확보에 달려 있다고 밝혔다. 필리핀은 전투기 숫자만 늘리는 데 그치지 않겠다는 입장이다. 테오도로 장관은 공중조기경보통제기와 공중급유기까지 포함한 ‘완전한 패키지’가 필요하다고 강조했다. 전투기와 함께 탐지·지휘 체계와 장거리 작전을 뒷받침할 지원 전력을 갖춰야 제대로 된 전투력을 확보할 수 있다는 의미다. 지난달에도 그는 전투기보다 지원 체계를 먼저 갖춰야 한다며 “장비는 창끝에 불과하다”는 취지로 설명했다. 필리핀군 현대화가 장비 확보에 치우친 반면 이를 운용·유지할 기반은 상대적으로 부족하다는 지적이다. 필리핀의 선택은 KF-21의 첫 해외 수출 여부와도 직결된다. 이미 FA-50을 운용하는 필리핀이 KF-21까지 선택하면 한국산 전투기를 연속 도입하는 사례가 된다. 특히 필리핀 정부가 제시한 최소 전력 규모인 40대를 KF-21 단일 기종으로 채우는 방안까지 현실화하면 KF-21의 첫 수출을 넘어 동남아 전투기 시장에서 한국산 전투기의 입지를 넓히는 계기가 될 수 있다. 다만 현재는 KF-21을 포함한 5개 후보가 경쟁하고 있으며, 40대 전량을 KF-21로 도입한다는 방안 역시 필리핀 정부가 확인한 계획은 아니다.

북한이 ‘북한판 하이마스(HIMARS)’로 불리는 신형 240㎜ 방사포 생산에 들어간 정황이 포착됐다. 김정은 북한 국무위원장은 인공지능(AI)과 자동화를 무기체계에 확대하라고 주문했다. 북한이 미사일·방사포·공격드론을 동시에 쏟아붓는 ‘복합타격’ 능력을 키워 한국 방공망의 대응 부담을 높이려 한다는 분석이 나온다. 21일 미국 군사전문매체 밀리터리워치 등에 따르면 김 위원장은 지난 16~18일 주요 군수공장을 시찰하면서 공격·방어 무기체계의 AI 수준을 높이고 포병 무기의 장갑화와 자동화를 강화하라고 지시했다. 생산능력 확대와 군수공장 현대화도 주문했다. 북한이 공개한 사진에는 개량형 600㎜ 초대형 방사포와 신형 240㎜ 방사포, 여러 종류의 드론으로 추정되는 무기가 등장했다. 신종우 한국국방안보포럼(KODEF) 사무총장은 신형 240㎜ 방사포가 시험평가를 마치고 양산 과정에 들어간 것으로 보인다고 분석했다. 신형 240㎜ 방사포는 미군의 고속기동포병로켓시스템(HIMARS·하이마스)처럼 차륜형 차량에 발사대를 얹어 ‘북한판 하이마스’로 불린다. 북한은 지난 5월 김 위원장 참관 아래 이 무기와 개량형 240㎜ 유도탄을 시험했다. 당시 북한은 AI 기술을 적용한 순항미사일도 함께 시험했다. ‘북한판 하이마스’부터 드론까지…AI·자동화 속도 북한은 개별 무기의 성능을 높이는 데서 더 나아가 서로 다른 타격수단을 하나의 지휘체계로 묶는 데도 속도를 내고 있다. 북한군은 지난 12일 장거리포병과 미사일 부대를 동원해 ‘연합화력타격훈련’을 실시했다. 전술탄도미사일과 순항미사일, 대구경 방사포뿐 아니라 여러 종류의 공격드론까지 한꺼번에 동원했다. 북한은 당시 ‘통합화력지휘체계’의 운용 능력을 검증했다고 밝혔다. 서로 다른 무기를 자동화된 지휘체계로 통제하면서 목표물을 집중 타격하는 능력을 시험한 것이다. 미국 싱크탱크 전쟁연구소(ISW)는 북한이 한 차례 훈련에서 단거리탄도미사일과 방사포, 순항미사일, 드론 등 네 종류의 무기를 함께 사용한 것은 처음이라고 분석했다. 러시아가 우크라이나를 공격할 때 탄도·순항미사일과 장거리 드론을 섞어 쓰는 방식과 유사하다는 평가도 내놨다. 미사일·드론 섞어 쏜다…韓 방공망 대응 부담↑ 이런 복합타격은 비행 특성이 다른 무기를 동시에 투입해 상대 방공망의 대응을 어렵게 만든다. 탄도미사일은 빠른 속도로 높은 고도에서 낙하하는 반면 순항미사일은 낮게 비행한다. 상대적으로 작고 느린 드론까지 섞이면 탐지부터 요격 수단 선택까지 방어 측이 처리해야 할 표적이 복잡해진다. ISW는 북한이 이런 타격체계를 발전시키면 한국의 통합방공·미사일방어(IAMD) 체계를 돌파하는 능력을 높일 가능성이 있다고 분석했다. 북한이 러시아의 우크라이나전 경험을 참고해 다양한 장거리 타격수단을 결합하려는 움직임일 수 있다는 것이다. 여기에 AI와 자동화까지 결합하면 표적 탐지와 화력 배분, 공격 결정에 필요한 시간을 줄이는 방향으로 발전할 가능성이 있다. 다만 북한이 실제 무기체계에 AI를 어느 수준까지 적용했는지는 확인되지 않았다. 북한은 무기 생산과 시험도 이어가고 있다. 지난 20일에는 원산 일대에서 동해상으로 단거리탄도미사일 2발을 발사했다. 한국 합동참모본부에 따르면 첫 번째 미사일은 약 450㎞, 두 번째는 600㎞ 이상 날아갔다. 김 위원장은 최근 군수공장 시찰에서 포병이 “가장 집중적이고 파괴적이며 대량적이고 다방면적인 공격력”을 갖춰야 한다고 강조했다. 북한이 방사포와 미사일에 드론·AI·자동화된 지휘체계까지 결합하면서 한국군이 동시에 대응해야 할 위협도 한층 복잡해지고 있다.

한화시스템이 국가 우주상황인식시스템(K-SSA)의 민간 체계개발업체 선정돼 설계·개발에 본격 참여한다. 한화시스템은 최근 한국천문연구원과 ‘우주기반 우주감시위성 및 지상연계 우주상황인식체계 개발’ 사업 계약을 체결했다고 18일 밝혔다. 우주상황인식(SSA)은 우주물체의 위치와 궤도 등을 관측 및 분석해 충돌·추락 등 우주공간의 위험을 파악하고 예측하는 활동이다. 이번 사업은 우주항공청이 추진하는 국가 우주상황인식시스템(K-SSA) 개발사업의 하나다. 한국천문연구원이 주관연구기관으로 국가 우주상황인식 체계의 임무와 운영개념·시스템 요구조건을 정립하고, 세부 기술 연계와 체계 통합 등 사업 전반의 기술적 총괄을 담당한다. 한화시스템은 이번 계약을 통해 한국천문연구원의 총괄 아래 K-SSA의 민간 체계개발업체로 참여한다. 우주기반 우주감시 위성 개발과 지상연계 우주상황인식 체계 구축, 세부 시스템 간 연계·통합 및 시험·검증 등 체계개발 업무를 수행한다. 한화시스템이 개발에 착수하는 우주기반 우주감시위성은 고도 약 480㎞ 저궤도에서 운용되는 초소형 위성이다. 우주상황인식(SSA)용 광학카메라를 탑재해 우주 공간의 인공·자연 물체를 실시간 탐지·추적하며, 우주물체 충돌·추락 위험 분석에 필요한 핵심 관측 정보를 수집한다. 함께 구축되는 지상 연계 우주상황인식 체계는 우주감시위성을 비롯한 다양한 관측 수단과 데이터로부터 확보된 우주물체 정보를 통합 관리 및 분석하는 지상 인프라다. 인공지능(AI) 기술을 적용해 우주물체의 이동 궤도와 충돌·추락 위험을 정밀하게 예측·분석하고, 관련 정보를 공유해 신속한 상황 판단과 조치를 지원하게 된다. 최근 저궤도 위성이 급격히 늘어나면서 궤도상 인공·자연 우주물체와의 충돌 위험이 커지고 있다. 이에 따라 국가 우주자산을 보호하고, 우주물체의 충돌과 지상 추락 위험에 선제적으로 대응할 수 있는 우주상황인식 역량의 중요성이 높아지고 있다. 송성찬 한화시스템 우주사업부장은 “이번 사업을 통해 우주상황인식 및 우주영역인식 분야의 핵심 기술 경쟁력을 확보하고 대한민국의 독자적인 우주 안보 및 대응 역량 강화에 기여할 것”이라고 말했다.

그간 군사 무기 및 방위 산업 대출에 신중했던 일본 금융권의 분위기가 급변하고 있다. 일본 최대 메가뱅크인 미쓰비시 UFJ 은행이 정부의 안보 정책 가이드라인에 맞춰 방위 관련 기업 및 첨단 기술 스타트업에 대한 융자를 대폭 확대하기로 결정했다. 이는 일본의 방위비 증액 기조와 맞물려, 민간 자금이 안보 시장으로 대거 유입되는 결정적 계기가 될 전망이다. 민간 자금 유입 본격화…메가뱅크 ‘군사 기술’에 손 뻗는다 17일 일본 니혼게이자이신문에 따르면 미쓰비시 UFJ 은행은 일본 정부의 국가안보 정책에 부합할 경우 대출을 전향적으로 검토하는 새 기준을 수립했다. 과거 은행권의 방산 대출은 미쓰비시중공업 등 일부 대기업의 일반 운전자금에 국한돼 왔다. 하지만 앞으로는 자금 공급 대상이 대폭 확대된다. 방위성 입찰 참여 기업과 무기 부품 제조 중소기업은 물론, 인공지능(AI)·센서·드론·위성 부품 등 군사·민간 겸용 기술을 보유한 첨단 스타트업까지 폭넓게 융자 대상에 포함된다. 다만 핵무기나 집속탄 등 비인도적 무기를 제조하는 기업이나 분쟁 지역으로의 무기 수출 건에 대한 자금 지원은 엄격히 금지된다. 80조원 넘는 예산 투입…5만 대 드론 도입으로 무장하는 일본 이번 메가뱅크의 정책 전환 배경에는 일본 정부의 파격적인 방위 예산 증액과 민간 자금 유입 독려가 자리 잡고 있다. 일본 정부는 2026년도 방위 관련 예산을 5년 전 대비 1.7배 증가한 9조엔(약 80조원) 이상으로 확정하며 안보 역량 강화에 속도를 내는 중이다. 특히 교도통신이 인용한 일본 정부의 ‘방위력 정비계획’ 초안에 따르면 일본은 내년도부터 2031년도까지 드론 등 무인 방위 장비를 약 5만 2000대 도입하는 방안을 검토하고 있다. 이를 위해 AI 및 무인 방어 능력 강화 분야에만 현행의 6배에 달하는 7조엔(약 62조원)을 쏟아부을 예정이다. 이뿐만 아니라 차세대 안보 전력 구축을 위한 전방위적 투자 계획도 포함돼 있다. 우선 장거리 미사일 등 스탠드오프(stand off) 방위 능력 확보에 9조엔(약 79조 7000억원)이 투입된다. 또 전자기 유도로 초고속 탄환을 발사하는 ‘레일건’ 도입 및 방공망 정비에 8조엔(약 71조원)이 책정됐다. 이어 공격 목표를 탐지·추적하는 소형 위성 100기 규모를 확보한다. 이 밖에 1년 이상 지속되는 장기전에 대응하기 위한 시스템 구축에 10조엔(약 89조원)이 배정됐다. 동아시아 군비 경쟁 격화 논란 일본 정부 핵심 관계자에 따르면 향후 5년간 방위비 총액은 최대 70조~80조엔(약 620조~708조원) 규모까지 증가할 가능성이 제기된다. 이는 기존 2023~2027년도 계획(43조엔)의 2배에 가까운 역대급 수치다. 일본 메가뱅크의 방산 자금 물꼬가 터지면서 다른 대형 은행들의 동참도 잇따를 것으로 예상된다. 민간 금융 자금과 정부 예산이 결합한 일본의 전방위적 재무장은 재원 마련의 현실성 논란은 물론, 주변국들과의 군비 경쟁을 격화시켜 동아시아 안보 정세에 상당한 파장을 일으킬 것으로 보인다.

미국 공군이 중국과의 충돌을 비롯한 미래전에 대비해 ‘조종사 없는 전투기’를 대거 확보한다. 2032년까지 유인 전투기와 함께 작전할 협동전투기(CCA) 500대를 갖추겠다는 목표다. 조종사가 위험을 감수해야 하는 임무를 무인기와 나누면서 전장에 투입할 항공기 수를 늘리려는 구상이다. 트로이 마잉크 미 공군장관은 14일(현지시간) 메릴랜드주 내셔널하버에서 열린 항공·우주·사이버 콘퍼런스에서 이 같은 계획을 밝혔다. 미 공군의 장기 구매 목표는 약 1000대이며, 이 가운데 500대를 2032년까지 확보할 방침이다. 마잉크 장관은 이날 제너럴아토믹스의 FQ-42에 ‘복수’를 뜻하는 ‘벤전스’라는 공식 명칭을 부여했다. 업체가 사용하던 ‘다크 멀린’을 바꾼 것이다. 안두릴의 FQ-44는 기존에 쓰던 ‘퓨리’가 공식 명칭으로 확정됐다. 군사 전문 매체 워존(TWZ)은 미 공군이 특히 중국처럼 강력한 군사력을 갖춘 상대와의 고강도 분쟁에서 CCA를 필수 전력으로 보고 있다고 분석했다. 전투기의 성능뿐 아니라 얼마나 많은 항공기를 작전에 투입할 수 있느냐도 중요해졌다는 설명이다. 조종사 위험 줄이고…한 편대가 맡을 임무 늘린다 CCA의 핵심은 유인 전투기의 임무를 무인기와 나눠 맡는 데 있다. 함께 정보를 수집하고 공유하면서 편대 전체의 탐지 범위와 공격 능력, 생존성을 높이는 방식이다. 유인 전투기만으로 작전 규모를 늘리려면 기체 구매뿐 아니라 조종사 양성과 운용에도 많은 시간과 비용을 들여야 한다. 미 공군은 상대적으로 저렴한 무인기를 결합해 전력을 확충하려 한다. 센서와 무장을 여러 기체에 분산하면 한 전투기가 모든 역할을 떠맡을 필요도 줄어든다. 상대는 더 많은 항공기를 탐지하고 대응해야 한다. 위험한 임무 일부를 무인기에 맡기면 조종사를 직접 노출하는 부담도 낮출 수 있다. 미 공군은 지난 6월 FQ-42와 FQ-44의 생산 계약을 체결했다. 당시에는 2030년 말까지 전투 임무용 CCA 150대 이상을 확보하겠다고 밝혔다. 이번 발표는 그 이후인 2032년까지 전력을 얼마나 늘릴지 구체화한 것이다. 기체와 임무 자율화 소프트웨어를 별도로 조달하는 방식도 추진한다. 여러 업체의 경쟁을 통해 비용을 낮추고, 기체 개발과 별개로 소프트웨어 기능을 개선할 수 있도록 하겠다는 전략이다. 다만 조종사가 탑승하지 않는다고 사람이 전투에서 손을 떼는 것은 아니다. 미 공군은 CCA를 반자율 체계로 설명한다. 사람이 임무를 지시하고 감독하는 가운데 무인기가 비행과 임무 수행의 일부를 맡는다. 500대 확보도 앞으로 달성해야 할 목표다. 생산량을 늘리는 동시에 자율화 소프트웨어의 신뢰도와 유인기 연동 능력을 검증해야 한다. 부대가 이를 익히고 실제 작전에 적용하는 과정도 남아 있다. 중국도 협동 편대…한국은 KF-21 중심으로 중국 역시 유인 전투기와 스텔스 무인기를 결합하는 모습을 공개했다. 중국 공군은 지난해 11월 창설 기념 영상에서 GJ-11 무인기가 J-20 스텔스 전투기, J-16D 전자전기와 함께 비행하는 장면을 선보였다. 서로 다른 기체를 연결해 협동 작전을 추진한다는 방향을 보여준 것이다. 다만 영상만으로 무인기의 자율 판단 수준이나 실제 교전 능력까지 확인할 수는 없다. 미국의 500대 계획과 직접 비교할 중국 측 공식 도입 목표도 확인되지 않았다. 한국항공우주산업(KAI)도 지난 7월 영국 판버러 국제에어쇼에서 KF-21을 중심으로 무인기를 연결하는 차세대 공중전투체계를 제시했다. KF-21 한 대에 중형 무인전투기 MUCCA 4대와 소형 다목적 무인기 SUCA 8대를 연계하는 ‘1-4-8’ 편대 구상이 대표적이다. 무인기 12대는 한국군 전체 도입 물량이 아니라 하나의 편대를 구성하는 개념상의 숫자다. 이 구상을 실현하려면 조종사가 무인기를 한 대씩 원격 조종하는 대신 임무 목표를 부여하고, 무인기들이 이를 수행하도록 해야 한다. 각 기체가 정보를 공유하고 역할을 나누는 기술이 필요하다. 한국형 편대는 아직 실제 합동 비행으로 완성도를 입증한 단계가 아니다. 통신이 끊기거나 적이 전파를 방해하는 상황에서도 임무를 이어갈 수 있는지 검증해야 한다. 미국이 내건 500대 목표도 결국 같은 과제로 이어진다. 무인기를 많이 만드는 것만으로는 충분하지 않다. 유인 전투기와 안전하게 연결하고 임무를 분담할 수 있어야, 늘어난 기체 수가 실제 공중전의 힘으로 바뀐다.