박희정 서울시의회 도시계획균형위원회 부위원장(더불어민주당, 금천2)은 데이터센터 및 인공지능 데이터센터의 구축·운영에 따른 주변지역 주민의 생활환경을 보호하고 지역사회와의 상생협력을 촉진하기 위해 ‘서울시 데이터센터 등 주변지역 생활환경 보호 및 상생협력에 관한 조례안’과 ‘서울시 건축 조례 일부개정조례안’ 등 2건을 발의했다. 소음과 발열, 전자파 등 데이터센터와 AI 시설의 급증으로 인한 주민 우려가 커지고 있으나, 이를 실질적으로 해결할 제도적 장치와 의견 수렴 절차가 부족하다는 지적에 따라 이번 패키지 조례안이 마련됐다. 이에 따라 박 의원은 주변 생활환경 보호와 지역 상생을 위한 제정 조례안을 발의하는 한편, 건축계획과 설비가 주거 환경에 미치는 영향을 지역 맞춤형으로 꼼꼼히 검토할 수 있도록 건축 조례 개정도 함께 추진했다. 먼저 ‘서울시 데이터센터 등 주변지역 생활환경 보호 및 상생협력에 관한 조례안’은 ▲주변지역 생활환경 조사 및 모니터링 ▲소음 등 생활환경 개선, 녹지·보행환경 개선, 주민 편의 증진 및 안전한 생활환경 조성 사업 추진 ▲사업자와 지역주민 간 소통·협력 지원 ▲주변지역 주민 의견수렴 기준 및 절차 마련 등을 주요 내용으로 한다. 특히 시장 또는 구청장이 주민 의견수렴 기준과 절차를 마련할 수 있도록 하고, 의견수렴 대상 구역과 수렴 주체, 기간 및 사유를 명확히 밝히도록 했다. 이를 통해 데이터센터 구축·운영 과정에서 지역주민의 의견을 수렴하고 지역사회와의 소통을 지원할 수 있는 제도적 근거를 마련하고자 했다. 아울러 함께 발의된 ‘서울시 건축 조례 일부개정조례안’은 구청장이 심의 대상 지역을 지정해 공고할 경우, 해당 구역 내 데이터센터의 건축 및 대수선 시 구 건축위원회 심의를 거치도록 규정했다. 이때 심의 대상은 구청장이 공고한 기준에 한정하고 서울시 건축위원회 심의 사항은 제외하여 권한을 명확히 했다. 나아가 구청장이 대상 지역을 지정하거나 심의기준을 수립할 때 주거지 분포와 토지이용 현황, 시설의 규모 및 특성 등을 면밀히 반영하도록 했다. 아울러 지정 사유와 적용일, 심의 항목 등을 투명하게 공고함으로써 제도의 객관성과 예측 가능성을 높였다. 결과적으로 이번 두 조례안은 데이터센터 인근 주민의 생활환경을 두텁게 보호하고 지역 상생의 제도적 기틀을 다지는 한편, 건축 심의 단계에서부터 지역별 특성과 여건이 충실히 반영되도록 미비를 보완했다는 점에서 의의를 지닌다. 박 의원은 “데이터센터는 디지털 산업과 인공지능 기술 발전을 뒷받침하는 기반시설이지만, 구축·운영 과정에서 주변지역 주민의 생활환경에 미치는 영향도 함께 고려해야 한다”며 “이번 조례안들이 데이터센터의 건축과 운영을 둘러싼 지역사회의 우려를 해소하고, 주민의 생활환경 보호와 지역사회와의 상생을 함께 고려하는 계기가 되길 바란다”고 밝혔다. 이어 박희정 “앞으로도 시민의 일상과 밀접한 문제를 살피고 지역주민의 목소리가 정책에 반영될 수 있도록 현장 중심의 의정활동에 최선을 다하겠다”고 강조했다. 한편, 이번 데이터센터 패키지 조례안은 지역 현안 해결에 뜻을 함께한 이인식 서울시의원(더불어민주당, 금천1)과의 공동발의로 이뤄졌다.

서울시의회 김미주 의원(구로1, 더불어민주당)은 지난 19일 인공지능을 활용한 채용 과정의 공정성과 투명성, 책임성을 확보하고 알고리즘에 의한 편향과 차별로부터 구직자의 권익을 보호하기 위해 ‘서울시 인공지능 채용의 공정성 확보에 관한 조례안’을 발의했다. 고용노동부와 한국고용정보원이 실시한 ‘2025년 기업 채용동향조사’에 따르면 매출액 상위 500대 기업 가운데 조사에 응답한 기업의 86.7%가 공식적 또는 비공식적으로 인사업무에 AI를 활용하고 있으며, 21.7%는 공식 채용 절차에 AI를 도입한 것으로 나타났다. 공공부문에서도 AI 채용 도구의 활용이 빠르게 확산하고 있다. 한국토지주택공사(LH)는 면접전형에 AI 면접을 활용하고 있으며, 서울주택도시개발공사(SH)도 2024년 신입사원 채용 당시 면접전형에 AI 면접을 도입한 바 있다. 서울교통공사는 올해 상반기 신입사원(채용형 인턴) 자기소개서 평가 도구 중 하나로 AI를 활용했다. 인공지능 도구를 채용 절차에 도입하는 공공기관이 점차 늘어나는 추세이며, 우수 인재를 선발하고 육성하는 전반의 영역에서 관련 기술의 적용 범위도 한층 확대되는 양상을 보이고 있다. 다만 인공지능 기반의 채용 방식은 수많은 지원자를 신속하고 균등하게 평가할 수 있는 유용한 수단이 될 수 있지만, 치우쳐진 학습용 데이터나 불합리한 평가 기준이 적용될 경우에는 특정한 개인이나 집단에게 부당하게 불리한 결과를 야기할 우려가 존재한다. 아울러 인공지능의 평가 결과가 최종 당락에 직접적인 영향을 미침에도 불구하고, 구직자가 채용이나 면접 과정에서 인공지능이 활용된다는 사실이나 구체적인 평가 지표를 전혀 알지 못한 채 임하게 된다면 채용 과정 전반에 대한 신뢰도가 크게 저하될 뿐만 아니라, 설령 부당한 차별적 피해를 입더라도 이를 사후에 확인하거나 공식적으로 이의를 제기하기가 요원하다는 지적이 지속적으로 제기되어 왔다. 이번에 발의된 조례안은 서울시 산하의 투자기관이나 출연기관 등이 인공지능 채용 방식을 채택하여 운영할 경우, 사전에 채용공고문을 통해 인공지능 시스템이 구체적으로 어느 전형 단계에 도입되며 주요 평가 요소의 개요는 어떠한지 등을 상세히 명시하도록 의무화했다. 이를 통해 구직자들이 앞으로 진행될 채용 절차와 자신을 평가하는 기준이 무엇인지를 지원 단계에서부터 투명하게 사전에 인지하고 예측할 수 있도록 제도적 기반을 마련한 것이다. 나아가 공공기관이 AI 채용을 도입·운영할 때 ▲도입 목적과 필요성 ▲시스템의 안전성과 신뢰성 ▲차별 및 편향 발생 가능성 ▲담당자의 검토와 피드백 절차 ▲개인정보 및 구직자 권익보호 방안 등을 종합적으로 고려하도록 명시했다. 성별과 연령, 장애, 출신지역, 혼인 여부, 임신·출산 등 차별금지 요소가 AI 평가 결과에 부당한 영향을 미치지 않도록 편향성 발생 가능성을 점검할 수 있도록 근거도 마련했다. 김 의원은 “AI가 채용 과정의 효율성을 높일 수는 있지만, 구직자가 AI로 평가받는다는 사실조차 알지 못하거나 시스템의 판단을 누구도 설명하지 못한다면 공정한 채용이라고 보기 어렵다”라고 말했다. 이어 “AI의 판단을 무조건 신뢰하거나 배제하자는 것이 아니라, 채용에 활용할 때 최소한의 사전 안내와 편향성 점검, 책임 있는 운영체계를 갖추자는 것”이라며 “기술 발전의 편익은 살리되 그 과정에서 구직자의 권리와 기회가 침해되지 않도록 제도적 기준을 마련하고자 이번 조례안이 제정됐다”라고 밝혔다. 한편, 조례안은 오는 11월 2일 개회하는 서울시의회 제340회 정례회에서 논의될 예정이다.

온라인동영상서비스(OTT) 티빙에서 해킹 보상 신청 안내가 또 왔다. 안 본 지 꽤 오래됐으니 휴면 아니면 탈퇴 상태. 꺼림칙해 확인하니 개인정보가 털렸단다. 로그인을 카카오로 했었다는 것도 알았다. 온라인 로그인을 할 때 가끔 비밀번호 바꾸기 메뉴가 나온다. 귀찮아서 ‘다음에 하기’를 누르고 미루는 것이 기본이다. 여러 온라인 홈페이지의 비밀번호도 비슷비슷하다. 기존 비밀번호 끝에 숫자나 문자를 한두 개 덧붙였다. 보안 전문가들은 비밀번호 돌려쓰기는 물론 공격자가 쉽게 예측할 수 있는 비밀번호를 쓰지 말라고 조언한다. 한 곳에서 빼낸 아이디와 비밀번호를 인공지능(AI)을 이용해 다른 곳에 무더기로 로그인해 뚫을 수 있단다. 가장 안전하다고 믿었던 은행의 고객 정보도 털렸으니 기우는 아닐 듯하다. 예측하기 어려운 비밀번호를 만들면 기억은 가능할까. 어디다 적어 두고는 적어 둔 곳을 까먹을 수도. 로그인할 때마다 비밀번호를 재설정할 수도 있겠다. 온라인 사용이 편리한 만큼 안전성에 대한 노력이 필요한데 잊고 살았다.

제주특별자치도 소방안전본부가 AI 심전도 분석 솔루션 ‘ECG Buddy’를 기반으로 구축한 ‘AI 기반 중증심혈관 응급진료체계’가 9월 17일 열린 제38회 119소방정책 콘퍼런스에서 대상(대통령상)을 받았다. 의료 AI 기업 알피(ARPI, 대표 김중희)는 기술 파트너로 이 사업에 참여해 왔다. 알피는 제주에서 검증된 병원 전 AI 심전도 모델이 전국 119 구급 현장으로 확산될 수 있는 계기가 됐다고 평가했다. 체계 구축은 2024년 송성욱 제주대학교병원 응급의료센터장의 주도로 시작됐다. 같은 해 7월 제주도·제주대학교병원·제주소방·알피가 협의체를 구성해 공동 목표와 역할을 설계했고, 2025년 1월 11개 구급대 시범 운영을 거쳐 2026년 3월부터 도내 32개 전체 구급대로 확대됐다. 현장에서 구급대원은 12유도 심전도를 측정한 뒤 ECG Buddy의 AI 분석 결과와 환자 정보를 의료지도 의사에게 전송하고, 이를 바탕으로 이송 병원이 결정된다. 7단계에 달하던 심전도 측정·전송 절차는 3단계로 간소화됐으며, 제주대병원과 서귀포의료원은 전문 의료지도와 구급대원 교육을 담당했다. 운영 결과 주요 지표에 개선이 나타났다. 제주소방 등에 따르면 12유도 심전도 시행률은 2024년 47.2%에서 본격 운영 후 89.7%로 높아졌고, 측정 결과의 병원 전송률은 98.5%에 달했다. PCI(관상동맥중재술) 가능 병원으로의 직접 이송 비율은 96%(2026년 3~5월 기준)를 기록했다. 재이송률은 2024년 4.9%에서 0.6%(1명)로 낮아졌으며, 2024년 재이송 14건 가운데 13건은 ECG Buddy를 사용하지 않은 사례였다. 제주대병원 연구팀 분석에서는 ECG Buddy 사용 구급대의 심전도 시행률과 의료지도 요청률이 각각 28.3%, 38.2% 높게 나타났다. 병원 도착 후 90분 이내 PCI 완료 비율은 90%였고, STEMI 예측 정확도(AUROC)는 0.94로 확인됐다. 또 관계 기관에 따르면 추자도에서 현장 심전도로 심근경색이 확인된 환자가 보건소를 거치지 않고 소방헬기로 권역심혈관센터에 직접 이송돼 90분 이내 PCI를 받은 사례도 있었다. 제주대병원과 제주소방은 구급 활동 데이터와 병원 임상 데이터를 통합하는 플랫폼 ‘혼디(AI ECG Jeju)’ 구축을 추진 중이며, 심혈관에 이어 뇌혈관 응급으로 체계를 넓힐 계획이다. 알피는 제주 모델의 타 지역 확산을 위해 관계 기관과 협력을 이어갈 예정이다. 김중희 알피 대표는 “이번 수상은 3년간 현장에서 새로운 체계를 만들어 온 제주소방 구급대원들과 의료진의 노력이 인정받은 결과”라며 “제주에서 확인된 성과가 더 많은 지역의 구급 현장과 환자에게 닿을 수 있도록 성실히 지원하겠다”고 말했다.

‘저녁 있는 삶’의 상징이었던 미국 실리콘밸리에서 주 72시간에 달하는 장시간 노동이 부활하고 있다. 인공지능(AI)이 인간의 업무를 대신해 노동시간을 줄여줄 것이라는 전망과 달리 AI의 최전선에서는 오히려 ‘근면성실’이 새 경쟁력으로 부상하는 모습이다. 17일(현지시간) 월스트리트저널에 따르면 오픈AI 초기 투자사로 유명한 미국의 벤처투자 회사 ‘코슬라 벤처스’는 최근 창립자 비노드 코슬라의 비서실장을 채용하며 “3년 동안 오전 8시에 사무실로 출근해 오후 8시까지 근무하고, 필요하면 야간이나 주말에도 24시간 대기해야 한다”는 조건을 내걸었다. 하루 12시간의 장시간 격무에 대해 업계에서는 갑론을박이 펼쳐졌지만 코슬라 벤처스의 인사 담당인 라이언 바트라 부사장은 “예측 가능한 근무시간, 잘 정리된 표준 업무규칙, 명확한 업무 지시를 선호한다면 이 업무에 적합하지 않을 것”이라고 설명했다. 코슬라 벤처스 측은 약 1000건 이상의 지원이 예상된다고 밝혔다. 성과주의를 바탕으로 자유로운 출퇴근과 워라밸(일과 삶의 균형), 하이브리드 근무(사무실 근무와 원격근무 병행), 유연근무제 등이 보편화됐던 정보기술(IT) 업계는 다시 산업화 시대의 가치였던 충성심과 근면함에 주목하는 분위기다. 특히 실리콘밸리의 경우 지난해부터 중국에서 시작된 ‘9·9·6’(오전 9시부터 오후 9시까지 6일 근무) 문화가 조용히 확산하고 있다. 성공과 성과를 위해 극단적으로 일에 몰두하는 새로운 업무 문화를 일컫는 ‘그라인드코어’(Grindcore)라는 표현도 등장했다. 이런 변화는 AI 모델 및 서비스의 개발 속도 경쟁이 기업의 생존과 직결되면서 뒤처지면 안 된다는 위기의식이 팽배해진 탓으로 분석된다. BBC는 오픈AI의 전 직원을 인용해 “재직 당시 주 70시간 이상 일했고, 토요일이나 일요일에도 출근했다. 신제품 출시 전 집중 근무 기간인 ‘스프린트’ 때는 주말 근무와 잦은 회의가 이어졌다”고 전했다. 가디언은 “새로운 미래를 만들기 위해 경쟁하던 많은 사람들이 이제 그 미래에 자신들의 자리가 있을지 고민하고 있다”고 분석했다.

‘저녁 있는 삶’의 상징이었던 미국 실리콘밸리에서 주 72시간에 달하는 장시간 노동이 부활하고 있다. 인공지능(AI)이 인간의 업무를 대신해 노동시간을 줄여줄 것이라는 전망과 달리 AI의 최전선에서는 오히려 ‘근면성실’이 새 경쟁력으로 부상하는 모습이다. 17일(현지시간) 월스트리트저널에 따르면 오픈AI 초기 투자사로 유명한 미국의 벤처투자 회사 ‘코슬라 벤처스’는 최근 창립자 비노드 코슬라의 비서실장을 채용하며 “3년 동안 오전 8시에 사무실로 출근해 오후 8시까지 근무하고, 필요하면 야간이나 주말에도 24시간 대기해야 한다”는 조건을 내걸었다. 하루 12시간의 장시간 격무에 대해 업계에서는 갑론을박이 펼쳐졌지만 코슬라 벤처스의 인사 담당인 라이언 바트라 부사장은 “예측 가능한 근무시간, 잘 정리된 표준 업무규칙, 명확한 업무 지시를 선호한다면 이 업무에 적합하지 않을 것”이라고 설명했다. 코슬라 벤처스 측은 약 1000건 이상의 지원이 예상된다고 밝혔다. 성과주의를 바탕으로 자유로운 출퇴근과 워라밸(일과 삶의 균형), 하이브리드 근무 등이 보편화됐던 정보기술(IT) 업계는 다시 산업화 시대의 가치였던 충성심과 근면함에 주목하는 분위기다. 특히 실리콘밸리의 경우 지난해부터 중국에서 시작된 ‘9·9·6’(오전 9시부터 오후 9시까지 6일 근무) 문화가 조용히 확산하고 있다. 성공과 성과를 위해 극단적으로 일에 몰두하는 새로운 업무 문화를 일컫는 ‘그라인드코어’(Grindcore)라는 표현도 등장했다. 이런 변화는 AI 모델 및 서비스의 개발 속도 경쟁이 기업의 생존과 직결되면서 뒤처지면 안 된다는 위기의식이 팽배해진 탓으로 분석된다. BBC는 오픈AI의 전 직원을 인용해 “재직 당시 주 70시간 이상 일했고, 토요일이나 일요일에도 출근했다. 신제품 출시 전 집중 근무 기간인 ‘스프린트’ 때는 주말 근무와 잦은 회의가 이어졌다”고 전했다. 가디언은 “새로운 미래를 만들기 위해 경쟁하던 많은 사람들이 이제 그 미래에 자신들의 자리가 있을지 고민하고 있다”고 분석했다.

현재 인공지능(AI) 시장을 양분하는 것은 오픈 AI의 GPT 같은 폐쇄형 모델과 중국의 딥시크, Qwen 같은 공개 모델입니다. 성능 면에서는 여전히 미국의 프런티어 AI 모델이 좀 더 앞서가고 있지만, 중국 모델의 추격이 매우 거센 상태입니다. 특히 모델 가중치를 공개하는 중국 모델들은 전 세계 개인 사용자와 기업, 연구소가 다운로드해 널리 사용하고 있습니다. 이에 반해 미국산 오픈 모델들은 이에 견줄 만큼 파생 모델이 많지도 않고 허깅 페이스 같은 오픈 사이트에서 다운로드 횟수도 상대적으로 적은 편입니다. 그럼에도 구글의 젬마 4, 메타의 뮤즈 글리머, 엔비디아의 네모트론 등은 어느 정도 사용자를 확보하고 있습니다. 최근 엔비디아는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 최적화된 공개 모델인 ‘네모트론 3.5 슈퍼 VL’을 공개했습니다. 1200억개의 파라미터를 지닌 MoE(Mixture of Expert) 모델로 토큰 생성 시에는 10%인 120억개의 파라미터에 해당하는 전문가만 사용해 속도를 높인 모델입니다. 과거 공개한 네모트론 3 울트라(약 5500억 파라미터 중 550억개 활성화)와 비슷한 추론 능력을 더 작은 모델로 구현한 것으로 속도에 중점을 둔 것이 특징입니다. 다만 엔비디아가 공개한 벤치마크 자료를 보면 추론 성능 자체는 썩 좋은 편은 아닙니다. 비슷한 체급인 Qwen 3.8 플래시 넥스트와 비교해서 성능이 낮은 것은 물론 모델 크기가 4분의1도 되지 않는 Qwen 3.8 27B보다도 떨어집니다. 예를 들어 미국의 인공지능 평가·벤치마킹 기관인 Artificial Analysis(AA)에서 발표하는 AI 언어 모델(LLM)의 종합 성능 평가 지표인 AAII(Artificial Analysis Intelligence Index)에서 Qwen 3.8 플래시 넥스트는 40점, Qwen 3.8 27B는 34점을 기록한 데 비해 네모트론 3.5 슈퍼 VL은 28점 정도에 그쳤습니다. 하지만 속도를 기준으로 보면 이야기가 달라집니다. 엔비디아는 네모트론 3.5 슈퍼 VL이 동급 모델보다 5배는 빠르다고 주장하고 있습니다. 활성 파라미터가 120억개로 작아서 메모리·연산 효율이 우수하고 다중 토큰 예측(MTP) 기술과 블랙웰 이상 엔비디아 GPU에서 사용할 수 있는 NVFP4 양자화를 통해 속도를 최대한 끌어올린 덕분입니다. 또 모델의 기본 지능은 낮을지 몰라도 사후 훈련을 통해 성능을 끌어올릴 수 있는 여지가 커서 기업이나 공공기관, 연구소 등에서 내부 데이터를 밖으로 유출시키지 않고 목적에 맞는 모델을 만들 수 있습니다. 여기에 상대적으로 작은 크기와 빠른 속도를 지닌 만큼 시스템 구축 및 유지 비용을 절감할 수 있습니다. 엔비디아 네모트론의 또 다른 강점은 미국 모델이라는 것입니다. 현재 미국 내에서는 무료로 공개하는 중국산 모델에 대한 규제를 강화하려는 움직임이 진행되고 있습니다. 주요 기업이나 공공기관이 중국산 모델에 종속될 경우 보안상의 위험이 있고 현재는 무료로 공개하는 모델이 앞으로는 라이선스 조건을 바꿀 수도 있기 때문입니다. 엔비디아 네모트론은 미국산 모델이고 엔비디아가 꾸준히 업데이트를 하고 있어 이런 위험에서 자유로운 편입니다. 엔비디아의 사업 모델은 AI 하드웨어를 파는 것이기 때문에 CUDA처럼 소프트웨어는 계속 무료로 배포할 가능성이 큽니다. 다만 최신 프런티어 AI 모델과 이를 추격하는 중국산 고성능 오픈 모델 덕분에 눈높이가 높아진 사용자들을 만족시키기에는 성능이 다소 아쉬운 것이 사실입니다. 앞으로 후속 모델을 통해 속도뿐 아니라 성능까지 끌어올려야 네모트론이 경쟁이 치열한 오픈 모델 시장에서 존재감을 높여 나갈 수 있을 것입니다.

KT가 인공지능(AI)을 활용해 소프트웨어 개발과 고객 관리 등 업무 생산성을 높이는 것을 넘어 제조·물류 등 산업 현장으로 영역을 넓히고 있다. 그룹 내부에서 검증한 AI 기술을 기업 고객에게 제공하는 플랫폼으로 발전시키겠다는 전략이다. KT는 15일 경기 성남시 판교사옥에서 열린 ‘2026 AID-X 데이’에서 AI 도입으로 업무시간을 크게 줄인 사례들을 공개했다. 유통 계열사 kt m＆s는 직원 약 2000명이 AI 업무지원 플랫폼 ‘넥서스’를 활용해 연간 4만 시간의 업무시간을 절감했다. 매장 직원이 상품 정책을 묻거나 보고서 작성을 요청하면 AI가 필요한 정보를 제공하고 자료를 만들어준다. 홍보용 이미지는 30초, 발표 자료는 5분 이내에 완성한다. KT와 KT DS가 공동 개발한 ‘kode’를 활용한 시범 사업에서는 한 달가량 걸리던 프로그램 개발을 테스트까지 포함해 사흘 만에 마쳤다. KT DS의 AI 에이전트 관리 플랫폼 ‘메티스.AI’는 상품 테스트 시간을 15분에서 3분으로, 문서 작성 시간을 3시간에서 30분으로 줄였다. 전시장에는 사람의 작업을 학습하는 휴머노이드 로봇이 있었다. 직원이 원격 조종 장치를 움직이자 로봇 팔이 같은 동작을 따라 했다. 이를 통해 수집한 작업 데이터를 가상환경에서 반복 학습시킨 뒤 실제 로봇에 적용하는 방식이다. 이어진 시연에서는 음성 명령을 받은 로봇이 카메라로 물건의 위치를 파악해 다른 상자로 옮겼다. KT가 겨냥하는 다양한 로봇을 학습·제어하는 플랫폼이다. 현장 관계자는 로봇 제어 시스템과 클라우드 플랫폼 등을 기업 고객에게 제공하는 사업 구조를 설명하며 현재 기업 간 거래(B2B) 분야에서 협의를 진행 중이라고 밝혔다. KT는 내년부터 휴머노이드의 산업 현장 적용에 나설 계획이다. 차량 정비 분야에서는 AI가 고장 징후를 예측하고 정비사가 스마트 안경으로 작업 절차를 확인하는 기술도 선보였다. KT는 11월부터 타타대우와 상용화를 추진해 자동차 제조사의 보증 비용을 약 20% 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 옥경화 KT IT부문장(부사장)은 “현장에서 검증된 AX 사례와 노하우를 조직 전체로 확산해 AX 혁신으로 이어가겠다”고 말했다.

인공지능(AI) 열풍 속에서 억만장자 투자자 피터 틸의 선택은 엔비디아나 마이크론 같은 반도체 기업이 아니었습니다. 그는 AI를 사업 전반에 적극 활용하는 기업과 AI 운용에 필수적인 전력을 공급하는 기업 2곳에 과감하게 투자했습니다. 14일(현지시간) 미국 투자 전문 매체 모틀리풀 보도에 따르면 피터 틸이 이끄는 투자회사 ‘틸 매크로’는 지난 2분기 전체 포트폴리오의 42%를 아마존닷컴과 비스트라로 채웠습니다. 두 종목 모두 2분기에 새로 매수한 것으로, 비중은 아마존닷컴이 28%, 비스트라 에너지가 14%를 차지합니다. 피터 틸은 데이터 분석 기업 팔란티어 테크놀로지스의 공동 창업자로 유명한데요. 그가 운영하는 틸 매크로는 최근 6개 분기 연속으로 미국 대표 주가지수인 스탠더드앤드푸어스(S＆P)500을 웃도는 수익률을 기록했습니다. 특히 그중 2개 분기 동안은 주식을 단 한 주도 보유하지 않고도 높은 성과를 거두어, 많은 개인 투자자들이 그의 투자 행보를 주목하고 있습니다. 아마존: AI로 커머스와 클라우드 결실틸 매크로가 가장 많이 담은 종목은 아마존닷컴입니다. 아마존닷컴은 세계 최대 규모의 온라인 쇼핑 사업 덕분에 공식적으로는 ‘임의소비재’ 업종으로 분류되지만, 클라우드 컴퓨팅 분야의 독보적인 위치 때문에 대형 테크 기업으로도 함께 거론됩니다. 이커머스 분야에서 아마존닷컴은 수백 개의 생성형 AI 응용 프로그램을 도입했습니다. 이 프로그램들은 상품 보관 창고를 최적화하고, 수요를 정확히 예측하며, 최종 배송 단계를 효율적으로 개편하는 데 쓰이고 있습니다. AI를 통해 로봇의 작업 효율도 끌어올렸습니다. 클라우드 사업부인 아마존웹서비스(AWS) 역시 인프라부터 플랫폼, 소프트웨어에 이르기까지 전 단계의 AI 수요를 흡수하고 있습니다. 이러한 노력은 가시적인 실적으로 이어지고 있습니다. 지난 2분기 AWS 매출은 전년 동기 대비 37% 급증하며 최근 4년 중 가장 빠른 성장세를 기록했습니다. 현재 아마존닷컴 주가는 순이익의 21배 수준에서 거래되고 있습니다. 월가에서는 아마존닷컴의 이익이 향후 3년간 매년 21%씩 증가할 것으로 예상하고 있는데요. 월가에서는 아마존닷컴이 저평가되어 있다는 평가와 함께 목표주가로 현재 주가(250달러)보다 32% 높은 330달러를 제시하고 있습니다. 비스트라: 급증하는 전력 수요 수혜주 비스트라는 미국 최대 민간 발전사업자인데요. 골드만삭스 분석에 따르면 미국 데이터센터 전력 수요는 지난해 31GW(기가와트)에서 내년 66GW로 2배 이상 뛸 것으로 추산됩니다. 이에 따라 지난 10년간 정체되어 있던 미국 전체 전력 수요도 2030년까지 매년 3.5%씩 늘어날 전망이며, 그 중심에는 막대한 AI 인프라 투자가 자리 잡고 있습니다. 비스트라는 원자력, 천연가스, 석탄, 재생에너지 등 다양한 발전소를 운영합니다. 여기서 생산한 전기를 전력회사나 기업들과 계약을 맺어 도매시장에 판매하거나, 소매 사업을 통해 가정과 기업에 직접 공급합니다. 올해 초 비스트라는 메타와 20년간 2.6GW 규모의 원자력 전력을 공급하는 대형 계약을 체결했습니다. AI 붐이 지속됨에 따라 앞으로 다른 대형 클라우드 기업들과의 추가 계약 가능성도 열려 있다는 평가입니다. 현재 비스트라의 주가는 영업현금흐름의 10.8배 수준으로, 최근 10년 평균인 12배를 밑돌고 있습니다. 월가 애널리스트들의 목표주가 중간값은 현재 주가(149달러)보다 41% 높은 210달러로 책정되어 있습니다.

- “소상공인 금융 및 지원, 점·선·면으로 예측하고 AI로 관리한다”- 기존 재무·신용점수 중심 평가의 한계 극복… ‘점·선·면’ 다차원 진단 프레임워크 공개- 이상징후 조기경보(Early Warning) 및 AI Agent 기반 자동 리포트 생성 시연- 지자체, 지역신보, 은행, 상호저축은행 등 실무진 60여 명 참석… 데이터 기반 공동 실증사업 모색 두레시닝(KDEI/KDB)은 크레파스솔루션, 이지메타, 큐브엔시스와 함께 15일 서울 영등포구 두레시닝 사옥에서 ‘소상공인 예측 진단 및 AI 활용 세미나’를 연다. 이 자리에서 개별 사업장, 매출 흐름, 상권 구조를 함께 분석하는 ‘점·선·면’ 프레임워크와 AI 조기경보 기술을 선보인다. 지자체, 지역신용보증재단, 금융기관 실무진 60여 명이 참석할 예정이며, 지역 단위 공동 실증사업도 논의한다. 이번 세미나는 소상공인의 경영 안정성과 생존 가능성을 데이터로 분석하고, AI를 활용한 금융 리스크 관리와 정책 지원 방안을 찾기 위해 마련됐다. 주제는 ‘소상공인 금융, 현재의 신용을 넘어 사업의 미래를 평가하다’다. 신용점수와 재무정보에 기대던 기존 평가 방식 대신 사업장의 실제 영업 현황, 매출 변화, 상권 특성을 종합적으로 분석하는 새 진단 체계가 소개된다. 핵심은 ‘점·선·면’ 기반의 다차원 예측 진단 프레임워크다. ‘점’은 개별 사업장의 경영 상태, ‘선’은 시간에 따른 매출과 상권의 변화, ‘면’은 상권 전체의 구조와 상호 연관성을 뜻한다. 세 관점을 결합해 소상공인의 생존지수와 영업안정성지수를 산출하고, 단편적인 신용정보로는 보이지 않는 잠재 위험과 성장 가능성을 함께 살핀다는 구상이다. AI 기반 리스크 관리 기술도 시연한다. 사업장별 데이터 변화에서 이상징후를 잡아내는 조기경보(Early Warning) 체계, 그리고 AI 에이전트가 분석 결과를 해석해 맞춤형 진단 리포트를 자동으로 만드는 기술이다. 사업장의 경영 상태에 맞는 정책 지원과 금융상품을 연결하는 방안도 제시할 계획이다. 주요 프로그램은 소상공인 및 부동산 금융환경 변화와 AI 활용 방안, 점·선·면 예측 진단 프레임워크, 소상공인 생애주기 분석 및 리스크 관리, AI 에이전트 기반 상권·사업자 자동 분석, 시스템 및 데이터베이스 관제·모니터링(BODE) 시연 등으로 구성된다. 행사에는 지자체와 지역신용보증재단, 시중은행, 상호저축은행 등 금융·정책 관계자들이 참여할 예정이다. 주최 측은 이번 기술이 지자체의 위기 소상공인 조기 발굴과 상권 단위 폐업 위험 관리, 지역신용보증재단의 보증심사 정밀화 등에 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 금융기관에서는 상권 데이터를 활용한 우량 사업자 발굴과 금융이력이 부족한 소상공인의 신용평가 보완에 기여할 수 있을 것으로 보고 있다. 주최 측 관계자는 “소상공인 금융 리스크를 부실 발생 이후 관리하는 기존 방식에서 벗어나 데이터와 AI를 활용해 위험을 사전에 예측하고 대응하는 체계가 필요하다”며 “이번 세미나를 계기로 지자체 및 금융기관과 지역 단위 공동 실증사업을 추진하고, 데이터 기반 정책·금융 연계 서비스를 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다. 행사 현장에서는 공동 실증사업 참여 기관을 대상으로 신청을 접수하고 후속 협력 방안을 논의할 예정이다.

초기 프로젝트 검증 사례 기반 GTM·솔루션 기업 협업 추진 VNTG가 한국마이크로소프트와 손잡고 제조기업의 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 나선다. 양사는 제조 AX 사업을 공동 발굴하고, 초기 프로젝트에서 검증한 사례를 바탕으로 시장 진출과 파트너 생태계 구축을 추진한다. VNTG(브이엔티지, 대표 김태근)는 지난 14일 한국마이크로소프트(대표 조원우)와 제조 AX 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력에서 VNTG는 설비 제어 시스템부터 MES, ERP까지 제조 IT 전반을 구축·운영해 온 경험을 바탕으로 현장 적용을 맡는다. 서울과 군산, 포항, 창녕, 창원 등 주요 제조 거점에서 시스템 구축부터 실제 운영까지 수행한 경험을 활용할 예정이다. 한국마이크로소프트는 애저(Azure), 마이크로소프트 패브릭(Microsoft Fabric), 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry), 코파일럿(Copilot), AI 에이전트 등 클라우드·AI 기술을 제공한다. 양사는 ▲실행 체계 구축 ▲초기 AX 사업 및 레퍼런스 확보 ▲공동 사업 개발과 시장 진출(GTM) ▲얼라이언스 생태계 조성에 협력한다. 기술 적용에 그치지 않고, 초기 사례를 사업화와 시장 확대로 연결하는 구조를 함께 만든다는 구상이다. VNTG는 설비 데이터 수집·통합, 분석·예측, AI 에이전트 기반 업무 자동화까지 연결해 기업별 환경에 맞는 엔드투엔드 체계를 구현할 예정이다. 초기 프로젝트는 VNTG가 제안과 개념 검증(PoC), 구축, 운영을 주도한다. 현장에 안착한 사례를 확보한 뒤 양사가 추가 고객과 사업 기회를 공동 발굴하는 방식이다. 제조 현장은 설비와 공정별 운영 환경이 달라, 한 사업장에서 검증한 기술도 다른 현장에 적용할 때 추가 검토가 필요하다. 양사는 AI를 시범 과제로 끝내지 않고, 한 공정에서 검증한 모델을 다른 공정과 사업장으로 확대하는 것도 목표로 한다. 제조 AX 관련 솔루션 기업과 스타트업도 함께 발굴한다. 팁스(TIPS) 운영사인 VNTG가 투자한 기업에는 마이크로소프트의 스타트업 지원을 연계해 얼라이언스 생태계를 넓힐 계획이다. 이번 협약은 VNTG가 지난 7월 한국요꼬가와전기와 체결한 IT·OT 데이터 통합 협약에 이어, 제조 AX 협력 범위를 클라우드와 AI 영역으로 확장했다는 점에서도 의미가 있다. 김태근 VNTG 대표이사는 “VNTG는 제조 현장에서 AX를 처음부터 끝까지 실행해 왔다”며 “이 경험에 마이크로소프트의 기술을 더해 국내 제조기업이 AI를 시험하는 단계를 넘어 현장에서 성과를 내는 단계로 나아가도록 돕겠다”고 말했다. 이어 “초기 사업에서 레퍼런스를 먼저 만들고, 제조 솔루션 기업, 스타트업과의 얼라이언스로 제조 AX의 범위를 넓혀 가겠다”고 덧붙였다. 조원우 한국마이크로소프트 대표이사는 “제조기업의 AI 도입은 이제 규모를 넘어 전환의 깊이와 실질적인 성과가 중요한 단계에 접어들었다”며 “제조 현장에 대한 깊은 전문성을 갖춘 VNTG와 협력해 마이크로소프트의 AI 및 클라우드 기술이 국내 제조기업의 실질적인 혁신과 성과로 이어지도록 지원하겠다”고 밝혔다.

제브라피쉬 기반 비임상 전문기업 제핏(Zefit, 대표 이기백)이 자체 개발한 발달독성 평가 플랫폼 ‘zDART’의 미국 식품의약국(FDA) 적격성 인정 절차를 진행한다. 회사는 FDA가 혁신 신약개발도구 적격성 인정 프로그램인 ‘ISTAND’를 통해 zDART의 의향서(LOI)를 수용했다고 밝혔다. 제핏에 따르면 FDA는 9월 22일자 결정 서한에서 zDART의 LOI 수용을 통보했다. 공식 명칭은 ‘Zebrafish Embryo Developmental Toxicity Assay’이며, 심사번호는 ‘DDT-IST-000080’이다. 제핏은 후속 단계인 적격성 평가 계획서(QP)를 준비할 예정이다. FDA는 지난 9월 22일자 결정 서한(Determination Letter)을 통해 zDART(공식 명칭 Zebrafish Embryo Developmental Toxicity Assay, 심사 번호 DDT-IST-000080)를 ‘ISTAND’ 프로그램에 수용한다고 공식 통보했다. 제핏에 따르면 제브라피쉬 기반 시험법이 LOI 수용을 거쳐 ISTAND 적격성 검토 절차에 진입한 사례는 전 세계에서 이번이 처음이다. 제핏은 이번 결정에 맞춰 후속 절차인 적격성 평가 계획서(QP)를 준비하고, 제브라피쉬를 활용한 동물대체시험법의 적용 영역을 넓혀갈 계획이다. ‘ISTAND(Innovative Science and Technology Approaches for New Drugs)’는 기존 규정에 없던 새로운 신약개발도구(DDT)인 오가노이드, 장기칩, 제브라피쉬 등 비포유류 모델과 인공지능(AI) 등을 FDA가 검증해 자격을 인정(Qualification)하는 제도다. 지난 2020년 시범 사업으로 출범한 뒤 2025년 상설 프로그램으로 전환됐다. 이를 통해 자격을 인정받은 도구는 전 세계 제약사가 정해진 사용 범위 내에서 FDA의 별도 재검증 절차 없이 신약 개발 및 인허가 과정에 활용할 수 있다. 그동안 의약품의 배·태자 발달독성 평가는 설치류인 랫드와 비설치류인 토끼 등 두 동물종을 병행해 사용하는 시험 방식이 사실상 표준으로 자리 잡고 있었다. 제핏의 zDART는 랫드 시험 결과와 함께 활용해 토끼 시험에서 도출될 결과를 예측함으로써 기존 토끼 시험을 대체하는 것을 목표로 삼고 있으며, 항암제 등 중증 질환 치료제를 첫 적용 대상으로 한다. 인간 유전자의 약 70%에 대응하는 유전자를 지닌 척추동물인 제브라피쉬는 수정 후 5일 이내에 주요 장기가 형성되고 몸이 투명해 살아 있는 상태에서 장기 발달 과정을 관찰할 수 있는 것이 특징이다. 또한 초기 배아 단계 시험은 유럽연합(EU) 실험동물 보호 지침(2010/63/EU) 기준에 의거해 국제적으로 동물실험 대체법으로 다뤄져 왔다. 기존에 ISTAND에 수용된 동물시험 대체 도구는 주로 장기칩이나 오가노이드 같은 세포·조직 단위 모델이 중심을 이뤘다. 반면 제브라피쉬 배아는 세포 모델 수준의 처리 속도와 동물 모델의 전신 반응을 동시에 갖추고 있다. 여러 장기가 함께 발달하는 과정은 물론 약물의 흡수·분포·대사를 한 개체 안에서 종합적으로 평가할 수 있어 기존 세포 모델의 한계를 보완한다는 평가다. 이에 제핏은 다음 단계인 적격성 평가 계획서(QP, Qualification Plan)를 준비하는 동시에, zDART에서 검증한 방식을 약물의 발작 유발 가능성 등 신경계 안전성 평가와 심장독성 평가 영역으로 넓혀 제브라피쉬 기반 동물대체시험법을 확장할 예정이다. 이기백 제핏 대표는 “오가노이드와 장기칩이 단일 장기 수준의 반응을 연구한다면, 제브라피쉬 배아로는 약물이 개체 전체의 장기 시스템에 미치는 영향을 함께 분석할 수 있다”며 “랫드와 토끼에 의존해 온 발달독성 평가에서 동물 사용을 줄이는 실질적 대안이 될 것”이라고 말했다. 이어 “QP 제출과 FDA 협의 절차를 성실히 이행하고, 발달독성에서 쌓은 검증 방식을 신경·심장 독성 평가로 넓혀 가겠다”고 덧붙였다. 한편 제핏은 2018년 설립된 대구 소재 기업으로 제브라피쉬 기반 비임상 시험대행(CRO)과 실험 자동화를 주력 사업으로 하며, 이번 성과를 계기로 국내외 제약사·CRO와의 협력을 넓혀 나갈 방침이다.

코스닥 시장이 15일 장 초반 급락세를 이어가며 780선 아래로 밀렸다. 시가총액 상위 종목 전반이 큰 폭으로 내리면서 지수 전반에 하방 압력이 집중되는 모습이다. 15일 오전 9시 15분 기준 한국거래소에 따르면 코스닥은 전 거래일보다 45.10포인트(5.47%) 내린 778.78을 기록 중이다. 지수는 784.45에 출발한 뒤 장중 788.69까지 반등했지만, 곧바로 낙폭을 키우며 776.46까지 밀렸다. 최근 코스닥은 10월 8일 892.27에서 12일 849.19, 13일 837.03, 14일 823.88로 연속 하락한 데 이어 이날도 급락 흐름을 나타내고 있다. 장 초반 코스피도 5673.01로 5% 넘게 하락했고, 원/달러 환율은 1340원 초반에서 움직이며 위험자산 선호가 약화된 분위기다. 수급별로는 개인이 559억원 순매도했고 외국인이 446억원, 기관이 124억원 순매수했다. 프로그램 매매는 차익거래 56억원, 비차익거래 591억원으로 전체 647억원 순매수를 기록했다. 다만 수급 방어에도 시장 전반의 약세를 되돌리기에는 역부족인 양상이다. 시장 내부에서는 하락 종목이 급증했다. 상승 종목은 158개, 상한가 3개, 보합 48개에 그친 반면 하락 종목은 1508개에 달했다. 거래량은 7289만3000주, 거래대금은 1조246억7700만원으로 집계됐다. 시가총액 상위 종목도 대부분 부진했다. 알테오젠(196170)은 3.79% 내린 21만6000원, 에코프로(086520)는 7.73% 하락한 8만1200원, 에코프로비엠(247540)은 7.64% 내린 10만7600원에 거래됐다. 주성엔지니어링(036930)은 10.40% 급락한 21만5500원, 레인보우로보틱스(277810)는 6.42% 내린 35만7000원, 이오테크닉스(039030)는 7.15% 하락한 43만5000원을 나타냈다. 원익IPS(240810)는 9.79%, 심텍(222800)은 8.30%, 리노공업(058470)은 6.58% 각각 밀렸다. 개별 종목 장세는 극명하게 엇갈렸다. 상승률 상위에는 멜콘이 74.8% 오른 2만1500원으로 급등했고, 뉴인텍은 상한가인 780원, 바이오인프라는 29.98% 오른 2575원, 하이퍼코퍼레이션은 29.82% 오른 3265원, 신라섬유는 26.51% 오른 3555원을 기록했다. 반면 아스플로는 17.61% 내린 2만4800원, 웰킵스하이텍은 17.58% 하락한 1805원, 비투엔은 15.95% 내린 996원, 씨엑스아이는 15.13% 하락한 3900원, 테크윙은 14.46% 밀린 4만2600원에 거래됐다. 이날 코스닥 이전 상장 첫날을 맞은 진코스텍은 공모가 2만3500원을 밑도는 2만600원 수준에서 거래되며 부진한 출발을 보였다. 진코스텍은 코넥스에서 코스닥으로 옮겨온 화장품 ODM 업체로, 하이드로겔 소재를 활용한 마스크팩과 아이패치 등을 생산한다. 앞서 기관 수요 예측 경쟁률은 1097.62대 1, 일반 청약 경쟁률은 685.83대 1을 기록하며 흥행했지만 상장 첫날 주가는 공모가를 밑돌고 있다. 코스닥의 52주 최고치는 1229.42, 52주 최저치는 630.99다. 이날 장 초반 지수는 52주 고점 대비 큰 폭의 조정을 이어가며 변동성 확대 구간에 진입한 모습이다. [서울신문과 MetaVX의 생성형 AI가 함께 작성한 기사입니다]

포스코퓨처엠이 경북 포항시 포스텍에서 임직원들의 인공지능(AI) 활용 성과를 공유하는 ‘AI 페스티벌’을 열고 우수 사례 28건을 선정해 시상했다고 14일 밝혔다. 전사적 AI 전환(AX)에 속도를 내기 위해서다. 지난 13일 열린 이번 행사는 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위해 6월부터 총 3단계로 진행한 ‘AI 100일 챌린지’의 성과를 총정리하는 자리였다. 사무·제조 업무 효율 향상 AI 앱 개발 부문과 사내 홍보·안전·교육용 AI 영상 제작 부문에서 우수 사례를 시상했다. 챌린지 기간 총 87명의 사내 AI 활용 전문가 양성 교육을 진행했고, AI 활용 전문가 과정 교육을 이수한 직원들이 AI를 활용해 실제 업무에서 경험한 비효율을 직접 자동화하고 지능화했다. 행사에서는 최신 로봇 기술을 전시하여 임직원들과 함께 현장 활용을 생각하는 기회도 가졌다. 대상에는 ‘소성로 히터 상태 예측 모델’이 선정됐다. AI가 소성로(원료를 고온으로 가공하는 열처리 장비) 히터 상태와 관련된 자료를 자동으로 수집해 고장 위험도와 점검 우선순위를 산출하는 시스템이다. 포스코퓨처엠은 AI가 업무 개선 계획뿐만 아니라 실행까지 진행하고 사람은 최종 단계에서 판단, 결정하는 AI 네이티브 체계를 구축한다는 계획이다.

충남 천안시의 스타트업 육성 프로젝트에 참여 중인 ‘C-STAR’ 기업들이 기술 실증과 우주 진출 등의 잇따른 성과를 내고 있다. 13일 시에 따르면 C-STAR 2기 기업인 인세라솔루션㈜이 개발한 우주 광통신 핵심 부품 ‘고속정밀조향거울(FSM)’이 지난 7일 발사된 한국형발사체 누리호 5차에 탑재돼 우주 환경에서 성능 검증 중이다. FSM은 레이저 빔의 방향을 초정밀·고속으로 제어하는 우주 광통신과 첨단방산 분야의 핵심 부품이다. 이 회사는 지난달 135억원 규모의 시리즈A 투자까지 유치해 글로벌 시장 진출과 FSM 양산 체계 구축에 속도를 내고 있다. C-STAR 기업인 에어빌리티㈜는 개인용 전기수직이착륙기(eVTOL)와 대드론 첨단방산 기술력을 인정받아 지난달 65억원 규모의 시리즈A 투자를 유치하며 누적 투자액 105억원을 달성했다. 스마트농업 분야의 로웨인㈜은 로봇·AI 기반 자동화 수직농장 ‘인텔리팜’으로 지난달 농림축산식품부 주최 ‘2026 농식품 창업콘테스트’에서 521개 팀을 제치고 대상을 받았다. 잉클㈜은 산업 데이터 기반 설비 고장 예측 기술로 제조 현장 생산성을 끌어올리고 있으며, 그린에이아이는 3D 라이다 공간지능 기술로 과학기술정보통신부 GovTech 실증사업과 방위사업청 육성사업에 연이어 선정됐다. 시는 C-STAR 프로젝트를 통해 선발한 총 29개사를 미래 유니콘으로 육성 중이다. C-STAR는 천안(Cheonan)과 스타트업(Startup)의 합성어로 성장 단계별로 지원하는 천안시의 대표 창업 보육 플랫폼이다. 윤중길 천안시 미래전략과장은 “단순 창업 지원을 넘어 지역 주력 제조업에 AI, 우주항공, 모빌리티 등 신산업을 접목하는 선순환 산업 생태계를 구축 중”이라며 “성장 펀드 및 특례보증 공급을 늘리고, 대·중견기업 판로 연계와 산학연 공동 연구개발(R＆D)을 전폭 지원할 계획”이라고 말했다.

코스피가 6300선까지 급락해 두 달여 만에 가장 낮은 수준으로 내려왔다. 장중 특별한 악재는 없었지만 외국인 ‘팔자’세에 지수가 민감하게 반응하면서다. 지난달 2일 이후 가장 큰 낙폭을 기록했고, 코스닥 역시 5% 가까이 급락했다. 반면, 원달러 환율은 2년 만에 최저치를 기록해 엇갈린 흐름을 보였다. 12일 코스피는 전 거래일 대비 241.69 포인트(3.65%) 내린 6384.24에 거래를 마쳤다. 4거래일 연속 하락 마감한 것으로, 6500선으로 하락 출발한 뒤 장중 낙폭을 확대해 지난달 2일(-273.08 포인트·-3.99%) 이후 가장 큰 하락 폭을 기록했다. 종가 기준 지난 8월 11일(6345.53) 이후 가장 낮은 수준이 됐다. 양대 반도체주인 삼성전자(-4.39%)와 SK하이닉스(-4.52%)가 큰 폭으로 떨어졌다. 코스닥은 43.08 포인트(4.83%) 빠진 849.19로 장을 마쳤다. 이날 지수 하락을 주도한 건 외국인 매도세다. 코스피 시장에서 개인이 1조 4626억원어치 사들인 반면, 외국인과 기관은 각각 1조 9979억원, 1328억원어치 순매도했다. 그간 국내 증시 수급을 받치던 기타법인도 6583억원 순매수해 규모를 줄였다. 여기에는 삼성전자·SK하이닉스 자사주 매입 물량 등이 포함된다. 기타법인은 지난달 초부터 한 달여간 대체로 하루 1조 5000억원 넘게 사들였으나, 추가 매수 여력은 많지 않은 상황이다. 삼성전자는 예고했던 약 15조원 규모 자사주 매입을 완료했다고 이날 공시했고, SK하이닉스도 이번주 내 매입을 완료할 것으로 예상된다. 여기에 인공지능(AI) 실적 우려도 꺼지지 않은 실정이다. 삼성전자가 역대급 실적을 발표했고, 9일 휴장 기간 유가와 미국 증시 등 대내외 상황도 나쁘지 않았지만 지수가 하락한 배경이다. 임정은 KB증권 연구원은 “반도체주는 8일(현지시간) 발표된 오픈AI 연환산매출에 대한 실망감에 하락했다”고 설명했다. 반면, 외환시장에서 원화 강세는 지속되고 있다. 원달러 환율은 오후 3시 30분 기준 전 거래일 대비 7.7원 내린 1335.1원으로 2024년 10월 4일(1333.7원) 이후 최저치를 기록했다. 일반적으로 외국인의 국내 증시 매도는 원달러 환율을 끌어올리지만, 수출업체의 달러 매도세가 이를 상쇄한 영향이다. 이에 원엔 환율도 오후 3시 30분 기준 843.29원으로 18년 9개월 만에 최저치를 찍었다.

‘눈 내리는 삼일포’ 그림책서 영감시선과 현상 본질 탐구하는 소설과거·현재 자유롭게 오가는 작품인간 궁극적 관심사 ‘미래’ 이야기“살아 있는 한 나는 시간의 여행자” 과거에 골몰하는 인간에게 미래는 과연 열릴 것인가. 시대를 매혹하는 탁월한 이야기꾼 김연수(56)의 신작 소설집 ‘눈 내리는 삼일포’(문학동네)에 실린 작품들은 과거와 현재를 자유롭게 오가면서 인간의 궁극적 관심인 미래에 관해 말한다. 그러나 아무리 두드려도 미래는 좀처럼 제 모습을 보여주지 않는다. “스마트폰이 빛을 발하며 인공마음 ‘바다’의 홀로그램을 침대 옆에 띄웠다. 바다는 언제나 선재가 가장 호감을 느끼는 모습으로 나타났다. 선재의 앨범에 저장되어 있던 연인의 사진을 분석해 재구성한 얼굴이기 때문이었다. 그건 과거의 얼굴이면서 미래의 얼굴이기도 했다.”(‘신의 마음 아래에서’ 중에서) 인공지능(AI)을 넘어 ‘인공마음’이 완성된 그리 머지않은 미래의 이야기. 단편 ‘신의 마음 아래에서’는 과거를 들여다보는 일이 과연 우리의 미래를 예측하는 일에 얼마나 도움이 될 수 있는지 성찰하는 작품이다. 기계는 언제나 과거의 정보만을 학습한다. 그리고 그것을 토대로 분석해 미래의 가능성을 확률로 보여준다. 소설의 주인공 선재는 경찰이며, 그중에서도 인과수사과에서 일한다. 인과수사란, “과거의 데이터를 분석해 미래의 범죄를 예측한 뒤 예방하는 것”을 목표로 한다. 그러나 과거에 기반한 예측이 정말로 미래를 보증하는가. 우리의 세계가 고작 과거의 무수한 반복일 뿐인가. 영화 ‘마이너리티 리포트’를 떠올리게 하는 이 작품에서 김연수는 인간의 자유의지에 관한 복잡한 질문을 독자에게 건네는 것처럼 보인다. “장차 제가 임금께 큰 사랑을 받게 될 테니 지금 그 전례를 적용해 주실 수는 없겠습니까? 십년 뒤, 아니, 오 년 뒤면 분명 주상께서 그리하라 분부하실 것입니다. 그러니 우리 아이를 살려주십시오. 제게 남은 지푸라기는 이것 하나뿐입니다.”(‘눈 내리는 삼일포’ 중에서) 궁궐을 지키는 어의(御醫) 앞에 한 여염의 병자가 찾아왔다. 자기 딸을 살려달라면서. 그러나 어의가 함부로 의술을 펼칠 수는 없는 노릇이다. 반드시 임금의 허락이 있어야 할 터였다. 그러나 보잘것없는 이 남자의 태도는 너무나 당당하다. 머잖아 자신이 임금의 사랑을 받을 것이 분명하다면서. 정말 미래를 본 것일까, 아니면 아픈 자식을 살리려는 아비의 허장성세일까. “모든 것은 나로 인해 비롯되는 것이니 나를 거둬들이면 분별도 사라지며 일체의 것이 본래의 우주, 무시무종(無始無終)의 우주로 되돌아간다. 그게 살아가는 일의 본뜻이다. 나는 하늘의 눈이 되어 시작과 끝, 그리고 변곡점을 구분하는 내 생각과 그 생각이 만들어내는 이야기를 부수기로 한다. 우주를 채색하는 조화옹은 따로 있는 것이 아니라 내가 바로 조화옹이다. 나는 이야기를 짓고 또 부수는 사람이다.”(‘눈 내리는 삼일포’ 중에서) 조선시대를 배경으로 한 표제작 ‘눈 내리는 삼일포’는 그림을 소재로 시선(視線)과 현상(現象)의 본질을 탐구하는 소설이다. 심오하고 철학적이지만, 작가 특유의 글재주가 이야기를 지루하게 내버려 두지 않는다. 김연수는 이 소설이 이수지 작가의 그림책 ‘눈 내리는 삼일포’에서 영감을 받았다고 밝혔다. 소설책을 감싸는 표지에는 구멍이 송송 뚫려 있는데, 이것의 의미는 책을 읽으면 자연스럽게 알게 될 것이다. 1993년 ‘작가세계’에 시를, 이듬해 장편소설 ‘가면을 가리키며 걷기’를 발표하며 작품 활동을 시작한 김연수는 탄탄한 독자층을 확보한 한국문학의 대표적 중진이다. ‘사랑이라니, 선영아’, ‘밤은 노래한다’, ‘원더보이’ 등으로 사랑받았다. 이 책은 ‘이토록 평범한 미래’ 이후 4년 만이다. ‘작가의 말’에 실린 한 문장이 퍽 인상적이다. “살아 있는 한, 나는 시간의 여행자니까.”

코스피가 6300선까지 급락해 두 달여 만에 가장 낮은 수준으로 내려왔다. 장중 특별한 악재는 없었지만 외국인 ‘팔자’세에 지수가 민감하게 반응하면서다. 지난달 2일 이후 가장 큰 낙폭을 기록했고, 코스닥 역시 5% 가까이 급락했다. 반면, 원달러 환율은 2년 만에 최저치를 기록해 엇갈린 흐름을 보였다. 12일 코스피는 전 거래일 대비 241.69 포인트(3.65%) 내린 6384.24에 거래를 마쳤다. 4거래일 연속 하락 마감한 것으로, 6500선으로 하락 출발한 뒤 장중 낙폭을 확대해 지난달 2일(-273.08 포인트·-3.99%) 이후 가장 큰 하락 폭을 기록했다. 종가 기준 지난 8월 11일(6345.53) 이후 가장 낮은 수준이 됐다. 양대 반도체주인 삼성전자(-4.39%)와 SK하이닉스(-4.52%)가 큰 폭으로 떨어졌다. 코스닥은 43.08 포인트(4.83%) 빠진 849.19로 장을 마쳤다. 이날 지수 하락을 주도한 건 외국인 매도세다. 코스피 시장에서 개인이 1조 4626억원어치 사들인 반면, 외국인과 기관은 각각 1조 9979억원, 1328억원어치 순매도했다. 그간 국내 증시 수급을 받치던 기타법인도 6583억원 순매수해 규모를 줄였다. 여기에는 삼성전자·SK하이닉스 자사주 매입 물량 등이 포함된다. 기타법인은 지난달 초부터 한 달여간 대체로 하루 1조 5000억원 넘게 사들였으나, 추가 매수 여력은 많지 않은 상황이다. 삼성전자는 예고했던 약 15조원 규모 자사주 매입을 완료했다고 이날 공시했고, SK하이닉스도 이번주 내 매입을 완료할 것으로 예상된다. 여기에 인공지능(AI) 실적 우려도 꺼지지 않은 실정이다. 삼성전자가 역대급 실적을 발표했고, 9일 휴장 기간 유가와 미국 증시 등 대내외 상황도 나쁘지 않았지만 지수가 하락한 배경이다. 임정은 KB증권 연구원은 “반도체주는 8일(현지시간) 발표된 오픈AI 연환산매출에 대한 실망감에 하락했다”고 설명했다. 반면, 외환시장에서 원화 강세는 지속되고 있다. 원달러 환율은 오후 3시 30분 기준 전 거래일 대비 7.7원 내린 1335.1원으로 2024년 10월 4일(1333.7원) 이후 최저치를 기록했다. 일반적으로 외국인의 국내 증시 매도는 원달러 환율을 끌어올리지만, 수출업체의 달러 매도세가 이를 상쇄한 영향이다. 이에 원엔 환율도 오후 3시 30분 기준 843.29원으로 18년 9개월 만에 최저치를 찍었다.

[배틀라인 3줄 요약]● 국산 극초음속 활공비행체(HGV)가 첫 시험발사에 성공한 가운데 청와대가 발사체의 이륙부터 활공체 분리, 변칙기동, 목표점 탄착까지 담은 사진을 공개했다.● 이번 시험발사는 북한의 잇단 극초음속 미사일 발사와 DMZ 지뢰 사고 이후 이뤄졌으며, 한국군은 북한의 단·중거리 미사일 개발에 맞서 독자적인 극초음속 타격기술을 검증했다.● 한국군은 지하시설 파괴에 초점을 맞춘 현무-5에 이어 고속·변칙기동으로 방공망 돌파를 노리는 극초음속 활공체까지 개발하며 대북 전략타격 전력의 다변화를 추진하고 있다. 국산 극초음속 활공비행체(HGV)가 첫 시험발사에 성공했다. 북한이 극초음속 중거리미사일을 발사한 지 닷새 만에 이뤄진 시험이다. 9일 청와대는 전날 이재명 대통령이 참관한 국방과학연구소(ADD)의 극초음속 활공비행체 시험발사 사진을 공개했다. 사진 속 발사체는 충남 태안 안흥종합시험장 인근 해상 바지선에서 화염과 흰 연기를 뿜으며 솟구쳤다. 로켓 추진체에서 분리된 뒤 극초음속으로 날면서 고도와 방향을 바꾼 뒤 지정된 목표점에 명중했다. 활공체가 목표 해역에 탄착하자 거대한 물기둥이 치솟았다. 활공체는 앞부분이 탄환처럼 뾰족하고 뒤쪽에는 날개가 달려 있다. 신종우 한국국방안보포럼 사무총장은 날개 형태를 근거로 비행 중 방향 전환을 고려한 설계라고 분석했다. 군은 시험에서 활공체에 쓰인 내열소재의 성능과 비행 유도·제어 능력을 검증했다. 활공체는 목표 고도에서 추진체와 분리된 뒤 낮은 고도로 내려오면서 수직·수평 방향으로 궤도를 바꿔 목표점에 탄착했다. 청와대는 이번 시험을 한반도의 핵심 표적을 타격할 새로운 억제수단 개발의 주요 성과로 평가했다. 北 극초음속 미사일 잇단 발사…韓도 첫 활공체 시험 성공북한은 지난달 20일 극초음속 탄두를 탑재한 것으로 알려진 신형 단거리미사일을 시험한 데 이어 이달 3일에는 김정은 국무위원장이 참관한 가운데 극초음속 중거리미사일을 발사했다. 지난달 21일에는 서부전선 비무장지대(DMZ)에서 북한군이 매설한 지뢰가 폭발해 우리 장병 3명이 다쳤다. 군은 지난 5일 북한군이 군사분계선(MDL) 남쪽 10여m 지점에 매설한 지뢰가 폭발 원인이라고 최종 판단했다. 같은 날 해당 지역의 북한군 지뢰지대를 폭파해 제거했다. 이 대통령은 극초음속 미사일 시험발사 참관 뒤 “우리의 안보는 스스로의 힘으로 확보하는 것”이라며 정부가 첨단무기 개발과 실전 배치를 지원하겠다고 밝혔다. 로이터통신은 국내 언론을 인용해 시험발사 공개가 대북 경고로 해석된다고 전했다. 北 “1000㎞ 비행·명중”…韓은 활공체 핵심기술 첫 검증북한이 지난 3일 발사한 미사일은 중거리급 2단 고체연료 추진체에 원뿔형 극초음속 탄두를 결합한 것으로 추정된다. 북한은 미사일이 저고도에서 궤도를 바꾸며 1000㎞를 날아 목표점에 명중했다고 주장했다. 반면 합동참모본부는 비행거리를 700㎞ 이상으로, 일본 방위성은 약 680㎞로 파악했다. 김여정 노동당 부장은 한국과 일본이 미사일을 끝까지 추적하지 못했다고 주장했다. 또 미사일에 저고도 비행궤도 변경 기술과 인공지능(AI)을 적용했다고 밝혔다. 북한은 3일 발사를 미사일부대의 ‘발사훈련’으로 규정하고 운용능력을 과시했다. 한국군은 이번 시험에서 활공체가 극초음속으로 날면서 궤도를 바꾸고 목표점에 명중하는 능력을 처음 검증했다. 탄도미사일과 다른 변칙 활공…추적·요격 더 까다로워한국군이 이미 현무 계열 탄도미사일을 보유하고도 극초음속 활공체를 개발하는 이유는 비행 방식의 차이에 있다. 일반적인 탄도미사일은 추진 단계가 끝나면 대체로 예측 가능한 궤적을 따라 날아간다. 방어 측은 레이더로 비행경로를 추적해 예상 탄착점과 요격 지점을 계산한다. 반면 극초음속 활공체는 로켓 추진체에 실려 대기권 상층부까지 상승한 뒤 추진체와 분리돼 비교적 낮은 고도로 활공한다. 탄도미사일도 비행 중 극초음속에 도달할 수 있지만 활공체는 고속으로 날면서 고도와 방향을 바꿀 수 있다. 그만큼 방어 측이 비행경로를 추적하고 요격하기가 어렵다. 활공체가 비행 중 방향을 바꾸면 방어 측은 달라진 궤도에 맞춰 요격 지점을 다시 계산해야 한다. 비행속도가 빠를수록 요격에 쓸 수 있는 시간도 짧아진다. 미 군사전문매체 더워존(TWZ)은 9일 한국의 시험발사 사진을 분석하면서 극초음속 활공체가 적 방공망을 돌파해 주요 표적을 신속하게 공격하는 데 유리하다고 평가했다. 현무-5는 지하시설 관통, HGV는 방공망 돌파에 중점이 대통령이 시험발사를 참관한 뒤 시찰한 고위력 탄도미사일 ‘현무-5’와 극초음속 활공체는 기술적 강점이 다르다. 현무-5는 무거운 탄두와 강력한 관통력을 앞세워 북한의 지하 지휘시설과 견고한 군사시설을 파괴하는 데 초점을 맞춘 무기다. 극초음속 활공체는 빠른 속도로 고도와 방향을 바꿔 적의 방공망을 돌파하는 능력에 무게를 둔다. 최대 사거리·배치 시점 미공개…추가 성능 검증 필요극초음속 미사일 실전 배치까지는 추가 성능 검증이 남아 있다. 활공체가 장거리 비행 중에도 속도와 기동성을 유지하고 높은 열을 견디면서 목표점까지 정확히 날아가도록 제어하는 기술이 중요하다. 더워존은 국산 활공체가 이번 시험에서 목표점 탄착에 성공했지만 비행 중간·종말 단계의 구체적인 유도 방식과 성능에 관해서는 여전히 의문이 남는다고 지적했다. 국산 HGV의 최대 사거리와 실제 전투환경에서의 운용능력, 전력화 일정은 공개되지 않았다. 군은 추가 연구개발과 성능시험을 거쳐 무기체계를 완성할 계획이다.. 군은 추가 연구개발과 성능시험을 통해 실제 운용능력을 검증하고 무기체계를 완성할 계획이다. 현무-5 이어 극초음속 무기 개발…대북 타격수단 확대한국군은 북한의 핵·미사일 위협에 대비해 적의 공격 징후를 조기에 포착해 타격하는 킬체인(Kill Chain)과 공격받은 뒤 북한 지휘부 등을 응징하는 대량응징보복(KMPR) 등 한국형 3축 체계를 발전시켜 왔다. 극초음속 활공체까지 실전 배치하면 북한의 핵·미사일 시설과 지휘시설 등을 공격할 때 표적과 방공망의 특성에 따라 서로 다른 타격수단을 선택할 수 있게 된다. 북한이 핵탄두와 미사일 성능을 고도화하는 가운데 한국군도 국산 첨단무기 개발을 통해 대북 타격전력을 다변화하고 있다.

생성형 인공지능(AI)을 사용하다 보면 멀쩡한 답을 내놓다가 갑자기 이른바 ‘위험한 답’을 내놓는 순간을 간혹 마주하게 된다. 미국 조지 워싱턴대 물리학과 연구팀은 AI 모델이 적절한 응답을 하다가 잠재적으로 위험한 응답으로 전환되는 ‘티핑포인트’를 예측할 수 있는 수학 공식을 개발했다. 이 연구 결과는 과학 저널 ‘패턴스’ 10월 9일 자에 실렸다. AI가 내놓을 수 있는 답변을 ‘산맥 속 여러 골짜기’라고 가정할 때 어떤 골짜기에는 개인이나 사회에 바람직한 답변이 있고 또 다른 골짜기에는 실질적 해를 끼칠 수 있는 답변이 있다. AI가 질문을 받게 되면 이런 여러 답변들이 서로 경쟁하면서 최종적으로 표출할 답을 도출한다. 연구팀이 관심을 가진 것은 AI가 안전한 골짜기에서 위험한 골짜기로 넘어가는 순간이었다. 챗GPT 같은 생성형 AI 안에는 대화의 어느 부분에 주목할지 정하는 ‘어텐션 헤드’가 수백 개 있다. 연구진은 이들을 일일이 분석하는 대신 모든 헤드의 효과를 합쳐 하나처럼 행동하는 ‘대표 헤드’를 가정했다. 수조 개 기체 분자의 움직임을 온도와 압력 몇 개의 변수로 설명하는 물리학의 방법론을 AI에 적용한 것이다. 연구팀에 따르면 AI는 흠잡을 데 없는 답변을 몇 차례 내놓아 사용자가 AI를 믿도록 안심시킨 다음 나쁜 답변을 내놓는 일종의 ‘가스라이팅’ 패턴을 보인다. 연구팀은 고등학교 수학에서 배우는 벡터와 좌표, 지수함수, 부등식, 분수를 이용해 AI의 돌변 시점을 예측하는 공식을 만들었다. 연구팀은 AI와 나눈 대화를 모두 벡터로 바꾼 뒤 질문, 좋은 답, 나쁜 답을 화살표로 단순화했다. 대화 전체에서 나침반 바늘이 좋은 답과 나쁜 답 중 어느 쪽을 더 가리키는지 계산해 나쁜 답이 나오기 전 좋은 답이 몇 번 이어질지 예측하는 분수 공식을 얻었다. 연구팀의 공식을 저축에 빗대면 분자는 질문과 앞선 대화들이 좋은 답 쪽에 쌓아 준 ‘여유분’을, 분모는 좋은 답이 하나 나올 때마다 그 여유분이 깎이는 양이다. 여유분이 바닥나는 순간 AI는 나쁜 답을 내놓는 악마로 돌변한다. 좋은 답 자체가 나쁜 답을 끌어당기는 구조여서 무난한 답이 이어지다가도 갑자기 위험한 답이 나올 수 있다는 것이다. 연구팀은 이 공식을 GPT-2, 피티아, OPT 계열의 공개 모델 7종으로 검증했다. 그 결과 19건 중 18건에서 즉시 돌변과 지연 돌변을 구분해 냈다. 백신 거부, 타인을 해치는 일, 자해 등에 관한 질문을 순서만 바꿔 물어보면 특정 순서에서는 모든 질문에 나쁜 답이, 다른 순서에서는 모든 질문에 무난한 답이 나왔다. 연구팀에 따르면 미국의 비영리단체 디지털혐오대응센터(CCDH)가 챗GPT 같은 상용 챗봇을 시험한 보고서에서도 공식과 부합하는 행동 패턴이 나왔다. 닐 존슨 조지워싱턴대 교수는 “이번 연구는 두 가지 재미있는 부분이 있다”며 “우선 수십억 개의 움직이는 부품을 가진 기계가 펜과 종이, 고등학교에서 배우는 기초 수학만으로 도출한 공식을 따른다는 점이고 또 하나는 대화 순서가 대화 내용만큼이나 중요하다는 것”이라고 말했다. 존슨 교수는 “몇 번의 간단한 벡터 계산만으로 위험 신호를 감지할 수 있는 만큼 앞으로 스마트폰에 ‘경고등’을 내장하는 일도 가능할 것”이라고 덧붙였다.